Definición: valores están relacionados en momentos diferentes en el tiempo. Un valor positivo (o negativo) de u

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Definición: valores están relacionados en momentos diferentes en el tiempo. Un valor positivo (o negativo) de u"

Transcripción

1 7 Aocorrlació Dfiició casas d aocorrlació Dfiició: valors sá rlacioados momos difrs l impo. U valor posiivo o gaivo d gra a scsió d valors posiivos o gaivos. Eso s aocorrlació posiiva. Aocorrlació ambié pd maifsars por la alracia d sigos la scsió d valors. Eocs s llama aocorrlació gaiva. Casas: La iscia d ciclos /o dcias Valors pd mosrar dcias crcis l impo. Si l variabl dpdi i s comporamio las variabls plicaivas o cosig caparlo la prrbació prsaría aocorrlació posiiva. Variabls pd r comporamio cíclico flcacios l oro d valor mdio fass d pasió dprsió. Si las variabls plicaivas o cosig capar s ciclo ambié prsaría a aocorrlació posiiva.

2 Rlacios o lials U simació lial d a rlació o lial provocará rrors co aocorrlació posiiva. simada v corrca La omisió d variabls rlvas i v dod simada v corrca Los rsidos o srá idpdis dl impo.

3 odlos lials q prmi caracrizar al fómo d la aocorrlacio: los sqmas aorrgrsivos AR mdia-móvil A. AR p; co... p σ p dod i i... p rprsa l pso asigado a cada rardo d la variabl. s érmio alaorio idpdi idéicam disribido rido blaco. A q; co... q σ dod i... q rprsa l pso asigado a cada rardo dl rror rido i q blaco. s érmio alaorio idpdi idéicam disribido rido blaco. Ejmplo: AR A. AR: La corrlació r momos difrs dl impo o s limia a dos priodos scsivios sio q s mai para calqir disacia r sos dos momos dl impo. moria ilimiada. A: La corrlació momos difrs dl impo sólo s mai dos príodos imdiaam scsivos c. dsaparcido cado la disacia l impo s sprior al ord q dl A. moria limiada.

4 AR L L L L σ

5 A σ Esimació AR: : Ω Ω dod CG CG El mariz d rasformació pd prsars como;. Los daos para l modlo rasformado so Ha q simar l parámro. Es s plica la par d simació mas ard. As mos q avrigar si mos aocorrlació los rsidos.

6 Las fcios d aocorrlació simpls FAS parcial FAP d los rsidos. Aocorrlació simpl: ρ ρ r ord mid la corrlació r. ρ º ord mid la corrlació r c. S pd sar la variaza para drmiar la sigificació sadísica. vâr ρ ρ U valor d ρ s pd cosidrar disio d cado ρ > vâr ρ. S pd sar FAS para disigir r procsos AR A. Rcrda q AR i mmoria ilimiada miras A i mmoria limiada: A: ρ... ρ ρ pro ρ. AR: valors dcrcis pro >. Fció d aocorrlació parcial S pd calclar FAP a ravés disias rgrsios co como variabl dpdi c. como variabls plicaivas. v v... v FAP FAP FAP ord ord ord v âr / Cado > rchazamos la hipósis d. FAP pd drmiar l ord aorgrsivo. Por jmplo si s raa d por lo mos AR. FAS FAP pd ilsrars corrlogramas. [Gráfico]

7 Corass d aocorrlació. la hipósis la s o aocorrlació.. la cosrcció sa basada los rsidos d la simació por C si cosidrar la posibl aocorrlació. [Gráfico] Drbi-Waso Hipósis alraiva: AR. br rsidos a ravés d la simació C si cosidrar posibl aocorrlació. El sadísico d coras s: DW H A H : : Cado DW ρ dod ρ s l cofici d corrlació simpl r. ρ s la simació dl parámro dl sqma AR para. < ρ < ocs < DW < 4 la irpració úicam cado s: DW DW DW 4 ρ aocorrlació > ρ o aocorrlació ρ aocorrlació < E msras fiias ha q aplicar a abla co valors críicos d d if sp. V págia 7

8 DW < DW > d if DW d sp si si o si DW < d DW > 4 d si 4 d DW > d DW < d sp if sp aocorrlació posiiva if sp DW 4 d o aocorrlació aocorrlació gaiva o aocorrlació if {id Limiacios: S pocia s limiada para oras hipósis alraivas. AR> A. o s pd sar los valors d d if sp cado la rgrsió icl la variabl dóga rardada. odlos diámicos. Brsch-Godfr Esima l modlo origial por C para cosgir los rsidos. Uiliza los rsidos como la variabl dóga a rgrsió ailiar co r rgrsors: rgrsors l modlo. r caidad d rardos d los rsidos... r. r dpd dl spso sobr la srcra d la prrbació.... γ γ... γ rr v. El sadísico d coras s: G χ [ r] R H A : H :... p p... AR p o q q A q H : G χ [ r ] r R H A :... p p AR p o... q q A q

9 dod R s l cofici d drmiació d la rgrsió ailiar. El valor d R r R s compara co l valor criico la disribció χ co r grados d librad. orogoalidad r rgrsors rsidos R > vi cado los rardos d los rsidos pda plicar por lo mos algo d los rsidos. oas: La rgrsió pd iclir la variabl dóga rardada. S pd sar l coras para procsos Aq. Si o sabmos la caidad d rardos csarios ha q primar. Esimació por CG: Esimació Cochra-rc Prais-Wis Cochra-rc dod... Cado la prrbació sig sqma AR la rasformació d las variabls s qival a parir d la ª obsrvació a: rardar las variabls priodo; mliplicar las variabls por. Rsar s úlimo rslado a los valors origials.... Eapa : Esimar por C los parámros j cosidrado valor arbirario d por jmplo. Eapa : Esimar por C l parámro ilizado las simacios d j d apa. Y volvr a apa El méodo s procso iraivo. Ha q fijar límis:. 68. Icovis: Ssibilidad a valor arbirario d. La primra obsrvació s limia. Si la msra s pqña simar si sa obsrvació pd rslar a prdida d prcisió. oa: solo s valido cado la prrbació sig a sqma AR.

