Modelos de elección discreta en la valoración económica de áreas naturales protegidas*

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "Modelos de elección discreta en la valoración económica de áreas naturales protegidas*"

Transcripción

1 Modelos de eleccón dscreta en la valoracón económca de áreas naturales protegdas* Dscrete choce models n the economc valuaton of protected natural areas Juan Walter Tudela Maman 1, Mguel Ángel Martínez Damán 2, Ramón Valdva Alcalá 3, Marcos Portllo Vázquez 3 y José Lus Romo Lozano 4 RESUMEN En este artículo se presenta un análss comparatvo de tpo metodológco entre dos métodos de valoracón económca de áreas naturales protegdas (ANP): el método de valoracón contngente (MVC), que utlza el formato de eleccón bnomal, y el expermento de eleccón (EE), que utlza el formato de eleccón multnomal. A manera de conclusón se precsa que, dado el carácter multfunconal de las ANP que presentan un conunto de atrbutos o característcas, el EE tene certas ventaas sobre el MVC que es necesaro contrastar con evdenca empírca. Además, con la aplcacón de esta técnca, es posble estmar drectamente la varacón compensatora como medda monetara de benestar y la dsponbldad margnal a pagar por cada atrbuto de las ANP. Palabras clave: valoracón contngente, expermentos de eleccón, modelos de eleccón dscreta, áreas naturales protegdas 1 Unversdad Naconal del Altplano, Perú, Facultad de Ingenería Económca. Av. El Eércto Núm. 329 (Edfco Admnstratvo) Av. Floral, Núm Campus Unverstaro. Correo electrónco: wtudela@unap.edu.pe 2 Colego de Posgraduados, Campus Montecllos. Economía. Carretera Méxco-Texcoco, Km C.P Montecllos. Texcoco, Estado de Méxco. Fax: 01(595) Correo electrónco: angel01@colpos.mx 3 Unversdad Autónoma Chapngo, Dvsón de Cencas Económcos Admnstratvas. Km Carretera Méxco-Texcoco. Chapngo, Estado de Méxco. C.P Correos electróncos: ramvald@gmal.com, mportllo49@yahoo.com.mx 4 Unversdad Autónoma Chapngo, Dvsón de Cencas Forestales. Km Carretera Méxco- Texcoco. Chapngo, Estado de Méxco. C.P * El presente documento se publca en caldad de ENSAYO. 7

2 Juan Walter Tudela Maman, et al. REV. MEX. DE EC. AGRÍC. Y DE LOS REC. NAT. SUMMARY Ths paper presents a methodology-based comparatve analyss of two methods of economc valuaton of protected natural areas (PNA): the contngent valuaton method (CVM) that uses the bnomal choce format, and the choce experment (CE) that uses the multnomal choce format. By way of concluson, t s stated that, gven the multfunctonal character of the PNA that present a set of attrbutes or characterstcs, the CE has certan advantages over the CVS; however, they need to be contrasted wth emprcal evdence. In addton, by applyng ths technque t s possble to drectly estmate compensatng varaton as a monetary measure of welfare and the margnal wllngness to pay for each PNA attrbute. Keywords: contngent valuaton, choce experments, dscrete choce models, protected natural areas INTRODUCCIÓN Las áreas naturales protegdas (ANP) cumplen una sere de servcos recreatvos y ambentales que mpacta drectamente el benestar de las personas. Son actvos ambentales que la socedad desea conservar, ya que proporconan utldad tanto a los habtantes del medo rural donde están nmersos, como a los habtantes del medo urbano que los vstan. Sn embargo, en la actualdad se encuentran constantemente presonadas por dferentes actvdades antrópcas de tpo agropecuaro, expansón urbana y extraccón de recursos. Además, presentan característcas propas de los benes públcos (no exclusón y no rvaldad en el consumo) y recursos comunes de lbre acceso, por lo que carecen de un mercado dónde ntercambarse y, en consecuenca, tambén carecen de un preco de mercado que reflee su verdadero valor. Para garantzar el uso sustentable 5 se necesta la valoracón económca de todos y cada uno de los benes y servcos ofrecdos a la socedad. Sólo a través de la correcta asgnacón de estos valores es que podemos evtar usos nadecuados con costos sgnfcatvos para la socedad. 8 5 Uso sustentable hace referenca al concepto de desarrollo sustentable, que, de acuerdo con el nforme Brundtland (1987), es, "aquel que satsface las necesdades de las generacones (humanas) presentes sn comprometer las posbldades de las generacones futuras para atender sus propas necesdades".

3 REV. MEX. DE EC. AGRÍC. Y DE LOS REC. NAT. Modelos de eleccón dscreta en la valoracón económca de áreas naturales protegdas El método comúnmente utlzado en los estudos empírcos para valorar benes y servcos ambentales en ANP es el método de valoracón contngente (MVC). Sn embargo, su uso ha estado sueto a crítcas respecto a su capacdad de entregar estmacones fables y exactas de la dsponbldad a pagar (Damond y Hausman, 1994). Frente a esta stuacón, en la actualdad se vene aplcando el método de valoracón, conocdo como expermentos de eleccón (EE), para la estmacón del valor de los benes y servcos no comercables 6 que presentan un conunto de atrbutos o característcas; esta técnca es frecuentemente utlzada en el área de mercadeo y economía del transporte (Louvere, 2000). En la década de los 90, la economía ambental lo ncorpora como una metodología válda para revelar preferencas por meoras en los benes y servcos ambentales. Exsten algunos estudos que han abordado empírcamente la comparacón de las dos metodologías anterormente descrtas; en ese sentdo, los trabaos que destacan son los de Mogas, Rera y Bennett (2006), Adamowcz, Boxall, Wllams y Louvere (1998), Hanley, Wrght y Adamowcz (1998) y Hanley, Macmllan, Wrght, Bullock, Smpson, Parssson y Crabtree (1998). En general, el análss comparatvo del MVC y el EE permte conclur que ambas metodologías presentan ventaas y desventaas que el nvestgador debería tomar en cuenta al momento de decdr qué metodología emplear. Por todo lo anteror, aquí se analza el marco metodológco de ambos métodos de valoracón para recomendar el método más vable dado el carácter multfunconal de las ANP. 6 Como benes no comercables se consderan todos aquellos benes caracterzados por la falta de un mercado convenconal donde pueda determnarse lbremente su preco a través de la nteraccón de la demanda y oferta. 9

4 Juan Walter Tudela Maman, et al. REV. MEX. DE EC. AGRÍC. Y DE LOS REC. NAT. MATERIALES Y MÉTODOS Los métodos que el análss económco proporcona para la valoracón de benes y servcos ambentales uegan un papel crucal en la evaluacón de polítcas o programas ambentales. En el Cuadro 1 se lustra de manera muy general una clasfcacón de las prncpales metodologías de valoracón económca del ambente. Cuadro 1. Métodos de valoracón ambental Preferencas reveladas Funcón de produccón de hogares Costo de vae Funcón de produccón de salud Precos hedóncos Preferencas declaradas Valoracón contngente Expermentos de leccón A partr del enfoque de preferencas reveladas es posble analzar cómo revelan las personas su valoracón de los benes ambentales, estudando su comportamento en los mercados reales de los benes con los que están relaconados (Azqueta, 2007). Dentro de este enfoque se tene el método de la funcón de produccón de hogares (MFPH), el método del costo de vae (MCV), el método de la funcón de produccón de salud (MFP y el método de los precos hedóncos (MPH). El MFPH parte del prncpo de que los ndvduos pueden nvertr en certas actvdades con el fn de evadr los efectos negatvos de la contamnacón. Esta medda puede ser una buena aproxmacón de la verdadera medda del valor del daño a un recurso natural y/o ambental. El MCV es un método que trata de estmar el valor económco de recursos naturales y ambentales que brndan servcos de recreacón. La aplcacón de este método supone que el tempo y el dnero que una persona gasta para vstar un sto es una aproxmacón de su dsponbldad a pagar por acceder a los benefcos de recreacón que el lugar genera. Esto hace posble estmar una curva de demanda por el sto, y con referenca a ella se 10

5 REV. MEX. DE EC. AGRÍC. Y DE LOS REC. NAT. Modelos de eleccón dscreta en la valoracón económca de áreas naturales protegdas puede medr el excedente del consumdor como una medda monetara de benestar. El MFPS estma el valor económco de cambos en la caldad ambental a través de los cambos generados en la salud de las personas. Por últmo, el MPH permte valorar económcamente característcas no comercables (la caldad del are, el slenco, la oferta hídrca, el pasae, etc.), cuando ellas están asocadas a benes ntercambables como una vvenda o una fnca. Dentro del enfoque de preferencas declaradas, destacan el método de valoracón contngente (MVC) y los modelos de eleccón (conocdos en la lteratura especalzada como expermentos de eleccón, EE). El MVC plantea la construccón del mercado del ben a valorar medante el planteamento de preguntas drectas de dsponbldad a pagar por lograr una meora o aceptar un empeoramento de la caldad o cantdad de un ben o servco ambental; para ello, se ofrece a los usuaros dos stuacones práctcas (ncal y fnal): la stuacón ncal descrbe las condcones ambentales actuales y la stuacón fnal descrbe las condcones en el caso que se tomen meddas específcas para meorar la caldad ambental. En los estudos empírcos, el cambo de la stuacón ncal a la stuacón fnal a menudo se realza a través de la nstrumentacón de un programa y/o proyecto que se explca con detalle a los usuaros. Por su parte, en el EE se presenta a los entrevstados una sere de alternatvas de eleccón referente a estados del ben o servco ambental, y se les pde que elan la alternatva preferda. En general, la forma de presentacón de las alternatvas se concreta en bloques de eleccón, en los que una alternatva es fa, y con ella se descrbe la stuacón actual (status quo), mentras que las otras alternatvas varían y presentan cambos respecto a la stuacón actual. Para la descrpcón de los cambos del estado actual se utlzan dferentes valores de los atrbutos llamados nveles. En consecuenca, el EE puede proveer nformacón sobre cómo los atrbutos ayudan a determnar el valor de benes y servcos ambentales y cómo este valor es afectado por cambos en uno o más atrbutos (Vásquez et al., 2007). 11

6 Juan Walter Tudela Maman, et al. REV. MEX. DE EC. AGRÍC. Y DE LOS REC. NAT. Concepto de valor económco Sguendo los fundamentos de la teoría neoclásca, el benestar de los ndvduos no solamente depende del consumo de los benes y servcos provstos por el sector prvado, sno tambén de cantdades y caldades de fluos de benes y servcos no comercables provstos por el medo ambente (Mendeta, 2001). En consecuenca, cualquer cambo en la base de los recursos naturales y ambentales traerá consgo cambos en el benestar de los ndvduos; por lo tanto, los benes y servcos ambentales tenen valor económco caracterzado por el nvel de satsfaccón o benestar que los ndvduos recben de éstos. En efecto, cuando se hace referenca a la valoracón económca del medo ambente, debe quedar claro que lo que se está valorando no es el recurso natural o el ben de propedad común como tal, sno las preferencas de los ndvduos por cambos en el estado de dchos recursos o por cambos en sus nveles de benestar; en este sentdo, se dce que la valoracón es antropocéntrca y está nfluda por aspectos polítcos, económcos, socales, culturales, morales y étcos. Modelos de eleccón dscreta de preferencas declaradas Uno de los elementos prncpales del enfoque de preferencas declaradas es el formato de la pregunta de valoracón. En economía ambental exsten dversas varantes que han do evoluconando con la aplcacón de estos métodos. En los estudos de valoracón contngente, uno de los formatos más aplcados es el de eleccón dscreta o formato referéndum 7 ; esta técnca hace referenca específcamente a la forma en la que se plantea el mercado hpotétco a través de encuestas, con la fnaldad de estmar la dsponbldad a pagar (DAP) de los ndvduos como una aproxmacón de la 12 7 El formato referéndum supera la dfcultad del sesgo de las respuestas cero típco cuando se aplca el formato aberto y el problema del sesgo del punto de partda típco del formato subasta.

