Solución de planificación completa para procedimientos de cadera
|
|
- Beatriz Casado Fidalgo
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 Solució de plaificació completa para procedimietos de cadera Artroplastia total de cadera pricipal Recostrucció de superficie femoral Hemiartroplastia Procedimieto total de cadera pricipal complejo Revisió de cadera
2 Artroplastia total de cadera pricipal Recostrucció de superficie femoral Hemiartroplastia Procedimieto total de cadera pricipal complejo Revisió de cadera Plaificació preoperatoria digital rápida y secilla para procedimietos de cadera: Idetificació del tamaño de la prótesis, desplazamieto, corte del cuello e icliació de la copa co muy pocos clics Comparació y cotraste de solucioes alterativas detro del mismo pla Fácil avegació a la vista ampliada para ua mayor precisió e el posicioamieto de platillas Plaificació de ua artroplastia total de cadera e meos de 60 segudos co SmartHip Guardar el pla e PACS, guardar de forma local o imprimir
3 Aplicació de platillas para revisioes totales de cadera y procedimietos pricipales complejos Los procedimietos de artroplastia de revisió se puede modelar e la patalla e Materialise OrthoView como ua uidad coectada. Se proporcioa cojutos eteros e forma de platilla, mostrado los compoetes pricipales e icluyedo opcioes de vástagos, collares y cojutos de cuello. La base de datos itegrada e las platillas garatiza que solo pueda combiarse e la patalla los compoetes que sea compatibles. Recostrucció de superficie femoral Materialise OrthoView icluye u asistete especial para la plaificació de procedimietos de recostrucció de superficie que permite evaluar el tamaño de la cabeza y el águlo del cuello, y guía al cirujao hasta la posició de perforació correcta. Hemiartroplastia La hemiartroplastia está dispoible e la plaificació co varias opcioes de aplicació de platillas: Vástagos co cabezas aatómicas Vástagos co copas bipolares Vástagos moobloque
4 Artroplastia total de cadera pricipal Los asistetes patetados de Materialise OrthoView (asistetes automáticos) facilita la evaluació preoperatoria de la diferecia de logitud y desplazamieto de las pieras, así como la predicció del resultado de la iterveció quirúrgica. Realizar la plaificació co Materialise OrthoView resulta especialmete útil e casos complejos, y el proceso se agiliza y simplifica al utilizar el asistete SmartHip juto co las Smart Templates de Materialise OrthoView. El asistete de plaificació SmartHip optimiza y agiliza la aplicació de platillas, que puede realizarse e meos de 60 segudos e el caso de ua artroplastia total de cadera simple. La detecció del caal femoral, la defiició del tamaño de la platilla y su posicioamieto iicial se realiza automáticamete, y ua lectura de los cambios previstos e la logitud y el desplazamieto de la piera ayuda al usuario a seleccioar las opcioes de implates que aporte los mejores resultados para el paciete. La opció de reducció e la patalla co u solo clic facilita la visualizació del pla. Smart Templates Las platillas digitales de prótesis de Materialise OrthoView está agrupadas segú su tamaño y otras características e «familias» lógicas para facilitar su selecció. Resulta fácil comparar opcioes de platillas alterativas, ya que cada platilla ueva aparece e la patalla e la misma posició. Las Smart Templates de Materialise OrthoView permite úicamete uioes de compoetes que sea viables y realistas, y los ajustes de tamaño realizados e ua image se replica e todas las proyeccioes. La biblioteca de platillas e líea de Materialise OrthoView proporcioa ua gra variedad de grupos de platillas digitales de prótesis para procedimietos totales de cadera (ya sea reemplazo o revisió) y de recostrucció de superficie femoral, proporcioadas por más de 60 fabricates.
5 Los asistetes de plaificació de Materialise OrthoView proporcioa actualizacioes istatáeas de estas y otras medidas segú se va realizado ajustes. Asistetes de plaificació de Materialise OrthoView Los asistetes de Materialise OrthoView so asistetes automáticos diseñados para agilizar y facilitar la plaificació preoperatoria. Refleja técicas quirúrgicas reales para cada procedimieto específico. Por ejemplo, los asistetes de plaificació de cadera de Materialise OrthoView permite al cirujao medir: La diferecia de logitud previa a la operació y la correcció prevista tras la operació El desplazamieto femoral previo a la operació y cualquier cambio plaificado El águlo del cuello femoral La posició de la líea de resecció del cuello femoral Posició del puto de iserció de perforació para los procedimietos de recostrucció de superficie femoral Además de los asistetes de plaificació, el programa proporcioa ua gra variedad de herramietas de trazo, medidores de líeas y herramietas de medició idepedietes. SmartZoom icorpora dos elemetos diseñados para facilitar y agilizar aú más la evaluació de la aatomía, el posicioamieto de platillas y la idetificació de medidas específicas. La herramieta Blue Les proporcioa ua vista e primer plao istatáea y precisa del área de iterés que puede ajustarse para su ampliació y desplazarse por la patalla como sea ecesario. La fució MiiView puede activarse e cualquier paso del proceso de plaificació. Resulta útil como referecia cuado se hace zoom e ua secció específica de la image pricipal. Para obteer más iformació, visite uestro sitio web:
