DETERMINANTES. DETERMINANTES DE ORDEN 1, 2 y 3. Determinantes de orden 1. Determinantes de orden 2. Determinantes de orden 3.
|
|
- Claudia Ramírez Alarcón
- hace 6 años
- Vistas:
Transcripción
1 DETERMINNTES DETERMINNTES DE ORDEN 1, 2 y 3 El deerminane de una mariz cuadrada es un número real asociado a dicha mariz que se obiene a parir de sus elemenos. Lo denoamos como de () o. Llamamos orden del deerminane al orden de la mariz cuadrada asociada. Veamos ahora como se calculan los deerminanes de orden 1, 2 y 3 para luego enconrar un méodo general para deerminanes de orden n Deerminanes de orden 1 Coincide con el único elemeno que coniene la mariz: = a 11 Ejemplos = (3), = 3 B = ( 4), B = 4 Deerminanes de orden 2 Sea una mariz cuadrada de orden 2 enonces: æ a a ö = = a11a22 - a12a21 a21 a22 è ø + æ 4 3ö = = = 8-15 = -7 è 5 2ø Deerminanes de orden 3 Sea una mariz cuadrada de orden 3: æ a11 a12 a13 ö = a21 a22 a23 a31 a32 a è 33 ø a a a = a a a = a a a + a a a + a a a - a a a - a a a - a a a a a a Para recordar ese desarrollo se uiliza la llamada regla de Sarrus. Producos con signo posiivo Producos con signo negaivo
2 Ora forma de recordar ese desarrollo es repeir las dos primeras columnas al lado del deerminane y considerar la diagonales de izquierda a derecha con signo + y las de derecha a izquierda con signo a a a a a a a a a a a a a a a Diagonales de izquierda a derecha con signo + Diagonales de derecha a izquierda con signo æ 2 0-3ö Calcular el deerminane de = è ø ( ) ( ) ( ) ( ) = = = = = -50 DETERMINNTES DE ORDEN n Vamos a enconrar un méodo para calcular deerminanes de cualquier orden que nos será úil cuando ése es superior a res. nes endremos que dar algunas definiciones: Menor complemenario de a ij Sea una mariz cuadrada de orden n y a ij uno cualquiera de sus elemenos. Llamamos mariz complemenaria del elemeno a ij, a la mariz que resula de suprimir la fila i y la columna j en. La designaremos como M ij y será una mariz cuadrada de orden n 1. l deerminane de M ij lo llamamos MENOR COMPLEMENTRIO DE a ij. Consideremos el elemeno a 23 de la mariz que en ese caso vale 2: æ 3 1 4ö æ3 1 ö = ; Mariz complemenaria de a23 : M 23 = è - ø è - ø 3 1 Menor complemenario M 23 = = -6-5 = djuno del elemeno a ij Denominamos DJUNTO del elemeno a ij y lo denoamos por ij, al menor complemenario de a ij afecado del signo + o según la suma de i + j sea par o impar respecivamene: En el ejemplo anerior: ij ( ) i+ j = -1 M ij ( ) M ( ) ( ) = - 1 = =
3 Desarrollo de un deerminane por una fila o por una columna: Consideremos la expresión de un deerminane de orden 3: a = a a a = a a a + a a a + a a a - a a a - a a a - a a a a a Sacamos facor común en la expresión los elemenos, por ejemplo, de la primera fila: a a = a ( a a - a a ) + a ( a a - a a ) a ( a a a a ) ( a a a a ) - a ( a a - a a ) a ( a a a a ) 1+ 2 ( ) a a ( ) + - = = a = a a a a a a = a (- 1) = a32 a33 a31 a33 a31 a32 13 a = a + a + a Es decir, hemos obenido una expresión para el deerminane de como la suma de los elemenos de una fila muliplicados por sus adjunos correspondienes. Ese resulado se puede generalizar para cualquier fila o columna de una mariz cuadrada de cualquier orden. El deerminane de una mariz es igual a la suma de los elemenos de una fila o columna cualquiera muliplicados, cada uno de ellos, por sus adjunos correspondienes. Nos permie por ejemplo obener el deerminane de una mariz de orden 4 en función de 4 deerminanes de orden 3. Para eviar muchos cálculos conviene que la fila o la columna por la que desarrollemos enga el mayor número de ceros posibles. Veamos un ejemplo donde desarrollaremos por la ercera columna: = = ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) = = ( ) ( ) = = = = = -36 = a + a a Desarrollo por la fila i i1 i1 i2 i2 in in = a + a a Desarrollo por la columna j 1 j 1 j 2 j 2 j nj nj hemos aplicado la regla de Sarrus para los deerminanes de orden 3, pero podríamos haberlos calculado siguiendo con el desarrollo por filas o columnas.
