Estudios Económicos de Desarrollo Internacional.AEEADE. Vol. 2, núm 2 (2002)

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1 Estudos Económcos de Desarrollo Internaconal.AEEADE. Vol. 2, núm 2 (2002) VINCULO ENTRE LOGRO EDUCACIONAL Y CARACTERÍSTICAS DE ESTÁNDAR DE VIDA EN LOS HOGARES DEL NORESTE DE ARGENTINA: UN ENFOQUE ECONOMETRICO CUALITATIVO CERNO, Leonel (leonel.cerno@uem.es) Unversdad Europea de Madrd Resumen En este artículo se procura estudar el mpacto que provoca una sere de característcas referdas a la famla y al ambente en que ha crecdo un habtante del noreste Argentno, sobre la probabldad de alcanzar un certo nvel educatvo. Los resultados obtendos ndcan que la educacón, la condcones famlares y el abandono de la escuela del jefe de famla tenen un mpacto mportante en el logro educatvo del ndvduo de esta regón de Argentna. Abstract In ths artcle t s sought to study the mpact that have about the probablty emprcally an ndvdual of the Argentnean northeast to possess a certan formaton level, a seres of characterstcs referred to the famly and the envronment n that ths ndvdual has remaned. The obtaned results ndcate that the famly boss s educaton, the condtons of the housng and the school abandonment have mportant mpacts on the educatonal achevement of the ndvdual of ths regon of Argentna. JEL classfcaton: C5, O54 Palabras Clave: Modelo logt, logro educaconal, demanda de servcos socales, escolarzacón. 1. Introduccón En sentdo estrcto la educacón consttuye una nversón en captal humano que a largo plazo proporcona un ncremento de la productvdad prvada y socal. Esta hpótess fue sostenda ncalmente por Becker (1964) que dervaría luego en los llamados 7

2 Cerno, L. Un enfoque econométrco cualtatvo en el noreste argentno Schoolng Models de Mncer (1974) y tantos otros autores posterores. Para otros autores como Spence (1973) o Stgltz (1975), la educacón consttuye una señal ndcatva de la productvdad nnata del ndvduo, se realza así un proceso de autoseleccón que culmna con el título unverstaro y esto permtrá agrupar a los ndvduos en el mercado de trabajo conforme a su capacdad productva. Estos últmos se denomnan modelos de Screenng, y s ben parecen hpótess contrapuestas con los más arrba menconados, en la actualdad se puede admtr una coexstenca de estos procesos, según se ve en el trabajo de Corugero, García y Martínez (1992). En este artículo se trata de reflejar y comentar algunos resultados de un estudo referdo al grado de escolarzacón en los tres tpos de enseñanza (prmara, secundara y unverstara) en el noreste argentno, concretamente en las provncas de Chaco, Correntes, Formosa y Msones. La forma de realzarlo es a través de contrastes empírcos de la probabldad del logro alcanzado educaconalmente y una sere de característcas, todas ellas referdas al estándar de vda (capacdad de subsstenca, condcones de la vvenda, servcos santaros y educacón). En un prncpo se ncluyó además una varable contnua referda a la poblacón, pero se comprobó que esta no es nfluyente como para rechazar la hpótess nula de parámetro gual a cero. El análss se realza a partr de datos del Documento de Trabajo Nº 4 de la CEPA (Comté para el Estudo de la Pobreza en Argentna), realzado este a su vez de las bases de datos obtendas del Censo Naconal de El nterés de ver porqué en esta zona de Argentna unas personas consguen fnalzar un determnado nvel de estudos y otras no, vene no solamente motvado por la mportanca que tene la educacón en el benestar económco de un adulto, sno además porque exste una relacón de círculo vcoso de la pobreza según lo 8

