El problema de la Braquistócrona y otros problemas de la Física como introducción al Cálculo de variaciones

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "El problema de la Braquistócrona y otros problemas de la Física como introducción al Cálculo de variaciones"

Transcripción

1 ArtíCULos Julo 7 pp. 4-6 El problema de la Braqustócrona otros problemas de la Físca como ntroduccón al Cálculo de varacones M. a José Haro DelcaDo M. a José Pérez Haro Con este trabajo pretendemos ntroducr a estudantes de.. curso de ngenerías a los problemas de Cálculo Varaconal. En el Bachllerato, se trabaja con problemas relaconados con el cálculo de óptmos de funcones de una varable. se trata de etender este tpo de problemas al trabajo con funcones de funcones (funconales) trabajando con ejemplos que representaron un desafío hstórco. se presenta una propuesta ddáctca que contene una secuencacón de contendos una metodología que une ecuacones dferencales problemas tradconales del cálculo varaconal. Palabras clave: Investgacón educatva, Cálculo varaconal, Ecuacones dferencales, Problema de la braqustócrona, Problemas sopermétrcos he Brachstochrone Problem and another Problems of the Phscs Scences as an Introducton to the Varatonal Calculus Wth ths work we am to ntroduce Varatonal Calculus problems to students n frst and second ear of an engneerng degree. At the secondar school, the work wth problems based on the optmzaton of a functon. We wll tr to lnk ths knd of problems to functonal ones, workng wth eamples that represented an hstorcal challenge. We offer here a ddactc proposal made of a sequence of theoretcal contents and a methodolog to connect dfferental equatons and tradtonal Varatonal Calculus problems. Ke words: Educatonal research, Varatonal Calculus, Dfferental Equatons, Brachstochrone problem, Isopermetrc problem. Una propuesta ddáctca Introduccón Ya que la fábrca del unverso es más que perfecta es el trabajo de un Creador más que sabo, nada en el unverso sucede en el que alguna regla de mámo o mínmo no aparezca (Leonhard Euler). comenzamos tratando conceptos báscos del cálculo varaconal procurando presentar dferencas smltudes con contendos prevos que a han sdo adqurdos por los estudantes. se presenta la dea de funconal comparándola con la dea de funcón, así como dversos ejemplos mu sencllos en los que aparecen funconales. se termna con un ejemplo, como es el de la longtud de un arco de curva que les permte utlzar conocmentos adqurdos en segundo de Bachllerato. la maor parte de las actvdades que se proponen a lo largo de este trabajo han sdo etraídas de los cuatro lbros ctados en las referencas bblográfcas, aunque adaptadas al nvel del conocmento de los estudantes. conjuntamente con los problemas en que es necesaro determnar los mámos mínmos de certa funcón f(), con frecuenca surgen problemas físcos en los que es necesaro hallar los valores mámo mínmo de un tpo especal de magntudes, llamadas funconales. 4 7 Artículo recbdo en Suma en febrero de aceptado en dcembre de

2 JULIo 44 7 se llama funconales a un determnado tpo de funcones cuos valores se determnan a partr de los valores de otras funcones. son «funcones de funcones» o tpos de funcones en los que la varable ndependente es una funcón. en el caso de las funcones, a cada número le corresponde otro número. en el caso de las funconales, a cada funcón le corresponde un número. Veamos algunos ejemplos. Ejemplo. sea M C[, ] el conjunto de todas las funcones contnuas () defndas en [, ], sea: ( ) J ( ) d J[()] es una funconal que a cada funcón () C[, ] le asoca un valor determnado por J[()]. s () : J ( ) d s ()sn(p); ( ) π cos π J sn d π π s ()e : ( ) e e J e d ( ) Ejemplo. sea M C [, ] la clase de funcones () que tenen dervada contnua en [a, b] sea J[()] ( ), donde [a, b]. J[()] es una funconal defnda en M. s, por ejemplo, a, b 5, a la funcón () le corresponde el número J[()] (5) a ()tan, le corresponde el número J[()] +tan 5. Ejemplo. consderemos ahora este otro caso un poco más complcado. sea M C[, ] la clase de todas las funcones contnuas () defndas en [, ] sea j(, ) una funcón defnda contnua para valores de [, ] para todos los valores reales de. sea: ( ) φ (, ) J d J[ ()] es una funconal defnda en M. concretamente, s (), φ (, ) + tendremos que a () le corresponde el valor: ( + ) + d ln Ejemplo 4. la longtud l de un arco de curva plana que une dos puntos dados A(, ) B(, ) es una funconal.. A(, ) () Fgura. B(, ) la magntud l puede calcularse s se da la ecuacón de la curva, (). De este modo: l[ ( )] + ( ) d Por qué es esto así?. A(, ) D D + Fgura. B(, ) M. a José HAro DELICADo Y M. a José PérEz HAro

3 la longtud apromada del segmento de curva comprenddo entre + es: L ( ) + ( ) + ( ) ( ) ( ) ( ) Una prmera apromacón de la longtud vene dada por: n n + ( ) L L ( ) Y el valor eacto de la longtud del arco: + ( ) L lm L lm ( ) n lm + ( f ( α )) + ( f ( α )) d, con α [, ] + Vamos a trabajar con este tpo de epresones que, por otra parte, desempeñan un papel mu mportante en el terreno de la físca de las matemátcas aplcadas. Una de las ramas más desarrolladas del trabajo con funconales es el llamado «cálculo Varaconal» o «cálculo de Varacones» que tene que ver con la búsqueda de mámos mínmos de funconales. Breve ntroduccón hstórca al cálculo de varacones se consdera de una gran mportanca que los estudantes encuentren que lo que estudan es útl que tene sentdo su aprendzaje. Por ello se hace necesaro ctar el momento hstórco en el que se empezaron a desarrollar los contendos objeto de estudo, así como los personajes mplcados en su desarrollo, los problemas que se resolveron con ellos sus mplcaco- n nes en el avance del conocmento humano de la cenca. De los tres problemas presentados en esta breve ntroduccón hstórca se tratarán más a fondo, con posterordad, el prmero el tercero (problema de la braqustócrona problema sopermétrco, respectvamente). el prmero de ellos se comenza a desmenuzar un poco en esta ntroduccón, con el fn de manejar las deas ntroducdas, resulta adecuado por los cocmentos prevos que a tenen los estudantes de estos nveles. el cálculo de varacones surgó en el sglo XV fueron euler lagrange los que lo convrteron en una teoría matemátca rgurosa. ras algunos trabajos prevos, euler publcó en 744 el lbro Método de búsqueda de líneas curvas con propedades de mámo o mínmo, o la resolucón del problema sopermétrco tomado en su sentdo más amplo, que es el prmer lbro en la hstora sobre cálculo de varacones. con solo 9 años, lagrange se nteresaba a por los trabajos de euler sobre los problemas de etremos, en partcular por los problemas sopermétrcos (entre todas las curvas cerradas en el plano de perímetro fjo, qué curva (s la ha) mamza el área de la regón que encerra?). Habendo comprobado que los métodos de euler en el cálculo de varacones eran ecesvamente complcados, tratándose de un tema de análss puro, lagrange desplaza las consderacones geométrco-analítcas de euler para sustturlas por un método puramente analítco para escrbrlas con un smbolsmo más apropado. en 755, descrbe en una carta drgda a euler su método, al que llama «Método de varacón», pero que euler denomnará «cálculo de varacones». su método puede lustrarse a partr del problema fundamental de hacer máma o mínma la ntegral donde Z f (,, ). A Z d el método de varacones se aplcó, tras su descubrmento, sobretodo en físca, especalmente en mecánca, llegó a ser una dscplna matemátca ndependente, con métodos propos de nvestgacón. JULIo 45 7 EL ProBLEMA DE LA BrAqUIstóCronA Y otros ProBLEMAs DE LA FísICA CoMo IntroDUCCIón AL CáLCULo DE VArIACIonEs

4 JULIo 46 7 los tres problemas sguentes tuveron una gran mportanca en el desarrollo del cálculo varaconal. Problema de la braqustócrona (breve tempo). en 696, Johann Bernoull publcó una carta, drgda a los matemátcos de la época, proponendo un problema sobre las líneas de deslzamento más rápdas, o braqustócronas. en este problema se ege determnar la línea que une dos puntos dados A B, que no pertenecen a una msma recta vertcal, de manera que una partícula se deslce por dcha línea desde el punto A hasta el punto B en el menor tempo posble. A(, ) P(, ) () Fgura B(a, b) se puede pensar sobre cuál será la línea de deslzamento más rápdo, llegando a la conclusón de que no será la recta que une los dos puntos (la dstanca más corta entre dos puntos es la recta), a que al moverse por la recta, la velocdad aumentará con una certa lenttud. Prevamente al planteamento del problema por parte de Johann Bernoull, Galleo a pensaba que el tempo sería menor s el camno se curvaba tomando la forma de un arco de crcunferenca, puesto que s se toma una curva que baje más bruscamente cerca del punto B, aunque el camno se alargue, una buena parte del msmo será recorrdo con maor velocdad. Fueron varos los matemátcos que encontraron la respuesta, entre los que cabe destacar a los hermanos Bernoull, lebnz, Newton l Hôptal. concretamente, Newton consderó el problema de encontrar la braqustócrona asocada con la construccón de túneles a través de la erra, conectando puntos fjos. consderemos el problema más de cerca. sea s la longtud del arco de curva que une A con P, la velocdad de la partícula en el punto P será v ds/dt, de donde se obtene dt ds/v, por lo que el tempo que tarda en desplazarse la partícula desde A hasta P vene dado por: s ds t v cómo se puede epresar v ds en funcón de de ()? supongamos que la partícula parte del resposo. como no ha frccón, se cumplrá el prncpo de conservacón de la energía. ello sgnfca que al moverse la partícula, desde un punto más alto a un punto más bajo, la energía potencal se convertrá en cnétca. la energía potencal en un punto stuado a una altura h es gual a mgh, donde m es la masa g es la aceleracón de la gravedad. la energía cnétca en un punto es mv /. en el punto A la energía cnétca es cero; en el punto P, la energía cnétca será gual a la varacón de la energía potencal entre A P, por lo que mv / mg. Despejando v, obtenemos g. ntentemos hacer lo msmo con ds. sean los puntos P(, ) ( + D, + D), que se encuentran en la curva (). llamemos Ds a la varacón de la longtud del arco de curva al pasar de un punto al otro. P(, ) D Fgura 4 D ( + D, + D) M. a José HAro DELICADo Y M. a José PérEz HAro

