EL RENDIMIENTO EDUCATIVO DE LOS INMIGRANTES EN ESPAÑA

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1 El rendmento educatvo de los nmgrantes en España EL RENDIMIENTO EDUCATIVO DE LOS INMIGRANTES EN ESPAÑA María Mercedes García-Dez María José Pérez-Vlladónga Juan Preto-Rodríguez Unversdad de Ovedo Abstract El objetvo de este trabajo es comprobar s exsten dferencas en el rendmento educatvo motvadas por el orgen extranjero de los trabajadores en España. La base de datos utlzada en la Encuesta de Estructura Salaral del Uno de los resultados obtendos muestra que los nmgrantes con estudos superores son los menos desfavorecdos e ncluso para algunos colectvos obtenen un mayor rendmento salaral que los naconales. Además, se ha detectado una prma salaral para los trabajadores procedentes de países de la Unón Europea para todos los nveles educatvos. XV Jornadas de la Asocacón de la Economía de la Educacón 193

2 María Mercedes García-Dez, María José Pérez-Vlladónga, Juan Preto-Rodríguez 1. Introduccón En el últmo medo sglo en España se ha producdo una verdadera revolucón en cuanto al patrón de mgracones. Mentras que en la década de los 60 mles de españoles emgraron a países de Centroeuropa, como con anterordad a Amérca Latna, en el últmo deceno, España ha pasado a ser uno de los prncpales receptores de nmgrantes de la Unón Europea. Este hecho se ha reflejado en la socedad, en general, y en el mercado laboral, en partcular. Por ejemplo, el número de extranjeros en España crecó de 0,35 mllones en 1991 a 2,7 mllones en 2003 lo que representa el 6% de la poblacón total. En 1991 más del 50% de los extranjeros regstrados eran de países de la UE y esta cfra cayó al 22% en 2003 y, en la actualdad, son Amérca Latna, junto con Rumana y Marruecos, los prncpales países de orgen. Según los últmos datos proporconados por la Encuesta de Poblacón Actva, en el prmer trmestre del 2006, el número de actvos extranjeros había aumentado en personas mentras que los actvos españoles apenas habían sufrdo varacón. En relacón al número de ocupados, mentras que el número de españoles baja en en el msmo período, los ocupados extranjeros aumentan en efectvos. Ante estos cambos en el mercado de trabajo parece pertnente preguntarse s, entre los trabajadores nmgrantes y naconales, exsten dferencas en el rendmento del nvel educatvo, en térmnos salarales. En la mayor parte de los trabajos publcados sobre el efecto de la educacón en los salaros, encuentran que este efecto es menor para los nacdos en el extranjero que para los natvos 1. Una de las razones que pueden explcar este efecto es la dfcultad de transferr el captal humano entre países. Las barreras lngüístcas y culturales, las apttudes y competencas laborales específcas de cada país, las trabas burocrátcas 2 y la desnformacón sobre oportundades laborales pueden hacer que el rendmento del captal humano sea menor en el país de destno que en el de orgen 3. Evdentemente, la smltud entre el país de orgen y 1 Por ejemplo, en EEUU destaca el trabajo de Chswck (1978), en Canadá Baker y Benjamn (1994), para Australa Chswck y Mller (1985), Chswck (1979) para el caso de Israel y Dustmann (1993) para Alemana. 2 Por ejemplo, las complcacones en la convaldacón de los títulos académcos obtendos. 3 Otras fuentes de dferencas salarales son la exstenca de dscrmnacón en el mercado laboral así como la exstenca de caldades heterogéneas de los sstemas educatvos. No obstante, estos dos factores no son consderados en este trabajo. 194 XV Jornadas de la Asocacón de la Economía de la Educacón

