UNIVERSIDAD DE LA COSTA DEPARTAMENTO DE CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS CONCEPTOS PREVIOS
|
|
- Cristina Alvarado Soler
- hace 5 años
- Vistas:
Transcripción
1 UNIVERSIDAD DE LA COSTA DEPARTAMENTO DE CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS CONCEPTOS PREVIOS Movimieo recilíeo Iroducció El esudio de los movimieos de los cuerpos es de vial imporacia para coocer el comporamieo de uesro eoo, desde las parículas elemeales (escala microscópica) hasa el movimieo de los plaeas e el espacio (escala macroscópica). Uo de los movimieos fudameales que podemos aalizar a ravés de la ciemáica es el movimieo co velocidad variae e el iempo, esa caracerísica de movimieo comúmee la llamamos Movimieo Recilíeo Uiformemee Acelerado El ierés por describir el movimieo de los cuerpos fue iicialmee ierveido por uo de los pesadores de la época, polímaa y filosofo Arisóeles (Esagira 384 a.c Calcis 322 a.c) quie dio alguas ideas y cocepos básicos del movimieo recilíeo uiforme (co velocidad cosae), o fue sio hasa cuado Galileo ( ) coribuyo al esudio de movimieo recilíeo gracias al movimieo de las esferas sobre plaos icliados. Gracias a esos apores se ha podido compreder de ua maera más secilla la descripció del movimieo de los cuerpos aplicádolos a oros campos de la ciecia que de ciera maera describe o ayuda a compreder diferees feómeos aurales. Movimieo Recilíeo Uiformemee acelerado (MRUA) El movimieo recilíeo uiformemee acelerado (MRUA) es caracerizado por ua parícula que se mueve líea reca y velocidad variable co el iempo, eso implica que la parícula presea aceleració, e ese caso, cosideramos que la aceleració es cosae (o cambia co el iempo), es decir, que la razó del cambio de velocidad y cambio del iempo o presea variació, eso lo podemos defiir co la siguiee expresió, a = v [m s 2 ] (0.10) Por oro lado, la velocidad media de la parícula se puede obeer como la razó ere desplazamieo y el iervalo de iempo, se escribe esa como, v = x [m s ] (0.11)
2 Ua maera de aalizar ese movimieo es a ravés del comporamieo de posició, velocidad y aceleració cora iempo, al como se ilusra e la siguiee figura. x v a a) b) c) x = x o + v o a2 v = v o + a a = cosae Figura 1. a) Posició, b) velocidad y c) aceleració cora iempo para u movimieo recilíeo uiformemee acelerado. E la prácica pesemos que omamos ua serie de daos de posició y iempo de u carrio que se desplaza a ravés de u plao icliado a ciero águlo, como cosecuecia de eso se presea los siguiees daos: Tabla 1. Daos de posició y iempo de u carrio deslizádose por u riel icliado (s) x (cm) Al realizar ua gráfica de posició cora iempo, observamos claramee e la figura 2 u comporamieo de ua parábola, la cual correspode a u movimieo uiformemee acelerado. Coocido eso, podemos liealizar la fució para obeer el valor correspodiee de la aceleració. Dado que el modelo maemáico de ese comporamieo obedece a la ecuació mosrada e la figura 1 a) podemos liealizar la fució de la siguiee maera: x = x o + v o a2 x x o = +v o a 35 x (cm) 0 (s) Figura 2. Posició cora iempo Asumiedo de acuerdo co la abla 1 que e = 0, x o = 0 la expresió queda de la forma x = v o + 1 a por lo que calculamos los valores de x mosrados e la abla 2. 2 Tabla 2. Daos de posició y iempo de u carrio deslizádose por u riel icliado (s) x/ (cm/s)
3 Si graficamos esos uevos daos de la abla 2, esperamos obeer u comporamieo lieal dode la pediee de esa reca correspoda al valor de la aceleració parido por la miad. Ese puede ser represeado por la figura x/ (cm/s) 40 x = v o a Pediee Iercepo (s) Figura 3. Liealizació de la gráfica posició cora iempo Dado que la gráfica de posició cora iempo cofirma ser u MRUA por presear ua parábola, podemos seguir e aalizar la gráfica de x/ cora iempo (abla 2) para deermiar de ésa el valor de la pediee y el iercepo, esos puede ser obeidos a ravés de míimos cuadrados como; m = (Σx iy i ) (Σx i )(Σy i ) (Σx i 2 ) (Σx i ) 2 (0.12) b = (Σy i) m(σx i ) (0.13) Siedo m la pediee de la reca (para ese caso 1 a) y b el iercepo co el eje verical (e ese 2 caso correspode a v o ). Por oro lado, es posible deermiar la iceridumbre del valor de la pediee y el iercepo, esas expresioes so respecivamee, γ m = (0.14) (Σx 2 i ) (Σx i ) 2 b = m Σx i 2 (0.15) Siedo γ = Σ(y i mx i b) 2 2
4 Teiedo e cuea los valores de la abla 2 y comparado co las variables e las ecuacioes (0.12) a la (0.15) se escribe ua ueva abla 3 para calcular odas esas variables. 6 Tabla 3. Ajuse lieal para míimos cuadrados x i y i x i 2 x i y i Σ(y i mx i b) 2 z = x/ 2 z Σ(z m b) Σ De la ecuació (0.12) se obiee el valor de la pediee, reemplazado los valores de la abla 3 se obiee, m = 1 2 a o = 6(78.23) (2.10)(180.58) 6(0.91) (2.10) 2 = Por ao, la aceleració se puede calcular como a o = 2(85.86) cm/s 2 a o = cm/s 2 El valor de la iceridumbre de la pediee se puede calcular co la ecuació (0.14) como se muesra seguidamee, Reomado la iceridumbre de la pediee m = ( 1 2 ) a = γ 6 6(0.91) (2.10) 2 γ = 0.09 = m = ( 1 2 ) a = (0.91) (2.10) 2 = Por lo que, la iceridumbre de la aceleració es a = 2(0.36) cm/s 2 a = 0.72 cm/s 2 Luego, el valor de la aceleració co su iceridumbre correspode a: a = ( ± 0.72) cm/s 2
5 El error porceual del cálculo de la aceleració puede ser calculado por, %ℇ r = ( a a o 100) % %ℇ r = ( ) % %ℇ r = 0.4% Por oro lado, el valor de la pediee se puede calcular uilizado la ecuació (0.13) (180.58) 85.86(2.10) b = v o = = cm/s 6 Por ao, el valor de la velocidad iicial correspode a v o = cm/s La iceridumbre de la iercepció se deermia co la ecuació (0.15) como, b = v o = m Σx i 2 El valor de la velocidad iicial se escribe como Ejercicio propueso = (0.36) = 0.14 v o = cm/s v o = (0.046 ± 0.140) cm/s U esudiae de igeiería realiza ua pracica de laboraorio dode hace deslizar u carrio por u riel icliado. El esudiae logra deermiar los diferees iempos para posicioes de 20 cm e 20 cm al como se muesra e la siguiee abla. (s) x (cm) A parir de esos daos deermie el valor ceral ± iceridumbre de la aceleració y velocidad iicial del carrio.
