Decimoctavas Jornadas "Investigaciones en la Facultad" de Ciencias Económicas y Estadística. Noviembre de 2013.

Transcripción

1 Pellegrn, José Lus Marna Platno Insttuto de Investgacones Económcas de la Escuela de Economía DETECCIÓN DE CONGLOMERADOS ESPACIALES DE ACTIVIDADES PRODUCTIVAS EN ÁREAS URBANAS POR MEDIO DE DATOS SOBRE MOVILIDAD DE LAS PERSONAS. UNA APLICACIÓN AL AGLOMERADO GRAN ROSARIO. 1. INTRODUCCIÓN La nformacón censal publcada sobre actvdades económcas en la provnca de Santa Fe (y algo smlar puede decrse de otras provncas) no permte conocer la localzacón de las msmas en áreas menores a las abarcadas por un dstrto, esto es, la ursdccón de un muncpo o comuna, y aun en este caso, a veces con restrccones debdas al secreto estadístco. A muchos efectos esta nformacón es sufcente, pero no lo es cuando el nterés se centra en áreas menores que un dstrto o que se extenden sobre varos dstrtos contguos. Tampoco lo es cuando se busca un nvel de detalle como el requerdo para la deteccón de lugares que por algún motvo son crítcos (por la exstenca de actvdades contamnantes, por eemplo) o para el ordenamento terrtoral, la elaboracón de la normatva edlca, etc. Por otra parte, exsten actvdades que se desarrollan fuera del local de la empresa que los presta, por lo que el conocmento de la ubcacón de aquél no basta para conocer dónde se eecuta realmente la actvdad. Esto ocurre con varas actvdades relaconadas con la ndustra manufacturera que son clasfcadas en rubros de servcos o construccón, como las de mantenmento, reparacones, montae de nstalacones, etc., que las empresas manufactureras compran a terceros para que las lleven a cabo, total o parcalmente, en las plantas de sus clentes. El conocmento del lugar donde se eecutan dchas actvdades, en partcular las de servcos puede proporconar, además, ndcos sobre otro tema acerca del cual hay muy poca nformacón cuanttatva: la magntud relatva que alcanzó la tercarzacón (eecucón por empresas del sector tercaro), medante la tercerzacón (contratacón a terceros) de actvdades que en el pasado realzaban las empresas manufactureras con su propo personal. Se ha señalado (Pellegrn y Platno, 2012) que lo que a veces se nterpreta como desndustralzacón, esto es, caída de la partcpacón relatva de la ndustra manufacturera en el producto y el empleo, es al menos en parte una lusón nducda por los crteros estadístcos de clasfcacón. Estos hacen que se computen como en ramas de servcos o construccones las msmas actvdades que hasta hace pocas décadas eran clasfcadas como manufactureras porque eran eecutadas por las empresas de esta rama con su propo personal, mentras que ahora están a cargo de contratstas especalzados. No exste nngún buen susttuto de la nformacón precsa y detallada, pero un conocmento aunque más no fuera aproxmado de las zonas donde se encuentran las actvdades de nterés no carece de valor, en sí msmo y como medo que permte lmtar las áreas de búsqueda en nvestgacones que puedan proporconar datos puntuales, como los que pueden surgr de censos por barrdo o muestreo espacal de áreas pequeñas, análss de fotografías sateltales, exploracón de bases de datos, encuestas telefóncas o por correo electrónco, etc. Con esas fnaldades en este artículo:

