Modelo programación por metas MILP para la planificación de operaciones de una planta de ensamblaje de motores.

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Modelo programación por metas MILP para la planificación de operaciones de una planta de ensamblaje de motores."

Transcripción

1 4 h Inernaona Conferene on Indusra Engneerng and Indusra Managemen XIV Congreso de Ingenería de Organzaón Donosa- San Sebasán, Sepember 8 h -10 h 2010 Modeo programaón por meas MILP para a panfaón de operaones de una pana de ensambaje de moores. Juen Maheu 1, Jose Pedro Gara-Sabaer 1, Franso Gómez Gómez 1, Jaro Rafae Coronado Hernández 2 1 ROGLE Deparameno. de Organzaón de Empresas. Unversdad Poéna de Vaena. Edfo 7D, Camno de Vera S/N. Unversdad Poéna de Vaena Vaena España. 2. GIPC Unversdad Tenoóga de Boívar. Parque Tenoógo Caros Véez Pombo. Caragena de ndas-coomba juma2@es.upv.es, jpgara@omp.upv.es, fogogo@gp.upv.es, jaraohe@gma.om Paabras ave: Panfaón maesra, Modeo MILP, Programaón por meas, Seor auomovíso. Resumen E objeo de ese aríuo es proponer un modeo enrazado de a panfaón maesra (MP) que deermna a apadad produva (CPP) (rmos de produón y de un aendaro ) rea de funonameno smuáneamene en una ínea de ensambaje de moores y en as prnpaes no íneas de meanzado. E modeo MILP on programaón seuena por meas, que se presena, preende, de un ado, mnmzar os oses oaes ogísos de a adena de sumnsro y por oro ado, esabeer una araerzaón de os objevos persegudos por as íneas para sempre umpr on as expeavas de os panfadores. 1. Inroduón Durane as úmas déadas, a gran pare de as ndusras han endo que dversfar a gama de produos para umpr on as expeavas de enes de dferenes segmenos de merado. Como onseuena, as ompañías han debdo enfrenarse a un aumeno de a ompejdad en a gesón de sus adenas de sumnsro. Con una demanda en produos on os de vda y empos de respuesa ada vez más oros (Chrsopher, 1998), as adenas de sumnsros han de ser áges y fexbes on e objevo de servr efenemene a os enes (Chrsopher y Tow, 2000). Como respuesa a a exsena de as dependenas ner-organzaonaes que exsen a o argo de una CdS, Xu y Beamon (2006) dearan que a oordnaón se ha ransformado en un reo esraégo. E seor auomovíso se ha araerzado durane deenas de años por ener una demanda reava esabe y prevsbe (Monden, 1981). Esa esabdad ha permdo esabeer reaones esabes y fueres a o argo de oda a CdS permendo que a mayoría de as empresas rabajan on a fosofía Juso a Tempo (JIT) y evando os oses de nvenaros nneesaros (Womak e a., 1990). Hoy día, eóramene, as empresas ensambadoras de ohes son apaes de monar hasa 2 32 varanes de ohes debdo a un número reene de opones dferenes (Feshmann e a., 2006). Como onseuena, sus proveedores deben ser apaes de fabrar y abaseer una muud de produos on os de vdas ada vez más oros. A medda que vaya aumenando a varabdad reene de produos, e funonameno y por onseuena as areas de panfaón se ven afeadas. Lo que se onsderaba ayer omo resrones únamene operavas enden a ener muha reevana a horzones más argos. 1376

2 Por ora pare, a fna de año 2008, esa neesara esabdad se vo aún más ompromeda fueremene on a rss eonóma (Haugh e a., 2010) y omo onseuena drea, e erre de muhas panas de seor auomóv y una re-organzaón de as apadades produvas a nve munda y una nerdumbre e nesabdad de a demanda. En aso de nesabdad omo fue e aso durane a rss, os panfadores de as empresas sueen reazar auazaones más freuenes de sus panes para reaonar on más rapdez a esos ambos bruaes. De ese modo os panes que soían ener vgena de semanas e nuso de meses pasaron a ener vgenas reaes muho más oras. La panfaón maesra (o panfaón a 6 meses (6MPM)) es e proeso que onsse en ajusar a apadad produva opmzando e uso de a maqunara y de a mano de obra smuáneamene a aendaros aboraes para umpr on a demanda de os enes enendo en uena os dferenes ueos de boeas de a CdS. Exsen varas esraegas para ajusar a apadad produva on e fn de umpr a demanda, a esraega de aza, a esraega de nveaón de produón o esraegas mxas (Ohager e a., 2001). En e aso de esudo objeo de ese aruo, as íneas dsponen de un exeso de apadad produva que es perme ener unos nvees de sok de orden de 2 días de demanda en perodos normaes. Cuando se aeran perodos de vaaones, os nvees de sok enen que aumenar progresvamene para umpr en uaquer aso ese desfase de aneameno de os aendaros aboraes. Tenendo en uena que as resrones aboraes son mporanes y que a adena de sumnsro no puede soporar ambos para sumnsrar de manera adeuada sus pezas, a esraega perseguda por a empresa es una esraega mxa enre a esraega de nveaón y a de aza manejando os aendaros aboraes y os rmos daros de produón. Para resover esa probemáa e mpemenaro denro de as íneas onsderadas, una prmera fase onssó en a eaboraón de un modeo enrazado MILP úno denro de un Deson Suppor Sysem (Gara-Sabaer e a., 2009a; Gara-Sabaer e a., 2009b). Durane esa prmera fase, únamene se enía en uena os objevos mporanes de os panfadores arbuyendo a odos os faores a os oses oporunos. Debdo a probemas de daos de propo ERP de a empresa y a a muud de objevos de nauraeza dsna a mnmzar, se panea un nuevo enfoque: programaón maemáa por meas on e fn de sasfaer as expeavas de os enes en uaquer aso. E reso de aríuo se organza de a manera sguene. En a seón sguene, se presena una breve desrpón de probema. En a seón 3, se aborda a defnón de modeo MILP por meas. Fnamene, as onusones y dsusones de as fuuras nvesgaones se presenan en a seón Desrpón de probema Un moor de ombusón nerna es un produo ompueso de una varedad de omponenes que son fabrados y ensambados en una ínea de ensambaje (Wang y Sarker, 2005). Los moores ípamene esán ompuesos de 350 hasa 450 pezas (Whney e a., 2001) que son ensambados en e produo fna, pero os omponenes prnpaes más ososos son e boque, a uaa, as beas, e árbo de evas y e güeña (onodos omo os 5Cs) (Lore e a., 2009). La produón de un moor es un proeso ompejo enendo en uena que se deben produr y ensambar una gran varedad de omponenes para rear un gran número de posbes pos de moores (dferenes ndradas, opones de nyeón de arburane, gasona/dese, e.) (Tayor e a., 2005). 1377

3 La panfaón a medo-pazo suee dvdrse en dos móduos prnpaes: a Panfaón Maesra (MP) y a Panfaón de a Demanda (DP). En ese aruo, se adapa e mpemena e móduo MP. Según Meyr e a. (2005), e objevo de proeso de panfaón maesra onsse en a snronzaón de os fujos de maeraes en a oadad de a adena de sumnsro a un horzone a medo pazo. Wang y Lang (2004) dearan que a MP ene omo objevo a deermnaón de mejor modo de umpr a demanda ajusando a apadad produva (Nvees de mano de obra, horas exras, sub-onraaón, ou-sourng, e.) y os nvees de nvenaro. En a panfaón a 6 meses que se presena en ese aríuo, soamene se panfan as apadades produvas, os panes de produón deaados y panes de neesdades. Las apadades produvas se deermnan en funón de un aendaro ya predeermnado y ene por objevo opmzar as onfguraones de produón de as íneas (número de urnos, rmos de produón) asumendo que os oses no son neaes. Los panes deaados de produón y de neesdades umpen on odas as resrones nernas de funonameno (Lmes de apadad de amaenameno, soks de segurdad, seups, e.) así omo as araerísas de os proveedores y os enes. 3. Formuaón de modeo MILP monoío 3.1. Índes M C MP ; ; = Produos: M moores, C omponenes y MP Maera prma,,.., = Líneas de produón: M M C1 C5 Cn 1,.., T = Perodo de panfaón íneas de meanzaón de omponenes ínea de ensambaje de moores y ND; ES = Tpo de días: ND Días normaes y ES Turnos exras = Confguraón de a ínea 3.2. Daos T = Horzone de panfaón D = Demanda de produo durane a semana, SS = Sok de segurdad deseado en produo a fna de perodo, Y = Sok na de produo SD = Capadad máxma de amaenameno de a ínea Q = Lsa de maera para ada produo, 1378

