Series de Fourier. Roberto S. Costas Santos. October 10, Durante este capítulo analizaremos el comportamiento de la serie 1

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Series de Fourier. Roberto S. Costas Santos. October 10, Durante este capítulo analizaremos el comportamiento de la serie 1"

Transcripción

1 Series de Fourier Robero S. Cosas Sanos Ocober, 3 Inroducción Serie de Fourier en forma exponencial compleja Durane ese capíulo analizaremos el comporamieno de la serie k= Si enemos en cuena la idenidad de Euler C k e jkω ; ω >. e ja = sina+jcosa, a R, esá claro que si dicha serie es convergene pues define ciera función en el plano complejo C. Además sabemos que las funciones rigonoméricas implicadas en esa serie son periódicas por lo ano se espera que si una función admie dicho desarrollo enonces ésa será periódica donde sabemos que el periódo T y la frecuencia ω esán vinculados a ravés de la idenidad ω T =. Con lo mencionado aneriormene podemos pasar a la primera definición: Definición. (Serie de Fourier en la forma exponencial compleja) Sea x() una se~nal periódica de periódo T al que: es coninua salvo en un conjuno numerable de punos con disconinuidad de salo finio (o sea, es coninua, o coninua a rozos). iene una canidad numerable de máximos o mínimos. Enonces, se llama serie de Fourier asociada a x() a donde F{x()} = C k e jkω, C k = T k= T/ x()e jkω T/ d. j represenará la unidad imaginaria, eso es j =, o j =.

2 3 Serie de Fourier en forma rigonomérica Si enemos en cuena la idenidad de Euler descria aneriormene eá claro cuál va a ser dicha definición. Definición 3. (Serie de Fourier en la forma rigonomérica) Sea x() una se~nal periódica de periódo T al que cumpla las condiciones anes mencionadas, se llama serie de Fourier rigonomérica asociada a x() a donde F{x()} = a + a k cos(kω )+ b k sin(kω ), (3.) k= k= a = T T/ T/x()d, a k = T T/ T/x() cos(kω )d, b k = T T/ T/ x() sin(kω )d. Teniendo en cuena la forma en como se ha consruido dicha serie se iene el siguiene resulado que será fundamenal para el cálculo punual de la serie de Fourier en cada puno. Teorema 3. (Teorema de Dirichle) La serie de Fourier de cualquier se~nal es siempre coninua aunque la se~nal x() no lo sea. De hecho, Si x() es coninua en = c, enonces F{x()} = =c ( x()) =c = x(c). (3.) Si x() es disconinua en = d, enonces F{x()} = =d lim d lim x()+ d +x(). (3.3) Noa 3.3 Es imporane decir que el cálculo de los coeficienes de dicha serie de Fourier admie diferenes expresiones dado que la se~nal es periódica, a coninuación indicamos dos de ellas: a k = T T x() cos(kω )d, a k = T a+t a x() cos(kω )d, a R. Y éso puede aplicars al reso de coeficienes de la expresión rigonomérica. 3. Casos pariculares Si la se~nal es par enonces b k = para odo k, y a = 4 T T/ x()d, a k = 4 T T/ x()cos(kω )d.

3 Diremos en ese caso que enemos la serie de Fourier en cosenos de la se~nal que coincide con la serie de Fourier de la pare par de dicha se~nal: F{x()} = a + a k cos(kω ). Si la se~nal es impar enonces a =, y a k = para odo k, con b k = 4 T T/ k= x()sin(kω )d. Diremos en ese caso que enemos la serie de Fourier en senos de la se~nal que coincide con la serie de Fourier de la pare impar de dicha se~nal: F{x()} = b k sin(kω ). 4 Ejemplos Veamos cuál es la apariencia que iene dicho desarrollo si runcamos la serie asociada a la aproximación de nuesra se~nal: (Suma de 5 y 5 érminos) x() k= x() La se~nal considerada es la del ejemplo 3como puede inuirse.. Calcular la serie de Fourier de la se~nal periódica x() = u(), < <. x() 3 4

4 Es claro que x() es coninua en odo los reales menos en los eneros, eso es, en R \ Z; que es periódica con T =, luego ω = ; que no es ni par ni impar, siendo a = x()d = d+ d =, T ( sin(k) = a k = cos(k)d+ cos(k)d = k =, = ( cos(k) = b k = sin(k)d+ sin(k)d = k = ( )k. k Con odo éso se iene que F{x()} = + ( ) k sin(k). k De hecho, en cualquier puno real que no sea racional se iene por el Teorema de Dirichle que x() = + k= ( ) k sin(k), k k= mienras que para los punos eneros, llamemoslo = ǫ, se iene y es fácil de verificar que + ( ) k sin(kǫ) = k. k=. Obener la serie de Fourier de la se~nal periódica x() = sin,. = x() En ese caso x() es coninua en R, su periódo es T = luego ω = y por el Teorema de Dirichle se iene que F{x()} = x() para odo real. Viendo la gráfica se ve claramene que la se~nal es par pues que además el inervalo es simérico, aunque la prueba formal sería: x( ) = sin( ) = sin = sin = x().

5 Por ano b k = para odo k, y Así a k = 4 / a = 4 / ( sind = 4cos / =/ = = 4, sin cos(k)d = (sin((k +)) sin((k )))d, a k = ( k + ) 4 = k (4k ). F{x()} = 4 k= 4k cos(k). Ejemplo de cálculo de series numéricas: F{x()} = = x() =, luego = 4 k= 4k 4 k= 4k = 4k =. Así la serie es convergene e incluso podemos obener su valor exaco. Se recomienda experimenar con ese ipo de ejercicios. 3. Calcular la serie de Fourier de la se~nal periódica x() = sin, < <. k= x() En ese caso x() es coninua en R excepo en los los eneros impares por /, su periódo es T = luego ω =. Viendo la gráfica se ve que la se~nal es impar. Por ano a =, a k = para odo k, y b k = 4 / sin sin(k)d = b k = / ( ) ( ) k k ( )k k (cos((k )) cos((k +)))d, = 8( )k+ k (4k ).

6 Siendo enonces su desarrollo en serie de Fourier rigonomérica F{x()} = 8 k= ( ) k+ k 4k sin(k). Como aplicación del Teorema de Dirichle se iene que F{x()} = = lim lim / x()+ / +x() =. Se deja como ejercicio de cálculo de series numéricas el comprobar que k= ( ) k+ k 4k sin(k ) = Calcular la serie de Fourier de la se~nal periódica x() = sin, < <. x() En ese caso x() es coninua en R excepo en los múliplos de /, su periódo es T = / luego ω = 4. La se~nal no iene simería y se define en ( T/,T/) como sigue: { sin(+/) = cos, /4 < <, x() = sin, < < /4. Por ano y a k = 4 b k = a = 4 4 cos cos(4k)d+ 4 cos sin(4k)d+ 4 cosd sind = 4, sin cos cos(4k)d = sin cos sin(4k)d = 4 ( 6k ), 6k ( 6k ). Siendo enonces su desarrollo en serie de Fourier rigonomérica F{x()} = + 4 k= 6 cos(4k)+ 6k k= k 6k sin(4k).

7 5. Calcular la serie de Fourier de la se~nal periódica: x() = sin ( u( ) u( )), x() < < 3. 3 En ese caso x() es coninua en R excepo en los múliplos impares de /, su periódo es T = luego ω =, y no iene simería. Si definimos x() en ( T/,T/): { sin, / < <, x() =, < < /. Se iene que y a k = b k = a = sind =, sin cos(k)d = ( 4k ), sin sin(k)d = 4( )k+ k ( 4k ), y su desarrollo en serie de Fourier rigonomérica es F{x()} = + 4k cos(k)+ 4 ( ) k+ k 4k sin(k). k= 6. Calcular la serie de Fourier de la se~nal periódica x() = 8, 8 < <. x() k=

8 En ese caso x() es coninua en R excepo en los números pares, su periódo es T = luego ω =, y no iene simería. Dado que x() en ( T/,T/) se define como: { +, / < <, x() =, < <. Se iene que a = y (+)d+ a k ( ) = d ( ) = cos(k)d =, d =, ( ) b k = sin(k)d = k. Así su desarrollo en serie de Fourier rigonomérica es F{x()} = k= k sin(k). 7. Calcular la serie de Fourier de la se~nal periódica x() = cos, 5 < < 7. x() 3 3 En ese caso x() es coninua en R, su periódo es T = luego ω =, y es par. Por ano x() en ( T/, T/) se define como: Se iene b k = para k =,,..., y x() = cos / < < /. a = 4 / / cosd = 4, a k = 4 coscos(k)d = 4( )k ( 4k ). Así su desarrollo en serie de Fourier rigonomérica es F{x()} = + 4 ( ) k 4k cos(k). k= aquí usararemos en (*) las propiedades mencionadas en la noa 3.3.

