PLIEGO DE PRESCRIPCIONES TÉCNICAS PARA EL SERVICIO DE TELEFONÍA FIJA Y MÓVIL (DE LA UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DE ANDALUCÍA

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "PLIEGO DE PRESCRIPCIONES TÉCNICAS PARA EL SERVICIO DE TELEFONÍA FIJA Y MÓVIL (DE LA UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DE ANDALUCÍA"

Transcripción

1 PLIEGO DE PRESCRIPCIONES TÉCNICAS PARA EL SERVICIO DE TELEFONÍA FIJA Y MÓVIL (DE LA UNIVERSIDAD INTERNACIONAL DE ANDALUCÍA

2 . INTRODUCCIÓN 2. SITUACIÓN ACTUAL 2.. Telefoía fja 2.2. Telefoía móvl 3. OBJETO DEL CONTRATO 3..- Lote. Telefoía fja 3... Especfcacoes para el servco de voz (termal fjo) Aspectos geerales Oferta ecoómca y facturacó Oferta ecoómca Facturacó Garatía, caldad del servco y pealzacoes Lote 2. Telefoía móvl Especfcacoes para el servco de voz/datos Aspectos geerales Servco corporatvo de voz móvl Servco extero de voz fja Servcos extero de voz móvl Servco de teraca (roamg) fuera del terrtoro acoal Servco de tercoexó co la red prvada de telefoía fja de la UNIA Oferta ecoómca y facturacó Oferta ecoómca Facturacó Garatía, caldad del servco y pealzacoes 4. GESTIÓN Y PLANIFICACIÓN DE LOS LOTES DE LICITACIÓN

3 4.. Dreccó del cotrato de servco 4.2. Pla de mplatacó

4 . INTRODUCCIÓN. El objetvo de este documeto es defr las codcoes téccas ecesaras para la prestacó de los servcos de telecomucacoes de voz (fja y móvl) y datos a la Uversdad Iteracoal de Adalucía (a partr de este mometo UNIA). Partedo del escearo actual de fraestructura y servcos cotratados (estas será las codcoes mímas exgdas) se pretede mateer los servcos prestados efectuado las actualzacoes y actuacoes ecesaras para corporar las máxmas fucoaldades, co el objeto de optmzar la versó y reducr los costes de las comucacoes a la vez que dotar de ovacó y alta tecología a la UNIA. Se requere, por tato, la dotacó, stalacó, cofguracó, puesta e marcha, gestó y matemeto de todos los elemetos que costtuya estos servcos, garatzado su plea operatvdad durate todo el perodo de vgeca del presete plego. Se establecerá dos lotes dferecados (telefoía fja y telefoía móvl) oretados a ateder las ecesdades actuales y futuras detro de u marco covergete de comucacoes, persguedo la máxma garatía de tegracó etre ambos e su fucoameto global. Para ambos casos, s la solucó ofertada se basa e equpameto específco para la telefoía, el adjudcataro se ecargará del matemeto de los msmos durate la duracó del cotrato cluda sus prórrogas, s las hubere, e caso cotraro se hará cargo del matemeto del equpameto específco actual para garatzar la prestacó del servco. Los adjudcataros deberá poer a dsposcó de la UNIA ua herrameta de facturacó oretada a la elaboracó de formes a medda que deberá permtr ver el detalle de las llamadas de ua forma seclla y rápda. Debe permtr vsualzar la factura de forma flexble y aalzar e detalle los dferetes coceptos que la compoe. Co dcha herrameta la UNIA podrá vsualzar sus últmas facturas, realzar cosultas y aálss (por úmero de llamada, por fraja horara, por operador de desto, ). El adjudcataro se compromete a realzar la formacó ecesara del persoal de la UNIA e el uso de la herrameta. La Uversdad Iteracoal de Adalucía podrá requerr la formacó de u grupo de empleados para que pueda gestoar y mateer operatva la fraestructura desplegada y/o sacar el mayor partdo posble a las herrametas de facturacó. El coste de esa formacó sería soportada por los adjudcataros. 2. SITUACIÓN ACTUAL La Uversdad Iteracoal de Adalucía ace co el objetvo de cotrbur a la creacó, desarrollo, trasmsó y crítca de la ceca, de la técca y de la cultura, medate la doceca, la vestgacó coordada y el tercambo de formacó cetífca y tecológca de terés a vel teracoal e terregoal.

5 Está formada por varas sedes ubcadas e dsttas localdades adaluzas, e cocreto: Sede La Cartuja Rectorado, ubcada e el Moastero de Sata María de las Cuevas (Sevlla) Sede Sata María de La Rábda, ubcada e Palos de la Frotera (Huelva) Sede Atoo Machado, ubcada e Baeza (Jaé) Sede Tecológca, ubcada e el Parque Tecológco de Adalucía (Málaga) La Sede Sata María de La Rábda y la Sede Atoo Machado cueta co sedas resdecas co 66 y 56 habtacoes, respectvamete. Sede La Cartuja Exste ua coexó puto a puto co el odo provcal de RICA e Sevlla, desplegado sobre red MetroLa de Telefóca de España, S.A. La líea prcpal tee u caudal cotratado de 400 Mb y la líea de backups es de 00 Mb. El coste de esta fraestructura lo asume RICA. Esta es la sede cetral que proporcoa la mayoría de servcos al resto de sedes y a la comudad académca. Sede Sata María de La Rábda Se ecuetra coectada medate fbra óptca multmodo (propedad de la UNIA y actualmete lumada co Fast Etheret) que ue el CPD de la Sede Sata María de La Rábda co ua depedeca de la Uversdad de Huelva sta e el Campus Poltécco de La Rábda, que a su vez, faclta la coexó co la red RICA. E este mometo esta líea o tee cotratado matemeto. Exste ua líea ADSL cotratada como líea de backup al operador de telefoía actual. Sede Atoo Machado Exste ua coexó de fbra óptca propedad de Telefóca de España, S.A. que coecta el Palaco de Jabalquto co el odo provcal de RICA sto e el Campus de la Uversdad de Jaé. El acho de bada cotratado es de 34 Mb. Exste ua líea ADSL cotratada como líea de backup al operador de telefoía actual. Sede Tecológca Utlza ua coexó alámbrca co u cetro de la Uversdad de Málaga sto e el Parque Tecológco de Adalucía. El equpameto es de la UNIA y el matemeto es proporcoado por ua empresa extera. Los equpos de comucacoes, así como los elemetos alámbrcos, so propedad y está gestoados por la UNIA. El matemeto de los msmos está cotratado a ua empresa extera.

6 2.. Telefoía fja Respecto a la fraestructura de voz, la UNIA cueta co equpameto e propedad, compuesto por u parque de tres cetraltas ubcadas e la Sede Sata María de La Rábda, e la Sede Atoo Machado y e la Sede Tecológca. La Sede La Cartuja dspoe de u servdor co Astersk que proporcoa la fucoaldades de ua cetral telefóca (PBX). El matemeto de las cetraltas lo presta el operador actual, el matemeto eto del servdor Astersk está cotratado co ua empresa dstta a la ateror. Cada cetralta tee asocado u termal de operadora para la gestó de las llamadas y u sstema de tarfcacó utlzado para gestoar el cobro de las llamadas efectuadas desde las resdecas. Todas las extesoes de la UNIA está soportadas al meos por cableado CAT5 (ex- cepto la resdeca de Baeza), e la Sede La cartuja todos los termales so terma- les VoIP (termal thomso ST2030 y el termal de la operadora Platrocs som 360) metras que e el resto de sedes so termales cláscos. El acceso a las redes públcas desde la Sede La Cartuja, se realza medate elace prmaro de fjos y u elace prmaro de móvles, el resto de sedes utlza varos BRI.

7 Sede Tpo cetralta Extesoes La Cartuja Cetralta Astersk 80 Sata María Ercsso BP250 de La Rábda Atoo Machado Ercsso BP250 Tecológca Alcatel OmPCX offce avaced 5 26 (60 despachos admstratvos + 66 resdeca uverstara) 6 (60 despachos admstratvos + 56 resdeca uverstara) E la actualdad sólo exste tegracó etre las líeas fjas de la Cartuja y los termales móvles; se ha establecdo ua marcacó abrevada de 4 dígtos (9xxx para los fjos de la sede de la Cartuja y 5xxx para todos los móvles corporatvos). Las líeas exstetes actualmete e cada ua de las sedes so las sguetes: SEDE LA CARTUJA Teléfoo Producto LINEA INDIVIDUAL LINEA INDIVIDUAL LINEA INDIVIDUAL LINEA INDIVIDUAL LINEA INDIVIDUAL LINEA INDIVIDUAL PRINCIPAL SEDE SANTA MARÍA DE LA RÁBIDA Teléfoo Producto LINEA INDIVIDUAL LINEA INDIVIDUAL LINEA INDIVIDUAL ACCESO BÁSICO CABECERA DE GRUPO ISPBX DE 4 ACCESOS BÁSICOS MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI

8 MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI ACCESO BASICO RDSI SEDE ANTONIO MACHADO Teléfoo Producto LINEA INDIVIDUAL LINEA INDIVIDUAL ACCESO BÁSICO CABECERA DE GRUPO ISPBX DE 4 ACCESOS BÁSICOS MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI

9 MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI ACCESO BASICO RDSI ACCESO BASICO RDSI MULT.NUM.-RDSI MULT.NUM.-RDSI SEDE TECNOLÓGICA Teléfoo Producto ACCESO BASICO RDSI ACCESO BASICO RDSI ACCESO BASICO RDSI ACCESO BASICO CABECERA DE GRUPO ISPBX DE 4 ACCESOS BASICOS MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI MULTINÚMERO RDSI LÍNEA INDIVIDUAL 2.2. Telefoía móvl Para los usuaros que requera movldad voz y datos (tato e la coexó a Iteret e Itraet de la UNIA como servcos de telefoía móvl), se cotemplará el sumstro de termales del tpo móvles, smartphoe, Modem USB o Router MIFI, estos tres últmos sempre co tarfa plaa de datos e terrtoro acoal. El parque actual de termales móvles es aproxmadamete el sguete: Servco/termal Termales móvles smartphoe gama meda/alta Termales móvles báscos Módem USB 5 Mf router 5 3. OBJETO DEL CONTRATO Total termales/líeas 35 (voz y datos) 5 (sólo voz) El objeto de este procedmeto aberto es la cotratacó de los servcos de telefoía de la Uversdad Iteracoal de Adalucía. Los servcos de telefoía demadados se dvde e los lotes detallados a cotuacó. E caso de que la adjudcacó de los lotes se produzca a dos lctadores dferetes, deberá garatzar la tegracó de ambas solucoes.

