Estabilidad Interna de los Sistemas No Lineales
|
|
- Óscar Lozano Macías
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 UNR - Igeiería Departameto de Electróica Cátedra D.S.F. Estabilidad Itera de los Sistemas No Lieales Código: A_EstSNL A-7 Cotrol I E-54 Diámica de los Sistemas Físicos Aálisis de la Estabilidad Itera de los Sistemas No Lieales La estabilidad es ua de las características más importates de los sistemas diámicos. Al aalizar la estabilidad de dichos sistemas, surge diferetes problemas segú la maera e que se la caracterice y los sistemas e cosideració. Por ejemplo, cosiderado sistemas lieales y estacioarios, existe métodos para poder determiar su BIBO-estabilidad, como el criterio de la respuesta al impulso, el criterio de Routh y el de Nyquist. Si embargo cuado se trata sistemas o lieales, estos métodos o tiee validez. La riqueza diámica de los sistemas o lieales preseta ciertos feómeos que o se evidecia al estudiar los sistemas lieales (ver Khalil, H., 996). Uo de estos feómeos es la existecia de múltiples putos de equilibrio aislados. U sistema lieal puede teer u solo puto de equilibrio aislado, y por lo tato u solo estado de régime estacioario que si el puto es asitóticamete estable atrae al estado del sistema idepedietemete del estado iicial. E cambio, los sistemas o lieales puede teer varios putos de equilibrio, y la covergecia a uo estable depede del estado iicial. Debido a esto, resulta importate estudiar la estabilidad de los diferetes putos de equilibrio de los sistemas o lieales para poder eteder mejor el comportamieto del mismo. Aquí se aaliza la estabilidad de los putos de equilibrio de los sistemas o lieales mediate el estudio del comportamieto del estado e u etoro de los mismos. Para ello se preseta el cocepto de estabilidad e el setido de Lyapuov como así tambié ua itroducció los métodos de Lyapuov para el aálisis de estabilidad. - Estabilidad de los Putos de Equilibrio U puto de equilibrio de u sistema diámico es estable e el setido de Lyapuov si todas las solucioes que ace e las cercaías del puto de equilibrio permaece e dichas cercaías; de otra forma resulta iestable. El puto de equilibrio además es asitóticamete estable si las solucioes además de permaecer e las cercaías del mismo, tiede hacia el puto de equilibrio a medida que trascurre el tiempo. A cotiuació se formaliza estos coceptos. Cosidérese el siguiete sistema autóomo : x = f () x () dode las compoetes del vector -dimesioal f(x) so cotiuas y además so fucioes Lipschitziaas 3 e forma local de x, defiidas para todo x e el domiio D R. La codició de Lipschitz garatiza la existecia y uicidad de la solució de () que satisface la codició iicial x () = x. Alexader Mikhailovich Lyapuov (857-98) fue u matemático ruso cuyo trabajos, que apareciero publicados a mediados de 89, diero orige al estudio de estabilidad mediate u efoque teórico que hoy lleva su ombre. U modelo se deomia autóomo cuado f o depede de t. A_EstSNL.doc 8/4/3 DSF Código: A_EstSNL Págia de 8
2 Supoiedo que x D es u puto de equilibrio de (); o sea f () x =, se pretede caracterizar y aalizar la estabilidad de x. Por coveiecia se cosidera x = lo cual o represeta ua perdida de geeralizació ya que cualquier puto de equilibrio x puede ser trasladado al orige mediate el cambio de variable y : = x x co lo que se tiee: y = x = f x = f y + x : = g y, co g () = E esta ueva variable y, el sistema y = g( y) () ( ) ( ) tiee como puto de equilibrio al orige del espacio de estados. E cosecuecia, de ahora e más se cosiderará que f () x satisface f () = y se estudiará la estabilidad del orige del espacio de estados x = como puto de equilibrio. φ, represeta la solució de () dada a partir de la codició iicial ( t ) x partir del istate iicial t = t, etoces el puto de equilibrio x = de () es: Defiició : Si ( t; t x ) Lyapuov estable si para cada > Iestable si o es estable δ tal que = δ ε ε, hay u () > () δ φ( t; t x ) < ε x <,, t Asitóticamete estable si es estable y δ se puede elegir de modo que x () < δ límφ( t; t, x ) = t x = a E la figura se muestra ua represetació gráfica de la defiició para los tres casos de estabilidad defiidos. (a) (b) (c) Fig. Putos de equilibrio e x = co trayectorias solució represetativas para u caso: (a) estable, (b) iestable y (c) asitóticamete estable. Ua vez defiidos los diferetes tipos de estabilidad de los putos de equilibrio, es ecesario ecotrar métodos para determiar la misma. 3 Ua fució f () x se deomia Lipschitziaa e forma local e u puto x si satisface la codició de Lipschitz: f () x f () y L x y para x, y e u etoro de x, dode L es ua costate positiva y deota la orma Euclídea e R,i.e., x = x + x + x. A_EstSNL.doc DSF Código: A_EstSNL Págia de 8
3 - Aálisis de Estabilidad de los Putos de Equilibrio de los Sistemas No Lieales Mediate sus Aproximacioes Lieales Usualmete, el primer paso e el aálisis de sistemas o lieales es realizar ua liealizació e toro a u puto de equilibrio y aalizar el comportamieto del modelo lieal. Etoces el siguiete teorema establece codicioes bajo las cuales es posible extraer coclusioes sobre la estabilidad del orige como puto de equilibrio del sistema o lieal a través del aálisis de estabilidad del modelo liealizado e toro a dicho puto de equilibrio (Khalil, H., 996). El Teorema se cooce como Método Idirecto de Lyapuov. Teorema (Método Idirecto de Lyapuov) 4 : Sea x = u puto de equilibrio del sistema o lieal dado por x = f () x dode f : D R, co D R, es cotiuamete difereciable y D es u etoro del orige. Sea la matriz Jacobiaa f A = () x x= Etoces, otado co λ i a los autovalores de A (i =,...,). El orige es asitóticamete estable si R { i} < El orige es iestable si R { } > i e λ, para todo λ i e λ para uo o más autovalores de A. Este teorema brida u simple procedimieto para determiar la estabilidad del orige como puto de equilibrio de u sistema o lieal a través de su modelo icremetal lieal (MiLi). Si embargo, todavía es