Señales en Tiempo Discreto
|
|
- José Ángel Carmona Peralta
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 Señales e Tiempo Discreto Dr. Luis Javier Morales Medoza Procesamieto Digital de Señales Departameto de Maestría DICIS - UG Ídice.. Itroducció.. Señales e tiempo discreto.3. Clasificació de las señales e tiempo discreto.4. Maipulacioes Simples de Señales e tiempo discreto.5. Tarea Dr. Luis Javier Morales Medoza
2 Itroducció Defiició: Ua señal e tiempo discreto () es ua fució de ua variable idepediete etera. Gráficamete se represeta como e la Figura. es importate destacar que ua señal e tiempo discreto o está defiida para istates etre dos muestras sucesivas. Igualmete es icorecto pesar que () es igual a cero si o es u etero, simplemete la señal () o está defiida para valores o eteros de Figura. Represetació gráfica de ua señal e tiempo discreto Dr. Luis Javier Morales Medoza 3 Itroducció Además de la represetació gráfica de ua señal e tiempo discreto o secuecia como se ilustra e la Figura. eiste otras represetacioes alterativas que para fies de maipulació matemática. Los formatos más coveietes a utilizar so: a) Represetació fucioal ( ) 4 para para para, 3 otro caso b) Represetació tabular Dr. Luis Javier Morales Medoza 4
3 Itroducció () c) Represetació como secuecia. Ua señal de duració ifiita co el orige de tiempo ( ) idicado por ua flecha se represeta como ( ) {...,,,,4,,,...}.. Señales Elemetales e Tiempo Discreto E el estudio de sistemas y señales discretas e el tiempo eiste varias señales básicas que aparece co frecuecia y juega u papel importate e el procesamieto digital de señales. Estas señales so: Dr. Luis Javier Morales Medoza 5 Señales e Tiempo Discreto. El Impulso Uitario, está fució está simbolizada como δ() y se defie ( ) δ () e otras palabras, el impulso uitario es ua señal que siempre vale cero ecepto para dode vale uo. Al cotrario de la señal aalógica δ(t), que tambié se cooce como impulso uitario y siempre vale cero ecepto cuado t, dode tiee área igual a la uidad, la secuecia de respuesta al impulso e tiempo discreto es mucho meos complicada matemáticamete hablado que la respuesta al impulso e señales cotiuas. La represetació gráfica de δ() se muestra e la Figura 3-a Dr. Luis Javier Morales Medoza 6 3
4 Señales e Tiempo Discreto. La señal Escaló Uitario, se deota como u() y se defie como u ( ) < e otras palabras, el escaló uitario es ua señal que vale cero para todos los valores egativos de y uo para todo los valores positivos de icluyedo al cero. La represetació gráfica del escaló uitario se muestra e la Figura 3-b. Del mismos modo que e el caso de tiempo cotiuo, el escaló tiee ua gra aplicació e el aálisis de señales e tiempo discreto por lo cual es de gra iterés coocer todas la propiedades del escaló uitario. () Dr. Luis Javier Morales Medoza 7 Señales e Tiempo Discreto 3. La señal Rampa Uitaria, se deota como u r () y se defie como u r ( ) < (3) e otras palabras, la rampa uitaria es ua señal que vale cero para todos los valores egativos de y e cualquier otro caso. La represetació gráfica de la rampa uitaria se muestra e la Figura 3-c. E alguas ocasioes, para valores egativos de, la magitud o es cero, sio que puede ser u valor egativo ó el modulo de segú se desee poderar a dicha señal. Dr. Luis Javier Morales Medoza 8 4
5 Señales e Tiempo Discreto Figura. (a) Impulso uitario, (b) Escaló uitario y (c) Fució rampa uitaria Dr. Luis Javier Morales Medoza 9 Señales e Tiempo Discreto 4. Por último, se tiee a la Señal Epoecial, es ua secuecia de la forma ( ) a (4) si el parámetro a es real, etoces () es ua señal real. Cuado el parámetro a es complejo, este puede epresarse como ( jθ ) a r ep (5) dode r y θ so ahora los parámetros de magitud y fase. De aquí se puede epresar a () como ( ) r ep ( jθ ) r ( θ j si θ ) cos + (6) Dr. Luis Javier Morales Medoza 5
6 Señales e Tiempo Discreto dado que () es ahora complejo, se puede represetar gráficamete dibujado su parte real e imagiaria como fució de, es decir y I R ( ) r ( ) r cos θ si θ (7a) (7b) E las Figuras 4, 5 y 6 se muestra tres gráficas correspodietes a la (5) o (6) para diferetes casos de r. Es decir, para r >, r < y r. Dr. Luis Javier Morales Medoza Señales e Tiempo Discreto Figura 4. Parte real e imagiaria de ua epoete compleja; r.9 y θ π/ Dr. Luis Javier Morales Medoza 6
7 Señales e Tiempo Discreto Figura 5. Parte real e imagiaria de ua epoete compleja; r y θ π/ Dr. Luis Javier Morales Medoza 3 Señales e Tiempo Discreto Figura 6. Parte real e imagiaria de ua epoete compleja; r. y θ π/ Dr. Luis Javier Morales Medoza 4 7
8 Señales e Tiempo Discreto Alterativamete, la señal () dada por (6) se puede represetar gráficamete mediate la fució amplitud, es decir y la fució fase ( ) ( ) r A ( ) φ( ) θ La Figura 7. muestra A() y φ() para r.9 y θ π/. se observa que la fució fase es lieal co. Si embargo, la fase se defie solo sobre el itervalo de π < θ πó equivaletemete, sobre el itervalo de < θ π. E la Figura 8 y 9 se muestra los casos e que la magitud es r y r. co la misma fase. (8) (9) Dr. Luis Javier Morales Medoza 5 Señales e Tiempo Discreto Figura 7. Gráfica de amplitud y la fase de u epoecial complejo, r.9 y θ π/. Dr. Luis Javier Morales Medoza 6 8
9 Señales e Tiempo Discreto Figura 8. Gráfica de amplitud y la fase de u epoecial complejo, r y θ π/. Dr. Luis Javier Morales Medoza 7 Señales e Tiempo Discreto Figura 9. Gráfica de amplitud y la fase de u epoecial complejo, r. y θ π/. Dr. Luis Javier Morales Medoza 8 9
