FORMULARIO de MUESTREO (99% de confianza, zc
|
|
|
- Ángela Escobar González
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 FORMUARIO de MUESTREO (95% de ofaa,,96 (90% de ofaa,,645 (99% de ofaa,,576 MUESTREO AEATORIO SIMPE E POACIOES IFIITAS. MEIA PROPORCIO ESTIMAOR p, 0, VARIAZA MUESTRA (apeas se ula e mueseo s s CUASIVARIAZA MUESTRA S S VARIAZA E ESTIMAOR S V( V( p IMITE E ERROR E ESTIMACIÓ S V ( ( V p ITERVAO E S COFIAZA, S, p p TAMAÑO MUESTRA
2 MUESTREO AEATORIO SIMPE E POACIOES FIITAS. MEIA TOTA PROPORCIO TOTA ESTIMAOR p 0, p VARIAZA E ESTIMAOR S V( V( V( ( S ( V p ( ( V V p ( IMITE E ERROR E ESTIMACIÓ V ( V ( V ( V ( p V ( V ( p ( V (, V ( ( p V ( p, p V ( p ITERVAO E COFIAZA ( (, V V( ( V (, ( V ( ( ( (, V V( ( p V ( p, ( p V ( p ( ( ( TAMAÑO MUESTRA ( meda ( oal ( popoo ( oal
3 MUESTREO AEATORIO ESTRATIFICAO: ESTIMACIÓ. MEIA TOTA PROPORCIO TOTA ESTIMAOR s p p p s s s s p s p VARIAZA E ESTIMAOR V( s ( V S S e poblaoes fas V( p ( s V p e poblaoes fas S V( s V( s V( s V( ps 3
4 MUESTREO AEATORIO ESTRATIFICAO: ASIGACIÓ MUESTRA. POACIOES FIITAS MEIA TOTA (eo fo PROPORCIO TOTA (eo fo ASIGACIÓ ÓPTIMA (ose fo C C (ose fo C C ASIGACIÓ E EYMA (eo fo ASIGACIÓ PROPORCIOA (eo fo ( ( meda ( oal ( ( popoo ( oal 4
5 5 MUESTREO AEATORIO ESTRATIFICAO: ASIGACIÓ MUESTRA. POACIOES IFIITAS MEIA PROPORCIO ASIGACIÓ ÓPTIMA (eo fo (ose fo C C (eo fo (ose fo C C ASIGACIÓ E EYMA (eo fo ( ( ASIGACIÓ PROPORCIOA (eo fo ( meda ( popoo
6 ESTIMACIÓ E RAZÓ. RAZÓ MEIA TOTA ESTIMAOR VARIAZA RESIUA S VARIAZA E ESTIMAOR ( V S S ( S V V( S S V( V( TAMAÑO MUESTRA S de ua muesa peva e poblaoes fas ( paa esma R ( paa esma ( paaesma 6
7 ESTIMACIÓ E REGRESIÓ. MEIA TOTA VARIAZA, COVARIAZA Y COEF. E CORREACIÓ MUESTRAES s (aálogamee paa la vaable Y s ESTIMAOR s ss s b( b s VARIAZA RESIUA s ( S b s s s ERROR TÍPICO E ESTIMACIÓ S S VARIAZA E ESTIMAOR ( S V V( ( V TAMAÑO MUESTRA S de ua muesa peva e poblaoes fas ( paa esma ( paa esma 7
8 ESTIMACIÓ E IFERECIA. MEIA TOTA ESTIMAOR ( d d VARIAZA RESIUA ( S d d d d VARIAZA E ESTIMAOR TAMAÑO MUESTRA ( S V V( ( V S de ua muesa peva e poblaoes fas ( paa esma ( paa esma 8
9 MUESTREO POR COGOMERAOS. ESTIMAOR VARIAZA E ESTIMAOR MEIA o PROPORCIÓ TOTA (M oodo M m S V( M ( S V M V( ( TOTA ( S V V( ( S S m S de ua muesa peva S de ua muesa peva TAMAÑO MUESTRA e poblaoes fas e poblaoes fas M ( meda ( oal ( oal OTACIÓ: oglomeados e la poblaó (habualmee oodo oglomeados e la muesa m elemeos e el oglomeado suma de las obsevaoes del oglomeado M m M m elemeos e la poblaó (habualmee desoodo m elemeos e la muesa M m amaño medo de los oglomeados de la poblaó (habualmee desoodo m m amaño medo de los oglomeados de la muesa m. Ese valo m se usa paa esma el aeo, M. 9
Tablas y Fórmulas Estadísticas 1 TABLAS Y FORMULAS ESTADISTICAS. Carlo Magno Araya Profesor de Estadística Sede de Occidente Universidad de Costa Rica
Tablas y Fómulas Estadístas TABAS Y FORMUAS ESTADISTICAS Calo Mago Aaya Pofeso de Estadísta Sede de Odete Uvesdad de Costa Ra MEDIDAS DE POSICIO Tablas y Fómulas Estadístas Datos s agupa Datos agupados
TEMA 3: INFERENCIA ESTADISTICA
ESTADÍSTICA, CURSO 008 009 TEMA 3: INFERENCIA ESTADISTICA INTRODUCCION oblació. Muestra, muestreo. Objetivos de la iferecia estadística. Métodos paramétricos y o paramétricos. TEORIA ELEMENTAL DEL MUESTREO.
