Figura 8.1: Ejemplos de conjuntos de índices.
|
|
- Emilia Ortíz Rico
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 Capítulo 8 Cojuto de ídices Defiició 8.1 (Cojuto de ídices) Sea I u cojuto, tal que para cada i I se tiee u cojuto A i U. El cojuto I se deomia cojuto de ídices y cada i I es u ídice. (a) Los ídices so úmeros (b) Los ídices so letras Figura 8.1: Ejemplos de cojutos de ídices. Ejemplo 8.1 E la Figura 8.1a se tiee que los elemetos del cojutos de ídices so eteros, mietras que para la Figura 8.1b el cojuto de ídices está formado por letras. Cuado I = {2, 3, 4} se tiee que: Para i = 2, A 2 = A. Para i = 3, A 3 = C. Para i = 4, A 4 = B. Cuado I = {a, b, c} se tiee que : Para i = a, A a = W. Para i = b, A b = X. Para i = c, A c = Z. A pesar que o existe igua restricció para que los elemetos de I sea úmeros eteros, para facilitar la discusió acerca de los cojutos de ídices asumiremos que I Z. Ahora estamos e capacidad de exteder los coceptos de uió e itersecció para más de dos cojutos. 163
2 164 CAPÍTULO 8. CONJUNTO DE ÍNDICES Defiició 8.2 (Uió de cojutos mediate ídices) Sea I = {i Z : 1 i } = {1, 2, } u cojuto de ídices y sea los cojutos A i U defiidos por I. El cojuto A 1 A 2 A, deotado por A i, se defie como: de dode se desprede que A i = {x : x A i para algú i I}, (8.1) x A i i I : x A i. Note que x A i es ua proposició. La egació de esta proposició, (x A i), se deota por x / A i. Además, (8.2) x A i [ i I : x A i i I : x A i i I : x A i. Ejemplo 8.2 Sea I = {3, 4, 5, 6, 7} y para cada i I se defie los siguietes cojutos A i = {x Z : 1 x i} = {1, 2,, i}. Determie 7 i=3 A i. A i = A 3 A 4 A 5 A 6 A 7 i=3 Note que: = {1, 2, 3} {1, 2, 3, 4} {1, 2, 3, 4, 5} {1, 2, 3, 4, 5, 6} {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} = A i=3 A i, pues existe al meos u i I, tal que 5 A i. Específicamete para i = 5, 6, 7, se tiee que 5 A 5, 5 A 6 y 5 A 7. 8 / 7 i=3 A i, pues NO existe u i I tal que 8 A i. Defiició 8.3 (Itersecció de cojutos mediate ídices) Sea I = {i Z : 1 i } = {1, 2, } u cojuto de ídices y sea los cojutos A i U defiidos por I. El cojuto A 1 A 2 A, deotado por A i se defie como: A i = {x : x A i para todo i I},
3 165 de dode se desprede que (8.3) x A i i I : x A i. Note que x A i es ua proposició. La egació de esta proposició, (x A i), se deota por x / A i. Además, (8.4) x A i [ i I : x A i i I : x A i i I : x A i. Ejemplo 8.3 Sea I = {3, 4, 5, 6, 7} y para cada i I se defie los siguietes cojutos A i = {x Z : 1 x i} = {1, 2,, i}. Determie 7 i=3 A i. A i = A 3 A 4 A 5 A 6 A 7 i=3 Note que: = {1, 2, 3} {1, 2, 3, 4} {1, 2, 3, 4, 5} {1, 2, 3, 4, 5, 6} {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7} = {1, 2, 3} = A i=3 A i, pues para todo i I, se tiee que 2 A i. 5 / 7 i=3 A i, pues existe al meos u i I tal que 5 / A i. Específicamete para i = 3, 4, se tiee que 5 / A 3 y 5 / A 4. Tato i=i A i como i=i A i SON CONJUNTOS, por lo tato todas las leyes de la Teoría de cojuto (Tabla 7.1) puede ser usadas co estos uevos cojutos. Por ejemplo, cosidere A = i=i A i y B = i=i A i. Por la Ley comutativa de la se tiee que [ [ [ [ A i A i = A B = B A = A i A i. i=i i=i i=i i=i Ejemplo 8.4 Demuestre las leyes de De Morga geeralizadas: Ley de De Morga geeralizada de la uió: A i = A i.
