Estructuras de datos. Estructuras de datos. Estructuras de datos. Estructuras de datos
|
|
- Francisco Olivera Rivero
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 Existen dos tipos de list on un uso muy freuente en el desrrollo de pliiones de softwre. El primero son ls pils uyo omportmiento es el de un list que insert y elimin sus elementos por el mismo extremo llmdo tope. Tmién se les onoe omo lists LIFO (Lst In First Out) o UEPS(Ultimo en Entrr Primero en Slir). Ls dos operiones ásis pr ls pils son: PUSH(x, P) insertr un elemento x en el tope de l pil P. POP(P) devuelve el elemento que se enuentr en el tope de l pil P y lo elimin. L implementión puede relizrse prtir de l implementión de lists de l form que se muestr en l siguiente lámin. void PUSH(ELEMENTO x, LISTA P){ if (!LLENA(P)) INSERTA(x, PRIMERO(P), P); else{ fprintf(stderror, Pil llen\n ); exit(1); PUSH POP ELEMENTO POP(LISTA P){ ELEMENTO x = RECUPERA(PRIMERO(P), P); SUPRIME(PRIMERO(P), P); return x; Ls dos funiones ásis de l pil. 1
2 Tmién result útil ser si l pil est ví o llen y l implementión es extmente l mism que on ls lists. En l funiones nteriores se uso LLENA y el uso de VACIA l suprimir (POP) un elemento no es neesri porque est impliito en RECUPERA y en SUPRIME. Se ñde demás l funión. El onjunto de operiones pr un pil es: PUSH meter en l pil POP sr de l pil VACIA evlur pil vi LLENA evlur pil llen devolver elemento en el tope, sin srlo. Ls pliiones de ls pils son muhs, st deir que el propio proesdor de l máquin funion on un pil que yud en el ontrol de l ejeuión de los progrms. L reursividd no puede implementrse sin l yud de un pil y hy muhos ejemplos de proedimientos que son 100% reursivos. Es deir, lgunos prolems no pueden implementrse de mner seuenil sin l yud de un pil. Un ejemplo senillo lo onstituye un simple nlizdor de formuls(requiere de notión prefij o postfij). Otro ejemplo todví más simple lo onstituye un hedor de lneo de prentesis pr su posterior eliminión. Pr el hedor de lneo de prentesis se he un inserión(push) por d prentesis que re y un POP por d prentesis que ierr. Si l expresión est lned deerá resultr l pil ví. 2
3 En el so de l reursividd, l pil sirve pr gurdr resultdos priles y ls llmds pendientes del proedimiento reursivo. Existe un teorem que prue que todo proedimiento reursivo puede onvertirse en uno seuenil por medio de un ol (Estudir reursividd de ol o TAIL RECURSION). Algoritmo pr onvertir un expresión infij prefij por medio de un pil (notión pol): 1.Iniilizr l pil 2.Definir l prioridd del onjunto de operiones 3.Mientrs no ourr error y no se fin de l expresión infij hz Si el ráter es: 1. PARENTESIS IZQUIERDO. Colorlo en l pil 2. PARENTESIS DERECHO. Extrer y desplegr los vlores hst enontrr préntesis izquierdo. Pero NO desplegrlo. 3. UN OPERADOR. Si l pil est ví o el operdor tiene más lt prioridd que el operdor del tope de l pil insertr el operdor en l pil. En so ontrrio extrer y desplegr el elemento del tope de l pil y repetir l omprión on el nuevo tope. 4. OPERANDO. Desplegrlo. 4.Al finl de l expresión extrer y desplegr los elementos de l pil hst que se víe. Ejemplo, onvertir l expresión ( ) * d / notión pol. El resultdo es -d*/, l dereh se muestr el desrrollo de ls operiones. r ( - ) * d / desplegr -d -d* pil vi ( ( (- (- * * / -d* / Fin -d*/ 3
4 1. Iniilizr l pil 1.2. Repetir o Tomr un ráter. o Si el ráter es un operndo olorlo en l pil. o Si el ráter es un operdor entones tomr los dos vlores del tope de l pil, plir el operdor y olor el resultdo en el nuevo tope de l pil. (Se produe un error en so de no tener los 2 vlores) Hst enontrr el fin de l expresión. Ejemplo, evlur l expresión d*/, si los vlores de,,, d son: = 5, = 7; = 2, d = 4; r - d * / pil 5 5, 7 5, 7, 2 5, 5 5, 5, 4 5, 20 5, 20, 2 5, Otro tipo importnte de list lo onstituyen ls ols o lists FIFO(First In First Out) o PEPS(Primero en Entrr Primero en Slir). A difereni de ls pils, ls ols insertn elementos por un extremo llmdo ol o fin de l list y los eliminn por el iniio o ez de l ol. Ls operiones ásis de un ol o fil son FORMAR, SALIR, VACIA, LLENA, PRIMERO y ULTIMO. FORMAR(x, C) insert el elemento x en el iniio de l ol C. SALIR(C) devuelve el ultimo elemento de C y lo orr de l list. 4
5 L implementión de ols es ligermente más omplej que l de pils. Se dee tener un implementión on puntdores en donde existen tnto l mr del iniio omo l del fin de l ol. Un implementión on rreglos impli reorrer los elementos pr insertrlos o pr suprimirlos n d FORMAR n El elemento d se formo en l ol, de uerdo on l definiión dee ir despues del último que es. Ing. Ing. Jorge Jorge A. A. Hernández HernándezP.: P.: Modelo Modelo de de lists lists n SALIR 0 1 n El elemento slio de l ol, de uerdo on l definiión hor el primero es. Ing. Ing. Jorge Jorge A. A. Hernández HernándezP.: P.: Modelo Modelo de de lists lists void FORMAR(ELEMENTO x, LISTA C){ if (!LLENA(C)) INSERTA(x, FIN(C), C); else{ fprintf(stderror, Pil llen\n ); exit(1); ELEMENTO SALIR(LISTA C){ ELEMENTO x = RECUPERA(PRIMERO(C), C); SUPRIME(PRIMERO(C), C); return x; 5
CONCEPTO AUTÓMATAS DE ESTADO FINITO (AF) Analizar los autómatas de estado finito y sus componentes, así como las diferentes formas de representarlos.