3.1. Muestreo aleatorio sin reposición Muestreo aleatorio con reposición (muestreo aleatorio simple)
1 Muestreo Tema 1 1. Muestreo. Muestreo aleatorio 3. Tipos de muestreo aleatorio 3.1. Muestreo aleatorio si reposició 3.. Muestreo aleatorio co reposició (muestreo aleatorio simple) 3.3. Muestreo aleatorio
I.T. INDUSTRIAL METODOS ESTADÍSTICOS. FORMULARIO I. ESTADISTICA DESCRIPTIVA Xv.a. Media x = n n i x 2 Varianza poblacional σ 2 i
I.T. INDUSTRIAL METODOS ESTADÍSTICOS FORMULARIO I. ESTADISTICA DESCRIPTIVA Xv.a k modalidades x 1,x,..., x k ; datos i x i Media x = i x Variaza poblacioal σ i = x i (x i x) Variaza muestral S = 1 (x i
Objetivos. 1. Inferencia Estadística. INFERENCIA ESTADÍSTICA Tema 3.1: Muestreo. M. Iniesta Universidad de Murcia
M. Iiesta Uiversidad de Murcia INFERENCIA ESTADÍSTICA Tema 3.1: Muestreo Objetivos Tratar co muestras aleatorias y su distribució muestral e ejemplos de tamaño reducido. Tratar co la distribució de la
República Bolivariana de Venezuela Universidad Nacional Abierta Vicerrectorado Académico Área de Matemática
República Bolivariaa de Veezuela Uiversidad Nacioal Abierta Vicerrectorado Académico Área de Matemática Fórmulas y Tablas Cursos: 738, 745, 746 y 748 Prof. Gilberto Noguera Lista de Formulas N 1) µ = x
Tema 1: Inferencia Estadística
ETADÍTICA II Notas e Clases Tema : Iferecia Estaística LUI NAVA PUENTE Itroucció Geeralmete las poblacioes so emasiao graes como para poer ser estuiaas e su totalia. Por lo tato es ecesario tomar e la
Distribuciones en el muestreo, EMV
Distribucioes e el muestreo, E Tema 6 Descripció breve del tema. Itroducció y coceptos básicos. Propiedades de los estimadores Sesgo, Variaza, Error Cuadrático Medio y Cosistecia 3. Distribució de u estimador
TEMA 4: CONTRASTE DE HIPOTESIS
ESTADÍSTICA, CURSO 2008 2009 TEMA 4: CONTRASTE DE HIPOTESIS HIPOTESIS ESTADISTICAS ENSAYOS DE HIPOTESIS Cocepto de hipótesis estadística Esayos de hipótesis Hipótesis ula (H 0 ) y alterativa (H ) Diferecias
y i 0 1 x i 2 2 y i media 2 Varianza 2 i 1 Para calcular el los valores que maximizan L derivamos e igualamos a cero 2 y i 0 1 x i 0 # i 1
Demostracioes de Regresió Simple. Estimació La distribució de y es y i N 0 x i, Estimació Máximo Verosímil La fució de verosimilitud, sabiedo que y i es ua variable ormal será L exp y i 0 x i ya que la
EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 8
EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 8 8.. U ivestigador desea coocer la opiió de los madrileños sobre la saidad pública. Para ello, acude a las 8 de la mañaa al hospital público de la capital más cercao a su domicilio
Formulas. Población infinita. Población finita
Formulas X~N(μ, σ 2 ) x = x i x ~N si X~N o si > 30 Població ifiita Població fiita x ~N(μ, σ2 ) N x ~N(μ, N 1 σ2 ) Ejercicio Se sabe que la media poblacioal e u exame de Estadística es de 70 y que la variaza
IntroducciónalaInferencia Estadística
Capítulo 6 ItroduccióalaIferecia Estadística 6.1. Itroducció El pricipal objetivo de la Estadística es iferir o estimar características de ua població que o es completamete observable (o o iteresa observarla
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2012 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 01 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 4, Opció A Reserva 1, Ejercicio 4, Opció A Reserva, Ejercicio 4, Opció
MUESTREO ESTRATIFICADO. TECNICAS DE MUESTREO II
MUESTREO ESTRATIFICADO TECNICAS DE MUESTREO II Email:cgozales@lamolia.edu.pe CONSTRUCCION DE OS ESTRATOS Cuál es la mejor característica para la costrucció de los estratos? Cómo se determia los límites
SELECCIÓN DE LOS CASOS (II): Muestra estadística
ELECCIÓ DE L CA (II): El objetivo de esta ficha de actividad es itroducir el problema de la selecció de los casos ua vez que se ha defiido (auque sea) provisoriamete el tipo de diseño que orgaizará la
Tema 4. Estimación de parámetros
Estadística y metodología de la ivestigació Curso 2012-2013 Pedro Faraldo, Beatriz Pateiro Tema 4. Estimació de parámetros 1. Estimació putual 1 1.1. Estimació de la proporció e la distribució Bi(m, p).......................
