EXAMEN DE TÉCNICAS PARA EL ANÁLISIS DEL MERCADO. 3-Julio-2014.
|
|
- Andrea Acuña Silva
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 EXAMEN DE TÉCNICAS PARA EL ANÁLISIS DEL MERCADO. 3-Julio-04. APELLIDOS: DNI: NOMBRE:. La producció de piezas de ua factoría se realiza e dos máquias. El 40% de las piezas las produce la máquia M y el 60% restate la máquia M. a) ( puto) Se decide tomar ua muestra aleatoria estratificada de 00 piezas, co asigació proporcioal, para hacer u cotrol de calidad. Cuátas piezas producidas por cada máquia debe examiarse? Se toma la aterior muestra, obteiédose los siguietes porcetajes de piezas defectuosas e cada máquia: máquia Proporció muestral (e %) M 0 M 0 b) ( puto) Estime la proporció de piezas defectuosas de la factoría y el límite del error de estimació. c) ( puto) Quiere repetirse el cotrol de calidad sólo e la máquia M para estimar el porcetaje de piezas defectuosas co u error iferior al %. Cuátas piezas producidas por esta máquia habría que examiar?. U fabricate de sierras quiere estimar el coste medio de reparació mesual para las sierras que ha vedido a umerosas idustrias. El fabricate o puede obteer u coste de reparació para cada sierra, pero puede obteer la catidad total gastada mesualmete e reparació y el úmero de sierras que tiee cada idustria. Etoces decide usar muestreo por coglomerados, co cada idustria como u coglomerado. El mes pasado el fabricate seleccioó ua muestra aleatoria simple de de las muchísimas idustrias a las que da servicio. Los datos sobre coste total de reparacioes por idustria y el úmero de sierras fuero: Idustria Nº sierras Coste total de reparació para el mes pasado ( ) a) ( putos) Estime el coste medio de reparació por sierra para el mes pasado y el límite para el error de estimació. Use las siguietes sumas para realizar los cálculos ecesarios. Idustrias Sierras Coste (Sierras) (Coste) Sierras Coste SUMA b) ( puto) Se quiere repetir el estudio co u error de estimació iferior a. Cuátas idustrias debería observarse? 3. Se quiere coocer el úmero de efermos que utiliza el Servicio de Urgecias de u hospital. Para ello, de u mes (30 días) se seleccioaro al azar 3 días, observádose que 430 persoas usaro el servicio durate dicho tiempo. a) ( puto) Estime co u itervalo de cofiaza el º de efermos/hora que acudiero al servicio de urgecias. b) ( puto) Si se quisiera repetir e el próximo mes el mismo estudio, garatizado para la aterior estimació u error iferior a u efermo/hora, cuatos días deberíamos observar?
2 4. Se ha clasificado co u aálisis cluster o jerárquico varios países e dos grupos (coglomerados) segú las variables (tipificadas): desidad de població, persoas alfabetizadas, producto iterior bruto, tasa atalidad y fertilidad. Se ha obteido la siguiete iformació: Cetros de los coglomerados fiales Coglomerado Habitates por Km,956 -,396 Persoas Alfabetizadas (%) -,0044,4845 Producto iterior bruto per-cápita,00,446 Tasa de atalidad (por 000 habitates) -,99554,8980 Fertilidad: úmero promedio de hijos -,80460,80460 ANOVA Coglomerado Error Media Media cuadrática gl cuadrática gl F Sig. Habitates por Km,546,94,69,0 Persoas Alfabetizadas (%),05,336 3,86,09 Producto iterior bruto per-cápita,006,698,009,9 Tasa de atalidad (por 000 hab.),586,55,4,00 Fertilidad: úmero promedio de hijos 8,366,30 6,95,000 a) ( puto) Respecto de qué variables existe diferecias sigificativas etre los dos grupos de países que se ha formado? b) ( puto) E qué setido so diferetes?
3 SOLUCIONES:.- N N a) = 0, 40 = 0,60 = 00 = 0, 40 = 80 = 0,60 = 0 N N b) L L Ni p st = Np = pi = ( 0, 40 0,0) + ( 0,60 0, 0) = 0,6 N i= i= N L L pq Ni i Ni pq V( pst ) = N i = = N i= i N= N i V ( p st ) = 0,056 0,0 0,90 0, 0 0,80 = 0, ,60 = 0, B pq 0, 0 0,80 c) B= 0, 0 D= = 0, 000 = = = D 0, a) i 43 i 35 i 55 i i= i= i= i= i= = m = m = y = y = my = y i i= y = µ = =,558 m i i= c ( ) i = i= i= i= S = y ym = y + y m y m y = = ( (, ) (, )) = 49, 6 43 N Sc Sc M = m = = 6,49 V( y) = = =,845 V ( y) =,694 M N M σc 49, BM 6,49 σ c D 9, Nσ = = N = = = 50,8 5 D = = = 9, 4338 ND + c b) { } 3.- m = 3 a = dia = 4 horas m = mi = 430 m = = 440 i= a) λ = m m efermos / hora a = a = 4 = ( λ 60 V λ ) = = = 0,8333 V ( λ) =,85 a 4 3 ( 60,85) = ( 58,43, 6,85) b) λ V ( λ) = 4V ( λ) = 4 = 4 = = = 0 a a) Tasa de atalidad y fertilidad (iveles de sigificació 0,00 y meor que 0,00 respectivamete). b) Los países del primer coglomerado tiee ua tasa de atalidad y fertilidad por debajo de la media mietras que los países del segudo coglomerado tiee ua tasa de atalidad y fertilidad por ecima de la media.
