INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EN EXPLORACIÓN Y PRODUCCIÓN

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1 INTELIGENCIA DE NEGOCIOS EN EXPLORACIÓN Y PRODUCCIÓN

2 Intelgenca de Negocos para de toma de decsones en la ndustra Petrolera: Caso optmzacón multcrtero en portafolos de nversones en E&P. D. Delgado, K Semeco, K. Mednas, H. Gomez de la Vega, M. Arcnegas, M. Fretas, M. Yañez, M Osoro, y W. Romero Relablty and Rsk Management Méxco SA de CV R2M Méxco SA de CV Resumen Los ejecutvos y los gerentes petroleros estas tomando decsones daramente y hacendo grandes proyectos de nversones de captal con nformacón ncompleta, a pesar de que esta nformacón exste dentro de sus compañías. Este artículo pretende mostrar el uso de herramentas de ntelgenca de negocos o ntelgenca empresaral (Busness Intellgence - BI) para facltar el análss y la toma de decsones y con ello hacer mejores negocos medante la ntegracón de datos (técncos, operaconales y fnanceros) de las aplcacones de E&P. Adconalmente mostraremos un enfoque metodológco para el proceso de optmzacón multcrtero en portafolos de nversones de E&P y el uso de la ntelgenca de negocos en la ntegracón de los datos, análss y toma de decsones en el dseño del portafolo óptmo. Introduccón La toma de decsones en los ejecutvos y gerentes petroleros se ha convertdo en un reto cada vez más complejo debdo, a que camban constantemente los entornos fnanceros, porque exsten herramentas técncas (software) no ntegradas, porque hay sobrecarga de nformacón de aplcacones en tempo real (parálss por análss) o porque exsten múltples fuentes de datos dspersos en toda la empresa. Estos tomadores de decsón de la ndustra petrolera requeren ver planes estratégcos con ndcadores claros (KPI s) que reflejen la comportamento hstórco así como, el comportamento real y las futuras tendencas, de costos, ngreso, nversones, Etc. Estos gerentes e ngeneros queren ver ndcadores petroleros como por ejemplo, los vnculados a planes de perforacón y reparacones de pozos donde se puedan analzar los desembolsos (costos e Inversones) y tempos asocados por regón, campos y por pozos así como, hacer comparacones de lo presupuestado versus lo real y contar con archvos dgtales que contengan toda la nformacón relevante para que los analstas petroleros puedan gerencar de forma efcente los proyectos. La buena notca es que todos estos datos exsten y están dsponbles dentro de la empresa pero, la mala notca es que la mayor parte de los datos están enterrados y dspersos en plataformas tecnológcas y bases de datos dferentes, algunos de estos datos son redundante o están modfcado, y gran parte de estos análss están o se mantenen en hojas de cálculo que no han sdo documentadas ofcalmente. Uno de los mayores problemas de estos sstemas que no están ntegrados es que no son capaces de generar nformes, n tableros útles para la gerenca y para la toma de decsones oportuna. En el mundo petrolero actual, los volúmenes de nformacón que se manejan y que se generan día a día son cada vez más grandes. Ahora ben, las brechas o las dferencas entre los datos que se genera en toda organzacón y los datos que un ejecutvo de negocos necesta para tomar decsones, es normalmente muy grande. El uso de la Intelgenca de Negocos trata de llenar esa brecha, convrtendo la data cruda en nformacón útl, por eso muchos profesonales defne la Intelgenca de Negocos como un enfoque para manejar datos o ncluso como un estado mental de la organzacón. Qué es y para qué usamos ntelgenca de negoco en la ndustra petrolera? Se denomna ntelgenca empresaral, ntelgenca de negocos o BI (del nglés Busness Intellgence), al conjunto de estrategas y aspectos relevantes enfocados a la admnstracón y creacón de conocmento sobre el medo, a través del análss de los datos exstentes en una organzacón o empresa en otras palabras, la ntelgenca de negocos es la habldad para transformar los datos en nformacón, nformacón en conocmento y conocmentos en planes que orenten a la empresa., de forma que se pueda optmzar el proceso de toma de decsones en los negocos. La ntelgenca de negocos se desarrolló ncalmente como una herramenta analítca para los CEO s (Chef Executve Offcer), CFO s (Chef Fnancal Offcer) y los planfcadores estratégcos ya que necestaban desarrollar las estrategas corporatvas de largo plazo pero, que a su vez estuvesen alneadas e ntegradas con los planes fnanceros y operatvos trmestrales, semestrales y anuales. Adconalmente, era necesaro consoldar la nformacón de múltples sstemas fnanceros de dferentes empresas operadoras o de dferentes sstemas de planfcacón de recursos empresarales - ERP (Enterprse Resource Plannng). Anterormente en un cclo típco de planfcacón estratégca a largo plazo, el CEO, COO (Chef Operatng Offcer), el VP (Vcepresdente) de E&P y CFO crean la vsón y la estrategas. El CFO y los planfcadores fnanceros construyen las (ncatvas estratégcas) estrategas fnanceras de la empresa y arman el portafolo de negoco con los prncpales proyectos de nversón, realzando los estmados de ngresos, costos, recursos y planes de ejecucón; segudamente los analstas fnanceros tomaban estos planes y construían herramentas de análss y segumento de dferentes parámetros o ndcadores de los proyectos (ngresos, costos de operacón, produccón, etc.). Estas herramentas de modelado fnanceros ncorporaban ndcadores y métrcas (KPIs) necesaras para realzar dferentes sensbldades (operatvas y económcas). Una vez que estos planes estratégcos eran ejecutados en los actvos, las herramentas de ntelgenca de negoco fnancero se usaban báscamente para montorear y controlar ndcadores operatvos (Real Vs. Programado). Actualmente exste un cambo de paradgma en muchas compañías petroleras. La ntelgenca de negocos en análss fnancero petrolero está sendo reconfgurado para que los gerentes e ngeneros de la ndustra petrolera puedan utlzarlo. Actualmente muchos dseños de Dashboard o tableros muestran ndcadores rendmento (KPI s) así como tambén, análss de produccón y reservas, análss de resgos, segumento daros en tempo real de actvdades de perforacón y reparacones a pozos, realza análss de costos (Real Vs.Presupuestado) y adconalmente generar archvos dgtales con la nformacón, técnca, operatva y fnancera ntegrada.

