Equilibrio en satisfacción laboral entre mujeres y hombres: una aproximación mediante programación multiobjetivo

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1 Equlbro en satsfaccón laboral entre mujeres y hombres: una aproxmacón medante programacón multobjetvo Equlbro en satsfaccón laboral entre mujeres y hombres: una aproxmacón medante programacón multobjetvo Luque Gallego, Marano Departamento de Economía Aplcada (Matemátcas), Unversdad de Málaga Marcenaro Guterrez, Oscar Departamento de Economía Aplcada (Estadístca y Econometría), Unversdad de Málaga Ruz de la Rúa, Francsco Departamento de Economía Aplcada (Matemátcas), Unversdad de Málaga RESUMEN El propósto de este trabajo es una mejor comprensón de los factores que afectan al logro de un nvel óptmo de satsfaccón, en térmnos de trabajo, de hombres y mujeres. Para ello se analzan los nveles de satsfaccón de los trabajadores medante un esquema multobjetvo. Los datos empleados para llevar a cabo los análss empírcos proceden de una encuesta, sobre la base de la cual se realza un análss estadístco y econométrco de los datos, que consttuyen el punto de partda para el planteamento de un modelo de programacón multobjetvo. A contnuacón se mplementa un método de punto de referenca para establecer un perfl de los trabajadores que muestran un mayor grado de satsfaccón. Por últmo, se emplea una combnacón de las técncas de Programacón por Metas - Punto de Referenca para aportar una sere de recomendacones con el fn de ncrementar los nveles de satsfaccón laborales. Palabras claves: Programacón multobjetvo; Método de Punto de Referenca, Programacón por Metas; satsfaccón, mujeres, hombres. Área temátca: Aspectos Cuanttatvos del Fenómeno Económco.

2 Luque, M.; Marcenaro, O.; Ruz, F. ABSTRACT In ths paper, a multobjectve scheme s used to study the satsfacton levels of Spansh workers. Data obtaned from the European Communty Household Panel (ECHP) are used to buld a multobjectve model on the bass of a prevous statstcal and econometrc analyss of these data. Then, a Reference Pont-based method s mplemented to determne the profle of the most satsfed worker n Span nowadays. Fnally, a combned Goal Programmng Reference Pont approach s used to determne polces whch can be carred out n order to ncrease workers satsfacton levels. Keywords: Multobjetve programmng; Goal Programmng; satsfacton; women, men. Agradecmentos: Los autores queren agradecer la fnancacón de este trabajo a través del proyecto del Mnstero de Educacón y Cenca (ref. MTM ) y el Proyecto de Excelenca de la Junta de Andaluca (ref. P09-FQM-500). Asmsmo Oscar Marcenaro quere agradecer la fnancacón aportada por la Fundacón Públca Centro de Estudos Andaluces. 2

3 Equlbro en satsfaccón laboral entre mujeres y hombres: una aproxmacón medante programacón multobjetvo. INTRODUCCIÓN La satsfaccón laboral es mportante per se como parte del benestar socal. Además, las meddas de satsfaccón en el trabajo, como varables proxy de la caldad del empleo (sguendo el planteamento de Leontard y Sloane (200)), parecen ser predctores útles del comportamento futuro del mercado de trabajo. Decsones de los trabajadores acerca de s trabajar o no, qué tpo de trabajo aceptar o la permanenca en él, y la dureza del trabajo, tenen mucha probabldad de depender en parte de la evaluacón subjetva del trabajo por parte de los que lo realzan, en otras palabras, de su satsfaccón laboral. La mayoría de los estudos prevos relatvos a la satsfaccón en el trabajo se han centrado en el efecto de los salaros en las dferentes meddas de satsfaccón (véase, por ejemplo, Clark (2005), y Gamero (2005)). La evdenca recente demuestra la exstenca de certos factores de la caldad del empleo que afectan a la satsfaccón en el trabajo pero que no están necesaramente correlaconados con los ngresos, como por ejemplo la segurdad en el trabajo, la relacones con la dreccón de la empresa o la posbldad de tomar la ncatva en determnadas tareas (véase, por ejemplo, Leontard y Sloane (200)). En este trabajo nos hemos centrado en dferentes aspectos de la satsfaccón en el trabajo como ndcador de la caldad del empleo, en un ntento de cuantfcar las preferencas ndvduales de la clase trabajadora. Para ser más precsos, hemos tratado de responder las sguentes preguntas: Qué tpo de trabajadores obtene mayores nveles de satsfaccón en el trabajo?, Hay dferencas sustancales entre mujeres y hombres?, Pueden los gobernos ejercer algún efecto sobre la satsfaccón de los trabajadores/caldad del empleo? Como la satsfaccón laboral es un concepto amplo que comprende varos aspectos que pueden entrar en conflcto entre sí, hay que tener muy en cuenta el componente multdmensonal del problema a fn de responder a esas preguntas. Por lo tanto, no parece precso acotar nuestro objetvo a "maxmzar la satsfaccón en el trabajo". Por eso pensamos que el uso del enfoque de programacón multobjetvo es más adecuado que la aproxmacón clásca de tratar el problema como mono-objetvo. Por lo que conocemos, hasta el momento no se han hecho ntentos en la lteratura de 3

4 Luque M., Marcenaro, O. y Ruz, F. analzar cómo se puede alcanzar el óptmo en cuanto a nveles de satsfaccón de los trabajadores y trabajadoras a partr de un análss multcrtero. Un aspecto muy novedoso de la aportacón empírca de este trabajo es lo referdo a la combnacón de técncas multcrtero a los coefcentes estmados en un modelo econométrco. Esto nos permte obtener nformacón y resultados que las técncas econométrcas cláscas no son capaces de proporconar, como, por ejemplo, al dentfcar los "trabajadores con un nvel de satsfaccón óptmo. Además, medante el análss de post-optmzacón se puede determnar el mpacto de un cambo en los valores de las varables ndependentes o explcatvas sobre los nveles de satsfaccón de los dferentes aspectos evaluados. El uso de tal combnacón de técncas analítcas y, además, la posbldad de emplear los ntervalos de confanza dervados del análss econométrco para construr restrccones flexbles para el problema, consttuyen una mportante contrbucón de este trabajo. En concreto nos proponemos analzar este problema con un procedmento en dos etapas. En prmer lugar, vamos a proceder con las estmacones econométrcas para obtener una relacón causal entre la satsfaccón de los trabajadores y una característca o conjunto de característcas contextuales. En una segunda etapa, se hará uso de técncas de programacón multobjetvo para desentrañar la medda en que se puede nflur sobre esas correlacones con el fn de lograr una solucón satsfactora al problema. Más precsamente, se utlzará un enfoque de punto de referenca para descrbr el perfl de los trabajadores españoles "más satsfechos" en el mercado laboral actual, según los datos de la encuesta. A contnuacón, un esquema que combna las técncas de punto de referenca y programacón por metas se utlzará para determnar las posbles polítcas para aumentar los nveles de satsfaccón de los trabajadores y trabajadoras. 2. METODOLOGÍA 2.. Conceptos Báscos de la Programacón Multobjetvo. En esta seccón se sumnstran las defncones báscas y notacones respecto de la programacón multobjetvo. Consderemos el sguente problema de programacón multobjetvo: 4

