ANDALUCÍA / JUNIO 04. LOGSE / MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES / EXAMEN COMPLETO OPCIÓN A

Documentos relacionados
Sobrantes de 2004 (Junio Modelo 5) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A

OPCIÓN A EJERCICIO 1_A

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2004 (Modelo 4) Solución Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2005 (Modelo 3) Solución Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A

OPCIÓN A EJERCICIO 1_A

OPCIÓN A EJERCICIO 1_A 1 0 2

Sobrantes de 2004 (Septiembre Modelo 3) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A

Calculamos los vértices del recinto resolviendo las ecuaciones las rectas de dos en dos.

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2013 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS

Ejercicios de intervalos de confianza en las PAAU

IES Fco Ayala de Granada Modelo 2 del 2015 (Soluciones) Germán-Jesús Rubio Luna SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS MODELO 2 DEL 2015 OPCIÓN A

DISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA MUESTRAL. (a) Las muestras de tamaño n obtenidas en una población de media y desviación típica,

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E.

MUESTREO Y ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA

Prueba A = , = [ 7.853, 8.147]

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2008 (Modelo 3 Junio) Solución Germán-Jesús Rubio Luna 12 2 = , es decir

Intervalos de Confianza basados en una muestra. Instituto de Cálculo

OPCIÓN A EJERCICIO 1 (A)

SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS SOBRANTES 2008 (MODELO 5)

OPCIÓN A EJERCICIO 1_A

12 I N F E R E N C I A E S T A D Í S T I C A II (CONTRASTE DE HIPÓTESIS)

Para estimar su media poblacional (µ) se toma una muestra de 20 cigarrillos, las medias de la. σ 20

IES Fco Ayala de Granada Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna INTERVALOS DE CONFIANZA PARA PROPORCIONES (2007)

Muestreo e Intervalos de Confianza

Intervalos de confianza para la media

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2006 (Modelo 2 Septiembre) Solución Germán-Jesús Rubio Luna


EJERCICIOS RESUELTOS. t +

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes 2014 (Modelo 2 ) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2009 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS

Propuesta A. { (x + 1) 4. Se considera la función f(x) =

OPCIÓN A EJERCICIO 1_A x 1 0 1

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2015 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2011 (Modelo 1) Enunciado Germán-Jesús Rubio Luna

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2004 (Modelo 2) Solución Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A (A I 2 ) B = A A A = -

OPCIÓN A EJERCICIO 1_A Sean las matrices A =

SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS SOBRANTES 2008 (MODELO 4)

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2008 (Modelo 1) Solución Germán-Jesús Rubio Luna

Calculamos los vértices del recinto convexo, resolviendo las ecuaciones las rectas de dos en dos.

SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS SOBRANTES 2012 (MODELO 5)


SOLUCIONES Modelo 2 PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD DEL AÑO ANDALUCÍA MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II

OPCIÓN A EJERCICIO 1_A

SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS SOBRANTES 2012 (MODELO 1) OPCIÓN A

IES Fco Ayala de Granada Septiembre de 2013 (Modelo 2) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna

OPCIÓN A EJERCICIO 1 (A) -5 0

= Adj(A ) = 0 1-2/8 3/ /8 3/8 1-2/8 3/

CAPÍTULO 6 DISTRIBUCIONES MUESTRALES

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2006 (Modelo 5 ) Solución Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A

SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS JUNIO 2014 MODELO 3 (COLISIONES) OPCIÓN A

CÁLCULO Ejercicios Resueltos Semana 1 30 Julio al 3 Agosto 2007

IES Fco Ayala de Granada Septiembre de 2015 (Modelo 3) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes 2009 (Modelo 3 Junio) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna+

INTERVALOS DE CONFIANZA Y TAMAÑO MUESTRAL. 1. Una muestra aleatoria de 9 tarrinas de helado proporciona los siguientes pesos en gramos

IES Fco Ayala de Granada Junio de 2013 (Reserva 2 Modelo 1 ) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD FASE ESPECÍFICA: MATERIAS DE MODALIDAD

INTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL.

ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

SOLUCIÓN EXAMEN I PARTE II

Estadística Teórica II

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2001 (Modelo 5 Septiembre) Solución Germán-Jesús Rubio Luna

UNIVERSIDADES DE ANDALUCÍA PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD OPCIÓN A

Calculamos los vértices del recinto resolviendo las ecuaciones las rectas de dos en dos.