6 Resume: Las vetajas que ofrece Materialise OrthoView e la plaificació de procedimietos de cadera «Cofío e Materialise OrthoView como ayuda para afrotar lo iesperado. Además de poder seleccioar el tamaño de implate adecuado para el paciete, puedo tambié determiar de atemao si es ecesario utilizar ua prótesis estádar, de desplazamieto o icluso modular. Tambié puedo probar varios proveedores de implates e idetificar dóde colocar el corte del cuello.» Dr. Chris Pelt, Profesor adjuto, Departameto de Cirugía ortopédica de la Uiversidad de Utah Ajuste de escala de image co u clic Se ajusta istatáeamete de acuerdo co la ampliació de la image al defiir el tamaño de las platillas y calcular medidas. Asistetes ituitivos y herramietas especializadas Los asistetes especializados (asistetes automáticos) de Materialise OrthoView facilita la plaificació de artroplastias totales de cadera, recostruccioes de superficie femoral y hemiartroplastias. Los asistetes permite plaificar procedimietos de forma rápida y secilla e la patalla haciedo u úmero míimo de clics. Gestió de diferecias de logitud de piera y desplazamieto El asistete SmartHip y las Smart Templates de Materialise OrthoView hace que sea fácil ver el efecto que tedrá la selecció de posició de la platilla, tamaño, águlo del cuello, etc., e estas medicioes vitales. SmartHelp U pael itegral que se activa y desactiva al hacer clic e él y proporcioa ua guía cotextual de seguimieto, u ídice y elaces a recordatorios y cosejos para cada etapa del proceso de plaificació. Biblioteca completa de platillas digitales Icluye platillas de cadera de varias partes ituitivas y de gra calidad que se esambla etre sí para moverse al uísoo. Las platillas Smart Templates de Materialise OrthoView está diseñadas para permitir úicamete uioes de compoetes que sea viables y realistas. Guardar el pla e PACS, imprimir o guardar de forma local El resultado de la sesió de plaificació de Materialise OrthoView es u pla y u iforme exhaustivos que puede guardarse e PACS y recuperarse para seguir trabajado e ellos o usarlos como referecia durate la cirugía. Tambié es posible guardar el pla de forma local o imprimirlo. Sede cetral: Meridia Techique Limited, 2 Veture Road, Southampto Sciece Park Southampto, Hampshire, SO16 7NP, UK Teléfoo: +44 (0) Fax: +44 (0) Direcció electróica: ifo.orthoview@materialise.com Sucursal de EE. UU.: Materialise USA, Helm Court, Plymouth, MI 48170, USA Teléfoo: Fax: Direcció electróica: ifo.orthoview@materialise.com Meridia Techique Limited Diseñado y producido por OV/HIP L-30706
CLAVES DE CORRECCIÓN GUÍA DE EJERCITACIÓN FACTORES Y PRODUCTOS PREGUNTA ALTERNATIVA Nivel
x Estimado alumo: Aquí ecotrarás las claves de correcció, las habilidades y los procedimietos de resolució asociados a cada preguta, o obstate, para reforzar tu apredizaje es fudametal que asistas a la
Más detalles2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS
2 CARTAS DE CONTROL POR ATRIBUTOS Cualquier característica de calidad que pueda ser clasificada de forma biaria: cumple o o cumple, fucioa o o fucioa, pasa o o pasa, coforme o discoforme defectuoso, o
Más detallesINTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL.
INTERÉS SIMPLE COMO FUNCIÓN LINEAL. EJERCICIOS PROPUESTOS. 1.- Grafica las fucioes Moto e Iterés: a) C = + 0, co C e miles de pesos ; : meses y R. Para graficar estar fucioes, debemos dar valores a, por
Más detallesLINK ES LA NUEVA PROPUESTA DE DOCAMPO LOPEZ EN PROGRAMAS INTEGRALES DE EQUIPAMIENTO PARA ESPACIOS DE OFICINAS
LI ES LA UEVA PROPUESTA DE DOCAMPO LOPEZ E PROGRAMAS ITEGRALES DE EQUIPAMIETO PARA ESPACIOS DE OFICIAS HA SIDO COCEBIDO A PARTIR DE LOS REQUERIMIETOS DE FUCIOALIDAD, VERSATILIDAD, Y POSIBILIDADES DE MODULARIZAR
Más detallesTopografía 1. II semestre, José Francisco Valverde Calderón Sitio web:
II semestre, 2013 José Fracisco Valverde Calderó Email: geo2fra@gmail.com Sitio web: www.jfvc.wordpress.com José Fracisco Valverde C Cualquier actividad técica dode se requiera recopilar iformació espacial,
Más detallesInstituto Politécnico Nacional Unidad Profesional Interdisciplinaria en Ingeniería y Tecnologías Avanzadas
TERCER EXAMEN PARCIAL Y FINAL DE MANTENIMIENTO Y SISTEMAS DE MANUFACTURA Profesor: Héctor Domíguez Aguirre Fecha: 8 de juio de 2011 Coceptos de Mateimieto (60%) 1. Defia el cocepto de mateimieto El mateimieto
Más detallesCapítulo 4 (Continuación) MÉTODOS ESTADÍSTICOS. Autor: José María García Palanco
Capítulo 4 (Cotiuació MÉTODOS ESTADÍSTICOS Autor: José María García Palaco Técicas Eperimetales Medida de magitudes 4.8 Métodos Estadísticos Ya hemos visto e los apartados ateriores, que u procedimieto
Más detallesSlide 1. Slide 2. Slide 3. Universidad Diego Portales Facultad de Economía y Negocios. Capítulo 4 Introducción a la Probabilidad.
