EL MÉTODO DE LOS ELEMENTOS FINITOS: Una Introducción

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "EL MÉTODO DE LOS ELEMENTOS FINITOS: Una Introducción"

Transcripción

1

2

3 EL MÉTODO DE LOS ELEMENTOS FINITOS: Una Introduccón

4 Zeferno A. da Fonseca Lopes EL MÉTODO DE LOS ELEMENTOS FINITOS: Una Introduccón

5 Unversdad Rafael Urdaneta Autordades Rectorales Dr. Jesús Esparza Bracho, Rector Ing. Maulo Rodríguez, Vcerrector Académco Ing. Salvador Conde, Secretaro Lc. Nanc Vllarroel M.L.S. Drectora de Bloteca Fondo Edtoral Bloteca Unversdad Rafael Urdaneta Portada: Luz Elena Hernández Unversdad Rafael Urdaneta, Fondo Edtoral Bloteca Vereda del Lago, Maracao, Venezuela. ISBN: Deposto Legal: lf8556

6 A ms Has: Maranella Rosel Patrca

7 v CONTENIDO Prefaco Capítulo I Conceptos áscos del método de los elementos fntos. Introduccón. Antecedentes hstórcos. Etapas áscas en la formulacón del método de los elementos fntos.. Defncón del prolema su domno 4.. Dscretzacón del domno 4.. Identfcacón de la(s) varale(s) 5..4 Formulacón del prolema 5..5 Estalecmento de los sstemas de referenca 5..6 Construccón de las funcones de apromacón de los elementos 6..7 Determnacón de las ecuacones de los elementos 7..8 Transformacón de coordenadas 8..9 Ensamlae de las ecuacones de los elementos 8.. Introduccón de las condcones de contorno 8.. Solucón del sstema de ecuacones resultante 8.. Interpretacón de los resultados 8.4 Eemplo.. Determnacón del valor de 9.5 Implementacón computaconal del método de los elementos fntos.6 Métodos formulacones de las ecuacones de los elementos.6. El método drecto.6. El método varaconal.6. El método de los resduos pesados.7 Modelos de elementos fntos en la mecánca de los sóldos 4.8 Modelos de elementos fntos en la mecánca de los fludos 4 Capítulo II 7 Formulacón del método de los elementos fntos vía el método drecto. Introduccón 7. Sstemas de resortes lneales 7. Elementos smples de la mecánca estructural 9.. Elemento undmensonal sometdo a carga aal 9.. Elemento de armadura plana.. Elemento de vga de ee recto.4 Formulacón general del método drecto 4.4. Elemento undmensonal sometdo a carga aal 4.4. Elemento de vga de ee recto 7.4. Elemento dmensonal.4.4 Estado plano de tensones

8 v.4.5 Estado plano de deformacones 9.5 Transformacón de coordenadas 4.5. Formulacón drecta 4.5. Formulacón vía matrces de rotacón 4.6 Ensamlae de las matrces de rgdez Reglas del ensamlae Procedmento general del ensamlae 5.6. Característcas de la matrz ensamlada 5.7 Introduccón de las condcones de contorno 54.8 Vector de cargas nodales equvalente en el método drecto 56.9 Eemplos de la mecánca estructural Eemplo.. Elemento undmensonal sometdo a carga aal Eemplo. Elemento de armadura plana 6.9. Eemplo.. Elemento de vga de ee recto Eemplo.4. Placa en estado plano de tensones 7. El método drecto en prolemas no estructurales 76.. Fluo de redes en tuerías Eemplo.5. Red de tuerías 78.. Fluo de redes eléctrcas 8... Eemplo.6. Red eléctrca 8.. Conduccón de calor undmensonal Eemplo.7. Fluo de calor undmensonal 86 Capítulo III 9 Elementos funcones de nterpolacón. Introduccón 9. Elementos undmensonales 9.. Elementos de Lagrange 9... Coordenadas naturales 9... Eemplo.. Dstrucón de temperatura en un elemento undmensonal 96.. Elementos de Hermte 97. Elementos dmensonales 99.. Funcones de nterpolacón de elementos dmensonales 99.. Funcones de nterpolacón del elemento trangular lneal... Eemplo.. Dstrucón de presones en un elemento dmensonal.. Coordenadas naturales para elementos trangulares 4..4 Elementos trangulares de orden superor 5..5 Funcones de nterpolacón del elemento rectangular lneal 8..6 Elementos rectangulares de orden superor

9 v..7 Coordenadas naturales de los elementos rectangulares..8 Elementos serendpt 5..9 Elementos soparamétrcos.. Cálculo de las dervadas de las funcones de nterpolacón... Elementos trangulares... Eemplo.. Cálculo de las dervadas de las funcones de nterpolacón de un elemento trangular 4... Elementos rectangulares Eemplo.4. Cálculo de las dervadas de las funcones de nterpolacón de un elemento rectangular 7.. Integracón numérca 9... Cuadratura numérca sore un elemento trangular patrón... Cuadratura numérca sore un elemento rectangular patrón Capítulo IV Formulacón varaconal del método de los elementos fntos 4. Introduccón. 4. El prolema de rachstochrone 4. La prmera varacón de un funconal Funcones con varas varales dependentes Funcones con varas varales ndependentes Funcones con varas varales dependentes varas varales Independentes El método de Ralegh-Rtz Eemplo de aplcacón del método de Rtz Relacón entre el método de Rtz el método de los elementos fntos Deduccón de las ecuacones de los elementos fntos a partr de un prncpo varaconal Solucón de un prolema de valor de contorno medante un enfoque varaconal Formulacón varaconal de prolemas de la mecánca de los sóldos Ecuacones áscas de la mecánca de los sóldos 5 4..a Ecuacones de equlro eterno Ecuacones de equlro nterno 5 4..c Relacones deformacón-desplazamento d Ecuacones de compatldad e Ecuacones consttutvas f Condcones de contorno Prncpo de la mínma energía potencal Elastcdad trdmensonal 6

10 v 4..a Energía de deformacón Traao realzado por las fuerzas eternas Elastcdad asmétrca a Energía de deformacón Traao realzado por las fuerzas eternas Deduccón de las ecuacones de los elementos fntos, asocadas al prncpo de la mínma energía potencal Elastcdad trdmensonal Elastcdad asmétrca 7 4. Evaluacón de los coefcentes de las matrces locales de rgdez de los vectores de cargas nodales equvalente de los elementos Coefcentes de la matrz de rgdez Coefcentes del vector de cargas nodales equvalente Solucón de prolemas de la mecánca de los sóldos vía el prncpo de la mínma energía potencal Eemplo 4.. Barra undmensonal sometda a carga aal Eemplo 4.. Placa delgada sometda a un estado de carga unforme Eemplo 4.. Placa delgada sometda a una compresón unforme Eemplo 4.4. Clndro sometdo a presón nterna: solucón dmensonal Eemplo 4.5. Clndro sometdo a presón nterna: solucón asmétrca 86 Capítulo V 89 Prolemas de campo escalar 5. Introduccón Prolemas trdmensonales 9 5. Dscretzacón en el tempo Prolemas asmétrcos Conduccón de calor Torsón de arras prsmátcas Fluo a través de medos porosos Campos electrostátcos Solucón de algunos prolemas de campo escalar 5.9. Eemplo 5.. Conduccón de calor en una aleta Trapezodal 5.9. Eemplo 5.. Conduccón de calor en una placa rectangular con condcones esencales de contorno: caso permanente Eemplo 5.. Conduccón de calor en una placa dmensonal con condcones naturales de contorno Eemplo 5.4. Conduccón de calor en una pared adaátca:

11 caso no permanente Eemplo 5.5. Torsón de una arra prsmátca de seccón transversal cuadrada Eemplo 5.6. Torsón de una arra prsmátca de seccón transversal crcular Eemplo 5.7. Torsón de una arra prsmátca de seccón transversal elíptca Eemplo 5.8. Torsón de una arra prsmátca de seccón transversal trangular Eemplo 5.9. Fluo suterráneo de agua en un acuífero Homogéneo Eemplo 5.. Zona acuífera delmtada por los ríos Boconó Masparro Eemplo 5.. Cale coaal rectangular Capítulo VI Formulacón del método de los elementos fntos vía resduos pesados 6. Introduccón 6. Formulacón general del método de los resduos pesados 6.. Método de la colocacón Método de los sudomnos Método de los mínmos cuadrados Método de Galerkn 6 6. Aplcacón del método de los resduos pesados a un prolema de valor de contorno Aplcacón del método de los resduos pesados a un prolema de conduccón de calor undmensonal Formulacón Galerkn/(mef) de prolemas de la mecánca de los sóldos: caso trdmensonal 6.6 Formulacón Galerkn/(mef) de prolemas de la mecánca de los sóldos: caso asmétrco El método de Galerkn/(mef) aplcado a la mecánca de los fludos Ecuacones áscas asocadas a la mecánca de los fludos a Ecuacón de contnudad: caso trdmensonal Ecuacón de contnudad: caso asmétrco c Ecuacones de movmento: caso 6.7.d trdmensonal 4 Ecuacones de movmento: caso asmétrco e Ecuacones consttutvas f Condcones de contorno Formulacón Galerkn/(mef) de las ecuacones de conservacón: modelo U-V-P a Caso trdmensonal 4

12 6.7. Caso asmétrco Formulacón Galerkn/(mef) de las ecuacones de conservacón: modelo penalt a Caso trdmensonal Caso asmétrco Solucón de prolemas de la mecánca de los fludos medante el método de Galerkn/(mef) Fludos newtonanos a Eemplo 6. Fludos de Couette Poseulle Eemplo 6. Fluo deslzante entre dos placas paralelas c Eemplo 6. Conete hdrodnámco d Eemplo 6.4 Fluo a través de una contraccón 6.8.e suave (4:) 64 Eemplo 6.5 Fluo a través de una contraccón arupta (:) Fludos no-newtonanos a.- Eemplo Contraccón plana arupta: Relacón : Hnchamento de fludos vscosos a Mecansmo del fenómeno del hnchamento Cálculo de la superfce lre c 6.8.d 6.8.e Eemplo 6.7. Hnchamento de fludos newtonanos a través de oqullas planas 7 Eemplo 6.8. Hnchamento de fludos no-newtonanos a través de oqullas planas 75 Eemplo 6.9. Hnchamento a través de oqullas crculares 75 Blografía 77

13 PREFACIO El método de los elementos fntos (mef), se ha consttudo con el transcurrr de los años, en una herramenta numérca ndspensale, no sólo en el área de la ngenería de dseño, s no tamén en muchas otras áreas de las cencas en general. Los programas de computacón asados en esta técnca numérca, son amplamente usados en la nvestgacón en la solucón de nnumerales prolemas relaconados con la mecánca del medo contnuo. La motvacón fundamental que me conduo a escrr este lro, fue la de presentar a los estudantes de los últmos semestres ngenería de los cursos de maestría, un teto sore el mef en el cual los conceptos áscos del msmo fuesen tratados del modo más smple posle. Así, aun cuando no se omten los aspectos fundamentales, desde el punto de vsta matemátco, asocados al método, se hace énfass tanto en su nterpretacón físca como en su mplementacón computaconal. El teto está dvddo en ses capítulos, en los cuales se presenta el mef tal como éste se desarrolló, hstórcamente, a través de los años. En el capítulo se hace una reve reseña hstórca del método se ntroducen los prncpos áscos del msmo. En el capítulo, se desarrolla la formulacón del mef vía el método drecto. Para aordar este capítulo, al lector le astará tener los conocmentos áscos del álgera matrcal la mecánca de materales. Los eemplos que se resuelven al fnal de este capítulo, están relaconados con el área antes menconada, así como tamén con la mecánca de los fludos transferenca de calor. La resolucón de dchos prolemas se hace en forma detallada paso a paso, sguendo el msmo procedmento sstemátco de un programa computaconal asado en el mef. En el capítulo, se deducen las funcones de nterpolacón de algunos elementos fntos tanto undmensonales como dmensonales, se resumen los aspectos relaconados con la ntegracón numérca. En el capítulo 4, se estuda la formulacón varaconal del mef asocada a la teoría lneal de la elastcdad. Puesto que esta formulacón está íntmamente lgada al cálculo varaconal, al nco de este capítulo se presenta, en forma resumda, las nocones fundamentales de dcho cálculo. Al fnal de este capítulo se resuelven algunos prolemas relaconados con la menconada teoría. En el capítulo 5, se muestra la solucón de algunos prolemas conocdos con el nomre de campo escalar. Las correspondentes ecuacones de los elementos fntos, se deducen a partr del funconal que goerna este tpo de prolemas, se resuelven algunos prolemas que frecuentemente aparecen en la práctca, tales como los asocados a la conduccón de calor, torsón en arras prsmátcas, fluo de fludos a través de medos porosos campos electrostátcos. En el capítulo 6, se presenta la formulacón general del mef vía resduos pesados, se deducen las ecuacones de los elementos fntos correspondentes a la teoría lneal de la elastcdad a la mecánca de los fludos, medante el método de Galerkn. Al fnal de este capítulo se muestra la solucón numérca de algunos prolemas relaconados con esta últma área de la mecánca, específcamente los asocados con la entrada salda de fluos de fludos vscosos a través de oqullas planas crculares, tamén se presenta una solucón al fenómeno del hnchamento. Es mportante destacar que el únco motvo por el cual el capítulo 4 está enfocado en eclusva, a la teoría lneal de la elastcdad, el capítulo 6 fundamentalmente al campo de la mecánca de los fludos, se dee al hecho que se quso mantener la secuenca del teto en el orden cronológco del desarrollo hstórco del mef pero, por supuesto, las formulacones presentadas en amos capítulos se pueden aplcar, en general, ndstntamente a amas ramas de la cenca.

