MEDIDA DE LA OBSOLESCENCIA DEL CONOCIMIENTO. APLICACIÓN DE LA FÓRMULA DE INTERPOLACIÓN DE LAGRANGE

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "MEDIDA DE LA OBSOLESCENCIA DEL CONOCIMIENTO. APLICACIÓN DE LA FÓRMULA DE INTERPOLACIÓN DE LAGRANGE"

Transcripción

1 MEDIDA DE LA OBSOLESCENCIA DEL CONOCIMIENTO. APLICACIÓN DE LA FÓRMULA DE INTERPOLACIÓN DE LAGRANGE Aoio Pulgrí Guerrero Uiversidd de Exremdur. Fculd de Biblioecoomí y Documeció. Deprmeo de Iformció y Comuicció. 67 Bdjoz (Spi. pulgri@uex.es Mrí Isbel Esclo Ferádez Uiversidd de Exremdur. Uidd de Documeció. Biblioec Cerl. Cmpus Uiversirio de Cáceres. 7 Cáceres (Spi. esclo@uex.es RESUMEN L obsolesceci del coocimieo cieífico o es cose, sio que viee dd e fució del iempo. Por lo geerl, hy u icremeo iicil del úmero de referecis o cis, seguido de u cíd expoecil. Se h iedo jusr disribucioes esdísics, l obsolesceci de l lierur cieífic, como l expoecil egiv, biomil egiv, Weibull, logorml, ec. Creemos que jusr disribucioes como ls cids o solucio el problem, pues serí como rr de ecjr u rje previmee cofecciodo u perso. E el presee rbjo, el objeivo es oro, serí como cofeccior u rje medid, pr cd disribució de referecis o cis. Es u modelo diferee. Se r de plicr l fórmul de ierpolció de Lgrge que, uilizdo u serie de puos de l disribució de referecis o cis, clcul u poliomio pr cd disribució, rvés del cul se puede deermir culquier vlor del segmeo cosiderdo por el poliomio. Miers que, co los modelos eriores, solo se puede obeer vlores de l s de obsolesceci pr vlores discreos de iempo, co Lgrge podemos hcerlo de form coiu. Los resuldos se jus más l relidd, idepedieemee de l form que eg l gráfic o el poliomio correspodiee. Se h empledo res reviss como meril de esudio: Ales de Documeció, vol. (7; Elecroic Jourl of Theoreicl Physics, volume 4, os. 4, 5 y 6 (7 y Jourl of Agriculurl Meeorology (versió olie, jpoes, volume 6, os l 4 (7. Ls res prese u gráfic precid, coforme co l hipóesis pled. ABSTRACT The obsolescece of he scieific kowledge is o cos, bu i is due o he ime. Geerlly, here is iiil icrese i he umber of refereces or ciios, followed 98

2 by expoeil fll. I hs bee ried o fi sisicl disribuios wih he obsolescece of scieific lierure, such s he egive expoeil, egive biomil, Weibull, logorml, ec. We hik h o fi disribuios s he meioed bove do o solve he problem, s i would be s o ry o fi sui previously mde o perso. The objecive is differe i his work; i would be s o mke cusom-mde sui for ech disribuio of refereces or ciios. I is differe model. I cosiss i pplyig he formul of ierpolio of Lgrge h, usig series of pois of he disribuio of refereces or ciios, clcules polyomil for ech disribuio, wih which i c be deermied y vlue of he segme cosidered by he polyomil. Wheres, wih he previous models, i c oly be obied vlues of he obsolescece re for discree vlues of ime, we c do i i coiuous form wih Lgrge. The resuls djus more o he reliy, idepedely of he form h he grph or he correspodig polyomil hs. Three jourls hve bee used s meril of sudy: Ales de Documeció, vol. (7; Elecroic Jourl of Theoreicl Physics, vol. 4, umbs. 4, 5 d 6 (7 d Jourl of Agriculurl Meeorology (versio olie, Jpese, vol. 6, umbs o 4 (7. The hree displys similr grph, ccordig o he rised hypohesis. PALABRAS CLAVE Obsolesceci; fcor de evejecimieo; lierur cieífic; fució expoecil; ierpolció de Lgrge. 99

3 INTRODUCCIÓN Revisió de l lierur Gosell (94, e uo de sus primeros rículos, rbjdo co res liss de referecis, de oros os libros, hlló u semejz ere ls curvs de l obsolesceci y ors coocids como curvs de decimieo. Tmbié, propuso el érmio s de obsolesceci y u fórmul expoecil pr expresr l obsolesceci e el uso de libros. Tres ños más rde, e oro rículo, Gosell (944 expresb l obsolesceci de form memáic e iroducí el érmio omeg, como l s de obsolesceci, presedo l curv de decimieo como l expresió de l obsolesceci: x y y b,[] dode y es el úmero de íulos, y el úmero de íulos e el momeo iicil y x serí el período de iempo esudido. Cudo b, omeg es l s ul de dismiució e l curv, o s de obsolesceci. E ese mismo rbjo, Gosell, declr que exise mplis diferecis e ls pediees o ss de decimieo, ere los diferees cmpos cieíficos, y que les diferecis iede vrir co l velocidd de ivesigció y desrrollo del cmpo. Cre l ecució expoecil pr l obsolesceci de l lierur cieífic y, desde ese puo de prid, declr l exiseci de u logí ere l obsolesceci de l lierur cieífic y l desiegrció de ls suscis rdicivs. El úmero de íulos que qued del cojuo, después del iempo, viee ddo por yr y,[] y r Igulmee, uiliz el érmio hlf-life como ídice de obsolesceci. E 958, e l Ierciol Coferece o Scieific Iformio, celebrd e Wshigo, D.C., surgió, uevmee, el problem de l obsolesceci de l lierur cieífic, refiriédose l cor durció de l vid medi de cieros cmpos cieíficos. Kig (959, reflexiodo sobre ese cogreso, dice que el promedio de l vid medi de los documeos e lgus meris er cor como res ños Si embrgo, o l oció de hlf-life como l dopció de l físic ucler y su dpció l cieci de l iformció h sido ribuids, e l lierur cie, l biblioecrio Buro y l físico Kebler. E relidd, el rbjo de Buro y Kebler (96 es u revisió críic hci l legiimidd de l expresió y de su uso e cieci de l iformció el cocepo de hlf-life es más fmilir los físicos e igeieros ucleres, quiees lo emple pr describir el decimieo de ls suscis rdicivs. Recieemee, o obse, l expresió h sido usd por documeliss, lguos biblioecrios y oros Desforudmee, difereci 4

4 del uso de l expresió por los físicos, que esá limid por u defiició precis, el uso por los documeliss h sido impreciso, si verificr segú l evideci y, geerlmee, sujeo críic. Buro y Kebler observ ls diferecis y dificuldes ere l desiegrció ucler y l obsolesceci de l lierur; declrdo que l obsolesceci o puede ser medid: Desforudmee, es obsolesceci o puede ser medid de form precis. A difereci de u susci rdiciv que se coviere e or susci diferee rs desiegrrse, l lierur simplemee lleg ser o usd, pero o iservible. Es obsolescee, pero o desiegrd. Buro y Kebler pies que podrí resolver o esos problems eóricos como ls dificuldes prácics, redefiiedo el rbjo como: el iempo dure el cuál l mid de od l lierur cul fue publicd. De es form se podrí obeer u medid úil de u cidd, de form precid hlf-life. Trs su primer cordicció co el pricipio de logí co l físic ucler, Buro y Kebler muviero su defiició modificd y uc fuero cpces de usr el érmio hlf-life de form álog l ucler. Ambos uores deermiro ls vids medis e ueve cmpos de lierurs cieífics y écics, y, de repee, e us plbrs files, lleg recoocer que l ide de u logí, ere l hlf-life e l lierur y l de l físic ucler, iee lgu vlidez. Pero l fil del rbjo, Buro y Kebler firm que o es l obsolesceci sio l logevidd de l lierur l que permie u fució de ipo expoecil. U ño más rde, Buro y Gree (96 public u uevo rículo e el que liz el crácer y el esdo de los iformes écicos publicdos e curo reviss de físic. E ese rbjo, Buro ie susiuir el érmio hlf-life por uo uevo deomido medi ge, que se refiere l medi del evejecimieo, l vlor cerl de u cojuo de observcioes o l cuil 5 % de u disribució. Pr más iformció sobre el orige del érmio hlf-life, su dopció de l físic ucler y dpció l cieci de l iformció ver Száv-Kovás (. E 974 prece l y clásic y exes revisió de Lie y Sdiso (974, sobre obsolesceci, que recoge od l lierur exisee hs ese momeo sobre el em. Lie y Sdiso defie l obsolesceci como l cíd lo lrgo del iempo de l vlidez o uilidd de l iformció. L obsolesceci de l lierur cieífic se puede origir por diverss cuss, ere ls que podemos cir el crecimieo y el progreso de l cieci, fudmelmee. El coocimieo es regisrdo e documeos, por lo geerl, y esudir los cmbios e l vlidez o uilidd de los documeos h sido lo usul, uque l urlez de l relció ere el uso del documeo y l vlidez de l iformció permezc oscur, pr esos uores. Por 4