posible extraer más iformació del sistema liealizado como lo muestra el siguiete teorema: Teorema (Hartma-Grobma) 5 : Sea x = u puto de equilibrio del sistema o lieal dado por x = f () x dode f : D R, co D R, es cotiuamete difereciable y D es u etoro del orige. Sea la matriz Jacobiaa f A = () x cotiua sobre D x= Etoces, si A o tiee autovalores ulos o imagiarios co parte real ula, existe u homeomorfismo h, es decir ua fució que tiee iversa y ambas cotiuas defiida e u etoro abierto U del orige, tal que para cada x U, hay u itervalo abierto I R que cotiee al cero de modo que para todo x U t I : dode ( t; t, x ) () x h y A( t t ) ( φ ( t; t, x )) = e h( x ) φ represeta la solució de x = f () x dada a partir de la codició iicial x = a partir del istate iicial t = t. Es decir, que h trasforma las trayectorias del sistema o lieal e las del sistema liealizado, preservado la parametrizació, o sea el setido e el que se recorre. 4 Para la prueba de este teorema ver Khalil, H., Para la prueba de este teorema ver Perko, L. 99. A_EstSNL.doc DSF Código: A_EstSNL Págia 3 de 8
4 E la figura se muestra u esquema de los retratos de fase del sistema o lieal y del liealizado bajo la operació del homeomorfismo h. Fig. Represetació gráfica de la operació del homeomorfismo h. Este teorema o solo brida iformació sobre la estabilidad del puto de equilibrio sio que tambié permite coocer cualitativamete el comportamieto de las trayectorias e u etoro del mismo. Niguo de ambos teoremas establece codició algua cuado R { i } Re{ λ } = i e λ para todo i, y para algú i. E este caso, la liealizació o es suficiete para determiar la estabilidad del orige como puto de equilibrio del sistema o lieal, como así tampoco para establecer la forma del retrato de fase etoro al orige, y se debe recurrir a algua otra herramieta para el aálisis. 3- Estabilidad e el setido de Lyapuov De la teoría clásica de la Mecáica, es sabido que u sistema es estable si su eergía, ua fució positiva, es cotiuamete decreciete, o sea tiee derivada egativa, hasta que el sistema alcaza su estado de equilibrio (Ogata, K., 99). El segudo método de Lyapuov es ua geeralizació de este hecho. Lyapuov demostró que ciertas otras fucioes aparte de la fució eergía puede ser usadas para la determiació de la estabilidad del puto de equilibrio de u sistema. Ates de presetar el teorema de Lyapuov se ecesario revisar alguos coceptos. Sea V : D R u campo escalar cotiuamete difereciable defiido e u domiio cotiee al orige, etoces: D R que V () x se dice que es ua fució defiida positiva si V () = y () x > V e { } D. V () x se dice que es ua fució semidefiida positiva si V () = y V () x e D. V () x se dice que es ua fució defiida egativa si V () x es defiida positiva. V () x se dice que es ua fució semidefiida egativa si V () x es semidefiida positiva. La derivada temporal de V sobre las trayectorias de () se deomia derivada orbital, se deota V x, y esta dada por: () A_EstSNL.doc DSF Código: A_EstSNL Págia 4 de 8
5 V V () x = x = f () x = V () x f () x V =, V V,, V () x () x f f f () x () La derivada de V sobre las trayectorias del sistema depede de la ecuació vectorial de estado del sistema. De este modo, V () x será diferete para diferetes sistemas. Si φ( t; t, x ) represeta la solució de () dada a partir de la codició iicial x () = x a partir del istate iicial t = t, etoces V d dt () x = V ( φ( t; t x ) Cosecuetemete, si V () x es egativa, V será decreciete sobre las trayectorias solució de (). Ahora se está e codicioes de presetar el segudo método o método directo de Lyapuov: Teorema 3 (Método directo de Lyapuov): Sea x = u puto de equilibrio del sistema x = f () x y sea V : D R u campo escalar cotiuamete difereciable defiido e u domiio D R que cotiee al orige, etoces Si V () x es defiida positiva y V () x es semidefiida egativa, el orige es u puto de equilibrio estable. Si V () x es defiida positiva y V () x es defiida egativa, el orige es u puto de equilibrio asitóticamete estable. Ua fució V () x que cumple co las codicioes impuestas e el teorema aterior se deomia fució de Lyapuov. Este método es ua herramieta de aálisis muy poderosa. Si embargo, preseta dos desvetajas. La primera es que o hay u método sistemático para hallar ua fució de Lyapuov por lo tato hay que propoer ua fució cadidata a fució de Lyapuov y probar si la misma cumple co los requisitos de estabilidad. La seguda es que el teorema solo brida codicioes suficietes por lo tato el hecho de o ecotrar ua fució cadidata a Lyapuov que satisfaga las codicioes de estabilidad o de estabilidad asitótica o sigifica que el orige es iestable o o asitóticamete estable. Se puede demostrar que si V () x es ua fució de Lyapuov, el cojuto de los x tal que V () x = c, para algua cotate c > es ua hypersuperficie cerrada (deomiada superficie de Lyapuov o superficie de ivel ) e el espacio de estados que ecierra al orige. El uso de las superficies de Lyapuov hace que el teorema sea fácilmete iterpretable. Las superficies que correspode a costates decrecietes < c < c, se ecuetra ítegramete coteidas como lo muestra la figura 3 para el caso de R. La codició V () x se puede iterpretar geométricamete a través de () ya que la misma sigifica que el producto escalar etre el gradiete de V y el campo vectorial f es egativo: V () x f () x A_EstSNL.doc DSF Código: A_EstSNL Págia 5 de 8,
