Estimación de Incertidumbres y presentación de resultados

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Estimación de Incertidumbres y presentación de resultados"

Transcripción

1 4/0/05 Estacó de Icertdbres y presetacó de resltados Práctcas de Físca I y Físca II epartaeto de Físca Aplcada I Escela Poltécca Speror Coceptos prevos Matd: Propedad de feóeo, cerpo o sstaca qe pede epresarse cattatvaete edate úero y a refereca, qe habtalete será a dad de edda. Medcó: Medr a atd es copararla cattatvaete co otra de s sa atraleza toada coo dad patró Ua varlla tee a lotd de etros L La varlla es tres veces la lotd de a refereca patró qe deoaos etro EPS. pto Físca Aplcada I

2 4/0/05 La edcó y ss resltados Medda drecta: El valor de la atd qe se reqere coocer se de drectaete co streto de edda. Medda drecta: El valor de la atd qe se reqere coocer se obtee coo resltado del cálclo realzado a partr de otras atdes relacoadas co la atd a estdar y de certas costates No es posble edr alo de fora totalete eacta Calqer MEIA INCERTIUMBRE Sepre debe aparecer reflejada e los Resltados eperetales EPS. pto Físca Aplcada I Tpos de error Errores Ssteátcos: Sepre tee lar e el so setdo. Se debe a errores de calbracó, codcoes eperetales o apropadas, tedecas erróeas e el observador, etc. Afecta a la eacttd de la edda. Errores Accdetales o aleatoros: Se da e dferete catía y setdo cada vez. Se debe a casas dfícles de cotrolar: flctacoes abetales, fallos de aprecacó, etc. Afecta a la precsó de la edda. Poco precso Poco eacto Poco precso Eacto Precso Poco eacto Precso Eacto EPS. pto Físca Aplcada I 4

3 4/0/05 Icertdbre de edda Todo proceso de edda está sjeto a ltacoes qe evtableete se tradce e la esteca de certa certdbre asocado la resltado y qe costtye a dcacó cattatva de la caldad del so. Icertdbre Ucertaty de edda es paráetro o eatvo asocado al resltado de a edcó qe caracterza la dspersó de los valores qe podría ser razoableete atrbdos a la atd qe se desea edr. El resltado de a edcó sepre se epresará e la fora: Medda Valor érco ± Icertdbre dades Realete co esta epresó dcaos qe estro resltado de la edda es valor copreddo detro del tervalo [R-U,R+U] R ± U U U R EPS. pto Físca Aplcada I 5 Icertdbre de edda Icertdbre típca, Icertdbre del resltado de a edcó epresada e fora de desvacó típca Icertdbre típca cobada, c Icertdbre típca del resltado de a edcó, cado el resltado se obtee a partr de los valores de otras atdes. Icertdbre epadda, U Matd qe defe tervalo e toro al resltado de a edcó, y e el qe se espera a fraccó portate de la dstrbcó de valores atrbbles a la atd a edr. Se obtee ltplcado la certdbre típca cobada por factor de cobertra k, qe típcaete toa valores etre y y se basa e la probabldad o vel de cofaza reqerdo para el tervalo U k c EPS. pto Físca Aplcada I

4 4/0/05 Icertdbre de edda Icertdbre relatva El cocete etre a certdbre y el resltado de la edda es la Icertdbre relatva correspodete. Icertdbre típca relatva Icertdbre típca cobada relatva Icertdbre epadda relatva c U No tee desoes y sele epresarse e %. Para ello hay qe ltplcar por 00 el resltado del cocete ateror EPS. pto Físca Aplcada I 7 Evalacó de certdbres de edda Evalacó tpo A Cado la estacó de la atd se realza a partr de deterado úero de observacoes repetdas e depedetes de a atd qe varía al azar, la certdbre se evalúa por étodos estadístcos. E este caso se toa coo certdbre la desvacó típca eperetal de la edda. Evalacó tpo B A desvacó típca Cado la estacó de la atd provee de otros edos, las certdbres se detera teedo e ceta la foracó dspoble acerca de la resolcó del streto de edda, eddas prevas, certfcados de calbracó, especfcacoes del fabrcate. E estro crso, e la ayoría de las stacoes, a eos qe el ó de la práctca dqe otra cosa, se toará: B resolcó del streto δ EPS. pto Físca Aplcada I 8 4

5 4/0/05 Resolcó de streto E las práctcas de laboratoro de Físca I, a eos qe e el ó de la práctca a realzar se dqe otra cosa, se toará coo resolcó de streto lo descrto a cotacó: S la edda se ha hecho co streto aalóco, se toa coo resolcó δ de éste la eor dad qe peda edr. 0 δ 0, S el streto es dtal, se toa coo resolcó δ a dad de la últa cfra A δ 0,0 A EPS. pto Físca Aplcada I 9 Evalacó de certdbres de edda Caso de a edda drecta La evalacó de la certdbre pede collevar dos valoracoes dferetes: Evalacó tpo A La edda se repte varas veces, por lo qe es ecesaro aálss estadístco de los resltados. Resltado de la edda: Valor edo Icertdbre típca: esvacó típca del valor edo A S el úero de eddas es peqeño <0 áo ío EPS. pto Físca Aplcada I 0 5

6 4/0/05 Evalacó de certdbres de edda Caso de a edda drecta Evalacó tpo B Idepedeteete del úero de veces qe se realce a edda sepre hay qe teer e ceta la certdbre asocada a la resolcó del streto. S la edda sólo se ha realzado a vez, el resltado es drectaete el valor de la edda obtedo. Icertdbre típca: Resolcó del streto B δ Falete la certdbre típca de la edda tedrá e ceta los dos tpos de cotrbcoes: A + B EPS. pto Físca Aplcada I Ejeplos,- Spoaos qe edos a lotd tres veces co a rela radada e líetros y obteeos:,5 ;,5 ;, 5 B δ 0, Resltado:,5 ± 0, ; r,5%.- Spoaos qe edos a teperatra cco veces co teróetro cya resolcó es ºC y obteeos: T 4 º C ; T º C ; T 5º C ; T4 8º C ; T5 5º C Valor edo T 4,º C T T Icertdbre A T a 8,º C Resltado B T δt º C T 4,5 ±,º C ;,5% T, +,5º C EPS. pto Físca Aplcada I

7 4/0/05 Evalacó de certdbres de edda Caso de a edda drecta Se epresa ateátcaete la relacó estete etre la atd A qe se desea edr y las atdes de etrada,,, N qe se de drectaete y de las qe depede, edate A f,,, N. e esta epresó se obtee el Resltado de la atd A qe se desea edr Se detera las certdbres típcas,,, N de las atdes de etrada, sedo el étodo dcado e el caso de las eddas drectas. Falete se obtee la certdbre típca cobada de la atd A edate la epresó: N f c A f f f... c A N N EPS. pto Físca Aplcada I Presetacó de resltados. Qé tee de etraño estas frases?: La etcó de los dosaros ocrró hace aproadaete 5 lloes de años y días. Las prádes se costryero hace os 4000 años y 7 sedos. El vaje de Marco Polo a Cha dró os 4 años, eses, días, horas, tos, sedos y 45 lésas. EPS. pto Físca Aplcada I 7