CONCEPTO AUTÓMATAS DE ESTADO FINITO (AF) OBJETIVO Anlizr los utómts de estdo finito y sus omponentes, sí omo ls diferentes forms de representrlos. JUSTIFICACION L definiión de los utómts de estdo finito
Más detallesECUACIONES DE PRIMER Y SEGUNDO GRADO
UNIDAD ECUACIONES DE PRIMER Y SEGUNDO GRADO EJERCICIOS RESUELTOS Ojetivo generl. Al terminr est Unidd resolverás ejeriios y prolems que involuren l soluión de euiones de primer grdo y de segundo grdo Ojetivo.
Más detallesf(t)dt para todo x [a, b].
ANÁLISIS MATEMÁTICO BÁSICO. EL TEOREMA FUNDAMENTAL DEL CÁLCULO. L integrl lnz todo su poder undo se li on l derivd. Esto ourre en el Teorem Fundmentl del Cálulo. Funiones definids trvés de l integrl. Dd
Más detallesINTEGRALES IMPROPIAS
INTEGRALES IMPROPIAS INDICE.- Integrles impropis de primer espeie....- Integrles impropis de segund espeie.- Integrles impropis del tipo C... 8 4.- Criterios de omprión 8.- Biliogrfi 0 DEFINICION DE INTEGRALES
Más detallesEVALUACIÓN DE EXPRESIONES ALGEBRAICAS CON VARIABLES
Algoritmos y Estruturs de Dtos Fundmentos de Progrmión 2 : 1 sesión (S8: del 16 l 20 de myo) EVALUACIÓN DE EXPRESIONES ALGEBRAICAS CON VARIABLES En est práti proederemos evlur expresiones esrits en form
Más detallesPropuesta sobre la enseñanza de los números racionales Geovany Sanabria Brenes
Geovny Snri B. Propuest sore l enseñnz de los números rionles Geovny Snri Brenes Un mner de ordr los números rionles es trvés del onoimiento previo de rzones. En l tulidd, ls friones en primri no son vists
Más detallesGRAMATICAS REGULARES - EXPRESIONES REGULARES
CIENCIAS DE LA COMPUTACION I 29 GRAMATICAS REGULARES - EXPRESIONES REGULARES Grmátis Ls grmátis formles definen un lenguje desriiendo ómo se pueden generr ls dens del lenguje. Un grmáti forml es un udrupl
Más detallesLas FILAS. ING PEDRO BELTRÁN CANESSA Estructuras de Datos 1
Las FILAS Estructuras de Datos 1 LA FILA (Conceptos...) Es un contenedor que utiliza el protocolo FIFO (First In, First Out) o bien, PEPS (Primeras Entradas, Primeras Salidas) Entrada Salida Estructuras
Más detallesDETERMINANTES. GUIA DETERMINANTES 1
GUI DETERMINNTES DETERMINNTES. Los determinntes fueron originlmente investigdos por el mtemátio jponés Sei Kow lrededor de 8, por seprdo, por el filósofo mtemátio lemán Gottfried Wilhelm Leiniz lrededor
Más detallesPilas Motivación
Capítulo 4 Pilas Las pilas son estructuras muy sencillas y poderosas, también conocidas como LIFO (last in, first out) por la forma en que se trabaja con ellas. Ejemplo de ellas son las pilas de charolas
Más detallesFrancisco J. Hernández López
Francisco J. Hernández López fcoj23@cimat.mx La importancia de las computadoras radica en su capacidad para procesar información Con el propósito de que la información sea procesada, se requiere que ésta,
Más detallesProgramación: el método de bisección
Progrmión: el método de iseión Este texto fue esrito por Egor Mximenko y Mri de los Angeles Isidro Perez. Ojetivos. Enter l ide del método de iseión, progrmr el método de iseión usndo un ilo while, pror
Más detallesEn donde x representa la incógnita, y a, b y c son constantes.
FUNCIÓN CUADRÁTICA. Cundo los elementos de un onjunto los elementos de un onjunto se soin medinte un regl de orrespondeni definid por un euión de segundo grdo en, l llmmos funión de segundo grdo o udráti.
