EJERCICIO 1 EJERCICIO 2
|
|
- Julián Serrano Quintana
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 EJERCICIO 1 U sociólogo ha proosticado, que e ua determiada ciudad, el ivel de absteció e las próximas eleccioes será del 40% como míimo. Se elige al aar ua muestra aleatoria de 00 idividuos, co derecho a voto, 75 de los cuales estaría dispuestos a votar. Determiar co u ivel de sigificació del 1%, si se puede admitir el proóstico. La proporció de abstecioistas es p0 40 q0 0, 6 1º.- Formulació de hipótesis ula e hipótesis alterativa H 0 : p H 1 : p < º.- Distribució e el muestreo y el estadístico de cotraste Cotraste para la proporció: p q 0,6, N 00 y por tato, el estadístico de cotraste es Z p q 3º.- Selecció del tipo de cotraste Cotraste uilateral (, 0,0346) Pˆ 0,0346 4º.- Obteció de los valores críticos. Regioes de aceptació y rechao N S 1% 0,01 y 1 0, ( ) 99 P(,3 ),99 P( ) P( P(,33 ) Regió de aceptació: (,35, + ) 0,9898,3 +,33 0 0,9901 5º.- Localiació del valor del estadístico Si los dispuestos a votar so 75 de 00, los abstecioistas será ,65 pˆ 0,65 6,509,35, ,0346 Para ( ),35 6º. Coclusió Aceptamos la hipótesis ula y rechaamos la alterativa. Podemos afirmar, co u ivel de sigificació del 1%, que la absteció será como míimo del 40%. EJERCICIO U profesor afirma que, e su cetro, el porcetaje de alumos que fuma o sobrepasa el 15%. Si e ua muestra de 60 alumos se observa que 1 fuma: a) Es aceptable la afirmació del profesor co u ivel de sigificació del 0,01? b) La afirmació aterior, es la misma co u ivel de cofiaa del 90%? 1
2 p0 15 0,15 q0 0,85 a) 1º.- Formulació de hipótesis ula e hipótesis alterativa H 0 : p 0,15 H 1 : p > 0,15 º.- Distribució e el muestreo y el estadístico de cotraste Cotraste para la proporció: p q 0,15 0,85 0,15, N 60 y por tato, el estadístico de cotraste es Z p q 3º.- Selecció del tipo de cotraste Cotraste uilateral ( 0,15, 0,0461) Pˆ 0,15 0,0461 4º.- Obteció de los valores críticos. Regioes de aceptació y rechao N S 1% 0,01 y 1 0, ( ) 99 P(,3 ),99 P( P(,33 ) Regió de aceptació: (,,35 ) 0,9898,3 +,33 0 0,9901 5º.- Localiació del valor del estadístico 1 0, 0,15 pˆ 0, 60 0,0461 Para 1,0846 (,,35 ),35 6º. Coclusió Aceptamos la hipótesis ula y rechaamos la alterativa. Podemos afirmar, co u ivel de sigificació del 1%, que el porcetaje de alumos que fuma o sobrepasa el 15%. b) 4º.- Obteció de los valores críticos. Regioes de aceptació y rechao N C 90% 1 0,90 y 0, ( ) 10 P( 1,8 ),90 P( P( 1,9 ) Regió de aceptació: (, 1,85 ) 0,9897 1,8 + 1,9 0 0,9015 5º.- Localiació del valor del estadístico 1 0, 0,15 pˆ 0, 60 0,0461 Para 1,0846 (, 1,85 ) 1,85 6º. Coclusió Aceptamos la hipótesis ula y rechaamos la alterativa. Podemos afirmar, co u ivel de cofiaa del 90%, que el porcetaje de alumos que fuma o sobrepasa el 15%.
