Lean Six Sigma para la toma de decisiones y. mejora de procesos

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2 REALIMENTACIÓN DE RESULTADOS DE EVALUACIÓN Lean Six Sigma para la toma de decisiones y PREMIO A LA EXCELENCIA mejora de procesos Kenneth Quirós LSSMBB

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4 Agenda 1. Toma de decisiones, un proceso Fundamental. 2. Cómo aplicar Lean Six Sigma para la toma de decisiones. 3. Aplicación de Lean Seis Sigma en la mejora de Procesos. 1. Implementación de un Sistema de Gestión para el Uso del Disolvente RT016 en Tubuladora 2. Remover al menos el 60% del COD (Demanda Química de Oxígeno) de las aguas jabonosas de la planta de tratamiento primaria 3. Reducir en 30% la variabilidad del S-máximo del código v Preguntas

5 1.Toma de decisiones, un proceso fundamental. Qué tienen en común todos estos sectores?

6 ENTRADAS 1.Toma de decisiones, un proceso fundamental. PROCESOS Cómo lidiamos con este proceso? PROCESO DECISIONES SALIDA DECISION

7 1.Toma de decisiones, un proceso fundamental. Por qué? Jacob Louis Veldhuyzen van Zanten Jefe del departamento de entrenamiento de vuelo en la aerolínea KLM horas de vuelo Considerado como experto piloto de la compañía en los sistemas de Boeing 747.

8 1.Toma de decisiones, un proceso fundamental.

9 1.Toma de decisiones, un proceso fundamental. ENTRADA TOMA DE DECISIONES PROCESO DECISIÓN PROCESO EVOLUCIONA

10 2.Cómo aplicar Lean Six Sigma para la toma de decisiones. Qué tipo de problema presenta nuestro proceso?

11 Complejidad 2.Cómo aplicar Lean Six Sigma para la toma de decisiones. Lean 6σ (DMAIC/DMADV Lean 6σ (DMAIC) Lean 6σ (DMAIC)

12 Proyecto: Implementación de un Sistema de Gestión para el Uso del Disolvente RT016 en Tubuladora CFT del departamento de Tubuladora BRIDGESTONE COSTA RICABRIDGESTONE COSTA RICA

13 Proyecto: Implementación de un Sistema de Gestión para el Uso del Disolvente RT016 en Tubuladora D M A I C Justificación Metodología Grado de dificultad La Corporación Bridgestone ha establecido como objetivo global reducir para el año 2020, el 25% de las emisiones de CO2 que genera en su operación total para todos los productos Antecedentes Consumo elevados de disolvente en las diferentes cuadrillas, lo cuál aumenta las emisiones de CO2. Lean 6σ (DMAIC) Estado del Problema Reducir en un 10% el consumo de disolvente en la producción de rodados. Información de inventarios y flujos de disolvente desactualizada. Proceso de entrega de disolventes no tiene responsabilidades definidas.

14 Proyecto: Implementación de un Sistema de Gestión para el Uso del Disolvente RT016 en Tubuladora D M A I C PARETOS Departamento? Tipo?

15 Proyecto: Implementación de un Sistema de Gestión para el Uso del Disolvente RT016 en Tubuladora D M A I C Análisis de Valor VSM Herramienta Lean Enfocada en entender el flujo de un proceso. Cliente RT016 PR (5) KAIZEN BOLETA Casa Cementos (PR) Eliminar Proceso Entrega en Bodega 8 CLIENTE PP 5 Requisición VERICACION DE BOLETA 0 BODEGA CC/PP KAIZEN DISTRIB INVENTARIO 20 RT016 CC (15) RT016 PR (5) SAP 15 RT016 CC (15) Casa Cemento (CC) Control AS RT016 CC (15) RT016 PR (5) SAP Calidad Inv 70% 15 CLIENTE RC Estado Actual Futuro CONTROL DIGITAL AS400 Burbuja Kaizen Total Cycle Time Total VA Cycle T Total NVA Cycle

16 Estado Actual Proyecto: Implementación de un Sistema de Gestión para el Uso del Disolvente RT016 en Tubuladora Estado Futuro D M A I C Las mejoras fueron significativas?

