H t = (3.1) Figura 3.1. Modelo de laboratorio para evaluar la transmisión. (Fuente: US Army Corps of engineers.)

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "H t = (3.1) Figura 3.1. Modelo de laboratorio para evaluar la transmisión. (Fuente: US Army Corps of engineers.)"

Transcripción

1 3. TANSMISIÓN 3.1. Defnón del fenómeno de ransmsón Cuando las olas neraúan on una esruura, una pare de la energía se dspa, ora pare se refleja y dependendo de la geomería de la esruura una pare de la energía se ransme a ravés de ésa. Ése fenómeno es onodo on el nombre de ransmsón. El oefene de ransmsón mde la andad de energía que se ransme a ravés de un obsáulo y se defne omo el oene enre la alura de ola ndene y la ransmda: K = (3.1) 3.2. Análss de las formulaones y seleón Exsen muhas formulaones para evaluar el oefene de ransmsón en las que se enen en uena dsnos parámeros, ales omo, el franobordo relavo, el anho de oronaón, el parámero de Irbarren, Dn 5, y dsnas onfguraones del dque, ales omo, sumergdo, emergdo, permeable e mpermeable. Esas fórmulas han sdo halladas empíramene a parr de daos de ampo o de laboraoro y por ano, bajo eras ondones. Se preende realzar un análss de algunas de esas formulaones, omparándolas y deermnando su rango de valdez, on el fn de deermnar ual de ellas resula más adeuada para ser mplemenada en el modelo. Fgura 3.1. Modelo de laboraoro para evaluar la ransmsón. (Fuene: US Army Corps of engneers.) En el análss se han esogdo fórmulas ano para dques emergdos omo para dques sumergdos. Es mporane noar que en el aso de dques sumergdos no se pueden exrapolar las fórmulas empleándolas para franobordos posvos, ya que no se esaría denro del rango de valdez. 19

2 Auor Año Parámeros Tpo esrones 199 s Emergdos.1<K<.8 B D Angremon e al. 1996,, I r Emergdos.75<K<.8 s s Seabrook y all 1998, B, BD 5 B, D 5 Sumergdos B 7.8, D n5 BD n5 2.14, Gronella y Sánhez Arlla 2 Ir op,, op Sumergdos 3.2 I rop , op.15.4 op Tabla 3.1. Formulaones para la evaluaón del oefene de ransmsón. (Fuene: Elaboraón propa.) En prmer lugar se realzará un análss ndependene de ada una de ellas, esudando s sus rangos de aplaón onden para el aso de una playa en el Mederráneo y s no es así en que asos podrían emplearse. Poserormene se efeuará un análss omparavo de odas ellas para así poder llegar a una onlusón Formulaón de a formulaón de (199) es la más senlla de las esudadas, ya que sólo depende de un parámero. a expresón es la sguene: K = 6. 3 (3.2) Como puede verse en la Fgura 3.2., an solo depende de una forma lneal del franobordo relavo. El valor de K esá lmado por los valores.1 y.8. s 2

3 Coefene de ransmsón K Franobordo elavo / Van er Meer Fgura 3.2. Varaón de K on el franobordo relavo ( / ).(Fuene: Elaboraón propa.) Formulaón de D Angremon e al. a formulaón de D Angremon e al.(1996) fue hallada a parr de daos de esudos anerores y su esruura es gual a la de : K = a b, (3.3) s aunque en ese aso los parámeros a y b no son onsanes sno que dependen de araerísas del dque y del oleaje. a expresón fnal de la formulaón es la sguene:.31.5i ( 1 e r ). 8 B K = + (3.4) s s El valor de K esa lmado enre los valores.75 y.8, ambén se debe umplr s /D n5 >2, ya que la onsane.8, en realdad depende de ese parámero y de no umplrse la lmaón la onsane omaría oro valor. Esa formulaón es más ompleja, ya que al depender el parámero de Irbarren, K dependerá del perodo. Además ambén se nrodue el anho relavo de la oronaón. 21

4 Como puede verse en la Fgura 3.3. la varabldad del oefene de ransmsón on el anho de oronaón es de.1 undades, s rplamos el anho y por ano, podemos afrmar que la dependena es pequeña Coefene de ransmsón K.5.3 D'Angremon (B/=1) D'Angremon (B/=2) D'Angremon (B/=3) Franobordo elavo / Fgura 3.3. Varaón de K on el franobordo relavo y on el anho de oronaón. (Fuene: Elaboraón propa.) Tambén esudaremos la varabldad del parámero frene al perodo, fjando el reso de varables, se han omado un franobordo relavo de 5 m y un anho de oronaón de ses meros. K ( =-,25,=1,B=6).5 K.3 Angrem on T(seg) Fgura 3.4. Varaón de K on el perodo según D Angremon e al. y. (Fuene: Elaboraón propa.) a varabldad frene al perodo es pequeña, ya que doblando el valor del perodo el oefene de ransmsón sufre un nremeno menor a.1 undades. Como se puede 22

5 observar en la Fgura 3.4. el valor esmado por (199) es muy superor a los esmados por D Angremon e al. (1996) Formulaón de Seabrook y all Como ya se ha omenado anerormene la formulaón de Seabrook y all (1998) sólo es válda para el aso de dques sumergdos y ene en uena un mayor número de parámeros, la expresón vene dada por: K = 1 e B B +.47 Dn 5.67 BDn 5 (3.5) a formulaón ene las sguenes resrones: B 7.8, Dn5 BDn Con los valores ípos de odas esas varables se umplen dhas resrones. Seabrook Sea (T=4).5 Sea (T=5) K Sea (T=6) Sea (T=7) / Fgura 3.5. Varaón de K on el franobordo según Seabrook y all, y. (Fuene: Elaboraón propa.) Como se aprea en la Fgura 3.5. la varabldad de la funón frene al perodo es mínma y omo en el aso aneror los valores esmados quedan muy por debajo de los esmados por (199), an sólo en el líme enden a junarse. En la Fgura 3.6. se observa omo para el rango de perodos ípos del Mederráneo, la funón es onsane para dsnos franobordos. 23

6 Seabrook ( K - T ).7.5 K T (seg) Seabrook ( =) Seabrook ( = 1) Seabrook (=.5) Fgura 3.6. Varaón de K on el perodo según Seabrook y all. (Fuene: Elaboraón propa.) Formulaón de Gronella y Sánhez-Arlla Como en el aso aneror la fórmula de Gronella y Sánhez-Arlla (2) es válda para dques sumergdos, ene en uena el franobordo respeo a la longud de onda y no a la alura omo en asos anerores y el parámero de Irbarren. a expresón es válda en el rango de valores ulzados en las pruebas y son los sguenes: 3.2 I rop 5.4, a expresón dela formulaón es la sguene:.4.15 op op ( 6.43I 14.63) K = rop (3.6) Con el fn de deermnar la aplabldad de la fórmula esudaremos su rango de valdez. Dado el rango de valdez del parámero de Irbarren y asgnando valores ípos de la pendene de la playa obendremos unos valores máxmos y mínmos del parámero, que omprobaremos s onden on su rango de valdez. o op I rop an β = an = [ 1/1,2 / 3] β = [.15,.98] 24