10 Prais-Wis Usar la primra obsrvació a ravés d s rasformació pariclar lgar d limiarla como l méodo d Cochra-rc. ;... El méodo s como Cochra-rc pro icldo la primra obsrvació. s l cosa l modlo. Drbi Es méodo ia raar la arbiraridad dl valor scogida para l parámro apa. Esimar por C: Q vi d Eapa arriba igorado la simació; i la aocorrlació d la prrbació ii las rsriccios iss r los parámros. iii La iscia d la variabl dóga rardada como rgrsor. La simació da l parámro para iiciar l méodo d Cochra-rc. Prdicció co modlos d aocorrlació Gr Ecoomric Aalsis Cosidramos modlo AR co coocida. : dod CG La prdicció d dado s

11 Rcrda. Eocs U par d los rsidos s llva al priodo sigi. Para prdicció d priodos sría Para modlo AR Para rsidos fra dl priodo d la msra s sa s s s. Cosidramos modlo A. dod λ Como cosccia para la prdicció d s sa odos los rsidos ariors. Acmlado λ. Dspés dl primro priodo fra d la msra λ

CONCEPTOS BÁSICOS SOBRE LA AUTOCORRELACIÓN EN EL MODELO BÁSICO DE REGRESIÓN LINEAL

CONCEPTOS BÁSICOS SOBRE LA AUTOCORRELACIÓN EN EL MODELO BÁSICO DE REGRESIÓN LINEAL CONCPTOS BÁSICOS SOBR LA ATOCORRLACIÓN N L MODLO BÁSICO D RGRSIÓN LINAL Ramó Mahía Dpo. d coomía Aplicada ivrsidad Aóoma d Madrid ramo.mahia@am.s Marzo Rfrcias básicas ilizadas para la laboració d s xo:

Más detalles

8. Distribuciones continuas

8. Distribuciones continuas 8. Disribucios coiuas Trasformacios d variabls alaorias rso l f 3/ / 3 > + < F / w u u u Y Dsidad Disribució Trasformació o cambio d variabl alaoria Cuál srá la fució d dsidad d probabilidad rasformada

Más detalles

APUNTES DE CLASE ECONOMETRÍA I UDI ECONOMETRÍA E INFORMÁTICA. Y = Xβ + U, donde los parámetros se han

APUNTES DE CLASE ECONOMETRÍA I UDI ECONOMETRÍA E INFORMÁTICA. Y = Xβ + U, donde los parámetros se han APNTS D CLAS CONOMTRÍA I DI CONOMTRÍA INFORMÁTICA Prof. Rafal d Arc Rafal.darc@uam.s "CONTRAST DL PRDICTOR" o INTRVALO D CONFIANZA D LA PRDICCIÓN PNTAL N L MBRL a d las mdidas d bodad a posriori más frcum

Más detalles

Análisis de Señales Capítulo III: Transformada de Fourier discreta. Profesor: Néstor Becerra Yoma

Análisis de Señales Capítulo III: Transformada de Fourier discreta. Profesor: Néstor Becerra Yoma Aálisis d Sñals Capíulo III: Trasormada d Fourir discra Prosor: ésor Bcrra Yoma 3. Torma dl Musro Gra dsarrollo d la compuació > digializació d sñals mdia musro, posrior rcosrucció d la sñal Codició csaria

Más detalles

NOTAS DE CLASE ECONOMETRÍA I UDI ECONOMETRÍA E INFORMÁTICA

NOTAS DE CLASE ECONOMETRÍA I UDI ECONOMETRÍA E INFORMÁTICA MDIDAS D BONDAD A POSTRIORI CONTRAST D JANS NOTAS D CLAS CONOMTRÍA I DI CONOMTRÍA INFORMÁTICA Prof. Rafal d Arc rafal.darc@uam.s Rvisado dicimbr 8 CONTRAST DL PRDICTOR" o INTRVALO D CONFIANZA D LA PRDICCIÓN

Más detalles

1. Consecuencias de la inclusión de variables irrelevantes en el modelo

1. Consecuencias de la inclusión de variables irrelevantes en el modelo Tma 7: spcificació d la cació: Problmas, cotrasts, métodos d slcció d variabls y lcció d forma fcioal. Cosccias d la iclsió d variabls irrlvats l modlo. Cosccias d la omisió d variabls rlvats l modlo 3.

Más detalles

2. MODELIZACIÓN DE LA VARIABLE DE PERTURBACIÓN ALEATORIA

2. MODELIZACIÓN DE LA VARIABLE DE PERTURBACIÓN ALEATORIA Aálisis d Auocorrlació ANÁLISIS DE AUTOCORRELACIÓN. DEFINICIÓN Y CAUSAS DE AUTOCORRELACIÓN E s ma s cusioar, para los modlos qu rabaja co daos d sris d impo, ua d las hipósis qu dfi l Modlo d Rgrsió Lial

Más detalles

Un ejercicio relacionado con la función Li(x)

Un ejercicio relacionado con la función Li(x) Uivrsidad Iramricaa d Puro Rico - Rcio d Poc U jrcicio rlacioado co la fució Por: Eriqu Díaz Gozálz Uivrsidad Iramricaa d Puro Rico, Rcio d Poc. U poco d hisoria. E la búsquda para ua l qu idicara la disribució

Más detalles

Tabla de contenido. Página

Tabla de contenido. Página Tabla d coido Págia Opradors difrcials sismas d cuacios Opradors difrcials Oprador aulador 6 fiició 6 Sismas d cuacios difrcials lials 9 Solució d u sisma, méodo d los opradors 9 Rsum 5 Bibliografía rcomdada

Más detalles

Tema 6. Sistemas de Ecuaciones Diferenciales Lineales.

Tema 6. Sistemas de Ecuaciones Diferenciales Lineales. Tma 6 Sismas d Ecuacios Difrcials Lials. INTRODUCCIÓN Es ma sá ddicado a la discusió d sismas d cuacios difrcials ordiarias simuláas. Dichos sismas aparc problmas qu i rlació co varias variabls dpdis qu

Más detalles

Problemas Tema 2: Sistemas

Problemas Tema 2: Sistemas SISTEMAS Y CIRCUITOS ~ PROBLEMAS Curso Académico 00900 Problmas Tma Sismas PROBLEMA. Dados los siguis sismas impo coiuo las sñals d rada idicadas, drmi las sñals d salida corrspodis ( ) x sñal d rada x

Más detalles

Análisis y resolución del régimen transitorio de circuitos de corriente continua

Análisis y resolución del régimen transitorio de circuitos de corriente continua Aálisis y rsolució dl régim rasiorio d circuios d corri coiua solució d cuacios difrcials. Dfiició Ua cuació difrcial lial, ordiaria, d ord y a coficis cosas rlacioa las ésimas drivadas d ua fució x(,

Más detalles

1.- Contraste de combinaciones lineales entre parámetros 1.1 Caso General

1.- Contraste de combinaciones lineales entre parámetros 1.1 Caso General Tma 3: l modlo Básco d grsó Lal Múlpl II.- Coras d combacos lals r parámros. Caso Gral. Coras d sgfcacó global.3 Sbcojo d parámros.4 Coras d sgfcacó dvdal. smacó por rvalo d cofaza.- Prdccó mímo cadráca

