UN ANÁLISIS DE LAS DECISIONES DE FORMACIÓN DE HOGAR, TENENCIA Y DEMANDA DE SERVICIOS DE VIVIENDA DE LOS JÓVENES ESPAÑOLES *

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "UN ANÁLISIS DE LAS DECISIONES DE FORMACIÓN DE HOGAR, TENENCIA Y DEMANDA DE SERVICIOS DE VIVIENDA DE LOS JÓVENES ESPAÑOLES *"

Transcripción

1 UN ANÁLISIS DE LAS DECISIONES DE FORMACIÓN DE HOGAR, TENENCIA Y DEMANDA DE SERVICIOS DE VIVIENDA DE LOS JÓVENES ESPAÑOLES * Mª Consuelo Colom, Rosaro Martínez y Mª Cruz Molés WP-EC Correspondenca: M.C. Colom. Unverstat de Valènca. Dpto. de Economía Aplcada. Ed. Departamental Orental. Avda. de los Naranjos, s/n Valenca. Tel: Fax: / e-mal: Consuelo.Colom@uv.es. Edtor: Insttuto Valencano de Investgacones Económcas Prmera Edcón Abrl 2000 Depósto Legal: V Los documentos de trabajo del IVIE ofrecen un avance de los resultados de las nvestgacones económcas en curso, con objeto de generar un proceso de dscusón prevo a su remsón a las revstas centífcas. * Unverstat de Valènca. Correspondenca: M.C. Colom. Dpto. de Economía Aplcada. Ed. Departamental Orental. Avda. de los Naranjos, s/n Valenca. Tel.: Fax: E-mal: Consuelo.Colom@uv.es.

2 UN ANÁLISIS DE LAS DECISIONES DE FORMACIÓN DE HOGAR, TENENCIA Y DEMANDA DE SERVICIOS DE VIVIENDA DE LOS JÓVENES ESPAÑOLES Mª Consuelo Colom, Rosaro Martínez y Mª Cruz Molés R E S U M E N Estudos anterores han puesto de manfesto la necesdad de analzar conjuntamente las decsones de tenenca y demanda de vvenda de los hogares. Sn embargo, pocos han consderado que los jóvenes toman estas decsones junto con la de formacón de hogar; en concreto, en España no exste nngún trabajo con estas característcas. Nuestro objetvo es analzar smultáneamente estas tres decsones para los jóvenes españoles. Para ello se estma un modelo econométrco con cuatro ecuacones: dos recogen las decsones de formacón de hogar y tenenca y las otras dos el gasto en servcos de vvenda de propetaros e nqulnos. Clasfcacón JEL: C35, R21 Palabras Clave: probt bvarante censurado, decsones de vvenda. A B S T R A C T Prevous studes have ponted out that decsons on tenure and housng servces demand have to be analyzed jontly. However, few have taken nto account that for young people these decsons are taken smultaneously wth household formaton. Ths knd of analyss has not been carred out n Span. Our am s to analyze smultaneously these three decsons for young Spansh people. For that purpose a four equaton econometrc model s estmated. Two equatons refer to household formaton and tenure decsons and the other two to owners' and renters' housng servces expendture. Classfcaton JEL: C35, R21 Keywords: truncated bvarate probt, household decsons. 2

3 1. INTRODUCCIÓN La vvenda es un ben generador de una corrente de consumo mportante, puesto que buena parte de la renta dsponble de las famlas se destna a gastos relaconados con la vvenda, ya sea como pago de una hpoteca o de un alquler, gastos de mantenmento, reparacón o mejora. Pero, tambén, la vvenda es un ben de nversón que consttuye para la mayoría de los hogares que la dsfrutan en propedad el actvo más mportante de sus carteras. La doble consderacón de la vvenda como ben de consumo y de nversón hacen del sector de la construccón resdencal uno de los motores de la economía de un país. Además, el mercado de la vvenda es uno de los mercados donde el sector públco ntervene con mayor ntensdad para corregr las nefcencas exstentes en su funconamento, mejorar la equdad dstrbutva o actuar sobre la demanda agregada. Todo esto hace que el mercado de la vvenda sea un sector fundamental en la economía de cualquer país, y por ello tenen un gran nterés los análss sobre la demanda de vvenda, que pueden plantearse desde dversas perspectvas. Dos cuestones amplamente estudadas en este campo son la eleccón del régmen de tenenca y la demanda de vvenda. En un gran número de trabajos se pone de manfesto la necesdad de analzar ambas decsones conjuntamente. Algunos de los estudos más relevantes son los de Lee y Trost (1978), Rosen (1979), Gllngham y Hageman (1983) o Goodman (1988) que analzan estas eleccones para los hogares de Estados Undos, y el de Kng (1980) o el de Ermsch, Fndlay y Gbb (1996) que estudan la demanda de vvenda en el Reno Undo. Tambén en España exsten estudos de este tpo, en concreto Jaén y Molna (1994) lo realzan para los hogares de la Comundad de Andalucía. Junto a los anterores aspectos, otro que presenta especal nterés para el sector de la vvenda es la decsón de formacón de hogar, ya que, para los jóvenes, el comenzo de su vda como adultos vene en buena parte marcado por la formacón de un nuevo hogar, sendo éste un factor relevante en la demanda agregada de vvendas. Esta decsón de formacón de hogar ha sdo analzada desde dos puntos de vsta. Por un lado, la perspectva demográfca, donde no se contemplan aspectos económcos entre los determnantes de esta decsón. Por otra parte hay estudos mcroeconométrcos, que sí que tenen en cuenta los factores económcos y, generalmente, analzan esta decsón conjuntamente con otras. Entre estos últmos, está el trabajo de Haurn, Hendershott y Km (1993), que estuda la formacón de hogar de los jóvenes estadoundenses junto con la decsón de vvr solo o en pareja frente a compartr vvenda con otros adultos no famlares, o el de Martínez-Granado y 3

4 Ruz-Castllo (1998) que estuda la formacón de hogar de los jóvenes españoles junto con las decsones de trabajar y de estudar. Tambén exsten estudos donde se analza la formacón de hogar smultáneamente con la eleccón del régmen de tenenca. Entre éstos cabría nombrar el trabajo de Åsberg (1999) que efectúa el análss con datos longtudnales y de corte transversal; el estudo de Börsch-Supan (1986) que junto con estas dos decsones consdera la eleccón del tamaño de la vvenda; y el análss de Haurn, Hendershott y Km (1994) que las estuda conjuntamente con la demanda de servcos de vvenda. Para los hogares españoles sí que se han analzado las decsones de eleccón del régmen de tenenca y demanda de servcos de vvenda, pero no hay nngún estudo que tenga en cuenta además la decsón de formacón de hogar y no hay que olvdar que, quenes toman por prmera vez las decsones de comprar o alqular y cuánto gastar, lo hacen junto con la decsón de formar hogar. Según datos de la Encuesta de Poblacón Actva de 1994, el 78,8% de los varones entre 20 y 29 años y el 66,6% de las mujeres de ese msmo grupo de edad contnuaban resdendo con sus padres. Cabe preguntarse s estos altos porcentajes de jóvenes españoles que aún no han formado su propo hogar se debe exclusvamente a motvos culturales relaconados con el mportante papel que desempeña la famla en las socedades del sur de Europa o, por el contraro, factores económcos como la renta dsponble, la segurdad en el empleo o el coste de las vvendas, pueden tambén explcar este hecho. El objetvo de este estudo, es determnar qué factores económcos y socodemográfcos tenen mayor ncdenca en las decsones de formacón de hogar, tpo de tenenca y demanda de servcos de vvenda para los jóvenes españoles. La estructura del trabajo es la sguente, en el apartado 2 se presenta un modelo teórco; en el apartado 3 el modelo econométrco que va a ser estmado; el apartado 4 descrbe los datos y las varables del análss; el apartado 5 se ha dedcado a comentar los resultados obtendos y en el apartado 6 se recogen las prncpales conclusones. 4

5 2. MODELO TEÓRICO A contnuacón se presenta un modelo, basado en la teoría del consumdor, para explcar el comportamento de los jóvenes ante las tres decsones de la vvenda que se plantean en este trabajo. En este modelo se asume que el ben vvenda proporcona un flujo de servcos de vvenda del que, junto con el consumo de otros benes, el ndvduo derva utldad. Sn embargo, hay que tener en cuenta que el consumdor no es ndferente respecto a la forma en que realza el consumo de servcos de vvenda. Los servcos de vvenda obtendos a partr de la compra o del alquler de una vvenda se pueden consderar como benes dferentes, ya que sus característcas pueden no ser las msmas. Es más, dado que la compra de una vvenda supone tambén una nversón en un actvo, esto puede desanmar a aquellos ndvduos adversos al resgo, o por el contraro atraer a aquellos que la consderen una alternatva rentable. Por otro lado, los jóvenes que no forman un hogar pagan un preco nulo por el consumo de servcos de vvenda que efectúan en casa de sus padres, por lo que su restrccón presupuestara en el problema de maxmzacón de la utldad será dferente a las otras stuacones. Además, factores como el gusto por la prvacdad pueden ser responsables de que los jóvenes no sean ndferentes a la hora de efectuar su consumo de servcos de vvenda formando o no un hogar propo. Para decdr el tpo de consumo de servcos de vvenda a realzar, el joven, en prmer lugar, maxmza la utldad bajo cada una de las alternatvas consderadas: no formar un hogar ndependente de sus padres, formar un hogar en régmen de propedad y formar un hogar en régmen de alquler. En segundo lugar compara los nveles máxmos asocados a cada alternatva y elge aquella que le reporta la mayor utldad. Basándonos en el enfoque de maxmzacón de la utldad aleatora para modelos de eleccón dscreta planteado por McFadden (1981), el ndvduo joven,, tendrá un nvel de utldad máxmo V NF asocado con no formar un hogar, y otros nveles de utldad máxmos, V P y V A, s forma un hogar en propedad o alquler, respectvamente. Estos nveles de utldad vendrán dados por: = ( z γ ) V = V ( z, γ ) V = V ( z, γ ) V V, NF NF P P donde, V NF (), V P () y V A () son las correspondentes funcones de utldad ndrecta, z son las característcas observables (renta, precos de los servcos de vvenda, preco de los otros A A 5

6 benes que se toma como numeraro, etc.), y γ representa las característcas no observables de las alternatvas (gusto por la prvacdad, predleccón por un determnado tpo de tenenca, etc.). V NF Así, el ndvduo elegrá la alternatva de no formar un hogar s VNF VP y VA, o equvalentemente, s V max{ V P, VA } = V ; elegrá ser propetaro de una vvenda cuando, sendo V alquler. NF NF < V, se verfque que V V y en otro caso elegrá el P A A partr de las anterores funcones de utldad ndrecta y aplcando la dentdad de Roy, se obtenen las correspondentes ecuacones de demanda de servcos de vvenda: VP precop HP = (1) VP renta H A VA preco = VA renta A donde H P y H A serán la demanda de servcos de vvenda de los propetaros y de los nqulnos, respectvamente, preco P y preco A son los precos de los servcos de vvenda para los regímenes de propedad y de alquler respectvamente y renta es la renta dsponble del hogar. (2) Para la opcón de no formar hogar, no se obtene nnguna ecuacón de demanda puesto que se ha asumdo que el preco del ben servcos de vvenda en este caso es cero. 3. MODELO ECONOMÉTRICO Y METODO DE ESTIMACIÓN El análss que se pretende realzar en este trabajo nvolucra tres decsones acerca de la vvenda; por un lado el ndvduo joven se plantea formar o no formar un hogar ndependente de sus padres, y, en caso de optar por la prmera de las dos alternatvas, debe 6