3 El rendmento educatvo de los nmgrantes en España el país de destno y el transcurso del tempo facltan esta transferenca, por lo que las dferencas en los rendmentos de la educacón entre nmgrantes y trabajadores naconales tenderían a ser menores. La estructura de este trabajo será la sguente: en la segunda seccón se especfca el modelo utlzado. Los datos utlzados se comentan en la tercera seccón. En la cuarta se comentan los resultados obtendos. Fnalmente en la qunta seccón se realza un resumen y se proporconan las prncpales conclusones del trabajo. 2. Especfcacón del Modelo Sguendo la lteratura prevalecente en economía laboral, se utlza como base una ecuacón de salaros semlogartmca (Mncer, 1974) ncorporando varables fctcas (OR j ) que reflejan el orgen de los ndvduos nmgrantes dstnguendo cnco categorías (Unón Europea (EU-15), resto de Europa, Amérca Latna, Áfrca y Asa). lnw n = α + βx + λ OR + ε (1) j= 1 j j En la ecuacón donde W representa el salaro por hora del ndvduo, X es un vector de varables que representan el captal humano y característcas de la empresa y ε refleja el térmno de error. Dado la forma semlogarítmca de la ecuacón salaral, los parámetros λ j medrán el porcentaje de pérdda o gananca salaral motvado por tener un determnado orgen geográfco. El paso sguente es ncorporar térmnos de nteraccón entre las varables que denotan el orgen con las que reflejan el nvel de estudos alcanzado por los ndvduos. De esta forma, en la ecuacón (2) los parámetros δ 1 j y δ 2 j nos permtrán comprobar s hay dferencas en el rendmento de los dstntos nveles educatvos dependendo del orgen del ndvduo. lnw λ jorj + δ1 jorj * SECUND + δ 2 jorj * j= 1 j= 1 j= 1 = α + βx + UNIV + ε (2) 3. Los Datos y la Descrpcón de las Varables XV Jornadas de la Asocacón de la Economía de la Educacón 195

4 María Mercedes García-Dez, María José Pérez-Vlladónga, Juan Preto-Rodríguez Para llevar a cabo el análss empírco se han utlzado los datos de la Encuesta de Estructura Salaral (EES) para el año En España ha sdo realzada por el Insttuto Naconal de Estadístca a nvel de establecmento. Se recogen datos para trabajadores por cuenta ajena. La encuesta proporcona nformacón sobre un gran número de característcas personales del trabajador, su salaro así como de la empresa en la que está empleado 4. Del total de la muestra se han consderado úncamente a los hombres que trabajan en el sector prvado más de 15 horas a la semana. Esto representa ndvduos de los cuales el 3,25% son extranjeros. En el Cuadro 1 se muestra la dstrbucón de los trabajadores en funcón de su orgen y nvel educatvo 5. Cuadro 1. Dstrbucón de la muestra por zona de orgen y nvel de estudos ORIGEN % % % % Indvduos Prmara Secundara Unversdad España 96,7 61,5 25,7 12,8 Unón Europea 0,6 50,3 20,6 29,1 Resto de Europa 0,4 80,3 14,1 5,6 Resto de Amérca 0,9 81,0 12,7 6,3 Áfrca 1,1 93,1 5,2 1,7 Asa 0,1 83,0 6,7 10,4 Total ,0 25,3 12,7 Fuente: Encuesta de Estructura Salaral (2002). Elaboracón propa. Los estadístcos descrptvos de las varables utlzadas se muestran en la Cuadro 2. La varable dependente es el salaro hora (en logartmos). En cuanto a las varables ndependentes, se han ncludo una sere de varables de captal humano, que mden la productvdad de los trabajadores. En concreto, se ncluyen la edad, la antgüedad en la empresa y sus cuadrados y el nvel de educacón formal. 4 A la hora de nterpretar los resultados hay que tener en cuenta que una de las lmtacones más mportantes de esta base de datos es que la encuesta se ha realzado úncamente a empresas de más de 10 trabajadores, que representan poco más del 12% del total de empresas con asalarados en España., pero emplea a la mayor parte del total de asalarados. 5 Del total de la muestra se han elmnado a los trabajadores procedentes del norte de Amérca y Oceanía dado el reducdo número de observacones en esta categoría. 196 XV Jornadas de la Asocacón de la Economía de la Educacón

