Un subconjunto no vacío H de un espacio vectorial V es un subespacio de V si se cumplen las dos reglas de cerradura:
|
|
- Pablo Escobar Redondo
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 4 Subespacios 29 b) x 5 [25;5], 5 [;24], z 5 [4;4] Use a 5 2, a 5 / a 5 2 / 2 c) Su propia elección de x,, z /o a 2 a) Elija algunos valores para n m genere tres matrices aleatorias de n m, llamadas X, Y Z Genere dos escalares aleatorios a b (por ejemplo, a 5 2*rand()-) Verifique todas las propiedades del espacio vectorial para estas matrices escalares Para demostrar A 5 B, demuestre que A 2 B 5 ; para la propiedad iii) decida cómo generar el idéntico aditivo para matrices de n m Repita para otros tres juegos de X, Y, Z, a b (para las mismas n m) b) (Lápiz papel) Pruebe las propiedades del espacio vectorial para M nm, las matrices de n m c) (Lápiz papel) Cuál es la diferencia entre los incisos a) b)? 4 SUBESPACIOS 2 Del ejemplo 42 de la página 282, se sabe que 5 {(x, ): x P P } es un espacio vectorial En el ejemplo 424 de la página 28, se vio que V 5 {(x, ): 5 mx} también es un espacio vectorial Adicionalmente, es evidente que V ( 2 2 Esto es, tiene un subconjunto que también es un espacio vectorial De hecho, todos los espacios vectoriales tienen subconjuntos que también son espacios vectoriales En esta sección se examinarán estos importantes subconjuntos DEFINICIÓN Subespacio Sea H un subconjunto no vacío de un espacio vectorial V suponga que H es en sí un espacio vectorial bajo las operaciones de suma multiplicación por un escalar definidas en V Entonces se dice que H es un subespacio de V Se puede decir que el subespacio H hereda las operaciones del espacio vectorial padre V Existen múltiples ejemplos de subespacios en este capítulo; sin embargo, en primer lugar, se demostrará un resultado que hace relativamente sencillo determinar si un subconjunto de V es en realidad un subespacio de V TEOREMA Subespacio Un subconjunto no vacío H de un espacio vectorial V es un subespacio de V si se cumplen las dos reglas de cerradura: Reglas de cerradura para ver si un subconjunto no vacío es un subespacio i Si x P H P H, entonces x P H ii Si x P H, entonces ax P H para todo escalar a DEMOSTRACIÓN Es obvio que si H es un espacio vectorial, entonces las dos reglas de cerradura deben cumplirse De lo contrario, para demostrar que H es un espacio vectorial, debe demostrarse que los axiomas i) a x) en la página 282 se cumplen bajo las operaciones de
2 294 CAPÍTULO 4 Espacios vectoriales suma de vectores multiplicación por un escalar definidas en V Las dos operaciones de cerradura [axiomas i) iv)] se cumplen por hipótesis Como los vectores en H son también vectores en V, las identidades asociativa, conmutativa, distributiva multiplicativa [axiomas ii), v), vii), viii), ix) x)] se cumplen Sea x P H Entonces x P H por hipótesis ii) Pero por el teorema 42 de la página 286, (parte ii), x 5 De este modo, P H se cumple el axioma iii) Por último, por la parte ii), (2)x P H para todo x P H Por el teorema 42 (parte iv), 2x 5(2l)x P H de manera que se cumple el axioma iv) la prueba queda completa Este teorema demuestra que para probar si H es o no es un subespacio de V, es suficiente verificar que x ax están en H cuando x están en H a es un escalar La prueba anterior contiene un hecho que por su importancia merece ser mencionado de forma explícita: Todo subespacio de un espacio vectorial V contiene al () Este hecho con frecuencia facilitará la averiguación de si un subconjunto de V en particular no es un subespacio de V Es decir, si un subconjunto no contiene al, entonces no es un subespacio Note que el vector cero en H, un subespacio de V, es el mismo que el vector cero en V A continuación se mostrarán algunos ejemplos de subespacios EJEMPLO El subespacio trivial Para cualquier espacio vectorial V, el subconjunto {} que consiste en el vector cero es únicamente un subespacio a que 5 a 5 para todo número real a [parte i) del teorema 42] Esto se denomina el subespacio trivial EJEMPLO 2 SUBESPACIOS PROPIOS Un espacio vectorial es un subespacio en sí mismo Para cada espacio vectorial V, V es un subespacio de sí mismo Los primeros dos ejemplos muestran que todo espacio vectorial V contiene dos subespacios, {} V (que coinciden si V 5 {}) Es más interesante encontrar otros subespacios Los subespacios distintos a {} V se denominan subespacios propios EJEMPLO Un subespacio propio de R 2 Sea H 5 {(x, ): 5 mx} (vea el ejemplo 424 de la página 28) Entonces, como a se dijo, H es un subespacio de 2 En la sección 46 (problema 5, página 9) se verá que si H es cualquier subespacio propio de 2, entonces H consiste en el conjunto de puntos que se encuentran sobre una recta que pasa por el origen; es decir, un conjunto de puntos que se encuentra sobre una recta que pasa por el origen es el único tipo de subespacio propio de 2 EJEMPLO 4 Un subespacio propio de R Sea H 5 {(x,, z): x 5 at, 5 bt z 5 ct; a, b, c, t reales} Entonces H consiste en los vectores en que se encuentran sobre una recta que pasa por el origen Para ver que H es un subespacio de, sea x 5 (at, bt, ct ) P H 5 (at 2, bt 2, ct 2 ) P H Entonces
