Implementación mediante Reconfiguración Dinámica y Parcial del Algoritmo Criptográfico IDEA usando Handel-C
|
|
- Enrique Río Araya
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 Implementacón medante Reconfguracón Dnámca y Parcal del Algortmo Crptográfco IDEA usando Handel-C Implementacón medante Reconfguracón Dnámca y Parcal del Algortmo Crptográfco IDEA usando Handel-C José M. Granado, Mguel A. Vega, Juan M. Sánchez, Juan A. Gómez Unversdad de Extremadura. Departamento de Informátca Escuela Poltécnca. Campus Unverstaro s/n. 007, Cáceres. Span {granado, mavega, sanperez, jangomez}@unex.es Resumen. En este trabajo presentamos una mplementacón del algortmo crptográfco IDEA medante la utlzacón de hardware reconfgurable (FPGAs). Además, con el fn de aumentar el rendmento del algortmo, se ha utlzado la reconfguracón dnámca parcal para mplementar veloces multplcadores KCM, permténdonos obtener una elevada velocdad de encrptacón (hasta,757 Gb/s).. Introduccón En este trabajo veremos en prmer lugar una descrpcón del algortmo crptográfco IDEA; a contnuacón presentaremos qué lenguajes se han empleado para la mplementacón de componentes segudo de una descrpcón de los componentes mplementados, tanto reconfgurables como no reconfgurables. Posterormente descrbmos cómo se realza la reconfguracón dnámca parcal y explcamos cómo se ha realzado la mplementacón completa del algortmo. Por últmo, analzamos tanto los resultados obtendos como las conclusones alcanzadas. 2. El algortmo IDEA IDEA [0] es un algortmo de encrptacón de bloques de texto de 6 bts utlzando una clave de 28 bts, sendo la msma para cfrar y descfrar (algortmo de clave prvada), la cual se utlza para generar 52 subclaves de bts. El algortmo consta de 8 fases déntcas (fgura (a)) más una últma fase más corta denomnada fase de transformacón (fgura (b)). Z Bts Bts Bts Bts Z Bts Bts Bts Bts : Sumador módulo 2 : XOR : Multplcador módulo 2 + Z j : Subclave j-ésma de la fase -ésma Fgura. Z 2 Z 5 Z 2 Z 3 Z 6 Bts Bts Bts Bts Z 3 Bts Bts Bts Bts Descrpcón de las fases del algortmo crptográfco IDEA 3. Implementacón de componentes Z Z (a) (b) Para la mplementacón de los componentes se han utlzado dos lenguajes de descrpcón de hardware (HDLs). En prmer lugar tenemos el lenguaje VHDL []. Este lenguaje se ha utlzado para la ISBN-0: ISBN-3: Pág. 80
2 Implementacón medante Reconfguracón Dnámca y Parcal del Algortmo Crptográfco IDEA usando Handel-C mplementacón de los componentes que posterormente serán reconfgurados en tempo de ejecucón. El segundo lenguaje utlzado es Handel-C [] de Celoxca [2], un lenguaje con un mayor nvel de abstraccón que VHDL y que va a encargarse de mplementar los regstros de segmentacón, la memora de almacenamento de los datos, la unón de todos los componentes mplementados en VHDL y los mecansmos de comuncacón Host- FPGA. x20 20 x20 20 x20 20 x Elementos reconfgurables del dseño Fgura 2. Estructura del multplcador KCM S observamos las fguras (a) y (b), podemos comprobar que en los multplcadores y en algunos sumadores uno de los operandos es una subclave, es decr, una constante, la cual se mantendrá fja durante todo el proceso de encrptacón/desencrptacón. Esto nos permte utlzar multplcadores KCM y sumadores KCA, que serán los elementos que se modfcarán dnámcamente en tempo de ejecucón... Multplcadores KCM Los KCM [2] (Constant Coeffcent Multpler) son un tpo de multplcador en el que uno de los valores permanece constante. Se basan en la utlzacón de s (Look Up Tables) para almacenar todos los posbles valores resultantes de la multplcacón del valor de entrada por esa constante. Sn embargo, en lugar de almacenar todos los posbles valores (que en nuestro caso serían 2 ya que nuestros datos son de bts), vamos a utlzar úncamente s de bts de entrada y 20 bts de salda (número de bts resultante de multplcar un valor de bts por uno de ) y, a contnuacón, realzaremos un pequeño árbol de sumas con los resultados de las s para obtener el valor fnal de la multplcacón. Cada una de las s que van a formar parte del multplcador KCM (ver fgura 2) van a estar compuestas por 20 s x, devolvendo cada una de ellas uno de los bts del resultado. El contendo de estas s será modfcado en tempo de ejecucón en funcón del valor de la subclave que ntervenga en cada multplcacón..2. Multplcador KCM módulo 2 + S analzamos la descrpcón del algortmo IDEA hecha en el apartado 2, vemos que los multplcadores que se utlzan son multplcadores módulo 2 +. Para mplementar estos multplcadores vamos a utlzar el algortmo Low-Hgh [7]. En este algortmo se dstnguen tres stuacones dferentes, sendo a y k los operandos de la multplcacón: a==0 El resultado será -k k==0 El resultado será -a a 0 y k 0 El resultado será la multplcacón módulo 2 + de a*k. Veamos cómo mplementar este algortmo. La multplcacón módulo 2 + Fgura 3. Comparador a Multplcador KCM 32 Mult. 2 + Estructura de la multplcacón módulo 2 + ISBN-0: ISBN-3: Pág. 8
3 Implementacón medante Reconfguracón Dnámca y Parcal del Algortmo Crptográfco IDEA usando Handel-C Para realzar la multplcacón módulo 2 +, realzaremos las sguentes operacones:. m=a*b (medante el multplcador KCM) 2. r=m[5:0]-m[3:] 3. S (m[5:0]<m[3:]) mult2 +=r+ Sno mult2 +=r El crcuto resultante aparece en la fgura 3. Seleccón entre la multplcacón y las restas En el algortmo de multplcacón Low-Hgh, se realzan las restas -a y -k, es decr, habría que añadr dos restadores. En nuestro caso, sn embargo, uno de los operandos es una constante, por lo que el valor -k es tambén constante. Por tanto, el cálculo del valor -k se va a realzar de forma reconfgurable. Por otra parte, en el algortmo orgnal se seleccona entre los tres valores medante un multplexor. De nuevo, en nuestro caso, vamos a utlzar un método reconfgurable para selecconar la salda ya que, en tempo de ejecucón vamos a saber s k es gual a cero o no. Por tanto, vamos a tener dos stuacones: k==0 Salda=-a k!