10 Lote. Telefoía fja.- Prestacó de los servcos de telefoía fja, ADSL y RDSI, cluyedo los servcos de tráfco y accesos a la red públca. Lote 2. Telefoía móvl.- Prestacó de los servcos de telefoía móvl y servcos de datos, a vel acoal, co tarfa plaa para los modem usb, smartphoe o smlar. 3.. Lote. Telefoía fja 3... Especfcacoes para el servco de voz (termal fjo) El servco de telefoía fja cotempla los accesos a redes públcas, el tráfco geerado desde la red de la UNIA y, s procede, la actualzacó y la reprogramacó ecesara e las cetraltas exstetes, cotempládose la susttucó total o parcal de las msmas. Se matedrá e cualquer caso la umeracó prvada, sedo la mgracó totalmete trasparete para el usuaro y co el mímo mpacto e su mplatacó. Se portará gualmete las umeracoes públcas desgadas por la UNIA, cosderádose mateer la totaldad de los DDIs exstetes. També será ecesaro dar el acceso a los Fax y líeas RDSI utlzadas por los sstemas de vdeocofereca o smlar. Para el cotrol de las llamadas se creará perfles de extesoes fjas, establecédose los mostrados a cotuacó, etedédose que u perfl superor egloba los aterores: Llamadas corporatvas (fjas y móvles) 2 Llamadas a fjos acoales 3 Llamadas a móvles 4 Llamadas teracoales Se valorará la clusó de mecasmos de cotrol de cosumo máxmo para las extesoes fjas. Las ofertas que propoga la mplatacó de VoIP de maera global e la UNIA deberá estar basadas e solucoes Astersk vrtualzado sobre Vmware e los servdores ubcados y proporcoados por la UNIA (u servdor astersk por sede). Se clurá los termales IP correspodetes y se valorará especalmete el pla de mplatacó. La propuesta de dseño de uevas arqutecturas deberá cosderar todos los equpos, compoetes y materales ecesaros, de forma que se pueda dspoer de los elaces ecesaros para cursar todo el tráfco correspodete a los servcos de telefoía fja e la totaldad de las ubcacoes de la UNIA, valorádose especalmete su caldad, dspobldad y covergeca de servcos, así como el pla de mplatacó y el mpacto ocasoado.

11 El operador sumstrará los caudales adecuados de forma que o llegue a saturarse los elaces, cremetádose s fuera ecesaro a lo largo del desarrollo del cotrato s repercutr costes e la UNIA. El equpameto cludo e la solucó propuesta (termales telefócos, servdores de voz, comutadores etheret, lcecas, etc.) pasara a ser propedad de la UNIA ua vez falzado el plazo de ejecucó del cotrato. De forma geeral y para que se cubra las ecesdades de uestro colectvo uverstaro, se cotemplará dos tpos de termales fjos: Cuatro termales propos de ua cetralta, que permta las fucoaldades de las msmas. El resto será termales que cluya patalla co detfcacó de llamada, fácl acceso a desvíos, retrollamada, multcofereca, etc. Se cotará co u parque de termales a modo de reserva para este modelo, cosderádose óptmo u 0% del total. No será mprescdble la mplatacó del uevo sstema e las habtacoes de las resdecas uverstaras, sólo dspodrá de u termal básco que permta la comucacó teror Aspectos geerales El servco de telefoía fja podrá prestarse medate fraestructura de red propa (acceso drecto) y a través de crcutos subcotratados. E las ofertas se deberá hacer costar expresamete el tpo de fraestructura co la que se prestará servco e cada ua de las dreccoes especfcadas e la cláusula 2 del presete plego (fbra óptca, par telefóco, radoelace, LMDS, Wmax ), así como s se trata de acceso drecto o drecto. E caso de que la solucó sea alámbrca se deberá garatzar la cobertura e todas las depedecas admstratvas de la UNIA. Asmsmo, co el f de evaluar la capacdad técca de las empresas lctadoras, se clurá e la oferta ua descrpcó de la red co que prestará servco, e la que se descrba la topología de la red trocal a vel acoal, úmero y ubcacó de cetrales de comutacó medate las que se prestará el servco, redudaca de elaces y equpameto de comutacó etc. El lctador deberá teer la capacdad técca para mateer el pla de umeracó actual. E partcular, se detallará e su oferta el plazo de ejecucó y los procedmetos asocados a la portabldad umérca, debedo resposablzarse de las gestoes ecesaras para la cosecucó de la msma, co la míma repercusó para los usuaros. El adjudcataro deberá cumplr la ormatva medoambetal vgete para la elmacó de termales de telefoía y sus complemetos (evases, elemetos electrócos, etc.). La UNIA podrá solctar los correspodetes certfcados de gestó a través de gestores autorzados.

12 3..3. Oferta ecoómca y facturacó Oferta ecoómca La oferta ecoómca cotedrá la estructura detallada de las tarfas reales que se aplcará a la UNIA para cada desto de tráfco (metropoltao, provcal, terprovcal, teracoal, móvl, y resto de llamadas) ua vez aplcado todo tpo de descuetos. E partcular y expresamete cotedrá los sguetes coceptos: Coceptos y cuotas fjas (mporte aual): altas, matemeto de crcutos y líeas, umeracó, etc. Coste e euros del establecmeto de llamada. Coste del tráfco segú desto, e euros/muto. La valoracó de la oferta ecoómca se realzará co arreglo al rato PMM (preco medo de llamada por muto) que será calculado co arreglo a la sguete fórmula: PMM k C + N E = + = = = = M M P Dode: PMM = Preco medo de la llamada por muto C = Valor aual global de las cuotas fjas por el cocepto -ésmo N = Número total de llamadas auales por tpo de cosumo -ésmo E = Coste del establecmeto de llamada por tpo de cosumo -ésmo M = Catdad total de mutos auales por tpo de cosumo -ésmo P = Preco del tráfco por tpo de cosumo -ésmo El tráfco aual estmado segú tpo de cosumo es el sguete : Orde () Tpo de cosumo Llamadas (N ) Mutos (M ) Metropoltaas Provcales Iterprovcales Iteracoales A móvles Resto TOTAL Tráfco desde 0/0/202 a 3/2/202 2 Las llamadas teracoales so cas e su totaldad a países latoamercaos 3 Cotempla la totaldad del tráfco a úmeros ovecetos

13 El rato de refereca para este lote (preco medo de la llamada de u muto correspodete al preco máxmo de lctacó) es de: PMM=0,88 /muto (I.V.A. excludo) La oferta que supere este rato de refereca quedará descartada Facturacó La facturacó se realzará mesualmete y será varable, segú correspoda al servco meddo, de acuerdo co las tarfas ofertadas por el adjudcataro Los adjudcataros deberá poer a dsposcó de la UNIA ua herrameta de facturacó oretada a la elaboracó de formes a medda que deberá permtr ver el detalle de las llamadas de ua forma seclla y rápda. Debe permtr vsualzar la factura de forma flexble y aalzar e detalle los dferetes coceptos que la compoe. Co dcha herrameta la UNIA podrá vsualzar sus últmas facturas, realzar cosultas y aálss (por úmero de llamada, por fraja horara, por operador de desto, ). El adjudcataro se compromete a realzar la formacó ecesara del persoal de la UNIA e el uso de la herrameta. La Uversdad Iteracoal de Adalucía podrá requerr la formacó de u grupo de empleados para que pueda gestoar y mateer operatva la fraestructura desplegada y/o sacar el mayor partdo posble a las herrametas de facturacó. El coste de esa formacó sería soportada por los adjudcataros Garatía, caldad del servco y pealzacoes. S los parámetros de caldad comprometdos quedara por debajo del umbral ofertado por el lctador, se aplcara las sguetes pealzacoes para los servcos de telefoía fja, s perjuco de que el órgao de cotratacó, dada la reteracó de las aomalías o la gravedad de las msmas, ce los trámtes para la rescsó del cotrato. E el caso de cumplmeto de las garatías de dspobldad, se aplcará la sguete pealzacó, referda a la desvacó respecto a la garatía de dspobldad del servco: Etre 0,0 y 0,50%, pealzacó del 2% Etre 0,5% y el,00%, pealzacó del 3% Etre el,0% y el 2,00%, pealzacó del 4% Etre el 2,0% y el 5,00%, pealzacó del 5% Superor al 5,00%, pealzacó del 6% Los porcetajes de pealzacó está referdos a la facturacó mesual del servco que ha provocado la desvacó respecto a los parámetros ofertados. E el caso de cumplmeto de las garatías de los tempos de resolucó, se aplcará la sguete pealzacó, referda a la desvacó respecto a la garatía de tempo de resolucó de cdecas:

14 Sedo: Desvacó etre y,33 pealzacó del 2 % Desvacó más de,34 pealzacó del 5 % ó = h á á h ó Los porcetajes de pealzacó está referdos a la facturacó mesual del servco que ha provocado la desvacó respecto a los parámetros ofertados Lote 2. Telefoía móvl Especfcacoes para el servco de voz/datos El objetvo de estos servcos es dotar a los usuaros desgados por la UNIA de u servco de telefoía móvl, de maera que costtuya ua extesó móvl de la red corporatva. Asmsmo, se cosdera e esta seccó la posbldad de dotar a aquellos usuaros que lo eceste de servcos de trasmsó de datos e movldad. Actualmete se cueta co u pla de umeracó que la UNIA cosdera ecesaro mateer y que se descrbe a cotuacó: a) Las llamadas corporatvas se realza medate marcacó de cuatro dígtos. b) Los termales móvles tee la umeracó corporatva 5xxx. Se deberá mateer los úmeros públcos. Se clurá e la oferta la reovacó del ce por ce de termales móvles Para los usuaros que requera movldad e la coexó a Iteret e Itraet de la UNIA se cotemplará el sumstro de termales del tpo Modem USB o Router MIFI, co tarfa plaa de datos e terrtoro acoal, o tarfas plaas smlares para la utlzacó co los smartphoes. Cualquer otro servco o solctado explíctamete y que supoga u coste para la UNIA estará desactvado calmete. De forma geeral y para que se cubra las ecesdades de uestro colectvo uverstaro, se cotempla estos termales: Teléfoo móvl básco 5 udades Teléfoo móvl tpo smartphoe gama alta 45 udades Módem USB 5 udades Mf router 5 udades Se cotará co u parque de termales a modo de reserva, cosderádose óptmo u 0% para cada modelo. Los termales tedrá ua vda útl de 24 meses pasados los cuales se procederá a la reovacó de los msmos, s la Uversdad lo estma oportuo.

