METODOS NUMERICOS CATEDRA 1 5. Ingeniería Civil. Facultad de Ingeniería de Minas, Geología y Civil

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "METODOS NUMERICOS CATEDRA 1 5. Ingeniería Civil. Facultad de Ingeniería de Minas, Geología y Civil"

Transcripción

1 CATEDRA 5 Facultad de Ingenería de Mnas, Geología Cvl Departamento académco de ngenería de mnas cvl METODOS NUMERICOS Ingenería Cvl

2 Captulo XV Solucón de Ecuacones Derencales Ordnaras

3 SOLUCIÓN NUMÉRICA DE ECUACIONES DIFRENCIALES ORDINARIAS 3

4 CNTENIDO FORMULACIÓN DEL PROBLEMA DE VALOR INICIAL MÉTODOS NUMÉRICOS PARA SOLUCIONAR UN PVI MÉTODO DE EULER MÉTODO DE TAYLOR MÉTODO DE EULER MODIFICADO MÉTODO DE RUNGE-KUTTA MÉTODO DE PREDICCIÓN Y CORRECCIÓN SOLUCIÓN DE SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES DE SEGUNDO ORDEN 4/7/5 4

5 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA DE VALOR INICIAL PVI En esta oportundad ormularemos el Problema de Valor Incal PVI analzamos e nterpretamos grácamente su solucón numérca, debemos destacar que mucas de lees generales de la naturaleza se epresan con el lenguaje de las ecuacones derencales ordnaras que es aplcado en una dversdad de campos del conocmento. En donde una ecuacón derencal se debe consderar como la razón de cambo de con respecto a. 5

6 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA DE VALOR INICIAL PVI.En general una de prmer orden esta dado por: d (, d..(. Teórcamente se dce que la solucón de una debe contener una constante arbtrara C, consecuentemente la solucón general de ( es: ( F(,, c 6

7 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA DE VALOR INICIAL PVI Observacones:.La relacón ( representa una amla de curvas en el plano, en donde cada curva se obtene para un valor partcular de C.. Cada curva representa a una solucón partcular de. 3. Las constantes C son obtendos analítcamente, egendo que la solucón de esa ecuacón pase por algún punto (, estoes: 7

8 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA DE VALOR INICIAL PVI (..(4.e.: que vale cuando es Interpretacón Grácamente: F 3 = Y F =, con Y(X = Y F = 8

9 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA DE VALOR INICIAL PVI 4. Como se menconó al nco la gran maoría de las ecuacones no pueden resolverse utlzando técncas analítcas, lo que oblgan a estudar métodos numércos. 5. Debemos resaltar que cuando usamos los métodos numércos no encontramos solucones de la orma F(,,c = pues se trabajan con números se tene resultados numércos. Pero el propósto es determnar valores de que correspondan a valores especícos de los cual es actble con métodos numércos. 9

10 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA DE VALOR INICIAL PVI El problema de valor ncal (P.V.I. queda ormulado así: d Una ecuacón derencal de prmer orden: (, d. Un valor de en un punto conocdo (condcón ncal. El valor es donde se quere conocer el valor de ( ( =

11 FORMULACIÓN DEL PROBLEMA DE VALOR INICIAL PVI Matemátcamente. P.V.I. d (, d ( (? (5

12 MÉTODO DE EULER Este método consste en dvdr el ntervalo [, ]en n subntervalos de anco esto es: X n X Lo que permte determnar un conjunto de n+puntos dscretos,.e.x,,, 3, +... n n- n

13 Observando que: Para cualquer punto se tene En general,,,3,..., n CONDICIÓN INICIAL. ( representa el punto P (,, por donde pasa la curva solucón de la ecuacón PVI. lo que será denotado por F( =, en lugar de F(,,c =. 3

14 .Consecuentemente: tenendo el punto P podemos evaluar la prmera dervada de F( en ese punto P.Esto es: d...(6 F' ( (, d P 3. Tenendo esta normacón (6 trazamos una recta la que pasa por P de pendente que aproma F( en una vecndad de X. ( L, : (, :

15 4.Tomamos la recta L 3 en lugar de F( localzamos en esta recta el valor de que corresponde a. Esto es:...(7...(8 5 MÉTODOS NUMÉRICOS PARA SOLUCIONAR UNA, (, (, (, (.., (.., (, ( n n n n ( F

16 Gráco F( ( error (, P (, n ( En esenca se trata de apromar la curva = F( por medo de una sere de segmentos de líneas rectas. ( El método comete un error de truncamento que es propo de el. 6

17 (3 El error de ( se puede anular tanto como se quera, reducendo la longtud de teórcamente. (4 Debdo a (3 se comete un error de redondeo más alto. Ejemplos. Resolver PVI usando Euler Ejemplo d (, d ( (? ( (? 7

18 Solucón. El ntervalo de nterés [, ]=[,]. Determnando : dvdmos el ntervalo [,] en 5 subntervalos 3. Determnar los argumentos: 8 MÉTODOS NUMÉRICOS PARA SOLUCIONAR UNA. 5 5( ( (. 3.4 (.. (

19 4. Determnando los valores de ( ( ( ( ( (,,, 3 4,,, Comparando con la solucón analítca La solucón analítca es:.364 El error absoluto El error relatvo (..(.6.6. (.,.6.6.( (.4,.3.3.( ( ( E A * E E A.6 R E. 9 R

20 Ejemplo Dada la sguente ecuacón derencal con la condcón ncal: Apromar NOTA Prmero observamos que esta ecuacón sí puede resolverse por métodos tradconales de ecuacones derencales. Por ejemplo, podemos aplcar el método de separacón de varables. Veamos las dos solucones

21 Solucón Analítca. Susttuendo la condcón ncal: Por lo tanto, tenemos que la curva solucón real está dada Y por lo tanto, el valor real que se pde es:

22 Solucón Numérca, Aplcamos el método de Euler para ello, observamos que la dstanca entre no es lo sucentemente pequeña. S dvdmos esta dstanca entre cnco obtenemos un valor de por lo tanto, obtendremos la apromacón deseada en cnco pasos. De esta orma, tenemos los sguentes datos:

23 Susttuendo estos datos en la ormula de Euler, tenemos, en un prmer paso: Aplcando nuevamente la ormula de Euler, tenemos, en un segundo paso: 3

24 Y así sucesvamente asta obtener resultados en la sguente tabla. Resummos los n

25 Conclumos que el valor apromado, usando el método de Euler es: Puesto que en este caso, conocemos el valor verdadero, podemos usarlo para calcular el error relatvo porcentual que se cometó al aplcar la ormula de Euler. Tenemos que: 5

26 Ejemplo Aplcar el método de Euler para apromar, dada la ecuacón derencal. Solucón Nuevamente vemos que nos convene dvdr en pasos la apromacón. Así, elegmos nuevamente para obtener el resultado nal en tres pasos. Por lo tanto, aplcamos el método de Euler con los sguentes datos: 6

27 En un prmer paso, tenemos que: Resummos los resultados en la sguente tabla: n

28 MÉTODO DE TAYLOR Podemos observar que el método anteror usa los dos prmeros térmnos de la sere de Talor para su prmera teracón,.e. F( F( F'( (.( De manera natural se puede pensar que para determnar se epandó de nuevo F( en la sere de Talor. Así: F( F( F'( (...( 8

29 Pero se debe resaltar que no dsponemos de los valores eactos de F( F (, los que se usan en la epansón de Talor de F( alrededor de lo que permte no evaluar la parte dereca ( consecuentemente para los otros valores de se usa: (, (... (3 F( F'( ( La relacón (3 tene muca smltud con la epansón en sere Talor. S aplcamos la normacón acerca de las seres de Talor con la naldad de mejorar la eacttud del método de Euler, obtendremos los llamados Algortmos de Talor. 9

30 Usemos tres térmnos en lugar de dos en la epresón de F(,.e. ( F( F( F'( ( F''( (4! Pero df'( d (, F' '( d d Luego d (, (! d,,.(5 3

31 Entonces se sugere consderar (5 para obtener, 3,..., n mejoraría la eacttud obtenda con ( consecuentemente se propone la ormula: d (, (,,! d (6 La utldad de la relacón (6 depende de cuan ácl sea la derencacón de (, 3

32 S (, es una uncón solo de, la derencacón con respecto a es relatvamente ácl la ormula propuesta es mu práctca. En general (, es una uncón de,, abrá que usar dervadas totales La dervada total de (, con respecto a esta dada por d (, d (, (, d d 3

