Experimentos factoriales con factores aleatorios

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Experimentos factoriales con factores aleatorios"

Transcripción

1 Expimntos factoials con factos alatoios Intoducción Si considamos la situación d xpimntos factoials n los cuals s studian dos factos A y B, s pudn psnta dos modlos altnativos: MODELO DE EFECTOS ALEATORIOS: Modlo n los qu los nivls d A y B son slccionados al aza d una población gand d posibls nivls. MODELO DE EFECTOS MIXTOS: Modlo n los qu los nivls d un facto A son fijados po l invstigado mintas los nivls dl oto facto B son slccionados al aza d una población gand d posibls nivls. 1

2 Modlo Suponga qu s tinn los factos A y B y qu ambos tinn un númo gand d nivls qu son d intés. Slccionamos alatoiamnt a nivls d A y b nivls d B y montamos l nsayo n un disño compltamnt alatoizado. Si l xpimnto s plica vcs, ntoncs l modlos linal s: yijk i j ( τ β ) ε ijk µ + τ + β + + i 1,,..., a j 1,,..., b k 1,,..., S supon qu τ i, β j, (τ β) ij y ε ijk son vaiabls alatoias indpndints y qu s distibuyn: τ ~ N i β ~ N j ( τβ ) ε ijk ij ~ N ( 0; τ ) ( 0; β ) ( 0; τβ ) ( 0; ) ~ N ij La vaianza d cualqui obsvación s: Hipótsis y τ Nos intsa poba las siguints hipótsis: β τβ H H H 1 3 : : : τ 0 β 0 τβ 0 ANOVA Las sumas d cuadados s calculan igual qu con fctos fijos. Paa foma las stadísticas d puba, dbmos xamina la spanza d los cuadados mdios.

3 ANOVA (Continuación) Los cuadados mdios spados sultan: E ( A ) E ( B ) E ( AB ) E (D) + τβ + b τ F.V. g.l. SC F Facto A a - 1 SC A A Facto B b - 1 SC B B + τβ + a β + τβ A AB B AB Intacción (AxB) (a -1) * (b 1) SC AB AB AB D Eo Expimntal ab * (-1) SCD D Total N - 1 SCT ANOVA (Conclusions) Los componnts d vaianza s pudn stima po l método d análisis d vaianza, igualando los cuadados mdios obsvados a sus spctivos valos spados y solvindo las cuacions, qudando: ˆτ ˆβ ˆτβ ˆ D ( A AB ) b ( B AB ) a ( AB D) Una vz stimados cada uno d los componnts d vaianza podmos analiza la contibución d cada uno d llos a la vaianza total idntifica las pincipals funts d vaiación. 3

4 Ejmplo S qui sab si la vaiabilidad n la duación d batías laboadas con difnts matials y opadas a difnts tmpatuas stán dnto d los stándas acptabls paa su comcialización. Paa llo s slccionan alatoiamnt 3 tmpatuas d funcionaminto y 3 tipos d matials. S cunta con 4 pticions slccionadas n foma alatoia po cada tataminto. Vaiabl Tmpatuas Duación n hoas A B C Matial Cuado d Análisis d la Vaianza (SC tipo III) F.V. SC gl F p-valo Modlo 59416, 8 747,03 11,00 <0,0001 Matial(A) 10683,7 5341,86, 0,43 Tmpatua(B) 39118, ,36 8,14 0,0389 Int. (A*B) 9613, ,44 3,56 0,0186 Eo 1830, ,1 Total 77646,97 35 Las stimacions d las componnts d vaianza son: ˆ D ( A AB ) ( ) ˆ τ b 3*4 ( B AB ) ( ) ˆ β a 3*4 ( D) ( ) AB ˆ τβ

5 La stimación d la vaianza total d una obsvación s: y y + τ + β + τβ La intacción significativa implica qu la duación d las batías no vaia d mana congunt paa los distintos matials cuando son somtidas a difnts tmpatuas. Sin mbago la mayo pat d la vaiabilidad s db a la componnt tmpatua con un 51.4 % d la vaiabilidad total. Los ingnios d la fabica dbán dcidi si alguna d los componnts qu contibuyn a la vaiabilidad, n foma significativa, xcd un nivl acptabl y, d s ncsaio, dbán modifica la composición d los matials con l fin d disminui la vaiabilidad total. Expimntos factoials con factos anidados 5

6 Intoducción En algunos xpimntos factoials los nivls d un facto (B) son similas po no idénticos paa difnts nivls d oto facto (A). Est aglo s llama DISEÑO ANIDADO O JERÁRQUICO y s dic qu B stá anidado n A. Gnalmnt los factos qu stán anidados son alatoios. Po jmplo, una compañía compa su matia pima a ts difnts povdos. La compañía dsa dtmina si la puza d la matia pima s la misma n cada povdo. S slccionan cuato lots d matia pima d cada povdo y s tomaán ts dtminacions d puza n cada lot. Ejmplo Est s un disño anidado d tapas, con lot anidado n povdo, y obsvación anidada n lot. Una notación comúnmnt mplada paa indica qu un facto stá anidado n oto, s scibi nt paéntsis l facto dond s anida, po jmplo si l facto B s ncunta anidado n l facto A, s lo scib como B (A). 6

7 Po qué no son dos factos cuzados? Paa qu dos factos san cuzados los nivls d un facto, B, dbán s idénticos n todos los nivls dl oto facto, A, s dci cada nivl dl facto A contndá idénticos nivls dl facto B. En l jmplo, los lots d cada povdo son únicos paa l povdo x. Esto s, l lot 1 dl povdo 1 no tin nada qu v con l lot 1 d los otos povdos, s solamnt una tiquta. Una foma paa idntifica si un facto B stá anidado o cuzado con oto facto A, s obsva si los nivls dl facto B s pudn numa n foma abitaia, si s así ntoncs l facto B stá anidado n l facto A. Modlo Suponga qu s tinn dos factos fijos A y B y qu l facto B sta anidado n A. Si tnmos a nivls d A y b nivls d B y montamos l nsayo n un disño compltamnt alatoizado con pticions po tataminto, l modlo linal paa un disño anidado n dos tapas sá: yijk µ + τ + β + ε i j( i) k( ij) i 1,,..., a j 1,,..., b k 1,,..., Es convnint pnsa n las pticions como qu stán anidadas n la combinación d nivls d A y B. Como cada nivl d B no apac con cada nivl d A no hay intacción nt A y B. 7