OPCIÓN A EJERCICIO 1 (A)

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. _ xi

Problemas de Estimación de Una y Dos Muestras. UCR ECCI CI-1352 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides

CÁLCULO DIFERENCIAL. 1.- Estudia la continuidad de las siguientes funciones:

FUNCIONES. ( a) IGUALDAD DE FUNCIONES Sí y son dos funciones, diremos que las funciones f y

COLEGIO DE CIENCIAS Y HUMANIDADES ACADEMIA DE MATEMÁTICAS

INTERVALOS DE CONFIANZA

Hacia la universidad Probabilidad y estadística

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2001 (Modelo 2) Solución Germán-Jesús Rubio Luna

FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES: DOMINIO, RANGO, CURVAS DE NIVEL 1 FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES.

Ejercicio 1. Sea el recinto limitado por las siguientes inecuaciones: y + 2x 2; 2y 3x 3; 3y x 6.

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E

Tema 9. Inferencia Estadística. Intervalos de confianza.

3. Volumen de un sólido.

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2002 (Modelo 3 Junio) Solución Germán-Jesús Rubio Luna

1. Hallar un número cuadrado perfecto de cinco cifras sabiendo que el producto de esas cinco cifras es 1568.

Distribuciones de probabilidad

IES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2005 (Modelo 1) Solución Germán-Jesús Rubio Luna

PRUEBA A ( ) ( ) p z p z , = ,

PRUEBAS DE HIPOTESIS

Importancia de las medidas de tendencia central.

DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS Mate1203 Cálculo Diferencial Parcial 3 (27/10/2010)

Modelos lineales en Biología, 5ª Curso de Ciencias Biológicas Clase 28/10/04. Estimación y estimadores: Distribuciones asociadas al muestreo

8. INTERVALOS DE CONFIANZA

ECUACIONES DIFERENCIALES Problemas de Valor Frontera

PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2014 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS

MEDIDAS DE DISPERSIÓN.

INTRODUCCIÓN A LA PROBABILIDAD

PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD FASE GENERAL: MATERIAS DE MODALIDAD

Se plantean una serie de cuestiones y ejercicios resueltos relacionados con la cinética de las reacciones químicas.

Intervalo de confianza para µ

SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS SOBRANTES 2012 (MODELO 2)

1 Valores individuales del conjunto

MATE1214 -Calculo Integral Parcial -3

Matemáticas 1 1 EJERCICIOS RESUELTOS: Funciones de una variable. Elena Álvarez Sáiz. Dpto. Matemática Aplicada y C. Computación

Límite y Continuidad de Funciones.

Sobrantes de 2004 (Modelo 6) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A

Transcripción:

EXAMEN COMPLETO Istruccioes: a) Duració: 1 hora y 30 miutos. b) Elija ua de las dos opcioes propuestas y coteste los ejercicios de la opció elegida. c) E cada ejercicio, parte o apartado se idica la putuació máxima que le correspode. d) Puede usar ua calculadora o programable y o gráfica. e) Si obtiee resultados directamete co la calculadora, explique co detalle los pasos ecesarios para su obteció si su ayuda. Justifique las respuestas. OPCIÓN A x + y 6 3x 13 Sea el siguiete sistema de iecuacioes. x + 3y 3 x 0 a) ( putos) Dibuje el recito cuyos putos so las solucioes del sistema y obtega sus vértices. b) (1 puto) Halle los putos del recito aterior e los que la fució F( x, y) = x toma los valores máximo y míimo, y determie estos. La temperatura T, e grados cetígrados, que adquiere ua pieza sometida a u proceso viee dada e fució del tiempo t, e horas, por la expresió: T ( t) = 40t 10t, co 0 t 4 a) (1,5 putos) Represete gráficamete la fució T y determie la temperatura máxima que alcaza la pieza. b) (1,5 putos) Qué temperatura tedrá la pieza trascurrida 1 hora? Volverá a teer esa misma temperatura e algú otro istate? Parte 1 María y Laura idea el siguiete juego: cada ua laza u dado, si e los dos dados sale el mismo úmero, gaa Laura; si la suma de ambos es 7, gaa María; y e cualquier otro caso hay empate. a) (1 puto) Calcule la probabilidad de que gae Laura. asociado al experimeto. b) (1 puto) Calcule la probabilidad de que gae María. Parte U fabricate de pilas alcalias sabe que el tiempo de duració, e horas, de las pilas que fabrica sigue ua distribució Normal de media descoocida y variaza 30. Co ua muestra de su producció, elegida al azar, y u ivel de cofiaza del 95 % ha obteido para la media el itervalo de cofiaza (37,6, 39,).

