Método de Ziegler - Nichols basado en la respuesta al escalón.

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Método de Ziegler - Nichols basado en la respuesta al escalón."

Transcripción

1 em. Ajuste e Controlores PID EORÍA DE CONROL Introuón En este tem se esren lgunos métoos e etermnón los vlores e los rámetros e un ontrolor PID que son l gnn rooronl ( ), el temo e ón ervtvo ( ) o el temo e ón ntegrl ( ). A este roeso e seleón e los rámetros el ontrolor, r que uml ls esefones e oerón, se le onoe omo juste o entonón el ontrolor. Este juste se he on el ojetvo que el sstem ontrolo uml on ls esefones e resuest trnstor y e esto estonro que se requern. Exsten versos métoos r juste e ontrolores que feren en funón l onomento que se requeren sore l nám el roeso ontrolr. Cuno se onoe un moelo mtemáto el roeso, entones se ueen lr métoos nlítos r etermnr los rámetros el ontrolor. Pero s el roeso es muy omlejo, suele ser fíl l otenón e un moelo mtemáto, en uyo so no es osle l utlzón e un métoo nlíto e álulo e los rámetros el ontrolor PID y se ee reurrr roementos exermentles r el juste. Los roementos onvenonles nlítos, or lo generl están restrngos roeso que se omortn omo sstems lneles, e un entr y un sl, e nvrntes en el temo. Métoos e Zegler - Nhols Zegler y Nhols sugreron os roementos r sntonzr ontrolores PlD sánose resetvmente en l resuest exermentl un eslón e entr, o en se l vlor e que roue un estl mrgnl mente el sólo uso e l ón e ontrol rooronl. Los roementos e Zegler-Nhols, que se resentn ontnuón, son muy onvenentes uno no se onoe un moelo mtemáto e l lnt; nturlmente, estos roementos tmén se ueen lr l seño e sstems on moelos mtemátos onoos. Métoo e Zegler - Nhols so en l resuest l eslón. El rmer métoo rouesto or Zegler y Nhols está so en ls rterísts e l resuest trnstor e un lnt nte un entr eslón untro en lzo erto. Est resuest se uee rterzr or os rámetros ( y ), omo se muestr en l fgur. Pr otener el vlor e estos Ret tngente rámetros rmero se etermn el unto one l enente e l resuest eslón tene su vlor máxmo (unto e nflexón), y luego se uj l tngente en este unto. En l nterseón entre est tngente y l ooren e ss otenemos el rámetro, y e l nterseón on l oren otenemos el rámetro. L funón e trnsferen e un roeso on un resuest el to mostro en l fgur se uee roxmr or l funón: Y e Ls U Ls s s Prteno e est roxmón Zegler y Nhols sugreron Resuest l eslón Punto e nflexón

2 eorí e Control exresr los rámetros, y el ontrolor PID, retmente en funón e los rámetros y, e uero on los vlores que reen en l tl sguente. Prámetros e ontrolores PID según métoo e l resuest l eslón e Zegler - Nhols Controlor P PI PID.9 3 L. L 3.4L Estos vlores r los rámetros el ontrolor ermten otener un ontrol que regul en form estle y on un uen velo e resuest l roeso ontrolr. Sn emrgo omo estos vlores se otenen rteno e l roxmón ntes menon y el roeso rel no orresone extmente ese moelo entones generlmente es onvenente relzr luego un juste fno. Con esto se us mejorr l estl reltv que se true en el umento el mrgen e fse y gnn. Métoo e Zegler - Nhols so en l resuest freuenl. Este métoo se s tmén en un rterzón muy smle e l nám el roeso. El seño está so en el onomento e un unto el lugr e trnsferen e l lnt, el unto one el lugr e trnsferen se nterset on el eje rel negtvo. Este unto es rterzo or os rámetros: l gnn rít ( ) y el eroo ríto ( ). Punto Críto El roemento r otener los rámetros y es el sguente: Se nuln ls gnns e l rte ntegrl y ervtv el ontrolor (, ). Se somete l sstem l freuen que roue un resuest en lzo erto on un ángulo e fse e 8º, est freuen será l freuen rít que es el nverso el eríoo ríto. Se nrement l gnn rooronl el ontrolor ese ero hst el vlor ríto, r el ul l sl emez exhr oslones sostens. S l sl no resent oslones sostens ul se el vlor e, entones no se uee lr este métoo. El métoo seño or Zegler y Nhols onue fórmuls smles r otener los rámetros el ontrolor, en térmnos e l gnn rt y el eroo ríto, omo se uee ver en l tl sguente. L tl tmén muestr un estmón el eroo e l nám omnnte ( ) el sstem en lzo erro. Prámetros e ontrolores PID según métoo e l resuest freuenl e Zegler - Nhols Controlor P Pl PID Jen-Frnços DULHOSE

3 em. Ajuste e Controlores PID 3 Ejero Se tene un roeso on l sguente funón e trnsferen: G s s.s.5s.s.6s.75s 3 4.6s.s Determne los vlores requeros r ontrolr el sstem on un ontrolor PI y PID utlzno los métoos e Zegler y Nhols. Métoo e Zegler Nhols so en l resuest l eslón L resuest el sstem nte un eslón untro uee verse en l fgur: En est fgur se ueen mer los vlores sguentes:. y.6 Con estos vlores el métoo e que se een esoger los vlores e gnn el ontrolor según l tl, y estos vlores son: Pr un ontrolor P: 9.9 Pr un ontrolor PI:. 8. y 3.48; 7.8 Pr un ontrolor PID:..9;.3; 34.6 y ; 5.93 Métoo e Zegler Nhols so en l resuest freuenl Se ee en este so otener el vlor e y el sstem e lzo erto que se muestr en l fgur. Y r ello se tom: H s Esuel e Ingenerí Meán - ULA

4 4 eorí e Control Luego el sstem e lzo erto en este so será: G s H s s.s.5s.s Pr lulr l freuen rít, s se onoe l euón se uee her on el grm e Boe, que se muestr en l sguente fgur: Boe Dgrm Gm = 8.6 B (t 9.8 r/s), Pm = -8 eg (t r/s) -5 Mgntue (B) Phse (eg) Frequeny (r/s) Este grm muestr que se otene un ángulo e fse e -8 r un freuen rít on lo ul t.63 Cuno no se onoe el moelo el sstem este vlor se uee otener someteno el sstem físo un entr snusol y umentno l freuen hst otener un esfse e -8, ls sguentes fgurs muestrn el resulto e l smulón el sstem r vlores e freuen e, y PHI.4 PHI Resuest el sstem on / Resuest el sstem on / PHI Resuest el sstem on / Jen-Frnços DULHOSE

5 em. Ajuste e Controlores PID 5 Se oserv en ls fgurs que en el so e el esfse es e -8, ues el máxmo e l resuest (líne roj) one on el mínmo e l entr (líne zul). Pr otener l gnn rít, s se onoe el moelo mtemáto se uee her utlzno los grms e Boe o e Nyqust. L fgur sguente muestr los grms e Nyqust r el sstem on un gnn rooronl gul y 5. 8 Nyqust Dgrms From: U() Nyqust Dgrms From: U() Imgnry Axs o: Y() - Imgnry Axs o: Y() Rel Axs Rel Axs Pr Pr 5 Ls fgurs muestrn que l gnn rít est lreeor e 5 ues r este vlor el grm s or el unto -,, estno el sstem en el límte e l estl. L sguente fgur muestr el grm e Boe, en este so r un gnn rooronl gul 5. 5 Boe Dgrm Gm =.63 B (t 9.8 r/s), Pm =.8 eg (t 9.45 r/s) Mgntue (B) Phse (eg) Frequeny (r/s) Se oserv en el grm e Boe que el Mrgen e Gnn (.63) y e fse (.8) se ern ero, o se que 5 es un vlor erno l gnn rt. Se uee ser más reso y usr un vlor más erno l ríto, ontnuón se muestr el grm r un gnn rooronl gul 6.879, one el mrgen e gnn smnuy.46e-5. Esuel e Ingenerí Meán - ULA