4 J = Caendaro de funonameno exsene namene en a ínea durane a semana MAX, J = Número máxmo de días que se pueden rabajar en a ínea durane a semana en días bea RPL = Reepón panfadas de produo durane a semana, R = Rmos de produón posbes para ada ínea en funón de a onfguraón ( ), S = Candad de urnos daros de produón en a onfguraón () TD = Número de días de rabajo en a ínea asoado a a onfguraón en un ( ), perodo de po bea L = Lsa de os produos que se fabran en a ínea, 2 M, M 1 = Números grandes C _ onf = Cose asoado a a ínea rabajando en a onfguraón en un perodo de ( ), po bea C _ nwd = Cose de añadr un nuevo día produvo en a ínea en a semana C _ ndd = Cose de quar un día produvo en a ínea en a semana C _ amb = Cose de seup asoado a un ambo de rmo de produón C _ baaneo = Cose de no-baaneo de os nvees de sok C _ ompej = Cose de seup por produr un dervado en a ínea durane a semana C _ nv = Cose por no ener una nveaón de produón de os produos C _ sok = Cose de amaenar produos que no enen más demanda durane a semana, 3.3. Varabes x, = Produón de produo durane e perodo y = Sok de produo a fna de perodo, wd = Días produvos en a ínea durane e perodo nwd = Nuevos días produvos añaddos en a ínea durane e perodo 1379

5 ndd = Nuevos días sn produón añaddos en a ínea durane e perodo nes = Nuevos urnos exras añaddos en a ínea durane e perodo, = Dferena de nve de produón de produo en omparado on e perodo aneror 1, 0,1 =1 S se produe e produo durane e perodo (0 en aso onraro) der, der = Número mínmo/máxmo de dervados que se pueden produr durane e, perodo en a ínea =,, Veor SOS1 (Spea Ordered Se) a que, :,, 1 NC = Número de ambo de rmos de produón en a ínea 2 0,1 =1 S se produe un ambo de rmo de produón en a ínea durane e perodo (0 en aso onraro) = Nve de baaneo de os sok en a ínea durane a semana = Dferena de rmo de produón en a ínea durane a semana 3.4. Funón objevo La funón objevo onsse en a mnmzaón de os oses oaes de a adena de sumnsro. Cabe desaar res objevos fundamenaes: La mnmzaón de os oses de ambos de os aendaros de funonameno de as dsnas íneas, a mnmzaón de oses de a maqunara y de persona y a mnmzaón de os oses de nvenaros y de a produón. mn Coses oaes mn Obj1 Obj2 Obj3 [ Obj1]: Coses ambos aendaros [ Obj2]: Coses maqunara y persona [ Obj3]: Coses nvenaro Coses ompejdad Coses nveaón 1380

6 [ Obj1] nwd C _ nwd ndd C _ ndd nes C _ nes (),,,,,, [ Obj2] C _ onf NC C _ Camb ( ),, ( ), C _ baaneo y C _ sok,,,, [ Obj3] der C _ ompej,,, C _ nv 3.5. Resrones A onnuaón, se presenan e sendo de ada una de as resrones que se norporan en e modeo monoío. Las resrones (0.1), (0.2) y (0.3) represenan a onnudad de fujo de maera para odos os pos de produos. La resrón (0.4) represena a nazaón de os nvees de sok de odos os produos. Para baanear os nvees de sok de manera adeuada, a resrón (0.5) usa una varabe que, nena baanear os nvees de sok de manera proporonada en ada ínea. Debdo a resrones de espao, e nve de nvenaro a fna de ada ínea ene que ser nferor a una apadad físa onoda (0.6). Debdo a dseño de a ínea, no se puede aanzar una produón nveada de odos os produos en ada perodo. Fabrar una varedad aa de produos durane un perodo puede suponer ose de seup mporane por o ua as resrones (0.7) y (0.8) permen deermnar e número máxmo de dervados de produos que se fabran en ada perodo. La resrón (0.9) perme medr a dferena de nvees de produón enre dos perodos onseuvos. Esa penazaón perme nenar esabzar y nvees os moores de ao nve de demanda y ambén guaar a fabraón en dsnas íneas de produos que se fabran en pares. Debdo a os aos oses de a maqunara, a fabraón de produón debe gua e rmo de produón semana (0.10). En esa resrón, a produón que se aanzará será funón de a onfguraón uyas propedades son e número de urnos, e rmo por urno y e número de días de produón. Las resrones (0.11) y (0.12) se presenan aquí para mosrar que no se puede añadr un día produvo a aendaro añadendo oro a msma semana en a msma ínea y a sguene represena a mposbdad de añadr un urno exra quando un día abora norma. Esás resrones no se norporaron así en e modeo ya que no son neaes. Las resrones (0.13), (0.14) y (0.15) permen onabzar para ada ínea e número de ambos de rmos de produón que ourren durane e horzone de panfaón. Una de as resrones nernas de as íneas es que s hay urnos exra, e rmo de ada urno debe ser gua a rmo de a semana onsderada (0.16). Por ora pare, os aendaros de funonameno esán sujeados a ondonanes nernos y por onseuena, en a resrón (0.17), e número máxmo de días aboraes normaes y de urnos exras esán mados en ada perodo y en ada ínea. Y omo ya exse un aendaro que ha sdo vadado en os perodos anerores por a gerena, as resrones (0.18) y (0.19) permen denfar as modfaones propuesas por e modeo. 1381

7 M y y x D, (0.1) M M M M,, 1,, C y y x RPL D Q x, C C C,, 1,, C C M M,,, M (0.2) y y RPL Q x MP MP MP MP C C,, 1,,, C MP, (0.3) y Y (0.4),0 y SS 1 on 1,, (0.5),,,, L y SD,, (0.6) x M, (0.7) 1 1,, 0 der L der,,,, (0.8) x, x, (0.9), 1, L x R S TD,, ( ), ( ) ( ),,, () (0.10) nwd ndd (0.11),, 0 nes ndd (0.12),, 0 R R ND ND,, ( ),,, 1 ( ),, (0.13) M (0.14) 2 2,, 0 2, NC (0.15) R R ND ES,, ( ),,, 1 ( ), TD J MAX,,, ( ),, (0.16) (0.17) 1382

8 TD J nwd ndd ND ND ND,, ( ),,,, TD J nes ES ES ES,, ( ),,, (0.18) (0.19) Ese modeo monoío orresponde a méodo goba de panfaón a medo pazo de a adena de sumnsro onsderada. Pero a raar de un modeo on dos pos de objevos (uno para a eeón de onfguraones de funonameno onssendo en un modeo LP 0-1 y oro para a deermnaón de panes de produón on varabes de esaa muy dversa), a abraón resua muy ompada y os resuados nuna uadraban on as expeavas de os sakehoders y de os panfadores. Por ora pare, e aumeno de a varedad de produos aumenaba de manera exponena os empos de ompuaón razón por a ua se propone a onnuaón una programaón seuena por meas para resover de manera aernava ese probema. 4. Jerarquía de objevos de modeo de Panfaón de Objevos. Para resover ese modeo MILP on programaón seuena por meas, se jerarquzó os objevos en funón de os oses asumdos por ada uno de os objevos. Como e modeo era dfí de resover, se anazaron as resrones onsderadas en ada una de as eapas de a programaón y se dedó quar, añadr o modfar as resrones en funón de as meas onsderadas Prmera mea: Mnmzar os oses de ambos de aendaro. E prmer objevo que se onsdera es [ Obj1]: Coses ambos aendaros. Después de varas pruebas, para deermnar ambos de aendaros, resuó que a guadad propuesa en (0.10) no era an reevane y que os empos de ompuaón eran muy ondonadas por esa guadad. Por esa razón, se norpora (1.1) en vez de (0.10). L x R S TD,, ( ), ( ) ( ),,, () (1.1) Una vez esa mea opmzada, se exrae e aendaro abora de ada ínea omo resuado y e usuaro puede vadar o modfar e nuevo aendaro propueso Segunda mea: Mnmzar os oses de maqunara y mano de obra. Para auar a segunda mea [ Obj2]: Coses maqunara y persona, en e segundo submodeo, se onsdera J, new a ua o vada e panfador: J = Número de días produvos auados on e sub-modeo 1, new nes J J J nwd ndd 3, new ES ND,,,,, 1383