4 EXAMEN CON ORDENADOR DE TÉCNICAS PARA EL ANÁLISIS DEL MERCADO. 3-Julio-04 APELLIDOS: NOMBRE: DNI: Para cada problema respoda solamete los valores pedidos, detro de los recuadros que aparece a cotiuació co el úmero de cada problema. Dar todas las solucioes (salvo k) co cuatro decimales, si redodear, auque se trate de valores eteros como tamaños muestrales..a. ( puto)i ( 033,044, 5996,956 ).b. ( puto)i =0,865 k=9.a. ( puto)i (,, 3,5554).b. ( puto)i (,80, 3,5865) 3.a. ( puto)i I I (534,89, 949,93) 3.b. ( puto)i I (965,0 8,454) 4. ( puto)i τ = 56,358 B=090,33 4. ( puto)i τ t = 6500 B=53,589 5.a. ( puto)i (,0,,9530) 5.b. ( puto)i (68,9453, 50,054). Los resposables de u museo está iteresados e el úmero total de persoas que visitaro el lugar durate 360 días que duró ua exposició de ua costosa colecció de atigüedades. Puesto que el cotrol de visitates e el museo todos los días es muy complejo, decidiero obteer estos datos cada veite días. La iformació de esta muestra sistemática de e 0 se resume e la siguiete tabla: Día Nº persoas que visita el museo yi = 4500 yi = i= i= Co u ivel de cofiaza del 99%:.a. Estime co u itervalo de cofiaza el úmero de persoas que visitaro el museo durate la exposició de atigüedades..b. Se quiere repetir el aterior estudio e ua exposició similar que durará 000 días co u error de estimació iferior a visitates. Qué muestra sistemática deberá observarse e este caso? Idique y k (Utilice la muestra aterior para estimar los parámetros ecesarios).. Ua verificació de cotrol de calidad estádar para baterías de geeradores de eergía eólicos cosiste simplemete e registrar su peso. U embarque particular de ua fábrica cosistió e las baterías producidas e dos meses diferetes, co el mismo úmero de baterías producidas e cada mes. El ivestigador decide estratificar co base e meses para el muestreo de ispecció a fi de observar la variació mesual. Las muestras aleatorias simples de los pesos de las baterías para los dos meses diero las siguietes medicioes (e kilos): Mes A Mes B,5 4,5,5 3,8 3,5 3,5 4,0 0,5 3,8 0,5 4,5,0
5 Co u ivel de cofiaza del 90%, estime co u itervalo de cofiaza el peso medio de las baterías del embarque utilizado:.a. Muestreo aleatorio estratificado..b. Muestreo aleatorio simple. 3. Se desea estimar el cosumo mesual de ua ciudad formada por 000 familias. Se sabe que los igresos e dicha ciudad, vía declaració de la reta, asciede a mesuales. Se realiza ua ecuesta etre 6 hogares elegidos al azar y los resultados de reta y cosumo se recoge e esta tabla. Reta Cosumo 0, , , , , ,9 500 Co u itervalo de cofiaza del 99%, estime el cosumo mesual medio por hogar mediate: 3.a. Estimador de razó. 3.b. Muestreo aleatorio simple. 4. El gerete de u periódico desea estimar el úmero de ejemplares comprados cada semaa por las familias de ua localidad. Los 5500 hogares está agrupados e 500 edificios. Se tiee ua ecuesta piloto e la cual se seleccioó ua muestra de 4 edificios y se etrevistaro a todas las familias de estos edificios, obteiédose los siguietes resultados: Edificio Periódicos comprados cada semaa por familia Co u ivel de cofiaza del 90%, estime por los dos métodos el úmero de periódicos vedidos e dicha localidad y el límite para el error de estimació. 5. La policía de Madrid está iteresada e coocer el úmero de maifestates que se reuiero e la Puerta del Sol. Co este dato se puede coocer la cuatía de medios materiales y humaos (policía, protecció civil, persoal saitario, etc.) ecesaria para ateder futuras cocetracioes. Para estimar el úmero de maifestates se toma ua fotografía aérea de la zoa ocupada por éstos, tras lo cual se traza sobre ella ua cuadrícula que divide el área total e 50 cuadros de 0 metros de lado cada uo. Posteriormete se umera y se extrae ua muestra aleatoria de 0 de estos cuadros; por último se cueta el úmero de maifestates que hay e cada uo de los cuadros seleccioados, obteiédose los resultados de la tabla: Nº del cuadro Número de maifestates e el cuadro a Estime la desidad de maifestates por metro cuadrado co u itervalo de cofiaza del 90%. 5.b Estime el úmero total de maifestates cocetrados e la Puerta del Sol co u itervalo de cofiaza del 99%
6 EXAMEN CON ORDENADOR DE TÉCNICAS PARA EL ANÁLISIS DEL MERCADO. 3-Julio-04 APELLIDOS: NOMBRE: DNI: Para cada problema respoda solamete los valores pedidos, detro de los recuadros que aparece a cotiuació co el úmero de cada problema. Dar todas las solucioes (salvo k) co cuatro decimales, si redodear, auque se trate de valores eteros como tamaños muestrales..a. ( puto)i (6680,6843, 3339,366).b. ( puto)i =334,03 k=5.a. ( puto)i (83,469,84,8038).b. ( puto)i (83,4888, 84,9) 3.a. ( puto)i I I (594,346, 983,936) 3.b. ( puto)i I (06,663, 86,60) 4. ( puto)i τ = 35,895 B=89, ( puto)i τ t = 0800 B=44,938 5.a. ( puto)i (,9483, 3,9) 5.b. ( puto)i (0394,38, 335,6). Los resposables de u museo está iteresados e el úmero total de persoas que visitaro el lugar durate 60 días que duró ua exposició de ua costosa colecció de atigüedades. Puesto que el cotrol de visitates e el museo todos los días es muy complejo, decidiero obteer estos datos cada veite días. La iformació de esta muestra sistemática de e 0 se resume e la siguiete tabla: Día Nº persoas que visita el museo yi = 3500 yi = i= i= Co u ivel de cofiaza del 99%:.a. Estime co u itervalo de cofiaza el úmero de persoas que visitaro el museo durate la exposició de atigüedades..b. Se quiere repetir el aterior estudio e ua exposició similar que durará 000 días co u error de estimació iferior a visitates. Qué muestra sistemática deberá observarse e este caso? Idique y k (Utilice la muestra aterior para estimar los parámetros ecesarios).. Ua verificació de cotrol de calidad estádar para baterías de geeradores de eergía eólicos cosiste simplemete e registrar su peso. U embarque particular de ua fábrica cosistió e las baterías producidas e dos meses diferetes, co el mismo úmero de baterías producidas e cada mes. El ivestigador decide estratificar co base e meses para el muestreo de ispecció a fi de observar la variació mesual. Las muestras aleatorias simples de los pesos de las baterías para los dos meses diero las siguietes medicioes (e kilos): Mes A Mes B 8,5 86,5 83,5 8,8 85,5 83,5 86,0 83,5 83,8 8,5 84,5 85,0