3 Estudos Económcos de Desarrollo Internaconal.AEEADE. Vol. 2, núm 2 (2002) planteaba Nurske (1953) 1 como se verá en las especfcacones del modelo planteado. Es necesaro tener en cuenta que las cuantfcacones de estadístcos descrptvos de pobreza utlzan líneas magnaras para poder defnr a los que están del lado de los de menores ngresos de los que no lo están, todo esto a los fnes práctcos de defncón. 2. Marco Teórco En los estudos económcos exste una manera de explcar porqué unos ndvduos alcanzan un determnado nvel educatvo y otros no a partr de modelos formales. Dchos modelos deben estar centrados en la teoría del comportamento de la famla, ya que la famla es vsta como una undad de produccón en la que los padres toman decsones de nversón (en actvos y captal humano de los hjos) y de consumo, todo esto ponderado según los recursos económcos de los cuales dsponen. El logro educaconal del ndvduo (el captal humano del msmo) necesaramente se va a ver afectado por la cantdad de recursos y su dstrbucón en el tempo. De esta forma, algunos ndvduos tenen ventaja por el smple hecho de pertenecer a famlas con recursos asequbles y otras característcas culturales y genétcas favorables. 1 Afrma que en los países pobres, las propas fuerzas del mercado perpetúan la pobreza, y dado que para salr de ella se requere nvertr para aumentar la productvdad, ello resulta dfícl, no solo por el escaso ahorro de los pobres, sno por la falta de ncentvos de benefco para construr plantas de alta productvdad cuando el mercado local exstente para su producto es demasado pequeño. El artículo semnal de esta dea pertenece a Rosensten Rodan sobre los países en desarrollo en donde argumentaban que las complementaredades y externaldades en la demanda y en la produccón generaban la necesdad de una programacón de las nversones. Estos argumentos fueron amplados ante la necesdad de un Bg Push para que el proceso de desarrollo tuvera éxto. Se destaca además en aplcar el concepto de desempleo dsfrazado descrto por neomarxstas como Joan Robnson, como problema persstente (más que cíclco) en los países en desarrollo. 9

4 Cerno, L. Un enfoque econométrco cualtatvo en el noreste argentno 3. Especfcacón Econométrca Modelo Logt Bnaro El modelo planteado en este artículo se basa en la maxmzacón de la utldad de unos padres que se preocupan por sus hjos, pero en un escenaro de necesdad báscas nsatsfechas. Se supone una aproxmacón al problema de los tres nveles de escolarzacón nfludos por la capacdad de subsstenca, las condcones de la vvenda, los servcos santaros y la educacón del entorno. El modelo que se utlzará es un logt bnaro con datos agrupados cuya varable dependente es s el ndvduo se encuentra en ese nvel de educacón ( y = 1) o no ( y = 0). Este modelo se lo especfca teórcamente tal como sgue: P T 1 T = F ( x β ) = T =Λ( x ) ( x β ) β 1+ e en donde = 1,2,3,..., N, P consttuye la probabldad específca grupal de una de las dos alternatvas consderadas (en este caso la probabldad de que el ndvduo esté escolarzado en el nvel determnado), x es el vector de observacones de varables explcatvas determnstas y β es el vector de coefcentes. Como todo modelo econométrco, necestamos una perturbacón aleatora que provea aleatoredad a la varable dependente cualtatva. Para ello tenemos las probabldades empírcas calculadas de la forma convenconal tal como se ve a contnuacón: ˆ f P = = P + ε N 10

5 Estudos Económcos de Desarrollo Internaconal.AEEADE. Vol. 2, núm 2 (2002) Donde: P ˆ : Probabldad estmada. f : Casos favorables. N : Totaldad de casos. P : Probabldad real. ε : Perturbacón aleatora. A partr de estas dos ecuacones se puede demostrar que 2 : Pˆ T log x u 1 Pˆ = β + ε u = P en donde: ( 1 P) ( ) Var u = NP 1 ( 1 P) Esa varanza puede ser calculada utlzando la probabldad estmada P ˆ y corregda de heteroscedastcdad utlzando mínmos cuadrados generalzados. Este estmador es consstente y asntótcamente normal. A partr de este modelo teórco, el modelo a ajustar entones será 3 : 2 Mc. Fadden (1984). 3 En este modelo no se ncluye un térmno constante para no nterpretar los coefcentes estmados como efectos dferencadores de la meda general. Se verá la sgnfcatvdad de los coefcentes, el sgno de los msmos y como todas las varables estarán meddas en las msmas undades, observamos las dferencas relatvas entre ellos. 11

