Conexión Motivación. Lección 10

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Conexión Motivación. Lección 10"

Transcripción

1 Lección 10 Conexión Estudiamos la propiedad topológica que nos va a permitir obtener una versión general para espacios métricos del teorema del valor intermedio que conocemos para funciones reales de variable real Motivación El citado teorema del valor intermedio afirma que la imagen por una función continua de un intervalo es un intervalo. Es natural preguntarse qué condición debe cumplir un espacio métrico E para poder asegurar que la imagen de toda función continua de E en R es un intervalo. Para encontrar esta condición, supongamos que f : E R es continua, pero su imagen no es un intervalo. Por la caracterización de los intervalos, existen α,β f (E), con α < β, y λ ]α, β[ tal que λ / f (E). Consideramos entonces los conjuntos U = {x E : f (x) < λ} y V = {x E : f (x) > λ} Como f es continua, U y V son subconjuntos abiertos de E, ya que son las imágenes inversas por f de dos semirrectas abiertas de R. Por ser α f (E), existe a E tal que f (a) = α < λ luego a U y U /0. Análogamente, de β f (E) deducimos que V /0. Además, como λ / f (E), para todo x E se tiene que, o bien f (x) < λ y x U, o bien f (x) > λ y x V, así que E = U V. Finalmente, es evidente que U V = /0. En resumen, si existe una función continua f : E R tal que f (E) no es un intervalo, entonces E se puede expresar como unión de dos subconjuntos abiertos, no vacíos y disjuntos. Recíprocamente, supongamos que E = U V, donde U y V son abiertos, no vacíos y disjuntos. Podemos entonces definir f (u) = 1 para todo x U y f (v) = 0 para todo v V, obteniendo una función f : E R. Es obvio que f U y f V son continuas, pues son funciones constantes, pero U y V son abiertos, luego del carácter local de la continuidad deducimos que f es continua, pero obviamente f (E) = {0,1} no es un intervalo. Si consideramos el conjunto {0,1} como subespacio métrico de R, con lo que en {0,1} tenemos la distancia discreta, podemos ver f como una función continua de E en {0,1} que no es constante. 57

2 10. Conexión 58 Queda muy clara la condición necesaria y suficiente que debe cumplir un espacio métrico E para poder asegurar que la imagen de toda función continua de E en R es un intervalo, o lo que es lo mismo, para que toda función continua de E en {0,1} sea constante Espacios métricos conexos Ha quedado motivada la siguiente definición: Decimos que un espacio métrico E es conexo, cuando no se puede expresar como unión de dos subconjuntos abiertos, no vacíos y disjuntos. Esta condición negativa, se puede reformular para convertirla en una implicación. Decir que dos subconjuntos abiertos de E, digamos U y V, no pueden cumplir las cuatro condiciones U V = E, U V = /0, U /0 y V /0, equivale obviamente a decir que, si U y V cumplen algunas de esas condiciones, no pueden cumplir las restantes. Esto deja varias posibilidades entre las que destacamos la más habitual: U = U, V = V, U V = E, U V = /0 = U = /0 o V = /0 A su vez, esta implicación puede expresarse de forma que sólo aparezca uno de los conjuntos, digamos U. Las condiciones U V = E y U V = /0 equivalen a V = E \U, y entonces, decir que V es abierto equivale a decir que U es cerrado. En cuanto a la conclusión, es claro que V = /0 equivale a U = E. Por tanto, la implicación anterior equivale a U E, U = U = U = U = /0 o U = E Así pues, un espacio métrico E es conexo si, y sólo si, /0 y E son los únicos subconjuntos de E que son a la vez abiertos y cerrados. Resaltamos que la conexión es claramente una propiedad topológica, se expresa en términos de conjuntos abiertos y se define de la misma forma para espacios topológicos cualesquiera. Recogemos en un enunciado la caracterización de los espacios métricos conexos que hemos usado como motivación. Para un espacio métrico E, las siguientes afirmaciones son equivalentes: (i) E es conexo. (ii) La imagen de toda función continua de E en R es un intervalo. (iii) Toda función continua de E en {0, 1} es constante. Repasamos la demostración, pues ya la hemos hecho antes. (i) (ii). Sea f : E R una función continua. Para probar que f (E) es un intervalo, tomamos α,β f (E) tales que α < β, y a,b E tales que f (a) = α y f (b) = β. Fijado λ ]α, β[, debemos probar que λ f (E). Para ello consideramos los conjuntos abiertos U = f 1( ], λ[ ) y V = f 1( ]λ, + [ ) Tenemos U /0 porque a U, y V /0 porque b V. También es evidente que U V = /0. Por ser E conexo, no podrá ser E = U V, luego existe x E \(U V ). Entonces x / U, luego f (x) λ, y x / V, luego f (x) λ. Por tanto, λ = f (x) f (E) como queríamos.

3 10. Conexión 59 (ii) (iii). Toda función continua f : E {0,1} es también una función continua de E en R, luego f (E) es un intervalo contenido en {0,1}. Entonces, f (E) = {0} o bien f (E) = {1}, así que f es constante. (iii) (i). Si U es un subconjunto abierto y cerrado de E, podemos considerar la función característica χ U : E {0,1} definida por χ U (x) = 1 x U y χ U (x) = 0 x E \U Puesto que U y E \U son abiertos y f es constante en cada uno de esos conjuntos, el carácter local de la continuidad nos dice que f es continua. Por tanto, f es constante, lo que claramente implica que U = E o U = /0. Lógicamente, decimos que un subconjunto A de un espacio métrico E es conexo, cuando A es un espacio métrico conexo con la distancia inducida por la de E. Es importante resaltar que entonces, en la definición de espacio métrico conexo debemos obviamente usar subconjuntos abiertos de A, que no tienen por qué ser abiertos de E. El teorema del valor intermedio nos dice que todo intervalo es un subconjunto conexo de R, pues verifica la afirmación (ii) del enunciado anterior. Recíprocamente, si A es un subconjunto conexo de R, la inclusión f : A R, dada por f (x) = x para todo x A, es continua, luego f (A) = A es un intervalo. Tenemos así una caracterización topológica de los intervalos: Un subconjunto de R es conexo si, y sólo si, es un intervalo. Queda claro ahora que el siguiente resultado es la generalización, para funciones continuas entre espacios métricos cualesquiera, del teorema del valor intermedio: Teorema. Sean E y F espacios métricos y f : E F una función continua. Si E es conexo, entonces f (E) es un subconjunto conexo de F. Demostración. Para toda función continua g : f (E) R tenemos que g f es continua, luego de ser E conexo deducimos que ( g f ) (E) es un intervalo. Así pues, la imagen de toda función continua de f (E) en R es un intervalo, luego f (E) es conexo. Alternativamente, podemos usar directamente la definición de espacio métrico conexo. Si U es un subconjunto abierto y cerrado de f (E), tenemos que f 1 (U) es un subconjunto abierto y cerrado de E, luego de ser E conexo deducimos que, o bien f 1 (U) = E y U = f (E), o bien f 1 (U) = /0 y U = / Conjuntos convexos A poco que se piense, comprobar en la práctica que un espacio métrico es conexo no es fácil. Por ejemplo, sabemos que R es conexo, pero no está nada claro que R N lo sea, para N > 1. Si queremos sacar provecho de la versión recién probada del teorema del valor intermedio, debemos disponer de condiciones suficientes para que un espacio métrico sea conexo, que sean fáciles de comprobar. Para conseguirlas, empezamos caracterizando de nuevo la conexión:

4 10. Conexión 60 Un espacio métrico E es conexo si, y sólo si, para cualesquiera dos puntos x,y E existe un conjunto conexo C x,y E, tal que x,y C x,y. Obviamente, si E es conexo, basta tomar C x,y = E para cualesquiera x,y E. Para probar el recíproco, que es lo interesante, suponemos que E no es conexo y escribimos E = U V donde U y V son abiertos no vacíos disjuntos. Tomados u U y v V existe un subconjunto conexo de E, que denotaremos simplemente por C, tal que x,y C. Entonces U C y V C son subconjuntos abiertos de C, no son vacíos, porque u U C y v V C, es evidente que (U C) (V C) = /0, y también tenemos C = (E C) = (U V ) C = (U C) (V C). Por tanto C no es conexo, lo cual es una contradicción. Así pues, podemos decir que un espacio métrico E es conexo cuando cualesquiera dos puntos de E están conectados, en el sentido de que existe un subconjunto conexo de E que los contiene. Es bien fácil adivinar cómo podemos conectar dos puntos de un espacio normado, basta usar el segmento que los une. Un subconjunto E de un espacio vectorial X es convexo cuando, para cualesquiera dos puntos de E, el segmento que los une está contenido en E, es decir: x,y E = { (1 t)x + t y : t [0,1] } E Resaltamos que la convexidad es una propiedad puramente algebraica, tiene sentido en cualquier espacio vectorial. Es claro que un subconjunto de R es convexo si, y sólo si, es un intervalo, pues para cualesquiera x,y R con x < y, se tiene que { (1 t)x + t y : t [0,1] } = [x,y]. Tenemos pues una caracterización algebraica de los intervalos y, para un subconjunto de R, ser convexo equivale a ser conexo. En todo espacio normado se tiene una implicación: Todo subconjunto convexo de un espacio normado es conexo. Sea E un subconjunto convexo de un espacio normado y fijemos x,y E. Consideramos la función f : [0,1] E dada por f (t) = (1 t)x + t y para todo t [0,1] y observamos que f es continua. De hecho, para s,t [ 0, 1] se tiene claramente f (s) f (t) = (t s)(x y) = t s x y Como [0,1] es conexo y f es continua, deducimos que la imagen de f es un subconjunto conexo de E, que claramente contiene a los puntos f (0) = x y f (1) = y. Puesto que x e y eran puntos arbitrarios de E, el resultado anterior nos dice que E es conexo. Por ejemplo, vemos que el propio espacio normado X es conexo, e igual le ocurre a cualquier bola en X, abierta o cerrada, que siempre es un conjunto convexo. En efecto, si a X y r R +, para cualesquiera x,y B(a,r) y t [0,1] se tiene (1 t)x + t y a = (1 t)(x a) + t(y a) (1 t) x a + t y a < (1 t)r + t r = r Para una bola cerrada el razonamiento es análogo. Por supuesto, todo lo dicho para un espacio normado, se aplica en particular a R N con cualquier norma.

5 10. Conexión Conexión por arcos Si se analiza el último resultado, la convexidad de E sólo se utiliza para conseguir que, dados dos puntos x,y E, exista una función continua f : [0,1] E tal que f (0) = x y f (1) = y. En general, la imagen de una tal función no tiene por qué ser un segmento, pero puede interpretarse como una curva o arco que une dichos puntos. Ello sugiere la siguiente definición, que tiene sentido para cualquier espacio métrico. Se dice que un espacio métrico E es conexo por arcos, cuando para cualesquiera x,y E existe una función continua f : [0,1] E, tal que f (0) = x y f (1) = y. Como la imagen de f es un subconjunto conexo de E que contiene los puntos x e y, deducimos que Todo espacio métrico conexo por arcos es conexo. Resaltamos que la conexión por arcos también es una propiedad topológica, pues si sustituimos la distancia de E por otra equivalente, las funciones continuas de [0,1] en E siguen siendo las mismas que teníamos para la distancia de partida. Aunque no vamos a probarlo, conviene saber que el recíproco del último resultado no es cierto. De hecho, existe un subconjunto de R 2 que es conexo, pero no es conexo por arcos, y lo mismo ocurre en todo espacio normado de dimensión mayor que 1. Por tanto, para espacios métricos tenemos dos generalizaciones distintas de la noción de intervalo: conexión por arcos y conexión. La primera implica la segunda pero en general el recíproco no es cierto. Tiene ahora interés recordar que, cuando en un espacio normado hemos probado que todo subconjunto convexo es conexo, de hecho hemos obtenido la conexión por arcos: Todo subconjunto convexo de un espacio normado es conexo por arcos. Así pues, para subconjuntos de un espacio normado, disponemos de tres generalizaciones de la noción de intervalo: convexidad, conexión por arcos y conexión. Cada una de ellas implica la siguiente. Ya hemos comentado que la tercera no implica la segunda. En cualquier espacio normado de dimensión mayor que 1, vamos a dar ahora un ejemplo de un conjunto conexo por arcos, y en particular conexo, que no es convexo. Si X es un espacio normado de dimensión mayor que 1, entonces X \ {0} es conexo por arcos. Sean x,y X \ {0} y supongamos primeramente que x e y son linealmente independientes. Entonces definimos f : [0,1] X \ {0} por f (t) = (1 t)x + t y 0 para todo t [0,1], obteniendo como sabemos una función continua que verifica f (0) = x y f (1) = y. Cuando x e y son linealmente dependientes, como la dimensión de X es mayor que 1, existe z X que es linealmente independiente de x, luego también de y. Por tanto, existen dos funciones continuas f 1, f 2 : [0,1] X \ {0} tales que f 1 (0) = x, f 1 (1) = z = f 2 (0) y f 2 (1) = y. Definimos entonces f : [0,1] X \ {0} por f (t) = f 1 (2t) t [0,1/2] y f (t) = f 2 (2t 1) t ]1/2,1]