3 2 Componentes báscos de una solucón de ntelgenca de negocos para la ndustra petrolera Herramentas de ntelgenca de negocos tenen cuatro componentes báscos: Interfaz de usuaro - Es el medo con que el usuaro puede comuncarse con una máquna, un equpo o una computadora. Este puede ser un portal web confgurable o un dashboard o tableros que se adapta a los requstos específcos del usuaro fnal. Estos dashboard puede vsualzar datos que muestra el estado actual de las métrcas e ndcadores clave de rendmento (KPI) para una empresa y/o mostrar cuadros, gráfcos, hojas de cálculo, nformacón de datos estructurados y no estructurados así como, mágenes e nformacón en tempo real de un parámetro de montoreo y hasta ncorporar análss predctvo. Para el usuaro fnal o el clente, este es el componente más mportante, ya que la experenca del usuaro ntegra toda la nformacón que está dspersa en la empresa en una vsón útl y consoldada de la nformacón. Herramentas de Análss para BI - Estas herramentas permten el trazado de mapas (cartografía), tablas comparatvas, gráfcos y análss estadístco y predctvo de los datos. Muchos de los softwares de BI tenen pre confgurados algunos tpos de análss para fnanzas, cadena de sumnstros y recursos humanos, sn embargo para la ndustra petrolera se requere de análss especalzados por lo que a menudo se necestan herramentas de análss que sean hecha a la medda. Para ello, nterfaces abertas permten que estos algortmos personalzados sean ncorporados al kt de herramentas de análss para el BI. Modelo de Datos Un sstema de ntelgenca de negocos se compone de fuentes de nformacón, modelos, usuaros y medos técncos. La funcón prncpal del sstema es recoplar nformacón de todas las fuentes relevantes, valdarla, procesarla y entregarla en el formato adecuado a los usuaros que la necesten. El modelo de datos defne la manera en que procesamos los datos por un conjunto de herramentas de análss para convertrlos en nformacón. Exsten modelos de datos empaquetados para sstemas ERP pero, los modelos de datos de BI en la ndustra petrolera se deben confgurar a partr de modelos de datos de petroleros como PPDM (Publc Petroleum Data Model). Por ejemplo, los modelos datos usando en E&P como PPDM se pueden utlzar como un modelo de ncal referenca para el BI, sn embargo, este el modelo de datos para BI necesta ser modfcado para que refleje las necesdades del equpo de trabajo. Se pueden construr modelo de datos personalzado para BI, especalmente para proyectos de corto plazo que necestan un rápdo desarrollo. Para ello se Identfcan todos los datos técncos y estratégcos que se van a utlzar o se van a mostrar en todos los cuadros de mando o dashboard. Posterormente se organza y prorza los datos, luego se reagrupar los datos en grupos de datos lógcos en funcón del tpo de consultas que los usuaros desea hacer. Estos modelos de datos deben ser dseñados para que las consultas nterdscplnaras sean fácles e ntutva. Integracón Marco - Exsten datos relevantes en muchos sstemas de orígenes dferentes por lo que se requere un marco de ntegracón aberta para acceder y admnstrar el movmento de la nformacón en las herramentas o software de ntelgenca de negocos. Exsten varas opcones para mgrar esta nformacón al modelo de datos para ntelgenca de negoco, ncluyendo la extraccón drecta de datos, herramentas que permten un flujo de trabajo para procesos de negoco y fnalmente en ESB o en bus de servcos de empresa (ESB por sus sglas en nglés, Enterprse Servce Bus). Dseño y Construccón de una solucón de Intelgenca de Negocos para la ndustra petrolera El dseño y la construccón de una solucón de ntelgenca de negoco para la ndustra petrolera venen dado por varos pasos lógcos que a contnuacón se muestran: Defnr metas y objetvos concretos para la solucón Reunr los requermentos técncos y fnanceros para la solucón Defnr entregables Entender los procesos crítcos del negoco Identfcar y evaluar los sstemas de fuentes datos Dseñar la nterfaz de usuaro Construr el modelo de datos Integracón fnal de los sstemas de fuentes datos Realzar y evaluar pruebas de usuaro (modelos beta) Ajustar el comportamento del sstema Implementar la solucón, documentar, y dar soporte técnco.