4 PROPIEDDES DE LOS DETERMINNTES (1).- El deerminane de una mariz coincide con el de su raspuesa: = Ejemplos: = = = 2 ; = = = = = = - 26 ; = = = esa propiedad implica que odo lo que pudiéramos decir para filas sería ambién válido para columnas. En las propiedades que vienen a coninuación lo endremos en cuena. (2).- Si se muliplican odos los elemenos de una fila (o columna) por un mismo número el deerminane queda muliplicado por dicho número = = = -26 ; Muliplicamos la ercera columna por - 2 : B = = = 52 ; B = Esa propiedad nos permie sacar fuera del deerminane facores comunes, si los hay, de odos los elemenos de una fila o columna: = = = = (3).- Si cada elemeno de una fila (o columna) de una mariz se descompone en dos sumandos, el deerminane es igual a la suma de dos deerminanes que coinciden con el de parida excepo en la fila (o columna) que es suma de dos números, que aparece desdoblada en cada uno de los deerminanes: a + a ' b c a b c a ' b c d + d ' e f = d e f + d ' e f ; Ejemplo : g + g ' h i g h i g ' h i = =
5 (4).- Si en un deerminane se inercambian dos filas (o dos columnas), el deerminane cambia de signo: = = 1 ; = = (5).- Si un deerminane iene dos filas (o columnas) proporcionales, su deerminane es cero: (6).- Si una mariz iene dos filas (o columnas) iguales su deerminane es cero: Lo cual es evidene por la propiedad anerior pueso que una fila (o columna) es proporcional a sí misma F = 3 F : = = = = (7).- Si una mariz iene una fila (o columna) con odos sus elemenos cero, su deerminane es nulo: Evidene por la propiedad (5) ya que podemos considerar un facor de proporcionalidad cero con cualquier fila (o columna). demás, si desarrollamos el deerminane por esa fila (o columna) odos los adjunos se verían afecados por un facor cero. (8).- Si una fila (o columna) es combinación lineal de oras filas (o columnas) su deerminane es cero. a b c a b c a b c = k a + k d k b + k e k c + k f k a k b k c + k d k e k f = = (pdad.3) d e f d e f d e f C = 2C - C = =
6 (9).- Si a una fila (o columna) se le suma una combinación lineal de oras filas (o columnas), su deerminane no varía = = = - 23 ; Efecuamos la operación: F F + 2 F - F : = = (10).- El deerminane de una mariz riangular o diagonal es igual al produco de los elemenos de la diagonal principal La forma más sencilla de obener el deerminane de una mariz riangular es aplicar el desarrollo por la primera columna o la úlima fila si es riangular superior, o úlima columna o primera fila si es riangular inferior, ya que ienen odos sus elemeos nulos salvo uno de ellos: = = = 3 2 = 3 2 (- 1 ) 1 = 3 2 (-1) (11).- Si una mariz C es produco de dos marices cuadradas y B, enonces el deerminane de C es el produco de los deerminanes de y B: Si C = B Þ C = B o B = B æ 1 2 3ö æ 0 2-1ö æ 7 2 1ö C = B = = è ø è - ø è - ø = = 15 ü ï B = = 9 ý C = B = 15 9 = 135 ï C = = 135þ plicación de las propiedades al cálculo de deerminanes Las propiedades de los deerminanes son de gran ayuda para su cálculo. Especialmene, la propiedad (9) aplicada de forma sisemáica nos permie conseguir riangular el deerminane, con lo cual su cálculo es inmediao. Esa riangulación del deerminane se conoce como méodo de Gauss: ì Inenaremos dejar el deerminane riangular superior. Para faciliar los = í îcálculos inercambiamos la primera y cuara fila (inroducimos un signo menos)
7 = - = - = + = F1 «F4 F3 F3 + 2F1 F2 «F4 F3 F3 + 4F F4 F4-2F1 F4 F4 + 2F æ 27 ö = = = 1 (-1) (-2) - = F 2 4 F4 - F3 è ø Evidenemene puede ser más prácico hacer el mayor número posible de ceros en una fila o columna y desarrollar el deerminane por adjunos de esa fila o columna: Ejemplos: = = = a3333 = 1 (-1) = F2 F2-2F = = B = = = a21 21 = -1 (- 1 ) = = -46 C2 C2 + 3C PLICCIONES DE LOS DETERMINNTES Vimos en el ema de marices como hallar el rango y la inversa de una mariz por el méodo de Gauss. Veremos ahora como podemos hacerlo mediane deerminanes. Rango de una mariz Recordemos que el rango de una mariz es el número de filas o columnas linealmene independienes. Para hallarlo por deerminanes necesiamos dar una definición previa: Menor de orden k Dada una mariz de dimensión m x n llamaremos menor de orden k ( 1 k mínimo {m, n } ) al deerminane de cualquier mariz cuadrada de orden k que se pueda formar suprimiendo m k filas y n k columnas de la mariz. æ ö = Podemos formar menores de orden 1, 2 y 3: è - - ø lgunos menores de orden 1: 1 ; 2 ; lgunos menores de orden 2: ; ; ;
8 Todos los menores de orden 3: ; ; ; El rango de una mariz será k, si coniene un menor de orden k no nulo y odo los menores de orden superior son nulos. Dicho de ora forma, el rango de una mariz es el orden del mayor menor no nulo que podamos formar en. Para calcular el rango de una mariz seguiremos los siguienes pasos: 1. Se observa si a simple visa exisen filas o columnas linealmene dependienes, en cuyo caso se suprimen. 2. Si no es la mariz nula (la única que iene rango 0), es decir, exise al menos un elemeno no nulo en la mariz, el rango es 1 y: 3. Buscamos un menor de orden 2 que conenga al elemeno no nulo del paso anerior. Si odos son cero el rango es 1. En caso conrario el rango es 2 y: 4. Buscamos los menores de orden 3 que conengan al menor de orden 2 no nulo del paso anerior, añadiendo las filas y columnas resanes (orlamos). Si odos son nulos el rango es 2. En caso conrario el rango es 3 y seguimos el proceso hasa llegar a los menores de mayor orden posible. Veamos algunos ejemplos: ( ) rg ì$ M k ¹ 0 = k Û í î " M k + 1 = 0 æ ö a) = rg( ) = 1 pueso que hay elemenos no nulos, por ejemplo el a11 = 1 ¹ è ø Consideramos el menor de orden 2 que se obiene orlando con la segunda fila y segunda columna: = - 6 ¹ 0 Þ rg( ) ³ 2. Orlamos con la 3ªfila y la 3ª columna: = = - 2 ¹ 0 Þ rg( ) ³ 3. Orlamos con la 4ªfila y 4ªcolumna: = = = 0 Þ rg( ) = F4 F4 + F ( ) 5 2-3