5 Equlbro en satsfaccón laboral entre mujeres y hombres: una aproxmacón medante programacón multobjetvo (MOP ) max x s.a. : f ( x) = ( f ( x),..., f ( x) ) x X k con k funcones objetvo en conflcto f que queremos maxmzar smultáneamente. Las varables de decsón = ( x..., ) x pertenecen a la regón factble X, la cual es no, x k vacía y compacta. Las mágenes de los puntos factbles x X consttuyen los llamados vectores objetvo o vectores crtero ( x) ( f ( x),..., f ( x) ) f =. El conjunto magen de la regón factble es llamada regón factble de objetvos o espaco crtero Z = f ( X ). Puesto que, en general, una solucón factble que smultáneamente maxmza todas las funcones objetvo no exste, el concepto de solucón efcente u óptmo de Pareto es usado en este contexto. Una solucón factble para el problema (MOP), x*, se dce que es efcente u óptmo de Pareto s no exste otra solucón factble x tal f ( x * ) f ( x) para todo =,..., k con algún j donde la desgualdad es estrcta ( * * * f x ) < f ( x). La magen de z = f ( x ) se le llama vector crtero no domnado. El j j conjunto de todas las solucones efcentes es llamado conjunto efcente y denotado por E y, el conjunto de todos los vectores crtero no domnados es llamado el conjunto no domnado. Una solucón factble para el problema (MOP), x*, se dce que es déblmente efcente u óptmo de Pareto débl s no exste otra solucón factble x tal f ( x * ) f ( x) k para todo =,..., k. Fnalmente, una solucón factble para el problema (MOP), x*, se dce que es propamente efcente u óptmo de Pareto propo s es efcente y los tradeoffs entre objetvos están acotados. Ver Mettnen (999) para más detalles sobre estos conceptos. Vamos a asumr que para el problema (MOP) el conjunto de vectores crtero no domnados contene más de un vector. Puesto que es bastante útl conocer los rangos de los vectores crtero no domnados en el espaco crtero, se pueden calcular los deales de la funcón objetvo, obtendos medante la maxmzacón ndvdual de cada funcón objetvo en el conjunto efcente: z = max f ( x) = max f ( x),2,..., k) 5 ( * = x E x X lo cual es equvalente a maxmzar sobre todo el conjunto de oportundades. Estos valores nos proporconan cotas superores para los vectores crteros no domnados y por tanto para las funcones objetvo. Las cotas nferores para los vectores

6 Luque M., Marcenaro, O. y Ruz, F. crtero no domnados son los nadres, obtendos medante la mnmzacón ndvdual de cada funcón objetvo en el conjunto efcente: nad z = mn f ( x) ( =,..., k) * * * El vector deal, z = ( z,k, ) T nad nad nad, y el vector nadr, z = ( z,, z ) T z k x E K k, son formados componente a componente por los valores deales y nadres respectvamente. S ben es certo (Mettnen, 999, Ehrgott and Tenfelde-Podehl, 2003, Deb et al., 200) que el ant-deal no es sempre una buena estmacón del valor nadr, los errores más grandes suelen tener lugar en contextos altamente no convexos. Sn embargo, los ant-deales se utlzan con mucha frecuenca en los esquemas de normalzacón. En este trabajo, en el que nuestro problema es un modelo lneal entero mxto, esta aproxmacón ha funconado razonablemente ben, y no se ha observado nngún efecto de sesgo en las solucones obtendas. Todas las solucones no domnadas pueden ser mradas como gualmente deseables en el sentdo matemátco y nosotros necestamos un decsor (DM) para dentfcar la solucón más preferda entre todas ellas. Un DM es una persona que expresa nformacón preferencal relatva al conflcto entre funcones objetvo y que más es preferdo a menos en cada funcón objetvo para el DM. De entre los muchos métodos exstentes de programacón multobjetvo (véase, por ejemplo, Steuer (986) o Mettnen (999)), para esta nvestgacón hemos elegdo una combnacón de un método de punto de referenca y programacón por metas. Vamos a descrbr brevemente los dos esquemas. En el prmer caso, un punto de referenca, que se denotará medante q = ( q..., ) T, q k, es especfcado por el decsor (DM), representando los valores deseables para cada objetvo. Tenendo en cuenta estos valores, y un vector de pesos µ = ( µ,..., ) T µ k, se construye la funcón de logro escalarzada que es construda y mnmzada sobre el conjunto de solucones factbles (véase Werzbck (980)): mn x X Los pesos µ = ( µ,..., ) T s ( q, f ( x ), µ ) = mn max µ x X =,..., k µ k { ( q f ( x )) } son generalmente nstrumentales, por ejemplo, pesos normalzadores, aunque tambén se pueden utlzar los denomnados pesos 6

7 Equlbro en satsfaccón laboral entre mujeres y hombres: una aproxmacón medante programacón multobjetvo preferencales (véase Luque et al. (2009), Ruz et al. (2009)). Una normalzacón amplamente utlzada es la sguente: µ = =,.., k * * z m Como queda probado en Werzbck (986), el uso de la funcón escalarzada de logro garantza una solucón déblmente efcente. Aunque hay otras funcones que garantzan efcenca (véase, por ejemplo, Mettnen (999), Ruz et al. (2008)), hemos decddo mantener ésta por smplcdad. Por otro lado, el enfoque de programacón por metas nos permte modelar las restrccones llamadas blandas, que son restrccones cuya volacón está permtda, pero se penalza de alguna manera. Es decr, dado un conjunto de restrccones blandas: g j (x) 0, j =,, s, los sguentes objetvos pueden ser constudos. Caballero et al. (996) muestran que la varable de desvacón negatva se puede qutar. g j (x) p j 0, j =,, s S se utlza el enfoque mnmax, el problema de programacón por metas se puede expresar como: mn x, β s.t. : β p g x X p j j j β ( x) 0 p j 0 j =,.., s j =,.., s j =,.., s Por lo general, se suele utlzar algún esquema de normalzacón para las varables de desvacón desvacón por su meta correspondente. p j, donde el más utlzado es dvdr cada varable de Por últmo, debemos señalar que el modelo que se construrá en la sguente seccón es un problema entero mxto, es decr, algunas de las varables son bnaras. Estos problemas ya han sdo tratados en la lteratura centífca. Por ejemplo, Alves y Clímaco (2004) presentaron un sstema de soporte a la toma de decsones para resolver problemas de multobjetvo enteros y enteros mxtos utlzando aproxmacones nteractvas de punto de referenca. 7