5 s D es pequeño, es Ds apromadamente gual a: ( ) + ( ) Por lo que Ds/D es apromadamente gual a: + s tomamos límtes cuando D tende a cero, se cumple que: ds d, por lo tanto: d + d d ds + d d Desde aquí llegamos a que el tempo que tarda una partícula en r desde A hasta B, a través de la traectora determnada por (), es: d ( ) d d a + g Hemos de encontrar una funcón (), contnua dervable, con dervada prmera contnua (esto se representa dcendo que () es de clase C ), que nos dé la solucón del problema: d a + g d mn ( ) d con (), (a)b el procedmento para obtener la solucón es algo más complejo resolveremos el problema más adelante. Problema de las líneas geodéscas. se pde determnar la línea de menor longtud que une dos puntos dados en certa superfce j(,, z). estas líneas son llamadas geodéscas. se tene un problema varaconal sobre el llamado etremo fjo o condconal. se pde hallar el mínmo de la funconal: Z donde las funcones () z() están sometdas a la condcón. este problema fue resuelto por Jakob Bernoull, pero el método general para resolver este tpo de problemas se obtuvo a partr de los trabajos de euler lagrange. Problema sopermétrco. se pde hallar una línea cerrada de longtud dada l que delmte el área máma S. esta línea, a se sabía cuál era en la antgua Greca. en este problema se ege hallar el etremo de la funconal S con una condcón complementara, que es que la longtud de la curva debe ser constante, es decr, la funconal: A. Fgura 5 l + ( ) + ( z ) d ( ) ( ) t l (t) + (t) dt t se ha de mantener constante. condcones de este tpo recben el nombre de sopermétrcas. los métodos generales de resolucón de problemas con condcones sopermétrcas fueron desarrollados por euler. Introduccón al cálculo varaconal en esta seccón se epone el objetvo fundamental del cálculo varaconal se menconan algunos de los problemas que resuelve. se ntentan establecer comparacones entre conceptos smlares de cursos anterores propos del cálculo dferencal, como la dea de varacón o ncremento de una funcón de una funconal, la dea de contnudad, la dea de. B JULIo 47 7 EL ProBLEMA DE LA BrAqUIstóCronA Y otros ProBLEMAs DE LA FísICA CoMo IntroDUCCIón AL CáLCULo DE VArIACIonEs

6 JuLO 48 7 mámo o mínmo los teoremas relaconados con estos conceptos. Después de algunos ejerccos relaconados con estas deas se presenta el problema fundamental objeto del cálculo de varacones algunos ejerccos para entender mejor lo tratado. El cálculo de varacones o varaconal estuda los métodos que permten hallar los valores mámos mínmos de las funconales. Los problemas en que es precso hallar el mámo o mínmo de funconales se denomnan problemas varaconales. Ha lees de la físca que se apoan en la afrmacón de que una determnada funconal alcanza su mínmo o su mámo en una determnada stuacón. Dchas lees recben el nombre de prncpos varaconales de la físca. A dchos prncpos pertenecen el prncpo de la accón mínma, la le de conservacón de la energía, la le de conservacón del mpulso, la le de conservacón de la cantdad de movmento, el prncpo de Fermat en óptca, etc. Por ejemplo: Prncpo de la accón mínma. Dado un sstema de coordenadas de todas las traectoras posbles que transcurran entre el nstante t t, el sstema escogerá aquella que mnmce la accón S ( ) S q, q L q ( t ), q ( t ), t dt Prncpo de Fermat en óptca: La traectora seguda por la luz al propagarse de un punto a otro es tal que el tempo empleado en recorrerlo es mínmo. B t n( s ) ds c A Ejercco. Hasta qué orden de promdad es contnua en () la funconal: ( ) ( ) J + d consderada en M C [, ]? Solucón: Sea e > sea:. La varable z es funcón de la varable, se desgna como z f(), s a cada valor de pertenecente a certo domno de varacón de le corresponde un únco valor de z.. Se llama ncremento de la varable, a la dferenca entre dos valores,. S es la varable ndependente, d. La funcón f() es contnua en, s para todo ε postvo este un δ>, tal que s f() f( ) < ε, es <δ 4. Se llama funcón lneal a la funcón l() que satsface las sguentes condcones: l(c)cl(), donde c es una constante arbtrara l( + )l( )+l( ) 5. La funcón f() alcanza en un punto su mámo absoluto, s para todo punto, pertenecente al domno de defncón de la funcón, se verfca que f( ) f(). Del msmo modo se dce que f() alcanza en un punto su mínmo absoluto, s para todo punto pertenecente al domno de defncón de la funcón, se verfca f( ) f(). 6. eorema (Condcón necesara): S la funcón dervable f() alcanza su mámo o su mínmo en un punto nteror del domno de defncón de la funcón, entonces en este punto será f( ). La varable v se llama funconal dependente de la funcón (), se desgna como, v v[()], s a cada funcón () pertenecente a certa clase de funcones le corresponde un únco valor de v.. Se llama ncremento o varacón, δ, de () a la dferenca entre dos funcones, δ () (), pertenecentes a una clase consderada de funcones M. La funconal J[()] es contnua en (), hasta el orden de promdad k, s para todo ε postvo este un δ>, tal que s J[()] J[ ()] <ε, entonces: ()- () <δ ()- () <δ (k ()- (k () <δ 4. Se llama funconal lneal a la funconal L[c()] cl[()], donde c es una constante arbtrara L[ ()+ ()] L[ ()] + L[ ()] 5. La funconal J[()] tene un mámo en la curva (), s su valor en cualquer curva próma a () no es maor que J[ ()]. O sea s ΔJ J[()] J[ ()]. S además ΔJ, sólo para () dremos que se alcanza un mámo estrcto en la curva (). De la msma forma se defne la curva ()en la que se alcanza un mínmo. En este caso, ΔJ para todas las curvas prómas a () 6. eorema (Condcón necesara): S la funconal J[()], alcanza su mámo o su mínmo para (), sendo () un punto nteror de la regón de defncón de la funconal, entonces para () será δj[ ()]. Las funcones para las que δj se denomnan funcones estaconaras Relacón entre conceptos relatvos a mámos mínmos de funcones a mámos mínmos de funconales M. a JOSé HaRO DELCaDO M. a JOSé PéREz HaRO

7 ( ) ( ) J J < ε ( ) ( ) ( ) + d + d d + d Sea d e/, entonces s: ( ) ( ) < ε < ε tendremos que: ( ) ( ) J J < ε lo que quere decr que e >, d > (por ejemplo d e/), de modo que: ( ) ( ) < ε < ε entonces: ( ) ( ) J J < ε Ejercco. Demuestra que la funconal: ( ) ( ) J + d alcanza un mínmo estrcto en la curva (). Solucón: J J ( ) J ( ) + d d d Problema del cálculo de varacones Sea F una funcón de tres varables de clase C (con dervadas parcales prmeras segundas contnuas). Se consdera el sguente funconal: J( ) F( ( ), ( ), ) d Se trata de encontrar aquella funcón * (), con dervadas prmera segunda contnuas en [, ], verfcando que * ( ), * ( ), para que la funconal J alcance el valor mámo o mínmo. El problema en el caso de mamzacón, por ejemplo, es: ma J( ) F( ( ), ( ), ) d Ω con ( ), ( ) w { :[, ] R, tal que posee dervadas prmera segunda contnuas en [, ]}. Para este problema, el conjunto factble (llamado conjunto de funcones admsbles) es: Y { w / ( ), ( ) } Hablar sólo de mámo o mínmo de una funconal no supone pérdda de generaldad, a que mnj(), es equvalente a ma[ J()]. Además, el elemento que mnmza J () es el msmo que mamza [ J()]. Ejemplo. Dados los puntos (a, a) (b, b) del plano (, ), sendo a b, se trata de encontrar la funcón * () que une dchos puntos cua longtud sea mínma. b a a Fgura 6 Dada una funcón cualquera (), a sabemos que la longtud del arco de curva entre los puntos dados es: l[ ( )] ( + ( ) ) d El problema, por lo tanto, sería: con (a) a, (b) b. a b Funcones admsbles mn l[ ( )] ( + ( ) ) d a b b Julo 49 7 El ProblEma de la braqustócrona otros ProblEmas de la Físca como ntroduccón al cálculo de varacones

8 JULIo 5 7 Condcón necesara de optmaldad: condcón de Euler en esta seccón se presenta la condcón necesara para la estenca de etremal, que va a ser una de las deas más mportantes que se van a desarrollar en la que se va a apoar una buena parte de los ejemplos de los ejerccos problemas que se presentan. a través de este resultado vamos a enlazar con la resolucón de ecuacones dferencales, establecendo una relacón entre el problema fundamental del cálculo varaconal las ecuacones dferencales. esta condcón nos va a permtr tambén resolver dos de los problemas reales más mportantes del cálculo varaconal que se plantean en este trabajo, como son el problema de la braqustócrona los problemas sopermétrcos. empezamos recordando una sere de defncones necesaras para poder ntroducr los conceptos más relevantes. contnuamos con el teorema objeto de esta seccón, que es la condcón de euler, lo aplcamos fnalmente a la resolucón de dversos problemas. Defncón : se dce que es una funcón admsble para el problema de cálculo de varacones s se verfca que w, ( ), ( ) Defncón : sea * una funcón admsble para el problema de cálculo de varacones. se dce que * es mámo global s para cualquer funcón admsble, se verfca que J() J( * ). Defncón : sea * una funcón admsble para el problema de cálculo de varacones. se dce que * es mámo local, s este un d >, tal que para toda funcón admsble, pertenecente a la bola B( *, d) { w tal que d(, * )}, se verfca que J() J ( * ) eorema Condcón de Euler. s * () es un mámo local del problema varaconal, entonces en * () se verfca la ecuacón dferencal: F ( *( ), ( *) ( ), d ) ( ) ( ) ( ) d F *, *,, abrevadamente, podemos escrbr: d F d F esta últma epresón recbe el nombre de ecuacón de Euler (la publcó en 744). Puede que no haa nnguna funcón que sea solucón de la ecuacón anteror;, s la ha, puede que no sea únca. Utlzando la regla de la cadena para dervar la epresón: d d F llegamos a: F F F F Ha que hacer notar que la necesdad de que se cumpla la condcón de euler nos lleva a la resolucón de ecuacones dferencales, como vamos a poder comprobar en los sguentes ejemplos. a las funcones que satsfacen la ecuacón de euler se les llama etremales sólo en una de esas etremales se puede alcanzar el mámo o mínmo de la funconal. Ejercco. obtén las funcones que verfquen las condcones necesaras de mámo local del sguente problema: ( ) ma J ( ) d con (), () solucón: F (,, ) F F d ( ) d la condcón de euler supone resolver la ecuacón dferencal: ( ) + ello mplca que: ; c ; + c + c + c ; + c + c M. a José HAro DELICADo Y M. a José PérEz HAro

9 como (), (), obtenemos: c, 8 +c + c + +, el mámo sólo puede alcanzarse en la funcón () + +. Ejercco. obtén las funcones que verfquen las condcones necesaras de mámo o mínmo local del sguente problema: ( ) opt J ( ) + d con (), () 5. solucón: F (,, ) + enemos que: F + 4 d F ; ( ) 4 d Por lo tanto, la condcón de euler es la ecuacón dferencal , lo que mplca que () /, con Utlzando las condcones ncal fnal, obtenemos: (), lo cual es mposble 5() /, lo cual tambén es mposble. ello quere decr que el problema dado no tene n mámo n mínmo, es decr, no ha etremal que verfque las condcones ncal fnal. Ejercco. en qué curvas puede alcanzar su etremo la funconal: J ( ( ) ) ( ( )) ( ) d (), ()? solucón: F (,, ) ; F ; d F ; d la ecuacón de euler es + ; ; / + C ; /6 + C + C con las condcones de frontera obtenemos: 8 + C + C ; + C + C 6 6 C C 6 ; el etremo sólo puede alcanzarse en la curva: Ejercco 4. Halla los etremales de la funconal: ( ( )) ( ) J d; que satsfacen las condcones de frontera () e () 9/. solucón: F (,, ) ; F ; F la condcón de euler queda: /. Pero esta etremal no cumple una de las condcones de frontera, concretamente la prmera, a que s, entonces /. Ejercco 5. en qué curvas puede alcanzar su etremo la funconal: π J ( ( ) ) ( ( ) ( ) d () π,? solucón: F (,, ) ( ( )) ( ) ; F ( ); d F ( ); d F ( ) la ecuacón de euler tene la forma () (), smplfcando queda () + (). Ha que resolver la ecuacón dferencal +. Para ello hacemos: d p d dp dp d dp d d d p JULIo 5 7 EL ProBLEMA DE LA BrAqUIstóCronA Y otros ProBLEMAs DE LA FísICA CoMo IntroDUCCIón AL CáLCULo DE VArIACIonEs