8 4/0/05 Presetacó de resltados. Redodeo. Se coserva las dos preras cfras sfcatvas de la certdbres s teer e ceta la coa. Se aalza a cotacó la prera cfra qe se descarta de fora qe la últa cfra coservada se redodea de la sete fora: Aetádola e dad s la prera cfra descartada es ayor qe 5, o sedo al a 5 al eos a de las setes cfras es ayor qe 0. ejádola tal cal s la prera cfra descartada es eor qe 5 Ssttyédola por el úero par ás próo s la prera cfra descartada es 5, y el resto es cero. cho de otra fora, s la últa cfra coservada es par, se deja tal cal, y s es par se aeta e dad. A cotacó, se epresa la atd de fora qe s últa cfra sea del so orde qe la certdbre, y se redodea tlzado el so crtero ateror: EPS. pto Físca Aplcada I 5 Ejeplo: Qereos redodear: 0,4 ± 7,55 Nos qedaos solo co el 75 La prera cfra qe desechaos es 5! Aetaos a o lo dejaos e 5? E estos casos se redodea sepre al úero par ás cercao, por tato: 7, La últa cfra eplícta del valor será la de la prera poscó deal Resltado: 0, ± 7, Qereos redodear:,487 ± 0,098 Nos qedaos solo co el La prera cfra qe desechaos es 9! La certdbre es 4 y el orde de atd del valor es la lésa Resltado:,5 ± 0,04 EPS. pto Físca Aplcada I 8

9 4/0/05 Ejeplos,485 ± 0,09 4,84 ± 0,04,894 ±, ± 4 0,578 ± 0,009 5,0574 ± 0,0575,487 ± 0,45 09, ± 8,75,49 ± 0,0 4,8 ± 0,047, ±,9 50 ± ,578 ± ± 97 0, ,0 ± 0,0,5 ± 0,4 09, ± 8,8 EPS. pto Físca Aplcada I 7 Alas observacoes... Para úeros y rades o y peqeños covee sar la otacó cetífca, esto es, e potecas de 0: 8000 ± 000 Pa 8,0 ±,0 0 Pa 0,005 ± 0,0007 N,5 ± 0,7 0 - N E ocasoes hay qe teer e ceta qe alos ceros o se pede sprr: ± 0, INCORRECTO,00± 0, CORRECTO EPS. pto Físca Aplcada I 9

10 4/0/05 Ejeplo Medcó de la desdad de a bola de acero : áetro : asa El dáetro se de co calbre cya resolcó es: 0,0 La asa se de co a balaza cya resolcó es: 0, La epresó a tlzar será: ρ πr 4 4 π π 8 4 ρ π EPS. pto Físca Aplcada I 9 Ejeplo Medcó de la desdad de a bola de acero Cálclo de : A Medda º 4 5 7,8,45,9,44,40,4,4 Cálclo de certdbre típca de : X X, á, A,45,8 0,07 B δ B 0,0 + A B + A B 0,07 + 0,0 0, EPS. pto Físca Aplcada I 0 0

11 4/0/05 Ejeplo Medcó de la desdad de a bola de acero Resltado de :,44 ± 0, 05590,44 ± 0,05 Resltado trcado y redodeado MUY IMPORTANTE: El dato ecadrado de aqí epresado NO es resltado fal de la edda de. Sólo se ha ecadrado el dato co el valor de y la certdbre típca qe SÍ será los valores a sar posterorete e el cálclo de la certdbre cobada c de ρ EPS. pto Físca Aplcada I Ejeplo Medcó de la desdad de a bola de acero Cálclo de : Se realza a úca edda de, obteédose: Cálclo de certdbre típca de : 57,7 E este caso la certdbre típca sólo es cosececa de haber sdo estada la atd por a evalacó tpo B, B δ 0, B Resltado de : 57,7 ± 0, 57,7 ± 0, Resltado trcado y redodeado EPS. pto Físca Aplcada I

12 4/0/05 EPS. pto Físca Aplcada I Ejeplo π ρ,44 57,7 π ρ / 7,878 ρ Cálclo de ρ : 0, 57,7 ± 0,05,45 ± Medcó de la desdad de a bola de acero EPS. pto Físca Aplcada I 4 Ejeplo N N N c f f f f A... + f f c ρ 0,04 0,05,44 57, π π ρ Cálclo de certdbre típca cobada de ρ : 4 0,8484 0,,44 π π ρ + 0,04 0, ρ c Medcó de la desdad de a bola de acero / 0,459 ρ c π ρ

13 4/0/05 Ejeplo Medcó de la desdad de a bola de acero Resltado fal : ρ 7,878 / ρ 7,878 ± 0,459 c ρ 0,459 / ρ 7,8 ± 0,5 / Resltado trcado y redodeado IMPORTANTE: Estrctaete e el resltado fal la certdbre qe debería epresarse es la Icertdbre epadda U, qe tedrá e ceta el factor de cobertra k seú el vel de cofaza qe se reqera del resltado. E tal caso se saría: Uk c. EPS. pto Físca Aplcada I 5 Represetacoes Gráfcas V 0 V Escala seclla Líea de ajste Ptos dstrbdos por toda la ráfca 7 Eje de ordeadas v. depedete 5 Icertdbres 4 Nca! El ore o tee por qé ser el 0,0 Eje de abscsas v. depedete Idetfcacó de los ejes I A EPS. pto Físca Aplcada I

14 4/0/05 Ajste por íos cadrados Spoaos qe qereos calclar la costate elástca k de resorte. Para ello colaos asas de dstto valor del elle y edos la eloacó de éste: M 00 0, 00 0,9 400, 00, , 000 4, Hay qe bscar a aera de etraer a foracó lobal de todos los ptos para obteer de ella el valor de la atd qe bscaos: k M Los ptos o está perfectaete aleados coo cabría esperar de la ley M k. Esto se debe a los errores accdetales e stretales del epereto. Para esto se tlza el étodo de Ajste por Míos Cadrados. Se trata de ecotrar la recta qe se ajsta ejor a todos los ptos y obteer de ella la foracó qe bscaos. EPS. pto Físca Aplcada I 7 Ajste por íos cadrados La recta qe bscaos es: y + b. Pedete b Ordeada e el ore Se calcla de la sete aera: Teedo los ptos, y,, y, etc.: y y b y y b b y b EPS. pto Físca Aplcada I 8 4

15 4/0/05 Coefcete de correlacó r Hay qe darlo sepre qe se hace ajste por íos cadrados. Es úero qe está etre y - y qe os da foracó de cóo de beo es el ajste cato ás cercao a o -, ejor. r y y y y S el coefcete de correlacó leal es ayor o al qe 0.9 y eor qe, sepre se debe epresar co todas ss cfras hasta la prera qe o sea 9, redodeádola e s caso: r 0, ,9997 EPS. pto Físca Aplcada I 9 Para todas estas fórlas el epartaeto tee dspoble a hoja de cálclo qe se pede descarar desde Eseñaza Vrtal qe spleete trodcedo la tabla de valores os da drectaete, b,, b, y r No obstate s ale o dspoe del proraa Ecel, ecesaro para qe fcoe la hoja de cálclo, e el Laboratoro sepre hay ordeadores eceddos para qe al falzar cada práctca se ejecte la aplcacó ateror y se obtea los paráetros coetados. EPS. pto Físca Aplcada I 0 5