6 6 eorí e Control 5 Boe Dgrm Gm =.46e-5 B (t 9.8 r/s), Pm = -.6 eg (t 9.8 r/s) Mgntue (B) Phse (eg) Frequeny (r/s) En el so en que no se onozn los moelos mtemátos se uee otener el vlor e l gnn rít someteno el sstem en lzo erro un entr en eslón y umentno el vlor e hst que el sstem omene resentr oslones sostens. Se resent ontnuón ls gráfs e l resuest el sstem r vlores e y Oserve que los os roementos son en este so equvlentes. Con estos vlores se us en l tl los vlores r ls gnns el ontrolor otenénose los sguentes: Pr un ontrolor P:.5.5 Pr un ontrolor PI:.4 y.8.5; Pr un ontrolor PID.5.5,.5.35; 47.6 y..8; Osérvese que los vlores no son éntos en los os métoos, esto es eo que son fruto e roxmones stnts, y se trt en too so e un roxmón en one se uee relzr osterormente un juste más fno. Sn emrgo l mgntu e los vlores es reltvmente róxm en los os sos. Jen-Frnços DULHOSE

7 em. Ajuste e Controlores PID 7 Métoos or sgnón e Polos Domnntes Los métoos e Zegler y Nhols sutos en l seón nteror están sos en el onomento e un solo unto sore el lugr e trnsferen el roeso en lzo erto. Est seón resent un métoo e álulo que us os untos o más sore el lugr e trnsferen. El métoo está so en un smle sgnón e los olos omnntes e un sstem en lzo erro rtr e l funón e trnsferen en lzo erto. Polos Domnntes Consere el sstem mostro en l fgur, one es l funón e trnsferen el roeso y es l funón e trnsferen el ontrolor. L funón e trnsferen el sstem en lzo erro ( ) está or: G s H s G s G s H s Muhs e ls roees e los sstems en lzo erro ueen ser eus rtr e los olos y eros e, estos últmos son tmén los eros e. Los olos en lzo erro se ueen otener rtr e l ríz e l sguente euón: G s H s Im L uón en el lno mgnro e los olos y eros e un sstem en lzo erro uee vrr onserlemente on reseto l lzo erto. Muhos lzos e retrolmentón smle, tenrán un onfgurón el to mostro en l fgur sguente, one ls rnles rterísts e l resuest están s or un r e olos omlejos, y, enomnos olos omnntes. L resuest es tmén nfluen or Re los otros olos y los eros y, resetvmente. mén ueen exstr otros olos y eros lejos el orgen. Los olos y eros uys rtes reles son muho más equeñs que l rte rel e los olos omnntes, tenen equeñ nfluen en l resuest trnstor, or lo ul este efeto uee esrerse. Control PI El métoo e seño or sgnón e olos omnntes será lo rmero un ontrol PI. Dos olos en lzo erro se ueen esefr en este so, y que un ontrolor PI tene os rámetros justles. Con el ontrolor PI o or l euón: H s s Done es l gnn rooronl y es l gnn ntegrl. Los rámetros y serán etermnos e tl form que el sstem en lzo erro teng los olos omnntes en y, tenremos entones: P P Esto ml que: G P P G P P Esuel e Ingenerí Meán - ULA

8 8 eorí e Control L euón nteror es lnel en y. Est tene un soluón s y l soluón en este so es: A B P A B B A B Done: A ReGP B ImGP El rámetro uee ser vsto omo un rámetro que ermte etermnr l velo e resuest el sstem e lzo erro oteno. Pr vlores equeños e se otene un sstem lento, y r vlores ltos se otene un sstem ráo. S l nám e un roeso es e rmer oren, el sstem en lzo erro tene solmente os olos y or lo tnto el rámetro uee ser elego rtrrmente. Pr sstems e oren elevo, en lzo erro se tenrá un número elevo e olos, ero se esogerán e tl form que os sen omnntes. Pr otener un sstem estle on olos no omnntes sore el eje rel, estos olos eerán ser e rte rel más equeños que. L onón r otener os olos omnntes es que ee ser esogo sufentemente equeño. El límte sueror e uee ser etermno usno l onón e que el olo más lejo sore el eje rel se enuentre en el lno mgnro en. Pr un roeso estle, l funón es ostv y es equeño r un equeño. Entones result que l gnn rooronl es negtv r un equeño. Y omo es normlmente esele otener ls gnns el ontrolor ostvs, un límte nferor r el rámetro e seño se uee otener e l onón. El vlor e orresone en este so un ontrol ntegrl uro. Un lterntv r elegr, so en los olos omnntes, es seleonr un que genere el vlor máxmo e l gnn ntegrl. Los vlores otenos en este so serán muy ernos los otenos r l onón e olos omnntes. Control PD El métoo e seño or sgnón e olos omnntes uee ser lo l ontrol PD. L funón e trnsferen e este ontrolor es: H s s Y e gul form que r el so el ontrol PI se requere que el sstem en lzo erro teng olos en y. Con álulos nálogos l so el ontrolor PI los rámetros el ontrolor se ueen otener mente ls exresones: P A A B B B A B El vlor el rámetro e seño ee ser quí ún myor que r el ontrolor PI. Puénose estmr su vlor nferor mente l exresón. El vlor e orresone en este so un ontrol ervtvo uro. Un vlor rzonle r este rámetro es esoger el que rooron el myor vlor r l gnn rooronl. Jen-Frnços DULHOSE

9 Esuel e Ingenerí Meán - ULA 9 em. Ajuste e Controlores PID Control PID Con un ontrol PID, es osle osonr tres olos en lzo erro. D l funón e trnsferen el ontrolor PID omo: s s s H Done es l gnn rooronl., es l gnn r el térmno ntegrl, y es l gnn r el térmno ervtvo. Dos olos en lzo erro serán osonos e uero l euón oten r el ontrol PI. Y se sume que on esto el rolem e seño el ontrolor PI está resuelto, es er, que se onoen los vlores e y. El vlor e l funón e trnsferen el ontrolor en es: H Suoneno que l funón e trnsferen tene el msmo vlor que l funón e trnsferen r el ontrolor PI, se tene: Por lo tnto se tene que: Así, se otene un fml e gnns, on os rámetros,, r un ontrolor PID, lo ul gener un sstem e lzo erro on olos en y. El rámetro será hor etermno e mner que el sstem e lzo erro tmén teng un olo en. Con esto se otene: G Introueno ls exresones e y se otene: G De quí, s, se otene: G G Con est euón que efn un fml e ontrolores PID on un rámetro e seño ( ), on los ules se otene un sstem e lzo erro on tres olos omnntes uos en y. Vlores equeños e rouen un sstem on velo e resuest lent y vlores grnes e rouen un sstem on velo e resuest rá.

10 eorí e Control Métoo roxmo r esgnr olos omnntes El sguente métoo estm los olos omnntes rtr el onomento e lgunos untos el lugr e trnsferen el sstem e lzo erto. Los olos en lzo erro están os or l sguente euón rteríst: s Se relz un esrrollo e ylor lreeor e. Done: Desreno los térmnos e oren myor o gul os en : Con esto los rámetros y e los olos omnntes quen estleos. S l erv es roxm or un feren fnt entre os untos ernos en l urv e Nyqust se uee otener l sguente exresón r etermnr el vlor el rámetro : A ontnuón, se suone que l freuen ese () e los olos omnntes es y se otene l sguente relón: Introueno un ontrolor en el lzo, los olos omnntes ueen ser movos ls osones eses. El orresonente rolem e seño uee ser exreso en térmnos e l freuen () y el oefente e mortgumento () e los olos omnntes. Pr relzr el seño, se sume que los vlores e l funón e trnsferen en lzo erto r os freuens róxms, y, son onoos, esto es: G G mén se sume que ls freuens y son erns l freuen e rue on el eje rel. El seño no está restrngo un estrutur el ontrolor en rtulr, y ulquer ontrolor on l menos os rámetros justles uee ser entono. Pr el so e un ontrolor PID l funón e trnsferen es: H s s s Se sume que exste un relón entre el temo e ón ntegrl ( ) y el temo e ón ervtvo ( ): ˆ Por lo ul l exresón r l funón e trnsferen el ontrolor se uee exresr omo: H s s s Este ontrolor tene os rámetros justles: l gnn, l ul mueve el lugr e trnsferen (urv e Nyqust) en form rl on reseto l orgen, y l onstnte e temo, rovo l torsón e este msmo lugr. Jen-Frnços DULHOSE

11 Esuel e Ingenerí Meán - ULA em. Ajuste e Controlores PID El rolem e seño es hor etermnr un ontrolor tl que l funón e trnsferen el sstem omenso teng vlores reestleos en ls os freuens esogs y, es er: H G H G Susttuyeno los vlores e y r un e ls freuens se otene: El oefente e mortgumento está o or: Igulno est exresón on l rmer que efne el térmno result: ˆ Susttuyeno los vlores e: Esto : Ests onones etermnn los rámetros y el ontrolor PID. De l rmer euón result un relón e seguno oren r, e l ul se otene.