6 UNIVERSIDAD DE LA COSTA DEPARTAMENTO DE CIENCIAS NATURALES Y EXACTAS NOMBRES: EXPERIENCIA No. 2 MOVIMIENTO RECTILINEO UNIFORMEMENTE ACELERADO LABORATORIO DE FÍSICA MECÁNICA FECHA DÍA MES AÑO GRUPO 1. Objeivos Aalizar el movimieo uiformemee acelerado de u carrio deslizádose por u plao icliado. 2. Equipo y/o elemeos a uilizar Carril (1), Sesor de movimieo (1), carrio (1), Ierfaz uiversal 850 (1), Juegos de pesas (1), Compuador y sofware (1), Trasporador. 3. Acividades de la prácica 1. Cerciórese que las coexioes del sesor de movimieo esé coecadas a la ierface uiversal Iclie el riel a u águlo ere 2 y 5 uilizado el idicador de águlo. 3. Coloque el sesor de movimieo e el exremo el riel, e el oro exremo coloque la defesa magéica para frear el carrio. 4. Ecieda la ierface y el compuador coecado a ella, luego abra el sofware de Pasco y verifique la coexió de la ierface e la cofiguració del hardware. 5. E la plailla del sofware coloque dos gráficas, ua de posició cora iempo y ora de velocidad cora iempo. 6. Realice la oma de daos dejado deslizar el carrio desde u puo de referecia (por ejemplo, a 10 cm del sesor de movimieo. 7. Haga u ajuse de los daos omados de la gráfica de posició cora iempo y de velocidad cora iempo, e ambas, ilusre las ecuacioes de ajuses de cada uo. 4. Cálculo y Aálisis de preguas 1. Co los daos omados de la gráfica de posició cora iempo, deermie el valor de la pediee usado míimos cuadrados, para eso, debe exraer la abla de daos de esa gráfica e la plailla.
7 2. Exprese sus resulados de aceleració como u valor ceral ± iceridumbre, Tabla 1. Aceleració méodo 1 ao (m) Δa (m) A parir de esos daos deermie el error experimeal. ℇ r % = ( V V o 100) % 3. De la gráfica de velocidad cora iempo deermie el valor de la aceleració del carrio, de ése deermie el error porceual de la medida. Tabla 2. Aceleració méodo 2 ao (m) Δa (m) 4. Compare el valor de la aceleració por los dos méodos calculados. Cuál méodo garaiza el mejor cálculo? Cómo puedo saber eso? 5. Que puedo decir del comporamieo de los valores iiciales de la velocidad e fució del iempo. 5. Coclusioes de la experiecia Referecias [1] Sears, Zemasky, Youg, Freedma, Física uiversiaria co física modera, vol. 1, udécima edició, Pearso educació, México. [2] Reyma A. Serway, Jho W. Jewe, Jr, Física para ciecias e igeierías, volume 1, sexa edició, Thomso.
03) Rapidez de Cambio. 0301) Cambio
Págia 1 03) Rapidez de Cambio 0301) Cambio Desarrollado por el Profesor Rodrigo Vergara Rojas Págia 2 A) Iroducció Uo de los aspecos más desacables de la auraleza es su carácer variable. La Tierra y odos
Más detallesAPÉNDICE: ANÁLISIS DE REGRESIÓN
Fud. Físicos de la Iformáica / Fud. Tecológicos de los Compuadores APÉDICE: AÁLISIS DE REGRESIÓ ITRODUCCIÓ El aálisis de regresió es ua herramiea esadísica que permie hacer u ajuse de daos eperimeales
Más detallesOSCILACIONES AMORTIGUADAS. PENDULO DE POHL
OSCILACIONES AMORTIGUADAS. PENDULO DE POHL.- INTRODUCCION TEÓRICA El Pédulo de Pohl de la figura permie esudiar las oscilacioes libres, amoriguadas y forzadas de baja frecuecia producidas mediae u pédulo
Más detallesTALLER 06 (AJUSTE POR MÍNIMOS CUADRADOS
hp://www.maemaicaaplicada.ifo 1 de 8 Maizales, 23 de Mao de 2014 Para los siguiees problemas aplicar el procedimieo para grado uo grado dos; deermiado cual reprearía el mejor ajuse a los daos aporados.
Más detallesQué es la Cinética Química?