Más detalles

TEMA 1 INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE LA SEÑAL

TEMA 1 INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE LA SEÑAL EMA INRODUCCIÓN A LA EORÍA DE LA SEÑAL Vicor Moisés Hrádz Cham hdzcham@ux.s Sismas d rasmisió d Daos.ELEMENOS BÁSICOS DE UN SISEMA DE COMUNICACIÓN U sisma d comuicació básico sá compuso por: - fu - caal

Más detalles

Respuesta al escalón unitario

Respuesta al escalón unitario Rpua al caló uiario Epcificacio l domiio dl impo La ampliud duració d la rpua raioria db mar dro d lími olrabl dfiido E ima d corol lial la caracrizació dl raiorio comúm raliza uilizado u caló uiario a

Más detalles

SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES DE PRIMER ORDEN

SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES DE PRIMER ORDEN TEMA Nº SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES DE PRIMER ORDEN. TEOREMA PRELIMINAR INTRODUCCIÓN.- Sism d cucios dircils lils co icógis d l orm P D P D P D P D P P D D... P... P... P D D D b b b dod ls P

Más detalles

Análisis. b) Calcular razonadamente b y c para que sea derivable y calcular su función derivada.

Análisis. b) Calcular razonadamente b y c para que sea derivable y calcular su función derivada. MATEMÁTICAS º BACHILLERATO B 6-3- Análisis OPCIÓN A.- Dada la función + b + c f = Ln( + ) > a) Calcular sus asínoas b) Calcular razonadamn b y c para qu sa drivabl y calcular su función drivada. a) El

Más detalles

MATEMÁTICA AVANZADA TRABAJO PRÁCTICO N O 1

MATEMÁTICA AVANZADA TRABAJO PRÁCTICO N O 1 MATEMÁTICA AVANZADA TRABAJO PRÁCTICO N O Fcios aalíticas Dmostrar q s aalítica todo l plao complo Z. Siglaridads d a ció Estdiar las siglaridads d las sigits cios calclado límit: a b c 9 cos d 7 Trasormació

Más detalles

2.1 Transformada de Laplace. EL3005 Señales y sistemas I. 2.1 Transformada de Laplace. 2.1 Transformada de Laplace

2.1 Transformada de Laplace. EL3005 Señales y sistemas I. 2.1 Transformada de Laplace. 2.1 Transformada de Laplace EL35 Sñals y sismas I Pro. Nésor Bcrra Yoma. rasormada d Laplac Sñals y sismas I Capíulo II: Sñals y sismas d impo coiuo Prosor: Nésor Bcrra Yoma Agradcimios: Prosor Maul Duar Mrmoud rasormada d Laplac

Más detalles

3. ANÁLISIS DE LOS SISTEMAS DE CONDUCTOS

3. ANÁLISIS DE LOS SISTEMAS DE CONDUCTOS 3. NÁLISIS DE LOS SISTEMS DE CONDUCTOS 3. Iroducció cualm, la mayoría d las vcs, l disño d silciadors s raliza simplm modificado los xiss. Si mbargo, dbido al amaño y l coso d sos, s muy bficioso l podr

Más detalles

Demostraremos estos resultados por medio de la Función generatriz de momentos y algunos de los resultados ya obtenidos en la Práctica 4.

Demostraremos estos resultados por medio de la Función generatriz de momentos y algunos de los resultados ya obtenidos en la Práctica 4. ESTADÍSTICA II SOLUCIÓN-PRÁCTICA 8: UESTREO EJERCICIO Dmosrarmos sos rsulados or mdio d la Fució grariz d momos y alguos d los rsulados ya obidos la Prácica 4. Sa, ocs, + + +, al qu Broulli (. Eocs: (

Más detalles

PROBLEMAS resueltos DE ECUACIONES DIFERENCIALES

PROBLEMAS resueltos DE ECUACIONES DIFERENCIALES ª CURSO-PRIMER CUATRIMESTRE PROBLEMAS rsulos DE ECUACIONES DIFERENCIALES. Calular las raorias orogoals d la familia d urvas + k k R Calulamos primr lugar la uaió difrial d la familia: + +. La uaió difrial

Más detalles

PRÁCTICA 1: Análisis en el dominio del tiempo de sistemas continuos simples

PRÁCTICA 1: Análisis en el dominio del tiempo de sistemas continuos simples Sismas Sñals Crso 4/5 Igiría Iformáia PRÁCTICA : Aálisis l omiio l impo sismas oios simpls I.- Prosamio sñal Malab Tal omo s vio l rso arior Malab rabaa o úio ipo lmos: las maris. Los ipos aos básios o

Más detalles

Curso 2006/07. Tema 8: Retardos en el comportamiento económico y dinamicidad de los modelos. Dinámica y predicción

Curso 2006/07. Tema 8: Retardos en el comportamiento económico y dinamicidad de los modelos. Dinámica y predicción Economría II Tma 8: Rardos n l comporamino conómico y dinamicidad d los modlos. Dinámica y prdicción 1. Moivos d dinamicidad n las rlacions 2. El mcanismo d corrcción dl rror y l quilibrio a largo plazo

Más detalles

Práctica 3 MUESTREO E INTERVALOS DE CONFIANZA

Práctica 3 MUESTREO E INTERVALOS DE CONFIANZA Deparameo de Méodos Cuaiaivos e Iformáicos. Objeivos: a) Calcular los parámeros de la disribució de medias o proporcioes muesrales de amaño, exraídas de ua població de media y variaza coocidas. b) Calcular

Más detalles

Se trata de encontrar el área limitada por una curva de ecuación y = f (x) continua y positiva, el eje de abscisas y dos ordenadas x=a, y x=b.

Se trata de encontrar el área limitada por una curva de ecuación y = f (x) continua y positiva, el eje de abscisas y dos ordenadas x=a, y x=b. Mamáicas º Bachillrao. Profsora: María José ánchz Qvdo Ára dfinida bajo na crva LA INTEGRAL DEFINIDA. APLICACIONE Mlid d problmas q s planan n la vida ral s rslvn calclando l ára bajo la crva d na fnción.