12 Jen-Frnços DULHOSE eorí e Control L gnn se uee otener e l segun euón.

2º DE BACHILLERATO MATRICES Y DETERMINANTES Soluciones -1- DETERMINANTES MATRIZ INVERSA. Anulamos. pivotando

2º DE BACHILLERATO MATRICES Y DETERMINANTES Soluciones -1- DETERMINANTES MATRIZ INVERSA. Anulamos. pivotando º DE HLLERTO MTRES Y DETERMNNTES Soluones -- DETERMNNTES MTRZ NVERS. lulr el vlor del determnnte. Hllr, en funón de, el vlor del determnnte: en Sndo on votndo nulmos en Sndo ( ( en Sndo ( ( (. Enontrr

Más detalles

6. INTERPOLACIÓN POLINOMIAL: SPLINES

6. INTERPOLACIÓN POLINOMIAL: SPLINES 6. INTERPOLACIÓN POLINOMIAL: SPLINES Jorge Edurdo Ortz Trvño jeortzt@unl.edu.o http:/www.doentes.unl.edu.o/jeortzt/ Coeentes de un polnomo de nterpolón Un método dreto pr lulr los oeentes de un polnomo

Más detalles

z Gráfica de f . Llamamos partición P al conjunto de puntos tales que:

z Gráfica de f . Llamamos partición P al conjunto de puntos tales que: Prof nre Cmpllo nálss Mtemáto II Integrles oles Consermos un funón f : R R, efn ot en el rento retngulr [, ] [, ] enomnmos [, ] [, ] Gráfmente poemos onserr l sguente stuón: uo z Gráf e f Reoremos qué

Más detalles

Equilibrio Químico. b) La reacción directa y la reacción inversa conducen al mismo estado de equilibrio.

Equilibrio Químico. b) La reacción directa y la reacción inversa conducen al mismo estado de equilibrio. . Introuón Equlro Químo ermonám. em 4 El esto e equlro e ls reones químs reversles en sstems y onstntes tene ls sguentes rterísts: ) L omposón e los omponentes e l reón no vrí en el tempo. or eso, es posle

Más detalles

Semana 1: Competencia Monopolística

Semana 1: Competencia Monopolística Oetvo rnl de l seón: Semn : Cometen Monoolíst Enseñr l estudnte los dstntos modelos formles de ometen monoolíst. Tems que se ordrán: A. Defnón, rterísts y eemlos de ometen B. Modelos: B.. Modelo de Hotellng

Más detalles

Ejercicios de Práctica 1

Ejercicios de Práctica 1 Insttuto Tenológo e Cost Esuel e Eletrón Crutos Elétros en Corrente Contnu Profesor: Ing. Aníl Coto Cortés I Semestre 009 ) Segur elétr Ejeros e Prát El ño más omún que us l eletr l uerpo humno es l sstem

Más detalles

Determinantes D - 1 DETERMINANTES

Determinantes D - 1 DETERMINANTES Determinntes D - DETERMINNTES Determinnte e un mtri ur e oren os Definiión: D un mtri ur e oren os numero rel: Det (), se llm eterminnte e l El eterminnte e un mtri ur e oren os es igul l routo e los elementos

Más detalles

OSCILADOR ARMÓNICO SIMPLE

OSCILADOR ARMÓNICO SIMPLE OSIDOR RÓNIO SIPE 0409 1 ey e Hooe rterzón e ovmento rmóno Sme (..S.) Veo y eerón en e..s. Ejemo. Reorte en oón horzont y vert Pénuo me Pénuo fo Energ en e movmento rmóno ovmento rmóno mortguo ey e Hooe

Más detalles

Matemática II Tema 4: matriz inversa y determinante

Matemática II Tema 4: matriz inversa y determinante Mtemáti II Tem 4: mtriz invers y eterminnte 2012 2013 Ínie Mtriz invertile 1 Definiión y propiees 1 Cómputo e l mtriz invers 3 Determinnte e un mtriz 4 Propiees e los eterminntes 4 Cómputo el eterminnte

Más detalles

5 - Equilibrio Químico

5 - Equilibrio Químico www.seletva-granaa.om - Equlbro Químo 1.- Veloa e Reaón: Se efne veloa e reaón a la anta e uno e los reatvos que esaaree or una e temo, o la anta e uno e los routos que se forman or una e temo. En Lugar

Más detalles

Modelos adaptativos basados en modelos promediados C. Jaen. Enginyeria Electrònica Campus Terrassa 9 Noviembre 2006

Modelos adaptativos basados en modelos promediados C. Jaen. Enginyeria Electrònica Campus Terrassa 9 Noviembre 2006 Moelos pttos sos en moelos promeos C. Jen ngnyer lectrònc Cmpus errss 9 Noemre 6 Moelos pttos sos en moelos promeos os prámetros e un conertor cmn no solo eo cmos e crg sno tmén concones ferentes e trjo

Más detalles

Atenuación diferencial debida a la lluvia

Atenuación diferencial debida a la lluvia Reomenón UIT-R.85-0/009) tenuón ferenl e l lluv Sere opgón e ls ons roelétrs Re. ITU-R.85- ólogo El Setor e Roomunones tene omo ometo grntzr l utlzón ronl equttv efz y eonóm el espetro e freuens roelétrs

Más detalles

, donde a y b son números cualesquiera.

, donde a y b son números cualesquiera. Mtemátis Mtries José Mrí Mrtínez Meino (SM, www.profes.net) MJ6 D l mtriz enuentr tos ls mtries P tles que P = P. Soluión: Se ese que Por tnto, ee umplirse que: Por tnto, P, one y son números ulesquier.

Más detalles

Números Reales y Complejos

Números Reales y Complejos Apéndce C Números Reles y Complejos C.. Los números reles Suponemos conocdo el conjunto de los números reles. Vmos defnr y estudr en lgunos conceptos como relcones de orden, ntervlos, cots y vlor bsoluto.

Más detalles

CONJUNTOS FILTRANTES O DIRIGIDOS

CONJUNTOS FILTRANTES O DIRIGIDOS CONJUNTOS FILTRNTES O DIRIGIDOS RETÍCULOS Los onjuntos ordendos otdos pueden estudrse omo onjuntos fltrntes on ot superor mínm ot nferor mám. Esto permte defnr los retíulos de orden estleer su equvlen

Más detalles

Operaciones elementales Producto escalar Producto vectorial Rectas Planos SUMA, RESTA Y MULTIPLICIDAD DE VECTORES

Operaciones elementales Producto escalar Producto vectorial Rectas Planos SUMA, RESTA Y MULTIPLICIDAD DE VECTORES Eeros de l prmer Undd Operones elementles Produto eslr Produto vetorl Rets Plnos SUMA RESTA Y MULTIPLICIDAD DE VECTORES En los prolems 6 determne ) ) ) d) y e). 4 6 4. 4. 4 0 0 5 5 5 4. 6 6 6 6 5. 6. 5

Más detalles

PRÁCTICA 1 ARITMÉTICA BÁSICA. MATRICES. DETERMINANTES.