7 REV. MEX. DE EC. AGRÍC. Y DE LOS REC. NAT. Modelos de eleccón dscreta en la valoracón económca de áreas naturales protegdas varacón compensatora (VC) 8 para medr los benefcos económcos del programa de conservacón propuesto en las ANP. Operatvamente, se realza una pregunta por un valor predetermnado de la dsponbldad a pagar con respuestas dscretas (Sí/No). Una vez selecconada la muestra representatva de la poblacón, se subdvde en grupos gualmente representatvos y se les hace la pregunta menconada a cada uno de ellos con una cantdad dferente. De las respuestas obtendas se puede extraer, medante transformacones logt o probt, la estmacón de la dsponbldad a pagar de los usuaros por las meoras planteadas (Ardla, 1992). Este formato de eleccón dscreta se puede expandr con la consderacón de que las ANP tenen un conunto de atrbutos, ncluyendo el preco. Así, s se consderan varacones en otros atrbutos aparte del preco, se tenen formatos de eleccón dscreta multnomales, en los que los ndvduos elgen entre combnacones (o taretas) de posbles opcones de valores partculares de los atrbutos y el preco. Estos formatos de eleccón dscreta tambén se conocen como los expermentos de eleccón, o el análss conunto 9 (Labandera et al., 2007). El EE es una extensón del MVC, pero a dferenca de este últmo -en el que se pregunta a los ndvduos su eleccón entre una alternatva y el status quo-, en el EE se pregunta la eleccón entre más alternatvas que contenen dferentes nveles de los atrbutos o característcas de 8 La varacón compensatora (VC) corresponde a la máxma dsponbldad a pagar (DAP) o a la mínma cantdad de dnero que está dspuesto a aceptar (DAA), para mantener su nvel ncal de utldad después de acceder a un cambo económco que le favorece o para evtar uno que le desfavorece, respectvamente. La varacón compensatora se puede estmar preguntando a las personas sobre su máxma dsponbldad a pagar para acceder a un cambo (ambental o de otro tpo) que le resulte favorable. Alternatvamente, en el caso de un cambo que genera desmeoramento (ambental o de otro tpo) se les podría preguntar sobre la mínma suma de dnero que estarían dspuestas a aceptar como compensacón por el cambo desfavorable. En ambos casos, el ndvduo se mantendría en su nvel de utldad ncal: en el prmer caso su gananca estaría, hpotétcamente, asocada con una erogacón de dnero cuyo valor es equvalente a la gananca en benestar; en el segundo caso, la pérdda estaría hpotétcamente asocada con una compensacón en dnero cuyo valor sería equvalente a la pérdda de benestar. Normalmente, en los estudos empírcos se prefere ndagar sobre la DAP y no sobre la DAA. Esto debdo a que cuando se hace la pregunta sobre la DAA, se puede nducr a sobrevalorar el cambo en el benestar del consumdor (Urbe et al., 2003). 9 En economía ambental el expermento de eleccón tambén se conoce con el nombre de modelos de eleccón (choce modellng). 13

8 Juan Walter Tudela Maman, et al. REV. MEX. DE EC. AGRÍC. Y DE LOS REC. NAT. las ANP (Adamowcz et al., 1998). En el Cuadro 2 se lustra la dferenca estructural de ambos métodos. Cuadro 2. Comparacón de la estructura del MVC y el EE Método de valoracón contngente Expermentos de eleccón Escenaro A Escenaro B Escenaro A Escenaro B Escenaro C a1 a2 P Status quo b1 b2 Status quo c1 c2 p1 p2 Donde a, b, c y p son los atrbutos de las áreas naturales (=1,2, n) Para fnes de lustracón ddáctca, el marco metodológco de ambos métodos de valoracón se realza en un contexto de valoracón económca de los benefcos socales generados por la nstrumentacón de un programa de recuperacón y conservacón que mpacta los atrbutos de un área natural protegda. Estructura teórca del método de valoracón contngente (MVC) La característca prncpal del formato referéndum es que se dea al ndvduo solamente con el problema de decdr s está dspuesto a pagar o no una suma determnada por acceder a los benefcos del programa de conservacón que se ofrece. En este evento, todas las posbles posturas o propuestas del encuestador se dstrbuyen aleatoramente entre los encuestados. A partr de las recomendacones del panel NOAA (1993) 10, el formato referéndum es el más utlzado para la elaboracón de estudos de valoracón contngente La conformacón del panel NOAA (1993) surge con la fnaldad de dmensonar económcamente el daño causado sobre el medo ambente el derrame de petróleo en el mar frente a las costas de Alaska, causado por el transportador de petróleo Exxon Valdez en el año de Este panel estuvo ntegrado por un equpo de notables economstas a quenes se les asgnó la tarea de perfecconar una metodología para valorar económcamente los daños ambentales causados por el derrame. Del trabao de ese grupo surgó un mportante compendo de recomendacones que han servdo desde entonces como guía para llevar a cabo estudos de valoracón ambental, utlzando el método de valoracón contngente (Arrow et al., 1993).

9 REV. MEX. DE EC. AGRÍC. Y DE LOS REC. NAT. Modelos de eleccón dscreta en la valoracón económca de áreas naturales protegdas Según Hanemann (1984), la estructura del modelo de dsponbldad a pagar tpo referéndum supone que un ndvduo representatvo posee una funcón de utldad U. Esta funcón de utldad depende del ngreso Y, del estado actual del ANP Q y de las característcas socoeconómcas de los usuaros drectos S : U ( Q, Y; Exsten dos nveles de utldad: ncal y fnal. Bao el nvel de utldad ncal, U 0, el usuaro no cuenta con los benefcos de las meoras planteadas. Bao el nvel de utldad fnal, U 1, tene un nuevo nvel de benestar dervado drectamente de la meora ambental provsta por el programa de conservacón. La funcón de utldad del usuaro representatvo bao estos dos estados (ncal y fnal) se puede representar como: Cuadro 3. Nveles de utldad con y sn programa Nvel de Provsón Utldad Sn programa de conservacón U( Q 0, Y; Con programa de conservacón U( Q 1, Y P; Se defne el estado ncal como Q=0 y el estado fnal como Q=1. Los usuaros de las ANP tenen que pagar una cantdad de dnero P s queren acceder a los benefcos del programa de conservacón planteado. La funcón de utldad U ( Q, Y; para cada una de estas stuacones (con y sn programa) estará compuesta de un componente determnístco ( Q, Y; cuya estmacón se hace a V partr de una encuesta a los usuaros y de un componente estocástco no observable,. La funcón de utldad del usuaro representatvo se puede expresar como: U ( Q, Y; V ( Q, Y; 15

10 Juan Walter Tudela Maman, et al. REV. MEX. DE EC. AGRÍC. Y DE LOS REC. NAT. Donde el subíndce (cuyo valor es 1 ó 0) denota el estado con y sn programa, respectvamente, el térmno se supone con meda cero y varanza constante. Por otra parte, el componente determnístco de la utldad ( Q, Y; se estma a partr de un modelo de eleccón V dscreta, pudendo ser una transformacón logt o un probt. Cuando el usuaro entrevstado acepta pagar una cantdad de dnero P para obtener el escenaro propuesto, debe cumplrse que: V ( 1 Q 1, Y P; 1 V0 ( Q 0, Y; 0 S el nvel de utldad fnal con el programa de conservacón es mayor que la stuacón ncal, el usuaro aceptará desprenderse de certa cantdad de dnero representada por P. Este procedmento es equvalente a decr que: V ( 1 Q 1, Y P; V0 ( Q 0, Y; 0 1 Suponendo que los errores 0 y 1 son aleatoros, ndependentes e déntcamente dstrbudos, el cambo de utldad defndo como la dferenca entre los nveles de utldad fnal e ncal, V, se puede representar como: V V1 ( Q 1, Y P; V0 ( Q 0, Y; 0 1 Donde es la dferenca entre los errores. La probabldad de tener una respuesta afrmatva (Sí) estaría dada por: Pr ob( Pr ob( V ) 16

11 REV. MEX. DE EC. AGRÍC. Y DE LOS REC. NAT. Modelos de eleccón dscreta en la valoracón económca de áreas naturales protegdas Por lo tanto, la probabldad de responder afrmatvamente a la pregunta de dsponbldad a pagar es gual a la probabldad de que el componente estmable de la funcón de utldad sea mayor al componente del error. La gualdad anteror tambén puede expresarse de la sguente manera 11 : Pr ob( F( V ) Sguendo el desarrollo propuesto por Hanemann (1984), se asume una forma funconal lneal 12 para la utldad, el msmo que depende del ngreso: V Y Donde el subíndce sgue ndcando la stuacón con y sn programa de conservacón. Luego, el cambo en utldad representado como la dferenca de utldades con y sn programa se puede expresar como: V V 1 V0 1 ( 0 Y Y P) ( ) Smplfcando esta expresón se tene: 1 0 V Y P Y V ) P ( 1 0 V 11 F(V) = f() d, con f() la funcón de densdad de, ndca la probabldad que sea menor o gual a V. (Ardla,1993). 12 Para el caso de modelos de utldad no lneales se sugere revsar a Hanemann (1999) y Ardla (1993). 17