5 o, el esudio de l obsolesceci lleg ser, e érmios prácicos, u ierpreció de los cmbios e el uso de documeos lo lrgo del iempo. U rículo que uc fue uilizdo o puede ser obsoleo. Así pues, l obsolesceci implic u relció ere uso y iempo, pero los efecos del iempo so reveldos de diferees forms, lo que hce que se cofud co fcilidd. E primer lugr esá l iflueci del iempo psdo, como lo expres ls eddes de los íems de l lierur cudo so esudidos. E segudo lugr, el pso del iempo presee icreme l edd de cd íem. E ercer lugr, de gr ierés prácico, esá el efeco del iempo fuuro, que rmos de proosicr por exrpolció de los efecos del iempo psdo y del iempo presee. El mismo ño de l revisió erior, Sdiso (974, rs lizr l desidd del uso de reviss de físic e el MIT, cosider que el feómeo del evejecimieo o exise, provocdo co ello u exrordiri coroversi e l comuidd cieífic. Hs 98 o prece or revisió sobre l obsolesceci, rs l de Lie y Sdiso de 974. E es uev revisió, Gpe y Miler (98, se refiere que l obsolesceci h producido muchs fórmuls memáics pero que, desforudmee, igu simple i uiverslmee plicble. Y ñde: después de 944, ño e que Gosell publicr su pricipl rbjo, hubo más de dos décds e que es meri uvo meos ierés por el mudo biblioecrio. Que e los ños 7 y más e los 8, debido los juses presupuesrios, h resurgido el ierés por l obsolesceci. Pues el coso de ls reviss h hecho ecesrio ccelr suscripcioes y eso, de lgu form, h beeficido l vuel los esudios de l obsolesceci. U de ls úlims revisioes se debe Lie (99, dode exmi l relevci del cocepo de obsolesceci e u posible mudo dode ls biblioecs so virules. Lie dice que o se cooce qué fcores deermi que íems, de u colecció, se leídos o cidos, i mpoco l reliv imporci que iee el evejecimieo e odo ello. E Espñ, uque o bude los esudios, mbié se h esudido el feómeo del evejecimieo u obsolesceci de l lierur cieífic, desde disios puos de vis. Ere ellos podemos descr el de Terrd y col. (979, dode liz l iformció cieífic de ls publiccioes médics espñols por píses e idioms. Se r de uo de los primeros rbjos sobre obsolesceci e Espñ. Csi dos décds después, Ruiz Bños y Jiméez Corers (996 public u rbjo dode plic el modelo de Brookes u cojuo de reviss especilizds e el ámbio de l documeció. Los resuldos revel l exiseci de dos ipos de evejecimieo disios: uo moderdo, pr ls reviss de orige glosjó, y oro más rápido pr el reso de reviss. 4

6 Álvrez y col. ( iroduce el érmio culidd (opicliy, como lerivo del fcor de evejecimieo, cosiderádolo como u vrible lee pr ser medid co el modelo de Rsch. Se r de u esudio dicróico de 45 reviss del Subjec Cegory Lisig Physics de ISI, desde Recieemee, l ASLIB (7 publicb u rículo que relcio l obsolesceci co el coocimieo. Discue ls diferees ss y grdos de obsolesceci, ere los diferees ipos de coocimieos. Cosider l ide de que el coocimieo, mejdo por los profesioles de l iformció, puede llegr ser obsolescee o que lguos ipos de coocimieo puede llegr ser más obsolescee que oros. Y, ñde, que miers lguos coocimieos lleg ser olmee obsoleos, debido que ls ides que represe o se miee válids lo lrgo del iempo, oros, e cmbio, coserv cier vlidez y uilidd lo lrgo del iempo. Revisió de los modelos memáicos sobre obsolesceci E 97, Brookes esblece u ley memáic que describe l pérdid emporl de l uilidd de u cojuo de documeos, sedo ls bses pr los esudios de obsolesceci. E ese esudio, Brookes, expres su fmos ley expoecil egiv sobre l obsolesceci (Apédice de su rbjo, sí como u serie de cocepos impores como: uilidd de u volume de u revis, fcor de uilidd y fcor de evejecimieo ul. Iroduce el méodo gráfico de medició de l obsolesceci, sí como u álisis de errores y recomedcioes e l om de muesrs. Pr Brookes, l disribució hci l que iede l medid de l obsolesceci es l expoecil egiv. f e,, dode es u cose que deermi l s de decimieo y es l vrible coiu, iempo. L sum de l disribució erior, desde culquier vlor rbirrio de hs ifiio es e d e e. Si hcemos e, eoces e. Es expres l frcció de l disribució de l col que comiez e y se exiede hs ifiio. Si le vmos ddo vlores igul,,,,, obeemos l serie geoméric,,,,... Al represer T, úmero de referecis co u igüedd de o más ños, se iee que T R, dode R T. Eso es, el úmero ol de referecis de l muesr. Tomdo logrimos, se iee log T log R log. 4

7 Si represemos los vlores de T, e u escl logrímic, free, e escl liel, l serie de puos ederá hci u líe rec, si l obsolesceci sigue l expoecil egiv. Es líe rec edrá por pediee log, que es egiv por ser. El vlor de puede ser deermido gráficmee, y culquier vlor de puede ser leído desde el gráfico. Cudo se cooce, se puede esimr el vlor de l vid medi desde l relció l. El vlor de l medi o hlf-life, vlor de cudo (5 %, mbié puede ser leído direcmee desde l referid gráfic. E cuo l cocepo de uilidd, Brookes firm que si l obsolesceci de u revis se jus u expoecil egiv, eoces si se hce C referecis uo de los volúmees de es revis dure su primer ño de vid, e el segudo ño se esper que hy C referecis, e el ercero el úmero de refereci será de C, e el ño edrá C referecis y sí sucesivmee. Si se le d, u uevo volume de l revis ( = u esperz de vid ifii, el úmero ol de referecis que se esper se hechs ese volume desde l fech de publicció hci dele, l uilidd ol U, viee ddo por U C C C... C... C... Como, es sum ifii coverge hci u límie fiio y l ecució puede ser rescri como U C C... C U De quí, U C / u C, [] dode u es el fcor de uilidd de u revis. Eoces, el fcor de uilidd depede solo del fcor de evejecimieo ul. Cudo u volume de u revis se correspode co el ño, el úmero de referecis que se puede esperr es de C. E sucesivos ños el úmero de referecis irá cyedo C, C y sí sucesivmee. L uilidd que le qued l revis e el ño U es U C C C... C... U [4] Si fuer el úmero de ños los que se descr l revis (se qui, l ecució erior se puede refudir e l siguiee U U uilidd de descre uilidd iicil, que es de plicbilidd geerl. [5] E 97, Brookes, firmb que l eorí del proceso de represeció de l uilidd free l edd, l cul geer u líe rec, deriv del hecho de que l lielidd idic que ls cis o referecis cobilizds ño ño puede ser expresds como u secueci geoméric R, R, R, R... R..., 44

8 dode R es el úmero de cis o referecis dure el primer ño, lgus de ls cules o emerge de imedio e publicció. Pero como <, l sum de es serie coverge hci el límie fiio R /. De es form, l secueci dibujd, que es l sum decreciee de cis o referecis de ños previos, se puede expresr como U U R R Y sí sucesivmee R / R R / U Ese resuldo implic que l secueci dibujd, U, U, U,..., U es, mbié, u serie geoméric de l mism rzó que l secueci origil. De quí, rs ños, l uilidd residul, U, es l frcció de l uilidd iicil U. El vlor de l frcció puede ser leído direcmee de l gráfic, bie como frcció o como porceje. Auores poseriores, como Griffih y col. (979, h uilizdo méodos lerivos bsdos e el de Brookes y h rebido el rbjo de Sdiso (974, cofirmdo l exiseci del feómeo de l obsolesceci. E ese rbjo los uores reliz u álisis de cis, deermido el fcor de evejecimieo ul pr umeross reviss del Sciecie Ciio Idex. Afirm que, ivel priculr, quiees rbj cosemee co esos modelos puede que cuesioe el ppel de l cumulció e el modelo, cudo ellos iee que recoocer que el modelo geer u serie: U, U, U, U E relidd, pr Giffih y col., ls cis o referecis e los sucesivos ños iee u relció /, de l form siguiee: U U U U, [6] Años después, Egghe y Ro (99, volviedo l feómeo de l obsolesceci, rvés de esudios más meiculosos y complejos, firm que el evejecimieo o es u cose, sio que esá e fució del iempo, lo que hce de ese fcor u medid úil. Muesr que l fució (fcor de evejecimieo iee u míimo, que es obeido e el iempo, después del iempo e que se lcz el máximo del úmero de cis. Esudi los máximos y míimos de u serie de fucioes plicds u serie de disribucioes, cosiuids por ls referecis de res libros disios; jusádose e los res csos u disribució de ipo log-orml. El juse lo reliz co el es de Kolmogorov-Smirov, es de bodd de juse o prmérico (α =, y α =,5. 45

9 Egghe y Ro ñde: que solo el fcor debe ser deermido, y que los demás fcores pr medir obsolesceci como: hl-life, fcor de uilidd, ec., so fucioes de ; b que l myorí de los esudios esá bsdos e que l disribució del evejecimieo de ls reviss cids sigue u disribució expoecil; c que si represe el evejecimieo discreo de ls reviss cids y C l úmero relivo de reviss, eoces, b C b e,, b [7] E bse lo expresdo es, se defie el fcor de evejecimieo,, como: C [8] C De hecho, e [4] es idepediee de. b b e b b e, que es el fcor de evejecimieo ul, e. [9] b b e Asumiedo [7] y [9] se iee C b. [] Pero, pr Egghe y Ro, l relidd o esá de cuerdo co que exis u cíd expoecil desde el pricipio, sio que exise u icremeo iicil de cis, seguido de u cor cíd expoecil. Como cosecueci de eso o hy form de ecorr u fcor de evejecimieo, idepediee del iempo; solo e el cso de que se re de u disribució de ipo expoecil. Pr los demás csos serí u fució del iempo. U form elege de solucior ese problem l ofreció Brookes (97. Su méodo pre de [], idicdo co m el úmero ol de cis o referecis publiccioes co u igüedd igul o myor ños. De quí, m( b b... b b b... T, idicádose co T el úmero ol de cis o de referecis y, por lo o, m( T E u rbjo poserior, Egghe (99 se cer e l iflueci del crecimieo e l obsolesceci, obeiedo diferees resuldos pr los esudios sicróicos que pr los dicróicos. Pr el cso de esudios sicróicos, u icremeo del crecimieo implic u crecimieo de l obsolesceci, miers que pr el cso dicróico el mecismo que ecuer es el opueso. Ess pruebs se bs e modelos de crecimieo y de obsolesceci expoeciles. E ese rbjo Egghe hce refereci l o edioril de Vickery, precid e el rbjo de Lie (97, e l que decí que l obsolesceci es u fució del crecimieo. [] 46