10 JULIo 5 7 dp d p p dp + d pdp + d p + C (constante) p + C como p d/d, queda: ( ) + C d ; d C Hagamos C k d ± k d ; d ± k d Dos solucones partculares son: sn e cos. la solucón general será C sn + C cos. s tenemos en cuenta las condcones de frontera, nos queda C C. ello quere decr que el óptmo sólo puede obtenerse en la curva sn. en estos cnco ejemplos hemos poddo comprobar la relacón que se establece entre el cálculo de varacones las ecuacones dferencales a través de la condcón de euler. es decr, s el problema varaconal tene solucón, necesaramente ha de tenerla la ecuacón dferencal correspondente a la condcón de Euler. Casos partculares de la ecuacón de Euler a) F no depende de s F no depende de, la ecuacón de euler es de la forma F, que es una ecuacón algebraca sn nnguna complcacón, pero que sólo tendrá solucón s por casualdad se cumplen las condcones de frontera. Ejemplo ( ) ( ) mn J + d con las condcones () a, () b. Halla los valores de a de b, para los que la solucón obtenda sea solucón admsble. solucón: F ( + ) ; F ( + ). Para que se cumplan las condcones de frontera, deber ser a b. b) F depende sólo de s F no depende n de n de, entonces F, F F son nulos. enendo en cuenta la epresón desarrollada de la ecuacón de euler, F F F F, nos quedaría F. se ha de cumplr que, o ben o ben F. s, ha de ser ()C + C, que es una famla de rectas dependente de dos parámetros C C. s es F ( ), quere decr que esa ecuacón tene raíces reales, con lo cual k e k + C, que es tambén una famla de rectas con un solo parámetro que está contenda en la famla anteror. según esto, la longtud del arco de una curva: L ( ) + d tene como etremales rectas C + C, lo que nos parece lógco porque sabemos que la dstanca mínma entre dos puntos es la recta. Veamos otro ejemplo que puede resultar nteresante. s consderamos que el tempo que se tarda en recorrer una curva () desde un punto A(, ) hasta otro punto B(, ) vene dado por la funconal: donde: ( ( )) + ( ) d v( ) l ( ( )) + ( ) d es la longtud del arco de curva, v( ) es la velocdad, que, en este caso sólo depende de. como estamos en la stuacón planteada en este apartado, po- M. a José HAro DELICADo Y M. a José PérEz HAro

11 demos asegurar que el óptmo, caso de estr, es una recta. Qué lo dferenca del problema de la braqustócrona, cua solucón no es una recta, según las conclusones de los matemátcos que se enfrentaron a él? c) F sólo depende de de. en este caso la ecuacón de euler F F F F toma la forma F F F. Multplcando los dos membros por, obtenemos: d ( d F F F F cte ) Ejercco. Halla la etremal de la funconal ( ) J b + d a que pasa por los puntos fjos (a, b ) (a, b ) pertenecentes al semplano superor. solucón: como. F + no contene a, utlzamos la epresón F F C, que nos lleva a: + + C que queda como + C, sendo C * la nversa de C. Para resolver esta ecuacón dferencal de una manera senclla podemos hacer el cambo tant, con lo cual: * C * C cos t; + tan t * d C sn t dt como: * d C sn t dt tan t, d; d tan t C * cos t dt d; C * sn t + C elmnando el parámetro t, obtenemos que ( C ) + C * es una famla de crcunferencas de centro en el eje de abscsas. según el prncpo de Fermat, el camno que recorre un rao de luz al propagarse con una velocdad v(, ) en un medo bdmensonal no homogéneo consttue una etremal de la funconal: J ( ) d + v, ( ) s la velocdad de la luz es proporconal a, estamos en un caso mu smlar al anteror los raos de luz representan arcos de crcunferenca con centros en el eje OX. Ejercco. Problema de la superfce mínma de rotacón. Halla la curva con puntos ncal fnal dados, A B, que al grar alrededor del eje de abscsas forme una superfce de área mínma. z A Fgura 7 solucón: s recordamos, el área de una superfce de revolucón es: ( ) S d π + esta funcón depende sólo de de. Por ello, la ecuacón de euler tene la forma F F constante. es decr: + C + B JULIo 5 7 EL ProBLEMA DE LA BrAqUIstóCronA Y otros ProBLEMAs DE LA FísICA CoMo IntroDUCCIón AL CáLCULo DE VArIACIonEs

12 JULIo 54 7 que al smplfcar queda como: C + Un modo de poder ntegrar esta ecuacón de manera relatvamente senclla es hacer la susttucón snht. De esta forma queda C cosht, : d C snh t dt * d Cdt Ct + C snh t al proceder así la superfce que buscamos se forma al rotar la curva cua ecuacón vene dada en forma paramétrca por: * Ct + C C cosh t s se elmna el parámetro t, se tendrá: * C C cosh C que representa una famla de catenaras. las constantes ha que buscarlas a partr de las condcones de frontera que nos dcen que la curva empeza en A acaba en B. Problema del cuerpo de resstenca mínma en un fludo Veamos ahora un ejemplo un poco más complejo, pero mu nteresante por su aplcacón práctca. Parece ser que fue el prmer problema mportante de este tpo, propuesto resuelto por Newton. en sus Prncpa estudó el contorno que debe tener una superfce de revolucón movéndose a una velocdad constante en la dreccón de sus ejes para que presente la mínma resstenca al movmento. rataremos aquí con este problema. supongamos que queremos hallar la forma de un cuerpo sóldo de revolucón que se mueve en un fludo gaseoso, de manera que encuentre la resstenca mínma al movmento. Dreccón del gas a supondremos tambén que la densdad del gas es sufcentemente pequeña que las moléculas se reflejan como en un espejo cuando chocan contra la superfce del cuerpo. la componente normal de la presón será P rv sn q, sendo r la densdad del gas, v la velocdad del gas respecto del cuerpo q el ángulo que se forma entre la velocdad su componente tangencal. Ya que la presón es perpend. q l Fgura 8 cular a la superfce, la componente según el eje OX de la fuerza que actúa sobre un anllo de anchura: ( + ) d de rado (), se puede representar como: df ρv sn θ π ( + ) sn θd la fuerza que actúa en la dreccón postva del eje OX será: l F 4πρv sn θ + d Para smplfcar un poco el problema vamos a suponer que: sn θ + endremos de esta forma que: l F 4 πρv d se trata de hallar la funcón () en la que F alcanza el menor valor posble, sendo () e (l)r : F (,, ) ; F ; F d ; d F + 6 la ecuacón de euler queda: 6 ; + Multplcando por llegamos a F F C. es decr, C, o lo que es lo msmo C ; r M. a José HAro DELICADo Y M. a José PérEz HAro

13 C C C / resolvendo la ecuacón dferencal obtenemos: ( C + C /4 ) Usando las condcones de frontera nos queda C. /4 r r ( C l + C ; C ) l luego: r l 4/ /4 r l /4 4/ /4 d) F sólo depende de de ello quere decr que F F(, ) la ecuacón de euler es en este caso d d F ello supone que F C (constante) Ejercco. ( ) ma J( ) d ( ) con (), () solucón: como F ( ), la ecuacón de euler es F C; C/ C ; al ntegrar nos queda: ()C + C que es el etremal. s tenemos en cuenta las condcones de frontera ncal fnal, obtenemos C C. la únca funcón, por lo tanto, en la que puede alcanzarse el mámo es () +, con. Ejercco. entre las curvas que unen los puntos A(, ) B(, 5), halla la curva en la que puede alcanzar su etremo la funconal ( ) ( ) J + d solucón: F (,, ) ( + ); F ; F ; F los etremales son, por lo tanto, una famla de hpérbolas. s tenemos en cuenta las condcones de frontera tenemos: C + C *, 5 C / + C * C 4; c * 7. luego nuestra etremal será: 4/ +7 Problema de la braqustócrona cuando con anterordad hemos hablado del problema de la braqustócrona hemos llegado a la conclusón de que: ( ) ( ) a + ( ) d g + ( ) a d g Podemos observar que () no depende de, sno sólo de de (). s utlzamos la condcón de euler en la epresón: donde: a + ( ) d + F ( ) (, ( ), ( )) sería F, con lo que tendríamos: d d F que equvale a decr que F constante. Pero, ( ) F + ( ( )) ( ) C + ( ( )) Por comoddad, hagamos C /C. Nos queda: ( ) +( ( ) C elevamos al cuadrado ambos membros: ( ) + ( ) C JULIo 55 7 EL ProBLEMA DE LA BrAqUIstóCronA Y otros ProBLEMAs DE LA FísICA CoMo IntroDUCCIón AL CáLCULo DE VArIACIonEs

14 JULIo 56 7 Hacendo operacones, obtenemos: ( ) C ( ) + ( ) ; C ( ) ; ( ) C ( ) C se cumple que (). Para facltar el trabajo, ntroduzcamos una nueva varable ndependente q, de la sguente forma: C θ ( θ ) ( θ ) C cos sn q cuando s q < p, q aumenta con. C θ ( θ ) θ C sn C cos C ( + θ) cos s utlzamos la regla de la cadena, obtenemos que: d θ d θ C ( ) ( ) ( ) sn θ enendo en cuenta la epresón recuadrada de más arrba, llegamos a: d θ C θ d C sn C C ( θ) cos C C C θ ( θ) cos C ( + θ) cos C ( ) cos sn θ C sn θ ( cos θ) ntegrando, tenemos que: C ( θ ) ( θ sn θ ) + C como () ha de ser gual a cero, nos queda C Unendo las dos epresones tenemos: C ( θ ) ( θ) cos C ( θ ) ( θ sn θ) s llamamos R a C /, obtenemos: ( θ ) R( cosθ) ( θ ) R( θ sn θ) sendo q q. R q se obtenen tenendo en cuenta que (q )a e (q )b. la curva descrta por estas ecuacones es la cclode que pasa por (, ). la cclode se obtene a partr del recorrdo de un punto de la crcunferenca de rado R que rueda a lo largo del eje Y, por debajo. q ((q), (q)) R (a, b) Fgura 9 consderemos este otro ejemplo en el que trabajamos con la funconal: ( ) + ( ) d donde hace referenca al tempo empleado en desplazarse por la curva () desde un punto hasta un punto, a una velocdad v. Ya que ds/dt, entonces dt ds/. estamos en un caso smlar al de la braqustócrona, en el que () no depende de, sno sólo de de (). sería, por lo tanto, F de nuevo tendríamos: d d F que equvale a decr que: F constante C + ( ) s para ntegrar esta epresón hacemos un cambo de varable de la forma tanq, entonces, M. a José HAro DELICADo Y M. a José PérEz HAro

