SOBRE LAS REPRESENTACIONES MODULARES DE GRUPOS FINITOS.

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "SOBRE LAS REPRESENTACIONES MODULARES DE GRUPOS FINITOS."

Transcripción

1 SOBRE LAS REPRESENTACIONES MODULARES DE GRUPOS FINITOS. PEDRO DOMÍNGUEZ WADE Abstract. En este trabajo se exponen algunos resultados referentes a las representacones de un grupo fnto sobre anllos fntos untaros conmutatvos de característca m. Se demuestra que las representacones de un grupo fnto sobre un anllo untaro de característca m, se nducen de las representacones del grupo reducdo módulo p. Introduccón Uno de los problemas generales que suelen presentar en la teoría de representacones en sentdo amplo es lo que concerne a las representacones de un grupo fnto sobre un campo de característca p, en el caso donde p es un dvsor del orden del grupo. Tal caso consttuye el núcleo central de la denomnada: Teoría de Representacones Modulares. En este trabajo exponemos algunos aspectos que concernen a las representacones de un grupo fnto G sobre un anllo R m fnto, conmutatvo y untaro de característca m. Sea t =1 p r la factorzacón prmara de m. Entonces tenemos que Z m = t Supongamos que p(x) es un polnomo rreducble de grado α sobre Z m. Denotemos por α al grado del mayor dvsor rreducble g (x), sobre el campo Z p, del polnomo p(x). Entonces g (x) determna una extensón ntegral K p rα de grado α de cada uno de los anllos Z r p. Así, denotemos por K m a la amplacón ntegral del anllo Z m somorfa a la suma drecta K r p α. =1 1. Resultados Prelmnares. Sea R m un anllo fnto untaro y conmutatvo de característca m. Entonces como m es el mínmo común del orden de todos los subgrupos del grupo adtvo R + m el cardnal del anllo es una potenca de m de exponente κ. Así el anllo R m se expresa como una suma drecta de la forma: R m = t =1 A p r κ =1 Z r p. Receved by the edtors Mathematcs Subject Classfcaton. Prmara 20C20, Secundara 20C34. Key words and phrases. Reduced Group and Representaton Congruence. 1

2 2 PEDRO DOMÍNGUEZ WADE Donde los A p r κ son deales untaros compuesto por todos los elementos de característca p r. Como A p r κ Luego s denotamos por I p r κ que contene a Z p r es conmutatvo y untaro contene un deal somorfo al anllo Z r p., de grado α, a la máxma extensón ntegral de A p r κ, en sentdo de somorfsmo, para todo anllo A p r κ se cumple: Por lo tanto se tene que: A p r κ = n Ip r κ R m = n Km Sendo el anllo K m una amplacón ntegral de anllo Z m de los enteros módulo m. Teorema Exste una correspondenca bunívoca entre los K[G]- módulos exactos fntamente generados sobre el anllo untaro K, y las representacones matrcales de un grupo fnto G sobre K. Demostracón Sea (Φ; M) una representacón del grupo fnto G sobre el anllo K, entonces para todo elemento del anllo grupal K[G] tenemos : Φ( g α g g) = g α g Φ(g) Por lnealdad de Φ Hacendo: ( g α g g) z = g α g Φ(g)z, z M Con la operacón defnda anterormente se ntroduce en M la estructura de K[G] módulo. Recíprocamente s el K módulo exacto M es un módulo sobre el anllo grupal K[G] con la operacón sguente: α g g z Entonces, el homomorfsmo Φ : K[G] End(K), dado por Φ( g g α g g)=φ α g g determna una representacón lneal del anllo grupal K[G] sobre K, cuya lmtacón Φ = Φ \ G sobre G, brnda una representacón lneal del grupo G. Como el anllo End(M) es somorfo al anllo M n (K) de las matrces de orden n con componentes en K, se tene la representacón matrcal (Φ; M) para el grupo fnto G. Así conclumos la demostracón del teorema. Observacón Sea (Φ; M) una representacón matrcal del grupo fnto G, sobre R m, entonces en vrtud del teorema anteror la operacón del anllo grupal R m [G] sobre el R m -módulo M está ben defnda. Por otra parte tenemos que: R m [G]M n = Km [G]M Luego, M es tambén un K m [G]-módulo, es decr, el R m [G]-módulo M se expresa como una suma drecta de K m [G]-módulos, o lo que es lo msmo toda representacón g

3 REPRESENTACIONES MODULARES. 3 del grupo fnto G sobre R m se expresa como una suma de representacones equvalentes sobre el anllo K m. Ahora ben, se conoce que: K m = =1 K p r α Luego, toda representacón del grupo fnto G se expresa como una suma de representacones equvalentes sobre los correspondentes K r p α. Sea el anllo grupal K p rα[g] del grupo fnto G y R su radcal, entonces el anllo factor K p rα/r es perfecto. Nos proponemos encontrar un subanllo del anllo factor K p rα/r que sea completamente reducble. Supongamos que p es un dvsor del orden del grupo fnto G, entonces s ġ es la clase del elemento g de orden hp µ en G, con p y h prmos entre sí, se cumple: ġ hpµ ( donde e es el neutro de G). Luego, como ġ y ė conmutan, en vrtud de la fórmula del bnomo de Newton se verfca la dentdad: ġ hpµ ė = (ġ h ė) pµ = 0 De esta forma: = ė ġ h = ė ya que el anllo factor K p rα/r es perfecto. Todos los elementos de orden h en el subgrupo cíclco g G generado por g tenen la forma g jpu, sendo j y h prmos relatvos. Así para algún j se cumple: jp µ = h q + 1 con q N. Supongamos que g jpµ es tal elemento, entonces se verfca la dentdad: Por tanto ġ es de orden h. ġ jpµ = ġ hq = ġ 2. Prncpales Resultados. Defncón Sea el anllo grupal K p rα[g] del grupo fnto G y R el radcal de este anllo, entonces s g es un elemento de orden hp u en G, con h y p prmos relatvos, y ḡ es un elemento de orden h en el subgrupo generado por g tal que: g ḡ(r), se dce que ḡ es el elemento reducdo de g módulo p. Defncón Sea el anllo grupal K p rα[g] del grupo fnto G y R el radcal de este anllo, entonces s g es un elemento de orden hp u en G, con h y p prmos relatvos, y ḡ es un elemento de orden h en el subgrupo generado por g tal que: g ḡ(r), se dce que ḡ es el elemento reducdo de g módulo p. Defncón S G el máxmo subgrupo de G cuyo orden no es dvsble por la característca p, entonces se dce que G es el grupo reducdo de G módulo p.

4 4 PEDRO DOMÍNGUEZ WADE Observacón El grupo reducdo G módulo p no es otro que el subgrupo de G generado por los elementos reducdos correspondentes a cada elemento del grupo. En partcular, tenemos que s p no dvde al orden del grupo G, entonces G = G Admtamos que Ω es el conjunto de todas las representacones de grado n del grupo fnto G sobre la extensón ntegral K p rα del anllo Z p r de los enteros módulo p r. Así, tenemos la sguente defncón: Defncón Representacones congruentes módulo p. S Φ y Ψ son dos representacones matrcales del grupo fnto G contendas en Ω, y Γ es el radcal del anllo matrcal M n (K p rα), de las matrces de orden n con componentes en K p rα, entonces se dce que Φ y Ψ son congruentes módulo p s y solo s exste una matrz nversble C tal que: Φ(g) CΨ(g)C 1 (Γ) para todo g G. Observacón Obvamente la relacón así defnda es reflexva, smétrca y transtva, es decr, de equvalenca, y por tanto establece una partcón del conjunto Ω en clases de equvalenca. Defncón Sea Φ un representacón del grupo fnto G sobre el anllo K p rα, entonces Φ se dce representacón correspondente al grupo reducdo G s y solo s para todo g G. Φ(g) = Φ(ḡ) Teorema S G es un grupo fnto y Φ es una representacón de G sobre el anllo K p rα, correspondente al grupo reducdo G módulo p, entonces Φ es completamente reducble. Demostracón Sea (Φ; M) una representacón del grupo fnto G sobre el anllo K p rα correspondente al grupo reducdo G. Ahora ben, s la representacón es rreducble no hay nada que demostrar. Por tal motvo, supongamos que la representacón no es rreducble. La lmtacón Φ = Φ \ G brnda una representacón (Φ; M) del grupo reducdo G módulo p sobre el anllo K p rα. Supongamos que el G-módulo M contene un G-módulo nvarante no trval M. Como M es fntamente generado y exacto sobre K p rα, exste un complemento M tal que se cumple: M = M M. Consderemos el operador de proyeccón P : M M, defndo por la relacón Pv = m, para todo v = m + m. Tenemos: (2.0.1) v P(v) M, P(M) = 0, P 2 = P Introduzcamos ahora, el operador lneal promedo dado por: P G = G 1 h G Φ( h)pφ( h 1 ) (La dvsón por G es posble por condcón). Tenemos además: (2.0.2) Φ(ḡ)P G = P G Φ(ḡ)