Resumen Tema 2: Muestreo aleatorio simple. Muestreo con probabilidades desiguales.
Resume Tema 2: Muestreo aleatorio simple. Muestreo co probabilidades desiguales. M.A.S.: Muestreo aleatorio simple co probabilidades iguales si reemplazo. Hipótesis: Marco perfecto, si omisioes i duplicados
Métodos Estadísticos de la Ingeniería Tema 9: Inferencia Estadística, Estimación de Parámetros Grupo B
Métodos Estadísticos de la Igeiería Tema 9: Iferecia Estadística, Estimació de Parámetros Grupo B Área de Estadística e Ivestigació Operativa Licesio J. Rodríguez-Aragó Abril 200 Coteidos...............................................................
e i y i y i y i 0 1 x 1i 2 x 2i k x ki
Demostracioes de Rgresió múltiple El modelo que se platea e regresió múltiple es: y i 0 1 x 1i x i k x ki u i dode x 1, x,,x k so las variables idepedietes o explicativas. La variable respuesta depede
En el tema anterior se estudió que muchas decisiones se toman a partir de resultados muestrales. Por ejemplo:
TEMA 6. Estimació putual. E muchos casos o será posible determiar el valor de u parámetro poblacioal descoocido, aalizado todos los valores poblacioales, pues el proceso a seguir puede ser destructivo,
Guía de estudio para 2º año Medio
Liceo Marta Dooso Espejo Medio Reforzamieto Guía de estudio para º año Medio El propósito de esta guía es hacer ua revisió de los pricipales coteidos tratados e el 1º año Medio durate el año 009. I. Números
Estadística Teórica II
tervalos de cofiaza Estadística Teórica NTERVALOS DE CONFANZA Satiago de la Fuete Ferádez 77 tervalos de cofiaza CÁLCULO DE NTERVALOS DE CONFANZA PARA LA MEDA CON DESVACÓN TÍPCA POBLACONAL CONOCDA Y DESCONOCDA.
INTERVALOS DE CONFIANZA
Gestió Aeroáutica: Estadística Teórica Facultad Ciecias Ecoómicas y Empresariales Departameto de Ecoomía Aplicada Profesor: Satiago de la Fuete Ferádez NTERVALOS DE CONFANZA Gestió Aeroáutica: Estadística
Problemas de Estimación de Una y Dos Muestras. UCR ECCI CI-1352 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides
Problemas de Estimació de Ua y Dos Muestras UCR ECCI CI-35 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviaa Ramírez Beavides Iferecia Estadística La teoría de la iferecia estadística cosiste e aquellos
Muestreo. Tipos de muestreo. Inferencia Introducción
Germá Jesús Rubio Lua Catedrático de Matemáticas del IES Fracisco Ayala Muestreo. Tipos de muestreo. Iferecia Itroducció Nota.- Puede decirse que la Estadística es la ciecia que se preocupa de la recogida
UT-4: Distribuciones fundamentales de muestreo y descripción de datos
UT-4: Distribucioes fudametales de muestreo y descripció de datos Sub tema: Muestreo aleatorio. Distribucioes muestrales. Distribucioes muestrales de medias. Teorema del límite cetral. Aplicacioes. DF
Por qué? Procedimiento. Software. Ejemplos. Población diana. Sumario. Necesidad del cálculo de tamaño muestral
Sumario Predetermiació del tamaño muestral Iñaki Pérez stadístico Uidad de Desarrollo líico J. Uriach y ompañía S.A. Por qué? Procedimieto Software jemplos Necesidad del cálculo de tamaño muestral Necesidad
UNIDAD 3.- INFERENCIA ESTADÍSTICA I
UNIDAD 3.- INFERENCIA ESTADÍSTICA I 1. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. MUESTREO La Estadística es la ciecia que se preocupa de la recogida de datos, su orgaizació y aálisis, así como de las prediccioes que, a
Estimación de Parámetros
Igacio Cascos Ferádez Departameto de Estadística Uiversidad Carlos III de Madrid Estimació de Parámetros Estadística I curso 008 009 Veremos cómo costruir valores aproximados de los parámetros de los modelos
Estimación puntual y por intervalos
0/1/011 Aálisis de datos gestió veteriaria Estimació putual por itervalos Departameto de Producció Aimal Facultad de Veteriaria Uiversidad de Córdoba Córdoba, 30 de Noviembre de 011 Estimació putual por
T ema 6 DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD. x 1. x 2 = 1 = 2. x 3 = 3. x 4. Variable aleatoria: definición y tipos:
T ema 6 DISTRIBUCIONES DISCRETAS DE PROBABILIDAD Variable aleatoria: defiició y tipos: Ua variable aleatoria es ua fució que asiga u úmero real, y sólo uo, a cada uo de los resultados de u eperimeto aleatorio.