6 Cerno, L. Un enfoque econométrco cualtatvo en el noreste argentno Pˆ log = β0x1 + β1x2 + β2x3 + εj 1 Pˆ en donde los coefcentes no se nterpretan como elastcdades, sno P que reflejan el efecto del cambo en la varable en log, y la 1 P varacón en probabldad depende de la probabldad orgnal y de los valores ncales de las varables ndependentes y de sus coefcentes. Específcamente: T ( x β ) P βε j = T X j ( x β ) 1+ ε 2 En el modelo que ajustaremos los parámetros corresponden a: β 0 : Efecto relevante dentro de la probabldad de estar escolarzado en determnado nvel con respecto a la capacdad de subsstenca. β 1 : Efecto relevante dentro de la probabldad de estar escolarzado en determnado nvel con respecto a la condcón de la vvenda. β 3 : Efecto relevante dentro de la probabldad de estar escolarzado en determnado nvel con respecto al grado de educacón del resto de la poblacón. Los Datos Como se djo más arrba, las estmacones son realzadas a partr de datos del Documento de Trabajo Nº 4 del CEPA. Según este documento, la dnámca de los procesos de cambo económco, polítco y socal que se han do dando en las últmas décadas en la Argentna, ha generado un sgnfcatvo aumento del requermento de ndcadores que permtan cuantfcar la demanda de servcos socales. 12

7 Estudos Económcos de Desarrollo Internaconal.AEEADE. Vol. 2, núm 2 (2002) El ámbto geográfco utlzado son las cuatro provncas nombradas más arrba, y donde cada una de estas está a su vez dvdda en departamentos que en total corresponden a 75 en toda la regón. De la recoleccón de datos se realza una estratfcacón de acuerdo a las cantdades porcentuales de demanda de cada servco socal. Dchos servcos fueron tambén nombrados más arrba y recordemos que son capacdad de subsstenca, condcones de la vvenda y servcos santaros y educacón. A su vez se ajustará el modelo especfcado teórcamente con tres varables dependentes dstntas. Estas son las planteadas a contnuacón: Cuadro 1: Varables dependentes Cualtatvas Varable Concepto Y Tasa de escolarzacón entre los 6 y 12 años 2 Y Tasa de escolarzacón entre los 13 y 17 años Y 3 4 Fuente: CEPA Tasa de escolarzacón entre los 18 y 22 años La tasa de escolarzacón es el resultado del sguente rato: T = [ gente con años escolarzada] [ gente total con años ] Un supuesto a tener en cuenta es que en la poblacón con esa edad no exste sobre-edad (cuando se tenen más años cumpldos que los correspondentes para el grado escolar que se cursa) n reptenca. Las varables determnstas a tener en cuenta se descrben a contnuacón: 13

8 Cerno, L. Un enfoque econométrco cualtatvo en el noreste argentno Cuadro 2: Varables Independentes Varable Concepto A Porcentaje de jefes de hogar con estudos prmaros 2 ncompletos B Porcentaje de la poblacón vvendo en vvendas 1 defctaras C Porcentaje de nños de 10 a 14 años que han abandonado 8 la escuela Fuente: CEPA En cuanto a la defncón de cada una de las varables, la A2 se escoge como un ndcador de la capacdad de subsstenca y apunta a dentfcar hogares que, a partr de determnadas característcas de sus jefes, presenten una ncapacdad potencal para la obtencón de ngresos sufcentes tanto para su sostenmento como para nvertr en la adquscón de captal humano en sus hjos. Se consdera que la modaldad de nsercón en el mercado educaconal y luego en el laboral está fuertemente lgada al nvel de escolarzacón alcanzado, esto hace que dchos nveles educatvos bajos de los jefes de hogar se acompañen con nsercones ocupaconales en condcones más desfavorables en térmnos de establdad y nvel de ngresos, lo que lleva a desfavorecer además la nversón en captal humano para sus hjos. La varable B 1 es escogda para referrse a la stuacón habtaconal que expresan dstntos grados de prvacón referdos al tpo de vvenda, el hacnamento por cuarto, la procedenca y la provsón de agua, las característcas de los servcos santaros y el materal predomnante en los psos. Se consdera que esto nfluye sustancalmente en la escolarzacón pues no se dan las condcones óptmas para educarse adecuadamente. La otra varable a consderar es 8 C la cual hace referenca al abandono escolar de nños que se encuentran en el ntervalo de edad de 10 a 14 años. Esta varable es relevante sobre todo para la 14