15 C + tan θ ( ) C + ( tan θ) sn θ cosθ sn θ C C cosθ s hacemos /C C, queda C snq. como d/d tanq, resulta que d tanqd tanqc cosqdq C snqdq. s ntegramos, nos queda C cosq+c. es decr: C snq, C cosq + C ; C C cosq; C sn q; ( C ) C cos q; + ( C ) C (sn q + cos q); + ( C ) C esta ecuacón representa una famla de crcunferencas con centros en el eje de ordenadas, lo que nos vene a mostrar que Galleo no andaba tan equvocado en sus ntucones. s comenzamos en (, ), sn θ θ ; C θ + C C cos cos θ C C como q, nos queda que C /C. 4 Fgura Problemas sopermétrcos en esta seccón se amplarán un poco más los contendos de cálculo varaconal desarrollados, con la ecusa de dar solucón a los llamados problemas sopermétrcos. aparece el problema a trabajado de optmzar funconales sujetas a condcones de frontera, pero tambén sujetas a otro tpo de condcones que amplían notablemente el número de problemas reales con los que se puede trabajar. se ntroducen los contendos mprescndbles una sere de ejemplos ejerccos práctcos mu conocdos que no requeren un gran aparato matemátco para ser resueltos. se hace necesaro, como en los casos anterores, resolver ecuacones dferencales elementales, con las que se puede trabajar ntroducendo las nocones más báscas que en la maoría de los casos los estudantes a conocerán por estar trabajando con ellas en la matera correspondente. Podríamos decr que los problemas sopermétrcos son problemas varaconales con lgaduras o condcones. Ya en la antgua Greca se trabajaba con este tpo de problemas. ejemplos típcos de ellos son los problemas como el de la prncesa fenca Ddo, fundadora de cartago. este problema se relata en La Eneda, de Vrglo. cuando huendo de ro, la prncesa llegó al norte de Áfrca quso comprar un terreno para nstalarse en él, el propetaro de la terra le djo «e concederé tanto terreno como puedas encerrar con la pel de este bue». se cuenta que la prncesa cortó la pel a tras las unó formando un recnto cerrado que después etendó hasta ocupar la maor área posble. Qué fgura crees que formó con dcha pel? Podríamos denomnar problemas sopermétrcos a aquellos en los que se pretende determnar la fgura geométrca de área máma perímetro dado. con un poco más de generaldad, un problema sopermétrco se enunca de la sguente forma: sean F G dos funcones contnuas con dervadas parcales prmera segunda contnuas en [, ]. entre todas las curvas () contnuas con de- JULIo 57 7 EL ProBLEMA DE LA BrAqUIstóCronA Y otros ProBLEMAs DE LA FísICA CoMo IntroDUCCIón AL CáLCULo DE VArIACIonEs

16 JULIo 58 7 rvada prmera contnua defndas en [, ], a lo largo de las cuales la funconal: ( ) (,, ) K G d tene un valor fjo l, se trata de hallar la curva en la que la funconal: ( ) (,, ) J F d alcanza su valor etremo. Para resolver el problema nos vamos a apoar en el sguente teorema. eorema de Euler. s la curva () nos da el etremo de la funconal: ( ) (,, ) J F d con las condcones ( ), ( ) ( ) (,, ) K G d l Y s () no es etremal de la funconal K este una constante l tal que la curva () es etremal de la funconal: ( ) ( ) + λ ( ) L F,, G,, d. Utlzando este teorema ntentemos resolver el sguente ejemplo: Halla la curva () de longtud l, de manera que el área del trapeco curvlíneo, ( ), ( ), sea máma. Nos nteresa el etremo de la funconal ( ), ( ) : ; ( ), ( ) S d () con la condcón sopermétrca: + d l solucón: F (,, ) ; G + Formamos la funconal aular: + λ + L d la nueva funcón: * F + λ + no contene a, luego tomamos la condcón F * F * C ; λ + λ + C + que smplfcada queda: C λ + s, para resolver la ecuacón dferencal, ntroducmos un parámetro t, medante la epresón tant, nos queda: λ C ; C λ cost + tan t como: d d λ sn tdt tan t ; d d tan t tan t λcostdt λsn t las ecuacones paramétrcas de las etremales son: λ sn t + C λ cost + C s se eclue t, nos queda: ( C ) ( C ) + λ que es una famla de crcunferencas de centro (C, C ). s aplcamos las condcones de frontera e sopermétrca, obtendremos c, C l. Fgura La catenara Halla la forma de una cuerda fleble, nelástca homogénea de longtud l que está colgada de dos puntos A B. M. a José HAro DELICADo Y M. a José PérEz HAro

17 solucón: el centro de gravedad, en la poscón de equlbro debe ocupar la poscón más baja, el problema es, por lo tanto, el de hallar el mínmo de la energía potencal. como Ep mgh, s por cada undad de longtud se tene una masa r, la masa de toda la cuerda será: m ρ l ρ + Por lo tanto: Ep ρ + g Prescndendo de las constantes r g, se trata de mnmzar: sujeto a: Ep + d ( ) ( ) l + ; ; Formamos la funconal aular: * + Ep + λ + d la ecuacón de euler F F quedaría: ( + λ ) + ) + + λ + C que smplfcada se reduce a: + λ C + s hacemos, como en el problema de la superfce mínma de rotacón, snht, nos queda: + l C cosht d C snht dt como: d d d snh t; d; snh t C snh tdt d C t + C snh t + s se elmna t, obtenemos: C + λ C cosh C que es una famla de catenaras. Prncpo de recprocdad en el problema sopermétrco las etremales de la funconal: J ( ) F (,, ) d con la condcón complementara: ( ) ( ) K G,, d constante concden con las etremales de la funconal K[ ()] con la condcón J[ ()] constante. esto nos lleva, por ejemplo, a decr que s la crcunferenca es la curva cerrada de longtud mínma que encerra un área máma, tambén es la crcunferenca la curva cerrada de área fja S de longtud mínma. Ejercco. Demostrad que entre todos los trángulos de base perímetro fjos el de área máma es el trángulo sósceles. Demostrad tambén que s son fjas el área la base, el trángulo sósceles es el de perímetro mínmo. solucón: este ejercco se puede resolver medante una pequeña smulacón con GeoGebra: Fgura JULIo 59 7 EL ProBLEMA DE LA BrAqUIstóCronA Y otros ProBLEMAs DE LA FísICA CoMo IntroDUCCIón AL CáLCULo DE VArIACIonEs

18 JULIo 6 7 consderemos una elpse stuemos dentro de ella trángulos donde dos de los vértces se stuarán en los focos. el lado que une los dos focos constturá la base de los trángulos. el otro vértce se moverá a lo largo de la elpse. enendo en cuenta que la suma de dstancas a los focos desde cualquer punto de la elpse es constante que todos los trángulos tenen por base la dstanca entre los focos, todos los trángulos que se formarán tendrán el msmo perímetro. en esta smulacón, se construe una elpse cualquera sobre ella trángulos de la forma eplcada más arrba. es lógco suponer que la maor área se obtendrá cuando D concda con cualquera de los vértces del eje menor, puesto que en ese caso tendremos la maor altura posble. ello se puede observar sobre la fgura. el trángulo de área máma es un trángulo sósceles. Para resolver la segunda cuestón podemos utlzar el prncpo de recprocdad. s el área la base son fjas, el de perímetro mínmo será el trángulo sósceles. Ejercco. Halla las etremales de: ( ) J d con las condcones: π d ( ) ( ) solucón: creamos la nueva funconal: ( ) π ; π π ( + λ ) L d Utlzamos la ecuacón de euler: d F λ ; F ; ; d λ ; λ ; λ r λ ; r ± λ la solucón general de la ecuacón sería: λ λ ( ) C e + C e s tenemos en cuenta las condcones de frontera : () C + C C C λπ λπ λπ λπ C e + C e ; C e C e λπ C λπ C e ; C ( e ) λπ e De aquí se deduce que o ben C C, o ben: λπ λπ e e λ en ambos casos, tanto s l, como s C C, sería () no se cumplría la condcón de lgadura: π d De todo ello deducmos que l debe ser negatvo las raíces se podrían poner como r ± λ. la solucón de la ecuacón sería: ( ) cos λ + sn λ C C s, entonces C. s p, entonces: C sn λπ λ ha de ser un número entero, luego l k, k,, enendo en cuenta que: π d nos queda: π C C sn k ( cosk) k C π C ± π la solucón queda: sn k ( ) ± π Ejercco. este ejercco es un ejemplo de problema sopermétrco que revste un poco más de dfcultad, pero que se consdera mu nteresante porque es una muestra de lo mucho que se puede hacer manejando unos pocos conceptos realzando algunos cálculos poco complejos. el nterés tambén radca en que es una aplcacón a un problema real. π M. a José HAro DELICADo Y M. a José PérEz HAro

19 Un cohete espacal de masa m, partendo del reposo, ha de ser acelerado vertcalmente haca arrba desde la superfce de la terra hasta una altura h en un tempo, medante la potenca de su motor (m u). s suponemos que m g permanecen constantes durante el vuelo, pretendemos controlar la potenca para mnmzar el consumo de combustble, que vene dado por: ( ) ( ) F u t u t dt Durante cuánto tempo deberíamos acelerar el cohete cuál será el consumo mínmo? solucón: enendo en cuenta la segunda le del movmento de Newton, en el nstante t, el cohete a una altura () debería epermentar una aceleracón neta de u g. además, hemos de mponer las condcones () () ; () h. Ya que (), entonces: ( ) ( ) t dt s ntegramos por partes, obtenemos: ( ) ( ) ( ) t t t t dt ( ) t t dt ( ) ( t ) dt t ( t ) dt ( ) t ( t ) dt como (t)u(t) g., tenemos: t u t g dt ( ) ( )( ( ) ) ( ) + t u t dt gt g t ( ) ( ) t u( t ) dt g h con lo cual: ( ) t u( t ) dt g + h C condcón de lgadura. Hemos de optmzar las etremales de: u ( t ) dt sujeto a: ( t) u( t ) dt g + h C creamos la funconal: ( ) ( ) L u t u + λ t u dt donde F *u + l( t)u; F u *u + l( t); F u *. aplcando la ecuacón de euler, nos queda: ( t ) F u + λ( t) u λ * u Para hallar el valor de l tenemos en cuenta la condcón de lgadura obtenemos: ( )( ) ( ) t t λ dt λ t dt ( ) λ t λ 6C C λ 6 luego la solucón es: ( ) g t u t h + Para hallar el tempo para el que se consume el mínmo combustble utlzamos la epresón: ( ) 9C F u u ( t ) dt ( t ) dt 6 C h gh g Dervando e gualando a cero obtenemos que el tempo durante el que deberíamos acelerar el cohete para gastar el menor combustble posble es de 6h g, sendo el gasto mínmo de combustble de: ( ) F u + 8 hg 6 g / h 4 6 g / h JULIo 6 7 EL ProBLEMA DE LA BrAqUIstóCronA Y otros ProBLEMAs DE LA FísICA CoMo IntroDUCCIón AL CáLCULo DE VArIACIonEs