Slide 1 Uiversidad Diego Portales Facultad de Ecoomía y Negocios Martes 13 de Abril, 2010 Slide 1 Slide 2 Capítulo 4 Itroducció a la Probabilidad Temas Pricipales: Experimetos, Reglas de Coteo, y Asigació
Más detallesMOSAICOS Y POLIEDROS REGULARES. UN PUNTO DE VISTA FUNCIONAL. Resumen: En este artículo se muestra como las transformaciones de funciones resultan
MOSAICOS Y POLIEDROS REGULARES. UN PUNTO DE VISTA FUNCIONAL Viceç Fot Departamet de Didàctica de les CCEE i de la Matemàtica de la Uiversitat de Barceloa Resume: E este artículo se muestra como las trasformacioes
Más detallesFM Programa Focalizado. Potencias y Raíces. Básico 3
FM11-0 Programa Focalizado Potecias y Raíces Básico Programa Focalizado Matemática 008 Estimado alumo o Estimada aluma: INTRODUCCIÓN Como parte de la preparació y formació itegral para la PSU de Matemática,
Más detallesM arcelo, de vez en vez, usa una reata de 10 m de largo y 2 cm de grueso para
GEOMETRÍA, TRIGONOMETRÍA Y SERIES Tema 4 Series uméricas M arcelo, de vez e vez, usa ua reata de 10 m de largo y cm de grueso para medir el cotoro de los terreos que fumiga. Para que la reata que usa o
Más detallesCAPÍTULO 10. EJEMPLOS DE DISEÑO PARA FUNDACIONES PROFUNDAS. agrupar datos de ensayos disponibles por capa de suelo
171 CAPÍTULO 10. EJEMPLOS DE DISEÑO PARA FUNDACIONES PROFUNDAS Diseño usado LRFD Al igual que el Capítulo 6 para fudacioes superficiales, el presete capítulo explica cómo utilizar los factores de resistecia
Más detallesDeterminación del tamaño de una muestra (para dos o más muestras)
STATGRAPHICS Rev. 457 Determiació del tamaño de ua muestra (para dos o más muestras) Este procedimieto determia el tamaño de muestra apropiado para estimar o realiar pruebas de hipótesis respecto a alguo
Más detalles) se obtiene un valor específico del estimador que recibe el nombre de estimación del parámetro poblacional θ y lo notaremos por = g ( x 1
ESTIMACIÓN PUNTUAL. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA. 1. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA El objetivo básico de la iferecia estadística es hacer iferecias o sacar coclusioes sobre la població
Más detallesPRUEBAS ESTADÍSTICAS CON LA DISTRIBUCIÓN CHI-CUADRADO
PRUEBAS ESTADÍSTICAS CON LA DISTRIBUCIÓN CHI-CUADRADO. BONDAD DE AJUSTE Las pruebas de bodad de ajuste tiee por objetivo determiar si los datos se ajusta a ua determiada distribució, esta distribució puede
Más detallesSeries alternadas Introducción
Sesió 26 Series alteradas Temas Series alteradas. Covergecia absoluta y codicioal. Capacidades Coocer y aplicar el criterio para estudiar series alteradas. Coocer y aplicar el teorema de la covergecia
Más detalles2 Algunos conceptos de convergencia de sucesiones de variables aleatorias
INTRODUCCIÓN A LA CONVERGENCIA DE SUCESIONES DE VARIABLES ALEATORIAS Juliá de la Horra Departameto de Matemáticas U.A.M. 1 Itroducció Se puede utilizar diferetes coceptos de covergecia para las sucesioes
Más detalles1 Primeras aproximaciones a la integral de una función cuadrática
Cátedra de Matemática Matemática Hoja : Aproximacioes a la itegral Facultad de Arquitectura Uiversidad de la República Primer semestre Defiirlaitegralcomoelárea bajo u gráfico os efreta al problema de
Más detallesCapítulo 2. Operadores
Capítulo 2 Operadores 21 Operadores lieales 22 Fucioes propias y valores propios 23 Operadores hermitiaos 231 Delta de Kroecker 24 Notació de Dirac 25 Operador Adjuto 2 Operadores E la mecáica cuática
Más detallesEscena 5 Planificación contra stock
Método de Plaificació propuesto 67 Escea 5 Plaificació cotra stock Ua vez coocidos los protagoistas la escea busca ordear los pedidos de la forma más eficiete, respetado los requisitos del cliete. Es e
Más detallesMuestreo sistemático
Capítulo 1 Muestreo sistemático El muestreo sistemático es u tipo de muestreo que es aplicable cuado los elemetos de la població sobre la que se realiza el muestreo está ordeados Este procedimieto de muestreo
Más detalles2 Conceptos básicos y planteamiento
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA: DOS VARIABLES Juliá de la Horra Departameto de Matemáticas U.A.M. 1 Itroducció E muchos casos estaremos iteresados e hacer u estudio cojuto de varias características de ua població.