33 Ejemplos. Resolver por el método de Talor d d ( (?. Cálculo de: =..Cálculo de,,,,, Aplcando (. ( (,!. d (, (, d,! d ( d, 5 33

34 En donde 34 MÉTODOS NUMÉRICOS PARA SOLUCIONAR UNA (! (, ( ( (, (, (, ( d d.66 ( (..( ( (.4 ( (..66.(..66

35 Contnuando 35 MÉTODOS NUMÉRICOS PARA SOLUCIONAR UNA 9.5% ( ( (..544.( (..47.(.4.47 % E E E R A

36 MÉTODO DE EULER MODIFICADO En el método de Euler se tomó como válda para todo el ntervalo la dervada encontrada en un etremo. F(, Y X X S queremos obtener una eacttud razonable se toma mu pequeña, a cambo de un maor error de redondeo 36

37 El método presente trata de evtar tal problema utlzando un valor promedo de la dervada tomada en los etremos del ntervalo. Constado de pasos: Se nca de (,, usar el método de Euler para determnar correspondente a, valor que será denotado por, puesto que se trata de un valor transtoro de. Este paso se le llama paso predctor. 37

38 Este paso se llama corrector, pues trata de corregr la predccón en el nuevo punto (, se evalúa la ( dervada, usando la ecuacón derencal ordnara P.V.I. que se está resolvendo, se obtene la meda artmétca de esta dervada la dervada en el punto ncal (, Dervada Promedo = (, (, Usamos la dervada promedo para calcular el nuevo valor conlaecuacóndeeuler,queserámaseacto que 38

39 (, (, Que será el valor dentvo de. El proceso se repte asta llegar a n. Prmero: Paso de Predccón (, Segundo: Una vez obtenda se calcula (,, la dervada en el punto (, se promeda con la dervada preva (, para encontrar la dervada promedo Dervada Promedo,, 39

40 Solucón Consderando las msmas condcones del ejercco tenemos: =.; =; (, =(,=-=- Prmera teracón (,.(.6 (, (, ( ( dervada promedo.(.7.(

41 Segunda nteracón (,.66.(..66 (, (, (..66 ( ( Tercera nteracón,.66.( (.47.( (, (, (.4.47 ( /7/5 4

42 Ejemplo Aplcar el método de Euler mejorado, para apromar s: Solucón Vemos que este es el msmo ejemplo del método anteror. Así que denmos encontraremos la apromacón después de cnco teracones. 4

43 A derenca del método de Euler, en cada teracón requermos de dos cálculos en vez de uno solo: prmero el de posterormente el de. Para aclarar el método veamos con detalle las prmeras dos teracones. Prmero que nada, aclaramos que tenemos los sguentes datos ncales 43

44 En nuestra prmera teracón tenemos: Nótese que el valor de concde con el (Euler, es el únco valor que va concdr, pues para calcular se usará no Esto lo veremos claramente en la sguente teracón: 44

45 Nótese que a no concden los valores de (Euler el de El proceso debe segurse asta la qunta teracón. Resummos los resultados en la sguente tabla: n /7/5 45

46 METODO DE RUNGE-KUTTA METODO DE RUNGE-KUTTA DE SEGUNDO ORDEN Estos métodos que se encuentran relaconados a los nombres de Runge (885, Kutta (9, Heun (9 otros, para soluconar P.V.I.Consste en obtener un resultado que se obtendrá al utlzar un número nto de térmnos de una sere de Talor de la orma: 3. (, '(, ''(,...! 3! ( 46

47 Con una apromacón en la cual se calcula de una ormula del tpo: ( En donde: α, u,bson determnados de modo que s se epandera con, en sere de Talor alrededor de (, ; debemos observar que los coecentes de,, 3, etc., concdrían con los coecentes de la ecuacón (. Supongamos p= tendremos 47 MÉTODOS NUMÉRICOS PARA SOLUCIONAR UNA, (..., (, (, ( b u b u b u p p p

48 Observacones: ;. ( u ; b...(3. En esta relacón se evalúa (, en ; ( u ; b donde es tal que: u, para mantener la abscsa del segundo punto dentro del ntervalo de nterés, con lo que. u Grácamente + ( +u, +λk (, + + (, + 48

49 . b puede ser manejado más lbremente epresarse se puede usar como ordenada arrba o debajo de la ordenada que da el método de Euler smple. b ( ; k (4 Con k =(, 3.Queda por determnar α, α, μ, λ tal que la ecuacón (3 tenga una apromacón en potencas de, cuos prmeros térmnos concden con los prmeros térmnos de ecuacón (. 4.Para cumplr con (3 epandmos prmero en sere de Talor 49

50 .(5 Todas las dervacones son evaluadas en Susttuendo en la ecuacón (3 Arreglando en potencas de, tenemos..(6 5 MÉTODOS NUMÉRICOS PARA SOLUCIONAR UNA 3!! (, ( k k u u k u k u, 3!!, (, ( k k u u k u 4 3 3, (, (, (, ( u u u

51 Para que los coecentes correspondentes de, concdan en las ecuacones ( (6 se requere que: u,..(7 5.Observamos que esten 4 ncógntas para solo tres ecuacones, por tanto se tene un grado de lbertad en la solucón de la ecuacón (7. Podríamos pensar en usar este grado de lbertad para acer concdr los coecentes de 3. Sn embargo, es obvo que esto es mposble para cualquer orma que tenga la uncón (,. Este entonces un número de nnto de solucones de la ecuacón (7, pero quzás la más smple sea : ; u 5

52 6. La relacón de (5 conduce a la ormula o ben.(8 7. La relacón (8 es conocda como algortmo de Runge-Kutta de segundo orden. 5 MÉTODOS NUMÉRICOS PARA SOLUCIONAR UNA, (, (, (, ( ;, ( con :, k k k k k

53 Lo de segundo orden por concdr con los tres prmeros térmnos de la sere de Talor que es la ormula de Euler Modcado. Este método proporcona maor eacttud que la de Euler. Se puede usar un valor de no tan pequeño como el prmero.el preco de es la evaluacón (, dos veces en cada subntervalo contra uno en el método de Euler. 8.Las ormulas de Runge-Kutta de cualquer orden se puede dervar de manera análoga que la de segundo orden. 53

54 METODO DE RUNGE-KUTTA DE CUARTO ORDEN.(9 54 MÉTODOS NUMÉRICOS PARA SOLUCIONAR UNA k k k k I, ( k, ( k k, ( 3 k k, ( 3 4 k k

55 9. La ecuacón (9 tene muca concdenca con los 5 prmeros térmnos de la sere de Talor lo que sgnca gran eacttud sn calculo de dervadas, pero a cambo, se tene que evaluar la uncón (,cuatro veces en cada subntervalo. 55

56 Ejemplo d d PV.. I ( (? Usando Runge-Kutta de cuarto orden. 56

57 Solucón: Prmera Iteracón: Calculo de constantes k,k,k 3,k 4 k, ( k k k (, (,...7 (.,. k 3, k k (,..(.7 (. (, 7.(

58 k 4 (, k3 (, k3 (.,.( Cálculo De 6. 6 k k k k

59 Segunda Iteracón: Calculo de constantes k,k,k 3,k 4 k (, (., k, k ( Cálculo De : (....(.7,.656.( k..(.58 k3 (, k4 (, k ( k k k k (

60 Contnuando se tene Observacón: Los métodos descrtos se llaman tambén métodos de un solo paso porque se apoan usan (, para el cálculo de +. Estos Métodos además se apoan en puntos + pero nunca en puntos anterores a. 6

61 Ejemplo Usar el método de Runge-Kutta para apromar sguente ecuacón derencal: dada la Solucón Prmero, dentcamos el msmo ejemplo de los dos métodos anterores. Segundo, procedemos con los msmos datos: 6

62 Para poder calcular el valor de debemos calcular prmeros los valores de k,k,k 3,k 4. Tenemos entonces que: 6

63 Con el n de un maor entendmento de las órmulas, veamos la sguente teracón: 63

64 El proceso debe repetrse asta obtener lo requerdo. Resummos los resultados en la sguente tabla: n

65 Conclumos que el valor obtendo con el método de Runge-Kutta es: Fnalmente, calculamos el error relatvo verdadero: Con lo cual vemos que eectvamente se a reducdo mucísmo el error relatvo. De eco observamos que tenemos 6 cras sgncatvas en la apromacón 65