Curso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales. Tema 11. Estimación de una media. Introducción. Introducción (2) Introducción
Curso de Estadística Aplicada a las Ciecias Sociales Tema 11. Estimació de ua (Cap. 1 del libro) Tema 11. Estimació de ua Itroducció 1. Distribució de la e el. La muestral es cetrada 3. El error típico
Muestreo Estratificado.
Muestreo Estratificado. 1.- Itroducció: Para aplicar este diseño, se precisa que la població esté dividida e subpoblacioes, estratos, que o se solape. Se seleccioa ua muestra probabilística e cada estrato
Estimación puntual y por intervalos de confianza
Ídice 6 Estimació putual y por itervalos de cofiaza 6.1 6.1 Itroducció.......................................... 6.1 6. Estimador........................................... 6. 6.3 Método de costrucció
TEMA 8: ESTIMACIÓN POR INTERVALOS
MÉTODOS ESTADÍSTICOS ARA LA EMRESA TEMA 8: ESTIMACIÓN OR INTERVALOS 8..- Itroducció a la estimació por itervalos 8..- Itervalos de cofiaza. Costrucció y características 8.3.- Itervalos de cofiaza para
Intervalos de Confianza basados en una muestra. Instituto de Cálculo
Itervalos de Cofiaza basados e ua muestra. Istituto de Cálculo Dra. Diaa Kelmasky Hay dos razoes por las cuales el itervalo (6.63,.37) tiee mayor logitud que el obteido ateriormete (7.69, 0.3). la variaza
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2013 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 013 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 4, Opció A Juio, Ejercicio 4, Opció B Reserva 1, Ejercicio 4, Opció
ESTIMACIÓN. TEMA 5: Estimación puntual I. Propiedades de los estimadores. TEMA 6: Estimación puntual II. Métodos de estimación puntual
ETIMACIÓN TEMA 5: Estimació putual I. Propiedades de los estimadores TEMA 6: Estimació putual II. Métodos de estimació putual TEMA 7: Estimació por itervalos CONTRATE DE HIPÓTEI TEMA 8: Cotrastes paramétricos
INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA DISTRIBUCIÓN EN EL MUESTREO
INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA DISTRIBUCIÓN EN EL MUESTREO Objetivos geerales del tema E este tema se itroducirá el cocepto de estadístico como medio para extraer iformació acerca de la ley de
Muestreo e Intervalos de Confianza
Muestreo e Itervalos de Cofiaza PROBLEMAS DE SELECTIVIDAD RESUELTOS MUESTREO E INTERVALOS DE CONFIANZA 1) E ua població ormal co variaza coocida se ha tomado ua muestra de tamaño 49 y se ha calculado su
TEMA 6. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA
TEMA 6. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ETADÍTICA 6.. Itroducció 6.. Coceptos básicos 6.3. Muestreo aleatorio simple 6.4. Distribucioes asociadas al muestreo 6.4.. Distribució Chi-Cuadrado 6.4.. Distribució
DISEÑO MUESTRAL DE LA ENCUESTA NACIONAL DE EMPLEO URBANO MÉXICO INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA, GEOGRAFÍA E INFORMÁTICA (INEGI)
403 DISEÑO MUESTRAL DE LA ENCUESTA NACIONAL DE EMPLEO URBANO MÉXICO INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICA GEOGRAFÍA E INFORMÁTICA (INEGI 404 Diseño muestral de la ecuesta ÍNDICE Págia. Itroducció... 405 2.
DISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA MUESTRAL. (a) Las muestras de tamaño n obtenidas en una población de media y desviación típica,
1 MAJ04 DISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA MUESTRAL 1. E u servicio de ateció al cliete, el tiempo de espera hasta recibir ateció es ua variable ormal de media 10 miutos y desviació típica 2 miutos. Se toma muestras
ANDALUCÍA / JUNIO 04. LOGSE / MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES / EXAMEN COMPLETO OPCIÓN A
EXAMEN COMPLETO Istruccioes: a) Duració: 1 hora y 30 miutos. b) Elija ua de las dos opcioes propuestas y coteste los ejercicios de la opció elegida. c) E cada ejercicio, parte o apartado se idica la putuació
Probabilidad y Estadística 2003 Intervalos de Confianza y Test de Hipótesis paramétricos
Probabilidad y Estadística 3 Itervalos de Cofiaza y Test de Hipótesis paramétricos Itervalos de Cofiaza Defiició Dada ua muestra aleatoria simple es decir, u vector de variables aleatorias X co compoetes
Práctica 2 VARIABLES ALEATORIAS CONTINUAS
Práctica. Objetivos: a) Apreder a calcular probabilidades de las distribucioes Normal y Chi-cuadrado. b) Estudio de la fució de desidad de la distribució Normal ~ N(µ;σ) c) Cálculo de la fució de distribució
SESION 15 DISTRIBUCIONES DE MUESTREO
SESION 15 DISTRIBUCIONES DE MUESTREO I. CONTENIDOS: 1. Distribució de muestreo. 2. Distribucioes de muestreo de la media 3. Media, mediaa y moda, así como su relació co la desviació estádar de las distribucioes
Análisis de resultados. Independencia de las muestras
Aálisis de resultados Clase ro. 8 Curso 00 Idepedecia de las muestras Los resultados de ua corrida de simulació, so muestras de algua distribució. Esos resultados los llamamos "respuestas". Las respuestas
- estimación de parámetros, - intervalos de confianza y
Iferecia estadística: es el proceso de sacar coclusioes de la població basados e la iformació de ua muestra de esa població. Objetivos de la iferecia: - estimació de parámetros, - itervalos de cofiaza
Tema 9. Inferencia Estadística. Intervalos de confianza.
Tema 9. Iferecia Estadística. Itervalos de cofiaza. Idice 1. Itroducció.... 2 2. Itervalo de cofiaza para media poblacioal. Tamaño de la muestra.... 2 2.1. Itervalo de cofiaza... 2 2.2. Tamaño de la muestra...
6. DISTRIBUCIONES MUESTRALES
6. DISTRIBUCIONES MUESTRALES DISTRIBUCIONES MUESTRALES Uo de los objetivos de la estadística es saber acerca del comportamieto de parámetros poblacioales tales como: la media ( ), la variaza ( ) o la proporció
PROBLEMAS DE LOS TEMAS 5, 6 Y 7 PROPUESTOS EN EXÁMENES DE ESTADÍSTICA EMPRESARIAL (ANTIGUA LICENCIATURA ADE)
TUTORÍA DE ETADÍTICA EMPREARIAL (º A.D.E.) e-mail: imozas@elx.ued.es https://www.iova.ued.es/webpages/ilde/web/idex.htm PROBLEMA DE LO TEMA 5, 6 Y 7 PROPUETO EN EXÁMENE DE ETADÍTICA EMPREARIAL (ANTIGUA
Como se ha podido apreciar en los módulos anteriores, La estadística trata con recolección de datos, su análisis e interpretación.
Uiversidad Técica Federico Sata María Departameto de Matemática Reato Allede Olivares 7. QUINTO MÓDULO 7. Iferecia Estadística Como se ha podido apreciar e los módulos ateriores, La estadística trata co
Sistemas de colas. Objetivo teórico: Determinar la distribución del número de clientes en el sistema
Sitema de cola Ua cola e produce cuado la demada de u ervicio por parte de lo cliete excede la capacidad del ervicio. Se eceita coocer (predecir) el ritmo de etrada de lo cliete y el tiempo de ervicio
Objetivo. 1. Intervalos y test (una sola muestra) Práctica 7: Intervalos de conanza y contrastes de hipótesis I. M. Iniesta Universidad de Murcia
Práctica 7: Itervalos de coaza y cotrastes de hipótesis I Objetivo E esta práctica y e la siguiete apredemos a aplicar e iterpretar las técicas de itervalos de coaza y test de hipótesis, seleccioado la
SOLUCIONES DE LA SEGUNDA PRUEBA DE EVALUACION CONTINUA (PEC 2)
Curso 2012-13 PEC2 Pág. 1 SOLUCIONES DE LA SEGUNDA PRUEBA DE EVALUACION CONTINUA (PEC 2) Gráfico 1: E ua ivestigació se compara la eficacia de tres tipos de tratamieto de las fobias, atediedo a si ha habido
TEMA 6 MUESTRAS ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO
.- Itroducció: TEMA MUESTRAS ALEATORIAS Y DISTRIBUCIONES EN EL MUESTREO Los aálisis estadísticos que se realiza e el mudo real tiee como objetivo estudiar las propiedades características de las poblacioes
Estimación de parámetros. Biometría
Estimació de parámetros Biometría Estimació Las poblacioes so descriptas mediate sus parámetros Para variables cuatitativas, las poblacioes so descriptas mediate y Para variables cualitativas, las poblacioes
Qué es el muestreo? SISTEMA DE EVALUACION. Practicas 30% Examen parcial 30% Examen final 30% Trabajos encargados 10% TECNICAS DE MUESTREO II
SISTEMA DE EVALUACION TECNICAS DE MUESTREO II Practicas 3% Exame parcial 3% Exame fial 3% Trabaos ecargados % Profesor: Ig. Celso Gozales Ch. Mg.Sc Email:cgozales@lamolia.edu.pe REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
TEMA 2: INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA.