16 4/0/05 E estro ejeplo: M y 00 0, , 400, 00, , 000 4,9... 0,0049 b... 0,07804 r... 0,9977 0,998 Resltados REONEAOS... 0, b... 0, ,0049± 0,0007 b 0,079 ± 0,05 y + b 0,0049M + 0,079 EPS. pto Físca Aplcada I E estro ejeplo: M y 00 0, , 400, 00, , 000 4,9 y + b 0,0049M + 0, ;0,570 M 00 0,570 M 000 4, ;4, M EPS. pto Físca Aplcada I

17 4/0/05 E estro ejeplo: M y 0, 0.9 0,,,0 4, 4,9 0,0049± 0,0007 b 0,079 ± 0,05 Mk M k k s 9979,4 k 0,0049 s EPS. pto Físca Aplcada I y + k k k ,5895 s k 99,8 ±,9 0 /s b 7

TEORÍA DE INCERTIDUMBRES Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS. Prácticas de Física I Departamento de Física Aplicada I Escuela Politécnica Superior

TEORÍA DE INCERTIDUMBRES Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS. Prácticas de Física I Departamento de Física Aplicada I Escuela Politécnica Superior TEORÍA DE INCERTIDUMBRES Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS Práctcas de Físca I Departaeto de Físca Aplcada I Escela Poltécca Speror MEDIDA E INCERTIDUMBRE Toda ceca eperetal se basa e observacoes cattatvas

Más detalles

Estimación de Incertidumbres y presentación de resultados. Prácticas de Física I Departamento de Física Aplicada I Escuela Politécnica Superior

Estimación de Incertidumbres y presentación de resultados. Prácticas de Física I Departamento de Física Aplicada I Escuela Politécnica Superior Estmacó de Icertdmbres y presetacó de resltados Práctcas de Físca I Departameto de Físca Aplcada I Escela Poltécca Speror Coceptos prevos Magtd: Propedad de feómeo, cerpo o sstaca qe pede epresarse cattatvamete

Más detalles

Estimación de Incertidumbres y presentación de resultados

Estimación de Incertidumbres y presentación de resultados Estmacó de Icertdmbres y presetacó de resltados Práctcas de Físca I y Físca II Departameto de Físca Aplcada I Escela Poltécca Speror Coceptos prevos Magtd: Propedad de feómeo, cerpo o sstaca qe pede epresarse

Más detalles

Estimación de Incertidumbres y presentación de resultados

Estimación de Incertidumbres y presentación de resultados Estmacó de Icertdmbres y presetacó de resltados Práctcas de Físca I y Físca II Departameto de Físca Aplcada I Escela Poltécca Speror Presetacó Profesor: José Aglera Veegas Ttorías Martes: 9:30-:45 horas

Más detalles

TEORÍA DE INCERTIDUMBRES Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS. Prácticas de Física I Departamento de Física Aplicada I Escuela Politécnica Superior

TEORÍA DE INCERTIDUMBRES Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS. Prácticas de Física I Departamento de Física Aplicada I Escuela Politécnica Superior TEORÍA DE INCERTIDUMBRES Y PRESENTACIÓN DE RESULTADOS Práctcas de Físca I Departameto de Físca Aplcada I Escela Poltécca Speror MEDIDA E INCERTIDUMBRE Toda ceca epermetal se basa e observacoes cattatvas

Más detalles

Estimación de Incertidumbres y presentación de resultados

Estimación de Incertidumbres y presentación de resultados Coceptos prevos Estmacó de Icertdumbres y presetacó de resultados Práctcas de Físca I y Físca II Departameto de Físca Aplcada I Escuela Poltécca Superor Matud: Propedad de u feómeo, cuerpo o sustaca que

Más detalles

Presentación de resultados y estimación de incertidumbres. Prácticas de Física I Departamento de Física Aplicada I Escuela Politécnica Superior

Presentación de resultados y estimación de incertidumbres. Prácticas de Física I Departamento de Física Aplicada I Escuela Politécnica Superior Presetacó de resultados y estmacó de certdumres Práctcas de Físca I Departameto de Físca Aplcada I Escuela Poltécca Superor Medda e certdumre Toda ceca epermetal se asa e oservacoes cuattatvas que llamamos

Más detalles

MEDICIONES Y CÁLCULO DE ERRORES

MEDICIONES Y CÁLCULO DE ERRORES 7. OBJETIVOS: MEDICIONES Y CÁLCULO DE ERRORES. Efectuar edcoes drectas: edr el perodo del pédulo sple. Efectuar edcoes drectas: edr el volue de u paralelepípedo.. Aplcar el cálculo de errores e las edcoes

Más detalles

ERRORES EN LAS MEDIDAS (Conceptos elementales)

ERRORES EN LAS MEDIDAS (Conceptos elementales) ERRORES E LAS MEDIDAS (Coceptos elemetales). Medda y tpos de errores ormalmete, al realzar varas meddas de ua magtud físca, se obtee e ellas valores dferetes. E muchas ocasoes, esta dfereca se debe a causas

Más detalles

Breves apuntes sobre la teoría de errores.

Breves apuntes sobre la teoría de errores. Radar de subsuelo. Evaluacó para aplcacoes e arqueología y e patroo hstórco-artístco 903 Aexo 6 Breves aputes sobre la teoría de errores. A6.. Itroduccó. Se troduce breveete los coceptos fudaetales de

Más detalles

Medidas de Tendencia Central

Medidas de Tendencia Central Meddas de Tedeca Cetral Ua edda de tedeca cetral es u valor que se calcula a partr de u cojuto de datos y que se utlza para descrbr los datos e algua fora. Geeralete quereos que el valor sea represetatvo

Más detalles

Modelos de Regresión análisis de regresión diagrama de dispersión coeficientes de regresión

Modelos de Regresión análisis de regresión diagrama de dispersión coeficientes de regresión Modelos de Regresó E muchos problemas este ua relacó herete etre dos o más varables, resulta ecesaro eplorar la aturaleza de esta relacó. El aálss de regresó es ua técca estadístca para el modelado la

Más detalles

2. Hay alguna diferencia entre decir que la masa de una persona es 75 kg o g?

2. Hay alguna diferencia entre decir que la masa de una persona es 75 kg o g? Físca y Quíca ºBachllerato UNIDAD : La actvdad cetífca CUESTIONES INICIALES-PÁG. 9. Sabrías expresar la velocdad de 0,0 /s e k/h? k 000 v = 0,0 = 0,0 s h s 3600s k 36,0 h. Hay algua dfereca etre decr que

Más detalles

Teoría Simplificada de ERRORES Suscriben este documento los coordinadores de Laboratorio de Química, Física I y Física II.