Más detallesEstructuras de datos. Estructuras de datos. Estructuras de datos. Estructuras de datos
En l práctic de l progrmción de computdors existen muchos motivos pr optimizr el uso de los recursos, llmese tiempo de procesmiento o espcio de lmcenmiento. El uso de l memori dinámic permite contr con
Más detallesCONSTRUCCION DE TRIANGULOS
ONSTRUION DE TRINGULOS INTRODUION Ls exigenis que se imponen un figur que se dese onstruir son ls siguientes: 1) l mgnitud de segmentos, ros, ángulos y áres. 2) l posiión reltiv de puntos y línes. 3) l
Más detallesTeoría de Sistemas y Señales
Teorí de Sitem y Señle Criterio lgerio de etilidd Criterio de Routh Autor Dr. Jun Crlo Gómez Criterio Algerio de Etilidd pr SE en TC Promo que l ondiión neeri y ufiiente pr que un SE en TC repreentdo por
Más detallesTema IV Elección Social. El Análisis Positivo, Votación, Teorema de May, Teorema de Imposibilidad de Arrow
Tem IV Eleión Soil El Análisis Positivo, Votión, Teorem de My, Teorem de Imposiilidd de Arrow 1 Qué hiimos en el tem nterior? Repso Estudimos ul deerí ser l ominión de reursos (en un eonomí de intermio)
Más detalles{a,b,c,e,d,f} {a,h,a,b,c} {c,e,e,d,c,b} {d,e,g,e,e,d} {e,e} {h,a,b,c,a,h} {c,d,e,c} {a,b,c,d,e,c} {a,h,a} {b,a,c,d,f}
RUTA Un rut de longitud n desde u v en G es un seueni de n rists e 1,,e n de G pr el ul existe un seueni x 0 =u, x 1,., x n-1, x n =v de vérties tl que e i tiene, pr i=1,, n los puntos finles x i-1 y x
Más detallesFUNCIÓN CUADRÁTICA Y LA ECUACIÓN DE UNA PARÁBOLA HORIZONTAL
FUNCIÓN CUADRÁTICA Y LA ECUACIÓN DE UNA PARÁBOLA HORIZONTAL El prolem de l práol horizontl Qué relión h entre ls propieddes nlítis de l funión udráti ls propieddes geométris de l práol horizontl? Como
Más detalles5. RECTA Y PLANO EN EL ESPACIO
Teorí ejeriios de Mtemátis II. Geometrí Rets plnos en el espio. RECTA Y PLANO EN EL ESPACIO. PUNTOS EN EL ESPACIO Semos que pr determinr l posiión de un punto en el plno neesitmos tomr, por un prte, un
Más detallesUNIDAD 2. ESTRUCTURAS DE DATOS SECUENCIALES. 1. Pilas (Stacks)
UNIDAD 2. ESTRUCTURAS DE DATOS SECUENCIALES 1. Pilas (Stacks) Una pila es una coleccion de elementos en la que sólo se pueden insertar y eliminar datos por uno de los extremos de la lista. Al igual que
Más detallesUNIDAD VI LA ELIPSE 6.1. ECUACIÓN EN FORMA COMÚN O CANÓNICA DE LA ELIPSE
UNIDAD VI LA ELIPSE OBJETIVO PARTIULAR Al onluir l unidd, el lumno onoerá plirá ls propieddes relionds on el lugr geométrio llmdo elipse, determinndo los distintos prámetros, su euión respetiv vievers.
Más detallesEstructuras de Datos
struturs de Dtos Tem 1. Introduión Tem 2. Análisis de Algoritmos Tem 3. Lists Tem 5. Ároles Tem 6. TDAs ordendos Tem 7. Mps Tem 8. Conjuntos, Bolss y Lists sin repetiión Tem 9. Grfos struturs de Dtos Ot-13
Más detallesEje normal. P(x,y) LLR Eje focal
. L Hipérol...1 L Hipérol omo lugr geométrio. L hipérol es el lugr geométrio de todos los puntos tles que el vlor soluto de l difereni de sus distnis dos puntos fijos es un onstnte. Los puntos fijos se
Más detalles1.-Algunas desigualdades básicas.