3 4 Subespacios 295 x 5 (a(t t 2 ), b(t t 2 ), c(t t 2 )) P H ax5 (a(at l ), b(at 2 ), c(at )) P H Así, H es un subespacio de EJEMPLO 5 Otro subespacio propio de R Sea π 5 {(x,, z): ax b cz 5 ; a, b, c reales} Entonces, como se vio en el ejemplo 426 de la página 284, π es un espacio vectorial; así, π es un subespacio de En la sección 46 se demostrará que los conjuntos de vectores que se encuentran sobre rectas planos que pasan por el origen son los únicos subespacios propios de Antes de analizar más ejemplos, es importante observar que no todo espacio vectorial tiene subespacios propios EJEMPLO 6 R no tiene subespacios propios Sea H un subespacio de Si H {}, entonces H contiene un número real a diferente de cero Por el axioma vi), 5 (/ a) a P H b 5 b P H para todo número real b Así, si H no es el subespacio trivial, entonces H 5 Es decir, no tiene subespacios propios EJEMPLO Algunos subespacios propios de P n Si P n denota el espacio vectorial de polinomios de grado menor o igual a n (ejemplo 42, página 284), si # m, n, entonces P m es un subespacio propio de P n como se verifica fácilmente EJEMPLO 8 Un subespacio propio de M mn Sea M mn (ejemplo 42, página 285) el espacio vectorial de matrices de m n con componentes reales sea H 5 {A P M mn : a 5 } Por la definición de suma de matrices multiplicación por un escalar, es obvio que los dos axiomas de cerradura se cumplen de manera que H es un subespacio EJEMPLO 9 Un subconjunto que no es un subespacio propio de M mn Sea V 5 M nn (las matrices de n n) sea H 5 {A P M nn : A es invertible} Entonces H no es un subespacio a que la matriz cero de n n no está en H EJEMPLO Un subespacio propio de C[, ] P n [, ] ( C[, ] (vea el ejemplo 428 de la página 285) porque todo polinomio es continuo P n es un espacio vectorial para todo entero n de manera que cada P n [, ] es un subespacio de C[, ] Observe que R es un espacio vectorial real; es decir, R es un espacio vectorial en donde los escalares se toman como los números reales Éste es el ejemplo 42, página 282, con n 5 P n [, ] denota el conjunto de polinomios de grado menor o igual a n, definidos en el intervalo [, ]
4 296 CAPÍTULO 4 Espacios vectoriales EJEMPLO C [, ] es un subespacio propio de C[, ] Sea C [, ] el conjunto de funciones con primeras derivadas continuas definidas en [, ] Como toda función diferenciable es continua, se tiene C [, ] ( C[, ] Puesto que la suma de dos funciones diferenciables es diferenciable un múltiplo constante de una función diferenciable es diferenciable, se ve que C [, ] es un subespacio de C[, ] Se trata de un subespacio propio porque no toda función continua es diferenciable EJEMPLO 2 Otro subespacio propio de C[, ] Si f C[, ], entonces f( x) dx existe Sea H 5{ f C[, ]: f( x) dx5 } f H g H, Si entonces [ f ( x) g( x)] dx f ( x) dx g( x) dx f( x) dx f( x) dx Así f g af están en H para todo número real a Esto muestra que H es un subespacio propio de C[, ] Como lo ilustran los últimos tres ejemplos, un espacio vectorial puede tener un número grande variado de subespacios propios Antes de terminar esta sección, se demostrará un hecho interesante sobre subespacios TEOREMA 2 DEMOSTRACIÓN Sea H dos subespacios de un espacio vectorial V Entonces H es un subespacio de V Observe que H es no vacío porque contiene al Sea x H x 2 P H Entonces como H son subespacios, x x 2 P H, x x 2 P H 2 Esto significa que x x 2 P H De manera similar ax P H Por lo tanto, se cumplen los dos axiomas de cerradura H es un subespacio EJEMPLO La intersección de dos subespacios de es un subespacio En sea H 5 {(x,, z): 2x 2 2 z 5 } 5 {(x,, z): x 2 z 5 } Entonces H H 2 consisten en vectores que se encuentran sobre planos que pasan por el origen son, según el ejemplo 5, subespacios de H es la intersección de los dos planos que se calculan como en el ejemplo 9 de la sección 5: x 2 z 5 2x 2 2 z 5 reduciendo renglones, se tiene De este modo, todas las soluciones al sistema homogéneo están dadas por z, z, z 5 5 Haciendo z 5 t, se obtienen las ecuaciones paramétricas de la recta L en : x t, t, 5 5 z 5 t Como se observó en el ejemplo 4, el conjunto de vectores sobre L constitue un subespacio de 5 5
5 4 Subespacios 29 Observación No es necesariamente cierto que si H son subespacios de V, H es un subespacio de V (puede o no serlo) Por ejemplo, H 5 {(x, ): 5 2x} {(x, ): 5 x} son subespacios de 2, pero H no es un subespacio Para ver esto, observe que (, 2) P H (, ) P H 2 de manera que tanto (, 2) como (, ) están en H Pero (, 2) (, ) 5 (2, 5) F H porque (2, 5) F H (2, 5) P H 2 Así, H no es cerrado bajo la suma por lo tanto no es un subespacio Problemas 4 A UTOEVALUACIÓN De las siguientes aseveraciones, evalúe si son falsas o verdaderas x I Conjunto de vectores de la forma es un subespacio de x II El conjunto de vectores de la forma es un subespacio de z IIII El conjunto de matrices diagonales de es un subespacio de M IV El conjunto de matrices triangulares superiores de es un subespacio de M V El conjunto de matrices triangulares de es un subespacio de M VI Sea H un subespacio de M 22 Entonces debe estar en H x x VII Sea H : 2x z K : x 2 5z, entonces H K z z es un subespacio de VIII Si H K son los subconjuntos del problema VII, entonces H K es un subespacio de IX El conjunto de polinomios de grado 2 es un subespacio de P De los problemas al 26 determine si el subconjunto dado H del espacio vectorial V es un subespacio de V V 5 2 ; H 5 {(x, ); $ } 2 V 5 2 ; H 5 {(x, ); x 5 } V 5 2 ; H 5 {(x, ); 5 2x} 4 V 5 ; H 5 el plano x 5 V 5 2 ; H 5 {(x, ); x 2 2 # } 6 V 5 2 ; H 5 {(x, ) : x 2, } V 5 M mn ; H 5 {D P M mn ; D es diagonal} 8 V 5 M mn ; H 5 {T P M mn ; T es triangular superior} 9 V 5 M mn ; H 5 {T : T es triangular inferior} V 5 M mn ; H 5 {S P M mn : S es simétrica} V 5 M mn ; H 5 {A P M mn : a ij 5 } 2 V 5