Más detallesMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. _ xi
EDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL. EDIA ARITÉTICA. Es la medida más coocida y tambié es llamada promedio se obtiee sumado todos los valores de la muestra o població, dividida etre el total de elemetos que cotiee
Más detallesPROCEDIMIENTO DE CALIBRACIÓN M-002 BALANZA MONOPLATO INDICE 1. OBJETO 2. ALCANCE
INDICE BALANZA MONOPLATO EDICIÓN 0 1. OBJETO 2. ALCANCE 3. GENERAL 4. EQUIPO A UAR EN LA CALIBRACION 5. OPERACIONE PREVIA 6. REALIZACION 7. TOMA DE DATO 8. REULTADO DE LA CALIBRACIÓN 9. CRITERIO DE ACEPTACION
Más detallesITM, Institución universitaria. Guía de Laboratorio de Física Mecánica. Práctica 3: Teoría de errores. Implementos
ITM, Istitució uiversitaria Guía de Laboratorio de Física Mecáica Práctica 3: Teoría de errores Implemetos Regla, balaza, cilidro, esfera metálica, flexómetro, croómetro, computador. Objetivos E esta práctica
Más detallesSemana 7 Propiedades de la radicación Semana 7
Propiedades de la radicació Semaa 7 Propiedades de la radicació Semaa 7 Seguimos e esta sesió co el tema de la radicació, pero esta vez aalizaremos sus propiedades, las costruiremos co los coocimietos
Más detallesAPROXIMACIÓN DE FILTROS CAPÍTULO 2
APROXIMACIÓN DE FILTROS CAPÍTULO . Aproximacioes de Filtros E el capítulo se mecioaro los filtros ideales, e la realidad o se puede lograr ua aproximació ideal, por lo que los filtros reales sólo puede
Más detallesTécnicas para problemas de desigualdades
Técicas para problemas de desigualdades Notas extraídas del libro de Arthur Egel [] 4 de diciembre de 00 E esta sesió os cetramos e los problemas dode aparece desigualdades etre úmeros Alguos de estos
Más detallesMedidas de tendencia central
Medidas de tedecia cetral Por: Sadra Elvia Pérez Las medidas de tedecia cetral tiee este ombre porque so valores cetrales represetativos de los datos. Las medidas de tedecia cetral que se estudia e esta
Más detallesProblemas de Estimación de Una y Dos Muestras. UCR ECCI CI-1352 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviana Ramírez Benavides
Problemas de Estimació de Ua y Dos Muestras UCR ECCI CI-35 Probabilidad y Esradística Prof. M.Sc. Kryscia Daviaa Ramírez Beavides Iferecia Estadística La teoría de la iferecia estadística cosiste e aquellos
Más detallesLABORATORIO DE PROCESOS Y DISEÑO I PARTE 4 EVALUACION DE PROYECTOS.
LABORATORIO DE PROCESOS Y DISEÑO I PARTE 4 EVALUACION DE PROYECTOS. EVALUACION DE PROYECTOS. Idetificació de Opcioes. Idetificació de Cosecuecias Cuatificables ($). Idetificació de Cosecuecias o Cuatificables.
Más detalles- A h h+1 n-1 n
1º DMINISTRCIÓN Y FINNZS GESTIÓN FINNCIER. TEM 9 TEM Nº 9: SELECCIÓN DE INVERSIONES 1. DIMENSIÓN FINNCIER DE UN PROYECTO DE INVERSIÓN Desde el puto de vista fiaciero, es decir, moetario, cualquier proyecto
Más detallesCS. de la COMPUTACION II 1 VERIFICACION DE PROGRAMAS
CS. de la COMPUTACION II 1 VERIFICACION DE PROGRAMAS Uo de los efoques para determiar si u programa es correcto es establecer ua actividad de testig. Esta cosiste e seleccioar u cojuto de datos de etrada
Más detalles4.- Aproximación Funcional e Interpolación
4- Aproximació Fucioal e Iterpolació 4 Itroducció Ua de las mayores vetajas de aproximar iformació discreta o fucioes complejas co fucioes aalíticas secillas, radica e su mayor facilidad de evaluació y
Más detallesCRITERIOS DE DECISIÓN EN LA EVALUACION DE PROYECTOS
CRITERIOS DE DECISIÓN EN LA EVALUACION DE PROYECTOS Divisió de Plaificació, Estudios e Iversió MIDEPLAN Curso: Preparació y Evaluació de Proyectos EVALUACIÓN DE PROYECTOS: Coceptos Básicos Temario Matemáticas
Más detallesSeries de Fourier Aplicación: Análisis de Señales
Series de Fourier Aplicació: Aálisis de Señales Jua E Dombald Estudiate de Igeiería Electróica Uiversidad Nacioal del Sur, Avda Alem 53, B8CPB Bahía Blaca, Argetia Juae_ce@hotmailcom Agosto Resume: E este
Más detallesIntroducciónalaInferencia Estadística
Capítulo 6 ItroduccióalaIferecia Estadística 6.1. Itroducció El pricipal objetivo de la Estadística es iferir o estimar características de ua població que o es completamete observable (o o iteresa observarla