Preprión Olimpid Mtemáti Espñol. Curso 05-6. Desigulddes (y polinomios, y funiones). 3 de Noviemre de 05. Fernndo Myorl..-Alguns desigulddes ásis. ) 0 pr ulquier R. L iguldd sólo se umple pr = 0. ) (Desiguldd
Más detalles1. Definición de Semejanza. Escalas
Tem 5. Semejnz Tem 5. Semejnz 1. Definiión de Semejnz. Esls. Teorem de Tles 3. Semejnz de Triángulos. riterios 4. riterios de Semejnz en triángulos retángulos 5. Teorems en triángulos retángulos 6. Relión
Más detallesFunción de transición δ. Tema 6. Función de transición extendida. Función de transición extendida. Función de transición extendida
Tem 6 El lenguje eptdo por un FA Funión de trnsiión δ p j p l Dr. Luis A. Pined ISBN: 970-32-2972-7 Σ Q p i p k n Pr todo en Q & Σ, δ(, ) = p Funión de trnsiión etendid δ permite moverse the un estdo otro
Más detalles22. Trigonometría, parte II
22. Trigonometrí, prte II Mtemátis II, 202-II 22. Trigonometrí, prte II Extensión del dominio Se P un punto sore l irunfereni x 2 + 2 =. Est irunfereni tiene rdio entro el origen O(0, 0). Denotmos por
Más detallesTRIGONOMETRÍA (4º OP. A)
SEMEJANZA DE TRIÁNGULOS TRIGONOMETRÍA (4º OP. A) Dos figurs son semejntes undo tienen l mism form: Dos triángulos son semejntes si tienen: Sus ldos proporionles: r rzón de semejnz ' ' ' Sus ángulos, respetivmente
Más detallesMatemática II Tema 4: matriz inversa y determinante
Mtemáti II Tem 4: mtriz invers y eterminnte 2012 2013 Ínie Mtriz invertile 1 Definiión y propiees 1 Cómputo e l mtriz invers 3 Determinnte e un mtriz 4 Propiees e los eterminntes 4 Cómputo el eterminnte
Más detallesDeterminantes Bachillerato 2º. Determinantes. Los determinantes históricamente son anteriores a las matrices, pero por el auge de éstos han quedado
Determinntes hillerto º Determinntes Introduión: Los determinntes histórimente son nteriores ls mtries, pero por el uge de éstos hn queddo relegdos un º plno. El uso de los determinntes nos permitirá:
Más detallesPRÁCTICA 1 ARITMÉTICA BÁSICA. MATRICES. DETERMINANTES.
PRÁCTICA ARITMÉTICA BÁSICA. MATRICES. DETERMINANTES..- OPERACIONES ARITMÉTICAS ELEMENTALES SUMA : + y DIFERENCIA : y PRODUCTO : *y o ien y DIVISIÓN : /y POTENCIA : ^y.- CELDAS EVALUABLES Est el y ls nteriores
Más detallesCuestionario Respuestas
Cuestionrio Respuests Copright 2014, MtemtiTu Derehos reservdos 1) Un ineuión o desiguldd on un vrile (inógnit) es un enunido en que se presentn dos epresiones, l menos un on l vrile entre ells uno de
Más detallesTEMA 9. DETERMINANTES.
Uni.Determinntes TEM. DETERMINNTES.. Coneptos previos, permutiones. Definiión generl e eterminntes. Determinnte e mtries e oren y oren... Determinnte mtries urs e oren.. Determinnte mtries urs e oren.
Más detallesProfesora Jessica Mora Bolaños Décimo año // Liceo San Nicolás de Tolentino Pág. 1 Función
Déimo ño // Lieo Sn Niolás de Tolentino Pág. 1 Funión Ddos dos onjuntos no víos y, se denomin funión de en, l relión o orrespondeni de d elemento del onjunto on un ÚNICO elemento del onjunto. lgunos spetos
Más detallesINSTITUCION EDUCATIVA LA PRESENTACION NOMBRE ALUMNA:
INSTITUCION EDUCATIVA LA PRESENTACION NOMBRE ALUMNA: AREA : MATEMATICA. ASIGNATURA: MATEMATICA. NOTA DOCENTE: EDISON MEJIA MONSALVE. TIPO DE GUIA: CONCEPTUAL-EJERCITACION. PERIODO GRADO N FECHA DURACION
Más detallesTema 5. Semejanza. Tema 5. Semejanza
Tem 5. Semejnz Tem 5. Semejnz 1. Definiión de Semejnz. Esls. Teorem de Tles 3. Semejnz de Triángulos. riterios 4. riterios de Semejnz en triángulos retángulos 5. Teorems en triángulos retángulos 6. Relión
Más detallesESTRUCTURAS DINÁMICAS DE DATOS (PILAS)
200 UNAN LEON Departamento de Computación Ingeniería en Sistema y Telemática Docente: Ing. Juan Carlos Antón S. Asignatura: Algoritmo y Estructuras de Datos ESTRUCTURAS DINÁMICAS DE DATOS (PILAS) Pilas
Más detallesEjemplo para transformar un DFA en una Expresión Regular
Ejemplo pr trnsformr un DFA en un Expresión Regulr En este texto vmos ver uno e los métoos que se usn pr trnsformr utómts finitos eterminists en expresiones regulres, el métoo e eliminión e estos. Cuno
Más detallesNúmeros Irracionales
Números Irrionles Los griegos ern onoedores de los números nturles: 0, 1,,,, 5, Estos números son los que se utilizn pr numerr o ontr, pero no nos sirven si queremos expresr ntiddes no exts, omo "l mitd
Más detallesTipos de Datos Abstractos
Tipos de Datos Abstractos A continuación se exploran algunos tipos de datos abstractos fundamentales. Se estudiaran listas, que son secuencias de elementos, y dos tipos especiales de listas: las pilas,
Más detallesINDICACIONES. En estas preguntas tienes que unir con una línea las palabras o las oraciones con su dibujo. Une con una línea la palabra con su dibujo.
