I. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
|
|
- Eva María Medina Cuenca
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 I. MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL 1. La MEDIA ARITMETICA o PROMEDIO o smplmnt LA MEDIA Es la mdda d tndnca cntral más utlzada, la cual s rprsnta mdant l símbolo X y corrspond al promdo d todos los valors d la mustra, y s dfn como l cocnt ntr la suma d todos los datos y l númro total d datos. S los datos son no agrupados, para ncontrar la mda X, s suman todos los valors d la x x... x 1 n varabl y s dvdn n l númro total d datos (N) X N Ejmplos: a) Al fnal d cada ms, un fabrcant d varos mrcados d vntas md la fcaca d sus 15 vnddors a crédto, xprsando sus malas acrncas como porcntaj d vntas; obtn n un ms: 8,0; 9,4; 11,0; 10,9; 9,9; 9,8; 10,0; 4,; 9,5; 9,8; 10,1; 9,0; 8,8; 7,5 y 8,0%, rspctvamnt. Hallar la mala fcaca promdo dl grupo. 8,0 9,4 11,0 10,9 9,9 9,8 10,0 4, 9,5 9,8 10,1 9,0 8,8 7,5 8,0 X 9,06 15 Por lo tanto, la mala fcaca promdo dl grupo d vnddors s aproxmadamnt dl 9% b) El ntrnador d baloncsto tn un qupo d 5 studants conformado así: Mgul tn 17 años, Pdro 16, Albrto 0, Gonzalo 19 y Camlo 3. l ntrnador ncsta conocr la dad promdo dl qupo. X Por lo tanto, la dad promdo dl qupo s d 19 años. S los datos son agrupados, para calcular la mda X s utlza la fórmula: X rcurd qu f = a la frcunca absoluta y X = marca d clas o punto mdo. Ejmplos: a) En la sgunt tabla s mustra la cantdad d tmpo ddcada por 40 prsonas a studar n casa. Tmpo n mnutos L L X f F s [15, 5) [5, 35) [35, 45) [45, 55) [55, 65) (65, 75] X f N * X ; ,75 En promdo, las prsonas ncustadas ddcan 44,75 mnutos daros a studar n casa.
2 b) El profsor d socals publcó las notas d los 30 studants dl curso octavo d la sgunt manra: Intrvalos Marcas d Frcuncas Frcuncas Frcuncas clas absolutas acumuladas rlatvas Notas Notas N d studants N d studants % d studants L L s X f,0,4, 7 7 3,3,5,9, ,7 3,0 3,4 3, 6 1 0,0 3,5 3,9 3, ,7 4,0 4,4 4, , ,0 Sgún los datos rprsntados n la tabla antror hall l promdo dl grupo. Los studants aprobaron la matra? 7, 8,7 6 3, 5 3,7 4 4, X 30 F h X 15,4 1,6 19, 18,5 16, ,5 30 3,05 En promdo, los studants obtuvron 3,05 n la calfcacón d socals. Por lo tanto, aprobaron la matra.. MODA La moda s l valor con una mayor frcunca absoluta n una dstrbucón d datos. S rprsnta por M o S pud hallar la moda para varabls cualtatvas y cuanttatvas. Moda d datos no agrupados: La moda s l valor qu tn mayor frcunca absoluta. Hallar la moda d la dstrbucón:, 3, 3, 4, 4, 4, 5, 5 M o = 4 S n un grupo hay dos o varas puntuacons con la msma frcunca y sa frcunca s la máxma, la dstrbucón s bmodal o multmodal, s dcr, tn varas modas. 1, 1, 1, 4, 4, 5, 5, 5, 7, 8, 9, 9, 9 M o = 1, 5, 9 Cuando todas las puntuacons d un grupo tnn la msma frcunca, no hay moda.,, 3, 3, 6, 6, 9, 9 S dos puntuacons adyacnts tnn la frcunca máxma, la moda s l promdo d las dos puntuacons adyacnts Ejmplo: 0, 1, 3, 3, 5, 5, 7, 8 Mo = 4 Moda d datos agrupados: Para obtnr la moda n datos agrupados s usa la sgunt fórmula: D 1 M L Dond: L o 1 D D 1 = Límt nfror d la clas modal. 1 D 1 = s l dlta (dfrnca) d frcunca absoluta modal y la frcunca absoluta prmodal. D = s l dlta (dfrnca) d frcunca absoluta modal y la frcunca absoluta postmodal. = ampltud dl ntrvalo.
3 El ntrvalo modal s l d mayor frcunca absoluta. Cuando tratamos con datos agrupados ants d dfnr la moda, s ha d dfnr l ntrvalo modal. La moda, cuando los datos stán agrupados, s un punto qu dvd al ntrvalo modal n dos parts d la forma p y c-p, sndo c la ampltud dl ntrvalo, qu vrfqun qu: Sndo la frcunca absoluta dl ntrvalo modal las frcuncas absolutas d los ntrvalos antror y postror, rspctvamnt, al ntrvalo modal. Ejmplos: a) Calcular la moda d una dstrbucón stadístca qu vn dada por la sgunt tabla dl pso d 100 prsonas d un grupo unvrstaro: P s o n K g r f X F [ 60, 63) 5 61,5 5 [ 63, 66) 18 64,5 3 [ 66, 69) 4 67,5 65 FILA MODAL [ 69, 7) 7 70,5 9 [ 7, 75) 8 73,5 100 M o , La moda n l pso d las prsonas ncustadas s 67,84 klogramos. b) En la sgunt tabla s mustra la cantdad d tmpo ddcada por 40 prsonas a studar n casa. FILA MODAL Tmpo n mnutos L L s X f F [15, 5) [5, 35) [35, 45) [45, 55) [55, 65) (65, 75] M o La moda n las prsonas ncustadas s 40 mnutos daros ddcan a studar n casa.