7 Co u ivel de cofiaza del 90%, estime co u itervalo de cofiaza el peso medio de las baterías del embarque utilizado:.a. Muestreo aleatorio estratificado..b. Muestreo aleatorio simple. 3. Se desea estimar el cosumo mesual de ua ciudad formada por 8000 familias. Se sabe que los igresos e dicha ciudad, vía declaració de la reta, asciede a mesuales. Se realiza ua ecuesta etre 6 hogares elegidos al azar y los resultados de reta y cosumo se recoge e esta tabla. Reta Cosumo 30, , , , , ,9 500 Co u itervalo de cofiaza del 99%, estime el cosumo mesual medio por hogar mediate: 3.a. Estimador de razó. 3.b. Muestreo aleatorio simple. 4. El gerete de u periódico desea estimar el úmero de ejemplares comprados cada semaa por las familias de ua localidad. Los 6500 hogares está agrupados e 600 edificios. Se tiee ua ecuesta piloto e la cual se seleccioó ua muestra de 4 edificios y se etrevistaro a todas las familias de estos edificios, obteiédose los siguietes resultados: Edificio Periódicos comprados cada semaa por familia Co u ivel de cofiaza del 90%, estime por los dos métodos el úmero de periódicos vedidos e dicha localidad y el límite para el error de estimació. 6. La policía de Madrid está iteresada e coocer el úmero de maifestates que se reuiero e la Puerta del Sol. Co este dato se puede coocer la cuatía de medios materiales y humaos (policía, protecció civil, persoal saitario, etc.) ecesaria para ateder futuras cocetracioes. Para estimar el úmero de maifestates se toma ua fotografía aérea de la zoa ocupada por éstos, tras lo cual se traza sobre ella ua cuadrícula que divide el área total e 350 cuadros de 0 metros de lado cada uo. Posteriormete se umera y se extrae ua muestra aleatoria de 0 de estos cuadros; por último se cueta el úmero de maifestates que hay e cada uo de los cuadros seleccioados, obteiédose los resultados de la tabla: Nº del cuadro Número de maifestates e el cuadro a Estime la desidad de maifestates por metro cuadrado co u itervalo de cofiaza del 90%. 5.b Estime el úmero total de maifestates cocetrados e la Puerta del Sol co u itervalo de cofiaza del 99%
EXAMEN DE TÉCNICAS PARA EL ANÁLISIS DEL MERCADO. 11-Septiembre-2014.
EXAMEN DE TÉCNICAS PARA EL ANÁLISIS DEL MERCADO. -Septiembre-04. APELLIDOS: DNI: NOMBRE:. Se quiere hacer u estudio sobre las persoas que usa iteret e ua regió dode el 40% de los habitates so mujeres.
Más detallesPRIMER PARCIAL DE TÉCNICAS CUANTITATIVAS III. EXAMEN ESCRITO
PRIMER PARCIAL DE TÉCNICAS CUANTITATIVAS III. EXAMEN ESCRITO. 8-5-08. APELLIDOS: D.N.I.: NOMBRE: GRUPO:. La producción de piezas de una factoría se realiza en dos máquinas. El 40% de las piezas las produce
Más detallesTAMAÑO DE MUESTRA. 5.1 Coeficiente de homogeneidad al interior de las escuelas
TAMAÑO DE MUETRA Ua de las etapas del diseño muestral es el cálculo del tamaño de la muestra (Cocra, 977, p. 7-88; Médez, 004, p. 45-47; y aro, 999, p. 39-4), ésta se lleva a cabo cosiderado el objetivo
Más detallesUNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Revisió, Cambios y Ampliació: Ig. José Alejadro Marí Fuete Primaria: Ig. César Augusto Zapata Urquijo 1. M U E S T R E O S I S T E M
Más detallesEstadística Aplicada a las ciencias Sociales Examen Febrero de 2008 segunda semana
Estadística Aplicada a las ciecias Sociales Exame Febrero de 008 seguda semaa Ejercicio 1.- E la siguiete tabla, se tiee el úmero de alumos de educació de adultos matriculados e el curso graduado escolar
Más detallesDISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA MUESTRAL. (a) Las muestras de tamaño n obtenidas en una población de media y desviación típica,
1 MAJ04 DISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA MUESTRAL 1. E u servicio de ateció al cliete, el tiempo de espera hasta recibir ateció es ua variable ormal de media 10 miutos y desviació típica 2 miutos. Se toma muestras
Más detalles1. Muestreo Aleatorio Simple
UNIVERSIDAD TECNOLÓGICA DE PEREIRA FACULTAD DE INGENIERIA INDUSTRIAL Estadística III-Material 2-2012 Revisió y Cambios y Ampliació: Ig. José Alejadro Marí Fuete Primaria: Ig. César Augusto Zapata Urquijo
Más detallesTema 14: Inferencia estadística
Tema 14: Iferecia estadística La iferecia estadística es el proceso de sacar coclusioes de la població basados e la iformació de ua muestra de esa població. 1. Estimació de parámetros Cuado descoocemos
Más detalles( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ( )) ( )
I E S CARDENAL CISNEROS -- DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS INFERENCIA ESTADÍSTICA El coeficiete itelectual de los alumos de u cetro se distribuye N(110,15). Escogemos 5 alumos al azar. Cuál es la probabilidad
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2013 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 013 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 4, Opció A Juio, Ejercicio 4, Opció B Reserva 1, Ejercicio 4, Opció