5 El rendmento educatvo de los nmgrantes en España En segundo lugar, se ha utlzado varables referdas al tpo de contrato. Se controla s el ndvduo trabaja a tempo parcal o a tempo completo y s tene un contrato temporal o ndefndo. Tambén se ntroducen varables fctcas para controlar la ocupacón. Fnalmente, se han consderado varables referdas a la empresa. Hemos ncludo el sector de actvdad, el tpo de mercado al que la empresa destna sus productos, el tamaño y la regón en la que la empresa desarrolla su actvdad. 3. Resultados Los resultados obtendos para los tres modelos especfcados se muestran en la Cuadro 3. En la prmera columna se estma un modelo básco (Modelo I) en el que se ncluye una varable fctca, Inmgrante, que toma el valor 1 cuando el trabajador es extranjero. El coefcente estmado para esta varable no es sgnfcatvo e ndcaría que los nmgrantes, en meda, no obtendrían penalzacones salarales por el mero hecho de serlo. El resto de las varables muestran el efecto esperado pero cabe destacar que el rendmento de los estudos unverstaros supera el 20% mentras que un nvel educatvo de secundara alcanza un 10% de prma salaral sobre un trabajador con estudos prmaros o nferores. Dado que la varable Inmgrante no dferenca entre los dversos tpos de nmgrantes, se construye el Modelo II en el que se especfca el orgen de los extranjeros por grandes zonas geográfcas. En este caso, todas las varables referdas a los nmgrantes son sgnfcatvas. En concreto, los trabajadores procedentes de la UE y Asa recben una prma postva de 10 y 3 puntos porcentuales, respectvamente. Por el contraro, aquellos cuyo orgen es Áfrca, Amérca Latna o países europeos no comuntaros tenen una penalzacón salaral respecto a los naconales. Cabe destacar el efecto negatvo de Amérca Latna, con una penalzacón que supera el 4%, pese a ser el colectvo que presenta una mayor cercanía lngüístca. Fnalmente, en la columna 3 de la Tabla 2 se muestran los resultados del Modelo III donde se ncluyen las nteraccones entre las varables de orgen y educacón. Para calcular el efecto dferencal sobre el salaro de un nmgrante con un naconal del msmo nvel educatvo habrá que sumar al coefcente estmado para la varable de orgen el coefcente de la nteraccón entre la naconaldad y el nvel de educacón correspondente. Los resultados ndcan que son los nmgrantes procedentes de la UE los más benefcados en térmnos salarales para todos los nveles educatvos. Así, un nmgrante de la UE con educacón unverstara obtene una prma salaral del 24,4% respecto a un XV Jornadas de la Asocacón de la Economía de la Educacón 197

6 María Mercedes García-Dez, María José Pérez-Vlladónga, Juan Preto-Rodríguez español unverstaro. Esta ventaja es del 8,8% para los trabajadores con estudos secundaros y del 1,7% para aquellos con estudos prmaros o sn estudos. En el otro extremo se encuentran los trabajadores afrcanos, que recben alrededor de un 11% menos para nveles por encma de los estudos prmaros. Otro grupo desfavorecdo son los trabajadores de países europeos no comuntaros, especalmente aquellos con educacón secundara, que recben un salaro un 6,2% menor que sus homólogos españoles. Para el caso de Amérca Latna el efecto dfere en funcón del nvel de estudos. Son los nmgrantes unverstaros los que percben una prma de 3,1% y, sn embargo, los trabajadores con estudos secundaros ven penalzado su salaro en más de un 10%. Fnalmente, para los trabajadores asátcos sólo los que tenen estudos superores se ven favorecdos en térmnos salarales respecto a trabajadores naconales análogos. Una lmtacón de este trabajo es la mposbldad de tener en cuenta la antgüedad del trabajador como nmgrante en el país de destno. Tal y como se argumentó en la ntroduccón, es razonable pensar que un nmgrante recén llegado tene menores posbldades de alcanzar el nvel salaral de los naconales. Sn embargo, el paso del tempo favorece la ntegracón laboral y socal del trabajador y permtrá alcanzar un ajuste más efcente y la convergenca salaral Resumen y Conclusones En este trabajo se estma el rendmento de la educacón en funcón de la naconaldad del trabajador. Para ello se utlzan los datos de la Encuesta de Estructura Salaral de Se observan resultados dspares dependendo del orgen así como del nvel educatvo de los trabajadores. Excepto para los nmgrantes procedentes de la Unón Europea, los trabajadores con estudos secundaros o menos se ven perjudcados en su salaro. En este sentdo, cabe destacar la penalzacón que sufren los ndvduos con estudos secundaros de Latnoamérca y Áfrca (10 y 11%, respectvamente). En cuanto a los nmgrantes unverstaros, aquellos provenentes de la Unón Europea, de Amérca Latna y Asa obtenen una prma salaral superor a la que recben los 6 El Panel de Hogares Europeo (PHOGUE) contene este tpo de nformacón. Sn embargo, el escaso número de observacones para nmgrantes en esta base de datos mpde un análss rguroso. 198 XV Jornadas de la Asocacón de la Economía de la Educacón