14 Para facltar la mplementacón computaconal de las ecuacones de los elementos fntos, en el teto se ha prvlegado la escrtura por etenso de la sntas matemátca de dchas ecuacones, no se ha hecho uso de la escrtura compacta que usualmente acompaña los lros que aordan este método. Agradezco al Dr Agustín Torres de la empresa Investgacón Desarrollo (INDESCA), del Compleo Petroquímco Ana María Campos del Estado Zula, Venezuela, al Prof. Juan Dama, Ph.D. de la Escuela de Ingenería Mecánca de la Unversdad del Zula, la lectura de algunos capítulos del presente teto sus valosos comentaros sugerencas. Deseo enfatzar, sn emargo, que cualesquera neacttudes o errores que se encuentren en el msmo es de m entera únca responsaldad. Zeferno A. Da Fonseca Lopes

15 I.- CONCEPTOS BÁSICOS DEL MÉTODO DE LOS ELEMENTOS FINITOS..- Introduccón Muchos prolemas de mportanca práctca que frecuentemente aparecen en ngenería, resultan de una compledad matemátca tal que, aunque la deduccón de las ecuacones dferencales que goernan tales prolemas no resulta mu dfícl, su solucón por métodos eactos de análss, aun después de ntroducr algunas hpótess smplfcadoras, no se logra s no para certos prolemas de geometría, condcones de contorno /o sstemas de carga mu partculares. Por esto, aunque este tpo de solucón es la que más nformacón proporcona sore el comportamento de las varales nvolucradas en un prolema dado, se dee recurrr a los métodos numércos, los cuales permten elaorar análss dseños con un alto grado de sofstcacón precsón. Los métodos de los elementos fntos, de dferencas fntas, de volumen de control (en sea asado en dferencas fntas o elementos fntos) de contorno, son apenas algunos, entre una gran gama de métodos numércos que se han vendo desarrollando usando etosamente, en la solucón de muchos prolemas en dstntas áreas de la cenca. Aun cuando todos estos métodos consttuen una mu poderosa herramenta matemátca, no dean de ser métodos apromados, deéndose tener por lo tanto un especal cudado en su utlzacón, a que la caldad de las solucones que se otengan depende de varos factores, entre los cuales se pueden destacar la dstrucón de la dscretzacón espacal de la regón en estudo, el tpo de dscretzacón en el tempo en los prolemas no permanentes, la aplcacón apropada de las condcones de contorno, la correcta nclusón en el modelo de las propedades físcas de los materales que ntervenen en el prolema, etc. El correcto posconamento de estos aspectos requere del sentdo común alguna eperenca del analsta, ndependentemente del método selecconado. La dsponldad, en la actualdad, de numerosos programas computaconales asados en las dferentes técncas numércas menconadas, dan al ngenero la oportundad de otener nformacón mu detallada sore el comportamento de las varales nvolucradas en un determnado prolema. Sn emargo, la estenca de esta posldad, aumenta en vez de reducr, la necesdad de un uco frme de ngenería sore el uso de un programa dado. La nformacón de salda de un computador, aun con las audas gráfcas que esten en el presente, nunca podrá susttur el entendmento el sentdo común del analsta. Vsto gloalmente, la solucón numérca de un prolema dado se puede esquematzar tal como se muestra en la Fg... El sstema real del prolema a resolver, se transforma en un modelo matemátco, medante la nclusón de los prncpos físcos de conservacón que rgen el msmo, la cenca de los materales, hpótess consderadas, etc., asocados al prolema a resolver. Una vez logrado el modelo matemátco antes de otener la solucón apromada deseada, dcho modelo dee ser verfcado, coteando su respuesta en stuacones más restrngdas, de las cuales se puede conocer la solucón eacta, en sea medante métodos eactos de solucón, o vía métodos epermentales. Sólo después de esta etapa de pruea, el modelo matemátco propuesto podrá ser dscretzado, a través de alguna técnca numérca, para fnalmente otener la solucón apromada deseada, medante la solucón numérca del modelo a dscreto. Entre las técncas numércas a menconadas, una de las que más se ha destacado desde hace apromadamente cuarenta años, tanto por su capacdad para modelar domnos rregulares, condcones de contorno, no-lnealdades (geométrcas /o mecáncas), /o sstemas de cargas compleos (característcas éstas que aparecen en la gran maoría de los prolemas de nterés

16 práctco), como por la facldad en la seleccón del mecansmo de apromacón de las varales nvolucradas en un prolema específco, es el Método de los Elementos Fntos (mef). Fg.. Dagrama esquemátco del modelae matemátco de un prolema. proceso deductvo / analítco fuentes de dscrepanca: realdad / modelo matemátco...- Antecedentes Hstórcos La dea de representar un domno medante un conunto de elementos dscretos, no aparece con el mef. En efecto, los antguos matemátcos usaan elementos fntos para predecr el valor de en forma astante apromada. Dcha apromacón la realzaan lmtando un círculo con polígonos (nscrtos o crcunscrtos), de tal modo que los segmentos de rectas (elementos fntos), apromasen la crcunferenca del círculo. De este modo, ellos estaan en capacdad de otener estmacones mu eactas del valor de (cas cuarenta dígtos). Arquímedes (87 a.c.) usó las msmas deas para determnar áreas de fguras planas volúmenes de sóldos aunque, por supuesto, no tenía el conocmento del procedmento de límte. Realmente, fue sólo éste desconocmento lo que mpdó que Arquímedes descurera el cálculo ntegral alrededor de dos ml años antes que lo hceran Newton Lenz. Es mportante entonces destacar que, mentras la maoría de los prolemas de la matemátca aplcada están descrtos en térmnos de ecuacones dferencales, la solucón de éstas medante el mef, utlza deas que son, en mucho, más veas que las usadas para estalecerlas. Muchos han sdo los nvestgadores, tanto en el área de la ngenería, como en el área de la mecánca aplcada que han partcpado en el desarrollo del mef. En 99, Rtz desarrolló un método mu poderoso con el cual se puede otener solucones apromadas, de prolemas

17 asocados al campo de la mecánca del contnuo. En este método, se asume la forma de las ncógntas nvolucradas en el prolema, en térmnos de unas funcones de apromacón conocdas unos parámetros a determnar. La ntroduccón de estas funcones en el funconal que descre el prolema en estudo, su posteror dferencacón con respecto a los referdos parámetros, produce una ecuacón la cual es gualada a cero. S esten n parámetros desconocdos, se formará un sstema de n ecuacones smultáneas. La solucón de dcho sstema permte determnar dchos parámetros, por lo tanto, otener la solucón apromada del prolema. Este método es smlar a la estmacón de los parámetros de auste en los prolemas de mínmos cuadrados. La lmtacón más severa del método de Rtz, está en el hecho que las funcones de apromacón, deen verfcar las condcones de contorno especfcadas en el prolema en estudo, lo cual restrnge la aplcacón del método a aquellos prolemas con domnos de forma geométrca relatvamente smples. En 94, Courant hzo una mu sgnfcatva etensón del método de Rtz ntroducendo funcones secconalmente contnuas, defndas sore áreas trangulares, lo cual, conuntamente con el prncpo de mínma energía potencal, le permtó estudar prolemas de torsón. En estos prolemas, las ncógntas se selecconaron de tal modo que fueran guales a los valores de las funcones, en los puntos de nterconeón de las áreas trangulares. Por otro lado, la lmtacón del método de Rtz fue elmnada a que las condcones de contorno se satsfacen, ahora, en un número fnto de puntos sore el contorno. El método de Rtz, tal como fue usado por Courant, es déntco al mef el cual fue presentado algunos años después por Clough, a partr de deas dferentes. En efecto, en 96, Clough ntroduo, por prmera vez, el térmno elemento fnto, en su traao The Fnte Element Method n Plane Stress Analss. En este traao se presentó el mef como una etensón de las técncas de análss estructural, en la solucón de prolemas de la mecánca del contnuo. La razón por la cual el mef tuvo una acogda, cas nmedata en 96, está asocada al gran desarrollo, cas smultáneo, del computador dgtal, medante el cual se logra efectuar la gran cantdad de operacones que el mef demanda, en forma rápda precsa; en 94 Courant no contaa con esta poderosa herramenta de cálculo. A medados de los años 6 los nvestgadores, tanto del campo de la mecánca del contnuo, como del análss estructural, superon reconocer que la etensón del método de Rtz propuesta por Courant el mef son, en esenca, déntcos. Este hecho trao como consecuenca, en los sguentes años, un progreso mpresonante de este método. Desde entonces el mef se aplca, con éto, en prolemas trdmensonales, en prolemas no lneales (geométrcos /o físcos), en prolemas no permanentes, en prolemas de muchas otras áreas dstntas al análss estructural tales como, fluo de fludos, transferenca de calor, análss de campos eléctrcos magnétcos, roótca, cencas médcas, etc...- Etapas áscas en la utlzacón del método de los elementos fntos. Independentemente de la naturaleza físca del prolema, el análss del msmo medante el mef sgue los sguentes pasos:.- Defncón del prolema su domno..- Dscretzacón del domno..- Identfcacón de la(s) varale(s) de estado. 4.- Formulacón del prolema. 5.- Estalecmento de los sstemas de referenca.