=0 Salda dependerá de s a==0 o no El prmer caso es sencllo: en caso de k==0 el crcuto selector smplemente deberá dejar pasar el valor de -a. El problema radca en el segundo caso, ya que no sabemos en el momento de la reconfguracón dnámca y parcal el valor de a, porque es varable. Por tanto, debemos hacer que, sea cual sea el valor de a, el crcuto selector genere el valor correcto. Para ello, vamos a analzar la tabla de verdad descrta en la tabla. -k a*k Comparador_Con_0 Salda Tabla 3. Tabla de verdad de la seleccón del bt -ésmo del multplcador KCM módulo 2 + completo para k 0 Este valor ndca s a==0 (valor 0) o s a 0 (valor ). Como ya hemos dcho, a la hora de realzar la reconfguracón dnámca y parcal del crcuto selector, no conocemos el valor de a, por lo que debemos obtener la Salda en funcón de -k, ya que es el únco valor que conocemos. Por tanto, medante el álgebra de Boole hemos obtendo que: S -k==0 Salda=Comparador_Con_0 & a*k S -k 0 Salda=~Comparador_Con_0 (Comparador_Con_0 & k*a) Por tanto, el pseudocódgo de la seleccón completa para cada bt sería: S (k==0) Entonces Salda=-a Sno S (-k==0) Salda=Comparador_Con_0 & k*a Sno Salda=~Comparador_Con_0 (Comparador_Con_0 & k*a) FnS FnS Dado que hemos basado el cálculo de la salda del crcuto selector en funcón del valor -k (valor conocdo anterormente al proceso de encrptacón), podemos generar el crcuto selector medante reconfguracón dnámca y parcal. Por tanto, para mplementar el crcuto selector, utlzaremos s 3x (una por cada bt) que serán reconfguradas en tempo de ejecucón según el pseudocódgo anteror para que la salda de cada esté en funcón de sus entradas, que serán los valores k*a, -a y Comparador_Con_0. a Restador Mult. 2 + Crcuto Selector Mult. 2 + Completo Comparador_Con_0 Fgura. Crcuto completo del multplcador KCM módulo 2 + ISBN-0: ISBN-3: Pág. 82
4 Implementacón medante Reconfguracón Dnámca y Parcal del Algortmo Crptográfco IDEA usando Handel-C En la fgura vemos el crcuto completo del multplcador KCM módulo 2 +. Además, es mportante destacar que el crcuto descrto en dcha tabla de verdad tambén da como resultado el valor -k en caso de que a sea gual a cero..3. Sumadores KCA Los sumadores KCA (Constant Coeffcent Adders) se basan en la msma dea que los multplcadores KCM. De gual forma se van a utlzar 3 s x5 y una x (cada una de las cuales estará compuesta por 5 y s x respectvamente) para almacenar los valores resultantes de la suma de cualquer valor de entrada por la constante. Fgura 5. x x5 5 x5 5 x5 5 Estructura del sumador KCA Esta dferenca con el multplcador KCM radca en que en el caso del multplcador cada x20 almacena el resultado de multplcar un valor de bts por una constante de, mentras que en el caso del sumador, las sumas se realzan en grupos de, por lo que las s almacenan el resultado de sumar a un valor de bts una constante tambén de bts, es decr, los cuatro bts menos sgnfcatvos de la constante serán los que se sumen a los cuatro bts menos sgnfcatvos de a, y así con cada uno de los otros tres grupos de valores de cuatro bts, tenendo en cuenta, por supuesto, los acarreos. Y son dchos acarreos los que explcan el qunto bt de la salda de las s x5: Al sumar dos números de cuatro bts, tendremos, como máxmo, un resultado de 5 bts, sendo el bt más sgnfcatvo el acarreo, por lo que nuestras s deben dar un resultado de 5 bts. Sn embargo, la más sgnfcatva no necesta el bt de acarreo ya que nuestros sumadores serán sumadores módulo 2, por lo que este bt se desprecará. Por últmo, de gual forma a como ocurría con el multplcador, el resultado de las s serán las entradas de un pequeño árbol de sumadores que será el que dé el resultado fnal del sumador KCA. El dseño completo de este componente lo vemos en la fgura Elementos no reconfgurables A parte de los componentes menconados anterormente, se han mplementado medante Handel-C otra sere de componentes en los que no ntervene la reconfguracón dnámca parcal. Estos componentes son: Memora multpuerto: Con el fn de almacenar los datos a procesar/procesados, se ha mplementado una memora de 02 palabras con un tamaño de palabra de 6 bts, concdendo así con el tamaño de bloque del algortmo. Además, con el fn de poder realzar lecturas y escrturas smultáneas, esta memora dspone de dos puertos, uno de lectura y uno de lectura/escrtura. Regstros de segmentacón: Se han mplementado un total de 806 regstros de bts, 3 regstros de 32 bts y 02 regstros de bts que se encargarán de almacenar los datos entre cada etapa de segmentacón. Sstema de comuncacón Host-FPGA: El sstema de comuncacón se ha montado sobre el bus PCI que comunca la FPGA con el Host. 6. Realzando la reconfguracón dnámca parcal Para la reconfguracón dnámca parcal se ha utlzado JBts [], que es una bbloteca de Java especalmente dseñada para este fn. Para ello se han mplementado dos funcones, una encargada de la reconfguracón de los multplcadores (ncluyendo el crcuto selector) y la otra encargada de los sumadores. Estas dos funcones están ncludas, a su vez dentro de otra que será la encargada de realzar la reconfguracón de una fase completa. Las dos ISBN-0: ISBN-3: Pág. 83