4 3. MEDIANA La mdana s l valor d la varabl qu dja l msmo númro d datos ants y dspués qu él, una vz ordnados stos. D acurdo con sta dfncón l conjunto d datos mnors o guals qu la mdana rprsntarán l 50% d los datos, y los qu san mayors qu la mdana rprsntarán l otro 50% dl total d datos d la mustra. La mdana concd con l prcntl 50, con l sgundo cuartl y con l qunto dcl. Exstn dos stratgas para calcular la mdana: consdrando los datos n forma ndvdual, sn agruparlos, o bn utlzando los datos agrupados n ntrvalos d clas. D sta manra: Datos sn agrupar San x, x, x,... x 1 3 n los datos d una mustra ordnada n ordn crcnt y dsgnando la mdana como M, s dstngu dos casos: a) S n s mpar, la mdana s l valor qu ocupa la poscón n 1 una vz qu los datos han sdo ordnados (n ordn crcnt o dcrcnt), porqu ést s l valor cntral. Es dcr: M = x n 1. Ejmplo, s s tnn 5 datos, qu ordnados son: x 1 = 3, x = 6, x 3 = 7, x 4 = 8, x 5 = 9 El valor cntral s l trcro: x 5 1 = x 3 = 7. Est valor, qu s la mdana d s conjunto d datos, dja dos datos por dbajo (x 1, x ) y otros dos por ncma d él (x 4, x 5 ). b) S n s par, la mdana s la mda artmétca d las dos obsrvacons cntrals. Cuando n s n n par, los dos datos qu stán n l cntro d la mustra ocupan las poscons y + 1. Es x n x n 1 dcr: M Ejmplo, s s tnn 6 datos, qu ordnados son: x 1 = 3, x = 6, x 3 = 7, x 4 = 8, x 5 = 9, x 6 = 10 => Hay dos valors qu stán por dbajo dl x x 7 y otros dos qu 6 3 qudan por ncma dl sgunt dato x x x 8. Por tanto, la mdana d st grupo x x d datos s la mda artmétca d stos dos datos: M 7, 5. Datos agrupados n Al tratar con datos agrupados, s concd con l valor d una frcunca acumulada, l valor d la mdana concdrá con la abscsa corrspondnt. S no concd con l valor d nnguna abscsa, s calcula a través d smjanza d trángulos n l hstograma o polígono d frcuncas acumuladas, utlzando la sgunt quvalnca a: M n F L Dond: 1 f
5 L 1 = Límt nfror d la clas modal. frcunca acumulada ants d la fla modal. ampltud dl ntrvalo. n = mtad d los datos mustrados. F = s la f = frcunca absoluta d la fla modal = Ejmplos para datos sn agrupar: 1. Hallar la mdana d las sgunts srs d númros: a) 3, 5,, 6, 5, 9, 5,, 8. Ordnando los datos,, 3, 5, 5, 5, 6, 8, 9. M = b) 3, 5,, 6, 5, 9, 5,, 8, 6. Ordnando los datos,, 3, 5, 5, 5, 6, 6, 8, 9. M 5 c) 10, 13, 4, 7, 8, 11 10, 16, 18, 1, 3, 6, 9, 9, 4, 13, 0, 7, 5, 10, 17, 10, 16, 14, 8, 18 Ordnando los datos 3, 4, 4, 5, 6, 7, 7, 8, 8, 9, 9, 10, 10, 10, 10, 11, 1, 13, 13, 14, 16, 16, 17, , 18, 0 M 10 Ejmplos para datos agrupados:. Hallar la mdana d la dstrbucón stadístca qu vn dada por la sgunt tabla: Tmpo [10, 15) [15, 0) [0, 5) [5, 30) [30, 35) n 1 S halla la mtad d los datos =10,5 s pud trabajar n dcmals o n fraccons. M f , Rta. La mdana d los datos d la dstrbucón s 1,78 3. Calcular la mdana d las alturas d los jugadors d un qupo d baloncsto, qu vnn dadas por la tabla: Altura n m [1,70 1,75) [1,75 1,80) [1,80 1,85) [1,85 1,90) [1,90 195) [1,95,00) Nº d jugadors M , ,35 9,95 1,85 0,05 1,85 0,05 1,85 0,05 1, Rta. La mdana d las staturas d los jugadors s d 1,87 mtros
6
LECTURA 07: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE II) LA MEDIANA Y LA MODA TEMA 17: LA MEDIANA Y LA MODA
LECTURA 07: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE II) LA MEDIANA Y LA MODA TEMA 17: LA MEDIANA Y LA MODA. LA MEDIANA: Es una medda de tendenca central que dvde al total de n observacones debdamente ordenadas
Más detallesAdministración de inventarios. Ejercicio práctico.
Admnstracón d nvntaros. Ejrcco práctco. La Cía. GOMA REDONDA S.A. llva n nvntaro un crto tpo d numátcos, con las sgunts caractrístcas: Vntas promdo anuals: 5000 numátcos Costo d ordnar: $ 40/ ordn Costo
Más detallesCAPÍTULO 2. Ecuación paraxial de Helmholtz.
CAPÍTLO Ecuacón paraal d Hlmholt. S dscut la posbldad d vsualar mdant un procsador óptco [1] a las solucons d la cuacón paraal d Hlmholt. Para llo s rala una comparacón d los rsultados obtndos consdrando
Más detallesSi v y w son ambos vectores, entonces el resultado de las operaciones v + w y v w son. Dichas operaciones cumplen con propiedades conmutativas y
Crso nzdo d Fnómnos d Trnsport Dr. Jn Cros Frro Gonzáz Dprtmnto d Ingnrí Qímc Insttto Tcnoógco d Cy Oprcons con Vctors Adcón y sbstrccón d ctors S y w son mbos ctors, ntoncs rstdo d s oprcons w y w son
Más detallesTema 1: Estadística Descriptiva Unidimensional Unidad 2: Medidas de Posición, Dispersión y de Forma
Estadístca Tema 1: Estadístca Descrptva Undmensonal Undad 2: Meddas de Poscón, Dspersón y de Forma Área de Estadístca e Investgacón Operatva Lceso J. Rodríguez-Aragón Septembre 2010 Contendos...............................................................