2 a) se propone un método basado en nformacón ndrecta para detectar las áreas urbanas donde se concentran dos tpos de actvdades: ndustrales manufactureras y servcos relaconados con la ndustra manufacturera, entenddos en un sentdo sufcentemente amplo como para nclur actvdades como montae y reparacón de nstalacones o mantenmento de éstas, que son o pueden ser clasfcados, respectvamente, en la rama de construccones; b) se aplca el método propuesto al aglomerado Gran Rosaro, un área urbana de la que se tene un consderable conocmento prevo sobre la dstrbucón y estructura espacal de la ndustra manufacturera, conocmento que permte realzar un contraste nformal de los resultados que se obtengan. La nformacón sobre el área estudada fue obtenda en numerosas nvestgacones realzadas a lo largo de un cuarto de sglo por equpos del Insttuto de Investgacones Económcas. En éstas se utlzaron tanto datos de fuentes secundaras (ncludas las censales) como resultados de encuestas, entrevstas a nformantes calfcados y vstas a establecmentos ndustrales. El método propuesto recurre a datos sobre movldad de la poblacón y a técncas de análss exploratoro espacal (ESDA, por sus sglas en nglés) utlzando el programa GeoDa Los datos fueron georeferencados utlzando el sstema ArcGs SUPUESTO E HIPÓTESIS DE TRABAJO. S ben hay personas que trabaan en sus propos domclos o muy cerca de éste y algunas de ellas lo hacen en las actvdades de nterés para este trabao, es plausble suponer la mayor parte de las msmas se desarrollan en locales dstntos y relatvamente dstantes de las vvendas de los trabaadores o de los lugares en los cuales éstos realzan otras actvdades cotdanas, lo cual da lugar a vaes que puede ser captado por una encuesta de orgen y destno de pasaeros. La Encuesta de Orgen y Destno 2008 (EOD 2008, en adelante) realzada en el Área Metropoltana de Rosaro en ese año captaba vaes hechos en cualquer modo de transporte o a pe, de más de cuatro cuadras. La corta dstanca de exclusón permte suponer que la EOD regstró una proporcón muy alta de todos los vaes realzados por motvos de trabao durante el día de referenca de la Encuesta, y que de ese modo captó tambén, de manera aproxmada, la localzacón de los locales en los que se desempeñan los trabaadores, a través del lugar de destno de los vaes. El lugar de orgen y destno de cada vae se presenta, en los datos publcados, geográfcamente referencados a rados censales, por lo que el área que éstos comprenden es la menor undad posble de análss espacal. La hpótess de trabao es que los locales en que se realzan actvdades manufactureras o servcos vnculados a la ndustra se encuentran en el msmo rado censal o en rados censales vecnos a aquellos en los que está el lugar de destno de vaes por motvos de trabao en las actvdades de nterés. En consecuenca, la exstenca de rados censales que son destno de dchos vaes en proporcones elevadas y estadístcamente sgnfcatvas es ndco de la exstenca de: a) Conglomerados espacales de actvdades manufactureras o de servcos asocados a la ndustra; b) Conglomerados espacales de actvdades manufactureras y de servcos asocados a la ndustra.

3 3. INFORMACIÓN PREVIA SOBRE LOS EL FENÓMENO ESTUDIADO 4. MATERIALES 4.1. Fuente de los datos Los datos sobre movldad de la poblacón fueron tomados de la EOD 2008 (PTUMA, s/f). Durante la segunda mtad de ese año el operatvo correspondente relevó, medante una encuesta domclara, a una muestra de hogares, personas y vaes. La poblacón bao estudo fue la que habta hogares de las zonas urbanas del Área Metropoltana de Rosaro, compuesta por la cudad central y otras 16 localdades, 10 de las cuales forman parte el aglomerado Gran Rosaro. Las restantes localdades están separadas de éste por zonas rurales. Una vez expanddos a la poblacón, los datos regstrados son representatvos de vaes, realzados por personas (60,1 % de la poblacón de 4 años de edad o más) que hacen al menos un vae por día hábl en la regón a una dstanca de 4 cuadras o más, ncluyendo vaes a pe. Los datos fueron georeferencados a los rados censales del Censo Naconal de Poblacón, Hogares y Vvendas Cartografía Se utlzó la cartografía electrónca del Censo 2010, proporconada por IPEC Santa Fe, adaptada al Censo En éste la cantdad de rados censales fue menor, ya que en 2010 varos fueron dvddos, pero como en la base de datos constaban los números que dentfcaban a los rados de ambos censos, fue posble fusonarlos y reconstrur aquellos de El IPEC proporconó mapas por localdades que no sempre eran del todo precsos, al punto que algunos límtes comunes no concdían exactamente, por lo que al unrlos para formar el aglomerado Gran Rosaro fue necesaro poner en práctca un procedmento de auste espacal que en ocasones oblgó, para reducr el tempo que nsumía la tarea, a elmnar vértces que unían lados muy cortos de los polígonos correspondentes formando lados más largos. De esta manera algunos límtes ntrcados (como son los determnados por cursos de agua) se smplfcaron consderablemente. Esto modfcó lgeramente el aspecto de los rados que se encuentran en o cerca de los bordes nterursdconales, pero en lo sustancal no altera las relacones espacales, ya que las modfcacones de la superfce de los polígonos que representan a los rados censales y, fundamentalmente, de la poscón de sus centrodes, son muy pequeñas Informacón utlzada e mputacón de la rama de actvdad La nformacón, que surge de la encuesta y resulta relevante para este trabao es el motvo de cada vae, el rado censal de destno y la actvdad laboral del vaero, expresada de manera descrptva (normalmente bao la forma del nombre de una ocupacón, ofco, profesón, pero a veces tambén medante la denomnacón de la empresa donde ser realza el trabao). La mputacón de la rama de actvdad como: 1. Industra manufacturera; 2. Servcos relaconados a la ndustra; 3. Otra rama;