9 Estudos Económcos de Desarrollo Internaconal.AEEADE. Vol. 2, núm 2 (2002) escolarzacón superor, y esto se da así debdo a que suele ocurrr en que las personas abandonen la escuela en la preadolescenca (justo al termnar la educacón prmara) para dedcarse a tareas manuales. Indudablemente nflurá en la escolarzacón s está presente esta stuacón en el entorno. El tpo de muestreo realzado es el de conglomerados poletápcos con estratfcacón proporconal por nvel de hábtat. Los estratos están defndos y dstrbudos tal como se ve a contnuacón: Cuadro 3: Frecuencas relatvas de los departamentos provncales conforme a ntervalos predefndos de demanda de servcos socales Departamentos Provncales por Estrato Nveles Estratos Correntes Chaco Formosa Msones I 93.4% % 28% 67% 78% 29% II 40.6% % 48% 29% 11% 47% III 28.7% % 20% 4% 11% 24% IV 19.0% % 4% 0% 0% 0% V 10.7% - 2.6% 0% 0% 0% 0% Vemos en el cuadro de arrba que la provnca de Correntes es la que menos mal se encuentra en cuanto a la cantdad de departamentos con nveles altos de demanda de servcos socales. Como contrapartda tenemos la provnca de Formosa en la cual práctcamente las ¾ partes de sus departamentos poseen altos nveles de servcos socales defctaros. En cuanto a los valores que tomarán las varables, serán los sguentes: 15

10 Cerno, L. Un enfoque econométrco cualtatvo en el noreste argentno Cuadro 4: Tpo y valores de las varables a utlzar Escolarzacón. Varable fctca ( = 1, 2, 3 )tal que: 1 s toma nveles III, IV o V (nveles altos) Y 0 cualquer otra posbldad Capacdad de subsstenca. Varable fctca tal que: 1 s toma nveles III, IV o V (nveles bajos de necesdad) A 2 0 cualquer otra posbldad Condcones de la vvenda y servcos santaros ( B 1): Varable contnua referda al porcentaje de poblacón habtando vvendas con algún tpo de precaredad. Educacón. Varable fctca tal que: 1 s toma nveles III, IV o V (nveles bajos de abandono) C 8 0 cualquer otra posbldad Resultados de Estmacón y Comentaros Interpretatvos En esta seccón dscutmos los resultados de los modelos ya planteados. La varable endógena es la transformacón logístca de la probabldad empírca de estar escolarzado. Se utlzan tres varables exógenas para tres varables endógenas dstntas, y se utlza el crtero de razón de verosmltudes para evaluar la sgnfcatvdad conjunta de las varables exógenas 4. He aquí los resultados: 4 Esta es una dferenca mportante con respecto al modelo clásco de regresón, ya que la bondad de ajuste no debe realzarse a través del coefcente de determnacón convenconal R 2, pues presenta varos nconvenentes, por lo que se han propuesto un conjunto de meddas alternatvas, entre ellas medr la sgnfcatvdad conjunta con la razón de verosmltudes. 16

11 Estudos Económcos de Desarrollo Internaconal.AEEADE. Vol. 2, núm 2 (2002) Cuadro 5: Resultados de las estmacones del modelo logt Varable Y 2 Y 3 Y 4 A 0,6320 2,7742 1, (0,603) (2,435) (2,199) B -0,048-0,060-0,018 1 (4,170) (3,759) (3,566) C 0,3501 0,3791 1, (0,338) (0,376) (2,354) RV -16,96-16,00-39,58 Nota: Los paréntess equvalen al estadístco t Para el caso de Y 2 (escolarzacón prmara) solamente son sgnfcatvas las condcones de la vvenda y servcos santaros y además de forma nversa. Estas están representadas por la varable B 1 (cuando más casas con algún tpo de precaredad exstan, menos probabldad de escolarzacón prmara motvada habrá), mentras que el hecho de que el jefe de famla no esté escolarzado, o el hecho de que haya abandono escolar en el entorno, son varables fctcas no sgnfcatvas. Esto tene sentdo y es mportante matzar que esta varable ndependente rá dsmnuyendo cada vez más a medda que va cambando la varable dependente. Será así porque, tal como se está vendo, a la hora de escolarzarse en nveles superores de la escuela prmara entrarán a ejercer nfluenca el nvel de escolarzacón del jefe de famla (a nveles más bajos de cantdad de jefes de famla con prmara ncompleta, mayor nvel de escolarzacón se logra) y el grado de abandono escolar del entorno (a nveles más bajos de abandono escolar, mayor probabldad de lograr nveles de escolarzacón altos), tal como vemos para el caso de utlzar Y 3 e Y 4 como varables cualtatvas dependentes. Vemos por ejemplo para el caso de Y 3 (escolarzacón en edad secundara), además de la varable B 1 tambén es sgnfcatva 17