7 Como puede observarse queda fuera del rango de valdez del parámero para eras pendenes, por lo ano vamos a esudar que pendene debe el alud para que se umplan las resrones sobre I rop y. op = [.15,.4] I = [ 3.2,5.4 ] an β = [.1,1.8] rop El rango de pendenes es amplo, pero para ada valor del parámero de Irbarren esá resrngdo a unos eros valores de la pendene. Gronella,S.Arlla K K(4) K(5) K(6) Seabrook F Fgura 3.7. Varaón de K on el perodo y el franobordo según Gronella, Seabrook y. (Fuene: Elaboraón propa.) a Fgura 3.7. orresponde al análss de dsnos valores del oefene de ransmsón para los dsnos franobordos sumergdos y para valores del perodo de 4 a 6 segundos y on un valor de la pendene del alud de 2/3. No se han analzado más perodos ya que para ese valor de la pendene el reso de parámeros se salían de su rango de valdez. Como puede observarse la varabldad frene al perodo es mínma y sus valores son en su mayoría superores a los de (199) e nferores a los de Seabrook y all (1998) hasa un franobordo sumergdo de 1 m aproxmadamene Análss onjuno y onlusones 25

8 Por úlmo, se realzará un análss onjuno de las dsnas formulaones para deermnar uál resula más adeuada para ser mplemenada en el modelo. En la Fgura 4.8. esán represenadas las urvas de, Seabrook y all, D Angremon e al. y Gronella y Sánhez Arlla. Tano los valores de la urva de D Angremon e al. omo los de la urva de Seabrook y all quedan basane por debajo de los de, es der, esman un paso de energía menor. os valores esmados por D Angremon e al. son muy paredos a los de Seabrook y all y por lo ano no sería neesaro ulzar dos fórmulas para la dsnón enre aso sumergdo y emergdo. os valores esmados por Gronella y Sánhez Arlla son relavamene próxmos a los de Van de Meer y por ano, enendo en uena que la formulaón de es válda ano para dques emergdos omo para sumergdos, se esogerá esa formulaón juno a la de D Angremon e al. on la que s exse una dferena onsderable para la mplemenaón en el modelo Sea (T =4) Sea (T =5) Sea (T =6) Sea (T =7) Angr emon(b/ =6) Angr emon(b/ =3) G r onel l a(t=5) / Fgura 3.8. Varaón de K on el franobordo según odas las formulaones. (Fuene: Elaboraón propa.) Oro rero que se ha endo en uena para la seleón es el propueso por Wamsley e al.(22) en el que se propone omparar las formulaones on las urvas elaboradas por Tanaka (1976). Esas urvas permen hallar el oefene de ransmsón, y a dferena de oros rabajos fueron halladas para un amplo rango franobordos y de anhuras de oronaón. Además, son de los poos esudos en los que se nluyen daos ano de dques emergdos omo sumergdos. Por ano, esas urvas pueden omarse omo guía para la deermnaón del rango valdez de las euaones predvas. 26

9 Fgura 3.9 Curvas de Tanaka (1976). (Fuene: Tanaka, según Wamsley e al. (22).) En el rabajo realzado por Wamsley e al.(22) se onluye que la formulaón de Van der Meer (199) es adeuada para dques de oronaón esreha y oa de oronaón erana a la superfe ( / s ); que ano la formulaón de Seabrook omo la de D Angremon e al. represenan ben la varabldad on el franobordo y que la formulaón de D Angremon resula adeuada para un rango de franobordos relavos enre -.75 m y.5 m. En ese rabajo ambén se esudó la formulaón propuesa por Ahrens, de la que se obuveron buenos resulados, sn embargo no es valda para esruuras onvenonales ya que fue desarrollada para esruuras de esollera muy permeable y por ese movo no se ha nludo en el presene esudo. Por ano, según los resulados expuesos y enendo en uena que el rango de aplabldad de la formulaón de Seabrook y all esá lmado a obras sumergdas, se onluye que la formulaón más adeuada para el aso que nos onerne, esruuras semsumergdas, es la formulaón de D Angremon e al. 27

Laboratorio de Optica

Laboratorio de Optica Laboraoro de Opa Análss de errores el Brue Laboraoro de Opa Aplada Cenro de Cenas Apladas Desarrollo Tenológo U..A.M. A.P. 70-86 Méo 0450 D.F. (brue@aleph.nsrum.unam.m Al realar ualquer medón para deermnar

Más detalles

7) Considere los ejercicios 2.b) y 2.c) a) Encuentre un nuevo modelo en variable de estados considerando la transformación dada por:

7) Considere los ejercicios 2.b) y 2.c) a) Encuentre un nuevo modelo en variable de estados considerando la transformación dada por: 7 Consdere los ejerccos.b.c a Encuenre un nueo modelo en arable de esados consderando la ransformacón dada por: x x x x b Para.d halle la ransformacón por auoalores Resoleremos el ncso a para el ejercco.c

Más detalles

TEMA 4: CANALES DIGITALES EN BANDA BASE CON RUIDO

TEMA 4: CANALES DIGITALES EN BANDA BASE CON RUIDO PROBLEMA EMA 4: CANALES DIGIALES EN BANDA BASE CON RUIDO Se desea realzar una ransmsón bnara de símbolos equprobables, para ello se recurre a una codfcacón NRZ de po AMI y cuyas señales se ndcan a connuacón:

Más detalles

Señales en los sistemas electrónicos. Parte 2. Equivalentes Thevenin y Norton. Impedancia de entrada y salida

Señales en los sistemas electrónicos. Parte 2. Equivalentes Thevenin y Norton. Impedancia de entrada y salida 07//04 ema Conepos básos Pare. Señales en los ssemas elerónos Pare. Equvalenes hevenn y Noron. Impedana de enrada y salda e@upm.es Pare 3. Componenes pasvos Inroduón PE Señales en los ssemas elerónos Señales

Más detalles

Diplomatura de Ciencias Empresariales. Estadística Económica. Sara Mateo.

Diplomatura de Ciencias Empresariales. Estadística Económica. Sara Mateo. Dlomaura de Cencas Emresarales. Esadísca Económca. Sara Maeo. úmeros Índces nroduccón: Una de las rncales areas de la esadísca es el análss de varables, ano consderadas ndvdualmene como en conjuno, ara

Más detalles

Simulación. Implementar un modelo matemático dinámico basado en ODEs en un lenguaje de simulación orientado a bloques

Simulación. Implementar un modelo matemático dinámico basado en ODEs en un lenguaje de simulación orientado a bloques T3 Smulaón OBJETIVOS Implemenar un modelo maemáo dnámo basado en ODEs en un lenguaje de smulaón orenado a bloques CONTENIDOS Resoluón de modelos de ODEs Lenguajes de smulaón orenados a bloques Caraerísas

Más detalles

Hallar la media y varianza. Obtener la F.G.M y obtenerlas de nuevo.