5 REPRESENTACIONES MODULARES. 5 Efectvamente: Φ(ḡ)P G Φ(ḡ 1 ) = G 1 h G Φ(ḡ)Φ( h)pφ( h 1 )Φ(ḡ 1 ) = G 1 h G Φ(ḡ h)pφ( h 1 ḡ 1 ) = G 1 h G Φ( t)pφ( t 1 ) = P G Hagamos: De acuerdo con (2.0.2) se verfca: M = {P G v : v M} Φ(ḡ) m = Φ(ḡ)P G v = P G Φ(ḡ)v = P G v = m M Para todo m M. Luego M es un G -módulo. Por otra parte se tene: Φ(ḡ 1 )v PΦ(ḡ 1 )v M (según (2.0.1)), entonces: Por consguente, v Φ(ḡ)PΦ(ḡ 1 )v = Φ(ḡ)(Φ(ḡ 1 )v PΦ(ḡ 1 )v M v P G v = G 1 ( G v h G Φ(ḡ)PΦ(ḡ 1 )v) M Por tanto se cumple: Para todo v M, luego v = m + P G v = m + m M = M + M Ahora, de Φ(ḡ 1 )M M resulta PΦ(ḡ 1 )M = 0(según (1.1.1)) Además: Por lo tanto: De donde resulta: Luego Φ(ḡ)PΦ(ḡ 1 ) = 0 = P G (M) = 0 v P G v M P G (v P G v) = 0 (2.0.3) P G v = P 2 G v Ahora ben, s v M M esto mplca que P G v = 0, por cuanto v M, y v = P G v, ya que v M. En vrtud de (1.1.3), se obtene 0 = P G v = P 2 G v = v Por tanto M M = 0 y se cumple: M = M M Así, Φ es completamente reducble de donde se nfere que Φ lo es tambén, como queríamos demostrar.

6 6 PEDRO DOMÍNGUEZ WADE Lema S f es un homomorfsmo del anllo A en el anllo A, y además R y R son los radcales respectvos de estos anllos se cumple: Demostracón S ν R, entonces exste q N tal que: f(r) R µ q = 0 A Así, f(µ) q = 0 A, para todo µ R, luego se verfca la relacón sguente: Como se quería probar. f(r) R Teorema S G es un grupo fnto, entonces toda representacón matrcal Φ del grupo G sobre K p rα, es congruente módulo p con una representacón Ψ correspondente al grupo reducdo. Demostracón Sea Φ una representacón del grupo fnto G sobre el anllo K p rα. Consderemos la representacón matrcal Ψ correspondente al grupo reducdo G defnda de la manera sguente: g G : Ψ(g) = Φ(ḡ) Además admtamos que R y Γ son los radcales respectvos de los anllos K p rα[g] y el anllo matrcal M n (K p rα) de las matrces de orden n con componentes en K p rα. Luego como todo elemento g del grupo está contendo en la clase de equvalenca del elemento reducdo ḡ módulo p, es decr, se cumple: g ḡ(r) Según el lema anteror, las mágenes Φ(g) y Ψ(g) están contendas en la msma clase de equvalenca módulo Γ. En efecto. De Φ(g) Φ(ḡ) y Φ(ḡ) Ψ(g), por transtvdad de la congruenca se obtene: para todo g G. Φ(g) Ψ(g)(Γ) Por ende Φ y Ψ son congruentes módulo p. Observacón De todo lo anteror se nfere que toda representacón matrcal, de un grupo fnto sobre el anllo K p rα esta contenda en la clase de equvalenca, congruenca módulo p, de una representacón matrcal completamente reducble correspondente al grupo reducdo módulo p. Por tanto basta obtener las representacones rreducbles del grupo reducdo sobre K p rα. Se ha evdencado tambén que las representacones rreducbles correspondentes al grupo reducdo sobre K p rα suelen ser nducdas de las representacones rreducbles del grupo reducdo sobre el campo F p α. Teorema Sea G un grupo fnto, entonces exste una correspondenca bunívoca entre el conjunto de todas las representacones rreducbles correspondentes al grupo reducdo G sobre K p rα, no congruentes dos a dos, y el conjunto de todas las representacones rreducbles sobre F p α, no equvalentes dos a dos, del grupo reducdo.

7 REPRESENTACIONES MODULARES. 7 Demostracón Sea (Φ; M) una representacón rreducble del grupo fnto G correspondente al grupo reducdo G sobre K p rα. Según teorema (1.0.1), M es un K p rα[g]- módulo rreducble. Ahora ben, s R es el radcal de K p rα[g], entonces la operacón del anllo factor K p rα[g]/r sobre M, determna una representacón rreducble del grupo reducdo G sobre el campo F p α. Recíprocamente, s Φ es una representacón rreducble del grupo reducdo G sobre el campo F p α, entonces la operacón del anllo factor K p rα[g]/r sobre el F p α[g]-módulo rreducble M está ben defnda. Luego s admtmos el homomorfsmo canónco del anllo grupal K p rα[g] sobre K p rα[g]/r queda defnda la operacón del anllo grupal K p rα[g] sobre el módulo rreducble M y por ende una representacón Ψ del grupo fnto G correspondente al grupo reducdo G. Hasta este momento tenemos toda la nformacón necesara acerca de las representacones de un grupo fnto G sobre un anllo K p rα, regresamos entonces al caso general. Supongamos que t =1 p r es la factorzacón prmara de m, entonces se cumple: K m [G] = l =1 K r p α [G] Prmeramente, extenderemos el concepto de representacón congruente módulo p. Defncón Sean Φ m y Ψ m dos representatones matrcales de un grupo fnto G, sobre la extensón ntegral K m extensón ntegral de Z m, y Γ el radcal del anllo matrcal M n (K m ) de las matrces de orden n con componentes en K m, entonces las representacones se dcen congruentes módulo m s y solo s exste una matrz no sngular C tal que: g G : Φ m (g) CΨ m (g)c 1 (Γ) Observacón La relacón defnda anterormente es de equvalenca, y establece una partcón del conjunto de todas las representacones de grado n sobre K m del grupo fnto G, en clases de equvalenca módulo m. La dea general es la encontrar un sstema mnmal de generadores de estas clases al gual que en el caso anteror. Teorema Toda representacón matrcal de un grupo fnto G sobre K m se expresa, como una suma de representacones matrcales del grupo sobre el anllo ( = 1, 2..., l). K p r α Demostracón Sea (Φ m ; M) una representacón matrcal de un grupo fnto G sobre K m. Supongamos que es la factorzacón prmara de m, entonces se t cumple: =1 p r (2.0.4) K m [G] = t =1 K r p α [G]