8 Luque M., Marcenaro, O. y Ruz, F Restrccones Ahora vamos a defnr el conjunto de las restrccones del modelo. En esta seccón se muestran sólo los valores obtendos para el caso de los hombres, pero el modelo correspondente a las mujeres tambén ha sdo desarrollado. En prmer lugar, hay un conjunto de restrccones técncas que aseguran que certas varables bnaras no toman el valor smultáneamente. Recordemos que el valor de referenca de cada grupo (que se supone que es gual a s el resto es gual a 0) no se consdera una varable, y por eso las sguentes restrccones se plantean como desgualdades (ver Apéndce A para una descrpcón de las varables empleadas): Nvel educatvo: edh + eds (C) Antgüedad: j j + j + j (C2) Estatus ocupaconal: sup + nt (C3) Nvel de salud: ghe + fhe (C4) Sector de actvdad: n + n3 + n4 + n5 + n6 + n7 (C5) Tamaño de la empresa: fs fs + fs + fs (C6) Varables fctcas para años: y 2 + y3 + y4 + y5 + y6 + y7 (C7) Edad, antgüedad y tempo desempleado. La suma de la edad, la antgüedad y el tempo en el desempleo no puede ser mayor que la edad del trabajador menos 6, que es el mínmo de edad legal para empezar a trabajar (téngase en cuenta que el tempo en el desempleo ha sdo meddo en meses): edad ( 3 j j j j5+ ) und 6 (C8) 2 Al margen de estas restrccones de carácter lógco, hay otras que se deben añadr para asegurar que el perfl del trabajador que estamos buscando es sufcentemente realsta. Así, por ejemplo, no cabe esperar, a pror, que un trabajador con solamente estudos prmaros obtenga salaros más altos que uno con estudos superores. Por tanto, basándonos en las relacones de comportamento observadas en los datos podemos construr las sguentes restrccones: Salaro y nvel educatvo. Basándonos en la nformacón muestral, el 98% de los trabajadores con estudos superors (edh) no obtenen un salaro/hora (ghw) superor a 22,6, respecto a los ndvduos con estudos de educacón secundara (eds), el 98% obtenen un salaro por debajo de 7,64 y así 8

9 Equlbro en satsfaccón laboral entre mujeres y hombres: una aproxmacón medante programacón multobjetvo sucesvamente. En consecuenca se han consderado los límtes superores que se presentan a contnuacón para los dferentes nveles educatvos: (a) S eds = 0 entonces ghw 22, 6 (b) S eds = entonces ghw 7, 64 (c) S edh + eds = 0 entonces ghw 2, 38 (d) S edh + eds = entonces ghw 22, 6 Estos límtes se reflejan en las dos restrccones sguentes: ghw + ( 22,6 7,64) eds 22,6 (C9) ghw ( 22,6 2,38) ( edh + eds) 2,38 (C0) Salaro y stuacón profesonal. De una manera smlar a las restrccones anterores, hemos consderado los límtes superores de sueldo correspondentes a dferentes estatus ocupaconales: (a) S nt = 0 entonces ghw 26, 09 (b) S nt = entonces ghw 8, 35 (c) S sup + nt = 0 entonces ghw 2, 99 (d) S sup + nt = entonces ghw 26, 09 Estos límtes se reflejan en las dos restrccones sguentes: ghw + ( 26,09 8,35) nt 26,09 (C) ghw ( 26,09 2,99) ( sup + nt) 2,99 (C2) Por últmo, se han dervado otras restrccones a partr de las dependencas observadas en el análss de regresón lneal. En otras palabras, hemos optado por los pares de varables cuyas dependencas son más fuertes de acuerdo con este análss, por lo que no es realsta darles valores ndependentes. Para construr estas restrccones, hemos utlzado los ntervalos de confanza del 98%: Dependenca entre ghw y edh. Después de hacer una regresón lneal y calcular los ntervalos de confanza de los coefcentes, hemos obtendo las sguentes restrccones: ( 3,54 edh + 6,4564) 0 ghw (C3) ( 2,787 edh + 6,285) 0 ghw (C4) Dependenca entre nf y mar. De gual forma a las restrccones (C3-C4): 9

10 Luque M., Marcenaro, O. y Ruz, F. nf + 5,779 mar 9,975 0 (C5) nf + 6,404 mar 9,503 0 (C6) Dependenca entre mar y edad. De gual forma a las restrccones (C3-C6): mar 0,0279 age + 0, (C7) mar 0,02603 age + 0, (C8) Dependenca entre rur y edad. De gual forma a las restrccones (C3-C8): rur + 0,374 age 27,903 0 (C9) rur + 0,4082 age 26, (C20) Por lo tanto, el modelo tene un total de 20 ( = ) restrccones técncas. 3. FUENTE ESTADÍSTICA EMPLEADA. La nformacón analzada en este trabajo provene prncpalmente de la del Panel de Hogares de la Unón Europea (PHOGUE, véase Peracch (2002)) para el período , en que los trabajadores ofrecen nformacón sobre una ampla gama de característcas y atrbutos personales de trabajo. Esta encuesta se llevó a cabo, bajo la supervsón de Eurostat, en los 5 países membros de la UE-5 durante el período , aunque no todos los países tomaron parte en todas las olas del panel. Hemos selecconado los datos correspondentes a España para nuestro estudo y restrngdo la muestra a aquellos trabajadores que trabajan en el sector prvado y que son mayores de 25 y menores de 65 años (la edad de jublacón). La razón para elegr esta edad mínma es que es a esta edad cuando la mayoría de las personas comenzan a buscar trabajo después de completar su nvel educatvo más alto. De hecho el 90% de los trabajadores españoles encuestados responderon que la edad de 26 años fue el momento en el que por regla general completaron su nvel educatvo más alto. En el PHOGUE se les pdó a los trabajadores que evaluaran sete aspectos dferentes de su trabajo, en una escala de a 6, donde es "no satsfecho en absoluto" y 6 es "totalmente satsfecho". Los aspectos del empleo analzados fueron: ngresos, segurdad laboral, el tpo de trabajo, el número de horas de trabajo, los horaros de La prmera ola de esta encuesta de panel (994) no se consdera en el análss debdo a la falta de nformacón sobre algunas de las varables relevantes para el análss (por ejemplo, tpo de contrato). 0