18 6.- Construccón de las funcones de apromacón de los elementos. 7.- Determnacón de las ecuacones a nvel de cada elemento. 8.- Transformacón de coordenadas. 9.- Ensamlae de las ecuacones de los elementos..- Introduccón de las condcones de contorno..- Solucón del conunto de ecuacones smultáneas resultante..- Interpretacón de los resultados....- Defncón del prolema su domno El análss de un prolema dado vía el mef, tene mplícto tres tpos de apromacón. La prmera se relacona con la defncón del domno (físca geométrca) del prolema, las otras dos están asocadas a la dscretzacón de las ecuacones goernantes, a los algortmos empleados en la solucón del sstema de ecuacones algeracas smultáneas resultante. Las apromacones usadas en la defncón de las característcas físcas de las dferentes regones del domno, depende fundamentalmente del tpo de prolema a resolver. Sn emargo, la defncón geométrca del domno, requere el estalecmento de ees coordenados gloales en referenca a los cuales se descren las coordenadas de certos puntos (nodos), los cuales, a su vez, defnen las ecuacones de las líneas, superfces /o volumen de los elementos. Este sstema coordenado no necesta ser rectangular cartesano, para algunos prolemas específcos, resulta más adecuado utlzar algún tpo de sstema coordenado curvlíneo. El domno puede ser lmtado o no (certos domnos se etenden hasta el nfnto). Para regones lmtadas del domno, la dealzacón se realza medante elementos fntos para las partes de la regón lmtadas, se usan elementos nfntos o elementos de contorno. Muchas veces el domno entero está consttudo de sudomnos, como el caso de prolemas de nteraccón. Las condcones de nterfaz entre sudomnos deen ser defndas, tamén, a pror de la dscretzacón....- Dscretzacón del domno Puesto que usualmente el prolema está defndo sore un domno contnuo, las ecuacones goernantes de un prolema, con ecepcón de las condcones de contorno, son váldas tanto en todo el domno como en cualquer parte de él. Esto permte dealzar el domno a través de regones de tamaño fnto (elementos), nterconectados de dferente forma tamaño, tal como se muestra en la Fg... Esta forma de dscretzacón ntroduce certas apromacones (p.e., corte de las esqunas, líneas curvas por rectas, elementos curvos por planos, etc.). Sn emargo, colocando un número sufcente de elementos (o elementos de orden superor), se podrá reproducr el domno tan apromadamente cuanto queramos. Aun cuando es certo que, en general, reducendo el tamaño de los elementos se otenen meores resultados, tamén es certo que un refnamento ecesvo conduce a grandes sstemas de ecuacones, lo cual puede tornarse mpráctco desde el punto de vsta computaconal. De tal modo que, ncalmente, se dee entonces responder la sguente pregunta: cual es el tpo de elemento más efcente cual será el tamaño adecuado?. Una respuesta parcal a esta pregunta vene dada en la lteratura ao la palara clave de modelae. Algunas técncas relevantes en la dscretzacón del domno son los procesos adaptatvos o refnamentos de mallas generacón automátca de mallas. 4

19 Fg.. Dscretzacón del domno con dferentes elementos fntos....- Identfcacón de la(s) varale(s) de estado Hasta el momento no se ha hecho referenca a la naturaleza físca del prolema a que las etapas anterores son comunes a cualquer tpo de prolema, a sea éste de transferenca de calor, de la mecánca de los fludos, de la mecánca de los sóldos, etc. A contnuacón, para cada prolema en partcular, la descrpcón matemátca del fenómeno físco conducrá al correspondente prolema de valor de contorno, el cual contendrá las varales de estado asocadas al msmo. Estas varales se relaconarán entre sí a través de las ecuacones consttutvas, las cuales representan una epresón matemátca de una le físca en partcular. La Tala. muestra varos prolemas con las varales de estado asocadas, las correspondentes ecuacones consttutvas. Muchos prolemas reales nvolucra el análss de dos o más tpos de prolemas mostrados en dcha tala, de modo conunto smultáneo Formulacón del prolema Frecuentemente, un prolema físco está formulado a través de un conunto de ecuacones dferencales con sus correspondentes condcones de contorno, o medante una ecuacón ntegral (un funconal) sueto a un requermento estaconaro (mámo o mínmo). En el prmer caso se dce que el prolema físco está referdo a su forma dferencal en el segundo, a su forma varaconal. En amos casos se llega al msmo resultado. En este teto se presentarán las dos formulacones como forma de estalecer las ecuacones de los elementos Estalecmento de los sstemas de referenca Además de los ees gloales de referenca del sstema completo, esten dos mportantes razones para selecconar, adconalmente, un sstema de referenca local para los elementos: la facldad con la que se construen las llamadas funcones de forma de los elementos la facldad con la que se ntegra en el nteror de los msmos, con respecto al sstema local de cada elemento en partcular. Sn emargo, puesto que los elementos se ensamlan en el sstema gloal de referenca, este paso ntroduce una transformacón de coordenadas. 5

20 Tala. Descrpcón matemátca de varos prolemas de valor de contorno. A pesar que todos los cálculos en el mef se pueden realzar drectamente en el sstema gloal, este procedmento es mu complcado para cualquer prolema de nterés práctco, puesto que la transformacón de coordenadas entre cualesquera dos sstemas coordenados está en defnda es una operacón matemátcamente senclla, se deen deducr las ecuacones de los elementos con relacón a su sstema local de referenca el cual puede ser cartesano o curvlíneo, dependendo de la forma de un elemento dado. En la Fg.. se muestra un elemento dmensonal los sstemas gloal local de referenca. Fg.. Sstemas de referenca usados en el método de los elementos fntos. (a) Sstema local de referenca; () Sstema gloal de referenca Construccón de las funcones de apromacón de los elementos Una vez que se han selecconado el sstema coordenado local la(s) varale(s) de estado, éstas pueden ser apromadas de dferentes formas. En el mef, la apromacón tanto del domno del prolema como de las varales nvolucradas en el msmo, se realza medante funcones algeracas. S el elemento es plano o de lados rectos, las coordenadas de los nodos prmaros (los 6

21 que están localzados en los etremos de los elementos), defnrán la forma eacta del msmo. Dedo a esto, la dscretzacón del domno muchas veces se realza medante elementos de lados rectos. Sn emargo, para algunos prolemas estos elementos (p.e., elementos planos utlzados en la dscretzacón de cáscaras), pueden producr errores naceptales la dscretzacón dee ser realzada con elementos de orden superor, como los que se muestran en la Fg..4. Un argumento smlar es váldo para la apromacón de la(s) varale(s) de estado. Estas pueden apromarse medante una funcón lneal o a través de funcones de orden superor (.e., cuadrátcas, cúcas, etc.). El analsta dee decdr s la apromacón físca (varale(s) de estado) la apromacón geométrca (forma del elemento), tendrán el msmo orden, o s por el contraro dará preferenca a una sore la otra en todo el domno, o en alguna parte del msmo. Esto conduce a tres dferentes categorías de elementos. S m n representan dos grados de apromacón dstntos para la forma de los elementos para la(s) varale(s) de estado, respectvamente, se dce que un elemento es: (a) suparamétrco s m n; () soparamétrco s m = n; (c) superparamétrco s m n. La Fg..4 muestra eemplos de estas tres categorías de elementos. Fg..4 Eemplos de elementos fntos suparamétrcos, soparamétrcos superparamétrcos Determnacón de las ecuacones a nvel de cada elemento A esta altura el modelae del prolema (.e., la formulacón dscretzacón del domno con los elementos de forma funcones deseadas), se ha completado. Usando algún modelo matemátco (método de resduos pesados, traao vrtual, métodos de energía, etc.), se dee estalecer, a contnuacón, sore cada elemento, las ecuacones dscretas del prolema contnuo. Este paso nvolucra la determnacón de la llamada matrz de rgdez de cada elemento con respecto a su sstema local de referenca. Esta matrz relacona, por eemplo, en el caso de un prolema de la mecánca de los sóldos, los desplazamentos nodales con las fuerzas nodales o, en el caso de un prolema de conduccón de calor, la temperatura con el fluo de calor. Este paso nvolucra la consderacón de las ecuacones consttutvas, generalmente, el uso de la ntegracón numérca. 7

22 ..8.- Transformacón de coordenadas Una vez determnadas las matrces de rgdez de todos los elementos que conforman la dscretzacón del domno del prolema, antes de proceder al ensamlae de todas estas matrces, para así otener el comportamento de todo el sstema, es necesaro realzar la transformacón de coordenadas, que permta transformar las matrces de rgdez de los elementos, desde sus respectvos ees coordenados locales, al sstema gloal de referenca Ensamlae de las ecuacones de los elementos El ensamlae de las matrces de las ecuacones de los elementos, se realza de acuerdo con la confguracón topológca de los msmos, después que éstas han sdo transformadas al sstema gloal de referenca. Dcha confguracón se otene a través del estalecmento de una relacón entre la numeracón local de los nodos de los elementos, la numeracón gloal de los msmos. El ensamlae se efectúa consderando úncamente los nodos de las nterfaces, los cuales son comunes a los elementos adacentes. La matrz resultante se denomna matrz gloal del sstema....- Introduccón de las condcones de contorno En este paso se ntroducen las condcones de contorno en la matrz gloal del sstema, con lo cual esta matrz se podrá reducr o condensar a su forma fnal, aun cuando en algunos casos se prefere, para no añadr nuevos algortmos a la solucón del prolema, dear el sstema gloal con su tamaño ncal. Esten algunos algortmos más refnados que permten ntroducr las condcones de contorno en el paso anteror (.e., durante el ensamlae), con lo cual se reduce tanto el tempo de eecucón como la memora requerda, pero dchos algortmos requeren una programacón mu destra. Los valores prescrtos (conocdos) de la funcón (o el de sus dervadas) en los contornos, son las llamadas condcones de contorno esencales. Usualmente, estos valores son cero o constantes (equvalente a especfcar los desplazamentos, las velocdades, la temperatura, etc., en los nodos), o como una funcón de la carga (en el caso de soportes elástcos que aparecen en algunos prolemas de la mecánca de los sóldos)....- Solucón del sstema de ecuacones resultante Independentemente de la naturaleza del prolema, el paso fnal en la solucón de un prolema medante el mef, lo consttue la resolucón del sstema de ecuacones smultáneas resultante. Dedo a la naturaleza determnístca del mef, los procedmentos de solucón de dchos sstemas se pueden clasfcar en dos grupos: (a) los métodos drectos, tales como los métodos de Gauss de factorzacón de Cholesk, los cuales son los más utlzados para sstemas de ecuacones pequeños o moderados () los métodos teratvos, tales como los métodos de Gauss-Sedel el de Jaco, los cuales a su vez, son más apropados para sstemas de grandes órdenes. En estos métodos, el tempo de solucón es consderalemente menor que en los métodos drectos. Sn emargo, no son adecuados en prolemas con múltples sstemas de cargas, como los que frecuentemente se encuentran en la mecánca de los sóldos. Cuando el sstema de ecuacones es no-lneal, los procedmentos de solucón más utlzados son el método de Pcard, 8

23 el método de Newton-Raphson varacones del método de Newton (Broden, quas-newton, etc.)....- Interpretacón de los resultados Con la resolucón del sstema de ecuacones se otenen los valores apromados de la(s) varale(s) en los puntos dscretos (nodos) del domno. Generalmente, estos valores son nterpretados usados en el cálculo de otras cantdades físcas, tales como los esfuerzos, deformacones, el fluo de calor, etc., en todo el domno, o en certas partes del msmo. Estos cálculos posterores se conocen con el nomre de pos-procesamento. La comparacón de los resultados otendos con la evdenca epermental u otros resultados numércos es, tal vez, una de las tareas más mportantes del mef, a que dee darse respuesta a las sguentes preguntas: Cuan uenos son los resultados?. Qué hacer con ellos?. La respuesta a la prmera requere de la estmacón del error la segunda nvolucra la naturaleza físca del prolema. Las respuestas a estas preguntas permtrán decdr s el análss ha llegado a su fn, o s por el contraro, se requere la repetcón de algunos de los pasos descrtos. En algunos casos, el nuevo análss comenza en el msmo paso (.e., redefncón del prolema con nuevos parámetros físcos, nueva dscretzacón con dferentes tpos formas de elementos, etc.). Sn emargo, en la práctca, para la maoría de los prolemas, se otenen resultados confales comparando dferentes análss (asados en dferentes dscretzacones), del msmo prolema. Los procesos adaptatvos la generacón automátca de mallas permten, automátcamente, ncrementar la eacttud de un prolema dado, una vez estmado el error del análss ncal. Estos doce puntos completan los pasos necesaros para el análss de un sstema medante el mef. Estos conceptos áscos serán ahora ntroducdos a través del sguente eemplo..4.-eemplo.. Determnacón del valor de Consdérese el prolema de determnar el valor de. Para tal fn se lmtará un círculo de rado R, medante un polígono nscrto (o crcunscrto), de n lados, de tal modo que los lados del polígono apromen la crcunferenca del círculo, tal como se muestra en la Fg.e.. Fg.e. Dscretzacón del domno. (a) Polígono nscrto. () Polígono crcunscrto. 9