10 Como se h podido observr, dure es breve descripció, h sido vrios los ieos por medir l s de obsolesceci de l lierur cieífic. Hoy, cieros cocepos, esá más clros que lo esb hce us décds. Así, sbemos que l s de obsolesceci es depediee del iempo, eso es, que vrí de uos ños oros, por ejemplo. Por lo o, o podemos cosiderr u úic s pr l olidd de u período de iempo cosiderdo, deberemos clculrl pr cd uidd de iempo. El méodo propueso por Brookes (97 puede ser u form de clculr l obsolesceci del coocimieo. L disribució log-orml de Egghe y Ro (99 pudier ser or solució. Ambs edrí e cosiderció el iempo. Iroducidos e es diámic, y co objeo de porr uesr coribució l cosecució de u medid más propici del feómeo de l obsolesceci, igul que lo hicier oros uores, eriormee, propoemos u méodo o uilizdo hs hor, co objeo de ier dr solució l problem. Ese méodo es u clásico dero del cálculo umérico, muy coocido pr ierpolr dos. Se r de l fórmul de ierpolció de Lgrge (76-8. FÓRMULA DE INTERPOLACIÓN DE LAGRANGE Preseció del modelo Supogmos que el feómeo esudir se el evejecimieo de l lierur cieífic, feómeo e el que se h demosrdo (Egghe y Ro, 99 l exiseci de u depedeci fuciol ere ls mgiudes (=x y (=y, depedeci que crceriz el speco cuiivo de dicho feómeo. L fució y ( es descoocid, si embrgo, medie u serie de experiecis, se puede deermir los vlores de es fució, y, y, y,..., pr cieros vlores de :,,,...,, pereeciees l segmeo [, b]. El problem cosise e hllr l fució más simple, pr fcilir los cálculos (se u poliomio, por ejemplo, que se l expresió exc o proximd de l fució descoocid y (, e el segmeo [, b]. De u form más bsrc, el problem se puede formulr del modo siguiee: los vlores de u fució descoocid y (, se d e + puos diferees:,,,...,, del segmeo [, b]. y ; y ; y ;,., y. ( ( ( ( 47

11 Es preciso hllr u poliomio P ( proximdmee, l fució Q (., de grdo iferior o igul, que exprese, Pr hcer eso elijmos u poliomio cuyos vlores, e los puos,,,...,, coicid co los correspodiees vlores de y, y, y..., y de l fució Q (. E ese cso, el problem pledo, llmdo problem de ierpolció de l fució, se puede formulr del modo siguiee: hllr, pr u fució dd Q (, u poliomio P (, de grdo, que ome, e los puos ddos,,,...,, los vlores y ( ; y ( ; y ( ;,., y (. Teemos pr eso u poliomio de -ésimo grdo y de l form: P( C( (...( C ( (...( C ( ( ( (... C ( (...(.... Ahor deermiemos los coeficiees C, C, C,..., C, de l mer que se cumpl ls codicioes: P y P y P ( y,, P ( y. (, (, A coiució hcemos y C C ( (...( y ( (...( Si hor hcemos y C C ( (...( y ( (...(, resuldo lo siguiee:, de dode:, resulrá:, de dode: De igul form se procede co los siguiees: y C (...(, de dode: ( y C. ( (...( ( Volviedo rás y poiedo los vlores de los coeficiees e l primer ecució del poliomio, obeemos: P( ( ( ( ( ( ( ( (.(.(...(...(...(...( y y ( (... ( ( ( (...(...( ( (...(...( Es fórmul, lrg, se llm fórmul de ierpolció de Lgrge. y y 48

12 Error e l ierpolció de Lgrge Admimos, si demosrrlo, que si ( iee u derivd de (+-ésimo orde e el segmeo [, b], el error comeido, l reemplzr l fució ( por el poliomio P (, es decir, l mgiud R ( ( P( sisfce l siguiee iguldd: R x x x x x... x x x x máx x.! Teorem: Si los vlores de dos poliomios P ( y P (, de grdo, coicide pr (+ vlores diferees,,,...,, del rgumeo, los poliomios eucidos so igules. Observció: Del eorem erior se deduce que el poliomio P ( es el úico que sisfce ls codicioes del problem pledo. EJEMPLOS DE APLICACIÓN Comezremos ddo delle de los dos que hemos selecciodo pr l plicció. Esos dos se correspode co ls referecis bibliográfics obeids del álisis de ls siguiees reviss:. Ales de Documeció, volume (7. Revis co coeido e cieci de l iformció/documeció y periodicidd ul (597 referecis.. Elecroic Jourl of Theoreicl Physics, volume 4, os. 4, 5 y 6 (7. Revis elecróic ierciol pr l publicció rápid de rículos de ivesigció origil, sobre odos los specos de físic eóric (88 referecis.. Jourl of Agriculul Meeorology (versió olie, volume 6, os l 4 (7. Revis elecróic, co publiccioes origiles e iglés o jpoés, sobre specos de griculur y meeorologí (48 referecis. L rzó por l que hemos elegido ess res reviss h sido pr dispoer de dos heerogéeos lizr, y que o ls emáics como los objeivos, periodicidd o zo de iflueci, de cd u de ells, so disis. Los dos se muesr e ls bls (e el mismo orde que los dos bibliográficos idicdos es. Represemos co l edd de ls referecis (difereci ere el ño de publicció de l refereci y el de l fuee cie, C( el 49

13 úmero de referecis co u edd, m( el úmero ol de referecis co u edd y ( el fcor de obsolesceci o de evejecimieo, clculdo pr cd. E los res ejemplos se h represedo los dos correspodiees los iempos,,..., 9, co objeo de recoger ls myores vricioes que iee lugr, precismee, e esos primeros ños. E los res csos, se observ cier irregulridd l ser represed C( free l edd (Figs. -. Lo mismo se puede observr respeco l fcor de evejecimieo, (, clculdo pr esos primeros ños (bls -. Tbl.- Disribució de l edd de ls referecis de Ales de Documeció C( m( ( Figur.- Represeció de C( free, pr l revis Ales de Documeció. 4

14 Tbl.- Disribució de l edd de ls referecis de l revis Elecroic Jourl of Theoreicl Physics. C( m( ( Figur.- Represeció de C( free, pr l revis Elecroic Jourl of Theoreicl Physics. Tbl.- Disribució de l edd de ls referecis de l revis Jourl of Agriculurl Meeorology. C( m( (

15 Figur.- Represeció de C( free, pr l revis Jourl of Agriculurl Meeorology. Esos resuldos prece esr coforme co l hipóesis pled por Egghe y Ro (99, eso es, u icremeo e los primeros ños (máximo y u decimieo prir de esos primeros ños, hs lczr el míimo. Si e lugr de represer C( se represe m(, free, el resuldo es idéico e los res csos, presedo u bue juse (R =.99 u disribució expoecil. Eso es lógico, y que l resr pequeñs ciddes or mucho myor, siempre l form de l curv v ser de ipo expoecil. Si ser muy exigee, se podrí olerr ess pequeñs diferecis y sumir que, e los res csos, l obsolesceci sigue u disribució expoecil egiv, l y como propusier Brookes (97. E ese cso, mbié hbrí que sumir que l s es cose e idepediee del iempo. Pero si mosrmos ciero grdo de exigeci y o cepmos ess diferecis como ormles, deberemos buscr or solució l problem. Es solució os l podrí ofrecer l fórmul de ierpolció poliomil de Lgrge. 4

16 Pr clculr los poliomios, se om los vlores de,,,..., 9, y los correspodiees vlores de y, y, y..., y, pr cd cso e priculr. El cálculo de los poliomios, pr los res csos, se h llevdo cbo uilizdo Jv Apple Widow, como sofwre. Pr Ales de Documeció, el poliomio resule fue: ( (...( 9 ( (...( 9 ( ( (...( 9 C( ( ( ( ( 4...( 9 ( ( ( ( ( 5...( ( ( ( ( ( 4( 6...( 9 ( (...( 5( 7...( ( (...( 6( 8( 9 ( (...( 7( 9 ( (...( Y el poliomio reducido es: C( 64,964,4 4 9,8 7,946 8,7 7 7,5, 6 48,96 86,8 Si e lugr de omr como y, y, y..., y los vlores de C(, se om los de ( muliplicdos por, el poliomio reducido resules es: (,8 7, ,76 5 6,9 4 9,49 5 7,86 66,56,899 Pr l revis Elecroic Jourl of Theoreicl Physics, el poliomio reducido resule, l omr los vlores de C( fue el siguiee: C(,5 4 9,8 8,7 7 4,78 9,76 65,888 94,7 89,55 69,97 6 Y omdo los vlores de (, se iee el poliomio: (,7 7,9 6, , ,5,96 9,4 4,79 Y, por úlimo, pr l revis Jourl of Agriculurl Meereology, los poliomios reducidos resules, o pr los vlores de C( como pr los de (, respecivmee, fuero: C(, 9, 8,46 7,88 6, ,5 ( 4,8 85,7 7, ,67 4, ,5 7, ,7 87,46 97,76 78,849 4