17 Proyecto: Implementación de un Sistema de Gestión para el Uso del Disolvente RT016 en Tubuladora D M A I C.. = 1035 árboles

18 Proyecto: Implementación de un Sistema de Gestión para el Uso del Disolvente RT016 en Tubuladora Metodología Grado de dificultad Resultados Lean 6σ (DMAIC) Reducción en el consumo de disolvente en un 15% (condición inicial del proyecto) Herramientas Utilizadas Diagrama de Pareto Diagrama de Ishikawa Reducción de 201 toneladas de CO2 eq. Ahorros por $ VSM Prueba t-pareada

19 Proyecto: Remover al menos el 60% del COD (Demanda Química de Oxígeno) de las aguas jabonosas de la planta de tratamiento primaria GERENTE REGIONAL AMBIENTE, GERENCIA DE AMBIENTE, BRIDGESTONE COSTA RICA Proyecto para certificación Green Belt bajo la metodología Seis Sigma

20 Proyecto: Remover al menos el 60% del COD (Demanda Química de Oxígeno) de las aguas jabonosas de la planta de tratamiento primaria D M A I C Justificación Metodología Grado de dificultad Con fin de mejorar la eficiencia de la planta de tratamiento en el sistema secundario se requiere reducir el % COD en al menos un 60% en el sistema primario. Antecedentes Requerimiento normativo. Excesivo costo al tratar las aguas jabonosas de manera externa. Lean 6σ (DMAIC) Estado del Problema Reducir en un 60% el %COD del agua jabonosa que ingresa al sistema primario de la planta de tratamiento.

21 How Severe is the effect to the customer? How often does cause or FM occur? How well can you detect cause or FM? Concentration (mg/l) Percentage Proyecto: Remover al menos el 60% del COD (Demanda Química de Oxígeno) de las aguas jabonosas de la planta de tratamiento primaria D M A I C Pareto Chart of COD & BOD for Soap Water IPO MAP ( 8 factores relacionados) EMBUDO Parameters COD BOD Total Percentage % accumulate In Type Process Out Mixture Speed C Temperature C Coagulant Agent concentration Flocculant Agent Concentration Time of sedimentation ph Oil & Greases Tensoactive substances C C C C C C Soap Water Primary Treatment system Remove at least 60% of the chemical indicator COD from soap wastewater. FMEA ( 2 factores relacionados) Process Step Key Process Input Potential Failure Mode Potential Failure Effects S E V Potential Causes O C C Current Controls D E T R P N What is the process step? What is the Key Process Input? In what ways does the Key What is the impact on the Input go wrong? Key Output Variables (Customer Requirements) or internal requirements? What causes the Key Input to go wrong? What are the existing controls and procedures (inspection and test) that prevent either the cause or the Failure Mode? Should include an SOP number. Primary Soap Water Treatment System Primary Soap Water Treatment System Coagulant Agent concentration Flocculant Agent concentration Doesn t follow method ology established Doesn t follow method ology established Substance is not going to coagulate Substance is not going to flocculate 8 8 Water contamination or operator doesn t follow the method Water contamination or operator doesn t follow the method 8 Jar Test Jar Test Primary Soap Water Treatment System ph No control of ph Don t use the coagulant needed 7 Bad functional system or operator doen t follow the method 6 PH meter 3 126

22 Diseño Central Compuesto Proyecto: Remover al menos el 60% del COD (Demanda Química de Oxígeno) de las aguas jabonosas de la planta de tratamiento primaria D M A I C Factores: 2 Réplicas: 1 Corridas Base : 13 Total : 13 Bloques base: 1 Total de bloques: 1 Cómo diseñamos la prueba?

23 %COD %DQOF B: Floculante Proyecto: Remover al menos el 60% del COD (Demanda Química de Oxígeno) de las aguas jabonosas de la planta de tratamiento primaria Design-Expert Softw are %DQOF X1 = A: Coagulante X2 = B: Floculante %DQOF D M A I C Design-Expert Softw ar %DQOF X1 = A: Coagulante X2 = B: Floculante B: Floculante A: Coagulante A: Coagulante Término Coef SE Coef T P Constante Coagulant Flocculant Coagulant*Coagulant Flocculant*Flocculant Coagulant*Flocculant Cuál es la mejor combinación? Fuente GL SC Sec. SC Ajust. MC Ajust. F P Quadratic

