SEIS SIGMA PARA REDUCCIÓN DE LA VARIACIÓN
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- Magdalena Farías Luna
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1 SEIS SIGMA PARA REDUCCIÓN DE LA VARIACIÓN
2 ANTECEDENTES Metodología de mejora y solución de problemas complejos desarrollada a partir de la tesis doctoral de Mikel Harry: conceptos de administración por calidad total mecanismos de solución de problemas Poderosa manera de hacer más rentables a las empresas mediante la disminución de la variación en los procesos y en los productos.
3 ANTECEDENTES En la década de 1980, Motorola pasaba por una crisis de competitividad y sus resultados no reflejaban un panorama prometedor. El problema era el nivel de calidad tan bajo que podía causar el cierre de la empresa, por lo que convocó a su personal a mejorar significativamente su calidad. Lo que buscaba era avanzar de niveles Tres Sigma (93.3% de productos buenos) a un nivel 10 veces más alto, es decir, el equivalente a un nivel Cuatro Sigma (99.3%).
4 ANTECEDENTES Varios ingenieros iniciaron su trabajo en pro de la calidad Mikel Harry: Ya no utilizar el promedio como forma de evaluar resultados globales, sin la desviación estándar, ya que cuando ésta se mide representa la variación de un conjunto de datos con respecto a su media. Con esto sería más importante cumplir consistentemente con la calidad de los producto en lugar de promediar buenos y malos resultados.
5 ANTECEDENTES En Estados Unidos, Malcom Baldrige, secretario de Economía, le presentó al presidente Ronald Reagan la propuesta de establecer el Permio Nacional de Calidad Este premio fue entregado a Motorola no sólo por haber logrado niveles de Cuatro Sigma, sino por lograr que algunos procesos entregaran una calidad casi perfecta de %, equivalente a Seis Sigma, por lo cual el proyecto fue rebautizado con este nombre.
6 DEFINICIÓN Seis Sigma tiene varias definiciones: Es una métrica que permite medir cualquier proceso y compararlo con cualquier otro Es una metodología de mejora que sirve para disminuir drásticamente la variación Es un sistema de dirección para lograr el liderazgo en los negocios y el desempeño máximo
7 DEFINICIÓN Cuando las variaciones se miden estadísticamente, la desviación estándar representa la variación de los datos respecto al promedio. Seis sigma hace que la variación sea tan poca que sólo existan 3.4 defectos por cada millón
8 CARACTERÍSTICAS DE SEIS SIGMA Principios
9 LIDERAZGO COMPROMETIDO DE ARRIBA HACIA ABAJO 6σ: Programa gerencial Cambio en la forma de operar y tomar decisiones El cambio debe comprenderse y apoyarse en desde los niveles más altos de la organización
10 SE APOYA EN UNA ESTRUCTURA DIRECTIVA QUE INCLUYE A GENTE DE TIEMPO COMPLETO Los roles que usualmente se reconocen dentro de los programa 6σ son: Líder ejecutivo Champions (patrocinadores) Master black belt (asesor senior) Black Belt Green Belt Yellow Belt
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14 ORIENTADA AL CLIENTE Y ENFOCADA EN LOS PROCESOS Todos los procesos deben cumplir con los requerimientos del cliente Los niveles de desempeño a lo largo y ancho de la organización tienden al nivel de calidad 6σ Requiere una revisión crítica de todos los procesos de una compañía.
15 SEIS SIGMA SE DIRIGE CON DATOS Gracias a los datos se identifican las variables críticas de calidad (VCC) y los procesos o áreas a mejorar Se requiere profundizar el entendimiento de los clientes y sus necesidades Requiere revisión crítica de los procesos de la compañía. Establecer prioridades para trabajar: conceptos, procesos, productos, servicios.
16 SEIS SIGMA SE APOYA EN UNA METODOLOGÍA ROBUSTA DMAIC: -Define -Measure -Analyze -Improve -Control
17 SEIS SIGMA SE APOYA EN ENTRENAMIENTO PARA TODOS Entrenamiento en la metodología DMAIC y sus herramientas relacionadas Capacitación paralela al entrenamiento
18 LOS PROYECTOS REALMENTE GENERAN AHORROS O AUMENTO EN VENTAS Selección de proyectos clave Atención a la causa real de los problemas Soluciones de fondo y duraderas Buen sistema para evaluar los logros de los proyectos Mala calidad = bajo desempeño = altos costos
19 EL TRABAJO POR SEIS SIGMA SE RECONOCE 6σ se sostiene a lo largo del tiempo Refuerza y reconoce a los líderes y equipos de trabajo. Diseñar formas específicas en las que se reconocerán esfuerzos y éxitos por 6σ: Primer nivel: el líder felicita y reconoce Segundo nivel: los reconocidos exponen ante colegas y superiores los resultados obtenidos Tercer nivel: compensación monetaria Cuarto nivel: responsabilidad con mayor jerarquía
20 SEIS SIGMA ES UNA INICIATIVA CON HORIZONTE DE VARIOS AÑOS Integra y refuerza otras estrategias Orienta y alinea los recursos para resolver los problemas críticos
21 SEIS SIGMA SE COMUNICA Genera: Comprensión Apoyo Compromiso Afianzar a la compañía en la filosofía 6σ
22 MÉTRICAS SEIS SIGMA
23 ÍNDICE Z Para medir el nivel de calidad de un proceso con una característica de calidad de tipo continuo que tiene especificaciones. Consiste en calcular la distancia entre las especificaciones y la media del procesos en unidades de la desviación estándar σ.