4 fue realzada por los autores del trabao sobre la base a dcha nformacón aplcando un crtero de parsmona, según el cual ante la duda la actvdad se clasfcó en otra rama. No obstante, es posble que algunas actvdades relaconadas con la construccón, montae o mantenmento de nstalacones no manufactureras fueran mputadas ncorrectamente porque no se las pudo dentfcar como tales. Asmsmo, es posble que algunos servcos relaconados con la ndustra se presten tambén a empresas de otras ramas de actvdad. Estos factores pueden sesgar en menos o en más, respectvamente, el valor de la varable, y eventualmente compensarse, por lo que se hace la salvedad de que no se trata de una medda precsa, sno aproxmada. Los rados de destno a analzar se restrngeron a los ocupados por las zonas urbanas contnuas de las 11 localdades que conforman el aglomerado Gran Rosaro, con el propósto de trabaar con un área formada exclusvamente por rados urbanos y urbano-rurales contguos y relatvamente pequeños, para evtar las dstorsones en el análss espacal que podrían presentarse s las áreas urbanas fueran dscontnuas y se combnaran con rados rurales mucho más extensos, que fueron destno de algunos vaes por motvos de trabao aunque el ellos no se realzó la encuesta domclara. Naturalmente, la decsón de restrngr el análss al Aglomerado tuvo un costo: el de perder nformacón sobre rados rurales que pueden ser áreas de concentracón de las actvdades de nterés, ya que varas plantas manufactureras mportantes están localzadas en zonas rurales, especalmente al sur de aquél, pero se evaluó que las ventaas de tomarla superaban amplamente su costo. Los rados ncludos en la cartografía empleada en el estudo fueron En térmnos de poblacón, el aglomerado Gran Rosaro representaba en 2008 el 96% del Área Metropoltana de Rosaro (estmacón propa con datos de IPEC, s/f) y fue destno del 98% de los vaes regstrados en la EOD MÉTODOS 5.1. Introduccón Los métodos exploratoros utlzados son el análss de la autocorrelacón y de la correlacón espacal medante los estadístcos I de Moran global y local y la búsqueda de lugares crítcos medante mapas LISA (Local Indcators of Spatal Assocaton). A los efectos descrptvos se presentan tambén cartogramas, que representan los valores que toman las varables en cada localzacón medante círculos proporconales a su valor, stuados en el mapa en el centrode de cada área Relacones y regímenes espacales Los datos utlzados en este trabao están referdos a áreas (areal data), los cuales se georreferencan a un punto de la msma, que en este caso es el centrode porque así lo requere el programa de computacón utlzado. Las relacones espacales entre localzacones se representan por medo de una matrz de ponderacón W, que es una matrz cuadrada cuyos elementos w son los ponderadores espacales, donde los subíndces y ndcan a un área y sus áreas vecnas según el crtero de vecndad adoptado. Estos ponderadors, por convencón, toman valores nulos en la dagonal prncpal. En el caso de vecndad entendda como contgüdad o mayor próxmdada los ponderadores son unos y ceros según los stos sean o no vecnos de acuerdo con el crtero especfcado. En el caso de vecndad entendda como corta dstanca los ponderadores son las dstancas entre centrodes.