1 2 En ests pregunts tienes que unir on un líne ls plrs o ls oriones on su diujo. Ejemplo: INDICACIONES Une on un líne l plr on su diujo... gllo. Une on un líne l orión on su diujo.. Julio orre... 3 AHORA
Más detallesDETERMINANTES SELECTIVIDAD ZARAGOZA
DETERMINANTES SELECTIVIDAD ZARAGOZA. (S-97)Hllr el rngo de l mtriz B 0 0 según se el vlor del prámetro [,5 puntos] Puesto que el menor 0 0 rgb 0 () 0 ( ) 0 ) Pr 0 r(b) ) Pr 0 0 - B 0-0 0 - r(b) 0-0 - 0-0
Más detalles1 - Resolver los siguientes determinantes usando propiedades 1/10
- Resolver los siguientes determinntes usndo propieddes ) ) / ) d) e) f) / / g) / / / / / / / / / / / / / h) / / / / / / / / / / / / / / / i) / / / / j) / / 8 / k) h k w k w h w h k h k w - Hllr los vlores
Más detallesSi este proceso de subdivisión se repitiese muchas veces, se obtendrían dos sucesiones, s i y S
Integrles LA INTEGRAL DEFINIDA Integrl definid: áre jo un urv L integrl definid permite lulr el áre del reinto limitdo, en su prte superior por l gráfi de un funión f (, ontinu y no negtiv, en su prte
Más detallesTema 3 La elasticidad y sus aplicaciones Relación elasticidad-precio y gasto en la curva de demanda lineal
Introducción l Teorí Económic Crmen olores Álvrez Alelo Miguel Becerr omínguez Ros Mrí Cáceres Alvrdo Mrí del ilr Osorno del Rosl Olg Mrí Rodríguez Rodríguez http://it.ly/8l8u Tem 3 L elsticidd y sus plicciones
Más detallesSenB. SenC. c SenC = 3.-
TRIANGULOS OBLICUANGULOS Se llmn oliuángulos por que los ldos son oliuos on relión uno l otro, no formndo nun ángulos retos. Hy seis elementos fundmentles en un tringulo: los tres ldos y los tres ángulos,
Más detallesTaller: Sistemas de ecuaciones lineales
Deprtmento de ienis ásis Asigntur: Mtemátis I Doente: Vitor Hugo Gil Avendño Apellidos-Nomres: 0 de mrzo de 08 Tller: Sistems de euiones lineles Un sistem de euiones es un onjunto de dos o más euiones
Más detallesEs una sucesión de lados que van de un vértice x a un vértice w (los lados son distintos).
CAMINOS Y CIRCUITOS En un grfo se puede reorrer l informión de diferentes mners pr llegr de un punto otro. Todo reorrido es un mino y l longitud del mino o del iruito es el número de vérties que se ton
Más detalles2.3.2 VÉRTICE, MÁXIMOS Y MÍNIMOS DE UNA FUNCIÓN CUADRÁTICA EL VÉRTICE.
.3. VÉRTICE, MÁXIMOS Y MÍNIMOS DE UNA FUNCIÓN CUADRÁTICA..3.. EL VÉRTICE. El vértie es un punto que form prte de l prábol, el ul tiene omo ordend el vlor mínimo o máimo de l funión. En ese punto se puede
Más detallesSECCIÓN 1 NOCIONES DE ESCRITURA MATEMÁTICA
SEMANA SECCÓN NOCONES DE ESCRTURA MATEMÁTCA L mtemáti es l ieni que trt de ls ntiddes, onstituid por un lenguje ifrdo onvenido universlmente, medinte el ul nos omunimos, on relión los álulos numérios plidos
Más detallesHaga clic para cambiar el estilo de título
Medids de ángulos 90º 0º 80º 360º R 70º reto 90º º 60' ' 60'' Se die que mide un rdián si el ro de irunfereni orrespondiente tiene un longitud igul l rdio de l mism. R Equivlenis entre grdos segesimles
Más detallesColegio Nuestra Señora de Loreto TRIGONOMETRÍA 4º E.S.O.
TRIGONOMETRÍ 4º E.S.O. Frniso Suárez Bluen TRIGONOMETRÍ PREVIOS. Teorem de Tles (Semejnz) Si ortmos dos rets por un serie de rets prlels, los segmentos determindos en un de ells son proporionles los segmentos
Más detallesIntegrales dobles y triples
Integrles dobles y triples 1 Integrles dobles Integrles triples 3 Cmbios de vrible R: retángulo R = [, b [, d f : R R: mpo eslr e dos vribles. Si f es ontinu en R f x : [, d R y f y : [, b R son funiones
Más detallesProblemas puertas lógicas, karnaugh...
ENUNCIADOS Prolems puerts lógis, krnugh... 1. Psr el iruito formo por puerts lógis o iruito ominionl funión lógi o Boolen 2. Psr puerts lógis ls funiones oolens siguientes : F= AB'C'+D'+A+B'' F = A+B'+C'D''+A'+B''CA+B''
Más detallesFunciones GENERALIDADES. Sean los conjuntos: A ={1; 2; 3; 4} B = {u, d, t, c}
Funiones El onepto de Funión es un de ls ides undmentles en l Mtemáti. Csi ulquier estudio que se reier l pliión de l Mtemáti prolems prátios o que requier el nálisis de dtos, emple este onepto mtemátio.
Más detalles- Aplicar la ley de Ohm en los circuitos puros de corriente alterna.