9 8. Calcular la serie de Fourier de x() = sin cos 3. Sabemos que la se~nal x () = sin es periódica de periódo T = 4 y la se~nal x () = cos 3 es periódica de periódo T = 6. Dado que x() = x () + x () su periódo es T = mcm(4,6) =. Así ω = /6, y es claro que x() es coninua en R; por ano a =, a = y b 3 =, siendo los demas coeficienes nulos, y su desarrollo en serie de Fourier rigonomérica F{x()} = sin3 6 cos Calcular la serie de Fourier de x() = sin. Al igual que en el anerior, dado que sin = cos, se iene que el periódo es T =, y ω =, y su desarrollo en serie es el mismo, es decir F{x()} = cos, (a =,a = /, reso cero).. Calcular la serie de Fourier de x() = sin, < < 3. x() En ese caso x() es coninua en R, su periódo es T = luego ω =, y es impar. De hecho su desarrollo en serie de Fourier rigonomérica es F{x()} = sin(), b =, reso cero.. Calcular la serie de Fourier en cosenos de x() = sin, < <. x() 3

10 En ese caso x() es coninua en R, su periódo es T = luego ω =, y es par. Su expresión en ( T/,T/) es { sin, / < <, x() = sin, < < /. NOTA: El reso del problema, si veis la gráfica, es idénico al problema mosrado aneriormene. No olvideis el cálculo de dicha serie en algún valor paricular de donde engais que aplicar el Teorema de Dirichle, por ejemplo = /4.. Calcular la serie de Fourier en senos de x() =, <. Ojo! La se~nal inicial no es par, de hecho se represena: x() Y dado que pide la serie de Fourier en senos, nos pide la serie de Fourier de y() =impar{x()}. Es común comeer el error de decir que y() =. De hecho, sabemos dos cosas: (a) Dado que x() iene periódo, la pare par iene el mismo periódo T =, luego ω =. (b) Su expresión en ( T/,T/) viene dada por { (x(+t) x( ))/, T/ < <, y() = par{x()} = (x() x( +T))/, < < T/. En nuesro caso y() = { +/, / < < /, < < /. y()

11 y() es coninua en R excepo en los eneros, su periódo es T = luego ω =. Luego a =, a k =, k =,,..., y Además a =, a k =, k =,,... y b k = 4 / ( /) sin(k)d = k. Así su desarrollo en serie de Fourier rigonomérica es F{y()} = k= sin(k). k 3. Calcular la serie de Fourier de la se~nal periódica: x() = u(+) u(+)+u( ) u( ), < <. x() x() es coninua en R excepo en los eneros impares, su periódo es T = 4 luego ω = / y es par. Así b k =, k =,,..., y a k = a = d =, cos(k/)d = sin(k/). k Enonces su desarrollo en serie de Fourier rigonomérica es F{x()} = k= sin(k /) k cos(k/). Un buen ejercicio es comprobar aplicando el Teorema de Dirichle en el puno = el valor de la serie numérica k= ( ) k sin(k/). k

12 5 Ejercicios. Calcular la serie de Fourier de la se~nal periódica x() = 8, 8 < <. x() x() es coninua en R, su periódo es T = luego ω = y es par. Su expresión en ( T/, T/) es { +, < < x() = +, < <. Así b k =, k =,,..., y a k = a = ( +)d =, ( +)cos(k/)d = 4( ( )k ) k, por ano si k es par (k = λ) enonces a λ = mienras que si k es impar (k = λ ) enonces a λ = 8/( (λ ) ). Y con odo lo anerior el desarrollo en serie de Fourier rigonomérica es F{x()} = + 8 k= sin((k )) (k ).. Calcular la serie de Fourier de la se~nal periódica ( x() = cos ) 6 +cos 3 3 sin. Aplicando las idenidades rigonoméricas: cos(a±b) = cosacosb sinasinb, sin(a±b) = sinacosb±cosasinb, se ienen la idenidad que necesiamos: cosasinb = sin(b+a)+sin(b a).

13 Con lo que podemos decir x() = sin 3 + sin sin +sin 3 3. Es decir que enemos 4 expresiones rigonoméricas, y aunque casí es evidene que ω = /3 veamoslo poco a poco. La primera iene periódo T = /(5/3) = 6/5, la segunda T = /(/3) = 6, la ercera T 3 = /(9/3) = 6/9, la cuara T 4 = /(3/3) = 6/3. Y la menor relación posible simulanea es 5T = T = 9T 3 = 3T 4 = 6 T = 6 ω = 3. Además la se~nal es coninua por definición luego coincide con F{x()} en odo puno por el eorema de Dirichle, y podemos obener los coeficienes del desarrollo de una forma inmediaa que se deja como ejercicio. 3. Calcular la serie de Fourier asociada a la se~nal periódica x() = + 3 sin. En ese caso dado que el periódo de sin es, se iene que T =, luego ω = y por ano dado que la se~nal es coninua F{x()} = x() = +3sin (a = 4, b = 3, reso cero). 4. Calcular la serie de Fourier asociada a la se~nal periódica x() = 3 + cos 3. Ese caso es similar al anerior, dado que el periódo de cos3 es T = /3, se iene ω = 3 y por ano dado que la se~nal es coninua F{x()} = x() = 3+cos3 (a = 6, a =, reso cero). 5. Calcular la serie de Fourier asociada a la se~nal periódica ( ) x() = Par{ ( )} u() u( ), < <. Para empezar debemos ener claro cómo definir dicha se~nal, primero represenemos la se~nal y() = ( ) ( ) u() u( ), < <. y() 3 3 3

14 x() es coninua en R excepo en cieros múliplos de / como se ve en la gráfica, su periódo es T = luego ω = y no iene simería. Así la expresión de la se~nal x() será en ( T/,T/), < < / / /4, / < < x() = / /4, < < /, / < <. y su gráfica enonces es x() Así b k =, k =,,..., y a k = a = x()d = 8, x()cos(k)d = cos(k/) k, por ano, con odo lo anerior, el desarrollo en serie de Fourier rigonomérica es F{x()} = 6 + k= cos(k/) k cos(k). 6. Calcular la serie de Fourier asociada a la se~nal periódica { ( )} x() = Par ( ) u() u( ), < <. Realizando un proceso análogo al anerior se iene que T = 4, ω = /, la se~nal es par, coninua, y su expresión en ( T/,T/) es, < < / /, < < x() = / /, < <, < <. y su gráfica enonces es

15 x() Así b k =, k =,,..., y a k = a = x()d = 4, x()cos(k/)d = (cos(k/) ) k, por ano el desarrollo en serie de Fourier rigonomérica es F{x()} = 8 + k= cos(k/) k cos(k ). 7. Calcular la serie de Fourier, en sus formas rigonomérica y exponencial compleja, asociada a la exensión periódica de la se~nal x() = Par{ }, < <. Teniendo en cuena algunos ejercicios aneriores, se iene que el periódo es T = 4, así ω = / y su expresión en ( T/,T/) es, < < x() =, < <, < <. x() Así la se~nal es par, luego b k =, k =,,..., y a = x()d = 5,

16 a k = x()cos(k/)d = 4(cos(k) cos(k/)) k. Por ano el desarrollo en serie de Fourier rigonomérica es F{x()} = k= y su forma exponencial compleja es F{x()} = + k= cos(k) cos(k/) k cos(k ). cos(k) cos(k/) k e k j. 8. Calcular la serie de Fourier, en sus formas rigonomérica y exponencial compleja, asociada a la exensión periódica de la se~nal x() = Impar{ }, < <. Usando el problema anerior se iene que la expresión de esa se~nal en ( T/,T/) es, < < x() =, < <, < <. x() Así la se~nal es impar, luego a =, a k =, k =,,..., y b k = x()sin(k/)d = (kcos(k) sin(k/)) k. Por ano el desarrollo en serie de Fourier rigonomérica es F{x()} = k= y su forma exponencial compleja es F{x()} = k= kcos(k) sin(k/) k sin(k ), sin(k/)j k cos(k)j k e k j.