12 Juan Walter Tudela Maman, et al. REV. MEX. DE EC. AGRÍC. Y DE LOS REC. NAT. Donde 1 y 0 son los nterceptos de la funcón de utldad bao el estado fnal e ncal. S = 1-0, entonces: V P Donde >0, ya que el valor esperado de la utldad (V) aumenta con el ngreso, mplcando que cuanto más alto sea P en la encuesta menor será V y, por tanto, menor será la probabldad de que un ndvduo responda (Sí). Asumendo que la dferenca entre los térmnos aleatoros ( ) tene una dstrbucón logístca, la probabldad de tener una respuesta afrmatva (Sí) estaría dada por: Pr ob ( Pr ob( V ) Prob( Prob( V1 V0 1 ) Prob( P ) 1 e P Este modelo sólo permte estmar la dferenca = 1-0, representando el cambo de utldad por la meora planteada en el ANP, y representa la utldad margnal del ngreso (constante). Se verfca entonces que el pago (P*), que dearía ndferente al usuaro (V = 0), es gual al cambo en utldad () dvddo por la utldad margnal del ngreso (). Es decr: * P La expresón / representa el valor económco que asgna el usuaro a la meora del ANP a partr de la eecucón del programa de conservacón. 18

13 REV. MEX. DE EC. AGRÍC. Y DE LOS REC. NAT. Modelos de eleccón dscreta en la valoracón económca de áreas naturales protegdas A partr de la estmacón de los parámetros del modelo se puede evaluar el cambo de benestar producdo por la meora ambental planteada. La medda de benestar usualmente está representada por la varacón compensatora (VC), que es la respuesta a la pregunta de dsponbldad a pagar (DAP). En este caso, VC representa la cantdad de dnero que se debe sustraer a un usuaro para que, con las meoras planteadas en el programa de conservacón del ANP, dcho usuaro permanezca en el nvel de utldad ncal. S se ncluye el vector de varables socoeconómcas S, la VC se expresaría como: k 0 ( S ) 1 VC DAP Donde S es un vector de característcas socoeconómcas y son los parámetros respectvos de las varables S. Operatvamente, los parámetros y se estman por máxma verosmltud a través de un modelo logt bnomal. Estructura teórca del expermento de eleccón (EE) El EE tene una base teórca en el modelo de eleccón de consumo de Lancaster (1966) y una base econométrca en los modelos de utldad aleatora (Luce, 1959; MacFadden, 1974). Lancaster rompe con la teoría tradconal del comportamento del consumdor al suponer que éste demanda benes en vrtud de sus característcas o propedades y que son esas característcas, y no los benes en sí, las que generan utldad. Por su parte, la teoría de la utldad aleatora parte de un ndvduo perfectamente raconal que sempre opta por la alternatva que le supone una mayor utldad. Sguendo el desarrollo de Labandera et al. (2007) y consderando dmensones alternatvas de los atrbutos de las ANP, se les pde a los usuaros drectos que expresen sus preferencas por una seleccón de 19

14 Juan Walter Tudela Maman, et al. REV. MEX. DE EC. AGRÍC. Y DE LOS REC. NAT. combnacones posbles 13. Supóngase que los usuaros drectos expresan sus preferencas realzando eleccones entre las alternatvas =1,2, J del conunto de eleccón C. Por lo tanto se tene: Z, y; S V Z, y; S 1,2 J U,... En cada alternatva del conunto de eleccón, la funcón de utldad ndrecta depende de los nveles que tomen los atrbutos Z de la alternatva, las característcas socoeconómcas de los usuaros S y del ngreso y. El usuaro preferrá la opcón a cualquera de las opcones alternatvas en el conunto de eleccón C, s la utldad que esta alternatva le reporta es superor a la utldad que le ofrece cada una de las opcones alternatvas, es decr, s U U ;, C. La probabldad de elegr la alternatva será: Pr Pr Pr / C PrU Z, y; S U Z, y; S / C PrV Z, y; S V Z, y; S / C Pr V V, C, En esta stuacón, no se conoce para cada usuaro la totaldad de las varables que están nfluyendo en su eleccón, n la forma exacta en la que nfluyen. De este modo, a partr de la observacón de las eleccones de los usuaros y de los valores de las varables explcatvas que se consdere, tanto del ndvduo como de las alternatvas dsponbles, será posble determnar una parte de la utldad, la parte observada que se denomnará V, mentras que la otra parte de la utldad será desconocda, el msmo que se tratará como un error aleatoro de meda cero, denomnado. El componente observable de la utldad (funcón ndrecta de utldad) se puede expresar como una funcón lneal de las varables La seleccón de combnacones requere de un dseño expermental y la utlzacón de métodos como el análss factoral fracconado, que ntentan mnmzar la correlacón entre los atrbutos (Bennett y Adamowcz, 2001).

15 REV. MEX. DE EC. AGRÍC. Y DE LOS REC. NAT. explcatvas: V Z y P Modelos de eleccón dscreta en la valoracón económca de áreas naturales protegdas, donde es una constante específca para cada alternatva, es el vector de coefcentes de utldad asocado con el vector Z de varables explcatvas, es el coefcente asocado al preco de la alternatva, P. Pr / C Pr ' Z y P ' Z y P Por lo tanto, la probabldad de que un ndvduo prefera la opcón C equvale a la probabldad de que la suma de los componentes observables y aleatoros de esa opcón sea mayor que la msma suma para el resto de opcones presentadas. La obtencón de meddas de benestar de los atrbutos del programa de conservacón en ANP se realza a partr de la estmacón de los parámetros que defnen la funcón ndrecta de utldad, para lo cual es precso defnr una funcón de probabldad. Dependendo de la dstrbucón se tenen dferentes modelos probablístcos, como el logt multnomal, el probt multnomal, el logt andado o el modelo logt mxto. El logt multnomal surge de consderar que los térmnos de error se dstrbuyen déntca e ndependentemente de acuerdo con una dstrbucón Gumbel 14 o de Valor Extremo Tpo I. Pr / C e C V e Z, y V Z, y e C ' Z e yp ' Z yp La anteror especfcacón es conocda como logt multnomal o logt condconal, cuando están presentes los atrbutos y característcas de los ndvduos (MacFadden, 1974). Donde es un parámetro de escala, nversamente proporconal a la desvacón estándar del térmno de error de la dstrbucón, y se asume típcamente como uno 14 S una varable se dstrbuye según una dstrbucón Gumbel de parámetro de localzacón y parámetro de escala, su funcón de dstrbucón es: F exp e, y su f e exp e funcón de densdad es: 0 La moda de la dstrbucón es, la meda es +/, sendo la constante de Euler (0.577) y la varanza es 2 /6 2. Las prncpales propedades de esta dstrbucón se puede consultar en Ben-Akva y Lerman (1985). 21

16 Juan Walter Tudela Maman, et al. REV. MEX. DE EC. AGRÍC. Y DE LOS REC. NAT. (Ben-Akva y Lerman, 1985), por lo tanto, la probabldad de elegr la alternatva es: ' Z yp e Pr / C ' Z yp e C La estmacón de los parámetros de la funcón ndrecta de utldad (, ) se puede realzar medante el método de máxma verosmltud a través de un modelo logt multnomal 15 (Greene 2000 y Maddala 1999). El método de expermentos de eleccón es consstente con la maxmzacón de la utldad y la teoría de la demanda (Bateman et al., 2003). Una vez estmado los parámetros de la funcón ndrecta de utldad, se procede con la estmacón de las meddas monetaras de benestar y el cálculo del efecto en el benestar (Haab y McConnell, 2002). La dervacón de la medda de benestar utlzada en los expermentos de eleccón es atrbuda a Haneman (1999) y se expresa de la sguente manera: 1 V 1 V 0 VC Lne Lne C C Donde VC es la varacón compensatora que es una medda monetara de benestar, representa la utldad margnal del ngreso (generalmente representado por el coefcente del atrbuto monetaro en el expermento de eleccón), V 0 y V 1 representan la funcón de utldad ndrecta antes y después del cambo en el programa de conservacón propuesto. Para una funcón de utldad lneal y con un solo atrbuto cambado, la VC para una eleccón dscreta estaría dado por: El problema prncpal del modelo logt multnomal es el supuesto mplícto de la ndependenca de las alternatvas rrelevantes (IIA), que quere decr que el cocente de probabldad de eleccón de dos alternatvas cualesquera es ndependente de cualquer otra alternatva, real o potencal. Este supuesto da lugar a resultados sesgados s no se cumple (Louvere et al., 2000).

17 REV. MEX. DE EC. AGRÍC. Y DE LOS REC. NAT. Modelos de eleccón dscreta en la valoracón económca de áreas naturales protegdas VC 1 e Ln e V V k 1 0 V V Z Z k k De la ecuacón anteror se puede desprender que para una funcón de utldad lneal, la tasa margnal de susttucón entre dos atrbutos es smplemente el cocente de sus coefcentes y que la dsponbldad margnal a pagar (DMAP) por un cambo en un atrbuto está dado por Alpzar et al., (2001): DMAP V Z V P En el Cuadro 4 se lustra las dferencas metodológcas del MVC y el EE según las dferentes fases que ambas metodologías contemplan en los estudos empírcos. Cuadro 4: Comparacón metodológca del MVC y el EE Fases MVC EE Teoría de preferencas Modelos de utldad aleatora Marco de referenca Modelo econométrco Formato de encuesta Meddas de benestar Obetvo de polítca Fuente: elaboracón propa Logt o probt bnaro Formato referéndum (aberto o subasta) Dsponbldad a pagar (DAP) total Estmar benefcos económcos ex ante de programas de conservacón en ANP Teoría de preferencas Modelos de utldad aleatora Modelo de eleccón de consumo de Lancaster Logt o probt multnomal Logt andado Modelos logt mxto Dseño expermental (taretas de eleccón) Varacón compensatora Dsponbldad margnal a pagar por cada atrbuto de las ANP Prorzar polítcas de gestón en ANP 23