PRÁCTICA 1 ARITMÉTICA BÁSICA. MATRICES. DETERMINANTES. PRÁCTICA ARITMÉTICA BÁSICA. MATRICES. DETERMINANTES..- OPERACIONES ARITMÉTICAS ELEMENTALES SUMA : + y DIFERENCIA : y PRODUCTO : *y o ien y DIVISIÓN : /y POTENCIA : ^y.- CELDAS EVALUABLES Est el y ls nteriores

Más detalles

i = -1 / i = 1 se pueden calcular las raíces de índice par con cantidad subradical negativa, las que no tienen solución en IR. Ejemplos: d) 81 e) 121

i = -1 / i = 1 se pueden calcular las raíces de índice par con cantidad subradical negativa, las que no tienen solución en IR. Ejemplos: d) 81 e) 121 Los números gnros: Clse-15 En hy stucones que no tenen solucón; por ejemplo no exste nngún número cuyo cudrdo se gul -1. Pr dr solucón est stucón recurrremos l conjunto de los números mgnros, donde se

Más detalles

Procesamiento de Imágenes Satelitales. Clase Teórico

Procesamiento de Imágenes Satelitales. Clase Teórico Proesmento de Imágenes Steltles Clse Teóro ro-prát Nro. Georreferenón L georreferenón de mágenes steltles es el proeso mednte el ul se dot de vldez rtográf un mgen dgtl orrgendo geométrmente l posón de

Más detalles

PRUEBA DE ACCESO (LOGSE) UNIVERSIDAD DE BALEARES JUNIO (RESUELTOS por Antonio Menguiano) Tiempo máximo: 1 horas y 30 minutos

PRUEBA DE ACCESO (LOGSE) UNIVERSIDAD DE BALEARES JUNIO (RESUELTOS por Antonio Menguiano) Tiempo máximo: 1 horas y 30 minutos IES ASTELAR BADAJOZ A enguino PRUEBA DE AESO (LOGSE) UNIVERSIDAD DE BALEARES JUNIO 7 (RESUELTOS por Antonio enguino) ATEÁTIAS II Tiempo máimo: hors minutos ontest de mner lr rond un de ls dos opiones propuests

Más detalles

11.1. CAMBIO DE COORDENADAS RECTANGULARES A POLARES.

11.1. CAMBIO DE COORDENADAS RECTANGULARES A POLARES. Integcón ol lccones CÁLCUL DIFEENCIL E INTEGL I.. CMBI DE CDENDS ECTNGULES LES. Cooens oles El lno Euclno tene socs os ects eencules un hozontleje e ls scss X ot vetcleje e ls oens Y con nteseccón en un

Más detalles

MECÁNICA DE LOS FLUIDOS I, Ingeniería Aeronáutica. Transformación de Joukovsky. z a1

MECÁNICA DE LOS FLUIDOS I, Ingeniería Aeronáutica. Transformación de Joukovsky. z a1 MECÁNICA DE LOS FLUIDOS I, Ingenerí Aeronáut Trnsformón de Joukovsky L trnsformón de Joukovsky en el plno omplejo, es l más smple de un onjunto de trnsformones de l form: 3 ' f (... 3 Ests modfn el plno

Más detalles

EJERCICIOS NÚMEROS COMPLEJOS. 3+4i 20º

EJERCICIOS NÚMEROS COMPLEJOS. 3+4i 20º EJERCICIOS NÚMEROS COMPLEJOS Represent gráfcmente pr: --- -- - -- - - / - Hll ls rones trgonométrcs del ángulo AOB sendo que A es el fjo del complejo ε B el fjo del complejo σ O ˆ â B - ε ; ˆ rg sen ˆ

Más detalles

Ejemplo para transformar un DFA en una Expresión Regular

Ejemplo para transformar un DFA en una Expresión Regular Ejemplo pr trnsformr un DFA en un Expresión Regulr En este texto vmos ver uno e los métoos que se usn pr trnsformr utómts finitos eterminists en expresiones regulres, el métoo e eliminión e estos. Cuno

Más detalles

4. Movimiento Relativo: Sistemas de Coordenadas en Rotación (SCR)

4. Movimiento Relativo: Sistemas de Coordenadas en Rotación (SCR) DINMIC PR INGENIERI: NOTS DE CLSE 4. Momento Relto: Sstems e Coorens en Rotcón (SCR) Ultm resón 31052005 En este ocumento se presentn l euccón e l ecucón generl el momento relto. L plccón e est ecucón

Más detalles

UNIDAD VI LA ELIPSE 6.1. ECUACIÓN EN FORMA COMÚN O CANÓNICA DE LA ELIPSE

UNIDAD VI LA ELIPSE 6.1. ECUACIÓN EN FORMA COMÚN O CANÓNICA DE LA ELIPSE UNIDAD VI LA ELIPSE OBJETIVO PARTIULAR Al onluir l unidd, el lumno onoerá plirá ls propieddes relionds on el lugr geométrio llmdo elipse, determinndo los distintos prámetros, su euión respetiv vievers.

Más detalles

Unidad 1 Matrices PÁGINA 7 SOLUCIONES. 1. La resolución de los sistemas puede expresarse de la forma siguiente:

Unidad 1 Matrices PÁGINA 7 SOLUCIONES. 1. La resolución de los sistemas puede expresarse de la forma siguiente: Uni Mtries PÁGINA 7 SOLUCIONES. L resoluión e los sistems puee expresrse e l form siguiente: L segun mtriz proporion l soluión x 5,y 6. L últim mtriz proporion l soluión x, y, z 4. . Vemos que P P. Pr

Más detalles

Universidad de Costa Rica Facultad de Ingeniería Escuela de Ingeniería Eléctrica

Universidad de Costa Rica Facultad de Ingeniería Escuela de Ingeniería Eléctrica Unverdd de Cot R Fultd de Ingenerí Euel de Ingenerí Elétr IE 050 Proyeto Elétro MÉODO DE UBICACIÓN DE POLOS Y CEROS PARA LA SINONIZACIÓN DE CONROLADORES PID Por: Leonrdo Joé Mrín Pngu Cudd Unvertr Rodrgo

Más detalles

6.1 Cálculo de primitivas. 6.3 El Teorema fundamental del cálculo. 6.4 Área de una región entre dos curvas. 6.5 Cálculo de volúmenes.

6.1 Cálculo de primitivas. 6.3 El Teorema fundamental del cálculo. 6.4 Área de una región entre dos curvas. 6.5 Cálculo de volúmenes. Tem 6. Itegró 6. Cálulo e prmtvs. 6. Áre e tegrl ef. 6.3 El Teorem fumetl el álulo 6.4 Áre e u regó etre os urvs. 6.5 Cálulo e volúmees. 6.6 Logtu e ro superfe e revoluó. E.U.Polté e Sevll. Fumetos Mtemátos

Más detalles

8. 3 2a = 0 a = 3 / 2 3b 4 = 0 b = 4 / 3. Página a) (2, 4) b) (4, 1) c) ( 3, 4) d) (5, 0)

8. 3 2a = 0 a = 3 / 2 3b 4 = 0 b = 4 / 3. Página a) (2, 4) b) (4, 1) c) ( 3, 4) d) (5, 0) TEMA. NÚMEROS COMPLEJOS SOLUCIONES DE LAS ACTIVIDADES Págs. 9 55 Págn 9. S x es un número dferente de 0, x > 0. S x 0, x 0. Por lo tnto, no exste nngún número rel cuyo cudrdo se.. Debe ser menor que 0.