Más detallesR E S O L U C I Ó N. a) La distribución de las medias muestrales es: N, N 8'1, N 8'1, 0'3. Como el nivel de confianza es del 97%, podemos calcular
El úmero de días de permaecia de los efermos e u hospital sigue ua ley Normal de media días y desviació típica 3 días. a) Determie u itervalo de cofiaza para estimar, a u ivel del 97%, co ua muestra aleatoria
Más detallesEjercicios de intervalos de confianza en las PAAU
Ejercicios de itervalos de cofiaza e las PAAU 2008 1 1.-El úmero de días de permaecia de los efermos e u hospital sigue ua ley Normal de media µ días y desviació típica 3 días. a)determiar u itervalo de
Más detallesAnálisis de resultados. Independencia de las muestras
Aálisis de resultados Clase ro. 8 Curso 00 Idepedecia de las muestras Los resultados de ua corrida de simulació, so muestras de algua distribució. Esos resultados los llamamos "respuestas". Las respuestas
Más detallesMUESTREO Y ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA
1 MUESTREO Y ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA Muestreo. Métodos de muestreo Se llama població al cojuto de idividuos que posee cierta característica. Ua muestra es ua parte de esa població. Muestreo es el proceso
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2017 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 017 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 4, Opció A Juio, Ejercicio 4, Opció B Reserva 1, Ejercicio 4, Opció
Más detallesPrueba A. b) Obtener un intervalo de confianza de la proporción de partos de madres de más de 30 años al 90% de confianza
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD CURSO.6-.7 - CONVOCATORIA: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe respoder
Más detallesGuía 1 Matemática: Estadística NM 4
Cetro Educacioal Sa Carlos de Aragó. Sector: Matemática. Prof.: Ximea Gallegos H. 1 Guía 1 Matemática: Estadística NM 4 Nombre: Curso: Fecha. Uidad: Estadística y Probabilidades. Apredizajes Esperados:
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2010 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 010 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 4, Opció A Reserva 1, Ejercicio 4, Opció A Reserva, Ejercicio 4,
Más detalles2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS
2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS Cualquier característica de calidad que pueda ser clasificada de forma biaria: cumple o o cumple, fucioa o o fucioa, pasa o o pasa, coforme o discoforme defectuoso, o
Más detallesMUESTREO ESTRATIFICADO. TECNICAS DE MUESTREO II
MUESTREO ESTRATIFICADO TECNICAS DE MUESTREO II Email:cgozales@lamolia.edu.pe CONSTRUCCION DE OS ESTRATOS Cuál es la mejor característica para la costrucció de los estratos? Cómo se determia los límites
Más detallesResumen Tema 2: Muestreo aleatorio simple. Muestreo con probabilidades desiguales.
Resume Tema 2: Muestreo aleatorio simple. Muestreo co probabilidades desiguales. M.A.S.: Muestreo aleatorio simple co probabilidades iguales si reemplazo. Hipótesis: Marco perfecto, si omisioes i duplicados
Más detallesPre-PAES 2016 Media aritmética, moda y mediana.
Pre-PAES 016 Media aritmética, moda y mediaa. Nombre: Secció: Las medidas de tedecia cetral (MTC) so ciertos valores alrededor de los cuáles tiede a cocetrarse los datos de ua població, esto se debe a
Más detallesQué es el muestreo? SISTEMA DE EVALUACION. Practicas 30% Examen parcial 30% Examen final 30% Trabajos encargados 10% TECNICAS DE MUESTREO II
SISTEMA DE EVALUACION TECNICAS DE MUESTREO II Practicas 3% Exame parcial 3% Exame fial 3% Trabaos ecargados % Profesor: Ig. Celso Gozales Ch. Mg.Sc Email:cgozales@lamolia.edu.pe REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS
Más detallesSESION 15 DISTRIBUCIONES DE MUESTREO
SESION 15 DISTRIBUCIONES DE MUESTREO I. CONTENIDOS: 1. Distribució de muestreo. 2. Distribucioes de muestreo de la media 3. Media, mediaa y moda, así como su relació co la desviació estádar de las distribucioes
Más detallesPráctica 7 CONTRASTES DE HIPÓTESIS
Práctica 7. Cotrastes de hipótesis Práctica 7 CONTRATE DE IPÓTEI Objetivos Utilizar los cotrastes de hipótesis para decidir si u parámetro de la distribució de uos datos objeto de estudio cumple o o ua
Más detallesContrastes de hipótesis
Cotrastes de hipótesis Ejercicio º 1.- E u determiado istituto asegura que las otas obteidas por sus alumos e las pruebas de acceso a la Uiversidad tiee ua media igual o superior a 7 putos. Pero la media
Más detallesMATEMÁTICAS 2ºBACHILLERATO CCSSII
La trata del recueto, ordeació y clasificació de los datos obteidos por las observacioes, para poder hacer comparacioes y sacar coclusioes. U estudio estadístico costa de las siguietes fases: Recogida
Más detallesTema 11. Soluciones a los ejercicios adicionales
Tema. Solucioes a los ejercicios adicioales. El peso e Tm) de la captura diaria realizada por u barco pesquero, se aproxima a ua distribució ormal. Etre qué valores oscilará el peso medio co ua cofiaza
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2012 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 01 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 4, Opció A Reserva 1, Ejercicio 4, Opció A Reserva, Ejercicio 4, Opció
Más detallesTEORÍA DE LA ESTIMACIÓN
TEORÍA DE LA ESTIMACIÓN Objetivo: El objetivo de la estimació putual es usar ua muestra para obteer úmeros (estimacioes putuales) que sea la mejor represetació de los verdaderos parámetros de la població.