6 10. Conexión 62 Es claro que f (0) = x y f (1) = y, luego bastará probar que f es continua. El carácter local de la continuidad nos dice claramente que f es continua en [ 0, 1/2[ y en ] 1/2, 1]. Para probar que f es continua en el punto 1/2, anotamos que f (1/2) = f 1 (1) = z = f 2 (0) y fijamos ε > 0. Por ser f 1 continua en 1 y f 2 continua en 0, existen δ 1,δ 2 ]0,1[ tales que f 1 (s) z < ε s ]1 δ 1, 1] y f 2 (s) z < ε s [0, δ 2 [ Tomando δ = mín{δ 1 /2, δ 2 /2} comprobaremos que t (1/2) < δ = f (t) z < ε Para ello basta distinguir los dos casos que pueden darse: (1/2) δ < t 1/2 1 δ 1 < 2t 1 f (t) z = f 1 (2t) z < ε 1/2 < t < (1/2) + δ 0 < 2t 1 < δ 2 f (t) z = f 2 (2t 1) z < ε donde hemos usado s = 2t o s = 2t 1, según el caso Ejercicios 1. Sea F un conjunto no vacío con la distancia discreta. Probar que si E es un espacio métrico conexo, toda función continua de E en F es constante. 2. Probar que, en todo espacio métrico, el cierre de un conjunto conexo es conexo. 3. Sea E un espacio métrico tal que, para cualesquiera x,y E, existen un intervalo J y una función continua g : J E, tales que x,y g(j). Probar que E es conexo por arcos. 4. Sean C y D subconjuntos de un espacio métrico, tales que C D /0. Probar que, si C y D son conexos, entonces C D es conexo, mientras que si C y D son conexos por arcos, entonces C D es conexo por arcos. 5. Probar que el conjunto A = { (x,y) R 2 : xy 0 } es conexo por arcos. Probar también que A no es conexo. 6. Sea X un espacio normado. Probar que para cualesquiera x, y X \ {0} se tiene x x y 2 x y y x Deducir que la función ϕ : X \{0} R, dada por ϕ(x) = 1/ x para todo x X \{0}, es continua. 7. Probar que, si X es un espacio normado de dimensión mayor que 1, para cualesquiera a X y r R +, se tiene que la esfera S(a,r) = { x X : x a = r } es un conjunto conexo por arcos.

Continuidad y monotonía

Continuidad y monotonía Tema 14 Continuidad y monotonía Generalizando lo que se hizo en su momento para sucesiones, definiremos la monotonía de una función, en forma bien fácil de adivinar. Probaremos entonces dos resultados

Más detalles

Teorema del Valor Medio

Teorema del Valor Medio Tema 6 Teorema del Valor Medio Abordamos en este tema el estudio del resultado más importante del cálculo diferencial en una variable, el Teorema del Valor Medio, debido al matemático italo-francés Joseph

Más detalles

Espacios topológicos. 3.1 Espacio topológico

Espacios topológicos. 3.1 Espacio topológico Capítulo 3 Espacios topológicos 3.1 Espacio topológico Definición 3.1.1. Un espacio topológico es un par (X, τ), donde X es un conjunto, y τ es una familia de subconjuntos de X que verifica las siguientes

Más detalles

Funciones convexas Definición de función convexa. Tema 10

Funciones convexas Definición de función convexa. Tema 10 Tema 10 Funciones convexas Los resultados obtenidos en el desarrollo del cálculo diferencial nos permiten estudiar con facilidad una importante familia de funciones reales de variable real definidas en

Más detalles

Espacios conexos. Capítulo Conexidad

Espacios conexos. Capítulo Conexidad Capítulo 5 Espacios conexos 1. Conexidad En este capítulo exploraremos el concepto de conexidad en un espacio métrico, y estudiaremos algunas de sus aplicaciones. Definición 5.1. Decimos que el espacio

Más detalles

Conjuntos finitos y conjuntos numerables

Conjuntos finitos y conjuntos numerables Tema 3 Conjuntos finitos y conjuntos numerables En este tema vamos a usar los números naturales para contar los elementos de un conjunto, o dicho con mayor precisión, para definir los conjuntos finitos

Más detalles

Teorema del valor medio

Teorema del valor medio Tema 10 Teorema del valor medio Podría decirse que hasta ahora sólo hemos sentado las bases para el estudio del cálculo diferencial en varias variables. Hemos introducido el concepto general o abstracto

Más detalles

Reconocer y utilizar las propiedades sencillas de la topología métrica.

Reconocer y utilizar las propiedades sencillas de la topología métrica. 3 Funciones continuas De entre todas las aplicaciones que pueden definirse entre dos espacios métrico, las aplicaciones continuas ocupan un papel preponderante. Su estudio es fundamental no sólo en topología,

Más detalles

Terminaremos el capítulo con una breve referencia a la teoría de cardinales.

Terminaremos el capítulo con una breve referencia a la teoría de cardinales. TEMA 5. CARDINALES 241 Tema 5. Cardinales Terminaremos el capítulo con una breve referencia a la teoría de cardinales. Definición A.5.1. Diremos que el conjunto X tiene el mismo cardinal que el conjunto

Más detalles

Conjuntos, relaciones y funciones Susana Puddu

Conjuntos, relaciones y funciones Susana Puddu Susana Puddu 1. Repaso sobre la teoría de conjuntos. Denotaremos por IN al conjunto de los números naturales y por ZZ al de los enteros. Dados dos conjuntos A y B decimos que A está contenido en B o también

Más detalles

Topología de un espacio métrico

Topología de un espacio métrico Tema 2 Topología de un espacio métrico uestro próximo objetivo es estudiar ciertas propiedades topológicas de un espacio métrico, así llamadas porque sólo dependen de una familia de subconjuntos del espacio

Más detalles

Continuidad. 5.1 Continuidad en un punto

Continuidad. 5.1 Continuidad en un punto Capítulo 5 Continuidad 5.1 Continuidad en un punto Definición 5.1.1 (Aplicación continua en un punto). Sean (X, τ) e (Y, τ ) dos espacios topológicos, y sea f : X Y una aplicación entre ellos. Diremos

Más detalles

Funciones integrables en R n

Funciones integrables en R n Capítulo 1 Funciones integrables en R n Sean un subconjunto acotado de R n, y f : R una función acotada. Sea R = [a 1, b 1 ]... [a n, b n ] un rectángulo que contenga a. Siempre puede suponerse que f está

Más detalles

Espacios Vectoriales

Espacios Vectoriales Espacios Vectoriales Espacios Vectoriales Verónica Briceño V. noviembre 2013 Verónica Briceño V. () Espacios Vectoriales noviembre 2013 1 / 47 En esta Presentación... En esta Presentación veremos: Espacios