66 MÉTODOS DE PREDICTOR-CORRECTOR Recordemos que en el método de Euler modcado se utlza la sguente relacón,,.( Obsérvese, que el segundo térmno del membro de la dereca recuerda el método de ntegracón trapezodal compuesta, en donde es el anco del trapezode = +, podemos decr que, ( 66

67 Equvalentemente..(3 Que es la ecuacón de correccón del método de Euler modcado, esto sugere la obtencón de un esquema teratvo para la solucón del PVI por medo de la regla de Smpson u otro método de ntegracón numérca que usan maor numero de puntos. Consderando esta releón se derva un método corrector basado en el método de Smpson /3 4/7/5 67

68 Consderando la relacón,...(4,...(5 Tenemos,..(6 68

69 Entonces se llega a la relacón de correccón,...(7 En donde se debe de obtener con un predctor, a partr de (, la ultma relacón tomara la orma de,,..(8 Para la prmera predccón es calculada con un predctor que requere de (, en consecuenca se requere de un paso de ncalzacón que mu ben puede ser usado el método de Runge-Kutta por una sola vez en el proceso teratvo. 69

70 Ejemplo: Resolver el PVI PV.. I d d ( (? Usar el método de predccón correccón 7

71 Solucón =(-/5=., Prmera teracón Incalzacón. (Usando Euler modcado obtenemos (,.(.6 (, (, ( ( dervada promedo. Luego.(.7.(

72 , MÉTODOS NUMÉRICOS PARA SOLUCIONAR UNA Predccón (se usa Euler Modcado para tomar el valor (,.66.( (.66.(.4.47 (, (, (..66 ( Correccón; usamos la relacón 8 7

73 ,, MÉTODOS NUMÉRICOS PARA SOLUCIONAR UNA Segunda Iteracón Predccón, Correccón usamos la relacón 7 73

74 ,, MÉTODOS NUMÉRICOS PARA SOLUCIONAR UNA Tercera Iteracón Predccón Correccón usamos la relacón 7 74

75 ,, 3.. MÉTODOS NUMÉRICOS PARA SOLUCIONAR UNA Cuarta Iteracón Predccón Correccón usamos la relacón 7 75

76 EJERCICIOS I. Utlzar los métodos de Euler de Runge Kutta para dar solucón a las sguentes ecuacones derencales con valor rontera. d d ( (? d d ( 4 (9 ( ( ( ( d ( d ( 3 (.5? (3 (4 d (5 d (6 (.5? d ( 4 (.5? d d (.5? d ( (.5? d d ( 4 (.5? d d ( (.8? 76

77 EJERCICIOS, I. Utlzar los métodos de Euler de Runge Kutta para dar solucón a las sguentes ecuacones derencales con valor rontera. d sen d ( ( ( (3 (4 (.5? d d ( 4 (? d d ( (? d d ( (? d (5 d (6 (7 d (8 ( (? d d ( (? d ( (? d d ( (? 77

78 EJERCICIOS II.- Estructurar un modelo para las problemátcas sguentes luego soluconarlo Aplcando Euler Runge Kuta..- Un tanque clíndrco de ondo plano con dámetro metros contene un líqudo; de densdad.8 kg/l a una altura H de 4 metros. Se desea saber la altura del líqudo dentro del tanque mnutos después que abre completamente de la válvula de salda ubcada en la parte neror zquerda, la cual da una gasto de m 3 /s, donde A es el área secconal del tubo de salda que tene un valor de m, consderar g = 9.8m/s. 78

79 EJERCICIOS.- Se tene un tanque esérco de rado de 8 metros calcular el tempo necesaro para que el nvel del líqudo de dco tanque pase de 6 metros a 7 metros, la velocdad de salda por el orco del ondo es v =5.5 m/s el dámetro de dco orco es de cm. Donde a es la altura de líqudo. 3.- En un tanque perectamente agtado se tene 5 ltros de una salmuera en la cual este dsuelto 3 Kg de sal común en un momento determnado se ace llegar al tanque un gasto de 9 l/mn de una salmuera que contene.5 Kg de sal común por ltro s se tene un gasto de salda de 9 l/mn. Determne: a.- Que cantdad de sal a en el tanque transcurrdo mn. b.- Que cantdad de sal transcurrdo un tempo mu grande. 79

80 EJERCICIOS 4.- Se ace reacconar sotérmca mente 3gr de acetato de etlo con gr de dródo de sodo en solucón acuosa ajustando el volumen total a ltros para dar acetato de sodo alcool etílco de acuerdo con lo sguente ecuacón estequometra: Acetato de etlo + dródo de sodo = acetato de sodo + alcool etílco Donde la constante de velocdad de reaccón k esta dado por k =.44 - Determne la cantdad de acetato de sodo alcool etílco presente 4mn después presentada la reaccón. 5.- Se conecta un nductor de.5 enres en sere con una resstenca de oms un capactador de.5 arados un generador de corrente al terna dad por la uncón 6 sen 5t voltos t. a.- Establezca una ecuacón derencal para la carga nstantánea en el capactor. b.- Encuentre la carga en dstntos tempos 8

81 EJERCICIOS 6.- Se tene un tanque de orma cónca de 5 metros de dámetro superor con metros de altura contenendo un líqudo asta metros de altura, s al momento de llegar el nvel del líqudo de. 5 metros se ace llegar un gasto de almentacón de.5 m 3 /s el nvel de líqudo aumentara. Determne el tempo necesaro para que el nvel se recupere nuevamente a 6 metros. 7.- El tempo que requere el tanque del ejercco anteror para recuperar su nvel de.5 a 6 metros con un gasto de almentacón de.5 m 3 /s es apromadamente 5 s calcule el gasto de almentacón que se requere para reducr este tempo en la mtad. 8

82 Mucas Gracas

VII. Solución numérica de ecuaciones diferenciales

VII. Solución numérica de ecuaciones diferenciales VII. Solucón numérca de ecuacones derencales VII. Antecedentes Sea dv dt una ecuacón derencal de prmer orden : g c m son constantes v es una varable dependente t es una varable ndependente c g v I m Las

Más detalles

Ecuaciones diferenciales ordinarias

Ecuaciones diferenciales ordinarias Ecuacones derencales ordnaras Motvacón Las ecuacones que se componen de una uncón desconocda de sus dervadas son llamadas ECUACIONES DIFERENCIALES ales ecuacones desempeñan un papel mportante en ngenería

Más detalles

Raices de Funciones : Solución de ecuaciones no lineales. Jorge Eduardo Ortiz Triviño

Raices de Funciones : Solución de ecuaciones no lineales. Jorge Eduardo Ortiz Triviño Races de Funcones : Solucón de ecuacones no lneales Jorge Eduardo Ortz Trvño jeortzt@unal.edu.co http://www.docentes.unal.edu.co/jeortzt/ y Motvacón La ormula cuadrátca: b b 4ac a Se usa para resolver:

Más detalles

En general puede representarse por : Clase 6 3

En general puede representarse por : Clase 6 3 Encontrar raíces de uncones es uno de los problemas más comunes en ngenería Los métodos numércos para encontrar raíces de uncones son utlzados cuando las técncas analítcas no pueden ser aplcadas. Esto

Más detalles

INTEGRACION DE ECUACIONES DIFERENCIALES

INTEGRACION DE ECUACIONES DIFERENCIALES INTEGRACION DE ECUACIONES DIFERENCIALES Métodos que comenzan por s msmos Métodos Numércos G. Pace Edtoral EUDENE -997. Métodos Numércos para Ingeneros.- Capra Canale. Ed. McGraw Hll Interamercana.007.

