c c ν = k E 2 k La cuaterna propuesta puede corresponder a un electrón de un átomo de carbono excitado.
|
|
- José Ángel Olivares Cordero
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 Modelo 04. Preguta A.- Cuado ua muetra de átomo del elemeto o Z = 9 e irradia o luz ultravioleta, e produe la emiió de eletroe, formádoe ioe o arga +.. Calule la veloidad de lo eletroe emitido i e utiliza radiaió o λ = 00 m, abiedo que el valor del primer poteial de ioizaió e 4,. Do. m e = 9, kg; = 6,66 4 ; = m ; N A = 6,0. Putuaió máxima por apartado: puto apartado ).. La eergía que reibe el átomo e forma de radiaió e traforma e trabao de extraió del eletró y e eergía iétia del eletró emitido. ( radiaió) = W( extraió) + ( e emitido) P.I. P.I. + m v N e = + m v A e λ λ N e A e 4 4, 6,66 = + 9, v ,0 v 5 e =,09 m e Modelo 0. Preguta B.- Idique i la iguiete afirmaioe o verdadera o fala, utifiado la repueta. a) U fotó o freueia 000 tiee mayor logitud de oda que otro o freueia 00. b) De auerdo al modelo de Bor, la eergía de u eletró de u átomo de idrogeo e el ivel = e uro vee la eergía del ivel =. ) Cuado u átomo emite radiaió, u eletroe paa a u ivel de eergía iferior. d) Lo úmero uátio (,,, +/) orrepode a u eletró de la ofiguraió eletróia fudametal del átomo de arboo. Putuaió máxima por apartado: 0,5 puto. a. FALSO. La logitud de oda e iveramete proporioal a la freueia λ =, a mayor freueia ν meor logitud de oda. b. VRDDRO. Segú el modelo ómio de Bor, la eergía de u eletró e iveramete proporioal al uadrado de u úmero uátio priipal. k = : = k = f : : : = = 4 k k = : = 4. VRDADRO. Cuato má erao e euetra el eletró del úleo meor e u oteido eergétio, i u eletró alta a u ivel iferior, el átomo emite ua radiaió. d. FALSO. Lo eletroe del átomo de arboo e euetra e lo ivele de eergía = y =, y la uera de úmero uátio de u eletroe deberá empezar por o por. La uera propueta puede orrepoder a u eletró de u átomo de arboo exitado. Modelo 0. Cuetió A. Para el outo de úmero uátio que aparee e lo iguiete apartado, explique i puede perteeer a u orbital ómio y, e lo ao afirmivo, idique de qué orbital e tra. a) = 5, l =, m l = b) =, l = 0, m l = / ) =, l =, m l = d) =, l =, m l = 0 Putuaió máxima por apartado: 0,5 puto. - Número uátio priipal. Cuatifia el radio del orbital. =,,, - l Número uátio eudario o azimutal. Cuatifia la forma del orbital. l = 0,,, - m l Número uátio magétio. Cuatifia la orietaió del orbital. m l 0, ±, ±, ±l
2 a. Poible, umple la regla de lo úmero uátio. Correpode a u orbital 5d b. No e poible. m l olo puede tomar valore etero, i l = 0, m l olo puede tomar el valor 0.. No e poible. l olo puede tomar valore poitivo ó 0. d. Poible, umple la regla de lo úmero uátio. Correpode a u orbital p. Modelo 00. Problema A.- el epetro del átomo idrógeo ay ua líea ituada a 44,05 m. a) Calule para la traiió aoiada a ea líea expreádola e b) Si el ivel iferior orrepodiete a ea traiió e =, determie uál erá el ivel uperior. Do: = 6,6 4 ; N A = 6.0 ; R H =,0 ; = m Putuaió máxima por apartado:,0 puto. a. Segú la euaió de Plak, = ν, iedo ν la freueia y la otate de Plak. La freueia de ua radiaió lumioa e alula mediate u logitud de oda (λ) y la veloidad de la luz. = ν : = = 6'6 λ λ 4 9 m 44'05 = 4'5 m Cooida la eergía de la traiió, e ambia la uidade. = 4'5 6'0 = 75'5 b. La eergía de la traiió e puede relaioar o el alto eletróio mediate la euaió: = R H i i y e refiere al ivel iferior y uperior repetivamete. 4'5 4 '5 = ' 0 : = 4 ' 0 = 0' = 0' 04 4 = 5 = 5 Septiembre 006. Problema B. Sabiedo que la eergía que poee el eletró de u átomo de idrógeo e u etado fudametal e,65 ev. alule: a) La freueia de la radiaió eearia para ioizar el idrógeo. b) La logitud de oda e m y la freueia de la radiaió emitida uado el eletró paa del ivel = 4 al =. Do.- = ; e = 6 C; = m l Putuaió máxima por apartado: a) puto; b) y ) 0 5 puto. a. La eergía que poee el eletró de u átomo de idrógeo e u etado fudametal ( ), equivale a la eergía depredida por el eletró al paar del ifiito (poiió dode el úleo o eere iflueia obre él) al ivel =, y e la eearia para arraar al eletró del átomo, deomiada eergía o poteial de ioizaió ( i ). ( ) i H = '65 ev '6 = ' ev Cooida la eergía eearia para ioizar el átomo de idrógeo, la euaió de Plak permite alular la freueia de la radiaió que la produirá. ' = 6'6 4 = '9 5 ( = ν)