8 8 PEDRO DOMÍNGUEZ WADE De (1.2.4) se nfere que M es un K p r α [G]-módulo,( = 1, 2,..., t). Ahora denote- a las representacones correspondentes a cada uno de los K r p α - mos por Φ r p α módulo, entonces: Como se quería demostrar. Φ m = =1 Φ p r α Lema S A es un anllo conmutatvo untaro tal que: A = donde los A son deales de A. Entonces s R es el radcal de A los anllos A/R y A /R son somorfos. Demostracón Tenemos que todo elemento a A se expresa de manera únca forma sguente: l a = =1 donde a A. Consderemos los homomorfsmos proyeccón y canóncos respectvamente dados por: P : A A a a y C : A A /R a a donde R es el radcal del anllo A. Luego para el homomorfsmo sobreyectvo h = C P de A en A /R. Tenemos que: Ker(C P ) = R y en vrtud del prmer teorema de los homomorfsmos de anllos se cumple: a A/R = A /R =1 Φ p r α Teorema S Φ m es una representacón matrcal del grupo fnto G sobre l el anllo K m y Φ m = es la expresón de Φ m como suma de representacones matrcales sobre cada K r p α, entonces Φ m es congruente módulo m con cada representacón Φ r p α. Demostracón Para el anllo matrcal M n (K m ) se cumple: (2.0.5) M n (K m ) = l =1 Además, para el radcal Γ de M n (K m ) se tene: Γ = M n (K r p α ) l Γ =1 l =1 A,

9 REPRESENTACIONES MODULARES. 9 Donde los Γ son los radcales respectvos de los deales bláteros M n (K r p α Φ m una representacón matrcal del grupo fnto G sobre K m y =1 Φ p r α ). Sea su correspondente expresón como suma de representacones de G sobre cada K r p α, entonces para todo g G se cumple: l Φ m (g) = Φ r p α (g) Por tanto en vrtud de (2.0.5) y el lema anteror para todo g G se cumple: De donde se nfere que: =1 Φ m (g) Φ r p α (g)(γ ), = 1,..., t Φ m (g) Φ r p α (g)(γ) Por lo tanto Φ m es congruente con cada representacón Φ r p α el teorema. como se afrma en Defncón ( Representacón Irreducble Maxmal) Sea Φ m una representacón rreducble de un grupo fnto G sobre el anllo K m. Entonces Φ m se dce representacón rreducble maxmal s y solo s para cualquer representacón rreducble Ψ m del grupo G tal que: Φ m Ψ m (m) se cumple: k k, donde k y k son los números respectvos de representacones rreducbles sobre K r p α en la descomposcón como suma de representacones de Ψ m y Φ m respectvamente. De nterés resulta tambén la sguente defncón: Defncón (Representacón Reducble Maxmal) Sea Φ m una representacón de un grupo fnto G sobre K m, entonces Φ m se dce representacón reducble maxmal s y solo s se expresa como una suma de representacones reducbles sobre los correspondentes anllos K r p α. Teorema Toda representacón matrcal Φ m de un grupo fnto G sobre K m es congruente módulo m, con una representacón reducble maxmal que se expresa como suma de representacones rreducbles maxmales. Demostracón Supongamos que Φ m es una representacón del grupo fnto G sobre el anllo K m. Entonces es válda la relacón sguente: (2.0.6) Φ m = donde los Φ p r α =1 Φ p r α son representacones matrcales del grupo sobre K r p α. Ahora ben, según teorema (2.0.10) para cada representacón matrcal Φ r p α correspondente al grupo reducdo módulo p con- exste una representacón Ψ r p α gruente con esta módulo p. Admtamos que Ψ m es la representacón defnda de la manera sguente: Ψ m = =1 Ψ p r α

10 10 PEDRO DOMÍNGUEZ WADE Donde los de Ψ r p α son las representacones correspondentes al grupo reducdo congruentes módulo p con cada sumando de (2.0.6). Para el anllo matrcal M n (K m ) se cumple: M n (K m ) = l =1 M n (K r p ) Además, s denotamos por Γ al radcal de este anllo M n (K m ) se cumple: Γ = l Γ Donde los Γ son los radcales respectvos de los deales bláteros M n (K r p ). Entonces para todo g G se cumple: De donde resulta: Φ m (g) Ψ m (g) = =1 =1 (Φ p r α (2.0.7) Φ m (g) Ψ m (g)(γ) (g) Ψ r p α (g)) Γ Por tanto Φ m y Ψ m son congruentes módulo m. La representacón Ψ m es completamente reducble, por tanto, se descompone como suma de representacones rreducbles de menor grado. Supongamos que µ Ψ m = Ψ j es tal descomposcón. j=1 Sea Ψ j una representacón rreducble maxmal congruente con Ψ j Defnamos la representacón matrcal Ψ m de la manera sguente: Así, para todo g G se tene: Es decr, Ψ m = µ j=1 Ψ j Ψ m (g) Ψ m (g) Γ (2.0.8) Ψ m (g) Ψ m (g)(γ) Por transtvdad de la congruenca módulo Γ y de (2.0.7) y (2.0.8) se obtene: (2.0.9) Φ m (g) Ψ m (g)(γ) Por tanto Φ m y Ψ m son congruentes módulo m como queríamos demostrar. Observacón Según el teorema anteror el problema de las representacones de un grupo fnto G sobre el anllo K m se reduce a la búsqueda de un sstema mnmal de representacones rreducbles maxmales no congruentes dos a dos.

11 REPRESENTACIONES MODULARES. 11 References [1] Aden A, Representatons and K-Theory of dscrete groups, Boletn AMS Volume 28, Number 1, 95-98,1993 [2] Baker A.J, Fnte Groups and ther Representatons, Mathematcs , 2002 [3] Brkhoff,G.,Mac Lane,S.A Survey of Modern Algebra,4thed,Macmllan,1997 [4] Garln, D. J. H. A course n Galos Theory, Cambrdge Unversty Press, [5] Navarro G, Characterstcs and blocks of fnte groups, Cambrdge Unv,Press, Cambrdge, 1998 [6] Rose, J. S. A course on Group Theory. Cambrdge Unversty Press, Cambrdge, 1978 [7] Serre.J.P.Représentatons des Groups Fns, Pars,1967 Departamento de Matemátca,Unversdad de Matanzas, Cuba. E-mal address: pedro.domnguez@umcc.cu

Productos de grupos. Capítulo Productos directos (0, 0) (0, 0) (0, 1) (1, 0) (1, 1)

Productos de grupos. Capítulo Productos directos (0, 0) (0, 0) (0, 1) (1, 0) (1, 1) Capítulo 10 Productos de grupos En este capítulo vamos a nvestgar la construccón del producto drecto y semdrecto de grupos. Este es un modo de construr un grupo G a partr de dos grupos H y K. Luego, en

Más detalles

PRELIMINARES. ab bc aec ac H. a b S / b a.

PRELIMINARES. ab bc aec ac H. a b S / b a. Introduccón Cuando un novel estudante de álgebra abstracta se enfrenta a expresones como grupo cocente, espaco cocente, cree y con justfcada razón, que se enfrentará a conjunto de cocentes, fnalmente se

Más detalles

anillos de galois TESIS QUE PRESENTA ÁNGEL RAÚL GARCÍA RAMÍREZ PARA OBTENER EL TÍTULO DE LICENCIADO EN MATEMÁTICAS

anillos de galois TESIS QUE PRESENTA ÁNGEL RAÚL GARCÍA RAMÍREZ PARA OBTENER EL TÍTULO DE LICENCIADO EN MATEMÁTICAS anllos de galos TESIS QUE PRESENTA ÁNGEL RAÚL GARCÍA RAMÍREZ PARA OBTENER EL TÍTULO DE LICENCIADO EN MATEMÁTICAS ASESOR: DR. CARLOS ALBERTO LÓPEZ ANDRADE benemérta unversdad autónoma de puebla Facultad

Más detalles

Álgebra Local. Pedro Sancho de Salas

Álgebra Local. Pedro Sancho de Salas Álgebra Local Pedro Sancho de Salas 2001 2 Índce General 1 Completacón 5 1.1 Introduccón.......................................... 5 1.2 Anllos noetheranos. Varedades algebracas. Repaso...................

