Números de Bernoulli y números de Stirling

Documentos relacionados
Sumas de potencias de números naturales y los números de Bernoulli

Geometría convexa y politopos, día 1

ANEXO C: Estimación del Orden de Error de Colocación TH en una Dimensión

Es un método de segmentación. Se basa en determinar una región dada a partir de las características de un pixel determinado. Una vez elegido el

Matemáticas II. Segundo Curso, Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática Grado en Ingeniería Eléctrica. 17 de febrero de

EJERCICIOS SOBRE INTERPOLACIÓN POLINOMIAL. x x0 y y0. Deducir la fórmula para el polinomio de Lagrange de grado a lo más uno que Interpola la tabla.

Teorema de Clausen von Staudt. Congruencias de Kummer. Primos irregulares

Tallerine: Energías Renovables. Fundamento teórico

PRELIMINARES. ab bc aec ac H. a b S / b a.

Capítulo V. Teoremas de Fermat, Euler y Wilson

3 - VARIABLES ALEATORIAS

i=1 Demuestre que cumple los axiomas de norma. Calcule el límite Verifiquemos cada uno de los axiomas de la definición de norma: i=1

SUCESIONES RECURSIVAS LINEALES

Solución de los Ejercicios de Práctica # 1. Econometría 1 Prof. R. Bernal

Tema 4: Variables aleatorias

ELECTRICIDAD Y MAGNETISMO FIZ 1300 FIS 1532 (6a)

(4 3 i)(4 3 i)

Ecuación de Lagrange

17/02/2015. Ángel Serrano Sánchez de León

COLEGIO INGLÉS MEDIDAS DE DISPERSIÓN

Operadores por Regiones

2. EL TENSOR DE TENSIONES. Supongamos un cuerpo sometido a fuerzas externas en equilibrio y un punto P en su interior.

Tema 1: Estadística Descriptiva Unidimensional Unidad 2: Medidas de Posición, Dispersión y de Forma

Vectores VECTORES 1.- Magnitudes Escalares y Magnitudes Vectoriales. Las Magnitudes Escalares: Las Magnitudes Vectoriales:

NÚMEROS COMPLEJOS. y sabemos que no podemos calcular raíces de números negativos en R. Para resolver este problema introduciremos el valor i = 1

x j x 1,,x n, j 1,,n La condición necesaria y suficiente es que el determinante Jacobiano de la transformación no se anule,

ANEXO A: Método de Interpolación de Cokriging Colocado

Fugacidad. Mezcla de gases ideales

16/02/2015. Ángel Serrano Sánchez de León

Matemáticas Discretas

UNIDAD 2: NÚMEROS COMPLEJOS

INTEGRACIÓN POR DESCOMPOSICIÓN EN FRACCIONES PARCIALES USANDO EL CALCULO DIFERENCIAL LUIS CARLOS OÑATE FERNANDEZ

ISSN en trámite. Notas de matemática. Fascículo 2. Juan Sabia Susana Tesauri. Sucesiones recursivas lineales

Capitalización y descuento simple

Contactar:

CAPÍTULO 4 MARCO TEÓRICO

SEMANA 13. CLASE 14. MARTES 20/09/16

+ y 1 ; U 2 (x 2,y 2 ) = ax 2 (x 2) 2 2

+ x+ (19) expresión que puede ser vista como. : Prima neta nivelad del seguro continuo temporal a n-años

CONDUCCION EN ESTADO NO ESTACIONARIO

En un mercado hay dos consumidores con las siguientes funciones de utilidad:

Unidad 6-. Números complejos 1

PROYECTO DE TEORIA DE MECANISMOS. Análisis cinemático y dinámico de un mecanismo plano articulado con un grado de libertad.

II. PROBABILIDADES CONDICIONALES. 2.1 Definiciones. Supongamos que lanzamos dos dados

Principio del palomar

Estadísticos muéstrales

Dpto. Física y Mecánica

INGENIERÍA DE TELECOMUNICACIÓN BLOQUE 1

APLICACIONES DE LOS SISTEMAS LINEALES 1. MODELACION DE POLINOMIOS CONOCIENDO UN NUMERO DETERMINADO DE PUNTOS DEL PLANO.