9 æ ö b) B - = rg( B) ³ è ø 4-1 = 4-2 = 2 ¹ 0 Þ rg( B) ³ Posibles orlados con la 2ªcolumna: = = 0 ; = = Posibles orlados con la 4ªcolumna = = 0 ; = = Por ano el rango es 2. c) Deerminar según los valores de m el rango de la mariz: æ1 m 1 ö = 1 m m ; = 4m + m - m - 4m = m - m = m( 1- m) 0 m 4m è ø ìm = 0 = 0 Þ m( 1- m) = 0 Þ í îm = 1 ìm ¹ 0 Si í îm ¹ 1 Þ rang( ) = 3 Si m = podemos enconrar un menor: = - 1 ¹ 0 Þ rang( ) = Si m = podemos enconrar un menor: = 1 ¹ 0 Þ rang( ) = d) Deermina, según los valores de a el rango de la mariz: æ a ö -1-1 = 1 - a 1 2 Consideramos el menor = ¹ 0 Þ rango( ) ³ a 1 è ø El rango como máximo es 3. Miramos los posibles orlados de ese menor para ver si enconramos un menor de orden 3 no nulo: ( ) ( ) ìa = 0 î a 1 2 = a + 1- a - 2a = a - 3a = a a - 3 ; a a - 3 = 0 Þ í a = 1 a 1
10 a = a a a = -2 a ; - 2a = 0 Þ a = 0 1 a 1 Si a = 0 Þ Todos los menores de orden 3 son nulos Þ rango = 2 Si a ¹ 0 Þ rango = 3 (En el caso de a = 3 hay un menor de orden 3 no nulo, el que acabamos de hallar) INVERS DE UN MTRIZ Dada una mariz cuadrada de orden n decimos que B es mariz inversa de si verifica que: B = B = I n Cuando una mariz iene inversa decimos que es regular (o inversible) y cuando no, decimos que es singular. La mariz inversa, si exise, es única: Supongamos que B y C son marices inversas de. Enonces: B = B = I ; C = C = I ( ) ( ) Por la propiedad asociaiva: C B = C B Þ C = B la mariz inversa de la denoamos 1 : 1 = 1 = I n Si iene inversa su deerminane iene que ser disino de cero: ì ï ¹ 0 = Þ = Þ = Þ í -1 ïî ¹ Como: I I 1 Se puede demosrar que si: ¹ 0 Þ $ - 1 Propiedades: -1 a) I = I -1 ( ) ( ) Por ano es condición necesaria y suficiene para la exisencia de la mariz inversa de que su deerminane sea disino de cero. -1 b) = c) B = B ", B marices de orden n / ¹ 0, B ¹ ( ) = ( ) d) Cálculo de la mariz inversa por deerminanes Vimos como calcular la mariz inversa por el méodo de Gauss. Con la ayuda de los deerminanes ambién podemos hallar la mariz inversa, pero anes definimos: Mariz de adjunos o mariz adjuna Llamamos mariz de adjunos o mariz adjuna de, a la mariz que se obiene susiuyendo cada elemeno de por su adjuno correspondiene. La denoamos dj.
11 Se puede demosrar que la mariz inversa se puede hallar mediane la siguiene expresión: Observamos que la mariz no iene inversa (es singular) si = 0 El proceso para calcular la mariz inversa será: Ejemplos: 1. Hallar el deerminane de. Si es cero la mariz no iene inversa 2. Hallar la mariz de adjunos 3. Trasponer la mariz - 1 = ( dj ) 4. Dividir cada elemeno de la mariz obenida ras el paso 3 por el de () æ 1 4 ö a -2-5 è ø -1 ) = ; = = 3 ¹ 0 Þ $ ; hallamos los adjunos: ( ) ( ) = -1-5 = - 5 = -1-2 = ( ) ( ) = = - 4 = = æ -5 2ö Mariz de adjunos: dj = è -4 1 ø Trasponemos la mariz de adjunos: Por úlimo dividimos por : - 1 ( dj ) æ 1 4 0ö b) = = = è ø æ -5-4 ö 3 3 = 2 1 è 3 3 ø æ -5-4ö = è 2 1 ø æ ö æ ö æ ö dj = = ; ( dj ) = è - ø è ø è ø 1 - æ 1 4 ö = è 5 5 ø
12
Unidad 1 Matrices PÁGINA 7 SOLUCIONES. 1. La resolución de los sistemas puede expresarse de la forma siguiente:
Unidad 1 Marices PÁGINA 7 SOLUCIONES 1. La resolución de los sisemas puede expresarse de la forma siguiene: La segunda mariz proporciona la solución x = 5,y = 6. La úlima mariz proporciona la solución
Más detallesMATRICES. M(n) ó M nxn A =
MTRICES Definición de mari. Una mari de orden m n es un conjuno de m n elemenos perenecienes a un conjuno, que para nosoros endrá esrucura de cuerpo conmuaivo y lo denoaremos por K, dispuesos en m filas
Más detallesEcuaciones Matriciales y Determinantes.
Ecuaciones Mariciales y Deerminanes. Ecuaciones Mariciales. Tenemos que obener la mariz incógnia, que generalmene se denoa como X, despejándola de la igualdad. Para conseguirlo enemos las siguienes reglas:
Más detallesSolución: En ambos casos se observa que los determinantes de las matrices de coeficientes son distintos de cero. Veamos: a)
Resolver el siguiene sisema: 9 Primero hallaremos los rangos de la marices formadas por los coeficienes del sisema de la mari formada por los coeficienes los érminos independienes después. sí: 9 rang Ya
Más detallesTema 2: Determinantes
Tema 2: Determinantes 1. Introducción En este tema vamos a asignar a cada matriz cuadrada de orden, un número real que llamaremos su determinante y escribiremos. Vamos a ver cómo se calcula. Consideremos
Más detallesIES CASTELAR BADAJOZ Examen Junio de 2011(General) Solución Antonio Mengiano Corbacho
IES CASTELAR BADAJOZ Eamen Junio de (General) Anonio Mengiano Corbacho PRUEBA DE ACCESO (LOGSE) UNIVERSIDAD DE BALEARES JUNIO (GENERAL) MATEMÁTICAS II Tiempo máimo: horas y minuos Conese de manera clara
Más detalles= A, entonces A = 0. Y si A es una matriz. y comprobar el resultado. ,, ;,, es el mismo que el generado
EJERCICIOS. APLICACIONES DE LOS DETERMINANTES. 1. Calcular el siguiene deerminane de orden n: 1 n n n n n n n n n n n n n. Demosrar que si A es una mariz al que n n, se verifica lo anerior? A = A, enonces
Más detallesÁLGEBRA (Selectividad 2014) 1 ALGUNOS PROBLEMAS DE ÁLGEBRA PROPUESTOS EN LAS PRUEBAS DE SELECTIVIDAD DE 2014
ÁLGEBR (Selecividad 04) LGUNOS PROBLEMS DE ÁLGEBR PROPUESTOS EN LS PRUEBS DE SELECTIVIDD DE 04 Casilla y León, junio 4 a a+ a+ Sea la mariz = a a+ 3 a+ 4 a a+ 5 a+ 6 a) Discuir su rango en función de los
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2004 MATEMÁTICAS II TEMA 1: MATRICES Y DETERMINANTES
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2004 MATEMÁTICAS II TEMA 1: MATRICES Y DETERMINANTES Junio, Ejercicio 3, Opción B Reserva 2, Ejercicio 3, Opción A Reserva 3, Ejercicio 3, Opción B Reserva 4,
Más detallesEJERCICIOS DE VECTORES
EJERCICIOS DE ESPACIOS VECTORIALES CURSO 0-0 CONCEPTO DE ESPACIO VECTORIAL EJERCICIOS DE VECTORES. En el conjuno se definen las operaciones siguienes: x y x y x x y y x y x Suma + :, ', ' ', ' Produco
Más detallesDeterminantes. Concepto de determinante A cada matriz cuadrada A se le asigna un número denominado determinante de A, denotado por A o por det (A).