18 Juan Walter Tudela Maman, et al. REV. MEX. DE EC. AGRÍC. Y DE LOS REC. NAT. CONCLUSIONES Las ventaas del EE frente al MVC se pueden establecer en cnco aspectos fundamentales. En prmer lugar, el EE tene un marco de referenca que engloba la teoría de las preferencas, los modelos de utldad aleatora y los modelos de eleccón de consumo Lancasterana, que le dan un soporte teórco mucho más rguroso. En segundo lugar, el modelo econométrco, que se plantea en el MVC para estmar la DAP total. Generalmente es un modelo logt o probt bnaro, donde la varable dependente bnara representa la probabldad de responder Sí a la pregunta de dsponbldad a pagar por acceder a los benefcos del programa de conservacón que se podría plantear en un ANP. Por su parte, en el EE, el modelo econométrco que generalmente se plantea es un logt multnomal, donde la varable dependente es la funcón de utldad ndrecta que se codfca con base en la eleccón que hace el usuaro de alternatvas de conservacón en un ANP. Sn embargo, este tpo de modelos tene mplícto el supuesto de ndependenca de alternatvas rrelevantes (IIA); s no se cumple este supuesto, se tenen dferentes modelos alternatvos, como son el modelo probt multnomal, logt andado o el logt mxto, que son mucho más flexbles en la especfcacón de la funcón de utldad aunque muy compleos en su estmacón. Por lo tanto, desde el punto de vsta teórco, el meor modelo será aquel que meor reflee el comportamento del usuaro, por lo que el EE parece ser el que ofrece más alternatvas de valoracón al usuaro. 24 En tercer lugar, un asunto fundamental en los estudos de valoracón económca es el formato de encuesta. En efecto, el formato de encuesta más usual en los estudos de valoracón contngente es el formato referéndum o formato dcotómco que consste en preguntar s el usuaro del ANP está dspuesto a pagar la cantdad propuesta como tarfa de acceso a la nueva stuacón (benefcos por recuperacón y conservacón) al que debe responder Sí o No. Cada una de las cantdades del vector preco se dstrbuye proporconalmente en la muestra. Por su parte, el EE se caracterza

19 REV. MEX. DE EC. AGRÍC. Y DE LOS REC. NAT. Modelos de eleccón dscreta en la valoracón económca de áreas naturales protegdas por presentar a cada usuaro del ANP un conunto de alternatvas de eleccón sobre las cuales éste deberá elegr. Cada alternatva tene dferentes combnacones de nveles de meora para cada atrbuto del ANP; dchas combnacones óptmas se dervan de un dseño expermental. Operatvamente se trabaa sobre la base de un escenaro de valoracón que contempla mantener la stuacón actual status quo frente a una o varas alternatvas que mplcan una meora, de forma tal que cada atrbuto contempla nveles de dchas meoras. Por consguente, el MVC parece ser el más adecuado en la valoracón de un programa de conservacón a nvel global, y el EE para valorar las característcas ndvduales que consttuyen el programa de conservacón. En cuarto lugar, la estmacón de meddas de benestar en el MVC se basa en la estmacón de la DAP total como una aproxmacón del benestar que reflea las preferencas de los usuaros del ANP; sn embargo, en el EE se estman por separado la varacón compensatora y la DMAP para cada atrbuto, lo que permte erarquzar y conocer el atrbuto meor valorado por los usuaros. En qunto lugar, medante el MVC se podría estmar los benefcos económcos de programas de conservacón en ANP, y por el lado del EE se podrían prorzar polítcas de gestón en ANP al descomponer la DAP total; por lo tanto, los responsables del dseño e mplementacón de polítcas públcas, en matera de recuperacón y conservacón, tenen a la mano dos metodologías para generar evdenca empírca y, con base en resultados, tomar decsones en la asgnacón de recursos y gestón sustentable de ANP. Fnalmente, es necesaro menconar que cuando se requere realzar estudos de valoracón económca en el sector rural, donde generalmente los productores tenen baos nveles de ngresos, el MVC no podría ser efectvo al establecerse el mecansmo de pago por meoras ambentales, probablemente las respuestas sean todas cero o smplemente no se estaría dspuesto a pagar, debdo a la poca costumbre de consderar a los espacos naturales como actvos económcos. Sn embargo, el EE podría utlzarse para conocer su dsponbldad a cooperar en una estratega de uso y gestón 25

20 Juan Walter Tudela Maman, et al. REV. MEX. DE EC. AGRÍC. Y DE LOS REC. NAT. sustentable de las ANP, es decr, la cooperacón se podría vablzar medante el aporte en días de trabao en actvdades de lmpeza, remozamento o reforestacón de las áreas naturales. Este ndcador de cooperacón luego se puede transformar en una dsponbldad a pagar utlzando ndcadores como la remuneracón mínma o el pago de ornales; este tpo de estrategas de valoracón en el sector rural sólo sería posble utlzando el EE y reflearía que los productores tambén valoran las ANP, porque saben que la nstrumentacón de programas de conservacón mpactarán drectamente en su funcón de benestar. En este contexto, se recomenda generar evdenca empírca con un estudo de caso para contrastar las hpótess planteadas. 26

21 REV. MEX. DE EC. AGRÍC. Y DE LOS REC. NAT. Modelos de eleccón dscreta en la valoracón económca de áreas naturales protegdas REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS Adamowcz, W., Boxall, P., Wllams, M., and Louvere, J. (1998). States preference approaches for measurng passve use values: choce experments and contngent valuaton. Amercan Journal of Agrcultural Economcs 80(1), Alpzar, F., Carlsson, F. y Martnsson, P. (2001). Usng choce experments for nonmarket valuaton. Workng Papers n Economcs No. 52. Department of Economcs. Göteborg Unversty. Ardla, S. (1992). Aplcacón del método de valoracón contngente. Documento de trabao banco nteramercano de desarrollo. Ardla, S. (1993). Guía para la utlzacón de modelos econométrcos en aplcacones del método de valoracón contngente. Banco Interamercano de Desarrollo, Dcembre, Arrow, K. Solow, R. Portney, P. Leamer, E. Radner, R. and Schuman, H. (1993). Report of the NOAA panel on contngent valuaton. Azqueta D., Alvar M., Domnguez L. y O Ryan R. (2007). Introduccón a la economía ambental. Mc Graw Hll/Interamercana de España, S.A.U. Segunda Edcón. Bateman, I. J., Carson, R. T., Day, B., Hanemann, M., Hanley, N., Hett, T., Jones- Lee, T., Loomes, G., Mourato, S., Ozdemroglu, E., Pearce, D.W., Sugden, R. and Swanson, R. (2003). Gudelnes for the use of stated preference technques for the valuaton of references for non-market goods. Cheltenham, UK and Northampon, MA: Edward Elgar. Ben-Akva, M. and Lerman, S. (1985). Dscrete choce analyss: theory and applcaton to travel demand. MIT Press, Cambrdge, MA. Bennett J. and Adamovcz V. (2001). Some fundamentals of envronmental choce modellng. In Jeff Bennett and Russell Blamey, eds., The Choce Modellng Approach to Envronmental Valuaton. New Horzons n envronmental Economcs. Cheltenham, UK and Northampon, MA: Edward Elgar. Damond, P., Hausman, J. (1994). Contngent valuaton: s some number better than no number? Journal of Economc Perspectves 8,

22 Juan Walter Tudela Maman, et al. REV. MEX. DE EC. AGRÍC. Y DE LOS REC. NAT. Greene, W.H. (2000). Econometrc Analsys, 4ta edcón. Upper Saddle Rver, New Jersey, USA. Prentce Hall, INC. Habb Tmothy C. and McConell Kenneth E. (2002). Valung envronmental and natural resources: the econometrc of non-market valuaton. new horzons n envronmental economcs. Cheltenham, UK and Northampon, MA: Edward Elgar. Hanemann, M. (1984). Welfare evaluatons n contngent valuaton experments wth dscrete responses. Amercan Journal of Agrcultural Economcs. 66(1), Hanemann, M. (1999). Welfare analyss wth dscrete choce models. In Joseph Herrges and Catherne Klng, eds., Valung Recreaton and the Envronment, Cheltenham, UK and Northampon, MA: Edward Elgar. Hanley, N., MaCmllan, D., Wrght, R., Bullock, C., Smpson, I., Parssson, D., Crabtree, B. (1998). Contngent valuaton versus choce experments: estmatng the benefts of envronmentally senstve areas n Scotland. Amercan Journal of Agrcultural Economcs 49(1), Hanley, N., Wrght, R., Adamowcz, V. (1998). Usng choce experments to value the envronment. Envronmental and Resource Economcs 11(3 4): Labandera X., León C.J. y Vázquez Ma. X. (2007). Economía ambental. Pearson/Prentce Hall. Madrd-España. Lancaster, K. (1966). A new approach to consumer theory. Journal of Poltcal Economy 74, Louvere, J., D. Hensher and J. Swat (2000). Stated choce methods: analyss and applcaton. Cambrdge: Cambrdge Unversty Press. Luce, D. (1959). Indvdual choce behavour. New York: John Wley. Maddala, G. S. (1999). Lmted dependent and qualtatve varables n econometrcs. Cambrdge: Cambrdge Unversty Press. 28

23 REV. MEX. DE EC. AGRÍC. Y DE LOS REC. NAT. Modelos de eleccón dscreta en la valoracón económca de áreas naturales protegdas McFadden, D. (1974). Condtonal logt analyss of qualtatve choce behavour. In: Zarembka, P. (Ed.), Fronters n Econometrcs. Academc Press, New York, pp Mendeta L. Juan Carlos. (2001). Manual de valoracón económca de benes no mercadeables: aplcacones de las técncas de valoracón no mercadeable y el análss costo benefco y medo ambente. Unversdad de los Andes, documento CEDE 99-10, Bogotá-Colomba. Mogas, J., Rera, P., Bennett, J. (2006). A comparson of contngent valuaton and choce modelng wth second-order nteractons. Journal of Forest Economcs 12: Urbe, E., Mendeta, J.C., Jame, H. y Carrazo, F. (2003). Introduccón a la valoracón ambental, y estudos de casos. Unversdad de los Andes, Facultad de Economía, CEDE: Edcones Unversdad de los Andes. Bogotá- Colomba. Vásquez F., Cerda A. y Orrego S. (2007). Valoracón económca del ambente: fundamentos económcos, econométrcos y aplcacones. 1a ed. Buenos Ares: Thomson Learnng. 29

MODELOS DE ELECCIÓN BINARIA

MODELOS DE ELECCIÓN BINARIA MODELOS DE ELECCIÓN BINARIA Econometría I UNLP http://www.econometra1.depeco.econo.unlp.edu.ar/ Modelos de Eleccón Bnara: Introduccón Estamos nteresados en la probabldad de ocurrenca de certo evento Podemos

Más detalles

EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I)

EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I) EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I) En un expermento comercal el nvestgador modfca algún factor (denomnado varable explcatva o ndependente) para observar el efecto de esta modfcacón sobre otro factor (denomnado

Más detalles

2.2 TASA INTERNA DE RETORNO (TIR). Flujo de Caja Netos en el Tiempo

2.2 TASA INTERNA DE RETORNO (TIR). Flujo de Caja Netos en el Tiempo Evaluacón Económca de Proyectos de Inversón 1 ANTECEDENTES GENERALES. La evaluacón se podría defnr, smplemente, como el proceso en el cual se determna el mérto, valor o sgnfcanca de un proyecto. Este proceso

Más detalles

3. VARIABLES ALEATORIAS.

3. VARIABLES ALEATORIAS. 3. VARIABLES ALEATORIAS. Una varable aleatora es una varable que toma valores numércos determnados por el resultado de un epermento aleatoro (no hay que confundr la varable aleatora con sus posbles valores)

Más detalles

PRACTICA 4. Asignatura: Economía y Medio Ambiente Titulación: Grado en ciencias ambientales Curso: 2º Semestre: 1º Curso

PRACTICA 4. Asignatura: Economía y Medio Ambiente Titulación: Grado en ciencias ambientales Curso: 2º Semestre: 1º Curso PRACTICA 4 Asgnatura: Economía y Medo Ambente Ttulacón: Grado en cencas ambentales Curso: º Semestre: 1º Curso 010-011 Profesora: Inmaculada C. Álvarez Ayuso Inmaculada.alvarez@uam.es PREGUNTAS TIPO TEST

Más detalles

Modelos de elección simple y múltiple. Regresión logit y probit. Modelos multilogit y multiprobit.