4 3 Caso Optmzacón Multcrtero en Portafolos de Inversones de Exploracón & Produccón La Industra petrolera es conocda por sus resgos, ante esta stuacón, las empresas contnuamente deben enfrentar un proceso de búsqueda de nuevas oportundades de nversón, que permtan el crecmento y la sustentabldad de sus negocos; ello conlleva a un portafolo de nversones cada vez más dverso y complejo. Esta stuacón exge un rguroso proceso de planeacón estratégca drecconado por un proceso de optmzacón de portafolo flexble y capaz de alnearse con la dnámca de la operacón; sustentado a su vez sobre un proceso estandarzado, ágl, contnuo, trazable y audtable. La teoría moderna de portafolos de proyectos plantea al ndcador económco Valor Presente Neto (VPN) como funcón objetvo a maxmzar. El actual enfoque ncorpora como elemento nnovador el uso de una funcón de efcenca llamada Índce de Jerarquzacón IJ multcrteros (IJ), sendo esta la combnacón de múltples varables técncas, operaconales y fnanceras. En este sentdo, la seleccón del portafolo óptmo estará soportada no solo por aspectos fnanceros, sno tambén por elementos técncos y operaconales, perfectamente cuantfcables. Para la seleccón del portafolo óptmo se aplca algortmo genétco como técnca matemátca para la optmzacón del portafolo, logrando en poco tempo consegur la combnacón de proyectos en los cuales se debe nvertr para asegurar que se cumplan los objetvos y metas de la empresa, facltando así la toma de decsón. Adconalmente, robustecemos el análss con un Sstema de Soporte a la Decsón (DSS) basado en Intelgenca de Negocos en el cual, se muestran gráfcas nteractvas que permte la toma de decsones de forma rápda y hacer dferentes análss de la seleccón de subconjuntos del portafolo efcente. Con este sstema (DSS) y la metodología empleada permte descomponer los dferentes elementos del resgo y la ncertdumbre de los portafolos, en resgos e ncertdumbres de los proyectos que las ntegran, y a su vez, estas en las ncertdumbres de las varables técncas, operaconales y fnanceras que afectan dchos proyectos (mapas de ncertdumbre efecto cascada). El método ha sdo probado en portafolos de la vda real con centos de actvos, y actualmente está sendo utlzado para las decsones de nversón en la ndustra petrolera. Flujo de trabajo para la optmzacón multcrtero en portafolos de nversones de Exploracón &Produccón La Fgura 1 lustra de forma esquemátca el flujo de trabajo a segur para la optmzacón multcrtero en portafolos de nversones de E&P. Este Flujo de trabajo se ntegró en un sstema denomnado SIOPI (Sstema Integral de Optmzacón del Portafolo de Inversones). Fgura 1. Flujo de trabajo para la optmzacón multcrtero en portafolos de nversones de Exploracón &Produccón (SIOPI). 1- Informacón de Entrada de múltples fuentes de datos El prmer paso a requere la consoldacón de la nformacón general (técnca, operaconal y fnancera) de dferentes fuentes, para cada uno de los proyectos que formarán parte del portafolo de negocos de Exploracón y Produccón.