15 Aspectos geerales El lctador de este lote prestará servco a lo largo de toda la geografía acoal, exceptuado los servcos e teraca que será prestados e el extrajero. Se clurá e la oferta ua descrpcó de la red desplegada e España, co detalle de la zoa de cobertura más próxma a la ubcacó de las dsttas sedes de la UNIA. Las empresas lctadoras deberá teer la capacdad técca para mateer el pla de umeracó actual. E partcular, se detallará e su oferta los procedmetos asocados a la portabldad umérca, debedo resposablzarse de las gestoes ecesaras para la cosecucó de la msma, e el meor tempo posble y la míma repercusó para los usuaros Servco corporatvo de voz móvl E este apartado se cluye todo el tráfco cursado etre termales móvles de la UNIA (Red Prvada Vrtual). El servco clurá la marcacó abrevada a cuatro dígtos etre los termales móvles corporatvos, de acuerdo co el pla de umeracó exstete e la actualdad. El lctador dcará e su oferta cualquer otra posbldad que cosdere coveete co respecto al establecmeto de grupos cerrados de usuaros co logtudes dferetes e cuato a úmero de dígtos asocados a cada grupo, establecmeto de zoas o etoros de proxmdad, co tarfas más ecoómcas etc. Las llamadas etre usuaros móvles corporatvos se facturará como llamadas teras, co depedeca de s el usuaro hace uso de la marcacó abrevada o del úmero públco para establecer la comucacó Servco extero de voz fja E este apartado se cluye todo el tráfco geerado e los termales móvles de la UNIA co desto a redes telefócas públcas de los operadores de telefoía fja. El lctador deberá clur la posbldad de establecer dferetes grados de restrccó de llamadas sobre el uso del termal, establecedo lstas prefjadas de úmeros o clases de desto permtdas o prohbdas. Para lo ateror, será posble defr perfles geércos de usuaro (redes prvadas vrtuales) a los cuales se asgará a cada uo de los usuaros corporatvos Servco extero de voz móvl E este apartado se cluye todo el tráfco geerado e los termales móvles de la UNIA co desto a redes telefócas públcas de los operadores de telefoía móvl. El lctador deberá clur la posbldad de establecer dferetes grados de restrccó de llamadas sobre el uso del termal, establecedo lstas prefjadas de úmeros o clases de desto permtdas o prohbdas. Para lo ateror, será posble defr perfles geércos de usuaro (redes prvadas vrtuales) a los cuales se asgará a cada uo de los usuaros corporatvos.

16 Servcos e teraca (roamg) fuera del terrtoro acoal E este apartado se cluye todo el tráfco geerado e termales móvles de la UNIA desde el extrajero, así como el tráfco recbdo e termales móvles de la UNIA e el extrajero, costtuyedo ambas posbldades clases de tráfco dferetes (roamg emtdo y roamg recbdo). El lctador deberá proporcoar e su oferta formacó sobre los acuerdos de roamg que posea co operadores de telefoía móvl fuera de uestro país. E el servco propuesto será posble establecer dferetes grados de restrccó de llamadas sobre el uso del termal, establecedo lstas prefjadas de úmeros o clases de desto permtdas o prohbdas. Para lo ateror, será posble defr perfles geércos de usuaro (redes prvadas vrtuales) a los cuales se asgará a cada uo de los usuaros corporatvos Servco de tercoexó co la red prvada de telefoía fja de la UNIA El lctador deberá garatzar la tercoexó de su red co la fraestructura de red trocal de telefoía fja de la UNIA (e su odo prcpal), descrbedo e su oferta la fraestructura ecesara (prmaros, elaces puto a puto, etc.) y los procedmetos a llevar a cabo para la tercoexó de ambas redes. E cualquer caso, dchos procedmetos se deberá llevar a cabo de forma coordada co el lctador adjudcataro del Lote. La versó e fraestructuras y los costes de trasmsó y matemeto que supoga dcha tercoexó correrá a cargo del adjudcataro. Esta fraestructura permtrá cursar, medate marcacó a cuatro cfras, las llamadas etre los termales móvles corporatvos y las extesoes fjas de la red prvada de telefoía de la UNIA e ambos setdos, de acuerdo co el pla de umeracó exstete e la actualdad. A todos los efectos, las extesoes fjas de la red prvada de telefoía fja de la UNIA y los termales móvles corporatvos perteecerá a ua msma red prvada vrtual. Asmsmo, permtrá la marcacó drecta haca ua extesó de la red prvada de telefoía fja o haca termales móvles de la UNIA desde u móvl extero a la msma medate la marcacó a 3 dígtos, correspodedo los ueve úmeros del elace de salda y los 4 sguetes a la extesó del termal fjo de la UNIA. Se admtrá varates smlares co détca fucó. El lctador dcará e su oferta cualquer otra posbldad que cosdere coveete mplatar co respecto al establecmeto grupos cerrados de usuaros co logtudes dferetes e cuato a úmero de dígtos asocados a cada grupo.

17 Oferta ecoómca y facturacó Oferta ecoómca La oferta ecoómca cotedrá la estructura detallada de las tarfas reales que se aplcará a la UNIA e fucó de los dsttos servcos prestados: Llamadas (a móvl tero, a móvl extero, acoal fjo, teracoal fjo y e teraca) Servco de mesajes cortos (desto acoal, desto teracoal y e teraca) Servco de datos (teret, datos GPRS e teraca y mesajes mutmeda) E partcular y expresamete cotedrá los sguetes coceptos: Coceptos y cuotas fjas (mporte aual): altas, matemeto de crcutos y líeas, umeracó, etc. Coste e euros del establecmeto de llamada o de coexó. Coste del tráfco segú desto, e euros/muto, euros/mesaje o euros/udad de tarfcacó depededo del servco que se cosuma. La valoracó de la oferta ecoómca se realzará coforme a los ratos defdos para cada uo de los servcos que compoe este lote, que será calculados co arreglo a las sguetes fórmulas:. Llamadas PMM 0,795 k C + = = = = = N E M + M P Dode: PMM = Preco medo de la llamada por muto C = Valor aual global de las cuotas fjas por el cocepto -ésmo N = Número total de llamadas auales por tpo de cosumo -ésmo E = Coste del establecmeto de llamada por tpo de cosumo -ésmo M = Catdad total de mutos auales por tpo de cosumo -ésmo P = Preco del tráfco por tpo de cosumo -ésmo El tráfco aual estmado segú tpo de cosumo es el sguete 4 : 4 Tráfco desde 8/2/20 a 7/2/202

18 Orde () Tpo de cosumo Llamadas (N ) Mutos (M ) A móvl tero A móvl extero Nacoal fjo Iteracoal fjo E teraca TOTAL El rato de refereca para este lote (preco medo de la llamada de u muto correspodete al preco máxmo de lctacó) es de: PMM=0,446 /muto (I.V.A. excludo) La oferta que supere este rato de refereca quedará descartada. 2. Servco de mesajes cortos PMM 0,045 k C + = = = = N N P Dode: PMM = Preco medo por mesaje C = Valor aual global de las cuotas fjas por el cocepto -ésmo N = Número total de mesajes auales por tpo de cosumo -ésmo P = Preco del tráfco por tpo de cosumo -ésmo El tráfco aual estmado segú tpo de cosumo es el sguete 6 : Orde () Servco de mesajes cortos Número (N ) Mesajes desto acoal Mesajes desto teracoal 8 3 Mesajes e teraca 358 TOTAL El rato de refereca para este lote (preco medo del mesaje correspodete al preco máxmo de lctacó) es de: PMM=0,3509 /mesaje (I.V.A. excludo) La oferta que supere este rato de refereca quedará descartada. 5 Se excluye las llamadas recbdas e teraca 6 Tráfco desde 8/2/20 a 7/2/202

19 3. Servco de datos Dode: PMK 0,6 k C + = + = = = = N E U K P PMU = Preco medo de la coexó por udad de tarfcacó C = Valor aual global de las cuotas fjas por el cocepto -ésmo N = Número total de coexoes auales por tpo de cosumo -ésmo E = Coste del establecmeto de coexó por tpo de cosumo -ésmo K = Catdad total de klobytes auales por tpo de cosumo -ésmo P = Preco del tráfco por tpo de cosumo -ésmo El tráfco aual estmado segú tpo de cosumo es el sguete 7 : Orde () Servco de datos Coexoes (N ) Klobyte (K ) Iteret Datos GPRS e teraca Mesajes multmeda TOTAL El rato de refereca para este lote (preco medo de la coexó de u klobyte correspodete al preco máxmo de lctacó) es de: PMM=0,000 /klobyte (I.V.A. excludo) La oferta que supere este rato de refereca quedará descartada Facturacó La facturacó se realzará mesualmete y será varable, segú correspoda al servco meddo, de acuerdo co las tarfas comucadas por el lctador. Los adjudcataros deberá poer a dsposcó de la UNIA ua herrameta de facturacó oretada a la elaboracó de formes a medda que deberá permtr ver el detalle de las llamadas de ua forma seclla y rápda. Debe permtr vsualzar la factura de forma flexble y aalzar e detalle los dferetes coceptos que la compoe. Co dcha herrameta la UNIA podrá vsualzar sus últmas facturas, realzar cosultas y aálss (por úmero de llamada, por fraja horara, por operador de desto, ). El adjudcataro se compromete a realzar la formacó ecesara del persoal de la UNIA e el uso de la herrameta. 7 Tráfco desde 8/2/20 a 7/2/202