Modelos de elección simple y múltiple. Regresión logit y probit. Modelos multilogit y multiprobit. Modelos de eleccón smple y múltple. Regresón logt y probt. Modelos multlogt y multprobt. Sga J.Muro(14/4/2004) 2 Modelos de eleccón dscreta. Modelos de eleccón smple. Modelos de eleccón múltple. Fnal J.Muro(14/4/2004)

Más detalles

Reconocimiento de Locutor basado en Procesamiento de Voz. ProDiVoz Reconocimiento de Locutor 1

Reconocimiento de Locutor basado en Procesamiento de Voz. ProDiVoz Reconocimiento de Locutor 1 Reconocmento de Locutor basado en Procesamento de Voz ProDVoz Reconocmento de Locutor Introduccón Reconocmento de locutor: Proceso de extraccón automátca de nformacón relatva a la dentdad de la persona

Más detalles

En un mercado hay dos consumidores con las siguientes funciones de utilidad:

En un mercado hay dos consumidores con las siguientes funciones de utilidad: En un mercado hay dos consumdores con las sguentes funcones de utldad: U ( + y, y = ln( + U ( = + y con a >,, y a ln( + donde, =,, es la cantdad del ben consumda por el ndvduo, y es la cantdad de renta

Más detalles

Tema 1.3_A La media y la desviación estándar

Tema 1.3_A La media y la desviación estándar Curso 0-03 Grado en Físca Herramentas Computaconales Tema.3_A La meda y la desvacón estándar Dónde estudar el tema.3_a: Capítulo 4. J.R. Taylor, Error Analyss. Unv. cence Books, ausalto, Calforna 997.

Más detalles

Pronósticos. Humberto R. Álvarez A., Ph. D.

Pronósticos. Humberto R. Álvarez A., Ph. D. Pronóstcos Humberto R. Álvarez A., Ph. D. Predccón, Pronóstco y Prospectva Predccón: estmacón de un acontecmento futuro que se basa en consderacones subjetvas, en la habldad, experenca y buen juco de las

Más detalles

Créditos Y Sistemas de Amortización: Diferencias, Similitudes e Implicancias

Créditos Y Sistemas de Amortización: Diferencias, Similitudes e Implicancias Crédtos Y Sstemas de Amortzacón: Dferencas, Smltudes e Implcancas Introduccón Cuando los ngresos de un agente económco superan su gasto de consumo, surge el concepto de ahorro, esto es, la parte del ngreso

Más detalles

Oferta de Trabajo Parte 2. Economía Laboral Julio J. Elías LIE - UCEMA

Oferta de Trabajo Parte 2. Economía Laboral Julio J. Elías LIE - UCEMA Oferta de Trabajo Parte 2 Economía Laboral Julo J. Elías LIE - UCEMA Curva de oferta de trabajo ndvdual Consumo Salaro por hora ($) G w=$20 F w=$25 25 Curva de Oferta de Trabajo Indvdual w=$14 20 14 w

Más detalles

Comparación entre distintos Criterios de decisión (VAN, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó

Comparación entre distintos Criterios de decisión (VAN, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó Comparacón entre dstntos Crteros de decsón (, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó Master of Scence en Evaluacón de Proyectos (Unversty of York) Project Management Professonal (PMP certfed by the PMI) Profesor

Más detalles

De factores fijos. Mixto. Con interacción Sin interacción. No equilibrado. Jerarquizado

De factores fijos. Mixto. Con interacción Sin interacción. No equilibrado. Jerarquizado Análss de la varanza con dos factores. Introduccón Hasta ahora se ha vsto el modelo de análss de la varanza con un factor que es una varable cualtatva cuyas categorías srven para clasfcar las meddas de

Más detalles

Economía de la Empresa: Financiación

Economía de la Empresa: Financiación Economía de la Empresa: Fnancacón Francsco Pérez Hernández Departamento de Fnancacón e Investgacón de la Unversdad Autónoma de Madrd Objetvo del curso: Dentro del contexto de Economía de la Empresa, se

Más detalles

Efectos fijos o aleatorios: test de especificación

Efectos fijos o aleatorios: test de especificación Cómo car?: Montero. R (2011): Efectos fjos o aleatoros: test de especfcacón. Documentos de Trabajo en Economía Aplcada. Unversdad de Granada. España Efectos fjos o aleatoros: test de especfcacón Roberto

Más detalles

Modelos unifactoriales de efectos aleatorizados

Modelos unifactoriales de efectos aleatorizados Capítulo 4 Modelos unfactorales de efectos aleatorzados En el modelo de efectos aleatoros, los nveles del factor son una muestra aleatora de una poblacón de nveles. Este modelo surge ante la necesdad de

Más detalles

ENCUESTA ESTRUCTURAL DE TRANSPORTE POR CARRETERA AÑO CONTABLE 2011 INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS

ENCUESTA ESTRUCTURAL DE TRANSPORTE POR CARRETERA AÑO CONTABLE 2011 INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS METODOLOGÍA ENCUESTA ESTRUCTURAL DE TRANSPORTE POR CARRETERA AÑO CONTABLE 0 INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS 03 ÍNDICE I. METODOLOGÍA ENCUESTA ESTRUCTURAL DE TRANSPORTE INTERURBANO DE PASAJEROS POR CARRETERA.

Más detalles

Efectos de la certificación ecoturística en el Parque Natural Tayrona, Colombia: Aplicación de un modelo conjoint

Efectos de la certificación ecoturística en el Parque Natural Tayrona, Colombia: Aplicación de un modelo conjoint RIAT REVISTA INTERAMERICANA DE AMBIENTE Y TURISMO. VOLÚMEN 6, NÚMERO, PP. -8, 00 INTERAMERICAN JOURNAL OF ENVIRONMENT AND TOURISM INVESTIGACIÓN / RESEARCH Efectos de la certfcacón ecoturístca en el Parque

Más detalles

Problemas donde intervienen dos o más variables numéricas

Problemas donde intervienen dos o más variables numéricas Análss de Regresón y Correlacón Lneal Problemas donde ntervenen dos o más varables numércas Estudaremos el tpo de relacones que exsten entre ellas, y de que forma se asocan Ejemplos: La presón de una masa

Más detalles

Tema 4: Variables aleatorias

Tema 4: Variables aleatorias Estadístca 46 Tema 4: Varables aleatoras El concepto de varable aleatora surge de la necesdad de hacer más manejables matemátcamente los resultados de los expermentos aleatoros, que en muchos casos son

Más detalles

Visión moderna del modelo de transporte clásico

Visión moderna del modelo de transporte clásico Vsón moderna del modelo de transporte clásco Zonfcacón y Red Estratégca Datos del Año Base Datos de Planfcacón Para el Año de Dseño Base de Datos año base futuro Generacón de Vajes Demanda Dstrbucón y

Más detalles

TEMA 3. VARIABLE ALEATORIA

TEMA 3. VARIABLE ALEATORIA TEMA 3. VARIABLE ALEATORIA 3.. Introduccón. 3... Dstrbucón de Probabldad de una varable aleatora 3... Funcón de Dstrbucón de una varable aleatora 3.. Varable aleatora dscreta 3... Funcón masa de probabldad

Más detalles

Métodos específicos de generación de diversas distribuciones discretas

Métodos específicos de generación de diversas distribuciones discretas Tema 3 Métodos específcos de generacón de dversas dstrbucones dscretas 3.1. Dstrbucón de Bernoull Sea X B(p). La funcón de probabldad puntual de X es: P (X = 1) = p P (X = 0) = 1 p Utlzando el método de

Más detalles

Modelos triangular y parabólico

Modelos triangular y parabólico Modelos trangular y parabólco ClassPad 0 Prof. Jean-Perre Marcallou INTRODUCCIÓN La calculadora CASIO ClassPad 0 dspone de la Aplcacón Prncpal para realzar los cálculos correspondentes a los modelos trangular

Más detalles

METODOLOGÍA MUESTRAL ENCUESTA A LAS PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS

METODOLOGÍA MUESTRAL ENCUESTA A LAS PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS SUBDIRECCIÓN TÉCNICA DEPARTAMENTO DE INVESTIGACIÓN Y DESARROLLO ÁREA DE ANÁLISIS ESTADÍSTICAS ECONÓMICAS METODOLOGÍA MUESTRAL ENCUESTA A LAS PEQUEÑAS Y MEDIANAS EMPRESAS Santago, Enero de 2008. Departamento

Más detalles

La adopción y uso de las TICs en las Microempresas Chilenas

La adopción y uso de las TICs en las Microempresas Chilenas Subdreccón Técnca Depto. Investgacón y Desarrollo Estadístco Subdreccón de Operacones Depto. Comerco y Servcos INFORME METODOLÓGICO DISEÑO MUESTRAL La adopcón y uso de las TICs en las Mcroempresas Clenas

Más detalles

Investigación y Técnicas de Mercado. Previsión de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): Ajustes de Tendencia

Investigación y Técnicas de Mercado. Previsión de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): Ajustes de Tendencia Investgacón y Técncas de Mercado Prevsón de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): s de Tendenca Profesor: Ramón Mahía Curso 00-003 I.- Introduccón Hasta el momento,

Más detalles

APLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES

APLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES APLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES Documento Preparado para la Cámara de Fondos de Inversón Versón 203 Por Rodrgo Matarrta Venegas 23 de Setembre del 204 2 Análss Industral

Más detalles

Electricidad y calor

Electricidad y calor Electrcdad y calor Webpage: http://pagnas.sca.uson.mx/qb 2007 Departamento de Físca Unversdad de Sonora Temas 4. Prmera ley de la Termodnámca.. Concepto de Trabajo aplcado a gases.. Trabajo hecho por un

Más detalles

Relaciones entre variables

Relaciones entre variables Relacones entre varables Las técncas de regresón permten hacer predccones sobre los valores de certa varable Y (dependente), a partr de los de otra (ndependente), entre las que se ntuye que exste una relacón.