8 ANOVA F.V. g.l. SC F Facto A a - 1 SC A A Facto B (A) a (b 1) SC B(A) B(A) A D B ( A) D Eo Expimntal ab * (-1) SCD D Total N - 1 SCT Suma d cuadado total SCT Y SC i, j, k i j k C Y i, j, k i j k Suma d cuadado facto A A Y 1 L + + Y b a C Yi i, j, k N j k SC Suma d cuadado facto B (A) B( A) Y 11 + L + Y ab 1 Y + L + Y b Suma d cuadado dl o (SCD) SCD SCT SC A SC B( A) a Hipótsis Hipótsis 1: No hay difncias nt los nivls dl facto A Hipótsis : No hay difncias nt los nivls dl facto B(A). En la hipótsis, s contasta la hipótsis d qu todos los nivls dl facto anidado B son iguals dnto dl facto A dond stán anidados. Si s obtin qu l facto B(A) s significativo a nivl global, s intsant contasta, a continuación, si los nivls dl facto B anidado n A son iguals nt sí, dnto d cada nivl i (d A) n l qu stán anidados. Así, paa cada nivl fijado d i, dond i 1,..., a s contasta si los nivls dl facto anidado son iguals o no dnto d cada uno d los nivls dl facto A n l qu stán anidados d mana individual. 8

9 Una vaiant Supongamos ahoa qu los factos A y B son alatoios y qu l facto B sta anidado n A. F.V. g.l. SC F Facto A a - 1 SC A A A B(A) Facto B (A) a (b 1) SC B(A) B(A) B(A) D Eo Expimntal ab * (-1) SCD D Total N - 1 SCT ˆ D + + y τ ( - ) β ( τ ) A B(A) ( ) ˆ τ B(A) D b ˆ β(τ) 9

Examen de Psicometría 1ª Prueba Personal 2ª Semana Febero de 2003 Duración: DOS HORAS Material permitido: Formulario sin anotaciones y calculadora

Examen de Psicometría 1ª Prueba Personal 2ª Semana Febero de 2003 Duración: DOS HORAS Material permitido: Formulario sin anotaciones y calculadora FACULTAD DE PICOLOGÍA Dpatamnto d Mtodología d las Cincias dl Compotaminto Eamn d Psicomtía ª Puba Psonal ª mana Fbo d 003 Duación: DO HORA Matial pmitido: Fomulaio sin anotacions y calculadoa. El Instituto

Más detalles

Esquema del bloque (1) Relación entre Variables Cuantitativas. Correlación y Regresión. Asociación entre variables cuantitativas Objetivos

Esquema del bloque (1) Relación entre Variables Cuantitativas. Correlación y Regresión. Asociación entre variables cuantitativas Objetivos Esquma dl bloqu (1) Rlación nt Vaiabls Cuantitativas Colación 1. Intoducción. CORRELACIÓN Asociación Vaiabls Cuantitativas a) Coficint d Colación Concpto significado Infncias J.F. Casanova Colación Esquma

Más detalles

Examen Reserva Septiembre2009

Examen Reserva Septiembre2009 Eamn Rsva ptimb009 1. La validz d los tsts hac fncia a: a) la quivalncia nt las puntuacions obsvadas y las vdadas, b) la adcuación d las infncias qu s hagan a pati d las puntuacions obsvadas al objtivo

Más detalles

EXAMEN FINAL DE ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE DATOS ECONÓMICOS. 15-FEBRERO-2002.

EXAMEN FINAL DE ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE DATOS ECONÓMICOS. 15-FEBRERO-2002. EXMEN FINL DE NÁLII DECRIPTIVO DE DTO ECONÓMICO. 5-FERERO-00. PELLIDO: NOMRE: D.N.I.: FIRM: GRUPO: - - C - D Rod con un cículo lo qu pocda Los alumnos qu apobaon l pim pacial sólo tinn qu spond a las pguntas

Más detalles

2.1 ECUACIONES DIFERENCIALES DE SEGUNDO ORDEN CON COEFICIENTES CONSTANTES.

2.1 ECUACIONES DIFERENCIALES DE SEGUNDO ORDEN CON COEFICIENTES CONSTANTES. . ECUACIONES DIFERENCIALES DE SEGUNDO ORDEN CON COEFICIENTES CONSTANTES. Una uaión difnial d sgundo odn s d la foma: p( q( g( Si g ( s llama E ua ió n ho m o g é n a aso ontaio; s di, si g ( s llama E

Más detalles

v r = ( 1,2,1 ), escribir sus componentes en otro sistema cartesiano ortogonal O con origen en

v r = ( 1,2,1 ), escribir sus componentes en otro sistema cartesiano ortogonal O con origen en ÍSICA II A/B/8.0 Sgundo Cuatimst d 06 última vsión: o C.06) Guía 0: Rpaso d Análisis Matmático. Calcula n coodnadas sféicas la intgal f, ),, ) ) f. Calcula n coodnadas cilíndicas la intgal f, ), d sindo,

Más detalles

PRUEBA DE ACCESO (LOGSE) UNIVERSIDAD DE LA RIOJA JUNIO 2011 (GENERAL) (RESUELTOS por Antonio Menguiano) Tiempo máximo: 1 horas y 30 minutos

PRUEBA DE ACCESO (LOGSE) UNIVERSIDAD DE LA RIOJA JUNIO 2011 (GENERAL) (RESUELTOS por Antonio Menguiano) Tiempo máximo: 1 horas y 30 minutos IES CASTEAR BADAJOZ PRUEBA DE ACCESO (OGSE) UNIVERSIDAD DE A RIOJA JUNIO (GENERA) (RESUETOS po Antonio Mnguiano) MATEMÁTICAS II Timpo máimo: hoas y minutos El alumno contstaá a los jcicios d una d las

Más detalles

Guía 0: Repaso de Análisis Matemático

Guía 0: Repaso de Análisis Matemático ÍSICA II A/B Pim Sgundo Cuatimst d 009 Guía 0: Rpaso d Análisis Matmático ). Calcula n coodnadas sféicas la intgal f,, d sindo,, ) ) f. Calcula n coodnadas cilíndicas la intgal f, ), d sindo f,, ) ) g

Más detalles

Ejemplo 1: Estudiar la monotonía (intervalos de crecimiento y decrecimiento) de la función 2

Ejemplo 1: Estudiar la monotonía (intervalos de crecimiento y decrecimiento) de la función 2 . CRECIMIENTO Y DECRECIMIENTO DE UNA FUNCIÓN Estudiando l signo d la divada pima podmos sab cuando una función s ccint o dccint. Esto s llama también l studio d la monotonía d la función. Popidad: - Si

Más detalles

Esquema del bloque (1) Relación entre Variables Cuantitativas. Correlación. Asociación entre variables cuantitativas Objetivos. Esquema del bloque (2)

Esquema del bloque (1) Relación entre Variables Cuantitativas. Correlación. Asociación entre variables cuantitativas Objetivos. Esquema del bloque (2) Esquma dl bloqu (1) Rlación nt Vaiabls Cuantitativas Colación 1. Intoducción 2. CORRELACIÓN Asociación Vaiabls Cuantitativas a) Coficint d Colación Concpto significado Infncias J.F. Casanova Colación Rgsión

Más detalles

Univerdidad de Buenos Aires - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Departamento de Matemática