Más detallesPoblación: Es el conjunto de todos los elementos cuyo conocimiento nos interesa y serán objeto de nuestro estudio.
Tema 9 - Estadístca - Matemátcas B 4º E.S.O. 1 TEMA 9 - ESTADÍSTICA 9.1 DOS RAMAS DE LA ESTADÍSTICA 9.1.1 - INTRODUCCIÓN La estadístca tene por objeto el desarrollo de técncas para el conocmento numérco
Más detallesHistogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos.
ESTADÍSTICA I. Recuerda: Poblacón: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determnada propedad, que llamamos carácter estadístco. Los elementos de la poblacón se llaman ndvduos. Muestra:
Más detallesFÍSICA II. Guía De Problemas Nº5: Transmisión del Calor
Unvrdad Naconal dl Nordt Facultad d Ingnría Dpartamnto d Fíco-uímca/Cátdra Fíca II FÍSICA II Guía D Problma Nº5: Tranmón dl Calor 1 PROBLEMAS RESUELTOS 1 - Una barra d cobr d cm d dámtro xtror tn n u ntror
Más detallesMovilidad Social y Desigualdad Económica 1
ovldad Socal y Dsgualdad Económca Juan Prto Rodríguz Unvrsdad d Ovdo Avda. dl Crsto s/n 3307 Ovdo Tl: +34 985 03768. E-mal: jprtor@unov.s Juan Gabrl Rodríguz Unvrsdad Ry Juan Carlos Campus d Vcálvaro 28032
Más detallesComprobación de limitación de condensaciones superficiales e intersticiales en los cerramientos
Mnstro d Fomnto Scrtaría d Estado d Infrastructuras, Transport y Vvnda Drccón Gnral d Arqutctura, Vvnda y Sulo Documnto d Apoyo al Documnto Básco DB-HE Ahorro d nrgía Códgo Técnco d la Edfcacón DA DB-HE
Más detallesEstas pruebas permiten verificar que la población de la cual proviene una muestra tiene una distribución especificada o supuesta.
PRUEBAS DE BONDAD DE AJUSTE Estas prubas prmitn vrificar qu la población d la cual provin una mustra tin una distribución spcificada o supusta. Sa X: variabl alatoria poblacional f 0 (x) la distribución
Más detallesSECRETARIA DE ENERGIA
Juvs 8 d octubr d 0 DIARIO OFICIAL (Prmra Sccón) 8 SECRETARIA DE ENERGIA NORMA Ofcal Mxcana NOM-04-ENER-0, Caractrístcas térmcas y óptcas dl vdro y sstmas vdrados para dfcacons. Etqutado y métodos d pruba.
Más detallesLa tasa de interés y sus principales determinantes
La tasa d ntrés y sus prncpals dtrmnants 1. INTRODUCCIÓN Rchard Roca * Uno d los tmas qu domna l dbat académco d los últmos años s sobr las tasas d ntrés. Los mprsaros sñalan qu todavía sta muy alta y
Más detallesCARACTERÍSTICAS EXTERNAS y REGULACIÓN de TRANSFORMADORES
CARACTERÍSTCAS EXTERNAS y REGLACÓN d TRANSFORMADORES Norbrto A. Lmozy 1 CARACTERÍSTCAS EXTERNAS S dnomina variabl ntr a una magnitud qu stá dtrminada ntr dos puntos, tal como una difrncia d potncial o
Más detallesDefinición de la Metodología de Carga Laboral. Análisis de las Brechas de Recursos Humanos abril 2010.
V REUNIÓN COMISIÓN TÉCNICA DE DESARROLLO DE RECURSOS HUMANOS EN SALUD METODOLOGIA PARA CALCULO DE NECESIDADES DE PERSONAL MEDICO Y DE NEFERMERIA EN HOSPITALES, CON BASE A CARGA DE TRABAJO: PROCESO DE ELABORACIÓN
Más detallesReporte Nº: 05 Fecha: JULIO 2012. ANÁLISIS DE SITUACIÓN MIGRATORIA DE EXTRANJEROS DE NACIONALIDAD HAITIANA 1. DESCRIPCIÓN DEL REPORTE
Rport Nº: 05 Fcha: JULIO 2012. ANÁLISIS DE SITUACIÓN MIGRATORIA DE EXTRANJEROS DE NACIONALIDAD HAITIANA 1. DESCRIPCIÓN DEL REPORTE El prsnt inform tin como objtivo spcífico stablcr los movimintos migratorios
Más detallesMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Probabldad y Estadístca Meddas de tedeca Cetral MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL E la udad ateror se ha agrupado la ormacó y además se ha dado ua descrpcó de la terpretacó de la ormacó, s embargo e ocasoes
Más detallesIII. FUNCIONES EXPONENCIALES Y LOGARÍTMICAS
III. FUNCIONES EXPONENCIALES Y LOGARÍTMICAS.. FUNCIÓN EXPONENCIAL n Hmos stado manjando n st trabajo prsions dl tipo n dond s una variabl llamada bas n una constant llamada ponnt, si intrcambiamos d lugar
Más detallesANÁLISIS DE SISTEMAS ELECTRÓNICOS REALIMENTADOS
ANÁLISIS DE SISTEMAS ELECTÓNICOS EALIMENTADOS DESANECIMIENTO J.M. Mlá d la oca P. EDITOIAL MIL 6 CAACAS Esta obra s ncuntra rvsón; cualqur obsrvacón qu UD tnga s l agradc comuncarla al autor. jmmladroca@hotmal.com
Más detallesA1. ELEMENTOS DE VIGA DE EULER BERNOULLI LIBRES DE ROTACIÓN
Anass d acas y amna 34 ANEJO I A. ELEMENOS DE VIGA DE EULER ERNOULLI LIRES DE ROACIÓN La toría d vgas d Eur-rnou s robabmnt uno d os robmas modo más sms d a formuacón rstrngda d a astcdad na. La rstrccón
Más detalleslasmatemáticas.eu Pedro Castro Ortega materiales de matemáticas y x 12x 2 y log 2 x ln x e e y ln 1 x