6 Fig. 3 Iterpretació geométrica de las superficies de Lyapuov para el caso de R. Teiedo e cueta que f es u vector tagete a la trayectoria solució, la codició V () x = V () x f () x sigifica que cuado ua trayectoria cruza ua superficie de Lyapuov, esta trayectoria lo haca hacia adetro y uca vuelve a salir. Además cuado V () x < las trayectorias se mueve desde ua superficie hacia otra iterior correspodiete a u c meor. Cuado c decrece, las superficies de Lyapuov correspodietes se achica hacia el orige mostrado que las trayectorias se aproxima al orige a medida que trascurre el tiempo. E cambio, si V () x o se puede asegurar que las trayectorias coverja al orige, pero se puede cocluir que el orige es estable ya que las trayectorias quedará coteidas e algú etoro ε del orige si la codició iicial x está detro de algua superficie de Lyapuov coteida e dicho etoroε (Khalil, H., 996). Pricipio de Ivariacia Cuado V () x semidefiida egativa, todavía es posible determiar la estabilidad asitótica del orige como lo muestra el siguiete corolario del Pricipio de Ivariacia de LaSalle 6 : Corolario: Sea x = u puto de equilibrio de (). Sea V : D R ua fució defiida positiva cotiuamete difereciable sobre el domiio D R que cotiee al orige x =,y además V () x e D. Sea S = { x R V () x = }. Si igua trayectoria solució de () que etra e la regió S permaece allí idefiidamete salvo la solució trivial, etoces el orige es u puto de equilibrio asitóticamete estable. Este corolario establece que si para u sistema de la forma de () se ecuetra ua fució de Lyapuov que es semidefiida positiva, para cocluir que el orige es asitóticamete estable se debe demostrar que cuado las trayectorias etra e la zoa del espacio de estado dode se aula V o permaece allí para siempre a meos que se este e el puto de equilibrio. A cotiuació se preseta u ejemplo que ilustra todos lis coceptos presetados hasta ahora. 6 Tato el teorema de LaSalle como su demostració se puede cosultar e Khalil, H.,996. A_EstSNL.doc DSF Código: A_EstSNL Págia 6 de 8
7 Ejemplo de Aplicació U pédulo simple moviédose e u plao vertical se puede modelar segú: mlθ = mg si ( θ ) blθ Dode m es la masa cocetrada e el extremo de la barra, l es la logitud de la barra y b es el coeficiete de fricció traslacioal. Si se defie las variables de estado como x := θ y x := θ se obtiee el siguiete modelo e EE: co α = g l y β = b m. x x = x ( x ) x = α si β (3) π El sistema dado por (3) tiee putos de equilibrio e x = para =, ±, ±, Observado el sistema físico es evidete que hay dos putos de equilibrio característicos uo para x = y π otro para x = y los demás so repeticioes de estos a medida que el pédulo da distita catidad de vueltas. Dado que se está tratado u modelo de u sistema físico y se cooce el sigificado de las variables, resulta atural tomar como fució cadidata de Lyapuov a la eergía 7 del mismo, que para este caso es la suma de la eergía potecial y ciética de la masa: x V () x = α si() y dy + x ( ( ) = α cos x + x dode se eligió la referecia de eergía potecial de modo que V () =. La fució V () x es defiida positiva e el domiio π < x < π y la derivada de la misma sobre las trayectorias de (3) resulta: V () x = α x si( x ) + xx = β x La misma resulta semidefiida egativa ya que si x = etoces V () x = idepedietemete del valor de x. Por lo tato sobre el eje x se aula la derivada de la fució de Lyapuov y por lo tato o es posible cocluir sobre la estabilidad asitótica del orige. Aquí es dode juega su papel el Pricipio de Ivariacia de LaSalle: 7 E realidad la fució elegida es la eergía dividida por la costate (ml ) A_EstSNL.doc DSF Código: A_EstSNL Págia 7 de 8
8 Pricipio de Ivariacia de LaSalle: Cosidérese el cojuto { V () x = } = { x = }. Que ua trayectoria etra e esta regió y permaezca allí para siempre sigifica: ( x ) x x si = Esto se puede cumplir sólo para x = dada la restricció del domiio de V () x. Por lo tato se puede cocluir que el orige es u puto de equilibrio asitóticamete estable. Queda plateado como ejercicio el aálisis por medio del MiLi para cada puto de equilibrio. Bibliografía Khalil, H., Noliear Systems, Secod Editio, Pretice-Hall (996) Khalil, H., Chapter 56: Stability, i The Cotrol Hadbook, pp , IEEE Press Edited by W. Levie (997) Ogata, K., Moder Cotrol Egieerig, Secod Editio, Pretice-Hall (99) Perko, L., Differetial Equatios ad Dyamical Systems, Spriger-Verlag (99) A_EstSNL.doc DSF Código: A_EstSNL Págia 8 de 8
Estabilidad de los Sistemas
UNR - Igeiería Departameto de Electróica Cátedra D.S.F. Estabilidad de los Sistemas No Lieales Código: EstSNL A-7 Cotrol I E-54 Diámica de los Sistemas Físicos Estabilidad de los Sistemas No Lieales La
Más detallesIngeniería Industrial. Curso 2009-2010. Departamento de Matemática Aplicada II. Universidad de Sevilla. Lección 5. Series.
CÁLCULO Igeiería Idustrial. Curso 2009-200. Departameto de Matemática Aplicada II. Uiversidad de Sevilla. Lecció 5. Series. Resume de la lecció. 5.. Sucesioes y series. Sucesió covergete. Se de e ua sucesió
Más detallesUnidad 1: Las Ecuaciones Diferenciales y Sus Soluciones
Uidad : Las Ecuacioes Difereciales y Sus Solucioes. Itroducció. Tato e las ciecias como e las igeierías se desarrolla modelos matemáticos para compreder mejor los feómeos físicos. Geeralmete, estos modelos
Más detallesResolución de ecuaciones no lineales
Resolució de ecuacioes o lieales Solucioa ecuacioes o lieales tipo f()= Normalmete cada método tiee sus requisitos Métodos so iterativos Métodos iterativos para resolver f()= E geeral métodos iterativos
Más detallesTema 7 (IV). Aplicaciones de las derivadas (2). Representación gráfica de curvas y fórmula de Taylor
Tema 7 (IV) Aplicacioes de las derivadas () Represetació gráfica de curvas y fórmula de Taylor Aplicacioes de la derivada primera El sigo de la derivada primera de ua fució permite coocer los itervalos
Más detallesSucesiones. Se denomina sucesión a una función cuyo dominio es el conjunto de los números naturales.
Sucesioes Sucesió Se deomia sucesió a ua fució cuyo domiio es el cojuto de los úmeros aturales. Para deotar el -ésimo elemeto de la sucesió se escribe a e lugar de f(). Ejemplo: a = 1/ a 1 = 1, a 2 = 1/2,
Más detallesSeries Numéricas. Una forma de definir e es a través de la suma: 1. 1 0! + 1 1! + 1 2! + 1 3! + 1 4! + + 1 n. cuyo límite es e, es decir:
Capítulo Series Numéricas Las series uméricas so sucesioes muy particulares ya que se defie (o se geera) a partir de otra sucesió. Dos ejemplos secillos aparece e la defiició de e y el la Paradoja de Zeó.