5 Implementacón medante Reconfguracón Dnámca y Parcal del Algortmo Crptográfco IDEA usando Handel-C prmeras funcones recbrán la coordenada del Slce nferor zquerdo de cada componente junto con la subclave correspondente, mentras que la tercera recbe la coordenada nferor zquerda de la fase junto con el número de la fase que se va a reconfgurar. Con estos valores, las tres funcones serán capaces de realzar la reconfguracón de forma adecuada. a utlzando las varables anterores en los lugares adecuados. 7. Implementacón fnal La mplementacón fnal del algortmo se ha realzado en una FPGA Vrtex de Xlnx [3] sobre una tarjeta ADMXRC2 de Celoxca. Restador Multplcador KCM Comparador_Con_0 Comparador Restador Sumador Crcuto Selector Mult. 2 + Completo Reg_Seg_b Reg_Seg_32b Reg_Seg_b Fgura 6. Segmentacón del multplcador 2 +. Para la reconfguracón de las s encargadas de las multplcacones y las sumas, basta con llamar a la funcón jbts.setclbbts con los resultados de la operacón correspondente para la constante recbda por parámetro. Sn embargo, para la reconfguracón del crcuto selector, debemos utlzar las fórmulas calculadas en el apartado.2, por lo que nos quedaría el sguente códgo JBts: nt[] g_operando = Expr.G_("~G3"); nt[] g_k_no_cero = Expr.G_("~(~G2 (G2 & G))"); nt[] g_k_cero=expr.g_("~(g2 & G)"); Por tanto, basta con mplementar el pseudocódgo ndcado en el apartado.2 Fgura 7. Segmentacón de una fase del algortmo Dcha mplementacón se basa en una ejecucón segmentada en la que cada una de las ocho fases del algortmo está dvdda en etapas de segmentacón, como puede verse en la fgura 7, la fase de transformacón en etapas y, por últmo, 2 etapas más para carga/almacenamento, lo que nos da un total de 3 etapas de segmentacón. Además, ndcar que cada uno de los multplcadores módulo 2 + consta de etapas de segmentacón, como podemos ver en la fgura Resultados Para medr el rendmento de la mplementacón, se han realzado un total de 0 expermentos empírcos, cuyos resultados pueden verse en la fgura 8. Como vemos, los resultados obtendos osclan entre,288 y,757 Gb/s, dando como ISBN-0: ISBN-3: Pág. 8
6 Implementacón medante Reconfguracón Dnámca y Parcal del Algortmo Crptográfco IDEA usando Handel-C meda un rendmento de,382 Gb/s, superando de esta forma los resultados obtendos por otros autores ncluso con el valor más bajo de los obtendos en este trabajo, como muestra la tabla 2. Rendmento (Gb/s) Resultados obtendos Expermento Fgura 8. Resultados obtendos por la mplementacón Dspostvo Rendmento (Gb/s) Referenca XC2V6000-6, Este trabajo XCV ,3 [5] XCV ,8 [6] XCV , [3] XCV ,0 [8] XCV000-6,5 [] Tabla. Comparatva de resultados con otros autores. Conclusones y trabajo futuro En este trabajo hemos presentado una mplementacón del algortmo crptográfco IDEA medante una FPGA, Handel-C y reconfguracón dnámca parcal. Esta mplementacón se trata de una versón segmentada con un total de 3 etapas y utlza multplcadores y sumadores por constantes los cuales son reconfgurados en tempo de ejecucón con el fn de aumentar el rendmento. Gracas a estas técncas, hemos consegudo un rendmento medo de,382 Gb/s, alcanzando un pco de,757 Gb/s, superando de esta forma los valores obtendos por otros autores. Como trabajo futuro ndcar que, el sguente paso será la duplcacón del camno de datos con el fn de encrptar varos bloques a la vez, hecho que es posble por la ocupacón de la mplementacón,.76 Slces (33% de la FPGA), y por utlzar el modo ECB del algortmo IDEA, en el que la encrptacón de un bloque es ndependente de la encrptacón del resto. Agradecmentos Este trabajo ha sdo desarrollado en parte gracas al proyecto OPLINK (TIN C0-03). Referencas [] Celoxca: Handel-C Language Reference Manual. Verson 3., [2] Celoxca: [3] Cheung, O. Y. H.; Tso, K. H.; Leong, P. H. W.; Leong M. P.: Tradeoffs n Parallel and Seral Implementatons of the Internatonal Data Encrypton Algorthm IDEA, CHES, pág , Franca, 200. [] González, I.: Codseño en Sstemas Reconfgurables basado en Java, Internal Techncal Report, UAM, Madrd, [5] González, I.; López-Buedo, S.; Gómez, F. J.; Martínez, J.: Usng Partal Reconfguraton n Cryptographc Applcatons: An Implementaton of the IDEA Algorthm, 3th FPL, pág. -203, Portugal, [6] Hämälän, A.; Tommnska, M.; Skttä, J.: 6.78 Ggabts per Second Implementaton of the IDEA Cryptographc Algorthm, Feld Programmable Logc and Applcaton 2th FPL, pág , Franca, [7] La, X.: On the Desgn and Securty of Block Cphers, ETH Seres n Informaton Processng, Konstanz, 2. [8] Leong, M. P.; Cheung, O. Y. H.; Tso, K. H.; Leong, P. H. W.: A Bt-Seral Implementaton of the Internatonal Data Encrypton Algorthm IDEA, IEEE Symposum on Feld-Programmable Custom Computng Machnes, pág. 22-3, [] Pardo, F.: VHDL, Lenguaje para descrpcón y modelado de crcutos, Unverstat de Valènca, 7. [0] Schneer, B.: Appled Cryptography. John Wley & Sons, 2ª edcón, 6. [] Sun Mcrosystems, JBts User Gude, 200. [2] Vadyanathan, R.; Trahan, J. L.: Dynamc Reconfguraton: Archtectures and Algorthms, Kluwer Academc/Plenum Publshers, ª edcón, [3] Xlnx: ISBN-0: ISBN-3: Pág. 85
TEMA 5: SISTEMAS ARITMÉTICOS Y LÓGICOS.
TENOLOÍ DE OMUTDORES URSO 7/8 Inocente Sánchez udad TEM 5: SISTEMS RITMÉTIOS Y LÓIOS 5 Sumadores bnaros as todo se hace con sumas: sumas, restas, productos, oncepto de acarreo 5 Semsumador Half dder (H)
Más detalles1. Lección 7 - Rentas - Valoración (Continuación)
Apuntes: Matemátcas Fnanceras 1. Leccón 7 - Rentas - Valoracón (Contnuacón) 1.1. Valoracón de Rentas: Constantes y Dferdas 1.1.1. Renta Temporal y Pospagable En este caso, el orgen de la renta es un momento
Más detallesSISTEMAS COMBINACIONALES
Tema 2 SISTEMAS COMBINACIONALES En este tema se estudarán algunas de las funcones combnaconales más utlzadas, las cuales se mplementan en chps comercales Como estas funcones son relatvamente complejas,
Más detalles12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández
MEMORIA DE LA ESTANCIA CON EL GRUPO DE VISIÓN Y COLOR DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE FÍSICA APLICADA A LAS CIENCIAS TECNOLÓGICAS. UNIVERSIDAD DE ALICANTE. 1-16 de Novembre de 01 Francsco Javer Burgos Fernández
Más detallesMétodos específicos de generación de diversas distribuciones discretas
Tema 3 Métodos específcos de generacón de dversas dstrbucones dscretas 3.1. Dstrbucón de Bernoull Sea X B(p). La funcón de probabldad puntual de X es: P (X = 1) = p P (X = 0) = 1 p Utlzando el método de
Más detallesCapitalización y descuento simple
Undad 2 Captalzacón y descuento smple 2.1. Captalzacón smple o nterés smple 2.1.1. Magntudes dervadas 2.2. Intereses antcpados 2.3. Cálculo de los ntereses smples. Métodos abrevados 2.3.1. Método de los
Más detallesTítulo: Dos métodos de diagnóstico de circuitos digitales de alta y muy alta escala de integración.