Univerdidad de Buenos Aires - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - Departamento de Matemática Univdidad d unos is - Facultad d incias Exactas y Natuals - Dpatamnto d Matmática LGER I - Páctica N - Pim cuatimst d 00. onjuntos: nocions lmntals Ejcicio. Dcidi, n cada uno caso d los siguints casos,

Más detalles

INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE LA VARIANZA

INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE LA VARIANZA -1- T 1 T T x 11 x 1 x 1 x 1n1 x n x n INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE LA VARIANZA José Luis Vicente Villadón Depatamento de Estadística -- ANALISIS DE LA VARIANZA DISEÑO DE UNA VIA Disponemos de poblaciones,

Más detalles

Modelo de Regresión Lineal Múltiple. Análisis de Varianza. Dr. Víctor Aguirre

Modelo de Regresión Lineal Múltiple. Análisis de Varianza. Dr. Víctor Aguirre Modelo de Regesión Lineal Múltiple. Análisis de Vaianza. D. Vícto Aguie Popósito Se veá cómo poba si es significativo, globalmente, el modelo. Es al menos una vaiable significativa? El modelo explica una

Más detalles

DISEÑO FACTORIAL MODELO JERÁRQUICO (0 ANIDADO)

DISEÑO FACTORIAL MODELO JERÁRQUICO (0 ANIDADO) DISEÑO FACTORIAL Niveles de B Niveles de A 1 2 3 4 5 1 y 11 y 12 y 13 y 14 y 15 2 y 21 y 22 y 23 y y 3 y 31 y 32 y 33 y 34 y 35 4 y 41 y 42 y 43 y 44 y 45 Todos los niveles de cada factor están combinados

Más detalles

v = (área de la base)(altura) = (ab)h

v = (área de la base)(altura) = (ab)h El volumn dl paallpípdo d la figua siguint s v = (áa d la bas)(altua) = (ab)h IGURA El volumn dl cilindo cicula cto d la figua 4, a) siguint s (m )h. h a) ~---------------v~---------------- IGURA 4 TI

Más detalles

CAPITULO 7 REACCIONES QUÍMICAS MÚLTIPLES. CONCEPTOS DE SELECTIVIDAD Y RENDIMIENTO

CAPITULO 7 REACCIONES QUÍMICAS MÚLTIPLES. CONCEPTOS DE SELECTIVIDAD Y RENDIMIENTO PITLO 7 REIOE QÍMI MÚLTIPLE. OEPTO E ELETIVI Y REIMIETO 7. ITROIÓ uando llvamos a cabo tansfomacions químicas, suln ocui más d una acción química n simultáno. uando sto ocu, s dic qu tinn luga accions

Más detalles

1. (0,75 puntos) Dentro del marco que establece el modelo de valoración de activos CAPM, demuestre que la CML es un caso particular de la SML.

1. (0,75 puntos) Dentro del marco que establece el modelo de valoración de activos CAPM, demuestre que la CML es un caso particular de la SML. D JUNIO 07: CUESTIONES Y PROLES 1. 0,75 puntos Dnto dl maco qu stablc l modlo d valoación d activos CP, dmust qu la CL s un caso paticula d la SL. En pim luga, vamos a dmosta qu, d acudo con la CL, cualqui

Más detalles

Experimentos con factores aleatorios. Diseño de experimentos p. 1/36

Experimentos con factores aleatorios. Diseño de experimentos p. 1/36 Experimentos con factores aleatorios Diseño de experimentos p. 1/36 Introducción Hasta ahora hemos supuesto que los factores de un experimento son factores fijos, esto es, los niveles de los factores usados

Más detalles

SEGUNDO TALLER DE REPASO

SEGUNDO TALLER DE REPASO Docnt: Ángl Aita Jiménz SEGUNDO TALLER DE REPASO EJERCICIOS DE LEY DE GAUSS 1. Una sfa aislant d adio R tin una dnsidad d caga unifom ρ y una caga positiva total Q. Calcula l campo léctico n las gions.

Más detalles

Universidad Simón Bolívar Conversión de Energía Eléctrica - Prof. José Manuel Aller. 7.1 Conceptos generales sobre transformación de coordenadas

Universidad Simón Bolívar Conversión de Energía Eléctrica - Prof. José Manuel Aller. 7.1 Conceptos generales sobre transformación de coordenadas Unisidad Simón Bolía Consión d Engía Eléctica - Pof José Manul All Tansfomación d Coodnadas 71 Concptos gnals sob tansfomación d coodnadas El sistma d cuacions difncials 61, qu modla l compotaminto d la

Más detalles

5. Convergencia de integrales impropias. Las funciones Γ y Β de Euler.

5. Convergencia de integrales impropias. Las funciones Γ y Β de Euler. GRADO DE INGENIERÍA AEROESPACIAL. CURSO. Lcción. Intgals y aplicacions. 5. Convgncia d intgals impopias. Las funcions Γ y Β d Eul. La foma haitual d calcula una intgal impopia, po jmplo dl intgando, aplica

Más detalles

El sistema formado por [1] y [2] nos permiten determinar la velocidad v del satélite y el radio de la órbita r. ( ) 9,8 10 6,37 10

El sistema formado por [1] y [2] nos permiten determinar la velocidad v del satélite y el radio de la órbita r. ( ) 9,8 10 6,37 10 Solución dl poblma P.1 a) El satélit s muv bajo la influncia d la fuza gavitatoia tst qu s cntal y po tanto l momnto angula s consva. Como l momnto angula 14 1 s fijo L = p = 1, 45 1 k (kg m s ), sntido

Más detalles

I.E.S. Mediterráneo de Málaga Modelo6_09_Soluciones Juan Carlos Alonso Gianonatti. Opción A. Ejercicio 1

I.E.S. Mediterráneo de Málaga Modelo6_09_Soluciones Juan Carlos Alonso Gianonatti. Opción A. Ejercicio 1 I.E.S. Mditáno d Málaga Modlo6_9_Solucions Juan Calos Alonso Gianonatti - Sa f:r R la función dfinida po f ( ) =+. Opción A Ejcicio 1 [ 7 puntos] Dtmina los intvalos d cciminto y dcciminto d f, así como

Más detalles

EXPERIMENTOS FACTORIALES

EXPERIMENTOS FACTORIALES EXPERIMENTOS FCTORILES Generalidades Simbología Diseños Experimentales Ventajas Desventajas nálisis Estadístico Ventajas - Desventajas Ventajas 1. Economía en el material experimental, al obtener información

Más detalles

3. Explica en qué consisten la miopía y la hipermetropía. Qué lentes se usan para su corrección?

3. Explica en qué consisten la miopía y la hipermetropía. Qué lentes se usan para su corrección? CANARIAS / JUNIO 0. LOGS / ÍSICA / XAMN COMPLTO D las dos opcions popustas, sólo hay qu dsaolla una opción complta. Cada poblma cocto val po ts puntos. Cada custión cocta val po un punto. OPCIÓN A Poblmas.