TEMA : INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA...- CONCEPTOS FUNDAMENTALES. Iferecia estadística. Ua iferecia es ua extesió de lo particular a lo geeral. La iferecia iductiva es u proceso co riesgo ya
Resumen No Distribución Conjunta de Variables Aleatorias (contin.) Ma34a Prob. y Proc. Estocásticos 29 de Junio, 2006
Ma34a Prob. y Proc. Estocásticos 29 de Juio, 2006 Resume No. 3 Prof. Cátedra: M. Kiwi Prof. Auxiliares: A. Cotreras, R. Cortez 1. Distribució Cojuta de Variables Aleatorias (coti. Defiició 1 [Variables
MATERIAL DE LA 3era VISITA
Material de clase 2 Domigo 27 Juio TEMAS: MATERIAL DE LA 3era VISITA 1. DISTRIBUCION DE LAS PROPORCIONES MUESTRALES 2. INTERVALOS DE CONFIANZA Desarrollo Tema 1: La Distribució de las Proporcioes Muéstrales
6. DISTRIBUCIONES MUESTRALES
6. DISTRIBUCIONES MUESTRALES Dr. Edgar Acua http://math.uprm.edu/~edgar UNIVERSIDAD DE UERTO RICO RECINTO UNIVERSITARIO DE MAYAGUEZ DISTRIBUCIONES MUESTRALES Uo de los objetivos de la estadística es saber
Tema 9 Teoría de la formación de carteras
Parte III Decisioes fiacieras y mercado de capitales Tema 9 Teoría de la formació de carteras 9.1 El problema de la selecció de carteras. 9. Redimieto y riesgo de ua cartera. 9.3 El modelo de la media-variaza.
CAPÍTULO 6 DISTRIBUCIONES MUESTRALES
CAPÍTULO 6 DISTRIBUCIONES MUESTRALES Uo de los objetivos de la estadística es coocer acerca del comportamieto de parámetros poblacioales tales como: la media ( μ ), la variaza ( ) o la proporció ( p ).
CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA
CAPÍTULO I CONCEPTOS BÁSICOS DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA El campo de la estadística tiee que ver co la recopilació, presetació, aálisis y uso de datos para tomar decisioes y resolver problemas. Motgomery
R-SQUARED RESID. MEAN SQUARE (MSE) σˆ 2 ADJUSTED R-SQUARED STANDARD DEVIATION σ ˆ
06 5.8 Leyedo la salida de u programa estadístico Cada programa estadístico preseta los resultados de la regresió e forma diferete, pero la mayoría provee la misma iformació básica. La tabla muestra la
Población Joven Adulta Total A favor En contra Total
Nombre: Libre Reglametado C.I.: EXAMEN El exame costa de dos partes. La Primera Parte debe ser realizada por todos los alumos y el tiempo previsto es de 2 horas. La Seguda Parte debe ser realizada sólo
Este procedimiento prueba hipótesis acerca de cualquiera de los siguientes parámetros:
Prueba de Hipótei (Do Muetra) Ete procedimieto prueba hipótei acerca de cualquiera de lo iguiete parámetro:. la diferecia etre la media μ y μ de do ditribucioe ormale.. el radio de la deviació etádar σ
6. DISTRIBUCIONES MUESTRALES CONTENIDO 6 DISTRIBUCIONES MUESTRALES INTRODUCCION PARÁMETROS Y ESTADÍSTICOS...
6. DISTRIBUCIONES MUESTRALES CONTENIDO 6 DISTRIBUCIONES MUESTRALES... 7 6. INTRODUCCION...7 6. PARÁMETROS Y ESTADÍSTICOS...8 6.3 DISTRIBUCIÓN DEL PROMEDIO MUESTRAL...9 6.4 DISTRIBUCIÓN DE LA FRECUENCIA
Economía y Desarrollo ISSN: Universidad de La Habana Cuba
Ecoomía y Desarrollo ISS: 05-8584 eyd@fec.u.cu Uiversidad de a Habaa Cuba Piña eó, uís; de Rojas Gómez, Hugo Estadística aplicada a la actividad empresarial (I) Técicas de Muestreo y la Auditoría(I) Ecoomía
EJERCICIOS TEMA 8. INFERENCIA ESTADISTICA
º BACHILLERATO. CIENCIAS SOCIALES 1. Ua variable aleatoria tiee ua distribució ormal de media m y desviació típica s. Si se extrae muestras aleatorias de tamaño : a) Qué distribució tiee la variable aleatoria
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E.