Título: Dos métodos de dagnóstco de crcutos dgtales de alta y muy alta escala de ntegracón. Autor: Dr. Ing. René J. Díaz Martnez. Profesor Ttular. Dpto. de Automátca y Computacón. Fac. de Ingenería Eléctrca.
Más detallesCÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA
CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA Alca Maroto, Rcard Boqué, Jord Ru, F. Xaver Rus Departamento de Químca Analítca y Químca Orgánca Unverstat Rovra Vrgl. Pl. Imperal Tàrraco,
Más detallesOPERACIONES ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS
P L V S V LT R A BANCO DE ESPAÑA OPERACIONES Gestón de la Informacón ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS El proceso de ntegracón fnancera dervado de la Unón Monetara exge la
Más detallesHistogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos.
ESTADÍSTICA I. Recuerda: Poblacón: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determnada propedad, que llamamos carácter estadístco. Los elementos de la poblacón se llaman ndvduos. Muestra:
Más detallesContinua: Corriente cuyo valor es siempre constante (no varía con el tiempo). Se denota como c.c.
.. TIPOS DE CORRIENTES Y DE ELEMENTOS DE CIRCUITOS Contnua: Corrente cuyo valor es sempre constante (no varía con el tempo). Se denota como c.c. t Alterna: Corrente que varía snusodalmente en el tempo.
Más detallesCifrado de imágenes usando autómatas celulares con memoria
Cfrado de mágenes usando autómatas celulares con memora L. Hernández Encnas 1, A. Hernández Encnas 2, S. Hoya Whte 2, A. Martín del Rey 3, G. Rodríguez Sánchez 4 1 Insttuto de Físca Aplcada, CSIC, C/Serrano
Más detallesCréditos Y Sistemas de Amortización: Diferencias, Similitudes e Implicancias
Crédtos Y Sstemas de Amortzacón: Dferencas, Smltudes e Implcancas Introduccón Cuando los ngresos de un agente económco superan su gasto de consumo, surge el concepto de ahorro, esto es, la parte del ngreso
Más detalles7ª SESIÓN: Medidas de concentración
Curso 2006-2007 7ª Sesón: Meddas de concentracón 7ª SESIÓN: Meddas de concentracón. Abrr el rograma Excel. 2. Abrr el lbro utlzado en las ráctcas anterores. 3. Insertar la Hoja7 al fnal del lbro. 4. Escrbr
Más detallesUNIVERSIDAD DE GUADALAJARA, CUCEI DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA LABORATORIO DE ELECTRÓNICA II
UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA, CUCEI DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA LABORATORIO DE ELECTRÓNICA II PRACTICA 11: Crcutos no lneales elementales con el amplfcador operaconal OBJETIVO: El alumno se famlarzará con
Más detallesPRECIOS MEDIOS ANUALES DE LAS TIERRAS DE USO AGRARIO (METODOLOGÍA)
SECREARÍA ENERAL ÉCNICA MINISERIO DE ARICULURA, ALIMENACIÓN Y MEDIO AMBIENE SUBDIRECCIÓN ENERAL DE ESADÍSICA PRECIOS MEDIOS ANUALES DE LAS IERRAS DE USO ARARIO (MEODOLOÍA) OBJEIVO: Desde 1983 el Mnstero
Más detallesOrganización y resumen de datos cuantitativos
Organzacón y resumen de datos cuanttatvos Contendos Organzacón de datos cuanttatvos: dagrama de tallos y hojas, tablas de frecuencas. Hstogramas. Polígonos. Ojvas ORGANIZACIÓN Y RESUMEN DE DATOS CUANTITATIVOS
Más detallesPROPORCIONAR RESERVA ROTANTE PARA EFECTUAR LA REGULACIÓN PRIMARIA DE FRECUENCIA ( RPF)
ANEXO I EVALUACIÓN DE LA ENERGIA REGULANTE COMENSABLE (RRmj) OR ROORCIONAR RESERVA ROTANTE ARA EFECTUAR LA REGULACIÓN RIMARIA DE FRECUENCIA ( RF) REMISAS DE LA METODOLOGÍA Las pruebas dnámcas para la Regulacón
Más detallesEscuelas Técnicas de Ingenieros Universidad de Vigo Departamento de Tecnología Electrónica. Electrónica Digital: Circuitos y sistemas aritméticos
Escuelas Técncas de Ingeneros Unversdad de Vgo Departamento de Tecnología Electrónca Electrónca Dgtal: Crcutos y sstemas artmétcos ELECTRÓNICA DIGITAL Tema Operacones y crcutos artmétcos Enrque Mandado
Más detalles6.1 EN QUÉ CONSISTEN LOS NÚMEROS COMPLEJOS
TEMA NÚMEROS COMPLEJOS. EN QUÉ CONSISTEN LOS NÚMEROS COMPLEJOS DEFINICIONES Al resolver ecuacones del tpo : x + = 0 x = ± que no tene solucón en los números reales. Los números complejos nacen del deseo
Más detallesAlgoritmo para la ubicación de un nodo por su representación binaria
Título: Ubcacón de un Nodo por su Representacón Bnara Autor: Lus R. Morera González En este artículo ntroducremos un algortmo de carácter netamente geométrco para ubcar en un árbol natural la representacón
Más detallesPROBLEMAS DE ELECTRÓNICA ANALÓGICA (Diodos)
PROBLEMAS DE ELECTRÓNCA ANALÓGCA (Dodos) Escuela Poltécnca Superor Profesor. Darío García Rodríguez . En el crcuto de la fgura los dodos son deales, calcular la ntensdad que crcula por la fuente V en funcón
Más detallesDe factores fijos. Mixto. Con interacción Sin interacción. No equilibrado. Jerarquizado
Análss de la varanza con dos factores. Introduccón Hasta ahora se ha vsto el modelo de análss de la varanza con un factor que es una varable cualtatva cuyas categorías srven para clasfcar las meddas de
Más detallesComparación entre distintos Criterios de decisión (VAN, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó
Comparacón entre dstntos Crteros de decsón (, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó Master of Scence en Evaluacón de Proyectos (Unversty of York) Project Management Professonal (PMP certfed by the PMI) Profesor
Más detallesVectores VECTORES 1.- Magnitudes Escalares y Magnitudes Vectoriales. Las Magnitudes Escalares: Las Magnitudes Vectoriales:
VECTOES 1.- Magntudes Escalares y Magntudes Vectorales. Las Magntudes Escalares: son aquellas que quedan defndas úncamente por su valor numérco (escalar) y su undad correspondente, Eemplo de magntudes
Más detallesCARTAS DE CONTROL. Han sido difundidas exitosamente en varios países dentro de una amplia variedad de situaciones para el control del proceso.