24 Supóngase que se puede determnar la longtud de cada uno de los lados del polígono. El perímetro apromado de la crcunferenca será, entonces, la suma de los lados del polígono usado en su representacón, a partr de lo cual se puede estmar el valor de. A pesar de lo trval del eemplo, su análss permtrá lustrar varas (aunque no todas) deas del mef los pasos en él nvolucrados. a.- Dscretzacón del domno Como a se menconó, en prmer lugar se representa la regón contnua (.e., la crcunferenca), por un conunto fnto de n su-regones (elementos fntos), que en este caso son los segmentos de recta que representan cada lado del polígono. El conunto de elementos se denomna malla de elementos fntos o smplemente malla. En este eemplo se utlzó una malla de ses (n = 6) segmentos de recta se analzaron dos dscretzacones dferentes, tal como se muestra en la Fg.e.. Puesto que todos los elementos tenen el msmo tamaño (no necesaramente sempre es así), la malla se dce unforme..- Ecuacones de los elementos A contnuacón se aísla un elemento típco (p.e., el lado e o e ), se calculan sus propedades (en este caso, su longtud). Es aquí cuando se usa, a nvel de cada elemento genérco e, la ecuacón que goerna el prolema para determnar la propedad requerda (en este caso, la longtud del elemento). Sea, entonces l e la longtud del elemento e en la malla sea l e la longtud del elemento e, en la malla. Luego, se tendrá: l e R sen n l e R tg n c.- Ensamlae de las ecuacones de los elementos fntos del prolema El perímetro apromado P de la crcunferenca, se otene ensamlando, sumando, la contrucón de cada uno de los elementos que componen la malla. En este caso, el ensamlae está asado en que la suma de la longtud de cada elemento, es gual a la longtud total del ensamlae; es decr: n P P l e e n l e e Puesto que en este caso la malla es unforme, l e o l e es gual para cada uno de los elementos de la malla por lo tanto se tene: P n n R sen n P n n R tg n

25 Se dee notar que en un caso general, el ensamlae de los elementos está asado en la dea que la solucón es contnua en los contornos nter-elementos. En el eemplo anteror, las condcones de contnudad no se presentan a que las ecuacones usadas son algeracas. Adconalmente, el ensamlae de los elementos está sueto a condcones de contorno /o ncales. Las ecuacones dscretas asocadas con la malla de elementos fntos, se resuelven sólo después de ntroducr dchas condcones. En este caso, por la msma razón anteror, tampoco se presentan dchas condcones. d.- Convergenca de la solucón La convergenca de la solucón de un prolema vía el mef, depende de la ecuacón dferencal a resolver del elemento usado. La palara convergenca se refere a la eacttud (dferenca entre la solucón eacta la solucón mef), cuando se ncrementa el número de (n) P elementos. En este caso, es fácl mostrar que en el límte, cuando n,, del msmo R modo, P n) (. En efecto, sea n, luego: R n n De gual modo, sea n, luego: P sen lm lm n sen lm R n n n n P lm R tg lm n lm n n que La Fg.e. muestra la convergenca de la solucón de amas dscretzacones a medda n. 4,,9,7,5,,,9,7,5 Malla Malla Sol. Eacta 5 5 Número de lados del polígono. Fg.e. Convergenca de la solucón del valor de.

26 Fnalmente, se dee notar que de las tres posles fuentes de error presentes en la solucón de un prolema medante el mef: () errores dedo a la apromacón del domno; () errores dedo a la apromacón de la solucón; () errores dedo al cálculo numérco (p.e, errores dedo a la ntegracón numérca, redondeo, etc.), en este eemplo, úncamente está presente el prmer tpo de error. La estmacón de estos errores, en general, no es una tarea fácl..5.- Implementacón computaconal del método de los elementos fntos La mplementacón computaconal de los pasos descrtos en la seccón anteror se realza, en forma general, a través de tres undades áscas: el pre-procesador, el procesador, el posprocesador. Las funcones prncpales de estas undades son, respectvamente, () entrada /o generacón de los parámetros del prolema, () ensamlae resolucón del sstema de ecuacones () mpresón grafcacón de la solucón. El éto de cualquer programa computaconal de elementos fntos, depende de la efcenca de cada una de las tres undades menconadas. En la Fg..5 se resume las operacones que se realzan en dchas undades. Fg..5 Esquema general de la mplementacón computaconal del método de los elementos fntos..6.- Métodos formulacones de las ecuacones de los elementos fntos Como a se ha menconado, el mef consste en el reemplazo de un conunto de ecuacones dferencales, por un conunto equvalente, pero apromado, de ecuacones algeracas, donde cada una de las varales es evaluada en los puntos nodales. En la evaluacón de estas ecuacones algeracas pueden usarse dferentes tpos de apromacones, los métodos de elementos fntos se clasfcan, usualmente, de acuerdo al método usado. Desafortunadamente, no este un método en partcular que sea apropado para todos los tpos de prolemas encontrados en la práctca, de tal modo que deen eamnarse dferentes métodos para poder selecconar el más convenente para un prolema dado.

27 En este teto se analzarán tres métodos: el drecto, el varaconal los resduales. Esten otros, menos comunes, pero escapan al oetvo prmaro de dcho teto El método drecto El mef se desarrolló, al nco de la década de los años cncuenta, a partr del llamado método drecto asocado al cálculo estructural, el cual fue amplamente usado en la solucón de dversos prolemas estructurales relaconados con la ndustra aeronáutca. Medante este método se analzaron elementos estructurales retculares. Las relacones entre los desplazamentos las fuerzas que los orgnan, se epresaron medante un conunto de ecuacones, dando orgen a lo que se do en llamar matrz de rgdez de cada elemento estructural, se desarrollaron técncas para realzar el ensamlae de estas matrces en una matrz gloal, que epresara el comportamento de toda la estructura en estudo. Práctcamente, todos los parámetros empleados en esta apromacón pueden nterpretarse medante prncpos físcos. Desafortunadamente, este método es dfícl de aplcar en prolemas dmensonales trdmensonales, los cuales son, precsamente, los casos donde el mef es más útl. Esta lmtacón es por lo tanto mu severa reduce, drástcamente, su rango de aplcacón El método varaconal El método varaconal está relaconado con un ente matemátco llamado funconal. El funconal asocado a un prolema dado, puede otenerse en sea a partr de alguna epresón de energía (usualmente este es el caso en los prolemas de la mecánca de los sóldos), o desde un prolema de valor de contorno. Una vez otendo el funconal asocado a un prolema dado, el método varaconal consste en mnmzar el valor del funconal con respecto a cada uno de los valores nodales de la(s) varale(s) del prolema. Entre las ventaas de este método se nclue la famlardad de las técncas de energía (en prolemas de la mecánca de los sóldos), su fácl etensón a prolemas dmensonales trdmensonales. Entre las desventaas, se nclue la nestenca del funconal para certa clase de prolemas (p.e., los relaconados con el fluo de fludos vscoelástcos), la dfcultad de determnarlo, aun cuando esta, para otros prolemas. La nestenca del funconal para algunos prolemas, olga a que se dea recurrr a otros métodos El método de los resduos pesados El método de los resduos pesados es el más general de las tres técncas. Este método está asocado al prolema de valor de contorno de un prolema dado, consste en re-escrr la ecuacón dferencal que goerna el prolema, de tal modo que el lado derecho del sgno de gualdad sea gual a cero. De este modo, cuando se susttue la solucón eacta en esta ecuacón, el resultado será, lógcamente, gual a cero. Pero dedo a que en general la solucón eacta no se conoce, se dee emplear alguna solucón apromada. La susttucón de esta solucón apromada en la ecuacón dferencal, conduce a un error resdual r, dstnto de cero. Este error r es entonces multplcado por una funcón de peso W el producto es ntegrado sore toda la regón del domno. El resultado es el error resdual R, el cual dee hacerse gual a cero. Luego, para cada valor nodal, este una funcón peso W un resduo R, amos desconocdos, lo cual permte formular un conunto de ecuacones algeracas gloales. La seleccón de las funcones peso W

28 da orgen a dferentes crteros de resduos pesados (Galerkn, mínmos cuadrados, colocacón, sudomno). El más amplamente usado es el método de Galerkn. A pesar que el método de los resduos pesados es una apromacón netamente matemátca, que mu pocas veces se le puede asocar algún sgnfcado físco a los parámetros nvolucrados en la solucón de un prolema dado, presenta la ventaa que puede aplcarse a cualquer prolema del cual se conozca su respectvo prolema de valor de contorno que, una vez que se entende la técnca, los detalles matemátcos son relatvamente fácles de realzar. En partcular, en el área de la mecánca de los fludos, este método es usado en cas la totaldad de los prolemas, a que las ecuacones de Naver-Stokes algunas relacones consttutvas, tales como las asocadas a los fludos vscoelástcos, no admten funconales..7.- Modelos de elementos fntos en la mecánca de los sóldos En la solucón de los prolemas asocados a la mecánca de los sóldos se pueden emplear dferentes modelos de elementos fntos, los cuales dependen del prncpo varaconal utlzado del tpo de comportamento localzado de las varales sore cada elemento. Los tres prncpos varaconales más frecuentemente utlzados son: el prncpo de mínma energía potencal, el prncpo de mínma energía complementara el prncpo de Ressner. La(s) varale(s) nvolucrada(s) en un prolema dado dctamnan el prncpo varaconal a usarse. Cuando se utlza el prncpo de mínma energía potencal, se dee asumr la forma de los desplazamentos en el nteror de cada elemento. Por este motvo, este modelo rece el nomre de modelo de elementos fntos de desplazamentos, o modelo compatle. Cuando se usa el prncpo de mínma energía complementara, se supone la forma del campo de esfuerzos por este motvo a este modelo se le conoce con el nomre de modelo de elementos fntos de las fuerzas, o modelo de equlro. El prncpo de Ressner permte el desarrollo de los llamados modelo de elementos fntos hírdos del modelo mto. En estos modelos se adoptan smultáneamente, los campos de desplazamentos de esfuerzos. Para un prolema en partcular, un prncpo puede ser más apropado que otro pero, dedo a su fácl mplementacón, el modelo compatle es el más amplamente usado, motvo por el cual consttue la ase de la maoría de los programas computaconales comercales en el área de la ngenería. En este teto, úncamente se aordarán los aspectos teórcos computaconales de este modelo. Sn emargo, es mportante resaltar que muchos de los conceptos que serán presentados, en partcular las técncas computaconales utlzadas en la mplementacón del msmo son, en muchos casos, drectamente aplcales a los otros modelos descrtos. En la Tala. se resumen los modelos de elementos fntos descrtos..8.- Modelos de elementos fntos en la mecánca de los fludos En la maoría de los prolemas relaconados con la mecánca de los fludos, es mu dfícl o mposle formular la solucón de los msmos a través de algún prncpo varaconal, a que como se do anterormente, las ecuacones de Naver-Stokes algunas relacones consttutvas, no admten funconales. Así que, en esta área, el método de los resduos pesados es el más amplamente usados. En partcular, en la solucón de los prolemas de fludos vscosos vscoelástcos, los dos modelos de elementos fntos más usados son: el modelo U-V-P el modelo Penalt. 4

29 En el modelo U-V-P, se resuelven smultáneamente, las ecuacones de contnudad de cantdad de movmento. Las ncógntas prmaras presentes son las componentes de la velocdad la presón. La prncpal ventaa de este modelo radca en que la presón, dedo a que es una ncógnta prmara, se otene drectamente de la solucón del sstema de ecuacones algeraco resultante de la dscretzacón. Sn emargo, dedo a que la presón las componentes de la velocdad requeren dferentes grados de apromacón, el algortmo del montae de la matrz gloal del sstema de ecuacones se hace mu complcado. Adconalmente, dedo a la presenca de ceros en la dagonal prncpal de la matrz gloal del sstema, dcho sstema no es postvo defndo, por lo que el método de solucón del sstema de ecuacones algeraco resultante, dee nclur la técnca de pvoteo. Un forma de contornar estas dfcultades es a través del modelo Penalt. Tala. Modelos de elementos fntos usados en la mecánca de los sóldos. 5