Hallar la media y varianza. Obtener la F.G.M y obtenerlas de nuevo. FGM-MARKOV 7.-Una varable aleaora ene de funcón de cuanía x Px ( ),3,3, 3, Hallar la meda y varanza. Obener la F.G.M y obenerlas de nuevo. En base a la funcón de cuanía µ α Ex P ( ),3 +,3 +, + 3,,3 σ α

Más detalles

Capítulo 4. Vibraciones de sistemas continuos

Capítulo 4. Vibraciones de sistemas continuos apíuo Vbraones de ssemas onnuos Hasa ahora hemos vso ssemas dsreos donde a masa rgdez amorguameno esaban onenrados en agunos eemenos. Ahora onsderemos e aso donde esas propedades esán dsrbudas onnuamene

Más detalles

Medición de la creatividad bajo la visión del ingeniero

Medición de la creatividad bajo la visión del ingeniero Medón de la reatvdad bajo la vsón del ngenero l modelo de Redelnghuys (1997ª, 1997b), es otra propuesta que busa medr la reatvdad en el proeso y se desarrolla espeífamente alrededor del tema de la reatvdad

Más detalles

FASCÍCULO: MATRICES Y DETERMINANTES

FASCÍCULO: MATRICES Y DETERMINANTES FSÍULO: MRIES Y DEERMINNES on el avance de la ecnología en especal con el uso de compuadoras personales, la aplcacón de los concepos de marz deermnane ha cobrado alcances sn precedenes en nuesros días.

Más detalles

Cuestión 1 (2 puntos)

Cuestión 1 (2 puntos) Unversdad Carlos III de Madrd Deparameno de ecnología Elecrónca COOCAORIA EXRAORDIARIA CURSO 007/08: de Sepembre de 008 Elecrónca de Poenca 3º Ingenería écnca Indusral: Elecrónca Indusral Cuesón ( punos)

Más detalles

1. Introducción, n, concepto y clasificación

1. Introducción, n, concepto y clasificación Tema 5: Números índces. Inroduccón, n, concepo y clasfcacón 2. Números índces smples. Defncón y propedades 3. Números índces complejos Números índces complejos sn ponderar Números índces complejos ponderados

Más detalles

En este capítulo se presenta a detalle el esquema de relajación Lagrangeana utilizado para

En este capítulo se presenta a detalle el esquema de relajación Lagrangeana utilizado para CAPITULO 4 Descrpcón del algormo propueso En ese capíulo se presena a dealle el esquema de relaacón Lagrangeana ulzado para la obencón de coas nferores; así como ambén, la descrpcón de la heurísca prmal

Más detalles

CARACTERISTICAS DE LAS FORMAS DE ONDA

CARACTERISTICAS DE LAS FORMAS DE ONDA AATISTIAS D LAS FOMAS D ONDA araceríscas de un pulso recangular: A 0.9A 0.1A r a r = rseme, empo de subda ó empo de respuesa f = fowardme, empo de caída a = ancho del pulso f 1 AATISTIAS D LAS FOMAS D

Más detalles

Ejercicios T9c- VARIABLE ALEATORIA, MODELOS DE PROBABILIDAD UNIVARIANTES C

Ejercicios T9c- VARIABLE ALEATORIA, MODELOS DE PROBABILIDAD UNIVARIANTES C Ejerccos T9c- VARIABLE ALEATORIA, MODELOS DE PROBABILIDAD UNIVARIANTES C FGM-MARKOV 7.-Una varable aleaora ene de funcón de cuanía x Px ( ),3,3, 3, Hallar la meda y varanza. Obener la F.G.M y obenerlas

Más detalles

El signo negativo indica que la fem inducida es una E que se opone al cambio de la corriente.

El signo negativo indica que la fem inducida es una E que se opone al cambio de la corriente. AUTO-INDUCTANCIA: Una bobna puede nducr una fem en s msma.s la correne de una bobna camba, el flujo a ravés de ella, debdo a la correne, ambén se modfca. Así como resulado del cambo de la correne de la

Más detalles

EL METODO PERT (PROGRAM EVALUATION AND REVIEW TECHNIQUE)

EL METODO PERT (PROGRAM EVALUATION AND REVIEW TECHNIQUE) EL METODO PERT (PROGRM EVLUTION ND REVIEW TECHNIQUE) METODO DE PROGRMCION Y CONTROL DE PROYECTOS Desarrollado en 1958, para coordnar y conrolar la consruccón de submarnos Polars. El méodo PERT se basa

Más detalles

Cálculo y Estadística

Cálculo y Estadística PROBABILIDAD, VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES ª Prueba de Evaluacón Connua 0--5 Tes en Moodle correspondene a la pare de Probabldad, Varables Aleaoras y Dsrbucones ( Punos).- Una empresa emplea res

Más detalles

Física General 1 Proyecto PMME - Curso 2008 Instituto de Física Facultad de Ingeniería UdelaR

Física General 1 Proyecto PMME - Curso 2008 Instituto de Física Facultad de Ingeniería UdelaR Físca General Proyeco PMME - Curso 8 Insuo de Físca Faculad de Inenería UdelaR M O V I M I E N T O E P R O Y E C T I L M O V I M I E N T O R E L A T I V O Vanessa íaz Florenca Clerc Un olero Juan paea

Más detalles

Estadística de Precios de Vivienda

Estadística de Precios de Vivienda Esadísca de recos de Vvenda Meodología Subdreccón General de Esadíscas Madrd, febrero de 2012 Índce 1 Inroduccón 2 Objevos 3 Ámbos de la esadísca 3.1 Ámbo poblaconal 3.2 Ámbo geográfco 3.3 Ámbo emporal

Más detalles

Capítulo 3 Metodología.

Capítulo 3 Metodología. Capíulo 3 Meodología. 3.1. Represenacón paramérca de la relacón enre el ngreso per cápa de los hogares y las caraceríscas soco-demográfcas de sus membros. La meodología ulzada en ese rabajo se basa en

Más detalles

TEMA III: DESCRIPCIÓN BI-VARIANTE

TEMA III: DESCRIPCIÓN BI-VARIANTE EMA III: DESCRIPCIÓN BI-VARIANE III.1.- Noacón abulacón. III..- Dsrbucones margnales condconadas. III.3.- La relacón enre varables. Dependenca e ndependenca. III.4.- Planeameno general de la Regresón III.4.1.-

Más detalles

Tema 4. Condensadores y Bobinas

Tema 4. Condensadores y Bobinas Tema 4. ondensadores y obnas 4. Inroduccón 4. ondensadores 4. Energía almacenada en un condensador 4.4 socacón de condensadores 4. obnas 4.6 Energía almacenada en una bobna 4.7 socacón de bobnas ( E r

Más detalles

9. CIRCUITOS DE SEGUNDO ORDEN LC Y RLC

9. CIRCUITOS DE SEGUNDO ORDEN LC Y RLC 9. IUITOS DE SEGUNDO ODEN Y 9.. INTODUIÓN En el capíulo aneror mos como los crcuos ressos con capacancas o los crcuos ressos con nducancas enen arables que son calculadas medane ecuacones dferencales de

Más detalles

Santiago, CIRCULAR N. Para todas las entidades aseguradoras y reaseguradoras del segundo grupo

Santiago, CIRCULAR N. Para todas las entidades aseguradoras y reaseguradoras del segundo grupo REF.: Modfca Crcular N 2062 que nsruye respeco al raameno de recálculo de pensón, en pólzas de seguros de rena valca del D.L. N 3.500, de 1980. Sanago, CIRCULAR N Para odas las endades aseguradoras y reaseguradoras

Más detalles

Circuitos Limitadores 1/8

Circuitos Limitadores 1/8 Crcuos Lmadores 1/8 1. Inroduccón Un crcuo lmador (recorador) es aquel crcuo que ene la capacdad de lmar pare de una señal de c.a. sn dsorsonar la pare resane de la señal. El crcuo lmador combna dodos

Más detalles

XXX REUNIÓN DE ESTUDIOS REGIONALES ESTIMACIÓN DEL VALOR ECONÓMICO DEL TIEMPO DE VIAJE URBANO EN SANTANDER.