17 CONSIDERACIONES FINALES A l vis de los resuldos del álisis de ls disribucioes de referecis pr ls res reviss, o podemos sio esr de cuerdo co l hipóesis de Egghe y Ro (99: o hy u cíd expoecil desde el pricipio, por el corrio, hy u icremeo iicil, seguido de u cor cíd expoecil. Eso suele ocurrir csi siempre. Es hipóesis os hce reflexior e el seido de que o hy form de clculr u fcor de evejecimieo, de form idepediee del iempo. Úicmee, e el cso expoecil, se puede cosiderr idepediee. Pr el reso de los csos, serí u fució depediee del iempo. Por o, mosrr el problem e ier drle solució fue el objeivo de uesro esudio. Y uciro, Gpe y Miler (98, que pesr de l exiseci de muchs fórmuls memáics, igu de ells h resuldo ser simple i uiverslmee plicble. Egghe y Ro propoe l disribució log-orml, como solució, ñdiedo sí u más ors experimeds co erioridd. Creemos que plicr u modelo, como puede ser u disribució esdísic es ecjr los dos u form esblecid, es como buscr u rje pr l serie de dos, pero el rje y esá cofecciodo, lo que sigific que cudo l form de esos dos o iee u form ípic, el rje o v quedr bie jusdo. Si embrgo el modelo que quí se propoe, l fórmul de Lgrge, serí como cofeccior u rje medid. L ide subycee es disi culquier or solució. El cocepo l que os efremos es disio, es u cocepo de culidd, y que es psr de u cocepo discreo oro coiuo. Hy que dverir que el poliomio de ierpolció de Lgrge se jus l olidd de puos que le so especificdos. Por eso, e quells siucioes co gr cidd de dos, se obiee u poliomio de grdo muy lo, lo que lo hce imprcicble. Oro problem que suele preser el poliomio de Lgrge es lo que se cooce como overfiig, eso es, medid que crece el grdo del poliomio, se percibe u creciee vrició ere los puos de corol cosecuivos, lo que hce que l proximció ere dos puos coiuos se muy disi l esperd. De modo que es preferible jusr los dos lo mejor posible u poliomio de meor grdo, uque o pse por los puos especificdos. 44

18 REFERENCIAS ÁLVAREZ, P.; ESCALONA, M. I.; PULGARÍN, A. (. Wh is wrog wih obsolescece? Jourl of he Americ Sociey for Iformio Sciece. 5(9: ASLIB, he Associio for Iformio Mgeme. (7. The cocep of obsolescece i relio o kowledge. Mgig Iformio. 4(: 5-5. BROOKES, B. C. (97. Obsolescece of specil librry periodicls: smplig errors d uiliy coours. Jourl of he Americ Sociey for Iformio Sciece. (5: -9. BROOKES, B. C. (97. Numericl mehods of bibliogrphy lysis. Librry Treds. (: 8-4. BURTON, R. E.; KEBLER, R. W. (96. The hlf-life of some scieific d echicl lierures. Americ Documeio. : 8-. BURTON, R. E.; GREEN, B. A. (96. Techicl repors i physics lierure. Physiscs Tody. 4(: 5-7. EGGHE, L. (99. O he ifluece of growh o obsolescece. Scieomerics. 7(: EGGHE, L.; RAVICHANDRA RAO, I. K. (99. Ciio ge d d he obsolescece fucio: fis d explio. Iformio Processig & Mgemes. 8(: -7. GAPEN, D. K.; MILNER, S. P. (98. Obsolescece. Librry Treds. (: 7-4. GOSNELL, C. F. (94. Vlues d dgers of sdrd book d periodicl liss for college librries. College d Reserch Librries. : 6-. GOSNELL, C. F. (944. Obsolescece of books i college librries. College d Reserch Librries. 5: 5-5. GRIFFITH, B. C.; SERVI, P. N.; ANKER, A. L.; DROTT, M. C. (979. The gig of scieific lierure: ciio lysis. Jourl of Documeio. 5(: KING, A. (959. Some reflecios o he Ieriol Coferece o Scieific Iformio, Wshigo, November 958. Revue de l Documeio. 6:

19 LINE, M. B. (97. The hlf-life of periodicl lierure: ppre d rel obsolescece. Jourl of Documeio. 6(: LINE, M. B. (99. Chges i he use of lierure wih ime obsolescece revisied. Librry Treds. 4(4: LINE, M. B.; SANDISON, A. (974. Obsolescece d chges i he use of he lierure wih ime. Jourl of Documeio. (: 8-5. RUÍZ BAÑOS, R.; JIMÉNEZ CONTRERAS, E. (996. Evejecimieo de l lierur cieífic e documeció. Iflueci del orige ciol de ls reviss. Esudio de u muesr. Revis Espñol de Documeció Cieífic. 9(: SANDISON, A. (974. Desiies of use, d bsece of obsolescece, i physic jourl MIT. Jourl of he Americ Sociey for Iformio Sciece. 5: 7-8. SZAVA-KOVATS, Edre (. Ufouded ribuio of he Hlf-life idexumber of lierure obsolescece o Buro d Kebler. A lierure sciece sudy. Jourl of he Americ Sociey for Iformio Sciece d Techology. 5(: TERRADA, M. L.; CUEVA, A. D. L.; AÑON, R. (979. L obsolesceci de l iformció cieífic e ls publiccioes médics espñols. Revis Espñol de Documeció Cieífic. (:

Capítulo IV. Beneficios por supervivencia.

Capítulo IV. Beneficios por supervivencia. Cpíulo IV. Beeficios por superviveci. Veremos ls écics curiles que permi deermir de beeficios que deped de l superviveci de ls persos, los más uilizdos so ls pesioes E memáics ficiers se viero los siguiees

Más detalles

5 ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE ORDEN N

5 ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE ORDEN N DINÁMI Y ONTROL DE PROESOS 5 EUIONES DIFERENILES ORDINRIS DE ORDEN N Si ier err e u efoque memáico del em, recordemos que muchos de uesros sisems (y priculrmee odos los que vrí e el iempo) se epresrá como

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS DE SERIES DE FOURIER

PROBLEMAS RESUELTOS DE SERIES DE FOURIER PROBLEMS RESUELOS DE SERIES DE FOURIER Ejemplo. Hlle l represeció e serie rigooméric de Fourier pr l siguiee f, mosrd e l figur. señl () e, SOLUCION. L señl es f () e,, y pr ese ejemplo: y ω. Primero clculremos

Más detalles

SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES SISTEMS DE ECUCIONES LINELES Tem : SISTEMS DE ECUCIONES LINELES. Ídice:. Epresió mricil de u sisem de ecucioes lieles.. Méodos de resolució... Resolució por el méodo de l mri ivers... Méodo de Guss...

Más detalles

Supertriangular Subtriangular Diagonal Unidad

Supertriangular Subtriangular Diagonal Unidad MT. EMPRESRILES TE RESOLVEMOS LS PRIMERS DUDS L eorí de mrices es l que v porr l form operiv de resolver u iumerle cidd de ejercicios de Álger. Por odo lo que supoe eso, os vmos proporcior los coocimieos

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS DE SERIES DE FOURIER

PROBLEMAS RESUELTOS DE SERIES DE FOURIER PROBLEMS RESUELOS DE SERIES DE FOURIER Ejemplo. Hlle l represeció e serie rigooméric de Fourier pr l siguiee señl f ( e,, mosrd e l figur. SOLUCION. L señl es f ( e,, y pr ese ejemplo: y ω. Primero clculremos

Más detalles

SOLUCIONES DE SISTEMAS, MATRICES Y DETERMINANTES Curso SOLUCIONES DE SISTEMAS, MATRICES Y DETERMINANTES Curso 03-04

SOLUCIONES DE SISTEMAS, MATRICES Y DETERMINANTES Curso SOLUCIONES DE SISTEMAS, MATRICES Y DETERMINANTES Curso 03-04 SOLUCIONES DE SISTEMS, MTRICES Y DETERMINNTES Curso - SOLUCIONES DE SISTEMS, MTRICES Y DETERMINNTES Curso - - Comprobr que culquier mriz cudrd M se puede expresr de form úic como sum de dos mrices, u siméric

Más detalles

Cadenas de Markov de tiempo Contínuo y Procesos de nacimiento y Muerte

Cadenas de Markov de tiempo Contínuo y Procesos de nacimiento y Muerte Cdes de Mrov de iempo Coíuo y rocesos de cimieo y Muere ercicios resuelos.- Se iee u sisem e dos iveles, e el primer ivel usurios se coec u sisem de puess compucioles. l úmero de persos que se coec sigue

Más detalles

Sistema lineal heterogéneo: es aquel en el que no todos los términos independientes son nulos. Ej:

Sistema lineal heterogéneo: es aquel en el que no todos los términos independientes son nulos. Ej: BLOQUE II: Núeros Álger Te : Sises de ecucioes lieles Pági de.- CLSIFICICIÓN DE LOS SISTEMS DE ECUCIONES. Sise liel heerogéeo: es quel e el que o odos los érios idepediees so ulos. Ej: Sise liel hoogéeo:

Más detalles

Unidad 5: MATRICES. m x n a todo conjunto de elementos dispuestos en m. La matriz tiene. La Tabla se puede expresar como matriz:

Unidad 5: MATRICES. m x n a todo conjunto de elementos dispuestos en m. La matriz tiene. La Tabla se puede expresar como matriz: Uidd : MTRIES º ch M pl SS II Ídice: MTRIES Tipos de Mrices OPERIONES DE MTRIES Sum de Mrices Produco De Mrices Produco de u mriz por u úmero Produco de Mrices Poecis de Mrices MTRIZ TRSPUEST DEPENDENI

Más detalles

TEMA 9: SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

TEMA 9: SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES MTEMÁTICS II TEM 9: SISTEMS DE ECUCIONES LINELES. Defiició Clsificció U ecució liel de "" icógis,,,,, es u iguldd del ipo:., siedo i úmeros reles coocidos, llmdos coeficiees. i so ls icógis cuo vlor h