6 298 CAPÍTULO 4 Espacios vectoriales V 5 4 V 5 5 V 5 6 V 5 P 4 ; H 5 {p P P 4 : grado p 5 4} 8 V 5 P 4 ; H 5 {p P P 4 : p() 5 } 9 V 5 P n ; H 5 {p P P n : p() 5 } 2 V 5 P n ; H 5 {p P P n : p() 5 } 2 V 5 C[, ]; H 5 {f P C[, ]: f () 5 f () 5 } 22 V 5 C[, ]; H 5 {f P C[, ]: f () 5 2} 2 V 5 C [, ]; H 5 {f P C [, ]: f 9() 5 } 24 V 5 C[a, b]; donde a b son números reales a, b; H 5 { f P C[a, b]: 25 V 5 C[a, b]; H 5 { f P C[a, b]: b a f (x) dx 5 } b a f (x) dx 5 } 26 2 Sea V 5 M 22 ; sean a) Demuestre que H son subespacios b) Describa el subconjunto de H 5 H muestre que es un subespacio 28 Si V 5 C[, ], sea H el subespacio del ejemplo el subespacio del ejemplo Describa el conjunto H demuestre que es un subespacio 29 Sea A una matriz de n m sea H 5 {x P m : Ax 5 } Demuestre que H es un subespacio de m H se llama espacio nulo de la matriz A En el problema 29 sea H 5 {x P m : Ax } Demuestre que H no es un subespacio de m Sea H 5 {(x,, z, w): ax b cz dw 5 }, donde a, b, c d son números reales, no todos cero Demuestre que H es un subespacio propio de 4 H se llama un hiperplano en 4 que pasa por el origen 2 Sea H 5 {(x, x 2,, x n ): a x a 2 x 2 a n x n 5 }, donde a, a 2,, a n son números reales no todos cero Demuestre que H es un subespacio propio de n Al igual que en el problema, H se llama un hiperplano en n Sean H subespacios de un espacio vectorial V Sea H H 2 5 {v: v 5 v v 2 con v P H v 2 P H 2 } Demuestre que H es un subespacio de V 4 Sean v v 2 dos vectores en 2 Demuestre que H 5 {v: v 5 av bv 2 ; a, b reales} es un subespacio de 2 *5 En el problema 4 demuestre que si v v 2 son no colineales, entonces H 5 2 *6 Sean v,, v n vectores arbitrarios en un espacio vectorial V Sea H 5 {v P V: v 5 a v a 2 v 2 a n v n, donde a, a 2,, a n son escalares} Demuestre que H es un subespacio de V H se llama el subespacio generado por los vectores v,, v n
7 44 Combinación lineal espacio generado 299 R ESPUESTAS A LA AUTOEVALUACIÓN I F II V III V IV V V F VI V VII F VIII V IX F MATLAB 4 a) Genere una matriz aleatoria A de 4 4 sea S 5 triu(a) triu(a)9 Verifique que S es simétrica b) Usando el inciso a), genere dos matrices aleatorias de 4 4 reales simétricas, S T, un escalar aleatorio, a Verifique que as S T también son simétricas Repita para otros cuatro juegos de S, T a c) Por qué se puede decir que se ha reunido evidencia de que el subconjunto de matrices simétricas de 4 4 es un subespacio de M 44? d) (Lápiz papel) Pruebe que el subconjunto de matrices simétricas de n n es un subespacio de M nn 44 COMBINACIÓN LINEAL Y ESPACIO GENERADO Se ha visto que todo vector v 5 (a, b, c) en se puede escribir en la forma v 5 ai bj ck En cuo caso se dice que v es una combinación lineal de los tres vectores i, j k De manera más general, se tiene la siguiente definición DEFINICIÓN Combinación lineal Sean v,, v n vectores en un espacio vectorial V Entonces cualquier vector de la forma a v a 2 v 2 a n v n () donde, a, a 2,, a n son escalares se denomina una combinación lineal de v,, v n EJEMPLO Una combinación lineal en R En 5 5 es una combinación lineal de 2 a que
Subespacios de espacios vectoriales
Subespacios de espacios vectoriales Objetivos. Estudiar la definición, el criterio y algunos ejemplos de subespacios vectoriales. Muchos espacios vectoriales importantes (por ejemplo, espacio de soluciones
Más detallesIntroducción a los espacios vectoriales
1 / 64 Introducción a los espacios vectoriales Pablo Olaso Redondo Informática Universidad Francisco de Vitoria November 19, 2015 2 / 64 Espacios vectoriales 1 Las 10 propiedades de un espacio vectorial
Más detallesESPACIOS Y SUBESPACIOS VECTORIALES
ESPACIOS Y SUBESPACIOS VECTORIALES. ESPACIO VECTORIAL REAL Un espacio vectorial real V es un conjunto de objetos llamados vectores, junto con dos operaciones, llamadas suma y multiplicación por un escalar
Más detallesSubespacios Vectoriales
Subespacios Vectoriales Prof. Apuntes del Postgrado en Ingeniería 31 Mayo 2008 Subespacio Definición de Subespacio y Ejemplos. Definición Sea H un subconjunto no vacio de un espacio vectorial V(K). Si
Más detalles1. Espacios Vectoriales Reales.
. Espacios Vectoriales Reales. El Álgebra Lineal es una rama de la Matemática que trata las propiedades comunes de todos los sistemas algebráicos donde tiene sentido las combinaciones lineales y sus consecuencias.
