FORMACION EN BUSINESS ANALYTICS

Transcripción

1 Limitless Pwer f Infrmatin (LPI) FORMACION EN BUSINESS ANALYTICS 1

2 Limitless Pwer f Infrmatin (LPI) 1. SUMILLA El especialista cn base en Inteligencia de Negcis de una rganización es el prfesinal cn cncimient del negci, cn cncimient de la ciencia estadística, cncimient de metdlgías de gestión y cntrl estratégic de recurss y cn habilidades para la creación de mdels de análisis y decisión que psibilita crear cncimient en la empresa cn ayuda de tda la infrmación dispersa en la rganización. El prgrama busca sentar las bases para un dmini cnsistente de ls prcess y metdlgías de Business Intelligence empleand cm sprte tecnlógic la platafrma MSSQL Server y está rientad al desarrll de aplicacines básicas de BI en prcess de negcis pr l que se requiere ciert nivel de cmpetencia en sistemas gerenciales y en prcess de tma de decisines de parte del estudiante. El cntenid está rientad a gestres de pryects, analistas de negcis, desarrlladres de aplicacines. Las platafrmas de sprte tecnlógic que serán cubiertas cmprenden ls móduls de: - SQL Server Integratin Services: Integración de Dats de la empresa cn el DBMS (Data Base Managament System) empresarial. - SQL Server Analysis Services: Análisis del cmprtamient y las relacines entre ls dats. - SQL Server Reprting Services: Reprtes gerenciales de apy a las decisines. 2. OBJETIVOS 2.1. OBJETIVOS GENERALES El bjetiv general del curs es la de crear las bases cnceptuales en el Análisis de Negci, la Gestión de pryects y metdlógicas para la aplicación de la Business Intelligence en ls prcess de tma de decisines y cntrl estratégic de las rganizacines, para l cual se desarrllara a l larg del prgrama un cas de us sbre ls prcess de Inteligencia de Negcis aplicand ls cncepts y las aplicacines estudiadas en clase OBJETIVOS ESPECIFICOS Frtalecer ls cncepts de Planeamient Estrategic dentr del prces general de Business Intelligence, cm element base para la creación de cncimient en la empresa. Fcalizand esfuerz en la identificación de ls Indicadres de Eficiencia, eficacia y Efectividad, interrelacinand estándares cm el BABOK, PMBOK, ISO y metdlgías para el desarrll de sftware cm cascada Cmprender las arquitecturas y mdels de prcess asciads a la Business Intelligence de ls principales prveedres de tecnlgía. 2

3 Limitless Pwer f Infrmatin (LPI) Entender ls prcess y prpsits de la integración de dats empresarial y su imprtancia para el negci a través de la platafrma MSSQL Server Integratin Services SSIS Entender ls prcess y prpsits del análisis de dats empresarial y su imprtancia para el negci a través de la platafrma MSSQL Server Analysis Services Entender el prpsit de ls prcess de análisis estadistic avanzad y minería de dats cm instrument de análisis de la Business Intelligence Entender ls prcess y prpsits de la cnslidación y visualización de infrmación empresarial y su imprtancia para el negci a través de la platafrma MSSQL Server Reprting Services. 3. LA METODOLOGIA DE ENSEÑANZA El curs se desarrlla a través de 2 prcess Presencial. Se dictaran las primeras 32 Hras cnceptuales. Y las 7 hras finales de la presentación del pryect e-learning la parte crrespndiente a la Herramienta(SQL Server) la transferencia de cncimient estará basad en la platafrma TeamViewer (TeamViewer es un platafrma altamente eficiente en el prces de intercambi de cncimient). Se presentarán diapsitivas y transparencias para las sesines del curs. Asimism en el curs ls estudiantes dispnen una base de dats de cncimient baj la tecnlgía Wiki cn infrmación de: - Las clases en pwer pint - Vides explicativs de las leccines teóricas y prácticas - Manuales y dcuments de interés. - Links de imprtancia. - Etc. Durante el curs se desarrllara un cas de us de Business Intelligence básic prpuest pr el estudiante (ver Anex A). LPI tendrá derech a utilizar cn fines de difusión, frmación e investigación td el material utilizad en el prgrama. pdrá publicar en el prtal y en la base de cncimients ls estudis de cass seleccinads, trgand ls crédits de autría al estudiante. Ls hraris sn abierts a elección del participante en crdinación cn. Al ser curss persnalizads hay amplia flexibilidad de elección de ls hraris, teniend en cnsideración la diferencia de hras ya que ls dcentes pueden estar en Eurpa en LatinAmerica. En cas el curs sea de interés del participante se desarrllará un seminari explicativ de 1 hra para explicar el alcance y bjetivs del curs, el funcinamient del aula virtual, establecer ls hraris y verificar y asesrar sbre la instalación del prduct en el equip del participante. Este seminari se realizará en fecha previa al inici del curs. 3