Más detalles

Sistemas de ecuaciones lineales. Matrices y determinantes curso

Sistemas de ecuaciones lineales. Matrices y determinantes curso Sisems de ecucioes lieles. Mrices y deermies curso - jercicios resuelos:.- Se y B mrices cudrds de orde. Pror que si I-B es iverile, eoces I-B mié es iverile y que ( I B) I B( I B). No: I es l mriz uidd

Más detalles

MATEMÁTICAS II TEMA 1 Matrices: Problemas propuestos

MATEMÁTICAS II TEMA 1 Matrices: Problemas propuestos Álger: Mrices wwwmemicsjmmmcom José Mrí Mríez Medio MTEMÁTIS II TEM Mrices: Prolems propuesos Opercioes co mrices Dds 7, 9 y, hll dos úmeros y pr que se verifique que Dds ls mrices y, hll ors dos mrices

Más detalles

ÁLGEBRA MATRICIAL. INVERSA DE UNA MATRIZ

ÁLGEBRA MATRICIAL. INVERSA DE UNA MATRIZ Cpíulo Álgebr mricil vers de u mriz Cpíulo ÁLEBRA MARCAL NVERSA DE UNA MARZ Mrices E el cpíulo erior se irodujo el cocepo de mriz, defiiédose u mriz A de mño m x co elemeos e u cuerpo (geerlmee cosiderremos

Más detalles

A = Héctor Escobar Álgebra Lineal ÁLGEBRA LINEAL: Unidad 1: Álgebra De Matrices. 1. CONCEPTO DE MATRIZ. Una matriz A de

A = Héctor Escobar Álgebra Lineal ÁLGEBRA LINEAL: Unidad 1: Álgebra De Matrices. 1. CONCEPTO DE MATRIZ. Una matriz A de ÁLGEBRA LINEAL: Hécor Escobr Álgebr Liel Uidd : Álgebr De Mrices.. CONCEPTO DE MATRIZ. U mriz A de A = = m m m es u rreglo recgulr de m fils y colums: m ( ) Nos:. i m ; j b. Si R, eoces A es u mriz rel.

Más detalles

BLOQUE DE ÁLGEBRA TEMA 1: MATRICES

BLOQUE DE ÁLGEBRA TEMA 1: MATRICES Álgebr Liel Memáics º chillero LOQUE DE ÁLGER TEM : MTRICES U mriz es u cojuo de úmeros reles colocdos recgulrmee ecerrdos ere préesis o corchee o doble brr. Pr or u mriz se uiliz o: u ler myúscul, por

Más detalles

TEMA 1. VECTORES Y MATRICES 1.2. MATRICES. OPERACIONES ELEMENTALES

TEMA 1. VECTORES Y MATRICES 1.2. MATRICES. OPERACIONES ELEMENTALES TEM VECTORES Y MTRICES MTRICES OPERCIONES ELEMENTLES VECTORES Y MTRICES MTRICES: OPERCIONES ELEMENTLES Cocepo de riz Eleeos Tipos de rices Su y difereci de rices Produco de u úero por u riz Trsposició

Más detalles

La multiplicación de dos armónicos de diferente frecuencia, [ ] [ ]

La multiplicación de dos armónicos de diferente frecuencia, [ ] [ ] Muliplicció y Divisió de Fucioes Aróics. Frcisco Prr Rodríguez. Docor Ecooí UNED Muliplicció de fucioes róics L uliplicció de dos rói de diferee frecueci, [ ] [ ] ( ( k k j j d lugr l siguiee su: ( ( (

Más detalles

APUNTE: Introducción a las Sucesiones y Series Numéricas

APUNTE: Introducción a las Sucesiones y Series Numéricas APUNTE: Itroducció ls Sucesioes y Series Numérics UNIVERSIDAD NACIONAL DE RIO NEGRO Asigtur: Mtemátic Crrers: Lic. e Admiistrció Lic. e Turismo Lic. e Hotelerí Profesor: Prof. Mbel Chresti Semestre: do

Más detalles

Sistemas, matrices y determinantes

Sistemas, matrices y determinantes Sisems, mrices y deermies Uidd docee de Memáics.- Dd l mriz, hllr ls mrices ) ( )( ) I ( I B, b) ) (I C..- Comprobr que culquier mriz cudrd se puede expresr de form úic como sum de dos mrices, u siméric

Más detalles

Lo representaremos gráficamente con un sistema de coordenadas cartesianas. Que en principio nos servirá con uno bidimensional.

Lo representaremos gráficamente con un sistema de coordenadas cartesianas. Que en principio nos servirá con uno bidimensional. mbl S Cruz, 94-38004 S Cruz de Teerife 34 9 76 056 - Fx: 34 9 78 477 buz@clegi-hisp-igles.es Ciemáic: Es l pre de l mecáic clásic que esudi ls leyes del mimie de ls cuerps si eer e cue ls cuss que l prduce,

Más detalles

Universidad Abierta Interamericana. Facultad de Tecnología Informática

Universidad Abierta Interamericana. Facultad de Tecnología Informática Uiversidd Abier Iermeric Fculd de Tecologí Iformáic Crrer: Liceciur e Memáic U speco de l Diámic de Poblcioes: Relció Depreddor-Pres por Prici Móic Grcí Direcor de Tesis: Dr Mrí Lore Bergmii Tesis presed

Más detalles

1.1 Secuencia de las operaciones

1.1 Secuencia de las operaciones 1 Uiversidd Ctólic Lo Ágeles 1. FUNDAMENTOS MATEMATICOS BASICOS 1.1 Secueci de ls opercioes Ls opercioes mtemátics tiee u orde de ejecució, de mer que es ecesrio teer presete l secueci lógic de ls opercioes,

Más detalles

= 9 3 x (fig. 2.9.), se nota que para obligar a (9

= 9 3 x (fig. 2.9.), se nota que para obligar a (9 .. EJERCICIOS RESUELTOS... Sobre límies de ucioes:. Usdo l deiició de límie de u ució, pruébese que: (9 6 Solució: Se u úmero poivo culquier ddo. Se debe llr u δ > l que: 5 δ 9 6 ( ( ( Pr ello codérese

Más detalles

Ejercicios Resueltos T.P. Nº 4: SERIE DE FOURIER

Ejercicios Resueltos T.P. Nº 4: SERIE DE FOURIER Ejeriios Resuelos P Nº 4: SERIE DE FOURIER Ejeriio L señl dd es x( Se pide lulr los oefiiees de l Serie rigooméri de Fourier, es deir,, b y Como l señl o iee igú ipo de simerí, ls iegrles pr hllr los oefiiees

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO POSGRADO EN ECONOMIA UNAM FACULTAD DE ECONOMÍA ECONOMETRIA. Proceso Estocástico. Mtro. Horacio Catalán Alonso

UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO POSGRADO EN ECONOMIA UNAM FACULTAD DE ECONOMÍA ECONOMETRIA. Proceso Estocástico. Mtro. Horacio Catalán Alonso UNIVERSIDAD NACIONAL AUÓNOMA DE MÉXICO POSGRADO EN ECONOMIA UNAM FACULAD DE ECONOMÍA ECONOMERIA Proceso Esocásico Mro. Horacio Caalá Aloso Proceso esocásico Defiició.- U Proceso Esocásico (PE es ua secuecia

Más detalles

LÍMITE Y SUS PROPIEDADES

LÍMITE Y SUS PROPIEDADES LÍMITE Y SUS PROPIEDADES INTRODUCCION A LOS LÍMITES L oció de líie es fudel pr l copresió del cálculo. Medie vrios ejeplos se usc que los esudies eg clridd del sigificdo de líie.. El prole de l rec gee.

Más detalles

Integral Definida. Aplicaciones

Integral Definida. Aplicaciones Itegrl Defiid. Apliccioes. Itegrl defiid. Defiició Se f(x u fució cotiu e u itervlo cerrdo [, b] y cosideremos el itervlo dividido e prtes igules x < x < x s < < x b. Pr cd subitervlo [x i, x i ], l fució

Más detalles

Tema 1: Números reales.

Tema 1: Números reales. Tem : Números reles. REALES se utiliz pr Medir mgitudes se obtiee Ctiddes todos so Números Errores viee fectds de errores Aproximcioes clses se represet Rect rel Aproximcioes decimles Redodeos Trucmieto

Más detalles

Sucesiones de Números Reales

Sucesiones de Números Reales Apédice A Sucesioes de Números Reles A.. Defiicioes U sucesió de úmeros reles es u correspodeci A que soci, cd úmero turl, u úmero rel A ( ) El cojuto de los úmeros turles, cotiee ifiitos elemetos e u

Más detalles

Segunda definición.- Se llama sucesión de números reales a una aplicación del conjunto N* = N {0} en el conjunto de los números reales

Segunda definición.- Se llama sucesión de números reales a una aplicación del conjunto N* = N {0} en el conjunto de los números reales SUCESIONES DE NÚMEROS REALES. LÍMITE DE SUCESIONES. INTRODUCCIÓN.- Relció - Relció es tod propiedd que comuic los elemetos de dos cojutos o bie comuic etre sí los elemetos de u mismo cojuto. E geerl u

Más detalles

Tema 6: Matrices m n

Tema 6: Matrices m n www.seleividd-grd.om Tem : Mries.. Mries. Defiiió primeros ejemplos Se llm mriz rel de dimesió mx l ojuo de m úmeros reles ordedos e m fils (horizoles) olums (veriles). L form más geerl de represer u mriz

Más detalles

ACTIVIDADES INICIALES. 14.I. Con ayuda de la calculadora, obtén la suma de los cien primeros términos de esta progresión:

ACTIVIDADES INICIALES. 14.I. Con ayuda de la calculadora, obtén la suma de los cien primeros términos de esta progresión: Soluciorio Iegrl defiid ACTIVIDADES INICIALES I Co yud de l clculdor, obé l sum de los cie primeros érmios de es progresió:,,,,, Se r de u progresió geoméric de rzó r S r, r, por lo que: II Epres l fució

Más detalles

EL MÉTODO MATEMÁTICO PARA LAS SERIES VARIABLES CON GRADIENTE GEOMÉTRICO DECRECIENTE

EL MÉTODO MATEMÁTICO PARA LAS SERIES VARIABLES CON GRADIENTE GEOMÉTRICO DECRECIENTE Mg. Marco oio Plaza Vidaurre EL MÉTODO MTEMÁTICO PR LS SERIES VRIBLES CON GRDIENTE GEOMÉTRICO DECRECIENTE El resee documeo desarrolla e dealle el méodo de ecuacioes e diferecia fiia, y su alicació a u

Más detalles

Profesora: María José Sánchez Quevedo FUNCIÓN DERIVADA

Profesora: María José Sánchez Quevedo FUNCIÓN DERIVADA FUNCIÓN DERIVADA Cosideremos, de etrd, u fució f cotiu, Ituitivmete diremos que l fució f es derivble si es de vrició suve, esto es, que o preset cmbios bruscos como picos o cmbios vertigiosos pediete

Más detalles

Vc D 40 N = N = RPM N = 130 RPM. = 0,3(130) a m = 39 mm/min. = = = 2 n = 2 pasadas 2p 2(3)

Vc D 40 N = N = RPM N = 130 RPM. = 0,3(130) a m = 39 mm/min. = = = 2 n = 2 pasadas 2p 2(3) TORNOS TIEMPOS DE MAQUINADO PROBLEMAS SOBRE TIEMPOS DE MECANIZADO EN EL TORNEADO ) Se dese cilidrr u iez de 00 00 de logiud (ver figur), r dejrl 88 ilíeros de diáero. L 00 Uilizdo u oro cuy g de velociddes

Más detalles

EL MÉTODO MATEMÁTICO PARA LAS SERIES VARIABLES CON GRADIENTE GEOMÉTRICO CRECIENTE

EL MÉTODO MATEMÁTICO PARA LAS SERIES VARIABLES CON GRADIENTE GEOMÉTRICO CRECIENTE Mg. Marco oio Plaza Vidaurre EL MÉTODO MTEMÁTICO PR LS SERIES VRIBLES CON GRDIENTE GEOMÉTRICO CRECIENTE El resee documeo desarrolla e dealle el méodo de ecuacioes e diferecia fiia, y su alicació e la maemáica

Más detalles

ACTIVIDADES INICIALES. 14.I. Con ayuda de la calculadora, obtén la suma de los cien primeros términos de esta progresión:

ACTIVIDADES INICIALES. 14.I. Con ayuda de la calculadora, obtén la suma de los cien primeros términos de esta progresión: Soluciorio Iegrl defiid ACTIVIDADES INICIALES I Co yud de l clculdor, obé l sum de los cie primeros érmios de es progresió:,,,,, Se r de u progresió geoméric de rzó r S r, r, por lo que: II Epres l fució

Más detalles

CALCULO GRADO EN INGEN. INFORM. DEL SOFTWARE TEMA 3. SUCESIONES Y SERIES. Sucesiones de números reales: monotonía, acotación y convergencia.

CALCULO GRADO EN INGEN. INFORM. DEL SOFTWARE TEMA 3. SUCESIONES Y SERIES. Sucesiones de números reales: monotonía, acotación y convergencia. Muel José Ferádez, mjfg@uiovi.es CALCULO GRADO EN INGEN. INFORM. DEL SOFTWARE. - TEMA. SUCESIONES Y SERIES.: Sucesioes umérics. Sucesioes de úmeros reles: mootoí, cotció y covergeci. Se llm sucesió de

Más detalles

Sistemas de ecuaciones lineales

Sistemas de ecuaciones lineales Sisems de ecucioes lieles º Bchillero Sisems de ecucioes lieles. Iroducció Primos de que hemos esudido ls mrices deermies. U epresió de l form es u ecució liel co icógis. Los úmeros i se llm coeficiees;

Más detalles

Unidad 2: SUCESIONES Y SERIES NUMÉRICAS.

Unidad 2: SUCESIONES Y SERIES NUMÉRICAS. Uidd : SUCESIONES Y SERIES NUMÉRICAS. U sucesió es u cojuto ordedo de elemetos que respode u ley de formció. L sucesió suele brevirse: (,...) ( ) =,, 3,..., 3 Siedo el primer térmio, el segudo térmio,

Más detalles

Sucesiones de funciones

Sucesiones de funciones Tem 7 Sucesioes de fucioes Defiició 7. Se A IR y F A, IR el cojuto de ls fucioes de A e IR. Llmremos sucesió de fucioes de A culquier plicció de IN F A, IR, y l deotremos por f } = ó f } =. 7. Covergeci

Más detalles

UNIVERSIDAD DE CONCEPCIÓN

UNIVERSIDAD DE CONCEPCIÓN .5. SERIES DE FOURIER DE SENOS Y DE COSENOS. Es clro que si f SC[-,] es u fució pr, etoces (9) fx ( ) = + cosx, (CM) SERIE DE FOURIER DE COSENOS (SFC) = co () = f ( x )cos x dx, =,,,3,... Si f SC[-,] es

Más detalles

Introducción a las SUCESIONES y a las SERIES NUMERICAS

Introducción a las SUCESIONES y a las SERIES NUMERICAS Itroducció ls SUCESIONES y ls SERIES NUMERICAS UNIVERSIDAD NACIONAL DE RIO NEGRO Asigtur: Mtemátic Crrers: Lic. e Ecoomí Profesor: Prof. Mbel Chresti Semestre: ero Año: 0 Sucesioes Numérics Defiició U

Más detalles

Sistemas, matrices y determinantes

Sistemas, matrices y determinantes .- Dd l mriz Sisems, mrices y deermies æ ö, hllr ls mrices ç è ø ) B ( + I )(( - I) -, b) C (I - )..- Comprobr que culquier mriz cudrd se puede expresr de form úic como sum de dos mrices, u siméric y or

Más detalles

LÍMITES DE SUCESIONES. EL NÚMERO e

LÍMITES DE SUCESIONES. EL NÚMERO e www.mtesxrod.et José A. Jiméez Nieto LÍMITES DE SUCESIONES. EL NÚMERO e. LÍMITE DE UNA SUCESIÓN... Aproximció l cocepto de límite. Vmos cercros l cocepto de límite hlldo lguos térmios de distits sucesioes

Más detalles

CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADISTICA INFERENCIAL

CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADISTICA INFERENCIAL CONCEPTO BÁCO DE ETADTCA NFERENCAL Població N Muesra Parámeros Esadísico µ Esimador dividuo Cada parámero poblacioal le correspoderá u esadísico de la muesra que cosiuirá ua esimació del primero. Defiició

Más detalles

EJEMPLO CADENA DE CORREOS.

EJEMPLO CADENA DE CORREOS. Uidd 4 (2) CADENA DE CORREOS MCCVT EJEMPLO CADENA DE CORREOS. ----------------------------------------------------------------------------- Actulmete hy e el mudo u totl de 7, 323, 557, 942.0 (iicios de

Más detalles

MATEMÁTICA FINANCIERA. Préstamos Comerciales

MATEMÁTICA FINANCIERA. Préstamos Comerciales Préstmos MATEMÁTICA FINANCIERA PRÉSTAMOS Luis Alclá UNSL Segudo Cutrimeste 2016 Defiició Se llm préstmo l operció ficier cosistete e l etreg de u ctidd dd de diero (C 0 ), el pricipl (o deud), por prte

Más detalles

Regresión Lineal Simple

Regresión Lineal Simple REGRESIÓN LINEAL Regresió Lieal Simple Plaeamieo El comporamieo de ua magiud ecoómica puede ser explicada a ravés de ora F( Si se cosidera que la relació puede ser de ipo lieal, la formalizació vedría

Más detalles

Solución. Al sistema lo definen dos matrices, A la matriz de coeficientes y A la matriz ampliada. A A A A

Solución. Al sistema lo definen dos matrices, A la matriz de coeficientes y A la matriz ampliada. A A A A . Resolver Solució. l sisema lo defie dos marices la mari de coeficiees la mari ampliada. rg ' rg ' ' Rago de (méodo de ramer) S..D. rg ' rg. Resolver Solució. l sisema lo defie dos marices la mari de

Más detalles

CÁLCULO DE DETERMINANTES DE SEGUNDO Y TERCER ORDEN. REGLA DE SARRUS

CÁLCULO DE DETERMINANTES DE SEGUNDO Y TERCER ORDEN. REGLA DE SARRUS Fcultd de Cotdurí y dmiistrció. UNM Determites utor: Dr. José Muel Becerr Espios MEMÁICS BÁSICS DEERMINNES CONCEPO DE DEERMINNE DEFINICIÓN Se u mtriz cudrd de orde. Se defie como ermite de (deotdo como,

Más detalles

Unidad didáctica 3 Las potencias

Unidad didáctica 3 Las potencias Uidd didáctic Ls potecis 1.- Qué es u poteci? U poteci, es u producto de fctores igules que se repite vris veces. veces El fctor que se repite se llm bse,. El úmero de veces que se repite l bse es el expoete,.