Más detallesSISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Y MATRICES
y SISTEMAS DE ECUACIONES ES Y MATRICES Sergio Stive Solano 1 Febrero de 2015 1 Visita http://sergiosolanosabie.wikispaces.com y SISTEMAS DE ECUACIONES ES Y MATRICES Sergio Stive Solano 1 Febrero de 2015
Más detallesÁlgebra Lineal V: Subespacios Vectoriales.
Álgebra Lineal V: Subespacios Vectoriales. José María Rico Martínez Departamento de Ingeniería Mecánica Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica y Electrónica Universidad de Guanajuato email: jrico@salamanca.ugto.mx
Más detalles520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL
520142: ALGEBRA y ALGEBRA LINEAL Segundo Semestre 2008, Universidad de Concepción CAPITULO 10: Espacios Vectoriales DEPARTAMENTO DE INGENIERIA MATEMATICA Facultad de Ciencias Físicas y Matemáticas 1 Definición
Más detallesEspacios Vectoriales
Espacios y subespacios vectoriales Espacios Vectoriales 1. Demuestre que con la suma y multiplicación habituales es un espacio vectorial real.. Considere el conjunto C de los números complejos con la suma
Más detallesClase de Álgebra Lineal
Clase de Álgebra Lineal M.Sc. Carlos Mario De Oro Facultad de Ciencias Básicas Departamento de matemáticas 04.2017 Page 1 Espacios vectoriales Definicion. Espacio Vectorial (E.V.) Un V espacio vectorial
Más detallesBENEMÉRITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN
1 BENEMÉRITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN BANCO DE PREGUNTAS CURSO: ALGEBRA LINEAL LICENCIATURA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN MC Fco. Javier Robles Mendoza Otoño
Más detallesLEYES DE COMPOSICIÓN INTERNA Y ELEMENTOS DISTINGUIDOS
LEYES DE COMPOSICIÓN INTERNA Y ELEMENTOS DISTINGUIDOS Sea una estructura formada por un conjunto A, sobre cuyos elementos se ha definido una operación o ley interna, comúnmente denotada por " * ", que
Más detalles2 Espacios vectoriales
Águeda Mata y Miguel Reyes, Dpto. de Matemática Aplicada, FI-UPM 1 2 Espacios vectoriales 2.1 Espacio vectorial Un espacio vectorial sobre un cuerpo K (en general R o C) es un conjunto V sobre el que hay
Más detallesEspacios Vectoriales, Valores y Vectores Propios
, Valores y Vectores Propios José Juan Rincón Pasaye, División de Estudios de Postgrado FIE-UMSNH Curso Propedéutico de Matemáticas para la Maestría en Ciencias opciones: Sistemas de Control y Sistemas
Más detalles102 EJERCICIOS DE ALGEBRA LINEAL por Francisco Rivero Mendoza Ph.D.
102 EJERCICIOS DE ALGEBRA LINEAL por Francisco Rivero Mendoza Ph.D. Tema 1. Espacios Vectoriales. 1. Dar la definición de cuerpo. Dar tres ejemplos de cuerpos. Dar un ejemplo de un cuerpo finito 2. Defina
Más detallesOperaciones con matrices
Operaciones con matrices Tareas adicionales Los problemas auxiliares de estas tareas adicionales no son muy difíciles y corresponden al nivel obligatorio de conocimientos. Los problemas principales de
Más detallesÁlgebra Lineal IV: Espacios Vectoriales.
Álgebra Lineal IV: Espacios Vectoriales José María Rico Martínez Departamento de Ingeniería Mecánica Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica y Electrónica Universidad de Guanajuato email: jrico@salamancaugtomx
Más detallesTrabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES. Ejercicio 1:
6 Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES Ejercicio : Determine si los siguientes conjuntos con las operaciones definidas en cada caso son o no espacios vectoriales. Para aquellos que no lo sean, indique
Más detallesTrabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES
Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES Ejercicio 1: Determine si los siguientes conjuntos con las operaciones definidas en cada caso son o no espacios vectoriales. Para aquellos que no lo sean, indique
Más detallesTema 2: Espacios Vectoriales
Tema 2: Espacios Vectoriales José M. Salazar Octubre de 2016 Tema 2: Espacios Vectoriales Lección 2. Espacios vectoriales. Subespacios vectoriales. Bases. Lección 3. Coordenadas respecto de una base. Ecuaciones.
Más detallesAlgebra Lineal Tarea No 9: Espacios vectoriales Maestra Dora Elia Cienfuegos, Enero-Mayo 2017
Algebra Lineal Tarea No 9: Espacios vectoriales Maestra Dora Elia Cienfuegos, Enero-Mayo 2017 Grupo: Matrícula: Nombre: Tipo:-1 1. Suponga que V = R 2 y que se definen las operaciones: y Si Calcule: 1.
Más detallesDefinición: Dos matrices A y B son iguales si tienen el mismo orden y coinciden los elementos que ocupan el mismo lugar.
UNIDAD 03: MATRICES Y DETERMINANTES. 3.1 Conceptos de Matrices. 3.1.1 Definición de matriz. Definición: Se lama matriz de orden m x n a un arreglo rectangular de números dispuestos en m renglones y n columnas.
Más detallesMatrices. Operaciones con matrices.
Matrices. Operaciones con matrices. Ejercicio. Dadas las matrices ( ) ( ) 4 A = B = ( ) C = D = 4 5 ( ) 4 E = F = seleccione las que se pueden sumar y súmelas. Ejercicio. Dadas las matrices ( ) ( ) A =
Más detallesEspacios vectoriales
Espacios vectoriales [Versión preliminar] Prof. Isabel Arratia Z. Algebra Lineal 1 En el estudio de las matrices y, en particular, de los sistemas de ecuaciones lineales realizamos sumas y multiplicación
Más detalles( 1 0 BLOQUE DE GEOMETRÍA TEMA 4: ESPACIOS VECTORIALES. ( 5+ 3i )+ ( 2 i )=7+ 2i. La suma de dos números complejos es un número complejo.