24 Proyecto: Remover al menos el 60% del COD (Demanda Química de Oxígeno) de las aguas jabonosas de la planta de tratamiento primaria D M A I C Optimal D High Cur Low Coagulan Floculan [55.180] [4.4636] Composite Desirability %DQO Obj: 0.60 y = d = Coagulant Flocculant %COD Cost % % %

25 Proyecto: Remover al menos el 60% del COD (Demanda Química de Oxígeno) de las aguas jabonosas de la planta de tratamiento primaria D M A I C Control Plan Product: Key Contact: Phone: Core Team: Control Plan No.: Date (Orig.): Date (Rev.): Process Process Spec. Cpk/Date Measurement % R&R Current Control Sample Sample Reaction Process Step Input Output (LSL, USL, Target) Sample Size System or %P/T Method Size Frequency Plan Coagulant dosage Flocculant Dosage Primary w astew ater treatment system Primary w astew ater treatment system Coagulant Concentration 55 ml Flocculant Concentration 4.4 ml Avoid to add a different type of coagulant, different dosage or apply it in a different conditions Avoid to add a different type of flocculant, different dosage or apply it in a different conditions Removal at least 60% of COD according the Jar Test used Removal at least 60% of COD according the Jar Test used Jar Test Jar Test Jar Test equipment and COD analyzer Jar Test equipment and COD analyzer 1 Daily 1 Daily Report inmediatly to the Environmental Engineer any problem presented in the system Report inmediatly to the Environmental Engineer any problem presented in the system Las mejoras siempre deben de terminar en un estándar!

26 Proyecto: Remover al menos el 60% del COD (Demanda Química de Oxígeno) de las aguas jabonosas de la planta de tratamiento primaria Metodología Grado de dificultad Resultados Lean 6σ (DMAIC) Herramientas Utilizadas Reducción del % COD en un 60%. Ahorros por $13800 Diagrama de Pareto Mapeo Alto Nivel IPO Map Mapeo Causa y Efecto MSA Capacidad de Proceso DOE PCP

27 Proyecto: Reducir en 30% la variabilidad del S-máximo del código V8407 JEFE DE DIVISION, GERENCIA DE PRODUCCION, BRIDGESTONE COSTA RICABRIDGESTONE COSTA RICA Proyecto para certificación Green Belt bajo la metodología Seis Sigma

28 Proyecto: Reducir en 30% la variabilidad del S-máximo del código v8407 D M A I C Justificación Reducción de la variabilidad de los componentes en el proceso de mezclado. Metodología Lean 6σ (DMAIC) Grado de dificultad Reducir la generación de Waste Desarrollar un proceso robusto. Antecedentes Estado del Problema Reducir en un 30% la variabilidad del S Máximo en el código V8407. Alta variabilidad en el proceso de extrusión. Generación de desperdicio por materiales fuera de especificación. variabilidad Alto efecto de factores incontrolables en el proceso.

29 Máquina? BB 3 Proyecto: Reducir en 30% la variabilidad del S-máximo del código v8407 IPO: 30 factores Causa & Efecto: 7 factores D M A I C EMBUDO Código? V8407 Cuáles son los factores más importantes?

30 Proyecto: Reducir en 30% la variabilidad del S-máximo del código v8407 MSA ANIDADO D M A I C FMEA 5 factores Sistema de medición confiable!

31 Proyecto: Reducir en 30% la variabilidad del S-máximo del código v8407 D M A I C Cpk=0.01 Cómo mitigar el efecto de los factores que no se pueden controlar? TAGUCHI

32 Proyecto: Reducir en 30% la variabilidad del S-máximo del código v8407 D M A I C

33 Proyecto: Reducir en 30% la variabilidad del S-máximo del código v8407 D M A I C

34 Proyecto: Reducir en 30% la variabilidad del S-máximo del código v8407 D M A I C

35 Proyecto: Reducir en 30% la variabilidad del S-máximo del código v8407 D M A I C YOKOTEN

36 Proyecto: Reducir en 30% la variabilidad del S-máximo del código v8407 Metodología Grado de dificultad Resultados Lean 6σ (DMAIC) Reducción de la variabilidad en un 50%. Herramientas Utilizadas Ahorros por $15000 Diagrama de Pareto Mapeo Alto Nivel IPO Map Mapeo Causa y Efecto FMEA MSA Anidado Capacidad de Proceso DOE (Taguchi)

37 MUCHAS GRACIAS!

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