Más detallesProblemas de Estimación de Una y Dos Muestras. UCR ECCI CI-1352 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides
Problemas de Estimació de Ua y Dos Muestras UCR ECCI CI-35 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviaa Ramírez Beavides Iferecia Estadística La teoría de la iferecia estadística cosiste e aquellos
Más detallesDeterminación del tamaño de una muestra (para dos o más muestras)
STATGRAPHICS Rev. 457 Determiació del tamaño de ua muestra (para dos o más muestras) Este procedimieto determia el tamaño de muestra apropiado para estimar o realiar pruebas de hipótesis respecto a alguo
Más detalles) se obtiene un valor específico del estimador que recibe el nombre de estimación del parámetro poblacional θ y lo notaremos por = g ( x 1
ESTIMACIÓN PUNTUAL. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA. 1. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA El objetivo básico de la iferecia estadística es hacer iferecias o sacar coclusioes sobre la població
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E.
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E. CURSO 007-008 CONVOCATORIA: MATERIA: MATEMATICAS APLICADAS A LAS CC. SS. - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe
Más detallesEJERCICIOS TEMA 8. INFERENCIA ESTADISTICA
º BACHILLERATO. CIENCIAS SOCIALES 1. Ua variable aleatoria tiee ua distribució ormal de media m y desviació típica s. Si se extrae muestras aleatorias de tamaño : a) Qué distribució tiee la variable aleatoria
Más detallesANDALUCÍA / JUNIO 04. LOGSE / MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES / EXAMEN COMPLETO OPCIÓN A
EXAMEN COMPLETO Istruccioes: a) Duració: 1 hora y 30 miutos. b) Elija ua de las dos opcioes propuestas y coteste los ejercicios de la opció elegida. c) E cada ejercicio, parte o apartado se idica la putuació
Más detallesIntervalos de Confianza basados en una muestra. Instituto de Cálculo
Itervalos de Cofiaza basados e ua muestra. Istituto de Cálculo Dra. Diaa Kelmasky Hay dos razoes por las cuales el itervalo (6.63,.37) tiee mayor logitud que el obteido ateriormete (7.69, 0.3). la variaza
Más detallesEn el tema anterior se estudió que muchas decisiones se toman a partir de resultados muestrales. Por ejemplo:
TEMA 6. Estimació putual. E muchos casos o será posible determiar el valor de u parámetro poblacioal descoocido, aalizado todos los valores poblacioales, pues el proceso a seguir puede ser destructivo,
Más detallesPROBLEMAS DE LOS TEMAS 5, 6 Y 7 PROPUESTOS EN EXÁMENES DE ESTADÍSTICA EMPRESARIAL (ANTIGUA LICENCIATURA ADE)
TUTORÍA DE ETADÍTICA EMPREARIAL (º A.D.E.) e-mail: imozas@elx.ued.es https://www.iova.ued.es/webpages/ilde/web/idex.htm PROBLEMA DE LO TEMA 5, 6 Y 7 PROPUETO EN EXÁMENE DE ETADÍTICA EMPREARIAL (ANTIGUA
Más detallesESTIMACIÓN DE PARÁMETROS. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA PROPORCIÓN POBLACIONAL.
ESTIMACIÓN DE PARÁMETROS. INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LA PROPORCIÓN POBLACIONAL. U itervalo de cofiaza, para u parámetro poblacioal θ, a u ivel de cofiaza (1 ) 100 %, o es más que u itervalo (L i, L s
Más detallesMaestría en Marketing Métodos y técnicas de análisis cuantitativo y cualitativo. Métodos de Muestreo. Otoño Problemas a tratar
Maestría e Marketig Métodos y técicas de aálisis cuatitativo y cualitativo Métodos de Muestreo Referecia: PR Cap 11, KT 1-14. Otoño 004 Problemas a tratar Que alterativas hay para cofeccioar ua muestra
Más detallesESTIMACIONES DE MEDIAS
COLEGIO SAN BARTOLOMÉ LA MERCED ESTADÍSTICA GRADO ESTIMACIÓN 0-0 Símbolos que se debe teer e cueta: POBLACIÓN MUESTRA MEDIA VARIANZA DESVIACIÓN ESTÁNDAR TAMAÑO N La estimació cosiste e determiar el valor
Más detallesINFERENCIA ESTADÍSTICA Y ESTIMACIÓN
INFERENCIA ESTADÍSTICA Y ESTIMACIÓN La estadística iferecial se ocupa de exteder o extrapolar a toda ua població, iformacioes obteidas a partir de ua muestra, así como de tomar de decisioes. El muestreo
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E.
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E. CURSO 8-9 CONVOCATORIA: MATERIA: MATEMATICAS APLICADAS A LAS CC. SS. - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe respoder
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E.