XXX REUNIÓN DE ESTUDIOS REGIONALES ESTIMACIÓN DEL VALOR ECONÓMICO DEL TIEMPO DE VIAJE URBANO EN SANTANDER. XXX REUNIÓN DE ESTUDIOS REGIONALES ESTIMACIÓN DEL VALOR ECONÓMICO DEL TIEMPO DE VIAJE URBANO EN SANTANDER. Coo Mllán, Pablo oop@unan.es Sanz González, Rubén sanzru@unan.es Unversdad de Canabra (Sanander)

Más detalles

CAPÍTULO IV BASES Y DESARROLLO DEL PROGRAMA COMPUTACIONAL. En este capítulo describiremos los modelos y herramientas que utilizaremos para la

CAPÍTULO IV BASES Y DESARROLLO DEL PROGRAMA COMPUTACIONAL. En este capítulo describiremos los modelos y herramientas que utilizaremos para la CAPÍTULO IV BASES DESARROLLO DEL PROGRAMA COMPUTACIONAL En ese capíulo descrbremos los modelos y herramenas que ulzaremos para la proyeccón y smulacón de algunas de las varables como son los rendmenos

Más detalles

3. El cambio en el sistema de pensiones y su impacto sobre la cobertura

3. El cambio en el sistema de pensiones y su impacto sobre la cobertura . El cambo en el ssema de pensones y su mpaco sobre la coberura El prmer objevo de ese rabajo es medr el mpaco que la reforma al ssema de pensones ha endo sobre la coberura; medda esa úlma como el número

Más detalles

Determinación Experimental de la Distribución de Tiempos de Residencia en un Estanque Agitado con Pulpa

Determinación Experimental de la Distribución de Tiempos de Residencia en un Estanque Agitado con Pulpa Deermnacón Expermenal de la Dsrbucón de Tempos de Resdenca en un Esanque Agado con Pulpa Lus Marín Escalona Julo de 2oo7 Índce Resumen 3 Anecedenes Generales 3 Procedmeno Expermenal Dscusones 4 onclusones

Más detalles

Recursos Naturales No Renovables y posición fiscal en economías en desarrollo: efectos e implicaciones de política

Recursos Naturales No Renovables y posición fiscal en economías en desarrollo: efectos e implicaciones de política Reursos Naurales No Renovables y posón fsal en eonomías en desarrollo: efeos e mplaones de polía Faban Anono Can Resumen Varas eonomías en desarrollo enen una ala dependena de la exploaón de reursos naurales

Más detalles

Los esquemas de la reproduccio n de Marx

Los esquemas de la reproduccio n de Marx Los esquemas de la reproducco n de Marx Alejandro Valle Baeza Los esquemas de la reproduccón smple y amplada consuyen sólo una pare del análss del proceso de crculacón del capal. Fueron presenados en la

Más detalles

MADRID / SEPTIEMBRE99. LOGSE / FÍSICA / ÓPTICA/OPCIÓN A/ CUESTIÓN 3

MADRID / SEPTIEMBRE99. LOGSE / FÍSICA / ÓPTICA/OPCIÓN A/ CUESTIÓN 3 MADRID / SEPTIEMBRE99. LOGSE / FÍSICA / ÓPTICA/OPCIÓN A/ CUESTIÓN 3 Una fuene lumnosa eme luz monocromáca de longud de onda en el vacío lo = 6 l0-7 m (luz roja) que se propaga en el agua de índce de refraccón

Más detalles

+12V +12V +12V 2K 15V. Problema 2: Determinar el punto de funcionamiento del transistor MOSFET del siguiente circuito: I(mA) D

+12V +12V +12V 2K 15V. Problema 2: Determinar el punto de funcionamiento del transistor MOSFET del siguiente circuito: I(mA) D PROBEMAS E IRUITOS ON TRANSISTORES Problema : eermnar los punos de funconameno de los dsposvos semconducores de los sguenes crcuos: +2V +2V +2V β= β= K β= β= (a) (b) (c) (d) Problema 2: eermnar el puno

Más detalles

Anejo 9: Uniones directas de perfiles tubulares

Anejo 9: Uniones directas de perfiles tubulares Anejo 9: Unones drecas de perles uulares Modo Esuerzo axl Momeno lecor a c d e Anejo 9-639 Fgura A-9-: Modos de agoameno para unones enre perles SHC Anejo 9-64 Modo Esuerzo axl Momeno lecor a c d e Fgura

Más detalles

Estadística de Precios de Suelo

Estadística de Precios de Suelo Esadísca de Precos de Suelo Meodología Subdreccón General de Esadíscas Madrd, febrero de 2012 Índce 1 Inroduccón 2 Objevos 3 Ámbos de la esadísca 3.1 Ámbo poblaconal 3.2 Ámbo geográfco 3.3 Ámbo emporal

Más detalles

Semana 12: Tema 9 Movimiento Rotacional

Semana 12: Tema 9 Movimiento Rotacional Semana : Tema 9 Movmeno Roaconal 9. Velocdad y Aceleracón angular 9. Roacón con aceleracón angular consane 9.3 Energía cnéca roaconal 9.4 Cálculo de momeno de nerca y el eorema de los ejes paralelos Capíulo

Más detalles

Tema 4. Condensadores y Bobinas

Tema 4. Condensadores y Bobinas Tema 4. ondensadores y Bobnas 4. Inroduccón 4. ondensadores 4.3 Energía almacenada en un condensador 4.4 Asocacón de condensadores 4.5 Bobnas 4.6 Energía almacenada en una bobna 4.7 Asocacón de bobnas

Más detalles

Nota de Clase 5 Introducción a modelos de Data Panel: Generalidades

Nota de Clase 5 Introducción a modelos de Data Panel: Generalidades oa de Clase 5 Inroduccón a modelos de Daa Panel: Generaldades. Por qué daos de panel? Los modelos de daos de panel son versones mas generales de los modelos de core ansversal seres de empo vsos hasa el

Más detalles

ÌNDICE DE REMUNERACIONES Y COSTO DE LA MANO DE OBRA, BASE 2009=100 SEPARATA ÍNDICE DE REMUNERACIONES Y COSTO DE LA MANO DE OBRA

ÌNDICE DE REMUNERACIONES Y COSTO DE LA MANO DE OBRA, BASE 2009=100 SEPARATA ÍNDICE DE REMUNERACIONES Y COSTO DE LA MANO DE OBRA SEPARATA ÍNDIE DE REMUNERAIONES Y OSTO DE LA MANO DE OBRA Los ndadores se aualzarán adapándose a esándares nernaonales y serán onssene on la parpaón de hle en la ODE. A parr del 5 marzo 2 el Insuo Naonal

Más detalles

TIPOS DE TENDENCIAS Y SUS CONSEQUENCIAS. Tendencias estocásticas versus deterministas.