10 Clasificació de las Señales.3. Clasificació de las señales e tiempo discreto Los métodos matemáticos empleados e el aálisis de sistemas y señales e tiempo discreto depede de las características de las señales. E esta secció se realiza la clasificació de las señales e tiempo discreto que atiede a diferetes características.. Señales de Eergía y Señales de Potecia La eergía E de ua señal () se defie como E ( ) () Aquí se cosidera el modulo cuadrado de (); por tato, esta defiició se aplica tato a señales reales como a señales complejas. La eergía de ua señal puede ser fiita o ifiita. Dr. Luis Javier Morales Medoza 9 Clasificació de las Señales Si E tiee eergía fiita (es decir, E < ), etoces se dice que () es ua señal de eergía. Alguas veces se añade u subídice a E y escribamos E para hacer hicapié e que E es la eergía de la señal (). Muchas señales que posee eergía ifiita tiee potecia media fiita. La potecia media de ua señal discreta e el tiempo () se defie como P lim ( ) () + Retomado la (), si se defie a la eergía de ua señal () e u itervalo defiido etre (señal fiita) etoces, la eergía es E ( ) () Dr. Luis Javier Morales Medoza
11 Clasificació de las Señales sustituyedo la () detro de () se obtiee la potecia media de la señal fiita () P lim E + P (3) Claramete, si E es fiita,. Por otra parte, si E es ifiita, la potecia media puede ser tato fiita como ifiita. Si es fiita (y diferete de cero), la señal se deomia señal de potecia. Ejemplo. Se tiee las siguietes señales discretas, defiir si su eergía es fiita ó ifiita. a) b) ( ) ( ) < < Dr. Luis Javier Morales Medoza Clasificació de las Señales Aplicado la () se obtiee aplicado k E k k ( ) B( k ) k ( π ) ( k)! dode B (k) so los úmeros de Beroulli los cuales está defiidos como: B ; B -/; B /6; B 4 -/3; B 6 /4; B 8 -/3; B 5/66 Para k se obtiee π E 6 Dr. Luis Javier Morales Medoza
12 Dr. Luis Javier Morales Medoza 3 Clasificació de las Señales ( ) < b) E La gráfica de eergía crece e forma moótoa por lo cual, la serie es divergete, y por lo tato, la señal () posee eergía ifiita.. E Por lo tato, como la serie es covergete, implica que la señal () posee eergía fiita co potecia promedio cero. + lim 6 P π y + / + /3 + /4 + Dr. Luis Javier Morales Medoza 4 Clasificació de las Señales La potecia promedio de la señal () es Por lo tato, como la serie es covergete, implica que la señal () posee eergía ifiita co potecia promedio cero P lim... 3 lim ( ) ( ) < 3 Ejemplo. Determie la potecia de la siguiete señal causal. ( ) ( ) 9 3 E
13 Clasificació de las Señales Por defiició se tiee que: P lim + E P lim 9 + aplicado m ( m + ) k k 9 P lim + ( + ) lim Etoces, se llega a: P 4.5 Dr. Luis Javier Morales Medoza 5 Clasificació de las Señales. Señales Periódicas y o-periódicas Ua señal () es periódica co periodo ( > ) si y solo si ( ) ( ) + (4) El valor más pequeño de para que (4) se verifique se deomia periodo fudametal. Si (4) o se verifica para igú valor de, etoces la señal () se deomia señal periódica ó o-periódica. Ejemplo 3. Determie si la siguiete señal discreta es ua señal periódica o o periódica a) ( ) cos ω b) ( ) u( ) Se puede ver que: Dr. Luis Javier Morales Medoza 6 3
14 Clasificació de las Señales cos ω cos π T Por lo tato, para cualquier valor de, ±, ±, la señal () es periódica. Por otro lado, para resolver el iciso b) se puede ver que esta señal carece del factor ω por lo que, por defiició es ua señal operiódica. 3. Señales Simétricas (Par) y o-simétricas (impar) Ua señal real () se deomia simétrica (par) si y solo si ( ) ( ) (5) Dr. Luis Javier Morales Medoza 7 Clasificació de las Señales por otra parte, ua señal () se deomia atisimétrica (impar) si y solo si ( ) ( ) (6) E la Figura se represeta señales co simetría par e impar. Ua señal arbitraria puede epresarse como la suma de dos compoetes, ua de las cuales es par y la otra impar. La compoete par de la señal se costruye sumado () y ( ) y dividiedo etre dos, es decir p ( ) [ ( ) + ( )] (7) Claramete, p () satisface la codició de simetría (5). De forma similar, se forma la compoete impar de la señal de acuerdo a la siguiete relació Dr. Luis Javier Morales Medoza 8 4
15 Clasificació de las Señales Figura. Represetació de ua a) Señal Par y b) Señal Impar Dr. Luis Javier Morales Medoza 9 Clasificació de las Señales i ( ) [ ( ) ( )] ( ) ( ) ( ) p + i (8) Es evidete que i () satisface a (6); por tato, es impar. Si ahora se añade las dos compoetes de la señal dadas por (7) y (8), se obtiee a () es decir Ejemplo 4. Determie si las siguietes señales so del tipo par ó impar a) ( ) cos ω b) ( ) si( ω ) (9) Dr. Luis Javier Morales Medoza 3 5
16 Clasificació de las Señales a) ( ) cos ω ( ) jω j ( e + e ) ω ( ) cos( ω ) ( ) jω j ( e + e ) ω b) ( ) ( ) ( ) cos ω Señal Par si ω ( ) jω j ( e e ) ω j Dr. Luis Javier Morales Medoza 3 Clasificació de las Señales ( ) si( ω ) ( ) jω j ( e e ) ω Simplificado se llega a ( ) jω j ( e e ) ω j j si ω ( ) ( ) Señal Impar Dr. Luis Javier Morales Medoza 3 6
17 Maipulació de las Señales.4. Maipulacioes Simples de Señales e Tiempo Discreto E esta secció se cosidera alguas maipulacioes simples e las que iterviee la variable idepediete y variable depediete..4.. Trasformació de la variable idepediete Ua señal () puede ser desplazada e el tiempo remplazado la variable idepediete por k, dode k es u etero. Si k es u etero positivo, el desplazamieto temporal resulta e u retrazo del orige (flecha) de la señal e k uidades de tiempo. Por el cotrario si k es egativo, el desplazamieto temporal resulta e u adelato del orige (flecha) de la señal e k uidades de tiempo. y( ) ( k) < < k > () Dr. Luis Javier Morales Medoza 33 Maipulació de las Señales Ejemplo 3. se tiee ua señal discreta () como () {,,,,,,, 3, 4, 4, 4, 4, 4,,,, } la cual ha teido ua trasformació a través de (), dode la costate k tiee los siguietes valores: a) k 3, b) k. a) para k 3 se tiee y() {,,,,,,, 3, 4, 4, 4, 4, 4,,,, } b) para k se tiee y() {,,,,,,, 3, 4, 4, 4, 4, 4,,,, } La represetació gráfica del desplazamieto hacia delate y hacia atrás se muestra e la Figura, juto a la señal origial. Dr. Luis Javier Morales Medoza 34 7
