3 = =. Pero si queremos calcular P (B) 2, ya que si A ocurrió, entonces en la urna

Documentos relacionados
PARTE 1 - PROBABILIDAD

PARTE 1 - PROBABILIDAD

INSTITUTO TECNOLÓGICO DE APIZACO PROBABILIDAD AXIOMAS Y TEOREMAS DE LA PROBABILIDAD.

TEMA 1 PROBABILIDAD 1/10. Ejemplos : E y E

PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA

A I A subconjunto de S A es un Evento s A s es elemento de A Ocurre el evento A

( A) P( B) 4.2 Definición y cálculo de probabilidades Función de probabilidad

A I A subconjunto de S A es un Evento s A s es elemento de A Ocurre el evento A

Universidad Técnica Federico Santa María

n p(a ) = n p(a ) = n k Nº de casos favorables de A Nº de casos posibles de E p(a) = Capítulo PROBABILIDAD 1. Introducción

Probabilidad. 1. Experimentos aleatorios Espacio muestral asociado a un experimento aleatorio Sucesos... 3

Probabilidad. 1. Experimentos aleatorios Espacio muestral asociado a un experimento aleatorio Sucesos... 3

V II Muestreo por Conglomerados

UN VIAJE POR EL MUNDO DE LA PROBABILIDAD

Inferencia Estadística

10 MUESTREO. n 1 9/ / σ σ 1

Probabilidad ( A) Los axiomas de la probabilidad. φ = el conjunto vacío A B = A y no B C

GRADO EN PSICOLOGIA INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS Código Asignatura: FEBRERO 2010 EXAMEN MODELO A

NOMBRE Apellido Paterno Apellido Materno Nombre(s)

La inferencia estadística es primordialmente de naturaleza

ÁLGEBRA II (LSI PI) TRANSFORMACIONES LINEALES UNIDAD Nº 5. Facultad de Ciencias Exactas y Tecnologías UNIVERSIDAD NACIONAL DE SANTIAGO DEL ESTERO

5- SUMA DE VARIABLES ALEATORIAS Y TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE

Comportamiento Mecánico de Sólidos Capítulo II. Introducción al análisis tensorial. Tensores. x 3 A 3. Figura 1. Componentes de un vector.

Dada una sucesión x1, x2, x3,... x n dos a dos independientes, con una misma distribución de probabilidad y con esperanza µ y varianza σ

X / n : proporción de caras ( = frecuencia relativa del suceso A = f A = n A / n ) Se espera que a medida que n crece la frecuencia relativa de cara

Orden de la tirada. Figura 1: Frecuencia relativa de cara para una sucesión de 400 tiradas.

MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temático: Estadística y Probabilidades

de los vectores libres del plano. Recordemos que la operación de sumar vectores verificaba las siguientes propiedades: se cumple que u + v = v + u

x x x x x Y se seguía operando

MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL

PyE_ EF1_TIPO2_

LOS NÚMEROS COMPLEJOS

02 ) 2 0 en el resto. Tiempo (meses) Ventilador adicional No No Si No Si Si Si Si No Si Tipo carcasa A C B A B A B C B C

NOMBRE. para los nuevos datos, incrementando 5 unidades cada calificación. entonces la media sumando 5 unidades a cada calificación es

X = d representa la métrica (distancia) euclideana en R n, dada por: d T(X,Y) = X Y = 1.3 TOPOLOGÍA BÁSICA EN

Intensificación en Estadística

Supongamos que hemos aplicado el test F y hemos rechazado la H0.

RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES NUMÉRICAS REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. CORRELACIÓN. realizar el calibrado en análisis instrumental.

GENERALIDADES SOBRE MÓDULOS

Tema 12: Modelos de distribución de probabilidad: Variables Continuas

Respuesta. Si 100 manzanas es una muestra suficientemente grande podemos ocupar el TCL. Por lo tanto:

FEM-OF: EDP Elíptica de 2 Orden

MÉTODOS ESTADÍSTICOS DE LA INGENIERÍA

PROBABILIDAD: TEORÍA Y CÁLCULO DE PROBABILIDADES

GUÍA DE EJERCICIOS. Área Matemática Álgebra lineal

VARIABLE ALEATORIA Y FUNCIÓN DE DISTRIBUCIÓN

VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES.