BLOQUE DE GEOMETRÍA TEMA 4: ESPACIOS VECTORIALES. Operaciones Binarias: Observamos las siguientes operaciones: ( 5+ 3i )+ ( 2 i )=7+ 2i. La suma de dos números complejos es un número complejo. ( 1 0 2
Más detallesÁlgebra Lineal Grupo A Curso 2011/12. Espacios vectoriales. Bases...
Álgebra Lineal Grupo A Curso 2011/12 Espacios vectoriales. Bases 61) Dados los vectores v 1,v 2,...,v n linealmente independientes, probar que también lo son los vectores u 1 = v 1 u 2 = v 1 + v 2... u
Más detallesALGEBRA 1- GRUPO CIENCIAS- TURNO TARDE- Espacios vectoriales
Resumen teoría Prof. Alcón ALGEBRA 1- GRUPO CIENCIAS- TURNO TARDE- Espacios vectoriales Sea (K, +,.) un cuerpo con característica 0. Podemos pensar K = Q, R o C. Si V es un conjunto cualquiera en el que
Más detalles3. que satisfacen los axiomas anteriores.
UVG-MM2002: Álgebra Lineal 1 Instructor: Héctor Villafuerte Espacios Vectoriales 26 de Enero, 2010 1 Espacios Vectoriales Denición 1 (Espacio Vectorial). Un espacio vectorial V es un conjunto de objetos
Más detallesTrabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES
Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES Ejercicio 1: Determine si los siguientes conjuntos con las operaciones definidas en cada caso son o no espacios vectoriales. Para aquellos que no lo sean, indique
Más detallesEspacios Vectoriales
Espacios Vectoriales Espacios Vectoriales Verónica Briceño V. noviembre 2013 Verónica Briceño V. () Espacios Vectoriales noviembre 2013 1 / 47 En esta Presentación... En esta Presentación veremos: Espacios
Más detalles6 Vectores. Dependencia e independencia lineal.
6 Vectores. Dependencia e independencia lineal. Introducción Hay fenómenos reales que se pueden representar adecuadamente mediante un número con su adecuada unidad de medida. Sin embargo para representar
Más detallesUniversidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas Álgebra Lineal - Grupo 01 Taller 1, E = 2 4
(i) Sean A = [ ] 1 3, B = 1 4 posible calcule: Universidad Nacional de Colombia Departamento de Matemáticas 100003-1 Álgebra Lineal - Grupo 01 Taller 1 1 0 1, C = 3 1 3 4 1 5, D = 3 1 3 [ ] 3, E = 4 4
Más detallesDefinición de la matriz inversa
Definición de la matriz inversa Objetivos Aprender la definición de la matriz inversa Requisitos Multiplicación de matrices, habilidades básicas de resolver sistemas de ecuaciones Ejemplo El número real
Más detallesÁlgebra Lineal IV: Espacios Vectoriales.
Álgebra Lineal IV: Espacios Vectoriales José María Rico Martínez Departamento de Ingeniería Mecánica Facultad de Ingeniería Mecánica Eléctrica y Electrónica Universidad de Guanajuato email: jrico@salamancaugtomx
Más detallesCONJUNTOS. Por ejemplo, el E del ejemplo 2 se escribe.
CONJUNTOS La teoría de conjuntos nos permite describir de forma precisa conjuntos de números, de personas, de objetos, etc que comparten una propiedad común. Esto puede ser de gran utilidad al establecer
Más detallesCombinación lineal, Independencia Lineal, y Vectores que generan (Sección 6.3 pág. 291)
Combinación lineal, Independencia Lineal, y Vectores que generan (Sección 6.3 pág. 291) I. Combinación Lineal Definición: Sean v 1, v 2, v 3,, v n vectores en el espacio vectorial V. Entonces cualquier
Más detallesBases y dimensión. Problemas teóricos. En todos los problemas se supone que V es un espacio vectorial sobre un campo F. p=1
Bases y dimensión Problemas teóricos Bases de un espacio vectorial En todos los problemas se supone que V es un espacio vectorial sobre un campo F. Definición de base. Sean b 1,..., b n V. Se dice que
Más detallesALGEBRA LINEAL - 2do Cuatrimestre 2014 Práctica 2 - Espacios vectoriales
Departamento de Matemática - Facultad de Ciencias Exactas y Naturales - UBA 1 ALGEBRA LINEAL - 2do Cuatrimestre 2014 Práctica 2 - Espacios vectoriales Espacios vectoriales 1. Sea V un espacio vectorial
Más detallesÁlgebra Lineal Capítulo 11. Tópicos Especiales y Aplicaciones Producto tensorial de espacios vectoriales y matrices
Álgebra Lineal Capítulo 11. Tópicos Especiales y Aplicaciones 11.4. Producto tensorial de espacios vectoriales y matrices En esta lección de nimos el producto tensorial de espacios vectoriales, transformaciones
Más detalles1. Espacio vectorial. Subespacios vectoriales
Álgebra lineal y Geometría I Gloria Serrano Sotelo Departamento de MATEMÁTICAS Sea k un cuerpo. 1. Espacio vectorial. Subespacios vectoriales Definición 1.1. Un k-espacio vectorial o espacio vectorial
Más detallesUna matriz es un arreglo rectangular de elementos. Por ejemplo:
1 MATRICES CONCEPTOS BÁSICOS Definición: Matriz Una matriz es un arreglo rectangular de elementos. Por ejemplo: es una matriz de 3 x 2 (que se lee 3 por 2 ) pues es un arreglo rectangular de números con
Más detallesÁlgebra Lineal VII: Independencia Lineal.
Álgebra Lineal VII: Independencia Lineal José María Rico Martínez Departamento de Ingeniería Mecánica División de Ingenierías, Campus Irapuato-Salamanca Universidad de Guanajuato email: jrico@salamancaugtomx
Más detallesEspacios de una Matriz
Espacios de una Matriz Departamento de Matemáticas, CSI/ITESM 31 de enero de 2008 Índice 4.1. Espacios de una Matriz........................................ 1 4.2. Espacios Lineales............................................