Más detalles

Electricidad y calor. Un repaso... Temas. 4. Primera ley de la Termodinámica. Webpage: Algunas definiciones

Electricidad y calor. Un repaso... Temas. 4. Primera ley de la Termodinámica. Webpage:  Algunas definiciones Electrcdad y calor Webpage: http://pagnas.sca.uson.mx/qb 2007 Departamento de Físca Unversdad de Sonora Temas 4. Prmera ley de la Termodnámca.. Concepto de Trabajo aplcado a gases.. Trabajo hecho por un

Más detalles

Reconciliación de datos experimentales. MI5022 Análisis y simulación de procesos mineralúgicos

Reconciliación de datos experimentales. MI5022 Análisis y simulación de procesos mineralúgicos Reconclacón de datos expermentales MI5022 Análss y smulacón de procesos mneralúgcos Balances Balances en una celda de flotacón En torno a una celda de flotacón (o un crcuto) se pueden escrbr los sguentes

Más detalles

CAPÍTULO 3 METODOLOGÍA. En el siguiente capítulo se presenta al inicio, definiciones de algunos conceptos actuariales

CAPÍTULO 3 METODOLOGÍA. En el siguiente capítulo se presenta al inicio, definiciones de algunos conceptos actuariales CAPÍTULO 3 METODOLOGÍA En el sguente capítulo se presenta al nco, defncones de algunos conceptos actuarales que se utlzan para la elaboracón de las bases técncas del Producto de Salud al gual que la metodología

Más detalles

ANEXO METODOLOGÍA EVALUACIÓN DE IMPACTO

ANEXO METODOLOGÍA EVALUACIÓN DE IMPACTO GOBIERNO DE CHILE MINISTERIO DE HACIENDA Dreccón de Presupuestos ANEXO METODOLOGÍA EVALUACIÓN DE IMPACTO Dvsón de Control de Gestón Santago, Mayo 2009 CHILE PRESENTACIÓN * El anexo que a contnuacón se

Más detalles

Economía Computacional Equilibrio General Computado: Descripción de la Metodología. Martín Cicowiez y Luciano Di Gresia

Economía Computacional Equilibrio General Computado: Descripción de la Metodología. Martín Cicowiez y Luciano Di Gresia Economía Computaconal Equlbro General Computado: Descrpcón de la Metodología Martín Ccowez y Lucano D Gresa Trabajo Docente No. 7 Abrl 2004 EQUILIBRIO GENERAL COMPUTADO: DESCRIPCION DE LA METODOLOGIA *

Más detalles

Histogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos.

Histogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos. ESTADÍSTICA I. Recuerda: Poblacón: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determnada propedad, que llamamos carácter estadístco. Los elementos de la poblacón se llaman ndvduos. Muestra:

Más detalles

El costo de oportunidad social de la divisa ÍNDICE

El costo de oportunidad social de la divisa ÍNDICE El Costo de Oportundad Socal de la Dvsa El costo de oportundad socal de la dvsa ÍNDICE. INTRODUCCIÓN. EL MARCO TEÓRICO 3. CÁLCULO DEL COSTO DE OPORTUNIDAD SOCIAL DE LA DIVISA 3. Nvel agregado 3. Nvel desagregado

Más detalles

Diseño de la Muestra. Introducción. Tipo de muestreo y estratificación

Diseño de la Muestra. Introducción. Tipo de muestreo y estratificación Dseño de la Muestra A Introduccón Sguendo las orentacones dadas por la Ofcna Estadístca de la Unón Europea (EUROSTAT) se a selecconado una muestra probablístca representatva de la poblacón de los ogares

Más detalles

Maestría en Economía Facultad de Ciencias Económicas Universidad Nacional de La Plata TESIS DE MAESTRIA. ALUMNO Laura Carella. DIRECTOR Alberto Porto

Maestría en Economía Facultad de Ciencias Económicas Universidad Nacional de La Plata TESIS DE MAESTRIA. ALUMNO Laura Carella. DIRECTOR Alberto Porto Maestría en Economía Facultad de Cencas Económcas Unversdad Naconal de La Plata TESIS DE MAESTRIA ALUMNO Laura Carella TITULO Educacón unverstara: medcón del rendmento académco a través de fronteras de

Más detalles

Análisis de Weibull. StatFolio de Muestra: Weibull analysis.sgp

Análisis de Weibull. StatFolio de Muestra: Weibull analysis.sgp Análss de Webull Resumen El procedmento del Análss de Webull está dseñado para ajustar una dstrbucón de Webull a un conjunto de n observacones. Es comúnmente usado para analzar datos representando tempos

Más detalles

CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA

CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA Alca Maroto, Rcard Boqué, Jord Ru, F. Xaver Rus Departamento de Químca Analítca y Químca Orgánca Unverstat Rovra Vrgl. Pl. Imperal Tàrraco,

Más detalles

CARTAS DE CONTROL. Han sido difundidas exitosamente en varios países dentro de una amplia variedad de situaciones para el control del proceso.

CARTAS DE CONTROL. Han sido difundidas exitosamente en varios países dentro de una amplia variedad de situaciones para el control del proceso. CARTAS DE CONTROL Las cartas de control son la herramenta más poderosa para analzar la varacón en la mayoría de los procesos. Han sdo dfunddas extosamente en varos países dentro de una ampla varedad de

Más detalles

Vida Util, características de la Fiabilidad e Inviabilidad y distribuciones teóricas en el terreno de la fiabilidad

Vida Util, características de la Fiabilidad e Inviabilidad y distribuciones teóricas en el terreno de la fiabilidad Vda Utl, característcas de la Fabldad e Invabldad y dstrbucones teórcas en el terreno de la fabldad Realzado por: Mgter. Leandro D. Torres Vda Utl Este índce se refere a una vda útl meda nomnal y se puede

Más detalles

PROPUESTAS PARA LA DETERMINACIÓN DE LOS PARÁMETROS DEL GRÁFICO DE CONTROL MEWMA

PROPUESTAS PARA LA DETERMINACIÓN DE LOS PARÁMETROS DEL GRÁFICO DE CONTROL MEWMA Est. María. I. Flury Est. Crstna A. Barbero Est. Marta Rugger Insttuto de Investgacones Teórcas y Aplcadas. Escuela de Estadístca. PROPUESTAS PARA LA DETERMINACIÓN DE LOS PARÁMETROS DEL GRÁFICO DE CONTROL

Más detalles

Análisis Matemático en la Economía: Optimización y Programación. Augusto Rufasto

Análisis Matemático en la Economía: Optimización y Programación. Augusto Rufasto Análss Matemátco en la Economía: Optmzacón y Programacón arufast@yahoo.com-rufasto@lycos.com www.geoctes.com/arufast-http://rufasto.trpod.com La optmzacón y la programacón están en el corazón del problema

Más detalles

INVIRTIENDO EN PUBLICIDAD: ESTRATEGIAS DE LAS EMPRESAS DEL SECTOR COMERCIAL ECUATORIANO

INVIRTIENDO EN PUBLICIDAD: ESTRATEGIAS DE LAS EMPRESAS DEL SECTOR COMERCIAL ECUATORIANO ESCUELA SUPERIOR POLITECNICA DEL LITORAL INSTITUTO DE CIENCIAS HUMANISTICAS Y ECONOMICAS INVIRTIENDO EN PUBLICIDAD: ESTRATEGIAS DE LAS EMPRESAS DEL SECTOR COMERCIAL ECUATORIANO Resumen: Las decsones de

Más detalles

12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández

12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández MEMORIA DE LA ESTANCIA CON EL GRUPO DE VISIÓN Y COLOR DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE FÍSICA APLICADA A LAS CIENCIAS TECNOLÓGICAS. UNIVERSIDAD DE ALICANTE. 1-16 de Novembre de 01 Francsco Javer Burgos Fernández

Más detalles

Dicha tabla adopta la forma del diagrama de árbol del dibujo. En éste, a cada uno de los sucesos A y A c se les ha asociado los sucesos B y B c.

Dicha tabla adopta la forma del diagrama de árbol del dibujo. En éste, a cada uno de los sucesos A y A c se les ha asociado los sucesos B y B c. Estadístca robablístca 6. Tablas de contngenca y dagramas de árbol. En los problemas de probabldad y en especal en los de probabldad condconada, resulta nteresante y práctco organzar la nformacón en una

Más detalles

Variable aleatoria: definiciones básicas

Variable aleatoria: definiciones básicas Varable aleatora: defncones báscas Varable Aleatora Hasta ahora hemos dscutdo eventos elementales y sus probabldades asocadas [eventos dscretos] Consdere ahora la dea de asgnarle un valor al resultado

Más detalles

CAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS

CAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS CAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS Edgar Acuña Fernández Departamento de Matemátcas Unversdad de Puerto Rco Recnto Unverstaro de Mayagüez Edgar Acuña Analss de Regreson Regresón con varables

Más detalles

Correlación y regresión lineal simple

Correlación y regresión lineal simple . Regresón lneal smple Correlacón y regresón lneal smple. Introduccón La correlacón entre dos varables ( e Y) se refere a la relacón exstente entre ellas de tal manera que a determnados valores de se asocan

Más detalles

Econometría. Ayudantía # 01, Conceptos Generales, Modelo de Regresión. Profesor: Carlos R. Pitta 1

Econometría. Ayudantía # 01, Conceptos Generales, Modelo de Regresión. Profesor: Carlos R. Pitta 1 Escuela de Ingenería Comercal Ayudantía # 01, Conceptos Generales, Modelo de Regresón Profesor: Carlos R. Ptta 1 1 cptta@spm.uach.cl Escuela de Ingenería Comercal Ayudantía 01 Parte 01: Comentes Señale

Más detalles

CESMA BUSINESS SCHOOL

CESMA BUSINESS SCHOOL CESMA BUSINESS SCHOOL MATEMÁTICAS FINANCIERAS. TEMA 4 RENTAS y MÉTODOS DE AMORTIZACIÓN Javer Blbao García 1 1.- Introduccón Defncón: Conjunto de captales con vencmentos equdstantes de tempo. Para que exsta

Más detalles

EJERCICIO 1 1. VERDADERO 2. VERDADERO (Esta afirmación no es cierta en el caso del modelo general). 3. En el modelo lineal general

EJERCICIO 1 1. VERDADERO 2. VERDADERO (Esta afirmación no es cierta en el caso del modelo general). 3. En el modelo lineal general PRÁCTICA 6: MODELO DE REGRESIÓN MÚLTIPLE SOLUCIÓN EJERCICIO. VERDADERO. VERDADERO (Esta afrmacón no es certa en el caso del modelo general. 3. En el modelo lneal general Y =X β + ε, explcar la forma que