Determinantes Concepto de determinante A cada matriz cuadrada A se le asigna un número denominado determinante de A, denotado por A o por det (A). A = Determinante de orden uno a 11 = a 11 5 = 5 Determinante
Más detalles4.- Dualidad. Método Dual del Símplex.
Programación Maemáica para Economisas 132 4.- Dualidad. Méodo Dual del Símplex. Como ya vimos en el capíulo primero, dado un problema de programación no lineal, donde su lagrangiana oma la forma: se denomina
Más detallesI. E. S. ATENEA. SAN SEBASTIÁN DE LOS REYES EXAMEN PARCIAL. SEGUNDA EVALUACIÓN. ÁLGEBRA MATERIA: MATEMÁTICAS II OPCIÓN A
Examen Parcial Álgebra Maemáicas II Curso 9- I E S TENE SN SESTIÁN DE LOS REYES EMEN PRCIL SEGUND EVLUCIÓN ÁLGER Curso 9- -III- MTERI: MTEMÁTICS II INSTRUCCIONES GENERLES Y VLORCIÓN El examen consa de
Más detallesUNIDAD 5: MATRICES Y DETERMINANTES
UNIDD 5: MTRICES Y DETERMINNTES ÍNDICE DE L UNIDD - INTRODUCCIÓN - MTRICES CONCEPTOS BÁSICOS TIPOS DE MTRICES 3- OPERCIONES CON MTRICES 4 4- TRNSFORMCIONES ELEMENTLES EN UN MTRIZ6 5- MTRIZ INVERS 7 6-
Más detallesMatemáticas 2.º Bachillerato. Matemáticas 2.º Bachillerato. Matemáticas 2.º Bachillerato. Ejemplo:
Mapa conceptual Determinante de segundo orden Dada una matriz cuadrada de segundo orden: a a 11 12 A = a a 21 22 se llama determinante de A al número real: det (A)= A = a11 a 12 = a a a a a21 a22 11 22
Más detallesC cos x sen x 0 x sen x x cos x x sen x cos x x C 1 x 0. Calculamos la matriz adjunta de C: sen x 0 cox 0 cos x sen x. sen x x 1 x 1 sen x
Prueba de Acceso a la Universidad. SEPTIEMBRE. Maemáicas II. Insrucciones: Se proponen dos opciones A y B. Debe elegirse una y conesar a sus cuesiones. La punuación de cada cuesión aparece en la misma.
Más detallesDeterminantes. Determinante de orden uno. a 11 = a 11 5 = 5
DETERMINANTES Determinantes Concepto de determinante A cada matriz cuadrada A se le asigna un escalar particular denominado determinante de A, denotado por A o por det (A). A = Determinante de orden uno
Más detallesMATEMÁTICAS I. TEMA 1: ECUACIONES Y SISTEMAS DE ECUACIONES
Cód. 87 Avda. de San Diego, 8 Madrid Tel: 978997 98 Fa: 9789 Email: rldireccion@planalfa.es de No se auoria el uso comercial de ese Documeno. MATEMÁTICAS I. TEMA : ECUACIONES Y SISTEMAS DE ECUACIONES..
Más detallesDETERMINANTES Profesor: Fernando Ureña Portero
: CONCEPTO, CÁLCULO DE. Definición: A cada matriz cuadrada A=a ij, de orden n, se le asigna un número real, denominado determinante de A, denotado por A o por det (A). A =det (A)= 1.-Determinante de orden
Más detallesMatrices 1. Se denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas.
Matrices 1 Concepto de matriz Se denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas. Cada uno de los números de que consta la matriz se
Más detallesTEMA 1. MATRICES, DETERMINANTES Y APLICACIÓN DE LOS DETERMINANTES. CONCEPTO DE MATRIZ. LA MATRIZ COMO EXPRESIÓN DE TABLAS Y GRAFOS.
TEMA 1. MATRICES, DETERMINANTES Y APLICACIÓN DE LOS DETERMINANTES. 1. MATRICES. CONCEPTO DE MATRIZ. LA MATRIZ COMO EXPRESIÓN DE TABLAS Y GRAFOS. DEFINICIÓN: Las matrices son tablas numéricas rectangulares
Más detallesSistemas sobredeterminados. Aproximación de cuadrados mínimos. Sistemas subdeterminados. Solución de mínima norma. Aplicaciones.
Méodos Numéricos 0 Prácica 3 Sisemas sobredeerminados. Aproximación de cuadrados mínimos. Sisemas subdeerminados. Solución de mínima norma. Aplicaciones. Resolución de sisemas sobredeerminados por cuadrados
Más detallesMATRICES. Una matriz es un conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas.
MATRICES Una matriz es un conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas. Cada uno de los números de que consta la matriz se denomina elemento. Un elemento
Más detallesMatrices. En este capítulo: matrices, determinantes. matriz inversa
Matrices En este capítulo: matrices, determinantes matriz inversa 1 1.1 Matrices De manera informal una matriz es un rectángulo de números dentro de unos paréntesis. A = a 1,1 a 1,2 a 1,3 a 2,1 a 2,2 a
Más detallesEstos apuntes se han sacado de la página de internet de vitutor con pequeñas modificaciones.