4 166 CAPÍTULO 8. CONJUNTO DE ÍNDICES Ley de De Morga geeralizada de la itersecció: A i = A i. Ley de De Morga geeralizada de la uió Usado (7.4) se tiee que A i = [ A i x U : x A i x A i, Por lo tato, debe demostrarse la veracidad de x U : [x A i x A i. Para ello, cosidere u x cualquiera de U tal que Paso Justificació 1) x A i Premisa Codicioal 2) x A i Def. de complemeto 3) i I : x A i Def. de x A i (Ver 8.2) 4) x A i Def. de x A i (Ver 8.3) 5) x A i x A i Prueba codicioal [ 6) x U : x A i x A i Regla de GU De forma aáloga se demuestra la Ley de De Morga geeralizada de la itersecció. Ejemplo 8.5 Demuestre las leyes distributivas geeralizadas: Ley distributiva geeralizada de la uió: [ A B i = (A B i ). Ley distributiva geeralizada de la itersecció: [ A B i = (A B i ). Ley distributiva geeralizada de la itersecció
5 167 Para esta demostració se requiere la siguiete equivalecia lógica: dode U = {y 1, y 2,, y }. Desmostració P (x) y U : Q(y) P (x) y U : Q(y) y U : [P (x) Q(y), Justificació P (x) [Q(y 1 ) Q(y 2 )... Q(y ) Def. de [P (x) Q(y 1 ) [P (x) Q(y 2 )... [P (x) Q(y ) Ley distributiva para y : [P (x) Q(y) Def. de Usado (7.4) se tiee que [ [ [ A B i = (A B i ) x U : x A B i x (A B i ), Por lo tato, debe demostrarse la veracidad de x U : [x A [ B i x (A B i). Para ello, cosidere u x cualquiera de U tal que Paso Justificació 1) x A [ B i Premisa Codicioal 2) x A x B i Def. de itersecció 3) x A i I : x B i Def. de x A i (Ver 8.1) 4) i I : [x A x B i P (x) y : Q(y) y : [P (x) Q(y) 5) i I : [x A B i Def. de itersecció 6) x (A B i) Def. de x A i (Ver 8.1) 5) x [A [ B i x (A B i) Prueba codicioal 6) x U : [x [A [ B i x (A B i) Regla de GU De forma aáloga se demuestra la ley distributiva geeralizada de la uió. Defiició 8.4 (Familia de cojutos) U cojuto cuyos elemetos so a su vez cojutos se deomia Familia de cojutos. Ejemplo 8.6 Determie cuáles de los siguietes cojutos so familias de cojutos C = {{a, b}, {b, c}, {a, b, c}} es ua familia de cojutos. D = {{1}, 2, {1, 2}} o es ua familia de cojutos, pues D posee u elemeto que o es u cojuto: el úmero 2 Dado A U. cojutos. El cojuto de las partes de A, es decir, P(A) es ua familia de
6 168 CAPÍTULO 8. CONJUNTO DE ÍNDICES Sea A U u cojuto o vacío. Sea I = {i Z : 1 i } = {1, 2, } u cojuto de ídices y sea los cojutos A i U defiidos por I. El cojuto F = {A i } i I es ua familia de cojutos. Defiició 8.5 (Partició) Sea A u cojuto o vacío. Sea I u cojuto de ídices I y sea A i A y A i. La familia de cojutos {A i } i I es ua partició de A si satisface A = i I A i. A i A j =, i, j co i j. Ejemplo 8.7 Supoga S = {1, 2, 3, 4}. Determie cuáles de los siguietes cojutos so particioes de S. A = {{1, 2}, {3}}. Este cojuto o es partició de S pues {1, 2} {3} S. B = {{1, 2}, {3, 4, 1}}. Este cojuto o es partició de S pues si bie es cierto que {1, 2} {3, 4, 1} = S, tambié es cierto que la itersecció de dos elemetos distitos de B o es vacía: {1, 2} {3, 4, 1} = {1}. C = {{1, 2}, {3, 4}}. Este cojuto se puede reescribir como C = {A 1, A 2 } dode A 1 = {1, 2}, A 2 = {3, 4}. Observe que A 1 A 2 = S y además A 1 A 2 =, por lo tato C es ua partició de S. 8.1 Ejercicios 1. Sea A = {x Z : x [, } y B = {x Z : x [, 2} los cojutos que se obtiee co N, ecuetre y exprese los siguietes cojutos: (a) 5 A i 50 A i (c) 7 B i i=3 15 B i (b) (d) 2. Sea S = {1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10} y sea A 1 = {1, 2, 3, 4}, A 2 = {5, 6, 7}, A 3 = {4, 5, 7, 9}, A 4 = {4, 8, 10}, A 5 = {8, 9, 10} y A 6 = {1, 2, 3, 6, 8, 10}. Diga cuáles de los siguietes cojutos so ua partició de S. (a) {A 1, A 2, A 5 } (b) {A 1, A 3, A 5 } (c) {A 3, A 6 } (d) {A 4, A 2, A 3 } 3. Si A 1 es el cojuto de todos los eteros positivos y A 2 es el cojuto de todos los eteros egativos, es {A 1, A 2 } ua partició del cojuto de los eteros.? 4. Liste todas las particioes de los cojutos S = {1, 2, 3} y T = {a, b, c, d}.
Números complejos Susana Puddu
Números complejos Susaa Puddu 1. El plao complejo. E el cojuto C = IR IR defiimos la suma y el producto de dos elemetos de C de la siguiete maera a, b + c, d = a + c, b + d a, b.c, d = ac bd, ad + bc Dejamos
Más detallesDefinición Diremos que el cardinal de un conjunto A es n si se puede establecer una
Tema 2 Combiatoria 2.1 Pricipios básicos de recueto 2.1.1 Cardial de u cojuto Defiició 2.1.1. Diremos que el cardial de u cojuto A es si se puede establecer ua biyecció f : {1,..., } A. Se deota A. Se
Más detallesIngeniería Industrial. Curso 2009-2010. Departamento de Matemática Aplicada II. Universidad de Sevilla. Lección 5. Series.