17 9. Calcular la serie de Fourier, en sus formas rigonomérica y exponencial compleja, asociada a la exensión periódica de la se~nal x() = cos 3. Dado que es una se~nal sencilla sbemos que = /3, luego ω = 6, y la expresión de esa se~nal en ( T/,T/) es x() = cos(3), así su represenación es x() 6 6 La se~nal es par, luego b k =, k =,,..., y a k = a = 6 6 x()d = 4, x()cos(6k)d = 4( )k ( 4k ). Por ano el desarrollo en serie de Fourier rigonomérica es F{x()} = + 4 y su forma exponencial compleja es F{x()} = k= k= ( ) k 4k cos(6k), ( ) k 4k cos(6jk).. Calcular la serie de Fourier, en sus formas rigonomérica y exponencial compleja, asociada a la exensión periódica de la se~nal ( ) ( ) x() = u(+) u(+)+u() u( ) + u(+) u(+),. La gráfica en ese caso es

18 x() 3 Así se~nal no iene simería, su periódo es T = y ω =, a k = a = d =, cos(k)d = ( )k k, b k = sin(k)d = ( )k k. Por ano el desarrollo en serie de Fourier rigonomérica es F{x()} = 4 + k= ( ) k k y su forma exponencial compleja es F{x()} = 4 + k= k cos(k) ( ( ) k k ( ) k sin(k), k k= ) + ( )k k j e jk.. Calcular la serie de Fourier asociada a la se~nal periódica ( ) x() = cos u(+) u(+)+u() u( ), < <. La gráfica en ese caso es x()

19 Así se~nal no iene simería, su periódo es T = y ω =, a k = a = cosd =, cos cos(k)d = ksin(k) ( k ), luego debemos considerar por separado el caso k =, de hecho, a = b k = cos cosd = (+cos())d =, cossin(k)d = (( )k +)k (k, ) donde, de nuevo, debemos disinguir el caso k =, siendo b = cossind = sin()d =. Por ano el desarrollo en serie de Fourier rigonomérica es F{x()} = cos+ k= (( ) k +)k k sin(k) = cos+ n= n 4n sin(n).. Calcular la serie de Fourier asociada a la se~nal periódica x() = cos 3 9. Aplicando las idenidades básicas rigonoméricas se iene x() = cos(9)+ 4 (cos(7)+cos(9)) = 3 4 cos(9)+ 4 cos(7). Esa sería la serie de Fourier rigonomérica de la se~nal donde T = /9, y ω = 9; mienras que uilizando la idenidad de Euler se endría que su serie de Fourier en forma exponencial compleja sería F{x()} = 8 e 7j e 9j e9j + 8 e7j. Trabajo ranscrio por Robero Cosas, si deecáis algún error indicad dónde a robero.cosas@uah.es

SISTEMAS LINEALES. Tema 4. Análisis de Fourier para Señales y Sistemas de Tiempo Continuo (Sesión 2)

SISTEMAS LINEALES. Tema 4. Análisis de Fourier para Señales y Sistemas de Tiempo Continuo (Sesión 2) SISTEMAS LINEALES Tema 4. Análisis de Fourier para Señales y Sisemas de Tiempo Coninuo (Sesión ) 18 de noviembre de 010 F. JAVIER ACEVEDO javier.acevedo@uah.es TEMA 4 Conenidos. Relación con la ransformada

Más detalles

IES CASTELAR BADAJOZ Examen Junio de 2011(General) Solución Antonio Mengiano Corbacho

IES CASTELAR BADAJOZ Examen Junio de 2011(General) Solución Antonio Mengiano Corbacho IES CASTELAR BADAJOZ Eamen Junio de (General) Anonio Mengiano Corbacho PRUEBA DE ACCESO (LOGSE) UNIVERSIDAD DE BALEARES JUNIO (GENERAL) MATEMÁTICAS II Tiempo máimo: horas y minuos Conese de manera clara

Más detalles

(3.5 Puntos) A e jπk B 1 B e j2πk D 5 C πe j5φ F π + φ D 5e jφ E 5φ E e j5φ (1 + cos(α)) A ( 1) k F ( 5e jφ ) C π G ( 1/j) π/2 G π/2 φ

(3.5 Puntos) A e jπk B 1 B e j2πk D 5 C πe j5φ F π + φ D 5e jφ E 5φ E e j5φ (1 + cos(α)) A ( 1) k F ( 5e jφ ) C π G ( 1/j) π/2 G π/2 φ IE TE Nombre: Insiuo Tecnológico de osa Rica Escuela de Ingeniería Elecrónica EL-47 Modelos de Sisemas Profesor: Dr. Pablo lvarado Moya I Semesre, 6 Examen Parcial Toal de Punos: 64 Punos obenidos: Porcenaje:

Más detalles

Funciones trigonométricas

Funciones trigonométricas 0 Funciones rigonoméricas Tenemos en el plano R² la circunferencia C de radio con cenro (0,0. En ella disinguimos el puno (,0, que es el puno de inersección dec con el semieje de las x posiivas. Si pariendo

Más detalles

CAPÍTULO 5. INTEGRACIÓN DE FUNCIONES TRIGONOMÉTRICAS 5.1. Introducción 5.2. Cambios de variable 5.3. Transformación en sumas 5.4. Problemas resueltos

CAPÍTULO 5. INTEGRACIÓN DE FUNCIONES TRIGONOMÉTRICAS 5.1. Introducción 5.2. Cambios de variable 5.3. Transformación en sumas 5.4. Problemas resueltos CAPÍTULO 5. INTEGRACIÓN DE FUNCIONES TRIGONOMÉTRICAS 5.. Inroducción 5.. Cambios de variable 5.3. Transformación en sumas 5.4. Problemas resuelos 5.5. Inegración por recurrencia Capíulo 5 Inegración de

Más detalles

ECUACIONES DIFERENCIALES

ECUACIONES DIFERENCIALES Tema 1 ECUACIONES DIFERENCIALES EJERCICIO 1 Comprobar que la función y() = c 2 ++3 es una solución del problema de valor inicial 2 y 2y + 2y = 6, y(0) = 3, y (0) = 1, (1.1) en <

Más detalles

CÁLCULO DE INTEGRALES. Solución: Todas ellas se resuelven por partes y la fórmula del método es

CÁLCULO DE INTEGRALES. Solución: Todas ellas se resuelven por partes y la fórmula del método es CÁLCULO DE NTEGRALES.-Calcula las siguienes inegrales: a) d ; b) sen d ; c) Ld ; e Todas ellas se resuelven por pares y la fórmula del méodo es u. dv u. v v. du a) e d. u du d dv e. d v e d e e e d e e

Más detalles

UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA CLAVE V

UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA CLAVE V UNIVERSIDAD DE SAN CARLOS DE GUATEMALA FACULTAD DE INGENIERÍA DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA CLAVE-07-2-V--00-208 CURSO: Maemáica Inermedia CÓDIGO DEL CURSO: 07 SEMESTRE: Primer Semesre JORNADA: Vesperina

Más detalles

PRUEBA DE ACCESO (LOGSE) UNIVERSIDAD DE BALEARES JUNIO 2011 (GENERAL) (RESUELTOS por Antonio Menguiano) Tiempo máximo: 1 horas y 30 minutos

PRUEBA DE ACCESO (LOGSE) UNIVERSIDAD DE BALEARES JUNIO 2011 (GENERAL) (RESUELTOS por Antonio Menguiano) Tiempo máximo: 1 horas y 30 minutos IES CSTELR BDJOZ PRUEB DE CCESO (LOGSE) UNIVERSIDD DE BLERES JUNIO (GENERL) (RESUELTOS por nonio Menguiano) MTEMÁTICS II Tiempo máimo: horas y minuos Conese de manera clara y razonada una de las dos opciones

Más detalles

SOLUCION NUMERICA DE ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS.