a) (1 puto) Calcule el valor que obtuvo para la media de la muestra y el tamaño muestral utilizado. b) (1 puto) Cuál sería el error de su estimació, si hubiese utilizado ua muestra de tamaño 5 y u ivel de cofiaza del 86,9 %? OPCIÓN B 1 1 0 1 Sea las matrices A =, B = y C = 0 0 1 1 0 a) ( putos) Calcule la matriz P que verifica B P A = C t (C t, idica la traspuesta de C). b) (0,5 putos) Determie la dimesió de la matriz M para que pueda efectuarse el producto A M C. c) (0,5 putos) Determie la dimesió de la matriz N para que C t N sea ua matriz cuadrada. a) (1,5 putos) Halle los valores de los parámetros a y b para que la fució 3 f ( x) = x + ax + b tega u extremo relativo e el puto (, 3). b) (1,5 putos) Halle la ecuació de la tagete a la curva y = x 4x + e su puto de iflexió. Parte 1 Dados los sucesos aleatorios A y B, se sabe que: c 3 1 a) P ( B ) = y P ( A) = P( A/ B) = (B c, idica el complemetario del suceso B) 4 3 b) (0,75 putos) Razoe si los sucesos A y B so idepedietes. c) (1,5 putos) Calcule P( A B). Parte El peso de los paquete eviados por ua determiada empresa de trasportes se distribuye segú ua ley Normal, co desviació típica de 0,9 kg. E u estudio realizado co ua muestra aleatoria de 9 paquetes, se obtuviero los siguietes pesos e kilos: 9,5 10 8,5 10,5 1,5 10,5 1,5 13 1 a) (1 puto) Halle u itervalo de cofiaza, al 99 %, para el peso medio de los paquetes eviados por esa empresa. b) (1 puto) Calcule el tamaño míimo que debería teer ua muestra, e el caso de admitir u error máximo de 0,3 kg, co u ivel de cofiaza del 90 %? 3

Solució de los ejercicios de la Opció A a) Represetado cada ua de las rectas asociadas a las iecuacioes se obtiee la regió sombreada e la siguiete figura. Dode: (1): x + y = 6; (): 3x = 13; (3): x + 3y = 3; (4): x = 0. Los vértices so las solucioes de los sistemas determiados por cada dos rectas. Estos vértices so: x + y = 6 P = (0, 6); Q: Q = (5, 1); 3x = 13 3x = 13 R: R = (3, ); S = (0, 1) x + 3y = 3 b) La fució F( x, y) = x toma los valores máximo y míimo e alguo de los vértices hallados. Evaluado dicha fució e esos vértices se obtiee: E P, F(0, 6) = 1 E Q, F(5, 1) = 3 E R, F(3, ) = 7 E S, F(0, 1) = Por tato, el máximo de F(x, y) vale 7 y se obtiee e el vértice R = (3, ). El míimo, que vale 1, se obtiee e el puto P = (0, 6). a) La fució es ua parábola co vértice hacía arriba, e el máximo. El vértice se obtiee e la solució de T (t) = 0. T ( t) = 40 0t = 0 t =.

La temperatura máxima será T() = 40 10 = 40º C. Otros putos de la gráfica de esta fució so: (0, 0); (1, 30); (3, 30) y ( 4, 0). Uiedo esos putos, obteemos la gráfica adjuta. b) Para t = 1, como ya hemos dicho, T(1) = 30. Los istates e los que la temperatura vale 30 so las solucioes de la ecuació: = T ( t) = 40t 10t 30 10t 40t + 30 = 0 t 4t + 3 = 0 t = 1 t = 3 E los istates t = 1 y t = 3 la temperatura será de 30º C. a) El espacio muestral está formado por 36 sucesos elemetales: E = {(1, 1), (1, ), (1, 3), (1, 4), (1, 5), ( 1, 6), (, 1), (, ); (6, 5), (6, 6)} Los dos dados sale co el mismo úmero e 6 casos: (1, 1), (, ),, (6, 6). E estos casos gaa Laura La suma de ambos es 7 e otros 6 casos: (1, 6), (, 5), (3, 4), (4, 3), (5, ) y (6, 1). E estos casos gaa María. Por tato: a) P(gae Laura) = b) P(gae María) = 6 1 = 36 6 6 1 = 36 6 NOTA: El juego es equitativo. Ejercicio 4 a) El itervalo de cofiaza, para las muestras de tamaño muestral de media x, es: x Z σ, x + Z α / α / σ

dode σ es la desviació típica poblacioal y Z α / el valor correspodiete e la tabla ormal para ua cofiaza de 1 α. Como este itervalo es simétrico respecto de la media, esta vedrá dada por su puto 37,6 + 39, medio: x = = 38, 4 m. Por tato, para x = 38,4, σ = = 30, Z α / = 1,96 y descoocida se tedrá: 38,4 1,96, 38,4 + 1,96 = (37,6, 39,) 1,96 = 9, 8. = 1 = 144. b) El error de estimació es E = Z σ α /. Para el 86,9 % se tiee: 1 α = 0,869 α = 0,131 α/ = 0,0655 1 α/ = 0,9345 Z α / = 1,51. Como = 5 y σ =, etoces, el error pedido vale: E = 1,51 = 6, 04. 5