TEMA 1: MATRICES Concepto de matriz Se denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones ordenados en filas y columnas. Cada uno de los números de que consta la matriz se denomina elemento. Un elemento
Más detallesω ω ω y '' + 3 y ' y = 0 en la que al resolver se debe obtener la función y. dx = + d y y+ m = mg k dt d y dy dx dx = x y z d y dy u u x t t
E.D.O para Ingenieros CAPITULO INTRODUCCIÓN A LAS ECUACIONES DIFERENCIALES Las ecuaciones diferenciales son ecuaciones en las que conienen derivadas, Por ejemplo: '' + ' = en la que al resolver se debe
Más detallesTema 4: Matrices y Determinantes. Algunas Notas sobre Matrices y Determinantes. Álgebra Lineal. Curso
Tema 4: Matrices y Determinantes Algunas Notas sobre Matrices y Determinantes Álgebra Lineal Curso 2004-2005 Prof. Manu Vega Índice 1. Determinantes 3 2. Regla de Sarrus 3 3. Propiedades de los determinantes
Más detallesTEMA 7: MATRICES. OPERACIONES.
TEMA 7: MATRICES. OPERACIONES. 1. MATRICES. TIPOS DE MATRICES. Se llama matriz de orden m x n (m filas y n columnas) a un conjunto de m n elementos, distribuidos en m filas y n columnas y encerrados entre
Más detallesUNIDAD 3: MATRICES Y DETERMINANTES
UNIDAD 3: MATRICES Y DETERMINANTES ÍNDICE DE LA UNIDAD - INTRODUCCIÓN - MATRICES CONCEPTOS BÁSICOS TIPOS DE MATRICES 3- OPERACIONES CON MATRICES 4 4- TRANSFORMACIONES ELEMENTALES EN UNA MATRIZ 6 5- MATRIZ
Más detallesMatrices y determinantes
Matrices y determinantes 1 Ejemplo Cuál es el tamaño de las siguientes matrices? Cuál es el elemento a 21, b 23, c 42? 2 Tipos de matrices Matriz renglón o vector renglón Matriz columna o vector columna
Más detallesPROPIEDADES DE LOS ESTIMADORES MCO Profesor Rafael de Arce
Economería I. DADE Noas de Clase PROPIEDADES DE LOS ESTIMADORES MCO Profesor Rafael de Arce (rafael.dearce@uam.es) INTRODUCCIÓN Una vez lograda una expresión maricial para la esimación de los parámeros
Más detallesGRÁFICA DE CURVAS EN FORMA PARAMÉTRICA
GRÁFICA DE CURVAS EN FORMA PARAMÉTRICA Una curva C se dice definida paraméricamene por medio de un parámero, si las coordenadas afines de sus punos M se expresan en función de ese parámero, cuando varía
Más detalles1. Derivadas de funciones de una variable. Recta tangente.
1. Derivadas de funciones de una variable. Reca angene. Derivadas Vamos a ver en ese capíulo la generalización del concepo de derivada de funciones reales de una variable a funciones vecoriales con varias
Más detalles1 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. MÉTODO DE GAUSS
1 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. MÉTODO DE GAUSS 1.1 SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES Una ecuación lineal es una ecuación polinómica de grado 1, con una o varias incógnitas. Dos ecuaciones son equivalentes
Más detallesSoluciones hoja de matrices y sistemas
Soluciones hoja de marices y sisemas 8 9 - iscuir, en función del arámero a, el siguiene sisema de x y z x y z - ecuaciones lineales x - y ( a ) z - a - x y ( a ) z - a 8 La mariz de los coeficienes es
Más detallesCURSO BÁSICO DE MATEMÁTICAS PARA ESTUDIANTES DE ECONÓMICAS Y EMPRESARIALES
CONCEPTO MATRICES Se llama matriz de orden (dimensión) m n a un conjunto de m n elementos dispuestos en m filas y n columnas Se representa por A = a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn j=1,2,,n
Más detalles1. Lección 3: Matrices y Determinantes
Apuntes: Matemáticas Empresariales II 1. Lección 3: Matrices y Determinantes Se define matriz de orden n m a todo conjunto de n m elementos de un cuerpo K, dispuestos en n filas y m columnas: A n m = (
Más detallesINTEGRACIÓN POR CAMBIO DE VARIABLE
INTEGRCIÓN POR CMBIO DE VRIBLE Dada la inegral f( ) d, si consideramos como una función de ora variable, = g(), enonces d = g'() d, y susiuyendo en la inegral inicial se obiene f( g( )) g'( ) d. En el
Más detallesRESOLUCIÓN DE SISTEMAS MEDIANTE DETERMINANTES
3 RESOLUCIÓN DE SISTEMAS MEDIANTE DETERMINANTES Página 74 Determinantes de orden 2 Resuelve cada uno de los siguientes sistemas de ecuaciones y calcula el determinante de la matriz de los coeficientes:
Más detallesTema 1: MATRICES. OPERACIONES CON MATRICES
Tema 1: MATRICES. OPERACIONES CON MATRICES 1. DEFINICIÓN Y TIPO DE MATRICES DEFINICIÓN. Una matriz es un conjunto de números reales dispuestos en filas y columnas. Si en ese conjunto hay m n números escritos
Más detallesALGUNOS PROBLEMAS DE GEOMETRÍA PROPUESTOS EN LAS PRUEBAS DE SELECTIVIDAD DE 2015
GEOMETRÍA (Selecividad 15) 1 ALGUNOS PROBLEMAS DE GEOMETRÍA PROPUESTOS EN LAS PRUEBAS DE SELECTIVIDAD DE 15 1 Andalucía, junio 15 Sean los punos A(, 1, 1), B(, 1, ), C( 1,, ) y D(, 1, m) a) [,75 punos]
Más detallesTEST DE DETERMINANTES
Página 1 de 7 TEST DE DETERMINANTES 1 Si A es una matriz cuadrada de orden 3 con A = -2, a qué es igual -A? A -2 B 2 C 0 D -6 2 A -144 B 44 C 88 D -31 3 Indicar qué igualdad es falsa: A B C D 4 A -54 B
Más detallesSe denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas.
TEMA 1.- MATRICES 1.-Concepto de matriz Se denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas. Cada uno de los números de que consta la
Más detalles1.1 Utilizando sistemas modulares, resolver la ecuación + =.