Tema 4. La velocidad de Cambio Químico I. Velocidad de reacció.. Ecuació de velocidad y orde de reacció. 3. álisis de los daos ciéicos: ecuacioes iegradas de ciéicas secillas. 4. Ciéicas complejas.. Velocidad
Más detallesCurvas MOISES VILLENA
6 6.1. 6.. 6.. 6.4. 6.1. FUNCIÓN VECTORIAL DE UNA VARIABLE REAL 6.1.1 DOMINIO 6.1. LIMITE 6.1. CONTINUIDAD 6.. TRAYECTORIA (CAMINO) 6.. GRAFICA. DEFINICIÓN 6.4. TRAZA 6.5. CURVA 6.6. DERIVADA 6.7. CONCEPTOS
Más detallesRegresión Lineal Simple
REGRESIÓN LINEAL Regresió Lieal Simple Plaeamieo El comporamieo de ua magiud ecoómica puede ser explicada a ravés de ora F( Si se cosidera que la relació puede ser de ipo lieal, la formalizació vedría
Más detallesACELERACIÓN UNIVERSIDAD DE CARABOBO FACULTAS DE INGENIERÍA ESCUELA DE INGENIERÍA MECÁNICA DPTO. DISEÑO MECÁNICO Y AUTOMATIZACIÓN
FCULTS DE INGENIERÍ PÁGIN: 5-1 de 16 INTRODUCCIÓN El esudio de las aceleracioes e los mecaismos ariculados coplaares se puede abordar ya sea por méodos aalíicos o por méodos gráficos. Ese capíulo se deermiará
Más detallesMATEMÁTICAS. Posgrado en Nanotecnología. Dr. Roberto Pedro Duarte Zamorano 2016 Departamento de Física
MAEMÁICAS Posgrado e Naoecología Dr. Robero Pedro Duare Zamorao 16 Deparameo de Física EMARIO. Series de Fourier 1. Iroducció.. Desarrollo de Fourier. 3. Expasioes de Fourier de medio rago. Iroducció.
Más detallesCapítulo 1 Introducción a la Electrónica de Potencia. 1. Introducción a la Electrónica de Potencia. 1.1 Clasificación de los Convertidores
Capíulo Iroducció a la Elecróica de oecia. Iroducció a la Elecróica de oecia. Clasificació de los Coeridores Como su ombre lo idica su fució es coerir ua fuee de ua esió y frecuecia dada a ora de diferees
Más detallesESTADÍSTICA II SOLUCIÓN-PRÁCTICA 7: SERIES DE TIEMPO EJERCICIO 1 (NOVALES 2.1)
ESTADÍSTICA II SOLUCIÓN-PRÁCTICA 7: SERIES DE TIEMPO EJERCICIO (NOVALES.) Cosideremos P P e g. Dado que dicha fució es coiua y que exise y so coiuas las derivadas de odos los órdees, podemos aplicar Taylor
Más detallesNucleación y crecimiento unidimensional
Nucleació y crecimieo uidimesioal Pare II. Aálisis de la ecuació de Avrami Virgilio A. Gozález G.* Carlos A. Guerrero S, Jua Aguilar G.* ABSTRACT The applicaio of he Avrami-Johso-Mehl model o he uidimesioal
Más detallesDecimocuarta clase. Respuesta al impulso y convolución
Uiversidad Disrial Fracisco José de Caldas - Aálisis de Señales y Sisemas - Marco A. Alzae Decimocuara clase. Respuesa al impulso y covolució E esa clase repasamos y esedemos la clase 3, ya que se raó
Más detallesIntervalos de confianza Muestras pequeñas. Estadística Cátedra Prof. Tamara Burdisso
Iervalos de cofiaza Muesras pequeñas Qué ocurre cuado
Más detallesXXVI CONGRESO NACIONAL DE ACTUARIOS. El Margen de Riesgo. Solvencia II. México. Por: Pedro Aguilar B. Septiembre 2013
El Marge de Riesgo México Por: Pedro Aguilar B. paguilar@csf.gob.mx paguilar@ifiium.com.mx Sepiembre 2013 Coeido 1. Aspecos Geerales sobre Marge de Riesgo 2. La Problemáica 3. Plaeamieo de ua Posible Solució
Más detallesUNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO POSGRADO EN ECONOMIA UNAM FACULTAD DE ECONOMÍA ECONOMETRIA. Proceso Estocástico. Mtro. Horacio Catalán Alonso
UNIVERSIDAD NACIONAL AUÓNOMA DE MÉXICO POSGRADO EN ECONOMIA UNAM FACULAD DE ECONOMÍA ECONOMERIA Proceso Esocásico Mro. Horacio Caalá Aloso Proceso esocásico Defiició.- U Proceso Esocásico (PE es ua secuecia
Más detallesTres Problemas que sirvieron de base a la introducción del concepto de Derivada
Tres Problemas que sirviero de base a la iroducció del cocepo de Derivada Aily Acosa García Jua Miguel Valdés Placeres Iroducció El cocepo de derivada, ocupa u lugar poserior, e el ordeamieo de los emas
Más detallesTema 2: Análisis gráfico y estadístico de relaciones. Universidad Complutense de Madrid Febrero de 2012
Tema 2: Aálisis gráfico y esadísico de relacioes Uiversidad Compluese de Madrid Febrero de 202 Aálisis gráfico y descripivo de ua variable (I) Daos de series emporales: Rea per c pia EEUU Cosumo per c
Más detallesEXAMEN FINAL DE METODOS NUMERICOS (MB536)
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA P.A. 7- FACULTAD DE INGENIERIA MECANICA //7 EXAMEN FINAL DE METODOS NUMERICOS (MB36) SOLO SE PERMITE EL USO DE UNA HOJA DE FORMULARIO Y CALCULADORA CIENTIFICA ESCRIBA