CÁLCULO Igeiería Idustrial. Curso 2009-200. Departameto de Matemática Aplicada II. Uiversidad de Sevilla. Lecció 5. Series. Resume de la lecció. 5.. Sucesioes y series. Sucesió covergete. Se de e ua sucesió
Más detallesCapítulo III Teoría de grupos
Capítulo III Teoría de grupos Tema 1. Leyes de composició iteras. 1.1 Leyes de composició iteras. Dado u cojuto A, se defie como Ley de composició itera defiida e A a toda aplicació, A A A ( x, y) x y
Más detalles1. Propiedades de los estimadores
. Propiedades de los estimadores.. Eficiecia relativa. Defiició: Dados dos estimadores isesgados, ˆ y ˆ, de u parámetro, co variazas V ( ˆ ) y V ( ˆ ), etoces la eficiecia (eff) de ˆ respecto a ˆ, se defie
Más detallesARITMÉTICA MODULAR. CONGRUENCIAS ENTERAS Carl Friedrich Gauss ( )
CONGRUENCIAS ENTERAS Carl Friedrich Gauss (1777 1855) ARITMÉTICA MODULAR Defiició Sea m, a, b. a es cogruete co b módulo m si y sólo si ma b. a b (mód m) La relació de cogruecia es ua relació de equivalecia:
Más detallesUniversidad acional de Salta Facultad de Ingeniería U IDAD 1 ÚMEROS REALES
U IDAD 1 ÚMEROS REALES Cojutos Defiició: U cojuto es ua colecció bie defiida de objetos. Deotaremos los cojutos co letras mayúsculas A, B, C, etc. Los objetos que compoe el cojuto recibe el ombre de elemetos
Más detallesbc (b) a b + c d = ad+bc a b = b a
1 Cojutos 1 Describa los elemetos de los siguietes cojutos A = { x x 1 = 0 } D = { x x 3 x + x = } B = { x x 1 = 0 } E = { x x + 8 = 9 } C = {x x + 8 = 9} F = { x x + 16x = 17 } Para los cojutos del ejercicio
Más detallesTema 10 Cálculo de probabilidades Matemáticas CCSSII 2º Bachillerato 1
Tema 10 Cálculo de probabilidades Matemáticas CCSSII 2º Bachillerato 1 TEMA 10 CÁLCULO DE PROBABILIDADES 10.1 EXPERIENCIAS ALEATORIAS. SUCESOS EXPERIENCIAS DETERMINISTAS Y ALEATORIAS Se llama experiecia
Más detallesTécnicas de contar MATEMÁTICA DISCRETA I. F. Informática. UPM. MATEMÁTICA DISCRETA I () Técnicas de contar F. Informática.
Técicas de cotar MATEMÁTICA DISCRETA I F. Iformática. UPM MATEMÁTICA DISCRETA I () Técicas de cotar F. Iformática. UPM 1 / 18 Pricipios básicos de recueto Pricipios básicos Cardial de u cojuto Cotar los
Más detalles(finitas o infinitas)
Series ifiitas. SUCESIONES: Es u cojuto de úmeros: a,a a, dispuestos e u orde defiido y que guarda ua determiada ley de formació, que se expresa por ua formula Sucesió fiita: umero itado de térmios:, 5,8-5.
Más detallesCAPITULO 0 CONCEPTOS BASICOS DE ALGEBRA Y PROGRAMACION LINEAL Algebra lineal Notación básica.
5 CAPIULO 0 CONCEPOS BASICOS DE ALGEBRA Y PROGRAMACION LINEAL Este capítulo proporcioa u pequeño resume acerca de coceptos básicos de álgebra y programació lieal que resulta fudametales para el bue etedimieto
Más detallesLOS NUMEROS REALES. Conjunto no vacío designado como R y denominado conjunto de los números reales. En
LOS NUMEROS REALES Cojuto o vacío desigado como R y deomiado cojuto de los úmeros reales. E él se defie ua relació de igualdad = y dos operacioes algebraicas + y. Relació de igualdad Defiició: R = (a,b)
Más detallesUNIDAD 9. PROBABILIDAD Matemáticas II. Ies do Barral.Curso 2017/ Experimentos aleatorios
1. Experimetos aleatorios U experimeto se llama aleatorio cuado o se puede predecir su resultado; además, si se repitiese el mismo experimeto e codicioes aálogas, los resultados puede diferir. a) El resultado
Más detallesSucesiones. Se denomina sucesión a una función cuyo dominio es el conjunto de los números naturales.
Sucesioes Sucesió Se deomia sucesió a ua fució cuyo domiio es el cojuto de los úmeros aturales. Para deotar el -ésimo elemeto de la sucesió se escribe a e lugar de f(). Ejemplo: a = 1/ a 1 = 1, a 2 = 1/2,
Más detallesMATEMÁTICA LIC. Y PROF. EN CS. BIOLÓGICAS
Defiició de límite de ua fució (segú Heie) Sea f : D R ua fució y a R (D R) Diremos que se cumple que f() L R a f( ) L si para cualquier sucesió { } D { a} tal que a Ejemplos: ) Probar que Demostració:
Más detallesSlide 1. Slide 2. Slide 3. Universidad Diego Portales Facultad de Economía y Negocios. Capítulo 4 Introducción a la Probabilidad.
Slide 1 Uiversidad Diego Portales Facultad de Ecoomía y Negocios Martes 13 de Abril, 2010 Slide 1 Slide 2 Capítulo 4 Itroducció a la Probabilidad Temas Pricipales: Experimetos, Reglas de Coteo, y Asigació
Más detallesUnidad 1: Números Complejos
Uidad 1: Números Complejos 11 Itroducció Además de los cojutos de úmeros aturales, eteros, racioales y reales existe el cojuto de úmeros complejos que juega u rol importate o solo e matemáticas sio e las
Más detallesPROGRESIONES ARITMÉTICAS.-
PROGRESIONES ARITMÉTICAS.- Ua progresió aritmética es ua sucesió de úmeros tales que cada uo de ellos, excepto el primero, se obtiee sumado al aterior ua costate d, que se deomia diferecia de la progresió.