SOLUCION NUMERICA DE ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS. SOLUCION NUMERICA DE ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS. El objeivo de esas noas complemenarias al ema de solución numérica de ecuaciones diferenciales ordinarias es dar una inroducción simple al ema,

Más detalles

ω ω ω y '' + 3 y ' y = 0 en la que al resolver se debe obtener la función y. dx = + d y y+ m = mg k dt d y dy dx dx = x y z d y dy u u x t t

ω ω ω y '' + 3 y ' y = 0 en la que al resolver se debe obtener la función y. dx = + d y y+ m = mg k dt d y dy dx dx = x y z d y dy u u x t t E.D.O para Ingenieros CAPITULO INTRODUCCIÓN A LAS ECUACIONES DIFERENCIALES Las ecuaciones diferenciales son ecuaciones en las que conienen derivadas, Por ejemplo: '' + ' = en la que al resolver se debe

Más detalles

Cuando la integral (1) converge, el resultado es una función de s. La transformada de Laplace se puede escribir también como F(s).

Cuando la integral (1) converge, el resultado es una función de s. La transformada de Laplace se puede escribir también como F(s). Unidad 5. a ransformada de aplace Inroducción. En nuesro curso de cálculo elemenal aprendimos que la derivación y la inegración son ransformadas, es decir, que esas operaciones ransforman una función en

Más detalles

APLICACIÓN DE LA INTEGRAL PARA RESOLVER LA ECUACIÓN

APLICACIÓN DE LA INTEGRAL PARA RESOLVER LA ECUACIÓN APLICACIÓN DE LA INTEGRAL PARA RESOLVER LA ECUACIÓN kf Propósio Al finalizar esa sección, quien impare el curso habrá logrado que los esudianes: Reconozcan que para obener la función F que modela el problema,

Más detalles

1. Derivadas de funciones de una variable. Recta tangente.

1. Derivadas de funciones de una variable. Recta tangente. 1. Derivadas de funciones de una variable. Reca angene. Derivadas Vamos a ver en ese capíulo la generalización del concepo de derivada de funciones reales de una variable a funciones vecoriales con varias

Más detalles

NOTA: En todos los ejercicios se deberá justificar la respuesta explicando el procedimiento seguido en la resolución del ejercicio.

NOTA: En todos los ejercicios se deberá justificar la respuesta explicando el procedimiento seguido en la resolución del ejercicio. NOTA: En odos los ejercicios se deberá jusificar la respuesa eplicando el procedimieno seguido en la resolución del ejercicio. CURSO 10-11 JUNIO CURSO 10 11 1 Aplicando ransformadas de Laplace, hallar

Más detalles

REPRESENTACIÓN DE CURVAS PLANAS DADAS EN FORMA PARAMÉTRICA

REPRESENTACIÓN DE CURVAS PLANAS DADAS EN FORMA PARAMÉTRICA Represenación de curvas planas dadas en forma paramérica REPRESENTACIÓN DE CURVAS PLANAS DADAS EN FORMA PARAMÉTRICA PLANTEAMIENTO DEL PROBLEMA Sean x e y dos funciones reales de variable real, de dominios

Más detalles

Sistemas Lineales. Tema 5. Muestreo. h[n] x(t)

Sistemas Lineales. Tema 5. Muestreo. h[n] x(t) Sisemas Lineales ema 5. Muesreo 1 Inroducción rabajamos con sisemas discreos porque es más úil rabajr con precesadores digiales. Para ello va a ser necesario definir un proceso que reanforme las señales

Más detalles

Problemas de desarrollo

Problemas de desarrollo IE TE Nombre: Insiuo Tecnológico de osa Rica Escuela de Ingeniería Elecrónica EL-7 Modelos de Sisemas Profesor: Dr. Pablo Alvarado Moya II Semesre, 5 Examen Parcial Toal de Punos: 9 Punos obenidos: Porcenaje:

Más detalles

La función generatriz para B k. Polinomios de Bernoulli

La función generatriz para B k. Polinomios de Bernoulli La función generariz para B. Polinomios de Bernoulli Alexey Beshenov cadadr@gmail.com 8 de Febrero de 017 La función generariz para B Teorema. Los números de Bernoulli pueden ser definidos por e e 1 =

Más detalles

March 2, 2009 CAPÍTULO 3: DERIVADAS PARCIALES Y DIFERENCIACIÓN

March 2, 2009 CAPÍTULO 3: DERIVADAS PARCIALES Y DIFERENCIACIÓN March 2, 2009 1. Derivadas Parciales y Funciones Diferenciables En ese capíulo, D denoa un subconjuno abiero de R n. Definición 1.1. Consideremos una función f : D R y sea p D, i = 1,, n. Definimos la

Más detalles

GRÁFICA DE CURVAS EN FORMA PARAMÉTRICA

GRÁFICA DE CURVAS EN FORMA PARAMÉTRICA GRÁFICA DE CURVAS EN FORMA PARAMÉTRICA Una curva C se dice definida paraméricamene por medio de un parámero, si las coordenadas afines de sus punos M se expresan en función de ese parámero, cuando varía

Más detalles

MATEMÁTICAS II. x x x d) ( ) b) Como el grado del numerador y del denominador son iguales, hay que empezar por hacer la división.

MATEMÁTICAS II. x x x d) ( ) b) Como el grado del numerador y del denominador son iguales, hay que empezar por hacer la división. Albero Enero Conde Maie González Juarrero Inegral indefinida. Cálculo de primiivas Ejercicio Calcula la siguienes inegrales a) d b) d c) 6 d d) 3 d e) d 9 e a) Haciendo el cambio de variable d d. d d d

Más detalles

130 Matemáticas I. Parte IV. I.T.I. en Electricidad. Prof: Jos Antonio Abia Vian

130 Matemáticas I. Parte IV. I.T.I. en Electricidad. Prof: Jos Antonio Abia Vian 30 Maemáicas I Pare IV Cálculo inegral en IR 3 Maemáicas I : Cálculo inegral en IR Tema Cálculo de primiivas. Primiiva de una función Definición 55.- Diremos ue la función F coninua en [a, b], es una primiiva

Más detalles

EJERCICIOS RESUELTOS DE INTEGRALES INDEFINIDAS. 3t t dt 3 dt 3t C 3 x2 1 C. 2 2x 2 1 dx 1 arctg 2x C. 5x dx arctg 5x3 C. Ln t C Ln Ln x C.

EJERCICIOS RESUELTOS DE INTEGRALES INDEFINIDAS. 3t t dt 3 dt 3t C 3 x2 1 C. 2 2x 2 1 dx 1 arctg 2x C. 5x dx arctg 5x3 C. Ln t C Ln Ln x C. EJERCICIOS RESUELTOS DE INTEGRALES INDEFINIDAS. Para resolverla planeamos la susiución, de la que se sigue que d. Por ano,. 5 5.986 d d d C C. 5 5.986 Ln 5.986 C.. arcg C.. 5 5. 5 6 5 5 6 5 5 arcg5 C.

Más detalles

1. Realizando las operaciones indicadas y aplicando la igualdad de matrices, obtenemos:

1. Realizando las operaciones indicadas y aplicando la igualdad de matrices, obtenemos: Unidad 1 Marices 5 SOLUCIONES 1. Realizando las operaciones indicadas y aplicando la igualdad de marices, obenemos: Resolviendo el sisema, a = 5, b = 12, c = 6, d= 4. 2. La solución en cada caso queda:

Más detalles

EXAMEN DE MATEMÁTICAS I 8 de febrero de 2006

EXAMEN DE MATEMÁTICAS I 8 de febrero de 2006 EXAMEN DE MATEMÁTICAS I 8 de febrero de 006 MATEMÁTICAS I Eamen del º PARCIAL 8 de febrero de 006 Sólo una respuesa a cada cuesión es correca. Respuesa correca: 0. punos. Respuesa incorreca: -0. punos

Más detalles

Relación de ejercicios. Ecuaciones diferenciales

Relación de ejercicios. Ecuaciones diferenciales Relación de ejercicios. Ecuaciones diferenciales Abraham Rueda Zoca Ejercicio 1. [ punos] Resolver la ecuación diferencial: x = 2 + x + x 2 2. Solución. Veamos que se raa de una ecuación homogénea. Si

Más detalles

Solución de un caso particular del problema de valor de frontera en términos de la función de Green sobre un intervalo