Más detalles

EDO: Ecuación Diferencial Ordinaria Soluciones numéricas. Jorge Eduardo Ortiz Triviño

EDO: Ecuación Diferencial Ordinaria Soluciones numéricas. Jorge Eduardo Ortiz Triviño EDO: Ecuacón Dferencal Ordnara Solucones numércas Jorge Eduardo Ortz Trvño Organzacón general Errores en los cálculos numércos Raíces de ecuacones no-lneales Sstemas de ecuacones lneales Interpolacón ajuste

Más detalles

Universidad Nacional de Ingeniería P.A Facultad de Ingeniería Mecánica 22/07/11 DACBHCC EXAMEN FINAL DE METODOS NUMERICOS (MB536)

Universidad Nacional de Ingeniería P.A Facultad de Ingeniería Mecánica 22/07/11 DACBHCC EXAMEN FINAL DE METODOS NUMERICOS (MB536) Unversdad Naconal de Ingenería P.A. - Facultad de Ingenería ecánca /7/ EXAEN FINA DE ETODOS NUERICOS B56 DURACION: INUTOS SOO SE PERITE E USO DE UNA HOJA DE FORUARIO ESCRIBA CARAENTE SUS PROCEDIIENTOS

Más detalles

TEMA 5. INTERPOLACION

TEMA 5. INTERPOLACION TEMA 5.. Introduccón. Nomenclatura. Interpolacón lneal 4. Interpolacón cuadrátca 5. Interpolacón por splnes cúbcos 6. RESUMEN 7. Programacón en Matlab INTERPOLACION . Introduccón En el Tema 4, se ha descrto

Más detalles

ECUACIONES DIFERENCIALES Problemas de Valor Inicial

ECUACIONES DIFERENCIALES Problemas de Valor Inicial DIVISIÓN DE IENIAS FÍSIAS Y MATEMÁTIAS DTO. TERMODINÁMIA Y FENÓMENOS DE TRANSFERENIA MÉTODOS AROXIMADOS EN ING. QUÍMIA TF-33 EUAIONES DIFERENIALES roblemas de Valor Incal Esta guía fue elaborada por: rof.

Más detalles

SOLUCIÓN NUMÉRICA DE ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN

SOLUCIÓN NUMÉRICA DE ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN SOLUCIÓN NUMÉRICA DE ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN SOLUCION NUMERICA Una solucón de esta ecuacón ncal con CI es una funcón ϕ : ( x ε, x + ε ) R tal que 0 0 ϕ '( x) = f ( x, ϕ( x)),

Más detalles

TEMA 5. INTERPOLACION

TEMA 5. INTERPOLACION Tema 5: Interpolacón TEM 5. INTERPOLCION. Introduccón. Nomenclatura. Interpolacón lneal 4. Interpolacón cuadrátca 5. Interpolacón por splnes cúbcos. RESUMEN 7. Programacón en Matlab Cálculo numérco en

Más detalles

Utilizar sumatorias para aproximar el área bajo una curva

Utilizar sumatorias para aproximar el área bajo una curva Cálculo I: Guía del Estudante Leccón 5 Apromacón del área bajo la curva Leccón 5: Apromacón del área bajo una curva Objetvo: Utlzar sumatoras para apromar el área bajo una curva Referencas: Stewart: Seccón

Más detalles

UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER FACULTAD DE CIENCIAS BÁSICAS DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BASICAS.

UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER FACULTAD DE CIENCIAS BÁSICAS DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BASICAS. UNIVERSIDAD FRANCISCO DE AULA SANTANDER FACULTAD DE CIENCIAS BÁSICAS DEARTAMENTO DE CIENCIAS BASICAS. DERIVADAS ARCIALES DE ORDEN SUERIOR. S es una uncón de dos varables al dervar la uncón parcalmente

Más detalles

SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES

SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES DIVISIÓN DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS DTO. TERMODINÁMICA Y FENÓMENOS DE TRANSFERENCIA MÉTODOS AROXIMADOS EN ING. QUÍMICA TF-33 SISTEMAS DE ECUACIONES DIFERENCIALES Esta guía fue elaborada por: rof.

Más detalles

UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER FACULTAD DE CIENCIAS BÁSICAS DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BASICAS. DERIVADAS PARCIALES DE ORDEN SUPERIOR.

UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER FACULTAD DE CIENCIAS BÁSICAS DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BASICAS. DERIVADAS PARCIALES DE ORDEN SUPERIOR. UNIVERSIDAD FRANCISCO DE AULA SANTANDER FACULTAD DE CIENCIAS BÁSICAS DEARTAMENTO DE CIENCIAS BASICAS. DANIEL SAENZ CONTRERAS EMAIL SAENZCODANIEL8@HOTMAIL.COM DERIVADAS ARCIALES DE ORDEN SUERIOR. S es una

Más detalles

Sistemas de Amortización de Deudas MATEMÁTICA FINANCIERA

Sistemas de Amortización de Deudas MATEMÁTICA FINANCIERA Sstemas de Amortzacón de Deudas MATEMÁTICA FINANCIERA SISTEMA FRANCÉS Lus Alcalá UNSL Segundo Cuatrmeste 2016 Como hpótess ncal de trabajo suponemos que la tasa de nterés cobrada por el prestamsta (acreedor)

Más detalles

Ejemplo de Diseño de un Reactor Batch no Isotérmico

Ejemplo de Diseño de un Reactor Batch no Isotérmico Ejemplo de Dseño de un eactor Batch no Isotérmco Se desea dseñar un reactor batch para la somerzacón de : B. La reaccón es rreversble y tene una cnétca de prmer orden. y B son líqudos a temperatura ambente

Más detalles

MAGNITUD: propiedad o cualidad física susceptible de ser medida y cuantificada. Ejemplos: longitud, superficie, volumen, tiempo, velocidad, etc.

MAGNITUD: propiedad o cualidad física susceptible de ser medida y cuantificada. Ejemplos: longitud, superficie, volumen, tiempo, velocidad, etc. TEMA. INSTRUMENTOS FÍSICO-MATEMÁTICOS.. SISTEMAS DE MAGNITUDES Y UNIDADES. CONVERSIÓN DE UNIDADES. MAGNITUD: propedad o cualdad físca susceptble de ser medda y cuantfcada. Ejemplos: longtud, superfce,

Más detalles

Cálculo Nu mérico Luis Castellanos 2012

Cálculo Nu mérico Luis Castellanos 2012 Cálculo Numérco Lus Castellanos 0 Cálculo Numérco Dr. Lus Castellanos. Maracabo, 0. Versón.30 revsada Enero 04 Imagen de portada tomada de: http://webdelproesor.ula.ve/cencas/nunez/cursos/metodosmatematcos/mncu

Más detalles

Métodos Matemá5cos en la Ingeniería Tema 1. Ecuaciones no lineales

Métodos Matemá5cos en la Ingeniería Tema 1. Ecuaciones no lineales Métodos Matemá5cos en la Ingenería Tema. Ecuacones no lneales Jesús Fernández Fernández Carmen María Sordo García DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA APLICADA Y CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN UNIVERSIDAD DE CANTABRIA

Más detalles

75.12 ANÁLISIS NUMÉRICO I GUÍA DE PROBLEMAS INTEGRACIÓN

75.12 ANÁLISIS NUMÉRICO I GUÍA DE PROBLEMAS INTEGRACIÓN Análss Numérco Facultad de ngenería - UBA 75. ANÁLSS NUMÉRCO FACULTAD DE NGENERÍA UNVERSDAD DE BUENOS ARES GUÍA DE PROBLEMAS 4 6. NTEGRACÓN. Calcular la sguente ntegral utlzando las fórmulas del trapeco

Más detalles

Estas medidas serán más significativas cuanto más homogéneos sean los datos y pueden ser engañosas cuando mezclamos poblaciones distintas.

Estas medidas serán más significativas cuanto más homogéneos sean los datos y pueden ser engañosas cuando mezclamos poblaciones distintas. UIDAD 3: Meddas estadístcas Las meddas estadístcas o parámetros estadístcos son valores representatvos de una coleccón de datos y que resumen en unos pocos valores la normacón del total de datos. Estas

Más detalles

Cálculo Numérico. Luis Castellanos. Maracaibo, Estado Zulia, Venezuela

Cálculo Numérico. Luis Castellanos. Maracaibo, Estado Zulia, Venezuela Cálculo Numérco Lus Castellanos Maracabo, Estado Zula, Venezuela Cálculo Numérco Lus Castellanos Tabla de Contendo. INTRODUCCIÓN.... CONCEPTOS BÁSICOS. ERROR...... ALGUNOS CONCEPTOS BÁSICOS:..... TIPOS

Más detalles

ENUNCIADOS DE LOS EJERCICIOS PROPUESTOS EN 2011 EN MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES. 3 y

ENUNCIADOS DE LOS EJERCICIOS PROPUESTOS EN 2011 EN MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES. 3 y ENUNCADOS DE LOS EJERCCOS PROPUESTOS EN 011 EN MATEMÁTCAS APLCADAS A LAS CENCAS SOCALES. EJERCCO 1 a (5 puntos Raconalce las epresones y. 7 b (5 puntos Halle el conjunto de solucones de la necuacón EJERCCO

Más detalles

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA NACIONAL FACULTAD REGIONAL GENERAL PACHECO. SOLUCIÓN APROXIMADA de ECUACIONES DIFERENCIALES. Ing. Jorge J. L.

UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA NACIONAL FACULTAD REGIONAL GENERAL PACHECO. SOLUCIÓN APROXIMADA de ECUACIONES DIFERENCIALES. Ing. Jorge J. L. UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA NACIONAL FACULTAD REGIONAL GENERAL PACHECO SOLUCIÓN APROXIMADA de ECUACIONES DIFERENCIALES Ing. Jorge J. L. Ferrante ' DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BÁSICAS UNIDAD DOCENTE BÁSICA MATEMÁTICA

Más detalles

APLICACIONES DE LOS SISTEMAS LINEALES 1. MODELACION DE POLINOMIOS CONOCIENDO UN NUMERO DETERMINADO DE PUNTOS DEL PLANO.

APLICACIONES DE LOS SISTEMAS LINEALES 1. MODELACION DE POLINOMIOS CONOCIENDO UN NUMERO DETERMINADO DE PUNTOS DEL PLANO. APLICACIONES DE LOS SISTEMAS LINEALES 1. MODELACION DE POLINOMIOS CONOCIENDO UN NUMERO DETERMINADO DE PUNTOS DEL PLANO. Dado un numero n de puntos del plano ( a, b ) es posble encontrar una funcón polnómca

Más detalles

. Demuestre que: f x

. Demuestre que: f x UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA P.A. - FACULTAD DE INGENIERIA MECANICA // EXAMEN FINAL DE METODOS NUMERICOS (MB56) SOLO SE PERMITE EL USO DE UNA HOJA DE FORMULARIO Y CALCULADORA ESCRIBA CLARAMENTE SUS

Más detalles

b) Encuentra el criterio de formación de la siguiente sucesión recurrente:

b) Encuentra el criterio de formación de la siguiente sucesión recurrente: Ejercco nº.- Calcula, utlzando la dencón de logartmo: log log log b) Halla el valor de, aplcando las propedades de los logartmos: log log log Ejercco nº.- Avergua el térmno general de la sucesón: ; 0,;

Más detalles

METODOS NUMERICOS CATEDRA 0 6. Ingeniería Civil ING.CRISTIANCASTROP. Facultad de Ingeniería de Minas, Geología y Civil

METODOS NUMERICOS CATEDRA 0 6. Ingeniería Civil ING.CRISTIANCASTROP. Facultad de Ingeniería de Minas, Geología y Civil ING.CRISTIANCASTROP. CATEDRA 0 6 Facultad de Ingenería de Mnas, Geología Cvl Departamento académco de ngenería de mnas cvl METODOS NUMERICOS Ingenería Cvl ING.CRISTIANCASTROP. Captulo VI Sstema de Ecuacones

Más detalles

b) Encuentra el criterio de formación de la siguiente sucesión recurrente:

b) Encuentra el criterio de formación de la siguiente sucesión recurrente: Ejercco nº.- Calcula, utlzando la dencón de logartmo: log log log b) Halla el valor de, aplcando las propedades de los logartmos: log log log Solucón: b) log log log 9 log log log log log 9 9 Ejercco nº.-

Más detalles

MÉTODO DE LAS VELOCIDADES INICIALES

MÉTODO DE LAS VELOCIDADES INICIALES MÉTODO DE LAS VELOCIDADES INICIALES OBJETIVO El alumno determnará los órdenes de reaccón respecto al yodo, la acetona y los ones hdrógeno de la reaccón de yodo con acetona, así como la constante de velocdad

Más detalles

Capitalización y descuento simple

Capitalización y descuento simple Undad 2 Captalzacón y descuento smple 2.1. Captalzacón smple o nterés smple 2.1.1. Magntudes dervadas 2.2. Intereses antcpados 2.3. Cálculo de los ntereses smples. Métodos abrevados 2.3.1. Método de los

Más detalles

Universidad Simón Bolívar Conversión de Energía Eléctrica - Prof. José Manuel Aller

Universidad Simón Bolívar Conversión de Energía Eléctrica - Prof. José Manuel Aller Unversdad Smón Bolívar Conversón de Energía Eléctrca Prof José anuel Aller 41 Defncones báscas En este capítulo se estuda el comportamento de los crcutos acoplados magnétcamente, fjos en el espaco El medo

Más detalles

METODOS NUMERICOS CATEDRA 0 6. Ingeniería Civil ING.CRISTIANCASTROP. Facultad de Ingeniería de Minas, Geología y Civil

METODOS NUMERICOS CATEDRA 0 6. Ingeniería Civil ING.CRISTIANCASTROP. Facultad de Ingeniería de Minas, Geología y Civil CATEDRA 0 6 Facultad de Ingenería de Mnas, Geología Cvl Departamento académco de ngenería de mnas cvl METODOS NUMERICOS Ingenería Cvl ING.CRISTIANCASTROP. Captulo VI Sstema de Ecuacones Algebracas No Lneales

Más detalles

1º. a) Deducir la expresión de la fórmula de derivación numérica de tipo x,x,x,x,.

1º. a) Deducir la expresión de la fórmula de derivación numérica de tipo x,x,x,x,. º. a Deducr la expresón de la fórmula de dervacón numérca de tpo x,x,x,x,. nterpolatoro que permte aproxmar f (x* con el soporte { } 3 x 4 b Demostrar que en el caso de que el soporte sea de la forma:

Más detalles

Clase 19: Estado Estacionario y Flujo de Potencia. EL Conversión de la Energía y Sistemas Eléctricos Eduardo Zamora D.

Clase 19: Estado Estacionario y Flujo de Potencia. EL Conversión de la Energía y Sistemas Eléctricos Eduardo Zamora D. Clase 9: Estado Estaconaro y Flujo de Potenca EL400 - Conversón de la Energía y Sstemas Eléctrcos Eduardo Zamora D. Temas - Líneas de Transmsón - El Sstema Eléctrco - Matrz de Admtanca - Flujo de Potenca

Más detalles

Máximos y mínimos de una función real de dos variables reales

Máximos y mínimos de una función real de dos variables reales Mámos mínmos de una uncón real Dencón Sea D una regón del plano Sea :D R Se dce que alcanza su valor mámo absoluto M en un punto P =, ) D cuando M =, ),),) D Se dce que tene un mámo relatvo en un punto

Más detalles

Práctica 3. Media, mediana y moda.

Práctica 3. Media, mediana y moda. Práctca 3. Meda, ana y moda. La presente práctca, te permtrá estudar las das de tendenca central menconadas, a partr de los sguentes datos que corresponden a la estatura de estudantes, ncaremos la práctca.

Más detalles

Introducción a la Física. Medidas y Errores

Introducción a la Física. Medidas y Errores Departamento de Físca Unversdad de Jaén Introduccón a la Físca Meddas y Errores J.A.Moleón 1 1- Introduccón La Físca y otras cencas persguen la descrpcón cualtatva y cuanttatva de los fenómenos que ocurren

Más detalles

EJERCICIOS SOBRE INTERPOLACIÓN POLINOMIAL. x x0 y y0. Deducir la fórmula para el polinomio de Lagrange de grado a lo más uno que Interpola la tabla.

EJERCICIOS SOBRE INTERPOLACIÓN POLINOMIAL. x x0 y y0. Deducir la fórmula para el polinomio de Lagrange de grado a lo más uno que Interpola la tabla. EJERCICIOS SOBRE INTERPOLACIÓN POLINOMIAL. Consdere la sguente tabla, donde 0 : 0 y y0 y Deducr la fórmula para el polnomo de Lagrange de grado a lo más uno que Interpola la tabla.. Consdere la sguente

Más detalles

Sistemas Lineales de Masas-Resortes 2D

Sistemas Lineales de Masas-Resortes 2D Sstemas neales de Masas-Resortes D José Cortés Pareo. Novembre 7 Un Sstema neal de Masas-Resortes está consttudo por una sucesón de puntos (de ahí lo de lneal undos cada uno con el sguente por un resorte

Más detalles

Clase 19: Estado Estacionario y Flujo de Potencia. EL Conversión de la Energía y Sistemas Eléctricos Eduardo Zamora D.