9. CIRCUITOS SIMPLES DE CORRIENTE ALTERNA Conoidos los omponentes, hor se prenderá ómo se omportn de form individul l estr onetdos un fuente de limentión de orriente ltern. El onoimiento de l ley de Ohm
Más detallesAUTOMATISMOS INDUSTRIALES
AUTOMATISMOS INDUSTRIALES Tem 1 Introduión los Automtismos Elétrios Introduión Definiión: Sistem que he que un máquin funione de form utónom, reliz ilos ompletos de operiones que se pueden repetir, on
Más detalles, donde a y b son números cualesquiera.
Mtemátis Mtries José Mrí Mrtínez Meino (SM, www.profes.net) MJ6 D l mtriz enuentr tos ls mtries P tles que P = P. Soluión: Se ese que Por tnto, ee umplirse que: Por tnto, P, one y son números ulesquier.
Más detallesFracciones equivalentes
6 Aritméti Friones equivlentes Reflexiones diionles Frión unitri. Es quell frión uyo numerdor es igul. Friones equivlentes. Son ls que representn l mism ntidd, un undo el numerdor y el denomindor sen distintos,
Más detallesa vectores a y b se muestra en la figura del lado derecho.
Produto ruz o produto vetoril Otr form nturl de definir un produto entre vetores es trvés del áre del prlelogrmo determindo por dihos vetores. El prlelogrmo definido por los h vetores y se muestr en l
Más detallesTriángulos congruentes
Leión#4 Triángulos ongruentes y triángulos similres Ojetivos Aplir ls propieddes de triángulos ongruentes Aplir ls propieddes de ongrueni Aplir ls propieddes de triángulos similres Aplir el teorem de Pitágors
Más detallesElipse: Ecuación de la elipse dados ciertos elementos
Elipse: Euión de l elipse ddos iertos elementos Tinoo, G. (013). Euión de l elipse ddos iertos elementos. [Mnusrito no publido]. Méxio: UAEM. Espio de Formión Multimodl Elipse vertil Si l elipse tiene
Más detallesPILAS. Prof. Ing. M.Sc. Fulbia Torres
S ESTRUCTURAS DE DATOS 2006 Prof. UNIDAD II ESTRUCTURAS DE DATOS PILAS Definición. Operaciones. Implementación secuencial. Aplicaciones. Ejemplos. Ejercicios. DEFINICIÓN Una PILA (o stack) es una estructura
Más detallesCONJUNTOS, RELACIONES Y GRUPOS
CONJUNTOS, RELACIONES Y GRUPOS. CONJUNTOS. Conjunto Un onjunto está ien definido undo se posee un riterio que permit firmr si un elemento pertenee o no diho onjunto.. Inlusión Un onjunto B está inluido
Más detalles5 Integral doble de Riemann
Miguel eyes, Dpto. de Mtemáti Aplid, FI-UPM 1 5 Integrl doble de iemnn 5.1 Definiión Llmremos retángulo errdo de 2 l produto de dos intervlos errdos y otdos de, es deir = [, b] [, d] = { (x, y) 2 : x b,
Más detallesDIRECCIÓN REGIONAL DE EDUCACIÓN DE LIMA METROPOLITANA OGPEBTP 2017 Matriz de Evaluación Diagnóstica Comunicación 5to Grado - Primaria
DIRECCIÓN REGIONAL DE EDUCACIÓN DE LIMA METROPOLITANA OGPEBTP 2017 Mtriz de Evluión Dignósti Comuniión 5to Grdo - Primri Estándr de prendizje: Lee diversos tipos de textos que presentn estrutur simple
Más detallesAA = Eje menor La elipse.
3.. L elipse. 3... L elipse omo lugr geométrio. L elipse es el lugr geométrio del onjunto de puntos P(, ) u sum de ls distnis dos puntos fijos llmdos foos equivlen l dole de un onstnte (), l ul represent
Más detallesColegio San Patricio A Incorporado a la Enseñanza Oficial Fundación Educativa San Patricio
Colegio Sn Ptriio A-09 - Inorpordo l Enseñnz Ofiil Fundión Edutiv Sn Ptriio MATEMÁTICA º AÑO Trjo prátio Nº 8 Sistems de dos euiones lineles on dos inógnits Un sistem de euiones es un onjunto de dos o
Más detallesPROBLEMAS DE ELECTRÓNICA DIGITAL
Prolems de Eletróni Digitl 4º ESO PROLEMS DE ELECTRÓNIC DIGITL 1. En l gráfi siguiente se muestr l rterísti de l resisteni de un LDR en funión de l luz que reie. Qué tipo de mgnitud es est resisteni? 2.
Más detallesContenido. Estructura de Datos Tema 1: Pilas. 1. Definición y operaciones. 2. Implementación estática. 3. Implementación dinámica. 4.
Estructura de Datos Tema 1: Pilas Presenta: David Martínez Torres Universidad Tecnológica de la Mixteca Instituto de Computación Oficina No. 37 dtorres@mixteco.utm.mx 1 Contenido 1. Definición y operaciones
Más detallesTaller 3: material previo
Tller 3: mteril previo El tller 3 está dedido los diferentes modelos de empquetmiento ompto de esfers y prender ontr átomos dentro de l eld unidd. Por ello, ntes de l orrespondiente sesión (dís 20, 21
Más detallesEstructuras de Datos. La pila es un objeto dinámico en constante cambio.