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E. CURSO 8-9 CONVOCATORIA: MATERIA: MATEMATICAS APLICADAS A LAS CC. SS. - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe respoder
Distribuciones de probabilidad
Distribucioes de probabilidad 1. Variable aleatoria real: Ejemplo: Ua variable aleatoria X es ua fució que asocia a cada elemeto del espacio muestral E u úmero X: E ú Cosideremos el experimeto aleatorio
Comparación. Variable Cuantitativa. Ejemplo. Comparación. Variable cuantitativa. Independientes 1. Comparación. Variable Cuantitativa.
Comparació. Variable Cuatitativa Do Muetra Iepeiete Comparació. Variable Cuatitativa Do Muetra Do ituacioe al comparar grupo: Muetra Iepeiete Muetra Relacioaa i o o: Pareaa o Emparejaa J.F. Caaova Do muetra
Topografía 1. II semestre, José Francisco Valverde Calderón Sitio web:
II semestre, 2013 José Fracisco Valverde Calderó Email: geo2fra@gmail.com Sitio web: www.jfvc.wordpress.com José Fracisco Valverde C Cualquier actividad técica dode se requiera recopilar iformació espacial,
TEMA 12 INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA
Tema Iferecia estadística. Estimació de la media Mate CCSSII 2º Bach. 1 TEMA INFERENCIA ESTADÍSTICA. ESTIMACIÓN DE LA MEDIA DISTRIBUCIÓN NORMAL EJERCICIO 1 : Los esos, e kilogramos, de u gruo de ersoas
Prueba A. b) Obtener un intervalo de confianza de la proporción de partos de madres de más de 30 años al 90% de confianza
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD CURSO.6-.7 - CONVOCATORIA: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe respoder
Parte 2. Estadística inferencial
Parte. Estadística iferecial. Distribucioes muestrales Recordemos que el objetivo de la Estadística es hacer iferecias acerca de los parámetros de ua població co base e la iformació coteida e ua muestra.
Qué es la estadística?
Qué es la estadística? La estadística tiee que ver co la recopilació, presetació, aálisis y uso de datos para tomar decisioes y resolver problemas. Qué es la estadística? U agete recibe iformació e forma
LECTURA 05: INTERVALOS DE CONFIANZA Y TAMAÑO DE MUESTRA (PARTE I) TEMA 9: INTERVALOS DE CONFIANZA: INTRODUCCIÓN Y DEFINICIÓN
Uiveridad Lo Ágele de Chimbote LECTURA 05: INTERVALOS DE CONFIANZA Y TAMAÑO DE MUESTRA (PARTE I) TEMA 9: INTERVALOS DE CONFIANZA: INTRODUCCIÓN Y DEFINICIÓN. INTRODUCCION Actualmete e debe etar bie cociete
Introducción a la Econometría. Análisis estadístico de datos económicos
Itroducció a la Ecoometría Aálisis estadístico de datos ecoómicos Breve Resume del Curso La ciecia ecoómica suele idicaros relacioes iteresates etre variables, a meudo co implicacioes de política ecoómica,
Capítulo 8: Inferencia e Intervalos de confianza para proporciones y medias
Capítulo 8: Iferecia e Itervalos de cofiaza para proporcioes y medias 8 Tomado decisioes acerca de la proporció de ua població 8 Tomado decisioes acerca de la media de ua població 83 Itervalos de cofiaza
TEMA 7. ESTIMACIÓN. 7.2. Estimación puntual. Propiedades deseables de los estimadores 7.2.1. Introducción y definiciones 7.2.2. Estimadores Insegados
TEMA 7. ETIMACIÓN 7.1. Itroducció y defiicioes 7.. Estimació putual. Propiedades deseables de los estimadores 7..1. Itroducció y defiicioes 7... Estimadores Isegados 7.3. Estimació por itervalos de cofiaza
Teoría de colas. Andrés Ramos Universidad Pontificia Comillas http://www.iit.comillas.edu/aramos/ Andres.Ramos@comillas.edu TEORÍA DE COLAS 1
Teoría de colas Adrés Ramos Uiversidad Potificia Comillas http://www.iit.comillas.edu/aramos/ Adres.Ramos@comillas.edu TEORÍA DE COLAS 1 Ua cola se produce cuado la demada de u servicio por parte de los