Más detallesFacultad de Ingeniería División de Ingeniería Eléctrica Departamento de Control y Robótica. Laboratorio de Señales y Sistemas
Facula e Igeiería Divisió e Igeiería Elécrica Deparameo e Corol y Robóica Laboraorio e Señales y Sisemas P R A C T I C A Respuesa e Sisemas Lieales Ivariaes e el Tiempo SLIT Noviembre e 06 C O N T E N
Más detallesSolución. Al sistema lo definen dos matrices, A la matriz de coeficientes y A la matriz ampliada. A A A A
. Resolver Solució. l sisema lo defie dos marices la mari de coeficiees la mari ampliada. rg ' rg ' ' Rago de (méodo de ramer) S..D. rg ' rg. Resolver Solució. l sisema lo defie dos marices la mari de
Más detallesPropuesta A. 3. Se considera la función f(x) = t, si 3 x 3 (x 3) 2 si x>3
Pruebas de Acceso a Eseñazas Uiverarias Oiciales de Grado Maeria: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II El alumo deberá coesar a ua de las dos opcioes propuesas A ób. Se podrá uilizar cualquier
Más detallesEl siguiente tema sugerido para tratar en clases es el método de integración por partes veamos de donde surge y algunos ejemplos propuestos
Méodos y écicas de iegració El siguiee ema sugerido para raar e clases es el méodo de iegració por pares veamos de dode surge y alguos ejemplos propuesos ( º ) Méodo de Iegració por pares:. dv u. v u =
Más detallesUNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO DEPARTAMENTO DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS. Prof. J.L.Cotto
UNIVERSIDAD INTERAMERICANA DE PUERTO RICO DEPARTAMENTO DE ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS MAEC 2140: Méodos Cuaiaivos Prof. J.L.Coo DISCUSION Y EJEMPLOS SOBRE EL TEMA FUNCIONES EXPONENCIALS El valor del diero
Más detallesCONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADISTICA INFERENCIAL
CONCEPTO BÁCO DE ETADTCA NFERENCAL Població N Muesra Parámeros Esadísico µ Esimador dividuo Cada parámero poblacioal le correspoderá u esadísico de la muesra que cosiuirá ua esimació del primero. Defiició
Más detallesTEORÍA DE CONTROL MODELO DE ESTADO
TEORÍA DE ONTROL MODELO DE ESTADO Defiicioes: (Ogaa) Esado. El esado de u sisema diámico es el cojuo más pequeño de variables (deomiadas variables de esado) de modo que el coocimieo de esas variables e
Más detallesDETERMINANTES II. Solución. 2. Calcula, aplicando la regla de Sarrus, el siguiente determinante: A = Solución
DETERMINNTES II 1 0 4-1 1. Halla los deermiaes de las siguiees marices: = B = 5-1 05 B 4 1 1 10-1 0. Calcula, aplicado la regla de Sarrus, el siguiee deermiae: = 0 0 1-6 -1 0 1 0 0 0 1 00 11 6 00 1 0 0
Más detallesCapitulo II. II.2 Teoría de curvatura. Universidad de Cantabria Departamento de Ing. Estructural y Mecánica
Capiulo II II.2 Teoría de curvaura 1 Capiulo II Movimieo Plao II.1 Aspecos geerales del movimieo plao. II.2 Teoría de la curvaura. 1. Teorema de Harma. 2. Euler-Savary. 3. Circuferecia de iflexioes y circuferecia
Más detallesSistemas y Señales I. Ecuaciones de Estado. Variables de Estado
Sisemas y Señales I Ecuacioes de Esado Auor: Dr. Jua Carlos Gómez Variables de Esado Defiició: Las Variables de Esado so variables ieras del sisema, cuyo coocimieo para odo iempo, juo co el coocimieo de
Más detalles6. Intervalos de confianza
6. Iervalos de cofiaa Curso 0-0 Esadísica Coceo de iervalo de cofiaa Se ha realiado ua ecuesa a 400 ersoas elegidas al aar ara esimar la roorció de voaes de u arido olíico.? Resulado Ecuesa Sí 0 ooros
Más detallesMétodos Numéricos - cap. 7. Ecuaciones Diferenciales PVI 1/8
Méodos Numéricos - cap. 7. Ecuacioes Difereciales PVI /8 Ecuacioes Difereciales Ordiarias (EDO Ua Ecuació Diferecial es aquella ecuació que coiee difereciales o derivadas de ua o más fucioes. Ua Ecuació
Más detallesEL MÉTODO MATEMÁTICO PARA LAS SERIES VARIABLES CON GRADIENTE GEOMÉTRICO DECRECIENTE
Mg. Marco oio Plaza Vidaurre EL MÉTODO MTEMÁTICO PR LS SERIES VRIBLES CON GRDIENTE GEOMÉTRICO DECRECIENTE El resee documeo desarrolla e dealle el méodo de ecuacioes e diferecia fiia, y su alicació a u
Más detallesLa imagen de Fourier para la solución fundamental de la ecuación de Dirac ABSTRACT KEY WORDS RESUMEN PALABRAS CLAVES
La image de Fourier para la solució fudameal de la ecuació de Dirac Ariel Rey Becerra Faculad de Ciecias Básicas, Deparameo de Física y Maemáicas Uiversidad de Pamploa. ABSTRACT I his work, he Fourier
Más detallesCómo se ha de analizar una fuerza dependiendo del movimiento que produce?