7 El rendmento educatvo de los nmgrantes en España ttulados españoles. Por el contraro, los unverstaros afrcanos son los más perjudcados, percbendo un 11% menos que sus homólogos naconales. Un fenómeno que podría ayudar a explcar parte de estos resultados, es la nmgracón procedente de países con bajos salaros reales junto con bajos nveles educatvos. Este tpo de nmgracón accedería al mercado laboral naconal con algún grado de lusón monetara y un salaro de reserva menor que podría ser aprovechado por las empresas para reducr salaros, lo que se traducría en una mayor segregacón ocupaconal de estos colectvos. Este podría ser el caso de los nmgrantes procedentes de Amérca Latna y Áfrca. Dada la recente amplacón de la Unón Europea a 25 países, cabría esperar cambos en los resultados que hemos obtendo para los países europeos anterormente no comuntaros. La ntegracón de estos países supondría la dsmnucón de barreras legales y admnstratvas a la movldad del captal humano, favorecendo la reduccón de las dferencas salarales. Por todo ello sería deseable realzar este análss con datos más recentes en cuanto estos estén dsponbles. Bblografía Baker, M. y Benjamín, D. (1994). The Performance of Immgrants n the Canadan Labor Market, Journal of Labor Economcs, Vol. 12, Nº 3, pp CES (2004), La Inmgracón y el Mercado de Trabajo en España. Consejo Económco y Socal (coleccón nformes), Madrd. Chswck, B.R. (1978). The Effect of Amercanzaton on the Earnngs of Foreng-born Men. Journal of Poltcal Economy, Vol. 86, Nº 5, pp Chswck, B.R. (1979). The Economc Progress of Immgrants: Some Apparently Unversal Patterns, pp n Wllam Fellner (ed) Contemporary Economc Problems 1979, Amercan Interprse Insttute for Publc Polcy Research, Washntong, D.C. Chswck, R. B. y Mller, P.W. (1985). Inmgrant Generaton and Income n Australa, Economc Record, Vol. 61, Nº173, pp Chswck, R. B. y Mller, P.W. (2005). Why s the Payoff to Schoolng Smaller for Immgrants?. Dscusson Paper Seres, IZA DP Nº 1731, Insttute for the Study of Labor. Dustmann, C. (1993). Earnngs Adjustment of Temporary Mgrants, Journal of Populaton Economcs, Vol. 6, Nº 2, pp XV Jornadas de la Asocacón de la Economía de la Educacón 199

8 María Mercedes García-Dez, María José Pérez-Vlladónga, Juan Preto-Rodríguez Lang, G. (2005). The Dfference Between Wages and Wage Potentals: Earnngs Dsadvantages of Immgrants n Germany, Journal of Economc Inequalty, Vol. 3, nº 1, pp Mncer, J. (1974). Schoolng, Experence and Earnngs, Natonal Bureau of Economc Research, Cambrdge. Ortega Masagué, A.C. (2005). La stuacón laboral de los nmgrantes en España: Un análss descrptvo, Documento de trabajo , FEDEA. Cuadro 2. Datos Descrptvos Varables Meda Des. Típca Salaro medo hora (log) Inmgrante UE Resto Europa Latnoamérca Áfrca Asa UE*Secundara UE*Unversdad Resto Europa*Secundara Resto Europa*Unversdad Latnoamérca*Secundara Latnoamérca*Unversdad Áfrca*Secundara Áfrca*Unversdad Asa*Secundara Asa*Unversdad Edad Edad Antgüedad Antgüedad Secundara Unversdad Temporal T parcal Mercado naconal Mercado UE Técnco Admnstratvo Admnstratvo Trabajadores de los servcos Operaros Operaros Trabajadores no cualfcados De 20 a 49 trabajadores De 50 a 99 trabajadores De 100 a 199 trabajadores XV Jornadas de la Asocacón de la Economía de la Educacón