3 b. Primero e alula la eergía aoiada a la traiió mediate: = R H < ooida la eergía e alula la freueia y la logitud de oda. l valor de la otate de Rydberg e obtiee de la eergía que poee el eletró e u etado fudametal = R H R H = = ' Para la traiió de = 4 a = : = ' 4 = 4'09 9 4'09 = = 6' 7 4 6'6 Para radiaioe lumioa, la logitud de oda erá: m 7 λ = = = 4'7 m = 47 ν 4 6' m = 47 m Modelo 005. Problema B.- Si la eergía de ioizaió del K gaeoo e de 4 -. a. Calule la eergía míima que a de teer u fotó para poder ioizar u átomo de K. b. Calule la freueia aoiada a eta radiaió y, a la vita de la tabla, idique a qué regió del epetro eletromagétio perteee.. Podría ioizare ete átomo o luz de otra regió epetral? Razoe la repueta. ao afirmivo, idique ua zoa del epetro que umpla dio requiito. Do: = ; = 0 m ; Número de Avogadro = 6 0 Putuaió máxima por apartado: a) y ) 0,5 puto; b),0 puto. a. Se pide alular la eergía de ioizaió de u átomo de K ooida la eergía de ioizaió de u de átomo de potaio mí = 4 6'0 = 6'94 b. La freueia de la radiaió lumioa e obtiee a partir de la eergía. 6'94 5 = ν = = '05 ( Hz) 4 6'6 Para ooer la regió del epetro de la radiaió e alula la logitud de oda y e ompara o la tabla. m 7 λ = = = '5 m ν 5 '05 Por omparaió la radiaió e euetra e la regió del ultravioleta.. Cualquier radiaió uya eergía aoiada ea mayor que el poteial de ioizaió del átomo produirá la ioizaió de ete ( > 6 49 ). Teiedo e ueta que la eergía e iveramete proporioal a la logitud de oda (Sí λ dimiuye, aumeta), radiaioe uya logitud de oda ea meor a 5 7 m produirá tambié la ioizaió del potaio, e loalizará e la regió de lo Rayo X ó de lo Rayo γ
4 Modelo 004. Problema B.- U eletró de u átomo de idrógeo alta dede el etado exitado de u ivel de eergía de úmero uátio priipal = a otro de =. Calule: a) La eergía y la freueia de la radiaió emitida, expreada e y e Hz repetivamete. b) Si la eergía de la traiió idiada iide obre u átomo de rubidio y e arraa u eletró que ale o ua veloidad de 670 km Cuál erá la eergía de ioizaió del rubidio? Do: R H =, N A = 6,0 átomo ; = ; m eletró = 9 kg Putuaió máxima por apartado:,0 puto. a. La eergía emitida por u átomo de idrógeo exitado uado vuelve a u etado fudametal viee derita por la iguiete expreió. = R H dode: - Número uátio priipal del etado iiial. - Número uátio priipal del etado fial. - R H Cotate de Rydberg ' = = '94 ulio omo Nota: l igo egivo olo e ualitivo, idia que la eergía e de emiió. Para obteer la eergía por, e multiplia por el úmero de Avogadro. ulio omo = '94 6'0 = 67' omo ulio Para el alulo de la freueia e tiee e ueta. '94 6'6 = ν; 5 4 ulio = '9 ulio eg b. La eergía de la radiaió e emplea e arraar u e a u átomo de rubidio y dotarle de la eergía iétia eearia para que adquiera ua veloidad de 670 km. ( radiaió) = ( ioizaió) + C ( eletró) expreió de la que e puede depear la eergía de ioizaió del Rb ( ioizaió) = ( Radiaió) C ( eletró) teiedo e ueta que la eergía iétia del eletró vedrá dado por la expreió: = m v e e utituyedo 6 '94 9' ( '67 ) '94 '7 6'7 i = = = i = 6'7 6'0 = 40'54 uio 00. Cuetió.- Idique razoadamete i o ierta o fala ada ua de la iguiete afirmaioe: a) Do ioe de arga + de lo iótopo y 4 del odio (Z = ) tiee el mimo omportamieto químio. b) l ió de arga del iótopo 6 del oxígeo (Z = ) preeta la mima reividad que el ió de arga del iótopo del oxígeo. ) La maa ómia aproximada del loro e 5,5 iedo ete u valor promedio poderado ete la maa de lo iótopo 5 y 7, de poretae de abudaia 75 y 5 % repetivamete. d) Lo iótopo 6 y del oxígeo e difereia e el úmero de eletroe que poee. Putuaió máxima por apartado: 0,5. Hz 4
5 a. Verdadero. l omportamieto químio de lo elemeto e fuió de la etrutura eletróia de u apa de valeia. Lo iótopo y 4 del Na + tiee igual etrutura de eletróia, y por tato igual omportamieto químio. b. Falo. l ió O e etable por aber aptado do e y teer ofiguraió de ga oble, mietra que al ió O tiee tedeia a reaioar para aptar u e má y de eta forma ompletar u última apa.. Verdadero. La maa ómia de lo elemeto e ua media poderada del úmero máio de lo iótopo que lo forma e fuió de u abudaia M ( Cl) = = 7'5 gr gr d. Falo. Lo iótopo de u mimo elemeto e difereia e el úmero máio, teiedo igual úmero ómio, por lo tato, tiee igual úmero de protoe y eletroe pero ditito úmero de eutroe. uio 00. Problema A.- l epetro viible orrepode a radiaioe de logitud de oda ompredida etre 450 y 700 m. a) Calule la eergía orrepodiete a la radiaió viible de mayor freueia. b) Razoe i e o o poible oeguir ioizaió del átomo de litio o dia radiaió. Do: arga del eletró, e =,6 x C; veloidad de la luz, =,0 x m ; m = 9 m; otate de Plak, = 6,6 x 4 ; primera eergía de ioizaió del litio = 5,40 ev. Putuaió máxima por apartado:,0 a. La freueia e iveramete proporioal a la logitud de oda por lo que la de mayor λ freueia erá la meor logitud de oda(λ = 450 m) = = 6'6 λ 450 ( m ) 4 ( ) = 4'4 9 b. Ua radiaió erá apaz de ioizar u átomo i la eergía aoiada a ella e mayor que el poteial de ioizaió del átomo. La eergía de ua radiaió e diretamete proporioal a u freueia, por lo que i la eergía aoiada a la radiaió de mayor freueia(ó meor λ) upera el poteial de ioizaió del Litio, lo ioizará, e ao otrario o. 4'4 ( ) ( ) ( ) λ = 450 m = 4'4 = = '76 ev < P.I. ( Li) = 5'40 ev '6 ( ) ev No e ioiza el Litio. ( m) ( ) 5
QUÍMICA TEMAS 1 y 2. Estructura atómica de la materia y sistema periódico. E radiación
QUÍMICA TMAS y. tructura atómica de la materia y itema periódico.. Sabiendo que la energía que poee el electrón de un átomo de hidrógeno en u etado fundamental e 3, ev, calcula: a) La frecuencia de la
Más detallesPruebas de hipótesis para dos muestras.