Más detalles

Análisis de Regresión y Correlación

Análisis de Regresión y Correlación 1 Análss de Regresón y Correlacón El análss de regresón consste en emplear métodos que permtan determnar la mejor relacón funconal entre dos o más varables concomtantes (o relaconadas). El análss de correlacón

Más detalles

Diseño de una metodología sistémica de evaluación de impacto territorial de intervenciones urbanísticas

Diseño de una metodología sistémica de evaluación de impacto territorial de intervenciones urbanísticas Dseño de una metodología sstémca de evaluacón de mpacto terrtoral de ntervencones urbanístcas Report de recerca Nº 1 Jorge Cerda Troncoso Enero 2009 Problema de nvestgacón: el problema que se enfrenta

Más detalles

DETERMINANTES Y DIFERENCIAS DE SALUD ENTRE LAS REGIONES DE COSTA RICA. UN ANÁLISIS DESDE LA ENCUESTA NACIONAL DE SALUD

DETERMINANTES Y DIFERENCIAS DE SALUD ENTRE LAS REGIONES DE COSTA RICA. UN ANÁLISIS DESDE LA ENCUESTA NACIONAL DE SALUD DETERMINANTES Y DIFERENCIAS DE SALUD ENTRE LAS REGIONES DE COSTA RICA. UN ANÁLISIS DESDE LA ENCUESTA NACIONAL DE SALUD 2006. Juan Rafael Vargas, Yanra Xrnachs-Salazar, Melvn Morera, Amada Aparco y Karla

Más detalles

XLVII Reunión Anual. Noviembre de 2012

XLVII Reunión Anual. Noviembre de 2012 ANALES ASOCIACION ARGENTINA DE ECONOMIA POLITICA XLVII Reunón Anual Novembre de 2012 ISSN 1852-0022 ISBN 978-987-28590-0-8 EXPLICACIÓN DE LAS DECISIONES DE COMPRA DE ALCOHOL Y TABACO DE LOS HOGARES SANTAFESINOS

Más detalles

MÉTODOS PARA PROBAR NUMEROS

MÉTODOS PARA PROBAR NUMEROS Capítulo 3 ALEATORIOS MÉTODOS PARA PROBAR NUMEROS III.1 Introduccón Exsten algunos métodos dsponbles para verfcar varos aspectos de la caldad de los números pseudoaleatoros. S no exstera un generador partcular

Más detalles

REGRESION Y CORRELACION

REGRESION Y CORRELACION nav Estadístca (complementos) 1 REGRESION Y CORRELACION Fórmulas báscas en la regresón lneal smple Como ejemplo de análss de regresón, descrbremos el caso de Pzzería Armand, cadena de restaurantes de comda

Más detalles

INTRODUCCIÓN. Técnicas estadísticas

INTRODUCCIÓN. Técnicas estadísticas Tema : Estadístca Descrptva Undmensonal ITRODUCCIÓ Fenómeno determnsta: al repetrlo en déntcas condcones se obtene el msmo resultado. (Ejemplo: lómetros recorrdos en un ntervalo de tempo a una velocdad

Más detalles

Apéndice A: Metodología para la evaluación del modelo de pronóstico meteorológico

Apéndice A: Metodología para la evaluación del modelo de pronóstico meteorológico Apéndce A: Metodología para la evaluacón del modelo de pronóstco meteorológco Apéndce A: Metodología para la evaluacón del modelo de pronóstco meteorológco Tabla de contendos Ap.A Apéndce A: Metodología

Más detalles

TEMA 8: PRÉSTAMOS ÍNDICE

TEMA 8: PRÉSTAMOS ÍNDICE TEM 8: PRÉSTMOS ÍNDICE 1. CONCEPTO DE PRÉSTMO: SISTEMS DE MORTIZCIÓN DE PRÉSTMOS... 1 2. NOMENCLTUR PR PRÉSTMOS DE MORTIZCIÓN FRCCIOND... 3 3. CUDRO DE MORTIZCIÓN GENERL... 3 4. MORTIZCIÓN DE PRÉSTMO MEDINTE

Más detalles

1. Lección 7 - Rentas - Valoración (Continuación)

1. Lección 7 - Rentas - Valoración (Continuación) Apuntes: Matemátcas Fnanceras 1. Leccón 7 - Rentas - Valoracón (Contnuacón) 1.1. Valoracón de Rentas: Constantes y Dferdas 1.1.1. Renta Temporal y Pospagable En este caso, el orgen de la renta es un momento

Más detalles

Consideraciones empíricas del consumo de los hogares: el caso del gasto en electricidad y alimentos

Consideraciones empíricas del consumo de los hogares: el caso del gasto en electricidad y alimentos Consderacones empírcas del consumo de los hogares: el caso del gasto en electrcdad y almentos Emprcal Consderatons of the Famles Consumpton: the Case uf the Expense n Electrcty and Food Maro Andrés Ramón

Más detalles

1.- Una empresa se plantea una inversión cuyas características financieras son:

1.- Una empresa se plantea una inversión cuyas características financieras son: ESCUELA UNIVERSITARIA DE ESTUDIOS EMPRESARIALES. Departamento de Economía Aplcada (Matemátcas). Matemátcas Fnanceras. Relacón de Problemas. Rentas. 1.- Una empresa se plantea una nversón cuyas característcas

Más detalles

ANÁLISIS DE ACCESIBILIDAD E INTERACCIÓN ESPECIAL:

ANÁLISIS DE ACCESIBILIDAD E INTERACCIÓN ESPECIAL: Geografía y Sstemas de Informacón Geográfca (GEOSIG). Revsta dgtal del Grupo de Estudos sobre Geografía y Análss Espacal con Sstemas de Informacón Geográfca (GESIG). Programa de Estudos Geográfcos (PROEG).

Más detalles

Metodología para el diseño de mecanismos en el esquema de seguridad social en Colombia. Wilson Mayorga M.

Metodología para el diseño de mecanismos en el esquema de seguridad social en Colombia. Wilson Mayorga M. . La Caldad Académca, un Compromso Insttuconal Close up marquta - hoja Mayorga M., Wlson (2009). Metodología para el dseño de mecansmos en el esquema de segurdad socal en Colomba. Crtero Lbre, 7 (), 5-46

Más detalles

CÁLCULO DE LA TASA INTERNA DE RETORNO DE LA EDUCACIÓN EN COLOMBIA *

CÁLCULO DE LA TASA INTERNA DE RETORNO DE LA EDUCACIÓN EN COLOMBIA * CÁLCULO DE LA TASA INTERNA DE RETORNO DE LA EDUCACIÓN EN * INTRODUCCIÓN Helmuth Yesd Aras Gómez ** Álvaro Hernando Chaves Castro *** El efecto de la educacón sobre el desarrollo económco tradconalmente

Más detalles

ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL ÍNDICE GENERAL

ESTADÍSTICA BIDIMENSIONAL ÍNDICE GENERAL ESTADÍSTICA BIDIMESIOAL ÍDICE GEERAL 1.-Varable Estadístca Bdmensonal. Tablas de frecuenca... 1.1.- Concepto de varable estadístca bdmensonal. Eemplos.... 1..-Tablas bdmensonales de frecuencas. Tablas

Más detalles

PORTAFOLIO DE TRES ACTIVOS FINANCIEROS

PORTAFOLIO DE TRES ACTIVOS FINANCIEROS PORTAFOLIO DE TRES ACTIVOS FINANCIEROS Contendo:. Introduccón.. Fondos Mutuos. Rendmento y Resgo.. Parámetros estadístcos de un Portafolo de Tres Actvos. a) El Retorno de un Portafolo. b) El Resgo de un

Más detalles

UNIVERSIDAD: Universidad de Extremadura/Universitat de València

UNIVERSIDAD: Universidad de Extremadura/Universitat de València TÍTULO DE LA COMUNICACIÓN: Valor económco y percepcón socal de los benefcos ambentales de no mercado dervados de la Drectva Marco del Agua: el caso de la cuenca del río Guadana AUTOR 1: JULIAN RAMAJO HERNÁNDEZ

Más detalles

Teoría de Modelos y Simulación Enrique Eduardo Tarifa Facultad de Ingeniería - Universidad Nacional de Jujuy. Generación de Números Aleatorios

Teoría de Modelos y Simulación Enrique Eduardo Tarifa Facultad de Ingeniería - Universidad Nacional de Jujuy. Generación de Números Aleatorios Teoría de Modelos y Smulacón Enrque Eduardo Tarfa Facultad de Ingenería - Unversdad Naconal de Jujuy Generacón de Números Aleatoros Introduccón Este capítulo trata sobre la generacón de números aleatoros.

Más detalles

( ) = ( ) ( ) E X x p. E X Y = E X E Y XY independientes. E X Y E X E Y Cauchy Schwarzt ( ) 2. Pr X a E X a Markov

( ) = ( ) ( ) E X x p. E X Y = E X E Y XY independientes. E X Y E X E Y Cauchy Schwarzt ( ) 2. Pr X a E X a Markov 1 2 Varables aleatoras 2.1 Dscretas 2.1.1 Genércas Esperanza de una v.a. o Valor esperado Propedades de la Esperanza k = ( x ) E X x p EmX+ b = mex + b EK Varanza de una v.a. = K ( + ) = + E X Y E X E

Más detalles

Capitalización y descuento simple

Capitalización y descuento simple Undad 2 Captalzacón y descuento smple 2.1. Captalzacón smple o nterés smple 2.1.1. Magntudes dervadas 2.2. Intereses antcpados 2.3. Cálculo de los ntereses smples. Métodos abrevados 2.3.1. Método de los

Más detalles

Una renta fraccionada se caracteriza porque su frecuencia no coincide con la frecuencia de variación del término de dicha renta.

Una renta fraccionada se caracteriza porque su frecuencia no coincide con la frecuencia de variación del término de dicha renta. Rentas Fnanceras. Renta fracconada 6. RETA FRACCIOADA Una renta fracconada se caracterza porque su frecuenca no concde con la frecuenca de varacón del térmno de dcha renta. Las característcas de la renta

Más detalles

TRABAJO 1: Variables Estadísticas Unidimensionales (Tema 1).