5 4 2- Defncón de la varables, determnacón del Índce de Resgo, Índce de Confabldad e Índce del Jerarquzacón multcrtero por Proyectos Una vez consoldada la nformacón (técnca, operaconal y fnancera) de cada uno de los proyectos que formaran parte del portafolo de E&P, se procede a la estmacón de los llamados Índce de Resgo, Índce de Confabldad de la nformacón e Índce de Jerarquzacón multcrteros. Índce de Resgo (IR): se basa en una Matrz que se construye con la opnón de expertos, quenes evalúan para cada una de las opcones de desarrollo de un Proyecto de Inversón en E&P, la severdad y la probabldad de ocurrenca de los elementos de resgos prevamente defndos. Fgura 2. Modelo de Índce de Rego El Índce de Resgo (IR) para cada nversón se estma consderando dos factores: IR = IRTécnco + FARNI: o Resgo Técnco: Asocado a ncertdumbres aleatoras de varables técncas que afectan la evaluacón económca de la nversón. o Resgo No Técnco (FARNI Factor de Ajuste por Resgo No Includo): Asocado a elementos o ncertdumbres que pueden afectar la ejecucón de las nversones no ncludas en la evaluacón económca. El Índce de Confabldad (IC): es un ndcador que permte dmensonar el nvel de madurez, confabldad y robustez de la nformacón con la que se evalúa una oportundad de nversón. Este índce agrega sentdo de realdad a las jerarquzacones de oportundades de nversón, ntroducendo el efecto de la ncertdumbre epstémca asocada a cada opcón, en el proceso de optmzacón. El Índce de Jerarquzacón (IJ) es una funcón de efcenca; expresada como una razón que tene en el numerador los objetvos a maxmzar, y en el denomnador los objetvos que se desean mnmzar en la cartera o portafolo óptmo. Para este caso partcular el Índce de Jerarquzacón consdera crteros técncos, operaconales y fnanceros; tales como: Incorporacón de Reservas (MMBls), Produccón de crudo y gas (Bpced),Rentabldad EVPN (MMUSD), Inversón EVPI (MMUSD), Índce de confabldad, Índce de Resgo y Efcenca de la Inversón EVPN / EVPN. IJ EVPN % EVPN Q (t) % Q (t) Reservas %Reservas IC % IC EI % EI EVPI % EVPI IR % IR 1 En otras palabras, el Índce de Jerarquzacón puede ser funcón de los sguentes térmnos: IJ = f(reservas, Q, EVPN, EVPI, IC, IR y EI) 1 Prevo a la utlzacón del Índce de Jerarquzacón es necesaro llevar a cabo dos procesos mportantes: la normalzacón de sus varables de entrada y la defncón de sus pesos o % de nfluenca por medo de la metodología AHP con un panel de expertos en el área. Fgura 3 Aplcacón de la Metodología AHP para la determnacón de los Pesos