11 Equlbro en satsfaccón laboral entre mujeres y hombres: una aproxmacón medante programacón multobjetvo trabajo, condcones de trabajo o del entorno laboral y la dstanca al trabajo desde su lugar de resdenca. La pregunta concreta que se les hzo fue del tpo: Cuál es el nvel de satsfaccón con su trabajo actual en térmnos de...? 2 Estas categorías no son exhaustvas, pero srven para resumr muchas de las característcas del trabajo que los trabajadores suelen consderar mportantes. Con respecto a las varables de decsón de nuestro modelo, en la Tabla se muestra un resumen de los estadístcos descrptvos, dstnguendo por sexo, para el conjunto de varables ncorporadas en el análss. Empleamos 29 varables, la mayoría de las cuales están bajo el control de los ndvduos que toman decsones. En la Tabla se muestra que trabajamos con 4 varables contnuas y un conjunto, el resto, bnaras. Para todas las varables bnaras, un grupo de referenca que se supone gual a s el resto de las varables son 0 se ha consderado. Por ejemplo, para el grupo de nvel de educacón, s edh = 0 el ndvduo pertenece al grupo de referenca (prmer nvel de educacón secundara o nferor). Este hecho se ha tendo en cuenta en el análss de regresón realzado. Además de estas 29 varables, se han utlzado 6 varables dummes (y2, y3,..., y7) con el fn de tener en cuenta los efectos debdo al año en cada recogda de nformacón para la encuesta se llevó a cabo. Las cfras que aparecen en la Tabla presentan algunas claras dferencas entre los trabajadores masculnos y femennos. Así, por ejemplo, la proporcón de mujeres trabajadoras (36% de la muestra) es mucho menor que de hombres. España, como en otros países del sur de Europa como Greca e Itala, excepto en Portugal, aún muestra una tasa muy nferor de partcpacón de las mujeres en el mercado laboral a dferenca de lo observado en los países nórdcos. Por lo tanto, los patrones de las mujeres y los hombres en el mercado laboral es muy probable que dferan. Por lo tanto, realzaremos estmacones separadas para hombres y mujeres. 4. RESULTADOS 4.. Resultados del modelo econométrco. Comenzamos esta seccón presentando el análss econométrco acometdo, para lo cual se han estmado modelos de regresón lneal en los que nuestras meddas de 2 Por ejemplo, la varable PE037: " Cuál es su grado de satsfaccón con su trabajo actual en térmnos de dstanca y desplazamento al trabajo?

12 Luque M., Marcenaro, O. y Ruz, F. satsfaccón en el trabajo son regresadas respecto al salaro por hora en el empleo actual de un trabajador y el conjunto de varables explcatvas comentadas anterormente, agrupando las observacones correspondentes al perodo de sete años analzado. La satsfaccón es una varable dscreta ordenada con ses categorías posbles de respuesta. Por lo tanto, en prmer lugar llevamos a cabo estmacones medante modelos probt, obtenéndose resultados (que son) muy cercanos a los obtendos cuando se realzaron las estmacones por Mínmos Cuadrados Ordnaros (MCO). Por este motvo, y a fn de hacer más consstente la aplcacón del enfoque de programacón multobjetvo, hemos decddo utlzar los coefcentes obtendos del modelo de regresón lneal. Las estmacones de los modelos econométrcos no se adjuntan por razones de espaco El problema de optmzacón Funcones objetvo. Los objetvos a consderar en este estudo son las dstntas satsfaccones del empleado/a, que en nuestro caso han sdo sete. El estudo econométrco nos ha permtdo expresar estos nveles en funcón de las varables. Por lo tanto, s queremos renombrar las varables como x, =,...,35 (sólo en este apartado, en aras de la clardad), j βˆ es el coefcente de regresón de la varable para el nvel de satsfaccón j, y j αˆ es el térmno ndependente del nvel de satsfaccón j, entonces tenemos los 7 objetvos sguentes: ES = β 35 j j j ( x ) ˆ x + αˆ, j =,..., 7 = que mden los nveles de satsfaccón esperada con respecto a los ngresos, la segurdad laboral, el tpo de trabajo, el número de horas de trabajo, los horaros de trabajo, condcones de trabajo o del medo ambente y la dstanca de trabajo, respectvamente. Así, el problema multobjetvo que hay que resolver es la sguente: 3 Pueden ser obtendas de los autores a petcón. 2

13 Equlbro en satsfaccón laboral entre mujeres y hombres: una aproxmacón medante programacón multobjetvo Max ( ES ( x ), ES 2 ( x),..., ES 7 ( x)) = β ˆ + αˆ, β ˆ + αˆ,..., β ˆ + αˆ x x x = = = Sujeto a: Restrccones (C) - (C20), Cotas de las varables. Así, el modelo bajo estudo es un modelo mxto entero lneal multobjetvo con 7 objetvos, 20 restrccones y una sere de cotas smples y restrccones que permten consderar un conjunto de oportundades (unverso de trabajadores) bastante realsta. Los valores de las matrces de pago del problema nos mostraron que hay certo grado de conflcto entre cada par de funcones, lo que mplca que el análss multobjetvo es apropado Las solucones de los modelos multobjetvo. Como se menconó anterormente, el problema multobjetvo se ha resuelto en dos fases. En prmer lugar, tenemos la ntencón de detectar el perfl de los de los trabajadores españoles más "satsfechos". Para ello, hemos utlzado un enfoque de punto de referenca, donde el nvel medo de satsfaccón de los daneses, que según el análss descrptvo de nuestra base de datos son los trabajadores más satsfechos, ha sdo utlzado como nvel de referenca, es decr, para los hombres: q =4,3; q 2 =4,82; q 3 =4,85; q 4 =4,85; q 5 =4,99; q 6 =4,76; q 7 =4,89; y para las mujeres: q =4,36; q 2 =4,74; q 3 =4,78; q 4 =4,76; q 5 =4,92; q 6 =4,80; q 7 =4,89; En consecuenca, el problema resuelto de punto de referenca en ambos casos es: Mn α Sujeto a: 35 q ˆ j β x + αˆ = j α Restrccones (C) - (C20), Cotas de las varables. En esta formulacón, todos los crteros se ponderan por gual. Además, téngase en cuenta que, dado que todos los nveles de satsfaccón se especfcan en una escala de a 6, no es necesara la normalzacón en esta formulacón. Por lo tanto, se asume 3