TIPOS DE TENDENCIAS Y SUS CONSEQUENCIAS. Tendencias estocásticas versus deterministas. TIPOS D TNDNCIAS Y SUS CONSQUNCIAS. Tendencas esocáscas versus deermnsas. Concepos báscos. Parmos de la base que una sere emporal es la realzacón de un proceso esocásco. Tal y como vmos en los modelos

Más detalles

Cálculo y Estadística

Cálculo y Estadística Cálculo y Esadísca PROBABILIDAD, VARIABLES ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES ª Prueba de Evaluacón Connua 0--5 Tes en Moodle correspondene a la pare de Probabldad, Varables Aleaoras y Dsrbucones ( Punos).- Una

Más detalles

Análisis comparativo del comportamiento del BCE y la Fed. Estudio de posibles asimetrías

Análisis comparativo del comportamiento del BCE y la Fed. Estudio de posibles asimetrías Análss omparavo del omporameno del BCE la Fed. Esudo de posbles asmerías Auora: Esher A. Barros Campello Tese de douorameno UDC / 4 Dreor: Carlos Paero Rodríguez Programa de douorameno Compevdade, nnovaón

Más detalles

4o. Encuentro. Matemáticas en todo y para todos. Uso de las distribuciones de probabilidad en la simulación de sistemas productivos

4o. Encuentro. Matemáticas en todo y para todos. Uso de las distribuciones de probabilidad en la simulación de sistemas productivos 4o. Encuenro. Maemácas en odo y para odos. Uso de las dsrbucones de probabldad en la smulacón de ssemas producvos Leopoldo Eduardo Cárdenas Barrón lecarden@esm.mx Deparameno de Ingenería Indusral y de

Más detalles

INDICE DE COSTES DE LA CONSTRUCCIÓN

INDICE DE COSTES DE LA CONSTRUCCIÓN INDICE DE COSTES DE LA CONSTRUCCIÓN. INTRODUCCION Y OBJETIVOS El índce de coses de la consruccón es un ndcador coyunural que elabora el Mnsero de Fomeno y que ene como objevo medr la evolucón, en érmnos

Más detalles

Análisis de Supervivencia y su Aplicación para Predecir la Calidad de Vida de los Nacidos Extremadamente Prematuros

Análisis de Supervivencia y su Aplicación para Predecir la Calidad de Vida de los Nacidos Extremadamente Prematuros UNIVERSIDAD DE EL SALVADOR FACULTAD DE CIENCIAS NATURALES Y MATEMÁTICA ESCUELA DE MATEMÁTICA DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA. TRABAJO DE GRADUACIÓN: Análss de Supervvenca y su Aplcacón para Predecr la Caldad

Más detalles

Método de Runge-Kutta para Ecuaciones Diferenciales

Método de Runge-Kutta para Ecuaciones Diferenciales Análss Numérco Carlos Armando De Casro Paares Méodo de Runge-Kua para Ecuacones Derencales Uno de los méodos más ulzados para resolver numércamene problemas de ecuacones derencales ordnaras con condcones

Más detalles

Análisis de supervivencia. Albert Sorribas Grup de Bioestadística I Biomatemàtica Departament de Ciències Mèdiques Bàsiques Universitat de Lleida

Análisis de supervivencia. Albert Sorribas Grup de Bioestadística I Biomatemàtica Departament de Ciències Mèdiques Bàsiques Universitat de Lleida Análss de supervvenca Alber Sorrbas Grup de Boesadísca I Bomaemàca Deparamen de Cènces Mèdques Bàsques Unversa de Lleda Esquema general Inroduccón al análss de supervvenca Tpos de esudos El concepo de

Más detalles

UNIVERSIDAD DE CHILE FACULTAD DE CIENCIAS FISICAS Y MATEMATICAS DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA CIVIL

UNIVERSIDAD DE CHILE FACULTAD DE CIENCIAS FISICAS Y MATEMATICAS DEPARTAMENTO DE INGENIERÍA CIVIL NIERSIDAD DE CHILE FACLAD DE CIENCIAS FISICAS Y MAEMAICAS DEPARAMENO DE INGENIERÍA CIIL ALOR SBJEIO DEL IEMPO INDIIDAL CONSIDERANDO LAS RELACIONES ENRE BIENES Y IEMPO ASIGNADO A ACIIDADES ESIS PARA OPAR

Más detalles

CÁLCULO DE APROXIMACIÓN A CRÍTICO. Orso J. A. (1) Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura (UNR) CNEA

CÁLCULO DE APROXIMACIÓN A CRÍTICO. Orso J. A. (1) Facultad de Ciencias Exactas, Ingeniería y Agrimensura (UNR) CNEA ÁLULO DE APROXIMAIÓN A RÍTIO Orso J. A. ( Faultad de enas Exatas, Ingenería y Agrmensura (UNR NEA RESUMEN La posón de la barra de ontrol para la ondón del estado ríto de un reator nulear depende de muhos

Más detalles

MUESTRAS CON ROTACIÓN DE PANELES

MUESTRAS CON ROTACIÓN DE PANELES 487 MUESTRAS CON ROTACIÓN DE PANELES THOMAS POLFELDT Consulor, INE Sueca (Sascs Sweden). 488 Muesras con roacón de paneles ÍNDICE Págna. Defncones Generales... 489. Por Qué una Muesra de Roacón?... 489

Más detalles

CRÉDITO PESCA. Consideraciones del producto:

CRÉDITO PESCA. Consideraciones del producto: CRÉDITO PESCA Consderacones del produco: Los crédos se oorgan para el fnancameno de las acvdades de pesca: comerco, exraccón y/o ndusralzacón. Se basan en la capacdad de pago de los clenes y su hsoral

Más detalles

IV EXÁMENES DE PRINCIPIOS DE ECONOMETRÍA. a) Indique en que se basa el cumplimiento, en su caso, de las siguientes igualdades

IV EXÁMENES DE PRINCIPIOS DE ECONOMETRÍA. a) Indique en que se basa el cumplimiento, en su caso, de las siguientes igualdades IV EXÁMENES DE PRINCIPIOS DE ECONOMETRÍA 1 En el conexo del modelo de regresón lneal Y = β1+ βx + u a) Indque en que se basa el cumplmeno, en su caso, de las sguenes gualdades T T u ˆ u = 1 = 1 u = = ;

Más detalles

CRÉDITO AGRICOLA. Consideraciones del producto:

CRÉDITO AGRICOLA. Consideraciones del producto: Versón: CA-5.04. CRÉDITO AGRICOLA Consderacones del produco: Son crédos que se oorgan para fnancameno de acvdades agropecuaras y se basan en la capacdad de pago de los clenes y su hsoral credco. Se conceden

Más detalles

Macroeconomía II. FCE-UBA Primer Examen Parcial Mayo 2015 INSTRUCCIONES. (Prof. D. Pierri)

Macroeconomía II. FCE-UBA Primer Examen Parcial Mayo 2015 INSTRUCCIONES. (Prof. D. Pierri) FCE-UA Prmer Examen Parcal Mayo 215 Macroeconomía II (Prof. D. Perr) INSRUCCIONES I. El examen consa de 1 punos con la sguene composcón: Ejercco 1 (3 punos), Ejercco 2 (4 punos), Ejercco 3 (3 punos). II.