5 Las relacones de los valores de una varable referda a una localzacón respecto de localzacones vecnas se denomnan desfasaes o rezagos espacales (spatal lags). La matrz de ponderacón estandarzada por flas W S proporcona una nterpretacón de los desfasaes espacales como el promedo de los valores vecnos (Anseln et al., c.2002). Exsten varas clases de relacones espacales de vecndad, como contgüdad, proxmdad y dstanca. Éstas, a su vez, pueden defnrse según dferentes crteros y ser de dversos órdenes o grados. Tambén pueden consderarse vecnos los stos que se encuentran den-tro de zonas de cercanía (buffers) delmtadas por dstancas de corte o umbrales (thresholds). De manera que el concepto de relacón espacal de vecndad no es unívoco. Asmsmo, cuando se consderan dos varables, las relacones espacales pueden establecerse entre una varable en un sto y la otra en stos vecnos, o vceversa. Cada combnacón específca de tpo de relacón, crtero, orden, modo de cómputo, etc. se denomna régmen espacal. En general, no exste un crtero unívoco para determnar a pror el régmen espacal que corresponde aplcar, por lo que es prudente no trabaar con uno sno con varos. Aquí se emplearon cuatro muy comunes: contgüdad según los crteros de la rena y de la dama de prmer orden, cuatro vecnos más próxmos y una zona de cercanía con un escalón tal que todas las áreas tenen al menos un vecno. Según los crteros de la rena y de la torre dos áreas son vecnas s se tocan al menos en un punto y s tene al menos un lado en común, respectvamente. Prmer orden sgnfca que sólo esas áreas son vecnas y no las que tocan a cada una de éstas (pero no a las dos) de la msma manera, salvedad que cabe hacer porque ambos crteros pueden ser de orden mayor que 1. Los cuatro vecnos más próxmos y el escalón que defne la zona de cercanía se determnan en funcón de los centrodes Meddas de autocorrelacón y correlacón 1 Para estudar la autocorrelacón global se utlza como estadístco de contraste el índce I de Moran, que aquí se presenta sólo como ntroduccón a los estadístcos de prueba que se utlzarán efectvamente en el trabao. Dcho índce es una medda del grado de asocacón lneal entre los valores de la varable de nterés observados en cada sto y los promedos ponderados espacalmente de los valores observados en los stos vecnos. Cuando la matrz de ponderacón es W S se defne como: I w Z Z ; Z k X k X, k, (1) 2 Z donde donde X es la varable de nterés, X es la meda de X y w son los ponderadores espacales. El índce toma valores que van de -1 a 1 para autocorrelacón espacal negatva y postva fuertes, respectvamente, mentras que un valor 0 ndca ausenca de autocorrelacón, es decr, que los valores observados están aleatora e ndependentemente dstrbudos en el espaco. Autocorrelacón espacal postva (negatva) sgnfca que la varable estudada tene 1 La mayor parte de esta seccón fue tomada de Pellegrn (2011).

6 una tendenca a formar conglomarados de valores altos y baos mayor (menor) que las que se espera en condcones de aleatoredad espacal. Exsten dos modos de evaluar la sgnfcacón estadístca del resultado obtendo. En vrtud de que el estadístco I estandarzado se dstrbuye teórcamente como una normal cuando el tamaño muestral es sufcentemente grande, puede realzarse un contraste de tpo conven-conal cuya hpótess nula es que no exste autocorrelacón espacal entre los valores obser-vados en las dferentes localzacones. Alternatvamente, puede construrse en cada caso una dstrbucón empírca de referenca medante permutacones aleatoras, o aleatorzacón, en cuyo caso los valores de I ndcan autocorrelacón postva o negatva según sean mayores o menores que su valor esperado: E(I )= -1/(N-1) (2) donde N es el número de undades espacales. E(I ) es el que valor de I se obtendría en condcones de aleatoredad espacal. Los contrastes se realzan tomando como referenca a la dstrbucón empírca. Este temperamento fue propuesto ncalmente por Anseln (1994) para el coefcente local de Moran, que en general no se dstrbuye normalmente. El software utlzado en este trabao habltan una u otra alternatva a través de las posbldades que ofrecen las Herramentas de Análss Espacal de ArcGs, la prmera y GeoDa, desarrollado por L. Anseln, la segunda, que fue la adoptada. Para estudar la correlacón espacal para la razón de contgüdad de Moran se generalza para el caso bvarado 2 como I kl, que relacona los valores que toma una varable en cada sto con los valores de otra varable en sus alrededores (Anseln et al., c.2002). Cuando, como antes, la matrz de ponderacón está estandarzada por flas el estadístco de prueba se defne como: w I kl ; (3) Z Z k k Z l Como las varables Z están estandarzadas, la suma de cuadrados en el denomnador es constante e gual a N, sn mportar cual de las varables se utlce (Anseln et al., c.2002). Este estadístco ndca el grado de asocacón lneal, postva o negatva, entre el valor de una varable k en un sto y el promedo espacalmente ponderado de otra varable l en los stos vecnos. Una smltud mayor que la que se espera bao una dstrbucón aleatora sugere una conglomeracón espacal smlar en ambas varables, y a la nversa, una dsmltud bao las msmas condcones mplca una relacón negatva entre las dos varables. Con propóstos de nferenca tambén se recurre a la aleatorzacón para elaborar la dstrbucón empírca de referenca. 2 En el artículo orgnal Anseln et al.(c.2002) calfcan a la correlacón espacal de multvarada (multvarate), pero en la actualdad se emplea el térmno bvarado, ya que se trata sempre de una relacón entre dos varables solamente.