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E. CURSO 8-9 CONVOCATORIA: MATERIA: MATEMATICAS APLICADAS A LAS CC. SS. - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe respoder
Más detallesMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Las medidas de tedecia cetral so los valore que se ubica e el cetro de u cojuto de datos estos puede estar ordeados o o. Geeralmete se utiliza cuatro de estos valores coocidos
Más detallesESTADÍSTICA. n i Se pide:
ESTDÍSTIC Tercera Prueba de Evaluació cotiua 1 de diciembre de 16 1.- l calcular cico veces la distacia etre dos putos, obteemos los siguietes valores: 17,13m; 17,1m; 17,m; 17,65m; 17,4 a) Itervalo de
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2014 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 014 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 4, Opció A Reserva 1, Ejercicio 4, Opció A Reserva 1, Ejercicio 4,
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna INTERVALOS DE CONFIANZA PARA PROPORCIONES (2007)
IS Fco Ayala de Graada Solucioes Germá-Jesús Rubio Lua INTRVALOS D CONFIANZA PARA PROPORCIONS (007) jercicio 1- Tomada, al azar, ua muestra de 10 estudiates de ua Uiversidad, se ecotró que 54 de ellos
Más detallesEJERCICIOS RESUELTOS TEMA 8
EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 8 8.. U ivestigador desea coocer la opiió de los madrileños sobre la saidad pública. Para ello, acude a las 8 de la mañaa al hospital público de la capital más cercao a su domicilio
Más detallesFormulas. Población infinita. Población finita
Formulas X~N(μ, σ 2 ) x = x i x ~N si X~N o si > 30 Població ifiita Població fiita x ~N(μ, σ2 ) N x ~N(μ, N 1 σ2 ) Ejercicio Se sabe que la media poblacioal e u exame de Estadística es de 70 y que la variaza
Más detallesExisten diversidad de aplicaciones que involucran poblaciones de datos cualitativos que deben compararse utilizando proporciones o porcentajes.
Existe diversidad de aplicacioes que ivolucra poblacioes de datos cualitativos que debe compararse utiliado proporcioes o porcetajes. Por Ejemplo: Educació.- Es mayor la proporció de los estudiates que
Más detallesEstadística aplicada a las Ciencias Políticas y Derecho
Estadística aplicada a las Ciecias Políticas y Derecho Exame fial La duració del exame es de 2 horas y media. Respoder a todas las pregutas. La preguta 1 vale 5 putos (1 para cada apartado) y las pregutas
Más detallesEjemplo Solución. μ 1 =121 μ 2 =112 σ 1 =σ 2 =8.0 α=0.05 n 1 =n 2 =10. 2) Datos. 3) Ensayo de hipótesis
Ejemplo Solució ) Datos μ = μ = σ =σ =8.0 = =0 3) Esayo de hipótesis ; μ -μ = 0.0 H ; μ -μ >0.0 Se está iteresado e reducir el tiempo de secado de ua pitura. Probamos dos fórmulas; la fórmula tiee el coteido
Más detallesEjercicio 1: Un embalaje contiene 9 cajas de CDs. Las 9 cajas tienen la siguiente composición:
Parcial de Probabilidad y Estadística : parte A Ejercicio 1: U embalaje cotiee 9 cajas de CDs. Las 9 cajas tiee la siguiete composició: 6 cajas cotiee 5 discos de música rock y 15 discos de música clásica
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E CURSO 2.001-2.002 - CONVOCATORIA: Juio MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella,
Más detallesEstadística y sus aplicaciones en Ciencias Sociales Práctico 4 - Solución Curso ) Como se trata de muestreo sin reposición, se tiene C 5 3
Estadística y sus aplicacioes e Ciecias Sociales Práctico 4 - Solució Curso 016 Ejercicio 1 5! 1) Como se trata de muestreo si reposició, se tiee C 5 3 3!! muestras de tamaño =3. ) Distribució muestral
Más detallesPrueba A = , = [ 7.853, 8.147]
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD CURSO 5-6 - CONVOCATORIA: Septiembre MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe
Más detallesExamen de la asignatura "Estadística aplicada a las ciencias sociales" Profesor Josu Mezo. Examen del 18 de junio de 2010
Eame de la asigatura "Estadística aplicada a las ciecias sociales" Profesor Josu Mezo. Eame del 18 de juio de 2010 Recordatorio de fórmulas (o todas so ecesarias) Σ N i c cifi s s sˆ ET 1 z estimador ET
Más detallesEstadística Teórica II
tervalos de cofiaza Estadística Teórica NTERVALOS DE CONFANZA Satiago de la Fuete Ferádez 77 tervalos de cofiaza CÁLCULO DE NTERVALOS DE CONFANZA PARA LA MEDA CON DESVACÓN TÍPCA POBLACONAL CONOCDA Y DESCONOCDA.