20 La Uversdad Iteracoal de Adalucía podrá requerr la formacó de u grupo de empleados para que pueda gestoar y mateer operatva la fraestructura desplegada y/o sacar el mayor partdo posble a las herrametas de facturacó. El coste de esa formacó sería soportada por los adjudcataros Garatía, caldad del servco y pealzacoes S los parámetros de caldad comprometdos quedara por debajo del umbral ofertado por el lctador, se aplcara las sguetes pealzacoes para los servcos de telefoía móvl, s perjuco de que el órgao de cotratacó, dada la reteracó de las aomalías o la gravedad de las msmas, ce los trámtes para la rescsó del cotrato. E el caso de cumplmeto de las garatías de dspobldad, se aplcará la sguete pealzacó, referda a la desvacó respecto a la garatía de dspobldad del servco: Etre 0,0 y 0,50%, pealzacó del 2% Etre 0,5% y el,00%, pealzacó del 3% Etre el,0% y el 2,00%, pealzacó del 4% Etre el 2,0% y el 5,00%, pealzacó del 5% Superor al 5,00%, pealzacó del 6% Los porcetajes de pealzacó está referdos a la facturacó mesual del servco que ha provocado la desvacó respecto a los parámetros ofertados. E el caso de cumplmeto de las garatías de los tempos de resolucó, se aplcará la sguete pealzacó, referda a la desvacó respecto a la garatía de tempo de resolucó de cdecas: Sedo: Desvacó etre y,33 pealzacó del 2 % Desvacó más de,34 pealzacó del 5 % ó = h á á h ó Los porcetajes de pealzacó está referdos a la facturacó mesual del servco que ha provocado la desvacó respecto a los parámetros ofertados. 4. Gestó y plafcacó de los lotes de lctacó 4.. Dreccó del cotrato de servco La dreccó de todos los cotratos que se realce e base al presete Plego correspode a la UNIA, que ombrará, para su gestó, uo o varos drectores de proyecto. Cada lctador adjudcataro desgará u servco de atecó al clete acorde co los servcos cotratados además de u resposable del cotrato, que será terlocutor ate el drector de proyecto correspodete de la buea marcha de la trascó cal y, posterormete, de la correcta prestacó del servco.

21 El Drector de Proyecto establecerá el caledaro de reuoes de segumeto y demás actuacoes que cosdere oportuas para la adecuada gestó del msmo, y las comucará co sufcete atelacó a los dferetes Resposables del Cotrato Pla de Implatacó. La trascó etre los servcos proporcoados por los actuales proveedores y los uevos lctadores deberá realzarse de la forma más armóca y trasparete posble para la Uversdad Iteracoal de Adalucía. Para ello, el lctador presetará e su oferta u pla de mplatacó que especfque y ubque e el tempo todas las tareas ecesaras para la puesta e marcha del servco y la duracó estmada de cada ua de ellas, cluyedo las teraccoes, reuoes etc. co los actuales operadores que presta servco. Etre estas tareas so partcularmete mportates las coceretes a la stalacó de fraestructuras y a la portabldad umérca. Cualquer tarea que mplque ua terrupcó o merma e la dspobldad del servco deberá realzarse, e la medda de lo posble, e festvos u horaros de baja actvdad. El Pla de Implatacó deberá ser aprobado por el Drector de Proyecto ombrado por la UNIA. La mplatacó se cosderará falzada cuado así sea determado por el Drector del Proyecto.

METODOLOGÍA DE CÁLCULO DE LAS TASAS DE INTERÉS PROMEDIO

METODOLOGÍA DE CÁLCULO DE LAS TASAS DE INTERÉS PROMEDIO METODOLOGÍA DE CÁLCULO DE LAS TASAS DE INTERÉS PROMEDIO Nota: A partr del de julo de 200, las empresas reporta a la SBS formacó más segmetada de las tasas de terés promedo de los crédtos destados a facar

Más detalles

MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA EL CONTROL DE CALIDAD

MÉTODOS ESTADÍSTICOS PARA EL CONTROL DE CALIDAD UNIVERSIDAD DE LOS ANDES. FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES DEPARTAMENTO DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS MÉRIDA ESTADO MÉRIDA Admstracó de la Produccó y las Operacoes II Prof. Mguel Olveros MÉTODOS

Más detalles

2. Calcular el interés que obtendremos al invertir 6.000 euros al 4% simple durante 2 años. Solución: 480 euros

2. Calcular el interés que obtendremos al invertir 6.000 euros al 4% simple durante 2 años. Solución: 480 euros . alcular el motate que obtedremos al captalzar 5. euros al 5% durate días (año cvl y comercal). Solucó: 5., euros (cvl); 5.,5 euros (comercal). 5. o ' 5,5 5,8 5,5 ' 5. 5.,5) 5,5) 5., 5.,5. alcular el

Más detalles

VARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN

VARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN VARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN - INTRODUCCIÓN E este tema se tratará de formalzar umércamete los resultados de u feómeo aleatoro Por tato, ua varable aleatora es u valor umérco que correspode

Más detalles

División de Evaluación Social de Inversiones

División de Evaluación Social de Inversiones MEODOLOGÍA SIMPLIFICADA DE ESIMACIÓN DE BENEFICIOS SOCIALES POR DISMINUCIÓN DE LA FLOA DE BUSES EN PROYECOS DE CORREDORES CON VÍAS EXCLUSIVAS EN RANSPORE URBANO Dvsó de Evaluacó Socal de Iversoes 2013

Más detalles

MODELOS DE REGRESIÓN LINEALES Y NO LINEALES: SU

MODELOS DE REGRESIÓN LINEALES Y NO LINEALES: SU MODELOS DE REGRESIÓN LINEALES Y NO LINEALES: SU APLICACIÓN EN PROBLEMAS DE INGENIERÍA Clauda Maard Facultad de Igeería. Uversdad Nacoal de Lomas de Zamora Uversdad CAECE Bueos Ares. Argeta. maard@uolsects.com.ar

Más detalles

(Feb03-1ª Sem) Problema (4 puntos). Se dispone de un semiconductor tipo P paralepipédico, cuya distribución de impurezas es

(Feb03-1ª Sem) Problema (4 puntos). Se dispone de un semiconductor tipo P paralepipédico, cuya distribución de impurezas es (Feb03-ª Sem) Problema (4 putos). Se dspoe de u semcoductor tpo P paraleppédco, cuya dstrbucó de mpurezas es ( x a) l = A 0 dode A y 0 so mpurezas/volume, l es u parámetro de logtud y a la poscó de ua

Más detalles

INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE VALOR ESPERADO O ESPERANZA MATEMÁTICA DE UNA VARIABLE ALEATORIA

INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE VALOR ESPERADO O ESPERANZA MATEMÁTICA DE UNA VARIABLE ALEATORIA INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE VALOR ESPERADO O ESPERANZA MATEMÁTICA DE UNA VARIABLE ALEATORIA Lus Fraco Martí {lfraco@us.es} Elea Olmedo Ferádez {olmedo@us.es} Jua Mauel Valderas Jaramllo {valderas@us.es}

Más detalles

Los principales métodos para la selección y valoración de inversiones se agrupan en dos modalidades: métodos estáticos y métodos dinámicos

Los principales métodos para la selección y valoración de inversiones se agrupan en dos modalidades: métodos estáticos y métodos dinámicos Dreccó Facera Pág Sergo Alejadro Herado Westerhede, Igeero e Orgazacó Idustral 5. INTRODUCCIÓN Los prcpales métodos para la seleccó y valoracó de versoes se agrupa e dos modaldades: métodos estátcos y

Más detalles

ESTRUCTURA Y TECNOLOGÍA A DE COMPUTADORES

ESTRUCTURA Y TECNOLOGÍA A DE COMPUTADORES Uversdad Rey Jua Carlos ESTRUCTURA Y TECNOLOGÍA A DE COMPUTADORES Lus Rcó Córcoles Lceso J. Rodríguez-Aragó Programa. Itroduccó. 2. Defcó de redmeto. 3. Meddas para evaluar el redmeto. 4. Programas para

Más detalles

TEMA 3.- OPERACIONES DE AMORTIZACION : PRESTAMOS A INTERES VARIABLE 3.1.-CLASIFICACIÓN DE LOS PRÉSTAMOS A INTERÉS VARIABLE :

TEMA 3.- OPERACIONES DE AMORTIZACION : PRESTAMOS A INTERES VARIABLE 3.1.-CLASIFICACIÓN DE LOS PRÉSTAMOS A INTERÉS VARIABLE : Dpto. Ecoomía Facera y otabldad Pla de Estudos 994 urso 008-09. TEMA 3 Prof. María Jesús Herádez García. TEMA 3.- OPERAIONES DE AMORTIZAION : PRESTAMOS A INTERES VARIABLE 3..-LASIFIAIÓN DE LOS PRÉSTAMOS

Más detalles

PRIMERA PRUEBA DE TÉCNICAS CUANTITATIVAS III. 14-Abril-2015. Grupo A

PRIMERA PRUEBA DE TÉCNICAS CUANTITATIVAS III. 14-Abril-2015. Grupo A PRIMERA PRUEBA DE TÉCICAS CUATITATIVAS III. 14-Abrl-015. Grupo A OMBRE: DI: 1. Se quere hacer u estudo sobre gasto e ropa e ua comarca dode el 41% de los habtates so mujeres. (1 puto) Se decde tomar ua