Solución de un caso particular del problema de valor de frontera en términos de la función de Green sobre un intervalo Solución de un caso paricular del problema de valor de fronera en érminos de la función de Green sobre un inervalo Objeivos. Mosrar que un caso muy especial del problema de valor de fronera: x () = f(),

Más detalles

Múltiples representaciones de una señal eléctrica trifásica

Múltiples representaciones de una señal eléctrica trifásica Múliples represenaciones de una señal elécrica rifásica Los analizadores de poencia y energía Qualisar+ permien visualizar insanáneamene las caracerísicas de una red elécrica rifásica. Represenación emporal

Más detalles

DERIVACIÓN BAJO EL SIGNO INTEGRAL. 1. Hallar el punto del intervalo [0,2] en el que la función =

DERIVACIÓN BAJO EL SIGNO INTEGRAL. 1. Hallar el punto del intervalo [0,2] en el que la función = DERIVACIÓN BAJO EL SIGNO INTEGRAL. Hallar el puno del inervalo [,] en el que la función F () d alcanza su valor mínimo. El mínimo de una función se alcanza en los punos donde su primera derivada es nula

Más detalles

RELACIÓN ENTRE LA RAZÓN DE CAMBIO INSTANTÁNEA Y LA DERIVADA DE UNA FUNCIÓN. Razón de cambio instantánea y la derivada de una función

RELACIÓN ENTRE LA RAZÓN DE CAMBIO INSTANTÁNEA Y LA DERIVADA DE UNA FUNCIÓN. Razón de cambio instantánea y la derivada de una función RELACIÓN ENTRE LA RAZÓN DE CAMBIO INSTANTÁNEA Y LA DERIVADA DE UNA FUNCIÓN Razón de cambio insanánea y la derivada de una función anerior Reomemos nuevamene el problema del proyecil esudiado en la secuencia

Más detalles

1 DEFINICION. INTEGRALES INMEDIATAS

1 DEFINICION. INTEGRALES INMEDIATAS DEFNCON. NTEGRALES NMEDATAS CAMBO DE VARABLE NTEGRACON POR PARTES SUSTTUCONES TRGONOMETRCAS 5 NTEGRACÓN POR RECURRENCA 6 NTEGRACÓN DE FUNCONES RACONALES. METODO DE HERMTE 7 NTEGRACÓN DE FUNCONES RRACONALES

Más detalles

CURVAS PLANAS, ECUACIONES PARAMETRICAS Y COORDENADAS POLARES 2.1 CURVAS PLANAS Y ECUACIONES PARAMETRICAS

CURVAS PLANAS, ECUACIONES PARAMETRICAS Y COORDENADAS POLARES 2.1 CURVAS PLANAS Y ECUACIONES PARAMETRICAS CURVAS PLANAS, ECUACIONES PARAMETRICAS Y COORDENADAS POLARES.1 CURVAS PLANAS Y ECUACIONES PARAMETRICAS Hasa ahora conocemos la represenación de una grafica mediane una ecuación con dos variables. En ese

Más detalles

Sistemas lineales con ruido blanco

Sistemas lineales con ruido blanco Capíulo 3 Sisemas lineales con ruido blanco 3.1. Ruido Blanco En la prácica se encuenra procesos esocásicos escalares u con media cero y la propiedad de que w( 1 ) y w( 2 ) no esán correlacionados aún

Más detalles

SERIE DE ECUACIONES DIFERENCIALES

SERIE DE ECUACIONES DIFERENCIALES SERIE DE ECUACIONES DIFERENCIALES PROFESOR: PEDRO RAMÍREZ MANNY TEMA ) Clasifique cada una de las ecuaciones diferenciales siguienes indicando orden (O), grado (G) y si es lineal (L) o no (NL). a) ( y)

Más detalles

EJERCICIOS DE ECUACIONES EN DIFERENCIAS PROPUESTOS EN EXÁMENES

EJERCICIOS DE ECUACIONES EN DIFERENCIAS PROPUESTOS EN EXÁMENES hp://elefonica.ne/web/imm EJERCICIOS DE ECUACIONES EN DIFERENCIAS PROPUESTOS EN EXÁMENES.- En las ecuaciones lineales en diferencias, enemos el modelo de la elaraña, que se refiere a la versión discrea

Más detalles

a) en [0, 2] ; b) en [-1, 1]

a) en [0, 2] ; b) en [-1, 1] UNIVERSIDAD NACIONAL DE LA PATAGONIA SAN JUAN BOSCO FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES CATEDRA: Maemáica I CURSO: 04 TRABAJO PRACTICO Nº -Tercera Pare Pare III. Aplicaciones de la derivada TEOREMA DE ROLLE

Más detalles

ANALISIS BASICO DE REDES QUE CONTIENEN ARMONICAS

ANALISIS BASICO DE REDES QUE CONTIENEN ARMONICAS CAPIULO 1 ARMONICAS ANALISIS BASICO DE REDES QUE CONIENEN ARMONICAS 1.1 INRODUCCION En sisemas elécricos de disribución de poencia, radicionalmene se esperaba que la forma de onda del volaje suminisrado

Más detalles

. Podemos afirmar: Dom f. c) f es creciente en un entorno de x 0. = y(t) 9.- Sean las ecuaciones paramétricas de una curva plana.

. Podemos afirmar: Dom f. c) f es creciente en un entorno de x 0. = y(t) 9.- Sean las ecuaciones paramétricas de una curva plana. 1.- Sea una función coninua y = f() al que el dominio de f() =[a,b], enonces: a) El máimo absoluo de f() se alcanza en uno de los valores ales que f ()=0. b) No iene porque ener máimo absoluo. c) El máimo

Más detalles

Problemas de desarrollo

Problemas de desarrollo IE TE Nombre: Insiuo Tecnológico de osa Rica Escuela de Ingeniería Elecrónica EL-7 Modelos de Sisemas Profesor: Dr. Pablo Alvarado Moya II Semesre, 5 Examen Parcial Toal de Punos: 9 Punos obenidos: Porcenaje:

Más detalles

Unidad 1 Matrices PÁGINA 7 SOLUCIONES. 1. La resolución de los sistemas puede expresarse de la forma siguiente:

Unidad 1 Matrices PÁGINA 7 SOLUCIONES. 1. La resolución de los sistemas puede expresarse de la forma siguiente: Unidad 1 Marices PÁGINA 7 SOLUCIONES 1. La resolución de los sisemas puede expresarse de la forma siguiene: La segunda mariz proporciona la solución x = 5,y = 6. La úlima mariz proporciona la solución

Más detalles

Autoevaluación Cálculo Integral. sen(x) dx (i) cos(x)

Autoevaluación Cálculo Integral. sen(x) dx (i) cos(x) Auoevaluación Cálculo Inegral Ejercicio 6. Calcular las siguienes inegrales indefinidas: ln d d ln( + d (a (b (c g cos + e d e + (d (e e + e d (f d cos( sen (g sen ( d (h ( + sen( d (i cos( cos ( + d (j

Más detalles

MATEMÁTICAS II Examen del 28/05/2012 Solución Importante

MATEMÁTICAS II Examen del 28/05/2012 Solución Importante MATEMÁTICAS II Examen del 8/05/0 Solución Imporane Las calificaciones se harán públicas en el aula virual el 08/06/0. La revisión será el /06/0 y el /06/0 de -3 horas en la sala D-4-. MATEMÁTICAS II 8/05/0

Más detalles

Las señales pueden ser también, señales continuas o señales alternas.

Las señales pueden ser también, señales continuas o señales alternas. INSIUO ÉCNICO SLESINO LORENZO MSS ema 1: CONCEPOS PRELIMINRES LLER DE MEDICIONES Conenido: Concepo de señal elécrica. Valores caracerísicos de las señales elécricas: Frecuencia (período, Fase, Valor de

Más detalles

Sistemas Lineales e Invariantes en el Tiempo LTI. Caracterización completa de un sistema LTI continuo en términos de su respuesta al impulso unitario.