. Drivar las siguints funcions simplificar l rsultado n la mdida d lo posibl. ) 4) 7) ) 4 5 5 5 7 5) 8) ) 5 6) 5 9) 4 5 0) ) 7 ) ) 4) 4 5) 6) 7) 8) 9) ) 5) 0) 4 ln ) ln log 6) ln 8) ln ) 9) ) 5) 4) 7)
Más detallesTema 3. Estadísticos univariados: tendencia central, variabilidad, asimetría y curtosis
Tema. Estadístcos unvarados: tendenca central, varabldad, asmetría y curtoss 1. MEDIDA DE TEDECIA CETRAL La meda artmétca La medana La moda Comparacón entre las meddas de tendenca central. MEDIDA DE VARIACIÓ
Más detalles2. Cálculo del coeficiente de transmisión de calor K de cerramientos
2. Cálculo dl cofcnt d transmsón d calor K d crramntos 2.1. Crramnto smpl Para un crramnto d caras planoparallas, formado por un matral homogéno d conductvdad térmca l y spsor L, con cofcnts suprfcals
Más detalles2º Bachillerato: ejercicios modelo para el examen de las lecciones 11, 12 y 13
º Bachillrato: jrcicios modlo para l amn d las lccions, y 3 Sa la unción F ( ) t dt a) Calcular F (), studiar l crciminto d F() y hallar sus máimos y mínimos. b) Calcular F () y studiar la concavidad y
Más detallesEstadística Inferencial. Estadística Descriptiva
INTRODUCCIÓN Estadística: Ciencia que trata sobre la teoría y aplicación de métodos para coleccionar, representar, resumir y analizar datos, así como realizar inferencias a partir de ellos. Recogida y
Más detallesTema 4 La política económica: impuestos y subvenciones por unidad vendida y controles de precios
Ejrcicios rsultos d Introducción a la Toría Económica Carmn olors Álvarz Alblo Migul Bcrra omínguz Rosa María Cácrs Alvarado María dl ilar Osorno dl Rosal Olga María Rodríguz Rodríguz http://bit.ly/8l8u
Más detallesLÍMITES DE FUNCIONES. CONTINUDAD
LÍMITES DE FUNCIONES. CONTINUDAD Signiicado dl it Ejrcicio nº.- Rprsnta gráicamnt y plica l gniicado d la prón: Ejrcicio nº.- Eplica l gniicado d la guint prón y rprséntalo gráicamnt: 9 Ejrcicio nº.- Escrib
Más detallesProblemas Resueltos. el radio de la órbita circular, y la energía tiene el valor GMm 2 = a GM. 0. Es decir, 2 T 4π. GMm
Problmas sultos.0 Un satélit dscrib una órbita circular n torno a la Tirra. Si s cambia d rpnt la dircción d su vlocidad, pro no su módulo, studiar l cambio n su órbita y n su príodo. Al cambiar sólo la
Más detallesSoluciones a los ejercicios propuestos Unidad 1. El conjunto de los números reales Matemáticas aplicadas a las Ciencias Sociales I
Solucions a los jrcicios propustos Unidad. El conjunto d los númros rals Matmáticas aplicadas a las Cincias Socials I NÚMEROS RACIONALES Y NÚMEROS IRRACIONALES. Dtrmina si los siguints númros son o no
Más detallesMétodo de los Elementos Finitos para Análisis Estructural. Alisado de tensiones
Método d los Elmntos Finitos para Análisis Estructural Alisado d tnsions Campo d tnsions Tnsions n cualquir punto dl lmnto, sgún l MEF: = Dε= DBδ Matriz B contin las drivadas d las N: no son continuas
Más detallesAPLICACIONES DE LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN A PROBLEMAS QUE INVOLUCRAN A LA RECTA TANGENTE Y LA RECTA NORMAL
APLICACIONES DE LAS ECUACIONES DIFERENCIALES ORDINARIAS DE PRIMER ORDEN A PROBLEMAS QUE INVOLUCRAN A LA RECTA TANGENTE Y LA RECTA NORMAL 74 Cuando un problma gométrico stá nunciado n términos d la rcta
Más detallesMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL O DE PRECISIÓN
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL O DE PRECISIÓN Cuando se analiza un conjunto de datos, normalmente muestran una tendencia a agruparse o aglomerarse alrededor de un punto central. Para describir ese conjunto
Más detallesMedidas de Tendencia Central y de Variabilidad
Meddas de Tendenca Central y de Varabldad Contendos Meddas descrptvas de forma: curtoss y asmetría Meddas de tendenca central: meda, medana y moda Meddas de dspersón: rango, varanza y desvacón estándar.
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS DE RECTAS TANGENTES Y NORMALES
PROBLEMAS RESUELTOS DE RECTAS TANGENTES Y NORMALES ) (Part d un problma d Slctividad d Cincias y Tcnología 007) Sa f: R R la función dfinida por f() =. Dtrmina la cuación d la rcta tangnt a la gráfica
Más detallesLECTURA 06: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE I) LA MEDIA ARITMÉTICA TEMA 15: MEDIDAS ESTADISTICAS: DEFINICION Y CLASIFICACION
Unversdad Católca Los Ángeles de Chmbote LECTURA 06: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE I) LA MEDIA ARITMÉTICA TEMA 15: MEDIDAS ESTADISTICAS: DEFINICION Y CLASIFICACION 1. DEFINICION: Las meddas estadístcas
Más detalles1. Concepto y origen de la estadística Conceptos básicos Tablas estadísticas: recuento Representación de graficas...