Más detallesEl interés fundamental que se persigue en este capítulo es la. representación de las funciones complejas por medio de series de potencias, lo
Aálisis matemático para Igeiería. M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA CAPÍTULO 3 Series complejas El iterés fudametal que se persigue e este capítulo es la represetació de las fucioes complejas
Más detalles1 EXPRESIONES ALGEBRAICAS
EXPRESIONES ALGEBRAICAS E el leguaje matemático, se deomia expresioes algebraicas a toda combiació de letras y/o úmeros viculados etre si por las operacioes de suma, resta, multiplicació y poteciació de
Más detallesCI2612: Algoritmos y Estructuras de Datos II. Espacio de probabilidad. Objetivos. Blai Bonet
CI2612: Algoritmos y Estructuras de Datos II Blai Boet Aálisis probabiĺıstico Uiversidad Simó Boĺıvar, Caracas, Veezuela Objetivos Espacio de probabilidad Ituitivamete, utilizamos la idea de probabilidad
Más detallesUNEFA C.I.N.U. Matemáticas
RADICACIÓN: DEFINICIÓN Y PROPIEDADES Ates de etrar e el tema Radicació, vamos a comezar por recordar u poco sore Poteciació: Saemos que e lugar de escriir, utilizamos la otació: de Poteciació, dode el
Más detallesUniversidad Antonio Nariño Matemáticas Especiales
Uiversidad Atoio Nariño Matemáticas Especiales Guía N 1: Números Complejos Grupo de Matemáticas Especiales Resume Se preseta el cojuto de los úmeros complejos juto co sus operacioes y estructuras relacioadas.
Más detalles2.- ESPACIOS VECTORIALES. MATRICES.
2.- ESPACIOS VECTORIALES. MATRICES. 2.1. -ESPACIOS VECTORIALES Sea u cojuto V, etre cuyos elemetos (a los que llamaremos vectores) hay defiidas dos operacioes: SUMA DE DOS ELEMENTOS DE V: Si u, v V, etoces
Más detallesANILLOS Rodrigo Vargas
CAPITULO III ANILLOS Rodrigo Vargas 1. Aillos y Homomorfismos 1. (a) Sea G u gruo abeliao (aditivo). Defiimos ua oeració de multilicació e G or ab 0 (ara todo a, b G). Eoces G es u aillo. (b) Sea S el
Más detallesCombinatoria. Tema Principios básicos de recuento
Tema 4 Combiatoria La combiatoria, el estudio de las posibles distribucioes de objetos, es ua parte importate de la matemática discreta, que ya era estudiada e el siglo XVII, época e la que se platearo
Más detallesGUÍA DE ESTUDIO ÁLGEBRA LINEAL
GUÍ DE ESUDIO ÁLGER LINEL ema. Espacios Vectoriales ) LOS NÚMEROS El sistema de úmeros reales cosiste e u cojuto R de elemetos llamados úmeros reales y dos operacioes deomiadas: adició y multiplicació,
Más detallesSucesiones. Límite de una
Capítulo 3 Sucesioes. Límite de ua sucesió 3.. Itroducció La oció de sucesió es u istrumeto importate para el estudio de u gra úmero de problemas relativos a las fucioes. Ua sucesió es, simplemete, ua
Más detallesMarco Teórico n = i = 2. Deducción: Si la serie se suma dos veces de la siguiente forma:
Uiversidad de Sa Carlos de Guatemala Teoría de Cojutos Estudiate: Roald Oliverio Chubay Gallia -6 de mayo 0- Marco Teórico Para el presete texto se deduce alguas expresioes y luego se demuestra, para otras
Más detalles1. Calcula, aplicando mentalmente la definición de raíz (no uses calculadora):
EJERCICIOS de RADICALES º ESO FICHA 1: Cocepto de raíz -ésima RECORDAR: Defiició de raíz -ésima: Caso particular de simplificació: a a (Añade estas fórmulas al formulario, juto co la lista de los 0 primeros
Más detallesConvergencia de variables aleatorias
Capítulo Covergecia de variables aleatorias El objetivo del presete capítulo es estudiar alguos tipos de covergecia de variables aleatorias. Iiciaremos co la defiició de los distitos modos de covergecia...
Más detallesAxioma 1 (Principio de inducción matemática) Sea S N con la propiedad que: a) 1 S. b) k R, k S k + 1 S. Entonces S = N.