Más detalles

DEFORMACIONES. 1. Sean x, y, z la posición inicial de una partícula cuyo movimiento está descrito en un sistema lagrangiano por:

DEFORMACIONES. 1. Sean x, y, z la posición inicial de una partícula cuyo movimiento está descrito en un sistema lagrangiano por: Facltad d Cincias Epimntals Univsidad d Almía DEFORMACIONES. San,, la posición inicial d na patícla co moviminto stá dscito n n sistma lagangiano po: t X ( )( t Y ( )( + ( )( + ( )( + + Z Encnt: a) l vcto

Más detalles

Facultad de Ingeniería Física 1 Curso 5

Facultad de Ingeniería Física 1 Curso 5 Facultad d Ingniía Física Cuso 5 Índic Funt n moviminto con spcto al ai 3 Rsumn5 Ejcicio 5 Ejcicio 28 El obsvado stá n moviminto spcto a la unt n poso8 Rsumn Funt y obsvado n moviminto Ejcicio 3 Númo d

Más detalles

Tabla de contenido. Página

Tabla de contenido. Página Tabla d contnido Página Ecuacions d ordn suprior Ecuacions homogénas d sgundo ordn con coficints constants Caso. Raícs rals distintas 6 Caso. Raícs compljas conjugadas 6 Caso. Raícs rals iguals 7 Rsumn

Más detalles

Métodos de Diseño y Análisis de Experimentos

Métodos de Diseño y Análisis de Experimentos 1 / 16 Métodos de Diseño y Análisis de Experimentos Patricia Isabel Romero Mares Departamento de Probabilidad y Estadística IIMAS UNAM mayo 2018 Ejemplo Modelos Mixtos 2 / 16 3 / 16 Ejemplo 1 (2 factores

Más detalles

En la figura se muestra el esquema del circuito eléctrico correspondiente a los datos proporcionados en el enunciado.

En la figura se muestra el esquema del circuito eléctrico correspondiente a los datos proporcionados en el enunciado. EJECCO DE OTENCA EN TEMA TFÁCO. EJECCO 1.- n sistma tifásico tifila d 40 V y scuncia T, alimnta una caga tifásica quilibada conctada n tiángulo, fomado po impdancias d valo 0 80º Ω. Halla la lctua d dos

Más detalles

Para un par de moléculas no polares el único térmico atractivo es el de dispersión. Si la molécula 1 y 2 son iguales. a) Ne-Ne.

Para un par de moléculas no polares el único térmico atractivo es el de dispersión. Si la molécula 1 y 2 son iguales. a) Ne-Ne. SR.- alcula la ngía d intacción d dispsión paa dos moléculas situadas a 5 Å, n los siguints casos. Molécula (cm I(Kcal/mol T b (K.9 97. 7... 87. K..7 9.9 X. 79 5. ompaa l sultado obtnido con la tmpatua

Más detalles

Transformador VALORES NOMINALES Y RELATIVOS

Transformador VALORES NOMINALES Y RELATIVOS Tasfomado VAORE NOMNAE Y REATVO Nobto A. mozy VAORE NOMNAE as picipals caactísticas d las máquias vi dadas po los fabicats la domiada placa o chapa d caactísticas; dod s spcifica, t otas cosas, la potcia

Más detalles

< 0, entonces la función f es estrictamente decreciente en x

< 0, entonces la función f es estrictamente decreciente en x UNIDAD.- Aplicacions d las divadas (tma dl libo). CRECIMIENTO Y DECRECIMIENTO DE UNA FUNCIÓN Estudiando l signo d la divada pima podmos sab cuando una función s ccint o dccint. Esto s llama también l studio

Más detalles

Ecuaciones generales Modelo de Maxwell

Ecuaciones generales Modelo de Maxwell Elcticidad y Magntimo 9/ Ecuacion gnal Modlo d Maxwll Intoducción Funt d campo: Caga léctica. Coint léctica. Ecuación d continuidad. Dfinición dl campo lctomagnético. Ecuacion d Maxwll. Foma Intgal. Foma

Más detalles

TRANSMISIÓN DE CALOR POR CONDUCCIÓN

TRANSMISIÓN DE CALOR POR CONDUCCIÓN ERMODINAMICA ÉCNICA Y RANSMISIÓN DE CAOR RANSMISIÓN DE CAOR POR RANSMISIÓN DE CAOR POR EN ESACIONARIO. Intoducción.. Balanc d ngía n una supfici plana. 3. Balanc d ngía n supficis cilíndicas y sféicas.

Más detalles

BMW i. Freude am Fahren. BMW i Wallbox. Instrucciones de actualización USB

BMW i. Freude am Fahren. BMW i Wallbox. Instrucciones de actualización USB BMW i Fud am Fahn BMW i Wallbox Instuccions d actualización USB 5 ES BMW i Wallbox Instuccions d actualización USB BMW i Wallbox Instuccions d actualización USB Contnido 8 Ppaa la stación d caga d coint

Más detalles

LA RIOJA / SEPTIEMBRE 04. LOGSE / FÍSICA / EXAMEN COMPLETO

LA RIOJA / SEPTIEMBRE 04. LOGSE / FÍSICA / EXAMEN COMPLETO LA RIOJA / SPIBR 04. LOGS / ÍSICA / XAN COPLO XAN COPLO l alumno lgiá una sola d las opcions d poblmas, así como cuato d las cinco custions popustas. No dbn solvs poblmas d opcions difnts, ni tampoco más

Más detalles

Población femenina e hijos nacidos vivos Prorredio

Población femenina e hijos nacidos vivos Prorredio Pblación fmnina hijs nacids vivs Pm~di d hijs nacids vivs d las mujs 1 d 15 a 49 añs, sgún stad cnyugal, 1990 y 2000 Viudas Casadas Spaadas Unión lib Divciadas 2.82 2.92 3.44. Al cnsida la situación d

Más detalles

EXÁMEN TIPO DE ACÚSTICA APLICADA

EXÁMEN TIPO DE ACÚSTICA APLICADA EXÁMEN PO DE ACÚCA APLCADA P.. - El uido n los alddos dl áa d taao d una cotadoa d mtal fu analizado n andas d octava dando como sultado los valos d la siguint tala: Fcuncia cntal n Hz Nivl d ntnsidad

Más detalles

Diseño Factorial. Introducción

Diseño Factorial. Introducción Diseño Factorial Introducción n un experimento factorial se analizan todas las posibles combinaciones de los niveles de los factores en cada réplica del experimento. Por ejemplo, si el factor tiene a niveles

Más detalles

ESQUEMA GENERAL DISEÑO FACTORIAL

ESQUEMA GENERAL DISEÑO FACTORIAL TEMA III ESQUEMA GENERAL Definición Clasificación Efectos estimables en un diseño factorial Diseño factorial A x B completamente al azar Representación de la interacción DISEÑO FACTORIAL Definición El