Más detalles

Ejercicios del Tema 2: Estructuras algebraicas básicas

Ejercicios del Tema 2: Estructuras algebraicas básicas Ejercicios del Tema 2: Estructuras algebraicas básicas En los ejercicios 1, 2, 8 y 9 se utilizará que si G = {g 1,...,g n } es un conjunto finito y * una operación interna definida en G, podemos utilizar

Más detalles

Problemas de VC para EDVC elaborados por C. Mora, Tema 4

Problemas de VC para EDVC elaborados por C. Mora, Tema 4 Problemas de VC para EDVC elaborados por C. Mora, Tema 4 Ejercicio Determinar las funciones enteras f para las que Solución f( + w) = f()f(w), w C. En primer lugar, f(0) = f(0 + 0) = f(0)f(0) = f(0) 2,

Más detalles

Reglas de l Hôpital Teorema del Valor Medio Generalizado. Tema 7

Reglas de l Hôpital Teorema del Valor Medio Generalizado. Tema 7 Tema 7 Reglas de l Hôpital Estudiamos en este tema el método práctico más efectivo para calcular ites de funciones en los que se presenta una indeterminación del tipo [0/0], o [ / ]. Este método se atribuye

Más detalles

MMAF: Espacios normados y espacios de Banach

MMAF: Espacios normados y espacios de Banach MMAF: Espacios normados y espacios de Banach Licenciatura en Estadística R. Álvarez-Nodarse Universidad de Sevilla Curso 2011/2012 Espacios vectoriales Definición Sea V un conjunto de elementos sobre el

Más detalles

Espacios Vectoriales. AMD Grado en Ingeniería Informática. AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Espacios Vectoriales 1 / 21

Espacios Vectoriales. AMD Grado en Ingeniería Informática. AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Espacios Vectoriales 1 / 21 Espacios Vectoriales AMD Grado en Ingeniería Informática AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Espacios Vectoriales 1 / 21 Objetivos Al finalizar este tema tendrás que: Saber si unos vectores son independientes.

Más detalles

Espacios normados de dimensión finita

Espacios normados de dimensión finita Tema 4 Espacios normados de dimensión finita Vamos a presentar aquí dos resultados fundamentales acerca de los espacios normados más sencillos, los de dimensión finita. Estudiaremos el Teorema de Hausdorff,

Más detalles

Espacios compactos. Capítulo Cubiertas. En este capítulo estudiaremos el concepto de compacidad en un espacio métrico.

Espacios compactos. Capítulo Cubiertas. En este capítulo estudiaremos el concepto de compacidad en un espacio métrico. Capítulo 3 Espacios compactos 1. Cubiertas En este capítulo estudiaremos el concepto de compacidad en un espacio métrico. Definición 3.1. Sea (X, d) un espacio métrico y A X. Una cubierta de A es una familia

Más detalles

Derivada de la función compuesta. Regla de la cadena

Derivada de la función compuesta. Regla de la cadena Derivada de la función compuesta. Regla de la cadena Cuando en las matemáticas de bachillerato se introduce el concepto de derivada, su significado y su interpretación geométrica, se pasa al cálculo de

Más detalles

Subconjuntos notables de un Espacio Topológico

Subconjuntos notables de un Espacio Topológico 34 Capítulo 4 Subconjuntos notables de un Espacio Topológico 4.1 Adherencia Definición 4.1.1 (Punto adherente). Sea (X, τ) un espacio topológico, y sea S un subconjunto de X. Diremos que x X es un punto

Más detalles

Axiomas de separación

Axiomas de separación CAPíTULO 6 Axiomas de separación Tema 1. Axiomas de separación: conceptos básicos El objetivo de este capítulo es considerar ciertas propiedades topológicas que comparten algunos espacios topológicos y

Más detalles

Espacios Vectoriales Asturias: Red de Universidades Virtuales Iberoamericanas 1

Espacios Vectoriales Asturias: Red de Universidades Virtuales Iberoamericanas 1 Espacios Vectoriales 201 6Asturias: Red de Universidades Virtuales Iberoamericanas 1 Índice 1 Espacios Vectoriales... 4 1.1 Definición de espacio vectorial... 4 1.2 Definición de subespacio vectorial...

Más detalles

Recordemos que utilizaremos, como es habitual, la siguiente notación para algunos conjuntos de números que son básicos.

Recordemos que utilizaremos, como es habitual, la siguiente notación para algunos conjuntos de números que son básicos. Capítulo 1 Preliminares Vamos a ver en este primer capítulo de preliminares algunos conceptos, ideas y propiedades que serán muy útiles para el desarrollo de la asignatura. Se trata de resultados sobre

Más detalles

Una topología de los números naturales*

Una topología de los números naturales* Una topología de los números naturales* Divulgación Gabriel Ruiz Hernández Instituto de Matemáticas, UNAM 1 de septimebre de 1997 resumen En este trabajo vamos a describir un espacio topológico X con las

Más detalles

Notas sobre el teorema minimax

Notas sobre el teorema minimax Notas sobre el teorema mini Antonio Martinón Abril de 2012 1 Teoremas mini Sean X e Y dos conjuntos no vacíos y consideremos una función Se verifica sup inf efectivamente, dado x X resulta claro que f

Más detalles

Base y Dimensión de un Espacio Vectorial

Base y Dimensión de un Espacio Vectorial Base y Dimensión de un Espacio Vectorial 201 6Asturias: Red de Universidades Virtuales Iberoamericanas 1 Índice 1 Qué es un sistema generador?... 4 2 Base de un espacio vectorial... 4 3 Dimensión de un

Más detalles

4. " $#%&' (#) para todo $#* (desigualdad triangular).

4.  $#%&' (#) para todo $#* (desigualdad triangular). 10 Capítulo 2 Espacios Métricos 21 Distancias y espacios métricos Definición 211 (Distancia) Dado un conjunto, una distancia es una aplicación que a cada par le asocia un número real y que cumple los siguientes

Más detalles

Divergencia de sucesiones

Divergencia de sucesiones Tema 7 Divergencia de sucesiones Nuestro próximo objetivo es prestar atención a ciertas sucesiones no acotadas de números reales, ue llamaremos sucesiones divergentes. Estudiaremos su relación con los

Más detalles

Teoremas de Convergencia

Teoremas de Convergencia Capítulo 24 Teoremas de Convergencia El teorema de la convergencia monótona (Lema 21.3) establece ciertas condiciones sobre una sucesión de funciones medibles para que se puedan permutar los símbolos y

Más detalles

1. Curvas Regulares y Simples

1. Curvas Regulares y Simples 1. Regulares y Simples en R n. Vamos a estudiar algunas aplicaciones del calculo diferencial e integral a funciones que están definidas sobre los puntos de una curva del plano o del espacio, como por ejemplo