Más detalles

Podemos calcular la suma de las áreas de los rectángulos superiores que es una aproximación por exceso del área R(f; a, b):

Podemos calcular la suma de las áreas de los rectángulos superiores que es una aproximación por exceso del área R(f; a, b): TEMA 6: INTEGRAL DEFINIDA. 6.1 Integrl efini omo límite e sums superiores o inferiores. 6. Propiees e l integrl efini. 6. Regl e Brrow. 6.4 Apliiones e l integrl efini (Áre). 6.1 Integrl efini. Se f un

Más detalles

MATRICES: un apunte teórico-práctico

MATRICES: un apunte teórico-práctico MRICES: un punte teório-prátio Definiión Un mtriz e tmño n x m es un rreglo e números reles oloos en n fils (o renglones) y m olumns, e l siguiente form: [ ].. n Los números se llmn elementos o entrs e

Más detalles

Elipse: Ecuación de la elipse dados ciertos elementos

Elipse: Ecuación de la elipse dados ciertos elementos Elipse: Euión de l elipse ddos iertos elementos Tinoo, G. (013). Euión de l elipse ddos iertos elementos. [Mnusrito no publido]. Méxio: UAEM. Espio de Formión Multimodl Elipse vertil Si l elipse tiene

Más detalles

APUNTE: Matrices. Una matriz de tamaño n x m es un arreglo de números reales colocados en n filas (o renglones) y m columnas, de la siguiente forma:

APUNTE: Matrices. Una matriz de tamaño n x m es un arreglo de números reales colocados en n filas (o renglones) y m columnas, de la siguiente forma: PUNE: Mtries UNIVERSIDD NCIONL DE RIO NEGRO signtur: Mtemáti Crrers: Li. en ministrión Profesor: Prof. Mel Chresti Semestre: o ño: 6 Definiión Un mtriz e tmño n x m es un rreglo e números reles oloos en

Más detalles

W = dw = F.dl. = F dl cosϕ

W = dw = F.dl. = F dl cosϕ letos Fís pr Cens e Ingenerí CAÍTULO 2.07 INTERCAMBIADO OR UN GAS 1 2.07-1 El trjo en termodnám Es reuente utlzr l expresón trjo termodnámo pr reerrse l trjo relzdo durnte l expnsón o ompresón de un gs.

Más detalles

MATEMÁTICAS II Cónicas en coordenadas polares Curso 10-11

MATEMÁTICAS II Cónicas en coordenadas polares Curso 10-11 MATEMÁTICAS II Cónis en oordends olres Curso -.- L Lun es el stélite nturl de l Tierr y tiene un órit elíti on el entro de l Tierr en uno de sus foos. Est órit tiene los siguientes dtos: = 800 km, e=0.05.

Más detalles

Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto

Proyecto académico sin fines de lucro, desarrollado bajo la iniciativa de acceso abierto Red de Revsts Centífs de Amér Ltn, el Cre, Espñ y Portugl Sstem de Informón Centíf Frnso J. Arteg B., Mro A. Contrmestre A., Myr A. Vzy., Guy O. Bele, Atlo Morllo seño de lgortmos pr l estlzón smultáne

Más detalles

Sistemas de ecuaciones lineales

Sistemas de ecuaciones lineales Tem : Sstems de ecucones lneles A Condconmento del prolem. Cá álculo umérco Tem : Resolucón de sstems lneles B Métodos terdos: Jco, Guss-Sedel Reljcón C Métodos drectos: Fctorzcón LU Fctorzcón QR D Sstems

Más detalles

FUNCIÓN CUADRÁTICA Y LA ECUACIÓN DE UNA PARÁBOLA HORIZONTAL

FUNCIÓN CUADRÁTICA Y LA ECUACIÓN DE UNA PARÁBOLA HORIZONTAL FUNCIÓN CUADRÁTICA Y LA ECUACIÓN DE UNA PARÁBOLA HORIZONTAL El prolem de l práol horizontl Qué relión h entre ls propieddes nlítis de l funión udráti ls propieddes geométris de l práol horizontl? Como

Más detalles

FUNDAMENTOS TICOS TEMA 5: CÁLCULO INTEGRAL DE FUNCIONES DE UNA Y DOS VARIABLES

FUNDAMENTOS TICOS TEMA 5: CÁLCULO INTEGRAL DE FUNCIONES DE UNA Y DOS VARIABLES FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS TICOS TEMA 5: CÁLCULO INTEGRAL DE FUNCIONES DE UNA Y DOS VARIABLES CÁLCULO INTEGRAL DE FUNCIONES DE UNA VARIABLE Integrl defnd Dd un funcón f, exste otr F tl que F = f? Integrcón

Más detalles

Ecuaciones Cuadráticas (por lo menos una variable elevada al cuadrado)

Ecuaciones Cuadráticas (por lo menos una variable elevada al cuadrado) Breve Reso de Geometrí en el Plno Euión Linel (tods ls vriles están elevds l 1ª) Ret Euión Generl de l Ret: A B C = 0 = f ( ) Euión Segmentri de l Ret: = 1 Euiones Cudrátis (or lo menos un vrile elevd

Más detalles

SenB. SenC. c SenC = 3.-

SenB. SenC. c SenC = 3.- TRIANGULOS OBLICUANGULOS Se llmn oliuángulos por que los ldos son oliuos on relión uno l otro, no formndo nun ángulos retos. Hy seis elementos fundmentles en un tringulo: los tres ldos y los tres ángulos,

Más detalles

ESPACIO VECTORIAL. 1. VECTORES EN EL ESPACIO Un vector fijo AB es un segmento orientado que va del punto A (origen) al punto B (extremo).

ESPACIO VECTORIAL. 1. VECTORES EN EL ESPACIO Un vector fijo AB es un segmento orientado que va del punto A (origen) al punto B (extremo). ESPACIO VECTORIAL. Vetores en el espo. Estrtr de espo etorl. Dependen e ndependen lnel. ses. Prodto eslr 5. Prodto etorl. Prodto mxto. VECTORES EN EL ESPACIO Un etor fo AB es n segmento orentdo qe del

Más detalles

PROBLEMAS DE ÁLGEBRA DE MATRICES

PROBLEMAS DE ÁLGEBRA DE MATRICES Mtemátis Álger e mtries José Mrí Mrtínez Meino PROLEMS DE ÁLGER DE MTRCES Oservión: L myorí e estos ejeriios proeen e ls prues e Seletivi D l mtriz enuentr tos ls mtries P tles que P P Soluión: Se ese

Más detalles

La elipse. coordenadas de los vértices, y la longitud del eje mayor que es #+Þ. coordenadas de los extremos del eje menor, cuya longitud es #,Þ

La elipse. coordenadas de los vértices, y la longitud del eje mayor que es #+Þ. coordenadas de los extremos del eje menor, cuya longitud es #,Þ Definiión. L elipse Est Guí tiene..todas...ls respuests MALAS Se llm elipse, l lugr geométrio de los puntos de un plno u sum de distnis dos puntos fijos del mismo plno es onstnte. Los puntos fijos se ostumrn

Más detalles

INTERPOLACIÓN DE LA SUPERFICIE DE VOLATILIDADES

INTERPOLACIÓN DE LA SUPERFICIE DE VOLATILIDADES www.qun-rng.o ITERPOLACIÓ DE LA SUPERFICIE DE VOLATILIDADES Hemos menono en nuesros oumenos que l voll mplí es un me ulz pr omprr opones on erenes srkes y venmenos. De heho en vros meros ls opones se ozn

Más detalles

Hacia la universidad Álgebra lineal

Hacia la universidad Álgebra lineal Hi l universi Álger linel OPCIÓN A Soluionrio. Un mtriz ur A se llm ntisimétri uno su trspuest es igul su opuest. Otén l form generl e un mtriz A e oren que se ntisimétri. Clul A, A y A. Consieremos l

Más detalles

Eje normal. P(x,y) LLR Eje focal

Eje normal. P(x,y) LLR Eje focal . L Hipérol...1 L Hipérol omo lugr geométrio. L hipérol es el lugr geométrio de todos los puntos tles que el vlor soluto de l difereni de sus distnis dos puntos fijos es un onstnte. Los puntos fijos se