Tema 16: Modelos de distribución de probabilidad: Variables Continuas

Distribuciones Muestrales

7. Muestreo con probabilidades desiguales.

Signif. codes: 0 *** ** 0.01 *

A I A subconjunto de S A es un Evento s A s es elemento de A Ocurre el evento A

BLOQUE II: CALCULO DE PROBABILIDADES

SUCESOS Y PROBABILIDAD

Qué es ESTADISTICA? OBJETIVO. Variabilidad de las respuestas. Las mismas condiciones no conducen a resultados exactamente similares PROBLEMA SOLUCIÓN

Experimento determinístico. Aquellos que dan lugar al mismo resultado siempre que se realicen bj bajo las mismas condiciones.

Módulo Teórico Estadística Básica Prof. Dr. Juan Ignacio Pastore. Unidad N

al nivel de significación α P6: Conclusión: Se debe interpretar la decisión tomada en Paso 5.

6. ESTIMACIÓN PUNTUAL

MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN

V Muestreo Estratificado

INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE VALOR ESPERADO O ESPERANZA MATEMÁTICA DE UNA VARIABLE ALEATORIA

Del correcto uso de las fracciones parciales.

PROBABILIDAD. Dos grupos son distintos si se diferencian en algún elemento ó en el orden de colocación de éstos.

2. Censura y truncamiento

APROXIMACIÓN NUMÉRICA AL CÁLCULO DEL ÁREA BAJO LA GRÁFICA DE UNA FUNCIÓN MEDIANTE RECTÁNGULOS INSCRITOS

6- SUMA DE VARIABLES ALEATORIAS Y TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE

4º MEDIO: MEDIDAS DE POSICIÓN

2.4 Pruebas estadísticas para los números pseudoaleatorios

En esta sección estudiaremos el caso en que se usa un solo "Predictor" para predecir la variable de interés ( Y )

Calificación= (0,4 x Aciertos) - (0,2 x Errores) No debe entregar los enunciados

MEDIA ARITMÉTICA. Normalmente se suele distinguir entre media aritmética simple y media aritmética ponderada.

Curso de Estadística Unidad de Medidas Descriptivas. Lección 2: Medidas de Tendencia Central para Datos Agrupados por Valor Simple

ESPACIOS VECTORIALES SUBESPACIOS FINITAMENTE GENERADOS:

SEMESTRE DURACIÓN MÁXIMA 2.5 HORAS DICIEMBRE 10 DE 2008 NOMBRE

5- VARIABLES ALEATORIAS BIDIMENSIONALES

Objetivos. Introducción n a las medidas de posición n (tendencia central o tipismo): Moda y Mediana Media aritmética

Práctica 11. Calcula de manera simbólica la integral indefinida de una función. Ejemplo:

GENERALIDADES ESTADISTICA DESCRIPTIVA

EXAMEN DE MATEMÁTICAS APLICADAS I Temas 12 a 15

TEMA 5.- LA DECISIÓN DE INVERTIR EN UN CONTEXTO DE RIESGO Introducción.

. Si vamos calculando así las potencias n-ésimas de la unidad imaginaria, descubriremos que son cíclicas y que cada 4 términos se repiten: ( )

1.- DISTRIBUCIÓN BIDIMENSIONAL

P(A) > 0. Para cualquier otro suceso B (B A A ), se dfi define la probabilidad condicionada de B dado A o probabilidad de B condicionada a A como

Estadística aplicada al Periodismo

Estadística Contenidos NM 4

Modelos de Regresión análisis de regresión diagrama de dispersión coeficientes de regresión

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

FUNCIONES ALEATORIAS

AGRO Examen Parcial 1

Aproximación a la distribución normal: el Teorema del Límite Central

SOLUCIÓN EXAMEN PARCIAL I

Métodos indirectos de estimación: razón, regresión y diferencia

Calificación= (0,4 x Aciertos) - (0,2 x Errores) No debe entregar los enunciados

4 METODOLOGIA ADAPTADA AL PROBLEMA

MEJORAMIENTO ANIMAL - ANEXO T.P. # 3 HERENCIA SIMPLE EN FAMILIAS

SISTEMAS DE ECUACIONES NO LINEALES

Problemas discretos con valores iniciales

Trata de describir y analizar algunos caracteres de los individuos de un grupo dado, sin extraer conclusiones para un grupo mayor