Más detalles

=, una sucesión de intervalos cerrados. f x una función continua en el punto x = x0. = 0, el teorema queda demostrado. Si ( )

=, una sucesión de intervalos cerrados. f x una función continua en el punto x = x0. = 0, el teorema queda demostrado. Si ( ) CONTINUIDAD DE FUNCIONES. TEOREMAS FUNDAMENTALES. Cuando una función es continua en un intervalo cerrado [ a, ] y en un extremo es positiva y en otro negativa, la intuición indica que, en algún punto intermedio

Más detalles

- Fernando Sánchez - Departamento de Matemáticas - Universidad de Extremadura. Cálculo II. Funciones. Límites y continuidad

- Fernando Sánchez - Departamento de Matemáticas - Universidad de Extremadura. Cálculo II. Funciones. Límites y continuidad - Fernando Sánchez - - 6 Funciones Cálculo II de Rn en Rm Límites y continuidad En este capítulo se van a estudiar funciones f : A R n R m donde A es un conjunto en R n, f = (f 1,..., f m ), x = (x 1,...,

Más detalles

Problemas de Espacios Vectoriales

Problemas de Espacios Vectoriales Problemas de Espacios Vectoriales 1. Qué condiciones tiene que cumplir un súbconjunto no vacío de un espacio vectorial para que sea un subespacio vectorial de este? Pon un ejemplo. Sean E un espacio vectorial

Más detalles

Espacios completos. 8.1 Sucesiones de Cauchy

Espacios completos. 8.1 Sucesiones de Cauchy Capítulo 8 Espacios completos 8.1 Sucesiones de Cauchy Definición 8.1.1 (Sucesión de Cauchy). Diremos que una sucesión (x n ) n=1 en un espacio métrico (X, d) es de Cauchy si para todo ε > 0 existe un

Más detalles

ALGEBRA 1- GRUPO CIENCIAS- TURNO TARDE- Espacios vectoriales

ALGEBRA 1- GRUPO CIENCIAS- TURNO TARDE- Espacios vectoriales Resumen teoría Prof. Alcón ALGEBRA 1- GRUPO CIENCIAS- TURNO TARDE- Espacios vectoriales Sea (K, +,.) un cuerpo con característica 0. Podemos pensar K = Q, R o C. Si V es un conjunto cualquiera en el que

Más detalles

Tema 2: Teorema de estructura de los grupos abelianos finitamente generados.

Tema 2: Teorema de estructura de los grupos abelianos finitamente generados. ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS GRADO EN MATEMÁTICAS. CURSO 215/216 Tema 2: Teorema de estructura de los grupos abelianos finitamente generados. 1.1. Grupo abeliano libre. Bases. Definición 1.1. El grupo Z n con

Más detalles

Semana05[1/14] Relaciones. 28 de marzo de Relaciones

Semana05[1/14] Relaciones. 28 de marzo de Relaciones Semana05[1/14] 28 de marzo de 2007 Introducción Semana05[2/14] Ya en los capítulos anteriores nos acercamos al concepto de relación. Relación Dados un par de conjuntos no vacíos A y B, llamaremos relación

Más detalles

Tema 1. Espacios Vectoriales Definición de Espacio Vectorial

Tema 1. Espacios Vectoriales Definición de Espacio Vectorial Tema 1 Espacios Vectoriales. 1.1. Definición de Espacio Vectorial Notas 1.1.1. Denotaremos por N, Z, Q, R, C, a los conjuntos de los números Naturales, Enteros, Racionales, Reales y Complejos, respectivamente.

Más detalles

Introducción a los espacios vectoriales

Introducción a los espacios vectoriales 1 / 64 Introducción a los espacios vectoriales Pablo Olaso Redondo Informática Universidad Francisco de Vitoria November 19, 2015 2 / 64 Espacios vectoriales 1 Las 10 propiedades de un espacio vectorial

Más detalles

Funciones de Clase C 1

Funciones de Clase C 1 Capítulo 7 Funciones de Clase C 1 Vamos a considerar ahora la extensión a varias variables del concepto de función de clase C 1. Cada vez que establezcamos una propiedad de las funciones diferenciables,

Más detalles

1. Sucesiones y redes.

1. Sucesiones y redes. 1. Sucesiones y redes. PRACTICO 7. REDES. Se ha visto que el concepto de sucesión no permite caracterizar algunas nociones topológicas, salvo en espacios métricos. Esto empieza con algunas definiciones

Más detalles

1 Números reales. Funciones y continuidad.

1 Números reales. Funciones y continuidad. 1 Números reales. Funciones y continuidad. En este tema nos centraremos en el estudio de la continuidad de funciones reales, es decir, funciones de variable real y valor real. Por ello es esencial en primer

Más detalles

Conjuntos finitos y conjuntos numerables

Conjuntos finitos y conjuntos numerables Tema 3 Conjuntos finitos y conjuntos numerables En este tema vamos a usar los números naturales para contar los elementos de un conjunto, o dicho con mayor precisión, para definir los conjuntos finitos

Más detalles

Apéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales

Apéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales Apéndice sobre ecuaciones diferenciales lineales Juan-Miguel Gracia 10 de febrero de 2008 Índice 2 Determinante wronskiano. Wronskiano de f 1 (t), f 2 (t),..., f n (t). Derivada de un determinante de funciones.

Más detalles

Algebra Lineal. Gustavo Rodríguez Gómez. Verano 2011 INAOE. Gustavo Rodríguez Gómez (INAOE) Algebra Lineal Verano / 21

Algebra Lineal. Gustavo Rodríguez Gómez. Verano 2011 INAOE. Gustavo Rodríguez Gómez (INAOE) Algebra Lineal Verano / 21 Algebra Lineal Gustavo Rodríguez Gómez INAOE Verano 2011 Gustavo Rodríguez Gómez (INAOE) Algebra Lineal Verano 2011 1 / 21 Espacios Vectoriales Espacios Vectoriales INAOE Gustavo Rodríguez Gómez (INAOE)

Más detalles

4. Complementos sobre Problemas de Contorno para S.D.O. Lineales. 4. Complementos sobre Problemas de Contorno

4. Complementos sobre Problemas de Contorno para S.D.O. Lineales. 4. Complementos sobre Problemas de Contorno para S.D.O. Lineales 4.1. Problemas de contorno para s.d.o. lineales. Teorema de alternativa 4.1. Problemas de contorno. Teorema de alternativa Fijemos A C 0 ([α, β]; L(R N )) y b C 0 ([α, β]; R N ), dos

Más detalles

1 NOCIONES BÁSICAS SOBRE CONJUNTOS. SÍMBOLOS.

1 NOCIONES BÁSICAS SOBRE CONJUNTOS. SÍMBOLOS. UNIDAD 1.- CONCEPTOS REQUERIDOS CONJUNTOS. AXIOMAS DE PERTENENCIA, PARALELISMO, ORDEN Y PARTICIÓN. 1 NOCIONES BÁSICAS SOBRE CONJUNTOS. SÍMBOLOS. 1.1 Determinaciones de un conjunto. Un conjunto queda determinado

Más detalles

May 4, 2012 CAPÍTULO 5: OPTIMIZACIÓN

May 4, 2012 CAPÍTULO 5: OPTIMIZACIÓN May 4, 2012 1. Optimización Sin Restricciones En toda esta sección D denota un subconjunto abierto de R n. 1.1. Condiciones Necesarias de Primer Orden. Proposición 1.1. Sea f : D R diferenciable. Si p

Más detalles

TEMA 8. GEOMETRÍA ANALÍTICA.