Más detalles

PAIEP. Sumas de Riemann

PAIEP. Sumas de Riemann Progrm de Acceso Iclusivo, Equidd y Permeci PAIEP Uiversidd de Stigo de Chile Sums de Riem Ddo u itervlo de l form [, b], co y b e R, < b, u prtició del itervlo [, b] es u colecció de putos P = {x, x,...,

Más detalles

ININ 6005: Estadística Experimental

ININ 6005: Estadística Experimental ININ 65: Estdístic Eperimetl Diseño de Eperimetos Vribles Cotrolbles PROCESO Respuest Efectos Idepedietes O Recursos, mteriles, persos Modelos diseño eperimetl es u mipulció sistemátic de ls X's (vribles

Más detalles

1. MATRICES. OPERACIONES CON MATRICES... 3

1. MATRICES. OPERACIONES CON MATRICES... 3 TE.- ÁGER. Iroducció l emáic Ecoómico-Empresril. TRICES. OPERCIONES CON TRICES... CONCEPTOS PREVIOS... Defiició de mriz.... Defiició de orde de u mriz.... Represeció lgeric de u mriz.... TRICES ESPECIES....

Más detalles

SUCESIONES DE NÚMEROS REALES

SUCESIONES DE NÚMEROS REALES SUCESIONES DE NÚMEROS REALES Sucesioes de úmeros reles Se llm sucesió de úmeros reles u plicció del cojuto N * (cojuto de todos los úmeros turles excluido el cero) e el cojuto R de los úmeros reles. N

Más detalles

LibrosMareaVerde.tk

LibrosMareaVerde.tk MTEMÁTIS II º chillero píulo 0: Iegrl idefiid. LibrosMreVerde.k www.puesmreverde.org.es uores: Leici Gozález Pscul y Álvro Vldés Meédez Tods ls imágees h sido creds por los uores uilizdo sofwre libre (GeoGebr

Más detalles

Desigualdades II. Tarea #3 rumbo al nacional de septiembre de 2016 Por: Argel y Fernando. a 1 + a a n n. 1 n. n (f (x 1) + + f (x n ))

Desigualdades II. Tarea #3 rumbo al nacional de septiembre de 2016 Por: Argel y Fernando. a 1 + a a n n. 1 n. n (f (x 1) + + f (x n )) Desigulddes II Tre # rumbo l ciol 8-22 de septiembre de 206 Por: Argel y Ferdo Tchevyshev Se 2 y b b 2 b etoces Ahor les toc demostrrl b + 2 b + + b + 2 + + b + b 2 + + b 2 Jese Se cuerd de l ecució fuciol

Más detalles

SISTEMAS DE ECUACIONES

SISTEMAS DE ECUACIONES . Sistems de ecucioes lieles SISTEAS DE ECUACIONES Se deomi ecució liel quell que tiee l form de u poliomio de primer grdo, es decir, ls icógits o está elevds potecis, i multiplicds etre sí, i e el deomidor.

Más detalles

E.T.S.I. Industriales y Telecomunicación Curso Grados E.T.S.I. Industriales y Telecomunicación RESUMEN TEMA SUCESIONES

E.T.S.I. Industriales y Telecomunicación Curso Grados E.T.S.I. Industriales y Telecomunicación RESUMEN TEMA SUCESIONES E.T.S.I. Idustriles y Telecomuicció Curso 22-23 Grdos E.T.S.I. Idustriles y Telecomuicció Asigtur: Cálculo I DEFINICIONES BÁSICAS Existe muchos feómeos que o se comport de mer cotiu, sio que ecesit u determido

Más detalles

Nucleación y crecimiento unidimensional

Nucleación y crecimiento unidimensional Nucleació y crecimieo uidimesioal Pare II. Aálisis de la ecuació de Avrami Virgilio A. Gozález G.* Carlos A. Guerrero S, Jua Aguilar G.* ABSTRACT The applicaio of he Avrami-Johso-Mehl model o he uidimesioal

Más detalles

Sucesiones de números reales

Sucesiones de números reales Apédice A Sucesioes de úmeros reles Ejercicios resueltos. Está l sucesió de térmio geerl U cot iferior es pues 5 cotd? 5 5 4 4 lo cul se cumple culquier que se el úmero turl. U cot superior es pues 5 5

Más detalles

Fotografía Aérea Inclinada. Propiedades y Teoremas

Fotografía Aérea Inclinada. Propiedades y Teoremas Foogrí ére Iclid. Propieddes y Teorems Propieddes eseciles de ls igurs perspecivs pls: - 2 igurs pls esá e posició perspeciv si: ) se correspode puo puo (homólogos) b) l rec que ue dos puos h. ps por u

Más detalles

CURSO CONVOCATORIA:

CURSO CONVOCATORIA: PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD CURSO 6-7 - CONVOCATORIA: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, dero de ella, sólo debe respoder (como

Más detalles

HOJA 1: CÁLCULO DE RANGOS

HOJA 1: CÁLCULO DE RANGOS el blog de e de id CSII: ejercicios de rices y deeries pág. HOJ : CÁLCULO DE RNGOS.- Clcul el rgo de ls siguiees rices: 9 b c d e ; b ; c ; d.- Clcul el rgo de ls siguiees rices: b c 9 d e f g h i ; b

Más detalles

Series de Fourier. "Series de Fourier, Transformadas de Fourier y Aplicaciones", Genaro González

Series de Fourier. Series de Fourier, Transformadas de Fourier y Aplicaciones, Genaro González Series de Fourier "Series de Fourier, rsormds de Fourier y Apliccioes", Gero Gozález L primer serie de Fourier de l hisori Euler 744 escribe e u cr u migo: se se se3 se... 3 Es ciero? Observemos que e

Más detalles

el blog de mate de aida. NÚMEROS REALES 4º ESO pág. 1 NÚMEROS REALES

el blog de mate de aida. NÚMEROS REALES 4º ESO pág. 1 NÚMEROS REALES el log de mte de id. NÚMEROS REALES 4º ESO pág. NÚMEROS REALES Expresió deciml de los úmeros rcioles. Pr psr u úmero rciol de form frcciori form deciml st dividir el umerdor por el deomidor. Como l hcer

Más detalles

Definición: Es un conjunto ordenado de términos. Se representan mediante una función cuyo dominio es el conjunto de los números naturales.

Definición: Es un conjunto ordenado de términos. Se representan mediante una función cuyo dominio es el conjunto de los números naturales. SUCESIONES Y SERIES Sucesió Es u cojuto ordedo de térmios. Se represet medite u ució cuyo domiio es el cojuto de los úmeros turles. Se expres l ució que geer los térmios de l sucesió como ( ) =. Al térmio

Más detalles

ANEXO AN DOCUMENTOS Y CIRCULARES DE CARÁCTER LEGAL, EMITIDOS POR LA CNSF. TEORÍA ACTUARIAL DE APOYO Y MODELO SD-CNSF PROPUESTO POR LA COMISIÓN.

ANEXO AN DOCUMENTOS Y CIRCULARES DE CARÁCTER LEGAL, EMITIDOS POR LA CNSF. TEORÍA ACTUARIAL DE APOYO Y MODELO SD-CNSF PROPUESTO POR LA COMISIÓN. NEXO N DOCUMENTOS Y CIRCULRES DE CRÁCTER LEGL, EMITIDOS POR L CNSF. TEORÍ CTURIL DE POYO Y MODELO SD-CNSF PROPUESTO POR L COMISIÓN. 159 Es secció de eo esá subdiidid e cico pres. E ls primers dos se muesr

Más detalles

MATRICES. Las matrices se nombran con letras mayúsculas A, B, C, y sus elementos con minúsculas con dos subíndices ij

MATRICES. Las matrices se nombran con letras mayúsculas A, B, C, y sus elementos con minúsculas con dos subíndices ij Profesor: Jime H. Rmírez Rios Pági TRIES Defiició de mriz: U mriz es u rreglo recgulr de elemeos dispuesos e regloes y colums ecerrdos ere préesis. U mriz es de l siguiee form, dode cd ij es u úmero rel

Más detalles

Capítulo 3. Postulados de la mecánica cuántica

Capítulo 3. Postulados de la mecánica cuántica Cpítulo 3 Postuldos de l mecáic cuátic 3 Postuldos 3 Medició 33 Form de los operdores 34 Iterpretció de l fució de od 35 cució de Schrödiger 3 Postuldos de l mecáic cuátic L mecáic cuátic se puede costruir

Más detalles

FÓRMULA DE TAYLOR 1. Introducción formula de Taylor Brook Taylor 2. Objetivos Aproximación de funciones por polinomios f(x) P(x) f(x)

FÓRMULA DE TAYLOR 1. Introducción formula de Taylor Brook Taylor 2. Objetivos Aproximación de funciones por polinomios f(x) P(x) f(x) FÓRMULA DE TAYLOR. Itroducció Los poliomios igur etre ls ucioes más secills que se estudi e Aálisis. So decuds pr trjr e cálculos uméricos por que sus vlores se puede oteer eectudo u úmero iito de multipliccioes

Más detalles

1.-INTEGRAL DEFINIDA.