Estadística Descriptiva

Transcripción:

arte robabldad codcoal rof. María. tarell - robabldad codcoal.- Defcó Supogamos el expermeto aleatoro de extraer al azar s reemplazo dos bolllas de ua ura que cotee 7 bolllas rojas y blacas. summos que las bolllas de u msmo color so dstgubles. osderamos los evetos : la prmer bollla extraída es blaca, y : la seguda bollla extraída es blaca. El espaco muestral S se puede pesar como el cojuto S a, b; a,,...0; b,,...0; a b y # S 0 9. { } Es claro que 9. ero s queremos calcular o es ta drecto. odemos calcular 0 9 0 la probabldad de sabedo que ocurró: es gual a 9, ya que s ocurró, etoces e la ura quedaro 9 bolllas de las cuales so blacas. La probabldad ateror la aotamos y se lee: probabldad codcoal de dado. Es decr. 9 Notar que podemos terpretar lo ateror de la sguete forma: el espaco muestral orgal S se ha reducdo al eveto, es decr se toma a como uevo espaco muestral para calcular la probabldad de. També podemos terpretar que la probabldad codcoal de dado debería ser la proporcó de veces que ocurre co respecto al úmero de veces que ocurre. esado e térmos de frecueca relatva:. Esta dea motva la sguete defcó: Sea y dos evetos de u espaco muestral S. La probabldad codcoal de dado se defe como álogamete s 0 s 0 E alguos casos se puede calcular drectamete reducedo el espaco muestral. E otros será ecesaro aplcar la defcó ateror. Observacó: s y so evetos de u espaco muestral S equprobable, etoces Ejemplos: # - E el expermeto de extraer dos bolllas #

arte robabldad codcoal rof. María. tarell 0 9 0 9 - Se tra u dado ormal dos veces. Sea los evetos : la suma de los úmeros obtedos es 6 y : el prmer úmero es gual a Teemos que {, ;, ;, ;, ;, } y {, ;, ;, ;, ;, ;,6 } Etoces para calcular medate la defcó de probabldad codcoal 6 6 6 6 També podemos calcularlo e forma drecta, reducedo el espaco muestral, de todos los pares del eveto, observamos cuáles cumple co lo requerdo por, es decr de todos los pares de, solo uo tee la propedad de que sus compoetes suma 6, por lo tato 6 - Se laza ua moeda ormal tres veces. Hallar la probabldad de que salga todas caras s sale algua cara. El espaco muestral reducdo es el eveto : sale algua cara c ; s; s, c; s, c; s, s ; s, s, c ; s, Y { c } or lo tato 7 Teemos que { s } - E certa cudad, 0% de la poblacó tee cabellos castaños, % tee ojos castaños y % tee cabellos y ojos castaños. Se escoge ua persoa al azar a s tee cabellos castaños, cuál es la probabldad de que també tega ojos castaños? b S tee ojos castaños, cuál es la probabldad de que o tega cabellos castaños? c uál es la probabldad de que o tega cabellos ojos castaños? Sea los evetos : la persoa elegda al azar tee ojos castaños, : la persoa elegda al azar tee cabellos castaños Etoces 0., 0. 0 y 0. a Se pde calcular : 0. 0.0 0. b 0. c 0. - Sea los evetos y co 0., y. 6

arte robabldad codcoal rof. María. tarell 7 Hallar: a, b, c, d, e a b c 7 d alculamos: ; 7 or la ley de De Morga Etoces 8 e 6 Observacoes: a S etoces b S etoces 0 c Es fácl comprobar que para fjo, satsface los axomas de la probabldad, esto es: - 0 - S -S y so evetos mutuamete excluyetes etoces -S,...,,...,, es ua secueca de evetos tales que j j s eto- ces U