Sistemas Lineales e Invariantes en el Tiempo LTI. Caracterización completa de un sistema LTI continuo en términos de su respuesta al impulso unitario. Sisemas Lineales e Invarianes en el Tiempo LTI La Inegral Convolución Caracerización complea de un sisema LTI coninuo en érminos de su respuesa al impulso uniario. Represenación de señales coninúas en

Más detalles

1 a 1 a 1. 0 a 1 a a 0. 0 a 1 a 1 a a 1 a 1 a 1 a 1 a a 1 a 1 a 1 a 1. a 1 a 1 a 1 a 1 0 a 1, a 1

1 a 1 a 1. 0 a 1 a a 0. 0 a 1 a 1 a a 1 a 1 a 1 a 1 a a 1 a 1 a 1 a 1. a 1 a 1 a 1 a 1 0 a 1, a 1 Pruebas de Apiud para el Acceso a la Universidad. JUNIO 1998. Maemáicas II. OPCIÓN A 1. Discuir el sisema a z solución del mismo cuando a = [1 puno] (a 1) y a z 1 (a 1) y (a 1) z según sea el valor del

Más detalles

SEGUNDO EXAMEN EJERCICIOS RESUELTOS

SEGUNDO EXAMEN EJERCICIOS RESUELTOS MATEMÁTICAS II (G I T I SEGUNDO EXAMEN 13 1 EJERCICIOS RESUELTOS EJERCICIO 1 Considera el cuerpo de revolución que se genera al girar alrededor del eje OX la gráfica de la función x α f(x = x (, + (x +

Más detalles

IV.1. DEFINICIÓN DE APLICACION LINEAL. PROPIEDADES. f : E F. La condición I) indica que la imagen de la suma de dos vectores es la suma de las

IV.1. DEFINICIÓN DE APLICACION LINEAL. PROPIEDADES. f : E F. La condición I) indica que la imagen de la suma de dos vectores es la suma de las Tema IV APLIICACIIONES LIINEALES Objeivos Conocer el concepo de aplicación lineal enre dos espacios vecoriales. Saber comprobar si una deerminada ransformación es lineal. Saber calcular las imágenes mediane

Más detalles

1. Desarrollo Preguntas. Universidad Simón Bolívar Departamento de Matemáticas Puras y Aplicadas

1. Desarrollo Preguntas. Universidad Simón Bolívar Departamento de Matemáticas Puras y Aplicadas Universidad Simón Bolívar Deparameno de Maemáicas Puras y Aplicadas Maemáicas IV (MA-5 Sepiembre-Diciembre 8 4 ra Auoevaluación Maerial Cubiero: La presene auoevaluación versa sobre el maerial cubiero

Más detalles

Señales Elementales. Dr. Luis Javier Morales Mendoza. FIEC Universidad Veracruzana Poza Rica Tuxpan

Señales Elementales. Dr. Luis Javier Morales Mendoza. FIEC Universidad Veracruzana Poza Rica Tuxpan Señales Elemenales Dr. Luis Javier Morales Mendoza FIEC Universidad Veracruzana Poza Rica Tuxpan Índice 3.1. Señales elemenales en iempo coninuo: impulso uniario, escalón uniario, rampa uniaria y la señal

Más detalles

Álgebras de Boole. Tema Álgebras de Boole

Álgebras de Boole. Tema Álgebras de Boole Tema 5 Álgebras de Boole 5.1 Álgebras de Boole 5.1.1 Álgebras de Boole Definición 5.1.1. Un álgebra de Boole es una erna (A,, ) donde A es un conjuno y, : A A A son dos operaciones binarias inernas con

Más detalles

11. PREVISIÓN DE LA DEMANDA

11. PREVISIÓN DE LA DEMANDA . PREVIIÓN E LA EMANA. INROUCCIÓN Anes de comenzar a desarrollar las cuenas previsionales de exploación, la empresa iene que realizar una esimación del volumen de venas que generará la acividad diaria

Más detalles

MMII_L3_C5: Problema de la cuerda finita: Métodos directo y de las imágenes. Guión:

MMII_L3_C5: Problema de la cuerda finita: Métodos directo y de las imágenes. Guión: MMII_L_C5: Problema de la cuerda finia: Méodos direco y de las imágenes. Guión: En esa lección se esudia el problema de una cuerda finia, por lo ano, es el problema con dos condiciones de conorno. Como

Más detalles

Tema 3. Circuitos capacitivos

Tema 3. Circuitos capacitivos Inroducción a la Teoría de ircuios Tema 3. ircuios capaciivos. Inroducción... 2. Inerrupores... 3. ondensadores... 2 3.. Asociación de capacidades.... 5 ondensadores en paralelo... 5 ondensadores en serie...

Más detalles

Gráficas de curvas trigonométricas

Gráficas de curvas trigonométricas Capíulo 4 Gráficas de curvas rigonoméricas La definición de las razones rigonoméricas, como funciones del ángulo, lleva implicado el esudio de las funciones rigonoméricas desde el puno de visa de las funciones

Más detalles

n. Los elementos a La matriz anterior tiene m filas y n columnas. Se suele decir que es de orden o dimensión m

n. Los elementos a La matriz anterior tiene m filas y n columnas. Se suele decir que es de orden o dimensión m . Primeras definiciones Una mariz es un conjuno de elemenos (números) ordenado en filas y columnas. En general una mariz se nombra con una lera mayúscula y a sus elemenos con leras minúsculas indicando

Más detalles

MATEMÁTICAS II. Examen del 11/09/2006 Soluciones. Importante

MATEMÁTICAS II. Examen del 11/09/2006 Soluciones. Importante MATEMÁTICAS II Examen del /09/006 Soluciones Imporane Las calificaciones se harán públicas en la página web de la asignaura y en el ablón de anuncios del Dpo. de Méodos Cuaniaivos en Economía y Gesión,

Más detalles

ECONOMETRÍA EMPRESARIAL II ADE

ECONOMETRÍA EMPRESARIAL II ADE 4 Bernardí Cabrer Economería Empresarial II Tema 8 ECONOMETRÍA EMPRESARIAL II ADE TEMA 8 MODELOS LINEALES SIN ESTACIONALIDAD I ( Modelos regulares 4 Bernardí Cabrer Economería Empresarial II Tema 8 8.

Más detalles

Como podrás observar, los valores de la última columna no son iguales a qué se debe esto, si para una función lineal sí resultaron iguales?

Como podrás observar, los valores de la última columna no son iguales a qué se debe esto, si para una función lineal sí resultaron iguales? Razón de cambio de una función cuadráica Ejemplo.5 Un puno se desplaza en el plano describiendo el lugar geomérico correspondiene a la función f ( x x 6x 3. Obén la razón promedio de cambio. Considera

Más detalles

Trabajo Práctico N 0: Curvas planas-ecuaciones paramétricas y Coordenadas polares

Trabajo Práctico N 0: Curvas planas-ecuaciones paramétricas y Coordenadas polares Trabajo Prácico N 0: Curvas planas-ecuaciones paraméricas y Coordenadas polares Curvas planas y ecuaciones paraméricas Hasa ahora hemos represenado una gráfica por medio de una sola ecuación que coniene

Más detalles

Experimento 3. Análisis del movimiento en una dimensión. Objetivos. Teoría

Experimento 3. Análisis del movimiento en una dimensión. Objetivos. Teoría Experimeno 3 Análisis del movimieno en una dimensión Objeivos. Esablecer la relación enre la posición y la velocidad de un cuerpo en movimieno 2. Definir la velocidad como el cambio de posición en un inervalo

Más detalles

Convolución. Dr. Luis Javier Morales Mendoza Procesamiento Analógico de Señales FIEC - UV

Convolución. Dr. Luis Javier Morales Mendoza Procesamiento Analógico de Señales FIEC - UV Dr. Luis Javier Morales Mendoza Procesamieno Analógico de Señales FIEC - UV Índice.. Inroducción.. La función dela de Dirac.3. Definición de la convolución.3.. propiedades de la convolución.3.. Méodo Gráfico

Más detalles

CORRIENTE ELÉCTRICA ANÁLISIS GRÁFICO EN EL TIEMPO

CORRIENTE ELÉCTRICA ANÁLISIS GRÁFICO EN EL TIEMPO hp://comunidad.udisrial.edu.co/elecriciyprojecudisrial/ Elecriciy Projec UD 2017 CORRIENTE ELÉCTRICA La corriene es la asa de variación de la carga respeco al iempo [1]. La Unidad de medida es el Ampere

Más detalles

Resuelva el examen en forma individual, ordenada y clara. Cada ejercicio debe indicar el procedimiento o justificación completa de la solución.