Más detalles

2. EL TENSOR DE TENSIONES. Supongamos un cuerpo sometido a fuerzas externas en equilibrio y un punto P en su interior.

2. EL TENSOR DE TENSIONES. Supongamos un cuerpo sometido a fuerzas externas en equilibrio y un punto P en su interior. . EL TENSOR DE TENSIONES Como se explcó prevamente, el estado tensonal en un punto nteror de un cuerpo queda defndo por 9 componentes, correspondentes a componentes por cada una de las tensones nternas

Más detalles

i=1 Demuestre que cumple los axiomas de norma. Calcule el límite Verifiquemos cada uno de los axiomas de la definición de norma: i=1

i=1 Demuestre que cumple los axiomas de norma. Calcule el límite Verifiquemos cada uno de los axiomas de la definición de norma: i=1 CAPÍTULO 3 EJERCICIOS RESUELTOS: CONCEPTOS BÁSICOS DE ÁLGEBRA LINEAL Ejerccos resueltos 1 1. La norma p (tambén llamada l p ) en R n se defne como ( ) 1/p x p = x p. Demuestre que cumple los axomas de

Más detalles

Geometría convexa y politopos, día 1

Geometría convexa y politopos, día 1 Geometría convexa y poltopos, día 1 Alexey Beshenov (cadadr@gmal.com) 8 de agosto de 2016 Los objetos geométrcos que nos nteresan en esta hstora son subconjuntos de R n. Voy a denotar los puntos de R n

Más detalles

Matemáticas Discretas

Matemáticas Discretas Coordnacón de Cencas Computaconales - INAOE Matemátcas Dscretas Cursos Propedéutcos 2010 Cencas Computaconales INAOE Dr. Lus Vllaseñor Pneda vllasen@naoep.mx http://ccc.naoep.mx/~vllasen Algo de nformacón

Más detalles

SUCESIONES RECURSIVAS LINEALES

SUCESIONES RECURSIVAS LINEALES SUCESIONES RECURSIVAS LINEALES Juan Saba Susana Tesaur 1 Introduccón Una forma usual de defnr sucesones de números es nductvamente Por ejemplo, s alguen conoce la sucesón de Fbonacc, es probable que la

Más detalles

Álgebra Conmutativa y Geometría Algebraica. Pedro Sancho de Salas

Álgebra Conmutativa y Geometría Algebraica. Pedro Sancho de Salas Álgebra Conmutatva y Geometría Algebraca Pedro Sancho de Salas Enero de 2001 2 Índce General 0 Anllos y módulos 7 0.1 Introduccón.......................................... 7 0.2 Anllos. Ideales........................................

Más detalles

INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIÓN BLOQUE 1

INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIÓN BLOQUE 1 INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIÓN BLOQUE En el Aula Vrtual se encuentra dsponble: Materal nteractvo con teoría y ejerccos resueltos. Para acceder a ello deberá pulsar sobre los sguentes enlaces una vez dentro

Más detalles

Tema 4: Variables aleatorias

Tema 4: Variables aleatorias Estadístca 46 Tema 4: Varables aleatoras El concepto de varable aleatora surge de la necesdad de hacer más manejables matemátcamente los resultados de los expermentos aleatoros, que en muchos casos son

Más detalles

10. VIBRACIONES EN SISTEMAS CON N GRADOS DE LIBERTAD

10. VIBRACIONES EN SISTEMAS CON N GRADOS DE LIBERTAD 10. VIBRACIONES EN SISEMAS CON N GRADOS DE LIBERAD 10.1. Matrces de rgdez, nerca y amortguamento Se puede demostrar que las ecuacones lneales del movmento de un sstema dscreto de N grados de lbertad sometdo

Más detalles

Perturbación de los valores propios simples de matrices de polinomios dependientes diferenciablemente de parámetros

Perturbación de los valores propios simples de matrices de polinomios dependientes diferenciablemente de parámetros Perturbacón de los valores propos smples de matrces de polnomos dependentes dferencablemente de parámetros M Isabel García-Planas 1, Sona Tarragona 2 1 Dpt de Matemàtca Aplcada I, Unverstat Poltècnca de

Más detalles

Álgebra Conmutativa. Colección manuales uex Geometría Algebraica. Carlos Sancho de Salas. Pedro Sancho de Salas

Álgebra Conmutativa. Colección manuales uex Geometría Algebraica. Carlos Sancho de Salas. Pedro Sancho de Salas Álgebra Conmutatva Geometría Algebraca Coleccón manuales uex - 90 Carlos Sancho de Salas Pedro Sancho de Salas 90 ÁLGEBRA CONMUTATIVA GEOMETRÍA ALGEBRAICA 90 CARLOS SANCHO DE SALAS PEDRO SANCHO DE SALAS

Más detalles

Geometría diferencial de superficies en el espacio

Geometría diferencial de superficies en el espacio Geometría dferencal de superfces en el espaco Marano Suárez-Álvarez 31 de agosto, 2015 1 Superfces en el espaco 1 1.1 Cartas y superfces..................... 1 1.2 Funcones dferencables..................

Más detalles

NÚMEROS COMPLEJOS. y sabemos que no podemos calcular raíces de números negativos en R. Para resolver este problema introduciremos el valor i = 1

NÚMEROS COMPLEJOS. y sabemos que no podemos calcular raíces de números negativos en R. Para resolver este problema introduciremos el valor i = 1 NÚMEROS COMPLEJOS 1. Qué es un número complejo? Defncones. La ecuacón x + 1 = 0 no tene solucón en el campo real puesto que s ntentamos resolverla tendremos que x = ± 1 y sabemos que no podemos calcular

Más detalles

UNIDAD N 1 ESPACIOS VECTORIALES

UNIDAD N 1 ESPACIOS VECTORIALES UNIDAD N ESPACIOS VECTORIALES ESPACIOS VECTORIALES DEFINICIÓN Nº : Un CUERPO F es un conjunto con dos operacones (denotadas por + y ) que satsface las sguentes propedades: + ) La adcón es conmutatva, o

Más detalles

La Derivada de un Número No es 0

La Derivada de un Número No es 0 Memoras II Encuentro Internaconal De Meta-Matemátcas: La Dervada de un Número No es 0 Geraldne Marcela Infante Jorge Danel Muñoz Alex Eduardo Poveda Gruo YAGLOM Escuela de Matemátcas Unversdad Sergo Arboleda

Más detalles

ISSN en trámite. Notas de matemática. Fascículo 2. Juan Sabia Susana Tesauri. Sucesiones recursivas lineales

ISSN en trámite. Notas de matemática. Fascículo 2. Juan Sabia Susana Tesauri. Sucesiones recursivas lineales Fascículo Notas de matemátca ISSN en trámte Juan Saba Susana Tesaur Sucesones recursvas lneales Departamento de Matemátca Facultad de Cencas Exactas y Naturales Unversdad de Buenos Ares 014 Notas de matemátca

Más detalles

Vectores VECTORES 1.- Magnitudes Escalares y Magnitudes Vectoriales. Las Magnitudes Escalares: Las Magnitudes Vectoriales:

Vectores VECTORES 1.- Magnitudes Escalares y Magnitudes Vectoriales. Las Magnitudes Escalares: Las Magnitudes Vectoriales: VECTOES 1.- Magntudes Escalares y Magntudes Vectorales. Las Magntudes Escalares: son aquellas que quedan defndas úncamente por su valor numérco (escalar) y su undad correspondente, Eemplo de magntudes

Más detalles

ANEXO A: Método de Interpolación de Cokriging Colocado

ANEXO A: Método de Interpolación de Cokriging Colocado ANEXO A: Método de Interpolacón de Corgng Colocado A. Conceptos Báscos de Geoestadístca Multvarada La estmacón conunta de varables aleatoras regonalzadas, más comúnmente conocda como Corgng (Krgng Conunto),

Más detalles

LENGUAJES FORMALES Y AUTÓMATAS. álgebra computacional. álgebra LENGUAJES FORMALES Y AUTÓMATAS. computacional LENGUAJES FORMALES Y AUTÓMATAS

LENGUAJES FORMALES Y AUTÓMATAS. álgebra computacional. álgebra LENGUAJES FORMALES Y AUTÓMATAS. computacional LENGUAJES FORMALES Y AUTÓMATAS . bblografía CONTENIDO Defncón de [G8.]. Estructuras algebracas: monodes, semgruos, gruos, [G8.], anllos, cueros [H.]. Subgruos, somorfsmo entre gruos [G8.]. Álgebras concretas y abstractas [H.3]. Álgebras