4 Limitless Pwer f Infrmatin (LPI) 4. UNIDADES Y CONTENIDOS TEMÁTICOS POR SESIÓN 4.1. PROGRAMA SEMANAL (CLASES) 144 hras de lección. Lección HRS. TEMA Entregable Planeamient Estrategic - Definición del Planeamient y Cntrl Estratégic. - El Planeamient Estratégic cm base para la creación de cncimient de la empresa. - Estrategia fundamental. - Diagnstic intern y extern. - Frmulación estratégica. - BSC Indicadres Eficiencia, Eficacia, Efectividad KPI, RKI, PI Matriz de Indicadres y ls Objetivs Estratégics relacinads Definición detallada de ls indicadres Definición de requisits Prpósit de ls requerimients del negci. Empleand las técnicas de elicitacin de ls Requerimient definids en el BABOK, cn la finalidad de generar el Cas de Negci, Estas Tareas y/ Prcess deben de cntemplar las etapas de Viabilidad, Análisis y Diseñ del Cas de Negci Identificación de ls Stakehlders. Empleand Ls Prcess, Herramientas y Técnicas del BABOK y el PMBOK Definición de ls Indicadres de ls stakehlders. Seleccinar y agrupar ls Indicadres. Analizar y pririzar ls Indicadres Presentación de ls Indicadres, emple de Grafic de Barras, Radar, Gauche entre trs Cas de Estudi, que será tmad en cuenta para definir el cas de negci, dnde se implementará un pryect de Indicadres y/ BSC Matriz de Trazabilidad de ls indicadres que serán tmads en cuenta en el pryect a desarrllar, relacinad al Mapa de prcess definid Matriz detallada de ls indicadres en la Etapa de Viabilidad, dimensinad cn la ISO de Punts de Función Matriz detallada de ls indicadres en la Etapa de Análisis, dimensinad cn la ISO de Punts de Función Matriz detallada de ls indicadres en la Etapa de Diseñ, dimensinad cn la ISO de Punts de Función 4 4 Definir el Prject Charter Prject Charter 4

5 Limitless Pwer f Infrmatin (LPI) Seleccinar que prcess del PMBOK están de acrde cn el pryect prpuest Dimensinar el Pryect cn el ISO de Punts Función Arquitecturas de Business Intelligence. - Definición de Business Intelligence. - Arquitectura de la platafrma de BI. - Mercad actual de prveedres de Business Intelligence. - Arquitecturas de ls principales prveedres de BI en el mercad (SAP, ORACLE, MS). Plan del Pryect Estimación Final del Pryect Analisis de la arquitectura de Business Intelligence de Micrsft. - Mdels de analisis de BI: Mdels estadistics y de minería de dats Mdels de Gestión Estratégica y de Perfrmance Financiera. Mdels analítics de CRM. Mdels analítics de SCM. Mdels analítics de SRM. Mdels analítics de Planeamient y Cntrl de la Prducción. Administración de Dats (SSIS). - Definición del prces de Integración de Dats (ETL). - Arquitectura de la platafrma de Integratin Services (SSIS) de Micrsft. - Definición de un Pryect de integración. - Definición de paquetes de integración. - Cmpnentes de la interface de mdelación. - Creación de paquetes estándares cn el asistente de imprtación y exprtación de SQL. Administración de dats (SSIS) / Tarea de Fluj de Dats - Paquete de integración de dats. - Elements del paquete de integración. - Tarea de fluj de dats. - Orígenes, transfrmacines, destins. Definición de la Arquitectura que será tmad en cuenta en el pryect a realizar 5

6 Limitless Pwer f Infrmatin (LPI) - Transfrmacines cnjunt de filas Transfrmación Agregads. - Transfrmación Ordenamient. - Transfrmación Muestra Prcentual. - Transfrmación Muestra pr Filas. - Transfrmacines de filas. - Transfrmación Mapa de Caracteres. - Transfrmación Cpiar Clumna. - Transfrmación Cnversión de Dats. - Transfrmación Clumna Derivada. - Transfrmación División Cndicinal. - Transfrmación Unión de td. - Transfrmación Mezclar. - Transfrmación Mezcla y Cmbinación. - Transfrmación caché. - Transfrmación Búsqueda. - Transfrmación auditar. - Transfrmación Recuent de Filas, Administración de dats (SSIS) / Tareas de fluj de cntrl Tareas de Preparación de Dats - Tarea sistema de archivs - Tarea FTP Tareas de Fluj de Trabaj - Tarea ejecutar paquetes - Tarea ejecutar prcess - Tarea enviar crre Tareas de SQL Server - Tarea inserción masiva - Tarea transferencia de DB - Tarea ejecutar SQL de SSIS 9 3 Administración de Dats cn Integratin Services SSIS. Presentación del pryect de Integratin Services Análisis de Dats (SSAS) Presentación del pryect de Integratin Services. 6