7 elegr entre comprar o alqular la vvenda que va a ocupar, y determnar la correspondente demanda de servcos de vvenda. El modelo econométrco propuesto está formado por cuatro ecuacones. Las dos prmeras representan las dos decsones dscretas de formacón de hogar y de eleccón del régmen de tenenca de la vvenda, mentras que las otras dos ecuacones, una para los hogares propetaros y otra para los hogares nqulnos, modelzan la demanda de servcos de vvenda. En prmer lugar se determna la tendenca de un joven a formar un hogar, que vene dada por la condcón V VNF 0. Esta tendenca no es observable, pero su realzacón dcotómca, y 1, sí que lo es, tomando el valor 1 s el joven ha formado un hogar y el valor 0 en caso contraro. Para el grupo de jóvenes que han optado por ndependzarse, se consdera la tendenca a elegr la propedad frente al alquler, que vene dada por las condcones VP VA 0 y V VNF 0. Igualmente se defne su concrecón dcotómca como la varable y 2, que toma el valor 1 s se ha elegdo la propedad y el valor 0 s se opta por el alquler. Consderando estas varables, y admtendo una forma funconal lneal para las dferencas entre las utldades ndrectas, el modelo de Eleccón de Formacón de Hogar y de Tenenca vene dado por: y y s V VNF = z1 α1 + ε1 0 = (3) 0 s V VNF = z1 α1 + ε1 < 0 1 s VP VA = z 2α2 + ε2 0 y y1 = 1 = 0 s VP VA = z 2α2 + ε2 < 0 y y1 = 1 (4) no observable s y1 = 0 sendo, α 1 y α 2 vectores de parámetros desconocdos, z 1 y z 2 vectores de varables explcatvas, y ε 1 y ε 2 perturbacones aleatoras. Hay que tener en cuenta que ε 1 y ε 2 pueden estar correlaconadas debdo a que recogen los factores no observables que ntervenen en las dos decsones. Junto a las ecuacones anterores, en el modelo hay que consderar las ecuacones de demanda de servcos de vvenda para cada uno de los dos regímenes de tenenca consderados. A partr de las expresones (1) y (2), y adoptando una especfcacón logarítmca, se tendrá: 7

8 ln H ln H = β + u (5) P x = β + u (6) A x sendo β 1 y β 2 vectores de parámetros desconocdos; x 1 y x 2 vectores de varables explcatvas y u 1 y u 2 perturbacones aleatoras. Así, el modelo conjunto de eleccón de formacón de hogar, tenenca y demanda de servcos de vvenda está compuesto por las ecuacones (3) a (6). Para analzar smultáneamente estas decsones se admtrá que las perturbacones aleatoras ε 1, ε 2, u 1 y u 2 sguen una dstrbucón Normal Multvarante con vector de medas nulo y con una matrz de varanzas-covaranzas que consdera correlacón entre las perturbacones aleatoras. La estmacón de este modelo se realzará medante un procedmento en dos etapas:! En la prmera etapa, dado que se supone correlacón entre los térmnos de error ε 1 y ε 2 de las dos prmeras ecuacones, correspondentes a la formacón de hogar y a la eleccón de tenenca, éstas se estmarán conjuntamente medante un modelo probt bvarante censurado por máxma-verosmltud con nformacón completa. El censuramento es debdo a que, para la segunda ecuacón, la decsón de tenenca sólo la realzan los jóvenes que se han ndependzado. Para obtener las estmacones se maxmza el logartmo de la funcón de verosmltud que, como especfcan Meng y Schmdt (1985), tene la sguente expresón: ln( α, α, ρ) = ln φ ( z α, z α, ρ) + ln φ ( z α,- z α,- ρ) 1 2 y y y y = 1, 2= 1 1 1= 1, 2= ln (1- φ ( z α )) y1 = donde, φ 2 y φ son las funcones de dstrbucón de la Normal Tpfcada Bvarante y de la Normal Tpfcada Unvarante, respectvamente y ρ es el coefcente de correlacón lneal entre ε 1 y ε 2. Las dos ecuacones anterores, (3) y (4), tambén se pueden estmar por separado medante modelos probts unvarantes ndependentes, dando lugar a estmacones consstentes. Sn embargo la estmacón conjunta ofrece una mayor efcenca, puesto que tene en cuenta la posble correlacón exstente entre las perturbacones ε 1 y ε 2, y, de esta 8

9 manera, se corrgen los potencales sesgos de seleccón muestral en que se podría ncurrr s se estma por separado la ecuacón de eleccón de tenenca (Boyes, Hoffman, Low (1989)). De todas formas, dado que las estmacones unvarantes son consstentes, éstas se han utlzado como valores ncales de la estmacón máxmo-verosíml conjunta.! En la segunda etapa, se estma cada una de las dos ecuacones de demanda, (5) y (6), por mínmos cuadrados ordnaros ncorporando dos varables de seleccón muestral, calculadas a partr de la estmacón del modelo probt bvarante censurado de la etapa anteror. Estas varables, λ Formacón y λ Tenenca, permten corregr los posbles sesgos de seleccón muestral que podrían exstr, dado que la muestra está lmtada a jóvenes que han formado un hogar y que han optado por un determnado régmen de tenenca de su vvenda. Se trata pues de una extensón del método de estmacón de Heckman de un modelo de regresón con seleccón muestral (Heckman (1979)), pero consderando un doble crtero de seleccón, de ahí la exstenca de dos factores de correccón. Estas varables de seleccón muestral se calculan de forma smlar a la razón nversa de Mll. Además, como en lugar de los verdaderos valores de λ Formacón y λ Tenenca se usan estmacones suyas, las desvacones típcas de los estmadores de los parámetros de las ecuacones de demanda, obtendos medante mínmos cuadrados ordnaros, son ncorrectos y deben corregrse 1. Incluyendo las varables que corrgen el sesgo de seleccón, las ecuacones de demanda de servcos de vvenda a estmar serían: Formacon Tenenca ln H = x1 β1 + γ11 λ + γ12 λ + u1 (5 ) P Formacon Tenenca ln HA = x 2 β2 + γ 21 λ + γ 22 λ + u2 (6 ) sendo γ 11, γ 12, γ 21 y γ 22 parámetros desconocdos, y u 1 y u 2 varables aleatoras con dstrbucón normal y que, condconadas al régmen de tenenca elegdo, tenen meda cero. 4. DATOS Y VARIABLES UTILIZADAS La muestra de datos utlzada para el análss ha sdo extraída de la Encuesta de Presupuestos Famlares (EPF) de 1990/91. En esta encuesta se dspone de nformacón sobre 1 En Catsaps y Robnson (1982) se encuentran las expresones corregdas de los errores estándar asntótcos de los estmadores de los parámetros. En este trabajo se ha utlzado el programa nformátco LIMDEP 7.0 que permte efectuar estas correccones (Greene (1995)). 9

10 las característcas personales, demográfcas y económcas de los membros que consttuyen un hogar, para un total de hogares españoles. Como la fnaldad del estudo es el análss de la eleccón de formacón de hogar, el régmen de tenenca de la vvenda y la demanda de servcos de vvenda para los jóvenes españoles, de la EPF se ha selecconado una muestra de ndvduos cuya edad está stuada en el ntervalo de 18 a 35 años (ambas edades ncludas). De ellos, hay un total de que permanecen vvendo en casa de sus padres, mentras que el resto, 3.928, se han ndependzado y han formado su propo hogar (2.852 en régmen de propedad y en régmen de alquler). Algunos de los que han formado un hogar lo han hecho ellos solos (450), mentras que los demás lo han hecho con un cónyuge, tambén joven en algunos casos y no joven en otros. Para los jóvenes que se han ndependzado se ha consderado como undad muestral el hogar formado (ben sea unpersonal o no) 2. A contnuacón se enumeran las varables que ntervenen en cada una de las ecuacones del modelo. En el apéndce se comenta detalladamente el método de construccón y medcón de las varables utlzadas y se justfca la nclusón de algunas de ellas. Formacón de hogar La varable dependente de esta ecuacón, FORMACIÓN, toma el valor 1 s el joven decde formar un hogar, es decr, vvr ndependentemente de sus padres, y el valor 0 en caso contraro. Entre las característcas del ndvduo que se consderan como varables explcatvas se ncluye la edad, el sexo y el nvel de estudos. Tambén se consderan característcas del entorno como el tamaño del muncpo de resdenca. Junto a estas varables socodemográfcas, se ncluyen como varables económcas el nvel de renta, la establdad laboral y el coste del ben vvenda. Régmen de tenenca En la ecuacón de tenenca la varable dependente, TENENCIA, toma el valor 1 s el hogar ha elegdo la propedad, y el valor 0 s opta por el alquler. Entre las varables 2 La undad muestral utlzada en este estudo se corresponde con el concepto de núcleo formulado por Börsch- Supan (1986). Un núcleo está formado por una pareja (con o sn hjos menores) o por un adulto solo. Los hjos mayores de 18 años consttuyen su propo núcleo aunque contnúen resdendo con sus padres. 10

11 explcatvas se nclurá el sexo, la edad y el nvel de estudos del sustentador prncpal del hogar, así como el tamaño del muncpo de resdenca. Además, se consderará una varable para dentfcar la composcón del hogar (s exste o no pareja), otra que recoge el número de membros que lo consttuyen, otras que ndcan los años de exstenca del hogar y una últma que señala s el hogar ha realzado recentemente algún cambo de muncpo de resdenca. Como factores económcos, se ncluyen: la renta dsponble del hogar, la proporcón de renta dervada de transferencas públcas o prvadas, los precos tanto de compra como de alquler de las vvendas, y la establdad laboral. Demanda de servcos de vvenda La varable dependente, consderada en logartmos, recoge la demanda de servcos de vvenda, y está defnda como el gasto total anual realzado por el hogar en su vvenda dvddo por el preco de compra o alquler según sea su régmen de tenenca. De esta manera, dcha varable, DEMANDA, mde cantdades demandadas de servcos de vvenda. Los factores económcos consderados son la renta dsponble del hogar, el porcentaje de la msma debdo a ngresos rregulares y el preco de los servcos de vvenda en propedad o en alquler, según la ecuacón de demanda analzada. Las otras varables explcatvas, que pueden recoger dferencas en gustos, son el sexo, la edad y el nvel de estudos del sustentador prncpal, el número de membros del hogar, el tamaño del muncpo de resdenca y s en el hogar convve o no una pareja. 5. RESULTADOS DE LA ESTIMACION DEL MODELO Los resultados de la estmacón de la prmera etapa del modelo, correspondente a los parámetros de las ecuacones (3) y (4) asocadas a la eleccón de formacón de hogar y del régmen de tenenca, obtendos medante un probt bvarante censurado, se encuentran en la Tabla 1. 11

12 TABLA 1. Estmacones del Modelo Probt Bvarante Censurado para las Ecuacones de Formacón de Hogar y de Eleccón de Tenenca. Varables Dependentes: FORMACION y TENENCIA. FORMACIÓN DE HOGAR ELECCIÓN DE TENENCIA Varable Coef. Estad. t Varable Coef. Estad. t Constante -9, ,937 Constante -6,8781-5,399 COSTEVIV -0, ,842 PRECIOCOM -0, ,432 SALARIO 0, ,152 PRECIOINQ 0, ,882 INGNOSAL 0, ,333 RENTA 0, ,610 ESTABLE 0, ,034 TRANSFER -0, ,137 EDAD 0, ,411 ESTABLE -0, ,597 SEXO 0, ,366 EDAD 0, ,059 ANAPRIM2-0, ,465 EDAD 2-0, ,686 ANAPRIM3-0, ,465 SEXO 0, ,434 SECUND1 0, ,292 PRIMEGB -0, ,165 SECUND2-0, ,749 SECUNDAR -0, ,513 SECUND3-0, ,778 UNIVERSID -0, ,066 UNIVER1 0, ,280 TMUNI2-0, ,299 UNIVER2-0, ,266 TMUNI3-0, ,790 UNIVER3-0, ,412 TMUNI4-0, ,178 TMUNI2 0, ,412 TMUNI5-0, ,729 TMUNI3 0, ,246 MIEMHOG 0, ,807 TMUNI4 0, ,686 PAREJA -0, ,834 TMUNI5 0, ,725 MOVER -0, ,421 EDADHOG1-0, ,552 EDADHOG2-0, ,587 EDADHOG3-0, ,222 ρ 12 (estadístco t) -0,11715 (-1,758) Log. Verosmltud -5708,222 Nº observacones (censurado) 12