TEMA. ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA.. Concepto y orgen de la estadístca..... Conceptos báscos..... Tablas estadístcas: recuento..... Representacón de grafcas.... 6.. Varables cualtatvas... 6.. Varables cuanttatvas
Más detallesAnálisis Estadístico de Datos Climáticos
Aálss Estadístco d Datos Clmátcos Rgrsó lal smpl (Wlks, cap. 6.) Vo Storch ad Zwrs (Cap. 8) 05 Rgrsó La rgrsó, gral, s utlza habtualmt para stmar modlos paramétrcos d la rlacó tr varabls ua scala cotua,
Más detalles( ) 2. 1. Calcula las siguientes integrales. Soluciones. 1 x. arctan. x 4x + 13. sen x dx. x 2. 11arctan. x dx + 2. e x. e arctan e. e dx.
Albrto Entro Cond Mait Gonzálz Juarrro Intgral indfinida Cálculo d primitivas Calcula las siguints intgrals Solucions A d A d + + + ln( + + ) A d arctan + A sn sn d A d ln ( ) 6A d cos tan + arctan + ln(
Más detallesEncuesta de Ocupación en Albergues (EOAL)
Encusta d Ocupacón n Albrgus (EOAL) Antproycto Enro 205 IE. Insttuto aconal d Estadístca IE. Insttuto aconal d Estadístca ÍICE ROYECTO TÉCICO... 3 Introduccón... 3. Obtvos... 3 2. Lgslacón y marco d rfrnca
Más detallesMedia es la suma de todas las observaciones dividida por el tamaño de la muestra.
Estadístcos Los estadístcos son valores calculados con los datos de una varable cuanttatva y que mden alguna de las característcas de la dstrbucón muestral. Las prncpales característcas son: tendenca central,
Más detallesUNIVERSIDAD DE SONORA
UNIVERSIDAD DE SONORA Dvsón de Cencas Exactas y Naturales Departamento de Matemátcas Estadístca Aplcada a las Lcencaturas: Admnstracón, Contaduría e Inormátca Admnstratva. Fascículo II: Estadístca Descrptva
Más detallesEJERCICIOS RESUELTOS DE FUNCIONES REALES DE VARIABLE REAL
EJERCICIOS RESUELTOS DE FUNCIONES REALES DE VARIABLE REAL. Calcular los dominios d dfinición d las siguints funcions: a) f( ) 6 b) f( ) c) f( ) ln d) f( ) arctg 3 4 ) f( ) f) f( ) 5 g) f( ) sn 9 h) 4 4
Más detallesI. E. S. ATENEA. SAN SEBASTIÁN DE LOS REYES EXAMEN PARCIAL. PRIMERA EVALUACIÓN. ANÁLISIS
Eamn Parcial. Análisis. Matmáticas II. Curso 010-011 I. E. S. ATENEA. SAN SEBASTIÁN DE LOS REYES EXAMEN PARCIAL. PRIMERA EVALUACIÓN. ANÁLISIS Curso 010-011 19-XI-010 MATERIA: MATEMÁTICAS II INSTRUCCIONES
Más detallesManual de Ayuda del Sistema para la Impresión de Planilla de Reemplazo
Manual d Ayuda dl Sstma paa la Impsón d Planlla d Rmplazo PASOS A REALIZAR PASO NRO 1: El pm paso s ngsa al sto d la Dccón Gnal d Escula, la dccón s http//:bass.mndoza.du.a/ntant, n l stos dbá ngsa l nomb
Más detallesCapítulo III Medidas de posición y de dispersión
Capítulo III Meddas de poscón y de dspersón Introduccón Hasta ahora, para descrbr un conjunto de datos, se han empleado tablas y gráfcos. Estos son útles para dar rápdamente una vsón general del comportamento
Más detallesM i. Los datos vendrán en intervalos en el siguiente histograma de frecuencias acumuladas se ilustra la mediana.
Medidas de tendencia central y variabilidada para datos agrupados Media (media aritmética) ( X ) Con anterioridad hablamos sobre la manera de determinar la media de la muestra. Si hay muchos valores u
Más detallesCálculo y EstadísTICa. Primer Semestre.
Cálculo y EstadísTICa. Prmer Semestre. EstadísTICa Curso Prmero Graduado en Geomátca y Topografía Escuela Técnca Superor de Ingeneros en Topografía, Geodesa y Cartografía. Unversdad Poltécnca de Madrd
Más detallesRESUMEN DE FUNCIONES. LIMITE Y CONTINUIDAD
RESUMEN DE FUNCIONES. LIMITE Y CONTINUIDAD DEFINICIÓN DE FUNCIÓN REAL DE VARIABLE REAL Una unción ral d variabl ral s una aplicación d un subconjunto D d los númros rals n un subconjunto I d los númros
Más detallesVARIACIÓN DE IMPEDANCIAS CON LA FRECUENCIA EN CIRCUITOS DE CORRIENTE ALTERNA
AIAIÓN DE IMPEDANIAS ON A FEUENIA EN IUITOS DE OIENTE ATENA Fundamnto as impdancias d condnsadors bobinas varían con la frcuncia n los circuitos d corrint altrna. onsidrarmos por sparado circuitos simpls.
Más detalles4.2. Ejemplo de aplicación.
HEB 8 Dsarrollo dl método d los dsplazamintos 45 4.. Ejmplo d aplicación. ontinuando con l pórtico dscrito n l apartado (3.8), s van a calcular las cargas y, postriormnt, sguir con l cálculo matricial,
Más detallesCarl Chudyk. Ciudadanos de Roma, el César os necesita! 198 cartas: 2011 HomoLudicus Juegos, S.L.