18 Maipulació de las Señales 4 Señal Discreta Origial Para k Para k - Figura. Represetació gráfica de ua señal y sus versioes adelatada y retrazada Dr. Luis Javier Morales Medoza 35 Maipulació de las Señales.4.. Iversió temporal. Esta operació es de gra utilidad e el tratamieto de señales discretas e dode so hay que remplazar a la variable idepediete por. El resultado de esta operació es u pliegue o ua refleió de la señal co respecto al orige de tiempo, es decir, y () ( ) ( ) Ejemplo 4. se tiee ua señal discreta () como () {,,,,,,,,, 3, 4,,,,, } la cual ha teido dos trasformacioes, las cuales so: y () ( ) y y () ( + ), determie su grafica correspodiete para cada caso. Dr. Luis Javier Morales Medoza 36 8
19 Maipulació de las Señales a) y() {,,,,, 4, 3,,,,,,,,, } b) y() {,,,,, 4, 3,,,,,,,,, } E la Figura se muestra dichas refleioes y corrimietos Escalado Ua tercera modificació de la variable idepediete implica remplazar a por µ, siedo µ u etero. Se cooce a esta modificació de la base como escalado temporal o submuestreo, es decir, ( ) ( ) y µ < < () Dr. Luis Javier Morales Medoza 37 Maipulació de las Señales 4 3 Señal Discreta Origial y() (-) y() (-+) 4 3 Figura. Gráfica de las operacioes de refleió y desplazamieto Dr. Luis Javier Morales Medoza 38 9
20 Maipulació de las Señales Ejemplo 5. Obtega la represetació gráfica de la señal y() (), dode () es la siguiete señal discreta () {,, 3,,,,,, 3, 4, 4, 4, 4, 4, 4, 4,,,,, } La forma de solucioar el problema es la siguiete: la señal y() se debe obteer a partir de () tomado ua de cada dos muestras de (), comezado e (). Por lo tato, y() (), y() (), y() (4) y así sucesivamete hasta completar las muestras. Por otra parte, se tiee que para y( ) ( ), y( ) ( 4), y( 3) ( 6) y así sucesivamete. E otras palabras, se ha elimiado las muestras impares de () y se coserva las pares. La secuecia fial y() se muestra a cotiuació y() {,,,, 4, 4, 4, 4,, } Dr. Luis Javier Morales Medoza 39 Maipulació de las Señales 4 Señal Discreta Origial Señal Submuestreada Figura 3. Ilustració gráfica de la operació de submuestreo Dr. Luis Javier Morales Medoza 4
21 Maipulació de las Señales.4.4. Escalado de Amplitud. El escalado de amplitud de ua señal por ua costate A se obtiee multiplicado el valor de cada muestra de la señal por la costate. Así, obteemos ( ) A( ) y < < (3).4.5. Suma. La suma de dos señales () y () es ua señal y() cuyo valor e cualquier istate es igual a la suma de los dos valores e ese istate de las dos señales de partida, es decir ( ) ( ) ( ) y + < < (4) Dr. Luis Javier Morales Medoza 4 Maipulació de las Señales.4.6. Multiplicació. El producto de dos señales () y () es ua señal y() cuyo valor se defie aálogamete e cada istate de tiempo como ( ) ( ) ( ) y < < (5) Ejemplo 6. Si se tiee dos secuecias fiitas de señales discretas las cuales se muestra a cotiuació () {,.6,,,.5,,,.6, } y () {, 3, 3, 3,,,, 3, 3, 3, } Dr. Luis Javier Morales Medoza 4
22 Maipulació de las Señales realice la suma, multiplicació y escalado de ambas secuecias como (3), (4) y (5), como y 3 () A () siedo A. Realice tambié sus gráficas de cada operació correspodiete. La suma de dos secuecias discretas se debe de realizar e forma idividual por cada muestra que tega la secuecia. Si ua secuecia tiee ua logitud más grade que la otra, se deberá llear co ceros. a) y () {-,.6,, -, 4.5, 3, 3,.6, 4, -3, 3, } Del mismo modo, para el problema de la multiplicació se debe realizar la multiplicació por cada muestra que tega la secuecia. Si ua secuecia tiee ua logitud más grade que la otra, se deberá llear co ceros. b) y () {,.6, -6,-3, 4.5,,,., 3,,, } Dr. Luis Javier Morales Medoza 43 Maipulació de las Señales Fialmete, como A, etoces solo se multiplica esta costate por cada uo de los elemetos que cotega la secuecia discreta (), c) y 3 () {-,., -4,, 3,, 4,., } Dr. Luis Javier Morales Medoza 44
23 Maipulació de las Señales Figura 4. Ilustració gráfica de las operacioes de a) suma, b) multiplicació y c) escalado Dr. Luis Javier Morales Medoza 45 Tarea.5. Tarea:. Dibuje cada ua de las siguietes señales discretas () {,, 3,,,,,,} ( ) ( ) ( ) ( 4 ) y y ( ) ( ) ( ) ( ) δ ( 3) y3 + y 4. Determie las propiedades de las siguietes señales discretas () {,,,,,,} ( ) {,,,, 3,,,, 7, } ( ) ( 4 ) 3 ( ) ( k) 4 ( ) ( + ) k Dr. Luis Javier Morales Medoza 46 3
24 Tarea 3. Realice las siguietes operacioes (realice la gráfica de cada uo) ( ) { 4, 5,,, 3,,,,, 5, 4} ( ) {, 4, 3, 5,,,, } ( ) ( ) ( ) y ( ) ( ) ( ) y3( ) 5 ( ) + ( ) y + ( ) ( ) [ ( ) + ( ) ] y Realice el código e Matlab que pueda realizar la refleió, desplazamieto, escaloado, multiplicació, sub-muestreo y suma de dos secuecias cualesquiera de diferetes logitudes. Dr. Luis Javier Morales Medoza 47 4
Convolución. Dr. Luis Javier Morales Mendoza. Procesamiento Digital de Señales Departamento de Maestría DICIS - UG
Covolució Dr. Luis Javier Morales Medoza Procesamieto Digital de Señales Departameto de Maestría DICIS - UG Ídice.. Itroducció... Aálisis de Sistemas Discretos Lieales e Ivariates e el Tiempo.... Técicas
Más detallesCAPÍTULO V. SUCESIONES Y SERIES
(Aputes e revisió para orietar el apredizaje) CAPÍTULO V. UCEIONE Y ERIE DEFINICIÓN. Ua sucesió ifiita, o simplemete sucesió, es ua fució cuyo domiio está costituido por el cojuto de los úmeros aturales
Más detalles1. Secuencia Impulso unitario (función Kroëneker) 1, n = n 0. (n) = = {... 0, 0, (1), 0, 0,... }
SEÑALES DE TIEMPO DISCRETO SEÑALES Y SISTEMAS DE TIEMPO DISCRETO Las señales está clasificadas de maera amplia, e señales aalógicas y señales discretas. Ua señal aalógica será deotada por a t e la cual
Más detallesIngeniería Industrial. Curso 2009-2010. Departamento de Matemática Aplicada II. Universidad de Sevilla. Lección 5. Series.