13 Eleccón de la Formacón de Hogar En prmer lugar, debe destacarse que, con la excepcón de algunas nteraccones entre la edad y los estudos, para todas las varables ncludas en la ecuacón de formacón de hogar, los coefcentes estmados son estadístcamente sgnfcatvos. Las varables económcas que presentan una mayor nfluenca sobre la probabldad de formar un hogar son las que se referen a los dos tpos de renta (salaral y no salaral). Ambos efectos son postvos, es decr, que un ncremento de cualquera de las dos rentas repercute en un aumento de dcha probabldad. Como era prevsble, es más relevante la nfluenca de la renta salaral (más del doble), dado que se trata de una muestra de jóvenes y su prncpal fuente de ngresos es la dervada del captal humano, además de no haber acumulado la sufcente rqueza para generar una corrente de ngresos. Otro resultado esperado es el efecto negatvo asocado al índce del coste de la vvenda (COSTEVIV) que ndca que en los mercados o localdades con un preco de la vvenda más elevado, menor es la probabldad de formar un hogar. Asmsmo, s el ndvduo joven (o su pareja, en el caso de tenerla) posee un empleo a tempo completo (varable ESTABLE) es más probable que forme un hogar. Respecto a las varables que recogen las característcas del ndvduo, hay que destacar el comportamento lneal crecente de la varable EDAD. Esto apunta a que, al alcanzar certa edad, todos los ndvduos jóvenes tenden a ndependzarse, ben sea por propa eleccón o ben porque sus crcunstancas famlares les llevan a ello (por ejemplo, por fallecmento de sus ascendentes). Por otro lado, el sgno postvo del coefcente estmado de la varable SEXO parece sugerr que los hombres presentan una mayor dsposcón a formar un hogar respecto a las mujeres. Sn embargo, hay que matzar que, en las parejas jóvenes, úncamente se ncluyen en la estmacón las característcas personales del sustentador prncpal, el cual mayortaramente es el hombre, por lo que es posble que este coefcente esté sobreestmado. La nfluenca del nvel de estudos se ha meddo por grupos de edad (18-22 años, años y años) nteracconados con nveles educatvos. Los resultados obtendos ndcan que los estudos secundaros y unverstaros para ndvduos con más de 22 años (SECUND2-3 y UNIVER2-3) son los úncos que nfluyen sobre la probabldad de formar un 13

14 hogar. En ambos casos esta nfluenca es negatva 3, aunque en térmnos absolutos decrece a medda que aumenta la edad. Los unverstaros parecen ser los más reacos a ndependzarse, tal vez debdo a que se ncorporan más tarde al mercado laboral. En cuanto a las restantes varables soco-demográfcas, el sgno postvo de todas las varables fctcas que recogen el tamaño del muncpo de resdenca muestra una menor tendenca a formar un hogar en los muncpos pequeños (por debajo de habtantes) frente a los muncpos más grandes. Aunque, este efecto no es crecente a medda que aumenta el tamaño del muncpo. Eleccón del Régmen de Tenenca Los factores económcos que han resultado determnantes en esta eleccón son las varables asocadas a los ngresos y los precos. La renta dsponble del hogar (varable RENTA) es la que mayor nfluenca ejerce sobre la decsón del régmen de tenenca y el sgno postvo de su coefcente estmado es el esperado e ndca que la probabldad de elegr el régmen de propedad de la vvenda aumenta con la renta. Esto parece apoyar la posble exstenca de restrccones de lqudez que hace que los hogares más proclves a adqurr la vvenda que ocupan sean aquellos cuyo nvel de ngresos les permta ben dsponer de sufcentes ahorros o ben cubrr los pagos por amortzacón de captal e ntereses de un préstamo hpotecaro. Por otro lado, el sgno negatvo del coefcente asocado a la varable TRANSFER ndca que cuanto mayor sea el porcentaje de los ngresos provenente de fuentes nestables menor será la probabldad de la tenenca en propedad. Asmsmo, la estmacón de los coefcentes asocados a los precos de compra y de alquler (PRECIOCOM y PRECIOINQ) muestran los sgnos esperados: negatvo para el de compra y postvo para el de alquler. El prmer efecto es estadístcamente sgnfcatvo e ndca que allí donde más alto sea el preco de adquscón de la vvenda menos tendenca 3 Fernández (1997) apunta que el alargamento observado de la etapa educaconal y su extensón a un porcentaje crecente de la poblacón joven podrían explcar el retraso en la formacón de hogar. 14

15 habrá a comprar 4. Sn embargo, el efecto del preco de alquler no es sgnfcatvo, seguramente debdo a que esta varable se ha meddo con menor precsón (ver apéndce). Respecto a las característcas del sustentador prncpal que afectan de forma sgnfcatva a la probabldad de optar por la propedad, hay que señalar que la edad, ntroducda en forma cuadrátca, muestra el efecto esperado de una parábola negatva. Esto es, que la probabldad de compra va aumentando con la edad hasta alcanzar un máxmo. Lo anteror es ndcatvo de que los hogares jóvenes con sustentadores prncpales de menor edad no han poddo ahorrar lo sufcente para acceder a la propedad de su vvenda prncpal. Por otro lado, tambén es destacable que en cuanto al nvel educatvo, la decsón del régmen de tenenca resulta afectada úncamente s el sustentador prncpal tene estudos unverstaros, no ocurrendo lo msmo con el resto de nveles. Como esta nfluenca es negatva, se desprende que los hogares formados por jóvenes unverstaros son más proclves al alquler. Esto puede deberse a que un elevado nvel de estudos está relaconado con unas expectatvas de mayores ngresos futuros que les permta acceder a un mayor consumo de servcos de vvenda, por lo que estos hogares preferrían optar de forma transtora por el alquler 5. En cuanto a las característcas soco-demográfcas del hogar que nfluencan la decsón del régmen de tenenca, cabe menconar el efecto negatvo y sgnfcatvo de la varable PAREJA, ndcando que cuando esta decsón la toman dos adultos jóvenes hay una mayor propensón haca al alquler. Una posble explcacón de este fenómeno puede ser smlar a la anterormente comentada para los estudos unverstaros. El efecto negatvo y sgnfcatvo de la varable MOVER muestra que una mayor tendenca a la movldad del hogar mplca una mayor probabldad de alqular. De gual manera, los coefcentes estmados correspondentes a las varables fctcas EDADHOG1, EDADHOG2, EDADHOG3, que recogen el tempo que hace que se 4 En el sstema fscal español se favorece la adquscón de la vvenda propa frente a su alquler. Esto puede mplcar una reduccón del preco de los servcos de vvenda de los propetaros, condconando quzás la eleccón del régmen de tenenca. La forma de tener en cuenta este hecho es modfcando el preco de compra por la desgravacón fscal correspondente a cada hogar. Así, se ha estmado de nuevo el modelo con esta correccón, pero la alta correlacón de la renta dsponble del hogar con la modfcacón realzada, puesto que a mayores ngresos mayor es la desgravacón que el hogar puede realzar, ha llevado a que la varable preco de compra perda sgnfcatvdad estadístca en favor de la renta. Esto, junto con el hecho de que el modelo presente un menor poder explcatvo, nos ha llevado a mantener la propuesta ncal de consderar el preco de compra sn la modfcacón fscal. 5 Este resultado tambén ha sdo apuntado por Duce (1995) en donde analza la decsón de tenenca de los hogares españoles utlzando datos de la Encuesta Contnua de Presupuestos Famlares para 1989, 1990 y

16 tomó la decsón de formar el hogar, son todos negatvos y decrecentes. Estos efectos son sgnfcatvos y denotan que cuantos más años de exstenca tene el hogar más dsmnuye la probabldad de alqular, tal vez por motvos smlares a los menconados para la edad del sustentador prncpal. Respecto a la nfluenca del tamaño del muncpo de resdenca del hogar hay que señalar que donde mayor tendenca hay a ser propetaro es en los muncpos pequeños. Esto parece corroborar que el alquler es un fenómeno predomnantemente urbano, aunque resulta sorprendente que el hecho de resdr en una cudad de más de habtantes no ejerza nfluenca alguna sobre la decsón de tenenca. Por últmo, el valor estmado para el coefcente de correlacón lneal, ρ 12, entre los térmnos de error de las ecuacones de formacón de hogar y de eleccón de tenenca es sgnfcatvo (al 7,8%) e gual a -0, Su sgno negatvo sgnfca que los factores no observables que nfluyen postvamente en la decsón de formar un hogar tenen una nfluenca negatva sobre la eleccón de la propedad de la vvenda y vceversa. Además, el hecho de que sea estadístcamente sgnfcatvo mplca que la estmacón conjunta medante un modelo probt bvarante de estas dos ecuacones es más efcente que s se estman por separado. Es más, este resultado es ndcatvo de que la estmacón por separado de la ecuacón de tenenca de los hogares jóvenes, al estar lmtada a aquellos jóvenes que han formado un hogar, presenta sesgos de seleccón muestral. Demanda de Servcos de Vvenda En la Tabla 2 se presentan los resultados de la estmacón de la segunda etapa, correspondente a las ecuacones de demanda de servcos de vvenda de los hogares propetaros y los hogares nqulnos. En dcha tabla, en la prmera y segunda columna se muestran las estmacones por mínmos cuadrados ordnaros en las que se ha corregdo el doble sesgo de seleccón muestral para propetaros e nqulnos, respectvamente (ecuacones (5 ) y (6 )) y en la tercera y cuarta columna se presentan las estmacones sn dcha correccón. Propetaros Los efectos más mportantes observados en la demanda de los hogares propetaros son los de las varables económcas preco y renta. Las estmacones de estos coefcentes 16

17 corresponden a las de las elastcdades preco y renta, y ambas presentan los sgnos esperados. Así, un aumento de la renta dsponble de los hogares propetaros repercute en una mayor demanda de servcos de vvenda. Sn embargo, la elastcdad renta estmada es nferor a la undad. Por su parte, un aumento en el preco de los servcos de vvenda de los propetaros supone una reduccón de la cantdad demandada, aunque esta respuesta es nelástca. TABLA 2. Estmacones de las Ecuacones de Demanda de Servcos de Vvenda de los Hogares Jóvenes Propetaros e Inqulnos. Varable Dependente: DEMANDA (logartmo de la cantdad demandada de servcos de vvenda). DOBLE CRITERIO DE SELECCIÓN MINIMOS CUADRADOS ORDINARIOS MUESTRAL PROPIETARIOS INQUILINOS PROPIETARIOS INQUILINOS Varable Coef. Estad. t Coef. Estad. t Coef. Estad. t Coef. Estad. t Constante 1,5534 2,848 4,0598 3,431 2,2649 5,293 6,1338 6,902 RENTA 0, ,969 0, ,233 0, ,866 0, ,949 TRANSFER -0, ,882-0, ,212-0, ,025 0, ,071 PRECIOCOM -0, ,931-0, ,607 PRECIOINQ -0, ,775-0, ,151 SEXO 0, ,493-0, ,217 0, ,408-0, ,509 EDAD 0, ,730 0, ,840 0, ,304-0, ,321 EDAD 2-0, ,293-0, ,762-0, ,855-0,744 E05-0,026 PRIMEGB 0, ,502 0, ,509 0, ,418 0, ,249 SECUNDAR 0, ,570 0, ,593 0, ,638 0, ,635 UNIVERSID 0, ,738 0, ,799 0, ,046 0, ,620 MIEMHOG -0, ,589-0, ,696-0, ,413-0, ,345 PAREJA 0, ,554-0, ,465 0, ,944 0, ,085 TMUNI2 0, ,876 0, ,209 0, ,507 0, ,049 TMUNI3 0, ,452-0, ,278 0, ,249 0, ,095 TMUNI4 0, ,310 0, ,494 0, ,042 0, ,567 TMUNI5 0, ,002 0, ,959 0, ,565 0, ,335 λ FORMACION 0, ,067-0, ,978 λ TENENCIA -0, ,184 0, ,652 R 2 ajustado 0, , , , Log. Verosm -1873, , , ,1493 Nº observac