Carl Chudyk Cudadanos d oma, l César os ncsta! Corr l año 64 a.c., oma s ncuntra convulsonada, la cudad ha sdo pasto d las llamas. El Emprador rón rgrsa raudo d ntum para mpzar la rconstruccón d los dfcos
Más detallesTEMA 10: ESTADÍSTICA
TEMA 10: La Estadístca es la parte de las matemátcas que se ocupa de recoger, organzar y analzar grandes cantdades de datos para estudar alguna característca de un colectvo. 1. VARIABLES S UIDIMESIOALES
Más detallesTema 5 El Mercado y el Bienestar. Las externalidades
Ejrcicios rsultos d Introducción a la Toría Económica Carmn olors Álvarz Alblo Migul Bcrra omínguz Rosa María Cácrs Alvarado María dl Pilar Osorno dl Rosal Olga María Rodríguz Rodríguz Tma 5 El Mrcado
Más detallesCapitalización y descuento simple
Undad 2 Captalzacón y descuento smple 2.1. Captalzacón smple o nterés smple 2.1.1. Magntudes dervadas 2.2. Intereses antcpados 2.3. Cálculo de los ntereses smples. Métodos abrevados 2.3.1. Método de los
Más detallesEnergía. Reactivos. Productos. Coordenada de reacción
CINÉTICA QUÍMICA 1 - Razon: a) Si pud dducirs, a partir d las figuras corrspondints, si las raccions rprsntadas n (I) y (II) son d igual vlocidad y si, prvisiblmnt, srán spontánas. b) En la figura (III)
Más detallesLÍMITES DE FUNCIONES.
LÍMITES DE FUNCIONES. LÍMITE DE UNA FUNCIÓN EN UN PUNTO. Sa y una unción ral d variabl ral. D una manra intuitiva y oco rcisa, dirmos qu l it d s L, cuando s aroima a, si ocurr qu cuanto más róimo sté
Más detallesTEMAS 3-6: EJERCICIOS ADICIONALES
TEMAS 3-6: EJERCICIOS ADICIONALES Asignatura: Economía y Mdio Ambint Titulación: Grado n cincias ambintals Curso: 2º Smstr: 1º Curso 2010-2011 Profsora: Inmaculada C. Álvarz Ayuso Inmaculada.alvarz@uam.s
Más detallesnúm. 56 lunes, 23 de marzo de 2015 V. OTROS ANUNCIOS OFICIALES SODEBUR SOCIEDAD PARA EL DESARROLLO DE LA PROVINCIA DE BURGOS
núm. 56 luns, 23 d marzo d 2015 V. OTROS ANUNCIOS OFICIALES SODEBUR C.V.E.: BOPBUR-2015-01880 SOCIEDAD PARA EL DESARROLLO DE LA PROVINCIA DE BURGOS Convocatoria pública d la Diputación Provincial d Burgos
Más detallesa) Qué población (la de hombres o la de mujeres) presenta un salario medio mayor? b) Qué porcentaje de varones gana más de 900?
EJERCICIO 1. A contnuacón tene dos dstrbucones por sexo y salaro declarado en el prmer empleo tras obtener la lcencatura de un grupo de ttulados por la UNED. Salaro en Hombres en % Mujeres en % < de 600
Más detallesTransformada de Laplace
Tranformada d alac CIPQ Marga Marco, Itzar Caban, Eva Portllo, 6 Tranformada d alac f(t funcón tmoral f(t f(t ara t < [ f (t] F( f (t t σ jω varabl comlja d alac t f(t g(t [ f (t] [ g(t ] F( G( Cambo d
Más detallesCOMPUTACIÓN. Práctica nº 2
Matmáticas Computación COMPUTACIÓN Práctica nº NÚMEROS REALES Eistn algunos númros irracionals prdfinidos n Maima como son l númro π l númro qu s corrspondn con los símbolos %pi % rspctivamnt. Otros númros
Más detallesVARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES.
CONTENIDOS. VARIABLES ESTADÍSTICAS UNIDIMENSIONALES. Itroduccó a la Estadístca descrptva. Termología básca: poblacó, muestra, dvduo, carácter. Varable estadístca: dscretas y cotuas. Orgazacó de datos.
Más detallesTEMA 12 INICIACIÓN AL CÁLCULO DE DERIVADAS. APLICACIONES.
TEMA DERIVADAS Y APLICACIONES MATEMÁTICAS I º Bach. TEMA INICIACIÓN AL CÁLCULO DE DERIVADAS. APLICACIONES. Tasa d variación mdia. Cálculo y signiicado EJERCICIO : Considramos la unción:. Halla la tasa
Más detallesTema 2 La oferta, la demanda y el mercado
Ejrcicios rsultos d ntroducción a la Toría Económica Carmn olors Álvarz Alblo Migul Bcrra omínguz Rosa María Cácrs Alvarado María dl Pilar Osorno dl Rosal Olga María Rodríguz Rodríguz Tma 2 La ofrta, la
Más detallesMedidas de centralización
1 Meddas de centralzacón Meda Datos no agrupados = x X = n = 0 Datos agrupados = x X = n = 0 Medana Ordenamos la varable de menor a mayor. Calculamos la columna de la frecuenca relatva acumulada F. Buscamos
Más detallesLOS ESTADÍGRAFOS BÁSICOS Y SU INTERPRETACIÓN, M TENDENCIA CENTRAL
PreUnAB LOS ESTADÍGRAFOS BÁSICOS Y SU INTERPRETACIÓN, MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Clase # 26 Noviembre 2014 ESTADÍGRAFOS Concepto de estadígrafo Un estadígrafo, o estadístico, es un indicador que se calcula