Más detalles

Proyecciones de hogares METODOLOGÍA. 1. Introducción. 2. Objetivo. 3. Ámbito de investigación. 4. Definiciones

Proyecciones de hogares METODOLOGÍA. 1. Introducción. 2. Objetivo. 3. Ámbito de investigación. 4. Definiciones Proyccios d hogars METODOLOGÍA. Iroducció Las proyccios d hogars hac posibl aicipar los cambios qu s producirá su úmro, amaño y composició, y rprcuirá los sudios driados qu s obga, por jmplo, l ámbio d

Más detalles

4. VARIABLES ALEATORIAS Y SUS PROPIEDADES

4. VARIABLES ALEATORIAS Y SUS PROPIEDADES 4. VARIABLES ALEATORIAS Y SUS PROPIEDADES Dr. hp://mah.uprm.edu/~edgar UNIVERSIDAD DE PUERTO RICO RECINTO UNIVERSITARIO DE MAYAGUEZ 4. Variables Aleaorias Ua variable aleaoria es ua fucio que asume sus

Más detalles

x a es una serie de la forma que el radio de convergencia de la serie geométrica es el intervalo abierto

x a es una serie de la forma que el radio de convergencia de la serie geométrica es el intervalo abierto ERIE DE POTENCIA ERIE DE POTENCIA. Diició. U sri d pocis c s u sri d l orm c c c c... c... Por jmplo. i c y l sri d pocis om l orm....... Por jmplo. i c y l sri d pocis om l orm....... TEOREMA. El cojuo

Más detalles

Temas y 18.- Curvas de de Excreción Urinaria

Temas y 18.- Curvas de de Excreción Urinaria Tmas 7 7 y 8. Crvas d d Excrción Urinaria T7 Inrodcción. Rlación nr concnracions plasmáicas y vlocidads d xcrción n orina. Crvas disribivas. Cálclo d las consans cinéicas n los modlos monocomparimnal y

Más detalles

Química y Sociedad QUI Certamen 3 Casa Central (10 Diciembre año 2008) Forma A Nombre:...Rol USM... Profesor:...Paralelo...

Química y Sociedad QUI Certamen 3 Casa Central (10 Diciembre año 2008) Forma A Nombre:...Rol USM... Profesor:...Paralelo... Uivrsidad Técica Fdrico Saa María Dparamo d Qímica Qímica y Socidad QUI 010 Cram 3 Casa Cral (10 Dicimbr año 2008) Forma A Nombr:...Rol USM... Profsor:...Parallo... 1. La cocració d ios [OH ] a solció

Más detalles

5 Primitiva de una función

5 Primitiva de una función Primiiva d ua ució y. Ejrcicios rsulos. EJERCICIOS PROPUESTOS. Uiliza la abla d drivadas para calcular sas igrals: r r d + C r + + ( r, r ) b) d l + C c) d + C d) ( a > 0, a ) a a d + C la ) cos d s +

Más detalles

8. Transformadas de Fourier Discretas

8. Transformadas de Fourier Discretas 8. rasormadas d Forir Disras 8. Irodió E mrosos problmas d igiría, omo por mplo al sdiar vibraios máias, s i ios priódias. Ua ió () s priódia, o príodo, si ( + ) ( ) para odo. E al aso () pd sr xprsada

Más detalles

Controlador de Modos Deslizantes basado en Predictor de Smith y Modelo de Segundo Orden para Procesos con Elevado Retardo

Controlador de Modos Deslizantes basado en Predictor de Smith y Modelo de Segundo Orden para Procesos con Elevado Retardo Corolador d Modos Dslizas basado Prdicor d Smih Modlo d Sgudo Ord para Procsos co Elvado Rardo Corolador d Modos Dslizas basado Prdicor d Smih Modlo d Sgudo Ord para Procsos co Elvado Rardo D La Cruz,

Más detalles

Controlador de Modos Deslizantes basado en Predictor de Smith y Modelo de Segundo Orden para Procesos con Elevado Retardo

Controlador de Modos Deslizantes basado en Predictor de Smith y Modelo de Segundo Orden para Procesos con Elevado Retardo Corolador d Modos Dslizas basado Prdicor d Smih Modlo d Sgudo Ord para Procsos co Elvado Rardo 8 Corolador d Modos Dslizas basado Prdicor d Smih Modlo d Sgudo Ord para Procsos co Elvado Rardo D La Cruz,

Más detalles

Comisión Nacional de Energía

Comisión Nacional de Energía omisió acioal d rgía pública omiicaa G É V GÓ É 26-22 J, Ñ 25 oo: rsa d Valdsia, provicia a risóbal. orsía dl rgaismo oordiador dl isma lécrico acioal rcocado (). omisió acioal d rgía d la pblica omiicaa

Más detalles

Se plantea para el sistema térmico un circuito eléctrico equivalente en donde Tc es la temperatura del calefactor y Th es la temperatura del líquido.

Se plantea para el sistema térmico un circuito eléctrico equivalente en donde Tc es la temperatura del calefactor y Th es la temperatura del líquido. La figura musra n forma squmáica un sisma d calnamino d líquidos conocido como pava lécrica. Un rsisor d masa dsprciabl calfacciona una placa málica cuya capacidad érmica la suponmos concnrada n C1 y su

Más detalles

Comisión Nacional de Energía República Dominicana GERENCIA ELÉCTRICA

Comisión Nacional de Energía República Dominicana GERENCIA ELÉCTRICA omisió acioal d rgía pública omiicaa V GÓ É J, Ñ 24 Í G G 1. Ó 1 2. Ó 2 3. JÓ 3 4. GÍ É 4 5. GÍ É 7 5.1 X 7 5.1.1 HÉ 7 5.1.2 É 8 5.2 Y 1 5.2.1 Y HÉ 1 5.2.2 É 1 6. XÓ B 13 6.1 6.1.1 G Ó 6.1.2 GÍ V 6.2 18

Más detalles

Tomando como nivel de energía cero el nivel fundamental. Dada la diferencia de energía entre los niveles en la mayoría de los casos

Tomando como nivel de energía cero el nivel fundamental. Dada la diferencia de energía entre los niveles en la mayoría de los casos Capíulo. La fucó d pacó ) Spaacó d la fucó d pacó S ha dmosado aom - / k [.] La ía dl l s ual a: k [.] + + + [.] + S los ados d lbad o accoa [.4] - / k - / k... [.5] ) Fucó d pacó lcóca omado como l d

Más detalles

Sesión 3 Análisis de series de tiempo multiecuacional

Sesión 3 Análisis de series de tiempo multiecuacional Banco Cnral d Rsrva dl Prú 55º Curso d Exnsión Univrsiaria Ssión 3 Análisis d sris d impo mulicuacional 7. La modología d los vcors auorrgrsivos (VAR) 7.1. Nusro sing: forma srucural vs. forma rducida

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS DE RECTAS TANGENTES Y NORMALES

PROBLEMAS RESUELTOS DE RECTAS TANGENTES Y NORMALES PROBLEMAS RESUELTOS DE RECTAS TANGENTES Y NORMALES ) (Part d un problma d Slctividad d Cincias y Tcnología 007) Sa f: R R la función dfinida por f() =. Dtrmina la cuación d la rcta tangnt a la gráfica

Más detalles

8 Límites de sucesiones y de funciones

8 Límites de sucesiones y de funciones Solucioario 8 Límits d sucsios y d ucios ACTIVIDADES INICIALES 8.I. Calcula l térmio gral, l térmio qu ocupa l octavo lugar y la suma d los ocho primros térmios para las sucsios siguits., 6,,,..., 6, 8,,...,,,,...