Más detalles

Introducción al Método de los Elementos Finitos

Introducción al Método de los Elementos Finitos S 4 v v 5 Introduccón al Método de los Elementos Fntos Parte 4 Estmacón de error en problemas elíptcos Alberto Cardona, Víctor Facnott Cmec-Intec (UNL/Concet), Santa Fe, Argentna Estmacón de error en problemas

Más detalles

CAPITULO 1 CONCEPTOS ELEMENTALES. B, A es un subconjunto propio de B si y solo si S( x) X para toda x C}

CAPITULO 1 CONCEPTOS ELEMENTALES. B, A es un subconjunto propio de B si y solo si S( x) X para toda x C} CONTENIDO conceptos elementales el par ordenado el producto cartesano 3 Relacones 4 Funcones 5 Famlas 6 Funcones defndas en conjuntos potenca 7 Aplcacones de funcones 8 Los números naturales 9 Orden 0

Más detalles

Universidad Simón Bolívar Conversión de Energía Eléctrica - Prof. José Manuel Aller

Universidad Simón Bolívar Conversión de Energía Eléctrica - Prof. José Manuel Aller Unversdad Smón Bolívar Conversón de Energía Eléctrca Prof José anuel Aller 41 Defncones báscas En este capítulo se estuda el comportamento de los crcutos acoplados magnétcamente, fjos en el espaco El medo

Más detalles

1 x. f) 4. Encuentra los valores de x que hacen cierta la ecuación: x² + 1=0.

1 x. f) 4. Encuentra los valores de x que hacen cierta la ecuación: x² + 1=0. Los Números Complejos. La necesdad de crear nuevos conjuntos numércos (enteros, raconales, rraconales), fue surgendo a medda que se presentaban stuacones que no tenían solucón dentro de los conjuntos numércos

Más detalles

Capítulo V. Teoremas de Fermat, Euler y Wilson

Capítulo V. Teoremas de Fermat, Euler y Wilson Capítulo V Teoremas de Fermat, Euler y Wlson En este capítulo utlzamos los conceptos desarrollados en dvsbldad y conteo para deducr tres teoremas báscos de la teoría de números. En el próxmo capítulo,

Más detalles

x j x 1,,x n, j 1,,n La condición necesaria y suficiente es que el determinante Jacobiano de la transformación no se anule,

x j x 1,,x n, j 1,,n La condición necesaria y suficiente es que el determinante Jacobiano de la transformación no se anule, Mecánca Cambo de Coordenadas En coordenadas Cartesanas estamos acostumbrados a pensar a los vectores base como versores (vectores de norma 1 o untaros) drgdos a lo largo de los correspondentes ejes, en

Más detalles

AUTOMORFISMOS DE POLINOMIOS CUÁNTICOS TORCIDOS. César Fernando Venegas Ramírez

AUTOMORFISMOS DE POLINOMIOS CUÁNTICOS TORCIDOS. César Fernando Venegas Ramírez AUTOMORFISMOS DE POLINOMIOS CUÁNTICOS TORCIDOS César Fernando Venegas Ramírez Unversdad Naconal de Colomba Facultad de Cencas Departamento de Matemátcas Bogotá, Colomba 2013 AUTOMORFISMOS DE POLINOMIOS

Más detalles

PROPIEDADES TOPOLÓGICAS DE LA LÍNEA KHALIMSKY

PROPIEDADES TOPOLÓGICAS DE LA LÍNEA KHALIMSKY PROPIEDADES TOPOLÓGICAS DE LA LÍNEA KHALIMSKY Erc Antono Acevedo Unversdad de Panamá, Facultad de Cencas Naturales, Exactas y Tecnología Departamento de Matemátca. E-mal: erc.acevedo@utp.ac.pa RESUMEN

Más detalles

8. Espacio vectorial con producto escalar

8. Espacio vectorial con producto escalar Depto de Álgebra, curso 7-8 8 Espaco vectoral con producto escalar Productos escalares Ejercco 8 Demuestre que s P es una matrz nvertble n n sobre C y P es su matrz traspuesta conjugada entonces la aplcacón

Más detalles

Propiedades Asintóticas

Propiedades Asintóticas Capítulo 3 Propedades Asntótcas 3.. Dstrbucones Estaconaras Defncón 3. Sea X n, n, una cadena de Markov con espaco de estados E y matrz de transcón P. Sea π(), E, una dstrbucón de probabldad, es decr,

Más detalles

Estimación no lineal del estado y los parámetros

Estimación no lineal del estado y los parámetros Parte III Estmacón no lneal del estado y los parámetros 1. Estmacón recursva El ltro de Kalman extenddo 12 es una técnca muy utlzada para la la estmacón recursva del estado de sstemas no lneales en presenca

Más detalles

Fugacidad. Mezcla de gases ideales

Fugacidad. Mezcla de gases ideales Termodnámca del equlbro Fugacdad. Mezcla de gases deales rofesor: Alí Gabrel Lara 1. Fugacdad 1.1. Fugacdad para gases Antes de abarcar el caso de mezclas de gases, debemos conocer como podemos relaconar

Más detalles

Teoría de Elección Social

Teoría de Elección Social Teoría de Eleccón Socal Hemos vsto que las asgnacones del mercado, bajo certas condcones, son efcentes. Sn embargo, exsten otras consderacones mportantes sobre las característcas de dcha asgnacón (dstrbucón,

Más detalles

Mecánica Estadística: Estadística de Maxwell-Boltzmann

Mecánica Estadística: Estadística de Maxwell-Boltzmann Ludwg Boltzmann 1844-1906 James Clerk Maxwell 1831-1879 E. Martínez 1 Lápda de Boltzmann en el cementero de Vena S=k ln W E. Martínez 2 S=k ln W Entropía, una propedad termodnámca Una medda de nuestra

Más detalles

Vectores en el espacio

Vectores en el espacio ectores en el espaco Los puntos y los vectores en el espaco se pueden representar como ternas de números reales (a,b,c) c b a Por el Teorema de Ptagoras, la norma del vector = (a,b,c) es = a 2 +b 2 +c

Más detalles

INTRODUCCIÓN AL ÁLGEBRA DE CAMINOS.

INTRODUCCIÓN AL ÁLGEBRA DE CAMINOS. INTRODUCCIÓN AL ÁLGEBRA DE CAMINOS. SERGIO DAVID DÍAZ VERÚ Unversdad Dstrtal Francsco José de Caldas Bogotá D.C. 2016 A m famla y amgos Agradecmentos Agradezco a la profesora Verónca Cfuentes que con su

Más detalles

Para dos variables x1 y x2, se tiene el espacio B 2 el que puede considerarse definido por: {0, 1}X{0, 1} = {(00), (01), (10), (11)}

Para dos variables x1 y x2, se tiene el espacio B 2 el que puede considerarse definido por: {0, 1}X{0, 1} = {(00), (01), (10), (11)} Capítulo 4 1 N-cubos 4.1. Representacón de una funcón booleana en el espaco B n. Los n-cubos representan a las funcones booleanas, en espacos n-dmensonales dscretos, como un subconjunto de los vértces

Más detalles

Variables Aleatorias

Variables Aleatorias Varables Aleatoras VARIABLES ALEATORIAS. Varable aleatora. Tpos.... Dstrbucón de probabldad asocada a una varable aleatora dscreta... 4. Funcón de dstrbucón. Propedades... 5 4. Funcón de densdad... 7 5.

Más detalles

Variables Aleatorias

Variables Aleatorias Varables Aleatoras VARIABLES ALEATORIAS. Varable aleatora. Tpos.... Dstrbucón de probabldad asocada a una varable aleatora dscreta... 4. Funcón de dstrbucón. Propedades... 5 4. Funcón de densdad... 7 5.