14 Luque M., Marcenaro, O. y Ruz, F. mplíctamente que los logros de todos los nveles de referenca son gualmente mportantes para el tomador de decsones. Las solucones obtendas para los hombres y las mujeres se muestran en la Tabla 2. Los resultados presentados en la Tabla 2 proporconan una taxonomía de quénes son los trabajadores españoles, hombres y mujeres, más satsfechos. Tanto los hombres como las mujeres necestan salaros reales por hora altos para ser catalogados en el grupo de los trabajadores más satsfechos. Más específcamente, nos refermos a los trabajadores que se encuentran en el cuartl superor de la dstrbucón de la renta. En este msmo sentdo, la educacón superor parece ser el nvel de formacón necesaro para dsfrutar de este más alto nvel de satsfaccón. Por lo tanto, el análss multobjetvo nos ha permtdo encontrar las relacones entre las varables (en este caso, el salaro y el nvel de educacón), y la solucón ndca que, a pesar de la relacón negatva entre los nveles de educacón y nveles de satsfaccón, el mpacto del nvel educatvo sobre el salaro conduce a que el perfl óptmo se corresponda con el de un trabajador con un nvel educatvo superor. Las dferencas en estos resultados con respecto a los del análss econométrco se pueden explcar por dos dlemas ( tradeoffs ). Por un lado, la consderacón de un modelo multobjetvo que ncorpora sete aspectos de satsfaccón mplca un claro dlema entre los crteros. Por otra parte, las restrccones mpuestas en el modelo pueden afectar a estos trade-offs. De hecho, sólo las restrccones que están actvas en la solucón óptma están en realdad afectando a estos trade-offs. Esta es la razón por la que estas restrccones se relajan más adelante en esta seccón. Curosamente, analzando de nuevo los resultados, observamos que los trabajadores de medana edad están más satsfechos que los jóvenes y personas de edad avanzada, tal vez como consecuenca de alcanzar un certo grado de equlbro entre la madurez fsológca (o experenca laboral) y de buenas condcones físcas para dsfrutar de sus puestos de trabajo. Obtener unos ngresos famlares netos por encma de la meda se muestra como crucal cuando analzamos la satsfaccón laboral entre las mujeres. Por otra parte, los hombres con ngresos famlares netos muy por debajo de la meda están tambén entre los más satsfechos. 4

15 Equlbro en satsfaccón laboral entre mujeres y hombres: una aproxmacón medante programacón multobjetvo Independentemente del sexo de los trabajadores, trabajar menos de 40 horas, con un contrato ndefndo y ser responsable de supervsón son factores que proporconan una mayor satsfaccón profesonal. Las solucones para las varables de la stuacón famlar dejan claro que las personas casadas ocupan una poscón más alta en la escala de satsfaccón en el trabajo; este efecto se ve potencado entre las mujeres que tenen hjos menores de 6 años, aunque no ocurre lo msmo en el caso de los hombres. Debdo a la stuacón de desventaja de las mujeres en comparacón con la de los hombres en el mercado laboral, las trabajadoras aceptan peores nveles de desempleo prevo (es decr un perodo de desempleo más extenso) y altos nveles de desempleo regonal como satsfactoros. Es ben conocdo que la tasa de desempleo de las trabajadoras españolas es más alta que para los hombres en todo el país (en todas las regones), y además exste una brecha salaral sgnfcatva entre sexos (véase, por ejemplo, Dolton et al. (2008)). Esta poscón relatvamente peor de las mujeres en el mercado laboral español puede ayudar a explcar por qué las mujeres alcanzan mayores nveles de satsfaccón, a pesar de expermentar perodos de desempleo prevo más extensos y mayores nveles de desempleo regonal que los hombres. En otras palabras, el efecto postvo del desempleo regonal (y la duracón del desempleo prevo) sobre la satsfaccón puede hacer que éstas se sentan aún más afortunadas. Esto está en consonanca con Clark (997), que explca el nvel de satsfaccón laboral dferencal por sexo a partr de la nocón de benestar relatvo, especalmente en relacón a las expectatvas de los trabajadores. Explíctamente, Clark (997) afrma "Un hombre y una mujer déntca con el msmo trabajo y expectatvas declararán un nvel déntco de satsfaccón laboral, pero la cuestón es que las expectatvas de las mujeres serán nferores." Las buenas condcones de salud son mportantes para que tanto hombres como mujeres puedan dsfrutar de sus puestos de trabajo, lo que refuerza el argumento menconado anterormente sobre la mportanca de las buenas condcones mentales y físcas. Por últmo, los trabajadores varones aparentemente preferen las grandes empresas frente a las pequeñas empresas, que es tambén el caso de las mujeres. Con respecto a los nveles de satsfaccón de la solucón fnal, las mujeres alcanzan tres de los sete nveles de referenca (segurdad del empleo, tpo de trabajo y 5

16 Luque M., Marcenaro, O. y Ruz, F. condcones de trabajo), mentras que los hombres sólo alcanzan uno (tpo de trabajo). Pero, por otra parte, el mayor no-logro tambén corresponde a las mujeres (0,64 en el nvel salaral y los horaros de trabajo), mentras que para los hombres el más alto nologro es 0,49 (tempo de trabajo). Por lo tanto, no está claro s la solucón defntva para las mujeres refleja las peores condcones de trabajo, en general, de las mujeres españolas. Curosamente, en esta solucón se puede observar que, mentras que las restrccones (C9-C2) no son actvas en la solucón óptma (y por tanto pueden expermentar pequeños cambos sn afectar a los resultados), las restrccones dervadas de las regresones lneales del análss econométrco (C3-C20) son actvas en la solucón óptma. Por lo tanto, están oblgando a algunas varables (es decr, el salaro por hora, el ngreso famlar neto y la tasa de desempleo regonal) a permanecer dentro de los límtes mpuestos por la stuacón actual. Por lo tanto, sería razonable para permtr una certa relajacón de estas presones a fn de determnar qué tpo de polítcas pueden ser mplementadas con el fn de aumentar los nveles de satsfaccón de los trabajadores. En otras palabras, las restrccones a ser relajadas son C3, C5 y C9. Pero en lugar de permtr que estas restrccones sean voladas lbremente, la relajacón de estas restrccones es penalzada, por lo que estamos tratando de encontrar una solucón de compromso entre esta relajacón, y su efecto sobre la satsfaccón de los trabajadores. Para ello se adopta una aproxmacón de programacón por metas se ha combnado con el anteror régmen de punto de referenca. La restrccón 3 ha sdo susttuda por las dos restrccones sguentes: ( 3.54 edh ) p 3 0 ghw (C3a) p 0 (C3b) 3 Es decr, p 3 es la varable de desvacón no deseada, que mde la cantdad de la restrccón ha sdo volada. En C3b, p 3 se normalza dvdéndolo por el valor máxmo observado de ghw, de modo que pueda ser ncludo después en la funcón objetvo. Utlzando el msmo esquema, se formulan las sguentes restrccones: nf mar p 5 0 (C5a) p β (C5b) 5 6