Más detalles

GUÍA III : FUERZAS ELECTROMAGNÉTICAS

GUÍA III : FUERZAS ELECTROMAGNÉTICAS Sitma Elctomcánico, Guía III: Fuza Elctomagnética GUÍA III : FUERZAS EECROMAGÉICAS. El núclo d la figua tin una pmabilidad dl fio infinita y cción tanval d 9 [cm ]. El dvanado tin 5 [vulta] y una itncia

Más detalles

LECTURA 09: PRUEBA DEHIPÓTESIS (PARTE III) TEMA 18: PRUEBA DE INDEPENDENCIA CHI CUADRADO

LECTURA 09: PRUEBA DEHIPÓTESIS (PARTE III) TEMA 18: PRUEBA DE INDEPENDENCIA CHI CUADRADO Univrsidad Los Ángls d Chimbot LECTURA 9: PRUEBA DEHIPÓTESIS (PARTE III) TEMA 18: PRUEBA DE INDEPENDENCIA CHI CUADRADO 1. INTRODUCCION: La pruba d indpndncia chi cuadrado s un procdiminto d contrastación

Más detalles

2013-B. Diseño y análisis de experimentos. El chocomilk ideal

2013-B. Diseño y análisis de experimentos. El chocomilk ideal 2013-B El chocomilk ideal Nadia Berenice Haro Mares Ulises Guadalupe Herrera Sillas Violeta María Isabel Martínez Mercado Angélica Rivera Pulido Proyecto Final Angélica, Nadia, Violeta y Ulises, acaban

Más detalles

dt Igualando la fuerza de inercia en el satélite con la fuerza gravitacional, tenemos:

dt Igualando la fuerza de inercia en el satélite con la fuerza gravitacional, tenemos: ECUACIONES DE LA ORBITA LAS ECUACIONES DE LA ORBITA Lys d Kpl Las óbitas son planas y l satélit dscib una lips con un foco n l cnto d masa d la Tia. El adio vcto dscib áas iguals n timpos iguals. Los cuadados

Más detalles

EXPERIMENTOS FACTORIALES CON RESTRICCIONES DE ALEATORIZACION

EXPERIMENTOS FACTORIALES CON RESTRICCIONES DE ALEATORIZACION EXPERIMENTOS FCTORILES CON RESTRICCIONES DE LETORIZCION Diseño de Parcela Dividida Diseño de Bloques Divididos o en Franjas Características generales de estos diseños Esquemas a campo y aleatorización

Más detalles

Tema 5: Campo Gravífico

Tema 5: Campo Gravífico Ta 5 Ta 5: Capo Gavífico 5..- Potncial y Capo d la Gavdad. Goid Podos v la Tia coo un sólido con otación unifo. D sta foa, todo punto atial d stá staá sotido a una fuza gavitatoia dbida a la asa tst y

Más detalles

Diseños Factoriales. Diseño de experimentos p. 1/18

Diseños Factoriales. Diseño de experimentos p. 1/18 Diseños Factoriales Diseño de experimentos p. 1/18 Introducción El término experimento factorial o arreglo factorial se refiere a la constitución de los tratamientos que se quieren comparar. Diseño de

Más detalles

Dieléctricos lineales. Tipos de dieléctricos lineales. Dieléctricos no lineales. Medios homogéneos Medios inhomogéneos. Gómez, 10/11.

Dieléctricos lineales. Tipos de dieléctricos lineales. Dieléctricos no lineales. Medios homogéneos Medios inhomogéneos. Gómez, 10/11. IV. Compotaminto dil 4. opidads d dils. mitividad diléctica bil Cano Gómz, 21/11 pto. Física Aplicada III (U. Svilla) Campos Elctomagnéticos Ingnio d Tlcomunicación IV. Compotaminto dil d la matia Gómz,

Más detalles

Universidad Simón Bolívar Conversión de Energía Eléctrica - Prof. José Manuel Aller

Universidad Simón Bolívar Conversión de Energía Eléctrica - Prof. José Manuel Aller Univsidad Simón Bolíva Convsión d Engía Eléctica - Pof. José Manul All Capítulo : Análisis Tansitoio d la Máquina d Inducción. Intoducción En los capítulos antios s han discutido divsos aspctos d la máquina

Más detalles

CAPÍTULO 14: LAS EXPECTATIVAS: LOS INSTRUMENTOS BÁSICOS

CAPÍTULO 14: LAS EXPECTATIVAS: LOS INSTRUMENTOS BÁSICOS CAPÍTULO 14: LAS EXPECTATIVAS: LOS INSTRUMENTOS BÁSICOS 14-1 Los tipos d intrés nominals y rals Slid 14.2 Los tipos d intrés xprsados n unidads d la monda nacional s dnominan tipos d intrés nominals. Los

Más detalles

CAPACITANCIA Y DIELÉCTRICOS

CAPACITANCIA Y DIELÉCTRICOS Capitulo v CAPACITANCIA Y DIELÉCTRICOS 196 5.1. Intoducción Cuando ncsitamos lcticidad, s ncsaio psiona un intupto y obtnla dl suministo. Po oto lado si tnmos accso a un gnado, podmos asguanos qu obtnmos

Más detalles

RESUMEN TEMAS 6 Y 7: RADIACIÓN ELECTROMAGNÉTICA Y ANTENAS LINEALES

RESUMEN TEMAS 6 Y 7: RADIACIÓN ELECTROMAGNÉTICA Y ANTENAS LINEALES Elctodinámica Clásica 4º Cuso Física RESUMEN TEMAS 6 Y 7: RADACÓN ELECTROMAGNÉTCA Y ANTENAS LNEALES ntoducción En st documnto s cog un sumn d los tmas 6 y 7 d la asignatua Elctodinámica Clásica d 4º cuso

Más detalles

Tema 2: Antonio González Fernández Departamento de Física Aplicada III Universidad de Sevilla. Parte 6/7 Energía electrostática

Tema 2: Antonio González Fernández Departamento de Física Aplicada III Universidad de Sevilla. Parte 6/7 Energía electrostática Tm : Pincipios d l lctostátic, Antonio Gon nzálz Fná ándz Antonio Gonzálz Fnándz Dptmnto d Físic Aplicd III nivsidd d Svill Pt 6/7 Engí lctostátic Engí, tbjo y clo: l pim pincipio i i d l tmodinámic i

Más detalles

Modelos mixtos. Diseño de experimentos p. 1/26

Modelos mixtos. Diseño de experimentos p. 1/26 Modelos mixtos Diseño de experimentos p. 1/26 Introducción Cuando en la estructura de tratamientos de un experimento se tienen tanto factores fijos como aleatorios, el modelo que describe tales experimentos

Más detalles

5. EL METODO DE LOS ELEMENTOS FINITOS (MEF ó FEM).

5. EL METODO DE LOS ELEMENTOS FINITOS (MEF ó FEM). PORCOE L EUDO DE L QU ELECRC DE FLUO XL EDE L PLCCO DEL EODO DE LO ELEEO FO. E DOCORL. 5. EL EODO DE LO ELEEO FO (EF ó FE). 5.. El método gnal. 5... Dfinición dl método. El método d los lmntos finitos