Teoría Simplificada de ERRORES Suscriben este documento los coordinadores de Laboratorio de Química, Física I y Física II. Teoría Smplfcada de ERRORES Suscrbe este documeto los coordadores de Laboratoro de Químca, Físca I y Físca II. Defcoes Báscas: -Error absoluto (o error): Itervalo xe dode co máxma probabldad se ecuetra

Más detalles

Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura - UNNE - TEORÍA DE ERRORES

Facultad de Ciencias Exactas y Naturales y Agrimensura - UNNE - TEORÍA DE ERRORES Facultad de Cecas Eactas y aturales y Agresura - UE - TEORÍA DE ERRORES El error e las edcoes Su clasfcacó La edcó de toda agtud está afectada por u error. Pero error o sgfca equvocacó, so ua deteracó

Más detalles

Experimento: TEORÍA DE ERRORES. UNIVERSIDAD DE ATACAMA Facultad de Ciencias Naturales Departamento de Física I. OBJETIVOS

Experimento: TEORÍA DE ERRORES. UNIVERSIDAD DE ATACAMA Facultad de Ciencias Naturales Departamento de Física I. OBJETIVOS Epermeto: I. OJETIVOS UNIVERSIDD DE TM Facultad de ecas Naturales Departameto de Físca TEORÍ DE ERRORES Idetfcar errores sstemátcos y accdetales e u proceso de medcó. ompreder los coceptos de eacttud y

Más detalles

Tema 1. La medida en Física. Estadística de la medida Cifras significativas e incertidumbre

Tema 1. La medida en Física. Estadística de la medida Cifras significativas e incertidumbre Tema. La medda e Físca Estadístca de la medda Cfras sgfcatvas e certdumbre Cotedos Herrameta para represetar los valores de las magtudes físcas: los úmeros Sstemas de udades Notacó cetífca Estadístca de

Más detalles

Inferencia estadística - Estimación puntual

Inferencia estadística - Estimación puntual Iereca estadístca - stacó ptal a estadístca provee téccas qe perte obteer coclsoes geerales a partr de cojto ltado pero represetatvo de datos. Cado eros o teeos garatía de qe la coclsó qe obteeos sea eactaete

Más detalles

GRADO EN PSICOLOGIA INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS Código Asignatura: FEBRERO 2010 EXAMEN MODELO A

GRADO EN PSICOLOGIA INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS Código Asignatura: FEBRERO 2010 EXAMEN MODELO A Febrero 20 EAMEN MODELO A Pág. 1 GRADO EN PICOLOGIA INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO Códgo Asgatura: 620137 FEBRERO 20 EAMEN MODELO A Tabla 1: Para estudar la relacó etre las putuacoes e u test () y el redmeto

Más detalles

TEMA 3. Medidas de variabilidad y asimetría. - X mín. X máx

TEMA 3. Medidas de variabilidad y asimetría. - X mín. X máx TEMA 3 Meddas de varabldad y asmetría 1. MEDIDAS DE VARIABILIDAD La varabldad o dspersó hace refereca al grado de varacó que hay e u cojuto de putuacoes. Por ejemplo: etre dos dstrbucoes que preseta la

Más detalles

REDES DE BASE RADIAL. 1. Funciones de Base Radial.

REDES DE BASE RADIAL. 1. Funciones de Base Radial. Tema 5: Redes de Base Radal Sstemas Coexostas 1 REDES DE BASE RADIAL 1. Fcoes de Base Radal. 2. Dervacó del Modelo Neroal. 2.1. Arqtectra de a RBFN 2.2. Fcoaldad. 2.3. Carácter Local de a RBFN. 3. Etreameto.

Más detalles

( ) = 1 ; f k. u v. uk v. vk u. Diferenciacion e Interpolacion 1/8. Diferenciacion e Interpolacion numerica. Diferencias finitas

( ) = 1 ; f k. u v. uk v. vk u. Diferenciacion e Interpolacion 1/8. Diferenciacion e Interpolacion numerica. Diferencias finitas Derecaco e Iterpolaco /8 Derecaco e Iterpolaco merca. Derecas tas Dadas las abscsas X ormemete espacadas X X h, a las qe correspode alores de co (): (X) se dee las prmeras derecas tas ( Haca delate ) como:

Más detalles

DISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA Y EL TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL

DISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA Y EL TEOREMA DEL LÍMITE CENTRAL Smposo de Metrología 4 al 7 de Octubre DISTRIBUCIÓ DE LA MEDIA Y EL TEOREMA DEL LÍMITE CETRAL Wolfgag A. Schmd Cetro acoal de Metrología Tel.: (44) 4, e-mal: wschmd@ceam.mx Resume: De acuerdo al Teorema

Más detalles

TRATAMIENTO DE DATOS EXPERIMENTALES

TRATAMIENTO DE DATOS EXPERIMENTALES TRATAMIENTO DE DATO EXPERIMENTALE.- INTRODUCCIÓN Los resltados de las meddas se epresa mércamete, asocado alores cocretos a las magtdes meddas drecta o drectamete: masa, olme cocetracó, temperatra, etc.

Más detalles

UNIDAD TEMÁTICA 9 REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN ENUNCIADO 1

UNIDAD TEMÁTICA 9 REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN ENUNCIADO 1 ESCUELA UNIVERSITARIA DE TÉCNICA INDUSTRIAL UNIDAD TEMÁTICA 9 REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN ENUNCIADO La sguete tabla muestra la ota fal e los exámees de estadístca (E) e vestgacó operatva (IO) de ua

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL DE QUILMES INGENIERÍA EN AUTOMATIZACIÓN Y CONTROL INDUSTRIAL Cátedra de Instrumentos y Mediciones Docente: Adrián E.

UNIVERSIDAD NACIONAL DE QUILMES INGENIERÍA EN AUTOMATIZACIÓN Y CONTROL INDUSTRIAL Cátedra de Instrumentos y Mediciones Docente: Adrián E. Cátedra de Istruetos y Medcoes Docete: Adrá E. Roco Medcó y Error.. Defcoes: Istrueto: Dspostvo para deterar el valor o agtud de ua catdad o varable. Eacttud: Aproacó co la cual la lectura de u strueto

Más detalles

MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temático: Estadística y Probabilidades

MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temático: Estadística y Probabilidades MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temátco: Estadístca y Probabldades Empezaremos este breve estudo de estadístca correspodete al cuarto año de Eseñaza Meda revsado los dferetes tpos de gráfcos.. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS

Más detalles

1 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE DISCRETA. LA BINOMIAL

1 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE DISCRETA. LA BINOMIAL Estadístca y probabldad 1 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE DISCRETA. LA BINOMIAL 1.1 DISTRIBUCIONES ESTADÍSTICAS Se usa dagramas de barras, dode la altura de éstas represeta la recueca de cada

Más detalles

PARÁMETROS ESTADÍSTICOS ... N

PARÁMETROS ESTADÍSTICOS ... N el blog de mate de ada: ESTADÍSTICA pág. 6 PARÁMETROS ESTADÍSTICOS MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN Las tablas estadístcas y las represetacoes grácas da ua dea del comportameto de ua dstrbucó, pero ese cojuto

Más detalles

02 ) 2 0 en el resto. Tiempo (meses) Ventilador adicional No No Si No Si Si Si Si No Si Tipo carcasa A C B A B A B C B C

02 ) 2 0 en el resto. Tiempo (meses) Ventilador adicional No No Si No Si Si Si Si No Si Tipo carcasa A C B A B A B C B C Ua empresa motadora de equpos electrócos está realzado u estudo sobre aluos de los compoetes que utlza. E partcular mde el tempo de vda e meses reales de los procesadores que mota, dode a aluos de ellos

Más detalles

Gráfica de los resultados experimentales: Variable Independiente: Variable Dependiente: Variable asociada:

Gráfica de los resultados experimentales: Variable Independiente: Variable Dependiente: Variable asociada: :: OBJETIVOS [3.] o Apreder a presetar los datos epermetales como grafcas -. o Apreder a usar las hojas de papel logarítmco Semlogarítmco o Determar la relacó matemátca de ua grafca leal de datos epermetales

Más detalles

Tema 2: El modelo básico de regresión lineal múltiple (I)

Tema 2: El modelo básico de regresión lineal múltiple (I) Tema : l modelo básco de regresó leal múltple I Casaldad la ocó de cetrs parbs e el aálss ecoométrco Repaso del cocepto de regresó smple: Recta de regresó poblacoal p verss recta de regresó estmada Motvacó

Más detalles

3. Estequiometría. Transformaciones químicas. Andrés s Cedillo, AT

3. Estequiometría. Transformaciones químicas. Andrés s Cedillo, AT Trasforacoes quícas Adrés s Cedllo, AT-50 cedllo@xau.ua.x www.fqt.zt.ua.x/cedllo 3. Estequoetría 3.1. Masa atóca 3.. El cocepto de ol 3.3. Relacoes e fórulas f quícas 3.4. Relacoes e reaccoes quícas Cap.