9 Como e aendaro esá auado y que no enen porqué exsr as varabes de aendaro, se emnan y se onsderan as resrones (2.1) y (2.2). TD J ES ES ES, new,, ( ),, TD J ND ND ND, new,, ( ),, (2.1) (2.2) 4.3. Terera mea: Mnmzar os oses de produón-nvenaro. Una vez e aendaro y os rmos de produón esabedos para ada ínea en ada momeno, un pan deaado de produón y de neesdades se ene que reazar. Con e fn de opmzar esos panes, se esabee omo erera mea a mnmzaón de [ Obj3]: Cosesnvenaro Coses ompejdad Coses nveaón. Como se auó en a segunda mea os rmos de produón basándose en e aendaro deermnado en a prmera mea, se puede nrodur a apadad produva en ada perodo on e parámero sguene: KAP = Capadad produva panfada en a ínea durane a semana auado on os resuados de sub-modeo 2 KAP R S TD, ( ), ( ) ( ),,, () Y por onseuena, se norpora una nueva resrón de apadad (3.1). Y para baanear orreamene os nvees de sok, se norpora a resrón (3.2) que nenar baanear de forma equbrada os nvees de sok de odos os produos que se fabran en una ínea. Inorporaón nuevos resrón L x KAP,,, (3.1) y SS 1 on 1 (3.2),,,, 4.4. Resumen de os sub-modeos onsderados en funón de as meas. Con e fn de enender a programaón seuena por meas que se panea en ese aríuo, se propone a onnuaón una aba resumen que refeja para ada modeo os objevos y as resrones mpemenadas. A fna de dha aba, se presena ambén e número de varabes oaes y eneras así omo e número de resrones en ada modeo. Taba 11. Taba resumen de as araerísas de ada modeo. 1384

10 Modeo Monoo Sub-Modeo 1 Sub-Modeo 2 Sub-Modeo 3 Funón Objevo : Obj1 Obj2 Obj3 Resrones : Resrones modfadas para a programaón por meas Número de varabes Varabes eneras Número de resrones Resouón de os modeos Para a vadaón de modeado, se ha fjado juno on os sakehoders y os panfadores una jerarquía de os objevos. Esa jerarquía se defnó en base a as mpaones fnaneras sujeas a esas meas pero ambén a os oses de oporundad que se han evauado. Para a resouón, e modeo se ejeua en ada eapa on un úno objevo. Cada una de as varabes de desón denro de as funones objevos hae referena a eemenos omparabes. Denro de ada funón objevo, os dferenes oses que no onoían en s han sdo deermnados on oefene de peso reavo para umpr on as expeavas de os panfadores y sakehoders. Cuando se opmza e modeo on a mnmzaón o maxmzaón de una mea, una nueva resrón se nrodue en e modeo on e nve eegdo de hogura (varando en funón de su nauraeza) y se resueve e modeo sguene on ora mea y on a nroduón de nuevas resrones (en e aso oporuno) hasa egar a a uma mea. Con e fn de redur os empos de resouón, se deermna para ada mea uaes son as resrones que se pueden quar de modeo monoío on e fn de mnmzar a ompejdad de os modeos en ada momeno. Frene a un modeo radona, a resouón se reaza on e número mínmo de resrones, varabes y de daos. Eso quere der que en funón de a mea (de as varabes mpadas en a funón objevo), se nroduen nuevas resrón uando son neesaras Eso perme graas a a dsmnuón de a ompejdad de os modeos, una resouón más rápda sempre umpendo as expeavas de panfador. 1385

11 Además, debdo a a smud de a nauraeza de as varabes denro de ada mea, omo una gran pare de os oses son de oporundad, se puede esaar os oses de manera más en adeuaón on os resuados esperados de os panfadores. 6. Conusones En ese aruo, se presena un modeo MILP on programaón seuena por meas para a panfaón maesra de odas as íneas de una pana de ensambaje de moores. Graas a una jerarquía defnda on os propos panfadores y sakehoders, ese modeo mpemenado denro de un DSS perme a panfaón maesra de forma semana. En e aríuo ompeo, se ompara e omporameno de modeo de programaón muobjevo onra un modeo enrazado goba. Se demuesra que a nrodur únamene as resrones nfuyenes (agregándoo a modeo) y a opmzar una úna mea, se onsgue omo resuado una souón omparabe en un empo menor y vadada por os usuaros. Una fuura ínea de nvesgaón onssrá en a nroduón de a nerdumbre en a demanda ya que desde a úma rss eonóma, a demanda se ve muy afeada y uno de os objevos proponer esenaros para dsmnur a nervosdad de a panfaón. Referenas Chrsopher, M. (1998). Logss and Suppy Chan Managemen - Sraeges for redung Cos and Improvng serve, 2nd Edon ed. Chrsopher, M.; Tow, D. R. (2000). Suppy han mgraon from ean and funona o age and usomsed. Suppy Chan Managemen: An Inernaona Journa, Vo. 5, nº. 4, pp Feshmann, B.; Ferber, S.; Henrh, P. (2006). Sraeg Pannng of BMW's Goba Produon Nework. Inerfaes, Vo. 36, nº. 3, pp Gara-Sabaer, J. P., Maheu, J., & Gara-Sabaer, J. J. (2009a). A Deson Suppor Sysem for Aggregae Produon Pannng based on MILP: A Case Sudy from he Auomove Indusry, n 39h Inernaona Conferene on Compuers & Indusra Engneerng, pp Gara-Sabaer, J. P., Maheu, J., & Gara-Sabaer, J. J. (2009b). Md-Term Produon Pannng Sysem. A Case Sudy of an Engne Assember, n 3rd Inernaona Conferene on Indusra Engneerng and Indusra Managemen, pp Haugh, D.; Mourougane, A.; Chaa, O. (2010). The Auomobe Indusry n and Beyond he Crss. OECD Eonoms Deparmen Workng Papers, Vo. No Lore, J.; Gara-Sabaer, J. P.; Marn-Gara, J. A. (2009). Cooperave Suppy Chan Reshedung: The Case of an Engne Suppy Chan, en B. Sprnger (dr), Leure Noes n Compuer Sene, Voume 5738/2009, pp Meyr, H.; Wagner, M.; Rohde, J. (2005). Sruure of Advaned Pannng Sysems, en H. Saeder y C. Kger (dr), Suppy Chan Managemen and Advaned Pannng: Coneps, Modes, Sofware and Case Sudes, pp Sprnger. Monden, Y. (1981). Produon Smoohng. Indusra Engneerng, Vo. Augus, pp

12 Ohager, J.; Rudberg, M.; Wkner, J. (2001). Long-erm apay managemen: Lnkng he perspeves from manufaurng sraegy and saes and operaons pannng. Inernaona Journa of Produon Eonoms, Vo. 69, nº. 2, pp Tayor, S. J. E., Beh, L., Wang, X., Turner, S. J., & Ladbrook, J. (2005). Invesgang dsrbued smuaon a he Ford moor ompany, IEEE. Wang, R. C.; Lang, T. F. (2004). Appaon of fuzzy mu-objeve near programmng o aggregae produon pannng. Compuers & Indusra Engneerng, Vo. 46, nº. 1, pp Wang, S.; Sarker, B. R. (2005). An assemby-ype suppy han sysem onroed by kanbans under a jus-n-me devery poy. European Journa of Operaona Researh, Vo. 162, nº. 1, pp Whney, D.; Peshard, G.; Arzner, D. (2001). Cos and effeny performane of auomobe engne pans. Inernaona Moor Vehe Program, Workng Papers, Massahuses Insue of ehnoogy. Womak, J. P.; Jones, D. T.; Roos, D. (1990). The Mahne ha Change he Word, Harper Pernna, New York ed. Maman Xu, L.; Beamon, B. M. (2006). Suppy han oordnaon and ooperave mehansms: an arbue-based approah. The Journa of Suppy Chan Managemen, Vo. 42, nº. 1, pp

Estadística de Precios de Vivienda

Estadística de Precios de Vivienda Esadísca de recos de Vvenda Meodología Subdreccón General de Esadíscas Madrd, febrero de 2012 Índce 1 Inroduccón 2 Objevos 3 Ámbos de la esadísca 3.1 Ámbo poblaconal 3.2 Ámbo geográfco 3.3 Ámbo emporal

Más detalles

Introducción a la Teoría de Inventarios

Introducción a la Teoría de Inventarios Clase # 4 Las organzacones esán consanemene vendo como camba el nvel de sus nvenaros en el empo. Inroduccón a la Teoría de Invenaros El ener un nvel bajo de nvenaros mplca resgos para no sasacer la demanda

Más detalles

Curso 2006/07. Tema 9: Modelos con retardos distribuidos (I) 9.1. Análisis de los efectos dinámicos en un modelo con retardos distribuidos

Curso 2006/07. Tema 9: Modelos con retardos distribuidos (I) 9.1. Análisis de los efectos dinámicos en un modelo con retardos distribuidos Curso 26/7 Economería II Tema 9: Modelos con reardos dsrbudos (I) 1. Análss de los efecos dnámcos en un modelo de reardos dsrbudos 2. La dsrbucón de reardos Tema 9 1 9.1. Análss de los efecos dnámcos en

Más detalles

Guía de Ejercicios Econometría II Ayudantía Nº 3

Guía de Ejercicios Econometría II Ayudantía Nº 3 Guía de Ejercicios Economería II Ayudanía Nº 3 1.- La serie del dao hisórico del IPC Español desde enero de 2002 hasa diciembre de 2011, esá represenada en el siguiene gráfico: 115 110 105 100 95 90 85

Más detalles

El signo negativo indica que la fem inducida es una E que se opone al cambio de la corriente.

