MEJORAMIENTO ANIMAL - ANEXO T.P. # 3 HERENCIA SIMPLE EN FAMILIAS
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- Pascual López Franco
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1 Mejoraeto Aal Dto. Agrooía, UN Rev. 5// MEJORAMIENTO ANIMAL - ANEXO T.. # HERENCIA IMLE EN FAMILIA Cálculos de Nveles de egurdad y de Catdad de Tests de Apareaetos Requerdos. U descedete por apareaeto y u grupo ufore de dvduos co los que se aparea. Las fórulas que sgue puede ser usadas para deterar los veles de cofaza y la catdad de test de apareaetos requerdos para especes que oralete tee u solo descedete por apareaeto (ej.: vacas y caballos cuado todos los dvduos co los que se aparea perteece a u grupo ufore. E otras palabras todos los dvduos co los que se aparea debería teer la sa probabldad de poseer u geotpo partcular e el locus de terés. E la práctca sgfca que todos los dvduos co los que se aparea so hjas del padre que está sedo testeado, o todos los dvduos co los que se aparea so portadores coocdos, o todos los dvduos co los que se aparea so seleccoados aleatoraete de la poblacó geeral, etc. edo: el úero de apareaetos "extosos" - extoso e el setdo que resulta e u descedete. probabldad de que sedo portador, e apareaetos lo hubéraos detectado probabldad que u dvduo co el que se aparee sea hoocgota doate para el locus de terés. probabldad que u dvduo co el que se aparee sea heterocgota para el locus de terés. probabldad que u dvduo co el que se aparee sea hoocgota recesvo para el locus de terés. Etoces: y ( Ejeplo: upoga que deseaos testear u padrllo para ver s es heterocgota para ua codcó recesva partcular, y cotaos co hebras portadoras (heterocgotas dspobles para el test. Etoces
2 Mejoraeto Aal Dto. Agrooía, UN Rev. 5// debdo a que las hebras so portadoras, y. Etoces ( (.9 todos los potrllos so orales, teeos u 9% de segurdad que s el padrllo fuera portador del alelo recesvo, lo hubéraos detectado. ( uo o ás de los potrllos uestra la codcó hoocgota recesva, podeos afrar que el padrllo es portador del alelo recesvo upoga que las hebras so hjas del padrllo e vez de portadoras coocda. Asuedo que el padrllo es portador, esperaos que la tad de sus hjas sea y la otra tad. or lo tato ( 7.7 todos los potrllos so orales, teeos u 7% de segurdad que s el padrllo fuera portador del alelo recesvo, lo hubéraos detectado - ua segurdad cosderableete eor que usado portadoras. quereos teer u 9% de segurdad e el resultado del test de las hjas - el so vel que usado portadoras - ecestareos ( (. 9 ( ( apareaetos
3 Mejoraeto Aal Dto. Agrooía, UN Rev. 5// Necestaos apareaetos padre X hja para rar el so vel de segurdad que el obtedo de apareaetos co portadoras.. U descedete por apareaeto y grupos últples de dvduos co los que se aparea. Cuado hay ás de u grupo de dvduos co los que se aparea - por ejeplo, u grupo de portadoras, u grupo de hjas, etc. - use la sguete fórula para calcular el vel de segurdad e el test: Dode cotador de los dsttos grupos de dvduos co los que se aparea. úero de grupos de dvduos co los que se aparea. síbolo de productora para cada grupo de dvduos co los que se aparea. Debdo a que hay ás de u grupo de dvduos co los que se aparea - ás de u - o hay ua fórula sple para deterar el úero de apareaetos requerdos para obteer el vel de segurdad del test. El so vel de segurdad puede alcazarse co dsttas cobacoes de taaños de grupos. Ejeplo: Teeos yeguas para el test, 5 so portadoras y 5 so hjas del padrllo a testear. Etoces: 5 ( ( ( y. Descedetes últples por apareaeto y u grupo ufore de dvduos co los que se aparea. ara especes ellceras o que tega caadas o lechgadas que proeda descedetes por apareaeto, (
4 Ejeplo: Buscaos testear u verraco para u alelo recesvo partcular cruzádolo co de sus hjas que proeda 9,6 lechoes por lechgada. (.5 Cuatos apareaetos de este tpo so ecesaros para obteer u 95% de segurdad e el test? ( ( ( ( apareaetos Mejoraeto Aal Dto. Agrooía, UN Rev. 5//
5 . Descedeca últple por apareaeto y grupos últples de dvduos co los que se aparea. Use la fórula sguete para calcular el vel de segurdad e el test cuado teeos descedeca últple por apareaeto y grupos últples de dvduos co los que se aparea. Esta fórula partcular es geeralzada - se puede utlzar para cualquer set de test de apareaetos Ejeplo: Asuaos que o hay ás hjas dspobles para testear uestro verraco, pero se ha ecotrado ua portadora del alelo recesvo. esta produce ua caada de, etoces, cobado esta foracó co los datos de los tres apareaetos padre X hjas, teeos: ( ( (.9 Esta sple adcó de datos de la lechgada de u portador auetó cosderableete uestro vel de segurdad e el test. Mejoraeto Aal Dto. Agrooía, UN Rev. 5// 5
Medidas de Tendencia Central
Meddas de Tedeca Cetral Ua edda de tedeca cetral es u valor que se calcula a partr de u cojuto de datos y que se utlza para descrbr los datos e algua fora. Geeralete quereos que el valor sea represetatvo
3. Estequiometría. Transformaciones químicas. Andrés s Cedillo, AT
Trasforacoes quícas Adrés s Cedllo, AT-50 cedllo@xau.ua.x www.fqt.zt.ua.x/cedllo 3. Estequoetría 3.1. Masa atóca 3.. El cocepto de ol 3.3. Relacoes e fórulas f quícas 3.4. Relacoes e reaccoes quícas Cap.