Más detalles

Bases atómicas. Métodos de la Química Cuántica - I T a r r a g o n a Luis Seijo 148

Bases atómicas. Métodos de la Química Cuántica - I T a r r a g o n a Luis Seijo 148 Bass atómicas Métodos d la Química Cuántica - I T a a g o n a 0 0 6 Luis Sijo 148 Contnidos Bass atómicas Funcions monolctónicas atómicas d bas Pimitivas xponncials y gaussianas Esqumas d contacción Obtnción

Más detalles

Límites finitos cuando x: ˆ

Límites finitos cuando x: ˆ . Límits latrals its al infinito 7 FIGURA.3 3 3 La gráfica d = >. (b) La cuación () no s aplica a la fracción original. Ncsitamos un n l dnominador, no un 5. Para obtnrlo multiplicamos por >5 l numrador

Más detalles

Diseños Factoriales. Diseño de experimentos p. 1/25

Diseños Factoriales. Diseño de experimentos p. 1/25 Diseños Factoriales Diseño de experimentos p. 1/25 Introducción El término experimento factorial o arreglo factorial se refiere a la constitución de los tratamientos que se quieren comparar. Diseño de

Más detalles

DISEÑO EN PARCELAS DIVIDIDAS

DISEÑO EN PARCELAS DIVIDIDAS DISEÑO EN PARCELAS DIVIDIDAS Este es un diseño experimental combinado que resulta útil cuando al estudiar simultáneamente varios factores, alguno o algunos de ellos deben ser aplicados sobre unidades experimentales

Más detalles

CAPÍTULO 4 ETAPAS DE SALIDA. La etapa de salida de un amplificador debe tener un cierto número de atributos. Tal

CAPÍTULO 4 ETAPAS DE SALIDA. La etapa de salida de un amplificador debe tener un cierto número de atributos. Tal CAPÍTULO 4 ETAPAS DE SALIDA La tapa d salida d un amplificador d tnr un cirto númro d atriutos. Tal vz l más important d llos s qu ntrgu un nivl a la carga con nivls acptals d distorsión. Otro d los rqurimintos

Más detalles

[ R] [ ] ohm.m. ρ = TEORÍA DEL ELECTRÓN LIBRE EN LOS METALES

[ R] [ ] ohm.m. ρ = TEORÍA DEL ELECTRÓN LIBRE EN LOS METALES TEORÍA DE EECTRÓN IBRE EN OS METAES S tata d constui un modlo micoscópico dl compotaminto d los lctons n un mtal qu pmita dscibi sus pincipals popidads, a sab: a conductividad léctica σ. a conductividad

Más detalles

SISTEMA DE GARANTÍA DE ORIGEN Y ETIQUETADO DE LA ELECTRICIDAD

SISTEMA DE GARANTÍA DE ORIGEN Y ETIQUETADO DE LA ELECTRICIDAD I Í I Y IQ II Ñ d mazo d . aantías xpdidas as gaantías xpdidas mdiant l istma d aantías d ign psntan l, d la poducción nacional dl y l, spcto d la poducción nacional pocdnt d funts d ngía novabls y d cognación

Más detalles

Análisis estadístico y uso de bases de datos!!!!! Diseños factoriales! Diseños anidados

Análisis estadístico y uso de bases de datos!!!!! Diseños factoriales! Diseños anidados Diseños anidados Dept. of Marine Science and Applied Biology Jose Jacobo Zubcoff Ejemplo: Diseños anidados Hipótesis: La abundancia total de peces es menor en una zona rocosa colonizada por C. taxifolia

Más detalles

Integrales indefinidas. 2Bach.

Integrales indefinidas. 2Bach. Intgrals indfinidas. Bach..- FUNCIÓN PRIMITIVA. INTEGRAL INDEFINIDA. La intgración s la opración invrsa d la drivación. Dada una función f(), dirmos qu F() s una primitiva suya si F ()f(). Nota: La primitiva

Más detalles

Diseño de Experimentos. Diseños Factoriales

Diseño de Experimentos. Diseños Factoriales Diseño de Experimentos Diseños Factoriales Luis A. Salomón Departamento de Ciencias Matemáticas Escuela de Ciencias, EAFIT Luis A. Salomón (EAFIT) Inspira Crea Transforma Curso 2016 Índice 1 Introducción

Más detalles

Control Servovisual difuso: Aplicación a Robots Manipuladores en 3D

Control Servovisual difuso: Aplicación a Robots Manipuladores en 3D Mmoias dl XVI Congso Latinoamicano d Contol Automático, CLCA 014 Octub 14-17, 014. Cancún, Quintana Roo, México Contol Svovisual difuso: Aplicación a Robots Manipulados n 3D Maximiliano Buno-Lópz*. Maco

Más detalles

LA VISIÓN NECESARIA PARA LA EXPRESIÓN DE LA VIDA EN LOS GRUPOS CON VIDA, PARTE III 2 CORINTIOS 4.1; EFESIOS 4.12

LA VISIÓN NECESARIA PARA LA EXPRESIÓN DE LA VIDA EN LOS GRUPOS CON VIDA, PARTE III 2 CORINTIOS 4.1; EFESIOS 4.12 LA VISIÓN NCSAIA PAA LA XPSIÓN D LA VIDA N LOS GUPOS CON VIDA, PAT III 2 COINTIOS 4.1; FSIOS 4.12 NCSITAMOS S: *AVIVADOS *FVOIZADOS *Y FUCTÍFOS. Y LOS GUPOS PODÁN S GUPOS CON VIDA QU TASMITN VIDA. L CUPO

Más detalles

Aplicaciones de las Derivadas

Aplicaciones de las Derivadas www.slctividad-cgranada.com Tma : Aplicacions d las Drivadas..- Crciminto y dcrciminto d una función Sa f una función dfinida n l intrvalo I. Si la función f s drivabl sobr l intrvalo I, s vrifica: f s

Más detalles

Cálculo de fuerzas y pares de fuerza mediante el principio de los desplazamientos virtuales.