Más detalles

al siguiente límite si existe: . Se suele representar por ( x )

al siguiente límite si existe: . Se suele representar por ( x ) UNIDAD : DERIVADAS. DERIVADA DE UNA FUNCIÓN EN UN PUNTO. DERIVADAS LATERALES Dfiici.- S llama drivada d ua fuci f u puto d abscisa al siguit it si ist: f f ' sigifica lo mismo. f. S sul rprstar por f D

Más detalles

UNIDAD 9: INTRODUCCIÓN A LAS DERIVADAS

UNIDAD 9: INTRODUCCIÓN A LAS DERIVADAS UNIDAD 9: INTRODUCCIÓN A LAS DERIVADAS. DERIVADA DE UNA FUNCIÓN EN UN PUNTO. DERIVADAS LATERALES Dfiici.- S llama drivada d ua fuci f u puto d abscisa al siguit límit si ist: f f ' lím sigifica lo mismo.

Más detalles

III - Enfoques teóricos alternativos sobre inflación

III - Enfoques teóricos alternativos sobre inflación III - Efoqus óricos alraivos sobr iflació Iflació Dfiició y Mdició S dfi l ídic d rcios como: P =X g i f i i dod asumimos P = 1 (ivl d rcios dl ríodo bas). Para l caso cocro d uilizació d u ídic d Lasyrs

Más detalles

MUESTREO Y RECONSTRUCCIÓN DE SEÑALES. Teoría de circuitos y sistemas

MUESTREO Y RECONSTRUCCIÓN DE SEÑALES. Teoría de circuitos y sistemas MUESREO Y RECONSRUCCIÓN DE SEÑALES oría d circuios y sismas Inroducción Sabmos modlar sismas coninuos Laplac o sismas discros Z. Pro n muchos casos los sismas coninn ano bloqus coninuos como bloqus discros.

Más detalles

Índice de diapositivas en Tr2009_3_OLG_Fiscal.doc

Índice de diapositivas en Tr2009_3_OLG_Fiscal.doc Dparamo d Ecoomía, Faculad d Cicias Socials, Uivrsidad d la pública, Uruguay Masría Ecoomía Iracioal 009. Macrocoomía. Alvaro Forza Ídic d diaposiivas Tr009_3_OLG_Fiscal.doc 4 Políica fiscal modlos d gracios

Más detalles

Estas pruebas permiten verificar que la población de la cual proviene una muestra tiene una distribución especificada o supuesta.

Estas pruebas permiten verificar que la población de la cual proviene una muestra tiene una distribución especificada o supuesta. PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE Estas prubas prmitn vrificar qu la población d la cual provin una mustra tin una distribución spcificada o supusta. Sa X: variabl alatoria poblacional f 0 (x) la distribución

Más detalles

Matemáticas. Si f es una función periódica de período 2T seccionalmente continua, admite la siguiente representación en los puntos de continuidad:

Matemáticas. Si f es una función periódica de período 2T seccionalmente continua, admite la siguiente representación en los puntos de continuidad: Mmáics Pági dod s coró s iormció hp://www.losskkdos.com ANÁLISIS LINEAL SERIES DE FOURIER Ejrcicios Rsulos CONCEPOS BÁSICOS Ls sris d Fourir prmi rprsr ucios priódics mdi combicios d sos y cosos sri rigooméric

Más detalles

VALORACIÓN ECONÓMICA DE EMPRESAS MEDIANTE LA APLICACIÓN DE FLUJOS DESCONTADOS, MODELOS DE CREACIÓN DE VALOR Y MÚLTIPLOS DE MERCADO

VALORACIÓN ECONÓMICA DE EMPRESAS MEDIANTE LA APLICACIÓN DE FLUJOS DESCONTADOS, MODELOS DE CREACIÓN DE VALOR Y MÚLTIPLOS DE MERCADO INVESTIGACIÓN & DESARROLLO, No. 3, Vol. : 8 33 (23) ISSN 258-443 VALORACIÓN ECONÓMICA DE EMPRESAS MEDIANTE LA APLICACIÓN DE FLUJOS DESCONTADOS, MODELOS DE CREACIÓN DE VALOR Y MÚLTIPLOS DE MERCADO ECONOMIC

Más detalles

5 Primitiva de una función

5 Primitiva de una función Primiiva d ua fució y Ejrcicios rsulos EJERCICIOS PROPUESTOS Uiliza la abla d drivadas para calcular sas igrals: r r a) d + C r + + ( r, r ) b) d l + C c) d + C d) ( a >, a ) a a d + C la ) cos d s + C

Más detalles

Trabajos. Temario. Tema 6. El diodo. Tema 6: El diodo. Tema 6. El diodo. Introducción. Objetivos:

Trabajos. Temario. Tema 6. El diodo. Tema 6: El diodo. Tema 6. El diodo. Introducción. Objetivos: emaro rabajos. odo 7. El rassor. Magesmo 9. duccó elecromagéca. rcuos de corree alera. Odas elecromagécas. lcacoes ócas odo. odo Zeer. odo LE 3. Foododo. odo úel 5. odo Schoky El rassor. El JFE, fudameos

Más detalles

APLICACIONES DE LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN A PROBLEMAS DE MEZCLAS

APLICACIONES DE LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN A PROBLEMAS DE MEZCLAS APLICACIONES DE LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN A PROBLEMAS DE MEZCLAS 0 Considérs un anqu qu in un volumn inicial V 0 d solución (una mzcla d soluo y solvn). Hay un flujo ano d

Más detalles

TEMA 1 EXPECTATIVAS Y TIPOS DE INTERÉS

TEMA 1 EXPECTATIVAS Y TIPOS DE INTERÉS TEMA 1 EXPECTATIVAS Y TIPOS DE INTERÉS Cuál s su opinión? Influyn las xpcaivas n sus dcisions conómicas, como por jmplo, a la hora d comprar un coch, coninuar con su ducación, o abrir una cuna d ahorros

Más detalles

Opción A Ejercicio 1 opción A, modelo Septiembre 2011

Opción A Ejercicio 1 opción A, modelo Septiembre 2011 IES Fco Ayala d Granada Sptimbr d 0 (Modlo ) Grmán-Jsús Rubio Luna UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD CURSO 0-0 MATEMÁTICAS II Opción A Ejrcicio opción A, modlo Sptimbr 0 k si

Más detalles

SEÑALES Y SISTEMAS I TABLAS. Dpto. Teoría de la Señal y Comunicaciones

SEÑALES Y SISTEMAS I TABLAS. Dpto. Teoría de la Señal y Comunicaciones SEÑALES Y SISEMAS I ABLAS Dpo. orí d l Sñl y Comuiccios POPIEDADES DE LA ASFOMADA DE LAPLACE Propidd Sñl rsformd OC ( ) ( ) ( ) s () ( s) ( s) Lilidd () + b ( ) ( s) b ( s) Dsplzmio l impo ( ) Dsplzmio