Más detallesÍNDICE. Prólogo Capítulo 1. Ecuaciones diferenciales ordinarias. Generalidades.. 11 Introducción teórica Ejercicios resueltos...
ÍNDICE Prólogo... 9 Capítulo 1. Ecuacioes difereciales ordiarias. Geeralidades.. 11 Itroducció teórica... 13 Ejercicios resueltos.... 16 Capítulo 2. itegració de la ecuació de primer orde. La ecuació lieal...................................................................
Más detallesCAPÍTULO V. SUCESIONES Y SERIES
(Aputes e revisió para orietar el apredizaje) CAPÍTULO V. UCEIONE Y ERIE DEFINICIÓN. Ua sucesió ifiita, o simplemete sucesió, es ua fució cuyo domiio está costituido por el cojuto de los úmeros aturales
Más detallesSeñales en Tiempo Discreto
Señales e Tiempo Discreto Dr. Luis Javier Morales Medoza Procesamieto Digital de Señales Departameto de Maestría DICIS - UG Ídice.. Itroducció.. Señales e tiempo discreto.3. Clasificació de las señales
Más detallesMATEMÁTICA LIC. Y PROF. EN CS. BIOLÓGICAS
Defiició de límite de ua fució (segú Heie) Sea f : D R ua fució y a R (D R) Diremos que se cumple que f() L R a f( ) L si para cualquier sucesió { } D { a} tal que a Ejemplos: ) Probar que Demostració:
Más detallesEcuaciones diferenciales lineales de orden
607 Aálisis matemático para Igeiería. M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA CAPÍTULO 0. Ecuacioes difereciales lieales de orde superior E este capítulo se estudia las ecuacioes difereciales
Más detallesTEMA IV. 1. Series Numéricas
TEMA IV Series uméricas. Ídice. Series uméricas. 2. Propiedades geerales de las series. 3. Series de térmios positivos. Covergecia. 4. Series alteradas. 5. Series de térmios arbitrarios. 6. Ejercicios
Más detalles1. INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE LÍMITE
1. INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE LÍMITE 1. Cocepto de límite 1.1 Defiició de etoro o vecidad: Si a es u úmero real (supógase que a está e el eje X), etoces, u etoro o vecidad de a de radio es u itervalo
Más detalles1. Sucesiones y series numéricas
ITINFORMÁTICA CÁLCULO INFINITESIMAL BOLETÍN CON SOLUCIONES DE LOS EJERCICIOS CURSO 005-06 Sucesioes y series uméricas Escribir ua expresió para el -ésimo térmio de la sucesió: +, + 3 4, + 7 8, + 5 6, 3,
Más detallesDiferencial Total. se define. en el punto x
Dierecial Total El propio ombre derivada parcial os debiera idicar que e cotraposició al caliicativo parcial eiste otro que lo complemeta Tal ombre el correspodiete cocepto eiste se le llama dierecial
Más detallesEl interés fundamental que se persigue en este capítulo es la. representación de las funciones complejas por medio de series de potencias, lo
Aálisis matemático para Igeiería. M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA CAPÍTULO 3 Series complejas El iterés fudametal que se persigue e este capítulo es la represetació de las fucioes complejas
Más detallesUnidad 1: Números Complejos
Uidad 1: Números Complejos 11 Itroducció Además de los cojutos de úmeros aturales, eteros, racioales y reales existe el cojuto de úmeros complejos que juega u rol importate o solo e matemáticas sio e las
Más detallesuna sucesión de funciones de A. Formemos una nueva sucesión de funciones {S n } n=1 de A de la forma siguiente:
Tema 8 Series de fucioes Defiició 81 Sea {f } ua sucesió de fucioes de A Formemos ua ueva sucesió de fucioes {S } de A de la forma siguiete: S (x) = f 1 (x) + f 2 (x) + + f (x) = f k (x) Al par de sucesioes
Más detallesSeries de potencias Introducción. Temas Series de potencias. Intervalo y radio de convergencia de una serie de potencias.
Sesió 27 Series de potecias Temas Series de potecias. Itervalo y radio de covergecia de ua serie de potecias. Capacidades Coocer y compreder el cocepto de serie de potecias. Determiar el itervalo y el
Más detallesNúmeros complejos Susana Puddu
Números complejos Susaa Puddu 1. El plao complejo. E el cojuto C = IR IR defiimos la suma y el producto de dos elemetos de C de la siguiete maera a, b + c, d = a + c, b + d a, b.c, d = ac bd, ad + bc Dejamos
Más detallesLOS NUMEROS REALES. Conjunto no vacío designado como R y denominado conjunto de los números reales. En
LOS NUMEROS REALES Cojuto o vacío desigado como R y deomiado cojuto de los úmeros reales. E él se defie ua relació de igualdad = y dos operacioes algebraicas + y. Relació de igualdad Defiició: R = (a,b)
Más detallesTeoría de Sistemas y Señales
Teoría de Sistemas y Señales Trasparecias: Aálisis de Sistemas LE e TD e el Domiio Trasformado Z Autor: Dr. Jua Carlos Góme Aálisis de Sistemas LE e TD e el Domiio Trasformado Z. Trasformada Z Bilateral
Más detallesMatemáticas 1 1 EJERCICIOS RESUELTOS: Funciones de una variable. Elena Álvarez Sáiz. Dpto. Matemática Aplicada y C. Computación
Matemáticas EJERCICIOS RESUELTOS: Fucioes de ua variable Elea Álvarez Sáiz Dpto. Matemática Aplicada y C. Computació Uiversidad de Catabria Igeiería de Telecomuicació Fudametos Matemáticos I Ejercicios:
Más detallesTeoría de Sistemas y Señales
Teoría de Sistemas y Señales Trasparecias: Aálisis de Sistemas LE e TD e el Domiio Trasformado Z Autor: Dr. Jua Carlos Góme Aálisis de Sistemas LE e TD e el Domiio Trasformado Z. Trasformada Z Bilateral
Más detallesDETERMINACION DEL COSTO POR ALUMNO EGRESADO DE EDUCACION PRIMARIA
DETERMINACION DEL COSTO POR ALUMNO EGRESADO DE EDUCACION PRIMARIA U Modelo de Costeo por Procesos JOSE ANTONIO CARRANZA PALACIOS *, JUAN MANUEL RIVERA ** INTRODUCCION U aspecto fudametal e la formulació
Más detallesCálculo. 1 de septiembre de Cuestiones
Cálculo. de septiembre de 005 Cuestioes. Si ua fució f(x, y) es cotiua e (0, 0), etoces: a) f(0, 0) = 0. b) f(x, y) = 0. (x,y) (0,0) c) f es difereciable e (0,0). d) igua de las ateriores. Si ua fució
Más detallesEstalmat. Real Academia de Ciencias. Curso 2005/2006. Dinámica compleja. Conjuntos de Julia y Mandelbrot. Método de Newton. Miguel Reyes Mayo 2006
Estalmat. Real Academia de Ciecias. Curso 5/6 Diámica compleja Cojutos de Julia y Madelbrot. Método de Newto. Miguel Reyes Mayo 6 Los úmeros complejos Los úmeros complejos so los úmeros de la forma dode
Más detallesAPUNTES DE FÍSICA I Profesor: José Fernando Pinto Parra UNIDAD 11 DINÁMICA DEL MOVIMIENTO ROTACIONAL
APUNTES DE FÍSICA I Profesor: José Ferado Pito Parra UNIDAD 11 DINÁMICA DEL MOVIMIENTO ROTACIONAL Cuado u objeto real gira alrededor de algú eje, su movimieto o se puede aalizar como si fuera ua partícula,
Más detallesINTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA.
INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA. Població: El cojuto de todos los elemetos o idividuos que posee ua determiada característica o cualidad de iterés. Existe situacioes e las que o es posible aalizar
Más detallesPROGRESIONES ARITMÉTICAS.-
PROGRESIONES ARITMÉTICAS.- Ua progresió aritmética es ua sucesió de úmeros tales que cada uo de ellos, excepto el primero, se obtiee sumado al aterior ua costate d, que se deomia diferecia de la progresió.
Más detalles( ) ( )( )( ) ( ) ( )( )
Algebra uiversitaria UNIDAD III. POLINOMIOS 3.. Técicas elemetales para buscar raíces Recordado la defiició de raíz U poliomio P(x) tiee ua raíz r si y solo si P(r) = 0. Recordar el teorema de factorizació
Más detallesPROCESO DE POISSON Rosario Romera Febrero 2009
1 PROCESO DE POISSON Rosario Romera Febrero 2009 1. Proceso de Coteo U proceso estocástico fn t g t0 es u proceso de coteo si N t represeta el total de sucesos ocurridos asta el tiempo t. Sea u espacio
Más detallesEvaluación NOMBRE APELLIDOS CURSO Y GRUPO FECHA CALIFICACIÓN. 9. Límite y continuidad
Evaluació NOMBRE APELLIDOS CURSO GRUPO FECHA CALIFICACIÓN Calcula el térmio geeral de ua progresió geométrica que tiee de térmio a y por razó /. a) b) c) El 6 es: a) b) 0 c) / 6 7 El es: a) b) c) 0 El
Más detallesECUACIONES DIFERENCIALES (0256)
ECUACIONES DIFERENCIALES (056) SEMANA 0 CLASE 0 LUNES 09/04/. Presetació de la asigatura. Coteido programático, pla de evaluació, software de apoyo, bibliografía recomedada. Se sugiere ver los archivos
Más detallesSucesiones. f : {1,2,...,r} S. Por ejemplo, la sucesión finita, (de longitud 4) de números primos menores que 10: 2,3,5,7
Sucesioes. Defiició Sucesió Matemática Ua sucesió fiita (a k ) (de logitud r) co elemetos perteecietes a u cojuto S, se defie como ua fució y e este caso el elemeto a k correspode a f(k). f : {,,...,r}
Más detallesSucesiones I Introducción
Temas Qué es ua sucesió? Notacioes y coceptos relacioados. Maeras de presetar ua sucesió. Gráfico de sucesioes. Capacidades Coocer y compreder el cocepto de sucesió. Coocer y maejar las diferetes maeras
Más detallesEstado gaseoso. Mezclas de gases ideales presión parcial de un gas en una mezcla de gases ideales ley de Dalton
Estado gaseoso Ecuació de estado de los gases perfectos o ideales Mezclas de gases ideales presió parcial de u gas e ua mezcla de gases ideales ley de Dalto Feómeos de disolució de gases e líquidos leyes
Más detallesUNIDAD 1 Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden
UNIDAD UNIDAD Ecuacioes Difereciales de Primer Orde Defiició lasificació de las Ecuacioes Difereciales Ua ecuació diferecial es aquélla que cotiee las derivadas o difereciales de ua o más variables depedietes
Más detallesSOLUCIONARIO II Parcial Cálculo Proyecto MATEM UNIVERSIDAD DE COSTA RICA Miércoles 10 de agosto del Solucionario
SOLUCIONARIO II Parcial Cálculo Proyecto MATEM UNIVERSIDAD DE COSTA RICA Miércoles de agosto del ESCUELA DE MATEMÁTICA Segudo Eame Parcial Cálculo I PROYECTO MATEM Tiempo Probable: horas Solucioario. Use
Más detallesFUNCIONES VECTORIALES DE VARIABLE ESCALAR
CAPITULO II CALCULO II Competecia FUNCIONES VECTORIALES DE VARIABLE ESCALAR Recooce y aplica satisfactoriamete las operacioes, procedimietos, reglas y métodos del cálculo itegral y diferecial e las fucioes
Más detallesEJERCICIOS DE SERIES DE FUNCIONES
EJERCICIOS DE SERIES DE FUNCIONES. Campo de covergecia. Covergecia uiforme. Determiar el campo de covergecia de la serie 2 se x. Aplicado el criterio de la raíz, la serie es absolutamete covergete cuado:
Más detallesTema 4.4: Teorema de Riemann de singularidades evitables. Ceros de una función holomorfa. Principio de identidad
Tema 4.4: Teorema de Riema de sigularidades evitables. Ceros de ua fució holomorfa. Pricipio de idetidad Facultad de Ciecias Experimetales, Curso 2008-09 E. de Amo Comeamos e este tema extrayedo las primeras
Más detallesMedidas de tendencia central
Medidas de tedecia cetral Por: Sadra Elvia Pérez Las medidas de tedecia cetral tiee este ombre porque so valores cetrales represetativos de los datos. Las medidas de tedecia cetral que se estudia e esta
Más detallesCAPÍTULO XIII. SUCESIONES
CAPÍTULO XIII SUCESIONES NUMÉRICAS SECCIONES A Sucesioes covergetes y límites de oscilació Sucesioes moótoas y acotadas B Sucesioes recurretes C Ejercicios propuestos 59 A SUCESIONES CONVERGENTES Y LÍMITES