Cómo se ha de aalizar ua fuerza depediedo del movimieto que produce? Tipos de movimietos e fució de la orietació etre la fuerza y la velocidad 1.- Si la fuerza es paralela a la velocidad del objeto sobre
Más detallesMétodos Numéricos - Cap. 7. Ecuaciones Diferenciales Ordinarias PVI 1/8
8 7 - - - - - Méodos Numéricos - Cap 7 cuacioes Diereciales Ordiarias PVI 8 cuacioes Diereciales Ordiarias DO Ua cuació Dierecial es aquella ecuació que coiee diereciales o derivadas de ua o más ucioes
Más detallesPROPUESTA A. b ) Coordenadas de los máximos y mínimos relativos de f(x). dx. b )
ES CSTELR DJOZ Eame Juio de (Geeral) Euciado oio Megiao Corbacho PRUE DE CCESO (LOGSE) UNVERSDD DE CSTLL L MNCH JUNO (GENERL) MTEMÁTCS Tiempo máimo: horas miuos Elija ua de las dos opcioes, o, coese a
Más detallesTema 2: Análisis gráfico y estadístico de relaciones. Universidad Complutense de Madrid 2013
Tema 2: Aálisis gráfico esadísico de relacioes Uiversidad Compluese de Madrid 2013 Aálisis gráfico descripivo de ua variable (I) Daos de series emporales: Evolució aual de la rea el Cosumo per cápia e
Más detallesCURSO CONVOCATORIA:
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD CURSO 6-7 - CONVOCATORIA: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, dero de ella, sólo debe respoder (como
Más detallesProcesado digital de imagen y sonido
ema a zabal zazu Uiversidad del País Vasco Deparameo de Arquiecura Tecología de Compuadores upv ehu Tema 3_ Sisemas Procesado digial de image soido Defiició Descripció: Erada Salida Diagramas de bloques
Más detallesEL MÉTODO MATEMÁTICO PARA LAS SERIES VARIABLES CON GRADIENTE GEOMÉTRICO CRECIENTE
Mg. Marco oio Plaza Vidaurre EL MÉTODO MTEMÁTICO PR LS SERIES VRIBLES CON GRDIENTE GEOMÉTRICO CRECIENTE El resee documeo desarrolla e dealle el méodo de ecuacioes e diferecia fiia, y su alicació e la maemáica
Más detallesEJERCICIOS DE MATRICES
EJERCICIOS DE MTRICES RNGO DE UN MTRIZ 4. Calcula el rago de la mariz 4 0 0 0 Obeer ua mariz escaloada por filas Se puede cambiar el orde de las filas de la mariz: F F4 0 0 0 0 0 0 F F 4F 4 F 4 F F 0 F
Más detallesTambién podemos clasificar las ondas según el medio donde se propaguen:
FísicaGua MOVIMIENTO ONDULATORIO CONCEPTO DE ONDA: Ua oda es ua propagació de ua perurbació que se produce e u lugar deermiado e u momeo dado, ésa se rasmie e ua o arias direccioes e el espacio, se eiede
Más detallesPrecálculo Quinta edición Matemáticas para el cálculo
Precálculo Quia edició Maemáicas para el cálculo Límies JAMES STEWART, LOTHAR REDLIN, SALEEMWATSON Pag. 88-94 . Cocepo iuiivo de ie de ua fució. Limies Esquema del capiulo E ese capiulo se esudia la idea
Más detallesPRÁCTICA 1. Sistemas eléctricos de primer y segundo orden
PRÁCTICA 1 Sisemas elécricos de rimer y segudo orde Objeivo: Deermiar la resisecia iera de u geerador. Realizar medicioes de la cosae de iemo de circuios de rimer orde asabajas y de los arámeros de diseño
Más detallesMS-1 Modelos de supervivencia Página 1 de 20
CURSO: - TEMA : Pricipales modelos de moralidad. Modelizació esocásica. Ley de De Moivre. Leyes de Dormoy y de Sag. Leyes de Gomperz y de Makeham. Oros modelos de moralidad. Esudiaremos aquí disios modelos
Más detallesLECCIÓN N 9 CÁLCULO CINETOSTÁTICO DE MECANISMOS PLANOS 9.1 FUERZAS DE INERCIA DE LOS ESLABONES DE LOS MECANISMOS PLANOS
LEIÓN N 9 ÁLULO INETOSTÁTIO DE MEANISMOS PLANOS 9. UERZAS DE INERIA DE LOS ESLAONES DE LOS MEANISMOS PLANOS omo se sabe del curso de mecáica, e el caso más geeral odas las fuerzas de iercia del eslabó
Más detallesMODULO IV. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA ANÁLISIS DE CASOS DOCENTE: JUAN CARLOS VERGARA SCHMALBACH ESTADÍSTICA INFERENCIAL
MODULO IV. ETIMACIÓN POR INTERVALO DE CONFIANA ANÁLII DE CAO DOCENTE: JUAN CARLO VERGARA CHMALBACH ETADÍTICA INFEREIAL CAO : ETIMACIÓN DE LA MEDIA CON DEVIACIÓN POBLACIONAL CONOCIDA La rimera esimació
Más detallesFUNCIONES EXPONENCIALES
1 FUNCIONES EXPONENCIALES Las fucioes epoeciales iee muchas aplicacioes, e especial ellas describe el crecimieo de muchas caidades de la vida real. Defiició.-La fució co domiio odos los reales y defiida
Más detallesCONTROL DE ASISTENCIA A EXAMEN
Uiversidad de Las Palmas de Gra Caaria Escuela Técica Superior de Igeieros de Telecomuicació Teoría de la Señal - Eame Covocaoria Ordiaria: 3 de febrero de 2009 CONTROL DE ASISTENCIA A EXAMEN La firma
Más detallesV.- CONDICIÓN DE CONTORNO ISOTÉRMICA EN SÓLIDOS INFINITOS
V.- CONDICIÓN DE CONTONO ISOTÉMICA EN SÓIDOS INFINITOS V.1.- CONDUCCIÓN TANSITOIA EN PACA INFINITA CON CONDICIÓN DE CONTO- NO ISOTÉMICA a coducció a ravés de ua placa plaa de espesor fiio e la direcció
Más detallesSISTEMAS, MATRICES Y DETERMINANTES
.- Discuir, e fució del parámero a, el siguiee sisema de ecuacioes lieales x y z x y z -4 x-y ( a ) z -a-5 4x y ( a 6) z -a 8 Solució: La mariz de los coeficiees es de orde 4x y la mariz ampliada a 4 a