Más detallesAnálisis de resultados. Independencia de las muestras
Aálisis de resultados Clase ro. 8 Curso 00 Idepedecia de las muestras Los resultados de ua corrida de simulació, so muestras de algua distribució. Esos resultados los llamamos "respuestas". Las respuestas
Más detallesCAPÍTULO IV: CONSTRUCCIÓN DE LA TABLA DE MORTALIDAD. Es un hecho bien conocido que la probabilidad de que un individuo fallezca en un periodo
CAPÍTULO IV: CONSTRUCCIÓN DE LA TABLA DE MORTALIDAD 4.1 Geeralidades Es u hecho bie coocido que la probabilidad de que u idividuo fallezca e u periodo determiado de tiempo depede de muchos factores, etre
Más detallesConvolución discreta cíclica
Covolució discreta cíclica Estos aputes está escritos por Darío Coutiño Aquio y Egor Maximeko. Objetivos. Defiir la covolució discreta cíclica y demostrar el teorema sobre la covolució discreta cíclica
Más detallesUnidad 1: Las Ecuaciones Diferenciales y Sus Soluciones
Uidad : Las Ecuacioes Difereciales y Sus Solucioes. Itroducció. Tato e las ciecias como e las igeierías se desarrolla modelos matemáticos para compreder mejor los feómeos físicos. Geeralmete, estos modelos
Más detallesGeneralidades. Esta publicación presenta información de 95 estaciones meteorológicas activas en el 2014, manejadas por las siguientes entidades:
Geeralidades I. Defiició de meteorología Es la ciecia iterdiscipliaria que estudia el estado del tiempo, el medio atmosférico, los feómeos allí producidos y las leyes que lo rige. Es el estudio de los
Más detallesCEREC FICHA TÉCNICA DEL PRODUCTO TECNOLOGÍA QUE ENTUSIASMA A PACIENTES Y ESPECIALISTAS
CEREC FICHA TÉCNICA DEL PRODUCTO TECNOLOGÍA QUE ENTUSIASMA A PACIENTES Y ESPECIALISTAS C E Y E SOV. C O M NUESTRA UNIDAD DE TALLADO CEREC. Esta uidad de tallado ofrece ua experiecia isuperable para uestros
Más detallesFUNDAMENTOS DE DIRECCIÓN FINANCIERA TEMA 2- Parte I CONCEPTO DE INVERSIÓN Y CRITERIOS PARA SU VALORACIÓN
FUNDAMENTOS DE DIRECCIÓN FINANCIERA TEMA - Parte I CONCEPTO DE INVERSIÓN Y CRITERIOS PARA SU VALORACIÓN 1 INVERSIÓN La iversió es u acto mediate el cual se produce el cambio de ua satisfacció imediata
Más detalles2 OBJETIVOS TERMINALES. Al finalizar el curso el estudiante estará en capacidad de:
MATERIA: ÁLGEBRA LINEAL CÓDIGO: 08091 REQUISITOS: Algebra y Fucioes (08272), Lógica y Argumetació (0827) PROGRAMAS: Admiistració de Empresas, Biología, Ecoomía (ENI), Ecoomía (EPP), Igeierías, Química,
Más detallesSistemas de medición por vídeo para medición e inspección de precisión
SWIFT Sistemas de medició por vídeo para medició e ispecció de precisió S W IFT-DUO Sistemas de medició e dos ejes por vídeo, ideal para la medició de características e 2 dimesioes de piezas pequeñas y
Más detallesUniversidad Antonio Nariño Matemáticas Especiales
Uiversidad Atoio Nariño Matemáticas Especiales Guía N 1: Números Complejos Grupo de Matemáticas Especiales Resume Se preseta el cojuto de los úmeros complejos juto co sus operacioes y estructuras relacioadas.
Más detallesGuía 1 Matemática: Estadística NM 4
Cetro Educacioal Sa Carlos de Aragó. Sector: Matemática. Prof.: Ximea Gallegos H. 1 Guía 1 Matemática: Estadística NM 4 Nombre: Curso: Fecha. Uidad: Estadística y Probabilidades. Apredizajes Esperados:
Más detallesPrueba Integral Lapso / Área de Matemática Fecha: MODELO DE RESPUESTA (Objetivos del 01 al 11)
Prueba Itegral Lapso 016-1 175-176-177 1/7 Uiversidad Nacioal Abierta Matemática I (Cód 175-176-177) Vicerrectorado Académico Cód Carrera: 16 36 80 508 51 54 610 611 61 613 Fecha: 19 11 016 MODELO DE RESPUESTA
Más detalles[e j N 2 e j N 2 ]...} (22)
Trasformadores multiseccioales de cuarto de oda. La teoría de reflexioes pequeñas descrita e la secció aterior se puede usar para aalizar trasformadores multiseccioales de u cuarto de oda. Cosidere la
Más detallesAsociación de variables cualitativas: test de Chi-cuadrado
Metodología de la Ivestigació 1/5 Asociació de variables cualitativas: test de Chi-cuadrado Autores: Salvador Pita Ferádez (1), Soia Pértega Díaz () (1) Médico de Familia. Cetro de Salud de Cambre (A Coruña).