Departamento Administrativo Nacional de Estadística
Departameto Admiistrativo acioal de Estadística Direcció de Regulació, Plaeació, Estadarizació y ormalizació -DIRPE- Especificacioes de Coeficiete y Variaza Ecuesta de Cosumo Cultural Julio 008 ESPECIFICACIOES
Teoría de la inferencia estadística
11 Teoría de la iferecia estadística E el capítulo aterior se trabajó co muestras tomadas de poblacioes dode sus parámetros se coocía, o bie, se podía tomar todas las muestras posibles de tamaño k. Esto
8.- LÍMITES DE FUNCIONES
8.- LÍMITES DE FUNCIONES.- DOMINIO DE DEFINICIÓN. Halla el domiio de defiició de f() = + 5+6 Solució: El domiio es -{,}. Halla el domiio de defiició de f() = 6 Solució: El domiio es (-,-] [, ).. Halla
PROYECTO DE ESTIMACIÓN DE ÁREAS PEQUEÑAS: DIFUSIÓN DE RESULTADOS Y ESTADO ACTUAL DEL PROYECTO. Iosune Azula, Patxi Garrido y Haritz Olaeta
PROYECTO DE ESTIMACIÓN DE ÁREAS PEQUEÑAS: DIFUSIÓN DE RESULTADOS Y ESTADO ACTUAL DEL PROYECTO Iosue Azula Patxi Garrio y Haritz Olaeta EUSKAL ESTATISTIKA ERAKUNDEA INSTITUTO VASCO DE ESTADISTICA Doostia-Sa
MUESTREO ESTADÍSTICO PARA LA AUDITORÍA INTERNA DE GOBIERNO
DOCUMENTO TÉCNICO N 64 Versió 0.1 MUESTREO ESTADÍSTICO PARA LA AUDITORÍA INTERNA DE GOBIERNO CONCEPTOS GENERALES MINISTERIO SECRETARÍA GENERAL DE LA PRESIDENCIA Este documeto es parte de ua serie de guías
INFERENCIA ESTADÍSTICA Y ESTIMACIÓN
INFERENCIA ESTADÍSTICA Y ESTIMACIÓN La estadística iferecial se ocupa de exteder o extrapolar a toda ua població, iformacioes obteidas a partir de ua muestra, así como de tomar de decisioes. El muestreo
LECTURA 04: INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA MEDIA POBLACIONAL. INTERVALOS DE CONFIANZA ENTRE DOS MEDIAS POBLACIONALES.
ECTURA 4: INTERVAOS DE CONFIANZA PARA A MEDIA POBACIONA. INTERVAOS DE CONFIANZA ENTRE DOS MEDIAS POBACIONAES. TEMA 8: INTERVAOS DE CONFIANZA: INTRODUCCIÓN Y DEFINICIÓN. INTRODUCCION: Actualmete e debe
8.1 Al finalizar el tema el alumno debe conocer Características de la estimación utilizando los contrastes o test de hipótesis.
TEMA 8. Cotrastes de hipótesis. E este capítulo se epodrá el cotraste o test de hipótesis estadísticas, que está muy relacioado co la «estimació por itervalos» del capítulo aterior. Va a defiirse importates
MATEMÁTICAS 3º ESO - SUCESIONES. Una sucesión es un conjunto de números dados ordenadamente de modo que se puedan numerar: primero, segundo, tercero
ucesioes Ua sucesió es u cojuto de úmeros dados ordeadamete de modo que se pueda umerar: primero, segudo, tercero Ejemplos: a), 3, 5, 7, 9, b), 4, 9, 6, 25, 36 c) 2, 4, 8, 6, 32, 64 e llama térmios a los
Estimación puntual y por Intervalos de Confianza
Capítulo 7 Estimació putual y por Itervalos de Cofiaza 7.1. Itroducció Cosideremos ua v.a X co distribució F θ co θ descoocido. E este tema vemos cómo dar ua estimació putual para el parámetro θ y cómo
Inferencia estadística
UNIDAD 0 Iferecia estadística Objetivos Al fializar la uidad, el alumo: determiará si u estimador es sesgado o isesgado resolverá problemas de itervalos de cofiaza para la media, diferecia de medias, variaza
Módulo de Estadística. Tema 7 : Estimación paramétrica e Intervalos de confianza
Módulo de Etadítica Tema 7 : Etimació paramétrica e Itervalo de cofiaza Etimació U etimador e ua catidad umérica calculada obre ua muetra y que eperamo que ea ua buea aproximació de cierta catidad co el
EXAMEN DE TÉCNICAS PARA EL ANÁLISIS DEL MERCADO. 3-Julio-2014.
EXAMEN DE TÉCNICAS PARA EL ANÁLISIS DEL MERCADO. 3-Julio-04. APELLIDOS: DNI: NOMBRE:. La producció de piezas de ua factoría se realiza e dos máquias. El 40% de las piezas las produce la máquia M y el 60%