Más detallesUniversidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Rosario Cátedra de Ing. De las Reacciones
Uiversidad Tecológica Nacioal Faculad Regioal Rosario Cáedra de Ig. e las Reaccioes Trabajo pracico Nº 3: Flujo o ideal: isribució de iempos de residecia e u reacor flujo pisó AÑO 14 Ig. Roque Masciarelli
Más detallesi 1,2,..., m (filas) j 1,2,..., n (columnas) t
MTRICES Y DETERMINNTES Cocepos básicos Deermiaes Mariz iversa CONCEPTOS BÁSICOS MTRIZ de m filas y columas: a11 a12 a1 a21 a22 a 2 am1 am2 am i1,2,..., m (filas) Se represea por a j 1,2,..., (columas)
Más detallesPRONÓSTICOS. Tema Nº 2 FACILITADOR LIC. ESP. MIGUEL OLIVEROS
UNIVERSIDAD DE LOS ANDES FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y SOCIALES ESCUELA DE ADMINISTRACIÓN Y CONTADURÍA PUBLICA DEPARTAMENTO DE CIENCIAS ADMINISTRATIVAS ADMINISTRACIÓN DE LA PRODUCCIÓN Y LAS OPERACIONES
Más detallesEXAMEN SUSTITUTORIO DE METODOS NUMERICOS (MB536)
UNIVERSIDAD NACIONAL DE INGENIERIA P.A. 0- FACULTAD DE INGENIERIA MECANICA //0 DACIBACC EXAMEN SUSTITUTORIO DE METODOS NUMERICOS (MB6 SOLO SE PERMITE EL USO DE UNA OJA DE FORMULARIO Y CALCULADORA ESCRIBA
Más detallesSistemas. Matrices y Determinantes 1.- Si A y B son matrices ortogonales del mismo orden:
Sisemas. Marices y Deermiaes.- Si y B so marices orogoales del mismo orde: a) 2 b) B c) B 2.- Dadas dos marices iversibles y B NO se verifica e geeral que: a) ( ) ( ) b) ( B) B c) 3.- Dadas las marices
Más detallesCinética Química. Objetivos. la velocidad de las reacciones químicas. los factores de los cuales depende la velocidad
Ciéica Química Objeivos Esudiar la velocidad de las reaccioes químicas los facores de los cuales depede la velocidad los mecaismos a ravés de los cuales ocurre las reaccioes que se esudia plicacioes Síesis
Más detallesTema 2: Sistemas. 2.1 Introducción
Tema : Sisemas Tema : Sisemas. Iroducció U sisema respode co uas deermiadas señales a la acció de oras. x() sisema y ( ) = T x( ) Ejemplo Tiempo coiuo: sisema mecáico () dy b d y() T{ } { } d y() dy()
Más detallesÍndice. 1. Introducción Antecedentes Marco teórico... 5
Ídice. Iroducció.... Objeivos.... Aecedees... 3. Pruebas para la hipóesis de movimieo Browiao...4 3. Marco eórico... 5 3. Alguos cocepos de procesos esocásicos...5 3.. Movimieo Browiao o Proceso de Wieer...7
Más detallesSeminario de problemas. Curso Hoja 9
Semiario de prolemas. Curso 05-6. Hoja 9 49. Alero, Berardo y Carla se ha coocido e ua red social. Ellos pregua a Carla cuádo es su cumpleaños; e lugar de respoderles direcamee, ella decide poerles u prolema.
Más detallesPlanificación contra stock. Presentación. Introducción
Plaificació cora sock 09.0.07 Preseació Fabricar cora sock? No iee que ser cero el iveario? Se vio e el capíulo de iroducció. Plaificar cora sock Ciclo de pedido y fabricació idepediees. Demada aual coocida.
Más detallesCómo medir la precisión de los pronósticos?
Cómo medir la precisió de los proósicos? Por Tomás Gálvez Maríez Presidee y Direcor de CELOGIS Educaio Parer de ENAE Busiess School A la fecha de la publicació de ese documeo used podrá ecorar, e la mayoría
Más detallesLECCIÓN N 14 ADQUISICIÓN Y CONVERSIÓN DE DATOS. Conversión Digital-Analógica. Conversión Analógico-Digital
Elecróica Digial LECCÓN N 4 ADQUSCÓN Y CONVESÓN DE DAOS roducció uesreo de señal Coversió DigialAalógica Coversió AalógicoDigial 4 Elecróica Digial roducció La iformació digial se puede procesar, almacear
Más detallesNaturaleza de un Campo Conceptual del Cálculo Infinitesimal: Una Visión Epistemológica
Nauraleza de u Campo Cocepual del Cálculo Ifiiesimal: Ua Visió Episemológica Germá Muñoz Cero Ivesigació e Maemáica Educaiva-Uiversidad Auóoma de Chiapas México germa@cimaeuach.org Episemología, Pesamieo
Más detallesComportamiento viscoelástico de sistemas poliméricos y el cálculo fraccional: Propiedades mecánicas, dieléctricas y magnéticas
Comporamieo viscoelásico de sisemas poliméricos y el cálculo fraccioal: Propiedades mecáicas, dielécricas y magéicas Marí Edgar Reyes Melo FIME-UANL mreyes@gama.fime.ual.mx Jua Jorge Maríez Vega Laboraoire
Más detalles(a) 11,72 g. (El reactivo limitante es el Ni y el rendimiento teórico es de 13,17 g de NiSO 4 ). (b) 0,1515 g de H 2.
80 Respuesas: (a) 11,7 g. (El reacivo limiae es el Ni y el redimieo eórico es de 13,17 g de NiSO 4 ). (b) 0,1515 g de H.. Gases ideales Los gases so ua de las formas e que se presea la maeria e el uiverso.
Más detallesLECCIÓN 10 DISPOSITIVOS EMISORES DE MICROONDAS (DISPOSITIVOS GUNN)
LIÓN 0 ISPOSITIVOS MISOS MIOONAS (ISPOSITIVOS GUNN) )INTOUIÓN Ya hemos viso e la lecció 6 u disposiivo PN (el diodo úel) co ua caracerísica I(V) que iee ua zoa de resisecia diferecial egaiva. icha zoa
Más detallesSERIES DE TIEMPO AJUSTADAS CON MODELOS DE ESPACIO DE ESTADO. Errores de proyección. Adriana Fátima Panico de Bruguera.