CARTAS DE CONTROL Las cartas de control son la herramenta más poderosa para analzar la varacón en la mayoría de los procesos. Han sdo dfunddas extosamente en varos países dentro de una ampla varedad de
Más detalles1. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA. Definición del álgebra geométrica del espacio-tiempo
EL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA DEL ESPACIO Y TIEMPO. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA Defncón del álgebra geométrca del espaco-tempo Defno el álgebra geométrca del espaco y tempo como el álgebra de las matrces
Más detallesDecodificador: el código binario generado por las n entradas activa una de entre 2 n salidas.
Tema 4 FUNCIONES DE RUTA DE DATOS 41 INTRODUCCIÓN Hems vst en el tema anterr que medante chps MSI pdíams mplementar funcnes artmétcas y lógcas cn un únc crcut ntegrad En este tema verems que cn ests chps
Más detallesTEMA 8: PRÉSTAMOS ÍNDICE
TEM 8: PRÉSTMOS ÍNDICE 1. CONCEPTO DE PRÉSTMO: SISTEMS DE MORTIZCIÓN DE PRÉSTMOS... 1 2. NOMENCLTUR PR PRÉSTMOS DE MORTIZCIÓN FRCCIOND... 3 3. CUDRO DE MORTIZCIÓN GENERL... 3 4. MORTIZCIÓN DE PRÉSTMO MEDINTE
Más detallesApéndice A: Metodología para la evaluación del modelo de pronóstico meteorológico
Apéndce A: Metodología para la evaluacón del modelo de pronóstco meteorológco Apéndce A: Metodología para la evaluacón del modelo de pronóstco meteorológco Tabla de contendos Ap.A Apéndce A: Metodología
Más detallesLABORATORIO REMOTO DE INSTRUMENTACIÓN ELECTRÓNICA
LABORATORIO REMOTO DE INSTRUMENTACIÓN ELECTRÓNICA M. A. Domínguez, J. M. Carrllo, J. A. Fernández and R. Pérez-Aloe Abstract En la actualdad exste un gran nterés a nvel mundal por la educacón a dstanca
Más detallesMaterial realizado por J. David Moreno y María Gutiérrez. Asignatura: Economía Financiera
Tema - MATEMÁTICAS FINANCIERAS Materal realzado por J. Davd Moreno y María Gutérrez Unversdad Carlos III de Madrd Asgnatura: Economía Fnancera Apuntes realzados por J. Davd Moreno y María Gutérrez Advertenca
Más detallesRESISTENCIAS EN SERIE Y LEY DE LAS MALLAS V 1 V 2 V 3 A B C
RESISTENCIS EN SERIE Y LEY DE LS MLLS V V 2 V 3 C D Fgura R R 2 R 3 Nomenclatura: Suponemos que el potencal en es mayor que el potencal en, por lo tanto la ntensdad de la corrente se mueve haca la derecha.
Más detalles2 Tiempo, causalidad y estado global
2 Tempo, causaldad y estado global Contendo 2.2 Tempo físco 2.2.1 Sncronzacón externa 2.2.2 Sncronzacón nterna 2.2.3 Compensacón de desvacones 2.2.4 Ejemplos 2.3 Tempo lógco y orden de eventos 2.3.1 Modelo
Más detallesUtilización de Arquitecturas Computacionales No Convencionales para la Codificación y Decodificación de Mensajes
Utlzacón de Arqutecturas Computaconales No Convenconales para la Codfcacón y Decodfcacón de Mensajes BELLO, Emmanuel / CRESCITELLI, Maxmlano / AGÜERO, Matías / VAZQUEZ, Matías MONETTI, Julo UTN Fac. Regonal
Más detallesEXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I)
EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I) En un expermento comercal el nvestgador modfca algún factor (denomnado varable explcatva o ndependente) para observar el efecto de esta modfcacón sobre otro factor (denomnado
Más detallesConvertidores Digital-Analógico y Analógico-Digital
Convertdores Dgtal-Analógco y Analógco-Dgtal Conversón Dgtal-Analógca y Analógca-Dgtal Con estos crcutos se trata de consegur una relacón bunívoca entre una señal analógca y una dgtal o vceversa. Las magntudes
Más detallesTema 1.3_A La media y la desviación estándar
Curso 0-03 Grado en Físca Herramentas Computaconales Tema.3_A La meda y la desvacón estándar Dónde estudar el tema.3_a: Capítulo 4. J.R. Taylor, Error Analyss. Unv. cence Books, ausalto, Calforna 997.
Más detallesPráctica 3. Comunicación pasabanda
POP Tecn. Electróncas y Comun. Práctca 3. Comuncacón pasabanda 3.. Objetvos Aprender a utlzar el Smulnk de MATLAB para analzar sstemas de comuncacón pasabanda. 3.. Realzacón práctca 3... Sstema de comuncacón
Más detallesProgramación entera, el método del árbol de cubos, su algoritmo paralelo y sus aplicaciones
Programacón entera, el método del árbol de cubos, su algortmo paralelo y sus aplcacones Dr. José Crspín Zavala Díaz, Dr. Vladmr Khachaturov 2 Facultad de Contabldad, Admnstracón e Informátca, jc_zavala2002@yahoo.com
Más detallesAnálisis de Mecanismos Anticolisión en Sistemas RFID Pasivos UHF
2as Jornadas Centífcas sobre RFID Cuenca 5 a 7 de novembre de 2008 Análss de Mecansmos Antcolsón en Sstemas RFID Pasvos UHF Mª Vctora Bueno Delgado 1, Javer Vales Alonso 1, Javer González Castaño 2, Esteban
Más detalles2.2 TASA INTERNA DE RETORNO (TIR). Flujo de Caja Netos en el Tiempo
Evaluacón Económca de Proyectos de Inversón 1 ANTECEDENTES GENERALES. La evaluacón se podría defnr, smplemente, como el proceso en el cual se determna el mérto, valor o sgnfcanca de un proyecto. Este proceso
Más detallesCAPITULO 7. METODOLOGÍA DEL PLAN DE PENSIONES ALTERNATIVO. Como se explica en el capítulo 4, una anualidad es una serie de pagos que se realizan
CAPITULO 7. METODOLOGÍA DEL PLAN DE PENSIONES ALTERNATIVO 7. Anualdad de Vda Como se elca en el caítulo 4, una anualdad es una sere de agos que se realzan durante un temo determnado, nombrándose a esta
Más detalles2.5 Especialidades en la facturación eléctrica
2.5 Especaldades en la facturacón eléctrca Es necesaro destacar a contnuacón algunos aspectos peculares de la facturacón eléctrca según Tarfas, que tendrán su mportanca a la hora de establecer los crteros
Más detallesFUNDAMENTOS QUIMICOS DE LA INGENIERIA
FUNDAMENTOS QUIMICOS DE LA INGENIERIA (BLOQUE DE INGENIERIA QUIMICA) GUION DE PRACTICAS DE LABORATORIO ANTONIO DURÁN SEGOVIA JOSÉ MARÍA MONTEAGUDO MARTÍNEZ INDICE PRACTICA PAGINA BALANCE MACROSCÓPICO DE
Más detallesTEMA 6 AMPLIFICADORES OPERACIONALES
Tema 6 Amplfcadores peraconales ev 4 TEMA 6 AMPLIFICADES PEACINALES Profesores: Germán llalba Madrd Mguel A. Zamora Izquerdo Tema 6 Amplfcadores peraconales ev 4 CNTENID Introduccón El amplfcador dferencal
Más detallesEfectos fijos o aleatorios: test de especificación
Cómo car?: Montero. R (2011): Efectos fjos o aleatoros: test de especfcacón. Documentos de Trabajo en Economía Aplcada. Unversdad de Granada. España Efectos fjos o aleatoros: test de especfcacón Roberto
Más detallesTrabajo y Energía Cinética
Trabajo y Energía Cnétca Objetvo General Estudar el teorema de la varacón de la energía. Objetvos Partculares 1. Determnar el trabajo realzado por una fuerza constante sobre un objeto en movmento rectlíneo..