Más detalles

Análisis de Regresión y Correlación Lineal

Análisis de Regresión y Correlación Lineal Aálss de Regresó y Correlacó Leal 2do C. 2018 Mg. Stella Fgueroa Clase Nº 14 Tpos de relacoes etre varables Exste u compoete aleatoro por lo que las predccoes tee asocado u error de predccó. Modelo determsta

Más detalles

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE

REGRESIÓN LINEAL SIMPLE RGRIÓN LINAL IMPL l aálss de regresó es ua técca estadístca para vestgar la relacó fucoal etre dos o más varables, ajustado algú modelo matemátco. La regresó leal smple utlza ua sola varable de regresó

Más detalles

Máximos y Mínimos de funciones de dos variables

Máximos y Mínimos de funciones de dos variables Mámos Mímos de fucoes de dos varables Aplcacoes a Modelacó Matemátca AJUTE DE CURVA Regresó leal Lealzacó: epoecal, potecas razoes Coceptos geerales f() Problema geeral: e tee u cojuto dscreto de valores

Más detalles

Regresión - Correlación

Regresión - Correlación REGRESIÓN Regresó - Correlacó Aálss que requere la cosderacó de o más varables cuattatvas e forma smultáea. Aálss de Regresó: estuda la relacó fucoal de ua o más varables respecto de otra Aálss de Correlacó:

Más detalles

GUÍA DE EJERCICIOS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

GUÍA DE EJERCICIOS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA GUÍA DE EJERCICIOS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Área Matemátcas- Aálss Estadístco Módulo Básco de Igeería (MBI) Resultados de apredzaje Apreder el correcto uso de la calculadora cetífca e modo estadístco, además

Más detalles

FÍSICA EXPERIMENTAL INCERTIDUMBRE ABSOLUTA Y RELATIVA. Medición de la longitud del largo del cuaderno:

FÍSICA EXPERIMENTAL INCERTIDUMBRE ABSOLUTA Y RELATIVA. Medición de la longitud del largo del cuaderno: FÍSICA EXPERIMENTAL INCERTIDUMBRE ABSOLUTA Y RELATIVA Medcó de la logtud del largo del cuadero: 9,5, cm,cm represeta la certdumre asoluta de la medda Qué ta sgfcatva es esa certdumre? 9,5, cm puede ser

Más detalles

UNIDAD 14.- Distribuciones bidimensionales. Correlación y regresión (tema 14 del libro)

UNIDAD 14.- Distribuciones bidimensionales. Correlación y regresión (tema 14 del libro) UIDAD.- Dstrbucoes bdmesoales. Correlacó regresó (tema del lbro). VARIABLES ESTADÍSTICAS BIDIMESIOALES Vamos a trabajar sobre ua sere de feómeos e los que para cada observacó se obtee u par de meddas.

Más detalles

Estadística Descriptiva

Estadística Descriptiva Estadístca Descrptva Poblacoes y muestras Varables. Tablas de frecuecas Meddas de: tedeca cetral-dspersó ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: Tee por objetvo recoplar, orgazar y aalzar formacó referda a datos de u

Más detalles

Incertidumbre en las mediciones directas e indirectas

Incertidumbre en las mediciones directas e indirectas Icertdumbre e las medcoes drectas e drectas Comezaremos por dstgur dos dferetes tpos de medcoes: Medcoes drectas: La medda de la cota se obtee e ua úca medcó co u strumeto de lectura drecta. Medcoes drectas:

Más detalles

ANEXO D. Cálculo del cortante basal

ANEXO D. Cálculo del cortante basal Cálculo del cortate basal CÁLCULO DEL CORANE BASAL El cálculo del cortate basal perte deterar la fuerza lateral total coo cosecueca de las fuerzas erca que se duce a u sstea de N rados de lbertad, dstrbuyédolo

Más detalles

Incertidumbre de las medidas.

Incertidumbre de las medidas. Icertdumbre de las meddas. Al realzar el proceso de medcó, el valor obtedo y asgado a la medda dferrá probablemete del valor verdadero debdo a causas dversas, algua de las cuales ombraremos más adelate.

Más detalles

Orden de la tirada. Figura 1: Frecuencia relativa de cara para una sucesión de 400 tiradas.

Orden de la tirada. Figura 1: Frecuencia relativa de cara para una sucesión de 400 tiradas. Estadístca (Q) Dra. Daa M. Kelmasky 99. Teoremas límte Frecueca Relatva 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9.0 0 00 00 300 400 Orde de la trada Fgura : Frecueca relatva de cara para ua sucesó de 400 tradas. La fgura muestra

Más detalles

Solución Práctica Evaluable 2. Oligopolio y Competencia Monopolística. 16/11/2012

Solución Práctica Evaluable 2. Oligopolio y Competencia Monopolística. 16/11/2012 Solucó Práctca Evaluable. Olgopolo y Copeteca Moopolístca. 6//0 Cosdere u olgopolo de Courot co epresas que produce u be hoogéeo. La fucó versa de deada es p ) = 0 y todas las epresas tee el so coste argal

Más detalles

Guía para la Presentación de Resultados en Laboratorios Docentes

Guía para la Presentación de Resultados en Laboratorios Docentes Guía para la Presetacó de Resultados e Laboratoros Docetes Prof. Norge Cruz Herádez Departameto de Físca Aplcada I Escuela Poltécca Superor Uversdad de Sevlla Curso 05-06 6 de octubre de 05 I Itroduccó

Más detalles

VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES.

VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES. CONTENIDOS. VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES. Itroduccó a la Estadístca descrptva. Termología básca: poblacó, muestra, dvduo, carácter. Varable estadístca: dscretas y cotuas. Orgazacó de datos.

Más detalles

ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL

ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL ANÁLISIS DE REGRESIÓN Y CORRELACIÓN LINEAL TIPOS DE RELACIONES ENTRE VARIABLES Dos varables puede estar relacoadas por: Modelo determsta Modelo estadístco Ejemplo: Relacó de la altura co la edad e ños.

Más detalles

EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 3.

EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 3. INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO EJERCICIO REUELTO TEMA 3. 3.1. La ampltud total de la dstrbucó de frecuecas de la tabla 1. es: A) 11; B) 1; C). Tabla 1. Estatura e cetímetros de ños de 1 meses de edad.

Más detalles

RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES NUMÉRICAS REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. CORRELACIÓN. realizar el calibrado en análisis instrumental.

RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES NUMÉRICAS REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. CORRELACIÓN. realizar el calibrado en análisis instrumental. RELACIÓN ENTRE DOS VARIABLES NUMÉRICAS REGRESIÓN LINEAL SIMPLE. CORRELACIÓN Los métodos de regresó se usa para estudar la relacó etre dos varables umércas. Este tpo de problemas aparece co frecueca e el

Más detalles

Métodos indirectos de estimación: razón, regresión y diferencia

Métodos indirectos de estimación: razón, regresión y diferencia Métodos drectos de estmacó: razó, regresó dfereca Cotedo. Itroduccó, defcó de estmadores drectos. Estmador de razó, propedades varazas. Límtes de cofaza. 3. Tamaño de la muestra e los estmadores de razó

Más detalles

I. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE UN CONJUNTO DE DATOS

I. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE UN CONJUNTO DE DATOS Estadístca Tema. Seres Estadístcas. Dstrbucoes de frecuecas. Pág. I. ANÁLISIS DESCIPTIVO DE UN CONJUNTO DE DATOS Seres Estadístcas. Dstrbucoes de frecuecas.. Defcó de Estadístca... Coceptos geerales...2

Más detalles

Problemas discretos con valores iniciales

Problemas discretos con valores iniciales Problemas dscretos co valores cales Gustavo Adolfo Juarez Slva Iés Navarro El presete trabajo pretede dfudr problemas dscretos co valores cales (e adelate PVID), a partr de ecuacoes e dferecas leales co

Más detalles

1. Introducción 1.1. Análisis de la Relación

1. Introducción 1.1. Análisis de la Relación . Itroduccó.. Aálss de la Relacó Ejemplos: Relacoes fucoales de terés Redmeto Doss de fertlzate Redmeto hortícola Desdad de platacó Volume de madera a cortar Desdad de platacó Catdad de suplemeto dado

Más detalles

2 - TEORIA DE ERRORES : Calibraciones

2 - TEORIA DE ERRORES : Calibraciones - TEORIA DE ERRORES : Calbracoes CONTENIDOS Errores sstemátcos.. Modelo de Studet. Curvas de Calbracó. Métodos de los Mímos Cuadrados. Recta de Regresó. Calbracó de Istrumetos OBJETIVOS Explcar el cocepto

Más detalles

ESTADÍSTICA. UNIDAD 3 Características de variables aleatorias. Ingeniería Informática TEORÍA

ESTADÍSTICA. UNIDAD 3 Características de variables aleatorias. Ingeniería Informática TEORÍA Uversdad Nacoal del Ltoral Facultad de Igeería y Cecas Hídrcas ESTADÍSTICA Igeería Iformátca TEORÍA Mg.Ig. Susaa Valesberg Profesor Ttular UNIDAD Característcas de varables aleatoras Estadístca - Igeería

Más detalles

Regresión lineal simple

Regresión lineal simple Descrpcó breve del tema Regresó leal smple Tema. Itroduccó. El modelo de regresó smple 3. Hpótess del modelo Lealdad, homogeedad, homocedastcdad, depedeca ormaldad 4. Estmacó de los parámetros Mímos cuadrados,

Más detalles

MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN

MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN Educagua.com MEDIDAS DE CETRALIZACIÓ Las meddas de cetralzacó so estadístcos que releja algú valor global de la sere estadístca. Las prcpales meddas de cetralzacó so: Meda artmétca smple. Meda artmétca

Más detalles

Estadística. Tema 6: Análisis de Regresión.. Estadística. UNITEC Tema 6: Análisis de Regresión Prof. L. Lugo

Estadística. Tema 6: Análisis de Regresión.. Estadística. UNITEC Tema 6: Análisis de Regresión Prof. L. Lugo Estadístca Tema 6: Aálss de Regresó. Estadístca. UNITEC Tema 6: Aálss de Regresó Modelos de Regresó E muchos problemas este ua relacó herete etre dos o mas varables, resulta ecesaro eplorar la aturaleza

Más detalles

Estadística Espacial. José Antonio Rivera Colmenero

Estadística Espacial. José Antonio Rivera Colmenero Estadístca Espacal José Atoo Rvera Colmeero 1 Descrptores del patró putual Tedeca cetral 1. Meda cetral (Meda espacal). Meda cetral poderada 3. Medaa cetral (medaa espacal) o se utlza amplamete por su

Más detalles

EXPRESIÓN DE INCERTIDUMBRE EN LA CALIBRACIÓN DE EQUIPOS DE MEDICIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA

EXPRESIÓN DE INCERTIDUMBRE EN LA CALIBRACIÓN DE EQUIPOS DE MEDICIÓN DE ENERGÍA ELÉCTRICA Ig. Álvaro Zpaqrá Traa Ig. Gerardo Porras Reda Laboratoro de Poteca y Eergía Spertedeca de Idstra y Comerco 0. INTRODUCCIÓN Cado se expresa el resltado de medcó e a magtd, es coveete y a veces oblgatoro,

Más detalles

-Métodos Estadísticos en Ciencias de la Vida

-Métodos Estadísticos en Ciencias de la Vida -Métodos Estadístcos e Cecas de la Vda Regresó Leal mple Regresó leal smple El aálss de regresó srve para predecr ua medda e fucó de otra medda (o varas). Y = Varable depedete predcha explcada X = Varable

Más detalles

Calificación= (0,4 x Aciertos) - (0,2 x Errores) No debe entregar los enunciados

Calificación= (0,4 x Aciertos) - (0,2 x Errores) No debe entregar los enunciados eptembre 013 EAMEN MODELO B ág. 1 INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO ETIEMBRE 013 Códgo asgatura: 6011037 EAMEN TIO TET MODELO B DURACION: HORA Materal: Addeda (Formularo y Tablas) y calculadora o programable

Más detalles

Intensificación en Estadística

Intensificación en Estadística GRADO EN VETERINARIA DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA E IO 0-0 IV Curso Cero Itesfcacó e Estadístca Itroduccó a la fucó Sumatoro Itroduccó Cocepto de fucó sumatoro Aplcacoes Itroduccó Cocepto de fucó sumatoro

Más detalles

ESTADÍSTICA. Es una variable cualitativa, con cuatro modalidades distintas.

ESTADÍSTICA. Es una variable cualitativa, con cuatro modalidades distintas. ESTADÍSTICA La Estadístca es la parte de las Mateátcas que estuda étodos para terpretar datos obtedos de vestgacoes o experetos aleatoros (aquellos e los que o se puede predecr el resultado auque se realce

Más detalles

Los Histogramas. Histograma simple

Los Histogramas. Histograma simple Los Hstogramas El Hstograma es ua forma de represetacó de datos que permte aalzar fáclmete el comportameto de ua poblacó, ya sea per se, o por medo de ua muestra. U Hstograma se defe como u cojuto de barras

Más detalles

Estadística I. Carmen Trueba Salas Lorena Remuzgo Pérez Vanesa Jordá Gil José María Sarabia Alegría. Capítulo 2. Medidas de posición y dispersión

Estadística I. Carmen Trueba Salas Lorena Remuzgo Pérez Vanesa Jordá Gil José María Sarabia Alegría. Capítulo 2. Medidas de posición y dispersión Estadístca I Capítulo. Meddas de poscó y dspersó Carme Trueba Salas Lorea Remuzgo Pérez Vaesa Jordá Gl José María Saraba Alegría DPTO. DE ECOOMÍA Este tema se publca bajo Lceca: Creatve Commos BY-C-SA

Más detalles

Como en ningún caso se conoce el valor verdadero de una medida es aconsejable hablar de error aparente.