Ruig head: PROPAGACIÓN DE LOS ERRORES DE PROYECCIÓN DE LAS SERIES DE TIEMPO AJUSTADAS CON MODELOS DE ESPACIO DE ESTADO Errores de proecció Adriaa Fáima Paico de Bruguera apaico@herrera.u.edu.ar María Agélica
Más detallesEcuaciones diferenciales ordinarias: Problemas de valor inicial
Tiulació: Asigaura: Auor: Igeiero Geólogo Aálisis Numérico César Meédez Ulima acualizació: 6/0/00 Ecuacioes difereciales ordiarias: Problemas de valor iicial Plaificació: Maeriales: Coocimieos previos:
Más detallesInstituto Tecnológico de San Luís Potosí
Isiuo ecológico de Sa Luís Poosí Cero de elecomuicacioes eleproceso y Redes de Compuadoras Señales Elécricas Fís. Jorge Humbero Olivares Vázquez Cero de elecomuicacioes Eero 7 Isiuo ecológico de Sa Luís
Más detallesSeries de Fourier. 1. Tratamiento Digital de Señal. Series de Fourier
Series de Fourier. Traamieo Digial de Señal. Series de Fourier Series de Fourier. Preámbulo El aálisis de Fourier fue iroducido e 8 e la Théorie aalyiique de la chaleur para raar la solució de problemas
Más detallesControl de un proceso en bucle cerrado:
0/0/0 0/0/0 Corol de u proceso e bucle cerrado: PC e Corolador v Proceso M Medida Para poder aplicar el corolador adecuado ecesiamos saber cómo se compora el proceso a lo largo del iempo. Cualquier proceso
Más detallesWilfrido Massieu ALUMNO GRUPO EQUIPO PROFESOR FECHA CALIF. PRACTICA No. 8
INSTITUTO POLITÉCNICO NACIONAL Cenro De Esudios Cieníficos Y Tecnológicos I Wilfrido Massieu LABORATORIO DE FÍSICA I ALUMNO GRUPO EQUIPO PROFESOR FECHA CALIF. PRACTICA No. 8 I. NOMBRE: MOVIMIENTOS RECTILÍNEO
Más detallesMETODOLOGÍA DEL ÍNDICE DE PRECIOS DE MAQUINARIA Y EQUIPO
NE DTE Meodología del Ídice de Maquiaria y Equipo METODOLOGÍA DEL ÍNDCE DE PRECOS DE MAQUNARA Y EQUPO 1. DEFNCÓN El Ídice de Precios de Maquiaria y Equipo (PME), es u idicador ecoómico que muesra la variació
Más detallesFourier. Series de Fourier
Series de Fourier. Fucioes Periódicas oeido. Serie rigoomérica de Fourier 3. ompoee de direca, fudameal y armóicos 4. Orogoalidad de las fucioes seo y coseo 5. álculo de los coeficiees de la Serie de Fourier
Más detallesGUÍA DE ESTUDIO MODULAR ESTADISTICA BÁSICA
GUÍA DE ESTUDIO MODULAR ESTADISTICA BÁSICA Tercer Nivel TECNOLOGÍAS EN: ADMINISTRACIÓN DE EMPRESAS MENCIÓN CONTABILIDAD Y AUDITORIA E INFORMÁTICA MENCIÓN ANÁLISIS DE SISTEMAS Desarrollo Guía Modular: ECO.
Más detallesANÁLISIS TEMPORAL DE SISTEMAS LINEALES Y AUTÓNOMOS.
UNIDAD Nº 3 ANÁLISIS TEMPORAL DE SISTEMAS LINEALES Y AUTÓNOMOS. 3.- Iroducció. Como se vio e los emas aeriores, el primer paso para aalizar u sisema de corol es obeer el modelo maemáico del mismo. Ua vez
Más detallesSistemas de Partículas
Sistemas de Partículas. Sistemas de partículas. Fuerzas iteriores y exteriores.. Cetro de masas. a) Propiedades diámicas del C b) Pricipio de coservació del mometo lieal de u sistema de partículas. 3.
Más detallesDerivación Numérica. Ultima actualización: 15/01/2008
Titulació: Asigatura: Autor: Igeiero Geólogo Aálisis Numérico César Meédez Ultima actualizació: 5/0/008 Derivació Numérica Plaificació: Materiales: Coocimietos previos: Teoría+ Prácticas+0.5 Laboratorio
Más detallesMMII_c4_MSV: Ecuación de Laplace en un rectángulo. Problemas no homogéneos
MMII_c4_MSV: Ecuació de Lapace e u recáguo. Probemas o homogéeos Guió: E esa case os ocuparemos de a apicació de Méodo de Separació de Variabes (MSV) a a ecuació de Lapace, o que podremos hacer mediae
Más detallesFICA, Vol. 1, No. 1, Febrero
FICA, Vol. 1, No. 1, Febrero 2016 1 DISEÑO DE UN DOSIFICADOR SEMIAUTOMÁTICO POR TORNILLO SIN FIN PARA UCHU JACU EN LA ORGANIZACIÓN UNOPAC DE LA PARROQUIA AYORA DEL CANTÓN CAYAMBE. Sr. Crisia Moya, Ig.