Más detallesMANUAL DE USO. plataformaecdf.icfes.gov.co
MANUAL DE USO EVALUACIÓN DOCENTE DE CARÁCTER DIAGNÓSTICO FORMATIVA (ECDF) 2017 INGRESO A LA PLATAFORMA ECDF DOCENTES DE AULA, RECTORES, DIRECTIVOS RURALES, COORDINADORES, TUTORES DEL PROGRAMA TODOS A PRENDER,
Más detallesEstimación de Parámetros. Estimación de Parámetros
Uiversidad Técica Federico Sata María Capítulo 7 Estimació de Parámetros Estadística Computacioal II Semestre 007 Prof. Carlos Valle Págia : www.if.utfsm.cl/~cvalle e-mail : cvalle@if.utfsm.cl C.Valle
Más detallesÁlgebra I Práctica 2 - Números naturales e inducción
FCEyN - UBA - Segudo Cuatrimestre 203 Álgebra I Práctica 2 - Números aturales e iducció. Reescribir cada ua de las siguietes sumas usado el símbolo de sumatoria (a) + 2 + 3 + 4 + + 00, (b) + 2 + 4 + 8
Más detallesGeneralidades. Esta publicación presenta información de 98 estaciones meteorológicas activas en el 2013, manejadas por las siguientes entidades:
Geeralidades I. Defiició de meteorología Es la ciecia iterdiscipliaria que estudia el estado del tiempo, el medio atmosférico, los feómeos allí producidos y las leyes que lo rige. Es el estudio de los
Más detallesEjemplo de un Cronómetro. Juan Quemada, DIT, UPM
Ejemplo de u Croómetro Jua Quemada, DIT, UPM 1 Croómetro WebApp similar a u croómetro digital Cueta décimas de segudo (100 miliseg.) El cotador se iicializa co 0,0 segudos w.tofixed(1) formatea co 1 decimal
Más detallesPRUEBA DE HIPOTESIS BASADA EN UNA SOLA MUESTRA
PRUEBA DE HIPOTESIS BASADA EN UNA SOLA MUESTRA Pruebas de hipótesis es ua parte de la ESTADISTICA INFERENCIAL y tiee su aalogía co los pasos que se realiza e u JUICIO. Objetivo: Aquí o se busca Estimar
Más detallesMEDIDA DEL ESPACIADO EN UN DISCO DE VINILO DE 33 RPM. Introducción
MEDIDA DEL ESPACIADO EN UN DISCO DE VINILO DE RPM. Itroducció Cuado sobre u disco de viilo de revolucioes se hace icidir luz solar o de ua bombilla, se detecta de forma muy débil, casi imperceptible, ua
Más detallesTrabajo Práctico N 10 Recursividad
Primer Cuatrimestre 0 Trabajo Práctico N 0 Recursividad Ejercicio. Implemete e Pascal las siguietes defiicioes recursivas. a) h ( N) h( N ) h( N ), N, N 0 0 b) 0 g (, y) 0 g(, y ), 0, y 0, 0 y 0 c) f (
Más detallesTALLER SOLUCIÓN NUMÉRICA DE ECUACIONES
. Apliue los métodos de bisecció y de la regla falsa para ecotrar todas las solucioes detro de 0 para 7 + 6 = 0. 5. Apliue el método de bisecció para solucioes eactas detro de 0 para: a. = 0 R: 0.68. Apliue
Más detalles1 Valores individuales del conjunto
5/03/00 METROLOGÍA ESTADÍSTICA ANÁLISIS DE DATOS Cuado se obtiee uo o más grupos de datos, producto de repeticioes i e ua medida, la mejor forma de represetarlas, es mediate las Medidas de tedecia cetral
Más detallesPyE_ EF2_TIPO1_
UNIVERSIDAD NACIONAL AUTÓNOMA DE MÉXICO FACULTAD DE INGENIERÍA DIVISIÓN DE CIENCIAS BÁSICAS COORDINACIÓN DE CIENCIAS APLICADAS DEPARTAMENTO DE PROBABILIDAD Y ESTADÍSTICA SEGUNDO EXAMEN FINAL RESOLUCIÓN
Más detallesAnálisis Espectral: Determinación de la Constante de Rydberg
Aálisis Espectral: Determiació de la Costate de Rydberg Objetivo Estudiar espectros de líeas de emisió de alguos elemetos, usado u espectrómetro de red y determiar la costate de Rydberg. Equipamieto -
Más detallesvalor absoluto de sus términos, se tiene la serie: que si es convergente, entonces también es convergente la serie alternada.
(Aputes e revisió para orietar el apredizaje) CONVERGENCIA ABSOLUTA TEOREMA. Si e la serie alterada ( ) valor absoluto de sus térmios, se tiee la serie: a + a + + a + a se toma el = que si es covergete,
Más detallesCurso: 3 E.M. ALGEBRA 8
Colegio SSCC Cocepció - Depto. de Matemáticas Uidad de Apredizaje: POLINOMIOS Capacidades/Destreza/Habilidad: Racioamieto Matemático/ Aplicació / Calcular, Resolver Valores/ Actitudes: Respeto, Solidaridad,
Más detallesQué es la estadística?
Qué es la estadística? La estadística tiee que ver co la recopilació, presetació, aálisis y uso de datos para tomar decisioes y resolver problemas. Qué es la estadística? U agete recibe iformació e forma
Más detallesCAPITULO 1. Teorema del Binomio
CAPITULO 1 Teorema del Biomio Este capitulo esta destiado a presetar coteidos y actividades que permitirá al estudiate: Operar co simbología matemática, desarrollar expresioes que ivolucre u úmero fiito
Más detallesFundamentos físicos de la topografía
Fudametos físicos de la topografía Luis Muñoz Mato Liceciado e Física por la USC Título: Fudametos físicos de la topografía Autor: Luis Alberto Muñoz ISBN: 978 84 8454 789 1 Depósito legal: A 920-2009
Más detallesCombinatoria. Tema Principios básicos de recuento
Tema 4 Combiatoria La combiatoria, el estudio de las posibles distribucioes de objetos, es ua parte importate de la matemática discreta, que ya era estudiada e el siglo XVII, época e la que se platearo
Más detallesPRUEBAS DE HIPÓTESIS.