El signo negativo indica que la fem inducida es una E que se opone al cambio de la corriente. AUTO-INDUCTANCIA: Una bobna puede nducr una fem en s msma.s la correne de una bobna camba, el flujo a ravés de ella, debdo a la correne, ambén se modfca. Así como resulado del cambo de la correne de la

Más detalles

+12V +12V +12V 2K 15V. Problema 2: Determinar el punto de funcionamiento del transistor MOSFET del siguiente circuito: I(mA) D

+12V +12V +12V 2K 15V. Problema 2: Determinar el punto de funcionamiento del transistor MOSFET del siguiente circuito: I(mA) D PROBEMAS E IRUITOS ON TRANSISTORES Problema : eermnar los punos de funconameno de los dsposvos semconducores de los sguenes crcuos: +2V +2V +2V β= β= K β= β= (a) (b) (c) (d) Problema 2: eermnar el puno

Más detalles

Capítulo 4. Vibraciones de sistemas continuos

Capítulo 4. Vibraciones de sistemas continuos apíuo Vbraones de ssemas onnuos Hasa ahora hemos vso ssemas dsreos donde a masa rgdez amorguameno esaban onenrados en agunos eemenos. Ahora onsderemos e aso donde esas propedades esán dsrbudas onnuamene

Más detalles

9. CIRCUITOS DE SEGUNDO ORDEN LC Y RLC

9. CIRCUITOS DE SEGUNDO ORDEN LC Y RLC 9. IUITOS DE SEGUNDO ODEN Y 9.. INTODUIÓN En el capíulo aneror mos como los crcuos ressos con capacancas o los crcuos ressos con nducancas enen arables que son calculadas medane ecuacones dferencales de

Más detalles

Índices de precios y Preferencias Reveladas. Microeconomía Douglas C. Ramírez V.

Índices de precios y Preferencias Reveladas. Microeconomía Douglas C. Ramírez V. Índces de precos y referencas Reveladas Mcroeconomía Douglas C. Ramírez V. LOS ÍNDICES Los números índces o índces son un nsrumeno esadísco muy úl y de uso muy exenddo. G.R. Carl. En Iala, en 1764 realzó

Más detalles

Análisis de supervivencia. Albert Sorribas Grup de Bioestadística I Biomatemàtica Departament de Ciències Mèdiques Bàsiques Universitat de Lleida

Análisis de supervivencia. Albert Sorribas Grup de Bioestadística I Biomatemàtica Departament de Ciències Mèdiques Bàsiques Universitat de Lleida Análss de supervvenca Alber Sorrbas Grup de Boesadísca I Bomaemàca Deparamen de Cènces Mèdques Bàsques Unversa de Lleda Esquema general Inroduccón al análss de supervvenca Tpos de esudos El concepo de

Más detalles

Tema 5. Análisis Transitorio de Circuitos de Primer y Segundo Orden

Tema 5. Análisis Transitorio de Circuitos de Primer y Segundo Orden Tema 5. Análss Transoro de Crcuos de Prmer y egundo Orden 5.1 Inroduccón 5.2 Crcuos C sn fuenes 5.3 Crcuos C con fuenes 5.4 Crcuos L 5.5 Crcuos LC sn fuenes v() 5.6 Crcuos LC con fuenes () C () C v( )

Más detalles

H t = (3.1) Figura 3.1. Modelo de laboratorio para evaluar la transmisión. (Fuente: US Army Corps of engineers.)

H t = (3.1) Figura 3.1. Modelo de laboratorio para evaluar la transmisión. (Fuente: US Army Corps of engineers.) 3. TANSMISIÓN 3.1. Defnón del fenómeno de ransmsón Cuando las olas neraúan on una esruura, una pare de la energía se dspa, ora pare se refleja y dependendo de la geomería de la esruura una pare de la energía

Más detalles

Estadística de Precios de Suelo

Estadística de Precios de Suelo Esadísca de Precos de Suelo Meodología Subdreccón General de Esadíscas Madrd, febrero de 2012 Índce 1 Inroduccón 2 Objevos 3 Ámbos de la esadísca 3.1 Ámbo poblaconal 3.2 Ámbo geográfco 3.3 Ámbo emporal

Más detalles

Recursos Naturales No Renovables y posición fiscal en economías en desarrollo: efectos e implicaciones de política

Recursos Naturales No Renovables y posición fiscal en economías en desarrollo: efectos e implicaciones de política Reursos Naurales No Renovables y posón fsal en eonomías en desarrollo: efeos e mplaones de polía Faban Anono Can Resumen Varas eonomías en desarrollo enen una ala dependena de la exploaón de reursos naurales

Más detalles

4o. Encuentro. Matemáticas en todo y para todos. Uso de las distribuciones de probabilidad en la simulación de sistemas productivos

4o. Encuentro. Matemáticas en todo y para todos. Uso de las distribuciones de probabilidad en la simulación de sistemas productivos 4o. Encuenro. Maemácas en odo y para odos. Uso de las dsrbucones de probabldad en la smulacón de ssemas producvos Leopoldo Eduardo Cárdenas Barrón lecarden@esm.mx Deparameno de Ingenería Indusral y de

Más detalles

Estudio de la difusión de calor en sistemas de dos capas de GaAs/GaSb unidos mediante la técnica de fusión

Estudio de la difusión de calor en sistemas de dos capas de GaAs/GaSb unidos mediante la técnica de fusión Superfes y Vao 8, 94-98(999) Soedad Mexana de Cenas de Superfes y de Vaío. Estudo de a dfusón de aor en sstemas de dos apas de GaAs/GaSb undos medante a téna de fusón R. A. Muñoz Hernández y A. Caderón

Más detalles

Valuación de Instrumentos sujetos a Riesgo de Crédito Julio 2003

Valuación de Instrumentos sujetos a Riesgo de Crédito Julio 2003 Valuaón de Insrumenos sueos a Resgo de Crédo Julo 003 Gabrela Conde abo Malarda Rardo Selves VALUACIÓN DE INSRUMENOS SUJEOS A RIESGO DE CRÉDIO... INRODUCCIÓN... 3. MODELOS DE RIESGO DE CRÉDIO:... 4.. MÉODO

Más detalles

SIGLAS Y NOTACIÓN EMPLEADA

SIGLAS Y NOTACIÓN EMPLEADA SIGLAS Y NOTAIÓN EMPLEADA α PND a Parámero que ene un valor 4 para vehículos lgeros y de 6 para vehículos pesados Incremeno de la accesbldad para el usuaro que anes no realzaba desplazamenos moorzados

Más detalles

Tema 4. Condensadores y Bobinas

Tema 4. Condensadores y Bobinas Tema 4. ondensadores y Bobnas 4. Inroduccón 4. ondensadores 4.3 Energía almacenada en un condensador 4.4 Asocacón de condensadores 4.5 Bobnas 4.6 Energía almacenada en una bobna 4.7 Asocacón de bobnas

Más detalles

INSTITUTO NACIONAL DE PESCA

INSTITUTO NACIONAL DE PESCA INSTITUTO NACIONAL DE PESCA Dirección General de Invesigación Pesquera en el Pacífico Nore Subdirección de Tecnología en el Pacífico Nore. Indicadores económico-financieros para la capura de camarón y

Más detalles

Figura 1. Figura 2. Para realizar este análisis asumiremos las siguientes condiciones:

Figura 1. Figura 2. Para realizar este análisis asumiremos las siguientes condiciones: Coverdor PUH PU El coverdor Push Pull es u coverdor que hace uso de u rasformador para eer aslameo ere la esó de erada y la esó de salda. Posee además ua ducaca magezae propa del rasformador que como al

Más detalles

Recuperación de la Información

Recuperación de la Información ssema de recuperacón de nformacón Recuperacón de la Informacón consula documenos mach Documenos Concepos Báscos relevane? ssema de recuperacón de nformacón palabras clave ndexado Las palabras clave (keywords)

Más detalles

EL METODO PERT (PROGRAM EVALUATION AND REVIEW TECHNIQUE)

EL METODO PERT (PROGRAM EVALUATION AND REVIEW TECHNIQUE) EL METODO PERT (PROGRM EVLUTION ND REVIEW TECHNIQUE) METODO DE PROGRMCION Y CONTROL DE PROYECTOS Desarrollado en 1958, para coordnar y conrolar la consruccón de submarnos Polars. El méodo PERT se basa

Más detalles

Sus experiencias con el cáncer

Sus experiencias con el cáncer Número de OMB: 0935-0118 Fecha de vencimieno de la aprobación: 01/31/2013 Sus experiencias con el cáncer l Esa encuesa es acerca de las secuelas o efecos secundarios del cáncer y de los raamienos para