Más detalles

FE DE ERRATAS Y AÑADIDOS AL LIBRO FUNDAMENTOS DE LAS TÉCNICAS MULTIVARIANTES (Ximénez & San Martín, 2004)

FE DE ERRATAS Y AÑADIDOS AL LIBRO FUNDAMENTOS DE LAS TÉCNICAS MULTIVARIANTES (Ximénez & San Martín, 2004) FE DE ERRATAS Y AÑADIDOS AL LIBRO FUNDAMENTOS DE LAS TÉCNICAS MULTIVARIANTES (Xménez & San Martín, 004) Capítulo. Nocones báscas de álgebra de matrces Fe de erratas.. Cálculo de la transpuesta de una matrz

Más detalles

Números Complejos. Matemática

Números Complejos. Matemática Números Complejos Matemátca 4º Año Cód. 40-6 M r t a R o s t o V e r ó n c a F l o t t J u a n C a r l o s B u e Dpto. de Matemátca Los Números Complejos. Una amplacón más en el campo numérco La necesdad

Más detalles

Números Complejos. Matemática

Números Complejos. Matemática Números Complejos Matemátca 4º Año Cód. 40-5 M r t a R o s t o V e r ó n c a F l o t t J u a n C a r l o s B u e Dpto. de Matemátca Los Números Complejos. Una amplacón más en el campo numérco La necesdad

Más detalles

Geometría Axiomática de la Convexidad Parte II: Axiomática de Cápsula convexa

Geometría Axiomática de la Convexidad Parte II: Axiomática de Cápsula convexa Geometría Axomátca de la Convexdad Parte II: Axomátca de Cápsula convexa Juan Carlos Bressan Resumen En la Parte I estudamos una axomátca de segmentos, en la que defnmos los convexos y estudamos sus propedades

Más detalles

ALN - SVD. Definición SVD. Definición SVD (Cont.) 29/05/2013. CeCal In. Co. Facultad de Ingeniería Universidad de la República.

ALN - SVD. Definición SVD. Definición SVD (Cont.) 29/05/2013. CeCal In. Co. Facultad de Ingeniería Universidad de la República. 9/05/03 ALN - VD CeCal In. Co. Facultad de Ingenería Unversdad de la Repúblca Índce Defncón Propedades de VD Ejemplo de VD Métodos para calcular VD Aplcacones de VD Repaso de matrces: Una matrz es Untara

Más detalles

Mosto Vino joven Vino crianza Vino reserva Gran reserva Precio [ /l] Coste [ /l] Evap [%]

Mosto Vino joven Vino crianza Vino reserva Gran reserva Precio [ /l] Coste [ /l] Evap [%] PROBLEMA: EL BODEGUERO Un bodeguero ha tendo una buena cosecha que estma sea de 10000 ltros. El bodeguero ha de decdr qué cantdad de la cosecha dedcarla a hacer mosto, qué cantdad conservarla un año en

Más detalles

Método de Subestructuración

Método de Subestructuración Método de Subestructuracón Dr Ismael Herrera Revlla (1 de Dcembre del 2005) 1 Método de Complemento de Schur Consderemos el sstema de ecuacones Au = b (1) aquí A es una matrz de N N smétrca postva defnda,

Más detalles

TEMA 11. Conceptos básicos de la Teoría de Conjuntos. Estructuras algebraicas.

TEMA 11. Conceptos básicos de la Teoría de Conjuntos. Estructuras algebraicas. Tema 11- onceptos báscos Teoría de onjuntos. Estructuras lgebracas TEM 11. onceptos báscos de la Teoría de onjuntos. Estructuras algebracas. 1. Introduccón. La teoría de conjuntos es una rama de las matemátcas

Más detalles

Álgebras (a, b)-koszul y álgebras (a, b)-cuasi Koszul

Álgebras (a, b)-koszul y álgebras (a, b)-cuasi Koszul UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES Facultad de Cencas Exactas y Naturales Departamento de Matemátca Álgebras (a, b)-koszul y álgebras (a, b)-cuas Koszul Tess presentada para optar al título de Doctora de la Unversdad

Más detalles

3 - VARIABLES ALEATORIAS

3 - VARIABLES ALEATORIAS arte Varables aleatoras rof. María B. ntarell - VARIABLES ALEATORIAS.- Generaldades En muchas stuacones epermentales se quere asgnar un número real a cada uno de los elementos del espaco muestral. Al descrbr

Más detalles

Propiedades efectivas de medios periódicos magneto-electroelásticos a través de funciones de Green

Propiedades efectivas de medios periódicos magneto-electroelásticos a través de funciones de Green Propedades efectvas de medos peródcos magneto-electroelástcos a través de funcones de Green utores: Lázaro Makel Sto Camacho Julán Bravo Castllero LOGO Renaldo Rodríguez Ramos Raúl Gunovart Díaz Introduccón

Más detalles

Tema II : Mecánica Hamiltoniana

Tema II : Mecánica Hamiltoniana Tema II : Mecánca Hamltonana Como en Termodnámca, pueden aplcarse transformacones de Legendre para tener funcones con varables ndependentes dstntas: Em. F es transformada de Legendre de la energía nterna

Más detalles

Solución. Se multiplica numerador y denominador por el conjugado del denominador.

Solución. Se multiplica numerador y denominador por el conjugado del denominador. . Hallar "a" para que el complejo : a a) sea real puro b) sea magnaro puro Solucón. Lo prmero de todo es hacer la dvsón en forma bnómca, multplcando numerador y denomnador por el conjugado del denomnador,

Más detalles

E. P. E. T. N 20 CUADERNILLO DE MATEMÁTICA TERCER AÑO PROFESORAS: JIMENA CARRAZCO MARÍA ANGÉLICA NETTO

E. P. E. T. N 20 CUADERNILLO DE MATEMÁTICA TERCER AÑO PROFESORAS: JIMENA CARRAZCO MARÍA ANGÉLICA NETTO E. P. E. T. N 0 CUADERNILLO DE MATEMÁTICA TERCER AÑO PROFESORAS: JIMENA CARRAZCO MARÍA ANGÉLICA NETTO E. P. E. T. N 0 MATEMÁTICA AÑO Undad N I: Epresones algebracas PROGRAMA DE MATEMÁTICA 0 TERCER AÑO

Más detalles

SISTEMA DIÉDRICO I Intersección de planos y de recta con plano TEMA 8 INTERSECCIONES. Objetivos y orientaciones metodológicas. 1.

SISTEMA DIÉDRICO I Intersección de planos y de recta con plano TEMA 8 INTERSECCIONES. Objetivos y orientaciones metodológicas. 1. Objetvos y orentacones metodológcas SISTEMA DIÉDRICO I Interseccón de planos y de recta con plano TEMA 8 Como prmer problema del espaco que presenta la geometría descrptva, el alumno obtendrá la nterseccón

Más detalles

CAPÍTULO V ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS

CAPÍTULO V ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS 7 CAPÍTULO V ESTRUCTURAS ALGEBRAICAS Estructura Algebraca es todo conjunto no vacío en el cual se han defndo una o más leyes de composcón nterna, luego de cumplr certas propedades

Más detalles

Matemáticas II. Segundo Curso, Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática Grado en Ingeniería Eléctrica. 17 de febrero de

Matemáticas II. Segundo Curso, Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática Grado en Ingeniería Eléctrica. 17 de febrero de Matemátcas II Segundo Curso, Grado en Ingenería Electrónca Industral y Automátca Grado en Ingenería Eléctrca 7 de febrero de 0. Conteste las sguentes cuestones: Ã! 0 (a) (0.5 ptos.) Escrba en forma bnómca

Más detalles

PROBABILIDAD. Álgebra de sucesos. Inclusión o igualdad de sucesos. Operaciones con sucesos.