CÁLCULO Igeiería Idustrial. Curso 2009-200. Departameto de Matemática Aplicada II. Uiversidad de Sevilla. Lecció 5. Series. Resume de la lecció. 5.. Sucesioes y series. Sucesió covergete. Se de e ua sucesió
Más detalles8. INTERVALOS DE CONFIANZA
8. INTERVALOS DE CONFIANZA Al estimar el valor de u parámetro de la distribució teórica, o se provee iformació sobre la icertidumbre e el resultado. Esa icertidumbre es producida por la dispersió de la
Más detallesUnidad 1: Números Complejos
Uidad 1: Números Complejos 11 Itroducció Además de los cojutos de úmeros aturales, eteros, racioales y reales existe el cojuto de úmeros complejos que juega u rol importate o solo e matemáticas sio e las
Más detallesTEMA IV. 1. Series Numéricas
TEMA IV Series uméricas. Ídice. Series uméricas. 2. Propiedades geerales de las series. 3. Series de térmios positivos. Covergecia. 4. Series alteradas. 5. Series de térmios arbitrarios. 6. Ejercicios
Más detallesSucesiones. Se denomina sucesión a una función cuyo dominio es el conjunto de los números naturales.
Sucesioes Sucesió Se deomia sucesió a ua fució cuyo domiio es el cojuto de los úmeros aturales. Para deotar el -ésimo elemeto de la sucesió se escribe a e lugar de f(). Ejemplo: a = 1/ a 1 = 1, a 2 = 1/2,
Más detallesCAPÍTULO VIII. CONVERGENCIA DE SUCESIONES. SECCIONES A. Criterios de convergencia. B. Ejercicios propuestos.
CAPÍTULO VIII CONVERGENCIA DE SUCESIONES SECCIONES A Criterios de covergecia B Ejercicios propuestos 347 A CRITERIOS DE CONVERGENCIA Ua fució cuyo domiio es el cojuto de los úmeros aturales se dice sucesió
Más detallesTema 1. Introducción a las Señales en Tiempo Contínuo y Discreto
Idice: 6. Señales Discretas 7. Operacioes sobre Señales Discretas Suma de Señales Producto de Señales Escalamieto e Tiempo Escalamieto e Magitud Trasposició ó Reflexió 8. Señales Sigulares Fució Escaló
Más detallesUNIVERSIDAD ANTONIO NARIÑO GUIA 1
UNIVERSIDAD ANTONIO NARIÑO GUIA ANTIDERIVADAS OBJETIVO: Apreder el cocepto de atiderivada e itegral idefiida y resolver itegrales usado las formulas básicas. ocepto: Dada ua fució, sabemos como hallar
Más detallesPROGRESIONES ARITMÉTICAS.-
PROGRESIONES ARITMÉTICAS.- Ua progresió aritmética es ua sucesió de úmeros tales que cada uo de ellos, excepto el primero, se obtiee sumado al aterior ua costate d, que se deomia diferecia de la progresió.
Más detallesPráctica 3: Convolución
Práctica 3: Covolució Apellidos, ombre Apellidos, ombre Grupo Puesto Fecha El objetivo de esta práctica es familiarizar al alumo co la suma de covolució, fudametal e el estudio de los sistemas lieales,
Más detalles( ) ( )( )( ) ( ) ( )( )
Algebra uiversitaria UNIDAD III. POLINOMIOS 3.. Técicas elemetales para buscar raíces Recordado la defiició de raíz U poliomio P(x) tiee ua raíz r si y solo si P(r) = 0. Recordar el teorema de factorizació
Más detallesORGANIZACIÓN DE LOS DATOS.
ORGANIZACIÓN DE LOS DATOS. La toma de datos es ua de las partes de mayor importacia e el desarrollo de ua ivestigació. Así los datos obteidos mediate u primer proceso recibe el ombre de datos si tratar
Más detallesÁLGEBRA ELEMENTAL. Un término es una expresión algebraica que sólo contiene productos y cocientes (es decir, no aparecen sumas o restas).
ÁLGEBRA ELEMENTAL 1.- EXPRESIONES ALGEBRAICAS (GENERALIDADES) 1.1.- Alguas defiicioes Ua epresió algebraica es ua epresió matemática que cotiee úmeros, letras que represeta úmeros cualesquiera sigos matemáticos
Más detallesPROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES
PROCESAMIENTO DIGITAL DE SEÑALES TEMA : FUNDAMENTOS DE SISTEMAS DE TIEMPO DISCRETO. Señales y Sistemas de Tiempo Discreto Se itroducirá coceptos de señales y sistemas de tiempo discreto. Para ello se detallará
Más detallesvalor absoluto de sus términos, se tiene la serie: que si es convergente, entonces también es convergente la serie alternada.