Más detalles

TEMA 9: LA TASA NATURAL DE DESEMPLEO Y LA CURVA DE PHILLIPS

TEMA 9: LA TASA NATURAL DE DESEMPLEO Y LA CURVA DE PHILLIPS TEMA 9: LA TASA NATURAL DE DESEMPLEO Y LA CURVA DE PHILLIPS 9.2 La asa naural de desempleo y la curva de Phillips La relación enre el desempleo y la inflación La curva de Phillips, basada en los daos aneriores

Más detalles

UN POCO DE HISTORIA Prof. Teuvo Kohonen UN POCO DE HISTORIA

UN POCO DE HISTORIA Prof. Teuvo Kohonen UN POCO DE HISTORIA Self-Organzng Maps 1. Defnón.. Un poo de hstora. CONTENIDO 3. Desrpón del algortmo. L. Pablo Sergo Garía 4. Ejemplos en ejeuón. 5. Problemas 6. Aplaones. DEFINICIÓN El SOM es un algortmo para vsualzar

Más detalles

ESTIMACIÓN DE LAS ELASTICIDADES DE LA DEMANDA DE GASOLINA EN EL ECUADOR: UN ANÁLISIS EMPÍRICO

ESTIMACIÓN DE LAS ELASTICIDADES DE LA DEMANDA DE GASOLINA EN EL ECUADOR: UN ANÁLISIS EMPÍRICO ESTIMACIÓN DE LAS ELASTICIDADES DE LA DEMANDA DE GASOLINA EN EL ECUADOR: UN ANÁLISIS EMPÍRICO Fabrco Morán Rugel 1, José Zúñga Basdas 2, Francsco Marro García 3 RESUMEN Después de haber analzado las écncas

Más detalles

ACTIVIDADES UNIDAD 7: Funciones elementales

ACTIVIDADES UNIDAD 7: Funciones elementales ACTIVIDADES UNIDAD 7: Funciones elemenales 1. La facura del gas de una familia, en sepiembre, fue de 4,8 euros por 1 m 3, y en ocubre, de 43,81 por 4 m 3. a) Escribe la función que da el impore de la facura

Más detalles

EJERCICIOS: Análisis de circuitos en el dominio del tiempo

EJERCICIOS: Análisis de circuitos en el dominio del tiempo EJEIIOS: Análss de crcuos en el domno del empo. égmen ransoro y permanene. En cada uno de los sguenes crcuos el nerrupor ha esado abero largo empo. Se cerra en. Deermnar o I, dbujar la onda correspondene

Más detalles

MACROECONOMIA II. Grado Economía 2013-2014

MACROECONOMIA II. Grado Economía 2013-2014 MACROECONOMIA II Grado Economía 2013-2014 PARTE II: FUNDAMENTOS MICROECONÓMICOS DE LA MACROECONOMÍA 3 4 5 Tema 2 Las expecaivas: los insrumenos básicos De qué dependen las decisiones económicas? Tipo de

Más detalles

INFORME DE ANÁLISIS DE ENCUESTAS DE SATISFACCIÓN DE USUARIOS PERÍODO 2009-2010

INFORME DE ANÁLISIS DE ENCUESTAS DE SATISFACCIÓN DE USUARIOS PERÍODO 2009-2010 INFORME DE ANÁLISIS DE ENCUESTAS DE SATISFACCIÓN DE USUARIOS PERÍODO 2009-2010 UNIDAD FUNCIONAL DE TÉCNICOS DE LABORATORIOS DOCENTES UNIVERSIDAD PABLO DE OLAVIDE. SEVILLA Sevilla, Diciembre de 2010 1 1.

Más detalles

= Δx 2. Escogiendo un sistema de referencia común para ambos móviles x A

= Δx 2. Escogiendo un sistema de referencia común para ambos móviles x A Ejemplos de solución a problemas de Cinemáica de la parícula Diseño en PDF MSc. Carlos Álvarez Marínez de Sanelices, Dpo. Física, Universidad de Camagüey. Carlos.alvarez@reduc.edu.cu Acividad # C1. Un

Más detalles

MATEMATICAS I FUNCIONES ELEMENTALES. PROBLEMAS

MATEMATICAS I FUNCIONES ELEMENTALES. PROBLEMAS 1º) La facura del gas se calcula a parir de una canidad fija y de un canidad variable que se calcula según los m 3 consumidos (el precio de cada m 3 es consane). El impore de la facura de una familia,

Más detalles

En España operaron 3.466.110 empresas en 2012. Ese año se crearon 287.311 y desaparecieron 334.541

En España operaron 3.466.110 empresas en 2012. Ese año se crearon 287.311 y desaparecieron 334.541 25 de novembre de 2014 Indcadores de Demografía Empresaral Año 2012 En España operaron 3.466.110 empresas en 2012. Ese año se crearon 287.311 y desapareceron 334.541 Las empresas creadas represenaron el

Más detalles

Cálculo y Estadística

Cálculo y Estadística Cálculo y Esadísca PROBABILIDAD, VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES ª Prueba de Evaluacón Connua 0--5 Tes en Moodle correspondene a la pare de Probabldad, Varables Aleaoras y Dsrbucones ( Punos).- Una

Más detalles

Métodos de Previsión de la Demanda Datos

Métodos de Previsión de la Demanda Datos Daos Pronósico de la Demanda para Series Niveladas Esime la demanda a la que va a hacer frene la empresa "Don Pinzas". La información disponible para poder esablecer el pronósico de la demanda de ese produco

Más detalles

Apéndice metodológico

Apéndice metodológico Ese bro forma pare de acervo de a Bboeca Jurídca Vrua de Insuo de Invesgacones Jurídcas de a UNAM Lbro compeo en: wwwjurdcasunammx hps://goog/negcj hps://bbojurdcasunammx/bjv 256 Empeos para crecer BID,

Más detalles

Práctica 20. CARGA Y DESCARGA DE UN CONDENSADOR ELÉCTRICO

Práctica 20. CARGA Y DESCARGA DE UN CONDENSADOR ELÉCTRICO Prácica 20. CARGA Y DESCARGA DE UN CONDENSADOR ELÉCTRICO OBJETIVOS Esudiar los procesos de carga y de descarga de un condensador. Medida de capacidades por el méodo de la consane de iempo. MATERIAL Generador

Más detalles

CINEMÁTICA: MOVIMIENTO RECTILÍNEO, CONCEPTOS BÁSICOS Y GRÁFICAS

CINEMÁTICA: MOVIMIENTO RECTILÍNEO, CONCEPTOS BÁSICOS Y GRÁFICAS CINEMÁTICA: MOVIMIENTO RECTILÍNEO, CONCEPTOS BÁSICOS Y GRÁFICAS Dada la dependencia de la velocidad con la posición en un movimieno recilíneo mosrada por la siguiene gráfica, deerminar la dependencia con

Más detalles

ESTRUCTURA DE LAS SIMILARIDADES

ESTRUCTURA DE LAS SIMILARIDADES ESTRUCTURA DE LAS SIMILARIDADES Ramón Gonzalez del Campo Lus Garmenda 2 Jord Recasens 3 SIC. Faculad de Informáca, rgonzale@esad.ucm.es 2 DISIA. Faculad de Informáca. UCM, lgarmend@fd.ucm.es 3 Unversa

Más detalles

Tarea 1 Instrucciones

Tarea 1 Instrucciones Tarea 1 Instrucciones Vas a escuchar siete conversaciones. Escucharás cada conversación dos veces. Después debes contestar a las preguntas (de la 1 a la 7). Selecciona la opción correcta (A / B / C). EJEMPLO:

Más detalles

El día más corto del año, la Ecuación del Tiempo, la Analema y otros animales

El día más corto del año, la Ecuación del Tiempo, la Analema y otros animales El día más corto del año, la Ecuación del Tiempo, la Analema y otros animales By Luis Mederos Como todos sabemos, alrededor del 21 de Diciembre se produce el solsticio de invierno (en el hemisferio norte).