20 JULIo 6 7 como se ha poddo observar a través de este recorrdo por aplcacones práctcas, ncluendo pequeñas modfcacones en las condcones de los problemas podemos saltar de una stuacón real a otra dferente resolvéndola con pocos cambos utlzando sólo un par de condcones. De esta forma, los estudantes pueden ver la tremenda potenca de esta teoría. Por ejemplo, hemos pasado de calcular el recorrdo óptmo de un rao de luz a calcular la curva a lo largo de la cual se llega de un punto a otro en el menor tempo realzando mu pequeños cambos, o se ha establecdo una mportante relacón entre la superfce mínma de rotacón la forma de una cuerda fleble de longtud fja colgada de dos puntos utlzando los msmos conceptos varando apenas el procedmento. Smulacón de dos problemas cláscos Después de esta breve ntroduccón teórca al cálculo varaconal, en la que se ha ntentado utlzar el conocmento prevo de los estudantes ejemplos práctcos con stuacones reales, vamos a trabajar con dos problemas cláscos como son el problema sopermétrco el problema de la braqustócrona. smulacón del problema sopermétrco empezaremos con el problema sopermétrco en el caso partcular de una famla de funcones elíptcas. lo haremos con el programa de Geometría dnámca, llamado GeoGebra. representaremos gráfcamente famlas de elpses de longtud constante, de centro (, ) ejes los de coordenadas: + a b como se trata de que estudantes que ncan sus estudos unverstaros en carreras de cencas e ngenería sean capaces de entender resolver los problemas, para apromar la longtud de la elpse utlzamos la epresón de ramanujan: l ( a + b) ( a + b)( a + b ) omando un valor fjo p /p, despejamos b en funcón de p de a. según varamos los valores de a, se modfca b vamos obtenendo las dferentes elpses. a la vez, se va representando gráfcamente el área, con lo cual se podrá observar que el mámo de dcha funcón se alcanza cuando a b, es decr, en el caso de la crcunferenca. estamos transformando un problema de cálculo de etremales a un problema de cálculo de mámos mínmos medante técncas adqurdas en. de bachllerato, pero ello permte manpular la dea de funconal que trabajamos medante las áreas de una famla de elpses. a cada elpse se le asoca su área, se trata de encontrar aquella elpse que dé el área máma sujeta a una longtud fja. se pretende que los estudantes despejen b de la epresón: p π ( a + b) ( a + b)( a + b) el valor de p, que es gual a la longtud de la elpse dvdda entre p, permanecerá fjo. Modfcarán a ello hará que b tambén se vaa modfcando (puesto que es funcón de a), de manera que el perímetro no se altere. a la vez se representarán las dversas elpses que se vaan obtenendo. Por otro lado, medante la epresón p * a * b, calcularán representarán gráfcamente la funcón área, que aparece como una curva punteada en la fgura. así podrán comprobar que el punto en el que el área es máma, se obtene cuando a b, es decr, cuando nuestra elpse es una crcunferenca, con lo que llegarán a la conclusón de que el etremal es la crcunferenca. smulacón del problema de la braqustócrona se trata de que los estudantes smulen con la auda de GeoGebra el movmento de una partícula sobre una recta sobre la cclode, con el fn de que comprueben que M. a José HAro DELICADo Y M. a José PérEz HAro

21 Fgura lo que han obtendo prevamente a nvel teórco utlzando fórmulas matemátcas se da realmente se puede observar. se dbujará una cclode se escogerán dos puntos de ella (el segundo de ellos más bajo que el prmero). se trazará una recta que pase por ambos puntos. sobre curva recta se trazarán puntos que se rán movendo según varíe el parámetro q de la curva cclode (por comoddad en la escrtura reemplazaremos la letra q por la letra t), que vendrá epresada en paramétrcas. a la vez utlzando las fórmulas apropadas, a deducdas a nvel teórco, se representarán gráfcamente las curvas correspondentes a las velocdades. así, la observacón será doble. Por una parte, se podrá comprobar cómo la partícula que recorre la cclode adelanta a la que se deslza por la recta antes de llegar al segundo punto. Y por otra, se comprobará cómo las ordenadas de los puntos que representan la velocdad de la partícula que recorre la cclode se stúan a partr de un determnado valor del parámetro q por encma de los que representan la velocdad de la partícula que se mueve sobre la recta. JULIo 6 7 Fgura 4 Referencas bblográfcas cerdá, e. (): Optmzacón dnámca, Pearson educacón, Madrd. elsgolz, l. (969): Ecuacones dferencales cálculo varaconal, Mr, Moscú. KrasNoV, M. l.; MaKareNKo, G. KseloV, a. (99): Cálculo Varaconal, Mr, Moscú. rouman, J. l. (995): Varatonal Calculus and Optmal Control, sprnger, New York. M. a José HAro DELICADo IES Al-Bast (Albacete) Escuela Superor de Ingenería Informátca UCLM (campus de Albacete) <marajose.haro@uclm.es> M. a José PérEz HAro M. S. Facultad de Físcas Unversdad Complutense de Madrd <perez@mpp-manz.mpg.d> EL ProBLEMA DE LA BrAqUIstóCronA Y otros ProBLEMAs DE LA FísICA CoMo IntroDUCCIón AL CáLCULo DE VArIACIonEs

22 XVI JAEM Jornadas sobre el aprendzaje la enseñanza de las matemátcas -5 julo Matemátcas creatvdad: un mundo en construccón Núcleos temátcos. Infantl prmara: ahí empeza todo. Ddáctca formacón del profesorado. Modelzacón formalzacón 4. resolucón de problemas 5. Materales recursos en el aula de matemátcas 6. Coneones contetos 7 Comuncacón dvulgacón

Trabajo y Energía Cinética

Trabajo y Energía Cinética Trabajo y Energía Cnétca Objetvo General Estudar el teorema de la varacón de la energía. Objetvos Partculares 1. Determnar el trabajo realzado por una fuerza constante sobre un objeto en movmento rectlíneo..

Más detalles

Física I. TRABAJO y ENERGÍA MECÁNICA. Apuntes complementarios al libro de texto. Autor : Dr. Jorge O. Ratto

Física I. TRABAJO y ENERGÍA MECÁNICA. Apuntes complementarios al libro de texto. Autor : Dr. Jorge O. Ratto ísca I Apuntes complementaros al lbro de teto TRABAJO y ENERGÍA MECÁNICA Autor : Dr. Jorge O. Ratto Estudaremos el trabajo mecánco de la sguente manera : undmensonal constante Tpo de movmento varable bdmensonal

Más detalles

Capitalización y descuento simple

Capitalización y descuento simple Undad 2 Captalzacón y descuento smple 2.1. Captalzacón smple o nterés smple 2.1.1. Magntudes dervadas 2.2. Intereses antcpados 2.3. Cálculo de los ntereses smples. Métodos abrevados 2.3.1. Método de los

Más detalles

CÁLCULO VECTORIAL 1.- MAGNITUDES ESCALARES Y VECTORIALES. 2.- VECTORES. pág. 1

CÁLCULO VECTORIAL 1.- MAGNITUDES ESCALARES Y VECTORIALES. 2.- VECTORES. pág. 1 CÁLCL ECTRIAL 1. Magntudes escalares y vectorales.. ectores. Componentes vectorales. ectores untaros. Componentes escalares. Módulo de un vector. Cosenos drectores. 3. peracones con vectores. 3.1. Suma.

Más detalles

RESISTENCIAS EN SERIE Y LEY DE LAS MALLAS V 1 V 2 V 3 A B C

RESISTENCIAS EN SERIE Y LEY DE LAS MALLAS V 1 V 2 V 3 A B C RESISTENCIS EN SERIE Y LEY DE LS MLLS V V 2 V 3 C D Fgura R R 2 R 3 Nomenclatura: Suponemos que el potencal en es mayor que el potencal en, por lo tanto la ntensdad de la corrente se mueve haca la derecha.

Más detalles

Disipación de energía mecánica

Disipación de energía mecánica Laboratoro de Mecáa. Expermento 13 Versón para el alumno Dspacón de energía mecáa Objetvo general El estudante medrá la energía que se perde por la accón de la uerza de rozamento. Objetvos partculares

Más detalles

ACTIVIDADES INICIALES

ACTIVIDADES INICIALES Soluconaro 7 Números complejos ACTIVIDADES INICIALES 7.I. Clasfca los sguentes números, dcendo a cuál de los conjuntos numércos pertenece (entendendo como tal el menor conjunto). a) 0 b) 6 c) d) e) 0 f)

Más detalles

Clase 25. Macroeconomía, Sexta Parte

Clase 25. Macroeconomía, Sexta Parte Introduccón a la Facultad de Cs. Físcas y Matemátcas - Unversdad de Chle Clase 25. Macroeconomía, Sexta Parte 12 de Juno, 2008 Garca Se recomenda complementar la clase con una lectura cudadosa de los capítulos

Más detalles

GUIAS DE ACTIVIDADES Y TRABAJO PRACTICO Nº 22

GUIAS DE ACTIVIDADES Y TRABAJO PRACTICO Nº 22 DOCENTE: LIC.GUSTO DOLFO JUEZ GUI DE TJO PCTICO Nº 22 CES: POFESODO Y LICENCITU EN IOLOGI PGIN Nº 132 GUIS DE CTIIDDES Y TJO PCTICO Nº 22 OJETIOS: Lograr que el lumno: Interprete la nformacón de un vector.

Más detalles

DEFINICIÓN DE INDICADORES

DEFINICIÓN DE INDICADORES DEFINICIÓN DE INDICADORES ÍNDICE 1. Notacón básca... 3 2. Indcadores de ntegracón: comerco total de benes... 4 2.1. Grado de apertura... 4 2.2. Grado de conexón... 4 2.3. Grado de conexón total... 5 2.4.

Más detalles

CANTIDADES VECTORIALES: VECTORES

CANTIDADES VECTORIALES: VECTORES INSTITUION EDUTIV L PRESENTION NOMRE LUMN: RE : MTEMÁTIS SIGNTUR: GEOMETRÍ DOENTE: JOSÉ IGNIO DE JESÚS FRNO RESTREPO TIPO DE GUI: ONEPTUL - EJERITION PERIODO GRDO FEH DURION 3 11 JUNIO 3 DE 2012 7 UNIDDES

Más detalles

Resolución de problemas. Temas: VOR e ILS

Resolución de problemas. Temas: VOR e ILS Resolución de problemas. Temas: VOR e ILS Autor: Mario E. Casado García 3er Curso ITT ST Índice 1. Problema tema 5: VOR......3 2. Problema tema 7: ILS.....7 3. Referencias..12 2 1. Problema tema 5: VOR

Más detalles

ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS PARA ABORDAR LA EDUCACIÓN

ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS PARA ABORDAR LA EDUCACIÓN ESTRATEGIAS DIDÁCTICAS PARA ABORDAR LA EDUCACIÓN AMBIENTAL EN EL NIVEL MEDIO SUPERIOR ARACELI ACEVEDO-CRUZ / MA. EUGENIA HERES-PULIDO Facultad de Estudos Superores Iztacala, Unversdad Naconal Autónoma

Más detalles

v i CIRCUITOS ELÉCTRICOS (apuntes para el curso de Electrónica)

v i CIRCUITOS ELÉCTRICOS (apuntes para el curso de Electrónica) IUITOS EÉTIOS (apuntes para el curso de Electrónca) os crcutos eléctrcos están compuestos por: fuentes de energía: generadores de tensón y generadores de corrente y elementos pasos: resstores, nductores

Más detalles

Relaciones entre variables

Relaciones entre variables Relacones entre varables Las técncas de regresón permten hacer predccones sobre los valores de certa varable Y (dependente), a partr de los de otra (ndependente), entre las que se ntuye que exste una relacón.