Supongamos que hemos aplicado el test F y hemos rechazado la H0.
Comparacó de medas tomadas de a pares CONDICION Meda s --------- ---------- ------ ---------- 0.00 3.0000 0.00 3.73 3 97.00 3.0000 4 93.00.44 TOTAL 98.73.6036 Supogamos que hemos aplcado el test F y hemos
3 = =. Pero si queremos calcular P (B) 2, ya que si A ocurrió, entonces en la urna
arte robabldad codcoal rof. María. tarell - robabldad codcoal.- Defcó Supogamos el expermeto aleatoro de extraer al azar s reemplazo dos bolllas de ua ura que cotee 7 bolllas rojas y blacas. summos que
Test de Hipótesis. Error de tipo I: Rechazar H 0 siendo H 0 Verdadera. Error de tipo II: No rechazar H 0 siendo H 0 Falsa
Error tpo I: Rechazar H sedo H Verdara Test Hpótess Error tpo II: No rechazar H sedo H Falsa Nvel Sgfcacó: = P(error tpo I = P(Rechazar H sedo H Verdara Probabldad error tpo II: = P(error tpo II = P(No
La inferencia estadística es primordialmente de naturaleza
VI. Ifereca estadístca Ifereca Estadístca La fereca estadístca es prmordalmete de aturaleza ductva y llega a geeralzar respecto de las característcas de ua poblacó valédose de observacoes empírcas de la
V II Muestreo por Conglomerados
V II Muestreo por Coglomerados Dr. Jesús Mellado 31 Por alguas razoes aturales, los elemetos muestrales se ecuetra formado grupos, como por ejemlo, las persoas que vve e coloas de ua cudad, lo elemetos
Solución Práctica Evaluable 2. Oligopolio y Competencia Monopolística. 16/11/2012
Solucó Práctca Evaluable. Olgopolo y Copeteca Moopolístca. 6//0 Cosdere u olgopolo de Courot co epresas que produce u be hoogéeo. La fucó versa de deada es p ) = 0 y todas las epresas tee el so coste argal
Métodos indirectos de estimación: razón, regresión y diferencia
Métodos drectos de estmacó: razó, regresó dfereca Cotedo. Itroduccó, defcó de estmadores drectos. Estmador de razó, propedades varazas. Límtes de cofaza. 3. Tamaño de la muestra e los estmadores de razó
7. Muestreo con probabilidades desiguales.
7. Muestreo co probabldades desguales. 7. Itroduccó. 7.. Probabldades de clusó. 7.. Pesos del dseño muestral. 7.. Alguos métodos co probabldades desguales. 7. Estmacó de la meda, proporcó total poblacoales.
Orden de la tirada. Figura 1: Frecuencia relativa de cara para una sucesión de 400 tiradas.
Estadístca (Q) Dra. Daa M. Kelmasky 99. Teoremas límte Frecueca Relatva 0.5 0.6 0.7 0.8 0.9.0 0 00 00 300 400 Orde de la trada Fgura : Frecueca relatva de cara para ua sucesó de 400 tradas. La fgura muestra
Aproximación a la distribución normal: el Teorema del Límite Central
Aproxmacó a la dstrbucó ormal: el Teorema del Límte Cetral El teorema del límte cetral establece que s se tee varables aleatoras, X, X,..., X, depedetes y co détca dstrbucó de meda µ y varaza σ, a medda
MATEMÁTICAS 4º ESO. TEMA 2: COMBINATORIA
Fracscaos T.O.R. Cód. 87 MATEMÁTICAS º ESO. TEMA : COMBINATORIA.. La regla de la sua el producto.. Varacoes s repetcó.. Varacoes co repetcó.. Perutacoes s repetcó.. Cobacoes s repetcó.. Núeros cobatoros.7.