17 Equlbro en satsfaccón laboral entre mujeres y hombres: una aproxmacón medante programacón multobjetvo rur age p 9 0 (C9a) p 9 β (C9b) 46. En la práctca, volar la restrccón C3 sgnfca ncrementar el sueldo promedo de los trabajadores con un nvel de educacón superor; volar la restrccón C5 supone ncrementar el ngreso famlar de los trabajadores casados, y por analogía volar C9 sgnfca cambar la relacón entre la tasa de desempleo y edad, de forma que el desempleo esté menos concentrado entre los jóvenes. Por lo tanto, el problema a resolver en esta segunda etapa es el sguente: Sujeto a: 35 j q ˆ j β x = + αˆ j α Mn α + µβ 6 Restrccones (C) - (C2), (C3a), (C3b), (C4), (C5a), (C5b), (C6) - (C8), (C9a), (C9b), (C20) Cotas de las varables Téngase en cuenta que la penalzacón de las varables de desvacón no deseadas se ha ncludo en la funcón objetvo, junto con la funcón de logro escalarzada. Con este fn, α se ha normalzado dvdéndolo por 6, que es el valor máxmo de la escala de satsfaccón. De esta manera, ambos térmnos sgnfcan "proporcón del valor máxmo" y pueden ser combnados. Por otro lado, µ es un parámetro de control que pondera la mportanca relatva de la volacón de las restrccones. Por lo tanto, cuanto mayor sea el valor de µ más mportanca se da a la volacón de las restrccones, lo que sgnfca que una mejora mayor de los nveles de satsfaccón será necesara para compensar esta volacón. Este problema se ha resuelto (tanto para hombres y mujeres) para varos valores del parámetro. La solucón para µ = es msma que la obtenda antes (Tabla 2), lo que sgnfca que s se le da la msma mportanca a la consecucón de los valores de referenca y a la volacón de las restrccones, no vale la pena relajar tales restrccones con el fn de aumentar los 7

18 Luque M., Marcenaro, O. y Ruz, F. nveles de satsfaccón. La solucón camba para los otros valores de µ. En partcular, las solucones para µ = 0,7 se aportan en la Tabla 3. En la Tabla 3 se pueden resaltar los sguentes aspectos. Con respecto a los nveles de satsfaccón, los hombres han aumentado todos ellos, excepto dstanca de trabajo, que ha dsmnudo muy lgeramente. Dos nveles de referenca son alcanzados (segurdad en el empleo y el tpo de trabajo), y el máxmo no-logro es ahora 0,39 (tempo de trabajo). La stuacón de las mujeres, en comparacón con la solucón de muestra en el Tabla 3, es lgeramente dferente. El tpo de trabajo y las condcones se sguen cumplendo, pero el nvel de referenca para la segurdad del empleo no se logra ahora, y sólo dos nveles de satsfaccón han aumentado (ngresos y los horaros de trabajo), mentras que el resto se han reducdo. Sn embargo, el nvel de no-logro máxmo se ha reducdo a 0,4 (ganancas y horas de trabajo). Este resultado sgnfca que la solucón para las mujeres es ahora más equlbrada que la obtenda antes. Con respecto a los valores de las varables, tanto para hombres y mujeres, el salaro (ghw), el ngreso neto famlar (nf) y tasa de desempleo regonal (rur) han aumentado sgnfcatvamente. Además, para las mujeres, la duracón del desempleo (und) tambén ha aumentado, no tener hjos menores de 6 es preferdo, y el sector ndustral ha pasado de las ventas, hoteles y restaurantes al sector de las manufacturas. Todos estos resultados han sdo logrados con una pequeña volacón de las restrccones (0,06 para los hombres y 0,04 para las mujeres), lo que sgnfca que debería ser posble obtenerlos con "pequeños" cambos estructurales. En resumen, la relajacón de algunas restrccones puede ayudar a comprender el alcance de certa flexbldad en térmnos de los objetvos alcanzables. En este sentdo, parece que los hombres trabajadores están en una poscón destacada, en comparacón con las mujeres, para lograr nveles de satsfaccón relatvamente más altos. En otras palabras, hay algunos factores dosncráscos que lmtan las oportundades de las mujeres para mejorar su satsfaccón con los salaros y las horas de trabajo, lo que puede ser nterpretado como la exstenca de factores de dscrmnacón en el mercado de trabajo. 8

19 Equlbro en satsfaccón laboral entre mujeres y hombres: una aproxmacón medante programacón multobjetvo 5. CONCLUSIONES En este trabajo se ha llevado a cabo un análss multobjetvo como complemento de un estudo econométrco sobre la satsfaccón de los trabajadores en el mercado de trabajo español. Una vez que el análss econométrco nos ha permtdo determnar las correlacones entre las varables y nveles de satsfaccón de los trabajadores, el enfoque multcrtero ulteror ha permtdo mayor consderacón de los conflctos entre los nveles de satsfaccón de dferentes aspectos y el mpacto en esos nveles de las varables más sgnfcatvas. Esta combnacón de metodologías demuestra ser útl para la dentfcacón de los perfles deseables para los trabajadores españoles, así como la determnacón de las polítcas que pueden llevarse a cabo para mejorar la satsfaccón del empleado. Asmsmo, desde el punto de vsta metodológco, la utlzacón conjunta de un esquema de punto de referenca y un enfoque de programacón por metas ha contrbudo a mantener los nveles de referenca orgnal, al tempo que ha permtdo certa flexbldad en algunas de las lmtacones orgnales, a fn de determnar qué tpo de cambo estructural debe llevarse a cabo. En cuanto a los resultados obtendos, se puede conclur que el perfl de los trabajadores más satsfechos en España es el de una persona de medana edad con un nvel de ngresos alto (stuado en el cuartl superor) y con un nvel educatvo alto. En este sentdo, es mportante destacar que el análss multcrtero nos ha llevado a conclur que s ben el nvel de educacón, cuando se consdera ndependente de otras varables, es un factor negatvo para la satsfaccón laboral, su mpacto en otras varables hace que la educacón superor sea deseable. Tambén vale la pena destacar que el ngreso famlar es mucho más mportante para las mujeres que para los hombres. La segunda fase del análss multcrtero ha producdo solucones más equlbradas, especalmente en el caso de las mujeres, lo que sgnfca que la stuacón actual del mercado laboral español es mucho más negatva para las mujeres, que necestan más cambos estructurales para aumentar su satsfaccón. En general, los mayores ngresos (salaro e ngreso famlar) son necesaros para alcanzar mayores nveles de satsfaccón, pero hay otro factor: parte de los nveles de satsfaccón actual se derva de altas tasas de desempleo. Es decr, las expectatvas de los trabajadores sobre el mercado de trabajo pueden afectar la satsfaccón de los trabajadores en 9