6 5 3- Aplcacón de algortmo genétco para la optmzacón de portafolo (maxmzar el IJ multcrtero por cartera). Optmzar mplca encontrar la combnacón o combnacones de n proyectos que respetando las restrccones y oblgacones, permtan alcanzar un conjunto de funcones objetvo; tales como: alcanzar una meta de ncorporacón de recursos o reservas, alcanzar perfles de produccón de hdrocarburos, maxmzar rentabldad y mnmzar resgos, mnmzar costos operatvos, etc. Para encontrar esas combnacones n de proyectos en un tempo razonables usamos herramentas de programacón matemátca para su solucón (Algortmo Genétco). La aplcacón de Algortmo Genétco para optmzacón de portafolo, consste en generar un cromosoma o cadena bnara, del tamaño del número de proyectos de la cartera, generando de forma aleatora la seleccón o no de cada proyecto. Cada uno de estos corresponde a un ndvduo de la poblacón a evaluar en cada generacón. La Fgura 4 muestra la creacón de 15 cromosomas o carteras (4 Proyectos) con su respectvo cálculo de IJ por cartera. Proyecto 01 Proyecto 02 Proyecto 03 Proyecto 04 IJ Cartera ,22 Cartera ,32 Cartera ,31 Cartera ,23 Cartera ,39 Cartera ,35 Cartera ,64 Cartera ,94 Cartera ,92 Cartera ,28 Cartera ,98 Cartera ,94 Cartera ,25 Cartera ,32 Cartera ,68 Cromosomas / Carteras 2 4-1= 15 Posbles Carteras Fgura 4. Cromosomas o Carteras a Evaluar Cada cartera se evalúa de forma ndvdual a través de una funcón de ajuste (ftness). A las carteras que obtenen el mejor ajuste, se les aplcan operadores genétcos (cruzamento y mutacón), para generar nuevas carteras. Este proceso se realza durante n generacones, hasta consegur la cartera con el máxmo Índce de Jerarquzacón (IJ). La Fgura 6 presenta el procedmento general para la aplcacón de algortmo genétco para maxmzar el IJ cartera. Fgura 5. Procedmento de algortmo genétco para maxmzar IJ cartera.

7 6 Adconalmente, cada cartera debe cumplr con un conjunto de restrccones o requermentos, establecdos prevamente en el modelo de optmzacón (Por ejemplo: restrccón presupuestara, requermento de produccón, requermento de ncorporacón de recursos). La Fgura 6 muestra los ndvduos o carteras que cumplen con las restrccones, estas serán consderadas como solucones váldas y serán reproducdas generacón tras generacón. Fgura 6. Restrccones Los requermentos y restrccones dentro de la optmzacón del portafolo destacan las sguentes: Meta de Incorporacón de Recursos y Reservas (MMBls) Meta de Produccón Incremental a ncorporar en el año (BPD) Restrccón Presupuestara CAPEX y OPEX (MMUSD) La herramenta herramenta computaconal que ncorpora todo lo antes expuesto se conoce como MOPI (Modelo de Optmzacón del Portafolo de Inversón) y es parte de la solucón SIOPI (Sstema Integral de Optmzacón del Portafolo de Inversones).En resumen, el MOPI posee las sguentes característcas: Modelo de optmzacón que usa Algortmos Genétcos para lograr resultados con altísma rapdez. Jerarquzacón y Optmzacón con Base en un Índce Multcrtero que combna dversos ndcadores fnanceros Frontera Efcente Multcrtero. Múltples restrccones y múltples funcones objetvo. Permte el manejo ntegrado de Proyectos Exploratoros, Proyectos de Explotacón, Proyectos Tecnológcos y Nuevos Negocos 4- Intelgenca de Negocos para el Soporte a la Decsón en la Optmzacón de Portafolos Debdo a la gran cantdad de datos e nformacón (técnca, operaconal y fnancera) procedentes de dferentes fuentes, más todos los datos del Modelo de Optmzacón de Portafolos de Inversones (MOPI) fue necesaro mplementar una solucón de ntelgenca de negocos. Esta solucón de ntelgenca de negocos se apoyó en un conjunto de herramentas que faclto la extraccón, la depuracón, el análss y el almacenamento de los datos generados en la optmzacón de portafolo, con la velocdad adecuada para generar conocmento y apoyar la toma de decsones de los drectvos y los usuaros. La solucón de ntelgenca de negocos mplementada consta de tres nveles prncpales de conocmento. En Fgura 7 se muestra los nveles de conocmento para la solucón de ntelgenca de negoco en el caso de la Optmzacón de Portafolos de Inversón en E&P. Fgura 7. Nveles de Conocmento para la Solucón de Intelgenca de Negoco en la Optmzacón de Portafolos de Inversón en E&P.