Más detalles

Nota Técnica Índice de Tipo de Cambio Efectivo Real Multilateral con ponderadores móviles

Nota Técnica Índice de Tipo de Cambio Efectivo Real Multilateral con ponderadores móviles Noa Técnica Índice de Tipo de Cambio Efecivo Real Mulilaeral con ponderadores móviles 1. Inroducción: La presene noa écnica preende inroducir y explicar al público el Índice de Tipo de Cambio Efecivo Real

Más detalles

MANUAL DE PRACTICUM12 PARA UNIVERSIDADES ÁMBITO MÁSTER

MANUAL DE PRACTICUM12 PARA UNIVERSIDADES ÁMBITO MÁSTER MANUAL DE PRACTICUM12 PARA UNIVERSIDADES ÁMBITO MÁSTER Gestión de plazas de prácticas de los alumnos del Máster en Profesorado de ESO y Bachillerato, FP y Enseñanza de Idiomas Manual para la gestión de

Más detalles

Física General 1 Proyecto PMME - Curso 2008 Instituto de Física Facultad de Ingeniería UdelaR

Física General 1 Proyecto PMME - Curso 2008 Instituto de Física Facultad de Ingeniería UdelaR Físca General Proyeco PMME - Curso 8 Insuo de Físca Faculad de Inenería UdelaR M O V I M I E N T O E P R O Y E C T I L M O V I M I E N T O R E L A T I V O Vanessa íaz Florenca Clerc Un olero Juan paea

Más detalles

MODELO DE UN SISTEMA MRP CERRADO INTEGRANDO INCERTIDUMBRE EN LOS TIEMPOS DE ENTREGA, DISPONIBILIDAD DE LA CAPACIDAD DE FABRICACIÓN E INVENTARIOS

MODELO DE UN SISTEMA MRP CERRADO INTEGRANDO INCERTIDUMBRE EN LOS TIEMPOS DE ENTREGA, DISPONIBILIDAD DE LA CAPACIDAD DE FABRICACIÓN E INVENTARIOS MODELO DE UN SISTEMA MRP CERRADO INTEGRANDO INCERTIDUMBRE EN LOS TIEMPOS DE ENTREGA, DISPONIBILIDAD DE LA CAPACIDAD DE FABRICACIÓN E INVENTARIOS TESIS DE GRADO PARA OPTAR AL TITULO DE MAGISTER EN INGENIERÍA

Más detalles

PRÁCTICA 4 TEMA 6: SERIES TEMPORALES

PRÁCTICA 4 TEMA 6: SERIES TEMPORALES PRÁCTICA 4 TEMA 6: SERIES TEMPORALES En las prácicas aneriores se habían analizado observaciones de variables de ipo ransversal (por ejemplo, obenidas para diferenes municipios). Llamaremos Serie Temporal

Más detalles

A N Á L I S I S D E C O N S T I T U C I O N E S S O C I E T A R I A S E N L A C I U D A D D E B A D A J O Z A T R A V É S D E L B O L E T Í N

A N Á L I S I S D E C O N S T I T U C I O N E S S O C I E T A R I A S E N L A C I U D A D D E B A D A J O Z A T R A V É S D E L B O L E T Í N A N Á L I S I S D E C O N S T I T U C I O N E S S O C I E T A R I A S E N L A C I U D A D D E B A D A J O Z A T R A V É S D E L B O L E T Í N A N Á L I S I S D E 2 0 0 9, 2 0 1 0, 2 0 1 1 Y 2 0 1 2 En

Más detalles

Primeros pasos en Ara. Manual de uso Autor: Gonzalo Mondéjar Contacto: araevaluación@gmail.com. Primeros pasos en Ara.

Primeros pasos en Ara. Manual de uso Autor: Gonzalo Mondéjar Contacto: araevaluación@gmail.com. Primeros pasos en Ara. Primeros pasos en Ara Manual de uso Importante!: Esta herramienta está diseñada con la versión Excel de Microsoft Office 2007. Si tenéis instalada alguna versión anterior a la del 2007 puede ser que algunas

Más detalles

Examen Parcial de Econometría II. Nombre: RESOLUCION DEL EXAMEN PARCIAL Paralelo:

Examen Parcial de Econometría II. Nombre: RESOLUCION DEL EXAMEN PARCIAL Paralelo: Escuela Superior Poliécnica del Lioral Faculad de Economía y Negocios 30-11-2011 Examen Parcial de Economería II Nombre: RESOLUCION DEL EXAMEN PARCIAL Paralelo: REGLAMENTO DE EVALUACIONES Y CALIFICACIONES

Más detalles

4.7. Integración de Word y Excel

4.7. Integración de Word y Excel 47 Inegración de Word y Excel 471 Combinar correspondencia Qué procedimieno seguiría para hacer las siguienes areas? Generar una cara de soliciud de permiso de los padres de familia para cada uno de sus

Más detalles

Master en Economía Macroeconomía II. 1 Problema de Ahorro-Consumo en Horizonte Finito

Master en Economía Macroeconomía II. 1 Problema de Ahorro-Consumo en Horizonte Finito Maser en Economía Macroeconomía II Profesor: Danilo Trupkin Se de Problemas 1 - Soluciones 1 Problema de Ahorro-Consumo en Horizone Finio Considere un problema de ahorro-consumo sobre un horizone finio

Más detalles

DINÁMICAS DE TRABAJO Sesiones de presentación de la Campaña Sumérgete en el mágico mundo de los cuentos

DINÁMICAS DE TRABAJO Sesiones de presentación de la Campaña Sumérgete en el mágico mundo de los cuentos 8 DINÁMICAS DE TRABAJO Sesiones de presentación de la Campaña Sumérgete en el mágico mundo de los cuentos EDAD (7-9 años): 15 Primera Sesión BREVE DESCRIPCIÓN OBJETIVOS EL ANIMADOR Sesión de presentación

Más detalles

Análisis de los datos de Movimiento Natural de la población española en 2012

Análisis de los datos de Movimiento Natural de la población española en 2012 Análisis de los datos de Movimiento Natural de la población española en 2012 Bachillerato y ciclos formativos de grado medio I.E.S Floridablanca Autores: Sara Ammour Pedauyé Francisco Buendía Santiago

Más detalles

Lección 21: La boda en Caná de Galilea Juan 2.1-12

Lección 21: La boda en Caná de Galilea Juan 2.1-12 Lección 21: La boda en Caná de Galilea Juan 2.1-12 «Y le dijo: Todo hombre sirve primero el buen vino, y cuando han bebido mucho, el inferior; sin embargo, tú has reservado el buen vino hasta ahora». Juan

Más detalles

Dispositivos semiconductores

Dispositivos semiconductores Deparameno de Telecomunicaciones Disposiivos semiconducores 3 Inroduccion Veremos los disposiivos semiconducores más básicos: los diodos. Veremos las variables más comunes de esos semiconducores; El diodo

Más detalles

CONSULTAS DE RESUMEN SQL SERVER 2005. Manual de Referencia para usuarios. Salomón Ccance CCANCE WEBSITE

CONSULTAS DE RESUMEN SQL SERVER 2005. Manual de Referencia para usuarios. Salomón Ccance CCANCE WEBSITE CONSULTAS DE RESUMEN SQL SERVER 2005 Manual de Referencia para usuarios Salomón Ccance CCANCE WEBSITE CONSULTAS DE RESUMEN Una de las funcionalidades de la sentencia SELECT es el permitir obtener resúmenes

Más detalles

UNA MODELIZACIÓN PARA LOS ACCIDENTES DE TRABAJO EN ESPAÑA Y ANDALUCÍA

UNA MODELIZACIÓN PARA LOS ACCIDENTES DE TRABAJO EN ESPAÑA Y ANDALUCÍA UNA MODELIZACIÓN PARA LOS ACCIDENTES DE TRABAJO EN ESPAÑA Y ANDALUCÍA Por Mónica Orega Moreno Profesora Esadísica. Deparameno Economía General y Esadísica RESUMEN El aumeno de la siniesralidad laboral

Más detalles

Franquicias: Amigos o Enemigos? Por I. Mérida Isla

Franquicias: Amigos o Enemigos? Por I. Mérida Isla Franquicias: Amigos o Enemigos? Por I. Mérida Isla La crisis económica mundial ha afectado a todos los países, algunos más que a otros. Del mismo modo que ha afectado a todos los negocios y sectores, de

Más detalles

Una vez que tengamos el padrón de un determinado tributo con todos sus datos actualizados, podemos generar los recibos de ese padrón.

Una vez que tengamos el padrón de un determinado tributo con todos sus datos actualizados, podemos generar los recibos de ese padrón. 11. RECIBOS. Desde esta opción de Menú vamos a completar el proceso de gestión de los diferentes tributos, generando recibos, informes de situación, impresiones, etc. 11.1. GENERACIÓN DE RECIBOS. Una vez

Más detalles

Técnicas de traslación

Técnicas de traslación Grúas con carácer max. 0 Sisemas de grúas ABUS Desplazamienos a medida Técnicas de raslación Sisemas de grúas Siempre en moimieno. Técnica de conmuación de polos: la ía más rápida enre dos punos Los gruísas

Más detalles

MACROECONOMÍA II Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas Marzo 2004

MACROECONOMÍA II Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas Marzo 2004 MACROECONOMÍA II Licenciatura en Administración y Dirección de Empresas Marzo 2004 EL TIO DE CAMBIO REAL El tipo de cambio nominal expresa el precio de una moneda en términos de otra. or ejemplo, el tipo

Más detalles

Fernando Pereda G. Causantes del desarrollo de la negociación de renta fija respecto a la de renta variable en la Bolsa de Valores de Lima: 1996 2008

Fernando Pereda G. Causantes del desarrollo de la negociación de renta fija respecto a la de renta variable en la Bolsa de Valores de Lima: 1996 2008 Causanes de desarroo de a negocacón de rena fa respeco a a de rena varabe en a Bosa de Vaores de Lma: 996 2008 Fernando Pereda G. Lma, Ocubre 20 Conendo. Esrucura de os mercados fnanceros en e Perú 2.