Más detallesTema 1. Espacios Vectoriales Definición de Espacio Vectorial
Tema 1 Espacios Vectoriales. 1.1. Definición de Espacio Vectorial Notas 1.1.1. Denotaremos por N, Z, Q, R, C, a los conjuntos de los números Naturales, Enteros, Racionales, Reales y Complejos, respectivamente.
Más detallesÁlgebra y Álgebra II - Segundo Cuatrimestre 2017 Práctico 4 - Espacios Vectoriales
Álgebra y Álgebra II - Segundo Cuatrimestre 2017 Práctico 4 - Espacios Vectoriales (1) Sea n N. Mostrar que el conjunto de polinomios sobre R de grado menor que n es un subespacio vectorial de R[x]. Este
Más detallesSubspacios Vectoriales
Subspacios Vectoriales AMD Grado en Ingeniería Informática AMD Grado en Ingeniería Informática (UM) Subspacios Vectoriales 1 / 25 Objetivos Al finalizar este tema tendrás que: Saber si un subconjunto es
Más detallesMATRICES Y SISTEMAS DE ECUACIONES
MATRICES Y SISTEMAS DE ECUACIONES Definición Una matriz real de orden m n es una tabla ordenada de m n números reales a 11 a 12 a 1n a A = 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn en la cual las líneas horizontales
Más detallesEjercicio 1: Proponga al menos 3 conjuntos y las operaciones adecuadas de modo que sean espacios vectoriales.
Trabajo Práctico N 5: ESPACIOS VECTORIALES Ejercicio 1: Proponga al menos 3 conjuntos y las operaciones adecuadas de modo que sean espacios vectoriales. Ejercicio 2: Determine si los siguientes conjuntos
Más detallesBa s e, d i M e n s i ó n y Mat r i z
Unidad 4 Ba s e, d i M e n s i ó n y Mat r i z de transición Objetivos: Al inalizar la unidad, el alumno: Conocerá la deinición de base de un espacio vectorial Identiicará bases canónicas para algunos
Más detallesESPACIOS VECTORIALES
01 de Junio de 2011 ESPACIOS VECTORIALES (Clase 02) Departamento de Matemática Aplicada Facultad de Ingeniería Universidad Central de Venezuela 1 Puntos a tratar 1. Combinación lineal 2. Subespacio vectorial
Más detallesTema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones.
Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones. Álgebra Lineal Escuela Politécnica Superior Universidad de Málaga Emilio Muñoz-Velasco (Basado en los apuntes de Jesús Medina e Inmaculada Fortes)
Más detallesUna matriz es un arreglo rectangular de números. Los números en el arreglo se llaman elementos de la matriz. ) ( + ( ) ( )
MATRICES Una matriz es un arreglo rectangular de números. Los números en el arreglo se llaman elementos de la matriz. Ejemplo 1. Algunos ejemplos de matrices ( + ( ) ( + ( ) El tamaño o el orden de una
Más detallesEspacios Vectoriales www.math.com.mx
Espacios Vectoriales Definiciones básicas de Espacios Vectoriales www.math.com.mx José de Jesús Angel Angel jjaa@math.com.mx MathCon c 007-009 Contenido. Espacios Vectoriales.. Idea Básica de Espacio Vectorial.................................
Más detallesObjetivos: Al inalizar la unidad, el alumno:
Unidad 3 espacios vectoriales Objetivos: Al inalizar la unidad, el alumno: Describirá las características de un espacio vectorial. Identiicará las propiedades de los subespacios vectoriales. Ejempliicará
Más detallesDepartamento de Ingeniería Matemática - Universidad de Chile
Ingeniería Matemática FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS UNIVERSIDAD DE CHILE Álgebra Lineal 08-2 SEMANA 7: ESPACIOS VECTORIALES 3.5. Generadores de un espacio vectorial Sea V un espacio vectorial
Más detallesEjercicios resueltos de Álgebra, hoja 2. Beatriz Graña Otero
Ejercicios resueltos de Álgebra, hoja 2. Beatriz Graña Otero 11 de Diciembre de 2008 2 B.G.O. 104.- Determina si los siguientes subconjuntos del espacio vectorial correspondiente son subvariedades afines:
Más detallesEjemplo 1.2 En el capitulo anterior se demostró que el conjunto. V = IR 2 = {(x, y) : x, y IR}
Subespacios Capítulo 1 Definición 1.1 Subespacio Sea H un subconjunto no vacio de un espacio vectorial V K. Si H es un espacio vectorial sobre K bajo las operaciones de suma y multiplicación por escalar
Más detallesCONCEPTOS BÁSICOS DE ESPACIOS VECTORIALES Alumno. Cristina Mª Méndez Suero
Fundamento Científico del Currículum de Matemáticas en Enseñanza Secundaria CONCEPTOS BÁSICOS DE ESPACIOS VECTORIALES Alumno. Cristina Mª Méndez Suero ESPACIOS VECTORIALES DEFINICIÓN... 1 PROPIEDADES DE
Más detallesMatrices y determinantes
Matrices y determinantes 1 Ejemplo Cuál es el tamaño de las siguientes matrices? Cuál es el elemento a 21, b 23, c 42? 2 Tipos de matrices Matriz renglón o vector renglón Matriz columna o vector columna
Más detallesPreparaduría V. 1.- Sea A una matriz diagonal n n cuyo polinomio característico es
Preparaduría V 1.- Sea A una matriz diagonal n n cuyo polinomio característico es (x c 1 ) d1 (x c 2 ) d2... (x c k ) d k donde los c 1,..., c k son distintos dos a dos. Sea V el espacio de matrices n
Más detallesVALORES Y VECTORES PROPIOS
VALORES Y VECTORES PROPIOS En diversos campos de la ingeniería y las matemáticas surge el problema de calcular los valores escalares λ y los vectores x 0 tales que para la matriz cuadrada A se cumple Ax
Más detallesTema 3: Espacios vectoriales
Tema 3: Espacios vectoriales K denotará un cuerpo. Definición. Se dice que un conjunto no vacio V es un espacio vectorial sobre K o que es un K-espacio vectorial si: 1. En V está definida una operación
Más detallesTema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones.