8 7 Nvel superor - Cuadro con Indcadores Integrales: Los cuadros con Indcadores Integrales son herramentas de control empresaral que permte establecer y dar segumento a los objetvos de una empresa y de sus dferentes áreas o undades. La prncpal característca de estos cuadros son que utlzan tanto ndcadores fnanceros como no fnanceros, y que en ello se muestra los objetvos estratégcos (de acuerdo a dferentes perspectvas: fnancera, clente, nterna y sustentabldad) que se persguen o que se queren optmzar. En la optmzacón de portafolo de nversón de E&P, se dseñaron varos dashboard o tableros con gráfcos nteractvos y cuadros con ndcadores ntegrales. Por ejemplo en la Fgura 8 podemos observar la pseudo frontera efcente (3D), construda a partr del Índce de Jerarquzacón (IJ), el Índce de Confabldad (IC) e Índce de Resgo (IR) de los dferentes portafolos obtendos a partr de la aplcacón de algortmos genétcos (MOPI). Con la ayuda de la pseudo frontera efcente (3D) podemos nteractuar con la aplcacón de ntelgenca de negoco para selecconar el portafolo óptmo y vsualzar los prncpales ndcadores del portafolo selecconado (EVPN, EVPI, EI, CAPEX, IR, IC, Reservas, Produccón, etc.). Fgura 8. Pseudos frontera efcente -3D y cuadros con ndcadores (KPI s) para la seleccón del portafolo óptmo de nversón en E&P. Adconalmente en la Fgura 9 podemos observas otros dashboard en donde se muestra la pseudo frontera efcente (2D) de los dferentes portafolos obtendos con el MOPI acompañado de un cuadro con la nformacón los prncpales ndcadores del portafolo selecconado (KPI s), el plan de negoco para los próxmos años del caso selecconado y un gráfco nteractvo para el análss de los prncpales elementos que componen el portafolo. Fgura 9. Pseudos frontera efcente -2D, cuadros con ndcadores (KPI s) para la seleccón del portafolo óptmo y análss de los prncpales elementos que componen el portafolo selecconado.