Más detalles

D E C 9 & $ 9 B E F 10 $ 8

D E C 9 & $ 9 B E F 10 $ 8 CADA LETRA CORRESPONDE A UN NÚMERO DEL 1 AL 5 AVERIGUA A QUE NÚMERO CORRESPONDE CADA UNA. D E C 9 & $ 9 B E F 10 & @ $ 8 B E F 10 $ $ # 14 5 12 12 29 7 10 14 31 Φ Π Δ 12 P E E 5 Χ Φ Φ 12 P P W 8 Χ Δ Φ

Más detalles

MÉTODOS DE ESTIMACIÓN NO LINEAL APLICADOS AL PROBLEMA DE EXPECTATIVAS DE INFLACIÓN

MÉTODOS DE ESTIMACIÓN NO LINEAL APLICADOS AL PROBLEMA DE EXPECTATIVAS DE INFLACIÓN Igiar. Rvisa chila d igiría vol. 17 Nº 3 2009 pp. 404-411 MÉODOS DE ESIMACIÓN NO LINEAL APLICADOS AL PROBLEMA DE EXPECAIVAS DE INFLACIÓN NONLINEAR ESIMAION MEHODS APPLIED O A PROBLEM OF EXPECED INFLAION

Más detalles

El error con ese presupuesto será aproximadamente del 3,1% Ejercicio 8.2

El error con ese presupuesto será aproximadamente del 3,1% Ejercicio 8.2 EJERCICIO 8.1 U ivstigador dispo d 0.000 para ralizar las trvistas d ua custa ua gra ciudad. El custioario s admiistrará mdiat trvistas tlfóicas, sido l cost d cada trvista d 0. Qué marg d rror dbrá asumir

Más detalles

Tema 2: Análisis gráfico y estadístico de relaciones. Universidad Complutense de Madrid Febrero de 2012

Tema 2: Análisis gráfico y estadístico de relaciones. Universidad Complutense de Madrid Febrero de 2012 Tema 2: Aálisis gráfico y esadísico de relacioes Uiversidad Compluese de Madrid Febrero de 202 Aálisis gráfico y descripivo de ua variable (I) Daos de series emporales: Rea per c pia EEUU Cosumo per c

Más detalles

SISTEMAS LINEALES TABLAS. Dpto. Teoría de la Señal y Comunicaciones

SISTEMAS LINEALES TABLAS. Dpto. Teoría de la Señal y Comunicaciones SISEMAS LIEALES ABLAS Dpo. orí d l Sñl y Comuiccios POPIEDADES DE LA ASFOMADA DE LAPLACE Propidd Sñl rsformd OC ( ) ( ) ( ) s ( s) ( s) Lilidd + b ( ) ( s) b ( s) Dsplmio l impo ( ) Dsplmio l domiio s

Más detalles

LECTURA 09: PRUEBA DEHIPÓTESIS (PARTE III) TEMA 18: PRUEBA DE INDEPENDENCIA CHI CUADRADO

LECTURA 09: PRUEBA DEHIPÓTESIS (PARTE III) TEMA 18: PRUEBA DE INDEPENDENCIA CHI CUADRADO Univrsidad Los Ángls d Chimbot LECTURA 9: PRUEBA DEHIPÓTESIS (PARTE III) TEMA 18: PRUEBA DE INDEPENDENCIA CHI CUADRADO 1. INTRODUCCION: La pruba d indpndncia chi cuadrado s un procdiminto d contrastación

Más detalles

TEMA 2 - FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES (I): LÍMITES Y CONTINUIDAD. 1. Conceptos topológicos previos en el espacio euclídeo R n.

TEMA 2 - FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES (I): LÍMITES Y CONTINUIDAD. 1. Conceptos topológicos previos en el espacio euclídeo R n. Fucioes de varias variables (I TEMA - FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES (I: LÍMITES Y CONTINUIDAD. Coceptos topológicos previos e el espacio euclídeo R. Sea R el espacio euclídeo de dimesioes. U puto a de

Más detalles

Soluciones del capítulo 11 Teoría de control

Soluciones del capítulo 11 Teoría de control Solucions dl capíulo Toría d conrol Hécor Lomlí y Bariz Rumbos d marzo d a x = y u = S raa d un máximo b x = + y u = S raa d un mínimo c x = 5 + y u = 5 S raa d un mínimo d x = 4 + y u = + S raa d un máximo

Más detalles

a a lim i) L< 1 absoluta convergencia absoluta convergencia convergencia condicional divergencia > r.

a a lim i) L< 1 absoluta convergencia absoluta convergencia convergencia condicional divergencia > r. (Aputs rvisió para oritar l aprdizaj) DESARROLLO DE LAS FUNCIONES LOGARÍTMICA Y EXPONENCIAL EN SERIES DE POTENCIAS Ua Sri d Potcias s dfi como: a a a a a = = + + + la qu s vidt qu covrg si =. Para dtrmiar

Más detalles

CAPITULO 17 FUNCIONES EXPONENCIALES Y LOGARITMICAS

CAPITULO 17 FUNCIONES EXPONENCIALES Y LOGARITMICAS Capítlo 17. Drivada d las Fcios Epocial, Logarítmica. CAPITULO 17 FUNCIONES EXPONENCIALES Y LOGARITMICAS Ejrcicio. Dibja la gráfica d la fció =, para sto lla la sigit tabla: 0 1 3 4-1 - -3-4 Vamos l sigit

Más detalles

TEMA 1: CALCULO DIRECTO DE LÍMITES

TEMA 1: CALCULO DIRECTO DE LÍMITES INSTITUCION EDUCATIVA DISTRITAL RODRIGO DE BASTIDAS Rsolució Nº 88 d ovimbr.8/ ScrtariaD Educació Distrital REGISTRO DANE Nº-99 Tléfoo Barrio Bastidas Sata Marta DEPARTAMENTO DE MATEMATICAS ACTIVIDAD ESPECIAL

Más detalles

9 Momentos y funciones generatrices de Momentos

9 Momentos y funciones generatrices de Momentos 9 omos y fucos grarcs d omos Edgar Acua ESA 400 Edgar Acua 9. omos Sa ua varabl alaora s df su smo momo co rspco al org como μ E[ ], smpr qu l caso dscro y qu p < f d < l caso couo. Obvam, μμ..tamb, s

Más detalles

SEÑALES Y SISTEMAS. PROBLEMAS RESUELTOS. CAPITULO V PROBLEMA 1: Problema Nº 5.34 Oppenheim

SEÑALES Y SISTEMAS. PROBLEMAS RESUELTOS. CAPITULO V PROBLEMA 1: Problema Nº 5.34 Oppenheim SEÑALES Y SISTEMAS. PROBLEMAS RESUELTOS. CAPITULO V PROBLEMA : Problma Nº 5.3 Opphim Obsrv l siguit sistma: Dtrmi y() Solució: El traycto d arriba produc, al multiplicar por Cos(/), traslació dl spctro

Más detalles

Sistemas de Ecuaciones Diferenciales

Sistemas de Ecuaciones Diferenciales ismas d Ecuacions Difrncials Un sisma d dos cuacions difrncials d primr ordn s pud rprsnar n forma gnral como g g, x,, x, Dond x, son las variabls dpndins s la variabl indpndin dl sisma. i cada una d las

Más detalles

Señales y Sistemas. Análisis de Fourier.