PROBABILIDAD. Álgebra de sucesos. Inclusión o igualdad de sucesos. Operaciones con sucesos. ROILIDD Álgebra de sucesos. Un fenómeno o exerenca se dce que es aleatoro cuando al reetrlo en condcones análogas es mosble de redecr el resultado. El conjunto de todos los resultados osbles de un exermento

Más detalles

5. DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES

5. DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES Dagonalzacón Herraentas nforátcas para el ngenero en el estudo del algebra lneal 5. DIAGONALIZACIÓN DE MATRICES 5.1. INTRODUCCIÓN 5.2. VALORES Y VECTORES PROPIOS 5.3. MATRICES DIAGONALIZABLES 5.4. DIAGONALIZACIÓN

Más detalles

Capítulo 2: Introducción al método de los Elementos Finitos 2. CAPÍTULO 2 INTRODUCCIÓN AL MÉTODO DE LOS ELEMENTOS FINITOS

Capítulo 2: Introducción al método de los Elementos Finitos 2. CAPÍTULO 2 INTRODUCCIÓN AL MÉTODO DE LOS ELEMENTOS FINITOS Capítulo 2: Introduccón al método de los Elementos Fntos 2. CAPÍTULO 2 ITRODUCCIÓ AL MÉTODO DE LOS ELEMETOS FIITOS 2.. ITRODUCCIÓ Vrtualmente cada fenómeno en la naturaleza, sea bológco, geológco o mecánco

Más detalles

Bases de Gröbner: Eliminación y programación lineal entera

Bases de Gröbner: Eliminación y programación lineal entera FACULTAD DE MATEMÁTICAS DEPARTAMENTO DE ÁLGEBRA Trabajo Fn de Grado Bases de Gröbner: Elmnacón y programacón lneal entera Alba González Parra Drgdo por: D. Francsco Jesús Castro Jménez Sevlla, Juno 2015.

Más detalles

Inducción Matemática

Inducción Matemática Induccón Matemátca José Espnosa 30 de Octubre de 001 1 Problemas de Induccón Matemátca. 1. Sea: p 1 F (n) = k n(p 1)+1 n(n 1) p 1 (k p 1 3k ) p(p 1)(n(p 1) + 1)) Demostrar por nduccón que F (n) es dvsble

Más detalles

ACTIVIDADES INICIALES

ACTIVIDADES INICIALES Soluconaro 7 Números complejos ACTIVIDADES INICIALES 7.I. Clasfca los sguentes números, dcendo a cuál de los conjuntos numércos pertenece (entendendo como tal el menor conjunto). a) 0 b) 6 c) d) e) 0 f)

Más detalles

TEMA VII. VARIABLE ALEATORIA. CLASIFICACIÓN Y CARACTERISTICAS

TEMA VII. VARIABLE ALEATORIA. CLASIFICACIÓN Y CARACTERISTICAS ESTADÍSTICA I TEMA VII. VARIABLE ALEATORIA. CLASIFICACIÓN Y CARACTERISTICAS VII.1.- Varable aleatora. Clasfcacón. VII.1.1.- Introduccón. VII.1..- Defncón. VII.1.3.- Clasfcacón. VII..- Caracterzacón de

Más detalles

Operadores por Regiones

Operadores por Regiones Operadores por Regones Fltros por Regones Los fltros por regones ntentan determnar el cambo de valor de un píxel consderando los valores de sus vecnos I[-1,-1] I[-1] I[+1,-1] I[-1, I[ I[+1, I[-1,+1] I[+1]

Más detalles

5 Métodos iterativos para la resolución de ecuaciones algebraicas lineales Método de Gauss-Jacobi Método de Gauss-Seidel...

5 Métodos iterativos para la resolución de ecuaciones algebraicas lineales Método de Gauss-Jacobi Método de Gauss-Seidel... CONTENIDO 5 Métodos teratvos para la resolucón de ecuacones algebracas lneales 95 5.1 Método de Gauss-Jacob................................ 95 5.2 Método de Gauss-Sedel................................

Más detalles

Sistemas de Amortización de Deudas MATEMÁTICA FINANCIERA

Sistemas de Amortización de Deudas MATEMÁTICA FINANCIERA Sstemas de Amortzacón de Deudas MATEMÁTICA FINANCIERA SISTEMA FRANCÉS Lus Alcalá UNSL Segundo Cuatrmeste 2016 Como hpótess ncal de trabajo suponemos que la tasa de nterés cobrada por el prestamsta (acreedor)

Más detalles

Tema 9: Otros temas de aplicación

Tema 9: Otros temas de aplicación Tema 9: Otros temas de aplcacón. Introduccón Exsten muchos elementos nteresantes y aplcacones del Matlab que no se han comentado a lo largo de los temas. Se nvta al lector a que nvestgue sobre ellos según

Más detalles

Desigualdades para la entropía de von Neumann. Leopoldo Pantaleón Martínez. Maestro en Ciencias (Matemáticas).

Desigualdades para la entropía de von Neumann. Leopoldo Pantaleón Martínez. Maestro en Ciencias (Matemáticas). Desgualdades para la entropía de von Neumann Tess que presenta: Leopoldo Pantaleón Martínez.. Para obtener el grado de Maestro en Cencas (Matemátcas). Asesor: Dr. Roberto Quezada Batalla. Septembre del

Más detalles

Una matriz es un conjunto de elementos de cualquier naturaleza aunque, en general, son números ordenados en filas y columnas.

Una matriz es un conjunto de elementos de cualquier naturaleza aunque, en general, son números ordenados en filas y columnas. MATRICES Las matrces se utlzan en el cálculo numérco, en la resolucón de sstemas de ecuacones lneales, de las ecuacones dferencales y de las dervadas parcales. Además de su utldad para el estudo de sstemas

Más detalles

TRABAJO Nº 5 PSU MATEMÁTICA 2017 NÚMEROS COMPLEJOS Nombre:. Fecha:..

TRABAJO Nº 5 PSU MATEMÁTICA 2017 NÚMEROS COMPLEJOS Nombre:. Fecha:.. GUÍA DE TRABAJO Nº 5 PSU MATEMÁTICA 07 NÚMEROS COMPLEJOS Nombre:. Fecha:.. CONTENIDOS Números complejos, problemas que permten resolver. Undad magnara. Operatora con números complejos. Propedades de los

Más detalles

Unidad 2 Representación Algebráica

Unidad 2 Representación Algebráica Undad Representacón lgebráca Gráfcas no drgdas Matrz de Incdenca La matrz de ncdenca de una gráfca G se denota como (G) y se defne como: a, S el vértce v ncde en la línea e n cada columna hay exactamente

Más detalles

Números de Bernoulli y números de Stirling

Números de Bernoulli y números de Stirling Números de Bernou y números de Strng Aexey Beshenov (cadadr@gma.com 2 de Marzo de 27 Dgresón combnatora: os números de Strng Nuestro próxmo objetvo es obtener agunas expresones para os números de Bernou

Más detalles

CAPÍTULO 4. CINEMÁTICA DE LOCALIZACIÓN DEL ROBOT PARALELO

CAPÍTULO 4. CINEMÁTICA DE LOCALIZACIÓN DEL ROBOT PARALELO 8 CAPÍTULO 4. CINEMÁTICA DE LOCALIZACIÓN DEL ROBOT PARALELO En esta seccón se descrbe el análss de posconamento y orentacón del robot paralelo: Se resuelve el problema cnemátco nverso en base a métodos

Más detalles

TÍTULO I Aspectos Generales TÍTULO II Alcance TÍTULO III Metodología de Cálculo de FECF... 3

TÍTULO I Aspectos Generales TÍTULO II Alcance TÍTULO III Metodología de Cálculo de FECF... 3 PROCEDIMIENTO DO DESEMPEÑO DEL CONTROL DE FRECUENCIA EN EL SIC DIRECCIÓN DE OPERACIÓN ÍNDICE TÍTULO I Aspectos Generales... 3 TÍTULO II Alcance... 3 TÍTULO III Metodología de Cálculo de FECF... 3 TÍTULO

Más detalles

(4 3 i)(4 3 i)

(4 3 i)(4 3 i) E.T.S.I. Industrales y Telecomuncacón Curso 00-0 Grados E.T.S.I. Industrales y Telecomuncacón Asgnatura: Cálculo I Ejerccos resueltos Calcular el valor de a y b para que b a 4 sea real y de módulo undad

Más detalles

Teoría de productos cruzados trenzados

Teoría de productos cruzados trenzados UNIVERSIDAD DE BUENOS AIRES Facultad de Cencas Exactas y Naturales Departamento de Matemátca Teoría de productos cruzados trenzados Tess presentada para optar al título de Doctor de la Unversdad de Buenos

Más detalles

SEMANA 13. CLASE 14. MARTES 20/09/16

SEMANA 13. CLASE 14. MARTES 20/09/16 SEMAA 3. CLASE. MARTES 20/09/6. Defncones de nterés.. Estadístca descrptva. Es la parte de la Estadístca que se encarga de reunr nformacón cuanttatva concernente a ndvduos, grupos, seres de hechos, etc..2.