18 Por otro lado, el sgno negatvo y sgnfcatvo de la estmacón del coefcente asocado a la varable TRANSFER es el esperado y sgnfca que cuanto más grande sea el porcentaje de la renta dsponble del hogar que provene de fuentes nestables de ngresos (transferencas) menor es la demanda de servcos de vvenda. Respecto a las característcas del sustentador prncpal, la únca varable no determnante en la demanda es el sexo. La respuesta de la cantdad demandada ante varacones en la edad es una parábola negatva, de forma que el mayor consumo de servcos de vvenda se alcanza para los hogares cuyo sustentador prncpal es de medana edad. Los coefcentes estmados asocados a los estudos son postvos y crecentes, por lo que, a medda que aumenta el nvel de estudos aumenta la demanda. En concreto, se observa que los hogares jóvenes cuyo sustentador prncpal tenga estudos unverstaros, cuando han tomado la decsón de ser propetaros, son los que más servcos de vvenda demandan. El número de membros del hogar afecta de forma negatva a la demanda, uno de los posbles motvos es que los hogares de tamaño grande pueden tener mayores necesdades de consumo de otros benes y tengan que dedcar una proporcón menor de sus ngresos al gasto en servcos de vvenda. Con la varable PAREJA se observa que cuando la decsón de compra de la vvenda la toman dos membros adultos, éstos demandan una mayor cantdad que s la realza un solo adulto, a gualdad del resto de varables. Por últmo, para las varables que recogen el tamaño del muncpo de resdenca se observa que, en los muncpos de tamaños ntermedos (entre y habtantes) hay una tendenca crecente a consumr más servcos de vvenda, mentras que este comportamento no se apreca en las grandes cudades. Inqulnos Al gual que para los hogares propetaros, las varables con mayor nfluenca en la demanda de los nqulnos son la renta y el preco, sendo su comportamento smlar al observado para los prmeros. Sn embargo, la respuesta de la demanda de los hogares nqulnos, ante cambos en la renta y el preco, es mayor a la observada para los hogares propetaros, como muestran las estmacones obtendas para las elastcdades (0,52 frente a 0,43 para la elastcdad renta y -0,87 frente a -0,57 para la elastcdad preco). Esta mayor capacdad de respuesta de los nqulnos ante cambos en estas varables económcas puede ser debda a que éstos se enfrentan a menores costes de transaccón que los propetaros para modfcar su demanda de servcos de vvenda. 18

19 Por otro lado, se apreca que el tpo de fuente de ngresos, que representa la varable TRANSFER, no ejerce nnguna nfluenca sobre la demanda de vvenda de los nqulnos. Quzás, esto sea debdo a que el consumo en servcos de vvenda en alquler sea una decsón a corto plazo, mentras que la de propetaros puede ser una decsón del cclo de vda. De las varables que recogen las característcas del sustentador prncpal, las úncas que son determnantes en la demanda son los nveles de estudos postoblgatoros (SECUNDAR y UNIVERSID). Aunque, al gual que para los propetaros su nfluenca es postva, ésta es decrecente con el nvel de estudos. En cuanto a las característcas del hogar, por un lado, el número de membros del hogar presenta un comportamento análogo al observado para la demanda de los propetaros. Por otro, se adverte, que a dferenca de los propetaros, el hecho de ser una pareja la que toma las decsones no afecta a la cantdad demandada de servcos de vvenda. Esto puede ser debdo a que este tpo de hogares jóvenes consderan el régmen de tenenca del alquler como una eleccón transtora y, tal vez, esperen demandar su cantdad óptma de vvenda como propetaros. Otra mportante dferenca con los hogares propetaros es que, de las varables que recogen el tamaño del muncpo, ahora el hecho de resdr en una gran cudad (más de habtantes) es el únco factor determnante en el consumo de vvenda. Esto puede reflejar la estrecha relacón entre el régmen de tenenca en alquler y un elevado grado de urbanzacón. El efecto de esta varable es postvo, mostrando, quzás, que aunque el alquler sea transtoro, en las grandes cudades no es una opcón a tan corto plazo como puede ocurrr en los muncpos más pequeños. Las dos ecuacones de demanda estmadas ncluyen dos varables que corrgen el doble sesgo de seleccón muestral: λ Formacón, que corrge el sesgo debdo a la eleccón de formacón de hogar, y λ Tenenca para el sesgo asocado a la eleccón de tenenca. Aunque sólo hay un tpo de sesgo sgnfcatvo en cada ecuacón de demanda, éstos son dferentes, λ Formacón para los propetaros y λ Tenenca para los nqulnos, por lo que se consdera más apropado realzar una estmacón conjunta del modelo que ncluye las tres decsones antes que estmar cada una por separado. Las estmacones de las ecuacones de demanda por mínmos cuadrados ordnaros sn corregr nnguno de los dos posbles sesgos de seleccón dervados de lmtar la muestra a un determnado régmen de tenenca que ha formado un hogar (ver la tercera y cuarta columna de 19

20 la Tabla 2), muestran que, en este caso, las elastcdades renta y preco están subestmadas, especalmente para la demanda de los hogares nqulnos (la elastcdad renta estmada, dsmnuye en térmnos absolutos un 33,6% y la elastcdad preco un 6,1% frente al 3,2% y el 2,4%, respectvamente, para los propetaros). 6. CONCLUSIONES En este estudo se ha puesto de manfesto la necesdad de analzar conjuntamente, para los jóvenes españoles, las decsones de formacón de hogar, eleccón del régmen de tenenca y demanda de servcos de vvenda. El modelo estmado muestra que estos jóvenes toman estas decsones de forma smultánea y por tanto no resultaría adecuado consderarlas por separado. Las estmacones ndcan que los factores económcos son determnantes en todas las eleccones y además nfluyen de la manera esperada. En general, se puede decr que los jóvenes españoles toman las decsones estudadas en funcón prncpalmente de los factores económcos. Así, este trabajo pone de manfesto que, aparte de razones de especfcdad cultural, motvos económcos como el coste de las vvendas y la solvenca económca de los jóvenes, es decr, su nvel de ngresos y su establdad laboral, son determnantes en la formacón de un nuevo hogar. Parece que el elevado preco del alquler de las vvendas, en relacón con el preco de compra, podría ser la causa de que los jóvenes con certa solvenca económca, opten por ndependzarse comprando una vvenda, mentras que aquellos jóvenes con mayor precaredad laboral contnúen resdendo en casa de sus padres. Respecto a la decsón de tenenca, de este estudo parece desprenderse que para los hogares jóvenes españoles, el alquler consttuye una eleccón transtora. Restrccones de lqudez, la expectatva de unos mayores ngresos futuros o una alta movldad, pueden ser los responsables de que los jóvenes eljan temporalmente esta alternatva de tenenca. 20

21 El estudo tambén revela que la educacón, aparte de ejercer un efecto a través de la renta, tene un efecto propo sobre los tres tpos de decsones analzadas. Así, los jóvenes unverstaros son los que más tardan en formar un hogar y cuando lo forman, optan por el alquler como paso prevo, en lugar de elegr la propedad, a costa de ajustar su consumo de servcos de vvenda a un nvel subóptmo. Cuando estos jóvenes con mayor nvel de nstruccón decden ser propetaros, son los que efectúan una mayor demanda de servcos de vvenda. En las ecuacones de demanda de servcos de vvenda se observa que los nqulnos muestran una mayor capacdad de respuesta para modfcar su demanda ante cambos en la renta o los precos que los propetaros. No obstante, tanto para los propetaros como para los nqulnos, la demanda es nelástca con respecto al preco, y el valor obtendo para la elastcdad renta ndca que los servcos de vvenda consttuyen un ben de prmera necesdad. Las conclusones de este estudo ndcan que motvos económcos dfcultan a los jóvenes españoles la formacón de un nuevo hogar y el acceso a algún tpo de tenenca de una vvenda. Una posbldad para que aquellos jóvenes con un nvel de ngresos bajo e nsegurdad laboral puedan acceder a una vvenda, sería fomentar el alquler para que consttuya un régmen de tenenca vable. Para consegur este objetvo, por un lado se pueden proponer meddas que ncrementen la oferta de vvendas en alquler, como la provsón de vvendas de alquler públcas (vvendas socales), el apoyo a los propetaros prvados para la rehabltacón de vvendas vacías destnadas al alquler, o el fomento de los Fondos de Inversón Inmoblara. Por otro lado, se pueden artcular meddas que estmulen la demanda de este régmen de tenenca como subvencones drectas a los nqulnos jóvenes con escasos recursos que abaraten para este grupo de poblacón los alquleres de mercado, o subvencones ndrectas a través de mayores desgravacones en el mpuesto de la renta. 21

22 APÉNDICE En este apéndce se recoge la defncón completa de las varables que aparecen en las dferentes ecuacones del modelo analzado en el trabajo. Formacón de hogar Esta eleccón de formar un hogar depende de característcas propas del ndvduo joven que toma la decsón, que en el caso de que sea una pareja con los dos membros jóvenes, se tomarán las característcas del que fgure como sustentador prncpal; y s en la pareja sólo hay un membro joven, se tomarán las de éste (sea o no el sustentador prncpal). En la ecuacón, la edad se ntroduce en forma lneal y para los estudos se han consderado tres nveles (hasta E.G.B o F.P.1, secundaros y unverstaros) nteracconados con tres tramos de edad (18-22 años, años y años). El tamaño del muncpo de resdenca se ha ntroducdo a través de varables fctcas con las que se pretende recoger el efecto debdo a las posbles dferencas de comportamento entre ndvduos resdentes en muncpos de dstnto tamaño. Además de estas varables soco-demográfcas, un factor mportante es la capacdad económca que puede tener el ndvduo para afrontar los gastos ocasonados por vvr ndependentemente, que dependerá tanto de su nvel de renta como de su establdad laboral. Así, en el modelo se consdera una varable ndcadora de la establdad laboral 6 del ndvduo (o de su pareja, en caso de tenerla), denomnada ESTABLE, y dos varables, SALARIO e INGNOSAL, que recogen los ngresos salarales y no salarales del ndvduo en logartmos. Estas últmas varables permten separar los efectos, presumblemente dferentes, de ambos tpos de ngresos. Algunos autores como Haurn et al. (1994) consderan que la renta es endógena en las decsones de vvenda. Dependendo de la cantdad monetara que un hogar decde destnar a gasto en servcos de vvenda, sus membros pueden modfcar su oferta de trabajo, de manera que sus salaros se ajusten a sus necesdades de consumo. Lo anteror ndcaría que las 6 La EPF no proporcona nformacón detallada acerca del tpo de contrato laboral de los jóvenes ocupados, por ello se ha optado por consderar que un ndvduo posee un empleo estable cuando trabaja a tempo completo, que es la únca nformacón dsponble en esta encuesta. 22

