PRÁCTICA 4 TEMA 6: SERIES TEMPORALES

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1 PRÁCTICA 4 TEMA 6: SERIES TEMPORALES En las prácicas aneriores se habían analizado observaciones de variables de ipo ransversal (por ejemplo, obenidas para diferenes municipios). Llamaremos Serie Temporal o cronológica a un conjuno de observaciones de una variable en periodos regulares de iempo (años, rimesres, meses, semanas, ec.). Más información sobre ese ema en: 1. MONTIEL, A.M.; RIUS, F.; BARÓN F.J.: Elemenos básicos de Esadísica Económica y Empresarial. Ed. Prenice Hall, Madrid, Capíulo hp://webpersonal.uma.es/de/j_sanchez/capiulo4.pdf 3. hp://www.uv.es/lejarza/syv/series.pdf 1

2 COMPONENTES DE UNA SERIE TEMPORAL Tendencia T : movimieno o rayecoria de la serie a largo plazo y sin oscilaciones. Variaciones cíclicas C : flucuaciones de la serie para periodos superiores a un año y debidos a los cambios de la acividad económica o ciclos. La raaremos conjunamene con la endencia. Variaciones esacionales E : flucuaciones de la serie a coro plazo, es decir para periodos inferiores a un año (meses, rimesres, ec.) y que ocurren con regularidad. Para medirlas se consruirán unos indicadores Índices de Variación Esacional (IVE). Variaciones irregulares I : recoge odas oscilaciones no periódicas, que aparecen de forma imprevisible y que las oras componenes no explican (huelgas, guerras, caásrofes, ec.) Forma de combinarse las componenes: - Esquema Adiivo: Y = T +E +I - Esquema Muliplicaivo: Y = T x E x I (es el que uilizaremos) 2

3 COMPONENTES DE UNA SERIE TEMPORAL 3

4 Con qué componene de una serie emporal asociarías cada uno de los siguienes hechos? 1. Una disminución del número de viajeros en avión en 2001 debido al aenado errorisa del 11-S. 2. Un incremeno de la producción de rigo debido a la incorporación de nuevas écnicas de culivo. 3. Un aumeno de las venas de juguees durane el mes de diciembre. 4. Una disminución de las venas de helados en agoso a causa de una oleada de frío. 5. Una recesión en el volumen de consrucción de viviendas durane res años. 4

5 SERIES CON SÓLO ALGUNAS COMPONENTES Para las siguienes series, indica qué componenes esán presenes y qué componenes esán ausenes. 5

6 6

7 Para hacer predicciones, las principales componenes de una serie emporal son la Tendencia y las Variaciones Esacionales. Y = T x E Deerminación de la Tendencia: - Méodo de las Medias Móviles. - Méodo de Ajuse de una función maemáica (méodo analíico) Deerminación de las Variaciones Esacionales: Se deerminarán en forma de Índice de Variación Esacional (IVE). Uilizaremos el méodo de la razón a la media móvil (ya que 1º se deermina la endencia mediane medias móviles y una vez deerminada se elimina). Supondremos esacionalidad esable de un año para oro y un esquema muliplicaivo. 7

8 En Caes: Serie Ejemplo desarrollado en referencia bibliográfica 2 8

9 Deerminación de la Tendencia mediane Medias Móviles * Y ENE97 +Y FEB Y NOV97 +YDIC , , , , 7 Y JUL97 = = =2118, * Y FEB97+Y MAR Y DIC97+YENE , , , ,3 Y AGO97 = = =2105, En Caes: Serie Predesesacionalizada Medias Móviles de orden 12 9

10 * * ** Y JUL97 +YAGO , , 0 Y JUL97 = = =2111,9 2 2 * * ** Y AGO97 +YSEP , , 7 Y AGO97 = = =2096,8 2 2 En Caes: Serie Desesacionalizada Medias Móviles de orden 2 10

11 11

12 * lineal: Y =a + b * 2 parabólica: Y =a + b + c Deerminación de la Tendencia mediane el ajuse de una función maemáica de la variable Y en función del iempo (variable ). - lineal: Y =a + b * - parabólica: Y =a + b + c - exponencial: Y =a b * 2 * 12

13 Deerminación de los Índices de Variación Esacional (IVE) 1º Se deermina la Tendencia de la serie mediane medias móviles (ver abla 3, en diaposiiva 10). 2º Se elimina la Tendencia, dividiendo la serie original por su respeciva media móvil cenrada. Y (abla 1) 2009, 2 100= 100=95,14 Y (abla 3) 2111,9 JUL97 ** JUL97 Y T E I = =E I T T En Caes: Variación del Período (no esán en % sino en anos por uno) 13

14 3º Se eliminan las variaciones irregulares haciendo un promedio de los valores obenidos en el paso 2 para cada mes (promedio de odos los eneros, de odos los febreros, ec.). Las medias obenidas son los IVE. IVEs corregidos para que la suma de los 12 IVEs sea exacamene , , , , ,90 IVE ENERO = = 104, 71 5 En Caes: Índice de Variación (IVE) (no esán en % sino en anos por uno y no esán corregidos para que sumen exacamene 12) 14

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