(Aputes e revisió para orietar el apredizaje) CONVERGENCIA ABSOLUTA TEOREMA. Si e la serie alterada ( ) valor absoluto de sus térmios, se tiee la serie: a + a + + a + a se toma el = que si es covergete,
Más detallesUnidad 1: Las Ecuaciones Diferenciales y Sus Soluciones
Uidad : Las Ecuacioes Difereciales y Sus Solucioes. Itroducció. Tato e las ciecias como e las igeierías se desarrolla modelos matemáticos para compreder mejor los feómeos físicos. Geeralmete, estos modelos
Más detallesEstalmat. Real Academia de Ciencias. Curso 2005/2006. Dinámica compleja. Conjuntos de Julia y Mandelbrot. Método de Newton. Miguel Reyes Mayo 2006
Estalmat. Real Academia de Ciecias. Curso 5/6 Diámica compleja Cojutos de Julia y Madelbrot. Método de Newto. Miguel Reyes Mayo 6 Los úmeros complejos Los úmeros complejos so los úmeros de la forma dode
Más detallesMATEMÁTICA LIC. Y PROF. EN CS. BIOLÓGICAS
Defiició de límite de ua fució (segú Heie) Sea f : D R ua fució y a R (D R) Diremos que se cumple que f() L R a f( ) L si para cualquier sucesió { } D { a} tal que a Ejemplos: ) Probar que Demostració:
Más detallesSucesiones. Límite de una
Capítulo 3 Sucesioes. Límite de ua sucesió 3.. Itroducció La oció de sucesió es u istrumeto importate para el estudio de u gra úmero de problemas relativos a las fucioes. Ua sucesió es, simplemete, ua
Más detallesESTADÍSTICA. Estadística: Es una rama de la matemática que comprende Métodos y Técnicas que se emplean
ESTADÍSTICA Estadística: Es ua rama de la matemática que comprede Métodos y Técicas que se emplea e la recolecció, ordeamieto, resume, aálisis, iterpretació y comuicació de cojutos de datos. Població:
Más detallesa n = Ejemplo: Representa las gráficas de las funciones f(x) = 1/x, g(x) = x 2 y h(x) =
TEMA 9: LÍMITE Y CONTINUIDAD DE UNA FUNCIÓN. 9. Cocepto de límite lateral. Límite. 9. Operacioes co fucioes covergetes. 9.3 Cálculo de límites. 9.4 Cotiuidad de ua fució. 9.5 Asítotas: Verticales, horizotales
Más detallesMatemáticas Avanzadas para Ingeniería Transformada Z: Ejemplos resueltos
Matemáticas Avaadas para Igeiería Trasformada Z: Ejemplos resueltos. Determie la trasformada Z de ua sucesió x() cuyos úicas muestras o cero so x(0), x(), x(2) 9 y x() 9. Reporte la parte real de los ceros
Más detallesTema 7 (IV). Aplicaciones de las derivadas (2). Representación gráfica de curvas y fórmula de Taylor
Tema 7 (IV) Aplicacioes de las derivadas () Represetació gráfica de curvas y fórmula de Taylor Aplicacioes de la derivada primera El sigo de la derivada primera de ua fució permite coocer los itervalos
Más detallesFigura 8.1: Ejemplos de conjuntos de índices.
Capítulo 8 Cojuto de ídices Defiició 8.1 (Cojuto de ídices) Sea I u cojuto, tal que para cada i I se tiee u cojuto A i U. El cojuto I se deomia cojuto de ídices y cada i I es u ídice. (a) Los ídices so
Más detallesEjemplo: 0+0i y -3+0i representan los números reales 0 y 3 respectivamente. Si a=0 se considera un número imaginario puro a 0+bi
u_miii.doc EL SISTEMA DE LOS NÚMEROS COMPLEJOS: No eiste u úmero real que satisfaga la ecuació +0 Para resolver este tipo de ecuacioes es ecesario itroducir el cocepto de úmero complejo. U úmero complejo
Más detallesR. Urbán Introducción a los métodos cuantitativos. Notas de clase Sucesiones y series.
R. Urbá Itroducció a los métodos cuatitativos. Notas de clase Sucesioes y series. SUCESIONES. Ua sucesió es u cojuto umerable de elemetos, dispuestos e u orde defiido y que guarda ua determiada ley de
Más detallesCálculo de límites. 8.1. Criterio de Stolz. Tema 8
Tema 8 Cálculo de límites El presete tema tiee u iterés emietemete práctico, pues vamos a estudiar alguos métodos cocretos para resolver idetermiacioes. Etre ellos destaca el criterio de Stolz, del que
Más detallesTEMA 19 Cálculo de límites de sucesiones*
CURSO -6 TEMA 9 Cálculo de límites de sucesioes* Propiedades aritméticas de los límites de sucesioes. b tales que : a = a b = b, dode ab, R Sea las sucesioes { } a y { } Etoces podemos obteer su suma,
Más detalles1. Sucesiones página 217. 2. Idea intuitiva de límite de una sucesión página 222. 3. Operaciones con sucesiones. página 224
Límite y cotiuidad E S Q U E M A D E L A U N I D A D.. Térmio geeral de ua sucesió págia 7.. Progresioes aritméticas y geométricas págia 7. Sucesioes págia 7. Idea ituitiva de límite de ua sucesió págia..
Más detallesCAPÍTULO XIV. SERIES NUMÉRICAS ARBITRARIAS
CAPÍTULO XIV. SERIES NUMÉRICAS ARBITRARIAS SECCIONES A. Series de térmios de sigo variable. B. Series depedietes de parámetros. C. Ejercicios propuestos. 193 A. SERIES DE TÉRMINOS DE SIGNO VARIABLE. E
Más detallesFUNCIONES. ( a) IGUALDAD DE FUNCIONES Sí y son dos funciones, diremos que las funciones f y
CALCULO P.C.I. PRIMER SEMESTRE 04 FUNCIONES Sí A y B so dos cojutos o vacío, ua fució de A e B asiga a cada elemeto a perteeciete al cojuto A u úico elemeto b de B que deomiamos image de a. Además diremos
Más detallesGUIA DE ESTUDIO Nro 1
MATERIA: MATEMÁTICA I CURSO: I AÑO EJE ESTRUCTURAL I: CONCEPTOS FUNDAMENTALES DEL ALGEBRA GRUPOS CONCEPTUALES: - Epresioes algebraicas. Poliomios. - Ecuacioes. Iecuacioes. TEMARIO: GUIA DE ESTUDIO Nro
Más detallesLímite y Continuidad de Funciones.
Límite Cotiuidad de Fucioes. Eleazar José García. eleagarcia9@hotmail.com. Límite de ua fució.. Defiició de límite de ua fució.. Ifiitésimo.. Ifiitésimos equivalete.. Límite por la izquierda.. Límite por
Más detallesUna sucesión es un conjunto infinito de números ordenados de tal forma que se puede decir cuál es el primero, cuál el segundo, el tercero, etc.
Sucesioes Sucesi o. Ua sucesió es u cojuto ifiito de úmeros ordeados de tal forma que se puede decir cuál es el primero, cuál el segudo, el tercero, etc. Los térmios de ua sucesió se desiga mediate a 1,
Más detallesSOLUCIONARIO II Parcial Cálculo Proyecto MATEM UNIVERSIDAD DE COSTA RICA Miércoles 10 de agosto del Solucionario
SOLUCIONARIO II Parcial Cálculo Proyecto MATEM UNIVERSIDAD DE COSTA RICA Miércoles de agosto del ESCUELA DE MATEMÁTICA Segudo Eame Parcial Cálculo I PROYECTO MATEM Tiempo Probable: horas Solucioario. Use
Más detallesINTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA.
INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA. Població: El cojuto de todos los elemetos o idividuos que posee ua determiada característica o cualidad de iterés. Existe situacioes e las que o es posible aalizar
Más detalles4 Contrastes del Chi 2 de bondad del ajuste
4 Cotrastes del Chi de bodad del ajuste U cotraste de bodad del ajuste es de la forma o H 0 : P = P 0 frete a H 1 : P P 0 H 0 : P {P θ } θ Θ frete a H 1 : P / {P θ } θ Θ 4.1 Cotraste del χ para modelos
Más detallesCAPÍTULO XIII. SUCESIONES
CAPÍTULO XIII SUCESIONES NUMÉRICAS SECCIONES A Sucesioes covergetes y límites de oscilació Sucesioes moótoas y acotadas B Sucesioes recurretes C Ejercicios propuestos 59 A SUCESIONES CONVERGENTES Y LÍMITES
Más detalles6. Sucesiones y Series numéricas Series numéricas DEFINICIONES Y PROPIEDADES
6. Sucesioes y Series uméricas 6.2. Series uméricas 6.2.. DEFINICIONES Y PROPIEDADES Series de úmeros reales Se llama serie umérica o de úmeros reales a la suma idicada de los ifiitos térmios de ua sucesió:
Más detallesÍNDICE. Prólogo Capítulo 1. Ecuaciones diferenciales ordinarias. Generalidades.. 11 Introducción teórica Ejercicios resueltos...
ÍNDICE Prólogo... 9 Capítulo 1. Ecuacioes difereciales ordiarias. Geeralidades.. 11 Itroducció teórica... 13 Ejercicios resueltos.... 16 Capítulo 2. itegració de la ecuació de primer orde. La ecuació lieal...................................................................
Más detallesTEMA 1. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
TEMA. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA. Itroducció: coceptos básicos. Tablas estadísticas y represetacioes gráficas. Características de variables estadísticas uidimesioales.. Características de posició.. Características
Más detalles4.- Series. Criterios de convergencia. Series de Taylor y Laurent
4.- Series. Criterios de covergecia. Series de Taylor y Lauret a) Itroducció. Series de fucioes reales. b) Covergecia de secuecias y series. c) Series de Taylor. d) Series de Lauret. e) Propiedades adicioales
Más detallesGUÍA DE ESTUDIO ÁLGEBRA LINEAL
GUÍ DE ESUDIO ÁLGER LINEL ema. Espacios Vectoriales ) LOS NÚMEROS El sistema de úmeros reales cosiste e u cojuto R de elemetos llamados úmeros reales y dos operacioes deomiadas: adició y multiplicació,
Más detallesSucesiones. f : {1,2,...,r} S. Por ejemplo, la sucesión finita, (de longitud 4) de números primos menores que 10: 2,3,5,7
Sucesioes. Defiició Sucesió Matemática Ua sucesió fiita (a k ) (de logitud r) co elemetos perteecietes a u cojuto S, se defie como ua fució y e este caso el elemeto a k correspode a f(k). f : {,,...,r}
Más detallesTeoría de Sistemas y Señales
Teoría de Sistemas y Señales Trasparecias: Aálisis de Sistemas LE e TD e el Domiio Trasformado Z Autor: Dr. Jua Carlos Góme Aálisis de Sistemas LE e TD e el Domiio Trasformado Z. Trasformada Z Bilateral
Más detallesINECUACIONES. Ejemplo: La desigualdad 2x+l>x+5, es una inecuación por que tiene una incógnita "x" que se verifica para valores mayores que 4.
INECUACIONES DEFINICIÓN: Ua iecuació es ua desigualdad e las que hay ua o más catidades descoocidas (icógita) y que sólo se verifica para determiados valores de la icógita o icógitas. Ejemplo: La desigualdad
Más detallesIntervalo de confianza para µ
Itervalo de cofiaza para p y ˆp1 ˆp ˆp1 ˆp ˆp z 1 α/ ; ˆp + z 1 α/, 7.6 ˆp + z 1 α/ ± z 1 α/ 1 + z 1 α/ ˆp1 ˆp + z 1 α/ 4 7.7 siedo ˆp = x/ y z 1 α/ el cuatil 1 α/ de la distribució ormal estádar. El itervalo
Más detallesCód. Carrera: Área de Matemática Fecha: MODELO DE RESPUESTAS Objetivos 1 al 11.
rueba Itegral Lapso 03-7-76-77 /0 Uiversidad Nacioal Abierta Matemática I (Cód. 7-76-77) icerrectorado Académico Cód. Carrera: 6-36-80-08- -60-6-6-63 Fecha: 0 0-0 MODELO DE RESUESTAS Objetivos al. OBJ
Más detallesTeoría de Sistemas y Señales
Teoría de Sistemas y Señales Trasparecias: Aálisis de Sistemas LE e TD e el Domiio Trasformado Z Autor: Dr. Jua Carlos Góme Aálisis de Sistemas LE e TD e el Domiio Trasformado Z. Trasformada Z Bilateral
Más detallesSUCESIÓN. La colección de números que definen a una sucesión permite clasificar a éstas en:
UCEIÓN CPR. JORGE JUAN Xuvia-Naró Ua sucesió, (a ), de úmeros reales es ua fució que hace correspoder a cada úmero atural, excluido el cero, u úmero real, la cual viee defiida segú: f: N* R a a i a Número
Más detallesMedidas de Tendencia Central
1 Medidas de Tedecia Cetral La Media La media (o promedio) de ua muestra x 1, x,, x de tamaño de ua variable o característica x, se defie como la suma de todos los valores observados e la muestra, dividida
Más detallesTema 3. Series de Fourier. Análisis de Espectros
Idice: Señales periódicas. Aálisis de Simetría Simetría Par Simetría Impar Simetría de Media Oda Simetría de Cuarto de Oda Señales Ortogoales Prof. Raquel Frías Aálisis de Señales 1 1. Señales Periódicas
Más detallesSea cualquier número real. Designamos con la letra el mayor entero que no supere a. Si no es entero, se tiene = + ; 1 +
4. 4.. Fraccioes cotiuas: prelimiares. Demostrar el Algoritmo de Euclides. Sea cualquier úmero real. Desigamos co la letra el mayor etero que o supere a. Si o es etero, se tiee + ; >. Exactamete igual,
Más detallesSistemas de Ecuaciones Lineales. M. en I. Gerardo Avilés Rosas
Sistemas de Ecuacioes Lieales M. e I. Gerardo Avilés Rosas Octubre de 206 Tema 5 Sistemas de Ecuacioes Lieales Objetivo: El alumo formulará, como modelo matemático de problemas, sistemas de ecuacioes lieales
Más detalles(finitas o infinitas)
Series ifiitas. SUCESIONES: Es u cojuto de úmeros: a,a a, dispuestos e u orde defiido y que guarda ua determiada ley de formació, que se expresa por ua formula Sucesió fiita: umero itado de térmios:, 5,8-5.