20 Luque M., Marcenaro, O. y Ruz, F. relacón en funcón de la tasa de desempleo de la regón donde vven. Esta conclusón ha sdo especalmente evdente en la segunda fase de nuestro análss. 6. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS ALVES, M J, CLIMACO, J (2004). A note on a decson support system for multobjectve nteger and mxed-nteger programmng problems. European Journal of Operatonal Research; vol.55(); pp CABALLERO, R, REY, L, RUIZ, F. (996). Determnaton of Satsfyng and Effcent Solutons n Convex Mult-Objectve Programmng. Optmzaton; vol.37; pp CLARK, A E. (997). Job Satsfacton and Gender: Why are Women so Happy at Work?. Labour Economcs, 4, CLARK, A E. (2005). Your Money or Your Lfe: Changng Job Qualty n OECD Countres. The Brtsh Journal of Industral Relatons; vol. 43, pp DEB., K., MIETTINEN, K. CHAUDHURI, S. (200). Towards an estmaton of nadr objectve vector usng a hybrd of evolutonary and local search approaches. IEEE Transactons on Evolutonary Computaton, 4(6), DOLTON, P., MARCENARO, O. SKALLI. A. (2008). Gender Dfferences across Europe, en F. Betto & A. Verashchagna (eds.), Fronters n the Economcs of Gender, Routledge Sena Studes n Poltcal Economy, Londres. EHRGOTT, M. TENFELDE-PODEHL, D. (2003). Computaton of deal and nadr values and mplcatons for ther use n MCDM methods. European Journal of Operatonal Research, 5, GAMERO, C. (2005). Análss Mcroeconómco de la Satsfaccón Laboral, Consejo Económco y Socal, Coleccón Estudos; Madrd. LEONTARIDI, R, SLOANE, P. (200). Measurng the Qualty of Jobs: Promoton Prospects, Low Pay and Job Satsfacton, LoWER Workng Paper No07, Unversty of Amsterdam. LUQUE, M, MIETTINEN, K, ESKELINEN, P, RUIZ, F. (2009). Incorporatng Preference Informaton n Interactve Reference Pont Methods for Multobjectve 20

21 Equlbro en satsfaccón laboral entre mujeres y hombres: una aproxmacón medante programacón multobjetvo Optmzaton. OMEGA - Internatonal Journal of Management Scence; vol. 37 (2), pp MIETTINEN, K. (999). Nonlnear Multobjectve Optmzaton, Kluwer Academc Publshers, Boston;. PERACCHI, F. (2002). The European Communty Household Panel: a Revew. Emprcal Economcs; vol.27; pp RUIZ, F., LUQUE, M., MIGUEL, F. MUÑOZ, M. M. (2008). An Addtve Achevement Scalarzng Functon for Multobjectve Programmng Problems. European Journal of Operatonal Research; vol. 88 (3), pp RUIZ, F., LUQUE, M., CABELLO, J. M. (2009). A classfcaton of the weghtng schemes n reference pont procedures for multobjectve programmng. Journal of the Operatonal Research Socety. en prensa. STEUER, R E. (986). Multple Crtera Optmzaton: Theory, Computaton, and Applcatons, John Wley & Sons, Inc., New York. WIERZBICKI, A P. (980). The use of reference objectves n multobjectve optmzaton. G. Fandel, T. Gal, eds., Multple Crtera Decson Makng, Theory and Applcatons. Sprnger-Verlag, Berln, pp WIERZBICKI, A P. (986). On the Completeness and Constructveness of Parametrc Characterzatons to Vector Optmzaton Problems. OR Spektrum, vol.8; pp

22 Luque M., Marcenaro, O. y Ruz, F. Todos Hombres Mujeres Varable Meda Desv. Tp. Meda Desv. Tp. Meda Desv. Tp. Satsfaccón en térmnos de: Salaro 3,23,30 3,24,28 3,2,33 Segurdad 3,92,49 3,92,47 3,94,54 Tpo de trabajo 4,9,29 4,22,25 4,3,35 Horas de trabajo 3,72,38 3,68,36 3,80,40 Horaro laboral 4,03,36 4,03,32 4,04,42 Condcones laborales 4,4,32 4,04,33 4,33,29 Dstanca al trabajo 4,07,46 3,99,46 4,22,45 Sexo (mujer = ) 0,36 0,48 Salaro hora 6,67 3,49 7,08 3,56 5,96 3,24 Nvel de educacón: Educacón superor 0,26 0,44 0,22 0,42 0,3 0,46 Educacón secundara 0,23 0,42 0,2 0,4 0,25 0,44 Ingresos famlares (0 3 ) 7,27 7,87 6,24 7,47 9,07 8,24 Edad 33,9 9,74 33,83 0,00 32,05 9,5 Antguedad: Antguedad 3-4 0,7 0,37 0,7 0,37 0,6 0,37 Antguedad 5-9 0,20 0,40 0,20 0,40 0,20 0,40 Antguedad 0-4 0, 0,32 0,2 0,33 0,0 0,3 Antguedad 5+ 0,04 0,20 0,05 0,2 0,03 0,7 Trabaja>=40 hours/semana 0,32 0,46 0,37 0,48 0,22 0,4 Contrato ndefndo 0,53 0,50 0,54 0,50 0,5 0,50 Tpo de contrato: Supervsor 0,07 0,25 0,08 0,27 0,05 0,2 Intermedo 0,4 0,35 0,6 0,37 0,2 0,32 Casado 0,54 0,50 0,58 0,49 0,47 0,50 Hjos <6 0,7 0,38 0,20 0,40 0,3 0,33 Duracón paro 65,85 69,04 6,04 59,5 74,34 82,55 Salud del trabajador: Buena salud 0,87 0,34 0,87 0,34 0,86 0,34 Salud regular 0, 0,32 0, 0,32 0, 0,32 Tasa de paro regonal 7,95 0,75 3,94 8,35 25,02 0,88 Industra del trabajo actual: Mnería y canteras 0,0 0,2 0,02 0,4 0,00 0,05 Servcos y construccón 0,6 0,37 0,24 0,43 0,02 0,4 Hotelera 0,26 0,44 0,22 0,42 0,34 0,47 Transporte 0,06 0,23 0,07 0,26 0,03 0,7 Banca 0, 0,32 0,09 0,28 0,6 0,37 Otra ndustra 0,07 0,26 0,04 0,9 0,3 0,34 Tamaño de la empresa: Tamaño 5-9 0,3 0,46 0,34 0,47 0,27 0,45 Tamaño ,27 0,44 0,28 0,45 0,24 0,43 Tamaño ,2 0,33 0,2 0,33 0,2 0,33 Tamaño ,07 0,26 0,08 0,26 0,07 0,25 Indcador de año: 995 0,3 0,34 0,3 0,34 0,3 0, ,4 0,34 0,4 0,35 0,3 0, ,4 0,35 0,4 0,35 0,5 0, ,5 0,36 0,5 0,36 0,5 0, ,5 0,36 0,5 0,36 0,6 0, ,5 0,36 0,5 0,36 0,6 0, ,3 0,34 0,3 0,34 0,3 0,34 Observacones Tabla. Estadístcos descrptvos por sexo. 22