Vectores en el espacio

La Derivada de un Número No es 0


Magín Eduardo Torres Rubilar. MI42C - Análisis de Sistemas Particulados Otoño 2008

5. PROGRAMAS BASADOS EN RELACIONES DE RECURRENCIA.

Variables Aleatorias

Capítulo 11. Movimiento de Rodamiento y Momentum Angular

Geometría diferencial de superficies en el espacio

CAPÍTULO 4. CINEMÁTICA DE LOCALIZACIÓN DEL ROBOT PARALELO

Variables Aleatorias

CLAVE - Laboratorio 1: Introducción

Estadística Unidimensional: SOLUCIONES

Tema 1.3_A La media y la desviación estándar

Tema 3: Procedimientos de Constrastación y Selección de Modelos

VARIABLE ALEATORIA DISCRETA. DISTRIBUCIÓN BINOMIAL.

Inducción Matemática

ENUNCIADOS DE LOS EJERCICIOS PROPUESTOS EN 2011 EN MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES. 3 y

EQUILIBRIO DE LA BICICLETA

TEMA 14. ESCALAMIENTO CONJUNTO. INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE LA RESPUESTA A LOS ITEMS (TRI)

Si consideramos un sistema PVT con N especies químicas π fases en equilibrio se caracteriza por: P v =P L = =P π

Algoritmos matemáticos para:

Tema 6. Estadística descriptiva bivariable con variables numéricas

PROPIEDADES TOPOLÓGICAS DE LA LÍNEA KHALIMSKY

Productos de grupos. Capítulo Productos directos (0, 0) (0, 0) (0, 1) (1, 0) (1, 1)

ASIGNACION 2 INEL3105 A revisar a partir del 1 marzo.

CAPITULO 1 CONCEPTOS ELEMENTALES. B, A es un subconjunto propio de B si y solo si S( x) X para toda x C}

Termómetros de resistencia de platino y la escala internacional de temperatura EIT-90

Comportamiento asintótico del núcleo asociado a polinomios ortogonales en varias variables. Wilmer Merardo Gómez Blanco Código:

3.1. Características del comportamiento estratégico Características del comportamiento estratégico

Para dos variables x1 y x2, se tiene el espacio B 2 el que puede considerarse definido por: {0, 1}X{0, 1} = {(00), (01), (10), (11)}

Relaciones entre variables

MÉTODO DE LAS VELOCIDADES INICIALES

ESTABILIDAD III CAPITULO VI: LINEAS DE INFLUENCIA Pág 102. para una carga P = η

RESISTENCIAS EN SERIE Y LEY DE LAS MALLAS V 1 V 2 V 3 A B C

CESMA BUSINESS SCHOOL

Programa de Doctorado en Ingeniería Aeronáutica Capítulo III Tensor deformación. El Tensor de Deformación A A'

Diferencias Finitas. 4.1 Introducción. 4.2 Método de las Diferencias Finitas. 4. Diferencias Finitas

Introducción a la Física. Medidas y Errores

Perturbación de los valores propios simples de matrices de polinomios dependientes diferenciablemente de parámetros

Utilizar sumatorias para aproximar el área bajo una curva

ESTADÍSTICA (GRUPO 12)

SEMANA 5 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Y POSICIÓN

Tema 1: Análisis de datos unidimensionales

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITECNICA ANTONIO JOSÉ DE SUCRE VICERRECTORADO BARQUISIMETO DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA. Ingeniería Química

Métodos específicos de generación de diversas distribuciones discretas

Problema: Existe relación entre el estado nutricional y el rendimiento académico de estudiantes de enseñanza básica?