Más detallesESTUDIO GEOMÉTRICO DEL EQUILIBRIO EN UN MODELO DISCRETO DEL JUEGO DE DOWNS
Esudio geomérico del equilibrio e u modelo discreo del juego de Dows ESTUDIO GEOMÉTRICO DEL EQUILIBRIO EN UN MODELO DISCRETO DEL JUEGO DE DOWNS Isabel Lillo Uiversidad Carlos III de Madrid Mª Dolores López
Más detallesGUÍA DE TRABAJO EN LABORATORIO. Ilustración 1: representación de vectores En la ilustración, encontramos:
1. IDENTIFICACIÓN Nombre de la práctica: COMPOSICIÓN Y DESCOMPOSICIÓN DE VECTORES. Programa Pla de estudio # Asigatura Física Mecáica (Física I) Código Guía No.1 Créditos. PERTINENCIA ACADÉMICA ELEMENTOS
Más detallesPráctica 3 MUESTREO E INTERVALOS DE CONFIANZA
Deparameo de Méodos Cuaiaivos e Iformáicos. Objeivos: a) Calcular los parámeros de la disribució de medias o proporcioes muesrales de amaño, exraídas de ua població de media y variaza coocidas. b) Calcular
Más detallesCAPÍTULO 3 MARCO TEÓRICO. A lo largo de este capítulo se explican los conceptos básicos que se debieron tener y
Capíulo 3 Marco eórico CAPÍTULO 3 MARCO TEÓRICO A lo largo de ese capíulo se explica los cocepos básicos que se debiero eer y cosiderar para la elaboració de la clasificació de maerias primas, los modelos
Más detallesGUÍA DE TRABAJO EN LABORATORIO. Ilustración 1: representación de vectores En la ilustración, encontramos:
1. IDENTIFICACIÓN Nombre de la práctica: COMPOSICIÓN Y DESCOMPOSICIÓN DE VECTORES. Programa Pla de estudio # Asigatura Física Mecáica (Física I) Código Guía No.1 Créditos. PERTINENCIA ACADÉMICA ELEMENTOS
Más detallesTEMA 5: CAPITALIZACIÓN COMPUESTA 1.- INTRODUCCIÓN
TEMA 5: CAPITALIZACIÓN COMPUESTA 1- INTRODUCCIÓN Llamamos capializació compuesa a la ley fiaciera segú la cual los iereses producidos por u capial e cada periodo se agrega al capial para calcular los iereses
Más detallesLÍMITES DE FUNCIONES REALES CON TENDENCIA A REAL
INSTITUCION EDUCATIVA LA PRESENTACION NOMBRE ALUMNA: AREA : MATEMÁTICAS ASIGNATURA: MATEMÁTICAS DOCENTE: JOSÉ IGNACIO DE JESÚS FRANCO RESTREPO TIPO DE GUIA: CONCEPTUAL - EJERCITACION PERIODO GRADO N FECHA
Más detallesUNIVERSIDAD DEL ZULIA PROGRAMA DE INGENIERÍA NÚCLEO COSTA ORIENTAL DEL LAGO UNIDAD CURRICULAR: FÍSICA I
UNIVERSIDAD DEL ZULIA PROGRAMA DE INGENIERÍA NÚCLEO COSTA ORIENTAL DEL LAGO UNIDAD CURRICULAR: FÍSICA I INSTRUCTIVO PRÁCTICA Nº 5. MOVIMIENTO RECTILINEO Preparado por. Ing. Ronny J. Chirinos S., MSc prácica
Más detallesINTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL.
INTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL. EJERCICIOS PROPUESTOS. 1.- Grafica las fucioes Moto e Iterés: a) C = + 0, co C e miles de pesos ; : meses y R. Para graficar estar fucioes, debemos dar valores a, por
Más detallesSéptima clase. Señales exponenciales. Periodicidad en tiempo continuo y en tiempo discreto
Uiversidad Disrial Fracisco José de Caldas - álisis de Señales y Sisemas - Marco. lzae Sépima clase. Señales expoeciales. Periodicidad e iempo coiuo y e iempo discreo E la auraleza so comues los sisemas
Más detallesExperimento 3. Análisis del movimiento en una dimensión. Objetivos. Teoría
Experimeno 3 Análisis del movimieno en una dimensión Objeivos. Esablecer la relación enre la posición y la velocidad de un cuerpo en movimieno 2. Definir la velocidad como el cambio de posición en un inervalo
Más detallest T 1 Y Y T Y = T Y = 3 [ T Y m EJERCICIOS DE FORMAS DE ONDA y DESARROLLOS EN SERIE DE FOURIER.
EJERCICIOS DE FORMAS DE ONDA DESARROLLOS EN SERIE DE FOURIER. EJERCICIO. Hallar el valor eficaz,, e las foras e oa repreaas e la figura. RESOLUCIÓN: Los valores eficaces e las res foras e oa so iguales.
Más detallesLa Serie de Fourier Trigonométrica
La Serie de Fourier Trigoomérica Dr. Luis Javier Morales Medoza FIEC Uiversidad Veracruzaa Poza Rica Tuxpa Ídice 5.. Iroducció 5.. La serie rigoomérica de Fourier 5.3. Relació ere los coeiciees de Fourier
Más detallesSeminario 2: Prismas
Semiario 2: Prismas Fabiá Adrés Torres Ruiz Departameto de Física, Uiversidad de Cocepció, Chile 28 de Marzo de 2007. Problemas. (Pagia 92, Óptica, Eugee Hecht,tercera edició Deducció del águlo de desviacióara
Más detallesUniversidad Diego Portales Facultad de Ingeniería. Laboratorio Nº 11. Números Complejos
Uiversidad Diego Portales Facultad de Igeiería Istituto de Ciecias Básicas Asigatura: Álgebra Laboratorio Nº Números Complejos Coteidos Álgebra de úmeros complejos Resolució de ecuacioes complejas Forma
Más detallesSP-A Superintendencia de Pensiones, al ser las catorce horas del siete de diciembre del dos mil diecisiete.
Superiedecia de Pesioes, al ser las caorce horas del siee de diciembre del dos mil diecisiee. SE MODIFICA INTEGRALMENTE EL ACUERDO SP-A-008 DEL 20 DE DICIEMBRE DE 2002 Y SUS REFORMAS CONSIDERANDO: 1. El
Más detallesTEMA 10. La autofinanciación o financiación interna de la empresa
Iroducció a las Fiazas TEM La auofiaciació o fiaciació iera de la empresa La fiaciació iera y sus compoees La auofiaciació esá formada por los recursos fiacieros que afluye a la empresa desde ella misma
Más detallesAplicaciones del cálculo integral vectorial a la física
Aplicacioes del cálculo itegral vectorial a la física ISABEL MARRERO epartameto de Aálisis Matemático Uiversidad de La Lagua imarrero@ull.es Ídice 1. Itroducció 1 2. Itegral doble 1 2.1. Motivació: el
Más detallesGUÍA DE MOVIMIENTO RECTILÍNEO UNIFORME
INSTITUTO NACIONAL Deparameno de Física Coordinación Segundo Medio 06. GUÍA DE MOVIMIENTO RECTILÍNEO UNIFORME NOMBRE: CURSO: Caracerísica general de M.R.U: Si una parícula se mueve en la dirección del
Más detalles