Más detallesUn Sistema de Recuperación de Información Estructurada
Un Sstema de Recuperacón de Informacón Estructurada Jesús Vegas Pablo de la Fuente Dpto. de Informátca, Unversdad de Valladold Campus Mguel Delbes, 47011 Valladold, España {jvegas,pfuente}@nfor.uva.es
Más detallesALN - SVD. Definición SVD. Definición SVD (Cont.) 29/05/2013. CeCal In. Co. Facultad de Ingeniería Universidad de la República.
9/05/03 ALN - VD CeCal In. Co. Facultad de Ingenería Unversdad de la Repúblca Índce Defncón Propedades de VD Ejemplo de VD Métodos para calcular VD Aplcacones de VD Repaso de matrces: Una matrz es Untara
Más detallesALGORITMO DE RANKING DINÁMICO BASADO EN REALIMENTACIÓN IMPLÍCITA
ALGORITMO DE RANKING DINÁMICO BASADO EN REALIMENTACIÓN IMPLÍCITA Javer de la Mata José A. Olvas Jesús Serrano-Guerrero Departamento de Tecnologías y Sstemas de la Informacón. Grupo SMILE. Unversdad de
Más detallesEstimación del consumo del consumo diario de gas a partir de lecturas periódicas de medidores
Estmacón del consumo del consumo daro de gas a partr de lecturas peródcas de meddores S.Gl, 1, A. Fazzn, 3 y R. Preto 1 1 Gerenca de Dstrbucón del ENARGAS, Supacha 636- (18) CABA- Argentna Escuela de Cenca
Más detallesGuía de Electrodinámica
INSTITITO NACIONAL Dpto. de Físca 4 plan electvo Marcel López U. 05 Guía de Electrodnámca Objetvo: - econocer la fuerza eléctrca, campo eléctrco y potencal eléctrco generado por cargas puntuales. - Calculan
Más detallesTÉCNICAS AVANZADAS DE FUSIÓN DE IMÁGENES. Consuelo Gonzalo Martín (UPM) María González-Audicana
Consuelo Gonzalo Martín (UPM) María González-Audcana Madrd, 23 Abrl 2007 1.- Introduccón 2.- en la ponderacón de la nformacón 3.- en bancos de fltros 3.- en la respuesta espectral del sensor 4.- Conclusones
Más detallesEquipo de Algoritmos Evolutivos Multiobjetivo Paralelos
Equpo de Algortmos Evolutvos Multobjetvo Paralelos José Manuel Fernandez Gangreco Cencas y Tecnología - Unversdad Católca Nuestra Señora de la Asuncón Centro Naconal de Computacón - Unversdad Naconal de
Más detallesCálculo y EstadísTICa. Primer Semestre.
Cálculo y EstadísTICa. Prmer Semestre. EstadísTICa Curso Prmero Graduado en Geomátca y Topografía Escuela Técnca Superor de Ingeneros en Topografía, Geodesa y Cartografía. Unversdad Poltécnca de Madrd
Más detallesExplicación de las tecnologías - PowerShot SX500 IS y PowerShot SX160 IS
Explcacón de las tecnologías - PowerShot SX500 IS y PowerShot SX160 IS EMBARGO: 21 de agosto de 2012, 15:00 (CEST) Objetvo angular de 24 mm, con zoom óptco 30x (PowerShot SX500 IS) Desarrollado usando
Más detallesGUIA DE ALCANCE FINANCIERO CAE OPERACIONES DE CRÉDITO HIPOTECARIO
INTRODUCCIÓN La ley 2.555 publcada el día 5 de dcembre de 211 y que entró en vgenca el día 4 de marzo de 212, que modca la ley 19.496 Sobre Proteccón de los Derechos de los Consumdores (LPC, regula desde
Más detallesTeléfono: (52)-55-5329-7200 Ext. 2432
Sstema de Montoreo Autónomo Basado en el Robot Móvl Khepera Jorge S. Benítez Read 1, Erck Rojas Ramírez 2 y Tonatuh Rvero Gutérrez Insttuto Naconal de Investgacones Nucleares Carretera Méxco-Toluca s/n,
Más detallesCESMA BUSINESS SCHOOL
CESMA BUSINESS SCHOOL MATEMÁTICAS FINANCIERAS. TEMA 4 RENTAS y MÉTODOS DE AMORTIZACIÓN Javer Blbao García 1 1.- Introduccón Defncón: Conjunto de captales con vencmentos equdstantes de tempo. Para que exsta
Más detallesFugacidad. Mezcla de gases ideales
Termodnámca del equlbro Fugacdad. Mezcla de gases deales rofesor: Alí Gabrel Lara 1. Fugacdad 1.1. Fugacdad para gases Antes de abarcar el caso de mezclas de gases, debemos conocer como podemos relaconar
Más detallesCorrelación y regresión lineal simple
. Regresón lneal smple Correlacón y regresón lneal smple. Introduccón La correlacón entre dos varables ( e Y) se refere a la relacón exstente entre ellas de tal manera que a determnados valores de se asocan
Más detallesTrabajo Especial 2: Cadenas de Markov y modelo PageRank
Trabajo Especal 2: Cadenas de Markov y modelo PageRank FaMAF, UNC Mayo 2015 1. Conceptos prelmnares Sea G = (V, E, A) un grafo drgdo, con V = {1, 2,..., n} un conjunto (contable) de vértces o nodos y E
Más detallesBOLETÍN OFICIAL DE CANTABRIA
AYUNTAMIENTO DE MEDIO CUDEYO Acuerdo 23 mayo 2016 por el que se aprueban las bases para regular la convocatora y formacón una Bolsa Empleo Educador/Educadora Socal como personal laboral temporal. Bases
Más detallesLA FINANCIACION DE PROVEEDORES Y LA GESTION DE STOCKS. UNA VISION CONJUNTA.