Más detallesUNIVERSIDAD DE ATACAMA
UNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA / DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD PAUTA DE CORRECCIÓN PRUEBA RECUPERATIVA N 2 Profesor: Hugo S. Salias. Segudo Semestre 2009 DESARROLLO
Más detallesSOLUCIONES DE LA SEGUNDA PRUEBA DE EVALUACION CONTINUA (PEC 2)
Curso 2012-13 PEC2 Pág. 1 SOLUCIONES DE LA SEGUNDA PRUEBA DE EVALUACION CONTINUA (PEC 2) Gráfico 1: E ua ivestigació se compara la eficacia de tres tipos de tratamieto de las fobias, atediedo a si ha habido
Más detallesEstimación por intervalos
Estimació por itervalos Estimació por itervalos para la media poblacioal co (variaza poblacioal) coocida P( x z/ x z/ ) 1 co (variaza poblacioal) descoocida Si 30 se reemplaza por S y usamos el itervalo
Más detallesTEMA 5: Gráficos de Control por Atributos. 1. Gráfico de control para la fracción de unidades defectuosas
TEMA 5: Gráficos de Cotrol por Atributos 1 Gráfico de cotrol para la fracció de uidades defectuosas 2 Gráfico de cotrol para el úmero medio de discoformidades por uidad Selecció del tamaño muestral 3 Clasificació
Más detallesEstimación de parámetros. Biometría
Estimació de parámetros Biometría Estimació Las poblacioes so descriptas mediate sus parámetros Para variables cuatitativas, las poblacioes so descriptas mediate y Para variables cualitativas, las poblacioes
Más detallesReserva Primera de 2017 (Modelo 3) Solución Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A
IES Fco Ayala de Graada Reserva Primera de 017 (Modelo 3) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A 17_mod3_EJERCICIO 1 (A) 4-3 0 Sea las matrices A = y B = 1-1 0 1. (1 puto) Calcule A + B 3. (1 5 putos)
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2002 (Modelo 1) Solución Germán-Jesús Rubio Luna
IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 2002 (Modelo 1) Solució Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO 1_A (3 putos) Ua fábrica de muebles dispoe de 600 kg de madera para fabricar librerías de 1 y de 3 estates.
Más detallesLAS MUESTRAS ESTADÍSTICAS
11 LAS MUESTRAS ESTADÍSTICAS Págia 266 1. Ua gaadería tiee 3 000 vacas. Se quiere extraer ua muestra de 120. Explica cómo se obtiee la muestra: a) Mediate muestreo aleatorio simple. b) Mediate muestreo
Más detallesIntervalos de Confianza basados en una sola muestra. Denotaremos al parámetro de interés con la letra θ y con θ un estimador para θ.
Itervalos de Cofiaza basados e ua sola muestra Ua estimació putual sólo os proporcioa u valor umérico, pero NO proporcioa iformació sobre la precisió y cofiabilidad de la estimació del parámetro. Etoces
Más detallesPaso 2: Elegir un estadístico de contraste. Como queremos hacer un contraste de hipótesis para la media, el estadístico de contraste adecuado es:
Hoja 6: Cotraste de hipótesis 1. U laboratorio farmacéutico ha elaborado u fármaco e forma de comprimidos cuyo peso sigue ua distribució Normal co ua desviació típica de 0.12 mg. Se sabe que ua dosis de
Más detallesEstadística Descriptiva
Estadística Descriptiva TEMA 1 Estadística Descriptiva 1. Variables estadísticas uidimesioales a) Itroducció b) Estudio descriptivo de ua variable c) Represetacioes gráficas d) Medidas de tedecia cetral
Más detalles1. Distribución Normal.
DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICAS UNIDAD 5. Estadística IES Galileo Galilei RESUMEN 1. Distribució Normal. 1.1. Cálculo de probabilidades a) Para ua distribució estádar N(0,1) usamos directamete la tabla: Ejemplos:
Más detallesIntervalos de confianza Muestras grandes
Itervalos de cofiaza Muestras grades Por qué u itervalo de cofiaza? E la Uidad 3 revisamos los coceptos de població y muestra. Los parámetros poblacioales so la media μ y la variaza σ. So costates y geeralmete
Más detallesMuestreo en Poblaciones Finitas
Muestreo Aleatorio Simple 1/22 Muestreo e Poblacioes Fiitas Muestreo Aleatorio Simple José A. Mayor Gallego Departameto de Estadística e Ivestigació Operativa Uiversidad de Sevilla Septiembre de 2011 Coteidos
Más detalles1 x 1 0,1666. sabiendo que 506, 508, 499, 503, 504, 510, 497, 512, 514, 505, 493, 496, 506, 502, 509, 496.
GRADO GESTIÓN AERONÁUTICA: EXAMEN ESTADÍSTICA TEÓRICA 9 de Eero de 015. E-7. Aula 104 1.- La fució de desidad de ua variable aleatoria es: a b 0 f() 0 e el resto sabiedo que 1 P 1 0,1666. Determiar a y
Más detallesPrueba Integral Lapso / Área de Matemática Fecha: MODELO DE RESPUESTA (Objetivos del 01 al 11)
Prueba Itegral Lapso 016-1 175-176-177 1/7 Uiversidad Nacioal Abierta Matemática I (Cód 175-176-177) Vicerrectorado Académico Cód Carrera: 16 36 80 508 51 54 610 611 61 613 Fecha: 19 11 016 MODELO DE RESPUESTA
Más detallesTALLER SOLUCIÓN NUMÉRICA DE ECUACIONES
. Apliue los métodos de bisecció y de la regla falsa para ecotrar todas las solucioes detro de 0 para 7 + 6 = 0. 5. Apliue el método de bisecció para solucioes eactas detro de 0 para: a. = 0 R: 0.68. Apliue
Más detallesProblemas de cálculo
Problemas Estimació estadística Vicete Mazao-Arrodo, 2012,2013 Problemas de cálculo Ejercicio 1 resuelto Observamos e mometos al azar e ua cocurrida calle de la ciudad. Nos iteresa registrar cuátas persoas
Más detallesIntroducción a la Inferencia Estadística. Material Preparado por Olga Susana Filippini y Hugo Delfino