30

31 II.- FORMULACIÓN DEL MÉTODO DE LOS ELEMENTOS FINITOS VÍA EL MÉTODO DIRECTO..- Introduccón El método drecto puede verse como una etensón del método de rgdez, amplamente usado en el análss estructural, motvo por el cual es convenente ncar el estudo de los conceptos esencales de esta formulacón, consderando eemplos sencllos de dcho análss. Este enfoque tene la ventaa de poder presentar los aspectos fundamentales del mef sn mucha manpulacón matemátca, con lo cual se puede lograr un sentmento ntutvo de dcho método, antes de aordar tópcos más avanzados del msmo. Así, en la formulacón de estos prmeros eemplos, apenas se hará uso de algunos razonamentos físcos medante los cuales se estalecerán las ecuacones de los elementos (prevamente selecconados), en térmnos de las varales asocadas al prolema. Luego, comnando estas ecuacones, se formarán las ecuacones gloales que harán de epresar el comportamento de todo el sstema. Dedo a esto, este método tamén rece el nomre de apromacón drecta del mef. A pesar que el método drecto permte una nterpretacón clara fácl del mef, su utldad está severamente lmtada a que es dfícl o mposle de aplcar cuando se utlzan elementos compleos /o se analzan prolemas complcados. En estos casos se dee consderar los fundamentos matemátcos del mef...- Resorte elástco-lneal Uno de los elementos más smples que puede eamnarse desde el punto de vsta del mef, es el sstema formado por resortes lneales. En la Fg.. se muestra un resorte elástco-lneal, el cual oedece la le de Hooke; es decr, s una fuerza f está aplcada en el etremo lre del resorte produce un desplazamento, entonces estrá una relacón fuerza-desplazamento, la cual es lneal está dada por: f (.) Fg.. Un resorte lneal con un etremo fo una fuerza aplcada en su etremo lre. En esta ecuacón, es la rgdez del resorte. El resorte de la Fg.. está fo en un etremo sólo puede tener el desplazamento ndcado en dcha fgura. Consdérese ahora un resorte elástco-lneal, de etremos, el cual forma parte de un sstema de resortes (en equlro), tal como se muestra en la Fg... En este caso, dedo a la accón de los resortes adacentes, actuarán las fuerzas f f en los etremos del resorte, sendo los correspondentes desplazamentos. Los etremos del resorte son los nodos del 7

Capítulo 2: Introducción al método de los Elementos Finitos 2. CAPÍTULO 2 INTRODUCCIÓN AL MÉTODO DE LOS ELEMENTOS FINITOS

Capítulo 2: Introducción al método de los Elementos Finitos 2. CAPÍTULO 2 INTRODUCCIÓN AL MÉTODO DE LOS ELEMENTOS FINITOS Capítulo 2: Introduccón al método de los Elementos Fntos 2. CAPÍTULO 2 ITRODUCCIÓ AL MÉTODO DE LOS ELEMETOS FIITOS 2.. ITRODUCCIÓ Vrtualmente cada fenómeno en la naturaleza, sea bológco, geológco o mecánco

Más detalles

EL ELEMENTO FINITO APLICADO A LAS ESTRUCTURA S METALICAS

EL ELEMENTO FINITO APLICADO A LAS ESTRUCTURA S METALICAS EL ELEMENTO FINITO APLICADO A LAS ESTRUCTURA S METALICAS ING. F. JAVIER ANAYA ESTRELLA INTRODUCCION UNA REGION COMPLEJA QUE DEFINE UN CONTINUO SE DISCRETIZA EN FORMAS GEOMETRICAS SIMPLES LLAMADAS ELEMENTOS

Más detalles

INTRODUCCIÓN AL MÉTODO DE LOS ELEMENTOS FINITOS: UN ENFOQUE MATEMÁTICO

INTRODUCCIÓN AL MÉTODO DE LOS ELEMENTOS FINITOS: UN ENFOQUE MATEMÁTICO MEF para problemas do orden Problema undmensonal INTRODUCCIÓN AL MÉTODO DE LOS ELEMENTOS FINITOS: UN ENFOQUE MATEMÁTICO Govann Calderón y Rodolfo Gallo Grupo Cencas de la Computacón Departamento de Matemátcas

Más detalles

Dpto. Física y Mecánica

Dpto. Física y Mecánica Dpto. Físca y Mecánca Mecánca analítca Introduccón Notacón Desplazamento y fuerza vrtual Fuerza de lgadura Trabao vrtual Energía cnétca. Ecuacones de Lagrange Prncpode los trabaos vrtuales Prncpo de D

Más detalles

EL MÉTODO DE DIFERENCIAS FINITAS POR GUILLERMO HERNÁNDEZ GARCÍA

EL MÉTODO DE DIFERENCIAS FINITAS POR GUILLERMO HERNÁNDEZ GARCÍA EL MÉTODO DE DIFERENCIAS FINITAS POR GUILLERMO HERNÁNDEZ GARCÍA . El Método de Dferencas Fntas El Método consste en una aproxmacón de las dervadas parcales por expresones algebracas con los valores de

Más detalles

EDO: Ecuación Diferencial Ordinaria Soluciones numéricas. Jorge Eduardo Ortiz Triviño

EDO: Ecuación Diferencial Ordinaria Soluciones numéricas. Jorge Eduardo Ortiz Triviño EDO: Ecuacón Dferencal Ordnara Solucones numércas Jorge Eduardo Ortz Trvño Organzacón general Errores en los cálculos numércos Raíces de ecuacones no-lneales Sstemas de ecuacones lneales Interpolacón ajuste

Más detalles

CAPÍTULO 4 MARCO TEÓRICO

CAPÍTULO 4 MARCO TEÓRICO CAPÍTULO 4 MARCO TEÓRICO Cabe menconar que durante el proceso de medcón, la precsón y la exacttud de cualquer magntud físca está lmtada. Esta lmtacón se debe a que las medcones físcas sempre contenen errores.

Más detalles

Vectores VECTORES 1.- Magnitudes Escalares y Magnitudes Vectoriales. Las Magnitudes Escalares: Las Magnitudes Vectoriales:

Vectores VECTORES 1.- Magnitudes Escalares y Magnitudes Vectoriales. Las Magnitudes Escalares: Las Magnitudes Vectoriales: VECTOES 1.- Magntudes Escalares y Magntudes Vectorales. Las Magntudes Escalares: son aquellas que quedan defndas úncamente por su valor numérco (escalar) y su undad correspondente, Eemplo de magntudes

Más detalles

Sistemas Lineales de Masas-Resortes 2D

Sistemas Lineales de Masas-Resortes 2D Sstemas neales de Masas-Resortes D José Cortés Pareo. Novembre 7 Un Sstema neal de Masas-Resortes está consttudo por una sucesón de puntos (de ahí lo de lneal undos cada uno con el sguente por un resorte

Más detalles

Universidad Simón Bolívar Conversión de Energía Eléctrica - Prof. José Manuel Aller

Universidad Simón Bolívar Conversión de Energía Eléctrica - Prof. José Manuel Aller Unversdad Smón Bolívar Conversón de Energía Eléctrca Prof José anuel Aller 41 Defncones báscas En este capítulo se estuda el comportamento de los crcutos acoplados magnétcamente, fjos en el espaco El medo

Más detalles

ECUACIONES DIFERENCIALES ELÍPTICAS EN DERIVADAS PARCIALES. Armando Blanco A.

ECUACIONES DIFERENCIALES ELÍPTICAS EN DERIVADAS PARCIALES. Armando Blanco A. ECUACIONES DIFERENCIALES ELÍPICAS EN DERIVADAS PARCIALES Armando Blanco A. Captulo V ECUACIONES DIFERENCIALES ELÍPICAS EN DERIVADAS PARCIALES Introduccón Dferencas fntas Métodos de relaacón sucesva Métodos

Más detalles

EJERCICIOS SOBRE INTERPOLACIÓN POLINOMIAL. x x0 y y0. Deducir la fórmula para el polinomio de Lagrange de grado a lo más uno que Interpola la tabla.

EJERCICIOS SOBRE INTERPOLACIÓN POLINOMIAL. x x0 y y0. Deducir la fórmula para el polinomio de Lagrange de grado a lo más uno que Interpola la tabla. EJERCICIOS SOBRE INTERPOLACIÓN POLINOMIAL. Consdere la sguente tabla, donde 0 : 0 y y0 y Deducr la fórmula para el polnomo de Lagrange de grado a lo más uno que Interpola la tabla.. Consdere la sguente

Más detalles

ANEXO A: Método de Interpolación de Cokriging Colocado

ANEXO A: Método de Interpolación de Cokriging Colocado ANEXO A: Método de Interpolacón de Corgng Colocado A. Conceptos Báscos de Geoestadístca Multvarada La estmacón conunta de varables aleatoras regonalzadas, más comúnmente conocda como Corgng (Krgng Conunto),

Más detalles

IDENTIFICACIÓN Y MODELADO DE PLANTAS DE ENERGÍA SOLAR

IDENTIFICACIÓN Y MODELADO DE PLANTAS DE ENERGÍA SOLAR IDENTIFICACIÓN Y MODELADO DE PLANTAS DE ENERGÍA SOLAR En esta práctca se llevará a cabo un estudo de modelado y smulacón tomando como base el ntercambador de calor que se ha analzado en el módulo de teoría.

Más detalles

Resumen TEMA 1: Teoremas fundamentales de la dinámica y ecuaciones de Lagrange

Resumen TEMA 1: Teoremas fundamentales de la dinámica y ecuaciones de Lagrange TEMA : Teoremas fundamentales de la dnámca y ecuacones de Lagrange Mecánca 2 Resumen TEMA : Teoremas fundamentales de la dnámca y ecuacones de Lagrange. Prncpos de dnámca clásca.. Leyes de ewton a) Ley

Más detalles

Ecuación de Lagrange

Ecuación de Lagrange Capítulo 6 Ecuacón de Lagrange 6. Introduccón a las ecuacones de Lagrange La mecánca que nos presenta Lagrange en su Mécanque Analytque sgnfca un salto conceptual muy grande respecto de la formulacón Newtonana.

Más detalles

Introducción a la Física. Medidas y Errores

Introducción a la Física. Medidas y Errores Departamento de Físca Unversdad de Jaén Introduccón a la Físca Meddas y Errores J.A.Moleón 1 1- Introduccón La Físca y otras cencas persguen la descrpcón cualtatva y cuanttatva de los fenómenos que ocurren

Más detalles

75.12 ANÁLISIS NUMÉRICO I GUÍA DE PROBLEMAS INTEGRACIÓN

75.12 ANÁLISIS NUMÉRICO I GUÍA DE PROBLEMAS INTEGRACIÓN Análss Numérco Facultad de ngenería - UBA 75. ANÁLSS NUMÉRCO FACULTAD DE NGENERÍA UNVERSDAD DE BUENOS ARES GUÍA DE PROBLEMAS 4 6. NTEGRACÓN. Calcular la sguente ntegral utlzando las fórmulas del trapeco

Más detalles

EL ANÁLISIS DE LA VARIANZA (ANOVA) 2. Estimación de componentes de varianza

EL ANÁLISIS DE LA VARIANZA (ANOVA) 2. Estimación de componentes de varianza EL ANÁLSS DE LA VARANZA (ANOVA). Estmacón de componentes de varanza Alca Maroto, Rcard Boqué Grupo de Qumometría y Cualmetría Unverstat Rovra Vrgl C/ Marcel.lí Domngo, s/n (Campus Sescelades) 43007-Tarragona

Más detalles

INTRODUCCIÓN AL MÉTODO DE LOS ELEMENTOS DE FRONTERA CON APLICACIONES EN GEOMECÁNICA.

INTRODUCCIÓN AL MÉTODO DE LOS ELEMENTOS DE FRONTERA CON APLICACIONES EN GEOMECÁNICA. INTRODUCCIÓN AL MÉTODO DE LOS ELEMENTOS DE FRONTERA CON APLICACIONES EN GEOMECÁNICA. Carlos Eduardo Rodríguez Pneda Wlmer Ferney Morales Peñuela cerodrguezp@unal.edu.co wfmoralesp@unal.edu.co Departamento

Más detalles

MAGNITUD: propiedad o cualidad física susceptible de ser medida y cuantificada. Ejemplos: longitud, superficie, volumen, tiempo, velocidad, etc.