Más detalles

LA PROPORCIONALIDAD EN LOS TRIÁNGULOS

LA PROPORCIONALIDAD EN LOS TRIÁNGULOS Proorionlidd en los triángulos Tles Mtemáti º Año Cód. 104-15 P r o f. J u n C r l o s B u e P r o f. D n i e l C n d i o P r o f. N o e m í L g r e P r o f. M r í d e l L u j á n M r t í n e z Dto. de

Más detalles

CALCULO DE CENTROS DE MASA: PLACAS

CALCULO DE CENTROS DE MASA: PLACAS CALCULO DE CENTROS DE MASA: PLACAS Clulr l posiión el entro e mss e l siguiente pl suponieno que su ms está uniformemente istribui por to ell: b b( 1 k 3 ) Soluión: I.T.I. 1,, I.T.T. 1, En primer lugr,

Más detalles

MATEMÁTICAS II Cónicas en coordenadas polares Curso 06-07

MATEMÁTICAS II Cónicas en coordenadas polares Curso 06-07 MATEMÁTICAS II Cónis en oorens olres Curso 06-07 ) El omet Hlley esribe un orbit elíti e exentrii e 07 l longitu el eje myor e l órbit es, roximmente, 68 unies stronómis (un u, istni mei entre l Tierr

Más detalles

MATEMÁTICA DE LAS OPERACIONES FINANCIERAS II

MATEMÁTICA DE LAS OPERACIONES FINANCIERAS II Fultd de ens Eonóms onvotor de Juno Prmer Semn Mterl Auxlr: luldor fnner MATEMÁTIA DE LAS OPERAIONES FINANIERAS II 5 de Myo de 011 1 hors Durón: hors 1. ) Préstmos que se mortzn por el método frnés (térmnos

Más detalles

CAPÍTULO. Aplicaciones

CAPÍTULO. Aplicaciones CAPÍTULO Aliiones. Longitud de urvs Entre los roblems que dieron origen l integrl, menionmos en el ítulo el de lulr l longitud de un urv, dd omo l gráfi de un funión f./ ontinu en un intervlo Œ; b. f./

Más detalles

En donde x representa la incógnita, y a, b y c son constantes.

En donde x representa la incógnita, y a, b y c son constantes. FUNCIÓN CUADRÁTICA. Cundo los elementos de un onjunto los elementos de un onjunto se soin medinte un regl de orrespondeni definid por un euión de segundo grdo en, l llmmos funión de segundo grdo o udráti.

Más detalles

ANALISIS MATRICIAL DE ESTRUCTURAS POR EL METODO DE LA RIGIDEZ

ANALISIS MATRICIAL DE ESTRUCTURAS POR EL METODO DE LA RIGIDEZ ANAII MATRICIA DE ETRUCTURA POR E METODO DE A RIGIDEZ ETABIIDAD III CAPITUO IV: ANAII MATRICIA DE ETRUCTURA Pág Introduón os métodos lásos de nálss estruturl desrrolldos fnes del sglo XIX, tenen ls ulddes

Más detalles

ECUACIONES DE PRIMER Y SEGUNDO GRADO

ECUACIONES DE PRIMER Y SEGUNDO GRADO UNIDAD ECUACIONES DE PRIMER Y SEGUNDO GRADO EJERCICIOS RESUELTOS Ojetivo generl. Al terminr est Unidd resolverás ejeriios y prolems que involuren l soluión de euiones de primer grdo y de segundo grdo Ojetivo.

Más detalles

a la componente imaginaria de z. Dos números complejos son iguales cuando tienen la misma parte real y la misma parte imaginaria.

a la componente imaginaria de z. Dos números complejos son iguales cuando tienen la misma parte real y la misma parte imaginaria. Númeos Complejos Un Defnón Llmemos númeo omplejo un númeo z que se ese e l fom, one y son númeos eles, e vef:. Al númeo se lo enomn pte el e z y l númeo, pte mgn e z. pte } pte } mgn Se esgn on Re ( z)

Más detalles

REPASAR LOS ANTECEDENTES DE LA MECÁNICA CUÁNTICA:

REPASAR LOS ANTECEDENTES DE LA MECÁNICA CUÁNTICA: RPASAR LOS ANTCDNTS D LA MCÁNICA CUÁNTICA: -Rón el uerpo negro -feto fotoelétro -feto Compton -l átomo e Böhr -Hpótess e De Brogle. -Dfrón e prtíuls. Prnpo e Inertumbre. Consultr: - Levne, I.N. Fsoquím

Más detalles

Magnitud: es aquello que para existir necesita de las relaciones de igualdad y suma.

Magnitud: es aquello que para existir necesita de las relaciones de igualdad y suma. Álger y Geometrí Anlít Vetores Fultd Regonl L Plt Ing. Vvn CAPPELLO Álger vetorl Este tpo de álger es un neesdd undo se tr on mgntudes: Mgntud: es quello que pr exstr neest de ls relones de guldd y sum.

Más detalles

Φ i. Φ i. di dt. Φ i = Φ. El Transformador Monofásico. Inductancia Propia e Inductancia Mutua. Inductancia Propia e Inductancia Mutua

Φ i. Φ i. di dt. Φ i = Φ. El Transformador Monofásico. Inductancia Propia e Inductancia Mutua. Inductancia Propia e Inductancia Mutua nuctnc Prop e nuctnc Mutu El Trnsformor Monofásco Trnsformores y Máquns Eléctrcs u ( t) e( t) t Flujos socos los onos nuctnc Prop e nuctnc Mutu m spersón M En el ono Cuso por l corrente spersón egún l

Más detalles

UNIDAD 14 LA ELIPSE Y LA HIPÉRBOLA

UNIDAD 14 LA ELIPSE Y LA HIPÉRBOLA UNIDAD LA ELIPSE Y LA HIPÉRBOLA EJERCICIOS RESUELTOS Ojetivo generl. Al terminr est Unidd plirás ls definiiones los elementos que rterizn l elipse l hipérol en ls soluiones de ejeriios prolems. Ojetivo.

Más detalles

Objetivos. Cálculo de primitivas. La integral definida. Funciones integrables. Aplicaciones geométricas de la integral.

Objetivos. Cálculo de primitivas. La integral definida. Funciones integrables. Aplicaciones geométricas de la integral. TEMA Ojetivos. álulo de rimitivs. L integrl deinid. Funiones integrles. Integrles imrois. Aliiones geométris de l integrl. Plnter y lulr integrles de uniones de un vrile y lirls l resoluión de rolems reltivos

Más detalles

C Capacitores e inductores. Circuitos de Primer Orden

C Capacitores e inductores. Circuitos de Primer Orden C Cpctores e nductores. Crcutos de Prmer Orden C El crcuto que se muestr en l fgur c h llegdo ls condcones de estdo estle ( l corrente en el cpctor es cero ) con el nterruptor en l poscón. S el nterruptor

Más detalles

TEORÍA DE ECUACIONES. una. igualdad

TEORÍA DE ECUACIONES. una. igualdad Euion Linel Los Ostáulos Todos los ser humnos, undo intentmos logrr ulquier os en l vid, nos enontrmos ostáulos que nos lo impiden, y entre myor difiultd enontrmos, myor filidd dquirimos. Los ostáulos

Más detalles

PROBLEMAS DE ELECTRÓNICA DIGITAL

PROBLEMAS DE ELECTRÓNICA DIGITAL Prolems de Eletróni Digitl 4º ESO PROLEMS DE ELECTRÓNIC DIGITL 1. En l gráfi siguiente se muestr l rterísti de l resisteni de un LDR en funión de l luz que reie. Qué tipo de mgnitud es est resisteni? 2.

Más detalles

COSAS DE DIVISORES Y HOTELES

COSAS DE DIVISORES Y HOTELES COSAS DE DIVISORES Y HOTELES E est sesió trtremos de resolver el siguiete rolem: Prolem: El hotel de ls mil hitioes. Cuet ue e ierto ís hí u gr hotel ue teí 000 hitioes y otros ttos emledos. Estos, u dí

Más detalles

1 RESOLUCIÓN DE TRIÁNGULOS RECTÁNGULOS

1 RESOLUCIÓN DE TRIÁNGULOS RECTÁNGULOS T3: TRIGONOMETRÍ 1º T 1 RESOLUIÓN DE TRIÁNGULOS RETÁNGULOS Resolver un triángulo es llr ls longitudes de sus ldos y ls mplitudes de sus ángulos. Ls fórmuls que se plin son: ) Ls rzones trigonométris: ˆ

Más detalles

Visualización de triángulos. Curso de Matemáticas para Física. Trigonometría. Trigonometría. Física I, Internet A b.