Iducció matemática A meudo deseamos probar proposicioes de la forma N, p. Por ejemplo: 1 N, 1 + + 3 + + 1 + 1. N, + 4. 3 N, par implica par. Proposicioes y 3 se puede probar usado la técica de variable
Más detallesSemana 08[1/93] Sumatorias. 18 de abril de 2007. Sumatorias
Semaa 08[1/93] 18 de abril de 2007 Semaa 08[2/93] Sumas dobles Veremos a cotiuació u caso particular de suma, e el que la que el térmio geeral a k es a su vez ua suma, para cada k Es decir, veremos cómo
Más detalles3. CONCEPTO BASICOS DE PROBABILIDADES
3. CONCEPTO SICOS DE PROILIDDES Dr. Edgar cuña http://math.uprm.edu/~edgar UNIVERSIDD DE PUERTO RICO RECINTO UNIVERSITRIO DE MYGUEZ 3. Espacio Muestral y Evetos 3.. Experimetos leatorios y Espacios Muestrales
Más detallesFUNCIONES. ( a) IGUALDAD DE FUNCIONES Sí y son dos funciones, diremos que las funciones f y
CALCULO P.C.I. PRIMER SEMESTRE 04 FUNCIONES Sí A y B so dos cojutos o vacío, ua fució de A e B asiga a cada elemeto a perteeciete al cojuto A u úico elemeto b de B que deomiamos image de a. Además diremos
Más detalles, como el cociente = (n k)!k! Propiedades de los números combinatorios: n k = n. k x n k y k +... ( ) Dando valores x=y=1, se obtiene la igualdad n
NÚMEROS COMBINATORIOS Def:Dado u úmero etero o egativo, se defie el factorial de (! como el producto! = ( 1...1 Def: Dados dos úmeros,k eteros o egativos tales que k, se defie el úmero combiatorio sobre
Más detallesSumatoria, Progresiones y Teorema del Binomio
Capítulo Sumatoria, Progresioes y Teorema del Biomio.. Símbolo Sumatorio Es u símbolo muy útil y coveiete que permite escribir sumas e forma abreviada. Este símbolo se represeta mediate la letra griega
Más detallesMATEMÁTICAS BÁSICAS UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA - SEDE MEDELLÍN EXPONENTES Y RADICALES
MATEMÁTICAS BÁSICAS UNIVERSIDAD NACIONAL DE COLOMBIA - SEDE MEDELLÍN EXPONENTES Y RADICALES POTENCIACIÓN Y RADICACIÓN (Tomado de: Stewart, James. "Precálculo". Quita Edició. Secció 1..) Si a; x R; ua expresió
Más detallesEjemplo: 0+0i y -3+0i representan los números reales 0 y 3 respectivamente. Si a=0 se considera un número imaginario puro a 0+bi
u_miii.doc EL SISTEMA DE LOS NÚMEROS COMPLEJOS: No eiste u úmero real que satisfaga la ecuació +0 Para resolver este tipo de ecuacioes es ecesario itroducir el cocepto de úmero complejo. U úmero complejo
Más detallesTEMA 6. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA
TEMA 6. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ETADÍTICA 6.. Itroducció 6.. Coceptos básicos 6.3. Muestreo aleatorio simple 6.4. Distribucioes asociadas al muestreo 6.4.. Distribució Chi-Cuadrado 6.4.. Distribució
Más detallesEspacio Vectorial Definición: Sea V un conjunto donde hemos definido una ley u operación interna, que
Sea V u cojuto dode hemos defiido ua ley u operació itera, que desigaremos por + V V. Sea K u cuerpo (comutativo) y sea, por último, ua operació extera que desigaremos por K V V. Diremos que (V,+, ) tiee
Más detallesINECUACIONES. Ejemplo: La desigualdad 2x+l>x+5, es una inecuación por que tiene una incógnita "x" que se verifica para valores mayores que 4.
INECUACIONES DEFINICIÓN: Ua iecuació es ua desigualdad e las que hay ua o más catidades descoocidas (icógita) y que sólo se verifica para determiados valores de la icógita o icógitas. Ejemplo: La desigualdad
Más detallesTEMA IV. 1. Series Numéricas
TEMA IV Series uméricas. Ídice. Series uméricas. 2. Propiedades geerales de las series. 3. Series de térmios positivos. Covergecia. 4. Series alteradas. 5. Series de térmios arbitrarios. 6. Ejercicios
Más detallesSlide 1. Slide 2. Slide 3. Universidad Diego Portales Facultad de Economía y Negocios. Capítulo 4 Introducción a la Probabilidad.
Slide 1 Uiversidad Diego Portales Facultad de Ecoomía y Negocios Martes 13 de Abril, 2010 Slide 1 Slide 2 Capítulo 4 Itroducció a la Probabilidad Temas Pricipales: Experimetos, Reglas de Coteo, y Asigació
Más detalles1. Sucesiones y series numéricas
ITINFORMÁTICA CÁLCULO INFINITESIMAL BOLETÍN CON SOLUCIONES DE LOS EJERCICIOS CURSO 005-06 Sucesioes y series uméricas Escribir ua expresió para el -ésimo térmio de la sucesió: +, + 3 4, + 7 8, + 5 6, 3,
Más detallesSeries Numéricas. Una forma de definir e es a través de la suma: 1. 1 0! + 1 1! + 1 2! + 1 3! + 1 4! + + 1 n. cuyo límite es e, es decir:
Capítulo Series Numéricas Las series uméricas so sucesioes muy particulares ya que se defie (o se geera) a partir de otra sucesió. Dos ejemplos secillos aparece e la defiició de e y el la Paradoja de Zeó.
Más detallesSeñales en Tiempo Discreto
Señales e Tiempo Discreto Dr. Luis Javier Morales Medoza Procesamieto Digital de Señales Departameto de Maestría DICIS - UG Ídice.. Itroducció.. Señales e tiempo discreto.3. Clasificació de las señales
Más detallesVectores y matrices. x 1. x 2. x n. vector columna. X x 1, x 2,...,x n vector fila. a 11 a a 1m. a 21 a a 2m... a n1 a n2...
Vectores y matrices x 1 X x 2. x vector columa X x 1, x 2,...,x vector fila a 11 a 12... a 1m A a 21 a 22... a 2m............ a 1 a 2... a m Matriz traspuesta a 11 a 21... a 1 A a 12 a 22... a 2............
Más detalles4 ALGEBRA DE BOOLE. 4.1 Introducción. 4.2 Axiomas. (a) a + b = b + a (b) a b = b a. (a) a + (b c) = (a + b) (a + c) (b) a (b + c) = a.