7 5.4. Asocacón espacal local Para detectar la presenca de conglomerados espacales (spatal clusters) y valores espacalmente aslados y (spatal outlers) se utlza aquí el ndcador local de asocacón espacal o LISA, que permte relaconar los valores de una varable en una localzacón con los valores de esa msma u otra varable en las localzacones vecnas. Este ndcador es una desagregacón del índce I de Moran. Aprovechando el hecho de que éste es una sumatora de productos cruzados ndvduales, en el caso unvarado se puede calcular un valor de Moran local para cada observacón y evaluar la sgnfcacón estadístca de I aplcando el método de aleatorzacón. Anseln (1994) defne este ndcador como: I Z w Z (4) donde las varables tenen el msmo sgnfcado que antes. La sumatora en es tal que sólo los valores vecnos a son ncludos. Un LISA tene dos requermentos teórcos que cumple este ndcador, conocdo como Moran local (Local Moran): el valor LISA para cada observacón debe dar una ndcacón de la extensón de un conglomerado espacal sgnfcatvo de valores smlares alrededor de esa observacón y la suma de los valores para todas las observacones debe ser proporconal al ndcador global de asocacón espacal. En otras palabras, éste debe poder descomponerse en sus partes consttutvas. Como ya se señaló, el estadístco I en general no se dstrbuye como una normal estandarzada, por lo cual los contrastes se practcan contra la dstrbucón empírca de referenca y los valores tenen un sgnfcado análogo a los del caso global. El valor estandarzado de la varable observado en una localzacón y el promedo de los valores estandarzados de las observacones en los stos vecnos (o valor espacalmente desfasado de la varable estandarzada) se representan en la abssa y la ordenada, respectvamente, de un dagrama de Moran. Dado que la varable fue prevamente estandarzada, este dagrama muestra desvíos. En consecuenca, s una varable en un sto muestra valores más altos (baos) que en el promedo de los stos vecnos, el punto correspondente estará en el prmer (tercer) cuadrante. S muestra valores más altos (baos) en un sto y más baos (altos) que el promedo en stos vecnos, el punto estará en el segundo (cuarto) cuadrante. La poscón de cada punto en los cuadrantes del dagrama combnada con la sgnfcacón estadístca de I en cada localzacón, genera una tpología de combnacones Alto-alto, Bao-bao, Alto-bao, Bao-alto y no sgnfcatvo puede ser representada en un mapa, denomnado mapa LISA. Los mapas LISA se utlzan para detectar lugres crítcos (hotspots) donde exsten conglomerados espacales de valores sgnfcatvamente altos y baos o ben, valores espacalmente aslados. Para el caso bvarado Anseln et al. (c.2002) defnen el ndcador local bvarado de Moran, que se obtene a partr del ndcador global multvarado cuyo denomnador puede ser descompuesto en las contrbucones de las observacones ndvduales. El estadístco de prueba es:

8 z k I (5) kl w z l Este estadístco da una ndcacón del grado de asocacón lneal (postva o negatva) entre el valor de una varable k en una localzacón dada y el promedo de otra varable l en stos vecnos. Su sgnfcacón se evalúa recurrendo al método usual de aleatorzacón para obtener la dstrbucón empírca de referenca. Tambén los índces bvarados pueden ser representados en un mapa LISA, aunque en este caso una varable corresponde a una localzacón y la otra a los stos vecnos. 6. INFORMACIÓN PREVIA SOBRE EL FENÓMENO ESTUDIADO En vrtud del conocmento adqurdo en proyectos de nvestgacón eecutados al lo largo de los años por ntegrantes del Insttuto de Investgacones Económcas de la Facultad de Cencas Económcas y Estadístca de la UNR, se sabe que los locales de la ndustra manufacturera dentro del aglomerado Gran Rosaro forman un conunto en heterogéneo desde dferentes puntos de vsta. En lo que aquí nteresa, cabe señalar que los pertenecentes a grandes empresas se localzan en lugares muy específcos, mentras que los pequeños y medanos establecmentos se encuentran amplamente dstrbudos en el área urbana, aunque con algunas zonas de mayor concentracón. Para smplfcar la exposcón el aglomerado Gran Rosaro se dvde en cnco subáreas: las cudades de Rosaro y Vlla Gdor. Gálvez y los cordones Norte, Oeste y Sudoeste, formados por cnco, dos y dos localdades, respectvamente stuadas en las dreccones cardnales correspondentes respecto de Rosaro (Gráfco 1). Gráfco 1. Aglomerado Gran Rosaro. Rados censales urbanos y urbano-rurales del Censo 2001 por localdad y subárea. Localdades Subáreas Fuente: Elaboracón propa con cartografía electrónca de IPEC. Los locales ndustrales correspondentes a grandes empresas se encuentran prncpalmente en los cordones Norte y Sudoeste, en el sudoeste de la cudad de Rosaro y en Vlla Gobernador Gálvez. Debe destacarse que en la época en que se realzó la EOD 2008 las ramas