Visualización de triángulos. Curso de Matemáticas para Física. Trigonometría. Trigonometría. Física I, Internet A b. Visulizión de triángulos Curso de Mtemátis pr Físi Curso de Mtemátis pr Físi Físi I, vi@ Internet 2004 B A C Físi I, vi@ Internet 2004 Visulizión de triángulos Fijémonos en un triángulo ulquier. Curso

Más detalles

VECTORES INGENIERO: PERCY ALFREDO AGRAMONTE LIMACHE

VECTORES INGENIERO: PERCY ALFREDO AGRAMONTE LIMACHE FILIL - REQUIP VECTORES INGENIERO: PERCY LFREDO GRMONTE LIMCHE En el tem nteror hímos menondo qe ls mgntdes físs según s ntrle peden ser lsfds omo eslres o etorles MGNITUD ESCLR: Es qell mgntd qe qed en

Más detalles

CUESTIONES RESUELTAS 1. VECTORES Y MATRICES FUNDAMENTOS DE MATEMÁTICAS. 1º GRADO GESTIÓN AERONAÚTICA

CUESTIONES RESUELTAS 1. VECTORES Y MATRICES FUNDAMENTOS DE MATEMÁTICAS. 1º GRADO GESTIÓN AERONAÚTICA CUESTIONES RESUELTS. VECTORES Y MTRICES FUNDMENTOS DE MTEMÁTICS. º GRDO GESTIÓN ERONÚTIC. Se el onjunto e vetores } tl que entones se verifi:. El onjunto M es linelmente inepeniente.. El onjunto M tiene

Más detalles

es una función cúbica o de tercer grado que pasa por el origen 0,0 del plano cartesiano.

es una función cúbica o de tercer grado que pasa por el origen 0,0 del plano cartesiano. AREA: MATEMATICAS GUIA DE TRABAJO No. 0 ASIGNATURA: MATEMATICAS PERIODO: II AÑO: 01 DOCENTE: SANDRA MIENA ZANGUÑA RUIZ ESTANDARES: Construyo epresones lgers equvlentes un epresón lger dd. Identfo y utlzo

Más detalles

2. DESCRIPCIÓN FÍSICA Y CINEMÁTICA DEL MANIPULADOR ROBÓTICO STÄUBLI RX-90.

2. DESCRIPCIÓN FÍSICA Y CINEMÁTICA DEL MANIPULADOR ROBÓTICO STÄUBLI RX-90. Smulón vrtul en un entorno DretXD el orte trmenonl e pe mente un robot mnpulor. Derpón fí nemát el mnpulor robóto Säubl R9.. DESCRIPCIÓN FÍSICA Y CINEMÁICA DEL MANIPULADOR ROBÓICO SÄUBLI RX-9. El proeto

Más detalles

UNIVERSIDAD SIMON BOLIVAR Abril-Julio 2008 DEPARTAMENTO DE MATEMATICAS PURAS Y APLICADAS MATEMATICA III (MA-1116) PRACTICA 1

UNIVERSIDAD SIMON BOLIVAR Abril-Julio 2008 DEPARTAMENTO DE MATEMATICAS PURAS Y APLICADAS MATEMATICA III (MA-1116) PRACTICA 1 UNIVERSIDD SIMON BOLIVR rl-jlo 8 DEPRTMENTO DE MTEMTICS PURS Y PLICDS MTEMTIC III (M-) PRCTIC Conteno: Mtres. Operones on mtres. Sstems e m eones on n nógnts. Operones elementles e fl. Mtr eslon eslon

Más detalles

SISTEMA DE COORDENADAS EN EL PLANO

SISTEMA DE COORDENADAS EN EL PLANO Mtemáti Diseño Inustril Coorens en el lno Ing. Avil Ing. Moll SISTEMA DE CRDENADAS EN EL LAN SISTEMA UNIDIMENSINAL Es sio que es posile soir los números reles on los puntos e un ret reípromente. Es lo

Más detalles

Opción A. Para resolver esta indeterminación se aplica la regla de L Hôpital enunciada con anterioridad: (Indeterminación) (1)

Opción A. Para resolver esta indeterminación se aplica la regla de L Hôpital enunciada con anterioridad: (Indeterminación) (1) º BACHILLERATO. Resuelve los siguientes ites: Opión A ) L= os sen (Indeterminión) g Pr resolver est indeterminión se pli l órmul: Por tnto, L os sen os sen e e Se resuelve el siguiente ite: os sen (Indeterminión)

Más detalles

z b 2 = z b y a + c 2 = y a z b + c

z b 2 = z b y a + c 2 = y a z b + c 47 ESTUDIO DEL CONO ELIPTICO Not: Lo diujos orrespondientes ls interseiones de este estudio tienen el mismo speto l estudio del ono irulr. Sin emrgo l interseión on plnos prlelos l plno son en este so

Más detalles

6 INTEGRAL DEFINIDA - ÁREAS

6 INTEGRAL DEFINIDA - ÁREAS 6 INTEGRL DEFINID - ÁRES INTRODUCCIÓN Histórimente, el álulo integrl surgió de l neesidd de resolver el prolem de l otenión de áres de igurs plns. Los griegos lo ordron, llegndo órmuls pr el áre de polígonos,

Más detalles

Calcular el equivalente Thevenin y Norton entre los puntos a y b en el circuito de la figura

Calcular el equivalente Thevenin y Norton entre los puntos a y b en el circuito de la figura Ejemplos de cálculo de crcutos equlentes. Aplccón de los teorems de Theenn y Norton Clculr el equlente Theenn y Norton entre los puntos y en el crcuto de l fgur Ω 4Ω 3 6Ω L Ω 5Ω V L Pr clculr el equlente

Más detalles

1.4 Resolución de circuitos

1.4 Resolución de circuitos Unversdd Crlos de Mdrd 1.4 esoluón de rutos Método de ls tensones en nodos 1. Mrr y etquetr los nodos esenles vt () Dtos: vt ( ), t ( ),,,, v v t (). Elegr nodo de referen (su voltje reltvo es ) Generlmente,

Más detalles

En el espacio una superficie cuádrica es la gráfica de una ecuación de segundo grado en las variables x, y, z. la forma general de esta ecuación es:

En el espacio una superficie cuádrica es la gráfica de una ecuación de segundo grado en las variables x, y, z. la forma general de esta ecuación es: UNIVERSIDAD FRANCISCO DE PAULA SANTANDER FACULTAD DE CIENCIAS BÁSICAS DEPARTAMENTO DE CIENCIAS BASICAS. SUPERFICIES CUADRICAS 1 SUPERFICIES CUADRICAS En el espio un superfiie uádri es l gráfi de un euión

Más detalles

LOS NÚMEROS REALES. Los número 1,2,3 se denominan números naturales. El conjunto de los números naturales se representan con la letra N, así

LOS NÚMEROS REALES. Los número 1,2,3 se denominan números naturales. El conjunto de los números naturales se representan con la letra N, así LOS NÚMEROS REALES Los número,, se enominn números nturles. El onjunto e los números nturles se representn on l letr N, sí N {,,K } Si se sumn os números nturles el resulto es otro nturl, pero si se rest

Más detalles

INTEGRALES IMPROPIAS

INTEGRALES IMPROPIAS INTEGRALES IMPROPIAS INDICE.- Integrles impropis de primer espeie....- Integrles impropis de segund espeie.- Integrles impropis del tipo C... 8 4.- Criterios de omprión 8.- Biliogrfi 0 DEFINICION DE INTEGRALES

Más detalles

CONSTRUCCION DE TRIANGULOS

CONSTRUCCION DE TRIANGULOS ONSTRUION DE TRINGULOS INTRODUION Ls exigenis que se imponen un figur que se dese onstruir son ls siguientes: 1) l mgnitud de segmentos, ros, ángulos y áres. 2) l posiión reltiv de puntos y línes. 3) l

Más detalles

ADOLFO CHAPUZ BENITEZ PRESENTA: MÉTODO DE SUSTITUCIÓN TRIGONOMÉTRICA parte I

ADOLFO CHAPUZ BENITEZ PRESENTA: MÉTODO DE SUSTITUCIÓN TRIGONOMÉTRICA parte I ADOLFO CHAPUZ BENITEZ PRESENTA: MÉTODO DE SUSTITUCIÓN TRIGONOMÉTRICA prte I Toos Los Derehos Reservos www.omoprenomtemtis.om Toos Los Derehos Reservos www.omoprenomtemtis.om Sobre el utor. Aolfo Chpuz

Más detalles

Introducción a Matrices y Determinantes.