23 decsones de oferta de trabajo, formacón de hogar y demanda de vvenda se realzan conjuntamente. Éste es el argumento utlzado por Haurn et al (1994) para justfcar la endogenedad de la renta. Sn embargo, tanto el mercado laboral como el mercado nmoblaro español, presentan mportantes dferencas con los respectvos mercados de Estados Undos, país en el que está basado el estudo de estos autores. Para el caso español se podría admtr la exstenca de separabldad entre la eleccón del tempo que un ndvduo decde dedcar al trabajo y la dstrbucón de sus ngresos entre consumo de servcos de vvenda y otros benes. Bajo esta hpótess, en este trabajo se consdera que el ndvduo (hogar) elge la cantdad de trabajo a ofertar con anterordad y de forma ndependente, a la decsón de vvenda. Otro factor que puede ser relevante en esta decsón es el coste del ben vvenda. S el ndvduo decde rse a vvr solo (o en pareja), en lugar de permanecer con sus padres, tendrá que costear él msmo el alquler o la compra de la vvenda que pasará a ocupar. S los precos de la vvenda son elevados, se necestará un mayor esfuerzo económco para ndependzarse, lo que repercutrá en una menor tendenca a formar hogar. Para recoger este factor económco ajeno al ndvduo, en el modelo se nclurá el preco de compra por metro cuadrado de las vvendas publcado por el MOPTMA (1996). Este preco, COSTEVIV, varía según la localzacón geográfca (por provncas y por captales) y se ha expresado en forma de índce respecto a la meda naconal. Además de todas las característcas comentadas, hay otros factores que pueden ntervenr en la decsón de formacón de hogar, tal como el coste de rse a vvr ndependentemente o la convvenca en pareja. La falta de nformacón en la fuente de datos utlzada ha mpeddo nclur estas varables en la estmacón del modelo 7. 7 El coste de rse a vvr ndependentemente recoge todos los benes y servcos que el ndvduo recbe de sus padres mentras convve con ellos y que deja de percbr cuando se va. Todas estas prestacones pueden consderarse como ngresos no monetaros del ndvduo, pero en el momento que decde formar un hogar propo, no sólo deja de recbrlas, sno que además debe pagar para dsfrutar de ellas. Haurn et al. (1994) consderan como aproxmacón a esta varable algunas característcas del entorno famlar del ndvduo (número de hermanos, nvel de estudos de los padres, y s es o no el prmogénto). La EPF no aporta datos del entorno famlar de los ndvduos que han decddo formar un hogar para poder realzar esta aproxmacón. Por otro lado, el matrmono es un mportante factor en la decsón de ndependzarse, pero la EPF no ndca s los jóvenes que contnúan convvendo con sus padres lo hacen junto con su pareja por lo que no es posble nclur esta varable como explcatva. 23

24 Régmen de tenenca En la ecuacón de tenenca, la edad se ha consderado en forma cuadrátca y para los estudos se han defndo cuatro nveles (Analfabetos o sn estudos, Prmaros-E.G.B-F.P.1, Secundaros y Unverstaros). El tamaño del muncpo de resdenca ntroducdo medante varables fctcas, ntenta recoger dferencas de comportamento tanto del hogar como del mercado de la vvenda (la oferta de alquleres en muncpos pequeños es escasa en comparacón con las grandes cudades). La renta dsponble del hogar se ha ncludo en forma logarítmca. La varable TRANSFER es la que mde la proporcón de renta dervada de transferencas públcas o prvadas, es decr, de fuentes nestables de ngresos (para la que se espera un efecto negatvo en la probabldad de comprar). Para el preco de compra se ha utlzado el msmo preco que en la ecuacón de formacón de hogar, pero expresado en logartmos en lugar de un índce. Para el preco de alquler, puesto que no exste nnguna nformacón publcada sobre el msmo, se ha obtendo una aproxmacón utlzando los datos de alquleres que proporcona la EPF 8 y tambén se ha consderado en logartmos. Demanda de servcos de vvenda La varable dependente de esta ecuacón se ha defndo a partr del gasto total anual realzado por el hogar, que está formado por dos componentes. La prmera es la suma de los gastos en agua, luz, gas o cualquer otra fuente energétca, reparacones, mantenmento general de la vvenda, tasas e mpuestos muncpales, contrbucón urbana y gastos comuntaros. La segunda componente es el alquler anual mputado de su vvenda para los propetaros, mentras que para los nqulnos es el alquler anual pagado. Los factores económcos renta dsponble del hogar y preco de los servcos de vvenda, se han consderado en logartmos, lo que mplca que los coefcentes asocados a estas varables en la ecuacón de demanda serán las correspondentes elastcdades. 8 La aproxmacón consderada ha sdo la meda por Comundades Autónomas de los alquleres anuales de las vvendas con un contrato de arrendamento posteror a

25 El preco asocado a la compra de la vvenda está referdo a una magntud stock y deberá modfcarse, ya que los gastos anuales en vvenda son una magntud flujo al medr el valor de los servcos de vvenda que el hogar recbe por su uso. Con esta ntencón, la modfcacón realzada ha sdo multplcar este preco por el tpo de descuento correspondente al perodo muestral 9. Los datos asocados a los años permten consderar un tpo de descuento, en térmnos reales, gual al 9%. En el cuadro A.1 se muestran todas las varables que aparecen en el modelo conjunto de formacón de hogar, régmen de tenenca y demanda de servcos de vvenda. En la prmera columna está el nombre de la varable y en la segunda columna está la descrpcón de la msma. 9 Esta modfcacón tambén se ha utlzado en el preco de compra de la ecuacón de tenenca. 25

DEFINICIÓN DE INDICADORES

DEFINICIÓN DE INDICADORES DEFINICIÓN DE INDICADORES ÍNDICE 1. Notacón básca... 3 2. Indcadores de ntegracón: comerco total de benes... 4 2.1. Grado de apertura... 4 2.2. Grado de conexón... 4 2.3. Grado de conexón total... 5 2.4.

Más detalles

Análisis de Regresión y Correlación

Análisis de Regresión y Correlación 1 Análss de Regresón y Correlacón El análss de regresón consste en emplear métodos que permtan determnar la mejor relacón funconal entre dos o más varables concomtantes (o relaconadas). El análss de correlacón

Más detalles

12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández

12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández MEMORIA DE LA ESTANCIA CON EL GRUPO DE VISIÓN Y COLOR DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE FÍSICA APLICADA A LAS CIENCIAS TECNOLÓGICAS. UNIVERSIDAD DE ALICANTE. 1-16 de Novembre de 01 Francsco Javer Burgos Fernández

Más detalles

EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I)

EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I) EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I) En un expermento comercal el nvestgador modfca algún factor (denomnado varable explcatva o ndependente) para observar el efecto de esta modfcacón sobre otro factor (denomnado

Más detalles

OPERACIONES ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS

OPERACIONES ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS P L V S V LT R A BANCO DE ESPAÑA OPERACIONES Gestón de la Informacón ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS El proceso de ntegracón fnancera dervado de la Unón Monetara exge la

Más detalles

Modelos de elección simple y múltiple. Regresión logit y probit. Modelos multilogit y multiprobit.

Modelos de elección simple y múltiple. Regresión logit y probit. Modelos multilogit y multiprobit. Modelos de eleccón smple y múltple. Regresón logt y probt. Modelos multlogt y multprobt. Sga J.Muro(14/4/2004) 2 Modelos de eleccón dscreta. Modelos de eleccón smple. Modelos de eleccón múltple. Fnal J.Muro(14/4/2004)

Más detalles

Clase 25. Macroeconomía, Sexta Parte

Clase 25. Macroeconomía, Sexta Parte Introduccón a la Facultad de Cs. Físcas y Matemátcas - Unversdad de Chle Clase 25. Macroeconomía, Sexta Parte 12 de Juno, 2008 Garca Se recomenda complementar la clase con una lectura cudadosa de los capítulos

Más detalles

Tema 3. Estadísticos univariados: tendencia central, variabilidad, asimetría y curtosis

Tema 3. Estadísticos univariados: tendencia central, variabilidad, asimetría y curtosis Tema. Estadístcos unvarados: tendenca central, varabldad, asmetría y curtoss 1. MEDIDA DE TEDECIA CETRAL La meda artmétca La medana La moda Comparacón entre las meddas de tendenca central. MEDIDA DE VARIACIÓ

Más detalles

1.- Una empresa se plantea una inversión cuyas características financieras son:

1.- Una empresa se plantea una inversión cuyas características financieras son: ESCUELA UNIVERSITARIA DE ESTUDIOS EMPRESARIALES. Departamento de Economía Aplcada (Matemátcas). Matemátcas Fnanceras. Relacón de Problemas. Rentas. 1.- Una empresa se plantea una nversón cuyas característcas

Más detalles

Estudios Económicos de Desarrollo Internacional.AEEADE. Vol. 2, núm 2 (2002)

Estudios Económicos de Desarrollo Internacional.AEEADE. Vol. 2, núm 2 (2002) Estudos Económcos de Desarrollo Internaconal.AEEADE. Vol. 2, núm 2 (2002) VINCULO ENTRE LOGRO EDUCACIONAL Y CARACTERÍSTICAS DE ESTÁNDAR DE VIDA EN LOS HOGARES DEL NORESTE DE ARGENTINA: UN ENFOQUE ECONOMETRICO

Más detalles

Consideraciones empíricas del consumo de los hogares: el caso del gasto en electricidad y alimentos

Consideraciones empíricas del consumo de los hogares: el caso del gasto en electricidad y alimentos Consderacones empírcas del consumo de los hogares: el caso del gasto en electrcdad y almentos Emprcal Consderatons of the Famles Consumpton: the Case uf the Expense n Electrcty and Food Maro Andrés Ramón

Más detalles

CONTROVERSIAS A LAS BASES TÉCNICO ECONOMICAS PRELIMINARES PROCESO TARIFARIO CONCESIONARIA COMPAÑÍA DE TELÉFONOS DE COYHAIQUE S.A.

CONTROVERSIAS A LAS BASES TÉCNICO ECONOMICAS PRELIMINARES PROCESO TARIFARIO CONCESIONARIA COMPAÑÍA DE TELÉFONOS DE COYHAIQUE S.A. CONTROVERSIAS A LAS BASES TÉCNICO ECONOMICAS PRELIMINARES PROCESO TARIFARIO CONCESIONARIA COMPAÑÍA DE TELÉFONOS DE COYHAIQUE S.A. PERÍODO 201-2020 Introduccón Las Bases Técnco Económcas Prelmnares, en

Más detalles

Maestría en Economía Facultad de Ciencias Económicas Universidad Nacional de La Plata TESIS DE MAESTRIA. ALUMNO Laura Carella. DIRECTOR Alberto Porto

Maestría en Economía Facultad de Ciencias Económicas Universidad Nacional de La Plata TESIS DE MAESTRIA. ALUMNO Laura Carella. DIRECTOR Alberto Porto Maestría en Economía Facultad de Cencas Económcas Unversdad Naconal de La Plata TESIS DE MAESTRIA ALUMNO Laura Carella TITULO Educacón unverstara: medcón del rendmento académco a través de fronteras de

Más detalles

2.2 TASA INTERNA DE RETORNO (TIR). Flujo de Caja Netos en el Tiempo

2.2 TASA INTERNA DE RETORNO (TIR). Flujo de Caja Netos en el Tiempo Evaluacón Económca de Proyectos de Inversón 1 ANTECEDENTES GENERALES. La evaluacón se podría defnr, smplemente, como el proceso en el cual se determna el mérto, valor o sgnfcanca de un proyecto. Este proceso

Más detalles

Investigación y Técnicas de Mercado. Previsión de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): Ajustes de Tendencia

Investigación y Técnicas de Mercado. Previsión de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): Ajustes de Tendencia Investgacón y Técncas de Mercado Prevsón de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): s de Tendenca Profesor: Ramón Mahía Curso 00-003 I.- Introduccón Hasta el momento,

Más detalles

Capitalización y descuento simple

Capitalización y descuento simple Undad 2 Captalzacón y descuento smple 2.1. Captalzacón smple o nterés smple 2.1.1. Magntudes dervadas 2.2. Intereses antcpados 2.3. Cálculo de los ntereses smples. Métodos abrevados 2.3.1. Método de los

Más detalles

Trabajo y Energía Cinética

Trabajo y Energía Cinética Trabajo y Energía Cnétca Objetvo General Estudar el teorema de la varacón de la energía. Objetvos Partculares 1. Determnar el trabajo realzado por una fuerza constante sobre un objeto en movmento rectlíneo..