Señales y Sistemas. Análisis de Fourier. Sñals y Sistmas Aálisis d Fourir. Itroducció El foqu d st capítulo s la rprstació d sñals utilizado sos y cosos ( otras palabras, xpocials complas). El studio d sñals y sistmas utilizado xpocials complas

Más detalles

El transistor bipolar de unión (BJT)

El transistor bipolar de unión (BJT) l rasisor biolar d uió (JT roducció 1948-1949: illia hockly, Joh ard y alr H. raai dscubr s disosiivo y modla su riciio d fucioamio. s l rasisor más uilizado circuios discros. Prsa mayors vlocidad d rsusa

Más detalles

PRONÓSTICOS. Tema Nº 2 FACILITADOR LIC. ESP. MIGUEL OLIVEROS

PRONÓSTICOS. Tema Nº 2 FACILITADOR LIC. ESP. MIGUEL OLIVEROS UNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN Y CONTADURÍA PUBLICA DEPARTAMENTO DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y LAS OPERACIONES

Más detalles

1 5 1 10 2 15 3 20 4 15 1 3 3 5 4 20 1 6 1 10 1 5 5 6 3 2 3 4 3 7 9 16 3x 3 x = + kg 4x = 3x + 3kg x = 3kg 4 4 3 3 x = x + kg 4 4 9 x = (3x) 4 + kg 16 3 x = 3 (4x) 4 + kg 4 3 3 x = x + kg x 4 4 4 3 x =

Más detalles

TEMA 2. ESPACIOS Y OPERADORES LINEALES CONTENIDO

TEMA 2. ESPACIOS Y OPERADORES LINEALES CONTENIDO TEMA. ESPACIOS Y OPERADORES LINEALES CONTENIDO ESPACIOS LINEALES SOBRE UN CAMPO INDEPENDENCIA LINEAL, BASES Y CAMBIOS DE BASES OPERADORES LINEALES Y SUS REPRESENTACIONES SISTEMAS DE ECUACIONES ALGEBRÁICAS

Más detalles

INTEGRAL INDEFINIDA. Derivación. Integración

INTEGRAL INDEFINIDA. Derivación. Integración TEMA 8 Itgral Idfiida INTEGRAL INDEFINIDA. FUNCIÓN PRIMITIVA F() s ua primitiva d f() si F ()= f(). Esto s prsa así: La itgració s la opració ivrsa a la drivació, d modo qu: f() F'() F() FUNCIONES PRIMITIVAS

Más detalles

INTEGRALES INDEFINIDAS

INTEGRALES INDEFINIDAS Ingrals Indfinidas@JEMP INTEGRALES INDEFINIDAS MÉTODOS DE INTEGRACIÓN. Ingración inmdiaa.- Tnindo n cuna qu l procso d ingración s l invrso d la drivación, podmos scribir fácilmn las ingrals indfinidas

Más detalles

EXPONENTES Y POTENCIAS Muchos números se expresan en forma más conveniente como potencias de 10. Por ejemplo: m n n 0,2 3 3

EXPONENTES Y POTENCIAS Muchos números se expresan en forma más conveniente como potencias de 10. Por ejemplo: m n n 0,2 3 3 Rpaso d Matmáticas E st apédic s hará u brv rpaso d las cuacios y fórmulas básicas d utilidad Química Física gral y Trmodiámica Química particular. EXPONENTES Y POTENCIAS Muchos úmros s xprsa forma más

Más detalles

Econometría de Económicas Ejercicios para el tema 1

Econometría de Económicas Ejercicios para el tema 1 Economería de Económicas Ejercicios para el ema 1 Curso 2005-2006 Profesores Amparo Sancho Perez Guadalupe Serrano Pedro Perez Formas funcionales alernaivas a la lineal Las hipóesis realizadas en el modelo

Más detalles

2. Utilizando el método adimensional basado en el factor de calidad Q, determine:

2. Utilizando el método adimensional basado en el factor de calidad Q, determine: Uivrsidad Simó Bolívar Dpartamto d Covrsió y Trasport d Ergía Autor: Eduardo Albaz. Cart: 06-391 Profsor: J. M. Allr Máquias Eléctricas II CT-311 U motor d iducció coxió strlla d 100 kw, 416 V, rdimito

Más detalles

Al integrar cada miembro de esta ecuación se obtiene la fórmula de integración por partes:

Al integrar cada miembro de esta ecuación se obtiene la fórmula de integración por partes: Intgración por parts Spón q tnmos dos fncions ( ) y ( ) continamnt difrnciabls dfinidas n n intralo abirto I. D acrdo con la rgla d la difrncial dl prodcto tnmos q: O qialntmnt: d ( ) = d + = d ( ) d Al

Más detalles

4 Contrastes del Chi 2 de bondad del ajuste

4 Contrastes del Chi 2 de bondad del ajuste 4 Cotrastes del Chi de bodad del ajuste U cotraste de bodad del ajuste es de la forma o H 0 : P = P 0 frete a H 1 : P P 0 H 0 : P {P θ } θ Θ frete a H 1 : P / {P θ } θ Θ 4.1 Cotraste del χ para modelos

Más detalles

ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE APRENDIZAJE(S) ESPERADO(S) NOMBRE DE LA ACTIVIDAD

ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE APRENDIZAJE(S) ESPERADO(S) NOMBRE DE LA ACTIVIDAD ACTIVIDAD DE APRENDIZAJE Sila Curso MAT0 Nombr Curso Cálculo I Crédios 0 Hrs. Smsrals Toals 5 Rquisios MAT00 o MAT00 Fcha Acualización Escula o Prorama Transvrsal Prorama d Mamáica Currículum Carrra/s

Más detalles

GUÍA Nº 04. son constantes, estamos en presencia de una EDO lineal de segundo orden, que será homogénea si 0 y no homogénea en caso contrario.