24 ÍNDICE Z Para un proceso con doble especificación se tiene: Zs (superior), Zi (inferior) La capacidad de un proceso medida en términos de Z es: Z= Mínimo [Zs, Zi]
25 ÍNDICE Z Z = 3 Cpk En este proceso: Z = 2.95 sigmas Tener un proceso 3 sigmas significa que Z = 3
26 ÍNDICE Z Los límites reales de su variable de salida coinciden con las especificaciones de calidad para tal variable. Límite real inferior = μ 3 σ = (0.2) = Límite real superior = μ + 3 σ = (0.2) = Una calidad Tres Sigmas podría parecer un buen proceso, pero implica 2700 partes defectuosas por cada millón.
27 ÍNDICE Z Capacidad a corto plazo (Zc) A partir de datos tomados durante un periodo suficientemente corto para que no haya influencia externa sobre el proceso de cambios en alguna de las 6M Capacidad a largo plazo (Zl) A partir de datos tomados de un periodo suficientemente largo para que los factores externos influyan en el desempeño del proceso Zmov = Zc Zl: desplazamiento o movimiento que tiene un procesos a lo largo del tiempo
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29 CALIDAD SEIS SIGMA Significa que la variación de las características de calidad sea tan pequeña que el índice Z sea igual a seis
30 CALIDAD SEIS SIGMA La campana de la distribución cabe dos veces dentro de las especificaciones. Es prácticamente un proceso con cero defectos. Cuando hay un desplazamiento en Z para la capacidad a largo plazo, se habla de 3.4 defectos por millón.
31 CALIDAD SEIS SIGMA
32 LA FILOSOFÍA SEIS SIGMA
33 MÉTRICA SEIS SIGMA PARA ATRIBUTOS Muchas características de calidad son de atributos. Métrica: Defectos por Millón de Oportunidades (DPMO) Unidad: parte o producto que elabora un proceso y cuya calidad es posible inspeccionar o evaluar. La elaboración de un producto o unidad por lo general tiene más de una oportunidad de error.
34 MÉTRICA SEIS SIGMA PARA ATRIBUTOS Oportunidad de error: cualquier parte de la unidad que puede medirse o probarse que es adecuada. Defecto: cualquier no conformidad o desviación de la calidad especificada de un producto. Índice DPU (defectos por unidad): mide el nivel de no calidad de un proceso sin tomar en cuenta las oportunidades de error.
35 MÉTRICA SEIS SIGMA PARA ATRIBUTOS DPU = d /U U: número de unidades inspeccionadas d: defectos observados Desventaja: no toma en cuenta el número de oportunidades de error. Índice DPO (defectos por oportunidad): mide la NO calidad de un proceso. DPO = d / (UxO) O: número de oportunidades de error.
36 MÉTRICA SEIS SIGMA PARA ATRIBUTOS DPMO (defectos por millón de oportunidades): cuantifica los defectos del proceso en un millón de oportunidades de error. DPMO = x DPO
37 EJEMPLO 16.2 En el procesamiento de cierta tarjeta electrónica se agregan (insertan) 50 componentes. En la inspección final se evalúa cada uno de estos componentes. De los resultados de una semana se tiene que de 2000 tarjetas inspeccionadas se encontraron 100 componentes cuyas inserción no fue satisfactoria. Cómo se evalúa esto en término de las métricas Seis Sigma?
38 EJEMPLO 16.2 DPU = (d/u) = (100)/(2000) = 0.05 En promedio cada tarjeta tiene 0.05 componentes no insertados correctamente (en 100 tarjetas se esperarían 5 productos defectuosos) DPO = d / (UxO) = 100 / (2000x50) = En componentes insertados se ha tenido problemas en 100 de ellos.
39 EJEMPLO 16.2 DPMO = x DPO = x = 1000 Por un millón de componentes insertados (50 por tarjeta) se espera tener 1000 con algún tipo de defecto. NO ES UN PROCESO 6σ En un proceso 6σ la meta sería tener 3.4 DPMO como máximo.
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