Más detalles

MODELOS DE ELECCIÓN BINARIA

MODELOS DE ELECCIÓN BINARIA MODELOS DE ELECCIÓN BINARIA Econometría I UNLP http://www.econometra1.depeco.econo.unlp.edu.ar/ Modelos de Eleccón Bnara: Introduccón Estamos nteresados en la probabldad de ocurrenca de certo evento Podemos

Más detalles

Relaciones entre variables

Relaciones entre variables Relacones entre varables Las técncas de regresón permten hacer predccones sobre los valores de certa varable Y (dependente), a partr de los de otra (ndependente), entre las que se ntuye que exste una relacón.

Más detalles

Desigualdad de oportunidades y el rol del sistema educativo en los logros de los jóvenes uruguayos

Desigualdad de oportunidades y el rol del sistema educativo en los logros de los jóvenes uruguayos Desgualdad de oportundades y el rol del sstema educatvo en los logros de los jóvenes uruguayos Cecla Llambí Marcelo Perera Pablo Messna Febrero de 2009 Esta nvestgacón fue fnancada por el Fondo Carlos

Más detalles

TEMA 10. OPERACIONES PASIVAS Y OPERACIONES ACTIVAS.

TEMA 10. OPERACIONES PASIVAS Y OPERACIONES ACTIVAS. GESTIÓN FINANCIERA. TEMA 10. OPERACIONES PASIVAS Y OPERACIONES ACTIVAS. 1.- Funconamento de las cuentas bancaras. FUNCIONAMIENTO DE LAS CUENTAS BANCARIAS. Las cuentas bancaras se dvden en tres partes:

Más detalles

Histogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos.

Histogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos. ESTADÍSTICA I. Recuerda: Poblacón: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determnada propedad, que llamamos carácter estadístco. Los elementos de la poblacón se llaman ndvduos. Muestra:

Más detalles

REGRESION Y CORRELACION

REGRESION Y CORRELACION nav Estadístca (complementos) 1 REGRESION Y CORRELACION Fórmulas báscas en la regresón lneal smple Como ejemplo de análss de regresón, descrbremos el caso de Pzzería Armand, cadena de restaurantes de comda

Más detalles

GUIA DE ALCANCE FINANCIERO CAE OPERACIONES DE CRÉDITO HIPOTECARIO

GUIA DE ALCANCE FINANCIERO CAE OPERACIONES DE CRÉDITO HIPOTECARIO INTRODUCCIÓN La ley 2.555 publcada el día 5 de dcembre de 211 y que entró en vgenca el día 4 de marzo de 212, que modca la ley 19.496 Sobre Proteccón de los Derechos de los Consumdores (LPC, regula desde

Más detalles

TEMA 6. La producción, el tipo de interés y el tipo de cambio: el modelo Mundell-Fleming

TEMA 6. La producción, el tipo de interés y el tipo de cambio: el modelo Mundell-Fleming TEMA 6. La produccón, el tpo de nterés y el tpo de cambo: el modelo Mundell-Flemng Anhoa Herrarte Sánchez Dpto. de Análss Económco: Teoría Económca e Hstora Económca Curso 2010-2011 Bblografía 1. Blanchard,

Más detalles

Econometría. Ayudantía # 01, Conceptos Generales, Modelo de Regresión. Profesor: Carlos R. Pitta 1

Econometría. Ayudantía # 01, Conceptos Generales, Modelo de Regresión. Profesor: Carlos R. Pitta 1 Escuela de Ingenería Comercal Ayudantía # 01, Conceptos Generales, Modelo de Regresón Profesor: Carlos R. Ptta 1 1 cptta@spm.uach.cl Escuela de Ingenería Comercal Ayudantía 01 Parte 01: Comentes Señale

Más detalles

Diseño de una metodología sistémica de evaluación de impacto territorial de intervenciones urbanísticas

Diseño de una metodología sistémica de evaluación de impacto territorial de intervenciones urbanísticas Dseño de una metodología sstémca de evaluacón de mpacto terrtoral de ntervencones urbanístcas Report de recerca Nº 1 Jorge Cerda Troncoso Enero 2009 Problema de nvestgacón: el problema que se enfrenta

Más detalles

Unidad I. 1. 1. Definición de reacción de combustión. 1. 2. Clasificación de combustibles

Unidad I. 1. 1. Definición de reacción de combustión. 1. 2. Clasificación de combustibles 2 Undad I.. Defncón de reaccón de combustón La reaccón de combustón se basa en la reaccón químca exotérmca de una sustanca (o una mezcla de ellas) denomnada combustble, con el oxígeno. Como consecuenca

Más detalles

Material realizado por J. David Moreno y María Gutiérrez. Asignatura: Economía Financiera

Material realizado por J. David Moreno y María Gutiérrez. Asignatura: Economía Financiera Tema - MATEMÁTICAS FINANCIERAS Materal realzado por J. Davd Moreno y María Gutérrez Unversdad Carlos III de Madrd Asgnatura: Economía Fnancera Apuntes realzados por J. Davd Moreno y María Gutérrez Advertenca

Más detalles

Comparación entre distintos Criterios de decisión (VAN, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó

Comparación entre distintos Criterios de decisión (VAN, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó Comparacón entre dstntos Crteros de decsón (, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó Master of Scence en Evaluacón de Proyectos (Unversty of York) Project Management Professonal (PMP certfed by the PMI) Profesor

Más detalles

RESUELTOS POR M. I. A. MARIO LUIS CRUZ VARGAS PROBLEMAS RESUELTOS DE ANUALIDADES ANTICIPADAS

RESUELTOS POR M. I. A. MARIO LUIS CRUZ VARGAS PROBLEMAS RESUELTOS DE ANUALIDADES ANTICIPADAS PROBLEMAS RESUELTOS DE ANUALIDADES ANTICIPADAS. En las msmas condcones, qué tpo de anualdades produce un monto mayor: una vencda o una antcpada? Por qué? Las anualdades antcpadas producen un monto mayor

Más detalles

C I R C U L A R N 2.133

C I R C U L A R N 2.133 Montevdeo, 17 de Enero de 2013 C I R C U L A R N 2.133 Ref: Insttucones de Intermedacón Fnancera - Responsabldad patrmonal neta mínma - Susttucón de la Dsposcón Transtora del art. 154 y de los arts. 158,

Más detalles

Elección de la duración del viaje vacacional: una aproximación con modelos de recuento 1

Elección de la duración del viaje vacacional: una aproximación con modelos de recuento 1 Eleccón de la duracón del vaje vacaconal: una apromacón con modelos de recuento 1 RECIBIDO: 7 de julo de 2004 ACEPTADO: 31 de octubre de 2005 Juan Lus Ncolau Gonzálbez Francsco J. Más Ruz Unversdad de

Más detalles

Economía de la Empresa: Financiación

Economía de la Empresa: Financiación Economía de la Empresa: Fnancacón Francsco Pérez Hernández Departamento de Fnancacón e Investgacón de la Unversdad Autónoma de Madrd Objetvo del curso: Dentro del contexto de Economía de la Empresa, se

Más detalles

XLVII Reunión Anual. Noviembre de 2012

XLVII Reunión Anual. Noviembre de 2012 ANALES ASOCIACION ARGENTINA DE ECONOMIA POLITICA XLVII Reunón Anual Novembre de 2012 ISSN 1852-0022 ISBN 978-987-28590-0-8 EXPLICACIÓN DE LAS DECISIONES DE COMPRA DE ALCOHOL Y TABACO DE LOS HOGARES SANTAFESINOS

Más detalles

CURSO INTERNACIONAL: CONSTRUCCIÓN DE ESCENARIOS ECONÓMICOS Y ECONOMETRÍA AVANZADA. Instructor: Horacio Catalán Alonso

CURSO INTERNACIONAL: CONSTRUCCIÓN DE ESCENARIOS ECONÓMICOS Y ECONOMETRÍA AVANZADA. Instructor: Horacio Catalán Alonso CURSO ITERACIOAL: COSTRUCCIÓ DE ESCEARIOS ECOÓMICOS ECOOMETRÍA AVAZADA Instructor: Horaco Catalán Alonso Modelo de Regresón Lneal Smple El modelo de regresón lneal representa un marco metodológco, que

Más detalles

CARACTERÍSTICAS DETERMINANTES DEL TURISMO EN LAS ISLAS CANARIAS

CARACTERÍSTICAS DETERMINANTES DEL TURISMO EN LAS ISLAS CANARIAS CARACTERÍSTICAS DETERMINANTES DEL TURISMO EN LAS ISLAS CANARIAS Santago Rodríguez Feoo - sant@empresarales.ulpgc.es Dela Dávla Quntana - dela@empresarales.ulpgc.es Aleandro Rodríguez Caro - alek@empresarales.ulpgc.es

Más detalles

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa 21 de enero de 2009

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa 21 de enero de 2009 UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingenería Informátca Examen de Investgacón Operatva 2 de enero de 2009 PROBLEMA. (3 puntos) En Murca, junto al río Segura, exsten tres plantas ndustrales: P, P2 y P3. Todas

Más detalles

ANÁLISIS DE ACCESIBILIDAD E INTERACCIÓN ESPECIAL:

ANÁLISIS DE ACCESIBILIDAD E INTERACCIÓN ESPECIAL: Geografía y Sstemas de Informacón Geográfca (GEOSIG). Revsta dgtal del Grupo de Estudos sobre Geografía y Análss Espacal con Sstemas de Informacón Geográfca (GESIG). Programa de Estudos Geográfcos (PROEG).

Más detalles

Patrimonio en planes de pensiones privados individuales, nivel educativo y hábitos financieros de las familias en España

Patrimonio en planes de pensiones privados individuales, nivel educativo y hábitos financieros de las familias en España Patrmono en planes de pensones prvados ndvduales, nvel educatvo y hábtos fnanceros de las famlas en España José Sánchez Campllo jsanchez@ugr.es Manuel Salas Velasco msalas@ugr.es Dolores Moreno Herrero

Más detalles

CÁLCULO DE LA TASA INTERNA DE RETORNO DE LA EDUCACIÓN EN COLOMBIA *

CÁLCULO DE LA TASA INTERNA DE RETORNO DE LA EDUCACIÓN EN COLOMBIA * CÁLCULO DE LA TASA INTERNA DE RETORNO DE LA EDUCACIÓN EN * INTRODUCCIÓN Helmuth Yesd Aras Gómez ** Álvaro Hernando Chaves Castro *** El efecto de la educacón sobre el desarrollo económco tradconalmente

Más detalles

Tema 1: Estadística Descriptiva Unidimensional Unidad 2: Medidas de Posición, Dispersión y de Forma

Tema 1: Estadística Descriptiva Unidimensional Unidad 2: Medidas de Posición, Dispersión y de Forma Estadístca Tema 1: Estadístca Descrptva Undmensonal Undad 2: Meddas de Poscón, Dspersón y de Forma Área de Estadístca e Investgacón Operatva Lceso J. Rodríguez-Aragón Septembre 2010 Contendos...............................................................

Más detalles

Rentas financieras. Unidad 5

Rentas financieras. Unidad 5 Undad 5 Rentas fnanceras 5.. Concepto de renta 5.2. Clasfcacón de las rentas 5.3. Valor captal o fnancero de una renta 5.4. Renta constante, nmedata, pospagable y temporal 5.4.. Valor actual 5.4.2. Valor

Más detalles

CÁLCULO VECTORIAL 1.- MAGNITUDES ESCALARES Y VECTORIALES. 2.- VECTORES. pág. 1

CÁLCULO VECTORIAL 1.- MAGNITUDES ESCALARES Y VECTORIALES. 2.- VECTORES. pág. 1 CÁLCL ECTRIAL 1. Magntudes escalares y vectorales.. ectores. Componentes vectorales. ectores untaros. Componentes escalares. Módulo de un vector. Cosenos drectores. 3. peracones con vectores. 3.1. Suma.