Arquitectura del Computador 4 ALGEBRA DE BOOLE 4. Itroducció. El álgebra de Boole es ua herramieta de fudametal importacia e el mudo de la computació. Las propiedades que se verifica e ella sirve de base
Más detallesCombinatoria y definiciones básicas de probabilidad
Combiatoria y defiicioes básicas de probabilidad Defiicioes de probabilidad Probabilidad como ituició Probabilidad como la razó de resultados favorables Probabilidad como medida de la frecuecia de ocurrecia
Más detallesSOLUCIONARIO II Parcial Cálculo Proyecto MATEM UNIVERSIDAD DE COSTA RICA Miércoles 10 de agosto del Solucionario
SOLUCIONARIO II Parcial Cálculo Proyecto MATEM UNIVERSIDAD DE COSTA RICA Miércoles de agosto del ESCUELA DE MATEMÁTICA Segudo Eame Parcial Cálculo I PROYECTO MATEM Tiempo Probable: horas Solucioario. Use
Más detallesESTADISTICA UNIDIMENSIONAL
ESTADISTICA UIDIMESIOAL La estadística estudia propiedades de ua població si recurrir al sufragio uiversal. El estudio estadístico tiee dos posibilidades (1) Describir lo que ocurre e la muestra mediate
Más detallesMAS obtenidas de una población N, son por naturaleza propia impredecibles. No esperamos que dos muestras aleatorias de tamaño n, tomadas de la misma
MAS obteidas de ua població N, so por aturaleza propia impredecibles. No esperamos que dos muestras aleatorias de tamaño, tomadas de la misma població N, tega la misma media muestral o que sea completamete
Más detallesProcesadores aritméticos. Ejercicios
UNIVERSITAT POLITÈCNICA DE CATALUNYA ESCOLA UNIVERSITÀRIA POLITÈCNICA DE VILANOVA I LA GELTRÚ Procesadores aritméticos. Ejercicios DEPARTAMENT: Arquitectura de Computadors ESPECIALITAT: Iformàtica de Gestió
Más detallesIntroducción a las Funciones Vectoriales (Funciones de R R n ) 1. Funciones de R en R n (Funciones Vectoriales)
Itroducció a las Fucioes Vectoriales (Fucioes de R R 1 Fucioes de R e R (Fucioes Vectoriales Llamaremos fució vectorial de variable real o simplemete fució vectorial, a aquellas co domiio e u subcojuto
Más detallesTEMA 19 Cálculo de límites de sucesiones*
CURSO -6 TEMA 9 Cálculo de límites de sucesioes* Propiedades aritméticas de los límites de sucesioes. b tales que : a = a b = b, dode ab, R Sea las sucesioes { } a y { } Etoces podemos obteer su suma,
Más detallesEn el siglo XVIII muchos matemáticos buscaban, sin demasiado éxito, el valor de la expresión
Defiició y propiedades 5 5. Defiició y propiedades 6 5. Covergecia absoluta e icodicioal 65 5.3 Criterios de covergecia para series de térmios o egativos 66 5.4 Otros criterios 69 5.5 Suma de series 69
Más detalles1. INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE LÍMITE
1. INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE LÍMITE 1. Cocepto de límite 1.1 Defiició de etoro o vecidad: Si a es u úmero real (supógase que a está e el eje X), etoces, u etoro o vecidad de a de radio es u itervalo
Más detallesCAPÍTULO XIII. SUCESIONES
CAPÍTULO XIII SUCESIONES NUMÉRICAS SECCIONES A Sucesioes covergetes y límites de oscilació Sucesioes moótoas y acotadas B Sucesioes recurretes C Ejercicios propuestos 59 A SUCESIONES CONVERGENTES Y LÍMITES
Más detallesDepartamento de Matemáticas
MA5 Clase 5: Series de potecias. Operacioes co series de potecias. Series de potecias Elaborado por los profesores Edgar Cabello y Marcos Gozález Cuado estudiamos las series geométricas, demostramos la
Más detallesSucesiones de números reales Sucesiones convergentes: límite de una sucesión
Sucesioes de úmeros reales Sucesioes covergetes: límite de ua sucesió Tato e la educació secudaria obligatoria como e el bachillerato se habla poco de las sucesioes de úmeros reales. Si acaso se dedica
Más detallesSeries de potencias Introducción. Temas Series de potencias. Intervalo y radio de convergencia de una serie de potencias.