arte robabldad codcoal rof. María. tarell 8 Teorema de la multplcacó S y so dos evetos etoces 0 s or lo tato 6 álogamete de 0 s, se deduce 7 6 y 7 se cooce como teorema de la multplcacó. osderemos otra vez el ejemplo de extraer dos bolllas al azar s reemplazo de ua ura que cotee bolllas blacas y 7 rojas. S : la prmer bollla extraída es blaca, y : la seguda bollla extraída es blaca, etoces 9 0 S,, so tres evetos etoces pues: Teorema de la multplcacó Teorema de la multplcacó El teorema de la multplcacó se puede geeralzar a evetos,...,, :...,...... 8 Ejemplos: - Ua clase tee ños y ñas. S se escoge tres estudates de la clase al azar, cuál es la probabldad de que sea todos ños? Solucó: otamos : el -ésmo estudate elegdo es u ño,, Etoces la probabldad pedda es 0 6

arte robabldad codcoal rof. María. tarell - Los estudates de ua clase se escoge al azar, uo tras otro, para presetar u exame. a S la clase costa de ños y ñas, cuál es la probabldad de que ños y ñas quede alterados? b S la clase costa de ños y ñas, cuál es la probabldad de que ños y ñas quede alterados? Solucó: a Nuevamete aotamos : el -ésmo estudate elegdo es u ño Etoces la probabldad pedda es, aplcado 8: 6 7 7 6 b Hay dos caso mutuamete excluyetes: el prmer estudate es u ño, y el prmero es ua ña. S el prmero es u ño, etoces por 8 la probabldad de que los estudates se altere es 6 6 0 S el prmero es ua ña, etoces por 8 la probabldad de que los estudates se altere es 6 6 Etoces la probabldad pedda es 0 0 0 E el ejemplo cal de extraer dos bolllas de ua ura, todavía queda por resolver cómo calculamos la, sedo : la prmer bollla extraída es blaca, y : la seguda bollla extraída es blaca odemos expresar al espaco muestral S como S demás y so mutuamete excluyetes. or otro lado podemos escrbr S por la ley dstrbutva Etoces teorema de la multplcacó Lo hecho e este ejemplo se geeralza e el sguete teorema 0. - Teorema de la probabldad total Sea,...,, evetos de u espaco muestral S que cumple: a... S b s j j,...,, c > 0,,..., Se dce que forma ua partcó de S Etoces para cualquer eveto de S... 9

arte robabldad codcoal rof. María. tarell Dem. odemos escrbr S...... Ley dstrbutva de la co respecto a la demás s co j, etoces j j j s ver fgura or lo tato... j Teorema de la multplcacó K Teorema de ayes j Sea,...,, evetos de u espaco muestral S que cumple: a... S b s j j c > 0,,..., Etoces para cualquer eveto de S tal que > 0 k k k k, K, Dem. k k k k k k def. de prob. odcoal teor, de la probabldad total teor. de multplcacó Ejemplos: - Tres máquas,, y produce respectvamete 60%, 0% y 0% del úmero total de artículos de ua fábrca. Los porcetajes de desperfectos de produccó de estas máquas so respectvamete %, % y %. Se seleccoa u artículo al azar a uál es la probabldad de que sea defectuoso? b S al seleccoar u artículo al azar resulta defectuoso, cuál es la probabldad de que el artículo hubera sdo producdo por la máqua? Solucó: a Sea los evetos 0

arte robabldad codcoal rof. María. tarell : el artículo seleccoado fue producdo por la máqua : el artículo seleccoado fue producdo por la máqua : el artículo seleccoado fue producdo por la máqua D: el artículo seleccoado es defectuoso Los datos que teemos so los sguetes 0.6 0. 0. D 0. 0 D 0. 0 D 0. 0 Se pde hallar la D. Se aplca el teorema de la probabldad total tomado como partcó de S a los evetos, y. Etoces D D D D 0.0 0.6 0.0 0. 0.0 0. b Se pde hallar D. plcamos el teorema de ayes D D 0.0 0. D D D 0.0 0.6 0.0 0. 0.0 0. - Se os da tres uras como sgue: Ua ura cotee bolas rojas y blacas. Ua ura cotee bolas rojas y blaca. Ua ura cotee bolas rojas y blacas Se seleccoa ua ura al azar y se saca ua bola de la ura. S la bola es roja, cuál es la probabldad de que proceda de la ura? Solucó: Sea los evetos : se elge la ura,, Etoces,, demás podemos tomar a,, como ua partcó del espaco muestral S. Sea el eveto :"extraer bollla roja" Se pde calcular Etoces def. de prob. codcoal 8 8 8 7 60 Teorema de ayes 7