23 Equlbro en satsfaccón laboral entre mujeres y hombres: una aproxmacón medante programacón multobjetvo Nombres Varables de decsón Solucón Nombres Hombres Mujeres Solucón Hombres Mujeres Salaro hora 9,6 7,98 Duracón paro 0 38 Educacón superor Buena salud Educacón secundara 0 0 Salud regular 0 0 Ingresos famlares 4,2 9,5 Tasa paro regonal 9,95 6,79 Edad 48 5,6 Mnería y canteras 0 0 Antguedad Servcos y construccón 0 0 Antguedad Industra hotelera 0 Antguedad Transporte 0 0 Antguedad Banca 0 0 Horas de trabajo(>=40) 0 0 Otra ndustra 0 Contrato ndefndo Tamaño empresa Supervsor Tamaño empresa Contrato ntermedo 0 0 Tamaño empresa Casado Tamaño empresa Hjos <6 0 Funcones objetvo Satsfacón Hombres Mujeres Valor Referenca Valor Referenca 3,93 4,3 3,72 4,36 2 4,74 4,82 4,94 4,74 3 4,85 4,85 5,6 4,78 4 4,45 4,85 4,48 4,76 5 4,50 4,99 4,28 4,92 6 4,69 4,76 5,04 4,80 7 4,54 4,89 4,86 4,89 Tabla 2. Solucones al prmer problema multobjetvo. 23

24 Luque M., Marcenaro, O. y Ruz, F. Nombres Varables de decsón Solucón Nombres Hombres Mujeres Solucón Hombres Mujeres Salaro hora Duracón paro Educacón superor Buena salud Educacón secundara 0 0 Salud regular 0 0 Ingresos famlares Tasa paro regonal Edad Mnería y canteras 0 0 Antguedad Servcos y construccón 0 0 Antguedad Industra hotelera 0 0 Antguedad Transporte 0 0 Antguedad Banca 0 0 Horas de trabajo(>=40) 0 0 Otra ndustra 0 Contrato ndefndo Tamaño empresa Supervsor Tamaño empresa Contrato ntermedo 0 0 Tamaño empresa Casado Tamaño empresa Hjos <6 0 0 Funcones objetvo Satsfacón Hombres Mujeres Valor Referenca Valor Referenca Tabla 3. Solucones al Segundo problema multobjetvo (µ = 0.7). 24

25 Equlbro en satsfaccón laboral entre mujeres y hombres: una aproxmacón medante programacón multobjetvo Apéndce A: Nombre Notaton Varable Valores Descrpcón ghw x Salaro bruto [0, ) Salaro bruto por hora ( ) Nvel educatvo: Nvel educatvo completado de mayor nvel (referenca: secundara de prmer nvel o nferor) edh x 2 Educacón Superor 0 or Educacón Superor eds x 3 Educacón Secundara 0 or Educacón Secundara (2º nvel) nf x 4 Ingresos famlares [0, ) Ingresos famlars netos per capta (0 3 ) age x 5 Edad [26, 64] Edad (años) Antgüedad en la empresa: Antguedad en la empresa (referenca: 0-2 años) j 3-4 x años 0 or Antgüedad en la empresa (3-4 años) j 5-9 x años 0 or Antguedad en la empresa (5-9 años) j 0-4 x años 0 or Antguedad en la empresa (0-4 años) j 5+ x or Antgüedad en la empresa (5- años) mh40 x 0 Horas de trabajo: 0 or Trabaja más de 40 horas por semana per x Contrato ndefndo 0 or Tpo de contrato: ndefndo (referenca: temporal) Status laboral: Status laboral (referenca: no supervse a nade) sup x 2 Supervsor 0 or Supervsor nt x 3 Intermedo 0 or Intermedo mar x 4 Casado 0 or Estado Cvl (referenca: soltero, vudo, dvorcado) ch6 x 5 Hjos <6 años 0 or Hjos <6 años (referenca: sn hjos menores de 6 años) Tempo Tempo desempleado antes del actual und x 6 [0, 288] desempleado trabajo (meses) Salud del trabajor/a: Salud del trabajor/a (referenca:mala o muy mala) ghe x 7 Buena 0 or Buena fhe x 8 Regular 0 or Regular rur x 9 Tasa de desempleo [0, 00] Tasa de desempleo regonal Sector de actvdad: Sector de actvdad en trabajo actual (grupo de referenca: Manufacturas) n x 20 Extractvas 0 or Extractvas n3 x 2 Construccón 0 or Construccón n4 x 22 Restauracón 0 or Restauracón n5 x 23 Transporte 0 or Transporte n6 x 24 Fnanzas 0 or Fnanzas n7 x 25 Otra 0 or Otra Tamaño de la empresa: Tamaño de la empresa (referenca: menos de 5 trabajadores/as) fs 5-9 x or 5-9 fs x or fs x or fs 500+ x trabajdaros o más 0 or 500 trabajdaros o más 25