Sesió 27 Series de potecias Temas Series de potecias. Itervalo y radio de covergecia de ua serie de potecias. Capacidades Coocer y compreder el cocepto de serie de potecias. Determiar el itervalo y el
Más detallesIntroducción a las Funciones Vectoriales (Funciones de R R n ) 1. Funciones de R en R n (Funciones Vectoriales)
Itroducció a las Fucioes Vectoriales (Fucioes de R R 1 Fucioes de R e R (Fucioes Vectoriales Llamaremos fució vectorial de variable real o simplemete fució vectorial, a aquellas co domiio e u subcojuto
Más detallesVECTORES. A partir de la representación de, como una recta numérica, los elementos
VECTORES VECTORES Los ectores, que era utilizados e mecáica e la composició de fuerzas y elocidades ya desde fies del siglo XVII, o tuiero repercusió etre los matemáticos hasta el siglo XIX cuado Gauss
Más detallesUnidad 1: Las Ecuaciones Diferenciales y Sus Soluciones
Uidad : Las Ecuacioes Difereciales y Sus Solucioes. Itroducció. Tato e las ciecias como e las igeierías se desarrolla modelos matemáticos para compreder mejor los feómeos físicos. Geeralmete, estos modelos
Más detallesT ema 8 ESTIMACIÓN. Conceptos previos. Población y muestra:
T ema 8 ESTIMACIÓN Coceptos previos Població y muestra: Població se refiere al cojuto total de elemetos que se quiere estudiar ua o más características. Debe estar bie defiida. Llamaremos N al úmero total
Más detallesOPCIÓN A EJERCICIO 1_A x 1 0 1
IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 006 (Modelo 3 Juio) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A x 1 0 1 Sea las matrices A = y B =. 1 x+1 (1 puto) Ecuetre el valor o valores de x de forma
Más detalles4.1.1. Definición de límite de una función. Unicidad del límite. Límite por sucesiones
Capítulo 4 Cotiuidad 4.1. Límites de fucioes reales de ua variable real 4.1.1. Defiició de ite de ua fució. Uicidad del ite. Límite por sucesioes Defiició 4.1.1. Dado a R, u cojuto V R es u etoro de a
Más detallesTRABAJO DE GRUPO Series de potencias
DPTO. MATEMÁTICA APLICADA FACULTAD DE INFORMÁTICA (UPM) TRABAJO DE GRUPO Series de potecias CÁLCULO II (Curso 20-202) MIEMBROS DEL GRUPO (por orde alfabético) Nota: Apellidos Nombre Este trabajo sobre
Más detalles1. ESPACIOS VECTORIALES
Espacios Vectoiales Heamietas ifomáticas paa el igeieo e el estudio del algeba lieal. ESPACIOS VECTORIALES.. ESTRUCTURA DE ESPACIO VECTORIAL... Defiició..2. Ejemplos de espacios vectoiales..3. Popiedades
Más detallesCAPÍTULO I. Conceptos Básicos de Estadística
CAPÍTULO I Coceptos Básicos de Estadística Capítulo I. Coceptos Básicos de Estadística. CAPÍTULO I CONCEPTOS BÁSICOS DE ESTADÍSTICA Para realizar estudios estadísticos es ecesario registrar la ocurrecia
Más detallesPrueba Integral Lapso / Área de Matemática Fecha: MODELO DE RESPUESTA (Objetivos del 01 al 11)
Prueba Itegral Lapso 016-1 175-176-177 1/7 Uiversidad Nacioal Abierta Matemática I (Cód 175-176-177) Vicerrectorado Académico Cód Carrera: 16 36 80 508 51 54 610 611 61 613 Fecha: 19 11 016 MODELO DE RESPUESTA
Más detallesTEMA 5: INTERPOLACIÓN
5..- ITRODUCCIÓ TEMA 5: ITERPOLACIÓ Supogamos que coocemos + putos (x,y, (x,y,..., (x,y, de la curva y = f(x, dode las abscisas x k se distribuye e u itervalo [a,b] de maera que a x x < < x b e y k = f(x
Más detallesLOS NÚMEROS COMPLEJOS
º BCT DPTO DE MATEMÁTICAS T4: NÚMEROS COMPLEJOS - LOS NÚMEROS COMPLEJOS.- INTRODUCCIÓN: LAS ECUACIONES DE º GRADO CON SOLUCIONES IMPOSIBLES Desde el siglo XVI al XVIII llamaro la ateció, por la forma de
Más detallesPOLINOMIOS DEF. Llamaremos polinomio en x con coeficientes en C a una expresión de la forma
POLINOMIOS DEF. Llamaremos poliomio e x co coeficietes e C a ua expresió de la forma px ( ) ax axax... ax 0 1 2 0 1 2 dode a, a, a,..., a 0 1 2 GRADO DE UN POLINOMIO DEF. Sea el poliomio e x co coeficietes
Más detallesMC Fco. Javier Robles Mendoza Primavera 2009
1 BENEMÉRITA UNIVERSIDAD AUTÓNOMA DE PUEBLA FACULTAD DE CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN APUNTES CURSO: ALGEBRA SUPERIOR INGENIERIA EN CIENCIAS DE LA COMPUTACIÓN MC Fco. Javier Robles Medoza Primavera 2009 2
Más detallesConvolución. Dr. Luis Javier Morales Mendoza. Procesamiento Digital de Señales Departamento de Maestría DICIS - UG
Covolució Dr. Luis Javier Morales Medoza Procesamieto Digital de Señales Departameto de Maestría DICIS - UG Ídice.. Itroducció... Aálisis de Sistemas Discretos Lieales e Ivariates e el Tiempo.... Técicas
Más detallesDenición 1. R es un restángulo en R n si es un conjunto de la forma
Uidad Itegrales Múltiples. Itegral de ua fució de dos variables como volume Deició. es u restágulo e si es u cojuto de la forma [a, b ]... [a, b ] dode cada [a i, b i ] es u itervalo cerrado de úmeros
Más detallesMedidas de Tendencia Central