TEMA 8. GEOMETRÍA ANALÍTICA. TEMA 8. GEOMETRÍA ANALÍTICA. 8..- El plano. Definimos el plano euclideo como el conjunto de puntos ( x, y) R. Así, cada punto del plano posee dos coordenadas. Para representar puntos del plano utilizaremos

Más detalles

LEYES DE COMPOSICIÓN INTERNA Y ELEMENTOS DISTINGUIDOS

LEYES DE COMPOSICIÓN INTERNA Y ELEMENTOS DISTINGUIDOS LEYES DE COMPOSICIÓN INTERNA Y ELEMENTOS DISTINGUIDOS Sea una estructura formada por un conjunto A, sobre cuyos elementos se ha definido una operación o ley interna, comúnmente denotada por " * ", que

Más detalles

Fórmula de Cauchy Fórmula de Cauchy

Fórmula de Cauchy Fórmula de Cauchy Lección 8 Fórmula de Cauchy Llegamos al que se puede considerar como punto culminante de la teoría local de Cauchy, probando el resultado que se conoce como fórmula de Cauchy. Nos da una representación

Más detalles

Teoría de Números. Divisibilidad. Olimpiada de Matemáticas en Tamaulipas

Teoría de Números. Divisibilidad. Olimpiada de Matemáticas en Tamaulipas Teoría de Números Divisibilidad Olimpiada de Matemáticas en Tamaulipas 1. Introducción Divisibilidad es una herramienta de la aritmética que nos permite conocer un poco más la naturaleza de un número,

Más detalles

6.1 Pruébese que la unión de un número finito de conjuntos acotados es un conjunto acotado.

6.1 Pruébese que la unión de un número finito de conjuntos acotados es un conjunto acotado. 6.1 Pruébese que la unión de un número finito de conjuntos acotados es un conjunto acotado. Dificultad [2] Supongamos que A 1, A 2,..., A n son conjuntos acotados y tomemos un punto cualquiera del espacio,

Más detalles

CAPÍTULO 4: DERIVADAS DE ORDEN SUPERIOR. En este capítulo D denota un subconjunto abierto de R n.

CAPÍTULO 4: DERIVADAS DE ORDEN SUPERIOR. En este capítulo D denota un subconjunto abierto de R n. April 15, 2009 En este capítulo D denota un subconjunto abierto de R n. 1. Introducción Definición 1.1. Dada una aplicación f : D R, definimos la derivada parcial segunda de f como D ij f = 2 f = ( ) x

Más detalles

1. ESPACIOS DE HILBERT Y OPERADORES

1. ESPACIOS DE HILBERT Y OPERADORES 1. ESPACIOS DE HILBERT Y OPERADORES 1. DEFINICIÓN, PROPIEDADES Y EJEMPLOS Definición. Sea H un espacio vectorial sobre el cuerpo C de los números complejos, un producto escalar sobre H es una aplicación

Más detalles

Funciones y Cardinalidad

Funciones y Cardinalidad Funciones y Cardinalidad Definición 1 Llamaremos función f entre dos conjuntos A y B a una relación que verifica las siguientes propiedades: i) Dom(f) = A ii) Si (a, b), (a, c) f entonces b = c Dicho de

Más detalles

Matriz jacobiana de un campo vectorial

Matriz jacobiana de un campo vectorial Lección 17 Matriz jacobiana de un campo vectorial Como último caso particular de la noción de diferenciabilidad, suponemos ahora que el espacio normado de partida es R N con N > 1, y el de llegada es R

Más detalles

Relaciones. Estructuras Discretas. Relaciones. Relaciones en un Conjunto. Propiedades de Relaciones en A Reflexividad

Relaciones. Estructuras Discretas. Relaciones. Relaciones en un Conjunto. Propiedades de Relaciones en A Reflexividad Estructuras Discretas Relaciones Definición: relación Relaciones Claudio Lobos, Jocelyn Simmonds clobos,jsimmond@inf.utfsm.cl Universidad Técnica Federico Santa María Estructuras Discretas INF 152 Sean

Más detalles

Semana 09 [1/28] Sucesiones. 29 de abril de Sucesiones

Semana 09 [1/28] Sucesiones. 29 de abril de Sucesiones Semana 09 [1/28] 29 de abril de 2007 Semana 09 [2/28] Definición Sucesión Una sucesión real es una función: f : N R n f (n) Observaciones Para distinguir a una sucesión de las demás funciones, se ocupará

Más detalles

Introducción a la topología

Introducción a la topología Introducción a la topología Beatriz Abadie CENTRO DE MATEMÁTICAS FACULTAD DE CIENCIAS UNIVERSIDAD DE LA REPÚBLICA Agosto de 2013 i Índice general Capítulo 1. Elementos de la teoría de conjuntos 1 1.1.