Como en ningún caso se conoce el valor verdadero de una medida es aconsejable hablar de error aparente. ERRORES EXPERIMENTALES E todo proceso de medcó este lmtacoes dadas por los strumetos usados, el método de medcó, el observador (u observadores) que realza la medcó. Asmsmo, el msmo proceso de medcó troduce

Más detalles

Guía práctica para la realización de medidas y el cálculo de errores

Guía práctica para la realización de medidas y el cálculo de errores Laboratoro de Físca Prmer curso de Químca Guía práctca para la realzacó de meddas y el cálculo de errores Medda y Error Aquellas propedades de la matera que so susceptbles de ser meddas se llama magtudes;

Más detalles

Línea de Investigación: Fisicoquímica de Alimentos. Programa Educativo: Licenciatura en Química. Nombre de la Asignatura: Química Analítica V

Línea de Investigación: Fisicoquímica de Alimentos. Programa Educativo: Licenciatura en Química. Nombre de la Asignatura: Química Analítica V Área Académca de: Químca Líea de Ivestgacó: Fscoquímca de Almetos Programa Educatvo: Lcecatura e Químca Nombre de la Asgatura: Químca Aalítca V Tema: Represetacoes gráfcas de las relacoes propedadcocetracó

Más detalles

Qué es la estadística? presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con e fin de realizar una toma de decisión más efectiva.

Qué es la estadística? presentación, análisis e interpretación de datos numéricos con e fin de realizar una toma de decisión más efectiva. Estadístca Alguos Coceptos Itroduccó Qué es la estadístca? La estadístca, e geeral, es la ceca que trata de la recoplacó, orgazacó presetacó, aálss e terpretacó de datos umércos co e f de realzar ua toma

Más detalles

Estadística aplicada al Periodismo

Estadística aplicada al Periodismo Estadístca aplcada al Perodsmo Temaro de la asgatura Itroduccó. Aálss de datos uvarates. Aálss de datos bvarates. Seres temporales y úmeros ídce. Probabldad y Modelos probablístcos. Itroduccó a la fereca

Más detalles

Videal. V m. = ZxVideal EJERCICIOS RESUELTOS:

Videal. V m. = ZxVideal EJERCICIOS RESUELTOS: EJERCICIOS RESUELOS: Datos:. U taque rígdo cotee dos klool de gas trógeo y 6 klool de CO a 00ºK y 5 Mpa. Calcule el volue del taque basádose e: a. Ecuacó de gas deal b. Regla de Kay c. Factores de copresbldad

Más detalles

6.1. Solución. P( de que falle un televisor) = 1/5000 = p X = Número de televisores averiados de entre los asegurados.

6.1. Solución. P( de que falle un televisor) = 1/5000 = p X = Número de televisores averiados de entre los asegurados. Estadístca ara geeros Ejerccos resueltos TEMA 6- CONVERGENCIA DE VARIABE AEATORIA 6 olucó ( de que falle u televsor) / Núero de televsores averados de etre los asegurados B ( ) ( 9 ) Alcado el Teorea Cetral

Más detalles

ENUNCIADOS DE LOS EJERCICIOS PROPUESTOS EN 2013 EN MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES.

ENUNCIADOS DE LOS EJERCICIOS PROPUESTOS EN 2013 EN MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES. ENUNCIADOS DE LOS EJERCICIOS PROPUESTOS EN 01 EN MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES EJERCICIO 1 a) (5 puto) Racoalce la epreoe 5 8 b) (5 puto) Halle el cojuto de olucoe de la ecuacó 5 8 EJERCICIO

Más detalles

SEMESTRE DURACIÓN MÁXIMA 2.5 HORAS DICIEMBRE 10 DE 2008 NOMBRE

SEMESTRE DURACIÓN MÁXIMA 2.5 HORAS DICIEMBRE 10 DE 2008 NOMBRE UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉICO FACULTAD DE INGENIERÍA DIVISIÓN DE CIENCIAS BÁSICAS COORDINACIÓN DE CIENCIAS APLICADAS PROBABILIDAD ESTADÍSTICA SEGUNDO EAMEN FINAL RESOLUCIÓN SEMESTRE 009- DURACIÓN

Más detalles

Tema 60. PARÁMETROS ESTADÍSTICOS: CÁLCULO, PROPIEDADES Y SIGNIFICADO.

Tema 60. PARÁMETROS ESTADÍSTICOS: CÁLCULO, PROPIEDADES Y SIGNIFICADO. Tema 60.Parámetros estadístcos. Calculo propedades y sgfcado Tema 60. PARÁMETROS ESTADÍSTICOS: CÁLCULO, PROPIEDADES Y SIGIFICADO.. Itroduccó. Defcó de estadístca. Estadístca descrptva y estadístca ferecal.

Más detalles

1. Los postulados de la Mecánica Cuántica. 2. Estados Estacionarios. 3. Relación de Incertidumbre de Heisenberg. 4. Teorema de compatibilidad.

1. Los postulados de la Mecánica Cuántica. 2. Estados Estacionarios. 3. Relación de Incertidumbre de Heisenberg. 4. Teorema de compatibilidad. Parte : MECÁNICA CUÁNTICA 1. Los postulados de la Mecáca Cuátca.. Estados Estacoaros. 3. Relacó de Icertdumbre de Heseberg. 4. Teorema de compatbldad. 1 U breve repaso de Mecáca Clásca 1. Partícula clásca:

Más detalles

Análisis de Regresión y Correlación Lineal

Análisis de Regresión y Correlación Lineal Aálss de Regresó y Correlacó Leal Dr. Pastore, Jua Igaco Profesor Adjuto. Aálss de Regresó y Correlacó Leal Hasta ahora hemos cetrado uestra atecó prcpalmete e ua sola varable de respuesta umérca o e seres

Más detalles

Colegio Sagrada Familia Matemáticas 4º ESO ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA

Colegio Sagrada Familia Matemáticas 4º ESO ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Colego Sagrada Famla Matemátcas 4º ESO 011-01 1.- TERMIOLOGÍA. TABLAS Y GRÁFICOS ESTADÍSTICOS ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA La poblacó es el cojuto de de todos los elemetos, que cumpledo ua codcó, deseamos estudar.