21 Capítulo 2. LA PILA (STACK). 2.1 Definición y ejemplos. Una pila es un conjunto ordenado de elementos en el cual se pueden agregar y eliminar elementos de un extremo, el cual es llamado el tope de la
Más detallesPROBLEMAS DE ÁLGEBRA DE MATRICES
Mtemátis Álger e mtries José Mrí Mrtínez Meino PROLEMS DE ÁLGER DE MTRCES Oservión: L myorí e estos ejeriios proeen e ls prues e Seletivi D l mtriz enuentr tos ls mtries P tles que P P Soluión: Se ese
Más detallesPRUEBA DE ACCESO (LOGSE) UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA SEPTIEMBRE (RESUELTOS por Antonio Menguiano)
ES CSTELR DJOZ Menguino PRUE DE CCESO (LOGSE) UNVERSDD DE ZRGOZ SEPTEMRE (RESUELTOS por ntonio Menguino) MTEMÁTCS Tiempo máimo: hors Se vlorrá el uso del voulrio l notión ientíi Los errores ortográios,
Más detallesReinaldo Núñez Universidad Sergio Arboleda
ACERCA DEL TRIÁNGULO DE PASCAL Reinldo Núñez Universidd Sergio Aroled reinldo.nunez@us.edu.o, reinldonunez@gmil.om El Triángulo de Psl es un onepto que se ve en l seundri undo se desrroll ( ) n o lguns
Más detallesESTRUCTURAS DINÁMICAS DE DATOS (PILAS) EN C
2013 ESTRUCTURAS DINÁMICAS DE DATOS (PILAS) EN C Departamento de Computación UNAN-León TEMA 4: ESTRUCTURAS DINÁMICAS DE DATOS (PILAS) 4.1 INTRODUCCIÓN: En términos de listas lineales, una pila puede ser
Más detallesTanto pilas y filas son un caso especial de un objeto de datos más general, listas secuenciales:
5. Pils y Fils Tnto pils y fils son un cso especil de un objeto de dtos más generl, lists secuenciles: A = {, 2,..., n }, donde n 0. 5.. Pils Un pil es un list secuencil donde tods ls inserciones y eliminciones
Más detallesRAZONES TRIGONOMÉTRICAS EN EL TRIÁNGULO RECTÁNGULO
Geometrí y Trigonometrí Rzones trigonométris en el triángulo retángulo 7. RZONES TRIGONOMÉTRIS EN EL TRIÁNGULO RETÁNGULO 7.1 onepto de trigonometrí Trigonometrí L plr trigonometrí es un volo ltino ompuesto
Más detallesEstructura de datos Página 1 de 12 ESTRUCTURA DE DATOS TEMA 1 ESTRUCTURA DE DATOS PILA
Estructura de datos Página 1 de 12 ESTRUCTURA DE DATOS TEMA 1 ESTRUCTURA DE DATOS PILA ABSTRACCIÓN Abstracción El proceso de abstracción puede resumirse en 4 etapas: Abstracción. Análisis (determinación)
Más detallesSistemas de Ecuaciones lineales Discusión con parámetros. Discutir el siguiente sistema de ecuaciones lineales según el valor del parámetro a:
ALGEBRA Sistems de Euiones lineles Disusión on prámetros Disutir el siguiente sistem de euiones lineles según el vlor del prámetro : + ( + ) = + = + = Interpretión: Del enunido se dedue que se trt de un
Más detallesAPLICACIONES DE LA DERIVADA
APLICACIONES DE LA DERIVADA.- BACHILLERATO.- TEORÍA Y EJERCICIOS. Pág. 1 Creimiento y dereimiento. APLICACIONES DE LA DERIVADA Cundo un funión es derivle en un punto, podemos onoer si es reiente o dereiente
Más detallesINSTRUCCIONES DE INSTALACIÓN Y FUNCIONAMIENTO DE JUEGOS DE CERRADURAS DE PALANCA
INSTRUCCIONES DE INSTALACIÓN Y FUNCIONAMIENTO DE JUEGOS DE CERRADURAS DE PALANCA PARA JUEGOS DE CERRADURAS DE PALANCA DE INTERIORES CON SEGURO Y SIN SEGURO TIPO DE BRINK HOME SECURITY. 999-00333E_SP PARA
Más detallesUNIVERSIDAD CRISTIANA AUTONOMA DE NICARAGUA UCAN FACULTAD DE INGENIERÍAS. Ingeniería en Sistemas de Computación. Ing. Enmanuel de Jesús Fonseca Alfaro
CARRERA: Ingenierí en Sistems de Computión PLAN DE ESTUDIOS: 00 ASIGNATURA: AÑO ACADÉMICO: DOCENTE: MATEMATICA BASICA I Año Ing. Enmnuel de Jesús Fonse Alfro UNIDAD I: ALGEBRA Al finlir est unidd el estudinte
Más detallesTEMA 6: INTEGRAL DEFINIDA. APLICACIONES.