7 Limitless Pwer f Infrmatin (LPI) - Definición de ls prcess de análisis de dats en BI Arquitectura de la platafrma de análisis de Micrsft SSAS. - Definición de Pryects. - Elements de un pryect: Data Surces (Origenes de dats). Data Surce View (Vistas). Dimensins Cubes Queries Diagrams - Dimensines Dimensines de tiemp Jerarquia de dimensines - Cubs MDX Implementación de cubs Explración de cubs Cncept de MDX. Aplicacines del MDX. Análisis de Dats cn Analysis Services SSAS Presentación del pryect de Analysis Services. Cnslidación de Dats y Reprtes cn SSRS. - Cnslidación de dats. - Arquitectura de la platafrma de Reprtes SSRS de Micrsft. - Ls pryects en SSRS. - Cmpnentes de la platafrma de SSRS. - Prgramas Wizard para la creación de pryects de reprtes. - Datasurces cmpartids e incrustads. - Datasets cmpartids e incrustads. - Diseñ e implementación de infrmes - Parametrs - Cuadr de herramientas (Tlbx) Presentación del pryect de Analysis Services. 7

8 Limitless Pwer f Infrmatin (LPI) Tablas, Matrices Texts, Grafics Indicadres, Medidres, Velcimetrs Mapas Subreprtes Cnslidación de Dats y Reprtes cn SSRS. - Generadr de infrmes Cmpnentes del Generadr de Infrmes Integración cn el Diseñadr de Infrmes de SSRS Integracin de infrmes cn Excel y Pwer Pivt Cnslidación de Dats y Reprtes cn SSRS. Presentación del pryect Reprtes Minería de Dats - Cncept de Minería de Dats. - Algritms de minería de dats Arbles de decisión Clustering Series de tiemp Algritm Bayes Naive Regresión lineal. - Tips de dats y tips de cntenid. - Aplicacines de minería de dats. Despliegue del Pryect y Entregables para la Opnencia. Implementación en una máquina virtual del pryect desarrllad Presentación del Pryect Presentación del pryect final del curs de BI Presentación del pryect Reprtes Dcumentación final del pryect, cn las métricas de Eficiencia de Gestión del Pryect. Y ls estandares de Calidad definids Presentación del pryect cn Opnencia 8

9 Limitless Pwer f Infrmatin (LPI) 5. PUBLICO OBJETIVO El curs está dirigid a Gerentes de Tecnlgía, Analistas de Sistemas, Administradres de Base de Dats, Analistas de Prcess, Investigadres en BI, Ingeniers de Sistemas e estudiantes de ls últims cicls de la carrera de Ingeniería de sistemas y afines. 6. BIBLIOGRAFIA 6.1. ONG LPI Addkw Sudamerica URL: Larissa T.Mss, Shaku Atre Business Intelligence Radmap. Addisn Wesley (2003) 6.3. Elizabeth Vitt, M. Luckevich Business Intelligence: Making Better Decisins Faster Micrsft Press (2002) 7. REQUERIMIENTOS Para el dictad del curs el estudiante debe cntar cn l siguiente: - Sistema MSSQL Server 2012 y/ 2014 instalad. Se puede brindar un servidr virtual para el alumn cn el MSSQL Server instalad. - Si l requiere el participante puede slicitar un servidr virtual para descargarl en el cmputadr. - Sistema de audi y vide en crrect funcinamient. - Linea de internet estable. - El estudiante deberá presentar un mdel básic de análisis estratégic a desarrllar en clase (ver Anex A). Para est deberá cntar cn: Una rganización/unidad de Negci/División/Departament, etc. Mapa estratégic de la entidad Cuadr de Indicadres de Claves de Perfrmance (KPIs) definids Infrmación (dats) histórica del cmprtamient de ls KPIs. En cas el alumn n cuente cn esta infrmación LPI pdrá brindar facilidades al alumn. LPI tendrá derech a publicar en el prtal y en la base de cncimients ls estudis de cass seleccinads, trgand ls crédits de autría al estudiante. INTRODUCCION 1. La Empresa 1.1 Organización Anex A PROYECTO DEL CURSO 9

10 Limitless Pwer f Infrmatin (LPI) Misión y Visión Prpuesta de valr Estructura rganizacinal Objetivs 1.2 Áreas identificadas Divisines, departaments unidades de negci 1.3 Prcess decisinales identificads 2. Integración de Dats (SSIS) 2.1 Fuentes de dats Base de dats de ls S.I Tablas Vistas Otrs archivs fuentes Diccinari de dats 2.2 Integración de dats Origenes de dats Cadenas de integración - Paquetes Tablas (area de Staging) Tablas de Dimensines Tabla de Hechs 3. Análisis de Dats (SSAS) 3.1 Origenes de dats 3.2 Vistas 3.3 Cubs 3.4 Dimensines 3.5 Mdels de Análisis Multidimensinal 10

11 Limitless Pwer f Infrmatin (LPI) 4. Minería de Dats (SSAS) 4.1 Origenes de dats 4.2 Vistas 4.3 Estructuras de minería de dats Clusters Arbles de decisión.. 5. Reprtes (SSRS) 5.1 Reprtes analítics 6. Cnclusines 11