Qué es el muestreo? SISTEMA DE EVALUACION. Practicas 30% Examen parcial 30% Examen final 30% Trabajos encargados 10% TECNICAS DE MUESTREO II

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1 SISTEMA DE EVALUACION TECNICAS DE MUESTREO II Practicas 3% Exame parcial 3% Exame fial 3% Trabaos ecargados % Profesor: Ig. Celso Gozales Ch. Mg.Sc cgozales@lamolia.edu.pe REFERENCIAS BIBLIOGRAFICAS Bibliografía Básica Sharo L. Lohr. Muestreo. Diseño y aálisis. Ed Thompso. Pérez L. César. Muestreo Estadístico. Ed. Pearso Pretice Hall.5 Bibliografía complemetaria Cochra, W. Técicas de Muestreo. Ed. CECSA Kish, L. Ecuestas por Muestreo. Ed. Trillas. Sheaffer R., Medehall W. y Lyma R. Elemetos de Muestreo. Ed. Thomso. 7 Qué es el muestreo? El Muestreo es la disciplia que trata co el couto de técicas para tomar u obteer ua muestra.

2 POBLACION Y MUESTRA Qué es el MUESTREO PROBABILISTICO? Obetivo de Estudio Població Cuado la técica de muestreo asiga a cada uidad de la població algua probabilidad (diferete de cero) de ser seleccioada. Los mecaismos aleatorios E los uegos de azar Moedas, dados, ruletas, uras co bolas, aipes, loterías, rifas, etc. muestra Por qué? - Recursos limitados - Datos dispoibles limitados - Prueba destructiva DEFINICIONES Tabla de úmeros aleatorios, úmeros seudo-aleatorios: Co calculadora, computadora (Excel, Miitab, SPSS, etc) Marco Muestral Es el colectivo de todas las uidades muestrales existetes e la població de estudio. Tipos de marco muestral Marco muestral de lista Cuado las uidades de muestreo del marco se costituye e u listado. Eemplo: u listado de uidades agropecuarias, listado de empresas, etc. Marco muestral de áreas Cuado las uidades de muestreo del marco so áreas de terreo usualmete llamados segmetos (segmetos de área) y detro de ella suele haber varias uidades de iformació. Las uidades se ubica a través de u sistema de coordeadas y se utiliza mapas y listados. Eemplo: el marco de parcelas catastradas, marco digital de mazaas de vivieda de Lima Metropolitaa, etc.

3 MUESTREO PROBABILISTICO: TÉCNICAS Técicas elemetales Muestreo Aleatorio Simple (MAS) Muestreo Sistemático Muestreo Estratificado Muestreo co probabilidad proporcioal al tamaño PPT Técicas compleas Muestreo de Coglomerados si submuestreo Muestreo de Coglomerados co submuestreo (Bietápico) Muestreo Multietápico o Polietápico Muestreo Multietápico co estratificació Muestreo doble o por fases IMPORTANCIA DEL MARCO DE MUESTREO Co uso de Marco Muestral Permite asigar probabilidades de selecció a todas las uidades de la població Diseño o muestral probabilístico (Es posible la Iferecia Estadística) stica) Selecció de la muestra? Si uso de Marco Muestral Diseño o muestral NO probabilístico Diseño o muestral Semi-Probabil Probabilístico MARCO MUESTRAL Y POBLACION Idetificació Cada uidad del marco de muestreo debe estar idetificado co u código de idetificació úico. Puede complemetarse co datos como: ombre de propietario, razó social, etc. Ubicació El marco muestral debe coteer iformació que permita la ubicació e el campo de las uidades muestrales, tales como: Ubigeo, coordeadas, direcció, teléfoo, etc. Estratificació U marco muestral eficiete es aquel que dispoe de iformació que permita estratificar las uidades muestrales. Por tato es útil que cada uidad tega ciertas medidas de tamaño (superficie, capacidad, úmero de trabaadores, etc). Població de estudio Uidad de observació Uidades de observació Marco Muestral Uidad de muestreo Uidades de muestreo REGLAS DE ASOCIACIÓN REGLAS DE ASOCIACIÓN