GUÍA Nº 04. son constantes, estamos en presencia de una EDO lineal de segundo orden, que será homogénea si 0 y no homogénea en caso contrario. Dirión d Formaión Gnral Programa d Mamáia Cálulo II GUÍA Nº 04 Euaions Difrnials Linals d Sgundo Ordn Rordamos qu una EDO linal d ordn n n gnral pud sribirs omo: n n d d d an a... a a0 g n n n d d d Si

Más detalles

Problemas de Variable Compleja. Soluciones. Hoja 4

Problemas de Variable Compleja. Soluciones. Hoja 4 Problemas de Variable Compleja. Soluciones. Hoja 4 Ejercicio.- Sobre la circunferencia C(0, /r) se verifica que Sea N N tal que para todo n N max{ e ( +! min{ e : = /r} = e /r. +... + n n! } : = r }

Más detalles

TEMA 5: LÍMITE DE FUNCIONES. CONTINUIDAD.ASÍNTOTAS

TEMA 5: LÍMITE DE FUNCIONES. CONTINUIDAD.ASÍNTOTAS Dpartamto d Matmáticas. IE.S. Ciudad d Arjoa º Bach Socials. LÍMITES Propidads: TEMA : LÍMITE DE FUNCIONES. CONTINUIDAD.ASÍNTOTAS. LÍMITES. LÍMITE DE UNA FUNCIÓN EN UN PUNTO. LÍMITES. RESOLUCIÓN DE INDETERMINACIONES.

Más detalles

DECAIMIENTO RADIOACTIVO

DECAIMIENTO RADIOACTIVO DECIMIETO RDIOCTIVO El dcaimito radioactivo s idpdit dl modo d dcaimito, y s aplica a todos llos: α,β +, β -, CE (captura lctróica), γ, y fisió spotáa. Postulados: LEY DE DESITEGRCIO RDIOCTIV. La probabilidad

Más detalles

TEMA 2: ANÁLISIS Y PARAMETRIZACIÓN DE LA VOZ.

TEMA 2: ANÁLISIS Y PARAMETRIZACIÓN DE LA VOZ. EMA : AÁLISIS Y PARAMERIZACIÓ DE LA VOZ. ECOLOGÍA DEL HABLA. CURSO 9/.. REPRESEACIÓ DE LA VOZ: SEÑALES. * Coiua: la voz; oació. * Dicra: covrió uro-dólar; oació. Coiua Dicra La ñal origial pud r coiua

Más detalles

Universidad de Costa Rica. Instituto Tecnológico de Costa Rica. Determinar si las integrales impropias convergen o divergen.

Universidad de Costa Rica. Instituto Tecnológico de Costa Rica. Determinar si las integrales impropias convergen o divergen. Uivrsidad d Costa Rica Istituto Tcológico d Costa Rica Tma: Itgrals impropias. Objtivos: Clasificar las itgrals impropias sgú su spci: primra, sguda o trcra spci. Calcular itgrals impropias utilizado su

Más detalles

MATEMÁTICA AVANZADA TRABAJO PRÁCTICO N O 2. Sistemas Lineales - Análisis de Señales - Convolución

MATEMÁTICA AVANZADA TRABAJO PRÁCTICO N O 2. Sistemas Lineales - Análisis de Señales - Convolución MEMÁIC VNZ RBJO PRÁCICO N O Sima Linal - nálii d Sñal - Convolción ESCRIPCIÓN E SEÑLES: FUNCIONES RMP ESCLÓN Y EL E IRC Grafiq la igin fncion dl impo. a b r - c d P - r-r- Ecriba na rprnación mamáica para

Más detalles

Tema 5: Transistor Bipolar de Unión (BJT)

Tema 5: Transistor Bipolar de Unión (BJT) Tma 5: Trasistor ipolar d Uió JT) 5.1 troducció otidos 5.2 ucioamito dl trasistor Zoa Activa Dircta 5.3 Modlo d orrits dl Trasistor. Modlo d rs-moll 5.4 Modos o Zoas d Opració 5.5 Modlos Spic 5.6 jmplos

Más detalles

Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura Universidad Nacional de Rosario. Identificación de Sistemas

Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura Universidad Nacional de Rosario. Identificación de Sistemas Facltad d Cicias xactas, Igiría Agrisra ivrsidad acioal d osario Idtificació d Sistas ítlo: Aálisis spctral Fca: Abril d 22 Ator: Dr. Ja Carlos Góz Itrodcció Los sistas lials stacioarios da copltat caractrizados

Más detalles

CAPÍTULO II. Conceptos de Confiabilidad

CAPÍTULO II. Conceptos de Confiabilidad CAPÍTULO II Concepos de Confiabilidad CAPÍTULO II CONCEPTOS DE CONFIABILIDAD Una de las áreas de ingeniería de confiabilidad es la modelación de la misma, debido a que los procesos en general se comporan

Más detalles

Capítulo III Métodos de identificación de modelos matemáticos

Capítulo III Métodos de identificación de modelos matemáticos Cpílo III Méodos d idificció d odlos áicos 3.. Fdos óricos U lo clv l corol prdicivo bsdo odlos s l odlo iro pri prdcir l coporio fro dl sis sr coroldo [. Exis pricipl dos fors di ls s pd obr odlo áico:

Más detalles

Soluciones problemas del Tema 2

Soluciones problemas del Tema 2 1 Solucioes problemas del Tema 1) a) E(W ) = E(X + Y + Z) = E(X) + E(Y ) + E(Z) = 0; V ar(w ) = V ar(x) + V ar(y ) + V ar(z) + (Cov(X, Y ) + Cov(X, Z) + Cov(Y, Z)) = 1 + 1 + 1 + ( 1 + 0 ) 1 4 4 = 3 b)

Más detalles

FACULTAD DE INGENIERÍA

FACULTAD DE INGENIERÍA FCULD DE INGENIERÍ Uivrdd Nciol uóo d Méico Fculd d Igirí ális d Siss y Sñls Profsor: M.I. Elizh Fosc Chávz SERIE DE FOURIER LUMN: Sáchz Cdillo Vicori GRUPO: 6 SERIE DE FOURIER od sñl priódic s pud prsr

Más detalles

Mtro. Horacio Catalán Alonso

Mtro. Horacio Catalán Alonso ECONOMETRIA TEORÍA DE LA COINTEGRACIÓN Mro. I. REGRESIÓN ESPURÍA Y X Dos series que presenan camino aleaorio. Si ambas series se consideran en una modelo economérico. Y = Y -1 + u u N(0,s 2 u) X =X -1

Más detalles

Un forward sobre commodities como el oro sufre una pequeña variación ya que se incluye la tasa de interés del oro (lease rate) con la variable l

Un forward sobre commodities como el oro sufre una pequeña variación ya que se incluye la tasa de interés del oro (lease rate) con la variable l El Forward U corao fuuro o a plazo, s odo aqul cuya lqudacó o slm dfr hasa ua fcha posror spulada l msmo, s dcr s dos pas acurda hacr la rasaccó hasa u prodo fuuro dígas por jmplo 6 mss, so s u corao forward.

Más detalles