9 de molenda de oleagnosas y bodesel estaban en expansón, construyéndose establecmentos prncpalmente en el extremo norte del cordón Norte. Los establecmentos pequeños y medanos, como se do, están amplamente dstrbudos, pero muestran certa concentracón, sobre o cerca de los corredores vales de Rosasro conformados por avendas como Provncas Undas o Crcunvalacón, así como Ovdo Lagos y Presdente Perón y sus alrededores, en la zona sudoeste de esa cudad, y tambén en Vlla Gobernador Gálvez A dferenca del sector ndustral, práctcamente no se cuenta con datos fehacentes sobre la dstrbucón espacal de los locales de servcos relaconados con la ndustra, pudéndose decr que es práctcamente desconocda. 7. EL ESTUDIO EXPLORATORIO ESPACIAL 7.1. Áreas del aglomerado Gran Rosaro 7.2. Descrpcón general de los datos Las varables analzadas son la cantdad de destnos de vaes por motvos de trabao en la ndustra manufacturera (DIM, en adelante) y en los servcos relaconados con la ndustra (DSR, en adelante), por rado censal. Cuadro 1. Destnos de vaes por motvos de trabao y rados censales de destno, por rama de actvdad de nterés y totales. Aglomerado Gran Rosaro, Destnos Cantdad Vaes Proporcón (%) Rados censales de destno Cantdad Proporcón (%) DIM , ,24 DSR , ,54 DIM en rados con DSR ,15 DSR en rados con DIM , ,71 Total de destnos Fuente: Elaboracón propa con datos de PTUMA y cartografía electrónca de IPEC. El cuadro 1 muestra la cantdad de vaes y de rados censales de destno. Como puede aprecarse, el total de DIM es muy superor al de DSR, pero en el pequeño número de rados que fueron destnos de ambos tpos de vae: las cantdades de DIM y DSR son muy smlares; los DIM son una parte pequeña de su total (12,4%); los DSR son una gran parte de su total (62,6%). En otras palabras, una gran proporcón de DSR se encuentran en un pequeño número de rados censales donde tambén hay DIM y en ellos ambos tpos de destno se encuentran en cantdades smlares.

10 7.3. Representacón medante cartogramas El Grafco 2 muestra la representacón de la dstrbucón espacal por rado censal de las varables DIM y DSR medante cartogramas. Puede notarse que los rados censales en los que se regstran DIM se encuentran dspersos a través de todo el Aglomerado, refleando la característca mbrcacón de la ndustra local en la trama urbana. Por el contraro, los DSR se concentran en un número mucho menor de rados censales, varos de los cuales se localzan en el cordón Norte, Vlla Gdor. Gálvez y sur y sudoeste de Rosaro. Asmsmo, varos se encuentran en el centro y en el límte este de Rosaro, esto es, en el área central de la cudad y la zona rbereña donde se encuentra el puerto. Gráfco 2. Cartogramas de centrodes y cantdad de destnos de vaes por motvos de trabao en la ndustra manufacturera y en los servcos asocados a la ndustra. Aglomerado Gran Rosaro, DIM DSR Fuente: Elaboracón propa con datos de PTUMA y cartografía electrónca de IPEC Análss de la correlacón global Como ya se señaló, la correlacón espacal global entre las varables estudadas es un ndcador de smltud o dsmltud en la dstrbucón espacal de las msmas, cuando el coefcente es sgnfcatvamente dferente (en el sentdo de seudosgnfcacón estadístca) de su esperanza matemátca y postvo o negatvo, respectvamente. En caso contraro la smltud o dsmltud no es mayor que la que se espera de aleatoredad e ndependenca entre las varables. El análss de la correlacón global entre DIM y DSR se realzó para los cuatro regímenes espacales enuncados y tomando alternatvamente a una o la otra varable como desfazada, es decr, comparando el valor de una en la localzacón con el promedo ponderado de la otra en las localzacones vecnas.