Más detalles

ESTIMACIÓN DE LAS ELASTICIDADES DE LA DEMANDA DE GASOLINA EN EL ECUADOR: UN ANÁLISIS EMPÍRICO

ESTIMACIÓN DE LAS ELASTICIDADES DE LA DEMANDA DE GASOLINA EN EL ECUADOR: UN ANÁLISIS EMPÍRICO ESTIMACIÓN DE LAS ELASTICIDADES DE LA DEMANDA DE GASOLINA EN EL ECUADOR: UN ANÁLISIS EMPÍRICO Fabrco Morán Rugel 1, José Zúñga Basdas 2, Francsco Marro García 3 RESUMEN Después de haber analzado las écncas

Más detalles

Presentación. INEGI. Sistema de Indicadores Compuestos Coincidentes y Adelantado Metodología

Presentación. INEGI. Sistema de Indicadores Compuestos Coincidentes y Adelantado Metodología Presenacón Ese documeno corresponde a la oa meodológca de la publcacón Ssema de Indcadores Compuesos: Concdene y Adelanado y se ncorpora en esa seccón con el propóso de negrarlo al acervo meodológco que

Más detalles

SE PUEDE MEDIR LA NEGOCIACIÓN INFORMADA?: UNA REVISIÓN DE LA METODOLOGÍA BASADA EN LAS COVARIANZAS DE LAS SERIES DE PRECIOS

SE PUEDE MEDIR LA NEGOCIACIÓN INFORMADA?: UNA REVISIÓN DE LA METODOLOGÍA BASADA EN LAS COVARIANZAS DE LAS SERIES DE PRECIOS Invesgacones Europeas de Dreccón y Economía de la Empresa Vol. 5, Nº, 009, pp. 0-, IN: 35-53 E PUEDE MEDIR L NEGOCICIÓN INFORMD?: UN REVIIÓN DE L METODOLOGÍ BD EN L COVRINZ DE L ERIE DE PRECIO Farnós Vñas,

Más detalles

R eq I 1 R 1 R 2 I 2 I 3. I n Asociación de resistencias 36.1.a. Resistencias en serie

R eq I 1 R 1 R 2 I 2 I 3. I n Asociación de resistencias 36.1.a. Resistencias en serie Tema 6..-- uos de oene onnua 6..- soaón de essenas 6..a. essenas en see Msma nensdad en odas ellas Se epaen las ensones: n n- (...) e e... e 6..b. essena en paalelo Msma ensón en odas ellas Se epaen las

Más detalles

PREDICCIÓN DE VOLATILIDAD CON LOS ÍNDICES DE VOLATILIDAD VIX Y VDAX

PREDICCIÓN DE VOLATILIDAD CON LOS ÍNDICES DE VOLATILIDAD VIX Y VDAX PREDICCIÓN DE VOLILIDD CON LOS ÍNDICES DE VOLILIDD VIX Y VDX El objevo de ese rabajo es esudar la capacdad predcva de los índces de volaldad. Para el perodo 99-0, analzamos daos de los índces amercanos

Más detalles

Determinantes de los spreads de tasas de los bonos. corporativos: revisión de la literatura

Determinantes de los spreads de tasas de los bonos. corporativos: revisión de la literatura UNIVERSIDAD DE CHILE FACULTAD DE CIENCIAS ECONÓMICAS Y ADMINISTRATIVAS ESCUELA DE ECONOMÍA Y ADMINISTRACIÓN Deermnanes de los spreads de asas de los bonos corporavos: revsón de la leraura SEMINARIO PARA

Más detalles

TRABAJO PRACTICO Nº1: NÚMEROS ÍNDICES

TRABAJO PRACTICO Nº1: NÚMEROS ÍNDICES Números Índces TRABAJO PRACTICO Nº1: NÚMEROS ÍNDICES FIUBA 71.6 - ESTRUCTURA ECONOMICA ECONÓMICA ARGENTINA REV.1 1986 1988 199 199 1994 1996 1998 4 6 8 J-88 J-9 J-9 J-94 J-96 J-98 J- J- J-4 J-6 J-8 J-1

Más detalles

Estimación de los stocks de capital productivo y residencial para España y la UE

Estimación de los stocks de capital productivo y residencial para España y la UE Esmacón de los socks de capal producvo y resdencal para España y la UE Ese arículo ha sdo elaborado por Soledad Núñez y Mguel Pérez, del Servco de Esudos. 1. INTRODUCCIÓN El sock de capal producvo de una

Más detalles

R eq I 1 R 1. R 2 R 3 R n I 2. I n Asociación de resistencias 7.1.a. Resistencias en serie. R n

R eq I 1 R 1. R 2 R 3 R n I 2. I n Asociación de resistencias 7.1.a. Resistencias en serie. R n Tema 7..-- Cuos de Coene Connua 7..- soaón de essenas 7..a. essenas en see Msma nensdad en odas ellas V V2 Se epaen las ensones: 2 V V2 2 V3 3 2 n e V ( + 2 + 3 +...) e e + 2 + 3 +... å 7..b. essena en

Más detalles

Figura 77. Tabla de los costes de transporte de la operativa actual según las dos metodologías.

Figura 77. Tabla de los costes de transporte de la operativa actual según las dos metodologías. 6. CONCLUSIONES: VALORACIONES DE LOS COSTES DE TRANSPORTE: Reogemos aquí de nuevo los resultados de la valoraón de los ostes de transporte de la operatva atual obtendos a través de las dos metodologías

Más detalles

Posición de equilibrio estable. Dinámica directa o simulación dinámica. Dinámica inversa. Linealización de las ecuaciones del movimiento.

Posición de equilibrio estable. Dinámica directa o simulación dinámica. Dinámica inversa. Linealización de las ecuaciones del movimiento. EMA Análss 4 Análss Dnáo Dnáo Defnón Análss Dnáo La Dnáa es la raa la Meána que se oupa l esudo l oveno, onsrando las ausas que lo produen sus efeos. PROBLEMAS DINÁMICOS: Posón equlro esale. Dnáa drea

Más detalles

Caracterís cas de la Metodología para calcular Rentabilidad Ajustada por Riesgo

Caracterís cas de la Metodología para calcular Rentabilidad Ajustada por Riesgo P S 2015 M C P S 2015 Inroduccón El Premo Salmón es hoy el prncpal reconocmeno enregado a los Fondos Muuos en Chle. Movo de orgullo y cenro de campañas publcaras, ese reconocmeno ha cambado su foco hace

Más detalles

DE LAS ECUACIONES DE MAXWELL A LAS ONDAS ELECTROMAGNETICAS

DE LAS ECUACIONES DE MAXWELL A LAS ONDAS ELECTROMAGNETICAS D LAS CUACIONS D MAXWLL A LAS ONDAS LCTROMAGNTICAS. Inroduccón. cuacones de Mawell.. Correccón de Mawell. Correnes de desplaameno. 3. Ondas elecromagnécas. 4. l especro elecromagnéco. Ondas wf. Inroduccón

Más detalles

Curso 2006/07. Tema 9: Modelos con retardos distribuidos (I) 9.1. Análisis de los efectos dinámicos en un modelo con retardos distribuidos