Tema 1. Espacios Vectoriales. Sistemas de ecuaciones. Álgebra Lineal Escuela Politécnica Superior Universidad de Málaga Emilio Muñoz-Velasco (Basado en los apuntes de Jesús Medina e Inmaculada Fortes)
Más detallesEspacios vectoriales
Espacios vectoriales Problemas teóricos Muchos de estos problemas me los han enseñado mis colegas: profesores Flor de María Correa Romero, Carlos Domínguez Albino, Sergio González Govea, Myriam Rosalía
Más detallesJosé Humberto Serrano Devia Página 1
Similitudes entre el espacio y las series de Fourier Funciones Ortogonales En esta sección se muestra la forma en que los conceptos vectoriales de producto interno, o producto escalar, y el de ortogonalidad
Más detallesEspacios vectoriales reales.
Tema 3 Espacios vectoriales reales. 3.1 Espacios vectoriales. Definición 3.1 Un espacio vectorial real V es un conjunto de elementos denominados vectores, junto con dos operaciones, una que recibe el nombre
Más detallesun conjunto cuyos elementos denominaremos vectores y denotaremos por es un espacio vectorial si verifica las siguientes propiedades:
CAPÍTULO 2: ESPACIOS VECTORIALES 2.1- Definición y propiedades. 2.1.1-Definición: espacio vectorial. Sea un cuerpo conmutativo a cuyos elementos denominaremos escalares o números. No es necesario preocuparse
Más detallesEspacios vectoriales con producto interno
Espacios vectoriales con producto interno Problemas teóricos En todos los problemas relacionados con el caso complejo se supone que el producto interno es lineal con respecto al segundo argumento. Definición
Más detallesDefinición 1 Un semigrupo es un conjunto E provisto de una operación binaria asociativa sobre E, se denota por (E, ).
ALGEBRA La primera parte del presente libro está dedicada a las estructuras algebraicas. En esta parte vamos a iniciar agregándole a los conjuntos operaciones. Cuando las operaciones tienen determinadas
Más detalles3.1. Operaciones con matrices. (Suma, resta, producto y traspuesta)
Operaciones con matrices Suma, resta, producto y traspuesta Suma, resta y multiplicación por escalares Las matrices de un tamaño fijo m n se pueden sumar entre sí y esta operación de sumar se puede definir
Más detallesCapítulo 1: Diagonalización de matrices
Capítulo : Diagonalización de matrices Matrices y determinantes Definición Una matriz es un arreglo rectangular de números reales a a a m a A a a m a n a n a nm La matriz es de orden n m si consta de n
Más detallesParte 4. Métodos iterativos para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales
Parte 4. Métodos iterativos para la resolución de sistemas de ecuaciones lineales Gustavo Montero Escuela Técnica Superior de Ingenieros Industriales Universidad de Las Palmas de Gran Canaria Curso 2006-2007
Más detallesConstrucción de bases de subespacios (ejemplos)
Construcción de bases de subespacios (ejemplos) Objetivos Aprender a construir una base de un subespacio cuando las condiciones que determinan el subespacio se convierten en ecuaciones lineales homogéneas
Más detallesMatrices. Álgebra de matrices.
Matrices. Álgebra de matrices. 1. Definiciones generales Definición 1.1 Si m y n son dos números naturales, se llama matriz de números reales de orden m n a una aplicación A : {1, 2, 3,..., m} {1, 2, 3,...,
Más detallesMatrices: repaso. Denotaremos con M m n el conjunto de matrices de tamaño m n, o sea, de m filas y n columnas. Una matriz A M m n es de la forma A =
Matrices: repaso Denotaremos con M m n el conjunto de matrices de tamaño m n, o sea, de m filas y n columnas Una matriz A M m n es de la forma a 11 a 1n A = a m1 a mn Denotaremos A ij = a ij el coeficiente
Más detallesÁLGEBRA LINEAL I Práctica 5
ÁLGEBRA LINEAL I Práctica 5 Espacios vectoriales (Curso 2014 2015) 1. En el espacio vectorial real IR 2 consideramos los siguientes subconjuntos: (a) A = {(x y) IR 2 x 2 + y 2 = 1}. (b) B = {(x y) IR 2
Más detallesMatemáticas Discretas TC1003
Matemáticas Discretas TC13 Matrices: Conceptos y Operaciones Básicas Departamento de Matemáticas ITESM Matrices: Conceptos y Operaciones Básicas Matemáticas Discretas - p. 1/25 Una matriz A m n es un arreglo
Más detallesMMAF: Espacios normados y espacios de Banach
MMAF: Espacios normados y espacios de Banach Licenciatura en Estadística R. Álvarez-Nodarse Universidad de Sevilla Curso 2011/2012 Espacios vectoriales Definición Sea V un conjunto de elementos sobre el
Más detallesAPÉNDICE A. Algebra matricial
APÉNDICE A Algebra matricial El estudio de la econometría requiere cierta familiaridad con el álgebra matricial. La teoría de matrices simplifica la descripción, desarrollo y aplicación de los métodos
Más detallesMétodos directos para resolver sistemas de ecuaciones lineales
Métodos directos para resolver sistemas de ecuaciones lineales Problemas para examen Si en algún problema se pide calcular el número de flops (operaciones aritméticas con punto flotante), entonces en el
Más detallesEjercicios tipo test de las lecciones 1 y El vector e = ( 1, 0, λ) está en el plano generado por los vectores u = (1, 2, 1) y
Álgebra lineal y Geometría I Gloria Serrano Sotelo Departamento de MATEMÁTICAS Ejercicios tipo test de las lecciones 1 y 2. 1. El vector e = ( 1, 0, λ) está en el plano generado por los vectores u = (1,
Más detallesMatrices Particionadas Traza de una Matriz
CAPÍTULO Matrices Particionadas Traza de una Matriz Este capítulo consta de tres secciones Las dos primeras versan sobre matrices particionadas La tercera sección trata sobre la traza de una matriz En
Más detallesMatrices, Determinantes y Sistemas Lineales.