12 Cerno, L. Un enfoque econométrco cualtatvo en el noreste argentno la varable A 2 que como se expresa más arrba se refere al porcentaje de jefes de hogar con estudos prmaros ncompletos. Vemos que a menos porcentaje de padres sn prmara completa, mayor es la probabldad de estudos secundaros. Al ser estos coefcentes postvos, se comprueba lo que se sostene más arrba de que la educacón del padre tene un efecto mportante a partr de la escolarzacón secundara en adelante, no dándose esta nfluenca en la escolarzacón prmara. Para el caso de Y 4 (escolarzacón a nvel superor), además de las dos varables explcatvas ya menconadas, tambén es nfluyente la varable referda al grado de abandono escolar en la época adolescente, es decr la varable explcatva C 8. Sólo en el últmo modelo es sgnfcatva esta varable, y esto tene sentdo ya que a la unversdad o al tercaro sólo rán aquellas personas que no hayan abandonado y hayan completado la escuela secundara. S el análss, en vez de enfocarlo a partr de las varables cualtatvas utlzadas en forma endógena, lo realzamos además por las varables explcatvas, vemos que para el caso de la educacón del jefe de famla se apreca, como ya se vene dcendo, un efecto postvo del nvel de estudos del padre sobre los hjos. Al pasar del ndvduo con padres poco escolarzados a otro cuyos padres hayan poddo superar al menos la escuela prmara, la probabldad de obtener un título secundaro será mayor que la de poder escolarzarse aún más en un nvel superor cas en un 74% 5. Lo que resulta nteresante de analzar son las comparacones relatvas de la varable B 1, en lo cuál se ve que en los tres modelos tenen una relacón nversa en la probabldad de escolarzarse, pero con dferencas mportantes. Por ejemplo tenemos el caso de la escolarzacón secundara en cuya probabldad esta varable es en la 5 Está referdo a la dferenca relatva entre ambos coefcentes. Esta comparacón es válda por tener ambos la msma undad de medda. 18

13 Estudos Económcos de Desarrollo Internaconal.AEEADE. Vol. 2, núm 2 (2002) que menos ejerce nfluenca en la probabldad de escolarzacón, sendo la contrapartda la escolarzacón prmara en la que más ejerce, con una dferenca entre ambas del 20%. Esto quere decr que es más dfícl entrar en la escuela prmara a la edad correspondente cuando se padecen necesdades en cuanto a las condcones de vvenda y servcos santaros 6. Para el caso de la educacón superor, esta varable es un 63% menos nfluyente, (no por ello no sgnfcatva), pero en la probabldad de escolarzacón secundara es en donde menos nfluye con una dferenca porcentual del 20% con respecto a la prmara y de un 70% con respecto al nvel superor. Esto sgnfca que las condcones de vvenda serán sempre mportantes a la hora de decdr escolarzarse, pero su nfluenca será mucho mayor para el caso de la escuela prmara que en el resto de los nveles consderados. Para el caso de la varable correspondente al grado de abandono escolar en edad preadolescente, C 8, solo será sgnfcatva en el caso de determnar la probabldad de escolarzacón superor (tercara y/o unverstara). Esto es razonable ya que la cantdad de ndvduos que llega al nvel superor de estudos está dezmada por el abandono escolar, mentras que en el caso de la escolarzacón en prmara y en secundara el abandono escolar en la edad consderada no es sgnfcatvo. Tenendo en cuenta esto últmo, cómo entonces es posble que el contraste de razón de verosmltudes( RV ), en los tres modelos nos dga que se rechaza la hpótess nula de no sgnfcatvdad conjunta?. Para reforzar la consderacón de varables en los tres modelos ajustados, se procederán a elegr los modelos mejores aplcando el crtero de nformacón de 6 Se podría amplar el estudo ncluyendo varables que tengan en cuenta la sobre 19