1 Medidas de Tedecia Cetral La Media La media (o promedio) de ua muestra x 1, x,, x de tamaño de ua variable o característica x, se defie como la suma de todos los valores observados e la muestra, dividida
Más detallesONDAS SOBRE UNA CUERDA
ONDAS SOBRE UNA CUERDA Objetivo: Aalizar el comportamieto de las odas estacioarias e ua cuerda relacioado la tesió, la frecuecia de oscilació, la logitud de la cuerda y el úmero de segmetos que se forma
Más detallesResumen de combinatoria
Resume de combiatoria 1. Pricipio básico Ua tupla so símbolos ordeados (! 1 ;! 2 ; :::;! ). La i esima compoete es! i. Dos tuplas distitas tiee al meos ua compoete distita. Se costruye u cojuto de tuplas
Más detallesNOCIONES FUNDAMENTALES DEL CÁLCULO DE PROBABILIDADES
NOCIONES FUNDAMENTALES DEL CÁLCULO DE PROBABILIDADES INTRODUCCION -.DEFINICIONES:.U experimeto o u feómeo es aleatorio si cumple:.si o hay codició extera que ifluya e el resultado, es decir, pos realizar
Más detallesUniversidad Nacional Autónoma de México Licenciatura en Economía Cálculo Diferencial e Integral Series Infinitas
Uiversidad Nacioal Autóoma de México Liceciatura e Ecoomía Cálculo Diferecial e Itegral Series Ifiitas El ifiito! Nigua cuestió ha comovido ta profudamete el espíritu del ser humao. David Hilbert Defiició
Más detallesTema 2: Diagonalización de matrices cuadradas
Departameto de Aálisis Ecoómico UNIVERSIDAD DE ZARAGOZA Tema : Diagoalizació de matrices cuadradas.1. El cojuto R Defiició: Dados úmeros reales x 1, x,..., x R, se llama -tupla ordeada a x = ( x 1,, x,...,
Más detallesANALISIS CONVEXO CAPITULO CONVEXIDAD
CAPITULO 2 ANALISIS CONVEXO 2.1 CONVEXIDAD Bajo este título geérico, se itroduce e esta secció las ocioes de cojuto covexo, fució cócava y fució covexa. Coceptos todos ellos que juega u destacado papel
Más detallesSeries alternadas Introducción
Sesió 26 Series alteradas Temas Series alteradas. Covergecia absoluta y codicioal. Capacidades Coocer y aplicar el criterio para estudiar series alteradas. Coocer y aplicar el teorema de la covergecia
Más detallesUNIVERSIDAD ANTONIO NARIÑO GUIA 1
UNIVERSIDAD ANTONIO NARIÑO GUIA ANTIDERIVADAS OBJETIVO: Apreder el cocepto de atiderivada e itegral idefiida y resolver itegrales usado las formulas básicas. ocepto: Dada ua fució, sabemos como hallar
Más detallesLaboratorio N 10, Series de Fourier. Introducción. Para funciones ( ) cos. f x está definida en la mitad del intervalo
Uiversidad Diego Portales Facultad de Igeiería Istituto de Ciecias Básicas Asigatura: Ecuacioes Difereciales aboratorio N 1, Series de Fourier Itroducció Para fucioes x,, la serie de Fourier f x cotiuas
Más detallesCAPÍTULO V. SUCESIONES Y SERIES
(Aputes e revisió para orietar el apredizaje) CAPÍTULO V. UCEIONE Y ERIE DEFINICIÓN. Ua sucesió ifiita, o simplemete sucesió, es ua fució cuyo domiio está costituido por el cojuto de los úmeros aturales
Más detallesDERIVADA DE FUNCIONES DEL TIPO f ( x) c, donde c es una constante, la derivada de esta función es siempre cero, es decir:
DERIVADA DE FUNCIONES DEL TIPO f ( ) c Coceptos clave: 1. Derivada de la fució costate f ( ) c, dode c es ua costate, la derivada de esta fució es siempre cero, es decir: f '( ) 0 c. Derivada de ua fució
Más detallesR. Urbán Introducción a los métodos cuantitativos. Notas de clase Sucesiones y series.
R. Urbá Itroducció a los métodos cuatitativos. Notas de clase Sucesioes y series. SUCESIONES. Ua sucesió es u cojuto umerable de elemetos, dispuestos e u orde defiido y que guarda ua determiada ley de
Más detallesNúmeros naturales, enteros y racionales
Tema 2 Números aturales, eteros y racioales Estudiamos e este tema los úmeros reales que aparece de forma más secilla e ituitiva. Empezamos detectado detro de R a los úmeros aturales, a partir de los cuales
Más detallesCÁLCULO Ejercicios Resueltos Semana 1 30 Julio al 3 Agosto 2007
CÁLCULO Ejercicios Resueltos Semaa 0 Julio al Agosto 007 Ejercicios Resueltos. Estime el área ecerrada por la curva de ecuació y, el eje X y, para ello, divida el itervalo [0,] e cico partes iguales, y
Más detallesEje I: Números y Operaciones
Colegio Provicial de Educació Secudaria Nº Gregorio Álvarez Maestro Patagóico C I C L O Eje I: Números y Operacioes L E C T I V O 0 1 8 ALUMNO: PROFESORA: MARÍA ELISA PALMAS Eje I: Números y Operacioes
Más detallesEjercicios Resueltos de Clasificación de Funciones
Istituto Tecológico de Ciudad Madero Uidad I. Complejidad Computacioal Capitulo. Clasificació de Algoritmos Ejercicios Resueltos de Clasificació de Fucioes.. Determie si f ( ) perteece a la clase idicada
Más detallesUniversidad Simón Bolıvar. Departamento de Matemáticas puras y aplicadas. Autoevaluación No. 1 MA2115 Enero 2009
Uiversidad Simó Bolıvar. Departameto de Matemáticas puras y aplicadas. Autoevaluació No. MA25 Eero 2009 I. Evaluació Teórica.. Diga la defiició de ua sucesió covergete, la defiició de ua sucesió divergete
Más detalles