LA FINANCIACION DE PROVEEDORES Y LA GESTION DE STOCKS. UNA VISION CONJUNTA. Lucía Isabel García Cebrán Departamento de Economía y Dreccón de Empresas Unversdad de Zaragoza Gran Vía, 2 50.005 Zaragoza (España)
Más detallesPartición de Sistemas Eléctricos en Subsistemas menores para su Resolución Distribuida
VII ERLAC - Mayo 97 1 Partcón de Sstemas Eléctrcos en Subsstemas menores para su Resolucón Dstrbuda B. Barán +, D. Benítez y R. Ramos Centro Naconal de Computacón Unversdad Naconal de Asuncón Paraguay
Más detalles8 MECANICA Y FLUIDOS: Calorimetría
8 MECANICA Y FLUIDOS: Calormetría CONTENIDOS Dencones. Capacdad caloríca. Calor especíco. Equlbro térmco. Calormetría. Calorímetro de las mezclas. Marcha del calorímetro. Propagacón de Errores. OBJETIVOS
Más detallesLECTURA 06: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE I) LA MEDIA ARITMÉTICA TEMA 15: MEDIDAS ESTADISTICAS: DEFINICION Y CLASIFICACION
Unversdad Católca Los Ángeles de Chmbote LECTURA 06: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE I) LA MEDIA ARITMÉTICA TEMA 15: MEDIDAS ESTADISTICAS: DEFINICION Y CLASIFICACION 1. DEFINICION: Las meddas estadístcas
Más detallesObtención de mapas de similitud sísmica 2D mediante redes neuronales Oscar Rondón*, PDVSA-Intevep, y Rafael Banchs, PDVSA -Intevep
Obtencón de mapas de smltud sísmca 2D medante redes neuronales Oscar Rondón, PDVSA-Intevep, y Rafael Banchs, PDVSA -Intevep Resumen El desarrollo de metodologías para obtener e ntegrar nformacón de múltples
Más detallesANÁLISIS DE ACCESIBILIDAD E INTERACCIÓN ESPECIAL:
Geografía y Sstemas de Informacón Geográfca (GEOSIG). Revsta dgtal del Grupo de Estudos sobre Geografía y Análss Espacal con Sstemas de Informacón Geográfca (GESIG). Programa de Estudos Geográfcos (PROEG).
Más detallesMETODOLOGÍA MUESTRAL ENCUESTA A LAS PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS
SUBDIRECCIÓN TÉCNICA DEPARTAMENTO DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO ÁREA DE ANÁLISIS ESTADÍSTICAS ECONÓMICAS METODOLOGÍA MUESTRAL ENCUESTA A LAS PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS Santago, Enero de 2008. Departamento
Más detallesBreve Estudio sobre la Aplicación de los Algoritmos Genéticos a la Recuperación de Información
Breve Estudo sobre la Aplcacón de los Algortmos Genétcos a la Recuperacón de Informacón O. Cordón, F. oya 2,.C. Zarco 3 Dpto. Cencas de la Computacón e I.A. Unv. de Granada. Ocordon@decsa.ugr.es 2 Dpto.
Más detallesCircuito Monoestable
NGENEÍA ELETÓNA ELETONA (A-0 00 rcuto Monoestable rcuto Monoestable ng. María sabel Schaon, ng. aúl Lsandro Martín Este crcuto se caracterza por presentar un únco estado estable en régmen permanente, y
Más detallesUNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa 21 de enero de 2009
UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingenería Informátca Examen de Investgacón Operatva 2 de enero de 2009 PROBLEMA. (3 puntos) En Murca, junto al río Segura, exsten tres plantas ndustrales: P, P2 y P3. Todas
Más detallesSimulación y Optimización de Procesos Químicos. Titulación: Ingeniería Química. 5º Curso Optimización.
Smulacón y Optmzacón de Procesos Químcos Ttulacón: Ingenería Químca. 5º Curso Optmzacón. Programacón Cuadrátca Métodos de Penalzacón Programacón Cuadrátca Sucesva Gradente Reducdo Octubre de 009. Programacón
Más detallesSIMULACIÓN MONTE CARLO DE TRANSISTORES BIPOLARES DE HETEROUNIÓN ABRUPTA (HBT)
UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE CATALUNYA Departament d Engnyera Electrònca SIMULACIÓN MONTE CARLO DE TRANSISTORES BIPOLARES DE HETEROUNIÓN ABRUPTA (HBT) Autor: Pau Garcas Salvà Drector: Lluís Prat Vñas 4.
Más detallesUnidad Central del Valle del Cauca Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Contables Programa de Contaduría Pública
Undad Central del Valle del Cauca Facultad de Cencas Admnstratvas, Económcas y Contables Programa de Contaduría Públca Curso de Matemátcas Fnanceras Profesor: Javer Hernando Ossa Ossa Ejerccos resueltos
Más detallesPREGUNTAS TIPO TEST Y EJERCICIOS PRÁCTICOS PROPUESTOS EN EXÁMENES DE LOS CAPÍTULOS 2, 3 Y 4 (DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS UNIDIMENSIONALES )
TUTORÍA DE ITRODUCCIÓ A LA ESTADÍSTICA. (º A.D.E.) e-mal: mozas@el.uned.es PREGUTAS TIPO TEST Y EJERCICIOS PRÁCTICOS PROPUESTOS E EXÁMEES DE LOS CAPÍTULOS, Y 4 (DISTRIBUCIOES DE FRECUECIAS UIDIMESIOALES
Más detallesConciencia Tecnológica ISSN: 1405-5597 contec@mail.ita.mx Instituto Tecnológico de Aguascalientes México
Concenca Tecnológca ISSN: 1405-5597 contec@mal.ta.mx Insttuto Tecnológco de Aguascalentes Méxco Luna Rosas, Fco. Javer; Cardoza Rodríguez, Aradna Rocío; Becerra de Luna, Mguel; Amador Macías, Joaquín Combnando
Más detallesUn algoritmo GRASP para resolver el problema de la programación de tareas dependientes en máquinas diferentes (task scheduling)
Un algortmo GRASP para resolver el problema de la programacón de tareas dependentes en máqunas dferentes (tas schedulng) Manuel Tupa Pontfca Unversdad Católca del Perú, Departamento de Ingenería Av. Unverstara
Más detallesInvestigación y Técnicas de Mercado. Previsión de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): Ajustes de Tendencia
Investgacón y Técncas de Mercado Prevsón de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): s de Tendenca Profesor: Ramón Mahía Curso 00-003 I.- Introduccón Hasta el momento,
Más detalles1.- Una empresa se plantea una inversión cuyas características financieras son:
ESCUELA UNIVERSITARIA DE ESTUDIOS EMPRESARIALES. Departamento de Economía Aplcada (Matemátcas). Matemátcas Fnanceras. Relacón de Problemas. Rentas. 1.- Una empresa se plantea una nversón cuyas característcas
Más detallesAnálisis de Weibull. StatFolio de Muestra: Weibull analysis.sgp
Análss de Webull Resumen El procedmento del Análss de Webull está dseñado para ajustar una dstrbucón de Webull a un conjunto de n observacones. Es comúnmente usado para analzar datos representando tempos
Más detallesAlgunos métodos de clasificación de puestos de trabajo en la empresa
lgunos métodos de clasfcacón de puestos de trabajo en la empresa. lgunos métodos de clasfcacón de puestos de trabajo en la empresa Canós Darós, Lourdes, loucada@omp.upv.es Pers Ortz, Marta, marpeor1@omp.upv.es
Más detallesRelaciones entre variables
Relacones entre varables Las técncas de regresón permten hacer predccones sobre los valores de certa varable Y (dependente), a partr de los de otra (ndependente), entre las que se ntuye que exste una relacón.