MAGNITUD: propiedad o cualidad física susceptible de ser medida y cuantificada. Ejemplos: longitud, superficie, volumen, tiempo, velocidad, etc. TEMA. INSTRUMENTOS FÍSICO-MATEMÁTICOS.. SISTEMAS DE MAGNITUDES Y UNIDADES. CONVERSIÓN DE UNIDADES. MAGNITUD: propedad o cualdad físca susceptble de ser medda y cuantfcada. Ejemplos: longtud, superfce,

Más detalles

TEMA 5. INTERPOLACION

TEMA 5. INTERPOLACION Tema 5: Interpolacón TEM 5. INTERPOLCION. Introduccón. Nomenclatura. Interpolacón lneal 4. Interpolacón cuadrátca 5. Interpolacón por splnes cúbcos. RESUMEN 7. Programacón en Matlab Cálculo numérco en

Más detalles

Estimación de incertidumbres en calibración de Osciladores

Estimación de incertidumbres en calibración de Osciladores Estmacón de ncertdumbres en calbracón de Oscladores J. Maurco López R. Dvsón de Tempo Frecuenca Centro Naconal de Metrología maurco.lopez@cenam.mx Resumen La frecuenca de salda de los oscladores debe ser

Más detalles

Matemáticas Discretas

Matemáticas Discretas Coordnacón de Cencas Computaconales - INAOE Matemátcas Dscretas Cursos Propedéutcos 2010 Cencas Computaconales INAOE Dr. Lus Vllaseñor Pneda vllasen@naoep.mx http://ccc.naoep.mx/~vllasen Algo de nformacón

Más detalles

CAPÍTULO IV: MODELOS MATEMÁTICOS Y MODELOS EN RED

CAPÍTULO IV: MODELOS MATEMÁTICOS Y MODELOS EN RED Modelo en red para la smulacón de procesos de agua en suelos agrícolas. CAPÍTULO IV: MODELOS MATEMÁTICOS Y MODELOS EN RED IV.1 Modelo matemátco 2-D Exsten dos posbldades, no ndependentes, de acuerdo con

Más detalles

Resumen de los teoremas fundamentales del análisis estructural aplicados a celosías

Resumen de los teoremas fundamentales del análisis estructural aplicados a celosías Resumen de los teoremas fundamentales del análss estructural aplcados a celosías INTRODUCCIÓN Fuerzas aplcadas y deformacones de los nudos (=1,n) ESTICIDD Tensón =Ν/Α. Unforme en cada seccón de la arra.

Más detalles

Utilizar sumatorias para aproximar el área bajo una curva

Utilizar sumatorias para aproximar el área bajo una curva Cálculo I: Guía del Estudante Leccón 5 Apromacón del área bajo la curva Leccón 5: Apromacón del área bajo una curva Objetvo: Utlzar sumatoras para apromar el área bajo una curva Referencas: Stewart: Seccón

Más detalles

PROYECTO DE TEORIA DE MECANISMOS. Análisis cinemático y dinámico de un mecanismo plano articulado con un grado de libertad.

PROYECTO DE TEORIA DE MECANISMOS. Análisis cinemático y dinámico de un mecanismo plano articulado con un grado de libertad. Nombre: Mecansmo: PROYECTO DE TEORIA DE MECANISMOS. Análss cnemátco y dnámco de un mecansmo plano artculado con un grado de lbertad. 10. Análss dnámco del mecansmo medante el método de las tensones en

Más detalles

ESTÁTICA DEL SÓLIDO RÍGIDO

ESTÁTICA DEL SÓLIDO RÍGIDO DSR-1 ESTÁTICA DEL SÓLIDO RÍGIDO DSR-2 ESTÁTICA DEL SÓLIDO RÍGIDO La estátca estuda las condcones bajo las cuales los sstemas mecáncos están en equlbro. Nos referremos úncamente a equlbro de tpo mecánco,

Más detalles

CI42A: ANALISIS ESTRUCTURAL. Programa CI42A

CI42A: ANALISIS ESTRUCTURAL. Programa CI42A CI4A: ANALISIS ESTRUCTURAL Prof.: Rcardo Herrera M. Programa CI4A NÚMERO NOMBRE DE LA UNIDAD OBJETIVOS DURACIÓN 4 semanas Prncpo de los trabajos vrtuales y teoremas de Energía CONTENIDOS.. Defncón de trabajo

Más detalles

TEMA 5. INTERPOLACION

TEMA 5. INTERPOLACION TEMA 5.. Introduccón. Nomenclatura. Interpolacón lneal 4. Interpolacón cuadrátca 5. Interpolacón por splnes cúbcos 6. RESUMEN 7. Programacón en Matlab INTERPOLACION . Introduccón En el Tema 4, se ha descrto

Más detalles

Tallerine: Energías Renovables. Fundamento teórico

Tallerine: Energías Renovables. Fundamento teórico Tallerne: Energías Renovables Fundamento teórco Tallerne Energías Renovables 2 Índce 1. Introduccón 3 2. Conceptos Báscos 3 2.1. Intensdad de corrente................................. 3 2.2. Voltaje..........................................

Más detalles

Modelado de un Robot Industrial KR-5

Modelado de un Robot Industrial KR-5 RESUMEN Modelado de un Robot Industral KR-5 (1) Eduardo Hernández 1, Samuel Campos 1, Jorge Gudno 1, Janeth A. Alcalá 1 (1) Facultad de Ingenería Electromecánca, Unversdad de Colma, km 2 Carretera Manzanllo-Barra

Más detalles

Interacción de Métodos Teóricos, Numéricos y Experimentales en el Rediseño y Análisis de un Elemento Estructural Hecho de Materiales Compuestos.

Interacción de Métodos Teóricos, Numéricos y Experimentales en el Rediseño y Análisis de un Elemento Estructural Hecho de Materiales Compuestos. Interaccón de Métodoeórcos, Numércos y Expermentales en el Redseño y Análss de un Elemento Estructural Hecho de Materales ompuestos. Juan arlos Valdés alazar McME Gerente de Ingenería y Desarrollo PADA

Más detalles

En general puede representarse por : Clase 6 3

En general puede representarse por : Clase 6 3 Encontrar raíces de uncones es uno de los problemas más comunes en ngenería Los métodos numércos para encontrar raíces de uncones son utlzados cuando las técncas analítcas no pueden ser aplcadas. Esto

Más detalles

CAPÍTULO III ACCIONES. Artículo 9º Clasificación de las acciones. Artículo 10º Valores característicos de las acciones. 10.

CAPÍTULO III ACCIONES. Artículo 9º Clasificación de las acciones. Artículo 10º Valores característicos de las acciones. 10. CAÍTULO III ACCIONES Artículo 9º Clasfcacón de las accones Las accones a consderar en el proyecto de una estructura o elemento estructural serán las establecdas por la reglamentacón específca vgente o

Más detalles

10. VIBRACIONES EN SISTEMAS CON N GRADOS DE LIBERTAD

10. VIBRACIONES EN SISTEMAS CON N GRADOS DE LIBERTAD 10. VIBRACIONES EN SISEMAS CON N GRADOS DE LIBERAD 10.1. Matrces de rgdez, nerca y amortguamento Se puede demostrar que las ecuacones lneales del movmento de un sstema dscreto de N grados de lbertad sometdo

Más detalles

VII. Solución numérica de ecuaciones diferenciales

VII. Solución numérica de ecuaciones diferenciales VII. Solucón numérca de ecuacones derencales VII. Antecedentes Sea dv dt una ecuacón derencal de prmer orden : g c m son constantes v es una varable dependente t es una varable ndependente c g v I m Las

Más detalles

Problemas de Optimización. Conceptos básicos de optimización. Indice. Un problema de optimización NLP. Equivalencias. Contornos / Curvas de nivel

Problemas de Optimización. Conceptos básicos de optimización. Indice. Un problema de optimización NLP. Equivalencias. Contornos / Curvas de nivel Conceptos báscos de optmzacón Problemas de Optmzacón Prof. Cesar de Prada Dpt. Ingenería de Sstemas y Automátca UVA prada@autom.uva.es mn J() h() = g() Problema general NPL Para encontrar una solucón al

Más detalles

2. EL TENSOR DE TENSIONES. Supongamos un cuerpo sometido a fuerzas externas en equilibrio y un punto P en su interior.

2. EL TENSOR DE TENSIONES. Supongamos un cuerpo sometido a fuerzas externas en equilibrio y un punto P en su interior. . EL TENSOR DE TENSIONES Como se explcó prevamente, el estado tensonal en un punto nteror de un cuerpo queda defndo por 9 componentes, correspondentes a componentes por cada una de las tensones nternas

Más detalles

CAPÍTULO 1: VARIABLES ALEATORIAS Y SUS DISTRIBUCIONES

CAPÍTULO 1: VARIABLES ALEATORIAS Y SUS DISTRIBUCIONES CAÍTULO : VARIABLES ALEATORIAS SUS DISTRIBUCIONES En este capítulo el alumno debe abordar el conocmento de un mportante concepto el de VARIABLE ALEATORIA tpos de varables aleatoras cómo se dstrbue la funcón

Más detalles

CAPÍTULO 5 MÉTODO DE LA FUNCIÓN ELÍPTICA DE JACOBI

CAPÍTULO 5 MÉTODO DE LA FUNCIÓN ELÍPTICA DE JACOBI CAPÍTULO 5: MÉTODO DE LA FUNCIÓN ELÍPTICA DE JACOBI 57 CAPÍTULO 5 MÉTODO DE LA FUNCIÓN ELÍPTICA DE JACOBI 5. Resumen Se busca solucón a las ecuacones acopladas que descrben los perfles de onda medante

Más detalles

METODOS NUMERICOS CATEDRA 0 6. Ingeniería Civil ING.CRISTIANCASTROP. Facultad de Ingeniería de Minas, Geología y Civil

METODOS NUMERICOS CATEDRA 0 6. Ingeniería Civil ING.CRISTIANCASTROP. Facultad de Ingeniería de Minas, Geología y Civil CATEDRA 0 6 Facultad de Ingenería de Mnas, Geología Cvl Departamento académco de ngenería de mnas cvl METODOS NUMERICOS Ingenería Cvl ING.CRISTIANCASTROP. Captulo VI Sstema de Ecuacones Algebracas No Lneales

Más detalles

Raices de Funciones : Solución de ecuaciones no lineales. Jorge Eduardo Ortiz Triviño

Raices de Funciones : Solución de ecuaciones no lineales. Jorge Eduardo Ortiz Triviño Races de Funcones : Solucón de ecuacones no lneales Jorge Eduardo Ortz Trvño jeortzt@unal.edu.co http://www.docentes.unal.edu.co/jeortzt/ y Motvacón La ormula cuadrátca: b b 4ac a Se usa para resolver:

Más detalles

Smoothed Particle Hydrodynamics Animación Avanzada

Smoothed Particle Hydrodynamics Animación Avanzada Smoothed Partcle Hydrodynamcs Anmacón Avanzada Iván Alduán Íñguez 03 de Abrl de 2014 Índce Métodos sn malla Smoothed partcle hydrodynamcs Aplcacón del método en fludos Búsqueda de vecnos Métodos sn malla

Más detalles

Aspectos fundamentales en el análisis de asociación

Aspectos fundamentales en el análisis de asociación Carrera: Ingenería de Almentos Perodo: BR01 Docente: Lc. María V. León Asgnatura: Estadístca II Seccón A Análss de Regresón y Correlacón Lneal Smple Poblacones bvarantes Una poblacón b-varante contene

Más detalles

Tema 9: Otros temas de aplicación

Tema 9: Otros temas de aplicación Tema 9: Otros temas de aplcacón. Introduccón Exsten muchos elementos nteresantes y aplcacones del Matlab que no se han comentado a lo largo de los temas. Se nvta al lector a que nvestgue sobre ellos según