5. 5. 1. Sisemas de la forma: Una ecuación con dos o más variables. 1.1 Uilizando sisemas modulares, resolver la ecuación + =. La ecuación 3 +5 =23 es equivalene a 3 23 ó.5, eso es, planeamos conocer el
Más detallesMATEMÁTICAS 2º BACH TECNOL. MATRICES. Profesor: Fernando Ureña Portero MATRICES
CONCEPTO DE MATRIZ Definición: Se denomina matriz A o (a ij ) a todo conjunto de números o expresiones dispuestos en forma rectangular, formando filas y columnas : Columnas Filas Elemento a ij : Cada uno
Más detallesEjercicios Selectividad Matemáticas Apl. CCSS II. Operaciones con matrices. Matrices inversas. Ecuaciones matriciales. Rango de una matriz.
Ejercicios Selecividad Maemáicas pl. SS II loque: Álgebra lineal. MTRIES Operaciones con marices. Marices inversas. Ecuaciones mariciales. Rango de una mari.. Si son dos marices cualesquiera, es correca
Más detallesMatemáticas. D e t e r m i n a n t e s
Matemáticas D e t e r m i n a n t e s El determinante de una matriz cuadrada es un número que se obtiene a partir de los elementos de la matriz. Su estudio se justifica en cuanto que simplifica la resolución
Más detallesMatrices. Concepto de matriz Se denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones ordenados en filas y columnas.
Matrices Concepto de matriz Se denomina matriz a todo conjunto de números o expresiones ordenados en filas y columnas. Cada uno de los números de que consta la matriz se denomina elemento. Un elemento
Más detallesMatrices. Álgebra de matrices.
Matrices. Álgebra de matrices. 1. Definiciones generales Definición 1.1 Si m y n son dos números naturales, se llama matriz de números reales de orden m n a una aplicación A : {1, 2, 3,..., m} {1, 2, 3,...,
Más detallesDeterminante de una matriz
25 Matemáticas I : Preliminares Tema 3 Determinante de una matriz 31 Determinante de una matriz cuadrada Definición 67- Sea A una matriz cuadrada de orden n Llamaremos producto elemental en A al producto
Más detallesReducción de matrices. Caso no diagonalizable
Tema 5 Reducción de marices. Caso no diagonaliable Ejemplo inroducorio. El siguiene es un ejemplo de lo que se llama una recurrencia vecorial. Un curso de Algebra Ecuaciones Diferenciales se impare en
Más detallesLA INTEGRAL INDEFINIDA
Inegrales LA INTEGRAL INDEFINIDA Inegral indefinida: Primiiva (aniderivada) Primiivas (Aniderivadas) Dada la función F( es fácil hallar su derivada F (. El proceso inverso: enconrar F ( a parir de F (
Más detallesCapítulo 1 DETERMINANTES
Capítulo 1 DETERMINANTES 1 Matemáticas II 2 1.1. DETERMINANTES DE 2 o ORDEN a11 a Sea A una matriz cuadrada de segundo orden A = 12. Se define el determi- a 21 a 22 nante det(a) = A = a 11 a 12 a 21 a
Más detallesALGUNOS PROBLEMAS DE SELECTIVIDAD PROPUESTOS EN 2013
GEOMETRÍA (Selecividad ) ALGUNOS PROBLEMAS DE SELECTIVIDAD PROPUESTOS EN Aragón junio a) Pueden eisir vecores u v ales que u v u v = 8? Jusifica la respuesa b) Deermina odos los posibles vecores u = (a
Más detallesTEMA 1: SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. MÉTODO DE GAUSS.
TEMA : SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES. MÉTODO DE GAUSS. RELACIÓN DE PROBLEMAS. Pon un ejemplo, cuando sea posible, de un sisema de dos ecuaciones con res incógnias que sea: a) Compaible deerminado b)
Más detallesMatrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales
Matrices, determinantes y sistemas de ecuaciones lineales David Ariza-Ruiz 10 de octubre de 2012 1 Matrices Una matriz es una tabla numérica rectangular de m filas y n columnas dispuesta de la siguiente
Más detallesMatrices y Determinantes
Capítulo 1 Matrices y Determinantes 11 Matrices Generalidades Definición 11 Sea E un conjunto cualquiera, m, n N Definimos matriz de orden m n sobre E a una expresión de la forma: a 11 a 12 a 1n a 21 a
Más detallesDETERMINANTES UNIDAD 3. Página 76
UNIDAD 3 DETERMINANTE Página 76 Determinantes de orden 2 Resuelve cada uno de los siguientes sistemas de ecuaciones y calcula el determinante de la matriz de los coeficientes: 2x + 3y 29 5x 3y 8 4x + y
Más detallesSi A es una matriz cuadrada n x n, tal que A 2 = A, e I es la matriz unidad ( n x n ), qué matriz es B 2, si B = 2ª - I?
MATRICES Si A es una matriz cuadrada n x n, tal que A 2 = A, e I es la matriz unidad ( n x n ), qué matriz es B 2, si B = 2ª - I? La multiplicación de matrices cuadradas, tiene la propiedad conmutativa?
Más detallesDefinición Dados dos números naturales m y n, una matriz de orden o dimensión m n es una tabla numérica rectangular con m filas y n columnas.