Más detallesTema 10 Cálculo de probabilidades Matemáticas CCSSII 2º Bachillerato 1
Tema 10 Cálculo de probabilidades Matemáticas CCSSII 2º Bachillerato 1 TEMA 10 CÁLCULO DE PROBABILIDADES 10.1 EXPERIENCIAS ALEATORIAS. SUCESOS EXPERIENCIAS DETERMINISTAS Y ALEATORIAS Se llama experiecia
Más detallesEl interés fundamental que se persigue en este capítulo es la. representación de las funciones complejas por medio de series de potencias, lo
Aálisis matemático para Igeiería. M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA CAPÍTULO 3 Series complejas El iterés fudametal que se persigue e este capítulo es la represetació de las fucioes complejas
Más detallesTema 3. Series de Fourier. Análisis de Espectros
Tema 3. Series de Fourier. Aálisis de Espectros Idice: Series de Fourier Serie Trigoométrica de Fourier Aálisis gráfico. Primeras compoetes de frecuecia Ejemplo Serie de Fourier e forma de Expoeciales
Más detallesSeries Numéricas. Una forma de definir e es a través de la suma: 1. 1 0! + 1 1! + 1 2! + 1 3! + 1 4! + + 1 n. cuyo límite es e, es decir:
Capítulo Series Numéricas Las series uméricas so sucesioes muy particulares ya que se defie (o se geera) a partir de otra sucesió. Dos ejemplos secillos aparece e la defiició de e y el la Paradoja de Zeó.
Más detallesSOLUCIONES DE LAS ACTIVIDADES Págs. 23 a 43
TEMA. SUCESIONES DE NÚMEROS. LOGARITMOS SOLUCIONES DE LAS ACTIVIDADES Págs. a Págia. a) Es la sucesió de los úmeros impares:, 5, 7 b) Se suma al valor absoluto del úmero y se cambia de sigo: 7, 0, c) Se
Más detallesESTADISTICA UNIDIMENSIONAL
ESTADISTICA UIDIMESIOAL La estadística estudia propiedades de ua població si recurrir al sufragio uiversal. El estudio estadístico tiee dos posibilidades (1) Describir lo que ocurre e la muestra mediate
Más detallesuna sucesión de funciones de A. Formemos una nueva sucesión de funciones {S n } n=1 de A de la forma siguiente:
Tema 8 Series de fucioes Defiició 81 Sea {f } ua sucesió de fucioes de A Formemos ua ueva sucesió de fucioes {S } de A de la forma siguiete: S (x) = f 1 (x) + f 2 (x) + + f (x) = f k (x) Al par de sucesioes
Más detallesResolución de ecuaciones no lineales
Resolució de ecuacioes o lieales Solucioa ecuacioes o lieales tipo f()= Normalmete cada método tiee sus requisitos Métodos so iterativos Métodos iterativos para resolver f()= E geeral métodos iterativos
Más detalles4. Sucesiones de números reales
4. Sucesioes de úmeros reales Aálisis de Variable Real 2014 2015 Ídice 1. Sucesioes y límites. Coceptos básicos 2 1.1. Defiició de sucesió... 2 1.2. Sucesioes covergetes... 2 1.3. Sucesioes acotadas...
Más detallesVECTORES. A partir de la representación de, como una recta numérica, los elementos
VECTORES VECTORES Los ectores, que era utilizados e mecáica e la composició de fuerzas y elocidades ya desde fies del siglo XVII, o tuiero repercusió etre los matemáticos hasta el siglo XIX cuado Gauss
Más detallesT ema 8 ESTIMACIÓN. Conceptos previos. Población y muestra:
T ema 8 ESTIMACIÓN Coceptos previos Població y muestra: Població se refiere al cojuto total de elemetos que se quiere estudiar ua o más características. Debe estar bie defiida. Llamaremos N al úmero total
Más detalles1. Serie de Potencias
. Serie de Potecias Recordemos que dada ua sucesió {b } N, podemos defiir ua serie: E el caso particular e que b = a (x c) b la serie tedría la forma b = a (x c) y es llamada serie de potecias cetrada
Más detallesTrata de describir y analizar algunos caracteres de los individuos de un grupo dado, sin extraer conclusiones para un grupo mayor.
1 Estadística Descriptiva Tema 8.- Estadística. Tablas y Gráficos. Combiatoria Trata de describir y aalizar alguos caracteres de los idividuos de u grupo dado, si extraer coclusioes para u grupo mayor.
Más detallesUNIDAD 1 Ecuaciones Diferenciales de Primer Orden
UNIDAD UNIDAD Ecuacioes Difereciales de Primer Orde Defiició lasificació de las Ecuacioes Difereciales Ua ecuació diferecial es aquélla que cotiee las derivadas o difereciales de ua o más variables depedietes
Más detallesCálculo II (0252) TEMA 6 SERIES DE POTENCIAS. Semestre
Cálculo II (5) Semestre - TEMA 6 SERIES DE POTENCIAS Semestre - José Luis Quitero Julio Departameto de Matemática Aplicada UCV FIUCV CÁLCULO II (5) José Luis Quitero Las otas presetadas a cotiuació tiee
Más detallesM arcelo, de vez en vez, usa una reata de 10 m de largo y 2 cm de grueso para
GEOMETRÍA, TRIGONOMETRÍA Y SERIES Tema 4 Series uméricas M arcelo, de vez e vez, usa ua reata de 10 m de largo y cm de grueso para medir el cotoro de los terreos que fumiga. Para que la reata que usa o
Más detallesMEDIDAS RESUMEN: Numéricas y Gráficas. Ejemplo.
MEDIDAS RESUMEN: Numéricas y Gráficas. Ejemplo. Admítelo ua salchicha o es ua zaahoria. Así decía la revista El Cosumidor e u cometario sobre la baja calidad utricioal de las salchichas. Hay tres tipos
Más detallesUNIDAD 9. PROBABILIDAD Matemáticas II. Ies do Barral.Curso 2017/ Experimentos aleatorios
1. Experimetos aleatorios U experimeto se llama aleatorio cuado o se puede predecir su resultado; además, si se repitiese el mismo experimeto e codicioes aálogas, los resultados puede diferir. a) El resultado
Más detallesNúmeros reales. Operaciones
Números reales. Operacioes Matemáticas I 1 Números reales. Operacioes Números racioales. Caracterizació. Recuerda que u úmero r es racioal si se puede poer e forma de fracció de úmeros eteros de la forma
Más detallesLaboratorio N 10, Series de Fourier. Introducción. Para funciones ( ) cos. f x está definida en la mitad del intervalo
Uiversidad Diego Portales Facultad de Igeiería Istituto de Ciecias Básicas Asigatura: Ecuacioes Difereciales aboratorio N 1, Series de Fourier Itroducció Para fucioes x,, la serie de Fourier f x cotiuas
Más detallesSeries de Fourier Aplicación: Análisis de Señales
Series de Fourier Aplicació: Aálisis de Señales Jua E Dombald Estudiate de Igeiería Electróica Uiversidad Nacioal del Sur, Avda Alem 53, B8CPB Bahía Blaca, Argetia Juae_ce@hotmailcom Agosto Resume: E este
Más detallesTEMA 5: Gráficos de Control por Atributos. 1. Gráfico de control para la fracción de unidades defectuosas
TEMA 5: Gráficos de Cotrol por Atributos 1 Gráfico de cotrol para la fracció de uidades defectuosas 2 Gráfico de cotrol para el úmero medio de discoformidades por uidad Selecció del tamaño muestral 3 Clasificació
Más detalles6. SUCESIONES Y SERIES NUMÉRICAS 6.1. SUCESIONES NUMÉRICAS
Águeda Mata y Miguel Reyes, Dpto. de Matemática Aplicada, FI-UPM. 6. SUCESIONES Y SERIES NUMÉRICAS 6... Sucesioes de úmeros reales 6.. SUCESIONES NUMÉRICAS Se llama sucesió de úmeros reales a cualquier
Más detallesTema 7 DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD. X- μ. f(x) = e para - < x < Z 2. . e para - < z <
Tema 7 DISTRIBUCIONES CONTINUAS DE PROBABILIDAD La distribució ormal: La distribució ormal, campaa de Gauss o, curva ormal, tambié defiida por De Moivre. Características y propiedades: La siguiete fórmula
Más detalles1.1. SERIES NUMÉRICAS Y FUNCIONALES.