11 En un solo caso el índce I kl resultó postvo y seudo-sgnfcatvo al nvel del 5% y en todos los demás al nvel del 1%, lo que permte rechazar la hpótess de que ambas varables se dstrbuyen en el espaco de manera aleatora e ndependente. El sgno postvo ndca que sus dstrbucones tenen una smltud mayor que la que se espera bao aleatoredad espacal. Cuadro 1. Coefcente I kl de Moran (bvarado) para dferentes regímenes espacales. Cantdad de destnos vaes por motvos de trabao en la ndustra manufacturera (DIM ) y en los servcos asocados a la ndustra (DSR) según rado censal. Aglomerado Gran Rosaro, 2008 Régmen espacal I kl [E(I kl ) = -0,0009] Meda Desvío Estándar Valor z Seudo valor p k = DIM; l = DSR Rena 0,0864-0,0001 0,0131 5,2236 0, Torre 0,0724-0,0002 0,0136 5,3326 0, Umbral 0,0413-0,0000 0,0045 9,2894 0, vecnos 0,0436-0,0004 0,0153 2,8738 0, k = DSR; l = DIM Rena 0,0477-0,0002 0,0130 3,6848 0, Torre 0,0510-0,0005 0,0134 3,8513 0, Umbral 0,0315-0,0002 0,0043 7,4441 0, vecnos 0,0366-0,0002 0,0153 2,4083 0, Fuente: Elaboracón propa con datos de PTUMA y cartografía electrónca de IPEC. Notas: Después de permutacones. Después de 999 permutacones Identfcacón de conglomerados DIM o DSR y de valores espacalmente aslados En esta seccón se procura averguar s exsten ndcos de que exsten lugares crítcos con valores sgnfcatvamente más altos que el promedo de las varables DIM o DSR y en su caso, dónde se encuentran. Para ello se elaboraron mapas LISA de autocorrelacón espacal local al nvel de sgnfcacón del 5%. S ben los mapas LISA tambén muestran conglomerados de valores sgnfcatvamente baos, aquí sólo nteresa determnar la exstenca y localzacón de lugres crítcos donde hay valores altos porque ndcarían de manera ndrecta la presenca concentracones espacales de las actvdades de nterés. Los mapas elaborados muestran que en varos lugares se presentan esas lugares crítcos, con rados censales que presentan valores altos de las varables rodeados de rados con valores tambén altos o ben, con valores baos, en cuyo caso el valor alto está espacalmente aslado (spatal outler). Asmsmo, hay rados con valores baos que tenen como vecnos de otros con valores altos que no están a su vez rodeados de valores altos. En este caso el hecho que el valor bao esté aslado revela la presenca de valores altos que no se destacan por sí msmos porque no están, a su vez, rodeados de valores altos. De manera que hay tres combnacones posbles que revelan la presenca de valores altos: Alto-alto, Alto-bao y Bao-alto, aunque obvamente, la prmera es la que con más clardad lo hace.

12 Gráfco 3 Mapas LISA de autocorrelacón espacal local de destnos de vaes por motvos de trabao en la ndustra manufacturera (DIM ) y en los servcos asocados a la ndustra (DSR), por rado censal bao dferentes regímenes espacales. Aglomerado Gran Rosaro, Contgüdad s/ crtero de la rena de prmer orden Contgüdad s/ crtero de la torre de prmer orden Umbral de dstanca (al menos un vecno) Cuatro vecnos más próxmos DIM DSR Referencas Alto-alto Bao-bao Alto-bao Bao-alto No sgnf. Fuente: Elaboracón propa con datos de PTUMA y cartografía electrónca de IPEC Santa Fe. Notas: Después de permutacones. Después de 999 permutacones. Para una correcta nterpretacón de los mapas hay que recordar que los conglomerados se forman con rados censales en los cuales los valores del estadístco de Moran local (I) son sgnfcatvamente dferentes (en el sentdo se seudosgnfcacón) de su valor esperado en condcones de aleatoredad espacal Identfcacón de conglomerados de ambas varables y de valores atípcos El propósto de esta seccón es averguar s exsten áreas donde concden, en proporcones sgnfcatvamente altas, destnos de vaes con motvo de trabao en una u otra rama. En consecuenca se ndaga acerca de la exstenca de lugares crítcos donde exsta una asocacón lneal de valores sgnfcatvamente más altos que el promedo de las varables DIM en un área y DSR en el promedo de las áreas vecnas; y vceversa. Para ello se elaboraron mapas LISA de correlacón espacal local al nvel de sgnfcacón del 5%.