Tema 1 Matrices 1.1. Conceptos básicos y ejemplos Definición 1.1.1. Dados dos números naturales m y n, una matriz de orden o dimensión m n es una tabla numérica rectangular con m filas y n columnas. NOTA:
Más detallesDeterminantes. En esta Unidad didáctica nos proponemos alcanzar los objetivos siguientes:
UNIDAD 2 Determinantes l número que asociaremos a cada matriz E cuadrada A y que llamaremos su determinante det(a), aparece en los libros actuales a continuación de las matrices, aunque históricamente
Más detallesDETERMINANTES MATRICES EQUIVALENTES POR FILAS RANGO DE UNA MATRIZ. APLICACIONES
Tema 2.- DETERMINANTES DETERMINANTES MATRICES EQUIVALENTES POR FILAS RANGO DE UNA MATRIZ. APLICACIONES 1 Un poco de historia Los determinantes es uno de los temas más útiles del Álgebra Lineal, con muchas
Más detalles1 ÁLGEBRA DE MATRICES
1 ÁLGEBRA DE MATRICES 1.1 DEFINICIONES Las matrices son tablas numéricas rectangulares. Se dice que una matriz es de dimensión m n si tiene m filas y n columnas. Cada elemento de una matriz se designa
Más detallesEs decir, det A = producto de diagonal principal producto de diagonal secundaria. Determinante de una matriz cuadrada de orden 3
1.- DETERMINANTE DE UNA MATRIZ CUADRADA Determinante de una matriz cuadrada de orden 1 Dada una matriz cuadrada de orden 1, A = (a), se define det A = det (a) = a Determinante de una matriz cuadrada de
Más detallesMatrices 2º curso de Bachillerato Ciencias y tecnología
MATRICES Índice:. Introducción-------------------------------------------------------------------------------------- 2. Definición de matriz-----------------------------------------------------------------------------
Más detallesMATEMÁTICA LIC. Y PROF. EN CS. BIOLÓGICAS
Definición: se llama matriz de m filas y n columnas sobre un cuerpo K (R ó C), a una ordenación rectangular de la forma Notación: a11 a...... a1n a21 a...... a2n A = M M M donde cada elemento a ij Є K
Más detallesSe llama adjunto de un elemento de una matriz A, al número resultante de multiplicar por el determinante de la matriz complementaria
T.3: MATRICES Y DETERMINANTES 3.1 Determinantes de segundo orden Se llama determinante de a: 3.2 Determinantes de tercer orden Se llama determinante de a: Ejercicio 1: Halla los determinantes de las siguientes
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2016 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 1: MATRICES
PROLEMS RESUELTOS SELECTIVIDD NDLUCÍ 06 MTEMÁTICS PLICDS LS CIENCIS SOCILES TEM : MTRICES Junio, Ejercicio, Opción Reserva, Ejercicio, Opción Reserva, Ejercicio, Opción Reserva 3, Ejercicio, Opción Reserva
Más detallesMatriz sobre K = R o C de dimensión m n
2 Matrices y Determinantes 21 Matrices Matriz sobre K = R o C de dimensión m n A = a 11 a 12 a 1n a 21 a 22 a 2n a m1 a m2 a mn Tipos de matrices: Cuadrada: n n = (a ij) i=1,,m j=1,,n Nula: (0) i,j 1 0
Más detalles5. ESPACIOS VECTORIALES EUCLÍDEOS. PROYECCIONES ORTOGONALES. MÍNIMOS CUADRADOS.
Espacios vesoriales euclídeos. Proyecciones orogonales. Mínimos cuadrados. 5. ESPACIOS VECTORIALES EUCLÍDEOS. PROYECCIONES ORTOGONALES. MÍNIMOS CUADRADOS. SUMARIO: INTRODUCCIÓN OBJETIVOS INTRODUCCIÓN TEÓRICA.-
Más detalles6.8. Descomposición mediante valores singulares. v 2 =
68 Descomposición mediante valores singulares Los valores singulares de una matriz m n Supongamos que A es una matriz real cualquiera Los autovalores de A T A tienen la siguiente propiedad A T Ax = λx
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS POR EL MÉTODO DE GAUSS
Maemáicas Problemas resuelos por el Méodo de Gauss PROBLEMAS RESUELTOS POR EL MÉTODO DE GAUSS ) Resolver el siguiene sisema por Gauss Para resolver el sisema por el méodo de Gauss, hemos de riangulariarlo.
Más detallesPor ejemplo, la línea que deberemos escribir para definir la forma de onda de la figura, para una frecuencia de 50Hz, es:
Prácica S4: Especro de Fourier 1. Objeivos Los objeivos de la prácica son: 1.- Uilizar el simulador Pspice para el esudio de la respuesa en frecuencia de circuios elécricos pasivos, aplicando la serie
Más detallesTécnicas analíticas para las Ecuaciones diferenciales de primer orden: Ecuaciones Exactas y Cambios de Variables
Lección 3 Técnicas analíicas para las Ecuaciones diferenciales de primer orden: Ecuaciones Exacas y Cambios de Variables 3.1. Ecuaciones Exacas Las ecuaciones exacas esán relacionadas con las llamadas
Más detallesEjercicios de Ecuaciones Diferenciales con Matlab: Ecuaciones diferenciales de primer orden
Ejercicios de Ecuaciones Diferenciales con Malab: Ecuaciones diferenciales de primer orden 8 de marzo de 9. Consideremos la ecuación diferencial ẋ = f(x, λ). Calcular los punos de bifurcación y dibujar
Más detallesMatemáticas Física Curso de Temporada Verano Ing. Pablo Marcelo Flores Jara
Matemáticas Física Curso de Temporada Verano 2016 Ing. Pablo Marcelo Flores Jara pablofloresjara@gmail.com UNIDAD III: INTRODUCCIÓN AL CÁLCULO MATRICIAL Ing. Pablo Marcelo Flores Jara pablofloresjara@gmail.com
Más detallesSe dice que una matriz cuadrada A es invertible, si existe una matriz B con la propiedad de que
MATRICES INVERTIBLES Se dice que una matriz cuadrada A es invertible, si existe una matriz B con la propiedad de que AB = BA = I siendo I la matriz identidad. Denominamos a la matriz B la inversa de A
Más detallesApuntes. 2º Bachillerato Matrices X.B. APUNTS MATRIUS. Prof. Ximo Beneyto
Apuntes Apuntes 2º Bachillerato Matrices * Definición y tipos * Operaciones con matrices * Matriz inversa * Rango de una matriz * Propiedades * EJERCICIOS RESUELTOS Prof. Ximo Beneyto Tema : Matrices Página
Más detallesFigura 1. Coordenadas de un punto
1 Tema 1. Sección 1. Diagramas espacio-iempo. Manuel Guiérrez. Deparameno de Álgebra, Geomería y Topología. Universidad de Málaga. 2971-Málaga. Spain. Marzo de 21. En la mecánica es usual incluir en los
Más detallesLas señales pueden ser también, señales continuas o señales alternas.
INSIUO ÉCNICO SLESINO LORENZO MSS ema 1: CONCEPOS PRELIMINRES LLER DE MEDICIONES Conenido: Concepo de señal elécrica. Valores caracerísicos de las señales elécricas: Frecuencia (período, Fase, Valor de
Más detallesTema 3. Circuitos capacitivos
Inroducción a la Teoría de ircuios Tema 3. ircuios capaciivos. Inroducción... 2. Inerrupores... 3. ondensadores... 2 3.. Asociación de capacidades.... 5 ondensadores en paralelo... 5 ondensadores en serie...