Más detalles

b) Sea una relación de equivalencia en A y una operación en A. Decimos que y son compatibles si a b a c b c y c a c b para todo a, b, c A

b) Sea una relación de equivalencia en A y una operación en A. Decimos que y son compatibles si a b a c b c y c a c b para todo a, b, c A APENDICE Relaciones y Operaciones Compatibles 1 Definición: a) Sea A un conjunto y una relación entre elementos de A. Decimos que es una relación de equivalencia si es: i Reflexiva: a A, a a. ii Simétrica:

Más detalles

Lección 2: Funciones vectoriales: límite y. continuidad. Diferenciabilidad de campos

Lección 2: Funciones vectoriales: límite y. continuidad. Diferenciabilidad de campos Lección 2: Funciones vectoriales: límite y continuidad. Diferenciabilidad de campos vectoriales 1.1 Introducción En economía, frecuentemente, nos interesa explicar la variación de unas magnitudes respecto

Más detalles

Algebra lineal y conjuntos convexos

Algebra lineal y conjuntos convexos Apéndice A Algebra lineal y conjuntos convexos El método simplex que se describirá en el Tema 2 es de naturaleza algebraica y consiste en calcular soluciones de sistemas de ecuaciones lineales y determinar

Más detalles

Teoría de la Probabilidad Tema 2: Teorema de Extensión

Teoría de la Probabilidad Tema 2: Teorema de Extensión Teoría de la Probabilidad Tema 2: Teorema de Extensión Alberto Rodríguez Casal 25 de septiembre de 2015 Definición Una clase (no vacía) A de subconjuntos de Ω se dice que es un álgebra si A es cerrada

Más detalles

Semana03[1/17] Funciones. 16 de marzo de Funciones

Semana03[1/17] Funciones. 16 de marzo de Funciones Semana03[1/17] 16 de marzo de 2007 Introducción Semana03[2/17] Ya que conocemos el producto cartesiano A B entre dos conjuntos A y B, podemos definir entre ellos algún tipo de correspondencia. Es decir,

Más detalles

Espacios Topológicos 1. Punto de Acumulación. Al conjunto de puntos de acumulación de A se le denomina el conjunto derivado de A (A a Notación).

Espacios Topológicos 1. Punto de Acumulación. Al conjunto de puntos de acumulación de A se le denomina el conjunto derivado de A (A a Notación). Espacios Topológicos 1 Punto de Acumulación Definición: Sea A un subconjunto arbitrario de R n, se dice que x R n es un punto de acumulación de A si toda bola abierta con centro x contiene un punto A distinto

Más detalles

12.1. Definición de las derivadas sucesivas

12.1. Definición de las derivadas sucesivas Tema 12 Derivadas sucesivas El proceso de derivación de funciones reales de variable real puede obviamente iterarse, obteniendo la segunda y sucesivas derivadas de una función. Como es lógico, para n N,

Más detalles

Resumen de Análisis Matemático IV

Resumen de Análisis Matemático IV Resumen de Análisis Matemático IV 1. Funciones inversas e implícitas y extremos condicionados 1.1. Teorema de la función inversa Teorema de la función inversa: Sea A abierto de R n, f : A R n tal que f

Más detalles

MÁS REFLEXIONES SOBRE CONJUNTOS ESTRELLADOS: LA FÁBRICA DE CONTRAEJEMPLOS

MÁS REFLEXIONES SOBRE CONJUNTOS ESTRELLADOS: LA FÁBRICA DE CONTRAEJEMPLOS MÁS REFLEXIONES SOBRE CONJUNTOS ESTRELLADOS: LA FÁBRICA DE CONTRAEJEMPLOS Comunicación efectuada por el Dr. Guillermo Hansen en la Academia Nacional de Ciencias de Buenos Aires en la sesión privada extraordinaria

Más detalles

Por ser f continua y R compacto, existen x 0, y 0 en R tales que f(x 0 ) = sup{f(t) : t R} y f(y 0 ) = inf{f(t) : t R}

Por ser f continua y R compacto, existen x 0, y 0 en R tales que f(x 0 ) = sup{f(t) : t R} y f(y 0 ) = inf{f(t) : t R} Proposición. Sea un rectángulo en R n, y sea f : R una función continua. Entonces f es integrable en. Conjuntos de Demostración: Como f es continua en, y es compacto, f es acotada en, y uniformemente continua.

Más detalles

4.2. Funciones inyectivas, sobreyectivas y biyectivas

4.2. Funciones inyectivas, sobreyectivas y biyectivas 4.. Funciones inyectivas, sobreyectivas y biyectivas En esta sección estudiaremos tres conceptos básicos sobre funciones. 4... Funciones inyectivas Definición 4.. Sea f una función de en. Diremos que f

Más detalles

Capítulo 7. Espacios vectoriales. 7.1 Definición y ejemplos

Capítulo 7. Espacios vectoriales. 7.1 Definición y ejemplos Capítulo Espacios vectoriales.1 Definición y ejemplos Un espacio vectorial sobre un cuerpo K (que supondremos conmutativo es un conjunto no vacío junto con 1. una operación interna, +, a la que llamaremos

Más detalles

Transformaciones lineales y matrices

Transformaciones lineales y matrices CAPíTULO 5 Transformaciones lineales y matrices 1 Matriz asociada a una transformación lineal Supongamos que V y W son espacios vectoriales de dimensión finita y que T : V W es una transformación lineal

Más detalles

un conjunto cuyos elementos denominaremos vectores y denotaremos por es un espacio vectorial si verifica las siguientes propiedades:

un conjunto cuyos elementos denominaremos vectores y denotaremos por es un espacio vectorial si verifica las siguientes propiedades: CAPÍTULO 2: ESPACIOS VECTORIALES 2.1- Definición y propiedades. 2.1.1-Definición: espacio vectorial. Sea un cuerpo conmutativo a cuyos elementos denominaremos escalares o números. No es necesario preocuparse

Más detalles

Autómatas Mínimos. Encontrar el autómata mínimo. Universidad de Cantabria. Introducción Minimización de Autómatas Deterministas Resultados Algoritmo

Autómatas Mínimos. Encontrar el autómata mínimo. Universidad de Cantabria. Introducción Minimización de Autómatas Deterministas Resultados Algoritmo Autómatas Mínimos Encontrar el autómata mínimo. Universidad de Cantabria Introducción Dado un lenguaje regular sabemos encontrar un autómata finito. Pero, hay autómatas más sencillos que aceptan el mismo

Más detalles

Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Análisis Funcional (Nivel 2). Lección n 1: Aplicaciones Lineales EPN, verano 2012

Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Análisis Funcional (Nivel 2). Lección n 1: Aplicaciones Lineales EPN, verano 2012 AMARUN www.amarun.org Comisión de Pedagogía - Diego Chamorro Análisis Funcional (Nivel 2). Lección n 1: Aplicaciones Lineales EPN, verano 212 Introducción Algunas fechas: 197: Noción de Operador lineal

Más detalles

Inducción Matemática Conjuntos Funciones. Matemática Discreta. Agustín G. Bonifacio UNSL. Repaso de Inducción, Conjuntos y Funciones

Inducción Matemática Conjuntos Funciones. Matemática Discreta. Agustín G. Bonifacio UNSL. Repaso de Inducción, Conjuntos y Funciones UNSL Repaso de Inducción, y Inducción Matemática (Sección 1.7 del libro) Supongamos que queremos demostrar enunciados del siguiente tipo: P(n) : La suma de los primeros n números naturales es n(n+1)

Más detalles

Diferenciales de Orden Superior

Diferenciales de Orden Superior Capítulo 10 Diferenciales de Orden Superior En este capítulo extenderemos a las funciones definidas sobre espacios normados el concepto de función r-veces diferenciable y de clase C r y obtendremos las