TRABAJO 1: Variables Estadísticas Unidimensionales (Tema 1). TRABAJO 1: Varables Estadístcas Undmensonales (Tema 1). Técncas Cuanttatvas I. Curso 2016/2017. APELLIDOS: NOMBRE: GRADO: GRUPO: DNI (o NIE): A: B: C: D: En los enuncados de los ejerccos que sguen aparecen

Más detalles

8 MECANICA Y FLUIDOS: Calorimetría

8 MECANICA Y FLUIDOS: Calorimetría 8 MECANICA Y FLUIDOS: Calormetría CONTENIDOS Dencones. Capacdad caloríca. Calor especíco. Equlbro térmco. Calormetría. Calorímetro de las mezclas. Marcha del calorímetro. Propagacón de Errores. OBJETIVOS

Más detalles

DETERMINACIÓN DEL NIVEL DE PRECIOS PACTADOS EN EL MERCADO DE CONTRATOS Y MITIGACIÓN DE LA VOLATILIDAD EN EL MERCADO ELÉCTRICO MAYORISTA ECUATORIANO

DETERMINACIÓN DEL NIVEL DE PRECIOS PACTADOS EN EL MERCADO DE CONTRATOS Y MITIGACIÓN DE LA VOLATILIDAD EN EL MERCADO ELÉCTRICO MAYORISTA ECUATORIANO DETERMINACIÓN DEL NIVEL DE PACTADOS EN EL MERCADO DE CONTRATOS Y MITIGACIÓN DE LA VOLATILIDAD EN EL MERCADO ELÉCTRICO MAYORISTA ECUATORIANO Galo Nna Análss y Control RESUMEN El obetvo de este trabao es

Más detalles

PRECIOS MEDIOS ANUALES DE LAS TIERRAS DE USO AGRARIO (METODOLOGÍA)

PRECIOS MEDIOS ANUALES DE LAS TIERRAS DE USO AGRARIO (METODOLOGÍA) SECREARÍA ENERAL ÉCNICA MINISERIO DE ARICULURA, ALIMENACIÓN Y MEDIO AMBIENE SUBDIRECCIÓN ENERAL DE ESADÍSICA PRECIOS MEDIOS ANUALES DE LAS IERRAS DE USO ARARIO (MEODOLOÍA) OBJEIVO: Desde 1983 el Mnstero

Más detalles

Un matrimonio difícil:

Un matrimonio difícil: S E R I E fnancamento del desarrollo 199 Un matrmono dfícl: la convvenca entre un seguro públco soldaro y seguros de salud compettvos Marcelo Tokman Crstóbal Marshall Consuelo Espnosa Undad de Estudos

Más detalles

Optimización no lineal

Optimización no lineal Optmzacón no lneal José María Ferrer Caja Unversdad Pontfca Comllas Planteamento general mn f( x) x g ( x) 0 = 1,..., m f, g : n R R La teoría se desarrolla para problemas de mnmzacón, los problemas de

Más detalles

TERMODINÁMICA AVANZADA

TERMODINÁMICA AVANZADA TERMODINÁMICA AVANZADA Undad III: Termodnámca del Equlbro Ecuacones para el coefcente de actvdad Funcones de eceso para mezclas multcomponentes 9/7/0 Rafael Gamero Funcones de eceso en mezclas bnaras Epansón

Más detalles

CAPITULO 3.- ANÁLISIS CONJUNTO DE DOS VARIABLES. 3.1 Presentación de los datos. Tablas de doble entrada.

CAPITULO 3.- ANÁLISIS CONJUNTO DE DOS VARIABLES. 3.1 Presentación de los datos. Tablas de doble entrada. Introduccón a la Estadístca Empresaral Capítulo - Análss conjunto de dos varables Jesús ánchez Fernández CAPITULO - AÁLII COJUTO DE DO VARIABLE Presentacón de los datos Tablas de doble entrada En el capítulo

Más detalles

FUNDAMENTOS QUIMICOS DE LA INGENIERIA

FUNDAMENTOS QUIMICOS DE LA INGENIERIA FUNDAMENTOS QUIMICOS DE LA INGENIERIA (BLOQUE DE INGENIERIA QUIMICA) GUION DE PRACTICAS DE LABORATORIO ANTONIO DURÁN SEGOVIA JOSÉ MARÍA MONTEAGUDO MARTÍNEZ INDICE PRACTICA PAGINA BALANCE MACROSCÓPICO DE

Más detalles

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa 21 de enero de 2009

UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa 21 de enero de 2009 UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingenería Informátca Examen de Investgacón Operatva 2 de enero de 2009 PROBLEMA. (3 puntos) En Murca, junto al río Segura, exsten tres plantas ndustrales: P, P2 y P3. Todas

Más detalles

TEMA 5. EL SISTEMA DE PRODUCCIÓN DE LA EMPRESA (I) CONTENIDO

TEMA 5. EL SISTEMA DE PRODUCCIÓN DE LA EMPRESA (I) CONTENIDO Págna de 4 TEMA 5. EL SISTEMA DE PRODUCCIÓN DE LA EMPRESA (I) CONTENIDO INTRODUCCIÓN... 2 2 CLASIFICACIÓN DE LAS ACTIVIDADES PRODUCTIVAS... 4 3 FUNCIÓN DE PRODUCCIÓN... 3 4 CLASIFICACIÓN DE LOS PROCESOS

Más detalles

Colección de problemas de. Poder de Mercado y Estrategia

Colección de problemas de. Poder de Mercado y Estrategia de Poder de Mercado y Estratega Curso 3º - ECO- 0-03 Iñak Agurre Jaromr Kovark Marta San Martín Fundamentos del Análss Económco I Unversdad del País Vasco UPV/EHU Tema. Olgopolo y competenca monopolístca.

Más detalles

GUÍA 5. Roberto Fabián Retrepo A., M. Sc. en Física Profesor Asociado Escuela de Física Universidad Nacional de Colombia

GUÍA 5. Roberto Fabián Retrepo A., M. Sc. en Física Profesor Asociado Escuela de Física Universidad Nacional de Colombia GUÍA 5 Dego Lus Arstzábal R., M. Sc. en Físca Profesor Asocado Escuela de Físca Unversdad aconal de Colomba Roberto Fabán Retrepo A., M. Sc. en Físca Profesor Asocado Escuela de Físca Unversdad aconal

Más detalles

Introducción al riesgo de crédito

Introducción al riesgo de crédito Introduccón al resgo de crédto Estrella Perott Investgador Senor Bolsa de Comerco de Rosaro eperott@bcr.com.ar. Introduccón El resgo credtco es el resgo de una pérdda económca como consecuenca de la falta

Más detalles

Determinación de Puntos de Rocío y de Burbuja Parte 1

Determinación de Puntos de Rocío y de Burbuja Parte 1 Determnacón de Puntos de Rocío y de Burbuja Parte 1 Ing. Federco G. Salazar ( 1 ) RESUMEN El cálculo de las condcones de equlbro de fases líqudo vapor en mezclas multcomponentes es un tema de nterés general

Más detalles

UN ANÁLISIS DE LAS DECISIONES DE FORMACIÓN DE HOGAR, TENENCIA Y DEMANDA DE SERVICIOS DE VIVIENDA DE LOS JÓVENES ESPAÑOLES *

UN ANÁLISIS DE LAS DECISIONES DE FORMACIÓN DE HOGAR, TENENCIA Y DEMANDA DE SERVICIOS DE VIVIENDA DE LOS JÓVENES ESPAÑOLES * UN ANÁLISIS DE LAS DECISIONES DE FORMACIÓN DE HOGAR, TENENCIA Y DEMANDA DE SERVICIOS DE VIVIENDA DE LOS JÓVENES ESPAÑOLES * Mª Consuelo Colom, Rosaro Martínez y Mª Cruz Molés WP-EC 2000-02 Correspondenca:

Más detalles

Muestra: son datos de corte transversal correspondientes a 120 familias españolas.

Muestra: son datos de corte transversal correspondientes a 120 familias españolas. Capítulo II: El Modelo Lneal Clásco - Estmacón Aplcacones Informátcas 3. APLICACIONES INFORMÁTICAS Fchero : cp.wf (modelo de regresón smple) Seres: : consumo famlar mensual en mles de pesetas RENTA: renta

Más detalles

Trabajo Especial 2: Cadenas de Markov y modelo PageRank

Trabajo Especial 2: Cadenas de Markov y modelo PageRank Trabajo Especal 2: Cadenas de Markov y modelo PageRank FaMAF, UNC Mayo 2015 1. Conceptos prelmnares Sea G = (V, E, A) un grafo drgdo, con V = {1, 2,..., n} un conjunto (contable) de vértces o nodos y E

Más detalles

APLICACIÓN DE MODELOS IRT AL ANÁLISIS DE LA OFERTA DE EQUIPAMIENTO DE LOS ALOJAMIENTOS RURALES EXTREMEÑOS

APLICACIÓN DE MODELOS IRT AL ANÁLISIS DE LA OFERTA DE EQUIPAMIENTO DE LOS ALOJAMIENTOS RURALES EXTREMEÑOS APLICACIÓN DE MODELOS IRT AL ANÁLISIS DE LA OFERTA DE EQUIPAMIENTO DE LOS ALOJAMIENTOS RURALES EXTREMEÑOS Marcelno Sánchez Rvero Departamento de Economía Aplcada y Organzacón de Empresas Unversdad de Extremadura

Más detalles

OPERACIONES ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS

OPERACIONES ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS P L V S V LT R A BANCO DE ESPAÑA OPERACIONES Gestón de la Informacón ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS El proceso de ntegracón fnancera dervado de la Unón Monetara exge la

Más detalles

REGRESION LINEAL SIMPLE

REGRESION LINEAL SIMPLE REGREION LINEAL IMPLE Jorge Galbat Resco e dspone de una mustra de observacones formadas por pares de varables: (x 1, y 1 ) (x, y ).. (x n, y n ) A través de esta muestra, se desea estudar la relacón exstente

Más detalles

ACUERDO DE ACREDITACIÓN IST 184. Programa de Magister en Ciencias mención Oceanografía Universidad de Concepción

ACUERDO DE ACREDITACIÓN IST 184. Programa de Magister en Ciencias mención Oceanografía Universidad de Concepción A t f l E D T A C l f l N UMITAS ACUERDO DE ACREDITACIÓN IST 184 Programa de Magster en Cencas mencón Oceanografía Unversdad de Concepcón Con fecha 10 de octubre de 2012, se realza una sesón del Consejo

Más detalles

Estimación de la Demanda de Crédito Agrícola para el Cantón La Maná, Provincia de Cotopaxi

Estimación de la Demanda de Crédito Agrícola para el Cantón La Maná, Provincia de Cotopaxi Revsta Tecnológca ESPOL, Vol. xx, pp-pp, (09, agosto, 007) Estmacón de la Demanda de Crédto Agrícola para el Cantón La Maná, Provnca de Cotopax Davd Robalno Chca Leonardo Sánchez Aragón Facultad de Cencas

Más detalles