Clase 19: Estado Estacionario y Flujo de Potencia. EL Conversión de la Energía y Sistemas Eléctricos Eduardo Zamora D. Clase 9: Estado Estaconaro y Flujo de Potenca EL400 - Conversón de la Energía y Sstemas Eléctrcos Eduardo Zamora D. Temas - Líneas de Transmsón - El Sstema Eléctrco - Matrz de Admtanca - Flujo de Potenca

Más detalles

ICI3140 Métodos Numéricos. Profesor : Dr. Héctor Allende-Cid

ICI3140 Métodos Numéricos. Profesor : Dr. Héctor Allende-Cid ICI3140 Métodos Numércos Proesor : Dr. Héctor Allende-Cd e-mal : hector.allende@ucv.cl Proyecto Tópcos: Numercal Optmzaton Mínmos Cuadrados Numercal Lnear Algebra: SVD QR NMF Dmensonalty Reducton PCA ICA

Más detalles

Matemáticas II. Segundo Curso, Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática Grado en Ingeniería Eléctrica. 17 de febrero de

Matemáticas II. Segundo Curso, Grado en Ingeniería Electrónica Industrial y Automática Grado en Ingeniería Eléctrica. 17 de febrero de Matemátcas II Segundo Curso, Grado en Ingenería Electrónca Industral y Automátca Grado en Ingenería Eléctrca 7 de febrero de 0. Conteste las sguentes cuestones: Ã! 0 (a) (0.5 ptos.) Escrba en forma bnómca

Más detalles

ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS CON CONDICIONES INICIALES. Universidad Simón Bolívar

ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS CON CONDICIONES INICIALES. Universidad Simón Bolívar ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS CON CONDICIONES INICIALES Unversdad Smón Bolívar Prelmnares El comportamento de muchos procesos íscos, sobre todo aquellos dependentes del tempo, puede ser descrto utlzando

Más detalles

PyE_ EF1_TIPO1_

PyE_ EF1_TIPO1_ UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉICO FACULTAD DE INGENIERÍA DIVISIÓN DE CIENCIAS BÁSICAS COORDINACIÓN DE CIENCIAS APLICADAS DEPARTAMENTO DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA PRIMER EAMEN FINAL RESOLUCIÓN SEMESTRE

Más detalles

Para el caso que las variables no estén correlacionadas (covarianza nula) la incertidumbre asociada a la cantidad q viene dada por:

Para el caso que las variables no estén correlacionadas (covarianza nula) la incertidumbre asociada a la cantidad q viene dada por: Capítulo 5 La fórmula de Welch-Satterthwate Hemo vto como encontrar un ntervalo de confanza para una cantdad medda (tanto con N grande como con N peueño). La pregunta ue naturalmente urge e cómo encontrar

Más detalles

CAPÍTULO 18: OBTENCIÓN DE VALORES DE FUNCIONES TRIGONOMÉTRICAS

CAPÍTULO 18: OBTENCIÓN DE VALORES DE FUNCIONES TRIGONOMÉTRICAS CAPÍTULO 18: OBTENCIÓN DE VALORES DE FUNCIONES TRIGONOMÉTRICAS Dante Guerrero-Chanduví Pura, 2015 FACULTAD DE INGENIERÍA Área Departamental de Ingenería Industral y de Sstemas CAPÍTULO 18: OBTENCIÓN DE

Más detalles

UNIDAD 1: Tablas de frecuencias

UNIDAD 1: Tablas de frecuencias UIDAD : Tablas de recuencas Cuando sobre una poblacón hemos realzado una encuesta o cualquer regstro para conocer los valores que toman las varables, nos encontramos ante una gran cantdad de datos que

Más detalles

2. ANALISIS DE CORRIENTES DE PROCESO

2. ANALISIS DE CORRIENTES DE PROCESO 7 2. ANALISIS DE OIENES DE OESO A temperaturas presones entre las del punto de urua la de rocío una mecla este en dos ases líqudo vapor en equlro cuas cantdades composcones dependen de las condcones de

Más detalles

Figura 1

Figura 1 5 Regresón Lneal Smple 5. Introduccón 90 En muchos problemas centífcos nteresa hallar la relacón entre una varable (Y), llamada varable de respuesta, ó varable de salda, ó varable dependente y un conjunto

Más detalles

Medidas de centralización

Medidas de centralización 1 Meddas de centralzacón Meda Datos no agrupados = x X = n = 0 Datos agrupados = x X = n = 0 Medana Ordenamos la varable de menor a mayor. Calculamos la columna de la frecuenca relatva acumulada F. Buscamos

Más detalles

FISICOQUÍMICA FARMACÉUTICA (0108) UNIDAD 1. CONCEPTOS BÁSICOS DE CINÉTICA QUÍMICA

FISICOQUÍMICA FARMACÉUTICA (0108) UNIDAD 1. CONCEPTOS BÁSICOS DE CINÉTICA QUÍMICA FISICOQUÍMICA FARMACÉUTICA (008) UNIDAD. CONCEPTOS BÁSICOS DE CINÉTICA QUÍMICA Mtra. Josefna Vades Trejo 06 de agosto de 0 Revsón de térmnos Cnétca Químca Estuda la rapdez de reaccón, los factores que

Más detalles

(4 3 i)(4 3 i)

(4 3 i)(4 3 i) E.T.S.I. Industrales y Telecomuncacón Curso 00-0 Grados E.T.S.I. Industrales y Telecomuncacón Asgnatura: Cálculo I Ejerccos resueltos Calcular el valor de a y b para que b a 4 sea real y de módulo undad

Más detalles

EL MÉTODO DE DIFERENCIAS FINITAS POR GUILLERMO HERNÁNDEZ GARCÍA

EL MÉTODO DE DIFERENCIAS FINITAS POR GUILLERMO HERNÁNDEZ GARCÍA EL MÉTODO DE DIFERENCIAS FINITAS POR GUILLERMO HERNÁNDEZ GARCÍA . El Método de Dferencas Fntas El Método consste en una aproxmacón de las dervadas parcales por expresones algebracas con los valores de

Más detalles

LECTURA N 06: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE I) TEMA 14: MEDIDAS ESTADISTICAS: DEFINICION Y CLASIFICACION

LECTURA N 06: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE I) TEMA 14: MEDIDAS ESTADISTICAS: DEFINICION Y CLASIFICACION Unversdad Católca Los Ángeles de Chmbote LECTURA N 06: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE I) TEMA 4: MEDIDAS ESTADISTICAS: DEFINICION Y CLASIFICACION. DEFINICION Las meddas estadístcas son meddas de resumen

Más detalles

TEMA 4. TRABAJO Y ENERGIA.

TEMA 4. TRABAJO Y ENERGIA. TMA 4. TRABAJO Y NRGIA. l problema undamental de la Mecánca es descrbr como se moverán los cuerpos s se conocen las uerzas aplcadas sobre él. La orma de hacerlo es aplcando la segunda Ley de Newton, pero

Más detalles

La elasticidad como una aplicación de análisis de oferta y demanda

La elasticidad como una aplicación de análisis de oferta y demanda La elastcdad como una aplcacón de análss de oerta y demanda por Aracel Ramírez Zamora La elastcdad mde la sensbldad de una varable a otra, nos ndca la varacón porcentual que expermentará la cantdad demandada

Más detalles

DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES

DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES Matemátcas 1º CT 1 DISTRIBUCIONES BIDIMENSIONALES PROBLEMAS RESUELTOS 1. a) Asoca las rectas de regresón: y = +16, y = 1 e y = 0,5 + 5 a las nubes de puntos sguentes: b) Asgna los coefcentes de correlacón

Más detalles

CAPÍTULO 4. CINEMÁTICA DE LOCALIZACIÓN DEL ROBOT PARALELO

CAPÍTULO 4. CINEMÁTICA DE LOCALIZACIÓN DEL ROBOT PARALELO 8 CAPÍTULO 4. CINEMÁTICA DE LOCALIZACIÓN DEL ROBOT PARALELO En esta seccón se descrbe el análss de posconamento y orentacón del robot paralelo: Se resuelve el problema cnemátco nverso en base a métodos

Más detalles

COLEGIO INGLÉS MEDIDAS DE DISPERSIÓN

COLEGIO INGLÉS MEDIDAS DE DISPERSIÓN COLEGIO IGLÉS DEPARTAMETO IVEL: CUARTO MEDIO PSU. UIDAD: ESTADISTICA 3 PROFESOR: ATALIA MORALES A. ROLADO SAEZ M. MIGUEL GUTIÉRREZ S. JAVIER FRIGERIO B. MEDIDAS DE DISPERSIÓ Las meddas de dspersón dan

Más detalles

Examen de Física-1, 1 del Grado en Ingeniería Química Examen final. Septiembre de 2014 Cuestiones (Un punto por cuestión).