Curso 2006/07. Tema 9: Modelos con retardos distribuidos (I) 9.1. Análisis de los efectos dinámicos en un modelo con retardos distribuidos Curso 26/7 Economería II Tema 9: Modelos con reardos dsrbudos (I) 1. Análss de los efecos dnámcos en un modelo de reardos dsrbudos 2. La dsrbucón de reardos Tema 9 1 9.1. Análss de los efecos dnámcos en

Más detalles

MEDICIÓN DE LA ACTIVIDAD MINERA EN LA REGIÓN DE ARICA Y PARINACOTA

MEDICIÓN DE LA ACTIVIDAD MINERA EN LA REGIÓN DE ARICA Y PARINACOTA esudos esudos MEDCÓN DE LA ACTVDAD MNERA EN LA REGÓN DE ARCA Y PARNACOTA Ocubre de 28 N Subdreccón Técnca Deparameno de Esudos Económcos Coyunurales Medcón de la Acvdad Mnera en la Regón de Arca y Parnacoa

Más detalles

Reacciones Sólidofluido no catalíticas Diseño de reactores heterogéneos. Juan A. Conesa Ferrer. Universidad de Alicante

Reacciones Sólidofluido no catalíticas Diseño de reactores heterogéneos. Juan A. Conesa Ferrer. Universidad de Alicante eaones Sóldofludo no aalías Dseño de reaores heerogéneos Juan. onesa Ferrer Unversdad de lane DISEÑO DE ETOES HETEOGÉNOS 57 TEM 3: eaones Sóldo-Fludo NO TLÍTIS. Inroduón Se denomnan "reaones sóldo-fludo"

Más detalles

Cálculo Estocástico Variación Cuadrática para Martingalas Continuas y Acotadas

Cálculo Estocástico Variación Cuadrática para Martingalas Continuas y Acotadas 1 Cálculo Esocásco Varacón Cuadráca para Marngalas Connuas y Acoadas Gullermo Garro Defncón Varacón fna. Un proceso X es de varacón fna o acoada s sus rayecoras son de varacón fna, c.s. Es decr, s exse

Más detalles

Valuación de Instrumentos sujetos a Riesgo de Crédito Julio 2003

Valuación de Instrumentos sujetos a Riesgo de Crédito Julio 2003 Valuaón de Insrumenos sueos a Resgo de Crédo Julo 003 Gabrela Conde abo Malarda Rardo Selves VALUACIÓN DE INSRUMENOS SUJEOS A RIESGO DE CRÉDIO... INRODUCCIÓN... 3. MODELOS DE RIESGO DE CRÉDIO:... 4.. MÉODO

Más detalles

3. ANÁLISIS DIMENSIONAL.

3. ANÁLISIS DIMENSIONAL. . Análss Densonal IVERSIDAD DE OVIEDO Esuela Poléna Sueror de Ingenería de Gjón Ingeneros Indusrales Curso 004-005 Aunes de Meána de ludos. AÁISIS DIMESIOA. Julán Marínez de la Calle Área de Meána de ludos

Más detalles

DIFERENCIAS EN EL MERCADO DE TRABAJO ENTRE LAS PROVINCIAS ESPAÑOLAS RESUMEN

DIFERENCIAS EN EL MERCADO DE TRABAJO ENTRE LAS PROVINCIAS ESPAÑOLAS RESUMEN VI Congreso Galego de Esaísca e Invesgacón de Operacóns Vgo 5-7 de Novembro de 2003 DIFERENCIAS EN EL MERCADO DE TRABAJO ENTRE LAS PROVINCIAS ESPAÑOLAS Mª Esher Lopez Vzcaíno 1, Mª Esher Calvo Ocampo 1,

Más detalles

Desarrollo de un modelo de simulación de flujo en ríos. Convenios de colaboración CEDEX UPC - UdC

Desarrollo de un modelo de simulación de flujo en ríos. Convenios de colaboración CEDEX UPC - UdC Tema A: Dnáma fluval Desarrollo de un modelo de smulaón de flujo en ríos. Convenos de olaboraón CEDEX PC - dc Ernes Bladé Caselle (1) Georgna Coresen (1) Lus Cea () Ángel Lara (3) Josep Dolz (1) Jerónmo

Más detalles

Eficiencia de la política monetaria y la estabilidad de las preferencias del Banco Central. Evidencia empírica para el Perú 1

Eficiencia de la política monetaria y la estabilidad de las preferencias del Banco Central. Evidencia empírica para el Perú 1 STUDIOS CONÓMICOS fena de la polía moneara y la esabldad de las preferenas del Bano Cenral. vdena empíra para el Perú Gabrel Rodríguez gabrel.rodríguez@brp.gob.pe Resumen Sguendo el rabao de Favero y Rovell

Más detalles

Tema 5. Análisis Transitorio de Circuitos de Primer y Segundo Orden

Tema 5. Análisis Transitorio de Circuitos de Primer y Segundo Orden Tema 5. Análss Transoro de Crcuos de Prmer y egundo Orden 5.1 Inroduccón 5.2 Crcuos C sn fuenes 5.3 Crcuos C con fuenes 5.4 Crcuos L 5.5 Crcuos LC sn fuenes v() 5.6 Crcuos LC con fuenes () C () C v( )

Más detalles

CAPÍTULO III. MARCO TEÓRICO. El reporte de investigación publicado por Baruch Lev y Ramu Thiagarajan (1993) titulado

CAPÍTULO III. MARCO TEÓRICO. El reporte de investigación publicado por Baruch Lev y Ramu Thiagarajan (1993) titulado CAPÍTULO III. MACO TEÓICO 3.1. Anecedenes 3.1.1. Análss Fundamenal de la Informacón El repore de nvesgacón publcado por Baruch Lev y amu Thagarajan (1993) ulado Fundamenal Informaon Analyss demuesra con

Más detalles

En España operaron 3.466.110 empresas en 2012. Ese año se crearon 287.311 y desaparecieron 334.541

En España operaron 3.466.110 empresas en 2012. Ese año se crearon 287.311 y desaparecieron 334.541 25 de novembre de 2014 Indcadores de Demografía Empresaral Año 2012 En España operaron 3.466.110 empresas en 2012. Ese año se crearon 287.311 y desapareceron 334.541 Las empresas creadas represenaron el

Más detalles

En España operaron empresas en 2014, un 0,4% más que el año anterior. En 2014 se crearon empresas y desaparecieron 277.

En España operaron empresas en 2014, un 0,4% más que el año anterior. En 2014 se crearon empresas y desaparecieron 277. 25 de novembre de 2016 Indcadores de Demografía Empresaral Año 2014 En España operaron 3.432.072 empresas en 2014, un 0,4% más que el año aneror En 2014 se crearon 347.605 empresas y desapareceron 277.327

Más detalles

CAPÍTULO 6. MÓDULO GENERADOR DE TRAYECTORIAS.