9 El rendmento educatvo de los nmgrantes en España 200 y más trabajadores Construccón Comerco Hostelería Transporte Intermedacón fnancera Actvdades nmoblaras Canaras C. León, C.la Mancha y Extremadura Cataluña, Valenca y Baleares P. Vasco, Navarra, Roja y Aragón Galca, Asturas y Cantabra Andalucía, Murca, Ceuta y Mellla Observacones Cuadro 3. Resultados Modelo I Modelo II Modelo III Inmgrante (-0.01) UE *** *** (139.29) (44.24) Resto Europa *** *** (-22.45) (-19.48) Latnoamérca *** *** (-56.22) (-75.16) Áfrca *** *** (-20.77) (-12.70) Asa *** (31.57) (-1.80) UE*Secundara *** (167.42) UE*Unversdad *** (245.73) Resto Europa*Secundara *** (-40.93) Resto Europa*Unversdad (0.71) Latnoamérca*Secundara *** ( ) Latnoamérca*Unversdad *** (24.86) Áfrca*Secundara *** (-53.42) Áfrca*Unversdad *** (-34.86) Asa*Secundara *** (-15.24) Asa*Unversdad *** (159.83) XV Jornadas de la Asocacón de la Economía de la Educacón 201

10 María Mercedes García-Dez, María José Pérez-Vlladónga, Juan Preto-Rodríguez Cuadro 3. Resultados (contnuacón) Modelo I Modelo II Modelo III Edad *** *** *** (22.91) (26.13) (27.28) Edad_ *** *** *** (-17.32) (-21.00) (-22.19) Antgüedad *** *** *** (79.03) (86.58) (82.55) Antgüedad_ *** *** *** (-52.76) (-68.41) (-64.41) Secundara *** *** *** (111.84) (89.08) (173.22) Unversdad *** *** *** (63.98) (87.02) (90.58) Temporal *** *** *** (-25.25) (-56.86) ( ) T parcal *** *** *** (-15.35) (-15.86) (-13.31) Mercado naconal *** *** *** (31.27) (33.59) (32.74) Mercado UE *** *** *** (30.40) (37.57) (41.50) Técnco *** *** *** (-91.67) ( ) ( ) Admnstratvo *** *** *** ( ) ( ) ( ) Admnstratvo *** *** *** (-88.65) ( ) ( ) Trabajadores de los servcos *** *** *** (-89.83) ( ) ( ) Operaros *** *** *** (-87.60) ( ) ( ) Operaros *** *** *** ( ) ( ) ( ) Trabajadores no cualfcados *** *** *** ( ) ( ) ( ) 202 XV Jornadas de la Asocacón de la Economía de la Educacón

11 El rendmento educatvo de los nmgrantes en España Cuadro 3. Resultados (contnuacón) Modelo I Modelo II Modelo III De 20 a 49 trabajadores *** *** *** (24.05) (22.52) (21.05) De 50 a 99 trabajadores *** *** *** (66.43) (64.99) (49.75) De 100 a 199 trabajadores *** *** *** (63.73) (61.93) (55.86) 200 y más trabajadores *** *** *** (122.02) (109.18) (92.09) Construccón *** *** *** (49.15) (51.92) (44.23) Comerco *** *** *** (-5.13) (-5.14) (-5.19) Hostelería *** *** *** (-28.63) (-41.81) (-21.84) Transporte *** *** *** (50.68) (43.82) (48.63) Intermedacón fnancera *** *** *** (10.58) (9.03) (7.38) Actvdades nmoblaras *** *** *** (-48.59) (-49.34) (-42.48) Canaras *** *** *** (-24.82) (-26.01) (-26.94) C. León, C. La Mancha y Extremadura *** *** *** (-29.25) (-36.04) (-36.03) Cataluña, Valenca y Baleares (-1.34) (-1.80) (-1.64) P. Vasco, Navarra, Roja y Aragón *** *** *** (11.95) (13.80) (12.97) Galca, Asturas y Cantabra *** *** *** (-22.90) (-30.11) (-28.29) Andalucía, Murca, Ceuta y Mellla *** *** *** (-24.30) (-29.39) (-29.97) Constante *** *** *** (93.29) (101.90) (112.92) N R * p<0.10, ** p<0.05, *** p<0.01 XV Jornadas de la Asocacón de la Economía de la Educacón 203

12 María Mercedes García-Dez, María José Pérez-Vlladónga, Juan Preto-Rodríguez 204 XV Jornadas de la Asocacón de la Economía de la Educacón

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