Más detalles

MÉTODO DE DEFLACIÓN DE VARIABLES ECONÓMICAS: CUENTAS ECONÓMICAS Y TABLAS INPUT-OUTPUT CRISTINA PRADO

MÉTODO DE DEFLACIÓN DE VARIABLES ECONÓMICAS: CUENTAS ECONÓMICAS Y TABLAS INPUT-OUTPUT CRISTINA PRADO MÉTODO DE DEFLACIÓN DE VARIABLES ECONÓMICAS: CUENTAS ECONÓMICAS Y TABLAS INPUT-OUTPUT CRISTINA PRADO EUSKAL ESTATISTIKA ERAKUNDEA INSTITUTO VASCO DE ESTADISTICA Donosia-San Sebasián, 1 01010 VITORIA-GASTEIZ

Más detalles

Producto F1 F2 F3 F4 F5 F6 A B C Capacidad

Producto F1 F2 F3 F4 F5 F6 A B C Capacidad PROBLEMA: PRODUCCIÓN DE TRES PRODUCTOS (PRODUCTION OF THREE PRODUCTS) Una ompañía fabra una gama de tres produtos, A, B y C, en ses dferentes fatorías. Los ostes untaros de fabraón de ada produto y las

Más detalles

EL SISTEMA SOLAR A ESCALA

EL SISTEMA SOLAR A ESCALA Cómo motivar a los estudiantes mediante actividades científicas atractivas EL SISTEMA SOLAR A ESCALA Introducción: Mª Teresa de la Calle García COLEGIO PÍO XII Valencia En la mayoría de los libros de texto

Más detalles

Programa de patrocinio

Programa de patrocinio Programa de parocinio Índice Inroducción...2 Objeivos Objeivos del Programa Alianza 360º...3 Proceso...5 Consecución Como conseguimos los objeivos?...6 Coordinación, elección y persecución...7 Esraegia...8

Más detalles

PRUEBA DE ENTRADA DE COMUNICACIÓN INTEGRAL CUARTO GRADO

PRUEBA DE ENTRADA DE COMUNICACIÓN INTEGRAL CUARTO GRADO PRUEBA DE ENTRADA DE COMUNICACIÓN INTEGRAL CUARTO GRADO NOMBRES Y APELLIDOS: FECHA: I.- LEE CON ATENCIÓN EL SIGUIENTE TEXTO: LOS DULCES DEL REGRESO Me auerdo que uando mi papá viajaba nos traía dules:

Más detalles

www.mihijosordo.org Estás en: Mi hijo de 6-12 años > Educar en casa > Rutinas

www.mihijosordo.org Estás en: Mi hijo de 6-12 años > Educar en casa > Rutinas Educar en casa Rutinas Ya me lavo los dientes, como solo, ayudo a mamá a bañar al hermanito y a papá a poner la mesa Qué mayor soy! Crecer es un camino largo en el que día a día aprendemos cosas nuevas.

Más detalles

ÌNDICE DE REMUNERACIONES Y COSTO DE LA MANO DE OBRA, BASE 2009=100 SEPARATA ÍNDICE DE REMUNERACIONES Y COSTO DE LA MANO DE OBRA

ÌNDICE DE REMUNERACIONES Y COSTO DE LA MANO DE OBRA, BASE 2009=100 SEPARATA ÍNDICE DE REMUNERACIONES Y COSTO DE LA MANO DE OBRA SEPARATA ÍNDIE DE REMUNERAIONES Y OSTO DE LA MANO DE OBRA Los ndadores se aualzarán adapándose a esándares nernaonales y serán onssene on la parpaón de hle en la ODE. A parr del 5 marzo 2 el Insuo Naonal

Más detalles

Solución: El sistema de referencia, la posición del cuerpo en cada instante respecto a dicha referencia, el tiempo empleado y la trayectoria seguida.

Solución: El sistema de referencia, la posición del cuerpo en cada instante respecto a dicha referencia, el tiempo empleado y la trayectoria seguida. 1 Qué es necesario señalar para describir correcamene el movimieno de un cuerpo? El sisema de referencia, la posición del cuerpo en cada insane respeco a dicha referencia, el iempo empleado y la rayecoria

Más detalles

Qualiteasy FLASH CLOUD. Ecoservei Digital. Caso de éxito, agosto 2015. Rosselló, 255 3o 4a 08008 Barcelona Tel. 93 415 31 15

Qualiteasy FLASH CLOUD. Ecoservei Digital. Caso de éxito, agosto 2015. Rosselló, 255 3o 4a 08008 Barcelona Tel. 93 415 31 15 Qualiteasy FLASH CLOUD Caso de éxito, agosto 2015 Implantación de un sistema de gestión de Información crítica de negocio en la empresa (empresa retail de servicios de impresión) es el nombre comercial

Más detalles

MEDICIÓN DE LA ACTIVIDAD MINERA EN LA REGIÓN DE ARICA Y PARINACOTA

MEDICIÓN DE LA ACTIVIDAD MINERA EN LA REGIÓN DE ARICA Y PARINACOTA esudos esudos MEDCÓN DE LA ACTVDAD MNERA EN LA REGÓN DE ARCA Y PARNACOTA Ocubre de 28 N Subdreccón Técnca Deparameno de Esudos Económcos Coyunurales Medcón de la Acvdad Mnera en la Regón de Arca y Parnacoa

Más detalles

1. MODELOS DE SERIES TEMPORALES UNIECUACIONALES

1. MODELOS DE SERIES TEMPORALES UNIECUACIONALES oro hasco rgoyen, Dpo. Economía Aplcada, UAM. EJEMPLO DE MODELOS EONOMÉTROS Ver el aso 9 (pag. 55 y ss.) del lbro de A. Puldo y A. López (999), Predccón y Smulacón aplcada a la economía y gesón de empresas.

Más detalles

DEPARTAMENTO DE QUÍMICA ANALÍTICA Y TECNOLOGÍA DE ALIMENTOS

DEPARTAMENTO DE QUÍMICA ANALÍTICA Y TECNOLOGÍA DE ALIMENTOS DEPARTAMETO DE QUÍMICA AALÍTICA Y TECOLOGÍA DE ALIMETOS FUDAMETOS DE AÁLISIS ISTRUMETAL. 7º RELACIÓ DE PROBLEMAS..- Las susancias A y B ienen iempos de reención de 6.4 y 7.63 min, respecivamene, en una

Más detalles

Laboratorio de Optica

Laboratorio de Optica Laboraoro de Opa Análss de errores el Brue Laboraoro de Opa Aplada Cenro de Cenas Apladas Desarrollo Tenológo U..A.M. A.P. 70-86 Méo 0450 D.F. (brue@aleph.nsrum.unam.m Al realar ualquer medón para deermnar

Más detalles

Capítulo 5 Sistemas lineales de segundo orden

Capítulo 5 Sistemas lineales de segundo orden Capíulo 5 Sisemas lineales de segundo orden 5. Definición de sisema de segundo orden Un sisema de segundo orden es aquel cuya salida y puede ser descria por una ecuación diferencial de segundo orden: d

Más detalles

CRÉDITO PESCA. Consideraciones del producto:

CRÉDITO PESCA. Consideraciones del producto: CRÉDITO PESCA Consderacones del produco: Los crédos se oorgan para el fnancameno de las acvdades de pesca: comerco, exraccón y/o ndusralzacón. Se basan en la capacdad de pago de los clenes y su hsoral

Más detalles

DEFINICIÓN DE INDICADORES

DEFINICIÓN DE INDICADORES DEFINICIÓN DE INDICADORES ÍNDICE 1. Notacón básca... 3 2. Indcadores de ntegracón: comerco total de benes... 4 2.1. Grado de apertura... 4 2.2. Grado de conexón... 4 2.3. Grado de conexón total... 5 2.4.