Más detalles4 E.M. Curso: NOMBRE: 4º. Colegio SSCC Concepción - Depto. de Matemáticas. Guía N. Unidad de Aprendizaje: Estadísticas
Curso: Colego SSCC Concepcón - Depto. de Matemátcas Undad de Aprendzaje: Estadístcas Capacdades/Destreza/Habldad: Raconamento Matemátco/ Comprensón, Aplcacón/ Valores/ Acttudes: Respeto, Soldardad, Responsabldad
Más detallesRELACIÓN DE EJERCICIOS TEMA 2
1. Sea una distribución estadística que viene dada por la siguiente tabla: Calcular: x i 61 64 67 70 73 f i 5 18 42 27 8 a) La moda, mediana y media. b) El rango, desviación media, varianza y desviación
Más detallesTema 2. Termodinámica Estadística. Problemas
ma. rmodnámca Estadístca Problmas jrccos. La apromacón d trlng (ln! ln - ) prmt valuar l logartmo d factorals d númros grands con un rror puño. Calcula y rprsnta l rror rlatvo (n %) obtndo al utlzar la
Más detallesCAPITULO 4 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
CAPITULO 4 MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL La estadístca descrptva en su uncón básca de reducr datos, propone una sere de ndcadores que permten tener una percepcón rápda de lo que ocurre en un enómeno. La
Más detallesRentas o Anualidades
Rentas o Anualdades Patrca Ksbye Profesorado en Matemátca Facultad de Matemátca, Astronomía y Físca 10 de setembre de 2013 Patrca Ksbye (FaMAF) 10 de setembre de 2013 1 / 31 Introduccón Rentas o Anualdades
Más detallesU.D.1: Análisis estadístico de una variable Consideraciones iniciales: Propuesta: 1.1 Distribución de frecuencias. Variables Cualitativas: Ejemplo
U.D.1: Análisis estadístico de una variable Consideraciones iniciales: - Población: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determinada característica. Ej.: Alumnos del colegio. - Individuo:
Más detallesOrganización y resumen de datos cuantitativos
Organzacón y resumen de datos cuanttatvos Contendos Organzacón de datos cuanttatvos: dagrama de tallos y hojas, tablas de frecuencas. Hstogramas. Polígonos. Ojvas ORGANIZACIÓN Y RESUMEN DE DATOS CUANTITATIVOS
Más detallesCAPITULO 5. ECUACIONES DIFERENCIALES DE ORDEN N 2. 5.1. Introducción. 5.2. Reducción de orden
APITULO 5. EUAIONES DIFERENIALES DE ORDEN N 5.. Introducción Una cuación difrncial d sgundo ordn s una prsión matmática n la qu s rlaciona una función con sus drivadas primra sgunda. Es dcir, una prsión
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Métodos Estadísticos Aplicados a las Auditorías Sociolaborales
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Métodos Estadístcos Aplcados a las Audtorías Socolaborales Francsco Álvarez González http://www.uca.es/serv/fag/fct/ francsco.alvarez@uca.es Bajo el térmno Estadístca Descrptva
Más detallesMODELOS DE ELECCIÓN DISCRETA
ODELOS DE ELECCIÓN DISCRETA Eva dna oral - www.va.mdnaam.s (Dcmbr 3. INTRODUCCIÓN. INTERRETACIÓN ESTRUCTURAL DE LOS ODELOS DE ELECCIÓN DISCRETA 3. ODELO LINEAL DE ROBABILIDAD (L Espcfcacón ntrprtacón dl
Más detallesANÁLISIS DE LA SEGURIDAD VIAL DE TRAVESÍAS PEATONALES - UN NUEVO MÉTODO PARA EL MODELADO Y UNA APLICACIÓN EN CARRETERAS
NÁLISIS DE L SEGUIDD IL DE TESÍS PETONLES - UN NUEO MÉTODO P EL MODELDO Y UN PLICCIÓN EN CETES Hugo Ptrantono, Escola Poltécnca da Unvrsdad d São Paulo, hptran@usp.br rdana Mara rmond asconclos, Ptrobrás
Más detallesMATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temático: Estadística y Probabilidades
MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temátco: Estadístca y Probabldades Empezaremos este breve estudo de estadístca correspodete al cuarto año de Eseñaza Meda revsado los dferetes tpos de gráfcos.. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
Más detallesCapítulo V CONDICIONES DE FRONTERA Y MODELAMIENTO NUMÉRICO EN ECUACIONES DIFERENCIALES
Marclo Romo Proaño Escula Politécnica dl Ejército - Ecuador Capítulo V CONDICIONES DE FRONTERA Y MODELAMIENTO NUMÉRICO EN ECUACIONES DIFERENCIALES 5. CONDICIONES DE FRONTERA: Dbido a qu muchos problmas
Más detallesInform d Gass Efcto Invrnadro Página 1 d 9 1. INDICE 1. INDICE. 3 3. CUANTIFICACIÓN DE EMISIONES DE GEIS 3 4. LÍMITES OPERATIVOS Y EXCLUSIONES 5 5. AÑO BASE 6 6. METODOLOGÍA DE CUANTIFICACIÓN 6 7. INCERTIDUMBRE
Más detalles4. Método estadístico para el mapeo de amenaza por deslizamientos. Método de información ponderada. Cálculo de pesos. Probabilidad.