PRUEBAS DE HIPÓTESIS. HIPÓTESIS ESTADÍSTICA Paramétrica : No Paramétrica Es ua afirmació sobre los valores de los parámetros poblacioales descoocidos. Es ua afirmació sobre algua característica Simple
Más detallesUn método no gráfico en diseño de mezclas de concreto.
U método o gráfico e diseño de mezclas de cocreto. Héctor Mauel Mora Escobar Matemático, Igeiero Civil, U. N. O.E.A., Oocteur 3 Cycle e Matemáticas Aplicadas Uiversité de Nacy 1, Fracia Profesor Asociado,
Más detalles2.1. Concepto Monto, capital, tasa de interés y tiempo.
1 2.1. Cocepto El iterés compuesto tiee lugar cuado el deudor o paga al cocluir cada periodo que sirve como base para su determiació los itereses correspodietes. Así, provoca que los mismos itereses se
Más detallesTema 1 Estadística descriptiva: Medidas de centralización y dispersión
Tema 1 Estadística descriptiva: Medidas de cetralizació y dispersió Curso 2017/18 Grados e biología saitaria Departameto de Física y Matemáticas Marcos Marvá Ruiz A partir de los valores de ua variable
Más detallesFUNDAMENTOS MATEMÁTICOS DE LA INGENIERÍA. Práctica nº 3: Sucesiones y series numéricas.
INGENIERÍA TÉCNICA INDUSTRIAL - ESP. ELECTRÓNICA INDUSTRIAL CURSO 2003-2004 FUNDAMENTOS MATEMÁTICOS DE LA INGENIERÍA Práctica º 3: Sucesioes y series uméricas. Abordamos e esta práctica el tratamieto co
Más detallesArquitectura de conmutadores
Arquitectura de comutadores Area de Igeiería Telemática http://www.tlm.uavarra.es Arquitectura de Redes, Sistemas y Servicios 3º Igeiería de Telecomuicació Temario Itroducció Arquitecturas, protocolos
Más detallesTEMA VI: DISEÑO PROGRAMABLE
TEMA VI: DISEÑO PROGRAMABLE Cotiuado co los diferetes tipos de diseño, e el presete tema vamos a itroduciros e el deomiado diseño programable. Este uevo diseño apareció gracias a los cotiuos avaces e la
Más detallesEstadística y sus aplicaciones en Ciencias Sociales Práctico 4 - Solución Curso ) Como se trata de muestreo sin reposición, se tiene C 5 3
Estadística y sus aplicacioes e Ciecias Sociales Práctico 4 - Solució Curso 016 Ejercicio 1 5! 1) Como se trata de muestreo si reposició, se tiee C 5 3 3!! muestras de tamaño =3. ) Distribució muestral
Más detallesSUCESIONES Y SERIES Una sucesión es un conjunto de números ordenados bajo cierta regla específica. 7, 10, 13, 16, 19, 22, 25,...
SUCESIONES Y SERIES. Ua sucesió es u cojuto de úmeros ordeados bajo cierta regla específica. E muchos problemas cotidiaos se preseta sucesioes, como por ejemplo los días del mes, ya que se trata del cojuto
Más detallesAPLICACIONES INFORMÁTICAS EN QUÍMICA. Problemas Tema 2.3: Series, representación de funciones y construcción de tablas en HC.
APLICACIONES INFORMÁTICAS EN QUÍMICA Problemas Tema 2.3: Series, represetació de fucioes y costrucció de tablas e HC Grado e Química º SEMESTRE Uiversitat de Valècia Facultad de Químicas Departameto de
Más detallesNo obstante, cuando intentamos hacer lo mismo con los números racionales y reales vemos que. con como lo hicimos con. es diferente de los conjuntos
Departameto de Matemáticas Guía Iducció Matemática Objetivos: Eteder el pricipio del bue orde Realizar demostracioes matemáticas por medio del pricipio de iducció matemática El pricipio del bue orde: iducció
Más detallesTécnicas para problemas de desigualdades
Técicas para problemas de desigualdades Notas extraídas del libro de Arthur Egel [] 5 de marzo de 00 Medias Comezamos co dos de las desigualdades más básicas pero al mismo tiempo más importates Sea x,
Más detallesR. Urbán Introducción a los métodos cuantitativos. Notas de clase Sucesiones y series.
R. Urbá Itroducció a los métodos cuatitativos. Notas de clase Sucesioes y series. SUCESIONES. Ua sucesió es u cojuto umerable de elemetos, dispuestos e u orde defiido y que guarda ua determiada ley de
Más detallesCAPITULO 0 CONCEPTOS BASICOS DE ALGEBRA Y PROGRAMACION LINEAL Algebra lineal Notación básica.