Más detalles

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE FACULTAD DE FISICA FISICA I FIS101M. Sección 03. José Mejía López. jmejia@puc.cl

PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE FACULTAD DE FISICA FISICA I FIS101M. Sección 03. José Mejía López. jmejia@puc.cl PONTIFICIA UNIVERSIDAD CATOLICA DE CHILE FACULTAD DE FISICA FISICA I FIS11M Seccón 3 José Mejía López jmeja@puc.cl http://www.s.puc.cl/~jmeja/docenca/s11m.html JML s11m-1 Capítulo Dnámca Trabajo y energía

Más detalles

Unidad I. 1. 1. Definición de reacción de combustión. 1. 2. Clasificación de combustibles

Unidad I. 1. 1. Definición de reacción de combustión. 1. 2. Clasificación de combustibles 2 Undad I.. Defncón de reaccón de combustón La reaccón de combustón se basa en la reaccón químca exotérmca de una sustanca (o una mezcla de ellas) denomnada combustble, con el oxígeno. Como consecuenca

Más detalles

APENDICE A. El Robot autónomo móvil RAM-1.

APENDICE A. El Robot autónomo móvil RAM-1. Planfcacón de Trayectoras para Robots Móvles APENDICE A. El Robot autónomo móvl RAM-1. A.1. Introduccón. El robot autónomo móvl RAM-1 fue dseñado y desarrollado en el Departamento de Ingenería de Sstemas

Más detalles

De la teoría a la demostración.

De la teoría a la demostración. Los orbitales híbridos sp el ángulo de 0º: De la teoría a la demostración. Antonio José Sánchez. Introducción objetivo Describir los datos experimentales es el objetivo de toda ciencia. En Química, los

Más detalles

CONTROVERSIAS A LAS BASES TÉCNICO ECONOMICAS PRELIMINARES PROCESO TARIFARIO CONCESIONARIA COMPAÑÍA DE TELÉFONOS DE COYHAIQUE S.A.

CONTROVERSIAS A LAS BASES TÉCNICO ECONOMICAS PRELIMINARES PROCESO TARIFARIO CONCESIONARIA COMPAÑÍA DE TELÉFONOS DE COYHAIQUE S.A. CONTROVERSIAS A LAS BASES TÉCNICO ECONOMICAS PRELIMINARES PROCESO TARIFARIO CONCESIONARIA COMPAÑÍA DE TELÉFONOS DE COYHAIQUE S.A. PERÍODO 201-2020 Introduccón Las Bases Técnco Económcas Prelmnares, en

Más detalles

Respuesta A.C. del FET 1/14

Respuesta A.C. del FET 1/14 espuesta A.C. del FET 1/14 1. Introduccón Una ez que se ubca al transstor dentro de la zona saturada o de corrente de salda constante, se puede utlzar como amplfcador de señales. En base a un FET canal

Más detalles

OPERACIONES ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS

OPERACIONES ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS P L V S V LT R A BANCO DE ESPAÑA OPERACIONES Gestón de la Informacón ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS El proceso de ntegracón fnancera dervado de la Unón Monetara exge la

Más detalles

Tema 1: Estadística Descriptiva Unidimensional Unidad 2: Medidas de Posición, Dispersión y de Forma

Tema 1: Estadística Descriptiva Unidimensional Unidad 2: Medidas de Posición, Dispersión y de Forma Estadístca Tema 1: Estadístca Descrptva Undmensonal Undad 2: Meddas de Poscón, Dspersón y de Forma Área de Estadístca e Investgacón Operatva Lceso J. Rodríguez-Aragón Septembre 2010 Contendos...............................................................

Más detalles

Tema 07. LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES

Tema 07. LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES Tema 07 LÍMITES Y CONTINUIDAD DE FUNCIONES Límite de una función en un punto Vamos a estudiar el comportamiento de las funciones f ( ) g ( ) ENT[ ] h ( ) i ( ) en el punto Para ello, damos a valores próimos

Más detalles

1.- Una empresa se plantea una inversión cuyas características financieras son:

1.- Una empresa se plantea una inversión cuyas características financieras son: ESCUELA UNIVERSITARIA DE ESTUDIOS EMPRESARIALES. Departamento de Economía Aplcada (Matemátcas). Matemátcas Fnanceras. Relacón de Problemas. Rentas. 1.- Una empresa se plantea una nversón cuyas característcas

Más detalles

Tema 3: Adaptadores de Señal

Tema 3: Adaptadores de Señal Tema 3: Adaptadores de Señal Sstema GENERAL de nstrumentacón (bloques( funconales): Señal sensor Fltrado, A/D Amplfcacón Rado, nternet bus de datos Medo Sensor prmaro Transductor de entrada Adaptacón de

Más detalles

Análisis de Regresión y Correlación

Análisis de Regresión y Correlación 1 Análss de Regresón y Correlacón El análss de regresón consste en emplear métodos que permtan determnar la mejor relacón funconal entre dos o más varables concomtantes (o relaconadas). El análss de correlacón

Más detalles

Unidad Central del Valle del Cauca Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Contables Programa de Contaduría Pública

Unidad Central del Valle del Cauca Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Contables Programa de Contaduría Pública Undad Central del Valle del Cauca Facultad de Cencas Admnstratvas, Económcas y Contables Programa de Contaduría Públca Curso de Matemátcas Fnanceras Profesor: Javer Hernando Ossa Ossa Ejerccos resueltos

Más detalles

Smoothed Particle Hydrodynamics Animación Avanzada

Smoothed Particle Hydrodynamics Animación Avanzada Smoothed Partcle Hydrodynamcs Anmacón Avanzada Iván Alduán Íñguez 03 de Abrl de 2014 Índce Métodos sn malla Smoothed partcle hydrodynamcs Aplcacón del método en fludos Búsqueda de vecnos Métodos sn malla

Más detalles

TRABAJO Y ENERGÍA; FUERZAS CONSERVATIVAS Y NO CONSERVATIVAS

TRABAJO Y ENERGÍA; FUERZAS CONSERVATIVAS Y NO CONSERVATIVAS TRABAJO Y ENERGÍA; FUERZAS CONSERVATIVAS Y NO CONSERVATIVAS 1. CONCEPTO DE TRABAJO: A) Trabajo de una fuerza constante Todos sabemos que cuesta trabajo tirar de un sofá pesado, levantar una pila de libros

Más detalles

Este documento ha sido generado para facilitar la impresión de los contenidos. Los enlaces a otras páginas no serán funcionales.

Este documento ha sido generado para facilitar la impresión de los contenidos. Los enlaces a otras páginas no serán funcionales. Este documento ha sido generado para facilitar la impresión de los contenidos. Los enlaces a otras páginas no serán funcionales. Introducción Por qué La Geometría? La Geometría tiene como objetivo fundamental

Más detalles

EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I)

EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I) EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I) En un expermento comercal el nvestgador modfca algún factor (denomnado varable explcatva o ndependente) para observar el efecto de esta modfcacón sobre otro factor (denomnado

Más detalles

JOSÉ PERAZA, FÍSICA 2 JOSÉ PERAZA, FÍSICA 2 JOSÉ PERAZA, FÍSICA 2 Energía Potencial eléctrica

JOSÉ PERAZA, FÍSICA 2 JOSÉ PERAZA, FÍSICA 2 JOSÉ PERAZA, FÍSICA 2 Energía Potencial eléctrica Energía Potencial eléctrica Si movemos la carga q2 respecto a la carga q1 Recordemos que la diferencia en la energía tenemos que: potencial U cuando una partícula se mueve entre dos puntos a y b bajo la

Más detalles

Tema 7. Límites y continuidad de funciones

Tema 7. Límites y continuidad de funciones Matemáticas II (Bachillerato de Ciencias) Análisis: Límites y continuidad de funciones 55 Límite de una función en un punto Tema 7 Límites y continuidad de funciones Idea inicial Si una función f está

Más detalles

LEYES DE CONSERVACIÓN: ENERGÍA Y MOMENTO

LEYES DE CONSERVACIÓN: ENERGÍA Y MOMENTO LEYES DE CONSERVACIÓN: ENERGÍA Y MOMENTO 1. Trabajo mecánico y energía. El trabajo, tal y como se define físicamente, es una magnitud diferente de lo que se entiende sensorialmente por trabajo. Trabajo

Más detalles

Continuidad y ramas infinitas. El aumento A producido por cierta lupa viene dado por la siguiente ecuación: A = 2. lm í

Continuidad y ramas infinitas. El aumento A producido por cierta lupa viene dado por la siguiente ecuación: A = 2. lm í Unidad. Límites de funciones. Continuidad y ramas infinitas Resuelve Página 7 A través de una lupa AUMENTO DISTANCIA (dm) El aumento A producido por cierta lupa viene dado por la siguiente ecuación: A

Más detalles

Tema 3. Estadísticos univariados: tendencia central, variabilidad, asimetría y curtosis

Tema 3. Estadísticos univariados: tendencia central, variabilidad, asimetría y curtosis Tema. Estadístcos unvarados: tendenca central, varabldad, asmetría y curtoss 1. MEDIDA DE TEDECIA CETRAL La meda artmétca La medana La moda Comparacón entre las meddas de tendenca central. MEDIDA DE VARIACIÓ

Más detalles

Lección 24: Lenguaje algebraico y sustituciones

Lección 24: Lenguaje algebraico y sustituciones LECCIÓN Lección : Lenguaje algebraico y sustituciones En lecciones anteriores usted ya trabajó con ecuaciones. Las ecuaciones expresan una igualdad entre ciertas relaciones numéricas en las que se desconoce

Más detalles

1. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA. Definición del álgebra geométrica del espacio-tiempo

1. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA. Definición del álgebra geométrica del espacio-tiempo EL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA DEL ESPACIO Y TIEMPO. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA Defncón del álgebra geométrca del espaco-tempo Defno el álgebra geométrca del espaco y tempo como el álgebra de las matrces

Más detalles

CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN

CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN BOLETÍN OFICIAL DE CONSEJERÍA DE EDUCACIÓN Orn EDU/59/2010, 9 julo, para la acredtacón la formacón nvel básco en prevencón resgos laborales para el alumnado que haya obtendo el título técnco o técnco superor

Más detalles

12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández

12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández MEMORIA DE LA ESTANCIA CON EL GRUPO DE VISIÓN Y COLOR DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE FÍSICA APLICADA A LAS CIENCIAS TECNOLÓGICAS. UNIVERSIDAD DE ALICANTE. 1-16 de Novembre de 01 Francsco Javer Burgos Fernández

Más detalles

d s = 2 Experimento 3

d s = 2 Experimento 3 Experimento 3 ANÁLISIS DEL MOVIMIENTO EN UNA DIMENSIÓN Objetivos 1. Establecer la relación entre la posición y la velocidad de un cuerpo en movimiento 2. Calcular la velocidad como el cambio de posición

Más detalles

Puedes Desarrollar Tu Inteligencia

Puedes Desarrollar Tu Inteligencia Puedes desarrollar tu Inteligencia (Actividad-Opción A) Puedes Desarrollar Tu Inteligencia Una nueva investigación demuestra que el cerebro puede desarrollarse como un músculo Muchas personas piensan que

Más detalles

La ventana de Microsoft Excel

La ventana de Microsoft Excel Actividad N 1 Conceptos básicos de Planilla de Cálculo La ventana del Microsoft Excel y sus partes. Movimiento del cursor. Tipos de datos. Metodología de trabajo con planillas. La ventana de Microsoft

Más detalles

1-Comportamiento de una función alrededor de un punto:

1-Comportamiento de una función alrededor de un punto: Matemática II 7 Modulo Límites continuidad En esta sección desarrollaremos el concepto de límite, una de las nociones fundamentales del cálculo. A partir de este concepto se desarrollan también los conceptos

Más detalles

Gráficos de flujo de señal

Gráficos de flujo de señal UNIVRSIDAD AUTÓNOMA D NUVO ÓN FACUTAD D INGNIRÍA MCANICA Y ÉCTRICA Gráfcos de flujo de señal l dagrama de bloques es útl para la representacón gráfca de sstemas de control dnámco y se utlza extensamente

Más detalles

MATEMÁTICAS para estudiantes de primer curso de facultades y escuelas técnicas

MATEMÁTICAS para estudiantes de primer curso de facultades y escuelas técnicas Universidad de Cádiz Departamento de Matemáticas MATEMÁTICAS para estudiantes de primer curso de facultades y escuelas técnicas Tema 4 La recta en el plano Elaborado por la Profesora Doctora María Teresa

Más detalles

Nivelación de Matemática MTHA UNLP 1. Vectores

Nivelación de Matemática MTHA UNLP 1. Vectores Nivelación de Matemática MTHA UNLP 1 1. Definiciones básicas Vectores 1.1. Magnitudes escalares y vectoriales. Hay magnitudes que quedan determinadas dando un solo número real: su medida. Por ejemplo:

Más detalles

NOCIONES BÁSICAS DE LA GEOMETRÍA ANALÍTICA

NOCIONES BÁSICAS DE LA GEOMETRÍA ANALÍTICA . NOCIONES BÁSICAS DE LA GEOETRÍA ANALÍTICA NOCIONES BÁSICAS DE LA GEOETRÍA ANALÍTICA CONTENIDO Sistema de coordenadas rectangulares o cartesianas Coordenadas cartesianas de un punto Distancia entre dos

Más detalles

Histogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos.

Histogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos. ESTADÍSTICA I. Recuerda: Poblacón: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determnada propedad, que llamamos carácter estadístco. Los elementos de la poblacón se llaman ndvduos. Muestra:

Más detalles

1. Hallar a qué velocidad hay que realizar un tiro parabólico para que llegue a una altura máxima de 100 m si el ángulo de tiro es de 30 o.

1. Hallar a qué velocidad hay que realizar un tiro parabólico para que llegue a una altura máxima de 100 m si el ángulo de tiro es de 30 o. Problemas de Cinemática 1 o Bachillerato Tiro parabólico y movimiento circular 1. Hallar a qué velocidad hay que realizar un tiro parabólico para que llegue a una altura máxima de 100 m si el ángulo de

Más detalles

Geometría Tridimensional

Geometría Tridimensional Capítulo 4 Geometría Tridimensional En dos dimensiones trabajamos en el plano mientras que en tres dimensiones trabajaremos en el espacio, también provisto de un sistema de coordenadas. En el espacio,

Más detalles

De factores fijos. Mixto. Con interacción Sin interacción. No equilibrado. Jerarquizado

De factores fijos. Mixto. Con interacción Sin interacción. No equilibrado. Jerarquizado Análss de la varanza con dos factores. Introduccón Hasta ahora se ha vsto el modelo de análss de la varanza con un factor que es una varable cualtatva cuyas categorías srven para clasfcar las meddas de

Más detalles

Instrucción IrA (GoTo). Saltos no naturales en el flujo normal de un programa. Pseudocódigo y diagramas de flujo. (CU00182A)

Instrucción IrA (GoTo). Saltos no naturales en el flujo normal de un programa. Pseudocódigo y diagramas de flujo. (CU00182A) aprenderaprogramar.com Instrucción IrA (GoTo). Saltos no naturales en el flujo normal de un programa. Pseudocódigo y diagramas de flujo. (CU00182A) Sección: Cursos Categoría: Curso Bases de la programación

Más detalles

5.3 Esfuerzos y deformaciones producidos por flexión. Puente grúa. 5.3.1 Flexión pura

5.3 Esfuerzos y deformaciones producidos por flexión. Puente grúa. 5.3.1 Flexión pura 5.3 Esfuerzos y deformaciones producidos por flexión Puente grúa 5.3.1 Flexión pura Para cierta disposición de cargas, algunos tramos de los elementos que las soportan están sometidos exclusivamente a

Más detalles

E 1 E 2 E 2 E 3 E 4 E 5 2E 4

E 1 E 2 E 2 E 3 E 4 E 5 2E 4 Problemas resueltos de Espacios Vectoriales: 1- Para cada uno de los conjuntos de vectores que se dan a continuación estudia si son linealmente independientes, sistema generador o base: a) (2, 1, 1, 1),

Más detalles

2.5 Especialidades en la facturación eléctrica

2.5 Especialidades en la facturación eléctrica 2.5 Especaldades en la facturacón eléctrca Es necesaro destacar a contnuacón algunos aspectos peculares de la facturacón eléctrca según Tarfas, que tendrán su mportanca a la hora de establecer los crteros

Más detalles

UNIDAD I NÚMEROS REALES

UNIDAD I NÚMEROS REALES UNIDAD I NÚMEROS REALES Los números que se utilizan en el álgebra son los números reales. Hay un número real en cada punto de la recta numérica. Los números reales se dividen en números racionales y números

Más detalles

Unidad: Representación gráfica del movimiento

Unidad: Representación gráfica del movimiento Unidad: Representación gráfica del movimiento Aplicando y repasando el concepto de rapidez Esta primera actividad repasa el concepto de rapidez definido anteriormente. Posición Esta actividad introduce

Más detalles

Cálculo Simbólico también es posible con GeoGebra

Cálculo Simbólico también es posible con GeoGebra www.fisem.org/web/union ISSN: 1815-0640 Número 34. Junio de 2013 páginas 151-167 Coordinado por Agustín Carrillo de Albornoz Cálculo Simbólico también es posible con GeoGebra Antes de exponer las posibilidades

Más detalles

TEMA 4 Variables aleatorias discretas Esperanza y varianza

TEMA 4 Variables aleatorias discretas Esperanza y varianza Métodos Estadístcos para la Ingenería Curso007/08 Felpe Ramírez Ingenería Técnca Químca Industral TEMA 4 Varables aleatoras dscretas Esperanza y varanza La Probabldad es la verdadera guía de la vda. Ccerón

Más detalles

MECANICA CLASICA Segundo cuatrimestre de 2007. Cinemática y dinámica del cuerpo rígido, ángulos de Euler, Ecuaciones de Euler.

MECANICA CLASICA Segundo cuatrimestre de 2007. Cinemática y dinámica del cuerpo rígido, ángulos de Euler, Ecuaciones de Euler. MECANICA CLASICA Segundo cuatrimestre de 2007. Cinemática y dinámica del cuerpo rígido, ángulos de Euler, Ecuaciones de Euler. Problema 1: Analizar los siguientes puntos. a) Mostrar que la velocidad angular

Más detalles

LABORATORIO Nº 2 GUÍA PARA REALIZAR FORMULAS EN EXCEL

LABORATORIO Nº 2 GUÍA PARA REALIZAR FORMULAS EN EXCEL OBJETIVO Mejorar el nivel de comprensión y el manejo de las destrezas del estudiante para utilizar formulas en Microsoft Excel 2010. 1) DEFINICIÓN Una fórmula de Excel es un código especial que introducimos

Más detalles

Información importante. 1. El potencial eléctrico. Preuniversitario Solidario. 1.1. Superficies equipotenciales.

Información importante. 1. El potencial eléctrico. Preuniversitario Solidario. 1.1. Superficies equipotenciales. 1.1 Superficies equipotenciales. Preuniversitario Solidario Información importante. Aprendizajes esperados: Es guía constituye una herramienta que usted debe manejar para poder comprender los conceptos

Más detalles

Eduardo Kido 26-Mayo-2004 ANÁLISIS DE DATOS

Eduardo Kido 26-Mayo-2004 ANÁLISIS DE DATOS ANÁLISIS DE DATOS Hoy día vamos a hablar de algunas medidas de resumen de datos: cómo resumir cuando tenemos una serie de datos numéricos, generalmente en variables intervalares. Cuando nosotros tenemos

Más detalles

(a) El triángulo dado se descompone en tres segmentos de recta que parametrizamos de la siguiente forma: (0 t 1); y = 0. { x = 1 t y = t. (0 t 1).

(a) El triángulo dado se descompone en tres segmentos de recta que parametrizamos de la siguiente forma: (0 t 1); y = 0. { x = 1 t y = t. (0 t 1). INTEGRALES DE LÍNEA. 15. alcular las siguientes integrales: (a) (x + y) ds donde es el borde del triángulo con vértices (, ), (1, ), (, 1). (b) x + y ds donde es la circunferencia x + y ax (a > ). (a)

Más detalles

Algoritmo para la ubicación de un nodo por su representación binaria

Algoritmo para la ubicación de un nodo por su representación binaria Título: Ubcacón de un Nodo por su Representacón Bnara Autor: Lus R. Morera González En este artículo ntroducremos un algortmo de carácter netamente geométrco para ubcar en un árbol natural la representacón

Más detalles

Material realizado por J. David Moreno y María Gutiérrez. Asignatura: Economía Financiera

Material realizado por J. David Moreno y María Gutiérrez. Asignatura: Economía Financiera Tema - MATEMÁTICAS FINANCIERAS Materal realzado por J. Davd Moreno y María Gutérrez Unversdad Carlos III de Madrd Asgnatura: Economía Fnancera Apuntes realzados por J. Davd Moreno y María Gutérrez Advertenca

Más detalles

CAPÍTULO 10 Aplicaciones de la Derivada a Funciones Económicas

CAPÍTULO 10 Aplicaciones de la Derivada a Funciones Económicas CAPÍTULO 10 Aplicaciones de la Derivada a Funciones Económicas Introducción En la economía, la variación de alguna cantidad con respecto a otra puede ser descrita por un concepto promedio o por un concepto

Más detalles

LÍMITES DE FUNCIONES. CONTINUIDAD

LÍMITES DE FUNCIONES. CONTINUIDAD LÍMITES DE FUNCIONES. CONTINUIDAD Página REFLEXIONA Y RESUELVE Algunos ites elementales Utiliza tu sentido común para dar el valor de los siguientes ites: a,, b,, @ c,, 5 + d,, @ @ + e,, @ f,, 0 @ 0 @

Más detalles

Esta es la forma vectorial de la recta. Si desarrollamos las dos posibles ecuaciones, tendremos las ecuaciones paramétricas de la recta:

Esta es la forma vectorial de la recta. Si desarrollamos las dos posibles ecuaciones, tendremos las ecuaciones paramétricas de la recta: Todo el mundo sabe que dos puntos definen una recta, pero los matemáticos son un poco diferentes y, aún aceptando la máxima universal, ellos prefieren decir que un punto y un vector nos definen una recta.

Más detalles

TRABAJO POTENCIA Y ENERGÍA

TRABAJO POTENCIA Y ENERGÍA TRABAJO POTENCIA Y ENERGÍA TRABAJO, POTENCIA Y ENERGÍA Todos habitualmente utilizamos palabras como trabajo, potencia o energía. En esta unidad precisaremos su significado en el contexto de la física;

Más detalles

A continuación voy a colocar las fuerzas que intervienen en nuestro problema.