13 A dferenca de la seccón anteror, aquí nteresan solamente las combnacones Alto-alto. Para el propósto persegudo no tene nterés la combnacón Bao-alto y Alto-bao, que ndcan la presenca de valores altos aslados y no la concdenca buscada. Gráfco 4 Mapas LISA de correlacón espacal entre destnos de vaes por motvos de trabao en la ndustra manufacturera (DIM ) y en los servcos asocados a la ndustra (DSR), por rado censal bao dferentes regímenes espacales. Aglomerado Gran Rosaro, Contgüdad s/ crtero de la rena de prmer orden Contgüdad s/ crtero de la torre de prmer orden Umbral de dstanca (al menos un vecno) Cuatro vecnos más próxmos = DIM ; = DSR = DSR; = DIM Referencas Alto-alto Bao-bao Alto-bao Bao-alto No sgnf. Fuente: Elaboracón propa con datos de PTUMA y cartografía electrónca de IPEC Santa Fe. Notas: Después de permutacones. Después de 999 permutacones. La nspeccón del mapa revela la exstenca de algunos conglomerados de valores Alto-alto en el cordón norte, en el sudoeste de Rosaro y en Vlla Gobernador Gálvez, cuando la varable espacalmente desfasada es DSR, con resultados bastante smlares para los cuatro regímenes espacales. Cuando la varable desfasada es DIM, aparecen nuevamente conglomerados Alto-alto en el cordón norte, aproxmadamente en las msmas zonas que en el caso anteror, pero para el resto del área estudada los resultados varían mucho según el régmen espacal adoptado.

14 8. INTERPRETACIÓN DE LOS RESULTADOS Mentras los DIM se localzan en algo más de la cuarta parte de los rados censales, los DSR lo hacen en un número muy reducdo de éstos y la mayor parte se encuentra en aquellos que tambén presentan DIM, lo que sugere la exstenca de una asocacón espacal específca Los lugares crítcos con valores altos de DIM se encuentran en áreas del aglomerado Gran Rosaro en las que, según se sabe por otras nvestgacones, exsten concentracones de locales de la ndustra manufacturera y/o locales de gran tamaño: Pto. Gral. San Martín, San Lorenzo, Granadero Bagorra, en el cordón Norte; Pérez en el cordón Sudoeste y en el sudoeste de Rosaro, en la zona atravesada por la avenda Ovdo Lagos; noreste de Vlla Gdor. Gálvez; y en varas partes de Rosaro. En lo que se refere a DSR la dstrbucón es parecda excepto porque son mucho más raros en Rosaro y los de Vlla Gdor. Gálvez están en el sur, no en el noreste, de esa localdad. La asocacón espacal entre ambas varables, en cambo, se observa en zonas donde hay grandes establecmentos ndustrales, especalmente en los cordón norte y con mucha menos clardad (ya que los lugares camban o no exsten según sea la varable defasada) en el cordón sudoeste, sudoeste de Rosaro y Vlla Gdor. Gálvez. Es posble que ello se deba a que estos establecmentos subcontratan las tareas de mantenmento y reparacones, pero tambén a que en el momento en que se tomaron los datos sobre movldad varos de ellos, en partcular en el extremo septentronal del cordón Norte, estaban construyendo o amplando sus nstalacones. En cualquer caso, debe destacarse que en los rados censales que regstran ambos tpos de destno la cantdad es muy smlar, lo que sugere que al menos en lo que se refere a la gran ndustra, la actvdad manufacturera está asocada con más ocupacón que la que surgría de computar solamente a las personas drectamente empleadas por las empresas de esa rama. REFERENCIAS BIBLIOGRÁFICAS IPEC (s/f). Proyeccón y Estmacón de la Poblacón. Dsponble en PTUMA Proyecto de Transporte Urbano para Áreas Metropoltanas (s/f). Encuesta de Orgen / Destno 2008: Movldad en el Área Metropoltana de Rosaro. Mnstero del Interor y Transporte. Dsponble en Pellegrn, José Lus (2011). Ruraldad del empleo agropecuaro en la regón pampeana. Tess de Doctorado en Economía defendda el 11 de mayo de Unversdad Naconal de Rosaro. Pellegrn, José Lus y Platno, Marna (2012, novembre). La ndustralzacón durante la desndustralzacón y la dstrbucón espacal del sector manufacturero argentno. Ponenca presentada en XLVII Reunón Anual de la Asocacón Argentna de Economía Polítca, Unversdad Naconal de la Patagona "San Juan Bosco", Trelew.

15 FUENTES PTUMA Proyecto de Transporte Urbano para Áreas Metropoltanas (s/f). Bases de la Encuesta de Orgen y Destno Área Metropoltana de Rosaro. Mnstero del Interor y Transporte. Dsponble en