Más detalles

Números reales Suma y producto de números reales. Tema 1

Números reales Suma y producto de números reales. Tema 1 Tema 1 Números reales Comprender el conjunto de los números reales, su estructura y sus principales propiedades, es el primer paso imprescindible en el estudio del Análisis Matemático. Presentaremos dicho

Más detalles

Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas Álgebra Lineal - Grupo 1 Resumen Unidad n 3

Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas Álgebra Lineal - Grupo 1 Resumen Unidad n 3 Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas 1000003-5 Álgebra Lineal - Grupo 1 Resumen Unidad n 3 Vectores en R n Definición. El conjunto de las n-tuplas ordenadas de números reales se

Más detalles

Cálculo Diferencial: Enero 2016

Cálculo Diferencial: Enero 2016 Cálculo Diferencial: Enero 2016 Selim Gómez Ávila División de Ciencias e Ingenierías Universidad de Guanajuato 9 de febrero de 2016 / Conjuntos y espacios 1 / 21 Conjuntos, espacios y sistemas numéricos

Más detalles

Sucesiones en R n. Ejemplos.-Considerando el espacio R 2 sea la sucesión {x k } 1 dada por x k = ( k, 1 k) podemos listar como sigue:

Sucesiones en R n. Ejemplos.-Considerando el espacio R 2 sea la sucesión {x k } 1 dada por x k = ( k, 1 k) podemos listar como sigue: Sucesiones en R n Definición. Una sucesión en R n es cualquier lista infinita de vectores en R n x, x,..., x,... algunos de los cuales o todos ellos pueden coincidir entre si. Dada una sucesión x, x,...,

Más detalles

Álgebra. Curso de junio de Grupo B

Álgebra. Curso de junio de Grupo B Álgebra. Curso 2008-2009 9 de junio de 2009. Grupo B Primera parte Ejercicio. 1. Sea D un dominio noetheriano que no es un cuerpo. Demuestra que son equivalentes: (a) D es un dominio de Dedekind. (b) Todo

Más detalles

520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL

520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL 520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL Segundo Semestre 2008, Universidad de Concepción CAPITULO 10: Espacios Vectoriales DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MATEMATICA Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas 1 Definición

Más detalles

Límites de funciones de varias variables.

Límites de funciones de varias variables. Límites continuidad de funciones de varias variables Límites de funciones de varias variables. En este apartado se estudia el concepto de límite de una función de varias variables algunas de las técnicas

Más detalles

1.3. Principios del Análisis Real

1.3. Principios del Análisis Real 1.3. Principios del Análisis Real En este tema recogemos lo que bajo el nombre de Principios se presenta como herramienta esencial en nuestro camino. 1.3.1 Principio de Inducción Con este principio vamos

Más detalles

Conjuntos Medibles. Preliminares

Conjuntos Medibles. Preliminares Capítulo 18 Conjuntos Medibles Preliminares En el capítulo anterior vimos que la medida exterior de Lebesgue no resulta σ-aditiva en todo R n. Ahora vamos a construir una familia M de subconjuntos de R

Más detalles

IN Guía de Problemas Resueltos de Geometría de Programación Lineal v1.0

IN Guía de Problemas Resueltos de Geometría de Programación Lineal v1.0 IN3701 - Guía de Problemas Resueltos de Geometría de Programación Lineal v1.0 Acá va una pequeña guía con problemas resueltos de Geometría en Programación Lineal con problemas básicamente extraídos del

Más detalles

Estructuras Algebraicas

Estructuras Algebraicas Tema 1 Estructuras Algebraicas Definición 1 Sea A un conjunto no vacío Una operación binaria (u operación interna) en A es una aplicación : A A A Es decir, tenemos una regla que a cada par de elementos

Más detalles

TRIÁNGULOS: RELACIONES DE DESIGUALDAD ENTRE SEGMENTOS Y ÁNGULOS

TRIÁNGULOS: RELACIONES DE DESIGUALDAD ENTRE SEGMENTOS Y ÁNGULOS TRIÁNGULOS: RELACIONES DE DESIGUALDAD ENTRE SEGMENTOS Y ÁNGULOS Introducción.- Anteriormente, a partir de la congruencia de triángulos, hemos estudiado las condiciones que han de verificarse para que dos

Más detalles

Tema 3: Espacios vectoriales

Tema 3: Espacios vectoriales Tema 3: Espacios vectoriales K denotará un cuerpo. Definición. Se dice que un conjunto no vacio V es un espacio vectorial sobre K o que es un K-espacio vectorial si: 1. En V está definida una operación

Más detalles

Tema 2.- Formas Cuadráticas.

Tema 2.- Formas Cuadráticas. Álgebra. 004 005. Ingenieros Industriales. Departamento de Matemática Aplicada II. Universidad de Sevilla. Tema.- Formas Cuadráticas. Definición y representación matricial. Clasificación de las formas

Más detalles

Espacios vectoriales reales.

Espacios vectoriales reales. Tema 3 Espacios vectoriales reales. 3.1 Espacios vectoriales. Definición 3.1 Un espacio vectorial real V es un conjunto de elementos denominados vectores, junto con dos operaciones, una que recibe el nombre

Más detalles

Reglas de derivación. 4.1. Sumas, productos y cocientes. Tema 4

Reglas de derivación. 4.1. Sumas, productos y cocientes. Tema 4 Tema 4 Reglas de derivación Aclarado el concepto de derivada, pasamos a desarrollar las reglas básicas para el cálculo de derivadas o, lo que viene a ser lo mismo, a analizar la estabilidad de las funciones

Más detalles

Espacios Normados (Normas en R n )

Espacios Normados (Normas en R n ) Espacios Normados (Normas en R n ) Uno de los conceptos más importantes del cálculo y del analisis matemático es el de métrica o distancia. En R n la noción de metrico depende a su vez del concepto de

Más detalles

ALGEBRA 1- GRUPO CIENCIAS- TURNO TARDE- Enteros

ALGEBRA 1- GRUPO CIENCIAS- TURNO TARDE- Enteros Resumen teoría Prof. Alcón ALGEBRA 1- GRUPO CIENCIAS- TURNO TARDE- Z = N {0} N Enteros Las operaciones + y. son cerradas en Z, es decir la suma de dos números enteros es un número entero y el producto

Más detalles

Espacios Vectoriales

Espacios Vectoriales Leandro Marín Octubre 2010 Índice Definición y Ejemplos Paramétricas vs. Impĺıcitas Bases y Coordenadas Para definir un espacio vectorial tenemos que empezar determinando un cuerpo sobre el que esté definido

Más detalles