TEMA 6: INTEGRAL DEFINIDA. APLICACIONES.. Áre jo un urv El prolem que pretendemos resolver es el álulo del áre limitd por l gráfi de un funión f() ontinu y positiv, el eje X y ls siss = y =. Si l gráfi
Más detalles10 Figuras planas. Semejanza
Figurs plns. Semejnz Qué tienes que ser? QUÉ tienes que ser? Atividdes Finles Ten en uent Teorem de Pitágors. En un triángulo retángulo, el udrdo de l hipotenus es igul l sum de los udrdos de los tetos.
Más detalles11La demostración La demostración en matemáticas (geometría)
L demostrión en mtemátis (geometrí) ág. 1 Tl vez los lumnos y lumns hyn demostrdo, en lgun osión, lgun fórmul o lgun propiedd mtemáti, o hyn ontempldo su demostrión. omo semos, pr ellos, el proeso no es
Más detallesCarreras: Analista de Sistemas y Licenciatura en Sistemas Asignatura: Estructuras de Datos Docentes: Lic. Verónica L. Vanoli y AdeS.
TRABAJO PRACTICO N. G=(V, A) V(G)=perro, gto, niml, vertero, ostr, rustáeo, invertero, ngrejo, perro e z, mono, nn, álmt, perro oméstio A(G)=(vertero, niml), (invertero, rustáeo), (perro, vertero), (gto,
Más detallesTEMA 4: Integración múltiple
TEMA 4: ntegrión múltiple Cálulo ngeniero de Teleomuniión Cálulo () TEMA 4 ngeniero de Teleomuniión 1 / 32 1 L integrl de Riemnn en R n 2 ntegrl doble ntegrl doble sobre un retángulo ntegrl doble sobre
Más detallesUNIDAD 8.- Determinantes (tema 2 del libro)
UNIDD 8.- Determinntes (tem del libro). DETERMINNTES DE ORDEN Y Definición: Pr un mtriz cudrd de orden, por det( ) ó, l siguiente nº rel: det( ) Definición: Pr un mtriz cudrd de orden, not por det( ) ó,
Más detallesMedición de Logro de Capacidades en Comprensión Lectora y Resolución de Problemas en estudiantes de Segundo Grado de Educación Primaria
D IR CCIÓN R ION A L CTOR IA L TAC N A Mediión de Logro de Cpiddes en Comprensión Letor y Resoluión de Prolems en estudintes de Segundo Grdo de Eduión Primri Diretiv Nº 010-2012-DGP-DRSET/GOB.REG.TACNA
Más detallesRetos Matemáticos visuales
Retos Mtemáticos visules Bdjoz, 28 de mrzo de 208 Volumen 5 c Retos Mtemáticos visules Volumen 5 Retos Mtemáticos visules. 28 de mrzo de 208 Tem Prolems visules y otros prolems Un cónic es l curv otenid
Más detallesUNIDAD 14 LA ELIPSE Y LA HIPÉRBOLA
UNIDAD LA ELIPSE Y LA HIPÉRBOLA EJERCICIOS RESUELTOS Ojetivo generl. Al terminr est Unidd plirás ls definiiones los elementos que rterizn l elipse l hipérol en ls soluiones de ejeriios prolems. Ojetivo.
Más detalles1. INTEGRALES DEFINIDAS E IMPROPIAS
. INTEGRALES DEFINIDAS E IMPROPIAS.. INTEGRAL DEFINIDA Se y = f(x) definid pr todo x [, b]. Consideremos un prtiión P del intervlo [, b] P {x 0 = < x < x 2 < < x n = b} Sen P = máx{x i x i }, s n = n m
Más detallesUNIDAD 9. DATOS COMPLEJOS PILAS
UNI 9. TOS OMPLEJOS PILS Una pila es una lista de elementos en la que se pueden insertar y eliminar elementos sólo por uno de los extremos. omo consecuencia, los elementos de una pila serán eliminados
Más detallesAPUNTE: TRIGONOMETRIA
APUNTE: TRIGONOMETRIA UNIVERSIDAD NACIONAL DE RIO NEGRO Asigntur: Mtemáti Crrers: Li. en Eonomí Profesor: Prof. Mel S. Chresti Cutrimestre: ero Año: 06 o Coneptos Previos o Definiión de ángulo Un ángulo
Más detallesα A TRIGONOMETRÍA PLANA
TRIGONOMETRÍ PLN El origen de l plr trigonometrí puede enontrrse en el griego, trígono triángulo y metrí medid. L trigonometrí justmente trt de eso, l mediión y resoluión de situiones donde se preten triángulos.
Más detallesAlonso Ramírez Manzanares Computación y Algoritmos 10.03
Recursividad mat-151 1 Ejercicio de recursión: dibujando una regla Queremos dibujar las marcas de diferentes tamaños de una regla. Marcas grandes cada 1/2 cm, marcas más pequeñas cada 1/4 cm... hasta una
Más detallesSOLUCIONES DE LOS EJERCICIOS DE CORRIENTE CONTINUA -1 er TRIMESTRE-. problemas:11, 12 y 14
R= SOLUCONES DE LOS PROLEMS DE ELECTRCDD DE C.C. SOLUCONES DE LOS EJERCCOS DE CORRENTE CONTNU - er TRMESTRE-. prolems:, y ª ) Soluionremos este prolem por el método generl de nálisis por lzos ásios, omprondo
Más detalles