9 8 Nvel Medo - Sstema de Soporte de Decsones: El prncpal objetvo de estos Sstemas de Soporte a Decsones (SSD) es, a dferenca de otras herramentas como los Cuadro con Indcadores Integrales, explotar al máxmo la nformacón resdente en una base de datos corporatva (datawarehouse), mostrando nformes muy dnámcos y con gran potencal de navegacón, pero sempre con una nterfaz gráfca amgable, vstosa y senclla, en otras palabras este tpo de sstemas ofrece a los ejecutvo, gerentes y usuaros en general un acceso rápdo y efectvo a la nformacón compartda, utlzando nterfaces gráfcas vsuales e ntutvas. En la Fgura 10Fgura 8 podemos observar un SSD en donde de explota la nformacón del portafolo selecconado en el Nvel Alto, en este sstema podemos nteractuar con la aplcacón de ntelgenca de negoco para vsualzar los prncpales ndcadores del portafolo selecconado (EVPN, EVPI, EI, OPEX,CAPEX, IR, IC, Reservas, Produccón, etc.) y hacer un análss por los dferentes nveles de jerarquía (análss en cascada). Fgura 10. Sstemas de Soporte a Decsones en la optmzacón de portafolos de nversón de E&P. Pseudos frontera efcente tradconal (2D), cuadros con ndcadores (KPI s) para la seleccón del portafolo óptmo de nversón en E&P y análss de los prncpales elementos que componen el portafolo selecconado. Adconalmente y como complemento a la toma decsón, en lafgura 8 Fgura 11 y Fgura 12 podemos observar el Flujo de Efectvo y el Índce de Resgo respectvamente del portafolo selecconado, en estos DSS podemos nteractuar con la aplcacón para analzar por los dferentes elementos (Flujo de Efectvo y el Índce de Resgo) por nveles de jerarquía. En resumen estos SSD, pone a la dsposcón a los tomadores de decsón y a los usuaros en general un panorama completo del estado de los ndcadores de negoco que le afectan al nstante, mantenendo tambén la posbldad de analzar con detalle aquellos que no estén cumplendo con las expectatvas establecdas, para determnar el plan de accón más adecuado o los planes de mtgacón a segur.

10 9 Fgura 11. Sstemas de Soporte a Decsones en la optmzacón de portafolos de nversón de E&P. Análss del flujo de efectvo para el portafolo selecconado. Fgura 12. Sstemas de Soporte a Decsones en la optmzacón de portafolos de nversón de E&P. Análss del índce de rego que compone el portafolo selecconado.

11 10 Nvel Bajo - Sstema de Datos Operaconales: El prncpal objetvo de estos Sstema de datos Operaconales (SDO) es explotar la nformacón operaconal de nvel bajo resdente en la base de datos corporatva (datawarehouse), mostrando nformes dnámcos, con gran potencal de navegacón, y con una nterfaz gráfca amgable, vstosa y senclla. En las Fgura 13y Fgura 14Fgura 8 podemos observar los SDO en donde de explota la nformacón a nvel operatvo del portafolo selecconado, en estos SDO podemos descomponer y realzar el análss de la nformacón al nvel más bajo de los sguentes parámetros: flujo de efectvo, ngresos, nversón, costos operatvos, mpuestos, produccón (dara y acumulada) de petróleo y gas y la Actvdad de Perforacón y Workover de los proyectos que compone el portafolo selecconado. Fgura 13. Sstema de Datos Operaconales en la optmzacón de portafolos de nversón de E&P. Análss del flujo de efectvo de los proyectos que compone el portafolo selecconado.

12 11 Fgura 14. Sstema de Datos Operaconales en la optmzacón de portafolos de nversón de E&P. Análss de la produccón y la actvdad de perforacón / Workover de los proyectos que compone el portafolo selecconado. Resumen y Conclusones En el mundo petrolero de hoy, drectores, gerentes, ngeneros y analstas fnanceros están utlzando la ntelgenca empresaral y análss operaconal para optmzar el negoco de los hdrocarburos (aumentar produccón, aumentar reservas, reducr los costos de operacón, etc.), medante las generacón de nuevos conocmentos estratégcos, táctcos y operatvos y soportados con ndcadores de desempeño (KPIs) que se obtenen de la ntegracón de los datos técncos, operatvos y fnanceros. Este artículo mostros la metodología para construr e mplementar una solucón de ntelgenca de negoco en la ndustra petrolera (BI) y descrbe un casos de aplcacón para fortalecer la toma de decsón que soporta la seleccón del portafolo de nversón óptmo en E&P, no solo en el aspectos fnanceros, sno tambén por elementos técncos y operaconales, a través del llamado Índce de Jerarquzacón multcrtero (IJ).

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