Más detallesMétodos de Previsión de la Demanda Pronóstico para Series Temporales Niveladas Representación Gráfica
Méodos de Previsión de la Demanda Pronósico para Series Temporales Niveladas Represenación Gráfica REPRESENTACIÓN GRÁFICA DE LA SERIE DE DATOS Período i Demanda Di 25 2 2 3 225 4 24 5 22 Para resolver
Más detallesCuando la integral (1) converge, el resultado es una función de s. La transformada de Laplace se puede escribir también como F(s).
Unidad 5. a ransformada de aplace Inroducción. En nuesro curso de cálculo elemenal aprendimos que la derivación y la inegración son ransformadas, es decir, que esas operaciones ransforman una función en
Más detallesLo rojo sería la diagonal principal.
MATRICES. Son listas o tablas de elementos y que tienen m filas y n columnas. La dimensión de la matriz es el número se filas y de columnas y se escribe así: mxn (siendo m el nº de filas y n el de columnas).
Más detallesPATRON = TENDENCIA, CICLO Y ESTACIONALIDAD
Pronósicos II Un maemáico, como un pinor o un poea, es un fabricane de modelos. Si sus modelos son más duraderos que los de esos úlimos, es debido a que esán hechos de ideas. Los modelos del maemáico,
Más detallesMatrices, Determinantes y Sistemas Lineales.
12 de octubre de 2014 Matrices Una matriz A m n es una colección de números ordenados en filas y columnas a 11 a 12 a 1n f 1 a 21 a 22 a 2n f 2....... a m1 a m2 a mn f m c 1 c 2 c n Decimos que la dimensión
Más detallesMATRICES Y DETERMINANTES.
punes de. Cbñó MTRICES Y DETERMINNTES. CONTENIDOS: Definición y erminologí básic. Operciones con mrices: sum y produco. Produco de un mriz por un esclr. Mriz opues. Mriz invers. Epresión mricil de un sisem
Más detalles3. Matrices y álgebra matricial
Marices y álgebra maricial Repasaremos algunos concepos básicos de la eoría maricial Nos cenraremos en aspecos relacionados con el álgebra lineal, la inversión y la diagonalización de marices Veremos algunas
Más detallesi 1,2,..., m (filas) j 1,2,..., n (columnas) t
MTRICES Y DETERMINNTES Cocepos básicos Deermiaes Mariz iversa CONCEPTOS BÁSICOS MTRIZ de m filas y columas: a11 a12 a1 a21 a22 a 2 am1 am2 am i1,2,..., m (filas) Se represea por a j 1,2,..., (columas)
Más detallesMATEMÁTICAS APLICADAS A LAS C.C. SOCIALES
MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS C.C. SOCIALES CAPÍTULO 1 Curso preparatorio de la prueba de acceso a la universidad para mayores de 25 años curso 2010/11 Nuria Torrado Robles Departamento de Estadística Universidad
Más detallesChapter 1 Integrales por sustitución
Chaper Inegrales por susiución Ese méodo de inegración se basa en lo siguiene: Dada la inegral f(x) Hacemos el cambio de variable x = ϕ() ; = ϕ 0 ()d siendo ϕ()una función que admie derivada coninua no
Más detallesDeterminación de las garantías para el contrato de futuros de soja en pesos. Value at Risk
Deerminación de las garanías para el conrao de fuuros de soja en pesos. Value a Risk Gabriela acciano inancial Risk Manager gfacciano@bcr.com.ar Direcora Deparameno de Capaciación y Desarrollo de Mercados
Más detallesCAPÍTULO 5. INTEGRACIÓN DE FUNCIONES TRIGONOMÉTRICAS 5.1. Introducción 5.2. Cambios de variable 5.3. Transformación en sumas 5.4. Problemas resueltos
CAPÍTULO 5. INTEGRACIÓN DE FUNCIONES TRIGONOMÉTRICAS 5.. Inroducción 5.. Cambios de variable 5.3. Transformación en sumas 5.4. Problemas resuelos 5.5. Inegración por recurrencia Capíulo 5 Inegración de
Más detallesMatrices y Sistemas de Ecuaciones lineales
Matrices y Sistemas de Ecuaciones lineales Llamaremos M m n (K) al conjunto de las matrices A = (a ij ) (i = 1, 2,..., m; j = 1, 2,..., n) donde los elementos a ij pertenecen a un cuerpo K. Las matrices,
Más detallesMatemáticas II TEMA 10 La integral indefinida
nálisis. Inegral Indefinida Maemáicas II TEM 0 La inegral indefinida. oncepo de inegral indefinida La derivada de una función permie conocer la asa de variación (el cambio insanáneo) de un deerminado fenómeno
Más detalles2. Formas cuadráticas. Expresiones diagonales. Clasificación respecto a su signo.
2. Formas cuadráticas. Expresiones diagonales. Clasificación respecto a su signo. 2.1 Formas cuadráticas. Expresión matricial y analítica. Expresiones diagonales. Definición 2.1 (Expresión matricial) Una
Más detallesTEMA 1: MATRICES Y DETERMINANTES
TEMA 1: MATRICES Y DETERMINANTES 1 Matrices Definición 11 Una matriz es un arreglo rectangular de números reales de la forma a 11 a 12 a 1m a 21 a 22 a 2m A = a n1 a n2 a nm Las líneas horizontales (verticales)
Más detalles6 Vectores. Dependencia e independencia lineal.
6 Vectores. Dependencia e independencia lineal. Introducción Hay fenómenos reales que se pueden representar adecuadamente mediante un número con su adecuada unidad de medida. Sin embargo para representar
Más detallesUSO DE LAS TRANSFORMADAS DE LAPLACE Y Z EN EL ÁREA DE PROBABILIDAD
USO DE LAS TRANSFORMADAS DE LAPLACE Y Z EN EL ÁREA DE PROBABILIDAD Inroducción. En muchas áreas de ingeniería se uilizan procesos esocásicos o aleaorios para consruir modelos de sisemas ales como conmuadores
Más detalles1. Utilizar el método de Gauss para clasificar y resolver cuando sea posible los siguientes sistemas: x 3y + 7z = 10 5x y + z = 8 x + 4y 10z = 11
Teorema de Rouché Frobenius: Si A es la matriz de coeficientes de un sistema de ecuaciones lineales y AM la matriz ampliada de un sistema de ecuaciones lineales. Si r(a = r(am = número de incógnitas =
Más detalles