Más detallesGUÍA DE DISEÑO PARA CAPTACIÓN DEL AGUA DE LLUVIA
GUÍA DE DISEÑO PARA CAPTACIÓN DEL AGUA DE LLUVIA Lma, 2004 Tabla de contendo 1. Introduccón...3 2. Ventajas y desventajas...3 Págna 3. Factbldad...3 3.1 Factor técnco...4 3.2 Factor económco...4 3.3 Factor
Más detallesDesarrollo de sistema de control para un manipulador de seis grados de libertad
Memora del Trabajo Fn de Máster realzado por Fdel Pérez Menéndez para la obtencón del título de Máster en Ingenería de Automatzacón e Informátca Industral Desarrollo de sstema de control para un manpulador
Más detallesPROPUESTAS PARA LA DETERMINACIÓN DE LOS PARÁMETROS DEL GRÁFICO DE CONTROL MEWMA
Est. María. I. Flury Est. Crstna A. Barbero Est. Marta Rugger Insttuto de Investgacones Teórcas y Aplcadas. Escuela de Estadístca. PROPUESTAS PARA LA DETERMINACIÓN DE LOS PARÁMETROS DEL GRÁFICO DE CONTROL
Más detallesMODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL DE LA PRODUCCIÓN, INTEGRADO EN UN SISTEMA COMPUTARIZADO DE PRODUCCIÓN, INVENTARIO Y VENTAS INDUSTRIAL
Ponsot, E. y Márquez V.: Modelo de programacón lneal de la produccón... MODELO DE PROGRAMACIÓN LINEAL DE LA PRODUCCIÓN, INTEGRADO EN UN SISTEMA COMPUTARIZADO DE PRODUCCIÓN, INVENTARIO Y VENTAS INDUSTRIAL
Más detallesAPLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES
APLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES Documento Preparado para la Cámara de Fondos de Inversón Versón 203 Por Rodrgo Matarrta Venegas 23 de Setembre del 204 2 Análss Industral
Más detallesMODELOS DE SECUENCIACIÓN EN MÁQUINAS 1
odelos de secuencacón de tareas en máqunas Andrés Ramos Unversdad Pontfca Comllas http://www.t.comllas.edu/aramos/ Andres.Ramos@comllas.edu ODELOS DE SECUENCIACIÓN EN ÁQUINAS odelos de secuencacón de tareas
Más detallesRentas financieras. Unidad 5
Undad 5 Rentas fnanceras 5.. Concepto de renta 5.2. Clasfcacón de las rentas 5.3. Valor captal o fnancero de una renta 5.4. Renta constante, nmedata, pospagable y temporal 5.4.. Valor actual 5.4.2. Valor
Más detallesRecomendaciones técnicas. 01. Recomendaciones técnicas para la captura de imágenes digitales
Recomendacones técncas. 01 Recomendacones técncas para la captura de mágenes dgtales Versón 1.1 23/12/2010 Índce 1. Objeto y alcance. 2. Documentacón del proceso. 3. Trabajos prevos a la captura. 4. Crteros
Más detallesTema 3. Teoremas de la Teoría de Circuitos
Tema 3. Teoremas de la Teoría de Crcutos 3.1 Introduccón 3. Superposcón 3.3 Transformacón de fuentes 3.4 Teorema de Theenn 3.5 Teorema de Norton V Th Th L 3.6 Máxma transferenca de potenca José. Pereda,
Más detallesCapítulos 1-3: CAPITALIZACIÓN Y DESCUENTO
CUESTIONARIO Capítulos 1-3: CAPITALIZACIÓN Y DESCUENTO 1. Cuánto vale una Letra del Tesoro, en tanto por cento de nomnal, s calculamos su valor al 3% de nterés y faltan 5 días para su vencmento? A) 97,2
Más detallesCONCEPTOS GENERALES DEL CAMPO MAGNÉTICO
CONCEPTOS GENERALES DEL CAMPO MAGNÉTICO 1 ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN 2. EL CAMPO MAGNÉTICO 3. PRODUCCIÓN DE UN CAMPO MAGNÉTICO 4. LEY DE FARADAY 5. PRODUCCIÓN DE UNA FUERZA EN UN CONDUCTOR 6. MOVIMIENTO DE
Más detallesINSTRUCTIVO No. SP 04 / 2002 INSTRUCTIVO PARA LA DETERMINACIÓN Y CÁLCULO DEL SALARIO BÁSICO REGULADOR
El Superntendente de Pensones, en el ejercco de las facultades legales contempladas en el artículo 13, lteral b) de la Ley Orgánca de la Superntendenca de Pensones, EMITE el : INSTRUCTIVO No. SP 04 / 2002
Más detallesModelo de programación lineal de la producción, integrado en un sistema computarizado de producción, inventario y ventas industrial
Economía, XXV, 6 (2000), pp. 73-90 Modelo de programacón lneal de la produccón, ntegrado en un sstema computarzado de produccón, nventaro y ventas ndustral A lnear programmng producton model ntegrated
Más detallesTu área reservada Organización Simplicidad Eficiencia
Rev. 07/2012 Tu área reservada Organzacón Smplcdad Efcenca www.vstos.t La Tu tua área area reservada rservata 1 MyVstos MyVstos es la plataforma nformátca, reservada a los clentes Vstos, que permte comprobar
Más detallesGANTT, PERT y CPM INDICE
GANTT, PERT y CPM INDICE 1 Antecedentes hstórcos...2 2 Conceptos báscos: actvdad y suceso...2 3 Prelacones entre actvdades...3 4 Cuadro de prelacones y matrz de encadenamento...3 5 Construccón del grafo...4
Más detalles