5 CAPIULO 0 CONCEPOS BASICOS DE ALGEBRA Y PROGRAMACION LINEAL Este capítulo proporcioa u pequeño resume acerca de coceptos básicos de álgebra y programació lieal que resulta fudametales para el bue etedimieto
Más detallesJueves, 25 de abril. Dificultades de los modelos PNL. Dónde está la solución óptima? Otro ejemplo: Óptima Local frente a Global
. Jueves, de abril Teoría sobre la programació o lieal Programació separable Dificultades de los modelos PNL PL: Etregas: material de clase PNL: Aálisis gráfico de la programació o lieal e dos dimesioes:
Más detallesPreguntas más Frecuentes: Tema 2
Pregutas más Frecuetes: Tema 2 Pulse sobre la preguta para acceder directamete a la respuesta 1. Se puede calcular la media a partir de las frecuecias absolutas acumuladas? 2. Para calcular la media aritmética,
Más detallesGUIA DE ESTUDIO Nro 1
MATERIA: MATEMÁTICA I CURSO: I AÑO EJE ESTRUCTURAL I: CONCEPTOS FUNDAMENTALES DEL ALGEBRA GRUPOS CONCEPTUALES: - Epresioes algebraicas. Poliomios. - Ecuacioes. Iecuacioes. TEMARIO: GUIA DE ESTUDIO Nro
Más detallesSistemas de colas: clase 1. Amedeo R. Odoni 10 de octubre de 2001
Sistemas de colas: clase Amedeo R. Odoi de octubre de 2 Temas de teoría de colas 9. Itroducció a las colas: ley de Little; M/M/. olas de acimieto y muerte de Markov. ola M/G/ y extesioes 2. olas de prioridad:
Más detallesSESIÓN 8 PLAN DE FINANZAS II
SESIÓN 8 PLAN DE FINANZAS II I. CONTENIDOS: 1. Sistema cotable de la empresa. 1.1. Balace Geeral 1.2. Estado de resultados. 1.3. Capital social: Créditos o fiaciamietos. 2. Idicadores fiacieros. II. OBJETIVOS:
Más detallesArtículo técnico CVM-NET4+ Cumple con la normativa de Eficiencia Energética. Nuevo analizador de redes y consumos multicanal Situación actual
1 Artículo técico Joatha Azañó Divisió Gestió Eergética y Calidad de Red CVM-ET4+ Cumple co la ormativa de Eficiecia Eergética uevo aalizador de redes y cosumos multicaal Situació actual Las actuales ormativas
Más detallesMedidas de Tendencia Central
1 Medidas de Tedecia Cetral La Media La media (o promedio) de ua muestra x 1, x,, x de tamaño de ua variable o característica x, se defie como la suma de todos los valores observados e la muestra, dividida
Más detallesUltima fecha de actualización
Fórmulas usadas e el cálculo de iterés de la Cueta Ahorro a FORMULAS: 1 Fórmula Pricipal (a).- Actualmete la CMAC PIURA SAC usa la fórmula (a) para el cálculo de itereses de la Cueta Ahorro a Plazo Fijo
Más detallesUniones en semiconductores
Uioes e semicoductores Comuicacioes: fibras ópticas Itroducció E la actualidad vivimos e u mudo lleo de iformació, que ya es parte iseparable de uestra cultura. La televisió, la telefoía móvil y las comuicacioes
Más detallesSistemas de Partículas
Sistemas de Partículas. Sistemas de partículas. Fuerzas iteriores y exteriores.. Cetro de masas. a) Propiedades diámicas del C b) Pricipio de coservació del mometo lieal de u sistema de partículas. 3.
Más detallesLECTURA 5 TRANSFORMADA RÁPIDA DE FOURIER FFT
UIVERSIDAD TÉCICA FEDERICO SATA MARÍA DEPARTAMETO DE ELECTRÓICA LECTURA 5 TRASFORMADA RÁPIDA DE FOURIER FFT CURSO LABORATORIO DE PROCESAMIETO SIGLA ELO 385 DIGITAL DE SEÑALES PROFESOR PABLO LEZAA ILLESCA
Más detalles7. Desarrollo del Identificador Gráfico de Bifurcaciones
78 7. Desarrollo del Idetificador Gráfico de Bifurcacioes El objeto de este capítulo es expoer la filosofía utilizada para el desarrollo del idetificador Gráfico de Bifurcacioes. El IGB es ua herramieta
Más detallesGUÍA DE TRABAJO EN LABORATORIO. Ilustración 1: representación de vectores En la ilustración, encontramos:
1. IDENTIFICACIÓN Nombre de la práctica: COMPOSICIÓN Y DESCOMPOSICIÓN DE VECTORES. Programa Pla de estudio # Asigatura Física Mecáica (Física I) Código Guía No.1 Créditos. PERTINENCIA ACADÉMICA ELEMENTOS
Más detallesDISTRIBUCION DE FRECUENCIA (DATOS AGRUPADOS)
Los valores icluidos e u grupo de datos usualmete varía e magitud; alguos de ellos so pequeños y otros so grades. U promedio es u valor simple, el cual es cosiderado como el valor más represetativo o típico
Más detallesPrácticas de Física Aplicada a las Ciencias de la Salud Curso 2015/16. Óptica geométrica
Óptica geométrica. Objetivos Familiarizar al alumo co coceptos básicos e óptica geométrica, tales como los feómeos de reflexió, refracció o reflexió total. Comprobació de la Ley de Sell. Características
Más detallesPRUEBA DE HIPOTESIS BASADA EN UNA SOLA MUESTRA. Esquema del procedimiento de Prueba de Hipótesis
PRUEBA DE HIPOTESIS BASADA EN UNA SOLA MUESTRA Pruebas de hipótesis es ua parte de la ESTADISTICA INFERENCIAL y tiee su aalogía co los pasos que se realiza e u JUICIO. Objetivo: Aquí o se busca Estimar
Más detallesIntegral de una función
Itegral de ua fució Itegral de ua fució Los coceptos de primitiva e itegral idefiida La itegració de ua fució es el paso iverso a la derivació de ua fució. Para defiir correctamete la itegral de ua fució,
Más detalles