arte robabldad codcoal rof. María. tarell. - Idepedeca Dados dos evetos y, puede ocurrr que y sea dferetes, eso sgfca que saber que ocurró modfca la probabldad de ocurreca de E el ejemplo ateror 8 7 60 ero puede suceder que y sea guales, e ese caso y so evetos depedetes, saber que ocurró o afecta la probabldad de ocurreca de. Etoces, dos evetos y so depedetes s, y so depedetes de otro modo. Notar que por el teorema de la multplcacó s > 0 Etoces y so depedetes Recíprocamete S etoces y so depedetes or lo tato: s > 0 y so depedetes s y solo s 9 Es decr podemos usar 9 como defcó de depedeca de evetos. Ejemplos: -Se tra u dado ormal dos veces, sea los evetos : la suma de los úmeros obtedos es gual a 7 : el prmer úmero obtedo es So y depedetes? Sabemos que el espaco muestral es el cojuto de 6 pares ordeados a, b dode tato a como b puede tomar los valores,,,,, 6. demás {,6,,,,,,,,, 6, } y {, ;, ;, ;, ;, ;,6 } Etoces 6 6 6 6 6 6 6 omo etoces y so depedetes 6 6 6 Observacó: s fuera el eveto : la suma de los úmeros obtedos es gual a 6, etoces y so depedetes -Se tee ua ura co 0 bolllas blacas y rojas. Se extrae al azar dos bolllas co reemplazo de la ura. Etoces los evetos : la prmer bollla es blaca : la seguda bollla es roja So depedetes

arte robabldad codcoal rof. María. tarell 0 0 0 ero s la extraccó se hace s reemplazo, etoces y so depedetes pues y 0 0 0 por lo tato Notar que la dfereca está e que Observacó: s e el ejemplo ateror la ura tee 000 bolllas blacas y 00 rojas, y se extrae s reemplazo dos bolllas al azar etoces 00 0.7... y 0... 99 O sea que y so cas guales. or lo tato podemos asumr que y so depedetes, auque la extraccó se haga s reemplazo. E la práctca, s N es el tamaño de la poblacó y el tamaño de la muestra extraída s reemplazo, s < 0. 0 etoces podemos operar como s la extraccó se hubera hecho co reemplazo. N S dos evetos y so depedetes etoces y so depedetes 0 Dem. se debe probar que ara esto escrbmos omo y excluyetes etoces so mutuamete y depedetes o lo que queda demostrada la propedad.

arte robabldad codcoal rof. María. tarell Observacó: s y so evetos depedetes, etoces y so depedetes. Se llega a este resultado aplcado 0 sobre y, y luego se aplca 0 uevamete a y. Idepedeca de más de dos evetos. La ocó de depedeca de evetos se puede amplar a evetos de la sguete maera: Sea,,, K evetos, se dce que so depedetes s k k k,..., K K Observacoes: - s etoces se reduce a la defcó de dos evetos depedetes. - s etoces sgfca que se debe cumplr las sguetes codcoes: a b c d La codcó d sgfca que u eveto es depedete de la terseccó de los otros dos, por ejemplo Esto es porque e geeral por el teorema de la multplcacó vale que y por d etoces Ejemplos: - Las probabldades de que tres hombres pegue e el blaco so, respectvamete, y,, 6. ada uo dspara ua vez al blaco. a uál es la probabldad de que exactamete uo de ellos pegue e el blaco? b S solamete uo pega e el blaco, cuál es la probabldad de que sea el prmer hombre? Solucó: a cosderemos los evetos : el hombre -ésmo pega e el blaco,, 6 Sea el eveto : exactamete u hombre pega e el blaco Etoces or lo tato Y por depedeca

arte robabldad codcoal rof. María. tarell 6 6 6 6 a Se pde calcular 6 6 7 - erto tpo de proyectl da e el blaco co probabldad 0., cuátos proyectles deberá ser dsparados para que haya al meos u 80% de probabldad de pegar e el blaco? 7 Solucó: Escrbmos : el proyectl -ésmo da e el blaco Se quere que,,, K > 0.8 sumedo depedeca esto es equvalete a K K K K 0.7 > 0.8 l0. or lo tato 0.7 < 0. l0.7 < l0. >. l0.7 Es decr se debe hacer por lo meos dsparos