Prueba de hiótei ara do muetra. Prueba de Hiótei ara do muetra grade, deviaioe etádar de la oblaioe deiguale. La roiedade de la Ditribuió Normal o tambié umamete útile uado queremo eotrar i do ojuto de
Más detallesEstructura de la Materia Grupo 21, Semestre Prof. Isidoro García Cruz EJERCICIOS
tructura de la Materia Grupo, Seetre 03- Prof. Iidoro García Cruz RCICIOS. La luz aarilla que eite ua lápara de odio tiee ua logitud de oda de 59. Calcular la frecuecia de eta radiació. Repueta: Sabeo
Más detallesa) Aumento de la temperatura K c b) Adición de I 2 O 5 (s) Cantidad de I 2 c) Aumento de la presión Cantidad de CO
1.- Cosidere el siguiete sistema geeral e equilibrio: a A(g) + b B(g) C(g) + d D(g) H < a) Idique razoadamete e qué aso so iguales los valores de las ostates y. b) Justifique ómo afetará al sistema la
Más detallesEvolución del concepto de Átomo (Resumen)
Evolució del cocepto de Átomo (Resume) Tomposo Propuso u p[átomo co cargad positive distribuida e ua esfera de 0-8 cm de diámetro co pequeñas partículas co carga egativa distribuidas e capas. La teoría
Más detallesCONCEPTOS CLAVE DE LA UNIDAD 1
CONCEPTOS CLAVE DE LA UNIDAD 1 1. Proeso iterativo. La idea fudametal de u proeso iterativo osiste e lo siguiete: Dada ua o varias situaioes iiiales (etapa 1), se les aplia algua trasformaió iterativa,
Más detallesTests de Hipótesis basados en una muestra. ESTADÍSTICA (Q) 7. TESTS DE HIPÓTESIS PARA LA MEDIA DE UNA POBLACIÓN NORMAL CON VARIANZA DESCONOCIDA
ETADÍTICA (Q) 13 7. TET DE HIPÓTEI PARA LA MEDIA DE UNA POBLACIÓN NORMAL CON VARIANZA DECONOCIDA ea X1,..., X ua muetra aleatoria de ua població Normal co media = µ y variaza = σ, N(µ,σ ). upogamo ahora
Más detallesAnálisis de respuesta en frecuencia
Aálisis de respuesta e freueia Co el térmio respuesta e freueia, os referimos a la respuesta de u sistema e estado estable a ua etrada seoidal. E los métodos de la respuesta e freueia, la freueia de la
Más detalles8 FUNCIÓN DE TRANSFERENCIA PARA SISTEMAS DE ÓRDENES MAYORES
DINÁMICA Y CONROL DE PROCESOS 8 FUNCIÓN DE RANSFERENCIA PARA SISEMAS DE ÓRDENES MAYORES Sitema de egudo orde Coideremo ua EDO de egudo orde o parámetro otate. d y dy a a a y b ut dt dt ambié e puede eribir
Más detallesTema 5. Funciones de una variable. Diferenciación y aplicaciones.
Tema 5. Fuioes de ua variable. Difereiaió y apliaioes. 5. Fuioes de ua variable: límites y otiuidad. 5. Derivada de ua fuió. Apliaioes. 5. Derivaió implíita. 5.4 Resoluió uméria de euaioes: método de Newto.
Más detallesDISTRIBUCIÓN BIDIMENSIONAL
DISTRIBUCIÓ BIDIMESIOAL E ete tema e etudia feómeo bidimeioale de carácter aleatorio. El objetivo e doble: 1. Determiar i eite relació etre la variable coiderada(correlació).. Si ea relació eite, idicar
Más detallesTABLAS DE CONTINGENCIA. IGNACIO MÉNDEZ GÓMEZ-HUMARÁN
TABLAS DE CONTINGENCIA IGNACIO MÉNDEZ GÓMEZ-HUMARÁN imgh000@yahoo.om El uso de Tablas de Cotigeia permite estudiar la relaió etre dos variables ategórias o riterios de lasifiaió. E ua Tabla, los regloes
Más detallesÓPTICA FCA 10 ANDALUCÍA
. a) Explique los eómeos de relexió y reraió de la luz. b) Tiee igual reueia, logitud de oda y eloidad de propagaió la luz iidete, relejada y reratada? Razoe sus respuestas.. U teléoo móil opera o odas
Más detallesFORMULARIO DE CINEMÁTICA
Cl. Miguel Fleta, 5 Tel/Fax: 978 83 33 6 446-Alcañiz (Te) www.academia-ipho.e FOMULAIO DE CINEMÁTICA. MOVIMIENTOS ECTILINEOS (Deplazamieto horizotal co otació ectorial) Moimieto rectilíeo uiorme: x xo
Más detallesEste procedimiento prueba hipótesis acerca de cualquiera de los siguientes parámetros:
Prueba de Hipótei (Do Muetra) Ete procedimieto prueba hipótei acerca de cualquiera de lo iguiete parámetro:. la diferecia etre la media μ y μ de do ditribucioe ormale.. el radio de la deviació etádar σ
Más detallesLECTURA 09: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA (PARTE II). PRUEBA DE CORRELACIÓN DE SPEARMAN TEMA 20: PRUEBA DE CORRELACIÓN DE SPEARMAN
LECTURA 09: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA NO PARAMÉTRICA (PARTE II). PRUEBA DE CORRELACIÓN DE SPEARMAN TEMA 0: PRUEBA DE CORRELACIÓN DE SPEARMAN. INTRODUCCIÒN: El coefciete de correlació de Spearma e ua
Más detallesPruebas de hipótesis para dos muestras.