12 de octubre de 2014 Matrices Una matriz A m n es una colección de números ordenados en filas y columnas a 11 a 12 a 1n f 1 a 21 a 22 a 2n f 2....... a m1 a m2 a mn f m c 1 c 2 c n Decimos que la dimensión
Más detallesRESUMEN DEL TEMA 7 VALORES Y VECTORES PROPIOS
RESUMEN DEL TEMA 7 VALORES Y VECTORES PROPIOS 1. Determinantes El determinante de una matriz cuadrada n n A = a 21 a 22 a 2n a n1 a n2 a nn es un número real, y se representa por: A = a 21 a 22 a 2n a
Más detallesMATEMÁTICAS 2º BACH TECNOL. MATRICES. Profesor: Fernando Ureña Portero MATRICES
CONCEPTO DE MATRIZ Definición: Se denomina matriz A o (a ij ) a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas : Columnas Filas Elemento a ij : Cada uno
Más detallesy λu = Idea. Podemos sumar vectores y multiplicar por un escalar. El resultado vuelve a ser un vector Definición de espacio vectorial.
Espacios vectoriales Espacios y subespacios R n es el conjunto de todos los vectores columna con n componentes. Además R n es un espacio vectorial. Ejemplo Dados dos vectores de R por ejemplo u = 5 v =
Más detallesClase 8 Matrices Álgebra Lineal
Clase 8 Matrices Álgebra Lineal Código Escuela de Matemáticas - Facultad de Ciencias Universidad Nacional de Colombia Matrices Definición Una matriz es un arreglo rectangular de números denominados entradas
Más detallesa de un conjunto S de R n si
1 235 Máximos, mínimos y puntos de ensilladura Definición.- Se dice que una función real f( x) tiene un máximo absoluto en un punto a de un conjunto S de R n si f( x) f( a) (2) para todo x S. El número
Más detallesLas variedades lineales en un K-espacio vectorial V pueden definirse como sigue a partir de los subespacios de V.
Capítulo 9 Variedades lineales Al considerar los subespacios de R 2, vimos que éstos son el conjunto {(0, 0)}, el espacio R 2 y las rectas que pasan por el origen. Ahora, en algunos contextos, por ejemplo
Más detallesPodemos pues formular los dos problemas anteriores en términos de matrices.
Tema 5 Diagonalización 51 Introducción Valores y vectores propios 511 Planteamiento del problema Problema general de diagonalización Dado un operador lineal f sobre un espacio vectorial V de dimensión
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS ÁLGEBRA LINEAL Tema 2. Espacios Vectoriales
SUBTEMA: ESPACIOS VECTORIALES Problema 1: Sea V = {a} el conjunto con el único elemento a. Determinar si V es un Espacio Vectorial sobre los reales con las operaciones de adición y multiplicación por un
Más detallesson dos elementos de Rⁿ, definimos su suma, denotada por
1.1 Definición de un vector en R², R³ y su Interpretación geométrica. 1.2 Introducción a los campos escalares y vectoriales. 1.3 La geometría de las operaciones vectoriales. 1.4 Operaciones con vectores
Más detallesVECTORES : Las Cantidades Vectoriales cantidades escalares
VECTORES En física hay dos tipos de cantidades: Las Cantidades Vectoriales son aquellas que tiene tanto magnitud como dirección y sentido sobre la dirección), mientras que las cantidades escalares son
Más detallesESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE NÁUTICA Y MÁQUINAS NAVALES / NAUTIKAKO ETA ITSASONTZI MAKINETAKO GOI ESKOLA TEKNIKOA FUNDAMENTOS MATEMÁTICAS
ESCUELA TÉCNICA SUPERIOR DE NÁUTICA Y MÁQUINAS NAVALES / NAUTIKAKO ETA ITSASONTZI MAKINETAKO GOI ESKOLA TEKNIKOA FUNDAMENTOS MATEMÁTICAS 7. ESPACIOS VECTORIALES 7.1 Estructura de Espacio Vectorial. Sea
Más detallesDefinición (matriz): Definición (dimensión de una matriz): Si una matriz tiene m renglones y n columnas se dice que es de dimensión m n.
Índice general 1. Álgebra de Matrices 1 1.1. Conceptos Fundamentales............................ 1 1.1.1. Vectores y Matrices........................... 1 1.1.2. Transpuesta................................
Más detallesMatrices y determinantes (Curso )
ÁLGEBRA Práctica 3 Matrices y determinantes (Curso 2008 2009) 1. En el conjunto de las matrices n n de elementos reales, demostrar que el producto de matrices triangulares inferiores es otra matriz triangular
Más detallesEJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA 1 ESPACIOS VECTORIALES
EJERCICIOS DE ÁLGEBRA LINEAL TEMA ESPACIOS VECTORIALES Formas reducidas y escalonada de una matriz SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES ) Encuentre una sucesión de matrices elementales E, E,..., E k tal que
Más detallesAlgebra Lineal XVI: La matriz de una transformación lineal.
Algebra Lineal XVI: La matriz de una transformación lineal José María Rico Martínez Departamento de Ingeniería Mecánica Divisi on de Ingenierías, Campus Irapuato-Salamanca Universidad de Guanajuato email:
Más detallesUna operación interna: Suma Una operación externa: Multiplicación por un escalar
El conjunto R n Es el conjunto de las n-adas formadas por el producto cartesiano RRR.R, donde R es el conjunto de los números reales. Así pues, dos elementos X y Y de R n serán iguales si y solo si tienen
Más detallesResumen 2: Espacios vectoriales
Resumen 2: Espacios vectoriales 1 Definición y ejemplos Un espacio vectorial V sobre K, un cuerpo, está formado por elementos denominados vectores, los cuales pueden sumarse internamente y también multiplicarse
Más detalles