Más detalles

DIPLOMADO EN LOGÍSTICA Y CADENA DE SUMINISTRO

DIPLOMADO EN LOGÍSTICA Y CADENA DE SUMINISTRO IPLOMAO EN LOGÍSTICA Y CAENA E SUMINISTRO MÓULO I: Rs Poolng CRISTINA GIGOLA epto Ingenería Industral ITAM ggola@tam.mx Coordnacón en la SC ecsones que maxmcen la utldad de la SC. Caso 1: El mercado determna

Más detalles

2.5 Especialidades en la facturación eléctrica

2.5 Especialidades en la facturación eléctrica 2.5 Especaldades en la facturacón eléctrca Es necesaro destacar a contnuacón algunos aspectos peculares de la facturacón eléctrca según Tarfas, que tendrán su mportanca a la hora de establecer los crteros

Más detalles

TEMA 4 Variables aleatorias discretas Esperanza y varianza

TEMA 4 Variables aleatorias discretas Esperanza y varianza Métodos Estadístcos para la Ingenería Curso007/08 Felpe Ramírez Ingenería Técnca Químca Industral TEMA 4 Varables aleatoras dscretas Esperanza y varanza La Probabldad es la verdadera guía de la vda. Ccerón

Más detalles

Cifrado de imágenes usando autómatas celulares con memoria

Cifrado de imágenes usando autómatas celulares con memoria Cfrado de mágenes usando autómatas celulares con memora L. Hernández Encnas 1, A. Hernández Encnas 2, S. Hoya Whte 2, A. Martín del Rey 3, G. Rodríguez Sánchez 4 1 Insttuto de Físca Aplcada, CSIC, C/Serrano

Más detalles

Física I. TRABAJO y ENERGÍA MECÁNICA. Apuntes complementarios al libro de texto. Autor : Dr. Jorge O. Ratto

Física I. TRABAJO y ENERGÍA MECÁNICA. Apuntes complementarios al libro de texto. Autor : Dr. Jorge O. Ratto ísca I Apuntes complementaros al lbro de teto TRABAJO y ENERGÍA MECÁNICA Autor : Dr. Jorge O. Ratto Estudaremos el trabajo mecánco de la sguente manera : undmensonal constante Tpo de movmento varable bdmensonal

Más detalles

ADENDA 008 LICITACIÓN L-CEEC-001-12

ADENDA 008 LICITACIÓN L-CEEC-001-12 ADENDA 008 LICITACIÓN L-CEEC-001-12 OBJETO: CONTRATACIÓN DE LA CONSTRUCCIÓN DE LA FASE I DEL RECINTO FERIAL, DEL CENTRO DE EVENTOS Y EXPOSICIONES DEL CARIBE PUERTA DE ORO POR EL SISTEMA DE ECIOS UNITARIOS

Más detalles

Aspectos fundamentales en el análisis de asociación

Aspectos fundamentales en el análisis de asociación Carrera: Ingenería de Almentos Perodo: BR01 Docente: Lc. María V. León Asgnatura: Estadístca II Seccón A Análss de Regresón y Correlacón Lneal Smple Poblacones bvarantes Una poblacón b-varante contene

Más detalles

CUADRIENIO 2011 2014

CUADRIENIO 2011 2014 INFORME TÉCNICO PEAJE POR USO DE INSTALACIONES DE TRANSMISIÓN ADICIONAL POR PARTE DE USUARIOS SOMETIDOS REGULACIÓN DE PRECIOS QUE SE CONECTAN DIRECTAMENTE DESDE INSTALACIONES ADICIONALES CUADRIENIO 2011

Más detalles

MATEMÁTICA DE LAS OPERACIONES FINANCIERAS I

MATEMÁTICA DE LAS OPERACIONES FINANCIERAS I MATEMÁTICA DE LAS OPERACIONES FINANCIERAS I CURSO 0/04 PRIMERA SEMANA Día 7/0/04 a las 6 horas MATERIAL AUXILIAR: Calculadora fnancera DURACIÓN: horas. a) Captal fnancero aleatoro: Concepto. Equvalente

Más detalles

De factores fijos. Mixto. Con interacción Sin interacción. No equilibrado. Jerarquizado

De factores fijos. Mixto. Con interacción Sin interacción. No equilibrado. Jerarquizado Análss de la varanza con dos factores. Introduccón Hasta ahora se ha vsto el modelo de análss de la varanza con un factor que es una varable cualtatva cuyas categorías srven para clasfcar las meddas de

Más detalles

CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA

CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA Alca Maroto, Rcard Boqué, Jord Ru, F. Xaver Rus Departamento de Químca Analítca y Químca Orgánca Unverstat Rovra Vrgl. Pl. Imperal Tàrraco,

Más detalles

TEMA 4 Amplificadores realimentados

TEMA 4 Amplificadores realimentados TEM 4 mplfcadores realmentados 4.1.- Introduccón La realmentacón (feedback en nglés) negata es amplamente utlzada en el dseño de amplfcadores ya que presenta múltples e mportantes benefcos. Uno de estos

Más detalles

APLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES

APLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES APLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES Documento Preparado para la Cámara de Fondos de Inversón Versón 203 Por Rodrgo Matarrta Venegas 23 de Setembre del 204 2 Análss Industral

Más detalles

ESTUDIOS LONGITUDINALES DE MEDIDAS REPETIDAS. MODELOS DE DISEÑO Y DE ANÁLISIS

ESTUDIOS LONGITUDINALES DE MEDIDAS REPETIDAS. MODELOS DE DISEÑO Y DE ANÁLISIS Avances en Medcón, 5, 9 26 2007 ESTUDIOS LONGITUDINALES DE MEDIDAS REPETIDAS. MODELOS DE DISEÑO Y DE ANÁLISIS Resumen Jame Arnau Gras ** Unverstat de Barcelona, España Las estructuras de dseño, así como

Más detalles

2.AUTORIDADES Y PERSONAL

2.AUTORIDADES Y PERSONAL JUEVES, DE MAYO DE 05 - BOC NÚM. 95.AUTORIDADES Y PERSONAL..CURSOS, OPOSICIONES Y CONCURSOS CONSEJO DE GOBIERNO Decreto 8/05, 0 abrl, por el que se aprueba la Oferta Empleo Públco para el año 05. I El

Más detalles

UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA, CUCEI DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA LABORATORIO DE ELECTRÓNICA II

UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA, CUCEI DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA LABORATORIO DE ELECTRÓNICA II UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA, CUCEI DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA LABORATORIO DE ELECTRÓNICA II PRACTICA 11: Crcutos no lneales elementales con el amplfcador operaconal OBJETIVO: El alumno se famlarzará con

Más detalles

DOCUMENTOS DE TRABAJO Serie Economía

DOCUMENTOS DE TRABAJO Serie Economía Nº 233 SUSTITUCIÓN ENTRE TELEFONÍA FIJA Y MÓVIL EN CHILE M. SOLEDAD ARELLANO - JOSÉ MIGUEL BENAVENTE DOCUMENTOS DE TRABAJO Sere Economía M. Soledad Arellano 2 José Mguel Benavente 3 Abrl 2007 Resumen Susttucón

Más detalles

Correlación y regresión lineal simple

Correlación y regresión lineal simple . Regresón lneal smple Correlacón y regresón lneal smple. Introduccón La correlacón entre dos varables ( e Y) se refere a la relacón exstente entre ellas de tal manera que a determnados valores de se asocan

Más detalles

EJERCICIOS: Tema 3. Los ejercicios señalados con.r se consideran de conocimientos previos necesarios para la comprensión del tema 3.

EJERCICIOS: Tema 3. Los ejercicios señalados con.r se consideran de conocimientos previos necesarios para la comprensión del tema 3. EJERCICIOS: Tema 3 Los ejerccos señalados con.r se consderan de conocmentos prevos necesaros para la comprensón del tema 3. Ejercco 1.R Dos bblotecas con el msmo fondo bblográfco especalzado ofrecen las

Más detalles

RESISTENCIAS EN SERIE Y LEY DE LAS MALLAS V 1 V 2 V 3 A B C

RESISTENCIAS EN SERIE Y LEY DE LAS MALLAS V 1 V 2 V 3 A B C RESISTENCIS EN SERIE Y LEY DE LS MLLS V V 2 V 3 C D Fgura R R 2 R 3 Nomenclatura: Suponemos que el potencal en es mayor que el potencal en, por lo tanto la ntensdad de la corrente se mueve haca la derecha.

Más detalles

Índice de Precios de las Materias Primas

Índice de Precios de las Materias Primas May-15 Resumen Ejecutvo El objetvo del (IPMP) es sntetzar la dnámca de los precos de las exportacones de Argentna, consderando la relatva establdad en el corto plazo de los precos de las ventas externas

Más detalles

Tema 7: Variables Ficticias

Tema 7: Variables Ficticias Tema 7: Varables Fctcas Máxmo Camacho Máxmo Camacho Econometría I - ADE+D /2 - Tema 7 Varables fctcas Bloque I: El modelo lneal clásco r Tema : Introduccón a la econometría r Tema 2: El modelo de regresón

Más detalles

APENDICE A. El Robot autónomo móvil RAM-1.

APENDICE A. El Robot autónomo móvil RAM-1. Planfcacón de Trayectoras para Robots Móvles APENDICE A. El Robot autónomo móvl RAM-1. A.1. Introduccón. El robot autónomo móvl RAM-1 fue dseñado y desarrollado en el Departamento de Ingenería de Sstemas

Más detalles

1.- Elegibilidad de estudiantes. 2.- Selección de estudiantes - 2 -

1.- Elegibilidad de estudiantes. 2.- Selección de estudiantes - 2 - Unversdad Euskal Herrko del País Vasco Unbertstatea NORMATIVA PARA SOCRATES/ERASMUS Y DEMÁS PROGRAMAS DE MOVILIDAD AL EXTRANJERO DE ALUMNOS (Aprobada en Junta de Facultad del día 12 de marzo de 2002) La

Más detalles

PARTICIPACIÓN LABORAL DE LAS MUJERES EN LAS REGIONES DE CHILE

PARTICIPACIÓN LABORAL DE LAS MUJERES EN LAS REGIONES DE CHILE Revsta UNIVERSUM Nº 25 Vol. 2 2010 Unversdad de Talca Partcpacón laboral de las mujeres en las regones de Chle Luz María Ferrada Bórquez Plar Zarzosa Espna Pp. 79 a 99 PARTICIPACIÓN LABORAL DE LAS MUJERES

Más detalles

CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN

CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN BOLETÍN OFICIAL DE CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN Orn EDU/59/2010, 9 julo, para la acredtacón la formacón nvel básco en prevencón resgos laborales para el alumnado que haya obtendo el título técnco o técnco superor

Más detalles

Focalización Geográfica del Gasto Social: Mapas de Pobreza. Javier Escobal Máximo Torero * Carmen Ponce ** RED CIES DE POBREZA GRADE-APOYO

Focalización Geográfica del Gasto Social: Mapas de Pobreza. Javier Escobal Máximo Torero * Carmen Ponce ** RED CIES DE POBREZA GRADE-APOYO Focalzacón Geográfca del Gasto Socal: Mapas de Pobreza Javer Escobal Máxmo Torero * Carmen Ponce ** RED CIES DE POBREZA GRADE-APOYO INFORME FINAL Juno, 2001 Investgador Prncpal, GRADE ** Investgadora Asstente,

Más detalles

El Índice de Desarrollo Humano y su aplicación a las entidades federativas en México

El Índice de Desarrollo Humano y su aplicación a las entidades federativas en México Gaceta de Economía Año, Núm. El Índce de Desarrollo Humano y su aplcacón a las entdades federatvas en Méxco Rodrgo García-Verdú * Síntess En este trabajo se analza al Índce de Desarrollo Humano (IDH) como

Más detalles

ACTIVIDADES INICIALES

ACTIVIDADES INICIALES Soluconaro 7 Números complejos ACTIVIDADES INICIALES 7.I. Clasfca los sguentes números, dcendo a cuál de los conjuntos numércos pertenece (entendendo como tal el menor conjunto). a) 0 b) 6 c) d) e) 0 f)

Más detalles

LA FINANCIACION DE PROVEEDORES Y LA GESTION DE STOCKS. UNA VISION CONJUNTA.