Cálculo de fuerzas y pares de fuerza mediante el principio de los desplazamientos virtuales. c Rafal R. Boix y Francisco Mdina 1 Cálculo d furzas y pars d furza mdiant l principio d los dsplazamintos virtuals. Considrmos un conjunto d N conductors cargados con cargas Q i (i = 1,...,N). San V i

Más detalles

Comparación de cuatro algoritmos que dan solución numérica a la deconvolución en sistemas monodimensionales

Comparación de cuatro algoritmos que dan solución numérica a la deconvolución en sistemas monodimensionales τ τ Compaación d cuato algoitmos qu dan solución numéica a la dconvolución n sistmas monodimnsionals J. I. D la Rosa, IEEE mmb, G. Miamonts d Lón, IEEE mmb, E. Gacía Domínguz, Ma. A. Esquivl, y J. Villa

Más detalles

Capítulo 6. Análisis de la covarianza ANÁLISIS DE LA COVARIANZA UNIFACTORIAL INTRODUCCIÓN

Capítulo 6. Análisis de la covarianza ANÁLISIS DE LA COVARIANZA UNIFACTORIAL INTRODUCCIÓN Capítulo 6 Análisis de la covarianza INTRODUCCIÓN Es una combinación de dos técnicas: Análisis de la Varianza y Análisis de Regresión. En el Análisis de la Covarianza: F La variable respuesta es cuantitativa

Más detalles

TEMA 2 Diseño de experimentos: modelos con varios factores

TEMA 2 Diseño de experimentos: modelos con varios factores TEMA 2 Diseño de experimentos: modelos con varios factores José R. Berrendero Departamento de Matemáticas Universidad Autónoma de Madrid Análisis de Datos - Grado en Biología Esquema del tema Modelo bifactorial

Más detalles

Espectrometría Mössbauer. aplicada al estudio de materiales (VI)

Espectrometría Mössbauer. aplicada al estudio de materiales (VI) Espctomtía Mössbau aplicada al studio d matials (I) Tmaio:.El fcto Mössbau..Instumntación y ppaación d mustas.intaccions hipfinas, toía dl coiminto isoméico Estuctua y coiminto isoméico, influncia d la

Más detalles

Prof: Zulay Franco Puerto Ordaz, noviembre

Prof: Zulay Franco Puerto Ordaz, noviembre 56 Monostabls y Astabls 3.1 Introducción 3.2 Monostabl Es un circuito lctrónico qu dispon d una sñal d ntrada, gnralmnt dnominada disparo, al activars sta ntrada n la salida dl circuito (Q s obtin un pulso

Más detalles

ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE VALENCIA

ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIEROS DE TELECOMUNICACIÓN UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE VALENCIA SCULA ÉCNCA SUPROR D NGNROS D LCOMUNCACÓN UNRSDAD POLÉCNCA D ALNCA ANNAS 7-no-3 PROBLMA Una antna conocia po los aioaficionaos como W8JK, consta n su configuación más simpl os ipolos mu póimos longitu

Más detalles

DISEÑO EXPERIMENTAL FACTORIAL DE GRUPOS

DISEÑO EXPERIMENTAL FACTORIAL DE GRUPOS TEMA III ESQUEMA GENERAL Definición del diseño factorial Clasificación del diseño factorial Efectos estimables en un diseño factorial Diseño factorial A x B completamente al azar: Estructura Diseño factorial

Más detalles

TEMA 5. Límites y continuidad de funciones Problemas Resueltos

TEMA 5. Límites y continuidad de funciones Problemas Resueltos Matmáticas Aplicadas a las Cincias Socials II Solucions d los problmas propustos Tma 7 Cálculo d its TEMA Límits y continuidad d funcions Problmas Rsultos Para la función rprsntada n la figura adjunta,

Más detalles

Ejercicios resueltos Distribuciones discretas y continuas

Ejercicios resueltos Distribuciones discretas y continuas ROBABILIDAD ESADÍSICA (Espcialidads: Civil-Eléctrica-Mcánica-Química) Ejrcicios rsultos Distribucions discrtas y continuas ) La rsistncia a la comprsión d una mustra d cmnto s una variabl alatoria qu s

Más detalles

Espacios vectoriales euclídeos.

Espacios vectoriales euclídeos. Univrsidad d Jaén Dpartamnto d Matmáticas (Ara d Álgbra) Curso 4/5 PRÁCTICA Nº 6 Espacios vctorials uclídos. En sta práctica vamos a vr cómo introducir un producto scalar y trabajar con él n Mathmatica

Más detalles

MATERIA: Matemáticas VI, AREA III y IV CICLO ESCOLAR PROFESOR Víctor Manuel Armendáriz González

MATERIA: Matemáticas VI, AREA III y IV CICLO ESCOLAR PROFESOR Víctor Manuel Armendáriz González Ciudad d Méico Fundadora y Dirctora Gnral: Profra. Alina Mirya Sánchz Martínz MATERIA: Matmáticas VI, AREA III y IV CICLO ESCOLAR 014-015 PROFESOR Víctor Manul Armndáriz Gonzálz Progrsions Rsulv los siguints

Más detalles

Prof. Jesús Olivar. Resumen de Cálculo II ING. PETRÓLEO

Prof. Jesús Olivar. Resumen de Cálculo II ING. PETRÓLEO Prof. Jsús Olivar Rsumn d Cálculo II ING. PETRÓLEO.- FUNCIÓN PRIMITIVA. INTEGRAL INDEFINIDA. La intgración s la opración invrsa d la drivación. Dada una función f, dirmos qu F s una primitiva suya si F

Más detalles

Elementos de acero Factores de longitud efectiva para el cálculo de la resistencia de elementos sometidos a compresión.

Elementos de acero Factores de longitud efectiva para el cálculo de la resistencia de elementos sometidos a compresión. Factors d longitud fctiva para l cálculo d la rsistncia d lmntos somtidos a comprsión. Existn difrncias ntr las rcomndacions dl NTCEM-004 y las rcomndacions ISC 005. El rglamnto ISC 005 stablc qu l valor

Más detalles

DISEÑOS MULTIFACTORIALES CON RESTRICCIONES DE ALEATORIZACIÓN. Diseños en bloques completos aleatorizados con dos tratamientos

DISEÑOS MULTIFACTORIALES CON RESTRICCIONES DE ALEATORIZACIÓN. Diseños en bloques completos aleatorizados con dos tratamientos DISEÑOS MULTIFACTORIALES CON RESTRICCIONES DE ALEATORIZACIÓN Los diseños en bloques utilizan una restricción en la aleatorización. Los cuadrados latinos utilizan dos restricciones en la aleatorización.

Más detalles

Typeset by GMNI & FoilTEX

Typeset by GMNI & FoilTEX Typst by GMNI & FoilTEX CÁLCULO MATRICIAL DE ESTRUCTURAS DE BARRAS (Articuladas 2D-3D) F. Navarrina, I. Colominas, M. Castliro, H. Gómz, J. París GMNI GRUPO DE MÉTODOS NUMÉRICOS EN INGENIERÍA Dpartamnto

Más detalles

Modelo de Análisis de la Covarianza. Introducción al modelo de Medidas Repetidas

Modelo de Análisis de la Covarianza. Introducción al modelo de Medidas Repetidas Modelo de Análisis de la Covariza. Introducción al modelo de Medidas Repetidas Modelo de Análisis de la Covariza Introducción El diseño por bloques se considera para eliminar el efecto de los factores

Más detalles

Dpto. de Ingeniería Eléctrica Daniel Moríñigo Sotelo. MÁQUINAS ELÉCTRICAS, 3º Ingenieros Industriales Examen Ordinario 14 de Febrero de 2004