A continuación voy a colocar las fuerzas que intervienen en nuestro problema. ísica EL PLANO INCLINADO Supongamos que tenemos un plano inclinado. Sobre él colocamos un cubo, de manera que se deslice sobre la superficie hasta llegar al plano horizontal. Vamos a suponer que tenemos

Más detalles

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa 21 de enero de 2009

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa 21 de enero de 2009 UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingenería Informátca Examen de Investgacón Operatva 2 de enero de 2009 PROBLEMA. (3 puntos) En Murca, junto al río Segura, exsten tres plantas ndustrales: P, P2 y P3. Todas

Más detalles

Leyes de tensión y de corriente

Leyes de tensión y de corriente hay6611x_ch03.qxd 1/4/07 5:07 PM Page 35 CAPÍTULO 3 Leyes de tensón y de corrente CONCEPTOS CLAVE INTRODUCCIÓN En el capítulo 2 se presentaron la resstenca así como varos tpos de fuentes. Después de defnr

Más detalles

TÉCNICAS AUXILIARES DE LABORATORIO

TÉCNICAS AUXILIARES DE LABORATORIO TÉCNICAS AUXILIARES DE LABORATORIO I.- ERRORES 1.- Introduccón Todas las meddas epermentales venen afectadas de una mprecsón nherente al proceso de medda. Puesto que en éste se trata, báscamente, de comparar

Más detalles

Dinámica. Fuerza es lo que produce cualquier cambio en la velocidad de un objeto. Una fuerza es lo que causa una aceleración

Dinámica. Fuerza es lo que produce cualquier cambio en la velocidad de un objeto. Una fuerza es lo que causa una aceleración Tema 4 Dinámica Fuerza Fuerza es lo que produce cualquier cambio en la velocidad de un objeto Una fuerza es lo que causa una aceleración La fuerza neta es la suma de todas las fuerzas que actúan sobre

Más detalles

Programa para el Mejoramiento de la Enseñanza de la Matemática en ANEP Proyecto: Análisis, Reflexión y Producción. Fracciones

Programa para el Mejoramiento de la Enseñanza de la Matemática en ANEP Proyecto: Análisis, Reflexión y Producción. Fracciones Fracciones. Las fracciones y los números Racionales Las fracciones se utilizan cotidianamente en contextos relacionados con la medida, el reparto o como forma de relacionar dos cantidades. Tenemos entonces

Más detalles

Ecuación ordinaria de la circunferencia

Ecuación ordinaria de la circunferencia Ecuación ordinaria de la circunferencia En esta sección estudiatemos la ecuación de la circunferencia en la forma ordinaria. Cuando hablemos de la forma ordinaria de una cónica, generalmente nos referiremos

Más detalles

Cifrado de imágenes usando autómatas celulares con memoria

Cifrado de imágenes usando autómatas celulares con memoria Cfrado de mágenes usando autómatas celulares con memora L. Hernández Encnas 1, A. Hernández Encnas 2, S. Hoya Whte 2, A. Martín del Rey 3, G. Rodríguez Sánchez 4 1 Insttuto de Físca Aplcada, CSIC, C/Serrano

Más detalles

Soluciones a los problemas Olimpiada de Matemáticas Fase local Extremadura Enero de 2015

Soluciones a los problemas Olimpiada de Matemáticas Fase local Extremadura Enero de 2015 Olimpiada atemática Española RSE Soluciones a los problemas Olimpiada de atemáticas Fase local Extremadura Enero de 2015 1. lrededor de una mesa circular están sentadas seis personas. ada una lleva un

Más detalles

Objetivos: Al inalizar la unidad, el alumno:

Objetivos: Al inalizar la unidad, el alumno: Unidad 7 transformaciones lineales Objetivos: Al inalizar la unidad, el alumno: Comprenderá los conceptos de dominio e imagen de una transformación. Distinguirá cuándo una transformación es lineal. Encontrará

Más detalles

Rentas financieras. Unidad 5

Rentas financieras. Unidad 5 Undad 5 Rentas fnanceras 5.. Concepto de renta 5.2. Clasfcacón de las rentas 5.3. Valor captal o fnancero de una renta 5.4. Renta constante, nmedata, pospagable y temporal 5.4.. Valor actual 5.4.2. Valor

Más detalles

3º Grado Educación Infantil Bilingüe Números. Método Singapur y F. Bravo E R

3º Grado Educación Infantil Bilingüe Números. Método Singapur y F. Bravo E R MATEMÁTICAS PARA EDUCACIÓN INFANTIL N Enseñamos y aprendemos llos números:: Método Siingapur y Fernández Bravo,, Porr Clarra Garrcí ía,, Marrtta Gonzzál lezz y Crri isstti ina Lattorrrre.. Ú M E R O S

Más detalles

UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA, CUCEI DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA LABORATORIO DE ELECTRÓNICA II

UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA, CUCEI DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA LABORATORIO DE ELECTRÓNICA II UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA, CUCEI DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA LABORATORIO DE ELECTRÓNICA II PRACTICA 11: Crcutos no lneales elementales con el amplfcador operaconal OBJETIVO: El alumno se famlarzará con

Más detalles

Una viga se encuentra sometida a Flexión Pura cuando el momento Flector es la única fuerza al interior de la sección.

Una viga se encuentra sometida a Flexión Pura cuando el momento Flector es la única fuerza al interior de la sección. 3. FLEXÓ E VGS RECTS 3.1.- Conceptos Báscos Una ga se encentra sometda a Fleón Pra cando el momento Flector es la únca fera al nteror de la seccón. Ejemplo: Una ga smplemente apoada de l L solctada por

Más detalles

GEOMETRÍA DESCRIPTIVA SISTEMAS DE PROYECCIÓN

GEOMETRÍA DESCRIPTIVA SISTEMAS DE PROYECCIÓN GEOMETRÍA DESCRIPTIVA La Geometría Descriptiva es la ciencia de representación gráfica, sobre superficies bidimensionales, de los problemas del espacio donde intervengan, puntos, líneas y planos. La Geometría

Más detalles

En cualquier caso, tampoco es demasiado importante el significado de la "B", si es que lo tiene, lo interesante realmente es el algoritmo.

En cualquier caso, tampoco es demasiado importante el significado de la B, si es que lo tiene, lo interesante realmente es el algoritmo. Arboles-B Características Los árboles-b son árboles de búsqueda. La "B" probablemente se debe a que el algoritmo fue desarrollado por "Rudolf Bayer" y "Eduard M. McCreight", que trabajan para la empresa

Más detalles

TEMA 10. OPERACIONES PASIVAS Y OPERACIONES ACTIVAS.

TEMA 10. OPERACIONES PASIVAS Y OPERACIONES ACTIVAS. GESTIÓN FINANCIERA. TEMA 10. OPERACIONES PASIVAS Y OPERACIONES ACTIVAS. 1.- Funconamento de las cuentas bancaras. FUNCIONAMIENTO DE LAS CUENTAS BANCARIAS. Las cuentas bancaras se dvden en tres partes:

Más detalles

SISTEMA DIÉDRICO PARA INGENIEROS. David Peribáñez Martínez DEMO

SISTEMA DIÉDRICO PARA INGENIEROS. David Peribáñez Martínez DEMO SISTEMA DIÉDRICO PARA INGENIEROS David Peribáñez Martínez SISTEMA DIÉDRICO PARA INGENIEROS David Peribáñez Martínez Valderrebollo 20, 1 A 28031 MADRID 1ª Edición Ninguna parte de esta publicación, incluido

Más detalles

Determinación de Puntos de Rocío y de Burbuja Parte 1

Determinación de Puntos de Rocío y de Burbuja Parte 1 Determnacón de Puntos de Rocío y de Burbuja Parte 1 Ing. Federco G. Salazar ( 1 ) RESUMEN El cálculo de las condcones de equlbro de fases líqudo vapor en mezclas multcomponentes es un tema de nterés general

Más detalles

El ímpetu de un cuerpo es el producto de la masa del cuerpo por su vector velocidad

El ímpetu de un cuerpo es el producto de la masa del cuerpo por su vector velocidad 3. Fuerza e ímpetu El concepto de ímpetu (cantidad de movimiento o momentum surge formalmente en 1969 y se define como: El ímpetu de un cuerpo es el producto de la masa del cuerpo por su vector velocidad

Más detalles

_ Antología de Física I. Unidad II Vectores. Elaboró: Ing. Víctor H. Alcalá-Octaviano

_ Antología de Física I. Unidad II Vectores. Elaboró: Ing. Víctor H. Alcalá-Octaviano 24 Unidad II Vectores 2.1 Magnitudes escalares y vectoriales Unidad II. VECTORES Para muchas magnitudes físicas basta con indicar su valor para que estén perfectamente definidas y estas son las denominadas

Más detalles

Enunciado unidades fraccionarias fracción fracciones equivalentes comparar operaciones aritméticas fracciones propias Qué hacer deslizador vertical

Enunciado unidades fraccionarias fracción fracciones equivalentes comparar operaciones aritméticas fracciones propias Qué hacer deslizador vertical Enunciado Si la unidad la dividimos en varias partes iguales, podemos tomar como nueva unidad de medida una de estas partes más pequeñas. Las unidades fraccionarias son necesarias cuando lo que queremos

Más detalles

CONCEPTOS GENERALES DEL CAMPO MAGNÉTICO

CONCEPTOS GENERALES DEL CAMPO MAGNÉTICO CONCEPTOS GENERALES DEL CAMPO MAGNÉTICO 1 ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN 2. EL CAMPO MAGNÉTICO 3. PRODUCCIÓN DE UN CAMPO MAGNÉTICO 4. LEY DE FARADAY 5. PRODUCCIÓN DE UNA FUERZA EN UN CONDUCTOR 6. MOVIMIENTO DE

Más detalles

TEMA 4 Amplificadores realimentados

TEMA 4 Amplificadores realimentados TEM 4 mplfcadores realmentados 4.1.- Introduccón La realmentacón (feedback en nglés) negata es amplamente utlzada en el dseño de amplfcadores ya que presenta múltples e mportantes benefcos. Uno de estos

Más detalles

APRENDIZAJE DEL CONCEPTO DE LÍMITE Y CONTINUIDAD DE UNA FUNCIÓN

APRENDIZAJE DEL CONCEPTO DE LÍMITE Y CONTINUIDAD DE UNA FUNCIÓN APRENDIZAJE DEL CONCEPTO DE LÍMITE Y CONTINUIDAD DE UNA FUNCIÓN AUTORÍA ANTONIO JESÚS MARTÍNEZ RUEDA TEMÁTICA MATEMÁTICAS ETAPA BACHILLERATO Resumen La introducción del concepto de límite en bachillerato

Más detalles

Actividad: Qué es la energía mecánica?

Actividad: Qué es la energía mecánica? Qué es la energía mecánica? Nivel: º medio Subsector: Ciencias físicas Unidad temática: Ver video Conservación de la energía Actividad: Qué es la energía mecánica? Por qué se mueve un cuerpo? Qué tiene

Más detalles

Hoja1!C4. Hoja1!$C$4. Fila

Hoja1!C4. Hoja1!$C$4. Fila CAPÍTULO 6......... Cálculo y funciones con Excel 2000 6.1.- Referencias De Celdas Como vimos con anterioridad en Excel 2000 se referencian las celdas por la fila y la columna en la que están. Además como

Más detalles

MANUAL DE AYUDA HERRAMIENTA DE APROVISIONAMIENTO

MANUAL DE AYUDA HERRAMIENTA DE APROVISIONAMIENTO MANUAL DE AYUDA HERRAMIENTA DE APROVISIONAMIENTO Fecha última revisión: Marzo 2016 INDICE DE CONTENIDOS HERRAMIENTA DE APROVISIONAMIENTO... 2 1. QUÉ ES LA HERRAMIENTA DE APROVISIONAMIENTO... 2 HERRAMIENTA

Más detalles