Itroducció a la Iferecia Estadística Temario Diseño Muestral Teorema Cetral del Límite Iferecia estadística Estimació putual y por itervalos Test de hipótesis. DISEÑO MUESTRAL Porque utilizar muestras
Más detallesSOLUCIÓN EXAMEN I PARTE II
Nombre: Apellido: C.I.: Fecha: Firma: MÉTODOS ESTADÍSTICOS I EXAMEN I Prof. Gudberto Leó PARTE I: (Cada respuesta correcta tiee u valor de 1 puto) E los siguietes gráficos se represeta distitas distribucioes
Más detallesIntroducciónalaInferencia Estadística
Capítulo 6 ItroduccióalaIferecia Estadística 6.1. Itroducció El pricipal objetivo de la Estadística es iferir o estimar características de ua població que o es completamete observable (o o iteresa observarla
Más detallesEstimación por Intervalos
Estimació por Itervalos Propósito Ya se discutiero los estimadores putuales: x y p Ahora se dará, e ambos casos, ua estimació de itervalo, la cual iforma sobre la precisió de la estimació. Esta estimació
Más detallesINTERVALOS DE CONFIANZA
Gestió Aeroáutica: Estadística Teórica Facultad Ciecias Ecoómicas y Empresariales Departameto de Ecoomía Aplicada Profesor: Satiago de la Fuete Ferádez NTERVALOS DE CONFANZA Gestió Aeroáutica: Estadística
Más detallesTema 1 Los números reales Matemáticas I 1º Bachillerato 1
Tema 1 Los úmeros reales Matemáticas I 1º Bachillerato 1 TEMA 1 LOS NÚMEROS REALES 1.1 LOS NÚMEROS REALES. LA RECTA REAL INTRODUCCIÓN: Los úmeros racioales: Se caracteriza porque puede expresarse: E forma
Más detallesDepartamento Administrativo Nacional de Estadística
Departameto Admiistrativo Nacioal de Estadística Direcció de Regulació, Plaeació, Estadariació y Normaliació -DIRPEN- Diseño Muestral Ecuesta Ambietal Idustrial Diciembre 00 ELABORÓ: EQUIPO TEMÁTICO DISEÑO
Más detallesCurso de Estadística Aplicada a las Ciencias Sociales
Curso de Estadística Aplicada a las Ciecias Sociales Tema 11. Estimació de ua media (Cap. 21 del libro) 1 Tema 11. Estimació de ua media Itroducció 1. Distribució de la media e el muestreo 2. La media
Más detallesImportancia de las medidas de tendencia central.
UNIDAD 5: UTILICEMOS MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. Importacia de las medidas de tedecia cetral. Cuado recopilamos ua serie de datos podemos resumirlos utilizado ua tabla de clases y frecuecias. La iformació
Más detallesGráficos de control por atributos
Gráficos de cotrol por atributos por Felipe de la Rosa Los gráficos de cotrol por variables so istrumetos sumamete útiles para moitorear y mejorar la calidad, si embargo, preseta al meos dos limitacioes
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Sobrantes de 2003 (Septiembre Modelo 3) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna OPCIÓN A
IES Fco Ayala de Graada Sobrates de 003 (Septiembre Modelo 3) Solucioes Germá-Jesús Rubio Lua OPCIÓN A EJERCICIO _A x Sea la matriz A = 0 x+ ( 5 putos) Halle los valores de x para los que se verifica A
Más detallesCalificación= (0,4 x Aciertos) - (0,2 x Errores) No debe entregar los enunciados. Sexo
EAMEN MODELO B ág. 1 INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO FEBRERO 018 Código asigatura: 6011037 EAMEN TIO TET MODELO B DURACION: HORA Material: Addeda (Formulario y Tablas) y calculadora (cualquier modelo) Calificació
Más detallesUNIDAD 3.- INFERENCIA ESTADÍSTICA I
UNIDAD 3.- INFERENCIA ESTADÍSTICA I 1. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. MUESTREO La Estadística es la ciecia que se preocupa de la recogida de datos, su orgaizació y aálisis, así como de las prediccioes que, a
Más detalles!!! " " # " "!!! números 5, = 30, = 55, = 80, = 105,, !!! " " # " "!!! !!! " " # " "!!! n 321 N. n N.
Uidad º 11 las muestras estadísticas! 1 Ejercicios propuestos (Pág 266) 1 Ua gaadería tiee 3 000 vacas. Se quiere extraer ua muestra de 120. Explica cómo se obtiee la muestra: aa) ) Mediate muestreo aleatorio
Más detallesEjemplo Solución. 2) Datos p 1 =253/300 p 2 =196/300 n 1 =n 2 =300 α= ) Ensayo de hipótesis
Ejemplo Solució ) Se trata de ua distribució muestral de diferecia de proporcioes. Se evalúa dos tipos diferetes de solucioes para pulir, para su posible uso e ua operació de pulido e la fabricació de
Más detallesCLAVES DE CORRECCIÓN GUÍA DE EJERCITACIÓN FACTORES Y PRODUCTOS PREGUNTA ALTERNATIVA Nivel
x Estimado alumo: Aquí ecotrarás las claves de correcció, las habilidades y los procedimietos de resolució asociados a cada preguta, o obstate, para reforzar tu apredizaje es fudametal que asistas a la
Más detallesPoblación Joven Adulta Total A favor En contra Total
Nombre: Libre Reglametado C.I.: EXAMEN El exame costa de dos partes. La Primera Parte debe ser realizada por todos los alumos y el tiempo previsto es de 2 horas. La Seguda Parte debe ser realizada sólo
Más detallesCÁLCULO Ejercicios Resueltos Semana 1 30 Julio al 3 Agosto 2007
CÁLCULO Ejercicios Resueltos Semaa 0 Julio al Agosto 007 Ejercicios Resueltos. Estime el área ecerrada por la curva de ecuació y, el eje X y, para ello, divida el itervalo [0,] e cico partes iguales, y
Más detallesMuestreo e Intervalos de Confianza
Muestreo e Itervalos de Cofiaza PROBLEMAS DE SELECTIVIDAD RESUELTOS MUESTREO E INTERVALOS DE CONFIANZA 1) E ua població ormal co variaza coocida se ha tomado ua muestra de tamaño 49 y se ha calculado su
Más detalles