Más detallesSucesiones. Límite de una
Capítulo 3 Sucesioes. Límite de ua sucesió 3.. Itroducció La oció de sucesió es u istrumeto importate para el estudio de u gra úmero de problemas relativos a las fucioes. Ua sucesió es, simplemete, ua
Más detallesLicenciatura en Matemáticas Febrero 2011. x(1 x) θ 1 I [0,1] (x). (1)
Estadística I Exame Liceciatura e Matemáticas Febrero 2011 1. Sea X 1,..., X ua muestra aleatoria de ua variable X co distribució Beta de parámetros 2 y θ > 0. Esto último sigifica que la fució de desidad
Más detallesResumen que puede usarse en el examen
Resume que puede usarse e el exame ema. Optimizació Irrestrigida. Codicioes ecesarias y suficietes de optimalidad. Proposició (C. Necesarias) Sea x* u míimo local irrestrigido de f :!! y supogamos que
Más detallesSeries de potencias. Desarrollos en serie de Taylor
Capítulo 9 Series de potecias. Desarrollos e serie de Taylor E la represetació (e icluso e la costrucció) de fucioes, desempeña u papel especialmete destacado cierto tipo de series, deomiadas series de
Más detallesFUNCIONES. ( a) IGUALDAD DE FUNCIONES Sí y son dos funciones, diremos que las funciones f y
CALCULO P.C.I. PRIMER SEMESTRE 04 FUNCIONES Sí A y B so dos cojutos o vacío, ua fució de A e B asiga a cada elemeto a perteeciete al cojuto A u úico elemeto b de B que deomiamos image de a. Además diremos
Más detallesTrata de describir y analizar algunos caracteres de los individuos de un grupo dado, sin extraer conclusiones para un grupo mayor.
1 Estadística Descriptiva Tema 8.- Estadística. Tablas y Gráficos. Combiatoria Trata de describir y aalizar alguos caracteres de los idividuos de u grupo dado, si extraer coclusioes para u grupo mayor.
Más detallesMETODO DE ITERACION DE NEWTON
METODO DE ITERACION DE NEWTON Supogamos que queremos resolver la ecuació f( ) y lo que obteemos o es la solució eacta sio sólo ua buea aproimació, para obteer esta aproimació observemos la siguiete figura
Más detalles4.1.1. Definición de límite de una función. Unicidad del límite. Límite por sucesiones
Capítulo 4 Cotiuidad 4.1. Límites de fucioes reales de ua variable real 4.1.1. Defiició de ite de ua fució. Uicidad del ite. Límite por sucesioes Defiició 4.1.1. Dado a R, u cojuto V R es u etoro de a
Más detallesFigura 8.1: Ejemplos de conjuntos de índices.
Capítulo 8 Cojuto de ídices Defiició 8.1 (Cojuto de ídices) Sea I u cojuto, tal que para cada i I se tiee u cojuto A i U. El cojuto I se deomia cojuto de ídices y cada i I es u ídice. (a) Los ídices so
Más detallesLímite y Continuidad de Funciones.
Límite Cotiuidad de Fucioes. Eleazar José García. eleagarcia9@hotmail.com. Límite de ua fució.. Defiició de límite de ua fució.. Ifiitésimo.. Ifiitésimos equivalete.. Límite por la izquierda.. Límite por
Más detallesEXISTENCIA Y UNICIDAD DE LAS SOLUCIONES DE PROBLEMAS DIFERENCIALES. f se puede garantizar que el problema diferencial (1) tiene
Scietia et Techica Año XIII, No 35, Agosto de 7 Uiversidad Tecológica de Pereira ISSN -7 479 EXISTENCIA Y UNICIDAD DE LAS SOLUCIONES DE PROBLEMAS DIFERENCIALES Eistece ad uiqueess of the solutios of differetial
Más detallesANÁLISIS MATEMÁTICO I - EXAMEN FINAL - 16 de julio de 2015 APELLIDO Y NOMBRE:... CORRIGIÓ:...REVISÓ:...
ANÁLISIS MATEMÁTICO I - EXAMEN FINAL - 6 de julio de 5 APELLIDO Y NOMBRE:... CORRIGIÓ:...REVISÓ:... Ejercicio Ejercicio Ejercicio Ejercicio 4 Ejercicio 5 NOTA Todas sus respuestas debe ser justificadas
Más detallesCAPITULO 0 CONCEPTOS BASICOS DE ALGEBRA Y PROGRAMACION LINEAL Algebra lineal Notación básica.
5 CAPIULO 0 CONCEPOS BASICOS DE ALGEBRA Y PROGRAMACION LINEAL Este capítulo proporcioa u pequeño resume acerca de coceptos básicos de álgebra y programació lieal que resulta fudametales para el bue etedimieto
Más detallesESTUDIO DEL PÉNDULO FÍSICO PARA INTRODUCIR MÉTODOS NUMÉRICOS DE RESOLUCIÓN DE ECUACIONES DIFERENCIALES NO LINEALES
ESTUDIO DEL PÉNDULO FÍSICO PARA INTRODUCIR MÉTODOS NUMÉRICOS DE RESOLUCIÓN DE ECUACIONES DIFERENCIALES NO LINEALES Atoio Herádez, Cristia Neipp, Augusto Belédez Departameto de Física, Igeiería de Sistemas
Más detallesTEMA 2 - FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES (I): LÍMITES Y CONTINUIDAD. 1. Conceptos topológicos previos en el espacio euclídeo R n.