Más detalles

Práctica 4ª: RESOLUCIÓN DE SISTEMAS LINEALES. METODOS ITERATIVOS.

Práctica 4ª: RESOLUCIÓN DE SISTEMAS LINEALES. METODOS ITERATIVOS. practca4srnb Apelldos Nombre: Práctca 4ª: RESOLUCIÓN DE SISTEMAS LINEALES METODOS ITERATIVOS Normas vectorales normas matrcales Número de condcón de una matr Cuando se construe una sucesón de vectores

Más detalles

UNIDAD 2: NÚMEROS COMPLEJOS

UNIDAD 2: NÚMEROS COMPLEJOS I.E.S. Ramón Graldo UNIDAD : NÚMEROS COMPLEJOS. CONSTRUCCIÓN A los pares de números reales, consderando las sguentes operacones: x, y x', y' xx', y y' El camno más corto entre dos verdades del Análss Real

Más detalles

MULTICOLINEALIDAD: EXTENSIONES. Para fijar ideas, consideremos el siguiente modelo lineal:

MULTICOLINEALIDAD: EXTENSIONES. Para fijar ideas, consideremos el siguiente modelo lineal: puntes de eoría Econométrca I. Profesor: Vvana Fernández MUICOINEIDD: EXENSIONES I INRODUCCION El problema de la multcolnealdad surge cuando las varables explcatvas de un modelo econométrco presentan un

Más detalles

CAPITULO 3º SOLUCIÓN ECUACIÓN DE ESTADO- 01. Ing. Diego A. Patiño G. M.Sc, Ph.D.

CAPITULO 3º SOLUCIÓN ECUACIÓN DE ESTADO- 01. Ing. Diego A. Patiño G. M.Sc, Ph.D. CAPITULO 3º SOLUCIÓN ECUACIÓN DE ESTADO- 0 Ing. Dego A. Patño G. M.Sc, Ph.D. Solucón de la Ecuacón de Estado Solucón de Ecuacones de Estado Estaconaras: Para el caso estaconaro (nvarante en el tempo),

Más detalles

Determinación de H-matrices. R. Bru, C. Corral, I. Gimenez, J. Mas

Determinación de H-matrices. R. Bru, C. Corral, I. Gimenez, J. Mas XX Congreso de Ecuacones Dferencales y Aplcacones X Congreso de Matemátca Aplcada Sevlla, 24-28 septembre 2007 (pp. 1 8) Determnacón de H-matrces R. Bru, C. Corral, I. Gmenez, J. Mas Insttut de Matemàtca

Más detalles

Números Complejos. 4º Año. Matemática. Cód M i r t a R o s i t o V e r ó n i c a F i l o t t i J u a n C a r l o s B u e

Números Complejos. 4º Año. Matemática. Cód M i r t a R o s i t o V e r ó n i c a F i l o t t i J u a n C a r l o s B u e Números Complejos Matemátca 4º Año Cód. 403-8 M r t a R o s t o V e r ó n c a F l o t t J u a n C a r l o s B u e Dpto. de Matemátca Los Números Complejos. Una amplacón más en el campo numérco La necesdad

Más detalles

, x es un suceso de S. Es decir, si :

, x es un suceso de S. Es decir, si : 1. Objetvos: a) Aprender a calcular probabldades de las dstrbucones Bnomal y Posson usando EXCEL. b) Estudo de la funcón puntual de probabldad de la dstrbucón Bnomal ~B(n;p) c) Estudo de la funcón puntual

Más detalles

1. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA. Definición del álgebra geométrica del espacio-tiempo

1. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA. Definición del álgebra geométrica del espacio-tiempo EL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA DEL ESPACIO Y TIEMPO. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA Defncón del álgebra geométrca del espaco-tempo Defno el álgebra geométrca del espaco y tempo como el álgebra de las matrces

Más detalles

GENERALIDADES SOBRE MÓDULOS

GENERALIDADES SOBRE MÓDULOS GENERALIDADES SOBRE MÓDULOS Presetar el Z -módulo Z como cocete de u Z -módulo lbre Hacer lo msmo para el grupo de Kle Calcular los auladores de los sguetes módulos: a) El Z -módulo Z Z 6 b) El Z -módulo

Más detalles

INTEGRACIÓN POR DESCOMPOSICIÓN EN FRACCIONES PARCIALES USANDO EL CALCULO DIFERENCIAL LUIS CARLOS OÑATE FERNANDEZ

INTEGRACIÓN POR DESCOMPOSICIÓN EN FRACCIONES PARCIALES USANDO EL CALCULO DIFERENCIAL LUIS CARLOS OÑATE FERNANDEZ NTEGRACÓN POR DESCOMPOSCÓN EN FRACCONES PARCALES USANDO EL CALCULO DFERENCAL LUS CARLOS OÑATE FERNANDEZ FUNCÓN RACONAL Una funcón f es raconal s es el cocente de dos POLNOMOS PX ( Sea P(X y Q(X dos polnomos

Más detalles

Problemas de Optimización. Conceptos básicos de optimización. Indice. Un problema de optimización NLP. Equivalencias. Contornos / Curvas de nivel

Problemas de Optimización. Conceptos básicos de optimización. Indice. Un problema de optimización NLP. Equivalencias. Contornos / Curvas de nivel Conceptos báscos de optmzacón Problemas de Optmzacón Prof. Cesar de Prada Dpt. Ingenería de Sstemas y Automátca UVA prada@autom.uva.es mn J() h() = g() Problema general NPL Para encontrar una solucón al

Más detalles

sea un nº real. Hallar su cociente. Solución. Se multiplica numerador y denominador por el conjugado del denominador.

sea un nº real. Hallar su cociente. Solución. Se multiplica numerador y denominador por el conjugado del denominador. . Hallar "a" para que el complejo : a a) sea real puro b) sea magnaro puro Lo prmero de todo es hacer la dvsón en forma bnómca, multplcando numerador y denomnador por el conjugado del denomnador, de esta

Más detalles

Números Complejos. 4º Año. Matemática. Cód M i r t a R o s i t o V e r ó n i c a F i l o t t i J u a n C a r l o s B u e

Números Complejos. 4º Año. Matemática. Cód M i r t a R o s i t o V e r ó n i c a F i l o t t i J u a n C a r l o s B u e Números Complejos Matemátca 4º Año Cód. 404-7 M r t a R o s t o V e r ó n c a F l o t t J u a n C a r l o s B u e Dpto. de M atemátca Los Números Complejos. Una amplacón más en el campo numérco La necesdad

Más detalles

Unidad 6-. Números complejos 1

Unidad 6-. Números complejos 1 Undad -. Números complejos ACTIVIDADES FINALES EJERCICIOS Y PROBLEMAS Efectúa las sguentes operacones: aa (-(-(- aa (-(-(- cc ( -(-( bb ( ( - - (- 7 dd ( - - (- / ( - ( ( (. ( Sumamos algebracamente por

Más detalles

DEFINICIÓN DE INDICADORES

DEFINICIÓN DE INDICADORES DEFINICIÓN DE INDICADORES ÍNDICE 1. Notacón básca... 3 2. Indcadores de ntegracón: comerco total de benes... 4 2.1. Grado de apertura... 4 2.2. Grado de conexón... 4 2.3. Grado de conexón total... 5 2.4.

Más detalles

9. Autovalores y Autovectores

9. Autovalores y Autovectores 9. Autovalores y Autovectores Sea V un espaco vectoral sobre el cuerpo K y sea F : V V un operador lneal. Un escalar λ K es un autovalor de F s exste v V, con v 0, tal que F(v = λv (v 0 En tal caso v es

Más detalles

Introducción a la Física. Medidas y Errores

Introducción a la Física. Medidas y Errores Departamento de Físca Unversdad de Jaén Introduccón a la Físca Meddas y Errores J.A.Moleón 1 1- Introduccón La Físca y otras cencas persguen la descrpcón cualtatva y cuanttatva de los fenómenos que ocurren

Más detalles