Prueba de hiótei ara do muetra. Prueba de Hiótei ara do muetra grade, deviacioe etádar de la oblacioe deiguale. La roiedade de la Ditribució Normal o tambié umamete útile cuado queremo ecotrar i do cojuto
Más detallesIntervalos de Confianza para la diferencia de medias
Itervalo de Cofiaza para la diferecia de media INTERVALO DE CONFIANZA PARA LA DIFERENCIA DE MEDIAS Sea,,..., ua muetra aleatoria de obervacioe tomada de ua primera població co valor eperado μ, y variaza
Más detallesPrueba Integral Lapso / Área de Matemática Fecha: MODELO DE RESPUESTA (Objetivos del 01 al 11)
Prueba Itegral Lapso 016-1 175-176-177 1/7 Uiversidad Nacioal Abierta Matemática I (Cód 175-176-177) Vicerrectorado Académico Cód Carrera: 16 36 80 508 51 54 610 611 61 613 Fecha: 19 11 016 MODELO DE RESPUESTA
Más detallesProtón Neutrón Electrón
1 Descubrimieto de las partículas subatómicas Tema 4. Estructura Atómica y Sistema Periódico Electró (Stoey, 1891) Protó (Rutherford, 1911) Neutró (Chadwick, 193) Crookes (1.875). rayos catódicos Viaja
Más detallesLECTURA 05: INTERVALOS DE CONFIANZA Y TAMAÑO DE MUESTRA (PARTE I) TEMA 9: INTERVALOS DE CONFIANZA: INTRODUCCIÓN Y DEFINICIÓN
Uiveridad Lo Ágele de Chimbote LECTURA 05: INTERVALOS DE CONFIANZA Y TAMAÑO DE MUESTRA (PARTE I) TEMA 9: INTERVALOS DE CONFIANZA: INTRODUCCIÓN Y DEFINICIÓN. INTRODUCCION Actualmete e debe etar bie cociete
Más detallesMódulo de Estadística. Tema 7 : Estimación paramétrica e Intervalos de confianza
Módulo de Etadítica Tema 7 : Etimació paramétrica e Itervalo de cofiaza Etimació U etimador e ua catidad umérica calculada obre ua muetra y que eperamo que ea ua buea aproximació de cierta catidad co el
Más detallesGUÍA II : TRANSFORMADORES
itema Eletromeáio, Guía : Traformadore GUÍ : TRFORMDORE. El traformador de la figura tiee ua teió rimaria de 5 [ ef ] y debe etregar ua teió eudaria de 500 [ ef ]. La freueia de la red e de f 50 [Hz].
Más detallesDescribe, en función de la diferencia de fase, qué ocurre cuando se superponen dos ondas progresivas armónicas de la misma amplitud y frecuencia.
El alumno realizará una opción de cada uno de lo bloque. La puntuación máxima de cada problema e de punto, y la de cada cuetión de 1,5 punto. BLOQUE I-PROBLEMAS Se determina, experimentalmente, la aceleración
Más detallesMMII_MSV_c1: Problemas de contorno de ecuaciones diferenciales ordinarias lineales
MMII_MSV_: Problemas de otoro de euaioes difereiales ordiarias lieales Guió: Co esta lase iiiamos el estudio del Método de Separaió de Variables (MSV). Su apliaió para resolver problemas de otoro de euaioes
Más detallesJ s. Solución: a) Para hallar la longitud de onda que tiene el fotón, aplicamos la Ecuación de Planck:
PROBLEMAS DE FÍSICA º BACHILLERATO Óptia /03/03. Calule la longitud de onda de una línea epetral orrepondiente a una traniión entre do nivele eletrónio uya diferenia de energía e de,00 ev. Dato: Contante
Más detalles17 ANÁLISIS EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA
7 ANÁLISIS EN EL DOMINIO DE LA FRECUENCIA El aálii e el domiio de la frecuecia e u herramieta cláica e la teoría de cotrol, i bie e geeral lo itema que varía co ua periodicidad defiida o uele er lo má
Más detallesSISTEMAS DE CONTROL EN RÉGIMEN PERMANENTE
Uiveridad de Satiago de Chile Faultad de Igeiería Departameto de Igeiería Elétria SISTEMAS DE CONTROL EN RÉGIMEN PERMANENTE Profeor Oar Páez Rivera SISTEMAS DE CONTROL EN RÉGIMEN PERMANENTE Propóito :
Más detallesAnálisis Espectral: Determinación de la Constante de Rydberg
Aálisis Espectral: Determiació de la Costate de Rydberg Objetivo Estudiar espectros de líeas de emisió de alguos elemetos, usado u espectrómetro de red y determiar la costate de Rydberg. Equipamieto -
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2011 (Modelo 3) Solución Germán-Jesús Rubio Luna
IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 011 (Modelo 3) Solució Germá-Jesús Rubio Lua PRUEBA DE AESO A LA UNIVERSIDAD DEL AÑO 010-011 ANDALUÍA Modelo 3 de MATEMÁTIAS APLIADAS A LAS IENIAS SOIALES II OPIÓN A
Más detallesSistemas de colas. Objetivo teórico: Determinar la distribución del número de clientes en el sistema
Sitema de cola Ua cola e produce cuado la demada de u ervicio por parte de lo cliete excede la capacidad del ervicio. Se eceita coocer (predecir) el ritmo de etrada de lo cliete y el tiempo de ervicio
Más detallesPosible solución del examen de Investigación Operativa de Sistemas de junio de 2007
Posible soluió del exame de Ivestigaió Operativa de Sistemas de juio de 7 Problema : (3 putos) E u laboratorio se aaliza las probabilidades de que u átomo radioativo se ovierta e u átomo de otro tipo,
Más detallesEstructura de la Materia Grupo 21, Semestre Prof. Isidoro García Cruz EJERCICIOS 2
Etructura de la Materia Grupo 1, Semetre 013- Prof. Iidoro García Cruz EERCICIOS 1. a) Predecir el numero de ubcapa que hay en la cuarta capa, para n4. b) Epecifique la deignación de cada una de ea ubcapa.