Más detalles

TEMA 11 OPERACIONES DE AMORTIZACION O PRESTAMO (II)

TEMA 11 OPERACIONES DE AMORTIZACION O PRESTAMO (II) Dapotva Matemátca Facera TEMA OPERACIONES DE AMORTIZACION O PRESTAMO (II). Prétamo dcado 2. Prétamo co teree atcpado. Prétamo Alemá 3. Valor facero del prétamo. Uufructo y uda propedad Dapotva 2 Matemátca

Más detalles

V Muestreo Estratificado

V Muestreo Estratificado V Muestreo Estratfcado Dr. Jesús Mellado 10 Certas poblacoes que se desea muestrear, preseta grupos de elemetos co característcas dferetes, s los grupos so pleamete detfcables e su peculardad y e su tamaño,

Más detalles

Una Propuesta de Presentación del Tema de Correlación Simple

Una Propuesta de Presentación del Tema de Correlación Simple Ua Propuesta de Presetacó del Tema de Correlacó Smple Itroduccó Ua Coceptualzacó de la Correlacó Estadístca La Correlacó o Implca Relacó Causa-Efecto Vsualzacó Gráfca de la Correlacó U Idcador de Asocacó:

Más detalles

Juegos finitos n-personales como juegos de negociación

Juegos finitos n-personales como juegos de negociación Juegos ftos -persoales como uegos de egocacó A.M.Mármol L.Moro V. Rubales Departameto de Ecoomía Aplcada III. Uversdad de Sevlla. Avd. Ramó Caal.. 0-Sevlla. vrubales@us.es Resume Los uegos -persoales ftos

Más detalles

6. ESTIMACIÓN PUNTUAL

6. ESTIMACIÓN PUNTUAL Defcoes 6 ESTIMACIÓN PUNTUAL E la práctca, los parámetros de ua dstrbucó de probabldad se estma a partr de la muestra La fereca estadístca cosste e estmar los parámetros de ua dstrbucó; y e evaluar ua

Más detalles

Ampliación de Redes de Telefonía Básica

Ampliación de Redes de Telefonía Básica Amplacó de Redes de Telefoía Básca Carlos D. Almeda Uversdad Nacoal de Asucó. Sa Lorezo, Paraguay cdad@eee.org Nlto R. Amarlla Uversdad Nacoal de Asucó. Sa Lorezo, Paraguay dmatest@copaco.com.py Bejamí

Más detalles

CURSO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ANÁLISIS DE DATOS CON LA HOJA DE CÁLCULO EXCEL

CURSO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ANÁLISIS DE DATOS CON LA HOJA DE CÁLCULO EXCEL CURSO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Y ANÁLISIS DE DATOS CON LA HOJA DE CÁLCULO ECEL D. Fracsco Parra Rodríguez. Jefe de Servco de Estadístcas Ecoómcas y Socodemográfcas. Isttuto Cátabro de Estadístca. Dª.

Más detalles

CÁLCULO DEL ANCHO DE BANDA EFECTIVO PARA UN FLUJO MARKOVIANO CON TASAS DE TRANSFERENCIA CONTINUAS

CÁLCULO DEL ANCHO DE BANDA EFECTIVO PARA UN FLUJO MARKOVIANO CON TASAS DE TRANSFERENCIA CONTINUAS CÁLCULO DEL ANCHO DE BANDA EFECTIVO PARA UN FLUJO MARKOVIANO CON TASAS DE TRANSFERENCIA CONTINUAS Beatrz Marró Uversdad Nacoal del Sur, beatrz.marro@us.edu.ar Resume: El objetvo de este trabajo es geeralzar

Más detalles

Gestión de operaciones

Gestión de operaciones Gestó de operacoes Modelado de restrccoes co varables baras Modelado de programacó o leal Pedro Sáchez pedro.sachez@upcomllas.es Cotedo Restrccoes especales Restrccoes lógcas Productos de varables Modelos

Más detalles

6.2.- Funciones cóncavas y convexas

6.2.- Funciones cóncavas y convexas C APÍTULO 6 PROGRAMACIÓN NO LINEAL 6..- Itroduccó a la Programacó No Leal E este tema vamos a cosderar la optmzacó de prolemas que o cumple las codcoes de lealdad, e e la fucó ojetvo, e e las restrccoes.

Más detalles

INSTITUTO SUPERIOR TECNOLÓGICO ESTATAL NUEVA ESPERANZA

INSTITUTO SUPERIOR TECNOLÓGICO ESTATAL NUEVA ESPERANZA SILABUS DE CABLEADO ESTRUCTURADO I. INFORMACION GENERAL CARRERA PROFESIONAL : ELECTRONICA INDUSTRIAL MODULO PROFESIONAL : SISTEMAS DE CONTROL DE PROCESOS INDUSTRIALES Y COMUNICACIONES. UNIDAD DIDACTICA

Más detalles

IV. GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS

IV. GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS IV Gráfcos de Cotrol por Atrbutos IV GRÁFICOS DE CONTROL POR ATRIBUTOS INTRODUCCIÓN Los dagramas de cotrol por atrbutos costtuye la herrameta esecal utlzada para cotrolar característcas de caldad cualtatvas,

Más detalles

ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS. José Vicéns Otero Eva Medina Moral

ANÁLISIS DE DATOS CUALITATIVOS. José Vicéns Otero Eva Medina Moral ÁLISIS D DTOS CULITTIVOS José Vcés Otero va Meda Moral ero 005 . COSTRUCCIÓ D U TL D COTIGCI Para aalzar la relacó de depedeca o depedeca etre dos varables cualtatvas omales o actores, es ecesaro estudar

Más detalles

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARA ECONOMISTAS

INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARA ECONOMISTAS Uverstat de les Illes Balears Col.leccó Materals Ddàctcs INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA PARA ECONOMISTAS Joaquí Alegre Martí Magdalea Cladera Muar Palma, 00 ÍNDICE INTRODUCCIÓN: Qué es...? Qué

Más detalles

ANÁLISIS DE LA VARIANZA ANOVA COMPARACIONES MULTIPLES ENTRE MEDIAS MUESTRALES

ANÁLISIS DE LA VARIANZA ANOVA COMPARACIONES MULTIPLES ENTRE MEDIAS MUESTRALES ANÁLISIS DE LA VARIANZA COMPARACIONES MULTIPLES ENTRE MEDIAS MUESTRALES ANOVA Marta Alper Profesora Adjuta de Estadístca alper@fcym.ulp.edu.ar http://www.fcym.ulp.edu.ar/catedras/estadstca INTRODUCCION

Más detalles

Guía para la Presentación de Resultados en Laboratorios Docentes

Guía para la Presentación de Resultados en Laboratorios Docentes Guía para la Presetacó de Resultados e Laboratoros Docetes Prof. Norge Cruz Herádez Departameto de Físca Aplcada I Escuela Poltécca Superor Uversdad de Sevlla Curso 0-03 6 de octubre de 0 I Itroduccó Las

Más detalles

UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES

UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES NIVERSIA E BENOS AIRES FACLTA E INGENIERÍA EPARTAMENTO E IRÁLICA Cátedra de Costruccoes dráulcas Tuberías e Sere y e Paralelo Ig. Lus E. Pérez Farrás - Novembre 003 - epartameto de dráulca Cátedra de Costruccoes

Más detalles

1.1 INTRODUCCION & NOTACION

1.1 INTRODUCCION & NOTACION 1. SIMULACIÓN DE SISEMAS DE COLAS Jorge Eduardo Ortz rvño Profesor Asocado Departameto de Igeería de Sstemas e Idustral Uversdad Nacoal de Colomba jeortzt@ual.edu.co 1.1 INRODUCCION & NOACION Clete Servdor

Más detalles

4 METODOLOGIA ADAPTADA AL PROBLEMA

4 METODOLOGIA ADAPTADA AL PROBLEMA 4 MEODOLOGA ADAPADA AL PROBLEMA 4.1 troduccó Báscamete el problema que se quere resolver es ecotrar la actuacó óptma sobre las tesoes de los geeradores, la relacó de tomas de los trasformadores y el valor

Más detalles

Paola Caymes-Scutari, Anna Morajko, Eduardo César, José G. Mesa, Genaro Costa, Tomàs Margalef, Joan Sorribes, Emilio Luque

Paola Caymes-Scutari, Anna Morajko, Eduardo César, José G. Mesa, Genaro Costa, Tomàs Margalef, Joan Sorribes, Emilio Luque Etoro de Desarrollo y Stozacó de Aplcacoes Master/Worker Paola Caymes-Scutar, Aa Morajko, Eduardo César, José G. Mesa, Gearo Costa, Tomàs Margalef, Joa Sorrbes, Emlo Luque Departameto de Arqutectura de

Más detalles

PROBANDO GENERADORES DE NUMEROS ALEATORIOS

PROBANDO GENERADORES DE NUMEROS ALEATORIOS PROBADO GRADORS D UMROS ALATORIOS s mportate asegurarse de que el geerador usado produzca ua secueca sufcetemete aleatora. Para esto se somete el geerador a pruebas estadístcas. S o pasa ua prueba, podemos

Más detalles

Matemáticas 1 1 EJERCICIOS RESUELTOS: Números Complejos. Elena Álvarez Sáiz. Dpto. Matemática Aplicada y C. Computación. Universidad de Cantabria

Matemáticas 1 1 EJERCICIOS RESUELTOS: Números Complejos. Elena Álvarez Sáiz. Dpto. Matemática Aplicada y C. Computación. Universidad de Cantabria Matemátcas EJERCICIOS RESUELTOS: Números Complejos Elea Álvare Sá Dpto. Matemátca Aplcada y C. Computacó Uversdad de Catabra Igeería de Telecomucacó Fudametos Matemátcos I Ejerccos: Números Complejos Iterpretacó

Más detalles

Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 2: Medidas de Tendencia Central para Datos Agrupados por Valor Simple

Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 2: Medidas de Tendencia Central para Datos Agrupados por Valor Simple 1 Curso de Estadístca Udad de Meddas Descrptvas Leccó 2: Meddas de Tedeca Cetral para Datos Agrupados por Valor Smple Creado por: Dra. Noemí L. Ruz Lmardo, EdD 2010 Derechos de Autor 2 Objetvos 1. Calcular

Más detalles

UNA PROPUESTA DE GRÁFICO DE CONTROL DIFUSO PARA EL CONTROL DEL PROCESO

UNA PROPUESTA DE GRÁFICO DE CONTROL DIFUSO PARA EL CONTROL DEL PROCESO UNA POPUESTA DE GÁFICO DE CONTOL DIFUSO PAA EL CONTOL DEL POCESO VIVIAN LOENA CHUD PANTOJA (UDV) vvalorea16@gmal.com NATHALY MATINEZ ESCOBA (UDV) atta10@gmal.com Jua Carlos Osoro Gómez (UDV) juacarosoro@yahoo.es

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA A. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL B. MEDIDAS DE VARIABILIDAD C. MEDIDAS DE FORMA RESUMEN: A. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL So estadígrafos de poscó que so terpretados como valores

Más detalles

Valoración de opciones de compra y venta del quintal de café en el mercado ecuatoriano

Valoración de opciones de compra y venta del quintal de café en el mercado ecuatoriano Valoracó de opcoes de compra y veta del qutal de café e el mercado ecuatorao Adrá Morocho Pérez, Ferado Sadoya Sachez Igeero e Estadístca Iformátca 003 Drector de Tess, Matemátco, Escuela Poltécca Nacoal,

Más detalles

TEMA 2: CAPITALIZACIÓN SIMPLE

TEMA 2: CAPITALIZACIÓN SIMPLE Matemátcas Faceras Prof. Mª Mercedes Rojas de Graca TEMA 2: APITALIZAIÓN SIMPLE ÍNDIE 1. APITALIZAIÓN SIMPLE... 1 1.1. ONEPTO... 2 1.2. DESRIPIÓN DE LA OPERAIÓN... 2 1.3. ARATERÍSTIAS DE LA OPERAIÓN...

Más detalles

METODOLOGÍA DE CÁLCULO DEL INDICADOR DE FLOTA EN OPERACIÓN (IFO)

METODOLOGÍA DE CÁLCULO DEL INDICADOR DE FLOTA EN OPERACIÓN (IFO) METODOLOGÍA DE CÁLCULO DEL INDICADOR DE FLOTA EN OPERACIÓN (IFO) I. Descrpcó del cálculo de los dcadores IFO CIFO La flota e operacó se medrá a través de los mecasmos IFO y CIFO, de acuerdo a lo establecdo

Más detalles

I. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE UN CONJUNTO DE DATOS

I. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE UN CONJUNTO DE DATOS Estadístca Tema. Seres Estadístcas. Dstrbucoes de frecuecas. Pág. I. ANÁLISIS DESCIPTIVO DE UN CONJUNTO DE DATOS Seres Estadístcas. Dstrbucoes de frecuecas.. Defcó de Estadístca... Coceptos geerales...2

Más detalles

V II Muestreo por Conglomerados

V II Muestreo por Conglomerados V II Muestreo por Coglomerados Dr. Jesús Mellado 31 Por alguas razoes aturales, los elemetos muestrales se ecuetra formado grupos, como por ejemlo, las persoas que vve e coloas de ua cudad, lo elemetos

Más detalles

TÉCNICAS DE ANÁLISIS ECONÓMICO INPUT-OUTPUT

TÉCNICAS DE ANÁLISIS ECONÓMICO INPUT-OUTPUT TÉCNICAS DE ANÁLISIS ECONÓMICO INPUT-OUTPUT Mguel Ágel Taracó Morá Doctor e CC Ecoómcas y Empresarales Profesor Asocado de Ecoometría Uversdad de Castlla La Macha Toledo, Marzo de 2003 Título: Téccas de

Más detalles

UNIDAD DIDÁCTICA TERCERA: APLICACIÓN DEL CALCULO MERCANTIL Y FINANCIERO A LAS OPERACIONES BANCARIAS

UNIDAD DIDÁCTICA TERCERA: APLICACIÓN DEL CALCULO MERCANTIL Y FINANCIERO A LAS OPERACIONES BANCARIAS Coceptos (cotedos soporte) Udad de trabajo sexta: Geeraldades. Retas auales costates. Retas costates fraccoadas. Retas varables. Udad de trabajo séptma Geeraldades. mortzacó de u préstamo por el sstema

Más detalles

Respuesta. Si 100 manzanas es una muestra suficientemente grande podemos ocupar el TCL. Por lo tanto:

Respuesta. Si 100 manzanas es una muestra suficientemente grande podemos ocupar el TCL. Por lo tanto: Curso: Estadístca Iferecal (ICO 8306) Profesores: Esteba Calvo, Pablo Huechapa y Omar Ramos Ayudates: José T. Meda, Fabo Salas y Daela Vlches PROBLEMA Cosdere que Ud. es dueño de u campo que produce mazaas,

Más detalles

MUESTREO EN POBLACIONES FINITAS. Antonio Morillas 1

MUESTREO EN POBLACIONES FINITAS. Antonio Morillas 1 MUESTREO E POBLACIOES FIITAS Atoo Morllas Coceptos estadístcos báscos Etapas e el muestreo 3 Tpos de error 4 Métodos de muestreo 5 Tamaño de la muestra e fereca 6 Muestreo e poblacoes ftas 6. Muestreo

Más detalles

Elaborado por: Ing. Rubén Toyama U. 1

Elaborado por: Ing. Rubén Toyama U. 1 CONTENIDO IDENTIFICACIÓN... 2 PLANIFICACIÓN DE LOS ENCUENTROS... 2 PROGRAMA ANALITICO... 3 ORIENTACIONES METODOLÓGICAS... 8. - Itroduccó.... 8..- Objetvos Geerales.... 9 2.- Desarrollo... 9 Prmer ecuetro...

Más detalles

Tema 2: Modelos lineales de optimización con variables enteras.

Tema 2: Modelos lineales de optimización con variables enteras. Tema 2: Modelos leales de optmzacó co varables eteras. Objetvos del tema: Itroducr la programacó leal etera y los domos de aplcacó. Apreder a formular el modelo de u problema de programacó leal etera.

Más detalles

TEMA 12 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA 12.1 DISTRIBUCIÓN NORMAL. REPASO DE TÉCNICAS BÁSICAS

TEMA 12 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA 12.1 DISTRIBUCIÓN NORMAL. REPASO DE TÉCNICAS BÁSICAS Tema 1 Ifereca estadístca. Estmacó de la meda Matemátcas CCSSII º Bachllerato 1 TEMA 1 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA 1.1 DISTRIBUCIÓN NORMAL. REPASO DE TÉCNICAS BÁSICAS UTILIZACIÓN DE

Más detalles

GUíAS DE TRABAJOS PRÁCTICOS N 2 y N 3 (2do Cuatrimestre 2018) GRÁFICOS DE CONTROL

GUíAS DE TRABAJOS PRÁCTICOS N 2 y N 3 (2do Cuatrimestre 2018) GRÁFICOS DE CONTROL GUíAS DE TRABAJOS PRÁCTICOS 2 y (2do Cuatrmestre 208) GRÁFICOS DE COTROL ) Guía o 2: El admstrador de servcos de ua ageca grade de automóvles desea estudar la catdad de tempo requerdo para efectuar u tpo

Más detalles

1 Ce.R.P. del Norte Rivera Julio de 2010 Departamento de Matemática Notas para el curso de Fundamentos de la Matemática

1 Ce.R.P. del Norte Rivera Julio de 2010 Departamento de Matemática Notas para el curso de Fundamentos de la Matemática Ce.R.P. del Norte Rvera Julo de Departameto de Matemátca Notas para el curso de Fudametos de la Matemátca CONGRUENCIAS NUMÉRICAS Y ECUACIONES DE CONGRUENCIA. RECORDANDO CONCEPTOS: La cogrueca es ua relacó

Más detalles

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Métodos Estadísticos Aplicados a las Auditorías Sociolaborales

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Métodos Estadísticos Aplicados a las Auditorías Sociolaborales ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Métodos Estadístcos Aplcados a las Audtorías Socolaborales Fracsco Álvarez Gozález fracsco.alvarez@uca.es Bajo el térmo Estadístca Descrptva se egloba las téccas que os permtrá

Más detalles

Introducción. Ámbito de la Estadística. Antecedentes. III Objetivos. INE. Instituto Nacional de Estadistica

Introducción. Ámbito de la Estadística. Antecedentes. III Objetivos. INE. Instituto Nacional de Estadistica Itroduccó La Estadístca de Idcadores Hosptalaros proporcoa u cojuto de dcadores báscos que stetza los recursos de persoal y de dotacó, ya sea stalada o e fucoameto, de que dspoe los establecmetos sataros

Más detalles

SELECCIÓN DE UNA CARTERA DE VALORES MEDIANTE LA APLICACIÓN DE MÉTODOS MULTIOBJETIVO INTERACTIVOS A DATOS REALES DE LA BOLSA ESPAÑOLA

SELECCIÓN DE UNA CARTERA DE VALORES MEDIANTE LA APLICACIÓN DE MÉTODOS MULTIOBJETIVO INTERACTIVOS A DATOS REALES DE LA BOLSA ESPAÑOLA Seleccó de ua cartera de valores medate la aplcacó de métodos multobjetvo teractvos... SELECCIÓN DE UNA CARTERA DE VALORES MEDIANTE LA APLICACIÓN DE MÉTODOS MULTIOBJETIVO INTERACTIVOS A DATOS REALES DE

Más detalles

Control estadístico de procesos. Control de procesos. Definición de proceso bajo control estadístico. Causas de la variabilidad en un proceso

Control estadístico de procesos. Control de procesos. Definición de proceso bajo control estadístico. Causas de la variabilidad en un proceso Cotrol de procesos Hstórcamete ha evolucoado e dos vertetes: Cotrol automátco de procesos (APC) empresas de produccó cotua (empresas químcas) Cotrol estadístco de procesos (SPC) e sstemas de produccó e

Más detalles

Técnicas básicas de calidad

Técnicas básicas de calidad Téccas báscas de caldad E esta udad aprederás a: Idetfcar las téccas báscas de caldad Aplcar las herrametas báscas de caldad Utlzar la tormeta de deas Crear dsttos tpos de dagramas Usar hstogramas y gráfcos

Más detalles

CIRO MARTINEZ BENCARDINO

CIRO MARTINEZ BENCARDINO CIRO MARTINEZ BENCARDINO Nacdo e Covecó (Norte de Satader - Colomba). Ecoomsta de la Uversdad Jorge Tadeo Lozao de Bogotá, D.C. Bo-estadístca (Uversdad de los Ades, Bogotá, D.C.). Téccas Estadístcas (CIENES-Satago

Más detalles

Simulación de sistemas discretos

Simulación de sistemas discretos Smulacó de sstemas dscretos Novembre de 006 Álvaro García Sáchez Mguel Ortega Mer Smulacó de sstemas dscretos. Presetacó... 4.. Itroduccó... 4.. Sstemas, modelos y smulacó... 4.3. Necesdad de la smulacó...