Resuelva el examen en forma individual, ordenada y clara. Cada ejercicio debe indicar el procedimiento o justificación completa de la solución. Insiuo Tecnológico de Cosa Rica Escuela de Ingeniería Elecrónica EL-470 Modelos de Sisemas EL-470 Señales y Sisemas MT-500 Modelos de Sisemas para Mecarónica Profesores: I Semesre, 08 Examen Parcial Nombre:

Más detalles

EXAMEN DE MATEMÁTICAS I (Primer Parcial) 11 de febrero de 2009

EXAMEN DE MATEMÁTICAS I (Primer Parcial) 11 de febrero de 2009 EXAMEN DE MATEMÁTICAS I (Primer Parcial) de febrero de 9 Sólo una respuesa a cada cuesión es correca. Respuesa correca:. punos. Respuesa incorreca: -. punos Respuesa en blanco: punos.- Sea ABC un riángulo

Más detalles

IE TEC. Total de Puntos: 71 Puntos obtenidos: Porcentaje: Nota:

IE TEC. Total de Puntos: 71 Puntos obtenidos: Porcentaje: Nota: IE TEC Carné: Insiuo Tecnológico de Cosa Rica Escuela de Ingeniería Elecrónica EL-470 Modelos de Sisemas Profesor: Dr. Pablo Alvarado Moya I Semesre, 009 Examen de Reposición Toal de Punos: 7 Punos obenidos:

Más detalles

Apuntes de Ecuaciones Diferenciales

Apuntes de Ecuaciones Diferenciales Apunes de Ecuaciones Diferenciales José A. Cañizo 4 de marzo de 2016 Índice 1. Inroducción a las ecuaciones diferenciales ordinarias 1 1.1. Idea general................................. 1 1.2. Problema

Más detalles

Procesos Estocásticos. Procesos Estocásticos. Procesos Estocásticos. 1 Introducción y conceptos básicos. Al final del tema el alumno será capaz de:

Procesos Estocásticos. Procesos Estocásticos. Procesos Estocásticos. 1 Introducción y conceptos básicos. Al final del tema el alumno será capaz de: Procesos socásicos Procesos socásicos I Inroducción y concepos básicos sadísicos de un proceso esocásico Referencias: Capíulo 8 de Inroducción a los Sisemas de Comunicación. Sremler, C.G. 993 Apunes de

Más detalles

Solución: En ambos casos se observa que los determinantes de las matrices de coeficientes son distintos de cero. Veamos: a)

Solución: En ambos casos se observa que los determinantes de las matrices de coeficientes son distintos de cero. Veamos: a) Resolver el siguiene sisema: 9 Primero hallaremos los rangos de la marices formadas por los coeficienes del sisema de la mari formada por los coeficienes los érminos independienes después. sí: 9 rang Ya

Más detalles

USO DE LAS TRANSFORMADAS DE LAPLACE Y Z EN EL ÁREA DE PROBABILIDAD

USO DE LAS TRANSFORMADAS DE LAPLACE Y Z EN EL ÁREA DE PROBABILIDAD USO DE LAS TRANSFORMADAS DE LAPLACE Y Z EN EL ÁREA DE PROBABILIDAD Inroducción. En muchas áreas de ingeniería se uilizan procesos esocásicos o aleaorios para consruir modelos de sisemas ales como conmuadores

Más detalles

MATEMATICA PARA MEDICINA

MATEMATICA PARA MEDICINA MATEMATICA PARA MEDICINA CAPITULO II: NOCIONES DE CALCULO DIFERENCIAL... Concepo inuiivo de límie y el concepo de derivada en un puno. Considere la siguiene epresión: n, siendo n un número naural, es decir,

Más detalles

Examen Final de Ecuaciones Diferenciales Septiembre 2007

Examen Final de Ecuaciones Diferenciales Septiembre 2007 Eamen Final de Ecuaciones Diferenciales Sepiembre 007 Problema La siguiene ecuación diferencial de primer orden se puede resolver por diferenes méodos según cómo se planee. d d = + () Conesar las siguienes

Más detalles

Autómata Finito de 4 Estados y una Variables de Entrada.

Autómata Finito de 4 Estados y una Variables de Entrada. Auómaa Finio de 4 Esados y una Variables de Enrada. Vamos a diseñar un Auómaas Finio (AF) mediane el Procedimieno General de ínesis y a implemenarlo usando bieables D y cuanas pueras lógicas sean necesarias..

Más detalles

CAPÍTULO 2 SEMIGRUPO DE OPERADORES LINEALES

CAPÍTULO 2 SEMIGRUPO DE OPERADORES LINEALES CAPÍTULO 2 SEMIGRUPO DE OPERADORES LINEALES 1. Moivación En los preliminares fue viso que la función exponencial e A, donde A 2 R y 2 R, es de nida por 1X e A (A) n n! n (2.1) Cuando A 2 R y la exponencial

Más detalles

Los Procesos de Poisson y su principal distribución asociada: la distribución exponencial

Los Procesos de Poisson y su principal distribución asociada: la distribución exponencial Los Procesos de Poisson y su principal disribución asociada: la disribución exponencial Lucio Fernandez Arjona Noviembre 2004. Revisado Mayo 2005 Inroducción El objeivo de esas noas es inroducir al esudio

Más detalles

3 Definición y ejemplos de Procesos Estocásticos

3 Definición y ejemplos de Procesos Estocásticos 3 Definición y ejemplos de Procesos Esocásicos 3. Definición de un Proceso Esocásico. Supongamos que se esudia el número de personas que asisen al servicio médico en ciero hospial. En un inervalo de iempo

Más detalles

2. Independencia del camino. Campos conservativos.

2. Independencia del camino. Campos conservativos. GRADO DE INGENIERÍA AEROESPAIAL. URSO. Lección. álculo vecorial.. Independencia del camino. ampos conservaivos. Ha ocasiones en las que la inegral de un campo vecorial F, definido en una región U, a lo

Más detalles

Técnicas analíticas para las Ecuaciones diferenciales de primer orden: Ecuaciones Exactas y Cambios de Variables

Técnicas analíticas para las Ecuaciones diferenciales de primer orden: Ecuaciones Exactas y Cambios de Variables Lección 3 Técnicas analíicas para las Ecuaciones diferenciales de primer orden: Ecuaciones Exacas y Cambios de Variables 3.1. Ecuaciones Exacas Las ecuaciones exacas esán relacionadas con las llamadas

Más detalles

INTEGRALES Prueba de Evaluación Continua Grupo A1 10-XI Enunciar y demostrar el Teorema Fundamental del Cálculo Integral.

INTEGRALES Prueba de Evaluación Continua Grupo A1 10-XI Enunciar y demostrar el Teorema Fundamental del Cálculo Integral. INTEGRALES Pruea de Evaluación Coninua Grupo A -XI-.- Enunciar y demosrar el Teorema Fundamenal del Cálculo Inegral. Ver eoría de la maeria..- Calcular las derivadas de las siguienes funciones: a) F()

Más detalles

Facultad de Ciencias Exactas. UNLP Página 1

Facultad de Ciencias Exactas. UNLP Página 1 ANÁLISIS MATEMÁTICO I. CIBEX-FÍSICA MÉDICA. Primer cuarimesre 0 UNIDAD I. GUÍA FUNCIONES. DOMINIO. GRÁFICA Comenzaremos nuesro curso repasando el concepo de función. Las funciones represenan el principal

Más detalles

La transformada de Laplace

La transformada de Laplace Capíulo 8 La ransformada de Laplace 8.. Inroducción a las ransformadas inegrales En ese aparado aprenderemos un méodo alernaivo para resolver el problema de valores iniciales (4.5.) y (x) + py (x) + qy(x)

Más detalles

(a-3)x+(a-2)y+2z=-1 (2a-6)x+(3a-6)y+5z=-1 (3-a)x+(a-2)z=a 2-4a+5. a-3. a 2-4a a 2-4a+3

(a-3)x+(a-2)y+2z=-1 (2a-6)x+(3a-6)y+5z=-1 (3-a)x+(a-2)z=a 2-4a+5. a-3. a 2-4a a 2-4a+3 EXTRAORDINARIO DE 8. PROBLEMA A. Esudia el siguiene sisema de ecuaciones lineales dependiene del parámero real a y resuélvelo en los casos en que es compaible: Aplicamos el méodo de Gauss: a-3 (a-3) 3-a

Más detalles

Unidad 9 Funciones exponenciales, logarítmicas y trigonométricas

Unidad 9 Funciones exponenciales, logarítmicas y trigonométricas Unidad 9 Funciones eponenciales, logarímicas y rigonoméricas PÁGINA 177 SOLUCIONES 1. En cada uno de los res casos: a) Domf = Imf = Esricamene creciene en odo su dominio. No acoada. Simérica respeco al

Más detalles

Ecuaciones de primer orden

Ecuaciones de primer orden Capíulo 1 Ecuaciones de primer orden Problema 1.1 Hallar la solución general de la ecuación + 1 + 2 = 0. Hallar la solución que verifica (0) = 0 y la que verifica (1) = 0. k=-5 k=5 k=-1 Figura 1.1: Soluciones

Más detalles

Ecuaciones Matriciales y Determinantes.