4 La ivestigació por muestreo Establecimieto de Obetivos Població Obetivo y Marco de Muestreo Diseño de la muestra Método de medició Istrumeto de medició Capacitació de ivestigadores de campo Prueba piloto Orgaizació del trabao de campo Aálisis de los datos DISEÑO MUESTRAL Pla de selecció Método de Muestreo probabilístico Tamaño de la muestra y distribució Segú el error dispuesto a tolerar y el ivel de cofiaza pre-establecido. Pla de estimació de parámetros y del error E fució al esquema de muestreo probabilístico utilizado. PARAMETROS Y ESTIMADORES Parámetros a ser estimados Media poblacioal (Gasto promedio mesual de EE por hogar) Total poblacioal (Cosumo total de EE e LMC) Proporció poblacioal (Proporció de hogares isatisfechos co el servicio de EE) Razó poblacioal (Desidad poblacioal) Tasa de evolució (crecimieto poblacioal e el tiempo) Estimadores utilizados Estimadores lieales (medias, totales y proporcioes) Estimadores o lieales (razoes) EJEMPLO Seleccioar ua muestra aleatoria simple si reemplazo de 4 de Uidades Agropecuarias del archivo AGRI_ Procedimieto co SPSS: Aalizar/Muestras compleas/seleccioar ua muestra

5 INDICADORES DE PRECISIÓN Y CONFIABILIDAD: EJEMPLO Error Estádar del estimador EE = v(θˆ) Error relativo de muestreo v( ˆ) θ CV = ˆ θ Marge de error absoluto E = v( ˆ) θ Marge de error relativo v( ˆ) θ E % = * ˆ θ 95% de cofiaza Para estudiar la desidad de siembra de u cultivo (úmero de platas por hectárea) de ua població compuesta por mil parcelas se elabora el marco de muestreo y se elige ua muestra simple aleatoria de 5 parcelas a partir de la columa y fila de la tabla de úmero aleatorios. MARCO DE MUESTREO: EJEMPLO Las variables a ivestigar so: X i : Número de platas por hectárea de la parcela i-ésima Parcela Xi 5 5 Yi Bao la teoría de ormalidad asitótica, para muestras grades: P ( θ ˆ θ E ) = γ E = Z V (θˆ ) Y i : Si el úmero de platas es meor o igual que 5(Y i =). Si es mayor( Y i =) Estimar los siguietes parámetros: desidad media, total de platas y proporció de parcelas co 5 platas Las fórmulas de tamaño esperado de muestra que se geera so: Nσ = (N )D + σ NP(- P) = (N )D + P( P) E D = Z Para estimar medias y totales Para estimar proporcioes

6 DOMINIO DE ESTUDIO Tamaño de muestra e medicioes cualitativas: Marge de P (%) Error (%) ,6 9, 36, 64, 75, 9, 99,,,.5,584 7,6 4,4 5,6 3, 36,4 39,6 4,. 396,9 3,6 6,4 7,5 9, 9,9, ,6,875,75,475, ,,, CONTENIDO Itroducció Estimació de parámetros para la media y total. Estimador de parámetros para la proporcio y total. Obetivo INTRODUCCION Estimar parámetros para el domiio de estudio usado el muestreo aleatorio simple. La població se subdivide e clases detro de los cuales se realiza estimacioes diferetes.

7 ESTIMACION DE LOS PARAMETROS PARA PROMEDIOS Y TOTALES Media y Error estadar = k= y k ˆ S S = y N Estimació del total e subpoblacioes Yˆ N = Estimació del error estádar k = ˆ S ' S ˆ = N f Y y k ESTIMACION DE LOS PARAMETROS PARA PROPORCIONES Y TOTALES Proporció Error estádar ( ) v p p = a ( ) p p = N Estimació del total e subpoblacioes Aˆ = N p Estimació del error estadar va ( ˆ) = NSˆ p

8 EJEMPLO Dos detistas A y B realiza u ecuesta para ivestigar el estado de los dietes de iños. El doctor A seleccioó ua m.a.s. de iños y cueta el N de dietes co caries de cada iño co el siguiete resultado. N de dietes co caries por iño N de iños El doctor B, usado la misma técicas detales, examió a los iños, aotado solamete aquellos que o teía caries, ecotrado 6 iños o teía dietes dañados. a) Estudiar que doctor obtiee estimacioes más precisas del úmero total de dietes co caries e los iños b) Realizar las estimacioes ateriores mediate itervalos del 95 %. Cometar los resultados