Más detalles

4. SEGUNDO MÓDULO. 4.1 Resumen de Datos

4. SEGUNDO MÓDULO. 4.1 Resumen de Datos 4. SEGUNDO MÓDULO 4. Resume de Datos E estadístca descrptva, a partr de u cojuto de datos, se busca ecotrar resumes secllos, que permta vsualzar las característcas esecales de éstos. E ua expereca, u dato

Más detalles

CURSO REDES ELECTRICAS II 1 CAPITULO 4

CURSO REDES ELECTRICAS II 1 CAPITULO 4 CURSO REDES ELECTRICAS II FLUJO DE CARGAS. Itroduccó: CAPITULO 4 Los estudos de cargas tee ua eorme mportaca e la plafcacó de las amplacoes de u sstema de eergía, así como e la determacó del fucoameto

Más detalles

TEXTO DE PROBLEMAS DE INFERENCIA ESTADÍSTICA

TEXTO DE PROBLEMAS DE INFERENCIA ESTADÍSTICA UNIVERIDAD NACIONAL DEL CALLAO VICERECTORADO DE INVETIGACIÓN FACULTAD DE CIENCIA ECONÓMICA TETO DE PROBLEMA DE INFERENCIA ETADÍTICA AUTOR: JUAN FRANCICO BAZÁN BACA (Resolucó Rectoral 940-0-R del -9-) 0-09-

Más detalles

CÁLCULO Y COMENTARIOS SOBRE ALGUNAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS. de una variable X, la denotaremos por x y la calcularemos mediante la fórmula:

CÁLCULO Y COMENTARIOS SOBRE ALGUNAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS. de una variable X, la denotaremos por x y la calcularemos mediante la fórmula: CÁLCULO Y COMENTARIOS SOBRE ALGUNAS MEDIDAS DESCRIPTIVAS I Meddas de localzacó Auque ua dstrbucó de frecuecas es certamete muy útl para teer ua dea global del comportameto de los datos, es geeralmete ecesaro

Más detalles

CAPÍTULO III. METODOLOGÍA. De acuerdo con la clasificación de Amartya Sen (2001), las medidas de desigualdad se

CAPÍTULO III. METODOLOGÍA. De acuerdo con la clasificación de Amartya Sen (2001), las medidas de desigualdad se CAPÍTULO III. METODOLOGÍA III. Tpos de Medcó De acuerdo co la clasfcacó de Amartya Se (200), las meddas de desgualdad se puede catalogar e u setdo objetvo o ormatvo. E el setdo objetvo se utlza algua medda

Más detalles

Introducción a la Programación Lineal

Introducción a la Programación Lineal Itroduccó a la Programacó Leal Clauda Llaa Daza Garzó cldaza@uversa.et.co Trabajo de Grado para Optar por el Título de Matemátco Drector: Pervys Rego Rego Igeero Uversdad Nacoal de Colomba Fudacó Uverstara

Más detalles

INTEGRAL DE LÍNEA EN EL CAMPO COMPLEJO

INTEGRAL DE LÍNEA EN EL CAMPO COMPLEJO INTEGRAL DE LÍNEA EN EL AMPO OMPLEJO ARRERA: Igeería Electromecáca ASIGNATURA: DOENTES: Ig. Norberto laudo MAGGI Ig. Horaco Raúl DUARTE INGENIERÍA ELETROMEÁNIA INTEGRAL DE LÍNEA EN EL AMPO OMPLEJO ONEPTOS

Más detalles

III. GRÁFICOS DE CONTROL POR VARIABLES (1)

III. GRÁFICOS DE CONTROL POR VARIABLES (1) III. Gráfcos de Cotrol por Varables () III. GRÁFICOS DE CONTROL POR VARIABLES () INTRODUCCIÓN E cualquer proceso productvo resulta coveete coocer e todo mometo hasta qué puto uestros productos cumple co

Más detalles

Análisis de Regresión y Correlación Lineal

Análisis de Regresión y Correlación Lineal Aálss de Regresó y Correlacó Leal Dr. Pastore, Jua Igaco Profesor Adjuto. Aálss de Regresó y Correlacó Leal Hasta ahora hemos cetrado uestra atecó prcpalmete e ua sola varable de respuesta umérca o e seres

Más detalles

Modelos de Regresión análisis de regresión diagrama de dispersión coeficientes de regresión

Modelos de Regresión análisis de regresión diagrama de dispersión coeficientes de regresión Modelos de Regresó E muchos problemas este ua relacó herete etre dos o más varables, resulta ecesaro eplorar la aturaleza de esta relacó. El aálss de regresó es ua técca estadístca para el modelado la

Más detalles

7.1. Muestreo aleatorio simple. 7.2 Muestreo aleatorio estratificado. 7.3 Muestreo aleatorio de conglomerados. 7.4 Estimación del tamaño poblacional.

7.1. Muestreo aleatorio simple. 7.2 Muestreo aleatorio estratificado. 7.3 Muestreo aleatorio de conglomerados. 7.4 Estimación del tamaño poblacional. 7 ELEMETOS DE MUESTREO COTEIDOS: OBJETIVOS: 7.. Muestreo aleatoro smple. 7. Muestreo aleatoro estratfcado. 7.3 Muestreo aleatoro de coglomerados. 7.4 Estmacó del tamaño poblacoal. Determar el dseño de

Más detalles

TEMA 5. Planificación estática de tareas. Planificación de tareas. El problema de la concurrencia

TEMA 5. Planificación estática de tareas. Planificación de tareas. El problema de la concurrencia TEMA Plafcacó estátca de tareas Plafcacó de tareas El problema de la cocurreca El problema de la plafcacó Plafcacó de tareas Modelo básco Plafcacó rate mootoc Teorema de Lu y Laylad Aálss del tempo de

Más detalles

Introducción a la simulación de sistemas discretos

Introducción a la simulación de sistemas discretos Itroduccó a la smulacó de sstemas dscretos Novembre de 6 Álvaro García Sáchez Mguel Ortega Mer Itroduccó a la smulacó de sstemas dscretos. Presetacó.. Itroduccó El presete documeto trata sobre las téccas

Más detalles

LECCIONES DE ESTADÍSTICA

LECCIONES DE ESTADÍSTICA LECCIONES DE ESTADÍSTICA Estos aputes fuero realzados para mpartr el curso de Métodos Estadístcos y umércos e el I.E.S. A Xuquera I de Potevedra. Es posble que tega algú error de trascrpcó, por lo que

Más detalles

Estadística Descriptiva

Estadística Descriptiva Estadístca Descrptva Poblacoes y muestras Varables. Tablas de frecuecas Meddas de: tedeca cetral-dspersó ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Tee por objetvo recoplar, orgazar y aalzar formacó referda a datos de u

Más detalles

Práctica 11. Calcula de manera simbólica la integral indefinida de una función. Ejemplo:

Práctica 11. Calcula de manera simbólica la integral indefinida de una función. Ejemplo: PRÁCTICA SUMAS DE RIEMAN Práctcas Matlab Práctca Objetvos Calcular tegrales defdas de forma aproxmada, utlzado sumas de Rema. Profudzar e la compresó del cocepto de tegracó. Comados de Matlab t Calcula

Más detalles

Análisis estadístico de datos muestrales

Análisis estadístico de datos muestrales Aálss estadístco de datos muestrales M. e A. Víctor D. Plla Morá Facultad de Igeería, UNAM Resume Represetacó de los datos de ua muestra: tablas de frecuecas, frecuecas relatvas y frecuecas relatvas acumuladas.