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Probabldad y Estadístca Meddas de tedeca Cetral MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL E la udad ateror se ha agrupado la ormacó y además se ha dado ua descrpcó de la terpretacó de la ormacó, s embargo e ocasoes
Intensificación en Estadística
GRADO EN VETERINARIA DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA E IO 0-0 IV Curso Cero Itesfcacó e Estadístca Itroduccó a la fucó Sumatoro Itroduccó Cocepto de fucó sumatoro Aplcacoes Itroduccó Cocepto de fucó sumatoro
X / n : proporción de caras ( = frecuencia relativa del suceso A = f A = n A / n ) Se espera que a medida que n crece la frecuencia relativa de cara
95 Teoremas límte Cosderemos el exermeto aleatoro que cosste e arrojar ua moeda equlbrada veces. Suogamos que se regstra la roorcó de caras. U resultado coocdo es que esta roorcó estará cerca de /. Formalzado
6.1. Solución. P( de que falle un televisor) = 1/5000 = p X = Número de televisores averiados de entre los asegurados.
Estadístca ara geeros Ejerccos resueltos TEMA 6- CONVERGENCIA DE VARIABE AEATORIA 6 olucó ( de que falle u televsor) / Núero de televsores averados de etre los asegurados B ( ) ( 9 ) Alcado el Teorea Cetral
MEDICIONES Y CÁLCULO DE ERRORES
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Radar de subsuelo. Evaluacó para aplcacoes e arqueología y e patroo hstórco-artístco 903 Aexo 6 Breves aputes sobre la teoría de errores. A6.. Itroduccó. Se troduce breveete los coceptos fudaetales de
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MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temático: Estadística y Probabilidades
MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temátco: Estadístca y Probabldades Empezaremos este breve estudo de estadístca correspodete al cuarto año de Eseñaza Meda revsado los dferetes tpos de gráfcos.. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
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UNIDAD TEMÁTICA 9 REGRESIÓN LINEAL Y CORRELACIÓN ENUNCIADO 1
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REGRESIÓN LINEAL SIMPLE
RGRIÓN LINAL IMPL l aálss de regresó es ua técca estadístca para vestgar la relacó fucoal etre dos o más varables, ajustado algú modelo matemátco. La regresó leal smple utlza ua sola varable de regresó
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TEMA 4. EQUIVALENCIA FINANCIERA
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02 ) 2 0 en el resto. Tiempo (meses) Ventilador adicional No No Si No Si Si Si Si No Si Tipo carcasa A C B A B A B C B C
Ua empresa motadora de equpos electrócos está realzado u estudo sobre aluos de los compoetes que utlza. E partcular mde el tempo de vda e meses reales de los procesadores que mota, dode a aluos de ellos
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Regresó Leal mple. REGREIÓN IMPLE El aálss de regresó es ua herrameta estadístca la cual utlza la relacó, etre dos o más varables de modo que ua varable pueda ser predcha desde la (s) otra (s). Por ejemplo
Inferencia Estadística
Ifereca Estadístca Poblacó y muestra Coceptos y defcoes Muestra Aleatora Smple (MAS) Cosderemos ua poblacó, cuya fucó de dstrbucó esta dada por F(), la cual está costtuda por u úmero fto de posbles valores,
No debe entregar los enunciados
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GNRCIÓN TRMOLÉCTRIC. Cálculo de la toa de las extraccoes de u cclo de apor ISML PRITO ÍNDIC D MTRIS CÁLCULO D LOS PUNTOS D TOM D LS XTRCCIONS PR QU L MJOR DL RNDIMINTO DL CICLO RGNRTIVO S MÁXIM. MJOR N
4. Fórmula de Lagrage El polomo de terpolacó de Hermte, p (x, de la fucó f e los putos dsttos x,,x admte la expresó: p( x f (x L (x + f '(x L (x, (Fór
Capítulo 4 Iterpolacó polomal de Hermte E determadas aplcacoes se precsa métodos de terpolacó que trabaje co datos prescrtos de la fucó y sus dervadas e ua sere de putos, co el objeto de aumetar la aproxmacó
al nivel de significación α P6: Conclusión: Se debe interpretar la decisión tomada en Paso 5.
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Distribuciones Muestrales
Estadístca II / Fucoes Varables Aleatoras. Ig. Dey Gozález Dstrbucoes Muestrales Muestreo Aleatoro Poblacó Muestra Herrametas Estadístcas Medaa Muestral ) ) / (( ) / ( ) / ( ; es mpar ; es par = = Meda
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Febrero 20 EAMEN MODELO A Pág. 1 GRADO EN PICOLOGIA INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO Códgo Asgatura: 620137 FEBRERO 20 EAMEN MODELO A Tabla 1: Para estudar la relacó etre las putuacoes e u test () y el redmeto
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Icertdumbre e las medcoes drectas e drectas Comezaremos por dstgur dos dferetes tpos de medcoes: Medcoes drectas: La medda de la cota se obtee e ua úca medcó co u strumeto de lectura drecta. Medcoes drectas:
V Muestreo Estratificado
V Muestreo Estratfcado Dr. Jesús Mellado 10 Certas poblacoes que se desea muestrear, preseta grupos de elemetos co característcas dferetes, s los grupos so pleamete detfcables e su peculardad y e su tamaño,
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