Examen de Física-1, 1 del Grado en Ingeniería Química Examen final. Septiembre de 2014 Cuestiones (Un punto por cuestión). Examen de Físca-, del Grado en Ingenería Químca Examen fnal. Septembre de 204 Cuestones (Un punto por cuestón. Cuestón (Prmer parcal: Un satélte de telecomuncacones se mueve con celerdad constante en una

Más detalles

UNIDAD 12: Distribuciones bidimensionales. Correlación y regresión

UNIDAD 12: Distribuciones bidimensionales. Correlación y regresión Matemátcas aplcadas a las Cencas Socales UNIDAD 1: Dstrbucones bdmensonales. Correlacón regresón ACTIVIDADES-PÁG. 68 1. La meda la desvacón típca son: 1,866 0,065. Los jugadores que se encuentran por encma

Más detalles

Un estimado de intervalo o intervalo de confianza ( IC

Un estimado de intervalo o intervalo de confianza ( IC Un estmado puntual, por ser un sólo número, no proporcona por sí msmo nformacón alguna sobre la precsón y confabldad de la estmacón. Debdo a la varabldad que pueda exstr en la muestra, nunca se tendrá

Más detalles

Diferencias Finitas. 4.1 Introducción. 4.2 Método de las Diferencias Finitas. 4. Diferencias Finitas

Diferencias Finitas. 4.1 Introducción. 4.2 Método de las Diferencias Finitas. 4. Diferencias Finitas . Dferencas Fntas Dferencas Fntas. Introduccón La técnca de las dferencas fntas fue la prmera técnca ue surgó para resolver problemas práctcos en ngenería. Ho en día ésta técnca a está obsoleta con lo

Más detalles

Problemas de Interfase Electrizada. Química Física Avanzada Iñaki Tuñón 2010/2011

Problemas de Interfase Electrizada. Química Física Avanzada Iñaki Tuñón 2010/2011 Problemas de Interfase Electrzada Químca Físca Avanzada Iñak Tuñón 00/0 IE. Calcula el espesor de la doble capa eléctrca para las sguentes dsolucones acuosas a 5ºC: a)0 - M KCl; b) 0-6 M KCl; c) 5 0-3

Más detalles

Cálculo Numérico. Luis Castellanos. Maracaibo, Estado Zulia, Venezuela

Cálculo Numérico. Luis Castellanos. Maracaibo, Estado Zulia, Venezuela Cálculo Numérco Lus Castellanos Maracabo, Estado Zula, Venezuela Cálculo Numérco Lus Castellanos Tabla de Contendo. INTRODUCCIÓN.... CONCEPTOS BÁSICOS. ERROR...... ALGUNOS CONCEPTOS BÁSICOS:..... TIPOS

Más detalles

IDENTIFICACIÓN Y MODELADO DE PLANTAS DE ENERGÍA SOLAR

IDENTIFICACIÓN Y MODELADO DE PLANTAS DE ENERGÍA SOLAR IDENTIFICACIÓN Y MODELADO DE PLANTAS DE ENERGÍA SOLAR En esta práctca se llevará a cabo un estudo de modelado y smulacón tomando como base el ntercambador de calor que se ha analzado en el módulo de teoría.

Más detalles

Objetivos El alumno conocerá y aplicará diversas técnicas de derivación e integración numérica. Al final de esta práctica el alumno podrá:

Objetivos El alumno conocerá y aplicará diversas técnicas de derivación e integración numérica. Al final de esta práctica el alumno podrá: Objetvos El alumno conocerá y aplcará dversas técncas de dervacón e ntegracón numérca. Al fnal de esta práctca el alumno podrá:. Resolver ejerccos que contengan dervadas e ntegrales, por medo de métodos

Más detalles

Problemas donde intervienen dos o más variables numéricas

Problemas donde intervienen dos o más variables numéricas Análss de Regresón y Correlacón Lneal Problemas donde ntervenen dos o más varables numércas Estudaremos el tpo de relacones que exsten entre ellas, y de que forma se asocan Ejemplos: La presón de una masa

Más detalles

OCION elegr opcones) Ejercco 1 EJERCICIOS Un rombo tene 30 m de superfce su ángulo menor es de 4º, Calcule la longtud de su lado. Ejercco S sumamos uno a un número calculamos su raíz cuadrada postva, se

Más detalles

315 M/R Versión 1 Integral 1/ /1 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA VICERRECTORADO ACADÉMICO ÁREA INGENIERÍA

315 M/R Versión 1 Integral 1/ /1 UNIVERSIDAD NACIONAL ABIERTA VICERRECTORADO ACADÉMICO ÁREA INGENIERÍA 35 M/R Versón Integral / 28/ UNIVERSIDAD NACIONAL AIERTA VICERRECTORADO ACADÉMICO ÁREA INGENIERÍA MODELO DE RESPUESTA ASIGNATURA: Investgacón de Operacones I CÓDIGO: 35 MOMENTO: Prueba Integral FECHA DE

Más detalles

Variables Aleatorias

Variables Aleatorias Varables Aleatoras VARIABLES ALEATORIAS. Varable aleatora. Tpos.... Dstrbucón de probabldad asocada a una varable aleatora dscreta... 4. Funcón de dstrbucón. Propedades... 5 4. Funcón de densdad... 7 5.

Más detalles

3 - VARIABLES ALEATORIAS

3 - VARIABLES ALEATORIAS arte Varables aleatoras rof. María B. ntarell - VARIABLES ALEATORIAS.- Generaldades En muchas stuacones epermentales se quere asgnar un número real a cada uno de los elementos del espaco muestral. Al descrbr

Más detalles

Tema 9: Estadística Unidimensional.

Tema 9: Estadística Unidimensional. Tema 9: Estadístca Undmensonal..- Introduccón.- Conceptos Báscos 3.- Tablas estadístcas.- Parámetros Estadístcos De centralzacón. De poscón De dspersón. 5.- Grácos Estadístcos 6.- Ejerccos Resueltos 7.-

Más detalles

Aplicación de curvas residuo y de permeato a sistemas batch y en continuo

Aplicación de curvas residuo y de permeato a sistemas batch y en continuo Aplcacón de curvas resduo de permeato a sstemas batch en contnuo Alan Dder érez Ávla En el presente trabajo se presentara de manera breve como obtener las ecuacones que generan las curvas de resduo, de

Más detalles

GUÍA DE APOYO AL APRENDIZAJE N 2

GUÍA DE APOYO AL APRENDIZAJE N 2 GUÍA E APOYO AL APREIZAJE Meddas de Tendenca Central ó de Resumen Las meddas de resumen son valores de la varable que permten resumr la normacón que hay en una tabla undamentalmente estas meddas se usan

Más detalles

Variables Aleatorias

Variables Aleatorias Varables Aleatoras VARIABLES ALEATORIAS. Varable aleatora. Tpos.... Dstrbucón de probabldad asocada a una varable aleatora dscreta... 4. Funcón de dstrbucón. Propedades... 5 4. Funcón de densdad... 7 5.