Introducción a Matrices y Determinantes. Sexto eonomí. Mtemát III Introduón Mtres y Determnntes. Ls mtres y los determnntes son herrments del álger ue fltn el ordenmento de dtos y su mnejo. El ojetvo de ntrodur el urso on este tem tene un ráter

Más detalles

Óvalo dados los dos ejes: óvalo óptimo

Óvalo dados los dos ejes: óvalo óptimo l óvlo es un urv err y pln que está ompuest por utro, o más, ros e irunferéni simétrios entre sí. Suele venir efinio por os ejes que mrn sus imensiones y sirven e ejes e simetrí e los ros. Se emple freuentemente

Más detalles

PROBLEMAS RESUELTOS CIRCUITOS DE CORRIENTE CONTINUA CAPITULO 28 FISICA TOMO 2. Tercera y quinta edición. Raymond A. Serway

PROBLEMAS RESUELTOS CIRCUITOS DE CORRIENTE CONTINUA CAPITULO 28 FISICA TOMO 2. Tercera y quinta edición. Raymond A. Serway PROBLEMAS RESUELTOS CIRCUITOS DE CORRIENTE CONTINUA CAPITULO 8 FISICA TOMO Tercer y qunt edcón Rymond A. Serwy CIRCUITOS DE CORRIENTE CONTINUA 8. Fuerz electromotrz 8. Resstores en sere y en prlelo 8.3

Más detalles

Teoría de Sistemas y Señales

Teoría de Sistemas y Señales Teorí de Sitem y Señle Criterio lgerio de etilidd Criterio de Routh Autor Dr. Jun Crlo Gómez Criterio Algerio de Etilidd pr SE en TC Promo que l ondiión neeri y ufiiente pr que un SE en TC repreentdo por

Más detalles

Triángulos y generalidades

Triángulos y generalidades Geometrí Pln y Trigonometrí (ldor) Septiemre Diiemre 2008 INOE 5/1 pítulo 5. Ejeriios Resueltos (pp. 62 63) (1) Los ldos de un triángulo miden 6 m, 7 m y 9 m. onstruir el triángulo y lulr su perímetro

Más detalles

1.-Algunas desigualdades básicas.

1.-Algunas desigualdades básicas. Preprión Olimpid Mtemáti Espñol. Curso 05-6. Desigulddes (y polinomios, y funiones). 3 de Noviemre de 05. Fernndo Myorl..-Alguns desigulddes ásis. ) 0 pr ulquier R. L iguldd sólo se umple pr = 0. ) (Desiguldd

Más detalles

Examen de Física-1, 1 Ingeniería Química Enero de 2011 Cuestiones (Un punto por cuestión).

Examen de Física-1, 1 Ingeniería Química Enero de 2011 Cuestiones (Un punto por cuestión). Exmen de Físc-1, 1 Ingenerí Químc Enero de 211 Cuestones (Un punto por cuestón). Cuestón 1: Supong que conocemos l poscón ncl x y l velocdd ncl v de un oscldor rmónco cuy frecuenc ngulr es tmén conocd;

Más detalles

Matrices y determinantes

Matrices y determinantes Mtemátis CCSS II Mtries José Mrí Mrtíne Meino (SM, www.profes.net) Mtries eterminntes CTS. Sen ls mtries, C. Hll l mtri ( C). Soluión: Mtemátis CCSS II Mtries José Mrí Mrtíne Meino (SM, www.profes.net)

Más detalles

SOLUCIONES DE LOS EJERCICIOS DE CORRIENTE CONTINUA -1 er TRIMESTRE-. problemas:11, 12 y 14

SOLUCIONES DE LOS EJERCICIOS DE CORRIENTE CONTINUA -1 er TRIMESTRE-. problemas:11, 12 y 14 R= SOLUCONES DE LOS PROLEMS DE ELECTRCDD DE C.C. SOLUCONES DE LOS EJERCCOS DE CORRENTE CONTNU - er TRMESTRE-. prolems:, y ª ) Soluionremos este prolem por el método generl de nálisis por lzos ásios, omprondo

Más detalles

En este capítulo se describe el problema de máxima cobertura sin capacidad (MCLP) y con

En este capítulo se describe el problema de máxima cobertura sin capacidad (MCLP) y con CAPITULO 3 Descrcón del roblem En este cítulo se descrbe el roblem de mám cobertur sn ccdd (MCLP) con ccdd (CMCLP). Posterormente se resentn los modelos de rogrmcón mtemátc r mbos. 3.1 Descrcón del MCLP

Más detalles

Si el rédito anual de valoración, constante a lo largo de toda la operación, es del 9%, determínese:

Si el rédito anual de valoración, constante a lo largo de toda la operación, es del 9%, determínese: EJERIIOS DE OPERAIONES DE AMORTIZAIÓN Eercco Se concede un réstmo ersonl de 8.000 euros mortzble en 0 ños mednte térmnos mortztvos semestrles, donde ls cuots de mortzcón son déntcs en todos y cd uno de

Más detalles

Integrales dobles. divide al rectángulo I ab, cd. , j 1, 2,, m. n m ij i i 1 j j 1

Integrales dobles. divide al rectángulo I ab, cd. , j 1, 2,, m. n m ij i i 1 j j 1 ntegrles oles NTEGRALES OBLES e l mism mner que el onepto e integrl efini pr funiones e un vrile sirve pr resolver e un moo generl, el prolem e l eterminión e áres e figurs plns, el onepto e integrl ole

Más detalles

2.3.2 VÉRTICE, MÁXIMOS Y MÍNIMOS DE UNA FUNCIÓN CUADRÁTICA EL VÉRTICE.

2.3.2 VÉRTICE, MÁXIMOS Y MÍNIMOS DE UNA FUNCIÓN CUADRÁTICA EL VÉRTICE. .3. VÉRTICE, MÁXIMOS Y MÍNIMOS DE UNA FUNCIÓN CUADRÁTICA..3.. EL VÉRTICE. El vértie es un punto que form prte de l prábol, el ul tiene omo ordend el vlor mínimo o máimo de l funión. En ese punto se puede

Más detalles

MATEMÁTICA 4º. Prof. Sandra Corti

MATEMÁTICA 4º. Prof. Sandra Corti L rdccón de se negtv e índce pr no tene solucón en el conjunto de los números reles ( 4; 25, 16, etc.), y que no exste nngún número rel que elevdo un potenc pr dé por resultdo un número negtvo. Se defne

Más detalles

FÍSICA APLICADA. EXAMEN EXTRAORDINARIO JUNIO MODELO A PROBLEMAS

FÍSICA APLICADA. EXAMEN EXTRAORDINARIO JUNIO MODELO A PROBLEMAS TEOÍA (. ) FÍIA APLIADA. EXAMEN EXTAODINAIO JUNIO. MODELO A A) Defn los sguentes rámetros de un ond sonor, dg cuáles son ls relcones entre ellos y cte sus unddes A) Número de onds A) Longtud de ond A)

Más detalles