Fucioes de varias variables (I TEMA - FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES (I: LÍMITES Y CONTINUIDAD. Coceptos topológicos previos e el espacio euclídeo R. Sea R el espacio euclídeo de dimesioes. U puto a de
Más detallesUNIVERSIDAD CATÓLICA DE TEMUCO FACULTAD DE INGENIERÍA DEPTO. DE CIENCIAS MATEMÁTICAS Y FÍSICAS SERIES DE POTENCIAS
UNIVERSIDAD CATÓLICA DE TEMUCO FACULTAD DE INGENIERÍA DEPTO. DE CIENCIAS MATEMÁTICAS Y FÍSICAS Asigatura : Cálculo Numérico, MAT-23. Profesor : Emilio Cariaga L. Periodo : er. Semestre 205. SERIES DE POTENCIAS
Más detallesSESIÓN 8 DESCRIPCIONES DE UNA RELACIÓN
SESIÓN 8 DESCRIPCIONES DE UNA RELACIÓN I. CONTENIDOS: 1. Regresió lieal simple.. Iterpretació de gráficas de regresió. 3. Cálculo de coeficiete de correlació. 4. Iterpretació del coeficiete de correlació.
Más detallesExamen de Febrero de 2005 de Cálculo I. Soluciones.
Eame de Febrero de 5 de Cálculo I Solucioes Sea la fució f() = e sh + co domiio R a) Hallar los tres primeros térmios o ulos de su desarrollo de Taylor e = b) Probar que eiste su fució iversa f y calcular
Más detalles14. Técnicas de simulación mediante el método de Montecarlo
4. Técicas de simulació mediate el método de Motecarlo 4. Técicas de simulació mediate el método de Motecarlo Qué es la simulació? Proceso de simulació Simulació de evetos discretos Números aleatorios
Más detallesDepartamento de Matemáticas
MA5 Clase 5: Series de potecias. Operacioes co series de potecias. Series de potecias Elaborado por los profesores Edgar Cabello y Marcos Gozález Cuado estudiamos las series geométricas, demostramos la
Más detallesConvergencia. 1.1 Introducción
Capítulo 1 Covergecia 1.1 Itroducció E este capítulo estudiaremos el comportamieto asitótico de sucesioes de variables aleatorias, daremos distitas defiicioes de covergecia y demostraremos dos de los Teoremas
Más detallesORGANIZACIÓN DE LOS DATOS.
ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS. La toma de datos es ua de las partes de mayor importacia e el desarrollo de ua ivestigació. Así los datos obteidos mediate u primer proceso recibe el ombre de datos si tratar
Más detallesa n = Ejemplo: Representa las gráficas de las funciones f(x) = 1/x, g(x) = x 2 y h(x) =
TEMA 9: LÍMITE Y CONTINUIDAD DE UNA FUNCIÓN. 9. Cocepto de límite lateral. Límite. 9. Operacioes co fucioes covergetes. 9.3 Cálculo de límites. 9.4 Cotiuidad de ua fució. 9.5 Asítotas: Verticales, horizotales
Más detallesUna sucesión es un conjunto infinito de números ordenados de tal forma que se puede decir cuál es el primero, cuál el segundo, el tercero, etc.
Sucesioes Sucesi o. Ua sucesió es u cojuto ifiito de úmeros ordeados de tal forma que se puede decir cuál es el primero, cuál el segudo, el tercero, etc. Los térmios de ua sucesió se desiga mediate a 1,
Más detallesMedidas de Tendencia Central
1 Medidas de Tedecia Cetral La Media La media (o promedio) de ua muestra x 1, x,, x de tamaño de ua variable o característica x, se defie como la suma de todos los valores observados e la muestra, dividida
Más detalles4.- Series. Criterios de convergencia. Series de Taylor y Laurent
4.- Series. Criterios de covergecia. Series de Taylor y Lauret a) Itroducció. Series de fucioes reales. b) Covergecia de secuecias y series. c) Series de Taylor. d) Series de Lauret. e) Propiedades adicioales
Más detallesCálculo I (Grado en Ingeniería Informática) Examen final, enero de 2014
Cálculo I (Grado e Igeiería Iformática 03-4 Exame fial, eero de 04 PUNTUACIÓN DEL EXAMEN: P. P. P. 3 P. 4 P. 5 P. 6 TOTAL Iicial del primer apellido: NOMBRE: APELLIDOS: D.N.I. O PASAPORTE: FIRMA: Notas
Más detallesCALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II
CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II TEMA 5 (Última modificació 8-7-015) TEOREMA DEL VALOR MEDIO TEOREMA DEL VALOR MEDIO O DE LAGRANGE O DE LOS INCREMENTOS FINITOS PARA FUNCIONES DE UNA VARIABLE INDEPENDIENTE.
Más detallesSeries alternadas Introducción
Sesió 26 Series alteradas Temas Series alteradas. Covergecia absoluta y codicioal. Capacidades Coocer y aplicar el criterio para estudiar series alteradas. Coocer y aplicar el teorema de la covergecia
Más detallesMatemáticas Discretas Inducción y Recursión
Coordiació de Ciecias Computacioales - INAOE Matemáticas Discretas Iducció y Recursió Cursos Propedéuticos 00 Ciecias Computacioales INAOE Iducció y recursió Geeralidades Iducció de úmeros aturales Iducció
Más detallesCAPÍTULO I. Conceptos Básicos de Estadística
CAPÍTULO I Coceptos Básicos de Estadística Capítulo I. Coceptos Básicos de Estadística. CAPÍTULO I CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA Para realizar estudios estadísticos es ecesario registrar la ocurrecia
Más detallesM arcelo, de vez en vez, usa una reata de 10 m de largo y 2 cm de grueso para
GEOMETRÍA, TRIGONOMETRÍA Y SERIES Tema 4 Series uméricas M arcelo, de vez e vez, usa ua reata de 10 m de largo y cm de grueso para medir el cotoro de los terreos que fumiga. Para que la reata que usa o
Más detalles1.1. SERIES NUMÉRICAS Y FUNCIONALES.
.. SERIES NUMÉRICAS Y FUNCIONALES. Dado el cojuto de los úmeros reales, ua sucesió de úmeros reales es ua aplicació de la forma: + a : Z verificado que a () = a, (2),, ( ), a = a 2 a = a. Usualmete e lugar
Más detallesTEMA 7. ESTIMACIÓN. 7.2. Estimación puntual. Propiedades deseables de los estimadores 7.2.1. Introducción y definiciones 7.2.2. Estimadores Insegados
TEMA 7. ETIMACIÓN 7.1. Itroducció y defiicioes 7.. Estimació putual. Propiedades deseables de los estimadores 7..1. Itroducció y defiicioes 7... Estimadores Isegados 7.3. Estimació por itervalos de cofiaza
Más detallesDISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD BINOMIAL.
DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD. DISTRIBUCIÓN DE PROBABILIDAD BINOMIAL. E estadística, la distribució biomial es ua distribució de probabilidad discreta que mide el úmero de éxitos e ua secuecia de esayos
Más detallesα β la cual puede presentar
5.4 Covergecia de ua serie de Fourier 8 5.4 Covergecia de ua serie de Fourier Teorema de covergecia de las series de fourier Ua serie de Fourier es ua fució ( ) f x cotiua e [, ] α β la cual puede presetar
Más detallesCIRCUITOS ELÉCTRICOS
CIRCUITOS ELÉCTRICOS La corriete eléctrica cosiste e el movimieto de electroes a través de u material. Para describir el fucioamieto de los circuitos eléctricos cuado so atravesados por ua corriete eléctrica
Más detallesSistemas de Partículas
Sistemas de Partículas. Sistemas de partículas. Fuerzas iteriores y exteriores.. Cetro de masas. a) Propiedades diámicas del C b) Pricipio de coservació del mometo lieal de u sistema de partículas. 3.
Más detallesCálculo de ceros de funciones
Cálculo de ceros de fucioes El objetivo de la presete secció es el de resolver la ecuació f(x) = 0, siedo f ua fució cotiua, co ua precisió prefijada. Geeralmete esta precisió se medirá por medio del error
Más detallesSISTEMAS DE SEGUNDO ORDEN
CÁTEDRA: SISTEMAS DE CONTROL (PLAN 004) DOCENTE: Prof. Ig. Mec. Marcos A. Golato ANÁLISIS DE RESPUESTAS TRANSITORIAS SISTEMAS DE SEGUNDO ORDEN 1 Cátedra: Sistemas de Cotrol TEO-04-016 RESPUESTAS DE SISTEMAS
Más detallesSeries alternadas. n n. Es decir sus términos son alternadamente positivos y negativos. Se analiza su comportamiento utilizando el siguiente teorema:
So series de la forma Series alteradas + ( ) a o ( ) a co a > = =. Es decir sus térmios so alteradamete positivos y egativos. Se aaliza su comportamieto utilizado el siguiete teorema: Teorema de Leibiz
Más detallesEjercicios de preparación para olimpiadas. Funciones
Ejercicios de preparació para olimpiadas. Fucioes 5 de diciembre de 04. Fucioes covexas Comezamos estas otas hablado de fucioes covexas. Auque la covexidad de ua fució se puede estudiar por técicas de
Más detallesOPCIÓN A EJERCICIO 1_A
IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 2006 (Modelo 6 ) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A (2 putos) Sea las matrices A= y B = (1 1). -5-4 Eplique qué dimesió debe teer la matriz X para
Más detallesFUNCIONES DE VARIAS VARIABLES: DOMINIO, RANGO, CURVAS DE NIVEL 1 FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES.
FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES: DOMINIO, RANGO, CURVAS DE NIVEL FUNCIONES DE VARIAS VARIABLES. DEFINICIONES DE FUNCIONES EN VARIAS VARIABLES. Ua fució de variable es u cojuto de pares ordeados de la forma
Más detallesVECTORES. A partir de la representación de, como una recta numérica, los elementos
VECTORES VECTORES Los ectores, que era utilizados e mecáica e la composició de fuerzas y elocidades ya desde fies del siglo XVII, o tuiero repercusió etre los matemáticos hasta el siglo XIX cuado Gauss
Más detallesDERIVACIÓN Y DIFERENCIACIÓN DE FUNCIONES DE UNA VARIABLE REAL. APROXIMACIÓN POLINÓMICA. DESARROLLOS EN SERIE
DEIVACIÓN Y DIFEENCIACIÓN DE FUNCIONES DE UNA VAIABLE EAL. APOXIMACIÓN POLINÓMICA. DESAOLLOS EN SEIE.- Calcular, aplicado la defiició, las derivadas de las siguietes fucioes e el puto : a) f ( ) se( )
Más detallesUNEFA C.I.N.U. Matemáticas
RADICACIÓN: DEFINICIÓN Y PROPIEDADES Ates de etrar e el tema Radicació, vamos a comezar por recordar u poco sore Poteciació: Saemos que e lugar de escriir, utilizamos la otació: de Poteciació, dode el
Más detallesSelección de inversiones II
Problemas de Ecoomía y Orgaizació de Empresas (º de Bachillerato) Euciado Selecció de iversioes II Problema 6 U fabricate de evases de arcilla para la alimetació está aalizado la posibilidad de istalar
Más detallesCálculo II (0252) TEMA 6 SERIES DE POTENCIAS. Semestre
Cálculo II (5) Semestre - TEMA 6 SERIES DE POTENCIAS Semestre - José Luis Quitero Julio Departameto de Matemática Aplicada UCV FIUCV CÁLCULO II (5) José Luis Quitero Las otas presetadas a cotiuació tiee
Más detallesOPCIÓN A EJERCICIO 1_A x 1 0 1
IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 006 (Modelo 3 Juio) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A x 1 0 1 Sea las matrices A = y B =. 1 x+1 (1 puto) Ecuetre el valor o valores de x de forma
Más detallesSistemas de Segundo Orden
Apute I Departameto de Igeiería Eléctrica Uiversidad de Magallaes Aputes del curso de Cotrol Automático Roberto Cárdeas Dobso Igeiero Electricista Msc. Ph.D. Profesor de la asigatura Este apute se ecuetra
Más detallesTeoremas de convergencia. Integral sobre... Convergencia... Convergencia...
covergecia este capítulo teemos como objetivo demostrar las propiedades más importates de la Itegral de Lebesgue. teemos que demostrar todavía las propiedades fudametales de liealidad y aditividad respecto
Más detalles4. Sucesiones de números reales
4. Sucesioes de úmeros reales Aálisis de Variable Real 2014 2015 Ídice 1. Sucesioes y límites. Coceptos básicos 2 1.1. Defiició de sucesió... 2 1.2. Sucesioes covergetes... 2 1.3. Sucesioes acotadas...
Más detallesTema 3. Series de Fourier. Análisis de Espectros
Tema 3. Series de Fourier. Aálisis de Espectros Idice: Series de Fourier Serie Trigoométrica de Fourier Aálisis gráfico. Primeras compoetes de frecuecia Ejemplo Serie de Fourier e forma de Expoeciales
Más detalles