Dpto. de Ingeniería Eléctrica Daniel Moríñigo Sotelo. MÁQUINAS ELÉCTRICAS, 3º Ingenieros Industriales Examen Ordinario 14 de Febrero de 2004 MÁQUNAS LÉCTRCAS, º ngniros ndustrials xamn Ordinario 14 d Fbrro d 004 Problma 1. Un motor drivación consum una corrint d 0 A cuando gira a 1000 r.p.m., sindo la tnsión d alimntación d 00 V. La rsistncia

Más detalles

Tabla de contenido. Página

Tabla de contenido. Página Tabla d contnido Página Ecuacions actas linals Ecuacions difrncials actas Torma 4 Solución d una cuación difrncial acta Ecuacions linals 1 Solución d una cuación linal 1 Rsumn 19 Bibliografía rcomndada

Más detalles

Transformador CARACTERÍSTICAS EXTERNAS y REGULACIÓN

Transformador CARACTERÍSTICAS EXTERNAS y REGULACIÓN Tansfomado CARACTERÍSTCAS EXTERNAS y REGLACÓN Nobto A. Lmozy 1 CARACTERÍSTCAS EXTERNAS S dnomina vaiabl nt a una magnitud qu stá dtminada nt dos puntos, tal como una difncia d potncial o una vlocidad,

Más detalles

Espectro de vibración de las moléculas diatómicas

Espectro de vibración de las moléculas diatómicas Espctro d vibración d las moléculas diatómicas Ilana Nivs Martínz QUIM 404 1 Pozo d nrgía potncial y moléculas diatómicas 1 Caractrísticas r la longitud dl nlac n quilibrio. r, V 0 (no hay intracción.

Más detalles

Algoritmo para Aproximar el Área Bajo la Curva de la Función Normal Estándar

Algoritmo para Aproximar el Área Bajo la Curva de la Función Normal Estándar Algoritmo para Aproimar l Ára Bajo la Curva d la Función Normal Estándar Algoritmo para Aproimar l Ára Bajo la Curva d la Función Normal Estándar M. n C. Víctor Manul Silva García, M. n C. Eduardo Vga

Más detalles

1. PRIMITIVA DE UNA FUNCIÓN E INTEGRAL INDEFINIDA. PROPIEDADES DE LA INTEGRAL INDEFINIDA. Dadas dos funciones f ( x)

1. PRIMITIVA DE UNA FUNCIÓN E INTEGRAL INDEFINIDA. PROPIEDADES DE LA INTEGRAL INDEFINIDA. Dadas dos funciones f ( x) IES Padr Povda (Guadi) UNIDAD INTEGRAL INDEFINIDA.. PRIMITIVA DE UNA FUNCIÓN E INTEGRAL INDEFINIDA. PROPIEDADES DE LA INTEGRAL INDEFINIDA. Dadas dos funcions f y F dfinidas n un dominio D, dcimos qu: Ejmplos:

Más detalles

1. PRIMITIVA DE UNA FUNCIÓN E INTEGRAL INDEFINIDA. PROPIEDADES DE LA INTEGRAL INDEFINIDA. Dadas dos funciones f ( x)

1. PRIMITIVA DE UNA FUNCIÓN E INTEGRAL INDEFINIDA. PROPIEDADES DE LA INTEGRAL INDEFINIDA. Dadas dos funciones f ( x) IES Padr Povda (Guadi) UNIDAD : INTEGRAL INDEFINIDA.. PRIMITIVA DE UNA FUNCIÓN E INTEGRAL INDEFINIDA. PROPIEDADES DE LA INTEGRAL INDEFINIDA. Dadas dos funcions f y F dfinidas n un dominio D, dcimos qu:

Más detalles

Sistemas de control: Elementos componentes, variables, función de transferencia y diagrama funcional.

Sistemas de control: Elementos componentes, variables, función de transferencia y diagrama funcional. Sistmas d control: Elmntos componnts, variabls, función d transfrncia y diagrama funcional. Introducción Los sistmas d control automático han jugado un papl vital n l avanc d la cincia y d la ingniría.

Más detalles

ESTRUCTURA DEL ÁTOMO. MODELOS DE RUTHERFORD Y DE BOHR-SOMMERFELD

ESTRUCTURA DEL ÁTOMO. MODELOS DE RUTHERFORD Y DE BOHR-SOMMERFELD ESTRUCTURA DEL ÁTOMO. MODELOS DE RUTHERFORD Y DE BOHR-SOMMERFELD D todas las patículas subatómicas lmntals, ay ts qu intsan fundamntalmnt, pus son ncsaias paa constui un modlo atómico satisfactoio. S las

Más detalles

ASIGNATURA: INGENIERIA DE PROCESOS III (ITCL 234) PROFESOR: Elton F. Morales Blancas

ASIGNATURA: INGENIERIA DE PROCESOS III (ITCL 234) PROFESOR: Elton F. Morales Blancas UNIVESIDD USTL DE CILE INSTITUTO DE CIENCI Y TECNOLOGI DE LOS LIMENTOS (ICYTL) / SIGNTU: INGENIEI DE POCESOS III (ITCL 34) POESO: Elton. Moals Blancas UNIDD : TNSEENCI DE CLO PO CONDUCCION (ESTDO ESTCIONIO)

Más detalles

CAPITULO 5. ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN N 2. 5.1. Introducción. 5.2. Reducción de orden

CAPITULO 5. ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN N 2. 5.1. Introducción. 5.2. Reducción de orden APITULO 5. EUAIONES DIFERENIALES DE ORDEN N 5.. Introducción Una cuación difrncial d sgundo ordn s una prsión matmática n la qu s rlaciona una función con sus drivadas primra sgunda. Es dcir, una prsión

Más detalles

IMPOSICIÓN Y EQUIVALENCIA RICARDIANA EN UNA ECONOMÍA DE DOS PERIODOS

IMPOSICIÓN Y EQUIVALENCIA RICARDIANA EN UNA ECONOMÍA DE DOS PERIODOS IMPOSICIÓN Y EQUIVALENCIA RICARDIANA EN UNA ECONOMÍA DE DOS PERIODOS Sea el siguiente poblema de un hoga epesentativo en una economía de dos peiodos, en la que los hogaes son gavados con impuestos de suma

Más detalles

En clases anteriores hemos estudiado diseños aleatorizados a un factor (con y sin bloqueo), introduciendo el modelo de Análisis de la Varianza

En clases anteriores hemos estudiado diseños aleatorizados a un factor (con y sin bloqueo), introduciendo el modelo de Análisis de la Varianza Bioestadística II Bioestadística II En clases anteriores hemos estudiado diseños aleatorizados a un factor (con y sin bloqueo), introduciendo el modelo de Análisis de la Varianza Bioestadística II Bioestadística

Más detalles

Diseños factoriales con tres factores

Diseños factoriales con tres factores Capítulo 6 Diseños factoriales con tres factores SupongamosquehayanivelesparaelfactorA,bnivelesdelfactorBycnivelespara el factor C y que cada réplica del experimento contiene todas las posibles combinaciones

Más detalles