LA FINANCIACION DE PROVEEDORES Y LA GESTION DE STOCKS. UNA VISION CONJUNTA. LA FINANCIACION DE PROVEEDORES Y LA GESTION DE STOCKS. UNA VISION CONJUNTA. Lucía Isabel García Cebrán Departamento de Economía y Dreccón de Empresas Unversdad de Zaragoza Gran Vía, 2 50.005 Zaragoza (España)

Más detalles

CAPÍTULO 3 METODOLOGÍA. En el siguiente capítulo se presenta al inicio, definiciones de algunos conceptos actuariales

CAPÍTULO 3 METODOLOGÍA. En el siguiente capítulo se presenta al inicio, definiciones de algunos conceptos actuariales CAPÍTULO 3 METODOLOGÍA En el sguente capítulo se presenta al nco, defncones de algunos conceptos actuarales que se utlzan para la elaboracón de las bases técncas del Producto de Salud al gual que la metodología

Más detalles

Modelos lineales Regresión simple y múl3ple

Modelos lineales Regresión simple y múl3ple Modelos lneales Regresón smple y múl3ple Dept. of Marne Scence and Appled Bology Jose Jacobo Zubcoff Modelos de Regresón Smple Que tpo de relacón exste entre varables Predccón de valores a partr de una

Más detalles

Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EMPRESARIAL

Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EMPRESARIAL INTRODUCCIÓN A LA ESTADÍSTICA EMPRESARIAL Relacón de Ejerccos nº 2 ( tema 5) Curso 2002/2003 1) Las cento trenta agencas de una entdad bancara presentaban, en el ejercco 2002, los sguentes datos correspondentes

Más detalles

Incentivos económicos de las empresas a participar en acuerdos ambientales voluntarios: análisis del Programa de Industria Limpia

Incentivos económicos de las empresas a participar en acuerdos ambientales voluntarios: análisis del Programa de Industria Limpia Gaceta de Economía Año 16, Número Especal, Tomo I Incentvos económcos de las empresas a partcpar en acuerdos ambentales voluntaros: análss del Programa de Industra Lmpa Vcente Ruíz 1, Marsol Rvera-Planter

Más detalles

Incertidumbre de la Medición: Teoría y Práctica

Incertidumbre de la Medición: Teoría y Práctica CAPACIDAD, GESTION Y MEJORA Incertdumbre de la Medcón: Teoría y Práctca (1 ra Edcón) Autores: Sfredo J. Sáez Ruz Lus Font Avla Maracay - Estado Aragua - Febrero 001 Copyrght 001 L&S CONSULTORES C.A. Calle

Más detalles

Concentración accionarial y liquidez de mercado: Un análisis con ecuaciones simultáneas

Concentración accionarial y liquidez de mercado: Un análisis con ecuaciones simultáneas Concentracón acconaral y lqudez de mercado: Un análss con ecuacones smultáneas Antono MÍNGUEZ VERA Unversdad Poltécnca de Cartagena Juan Francsco MARTÍN UGEDO** Unversdad de Murca Resumen: Este trabajo

Más detalles

PROPORCIONAR RESERVA ROTANTE PARA EFECTUAR LA REGULACIÓN PRIMARIA DE FRECUENCIA ( RPF)

PROPORCIONAR RESERVA ROTANTE PARA EFECTUAR LA REGULACIÓN PRIMARIA DE FRECUENCIA ( RPF) ANEXO I EVALUACIÓN DE LA ENERGIA REGULANTE COMENSABLE (RRmj) OR ROORCIONAR RESERVA ROTANTE ARA EFECTUAR LA REGULACIÓN RIMARIA DE FRECUENCIA ( RF) REMISAS DE LA METODOLOGÍA Las pruebas dnámcas para la Regulacón

Más detalles

El Impacto de las Remesas en el PIB y el Consumo en México, 2015

El Impacto de las Remesas en el PIB y el Consumo en México, 2015 El Impacto de las Remesas en el y el Consumo en Méxco, 2015 Ilana Zárate Gutérrez y Javer González Rosas Cudad de Méxco Juno 23 de 2016 1 O B J E T I V O Durante muchos años la mgracón ha sdo vsta como

Más detalles

EXAMEN FINAL DE ECONOMETRIA, 3º CURSO (GRADOS EN ECO y ADE) 6 de Junio de :00 horas. Pregunta 19 A B C En Blanco. Pregunta 18 A B C En Blanco

EXAMEN FINAL DE ECONOMETRIA, 3º CURSO (GRADOS EN ECO y ADE) 6 de Junio de :00 horas. Pregunta 19 A B C En Blanco. Pregunta 18 A B C En Blanco EXAMEN FINAL DE ECONOMETRIA, 3º CURSO (GRADOS EN ECO y ADE) 6 de Juno de 3 9: horas Prmer Apelldo: Nombre: DNI: Teléfono: Segundo Apelldo: Grupo y Grado: Profesor(a): e mal: Pregunta A B C En Blanco Pregunta

Más detalles

MOVILIDAD, TENENCIA Y DEMANDA DE VIVIENDA EN ESPAÑA

MOVILIDAD, TENENCIA Y DEMANDA DE VIVIENDA EN ESPAÑA MOVILIDAD, TENENCIA Y DEMANDA DE VIVIENDA EN ESPAÑA Mª Consuelo Colom y Mª Cruz Molés * WP-EC 2003-18 Correspondenca a: Mª Cruz Molés, Departamento de Economía Aplcada, Unversdad de Valenca, Edfco Departamental

Más detalles

CIRCULAR Nº 1.294. Rentabilidad de la Cuota y de la Cuenta de Capitalización Individual y Costo Previsional. Deroga la Circular N 736.

CIRCULAR Nº 1.294. Rentabilidad de la Cuota y de la Cuenta de Capitalización Individual y Costo Previsional. Deroga la Circular N 736. CIRCULAR Nº 1.294 VISTOS: Las facultades que confere la ley a esta Superntendenca, se mparten las sguentes nstruccones de cumplmento oblgatoro para todas las Admnstradoras de Fondos de Pensones. REF.:

Más detalles

Objetivo del tema. Esquema del tema. Economía Industrial. Tema 2. La demanda de la industria

Objetivo del tema. Esquema del tema. Economía Industrial. Tema 2. La demanda de la industria Economía Industral Tema. La demanda de la ndustra Objetvo del tema Entender el modelo económco de comportamento del consumdor, fnalmente resumdo en la funcón de demanda. Comprender el carácter abstracto

Más detalles

Instituto Tecnológico Superior del Sur del Estado de Yucatán EGRESIÓN LINEAL REGRESI. 10 kg. 10 cm

Instituto Tecnológico Superior del Sur del Estado de Yucatán EGRESIÓN LINEAL REGRESI. 10 kg. 10 cm Insttuto Tecnológco Superor del Sur del Estado de Yucatán REGRESI EGRESIÓN LINEAL 100 90 80 70 60 10 kg. 50 40 10 cm. 30 140 150 160 170 180 190 200 Objetvo de la undad Insttuto Tecnológco Superor del

Más detalles

7.5.VARIOS CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTE DIRECCIÓN GENERAL DE INNOVACIÓN Y CENTROS EDUCATIVOS

7.5.VARIOS CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTE DIRECCIÓN GENERAL DE INNOVACIÓN Y CENTROS EDUCATIVOS BOLETÍN OFICIAL DE 7.5.VARIOS CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN, CULTURA Y DEPORTE DIRECCIÓN GENERAL DE INNOVACIÓN Y CENTROS EDUCATIVOS Instruccones para concretar el procedmento para la obtencón l título Graduado

Más detalles

Glosario básico. de términos estadísticos

Glosario básico. de términos estadísticos Glosaro básco de térmnos estadístcos Lma, mayo de 2006 CREDITOS Dreccón y Supervsón Lupe Berrocal de Montestruque Drectora Técnca del Centro de Investgacón y Desarrollo Responsable del documento Hermna

Más detalles

M. Monteverde ; M. Cipponeri ; C. Angelaccio y S. Batakis

M. Monteverde ; M. Cipponeri ; C. Angelaccio y S. Batakis Défct de Servcos de Saneamento Básco y Resgo de Padecmento de Darreas: Una Estmacón de los Costos de Tratamentos de Salud para el Conurbano Bonaerense M. Monteverde ; M. Cpponer ; C. Angelacco y S. Bataks

Más detalles

Prof. Antonio Santillana del Barrio y Ainhoa Herrarte Sánchez Universidad Autónoma de Madrid Curso 2012-2013

Prof. Antonio Santillana del Barrio y Ainhoa Herrarte Sánchez Universidad Autónoma de Madrid Curso 2012-2013 Tema 6 El modelo IS-LM Prof. Antono Santllana del Barro y Anhoa Herrarte Sánchez Unversdad Autónoma de Madrd Curso 2012-2013 Bblografía oblgatora Capítulo 5, Macroeconomía, (Blanchard et al) Apuntes de

Más detalles

Unidad Central del Valle del Cauca Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Contables Programa de Contaduría Pública

Unidad Central del Valle del Cauca Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Contables Programa de Contaduría Pública Undad Central del Valle del Cauca Facultad de Cencas Admnstratvas, Económcas y Contables Programa de Contaduría Públca Curso de Matemátcas Fnanceras Profesor: Javer Hernando Ossa Ossa Ejerccos resueltos

Más detalles

Matemática Financiera Sistemas de Amortización de Deudas

Matemática Financiera Sistemas de Amortización de Deudas Matemátca Fnancera Sstemas de Amortzacón de Deudas 7 Qué aprendemos Sstema Francés: Descomposcón de la cuota. Amortzacones acumuladas. Cálculo del saldo. Evolucón. Representacón gráfca. Expresones recursvas

Más detalles

Efectos de la temporalidad sobre los beneficios de las empresas manufactureras españolas

Efectos de la temporalidad sobre los beneficios de las empresas manufactureras españolas Efectos de la temporaldad sobre los benefcos de las empresas manufactureras españolas César Rodríguez Gutérrez Unversdad de Ovedo Códgo JEL: J21, J41 Palabras clave: Empleo temporal, benefcos, productvdad

Más detalles

Los efectos no monetarios de la educación. Análisis a partir del consumo de los hogares

Los efectos no monetarios de la educación. Análisis a partir del consumo de los hogares Los efectos no monetaros de la educacón. Análss a partr del consumo de los hogares The non-monetary effects of educaton. Analyss of households consumpton patterns DOI: 10-4438/1988-592X-RE-2011-355-031

Más detalles

Respuesta A.C. del FET 1/14

Respuesta A.C. del FET 1/14 espuesta A.C. del FET 1/14 1. Introduccón Una ez que se ubca al transstor dentro de la zona saturada o de corrente de salda constante, se puede utlzar como amplfcador de señales. En base a un FET canal

Más detalles

PROBLEMAS DE ELECTRÓNICA ANALÓGICA (Diodos)

PROBLEMAS DE ELECTRÓNICA ANALÓGICA (Diodos) PROBLEMAS DE ELECTRÓNCA ANALÓGCA (Dodos) Escuela Poltécnca Superor Profesor. Darío García Rodríguez . En el crcuto de la fgura los dodos son deales, calcular la ntensdad que crcula por la fuente V en funcón

Más detalles

Disipación de energía mecánica

Disipación de energía mecánica Laboratoro de Mecáa. Expermento 13 Versón para el alumno Dspacón de energía mecáa Objetvo general El estudante medrá la energía que se perde por la accón de la uerza de rozamento. Objetvos partculares

Más detalles

La reforma del FCI ante las nuevas Perspectivas Financieras de la UE

La reforma del FCI ante las nuevas Perspectivas Financieras de la UE La reforma del FCI ante las nuevas Perspectvas Fnanceras de la UE Mara CUBEL (cubel@ub.edu) Crstna de GISPERT (crsdegspert@ub.edu) Unverstat de Barcelona Insttut d Economa de Barcelona Abstract En este

Más detalles