Más detalles

16.21 Técnicas de diseño y análisis estructural. Primavera 2003 Unidad 8 Principio de desplazamientos virtuales

16.21 Técnicas de diseño y análisis estructural. Primavera 2003 Unidad 8 Principio de desplazamientos virtuales 16.21 Técncas de dseño y análss estructural Prmavera 2003 Undad 8 Prncpo de desplazamentos vrtuales Prncpo de desplazamentos vrtuales Tengamos en cuenta un cuerpo en equlbro. Sabemos que el campo de esfuerzo

Más detalles

FE DE ERRATAS Y AÑADIDOS AL LIBRO FUNDAMENTOS DE LAS TÉCNICAS MULTIVARIANTES (Ximénez & San Martín, 2004)

FE DE ERRATAS Y AÑADIDOS AL LIBRO FUNDAMENTOS DE LAS TÉCNICAS MULTIVARIANTES (Ximénez & San Martín, 2004) FE DE ERRATAS Y AÑADIDOS AL LIBRO FUNDAMENTOS DE LAS TÉCNICAS MULTIVARIANTES (Xménez & San Martín, 004) Capítulo. Nocones báscas de álgebra de matrces Fe de erratas.. Cálculo de la transpuesta de una matrz

Más detalles

Objetivos El alumno conocerá y aplicará diversas técnicas de derivación e integración numérica. Al final de esta práctica el alumno podrá:

Objetivos El alumno conocerá y aplicará diversas técnicas de derivación e integración numérica. Al final de esta práctica el alumno podrá: Objetvos El alumno conocerá y aplcará dversas técncas de dervacón e ntegracón numérca. Al fnal de esta práctca el alumno podrá:. Resolver ejerccos que contengan dervadas e ntegrales, por medo de métodos

Más detalles

METODOS NUMERICOS CATEDRA 0 6. Ingeniería Civil ING.CRISTIANCASTROP. Facultad de Ingeniería de Minas, Geología y Civil

METODOS NUMERICOS CATEDRA 0 6. Ingeniería Civil ING.CRISTIANCASTROP. Facultad de Ingeniería de Minas, Geología y Civil ING.CRISTIANCASTROP. CATEDRA 0 6 Facultad de Ingenería de Mnas, Geología Cvl Departamento académco de ngenería de mnas cvl METODOS NUMERICOS Ingenería Cvl ING.CRISTIANCASTROP. Captulo VI Sstema de Ecuacones

Más detalles

3 LEYES DE DESPLAZAMIENTO

3 LEYES DE DESPLAZAMIENTO eyes de desplazamento EYES DE DESPAZAMIENTO En el capítulo dos se expone el método de obtencón de las leyes de desplazamento dseñadas por curvas de Bézer para mecansmos leva palpador según el planteamento

Más detalles

UNA FORMA GRÁFICA DE ENSEÑANZA: APLICACIÓN AL DUOPOLIO DE. Dpto. de Métodos Cuantitativos e Informáticos. Universidad Politécnica de Cartagena.

UNA FORMA GRÁFICA DE ENSEÑANZA: APLICACIÓN AL DUOPOLIO DE. Dpto. de Métodos Cuantitativos e Informáticos. Universidad Politécnica de Cartagena. UNA FORMA GRÁFICA DE ENSEÑANZA: APLICACIÓN AL DUOPOLIO DE COURNOT. Autores: García Córdoba, José Antono; josea.garca@upct.es Ruz Marín, Manuel; manuel.ruz@upct.es Sánchez García, Juan Francsco; jf.sanchez@upct.es

Más detalles

SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES

SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES DIVISIÓN DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS DTO. TERMODINÁMICA Y FENÓMENOS DE TRANSFERENCIA MÉTODOS AROXIMADOS EN ING. QUÍMICA TF-33 SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES Esta guía fue elaborada por: rof.

Más detalles

TRABAJO Y ENERGÍA INTRODUCCIÓN. requiere como varia la fuerza durante el movimiento. entre los conceptos de fuerza y energía mecánica.

TRABAJO Y ENERGÍA INTRODUCCIÓN. requiere como varia la fuerza durante el movimiento. entre los conceptos de fuerza y energía mecánica. TRABAJO Y ENERGÍA INTRODUCCIÓN La aplcacón de las leyes de Newton a problemas en que ntervenen fuerzas varables requere de nuevas herramentas de análss. Estas herramentas conssten en los conceptos de trabajo

Más detalles

Problemas donde intervienen dos o más variables numéricas

Problemas donde intervienen dos o más variables numéricas Análss de Regresón y Correlacón Lneal Problemas donde ntervenen dos o más varables numércas Estudaremos el tpo de relacones que exsten entre ellas, y de que forma se asocan Ejemplos: La presón de una masa

Más detalles

El diodo Semiconductor

El diodo Semiconductor El dodo Semconductor J.I. Hurcán Unversdad de La Frontera Aprl 9, 2012 Abstract Se plantean procedmentos para analzar crcutos con dodos. Para smpl car el trabajo, el dodo semconductor es reemplazado por

Más detalles

Figura 1

Figura 1 5 Regresón Lneal Smple 5. Introduccón 90 En muchos problemas centífcos nteresa hallar la relacón entre una varable (Y), llamada varable de respuesta, ó varable de salda, ó varable dependente y un conjunto

Más detalles

PROCESOS DE SEPARACION UTILIZANDO EQUIPOS DE ETAPAS DE EQUILIBRIO

PROCESOS DE SEPARACION UTILIZANDO EQUIPOS DE ETAPAS DE EQUILIBRIO PROCESOS DE SEPARACION UTILIZANDO EQUIPOS DE ETAPAS DE EQUILIBRIO Concepto de equlbro físco Sstema Fase Componente Solubldad Transferenca Equlbro Composcón 2 Varables de mportanca en el equlbro de fases:

Más detalles

ECUACIONES DIFERENCIALES Problemas de Valor Inicial

ECUACIONES DIFERENCIALES Problemas de Valor Inicial DIVISIÓN DE IENIAS FÍSIAS Y MATEMÁTIAS DTO. TERMODINÁMIA Y FENÓMENOS DE TRANSFERENIA MÉTODOS AROXIMADOS EN ING. QUÍMIA TF-33 EUAIONES DIFERENIALES roblemas de Valor Incal Esta guía fue elaborada por: rof.

Más detalles

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE VALENCIA Departamento de Ingeniería Mecánica y de Materiales Máster en Ingeniería Mecánica y Materiales

UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE VALENCIA Departamento de Ingeniería Mecánica y de Materiales Máster en Ingeniería Mecánica y Materiales EX UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE VALENCIA Departamento de Ingenería Mecánca de Materales Máster en Ingenería Mecánca Materales TECHNICA PROGRESSIO VNIVERSITAT POLITÈCNICA VALÈNCIA TRABAJO DE INVESTIGACIÓN

Más detalles

Métodos cuantitativos de análisis gráfico

Métodos cuantitativos de análisis gráfico Métodos cuanttatvos de análss gráfco Método de cuadrados mínmos Regresón lneal Hemos enfatzado sobre la mportanca de las representacones gráfcas hemos vsto la utldad de las versones lnealzadas de los gráfcos

Más detalles

Resolución Numérica de Problemas de Transmisión de Calor. Método de las diferencias finitas.

Resolución Numérica de Problemas de Transmisión de Calor. Método de las diferencias finitas. Resolucón Numérca de Problemas de ransmsón de Calor. Método de las dferencas fntas.. Dvsón del espaco consderado en una sere de elementos cuas propedades venen representadas por un punto central (nodo)..

Más detalles

Circuitos eléctricos en corriente continúa. Subcircuitos equivalentes Equivalentes en Serie Equivalentes en Paralelo Equivalentes de Thevenin y Norton

Circuitos eléctricos en corriente continúa. Subcircuitos equivalentes Equivalentes en Serie Equivalentes en Paralelo Equivalentes de Thevenin y Norton ema II Crcutos eléctrcos en corrente contnúa Indce Introduccón a los crcutos resstvos Ley de Ohm Leyes de Krchhoff Ley de correntes (LCK) Ley de voltajes (LVK) Defncones adconales Subcrcutos equvalentes

Más detalles

Tema 6. Estadística descriptiva bivariable con variables numéricas

Tema 6. Estadística descriptiva bivariable con variables numéricas Clase 6 Tema 6. Estadístca descrptva bvarable con varables numércas Estadístca bvarable: tpos de relacón Relacón entre varables cuanttatvas Para dentfcar las característcas de una relacón entre dos varables

Más detalles

CÁLCULO DEL BALANCE Y PÉRDIDAS DE ENERGIA EN CHILECTRA

CÁLCULO DEL BALANCE Y PÉRDIDAS DE ENERGIA EN CHILECTRA COMISIÓN DE INTEGRACIÓN ENERGÉTICA REGIONAL COMITÉ NACIONAL CHILENO V CIERTEC - SEMINARIO INTERNACIONAL SOBR E GESTIÓN DE PÉRDIDAS, EFICIENCIA ENERGÉTICA Y PROTECCIÓN DE LOS INGRESOS EN EL SECTOR ELÉCTRICO

Más detalles

Diferencias Finitas. 4.1 Introducción. 4.2 Método de las Diferencias Finitas. 4. Diferencias Finitas

Diferencias Finitas. 4.1 Introducción. 4.2 Método de las Diferencias Finitas. 4. Diferencias Finitas . Dferencas Fntas Dferencas Fntas. Introduccón La técnca de las dferencas fntas fue la prmera técnca ue surgó para resolver problemas práctcos en ngenería. Ho en día ésta técnca a está obsoleta con lo

Más detalles

TEMA 4. TRABAJO Y ENERGIA.

TEMA 4. TRABAJO Y ENERGIA. TMA 4. TRABAJO Y NRGIA. l problema undamental de la Mecánca es descrbr como se moverán los cuerpos s se conocen las uerzas aplcadas sobre él. La orma de hacerlo es aplcando la segunda Ley de Newton, pero

Más detalles

2. ANALISIS DE CORRIENTES DE PROCESO

2. ANALISIS DE CORRIENTES DE PROCESO 7 2. ANALISIS DE OIENES DE OESO A temperaturas presones entre las del punto de urua la de rocío una mecla este en dos ases líqudo vapor en equlro cuas cantdades composcones dependen de las condcones de

Más detalles

Clase 19: Estado Estacionario y Flujo de Potencia. EL Conversión de la Energía y Sistemas Eléctricos Eduardo Zamora D.

Clase 19: Estado Estacionario y Flujo de Potencia. EL Conversión de la Energía y Sistemas Eléctricos Eduardo Zamora D. Clase 9: Estado Estaconaro y Flujo de Potenca EL400 - Conversón de la Energía y Sstemas Eléctrcos Eduardo Zamora D. Temas - Líneas de Transmsón - El Sstema Eléctrco - Matrz de Admtanca - Flujo de Potenca

Más detalles

Www.apuntesdemates.weebl.es TEMA AMO EALARE Y VETORIALE. INTRODUIÓN e entende por magntud cualquer cualdad o propedad medble. ueden clasfcarse en: - Magntudes escalares: Quedan totalmente defndas cuando

Más detalles

Programa de Doctorado en Ingeniería Aeronáutica Capítulo III Tensor deformación. El Tensor de Deformación A A'

Programa de Doctorado en Ingeniería Aeronáutica Capítulo III Tensor deformación. El Tensor de Deformación A A' Programa de Doctorado en Ingenería Aeronátca Capítlo III Tensor deformacón Comportamento Mecánco de Materales - Dr. Alberto Monsalve González - El Tensor de Deformacón Introdccón Además de descrbr los

Más detalles

TEORÍA DE ESTRUCTURAS

TEORÍA DE ESTRUCTURAS TEORÍA DE ESTRUCTURAS TEMA : CELOSÍAS DEPARTAMETO DE IGEIERÍA MECÁICA - MEKAIKA IGEIERITZA SAILA ESCUELA TÉCICA SUPERIOR DE IGEIERÍA DE BILBAO UIERSIDAD DEL PAÍS ASCO EUSKAL HERRIKO UIBERTSITATEA UP/EHU

Más detalles

CAPÍTULO 2 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA DE CONTACTO MECÁNICO

CAPÍTULO 2 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA DE CONTACTO MECÁNICO CAPÍULO. FORMULACIÓN DEL PROBLEMA DE CONACO CAPÍULO FORMULACIÓN DEL PROBLEMA DE CONACO..- EL MÉODO DE LOS ELEMENOS FINIOS El método de los elementos fntos se basa en la dscretzacón de n sstema real, es

Más detalles

Generación de e Modelos 3D a Partir de e Datos de e Rango de e Vistas Parciales.