Más detalles

La elasticidad como una aplicación de análisis de oferta y demanda

La elasticidad como una aplicación de análisis de oferta y demanda La elastcdad como una aplcacón de análss de oerta y demanda por Aracel Ramírez Zamora La elastcdad mde la sensbldad de una varable a otra, nos ndca la varacón porcentual que expermentará la cantdad demandada

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITECNICA ANTONIO JOSÉ DE SUCRE VICERRECTORADO BARQUISIMETO DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA. Ingeniería Química

UNIVERSIDAD NACIONAL EXPERIMENTAL POLITECNICA ANTONIO JOSÉ DE SUCRE VICERRECTORADO BARQUISIMETO DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA QUÍMICA. Ingeniería Química UIVERSIDAD ACIOAL EXPERIMETAL POLITECICA ATOIO JOSÉ DE SUCRE VICERRECTORADO BARQUISIMETO DEPARTAMETO DE IGEIERÍA QUÍMICA Ingenería Químca Undad II. Balance de matera con reaccón químca Clase º6 Autor:

Más detalles

ESTADÍSTICA. x es el cociente entre la frecuencia absoluta del valor

ESTADÍSTICA. x es el cociente entre la frecuencia absoluta del valor el blog de mate de ada: ESTADÍSTICA pág. 1 ESTADÍSTICA La estadístca es la cenca que permte acer estudos de grandes poblacones escogendo sólo un pequeño grupo de ndvduos, lo que aorra tempo y dnero. Poblacón

Más detalles

5. PROGRAMAS BASADOS EN RELACIONES DE RECURRENCIA.

5. PROGRAMAS BASADOS EN RELACIONES DE RECURRENCIA. Programacón en Pascal 5. PROGRAMAS BASADOS EN RELACIONES DE RECURRENCIA. Exsten numerosas stuacones que pueden representarse medante relacones de recurrenca; entre ellas menconamos las secuencas y las

Más detalles

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA P.A FACULTAD DE INGENIERIA MECANICA 27/07/2013 DACIBAHCC EXAMEN SUSTITUTORIO DE METODOS NUMERICOS (MB536)

UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA P.A FACULTAD DE INGENIERIA MECANICA 27/07/2013 DACIBAHCC EXAMEN SUSTITUTORIO DE METODOS NUMERICOS (MB536) UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA P.A. - ACULTAD DE INGENIERIA MECANICA 7/7/ Problema EXAMEN SUSTITUTORIO DE METODOS NUMERICOS (MB5 SOLO SE PERMITE EL USO DE UNA HOA DE ORMULARIO Y CALCULADORA ESCRIBA

Más detalles

I.E.S. Historiador Chabás -1- Juan Bragado Rodríguez

I.E.S. Historiador Chabás -1- Juan Bragado Rodríguez Problema La sguente tabla epresa la estatura en cm. de soldados: Talla 5 56 60 6 68 6 80 8 88 Soldados 6 86 50 8 95 860 85 6 9 a) Haz un hstograma que represente la estatura en metros de los soldados.

Más detalles

10. VIBRACIONES EN SISTEMAS CON N GRADOS DE LIBERTAD

10. VIBRACIONES EN SISTEMAS CON N GRADOS DE LIBERTAD 10. VIBRACIONES EN SISEMAS CON N GRADOS DE LIBERAD 10.1. Matrces de rgdez, nerca y amortguamento Se puede demostrar que las ecuacones lneales del movmento de un sstema dscreto de N grados de lbertad sometdo

Más detalles

SEGUNDA PARTE RENTAS FINANCIERAS

SEGUNDA PARTE RENTAS FINANCIERAS SEGUNDA PARTE RENTAS FINANCIERAS 5 INTRODUCCIÓN A LA TEORÍA DE RENTAS 5.1 CONCEPTO: Renta fnancera: conjunto de captales fnanceros cuyos vencmentos regulares están dstrbudos sucesvamente a lo largo de

Más detalles

LECTURA 07: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE II) LA MEDIANA Y LA MODA TEMA 17: LA MEDIANA Y LA MODA

LECTURA 07: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE II) LA MEDIANA Y LA MODA TEMA 17: LA MEDIANA Y LA MODA LECTURA 07: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE II) LA MEDIANA Y LA MODA TEMA 17: LA MEDIANA Y LA MODA. LA MEDIANA: Es una medda de tendenca central que dvde al total de n observacones debdamente ordenadas

Más detalles

El diodo Semiconductor

El diodo Semiconductor El dodo Semconductor J.I. Hurcán Unversdad de La Frontera Aprl 9, 2012 Abstract Se plantean procedmentos para analzar crcutos con dodos. Para smpl car el trabajo, el dodo semconductor es reemplazado por

Más detalles

5.0 ESTADÍSTICOS PARA DATOS AGRUPADOS.

5.0 ESTADÍSTICOS PARA DATOS AGRUPADOS. 5.0 ESTADÍSTICOS PARA DATOS AGRUPADOS. Para organzar los datos a medda que el número de observacones crece, es necesaro condensar más los datos en tablas apropadas, a fn de presentar, analzar e nterpretar

Más detalles

CAPÍTULO 1: VARIABLES ALEATORIAS Y SUS DISTRIBUCIONES

CAPÍTULO 1: VARIABLES ALEATORIAS Y SUS DISTRIBUCIONES CAÍTULO : VARIABLES ALEATORIAS SUS DISTRIBUCIONES En este capítulo el alumno debe abordar el conocmento de un mportante concepto el de VARIABLE ALEATORIA tpos de varables aleatoras cómo se dstrbue la funcón

Más detalles

Perturbación de los valores propios simples de matrices de polinomios dependientes diferenciablemente de parámetros

Perturbación de los valores propios simples de matrices de polinomios dependientes diferenciablemente de parámetros Perturbacón de los valores propos smples de matrces de polnomos dependentes dferencablemente de parámetros M Isabel García-Planas 1, Sona Tarragona 2 1 Dpt de Matemàtca Aplcada I, Unverstat Poltècnca de

Más detalles

Ejercicios y problemas (páginas 131/133)

Ejercicios y problemas (páginas 131/133) 7 Calcula el opuesto y el conjugado de los sguentes números complejos, expresándolos en forma polar: a) z b) z (cos 00 sen 00 ) c) z Expresamos en prmer lugar los números complejos en forma Calcula las

Más detalles

INGENIERÍA ENZIMÁTICA

INGENIERÍA ENZIMÁTICA Dvsón de Cencas Bológcas y de la Salud Ingenería Boquímca Industral INGENIERÍA ENZIÁTICA PROBLEARIO Dr. Sergo Huerta Ochoa NOTA: Los ejerccos presentados en este problemaro, son una recoplacón de problemas:

Más detalles

EJERCICIOS RESUELTOS VARIABLE ALEATORIA UNIDIMENSIONAL

EJERCICIOS RESUELTOS VARIABLE ALEATORIA UNIDIMENSIONAL Gestón Aeronáutca: Estadístca Teórca Facultad Cencas Económcas y Empresarales Departamento de Economía Aplcada Profesor: Santago de la Fuente Fernández EJERCICIOS RESUELTOS VARIABLE ALEATORIA UNIDIMENSIONAL

Más detalles

UdelaR Facultad de Ciencias Curso de Física I p/lic. Física y Matemática Curso 2011 CINEMÁTICA

UdelaR Facultad de Ciencias Curso de Física I p/lic. Física y Matemática Curso 2011 CINEMÁTICA UdelaR Facultad de Cencas Curso de Físca I p/lc. Físca y Matemátca Curso 011 1.- CINEMÁTICA UNIDIMENSIONAL CINEMÁTICA Partícula- Modelo de punto materal, de dmensones desprecables. Ley horara x (t) Funcón

Más detalles

Estadística aplicada a las ciencias sociales. Examen Febrero de 2008 primera semana

Estadística aplicada a las ciencias sociales. Examen Febrero de 2008 primera semana Estadístca alcada a las cencas socales. Examen Febrero de 008 rmera semana Ejercco. - En la sguente tabla, se reresentan los datos de las edades de los trabajadores de una gran emresa. Gruos de edad Nº

Más detalles

cómo detcsritiinar la carga correcta de elementos de molienda para conseguir la máxima producción

cómo detcsritiinar la carga correcta de elementos de molienda para conseguir la máxima producción Materales de Construccón Vol. 8, nº 3 Julo, agosto, septembre de 968 66-79 cómo detcsrtnar la carga correcta de elementos de molenda para consegur la máxma produccón R. C. JENNESS Pt and Quarry, octubre

Más detalles

Ejercicios Resueltos de Vectores

Ejercicios Resueltos de Vectores Departamento de Matemátca y C C Coordnacón: Calculo II para Ingenería Semestre Eerccos Resueltos de Vectores Sean los vectores en IR : v,,, u,, 4, a,, y b,, 4 : a) Determne los vectores: UV y AB UV AB

Más detalles

Pista curva, soporte vertical, cinta métrica, esferas metálicas, plomada, dispositivo óptico digital, varilla corta, nuez, computador.

Pista curva, soporte vertical, cinta métrica, esferas metálicas, plomada, dispositivo óptico digital, varilla corta, nuez, computador. ITM, Insttucón unverstara Guía de Laboratoro de Físca Mecánca Práctca : Colsones en una dmensón Implementos Psta curva, soporte vertcal, cnta métrca, eseras metálcas, plomada, dspostvo óptco dgtal, varlla

Más detalles