1 4. Método stadístco para l mapo d amnaza por dslzamntos Cs van Wstn Lbro: onham-cartrm, capítulo 9, pp 30-333 Método d nformacón pondrada tp 1: : 3: 4: 7: tp tp 6: act=ff(actvty="actv",npx,0) Aggrgat
Más detallesAdemás podemos considerar diferentes tipos de medidas de resumen. Entre ellas tenemos:
MEDIDAS DE POSICIÓN Y DISPERSIÓN Estadístca En la clase anteror vmos como resumr la nformacón contenda en un conjunto de datos medante tablas y gráfcos. En esta clase vamos a ver como resumrlos medante
Más detallesNueva guía de instalación para el temporizador de fácil ajuste. 2 Qué se necesita? 3 Montaje del temporizador en la pared
Qué s un sistma d rigo automático? Qué s ncsita? Montaj dl tmporizador n la pard Conxión dl cordón d alimntación léctrica Estos accsorios no vinn incluidos con l tmporizador Cabl d control d válvula; para
Más detalles1. Lección 7 - Rentas - Valoración (Continuación)
Apuntes: Matemátcas Fnanceras 1. Leccón 7 - Rentas - Valoracón (Contnuacón) 1.1. Valoracón de Rentas: Constantes y Dferdas 1.1.1. Renta Temporal y Pospagable En este caso, el orgen de la renta es un momento
Más detallesTEMA 8 LÍMITES DE FUNCIONES, CONTINUIDAD Y ASÍNTOTAS
TEMA 8 LÍMITES DE FUNCIONES, CONTINUIDAD Y ASÍNTOTAS 8. LÍMITE DE UNA FUNCIÓN 8.. LÍMITE DE UNA FUNCIÓN EN UN PUNTO Límit d una función n un punto f () = l S l: El it cuando tind a c d f() s l c Significa:
Más detallesMEDIDAS ESTADÍSTICAS Medidas de Tendencia Central y de Variabilidad
MEDIDAS ESTADÍSTICAS Medidas de Tendencia Central y de Variabilidad 1 Propiedades deseables de una medida de Tendencia Central. 1) Definida objetivamente a partir de los datos de la serie. 2) Que dependa
Más detallesPREGUNTAS TIPO TEST Y EJERCICIOS PRÁCTICOS PROPUESTOS EN EXÁMENES DE LOS CAPÍTULOS 2, 3 Y 4 (DISTRIBUCIONES DE FRECUENCIAS UNIDIMENSIONALES )
TUTORÍA DE ITRODUCCIÓ A LA ESTADÍSTICA. (º A.D.E.) e-mal: mozas@el.uned.es PREGUTAS TIPO TEST Y EJERCICIOS PRÁCTICOS PROPUESTOS E EXÁMEES DE LOS CAPÍTULOS, Y 4 (DISTRIBUCIOES DE FRECUECIAS UIDIMESIOALES
Más detallesMODELOS DE SUBASTAS Y SU APLICACIÓN A LOS CONCURSOS
Modlos d sbastas y s aplaón a los onrsos. MODELOS DE SUBASTAS Y SU APLICACIÓN A LOS CONCURSOS Jan Momparlr, Maro Hdalgo Jam I, UTEM RESUMEN En st trabao ralzamos na ntrodón hstóra a la Toría d sbastas
Más detallesEjercicios resueltos Distribuciones discretas y continuas
ROBABILIDAD ESADÍSICA (Espcialidads: Civil-Eléctrica-Mcánica-Química) Ejrcicios rsultos Distribucions discrtas y continuas ) La rsistncia a la comprsión d una mustra d cmnto s una variabl alatoria qu s
Más detallesANEXO 6.7.8. PONDERADORES Y GRADOS DE RIESGO ASOCIADOS A OTRAS CONTRAPARTES Y GARANTÍAS
ANEXO 6.7.8. PONDERADORES Y GRADOS DE RIESGO ASOCIADOS A OTRAS CONTRAPARTES Y GARANTÍAS Las opracions a las qu s rfir la fracción II d la Disposición 6.7.4, así como las garantías rals financiras o prsonals
Más detalles7ª SESIÓN: Medidas de concentración
Curso 2006-2007 7ª Sesón: Meddas de concentracón 7ª SESIÓN: Meddas de concentracón. Abrr el rograma Excel. 2. Abrr el lbro utlzado en las ráctcas anterores. 3. Insertar la Hoja7 al fnal del lbro. 4. Escrbr
Más detallesMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL Son valores numéricos que localizan e informan sobre los valores medios de una serie o conjunto de datos, se les considera como indicadores debido a que resumen la información
Más detallesREPRESENTACION GRAFICA.
REPRESENTACION GRAFICA. Calcular puntos notabls así como intrvalos d monotonía y curvatura d: ² - = 0 ; ² = ; = son los valors d qu anulan l dnominador D = R- y () = 0 ; - 4 = 0 ; = 0 posibl ma, min Monotonia:
Más detallesFUNCIONES EXPONENCIAL, LOGARÍTMICA Y SUS DERIVADAS.
Prof., Enriqu Matus Nivs Doctorano n Eucación Matmática. FUNCIONES EXPONENCIAL, LOGARÍTMICA Y SUS DERIVADAS. Una función ponncial s aqulla n la qu la variabl stá n l ponnt. Algunos - - -5 jmplos funcions
Más detallesRESUMEN CORRIENTE ALTERNA
ESUMEN OENTE TEN.- TENDO EEMENT Mdant un altnado lmntal obtnmos una fuza lctomotz snusodal cuyo ogn s la vaacón d flujo magnétco n l tmpo sgún: B S BS cos α BS cosωt d ξ BSωsnωt dt V Vmsnωt.-EY DE OHM
Más detallesMercados Financieros y Expectativas Profesor: Carlos R. Pitta CAPÍTULO 8. Macroeconomía General
Univrsidad Austral d Chil Escula d Ingniría Comrcial Macroconomía Gnral CAPÍTULO 8 Mrcados Financiros y Expctativas Profsor: Carlos R. Pitta Macroconomía Gnral, Prof. Carlos R. Pitta, Univrsidad Austral
Más detallesANÁLISIS. Junio 94. cosx si x Dada la función. f(x) a 2x si 0 x 1. b si x 1 x
ANÁLISIS Junio 9.. Dada la función cos si 0 b si f() a si 0 a) [ punto] Calcular los valors d a y b para qu la función f() sa continua n b) [ punto] Es drivabl la función obtnida n = 0?. En =?. Razona
Más detallesEcuación para cirquitones en líneas de transmisión con carga eléctrica discreta. K. J. Candía
Ecuación para cirquitons n ínas d transmisión con carga éctrica discrta. K. J. Candía Dpartamnto d Ectrónica, Univrsidad d Tarapacá, Arica, Chi Emai: kchandia@uta.c Rsumn En sta Chara s mustra un mcanismo
Más detalles1 TEODORO AGUSTíN LÓPEZ y LÓPEZ
-----------.------------ CALENDARIOS Y FESTIVIDADES 1 TEODORO AGUSTíN LÓPEZ y LÓPEZ Ants d qu l concpto «timpo» fus objto d studio n la historia dl pnsaminto grigo, surgn sistmas difrnts d mdir l timpo
Más detallesASÍNTOTAS Y RAMAS INFINITAS Cálculo y representación
LÍMITES Cálculo y rprsntación...... 7. 8. - + + - - + + - + - ( + ) - + + - - + + 9. + - +. + - + - 9. + -. + + + - +. + + +. + + + -. +. + - ASÍNTOTAS Y RAMAS INFINITAS Cálculo y rprsntación. y = - +.
Más detalles