MATEMÁTICAS para estudiantes de primer curso de facultades y escuelas técnicas

Problemas de Optimización. Conceptos básicos de optimización. Indice. Un problema de optimización NLP. Equivalencias. Contornos / Curvas de nivel

EL MÉTODO DE DIFERENCIAS FINITAS POR GUILLERMO HERNÁNDEZ GARCÍA

Transcripción:

Números de Bernou y números de Strng Aexey Beshenov (cadadr@gma.com 2 de Marzo de 27 Dgresón combnatora: os números de Strng Nuestro próxmo objetvo es obtener agunas expresones para os números de Bernou que permtan estudar sus propedades artmétcas, específcamente sus numeradores y denomnadores. En e camno surgen certos números combnatoros, conocdos como os números de Strng. Defncón. Sean y dos números naturaes postvos. E número de Strng de prmera case [ ] es e número de permutacones en e grupo smétrco S que conssten en ccos dsjuntos. E número de Strng de segunda case { } es e número de posbdades de escrbr un conjunto de eementos como una unón dsjunta de conjuntos no vacíos. Ejempo. [ 4 2 ] =. Las permutacones correspondentes en S 4 son ( (2 3 4, ( (2 4 3, (2 ( 3 4, (2 ( 4 3, (3 ( 2 4, (3 ( 4 2, (4 ( 2 3, (4 ( 3 2, ( 2 (3 4, ( 3 (2 4, ( 4 (2 3. Ejempo. { 4 2 } = 7. Las descomposcones de conjuntos correspondentes son {, 2, 3, 4} = {} {2, 3, 4} = {2} {, 3, 4} = {3} {, 2, 4} = {4} {, 2, 3} = {, 2} {3, 4} = {, 3} {2, 4} = {, 4} {2, 3}.

De a defncón se sguen as dentdades ( (2 (3 (4 (5 (6 [ ] = para >, [ ] =, [ ] = (!, [ ] =!, [ ] [ ] [ ] + = +, (7 (8 (9 ( ( { } = para >, { } =, { } =, { } = b(, { } { } { } + = +. (2 sgnfca que a únca permutacón en S que se descompone en e producto de ccos dsjuntos es a permutacón dentdad. (3 sgnfca que en S hay (! dferentes -ccos ( por qué?. (4 es e hecho de que toda permutacón puede descomponerse en un producto de ccos dsjuntos. ( es e anáogo de esta dentdad: e número tota de partcones se conoce como e número de Be b(. Los prmeros números de Be son b( =, b(2 = 2, b(3 = 5, b(4 = 5, b(5 = 52, b(6 = 23,...; véase http://oes.org/a En este curso, no vamos estudar estos números (tambén porque a notacón parece mucho a os números de Bernou :- Las recurrencas (5 y ( se sguen de a defncón combnatora. Por ejempo, en (5, consderemos as permutacones de eementos {,...,, + }. Sea σ S + una permutacón que se descompone en e producto de ccos dsjuntos. S σ( + = +, entonces ( + forma un cco por sí msmo, y para e resto de os eementos hay [ ] posbes descomposcones. S σ( + = +, entonces + pertenece a agún cco. Para enumerar todas as posbdades, podemos prmero consderar [ ] descomposcones de as permutacones de {,..., } en ccos dsjuntos, y uego para cada descomposcón hay posbdades de poner + en uno de os ccos. La fórmua ( se expca de a msma manera: s tenemos un conjunto X de + eementos, podemos consderar un eemento x X. Para as descomposcones de X en a unón de subconjuntos hay dos casos: o ben {x} forma un conjunto en a descomposcón, y quedan { } posbdades para descomponer X \ {x}; o ben x pertenece a agún conjunto. En e segundo caso, hay } posbdades de descomponer X \ {x} en subconjuntos, y uego en cada caso hay posbdades de { poner x en uno de os conjuntos. 2