CAPÍTULO 6. MÓDULO GENERADOR DE TRAYECTORIAS. Capíulo 6. Módulo generador de rayecoras. CAPÍTULO 6. MÓDULO GENERADOR DE TRAYECTORIAS. 6.. Inroduccón. Como se djo en el capíulo aneror, exse un vacío enre el Module Manager y el módulo del segudor de

Más detalles

MOVIMIENTO RECTILÍNEO UNIFORMEMENTE ACELERADO

MOVIMIENTO RECTILÍNEO UNIFORMEMENTE ACELERADO MOVIMIENTO RECTILÍNEO UNIFORMEMENTE ACELERADO Sabes cuáles son las caraceríscas del momeno reclíneo unormemene acelerado? INTRODUCCION Prmero debemos saber que denro de la cnemáca exsen derenes pos de

Más detalles

Comparación entre Modelos en Diferencias Finitas Aplicados a la Infiltración en Suelos

Comparación entre Modelos en Diferencias Finitas Aplicados a la Infiltración en Suelos 36 Hecor A. Pedroo e al.: Solucón de la Ecuacón de RIHARDS por Dferencas Fnas REyT Año 7 / Nº 3 / 05 / 36 44 omparacón enre Modelos en Dferencas Fnas Aplcados a la Inflracón en Suelos omparson of Fne Dfference

Más detalles

1. MODELOS DE SERIES TEMPORALES UNIECUACIONALES

1. MODELOS DE SERIES TEMPORALES UNIECUACIONALES oro hasco rgoyen, Dpo. Economía Aplcada, UAM. EJEMPLO DE MODELOS EONOMÉTROS Ver el aso 9 (pag. 55 y ss.) del lbro de A. Puldo y A. López (999), Predccón y Smulacón aplcada a la economía y gesón de empresas.

Más detalles

TÍTULO DE LA COMUNICACIÓN: UN ANÁLISIS DE LA TIPOLOGÍA DE

TÍTULO DE LA COMUNICACIÓN: UN ANÁLISIS DE LA TIPOLOGÍA DE TÍTULO DE LA COMUNICACIÓN: UN ANÁLISIS DE LA TIPOLOGÍA DE LOS MERCADOS A TRAVÉS DE LOS PRECIOS AUTOR 1: Sanago Rodríguez Fejoó Emal: srfejoo@dmc.ulpgc.es AUTOR 2: Carlos González Correa Emal: cgoncor@gmal.com

Más detalles

Gráficos con Maple. . El segundo argumento especifica la variable independiente y su rango x de variación.

Gráficos con Maple. . El segundo argumento especifica la variable independiente y su rango x de variación. Gráficos con Maple Maple incluye poenes capacidades gráficas que permien realizar represenaciones bidimensionales, ridimensionales e incluso animaciones. El programa es muy flexible en lo que a la enrada

Más detalles

I EJERCICIOS RESUELTOS II EXÁMENES DE ECONOMETRÍA III EXÁMENES DE ECONOMETRÍA EMPRESARIAL IV EXÁMENES DE PRINCIPIOS DE ECONOMETRÍA

I EJERCICIOS RESUELTOS II EXÁMENES DE ECONOMETRÍA III EXÁMENES DE ECONOMETRÍA EMPRESARIAL IV EXÁMENES DE PRINCIPIOS DE ECONOMETRÍA I EJERCICIOS RESUELOS II EXÁMENES DE ECONOMERÍA III EXÁMENES DE ECONOMERÍA EMPRESARIAL IV EXÁMENES DE PRINCIPIOS DE ECONOMERÍA Noa: Los ejerccos con asersco no corresponden al programa acual de Prncpos

Más detalles

METODOLOGÍA ENERGÍA ELECTRICA

METODOLOGÍA ENERGÍA ELECTRICA Insuo Naconal de Esadíscas SUBDIRECCIÓN TÉCNICA Depo. Invesgacón y Desarrollo Esadísco SUBDIRECCION DE OPERACIONES Subdeparameno. Esadíscas Secorales METODOLOGÍA ENERGÍA ELECTRICA Sanago, 26 Dcembre de

Más detalles

Producto F1 F2 F3 F4 F5 F6 A B C Capacidad

Producto F1 F2 F3 F4 F5 F6 A B C Capacidad PROBLEMA: PRODUCCIÓN DE TRES PRODUCTOS (PRODUCTION OF THREE PRODUCTS) Una ompañía fabra una gama de tres produtos, A, B y C, en ses dferentes fatorías. Los ostes untaros de fabraón de ada produto y las

Más detalles

La evolución de la estructura urbana de Estados Unidos desde una perspectiva de largo plazo ( )

La evolución de la estructura urbana de Estados Unidos desde una perspectiva de largo plazo ( ) La evolucón de la esrucura urbana de Esados Undos desde una perspecva de largo plazo (900-000) Rafael González-Val Deparameno de Análss Económco Unversdad de Zaragoza Absrac: En ese papel se analza la

Más detalles

Oliver E. Pardo R. * Departamento Nacional de Planeación, Dirección de Estudios Económicos

Oliver E. Pardo R. * Departamento Nacional de Planeación, Dirección de Estudios Económicos Efeos maroeonómos y dsrbuvos de la reforma sobre el mpueso a la rena en Colomba: una aproxmaón medane un modelo de equlbro general dnámo Olver E. Pardo. * Deparameno Naonal de Planeaón, Dreón de Esudos

Más detalles

Circuitos Rectificadores 1/8

Circuitos Rectificadores 1/8 Crcuos Recfcadores 1/8 1. Inroduccón Un crcuo recfcador es un crcuo que ene la capacdad de converr una señal de c.a. en una señal de c.c. pulsane, ransformando así una señal bpolar en una señal monopolar.

Más detalles

TEMA 6: INTERDEPENDENCIA COMPETENCIA

TEMA 6: INTERDEPENDENCIA COMPETENCIA TEMA 6: INTERDEPENDENCIA ESTRATEGICA Y MODELOS DE COMPETENCIA. Competena en antdades: Modelos de Cournot. La ompetena perfeta omo límte de ompetena en antdades entre gran número de empresas. Competena

Más detalles

Examen Final de Econometría Grado

Examen Final de Econometría Grado Examen Fnal de Economería Grado 8 de Juno de 017 Hora: 15:30 Apelldos: Grado (ADE/ ECO): Nombre del profesor(a): Nombre: Grupo: Emal: Anes de empezar a resolver el examen, rellene TODA la nformacón que

Más detalles

Algoritmos para la determinación de soluciones en problemas de programación por metas fraccionales. XVII Jornadas ASEPUMA V Encuentro Internacional

Algoritmos para la determinación de soluciones en problemas de programación por metas fraccionales. XVII Jornadas ASEPUMA V Encuentro Internacional Algormos para la deermnacón de solucones en problemas de programacón por meas fracconales. Algormos para la deermnacón de solucones en problemas de programacón por meas fracconales. Caballero Fernández,

Más detalles

TEMA2. Dinámica I Capitulo2. Cantidad de movimiento

TEMA2. Dinámica I Capitulo2. Cantidad de movimiento TEMA. Dnáa I Capulo. Candad de oeno TEMA : Dnáa I Capíulo : Candad de oeno Teorea de la andad de oeno Teorea del enro de asas Candad de oeno p Candad de oeno o oeno lneal (ípeu) Es una edda de la ressena

Más detalles

División de Ciencias Sociales y Humanidades Licenciatura en Economía

División de Ciencias Sociales y Humanidades Licenciatura en Economía UNIVERSIDAD AUTONOMA METROPOLITANA UNIDAD IZTAPALAPA Dvsón de Cencas Socales y Humandades Lcencaura en Economía Algunas noas sobre auocorrelacón y heeroscedascdad Inroduccón A.. Heeroscedascdad 3 Nauraleza

Más detalles