Más detallesImplementación y diseño de mecanismos
Implemetació y dieño de mecaimo Ua de iño cuarteado E el capítulo 3 del Libro de lo Reye del Atiguo Tetameto e relata el coocido como Juicio del Rey Salomó. Do protituta e preeta ate el rey. Ua de ella
Más detallesCAPÍTULO 2 TEMAS DE DINÁMICA INCLUIDOS
CAPÍTULO TEMAS DE DINÁMICA INCLUIDOS.1. CONCEPTOS DE DINÁMICA ESTRUCTURAL Dede el punto de vita de la ingeniería ímia, el tema entral de la dinámia e etudiar y entender la vibraión de una etrutura uando
Más detallesRESOLUCIÓN RESOLUCIÓN RESOLUCIÓN SEMANA 13 RAZONES Y PROPORCIONES ab + cd = 2500, halle el valor de (a + c) a c e g K.
SEMANA 1 RAZONES Y PROPORCIONES 1. Si: a b c d y 7 4 1 6 ab + cd = 500, halle el valor de (a + c) A) 75 B) 80 C) 90 D) 95 E) 100 a b ab K K 7 4 8 d e de K K 1 6 7 Luego: 500 100K K = 5 Luego: a = 5, d
Más detallesSistema. Asin. Im Re. tan 1. Im : parte imaginaria de G j Re : parte real de G j B
TEORÍA DE CONTROL Tema 7. Aálii de la repueta e frecuecia Itroducció Se deomia repueta e frecuecia a la repueta e etado etable de u itema ujeto a ua eñal iuoidal de amplitud () fija pero a ua frecuecia
Más detallesANDALUCÍA / JUNIO 04. LOGSE / MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES / EXAMEN COMPLETO OPCIÓN A
EXAMEN COMPLETO Istruccioes: a) Duració: 1 hora y 30 miutos. b) Elija ua de las dos opcioes propuestas y coteste los ejercicios de la opció elegida. c) E cada ejercicio, parte o apartado se idica la putuació
Más detallesFusión. Solidificación
LA MATERIA Y SUS PROPIEDADES 1. ESTADOS DE AGREGACIÓN. La utacia puede etar e tre etado diferete: ólido, líquido y gaeoo. CARACTERÍSTICAS DE LOS ESTADOS DE AGREGACIÓN VOLUMEN FORMA MOVILIDAD SÓLIDO Cotate
Más detallesPROBLEMAS DE OPOSICIONES MADRID (25/06/2010)
Academia DEIMOS OPOSIIONES A PROFESORES DE SEUNDARIA Y DIPLOMADOS EN ESTADÍSTIA DEL ESTADO.I.F. B409770 / Ferádez de los Ríos 75, º Izda. (Metro : Mocloa) 669 64 06 805 MADRID www.academiadeimos.es academia@academiadeimos.es
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Modelo 2 del 2015 (Soluciones) Germán-Jesús Rubio Luna SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS MODELO 2 DEL 2015 OPCIÓN A
IES Fco Ayala de Graada Modelo del 015 (Solucioes) Germá-Jesús Rubio Lua SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS MODELO DEL 015 OPCIÓN A EJERCICIO 1 (A) 1-1 Sea las matrices A = 0 1-1, B = 1 1, C = ( 1),
Más detallesESTIMACIÓN DE LA VARIANZA POBLACIONAL EN EL MUESTREO EN OCASIONES SUCESIVAS
Metodología de Ecueta I: 575-7803 Vol 6, úm, 00, 9- ETIMACIÓ DE LA VARIAZA POBLACIOAL E EL MUETREO E OCAIOE UCEIVA Amelia V. García Luego Eva M. Arté Rodríguez Imaculada Oña Caado Uiveridad de Almería
Más detallesSOLUCIONES DE LAS ACTIVIDADES Págs. 23 a 43
TEMA. SUCESIONES DE NÚMEROS. LOGARITMOS SOLUCIONES DE LAS ACTIVIDADES Págs. a a 8 + ( ); Y fialmete: a 7 8 + (7 ) 86 0 7 + 0. S 0 Págia 7 [ ( 7 + 9 5) ] 95. a) 6 : pero 0 : 6,6 o es PG b) 6 : ( ) : 6 :
Más detallesProblemas de fenómenos ondulatorios
Problemas de feómeos odulatorios.- Se tiee dos superficies plaas y reflectate que forma u águlo de 90º. Si llega u rayo de luz a ua de ellas co u águlo de 5º, calcula el águlo cuado se haya reflejado e
Más detallesCapítulo 7. Simetría Molecular. 1) Elementos y operaciones de simetría. 1.1) Definiciones
apítulo 7. Simetría Molecular ) Elemeto y operacioe de imetría.) Defiicioe Se puede obteer mucha iformació cualitativa de la fucioe de oda y propiedade moleculare (epectro, actividad óptica, ) a partir
Más detallesApéndice C La supuesta variación de la masa inercial
Apédie C La supuesta variaió de la masa ierial 1.C La variaió de la masa ierial seú Eistei E el elebrado libro El siifiado de la relatividad publiado por primera vez e el año 19 y resultado de las ofereias
Más detallesSELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS SOBRANTES 2012 (MODELO 6)
IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 01 (Modelo 6 ) Germá-Jesús Rubio Lua SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS SOBRANTES 01 (MODELO 6) OPCIÓN A EJERCICIO 1_A Ua empresa vede tres artículos diferetes
Más detallesCAPÍTULO III LÍMITES Y CONTINUIDAD. Y decimos que el límite de f(x), al tender x hacia c, es L. 2 lim. 3 x
CAPÍTULO III LÍMITES Y CONTINUIDAD. DEFINICIÓN INTUITIVA DE LÍMITE La idea de límite que teemos e uestro diario vivir, es la que o maor propiedad os puede aerar al oepto de límite, así por ejemplo, hablamos
Más detallesDERIVADA DE FUNCIONES DEL TIPO f ( x) c, donde c es una constante, la derivada de esta función es siempre cero, es decir:
DERIVADA DE FUNCIONES DEL TIPO f ( ) c Coceptos clave: 1. Derivada de la fució costate f ( ) c, dode c es ua costate, la derivada de esta fució es siempre cero, es decir: f '( ) 0 c. Derivada de ua fució
Más detallesLos Conjuntos de Julia y Mandelbrot
Los Cojutos de Julia y Madelbrot Ismael Itroduió Tego dos objetivos al realizar este trabajo: ser matemátiamete lo más riguroso posible y que se pueda experimetar si teer que apreder matemátias más avazadas.
