ININ 6005: Estadística Experimental
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- Carmen Muñoz del Río
- hace 5 años
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1 ININ 65: Estdístic Eperimetl Diseño de Eperimetos Vribles Cotrolbles PROCESO Respuest Efectos Idepedietes O Recursos, mteriles, persos Modelos diseño eperimetl es u mipulció sistemátic de ls X's (vribles de etrd) pr ver como se fect ls 's ( respuest). L mipulció sistemátic permite cocluir como ls 's se fect por cmbios de ls X's El objetivo fil de u eperimeto es obteer u modelo mtemático Objetivo: y = f() +... Vmos preder métodos de álisis pr vlidr l mipulció Los fctores (X's) se puede distiguir de 3 mers. Cotrolbles --> se puede cmbir No-Cotrolbles --> quizás se puede medir pero o se puede cmbir Bloques Co-vrite Cotiuos Ej. Tempertur, presió, tiempo Culittivos de turlez discret como por ejemplo; horo, lote mqui Fijos Aletorios
2 ININ 65: Estdístic Eperimetl 3 Trtmieto o codició eperimetl 5 3 = Durez, presió dos iveles, #de justes de tempertur 3 (,, 3) Ejemplo: Fctores que fect durez de u tblet Se cosider l presió y l tempertur e este cso L ifereci puede ser que l T o fect l durez, etoces vemos como l P fect l durez cudo los iveles de vrició cot l regió de decisió etoces los fctores so fijos supog que e vez de teer presió tiee lotes de mteril 5 lotes e el lmcé de form letori se seleccio típicmete so de turlez letori y represet u grupo myor los iveles represet otros iveles (smplig) Fctores desde el puto de vist de l vrible de respuest ('s) uivrid multivrid muchs E este curso se trbj solo co u respuest Ls vribles de respuest tmbié puede ser cotius culittivs o discrets (fucio o o fucio) El diseño eperimetl es u mipulció sistemátic pr eteder l respuest el elemeto estdístico es pr que se pued hcer de mer eficiete co ls meores pruebs posibles El umero de veces que repetimos u mism codició eperimetl se cooce como repeticioes Si el umero de repeticioes es igul e tods ls codicioes de eperimeto etoces es u modelo blcedo. Idelmete se dese que todos los eperimetos se blcedos.
3 ININ 65: Estdístic Eperimetl Coceptos fudmetles l mipulció de prámetros Aletoredd el orde e que se efectú ls codicioes eperimetles Bloque lo hcemos co el propósito de ccelr efectos que os perctmos puede fectr uestro álisis. Ejemplo: Cso : Ajuste tom hors 6 hors dispoibles por di 8 repeticioes u solo fctor Tempertur (T) respuest () = durez Escerios Di (T) Di (T) Este escerio preset el problem de Efectos Fudidos No se puede distiguir etre el efecto de tempertur y el di El problem es como determir el error rel Como hcer que l respuest solo deped de l tempertur? Di (T) Di (T)
4 ININ 65: Estdístic Eperimetl E este uevo escerio el efecto de l tempertur se puede estudir idepedietemete del di. Aletoriedd est socid co el orde e que se efectú ls codicioes eperimetles ccel el efecto de vribles que o se cosiderro iicilmete e el eperimeto hy eperimetos que tiee que ser totlmete letorios hy eperimetos dode o queremos letoriedd Ejemplo tiempo de rmr rompecbezs X umero de piez, complejidd (5, 8, 3 piezs) Hy que ver si el umero de piezs fect el tiempo Se seleccio tres iños X,, Z Escerio No hy letoriedd... efectos fudidos X Z Escerio Hce flt letoriedd codiciod X Z Escerio 3
5 ININ 65: Estdístic Eperimetl X Z L itroducció de u recurso (iyos) puede fectr resultdo bloquer se utiliz pr ccelr el efecto de los fctores que coocemos que puede fectr uestro álisis Elemetos que etr e juego y o estb icluidos e ls vribles origiles bloques y u fuete de iterés Orde X Z Esto se cooce como u cudrdo ltio Modelo ms bsico u solo fctor completmete letorio modelo ditivo ANOVA Ejemplo: Tempertur Secueci fue letori 3 X X X X X X 3 X X X 4 X X X Modelo Aditivo ANOVA Alysis of Vrices
6 ININ 65: Estdístic Eperimetl, dode = promedio geerl ij i ij ij = observció j e el trtmieto i. i = efecto del trtmieto i. trtmeto i. Hipótesis estdístic: ij = error o residul de l observció i =,,...,. j =,,,. j e el H... : Los círculos represet el fctor que o tuvo impcto 's. Los triágulos represet el fctor que tuvo impcto 's. Hipótesis estdístic:
7 ININ 65: Estdístic Eperimetl H :... H... : H :... H : j Uo de los Métodos fudmetles: ANOVA Blcedo = promedio del ivel i = promedio geerl= promedio de los promedios Debemos recordr: Estimdo de Vriz S i i sum de cudrdos grdos de libertd Supog que teemos dos poblcioes S i i i y i S Si etoces S" pooled " S S ANOVA
8 ININ 65: Estdístic Eperimetl " S " " S " " S " Error detro de cd trtmieto Etre los trtmietos Primer presució de ANOVA. ANOVA presume S S S F de Fisher F Est. Etre c Est. Detro
Partícula en una caja de potencial unidimensional
Prtícul e u cj de potecil uidimesiol V() V() V() V()0 0 E este cso se tiee u electró o u prtícul de ms m que se ecuetr e el eje pero restrigid moverse e el itervlo (0 ). Detro de ese itervlo l eergí potecil
Unidad didáctica 3 Las potencias
Uidd didáctic Ls potecis 1.- Qué es u poteci? U poteci, es u producto de fctores igules que se repite vris veces. veces El fctor que se repite se llm bse,. El úmero de veces que se repite l bse es el expoete,.
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PAIEP. Sumas de Riemann
Progrm de Acceso Iclusivo, Equidd y Permeci PAIEP Uiversidd de Stigo de Chile Sums de Riem Ddo u itervlo de l form [, b], co y b e R, < b, u prtició del itervlo [, b] es u colecció de putos P = {x, x,...,
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Uidd 4 (2) CADENA DE CORREOS MCCVT EJEMPLO CADENA DE CORREOS. ----------------------------------------------------------------------------- Actulmete hy e el mudo u totl de 7, 323, 557, 942.0 (iicios de
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Repaso general de matemáticas básicas
Repso geerl de mtemátics básics Expoetes y rdicles Regl de l multiplicció: Cudo dos ctiddes co l mism bse se multiplic, su producto se obtiee sumdo lgebricmete los expoetes. m m Expoete egtivo U térmio
= (columnas), llamamos matriz de. = i, =... A (matriz de orden n) MATRICES
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