.. SERIES NUMÉRICAS Y FUNCIONALES. Dado el cojuto de los úmeros reales, ua sucesió de úmeros reales es ua aplicació de la forma: + a : Z verificado que a () = a, (2),, ( ), a = a 2 a = a. Usualmete e lugar
Más detallesLa sucesión de Fibonacci y el número Φ Si dividimos cada dos términos consecutivos de la sucesión de Fibonacci, obtenemos:
SUCESIONES Págia 50 PARA EMPEZAR, REFLEXIONA Y RESUELVE Cuátas parejas de coejos? Cuátas parejas de coejos se producirá e u año, comezado co ua pareja úica, si cada mes cualquier pareja egedra otra pareja,
Más detallesFórmula de Taylor. Si f es continua en [a,x y derivable en (a,x), existe c (a,x) tal que f(x) f(a) f '(c) f(x) f(a) f '(c)(x a)
Aproimació de ua fució mediate u poliomio Cuado y=f tiee ua epresió complicada y ecesitamos calcular los valores de ésta, se puede aproimar mediate fucioes secillas (poliómicas). El teorema del valor medio
Más detallesT ema 6 DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD. x 1. x 2 = 1 = 2. x 3 = 3. x 4. Variable aleatoria: definición y tipos:
T ema 6 DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD Variable aleatoria: defiició y tipos: Ua variable aleatoria es ua fució que asiga u úmero real, y sólo uo, a cada uo de los resultados de u eperimeto aleatorio.
Más detallesEcuaciones diferenciales lineales de orden
607 Aálisis matemático para Igeiería. M. MOLERO; A. SALVADOR; T. MENARGUEZ; L. GARMENDIA CAPÍTULO 0. Ecuacioes difereciales lieales de orde superior E este capítulo se estudia las ecuacioes difereciales
Más detallesPor: Lic. Eleazar J. García. República Bolivariana de Venezuela Tinaco.- Estado Cojedes. INTEGRALES INDEFINIDAS
Por: Lic. Eleazar J. García. República Bolivariaa de Veezuela Tiaco.- Estado Cojedes. INTEGRALES INDEFINIDAS Usted está familiarizado co alguas operacioes iversas. La adició y la sustracció so operacioes
Más detallesEscuela Pública Experimental Desconcentrada Nº3 Dr. Carlos Juan Rodríguez Matemática 3º Año Ciclo Básico de Secundaria Teoría Nº 1 Primer Trimestre
Escuela Pública Eperimetal Descocetrada Nº Dr. Carlos Jua Rodríguez Matemática º Año Ciclo Básico de Secudaria Teoría Nº Primer Trimestre Cojuto de los úmeros racioales Los úmeros racioales so aquellos
Más detallesÁlgebra I Práctica 3 - Números enteros (Parte 1)
FCEyN - UBA - Curso de Verao 016 Divisibilidad y algoritmo de divisió Álgebra I Práctica 3 - Números eteros (Parte 1 1. Decidir cuáles de las siguietes afirmacioes so verdaderas a, b, c Z i a b c a c y
Más detalles3Soluciones a los ejercicios y problemas PÁGINA 79
Solucioes a los ejercicios y problemas PÁGINA 79 Pág. P RACTICA Sucesioes formació térmio geeral Escribe los cico primeros térmios de las siguietes sucesioes: a) Cada térmio se obtiee sumado 7 al aterior.
Más detallesTRABAJO PRÁCTICO N O 1. SÍNTESIS DE SEÑALES Y ANÁLISIS DE SISTEMAS
TRABAJO PRÁCTICO N O. SÍNTESIS DE SEÑALES Y ANÁLISIS DE SISTEMAS PARTE : SEÑALES Recomedacioes geerales: Utilice el comado stem para el graficado de las señales discretas. El uso de plot o se ajusta al
Más detallesSemana 10 [1/24] Sucesiones (II) 2 de mayo de Sucesiones (II)
Semaa 0 [/24] 2 de mayo de 2007 Sadwich de sucesioes Semaa 0 [2/24] Límites y Orde. Teorema Sea u ) y w ) sucesioes covergetes a u y w, respectivamete. Si 0 tal que para 0 se cumple que etoces u w. u w
Más detalles2. Estimación de errores de medidas directas
Estimació de errores y forma de expresar los resultados de las prácticas. Error: Defiició E el laboratorio igua medida tiee ifiita precisió. Por ello, ua parte importate del proceso de medida es la estimació
Más detallesUnidad 1: Números Complejos
Uidad : Números Complejos. Itroducció Además de los cojutos de úmeros aturales, eteros, racioales y reales existe el cojuto de úmeros complejos que juega u rol importate o solo e matemáticas sio e las
Más detallesCálculo de límites. 8.1. Criterio de Stolz. Tema 8
Tema 8 Cálculo de límites El presete tema tiee u iterés emietemete práctico, pues vamos a estudiar alguos métodos cocretos para resolver idetermiacioes. Etre ellos destaca el criterio de Stolz, del que
Más detallesPolinomio de una sola variable. , llamaremos polinomio de la variable x a toda expresión algebraica entera de la forma:
Semiario Uiversitario de Igreso 07 oliomio de ua sola variable a0; a; a;...; a úmeros reales y N 0, llamaremos poliomio de la variable a toda epresió algebraica etera de la forma: a0 a a... a Los poliomios
Más detalles