Más detallesLECTURA 04: INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA POBLACIONAL. INTERVALOS DE CONFIANZA ENTRE DOS MEDIAS POBLACIONALES.
ECTURA 4: INTERVAOS DE CONFIANZA PARA A MEDIA POBACIONA. INTERVAOS DE CONFIANZA ENTRE DOS MEDIAS POBACIONAES. TEMA 8: INTERVAOS DE CONFIANZA: INTRODUCCIÓN Y DEFINICIÓN. INTRODUCCION: Actualmete e debe
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2005 (Modelo 3) Solución Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A
IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 005 (Modelo 3) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO _A ( putos) Dibuje el recito defiido por las siguietes iecuacioes: + y 6; 0 y; / + y/3 ; 0; ( puto) Calcule
Más detallesMuestreo e Intervalos de Confianza
Muestreo e Itervalos de Cofiaza PROBLEMAS DE SELECTIVIDAD RESUELTOS MUESTREO E INTERVALOS DE CONFIANZA 1) E ua població ormal co variaza coocida se ha tomado ua muestra de tamaño 49 y se ha calculado su
Más detalles(d) Observando la solución desarrollada en (a) podemos calcular el capital acumulado al final de cada año:
COLEGIO COLOMBO BRITÁNICO DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS PROGRESIONES/ SECUENCIAS/ SUCESIONES PROFESORES: RAÚL MARTÍNEZ Y JESÚS VARGAS Problema Jua Guillermo ivierte milloe de peo durate año, le pagará a
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2002 (Modelo 1) Solución Germán-Jesús Rubio Luna
IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 2002 (Modelo 1) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A (3 putos) Ua fábrica de muebles dispoe de 600 kg de madera para fabricar librerías de 1 y de 3 estates.
Más detallesGuía 1 Matemática: Estadística NM 4
Cetro Educacioal Sa Carlos de Aragó. Sector: Matemática. Prof.: Ximea Gallegos H. 1 Guía 1 Matemática: Estadística NM 4 Nombre: Curso: Fecha. Uidad: Estadística y Probabilidades. Apredizajes Esperados:
Más detallesSobrantes de 2004 (Septiembre Modelo 3) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A
OPCIÓN A EJERCICIO 1_A (3 putos) Ua pastelería elabora dos tipos de trufas, dulces y amargas Cada trufa dulce lleva 20 g de cacao, 20 g de ata y 30 g de azúcar y se vede a 1 euro la uidad Cada trufa amarga
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E CURSO 2.001-2.002 - CONVOCATORIA: Juio MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella,
Más detallesCÁLCULO Ejercicios Resueltos Semana 1 30 Julio al 3 Agosto 2007
CÁLCULO Ejercicios Resueltos Semaa 0 Julio al Agosto 007 Ejercicios Resueltos. Estime el área ecerrada por la curva de ecuació y, el eje X y, para ello, divida el itervalo [0,] e cico partes iguales, y
Más detallesDISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES
Capítulo III DITRIBUCIOE BIDIMEIOALE 3 Itroducció Etudiaremo do caracterítica de u mimo elemeto de la població (altura peo, do aigatura, logitud latitud) De forma geeral, i e etudia obre ua mima població
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E CURSO 1999-.000 - CONVOCATORIA: SEPTIEMBRE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de
Más detallesFILTROS: CONCEPTOS Y ESPECIFICACIONES
Filtro Ativo y Paivo. S.A.D.S. I. º I.T. Iormátia Sit. Fíio. FILTROS: CONCEPTOS Y ESPECIFICACIONES Filtro elétrio: itema (iruito) uya uió e modiiar, deormar o maipular e geeral, el epetro e reueia de ua
Más detalles[ ] ( ) ( ) ( ) ( ) = = RESOLUCIÓN RESOLUCIÓN. RESOLUCIÓN a a a RESOLUCIÓN SEMANA 9 TEORÍA DE LOS NÚMEROS NÚMEROS PRIMOS.
SEMAA 9 TEORÍA DE LOS ÚMEROS ÚMEROS PRIMOS. Sea A = 3...( 6) cifras Calcule si A tiee 444 divisores compuestos. A) 3 B) C) D) E) 6 A = 3 6 6 = 6 ( ) A = 3 + A = 3 CD( A) = 444 + 4 CD( A) = 448 ( A) ( )
Más detallesDESCONOCIDA. Distribución de la media muestral. EJERCICIOS DE INFERENCIA SOBRE µ CON σ² DESCONOCIDA
JRCICIO D INFRNCIA OBR CON σ² DCONOCIDA INFRNCIA OBR CON σ DCONOCIDA Ditribució de la media muetral Mucha vece deeamo realizar iferecia acerca de la de ua població pero o cotamo co la variaza poblacioal
Más detallesSOLUCIONES EN UN CASO TÍPICO UNIDIMENSIONAL: EL POZO CUADRADO INFINITO
SOLUCIONES EN UN CASO TÍPICO UNIDIMENSIONAL: EL POZO CUADRADO INFINITO Sea ua partícula de masa m costreñida a ua sola dimesió e el espacio y detro de u segmeto fiito e esa dimesió. Aplicamos tambié el
Más detallesFísica II (Biólogos y Geólogos)
Física II (Biólogos y Geólogos) SERIE 3 Iterferecia 1. La luz correspode a la radiació electromagética e la bada agosta de frecuecias de alrededor de 3,84x10 14 Hz hasta aproximadamete 7,69x10 14 Hz, mietras
Más detallesFiltros Activos y Pasivos. S.A.D.S. I. 2º I.T. Informática Sist. Físicos. FILTROS ACTIVOS
Filtros Ativos y Pasivos. S.A.D.S. I. º I.T. Iformátia Sist. Físios. FILTOS ACTIVOS Se ompoe geeralmete por iruitos C y amplifiadores (OPAMP s), los uales eesita alimetaió extera para su fuioamieto. Además
Más detallesCLAVES DE CORRECCIÓN GUÍA DE EJERCITACIÓN FACTORES Y PRODUCTOS PREGUNTA ALTERNATIVA Nivel
x Estimado alumo: Aquí ecotrarás las claves de correcció, las habilidades y los procedimietos de resolució asociados a cada preguta, o obstate, para reforzar tu apredizaje es fudametal que asistas a la
Más detallesTransporte de portadores. Corriente en los semiconductores
Trasporte de portadores Corriete e los semicoductores Movimieto térmico de los portadores Detro del semicoductor los portadores de corriete está sometidos a u movimieto de agitació térmica (movimieto browiao).