1.-INTEGRAL DEFINIDA. INTEGRAL DEFINIDA .-INTEGRAL DEFINIDA. e y ƒ( u fució cotiu e u itervlo [, ]. Not.- Pr simplificr l demostrció se cosider positiv, ƒ( > 0, e todo puto del itervlo. e divide el itervlo [, ] e "" suitervlos

Más detalles

Guía de actividades. PROGRESIONES SERIES Profesor Fernando Viso

Guía de actividades. PROGRESIONES SERIES Profesor Fernando Viso Guí de ctividdes PROGRESIONES SERIES Profesor Ferdo Viso GUIA DE TRABAJO Mteri: Mtemátics Guí #. Tem: Progresioes ritmétics Fech: Profesor: Ferdo Viso Nombre del lumo: Secció del lumo: CONDICIONES: Trbjo

Más detalles

APÉNDICE: ANÁLISIS DE REGRESIÓN

APÉNDICE: ANÁLISIS DE REGRESIÓN Fud. Físicos de la Iformáica / Fud. Tecológicos de los Compuadores APÉDICE: AÁLISIS DE REGRESIÓ ITRODUCCIÓ El aálisis de regresió es ua herramiea esadísica que permie hacer u ajuse de daos eperimeales

Más detalles

Polinomios de Taylor

Polinomios de Taylor Poliomios de Tylor Itroducció Los poliomios so de ls ucioes más bues que hemos usdo lo lrgo de uestros cursos de álisis. Este cliictivo reside e el hecho de que so ucioes cotius co iiits derivds cotius;

Más detalles

3. SERIES DE FOURIER DE SENOS Y DE COSENOS. Es claro que: Si f SC[-π,π] es una función impar, entonces. cosnx, (CM) SERIE DE FOURIER DE COSENOS (SFC)

3. SERIES DE FOURIER DE SENOS Y DE COSENOS. Es claro que: Si f SC[-π,π] es una función impar, entonces. cosnx, (CM) SERIE DE FOURIER DE COSENOS (SFC) 3 SERIES DE FOURIER DE SENOS Y DE COSENOS Es clro que: Si f SC[-,] es u fució pr, etoces (9) fx ( ) = + cosx, (CM) SERIE DE FOURIER DE COSENOS (SFC) = co () = f(x)cosxdx, =,,,3, Si f SC[-,] es u fució

Más detalles

UNIDAD 10: DERIVADAS

UNIDAD 10: DERIVADAS I.E.S. Rmó Girldo. TASA DE VARIACIÓN UNIDAD 0: DERIVADAS L rzó de cmbio promedio (o ts de vrició medi) de, es: co respecto e el itervlo Co recueci iteres cosiderr l rzó de cmbio e itervlos cd vez más pequeños.

Más detalles

TEMA 8: SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. Veamos cómo discutir y resolver cualquier sistema de ecuaciones lineales.

TEMA 8: SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. Veamos cómo discutir y resolver cualquier sistema de ecuaciones lineales. loso Feráde Gliá TM : SISTMS D CUCIONS LINLS Veos cóo discuir resolver culquier sise de ecucioes lieles.. DFINICIONS Culquier sise de ecucioes lieles co ecucioes icógis puede escriirse de l siguiee for:

Más detalles

Tema 4. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

Tema 4. SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Te SISTS D CUCIONS LINLS Sises de res ecucioes co res icógis So de l for: Ls lers i, ij i represe, respecivee, ls icógis, los coeficiees los érios idepediees L solució del sise es el cojuo de vlores de,

Más detalles

TALLER 06 (AJUSTE POR MÍNIMOS CUADRADOS

TALLER 06 (AJUSTE POR MÍNIMOS CUADRADOS hp://www.maemaicaaplicada.ifo 1 de 8 Maizales, 23 de Mao de 2014 Para los siguiees problemas aplicar el procedimieo para grado uo grado dos; deermiado cual reprearía el mejor ajuse a los daos aporados.

Más detalles

DETERMINANTES II. Solución. 2. Calcula, aplicando la regla de Sarrus, el siguiente determinante: A = Solución

DETERMINANTES II. Solución. 2. Calcula, aplicando la regla de Sarrus, el siguiente determinante: A = Solución DETERMINNTES II 1 0 4-1 1. Halla los deermiaes de las siguiees marices: = B = 5-1 05 B 4 1 1 10-1 0. Calcula, aplicado la regla de Sarrus, el siguiee deermiae: = 0 0 1-6 -1 0 1 0 0 0 1 00 11 6 00 1 0 0

Más detalles

Progresiones aritméticas y geométricas

Progresiones aritméticas y geométricas Progresioes ritmétics y geométrics Progresioes ritmétics y geométrics. Esquem de l uidd PROGRESIONES Progresioes Aritmétics Progresioes Geométrics Iterés compuesto Sum de térmios Sum de térmios Producto

Más detalles

Introducción. Capítulo 2. Propuesta para la enseñanza de las matemáticas

Introducción. Capítulo 2. Propuesta para la enseñanza de las matemáticas CpíuloPropuesprleseñzdelsmemáics PROPUESTAMETODOLÓGICAPARALARESOLUCIÓNDEPROBLEMASDECORRIENTESA TRAVÉSDESISTEMASDEECUACIONESDIFERENCIALESLINEALESDEPRIMERORDEN UTILIZANDOVALORESYVECTORESPROPIOS PedroCsñedPorrs,ArelyQuieroSilverio,EugeioHerádezVrgs

Más detalles

Métodos Numéricos - cap. 7. Ecuaciones Diferenciales PVI 1/8

Métodos Numéricos - cap. 7. Ecuaciones Diferenciales PVI 1/8 Méodos Numéricos - cap. 7. Ecuacioes Difereciales PVI /8 Ecuacioes Difereciales Ordiarias (EDO Ua Ecuació Diferecial es aquella ecuació que coiee difereciales o derivadas de ua o más fucioes. Ua Ecuació

Más detalles

El MÉTODO MATEMÁTICO PARA LAS SERIES VARIABLES CON GRADIENTE ARITMÉTICO DECRECIENTE

El MÉTODO MATEMÁTICO PARA LAS SERIES VARIABLES CON GRADIENTE ARITMÉTICO DECRECIENTE Mg Mrco oo Plz Vdurre El MÉTODO MTEMÁTIO PR LS SERIES VRIBLES ON RDIENTE RITMÉTIO DEREIENTE El presee documeo desrroll e delle el méodo ulzdo por Jme rcí e su lro Memács cers co ecucoes e dferec f, sedo

Más detalles

Análisis de Sistemas en el Dominio del Tiempo

Análisis de Sistemas en el Dominio del Tiempo em 3 Aálii de Siem e el Domiio del iempo Gijó - Ferero 5 Idice 4.. Aálii de lo iem 4.. pue impuliol 4.3. pue u ecló 4.4. pue u eñl culquier 4.5. Eilidd 4.6. Crierio de eilidd de Rouh 4.7. Siem de primer

Más detalles

Matemáticas 1 EJERCICIOS RESUELTOS:

Matemáticas 1 EJERCICIOS RESUELTOS: Mtemátics EJERCICIOS RESUELTOS: Series umérics Ele Álvrez Sáiz Dpto. Mtemátic Aplicd y C. Computció Uiversidd de Ctbri Igeierí de Telecomuicció Fudmetos Mtemáticos I Ejercicios: Series umérics Clculr l

Más detalles

Solución: Las transformaciones y el resultado de hacer el determinante en cada caso son:

Solución: Las transformaciones y el resultado de hacer el determinante en cada caso son: Memáics II Deerminnes PVJ7. Se l mriz 8 9 7 Se B l mriz que resul l relizr en ls siguienes rnsformciones: primero se muliplic por sí mism, después se cmbin de lugr l fil segund y l ercer y finlmene se

Más detalles

8 1 2n 2. 2( n 1) 1 2n 1 2n 1 2n 1

8 1 2n 2. 2( n 1) 1 2n 1 2n 1 2n 1 E.T.S.I. Idustriles y Telecomuicció Curso 00-0 Grdos E.T.S.I. Idustriles y Telecomuicció Asigtur: Cálculo I Tem : Sucesioes y Series Numérics. Series de Potecis. Ejercicios resueltos Estudir l mootoí de

Más detalles

Sucesiones y series de números reales

Sucesiones y series de números reales 79 Mtemátics : Series umérics Cpítulo Sucesioes y series de úmeros reles. Sucesioes Defiició 330.- Llmremos sucesió de úmeros reles culquier plicció f: N R y l represetremos por {, dode = f(). Por comodidd,

Más detalles

lasmatemáticas.eu Pedro Castro Ortega materiales de matemáticas son equivalentes porque 2 10 4 5.

lasmatemáticas.eu Pedro Castro Ortega materiales de matemáticas son equivalentes porque 2 10 4 5. Itroducció º ESO º ESO Pr operr co frccioes se sigue el mismo método que pr operr co úmeros eteros. Es decir, hy que respetr u jerrquí. Recordémosl: 1. Corchetes y prétesis.. Multipliccioes y divisioes..

Más detalles

Cálculo del ph de disoluciones de ácidos

Cálculo del ph de disoluciones de ácidos álculo del ph de disolucioes de ácidos Si se disuelve e gu u ácido H, de cocetrció y costte : H H H O H OH Pr clculr ls cocetrcioes de ls especies e el equilibrio, pltemos:.m. [.. [ [OH L expresió de l

Más detalles

Si quieres que algo se haga, encárgaselo a una persona ocupada Proverbio chino

Si quieres que algo se haga, encárgaselo a una persona ocupada Proverbio chino i quieres que lgo se hg, ecárgselo u perso ocupd Proverbio chio hht ttpp: ://ppeer rssoo..wddoooo..eess/ /ti iimoomt tee Noviembre 006 PROGREIONE DEFINICIÓN DE UCEIÓN NUMÉRICA U sucesió uméric es u cojuto

Más detalles

CALCULO INTEGRAL TEMAS PORQUE ESTUDIAR. Escribir una cita aquí. Teorema fundamental del cálculo. Métodos de integración e integral indefinida.

CALCULO INTEGRAL TEMAS PORQUE ESTUDIAR. Escribir una cita aquí. Teorema fundamental del cálculo. Métodos de integración e integral indefinida. CALCULO INTEGRAL PORQUE ESTUDIAR CALCULO INTEGRAL l itegrl defiid es l herrmiet pr clculr y defiir diverss mgitudes, como áres, volúmees, logitudes de tryectoris curvs, proiliddes, promedios, cosumo de

Más detalles

el blog de mate de aida CSI: sistemas de ecuaciones. pág

el blog de mate de aida CSI: sistemas de ecuaciones. pág el blog de mte de id CSI: sistems de ecucioes pág SISTEMAS DE ECUACIONES DE PRIMER GRADO U sistem de "m" ecucioes lieles co "" icógits,,,, es u cojuto de "m" igulddes de l form: m m b b m dode ij, b i

Más detalles