Tambén será út defnr [ ] y { } para, = : Defncón. [ ] =, { } =, [ ] [ ] = = para, =, { } { } = = para, =. Podemos defnr [ ] y { } por os vaores ncaes de arrba y as reacones de recurrenca (5 y (. Esta defncón es compatbe con a prmera. Por ejempo, en e caso de [ ], podemos ver que as dentdades [ ] [ ] [ ] =, = = para, = mpcan En efecto, [ ] = (! para, [ ] = para. y para > [ ] = [ ] [ ] [ ] 2 +( = ( ( 2 = }{{} ( [ ] [ ] = ( ( 2 2 + = (! }{{}}{{} [ ] [ ] = + [ ] =. En PARI/GP, strng(,,2 = { } (e parametro 2 sgnfca de segunda case :? strng (4,2,2 % = 7 PARI/GP usa otra defncón de os números de Strng de prmera case. La únca dferenca es e sgno: strng(, = ( [ ]:? strng (4,2 % =? strng(4,3 % = -6 Ejercco. Demuestre que [ ] = ( 2. Ejercco. Note que as recurrencas de arrba con os vaores ncaes para, = nos permten defnr [ ] y { } para todo, Z. Demuestre que [ ] { } =. Esto sgnfca que os números de Strng de prmera y de segunda case son esencamente e msmo objeto. 3

Ejercco. Demuestre que { } = para <. (Los útmos dos ejerccos srven soo para acostumbrarse a as recurrencas con [ ] y { }; no vamos a usar os números de Strng para y negatvos. 2 3 4 5 6 7 8 9 2 3 2 3 4 6 6 5 24 5 35 6 2 274 225 85 5 7 72 764 624 735 75 2 8 54 368 332 6769 96 322 28 9 432 9584 824 67284 22449 4536 546 36 Vaores de [ ] 2 3 4 5 6 7 8 9 2 3 3 4 7 6 5 5 25 6 3 9 65 5 7 63 3 35 4 2 8 27 966 7 5 266 28 9 255 325 777 695 2646 462 36 Vaores de { } 4

Reacón entre B y os números de Strng Lema. Para todo Demostracón. Tenemos que verfcar que d dt (e t! { } t =!. ( (e t ( =! { }. Los vaores ncaes concden, y va a ser sufcente demostrar que a recurrenca { } { } { } + = + se cumpe en nuestro caso: ( ( ( d + (e t dt + ( = d (e t! dt ( + d (e t (! dt (.! En efecto, d + dt + ( (e t! ( = d (e t dt (! ( (e t = d dt = d dt ( e t = d (e t ( + e t dt (! + (et (! (! ( ( (e t + d (e t (! dt.! Ejercco. Demuestre a dentdad ( n( t! [ ] t =!. (De nuevo, es sufcente consderar as dervadas formaes y verfcar que se cumpe a msma recurrenca que defne os números de Strng correspondentes: [ + ] = [ ] + [ ]. Lo que acabamos de ver son as funcones generatrces para os números de Strng, pero no soy tan sádco para dar esto como a defncón de { } y [ ]. Lema. Para, { } ( = (! (. Demostracón. De nuevo, podemos verfcar que os vaores ncaes concden y a suma satsface a msma recurrenca que { }: { } { } { } + = +. 5

Para os vaores ncaes, s = =, a suma nos da { } = (como sempre en e contexto agebraco/combnatoro, = ; s >, =, a suma nos da ; s =, >, a suma tambén nos da ( ( =. Para a recurrenca, ( (! ( + = Aquí hemos usado a dentdad ( (! ( ( = ( (! ( (( ( = ( (! ( ( ( = (. ( ( + (! (. Teorema. B = ( (! { } = ( + + ( (. La segunda guadad vene de a expresón de os números de Strng en térmnos de os coefcentes bnomaes y ( por fn! nos da una expresón para B sn recurrencas. Demostracón. La funcón generatrz para B es nversos, podemos escrbr t e t e t = Luego, t et e t. Ya que a exponenca y e ogartmo formaes son t e t = n( ( e t e t. n( ( e t e t = ( e e t t ( e = t ( =! + = ( ( { } ( t! (! { } + por t!.? bernbn ( = (-^ * sum (=,, /(+*sum(=,, (-^*bnoma(,*^;? vector (,,bernbn( % = [/2, /6,, -/3,, /42,, -/3,, 5/66] 6