Más detalles

Realizado por LA A.P.F.S. (Asociación de Padres de Familia Separados)

Realizado por LA A.P.F.S. (Asociación de Padres de Familia Separados) PROTOCOLO DE ACTUACIÓN EN CASO DE PADRES SEPARADOS O DIVORCIADOS PARA LOS CENTROS EDUCATIVOS Realizado por LA A.P.F.S. (Asociación de Padres de Familia Separados) 1 PROTOCOLO DE ACTUACIÓN EN CASO DE PADRES

Más detalles

CENTENARIA Y BENEMÈRITA ESCUELA NORMAL DEL ESTADO DE QUERETARO ANDRES BALVANERA UNIDAD JALPAN SEMINARIO DE ANALISIS Y TRABAJO DOCENTE

CENTENARIA Y BENEMÈRITA ESCUELA NORMAL DEL ESTADO DE QUERETARO ANDRES BALVANERA UNIDAD JALPAN SEMINARIO DE ANALISIS Y TRABAJO DOCENTE CENTENARIA Y BENEMÈRITA ESCUELA NORMAL DEL ESTADO DE QUERETARO ANDRES BALVANERA UNIDAD JALPAN SEMINARIO DE ANALISIS Y TRABAJO DOCENTE DOCENTE: Edith Rangél Ángeles ALUMNA: Castañeda Valladares Lizei Marlene

Más detalles

CONGRESO DE.LOS DIPUJADOS n 'REGISTRO GENÍRAL DE ENTRADA A LA MESA DEL CONGRESO DE LOS DIPUTADOS

CONGRESO DE.LOS DIPUJADOS n 'REGISTRO GENÍRAL DE ENTRADA A LA MESA DEL CONGRESO DE LOS DIPUTADOS GRUPO CONGRESO DE.LOS DIPUJADOS n 'REGISTRO GENÍRAL DE ENTRADA 0001955 ha:15/02/2016-17:31:46 A LA MESA DEL CONGRESO DE LOS DIPUTADOS En nombre del me dirijo a la Mesa para, al amparo de lo establecido

Más detalles

RE01 DIFERENCIA DEL LOGRO PROMEDIO EN COMPRENSIÓN LECTORA Y MATEMÁTICAS PARA 6 DE PRIMARIA Y 3 DE SECUNDARIA ENTRE 2000 Y 2005

RE01 DIFERENCIA DEL LOGRO PROMEDIO EN COMPRENSIÓN LECTORA Y MATEMÁTICAS PARA 6 DE PRIMARIA Y 3 DE SECUNDARIA ENTRE 2000 Y 2005 RESULTADOSEDUCATIVOS RE01 DIFERENCIA DEL LOGRO PROMEDIO EN COMPRENSIÓN LECTORA Y MATEMÁTICAS PARA 6 DE PRIMARIA Y 3 DE SECUNDARIA ENTRE 2000 Y 2005 FÓRMULA RE01 NOMBREdelINDICADOR Diferencia del loro promedio

Más detalles

Cómo sistematizar una experiencia?

Cómo sistematizar una experiencia? Cómo sistematizar una experiencia? Una sistematización puede llevarse a cabo de múltiples formas, y además puede ser llevada a cabo por cualquier persona sin necesidad de ser especialista en la materia.

Más detalles

UNIVERSIDAD DE OVIEDO

UNIVERSIDAD DE OVIEDO Trabajaremos con módulos foovolacos de capa fna. resena ceras venajas por el dferene comporameno que esa ecnología ene ane la radacón solar y las condcones ambenales: Mejor comporameno de la produccón

Más detalles

CRÉDITO AGRICOLA. Consideraciones del producto:

CRÉDITO AGRICOLA. Consideraciones del producto: Versón: CA-5.04. CRÉDITO AGRICOLA Consderacones del produco: Son crédos que se oorgan para fnancameno de acvdades agropecuaras y se basan en la capacdad de pago de los clenes y su hsoral credco. Se conceden

Más detalles

Práctica 4 Diseño de circuitos con puertas lógicas.

Práctica 4 Diseño de circuitos con puertas lógicas. Práctica 4 Diseño de circuitos con puertas lógicas. Descripción de la práctica: -Esta práctica servirá para afianzar los conocimientos adquiridos hasta ahora de simplificación, e implementación de funciones,

Más detalles

*1460507* FCCC/SBI/2014/5. Convención Marco sobre el Cambio Climático. Naciones Unidas

*1460507* FCCC/SBI/2014/5. Convención Marco sobre el Cambio Climático. Naciones Unidas Naciones Unidas Convención Marco sobre el Cambio Climático Distr. general 1 de abril de 2014 Español Original: inglés FCCC/SBI/2014/5 Órgano Subsidiario de Ejecución 40º período de sesiones Bonn, 4 a 15

Más detalles

En este ebook te vamos a contar todo lo que necesitas saber para descubrir las claves para detectar si tu empresa necesita innovar y escalar.

En este ebook te vamos a contar todo lo que necesitas saber para descubrir las claves para detectar si tu empresa necesita innovar y escalar. En este ebook te vamos a contar todo lo que necesitas saber para descubrir las claves para detectar si tu empresa necesita innovar y escalar. Este ebook va dirigido a personas que tengan una empresa constituida

Más detalles

Colegio Alexander von Humboldt - Lima. Tema: La enseñanza de la matemática está en un proceso de cambio

Colegio Alexander von Humboldt - Lima. Tema: La enseñanza de la matemática está en un proceso de cambio Refo 07 2004 15 al 19 de noviembre 2004 Colegio Alexander von Humboldt - Lima Tema: La enseñanza de la matemática está en un proceso de cambio La enseñanza de la matemática debe tener dos objetivos principales:

Más detalles

Curso creado por Enrique Areyán.

Curso creado por Enrique Areyán. Este curso forma parte de una serie de cursos cuyo obje4vo principal es el de enseñar el lenguaje de programación PHP a personas con conocimientos básicos de programación, y prepararlos para llevar a cabo

Más detalles

Manual Web Alexia Profesor. Índice

Manual Web Alexia Profesor. Índice Sebastián Suárez 2011 Manual Web Alexia Profesor Índice Entrada (Login) 03 Pantalla de Inicio 03 Barra de menús 04 Definir controles 05 Evaluar controles 06 Elementos comunes en pantallas de evaluación

Más detalles

TEMA2. Dinámica I Capitulo2. Cantidad de movimiento

TEMA2. Dinámica I Capitulo2. Cantidad de movimiento TEMA. Dnáa I Capulo. Candad de oeno TEMA : Dnáa I Capíulo : Candad de oeno Teorea de la andad de oeno Teorea del enro de asas Candad de oeno p Candad de oeno o oeno lneal (ípeu) Es una edda de la ressena

Más detalles

Tema 2: Elección bajo incertidumbre

Tema 2: Elección bajo incertidumbre Tema : Eleión bajo inertidumbre Ref: Capítulo Varian Autor: Joel Sandonís Versión:..0 Javier López Departamento de Fundamentos del Análisis Eonómio Universidad de Aliante Miroeonomía Intermedia Introduión

Más detalles

K2BIM Plan de Investigación - Comparación de herramientas para la parametrización asistida de ERP Versión 1.2

K2BIM Plan de Investigación - Comparación de herramientas para la parametrización asistida de ERP Versión 1.2 K2BIM Plan de Investigación - Comparación de herramientas para la parametrización asistida de ERP Versión 1.2 Historia de revisiones Fecha VersiónDescripción Autor 08/10/2009 1.0 Creación del documento.

Más detalles

Construcción de señales usando escalones y rampas

Construcción de señales usando escalones y rampas Consrucción de señales usando escalones y rampas J. I. Huircán Universidad de La Fronera March 3, 24 bsrac Se planean méodos para componer y descomponer señales basadas en escalones y rampas. Se de ne

Más detalles

Puedes Desarrollar Tu Inteligencia

Puedes Desarrollar Tu Inteligencia Puedes desarrollar tu Inteligencia (Actividad-Opción A) Puedes Desarrollar Tu Inteligencia Una nueva investigación demuestra que el cerebro puede desarrollarse como un músculo Muchas personas piensan que

Más detalles

Capitalización y descuento simple

Capitalización y descuento simple Undad 2 Captalzacón y descuento smple 2.1. Captalzacón smple o nterés smple 2.1.1. Magntudes dervadas 2.2. Intereses antcpados 2.3. Cálculo de los ntereses smples. Métodos abrevados 2.3.1. Método de los

Más detalles

Prof. Dr. Paul Bustamante

Prof. Dr. Paul Bustamante Carné: Nombre: Informática II Fundamentos de Programación Prof. Dr. Paul Bustamante INDICE 1. INTRODUCCIÓN... 1 Pag.1 1.1 EJERCICIO1: CÁLCULO DEL IMC (3.0 PTS.)... 1 1.2 EJERCICIO2: OPERADOR VIRTUAL DE

Más detalles

P: VOLVEMOS A HABLAR CON EL ABOGADO JOSÉ RAMÓN ZURDO, DIRECTOR DE LA AGENCIA NEGOCIADORA DEL ALQUILER ÚNICA EMPRESA DEL MERCADO QUE PAGA

P: VOLVEMOS A HABLAR CON EL ABOGADO JOSÉ RAMÓN ZURDO, DIRECTOR DE LA AGENCIA NEGOCIADORA DEL ALQUILER ÚNICA EMPRESA DEL MERCADO QUE PAGA P: VOLVEMOS A HABLAR CON EL ABOGADO JOSÉ RAMÓN ZURDO, DIRECTOR DE LA AGENCIA NEGOCIADORA DEL ALQUILER ÚNICA EMPRESA DEL MERCADO QUE PAGA DIRECTAMENTE Y SIN RETRASOS LAS RENTAS A SUS PROPIETARIOS ANTES

Más detalles