Más detallesRespuesta en frecuencia
Capítulo 9 Respuesta e freueia 9.. Fuió de trasfereia El aálisis de redes sometidas a ua exitaió siusoidal e estado estaioario permite estudiar problemas que ourre freuetemete e la geeraió, trasmisió,
Más detallesPráctico 2 - Sucesiones y Número e. 1. Sucesiones. Universidad de la República Cprimerálculo 1 Facultad de Ingeniería - IMERL Segundo semestre 2017
Uiversidad de la Repúblia Cprimerálulo Faultad de Igeiería - IMERL Segudo semestre 07 Prátio - Suesioes y Número e. Suesioes. Estudiar mootoía, aotaió y overgeia de las siguietes suesioes (a ) N, dode:
Más detallesTema 7 Flujo de bienes y rentas en una economía abierta
Ejeriios resueltos de Itroduió a la Teoría Eoóia Care Dolores Álvarez Albelo Miuel Beerra Doíuez Rosa María Cáeres Alvarado María del ilar Osoro del Rosal Ola María Rodríuez Rodríuez Tea 7 Flujo de biees
Más detallesMedidas de Tendencia Central
1 Medidas de Tedecia Cetral La Media La media (o promedio) de ua muestra x 1, x,, x de tamaño de ua variable o característica x, se defie como la suma de todos los valores observados e la muestra, dividida
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Sobrantes 2014 (Modelo 5 ) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna
IES Fco Ayala de Graada Sobrates 014 (Modelo 5 ) Solucioes Germá-Jesús Rubio Lua SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS SOBRANTES 014 MODELO 5 OPCIÓN A EJERCICIO 1 (A) 1 3 - Se cosidera las matrices A
Más detallesMAZ-222. Máquinas Térmicas
MAZ- Máuia érmica Cap. III SEGUNDA LEY DE LA ERMODINÁMICA.. SEGUNDA LEY DE LA ERMODINÁMICA Para la mejor compreió lo proceo termodiámico de u MCI e materializa e la traformació eergética del Calor e rabajo,
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna INTERVALOS DE CONFIANZA PARA PROPORCIONES (2007)
IS Fco Ayala de Graada Solucioes Germá-Jesús Rubio Lua INTRVALOS D CONFIANZA PARA PROPORCIONS (007) jercicio 1- Tomada, al azar, ua muestra de 10 estudiates de ua Uiversidad, se ecotró que 54 de ellos
Más detallesMUESTREO Y ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA
1 MUESTREO Y ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA Muestreo. Métodos de muestreo Se llama població al cojuto de idividuos que posee cierta característica. Ua muestra es ua parte de esa població. Muestreo es el proceso
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2007 QUÍMICA TEMA 1: LA TRANSFORMACIÓN QUÍMICA
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2007 QUÍMICA TEMA 1: LA TRANSFORMACIÓN QUÍMICA Juio, Ejercicio 4, Opció A Juio, Ejercicio 5, Opció B Reserva 1, Ejercicio 2, Opció B Reserva 2, Ejercicio 5, Opció
Más detallesSistemas de control 67-22 Versión 2003 Tema Análisis de Respuesta en Frecuencia Sub - tema Diagramas Logarítmicos, Diagramas de Bode Volver
Págia de Sitema de cotrol 67- Verió 003 Tema Aálii de Repueta e Frecuecia Sub - tema Diagrama Logarítmico, Diagrama de Bode Volver La repueta de u itema, e etado etacioario, ate ua etrada iuoidal e la
Más detallesDISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA MUESTRAL. (a) Las muestras de tamaño n obtenidas en una población de media y desviación típica,
1 MAJ04 DISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA MUESTRAL 1. E u servicio de ateció al cliete, el tiempo de espera hasta recibir ateció es ua variable ormal de media 10 miutos y desviació típica 2 miutos. Se toma muestras
Más detallesFísica II (Biólogos y Geólogos)
Física II (Biólogos y Geólogos) SERIE 1 Reflexió y refracció e superficies plaas y curvas 1. a) U haz de luz se propaga e cierto tipo de vidrio. Sabiedo que la velocidad de la luz es c=3. 10 8 m/s, que
Más detallesCalculamos los vértices del recinto resolviendo las ecuaciones las rectas de dos en dos.
IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 008 (Modelo 6) Germá-Jesús Rubio Lua SELETIVIDAD ANDALUÍA MATEMÁTIAS SS SOBRANTES 008 (MODELO 6) OPIÓN A EJERIIO 1_A (3 putos) Ua empresa produce botellas de leche etera
Más detallesUNIDAD 3 Transformadas de Laplace. { ( )} lim b st ( ) f t = e f t dt
UNIDAD 3 Traformada de aplace 3. Defiicioe a traformada de aplace de ua fució f ( t ), repreetada co el ímbolo, e la operació memática defiida mediate la iguiete itegral impropia: { lim b t e dt b Por
Más detallesCAPÍTULO II. TEORÍA DE MUESTREO. Actualmente el muestreo puede ser considerado como un instrumento organizado para
CAPÍTUO II. TEORÍA DE MUETREO II. Muereo Atualmete el muereo puede ser osiderado omo u irumeto orgaizado para obteer eos. Permite que se tome deisioes que toma e ueta atores de importaia de los problemas
Más detallesÓPTICA FCA 08 ANDALUCÍA
. U teléoo óil opera o odas eletroagétias de reueia = 9 0 8 Hz. a) Deterie la logitud de oda y el úero de oda e el. b) Si la oda etra e u edio e el que su eloidad de propagaió se redue a 3/4, razoe qué
Más detallesMATEMÁTICAS 3º ESO - SUCESIONES. Una sucesión es un conjunto de números dados ordenadamente de modo que se puedan numerar: primero, segundo, tercero
ucesioes Ua sucesió es u cojuto de úmeros dados ordeadamete de modo que se pueda umerar: primero, segudo, tercero Ejemplos: a), 3, 5, 7, 9, b), 4, 9, 6, 25, 36 c) 2, 4, 8, 6, 32, 64 e llama térmios a los
Más detallesMMP. MÉTODOS DE MUESTREO Y PRUEBA DE MATERIALES
LIBRO: PARTE: TÍTULO: CAPÍTULO: MMP. MÉTODOS DE MUESTREO Y PRUEBA DE MATERIALES 4. MATERIALES PARA PAVIMENTOS 05. Materiales Asfáltios, Aditivos y Mezlas 010. Pruebas e el Residuo de la Pelíula Delgada
Más detallesEjercicios de intervalos de confianza en las PAAU
Ejercicios de itervalos de cofiaza e las PAAU 2008 1 1.-El úmero de días de permaecia de los efermos e u hospital sigue ua ley Normal de media µ días y desviació típica 3 días. a)determiar u itervalo de
Más detallesSolución de Recurrencias. Dr. Ivan Olmos Pineda
Soluió de Reurreias Dr. Iva Olmos Pieda Coteido Itroduió a la Soluió de Reurreias Téias para la Soluió de Reurreias Por sustituió Reurreias homogéeas Reurreias o homogéeas Cambio de variable Trasformaió
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2012 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 01 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 4, Opció A Reserva 1, Ejercicio 4, Opció A Reserva, Ejercicio 4, Opció
Más detallesDemostrar que el canal rectangular de sección óptima (máximo caudal para un área, A, dada) corresponde a las dimensiones B = 2y (canal semicuadrado).
PROLEM 5 eostrar que el aal retagular de seió óptia (áxio audal para u área,, dada) orrespode a las diesioes = (aal seiuadrado). v Utilizado la euaió de régie uifore i sustituedo el valor de la 4 / R h
Más detallesAl comprobar que esto pasaba en todos los gases, se concluyó que los electrones formaban parte del átomo.
ESTRUCTURA DEL ÁTOMO Descubrimieto del electró Crookes observó que al itroducir dos electrodos (varillas metálicas) e u tubo de vidrio co u gas a muy baja presió y aplicar etre ellos ua diferecia de potecial
Más detallesβ ρ E ρ v s sólido s líquido v s gas E t 2 P I1 I = = (W/m 2 ) También . r1 = (1) . r2 2 r1 = = (2) Finalmente, por (1) y (2)
El oido E la propagaió de la ibraió de u uerpo elátio a traé de u medio material, e deir, el oido e produe por la ibraioe periódia de algú objeto. (uido: ibraioe o periódia) Caraterítia: So oda logitudiale
Más detallesUn numero en una sucesión: a n. Ejemplo: Qué termino de la sucesión. a n. Gráficamente:
CONCEPTOS PREVIOS: Es u cojuto de úmeros que obedece a ua ley de formació. E geeral es ua fució del tipo : f:n R + 4 0 Ejemplo : a 64 3... 3 SUCESION CRECIENTE: a ; a > a SUCESION DECRECIENTE: + ; a+ a
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Modelo 1 del 2015 (Soluciones) Germán-Jesús Rubio Luna SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS MODELO 1 DEL 2015 OPCIÓN A
IES Fco Ayala de Graada Modelo 1 del 015 (Solucioes) Germá-Jesús Rubio Lua SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS MODELO 1 DEL 015 OPCIÓN A EJERCICIO 1 (A) 1 3 - Sea las matrices A = y B = 3-1 4 (0 75
Más detalles) se obtiene un valor específico del estimador que recibe el nombre de estimación del parámetro poblacional θ y lo notaremos por = g ( x 1
ESTIMACIÓN PUNTUAL. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA. 1. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA El objetivo básico de la iferecia estadística es hacer iferecias o sacar coclusioes sobre la població
Más detallesEquilibrio químico PRESENTACIÓN OBJETIVOS
6 Equilibrio químio PRESENACIÓN Para que los alumos etieda la importaia del equilibrio químio es oveiete platearles el siguiete problema: las idustrias del setor químio eesita saber si ua reaió oreta va
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2013 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 013 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 4, Opció A Juio, Ejercicio 4, Opció B Reserva 1, Ejercicio 4, Opció
Más detallesMáquinas Eléctricas I - G862
Máquia Eléctrica I - G86 Tema 3. Máquia Aícroa o de Iducció. Problema reuelto Miguel Ágel Rodríguez Pozueta Departameto de Igeiería Eléctrica y Eergé5ca Ete tema e publica bajo Licecia: Crea5ve Commo BY-
Más detallesPara estimar su media poblacional (µ) se toma una muestra de 20 cigarrillos, las medias de la. σ 20
Modelo 04. Problema 5A.- (Calificació máxima: putos) El coteido e alquitrá de ua determiada marca de cigarrillos se puede aproximar por ua variable aleatoria co distribució ormal de media µ descoocida
Más detalles