Ecuaciones Matriciales y Determinantes. Ecuaciones Mariciales y Deerminanes. Ecuaciones Mariciales. Tenemos que obener la mariz incógnia, que generalmene se denoa como X, despejándola de la igualdad. Para conseguirlo enemos las siguienes reglas:

Más detalles

C cos x sen x 0 x sen x x cos x x sen x cos x x C 1 x 0. Calculamos la matriz adjunta de C: sen x 0 cox 0 cos x sen x. sen x x 1 x 1 sen x

C cos x sen x 0 x sen x x cos x x sen x cos x x C 1 x 0. Calculamos la matriz adjunta de C: sen x 0 cox 0 cos x sen x. sen x x 1 x 1 sen x Prueba de Acceso a la Universidad. SEPTIEMBRE. Maemáicas II. Insrucciones: Se proponen dos opciones A y B. Debe elegirse una y conesar a sus cuesiones. La punuación de cada cuesión aparece en la misma.

Más detalles

MODULO Nº1 CONCEPTOS BÁSICOS DE ELECTRICIDAD

MODULO Nº1 CONCEPTOS BÁSICOS DE ELECTRICIDAD MODULO Nº CONCEPTOS BÁSICOS DE ELECTRICIDAD UNIDAD: INTRODUCCIÓN TEMAS: Múliplos y Submúliplos. Magniudes Elécricas y la Ley de Ohm. Circuios Elécricos. Señales Elécricas y alores Caracerísicos. OBJETIOS:

Más detalles

Poisson. Exponencial. Gamma. Beta. Autor Dr. Hernán Rey

Poisson. Exponencial. Gamma. Beta. Autor Dr. Hernán Rey PROCESO POISSON Poisson Exponencial Gamma Bea Auor Dr. Hernán Rey Ulima acualización: Mayo 2 DE LA DISTRIBUCION BINOMIAL A LA POISSON En deerminadas circunsancias, nos enfrenamos a problemas donde la canidad

Más detalles

y = log b x b y =x. ln(e x ) = x = e lnx.

y = log b x b y =x. ln(e x ) = x = e lnx. 5. FUNCIÓN LOGARÍTMICA La función logarímica de base b se define como la inversa de la función exponencial con base b. Es decir, el logarimo de base b de un número x es el exponene al cual debe elevarse

Más detalles

F(t) F(t) 1 Introducción a la Física Paralelos 10 y 13. Profesor RodrigoVergara R RAPIDEZ DE CAMBIO X ( ) ( ) F(t)

F(t) F(t) 1 Introducción a la Física Paralelos 10 y 13. Profesor RodrigoVergara R RAPIDEZ DE CAMBIO X ( ) ( ) F(t) Inroducción a la ísica Paralelos y 3. Profesor RodrigoVergara R RPIDEZ DE CMBIO Rapidez media de cambio Definir el concepo rapidez media de cambio nalizar arianes donde no es el iempo la ariable independiene

Más detalles

MATEMÁTICAS II. ANDALUCÍA Pruebas de acceso a la Universidad SOLUCIONES 1. (2001-1A-3) Tienen inversa las matrices A y D.

MATEMÁTICAS II. ANDALUCÍA Pruebas de acceso a la Universidad SOLUCIONES 1. (2001-1A-3) Tienen inversa las matrices A y D. MTEMÁTICS II NDLUCÍ Pruebas de acceso a la Universidad ÁLGEBR SOLUCIONES. (--) Tienen inversa las marices y D. = y D =. (-B-) a) Rango de. Si a y Si a = o Sisema = B a, ( ) R = a =, ( ) R = Si a y a, S.C.D.

Más detalles

UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE LA COMUNIDAD DE MADRID PRUETBA DE ACCESO A ESTUDIOS UNIVERSITARIOS (LOGSE)

UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE LA COMUNIDAD DE MADRID PRUETBA DE ACCESO A ESTUDIOS UNIVERSITARIOS (LOGSE) UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE LA COUNIDAD DE ADRID PRUETBA DE ACCESO A ESTUDIOS UNIVERSITARIOS (LOGSE) Curso 8-9 (Sepiebre) ATERIA: ATEÁTICAS II INSTRUCCIONES GENERALES Y VALORACIÓN El aluno conesará a los

Más detalles

3.8. PROBLEMAS 205. s 1 (t) s 3 (t) Figura 3.43: Señales para el Problema 3.1. b) Obtenga las coordenadas de cada señal en la base correspondiente.

3.8. PROBLEMAS 205. s 1 (t) s 3 (t) Figura 3.43: Señales para el Problema 3.1. b) Obtenga las coordenadas de cada señal en la base correspondiente. 38 PROBLEMAS 5 38 Problemas Problema 3 Para las cuaro señales de la Figura 343: s () s () 3 3 3 s 3 () - s () 3 Figura 343: Señales para el Problema 3 a) Encuenre un conjuno de señales oronormales, que

Más detalles

y + y = tan(x) + 3x 1. Solución: Primero resolvamos la ecuación diferencial homogénea: y + y = 0

y + y = tan(x) + 3x 1. Solución: Primero resolvamos la ecuación diferencial homogénea: y + y = 0 Semesre Primavera Jueves, 4 de Noviembre PAUTA SOLEMNE N ECUACIONES DIFERENCIALES Encuenre la solución general de la ecuación y + y an(x) + 3x Solución: Primero resolvamos la ecuación diferencial homogénea:

Más detalles

EL TEOREMA DE PALEY-WIENER SOBRE FUNCIONES REALIZABLES.

EL TEOREMA DE PALEY-WIENER SOBRE FUNCIONES REALIZABLES. Scienia e Technica Año XIII, No 37, Diciembre de 7. Universidad Tecnológica de Pereira. ISSN 1-171 567 EL TEOREMA DE PALEY-WIENER SOBRE FUNCIONES REALIZABLES. Paley-Wiener s heorem over realizable funcions.

Más detalles

ELECTRICIDAD IV. Un capacitor está formado por dos conductores, muy cercanos entre sí, que transportan cargas iguales y opuestas.

ELECTRICIDAD IV. Un capacitor está formado por dos conductores, muy cercanos entre sí, que transportan cargas iguales y opuestas. C U R S O: FÍSICA MENCIÓN MATERIAL: FM-30 ELECTRICIDAD I EL CAPACITOR Un capacior esá formado por dos conducores, muy cercanos enre sí, que ransporan cargas iguales y opuesas. El capacior más sencillo

Más detalles

DESCRIPCIÓN MATEMÁTICA DE LAS ONDAS VIAJERAS

DESCRIPCIÓN MATEMÁTICA DE LAS ONDAS VIAJERAS DESCRIPCIÓN MAEMÁICA DE LAS ONDAS VIAJERAS Ecuación de onda de la orma Signo - = Espacio ( x ± v ) iempo El argumeno de la unción se denomina ase de la onda. Para que sea una onda viajera en la ase siempre

Más detalles

DETERMINANTES. DETERMINANTES DE ORDEN 1, 2 y 3. Determinantes de orden 1. Determinantes de orden 2. Determinantes de orden 3.

DETERMINANTES. DETERMINANTES DE ORDEN 1, 2 y 3. Determinantes de orden 1. Determinantes de orden 2. Determinantes de orden 3. DETERMINNTES DETERMINNTES DE ORDEN 1, 2 y 3 El deerminane de una mariz cuadrada es un número real asociado a dicha mariz que se obiene a parir de sus elemenos. Lo denoamos como de () o. Llamamos orden

Más detalles