Más detalles

CAPÍTULO II MARCO TEÓRICO

CAPÍTULO II MARCO TEÓRICO CAPÍTULO II MARCO TEÓRICO - - MARCO TEÓRICO El marco teórco de este trabajo propoe los métodos heurístcos factbles que resolverá este problema. Co lo que se buscará cubrr las egecas de los datos dspobles

Más detalles

4º MEDIO: MEDIDAS DE POSICIÓN

4º MEDIO: MEDIDAS DE POSICIÓN 4º MEDIO: MEDIDAS DE POSICIÓN També llamadas de cetralzacó o de tedeca cetral. Srve para estudar las característcas de los valores cetrales de la dstrbucó atededo a dsttos crteros. Veamos su sgfcado co

Más detalles

CÁLCULO FINANCIERO. Teoría, Ejercicios y Aplicaciones

CÁLCULO FINANCIERO. Teoría, Ejercicios y Aplicaciones 2 CÁLCULO FINANCIERO Teoría, Ejerccos y Aplcacoes 3 Uversdad de Bueos Ares Facultad de Cecas Ecoómcas Autores: Jua Ramó Garca Hervás Actuaro (UBA) Master e Ecoomía y Admstracó (ESEADE). Docete de Posgrado

Más detalles

Figura 1. Figura 2. Para realizar este análisis asumiremos las siguientes condiciones:

Figura 1. Figura 2. Para realizar este análisis asumiremos las siguientes condiciones: Coverdor PUH PU El coverdor Push Pull es u coverdor que hace uso de u rasformador para eer aslameo ere la esó de erada y la esó de salda. Posee además ua ducaca magezae propa del rasformador que como al

Más detalles

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD RAFAEL URDANETA FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA DE INGENIERÍA QUÍMICA DERECHOS RESERVADOS

REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD RAFAEL URDANETA FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA DE INGENIERÍA QUÍMICA DERECHOS RESERVADOS REPÚBLICA BOLIVARIANA DE VENEZUELA UNIVERSIDAD RAFAEL URDANETA FACULTAD DE INGENIERÍA ESCUELA DE INGENIERÍA QUÍMICA DETERMINACIÓN MEDIANTE EL ANÁLISIS REGRESIONAL DE LOS MODELOS MATEMATICOS POLINÓMICOS

Más detalles

ANEXO A: CUADRO DE MANDO DE LOS INDICADORES

ANEXO A: CUADRO DE MANDO DE LOS INDICADORES ANEXO A: CUADRO DE MANDO DE LOS INDICADORES Implatacó de u Cuadro de Mado Itegral e ua empresa de Artes Gráfcas e Terrassa ÍNDICE ÍNDICE A.- INDICADORES DE LA PERSPECTIVA FINANCIERA 3 A2.- INDICADORES

Más detalles

EVALUACIÓN ECONÓMICA.

EVALUACIÓN ECONÓMICA. EVALUACIÓN ECONÓMICA. 1. ANTECEDENTES GENERALES. La evaluacó se podría defr, smplemete, como el proceso e el cual se determa el mérto, valor o sgfcaca de u proyecto. Este proceso de determacó os lleva

Más detalles

CURSO BÁSICO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

CURSO BÁSICO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA CURSO BÁSICO DE ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA - 1 - ÍNDICE CAPÍTULO 1: INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA Tema 1: Itroduccó a la estadístca - 1.1. Itroducc ó a la estadístca descrptva - 1.2. Nocoes báscas o 1.2.1.

Más detalles

Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 3: Medidas de Tendencia Central para Datos Agrupados por Clases

Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 3: Medidas de Tendencia Central para Datos Agrupados por Clases Curso de Estadístca Udad de Meddas Descrptvas Leccó 3: Meddas de Tedeca Cetral para Datos Agrupados por Clases Creado por: Dra. Noemí L. Ruz Lmardo, EdD 2010 Derechos de Autor Objetvos 1. Der el cocepto

Más detalles

Guía práctica para la realización de medidas y el cálculo de errores

Guía práctica para la realización de medidas y el cálculo de errores Laboratoro de Físca Prmer curso de Químca Guía práctca para la realzacó de meddas y el cálculo de errores Medda y Error Aquellas propedades de la matera que so susceptbles de ser meddas se llama magtudes;

Más detalles

1.2. Medidas de Concentración

1.2. Medidas de Concentración .. Meddas de Cocetracó Matlde Machado.. Meddas de Cocetracó La gra mayora de los mercados se ecuetra etre los extremos de competeca perfecta (cocetracó mma) y moopolo (cocetracó máxma). Las meddas de cocetracó

Más detalles

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Probabldad y Estadístca Meddas de tedeca Cetral MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL E la udad ateror se ha agrupado la ormacó y además se ha dado ua descrpcó de la terpretacó de la ormacó, s embargo e ocasoes

Más detalles

Revista de Economía Mundial ISSN: 1576-0162 rem@uhu.es Sociedad de Economía Mundial España

Revista de Economía Mundial ISSN: 1576-0162 rem@uhu.es Sociedad de Economía Mundial España Revsta de Ecoomía udal ISSN: 576-062 rem@uhu.es Socedad de Ecoomía udal España Rodl arzábal, Óscar; López Arévalo, Jorge Alberto EFECTOS DEL TRATADO DE LIBRE COERCIO DE AÉRICA DEL NORTE SOBRE EL COERCIO

Más detalles

MATEMÁTICAS FINANCIERAS Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS JAIRO TARAZONA MANTILLA CONSULTOR ASESOR DOCENTE FINANCIERO Y PROYECTOS

MATEMÁTICAS FINANCIERAS Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS JAIRO TARAZONA MANTILLA CONSULTOR ASESOR DOCENTE FINANCIERO Y PROYECTOS MATEMÁTICAS FINANCIERAS Y EVALUACIÓN DE PROYECTOS JAIRO TARAZONA MANTILLA CONSULTOR ASESOR DOCENTE FINANCIERO Y PROYECTOS Bucaramaga, 2010 INTRODUCCIÓN El presete documeto es ua complacó de memoras de

Más detalles

RENTABILIDAD Y RIESGO DE CARTERAS Y ACTIVOS TEMA 3- I FUNTAMENTOS DE DIRECCIÓN FINANCIERA. Fundamentos de Dirección Financiera Tema 3- Parte I 1

RENTABILIDAD Y RIESGO DE CARTERAS Y ACTIVOS TEMA 3- I FUNTAMENTOS DE DIRECCIÓN FINANCIERA. Fundamentos de Dirección Financiera Tema 3- Parte I 1 RENTILIDD Y RIESGO DE CRTERS Y CTIVOS TEM 3- I FUNTMENTOS DE DIRECCIÓN FINNCIER Fudametos de Dreccó Facera Tema 3- arte I RIESGO y RENTILIDD ( decsoes de versó productvas) EXISTENCI DE RIESGO ( los FNC

Más detalles

NOTAS SOBRE ESTADÍSTICA APLICADA A LA CALIDAD

NOTAS SOBRE ESTADÍSTICA APLICADA A LA CALIDAD NOTAS SOBRE ESTADÍSTICA APLICADA A LA CALIDAD 1. CONCEPTO DE ESTADÍSTICA : Es la ceca que estuda la terpretacó de datos umércos. a) Proceso estadístco : Es aquél que a partr de uos datos umércos, obteemos

Más detalles

MEDIA ARITMÉTICA. Normalmente se suele distinguir entre media aritmética simple y media aritmética ponderada.

MEDIA ARITMÉTICA. Normalmente se suele distinguir entre media aritmética simple y media aritmética ponderada. MEDIDAS DE POSICIÓN També llamadas de cetralzacó o de tedeca cetral. Srve para estudar las característcas de los valores cetrales de la dstrbucó atededo a dsttos crteros. Veamos su sgfcado co u ejemplo:

Más detalles

Análisis Financiero de Proyectos

Análisis Financiero de Proyectos UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID COLEGIO DE POSTGRADUADOS DE MÉXICO E.T.S.I. AGRONOMOS Departameto Proyectos y Plafcacó Rural Proyecto de Iovacó Educatva para la mplatacó del Espaco Europeo de Educacó

Más detalles

Expectativas del Mercado y Creación de Valor en la Empresa

Expectativas del Mercado y Creación de Valor en la Empresa 2d teratoal Coferece o dustral Egeerg ad dustral Maagemet X Cogreso de geería de Orgazacó September 3-5, 28, Burgos, Spa Expectatvas del Mercado y Creacó de Valor e la Empresa elpe Ruz López 1, Cáddo Barrea

Más detalles

Algunas Recomendaciones para la Enseñanza de la Estadística Descriptiva o Análisis de Datos

Algunas Recomendaciones para la Enseñanza de la Estadística Descriptiva o Análisis de Datos Alguas Recomedacoes para la Eseñaza de la Estadístca Descrptva o Aálss de Datos Itroduccó Elemetos Báscos para Aplcar Estadístca Descrptva La Estadístca Descrptva o Formula Iferecas La Estadístca Descrptva

Más detalles

Objetivos. El alumno conocerá y aplicará el concepto de arreglos unidimensionales para resolver problemas que requieren algoritmos de tipo numérico.

Objetivos. El alumno conocerá y aplicará el concepto de arreglos unidimensionales para resolver problemas que requieren algoritmos de tipo numérico. Objetvos El alumo coocerá y aplcará el cocepto de arreglos udmesoales para resolver problemas que requere algortmos de tpo umérco. Al fal de esta práctca el alumo podrá:. Maejar arreglos udmesoales.. Realzar

Más detalles

MATEMÁTICAS FINANCIERAS

MATEMÁTICAS FINANCIERAS MAEMÁICAS FINANCIERAS Aloso ÍNDICE. INERÉS SIMPLE 4. CONCEPOS PREVIOS... 4.2 DEFINICIÓN DE INERÉS SIMPLE... 4.3 FÓRMULAS DERIVADAS... 6.4 INERPREACIÓN GRÁFICA... 8 2. INERÉS COMPUESO 9 2. DEFINICIÓN DE

Más detalles

MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temático: Estadística y Probabilidades

MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temático: Estadística y Probabilidades MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temátco: Estadístca y Probabldades Empezaremos este breve estudo de estadístca correspodete al cuarto año de Eseñaza Meda revsado los dferetes tpos de gráfcos.. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS

Más detalles

CONCEPTOS BÁSICOS DE PRESTAMOS.

CONCEPTOS BÁSICOS DE PRESTAMOS. GESTIÓN FINANCIERA. TEMA 8º. PRESTAMOS. 1.- Coceptos básicos de préstamos. CONCEPTOS BÁSICOS DE PRESTAMOS. Coceptos básicos de prestamos. Préstamo. U préstamo es la operació fiaciera que cosiste e la etrega,

Más detalles

Propuesta para actualizar la Nota Técnica de Daños Materiales y Robo Total del Seguro de Automóviles Residentes

Propuesta para actualizar la Nota Técnica de Daños Materiales y Robo Total del Seguro de Automóviles Residentes ropuesta para actualzar la Nota Técca de Daños aterales y Robo Total del Seguro de Autoóvles Resdetes Israel Avlés Torres Novebre 99 Sere Docuetos de Trabajo Docueto de Trabajo No. 0 Ídce. Estructura Técca

Más detalles