Generación de e Modelos 3D a Partir de e Datos de e Rango de e Vistas Parciales. Generacón de e Modelos 3D a Partr de e Datos de e Rango de e Vstas Parcales. Santago Salamanca Mño Escuela de Ingenerías Industrales Unversdad de Extremadura (UNED, UCLM, UEX) Introduccón (I) Qué es un

Más detalles

El Tensor de Deformación

El Tensor de Deformación Comportamento Mecánco de Sóldos Capítlo IV Tensor de deformacón 4.. Introdccón El Tensor de Deformacón Además de descrbr los esferzos de n cerpo, la mecánca de los sóldos contnos aborda tambén la descrpcón

Más detalles

Universidad de Pamplona Facultad de Ciencias Básicas Física para ciencias de la vida y la salud

Universidad de Pamplona Facultad de Ciencias Básicas Física para ciencias de la vida y la salud Unversdad de Pamplona Facultad de Cencas Báscas Físca para cencas de la vda y la salud AÁLISIS GRÁFICO DE DATOS EXPERIMETALES OBJETIVO: Representar gráfcamente datos expermentales. Ajustar curvas a datos

Más detalles

Facultad de Ciencias Básicas

Facultad de Ciencias Básicas Facultad de Cencas Báscas ANÁLISIS GRÁFICO DE DATOS EXPERIMENTALES OBJETIVO: Representar gráfcamente datos expermentales. Ajustar curvas a datos expermentales. Establecer un crtero para el análss de grafcas

Más detalles

5. PROGRAMAS BASADOS EN RELACIONES DE RECURRENCIA.

5. PROGRAMAS BASADOS EN RELACIONES DE RECURRENCIA. Programacón en Pascal 5. PROGRAMAS BASADOS EN RELACIONES DE RECURRENCIA. Exsten numerosas stuacones que pueden representarse medante relacones de recurrenca; entre ellas menconamos las secuencas y las

Más detalles

FORMA TRADICIONAL DE CÁLCULO DE DESPLAZAMIENTOS Y FUERZAS EN ESTRUCTURAS SIN MAMPOSTERÍA RESUMEN

FORMA TRADICIONAL DE CÁLCULO DE DESPLAZAMIENTOS Y FUERZAS EN ESTRUCTURAS SIN MAMPOSTERÍA RESUMEN CAPITULO 1 FORMA TRADICIONAL DE CÁLCULO DE DESPLAZAMIENTOS Y FUERZAS EN ESTRUCTURAS SIN MAMPOSTERÍA RESUMEN En la actualdad los métodos de dseño estructural y las consderacones que se realzan prevas al

Más detalles

Clase 19: Estado Estacionario y Flujo de Potencia. EL Conversión de la Energía y Sistemas Eléctricos Eduardo Zamora D.

Clase 19: Estado Estacionario y Flujo de Potencia. EL Conversión de la Energía y Sistemas Eléctricos Eduardo Zamora D. Clase 9: Estado Estaconaro y Flujo de Potenca EL400 - Conversón de la Energía y Sstemas Eléctrcos Eduardo Zamora D. Temas - Líneas de Transmsón - El Sstema Eléctrco - Matrz de Admtanca - Flujo de Potenca

Más detalles

La representación Denavit-Hartenberg

La representación Denavit-Hartenberg La representacón Denavt-Hartenberg José Cortés Parejo. Marzo 8 Se trata de un procedmeto sstemátco para descrbr la estructura cnemátca de una cadena artculada consttuda por artculacones con. un solo grado

Más detalles

CURSO INTERNACIONAL: CONSTRUCCIÓN DE ESCENARIOS ECONÓMICOS Y ECONOMETRÍA AVANZADA. Instructor: Horacio Catalán Alonso

CURSO INTERNACIONAL: CONSTRUCCIÓN DE ESCENARIOS ECONÓMICOS Y ECONOMETRÍA AVANZADA. Instructor: Horacio Catalán Alonso CURSO ITERACIOAL: COSTRUCCIÓ DE ESCEARIOS ECOÓMICOS ECOOMETRÍA AVAZADA Instructor: Horaco Catalán Alonso Modelo de Regresón Lneal Smple El modelo de regresón lneal representa un marco metodológco, que

Más detalles

GUIÓN 6. RESOLUCIÓN NUMÉRICA DE LA ECUACIÓN DE LAPLACE.

GUIÓN 6. RESOLUCIÓN NUMÉRICA DE LA ECUACIÓN DE LAPLACE. aboratoro de Amplacón de Físca - E.T.S.I.I. Curso 006 007 GUIÓN 6. RESOUCIÓN NUMÉRICA DE A ECUACIÓN DE APACE. Obetvos En esta práctca se resuelven numércamente problemas de condcones de contorno bdmensonales

Más detalles

APLICACIÓN DEL MATHCAD EN EL EQUILIBRIO DE FASES Marco Antonio Núñez Esquer Departamento de Ingeniería Química y Metalurgia, Universidad de Sonora

APLICACIÓN DEL MATHCAD EN EL EQUILIBRIO DE FASES Marco Antonio Núñez Esquer Departamento de Ingeniería Química y Metalurgia, Universidad de Sonora APCACÓN DE MATHCAD EN E EQUBRO DE FASES Marco Antono Núñez Esquer Departamento de ngenería Químca y Metalurga, Unversdad de Sonora Nvel Superor Resumen El Equlbro de Fases es fundamental en la práctca

Más detalles

Tipología de nudos y extremos de barra

Tipología de nudos y extremos de barra Tpología de nudos y extremos de barra Apelldos, nombre Basset Salom, Lusa (lbasset@mes.upv.es) Departamento Centro ecánca de edos Contnuos y Teoría de Estructuras Escuela Técnca Superor de Arqutectura

Más detalles

FISICOQUÍMICA FARMACÉUTICA (0108) UNIDAD 1. CONCEPTOS BÁSICOS DE CINÉTICA QUÍMICA

FISICOQUÍMICA FARMACÉUTICA (0108) UNIDAD 1. CONCEPTOS BÁSICOS DE CINÉTICA QUÍMICA FISICOQUÍMICA FARMACÉUTICA (008) UNIDAD. CONCEPTOS BÁSICOS DE CINÉTICA QUÍMICA Mtra. Josefna Vades Trejo 06 de agosto de 0 Revsón de térmnos Cnétca Químca Estuda la rapdez de reaccón, los factores que

Más detalles

Modelos triangular y parabólico

Modelos triangular y parabólico Modelos trangular y parabólco ClassPad 0 Prof. Jean-Perre Marcallou INTRODUCCIÓN La calculadora CASIO ClassPad 0 dspone de la Aplcacón Prncpal para realzar los cálculos correspondentes a los modelos trangular

Más detalles

Matemáticas II. Segundo Curso, Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática Grado en Ingeniería Eléctrica. 17 de febrero de

Matemáticas II. Segundo Curso, Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática Grado en Ingeniería Eléctrica. 17 de febrero de Matemátcas II Segundo Curso, Grado en Ingenería Electrónca Industral y Automátca Grado en Ingenería Eléctrca 7 de febrero de 0. Conteste las sguentes cuestones: Ã! 0 (a) (0.5 ptos.) Escrba en forma bnómca

Más detalles

Medidas de Variabilidad

Medidas de Variabilidad Meddas de Varabldad Una medda de varabldad es un ndcador del grado de dspersón de un conjunto de observacones de una varable, en torno a la meda o centro físco de la msma. S la dspersón es poca, entonces

Más detalles

TEORÍA DE ESTRUCTURAS

TEORÍA DE ESTRUCTURAS TEORÍA DE ESTRUCTURAS TEA 4: CÁCUO DE ESTRUCTURAS POR E ÉTODO DE A DEFORACIÓN ANGUAR DEPARTAENTO DE INGENIERÍA ECÁNICA - EKANIKA INGENIERITZA SAIA ESCUEA TÉCNICA SUPERIOR DE INGENIERÍA DE BIBAO UNIVERSIDAD

Más detalles

Modelos lineales Regresión simple y múl3ple

Modelos lineales Regresión simple y múl3ple Modelos lneales Regresón smple y múl3ple Dept. of Marne Scence and Appled Bology Jose Jacobo Zubcoff Modelos de Regresón Smple Que tpo de relacón exste entre varables Predccón de valores a partr de una

Más detalles

MDE.Representación superficie

MDE.Representación superficie MDE.Representacón superfce Representacón superfce a partr de datos (observacones). Problema : Cómo crear superfces dscretas y contnuas para representar la varacones de altura en el espaco?. Construccón

Más detalles

ICI3140 Métodos Numéricos. Profesor : Dr. Héctor Allende-Cid

ICI3140 Métodos Numéricos. Profesor : Dr. Héctor Allende-Cid ICI3140 Métodos Numércos Proesor : Dr. Héctor Allende-Cd e-mal : hector.allende@ucv.cl Proyecto Tópcos: Numercal Optmzaton Mínmos Cuadrados Numercal Lnear Algebra: SVD QR NMF Dmensonalty Reducton PCA ICA

Más detalles

Regresión múltiple k k

Regresión múltiple k k Métodos de Regresón Estadístca Ismael Sánchez Borrego Regresón múltple El modelo de regresón múltple es la extensón a k varables explcatvas del modelo de regresón smple estudado en el apartado anteror.

Más detalles

Optimización de la ecualización del histograma en el procesamiento de imágenes digitales

Optimización de la ecualización del histograma en el procesamiento de imágenes digitales Optmzacón de la ecualzacón del hstograma en el procesamento de mágenes dgtales Roberto Depaol Lus A. Fernández Danel Daz rd-ng@unlm.edu.ar lfernand@unlm.edu.ar ddaz@unlm.edu.ar Departamento de Ingenería

Más detalles

75.12 ANÁLISIS NUMÉRICO I. TRABAJO PRÁCTICO Nº 1 1er. Cuatrimestre Modelo simplificado de un horno de calentamiento de planchones de acero

75.12 ANÁLISIS NUMÉRICO I. TRABAJO PRÁCTICO Nº 1 1er. Cuatrimestre Modelo simplificado de un horno de calentamiento de planchones de acero Análss umérco I acultad de Ingenería-UBA 75.2 AÁLISIS UMÉRICO I ACULAD DE IGEIERÍA UIVERSIDAD DE BUEOS AIRES RABAJO PRÁCICO º er. Cuatrmestre 200 Modelo smplfcado de un horno de calentamento de planchones

Más detalles

Apéndice A: Metodología para la evaluación del modelo de pronóstico meteorológico

Apéndice A: Metodología para la evaluación del modelo de pronóstico meteorológico Apéndce A: Metodología para la evaluacón del modelo de pronóstco meteorológco Apéndce A: Metodología para la evaluacón del modelo de pronóstco meteorológco Tabla de contendos Ap.A Apéndce A: Metodología

Más detalles

Principio del palomar

Principio del palomar Prncpo del palomar Juana Contreras S. Claudo del Pno O. Insttuto de Matemátca y Físca Unversdad de Talca Introduccón Cuando se reúnen 367 personas, es seguro que debe haber al menos dos personas que cumplen

Más detalles

Electricidad y calor

Electricidad y calor Electrcdad y calor Webpage: http://pagnas.sca.uson.mx/qb 2007 Departamento de Físca Unversdad de Sonora Temas 4. Prmera ley de la Termodnámca.. Concepto de Trabajo aplcado a gases.. Trabajo hecho por un

Más detalles