Más detalles

ESTADÍSTICA poblaciones

ESTADÍSTICA poblaciones ESTADÍSTICA Es la parte de las Matemátcas que estuda el comportameto de las poblacoes utlzado datos umércos obtedos medate epermetos o ecuestas. ESTADÍSTICA La Estadístca tee dos ramas: La Estadístca descrptva:

Más detalles

GENERACIÓN TERMOELÉCTRICA. Cálculo de la toma de las extracciones de un ciclo de vapor

GENERACIÓN TERMOELÉCTRICA. Cálculo de la toma de las extracciones de un ciclo de vapor GNRCIÓN TRMOLÉCTRIC. Cálculo de la toa de las extraccoes de u cclo de apor ISML PRITO ÍNDIC D MTRIS CÁLCULO D LOS PUNTOS D TOM D LS XTRCCIONS PR QU L MJOR DL RNDIMINTO DL CICLO RGNRTIVO S MÁXIM. MJOR N

Más detalles

AGRO Examen Parcial 1

AGRO Examen Parcial 1 AGRO 5005 009 Exame Parcal Nombre: Istruccoes: Por favor lea los eucados y las pregutas cudadosamete. Se puede usar el lbro las tablas de dstrbucó ormal la hoja de fórmulas provsta y la calculadora. Para

Más detalles

Tema 2: Distribuciones bidimensionales

Tema 2: Distribuciones bidimensionales Tema : Dstrbucoes bdmesoales Varable Bdmesoal (X,Y) Sobre ua poblacó se observa smultáeamete dos varables X e Y. La dstrbucó de frecuecas bdmesoal de (X,Y) es el cojuto de valores {(x, y j ); j } 1,, p;

Más detalles

Transformada Z. Definición y Propiedades Transformada Inversa Función de Transferencia Discreta Análisis de Sistemas

Transformada Z. Definición y Propiedades Transformada Inversa Función de Transferencia Discreta Análisis de Sistemas 5º Curso-Tratameto Dgtal de Señal Trasformada Z Defcó y Propedades Trasformada Iversa Fucó de Trasfereca Dscreta Aálss de Sstemas 7//99 Capítulo 7: Trasformada Z Defcó y Propedades 5º Curso-Tratameto Dgtal

Más detalles

Expectativas del Mercado y Creación de Valor en la Empresa

Expectativas del Mercado y Creación de Valor en la Empresa 2d teratoal Coferece o dustral Egeerg ad dustral Maagemet X Cogreso de geería de Orgazacó September 3-5, 28, Burgos, Spa Expectatvas del Mercado y Creacó de Valor e la Empresa elpe Ruz López 1, Cáddo Barrea

Más detalles

Tema 5: Equilibrio General Parte III OWC Economía para Matemáticos. Fernando Perera Tallo ttp://bit.ly/8l8ddu

Tema 5: Equilibrio General Parte III OWC Economía para Matemáticos. Fernando Perera Tallo ttp://bit.ly/8l8ddu y Tea 5: Equlbro Geeral Parte III OWC Ecooía para Mateátcos Ferado Perera Tallo ttp://bt.ly/8l8ddu Esteca de Equlbro Ferado Perera-Tallo A lo largo de esta presetacó os vaos a cocetrar e espacos Eucldos,

Más detalles

EXAMEN DE MATEMÁTICAS APLICADAS I Temas 12 a 15

EXAMEN DE MATEMÁTICAS APLICADAS I Temas 12 a 15 1 EXAMEN DE MATEMÁTICAS APLICADAS I Temas 1 a 15 1. Ocho persoas, co smlar destreza e mecaografía, teclearo 0 líeas de teto e u ordeador. El tempo empleado, e mutos, el úmero de errores cometdos, fuero:

Más detalles

MEJORAMIENTO ANIMAL - ANEXO T.P. # 3 HERENCIA SIMPLE EN FAMILIAS

MEJORAMIENTO ANIMAL - ANEXO T.P. # 3 HERENCIA SIMPLE EN FAMILIAS Mejoraeto Aal Dto. Agrooía, UN Rev. 5// MEJORAMIENTO ANIMAL - ANEXO T.. # HERENCIA IMLE EN FAMILIA Cálculos de Nveles de egurdad y de Catdad de Tests de Apareaetos Requerdos. U descedete por apareaeto

Más detalles

Colegio Sagrada Familia Matemáticas 4º ESO

Colegio Sagrada Familia Matemáticas 4º ESO Colego Sagrada Famla Matemátcas 4º ESO 00-0 ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.- TERMIOLOGÍA. TABLAS Y GRÁFICOS ESTADÍSTICOS La poblacó es el cojuto de de todos los elemetos, que cumpledo ua codcó, deseamos estudar.

Más detalles

1. Modelo de Transporte

1. Modelo de Transporte . Modelo de Trasporte Se trata de u odelo partcular de Redes-Fluo s establecetos teredos o de trasbordo. Para forular u odelo geérco se defe las varables y los paráetros sguetes: s = total de udades dspobles

Más detalles

INTERACCIÓN DE LA RESOLUCIÓN Y LA REPETIBILIDAD EN LA INCERTIDUMBRE COMBINADA

INTERACCIÓN DE LA RESOLUCIÓN Y LA REPETIBILIDAD EN LA INCERTIDUMBRE COMBINADA Smposo de Metrología 4 5 al 7 de Octbre INTCCIÓN D L SOLUCIÓN Y L PTIBILIDD N L INCTIDUMB COMBIND Wolfgag. Schmd Cetro Nacoal de Metrología Tel.: 44 554, e-mal: wschmd@ceam.m esme: Se aalza medate smlacoes

Más detalles

No debe entregar los enunciados

No debe entregar los enunciados Curso 01-13 EAMEN MODELO A ág. 1 INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO ETIEMBRE 013 Códgo asgatura: 6011037 EAMEN TIO TET MODELO A DURACION: HORA Materal: Addeda (Formularo y Tablas) y calculadora (cualquer modelo)

Más detalles

NOMBRE. para los nuevos datos, incrementando 5 unidades cada calificación. entonces la media sumando 5 unidades a cada calificación es

NOMBRE. para los nuevos datos, incrementando 5 unidades cada calificación. entonces la media sumando 5 unidades a cada calificación es UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉICO FACULTAD DE INGENIERÍA DIVISIÓN DE CIENCIAS BÁSICAS COORDINACIÓN DE CIENCIAS APLICADAS DEPARTAMENTO DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PRIMER EAMEN FINAL RESOLUCIÓN SEMESTRE

Más detalles

TEMAS CUESTIONARIO DE AUTOEVALUACIÓN

TEMAS CUESTIONARIO DE AUTOEVALUACIÓN TEMAS 1-2-3 CUESTIOARIO DE AUTOEVALUACIÓ 2.1.- Al realzar los cálculos para obteer el Ídce de G se observa que: p 3 > q 3 y que p 4 >q 4 etoces: La prmera desgualdad es falsa y la seguda certa. La prmera

Más detalles

Concepto de regresión AQS 13

Concepto de regresión AQS 13 Cocepto de regreó AQS 3 Fucó de calbracó Correlacó etre magtude de medcó Apecto geerale E la maoría de lo método aalítco: e ecearo detfcar relacoe etre la magtude de medcó.. Mucho metodo trumetale requre

Más detalles

La inferencia estadística es primordialmente de naturaleza

La inferencia estadística es primordialmente de naturaleza VI. Ifereca estadístca Ifereca Estadístca La fereca estadístca es prmordalmete de aturaleza ductva y llega a geeralzar respecto de las característcas de ua poblacó valédose de observacoes empírcas de la

Más detalles

1,2,,n, se puede asociar otra función sobre el conjunto de medidas probabilísticas. i f i P E f p i f i. Además, ˆP, el dominio de la esperanza

1,2,,n, se puede asociar otra función sobre el conjunto de medidas probabilísticas. i f i P E f p i f i. Además, ˆP, el dominio de la esperanza El Método de Relajacó Aplcado a Optzacó de Ssteas Dscretos F. Szget, J. Cardllo, J. C. Heet y J. L. Calet Uersdad de Los Ades Departaeto de Ssteas de Cotrol, Mérda Veezela Laboratore d Aalyse et d Archtectre

Más detalles