3 La decisió sobre ambas afirmacioes o sufre variació, si bie, al aumetar el ivel de sigificació (o dismiuir el de cofiaa), dismiuye la abscisa positiva de la regió de aceptació al o ser ta exigete. EJERCICIO 3 Hace die años, se hio u amplio estudio y se cocluyó que, como máximo, el 40% de los estudiates uiversitarios era fumadores. Para ver si actualmete se matiee las mismas coclusioes, se tomó ua muestra de 78 estudiates etre los que 38 era fumadores. a) Co u ivel de sigificació del 10%, Se acepta que el porcetaje de fumadores etre los uiversitarios es meor o igual que el 40%? b) Se amplió la ecuesta hasta 10 persoas, y se obtuvo que 54 era fumadores. Co u ivel de sigificació del 5%, se tomaría la misma decisió que e el apartado aterior? a) 40 p0 q0 0,6 1º.- Formulació de hipótesis ula e hipótesis alterativa H 0 : p H 1 : p > º.- Distribució e el muestreo y el estadístico de cotraste Cotraste para la proporció: p q 0,6, N 78 y por tato, el estadístico de cotraste es Z p q 3º.- Selecció del tipo de cotraste Cotraste uilateral (, 0,0555) Pˆ 0,0555 4º.- Obteció de los valores críticos. Regioes de aceptació y rechao N S 10% 0,1 y 1 0, ( ) 9 P( 1,8 ),9 P( P( 1,9 ) Regió de aceptació: (, 1,85 ) 0,8997 1,8 + 1,9 0 0,9015 5º.- Localiació del valor del estadístico pˆ ,0555 1,85 Para 1,5676 (, 1,85 ) 6º. Coclusió Rechaamos la hipótesis ula y aceptamos la alterativa. Co u ivel de sigificació del 10%, el porcetaje de alumos que fuma supera el 40%. b) 40 p0 q0 0,6 1º.- Formulació de hipótesis ula e hipótesis alterativa 3
4 H 0 : p H 1 : p > º.- Distribució e el muestreo y el estadístico de cotraste Cotraste para la proporció: p q 0,6, N 10 y por tato, el estadístico de cotraste es Z p q 3º.- Selecció del tipo de cotraste Cotraste uilateral (, 0,0447) Pˆ 0,0447 4º.- Obteció de los valores críticos. Regioes de aceptació y rechao N S 5% 0,05 y 1 0, ( ) 95 P( 1,64 ),95 P( P( 1,65 ) Regió de aceptació: (, 1,85 ) 0,9495 1,64 + 1,65 0 0,9505 5º.- Localiació del valor del estadístico 54 5 pˆ ,0447 Para 1,1186 (, 1,645 ) 1,645 6º. Coclusió Aceptamos la hipótesis ula y rechaamos la alterativa. Co u ivel de sigificació del 5%, el porcetaje de alumos que fuma o supera el 40%. EJERCICIO 4 E ua muestra aleatoria de 950 persoas, el 0% estaba e desacuerdo co la política ecoómica del Gobiero. Cotrasta, co u ivel de sigificació del 5%, la hipótesis ula de que al meos el 5% está e desacuerdo. 5 p0 0,5 q0 0,75 1º.- Formulació de hipótesis ula e hipótesis alterativa H 0 : p 0,5 H 1 : p < 0,5 º.- Distribució e el muestreo y el estadístico de cotraste Cotraste para la proporció: p q 0,5 0,75 0,5, N 950 y por tato, el estadístico de cotraste es Z p q ( 0,5, 0,014) Pˆ 0,5 0,014 4
5 3º.- Selecció del tipo de cotraste Cotraste bilateral 4º.- Obteció de los valores críticos. Regioes de aceptació y rechao N S 5% 0,05 y 1 0, ( ) 95 P( 1,64 ),95 P( ) P( P( 1,65 ) Regió de aceptació: ( 1,645, + ) 0, ,9505 5º.- Localiació del valor del estadístico 0 0, 0,5 pˆ 0, -3,5714 1,645, + 0,014 Para ( ) 1,645 6º. Coclusió Rechaamos la hipótesis ula y aceptamos la alterativa. Co u ivel de sigificació del 5%, o es cierto que al meos el 5% esté e desacuerdo co la política aludida. EJERCICIO 5 De ua muestra aleatoria de 170 propietarios de pequeños egocios, 119 maifestaro que la fuete de fiaciació iicial fuero sus ahorros. Cotrasta la hipótesis ula de que los ahorros persoales so la fuete de fiaciació para el 75% de los propietarios de pequeños egocios, co u ivel de cofiaa del 90% 75 p0 0,75 q0 0,5 1º.- Formulació de hipótesis ula e hipótesis alterativa H 0 : p 0,75 H 1 : p 0,75 º.- Distribució e el muestreo y el estadístico de cotraste Cotraste para la proporció: p q 0,75 0,5 0,75, N 170 y por tato, el estadístico de cotraste es Z p q 3º.- Selecció del tipo de cotraste Cotraste bilateral ( 0,75, 0,033) Pˆ 0,75 0,033 5
6 4º.- Obteció de los valores críticos. Regioes de aceptació y rechao N C 90% 0,10 y 1 0, 0,90 P P Por tato, P 1 P ( ) ,90 P 0,95 Regió de aceptació: ( 1, 645, 1,645 ) 5º.- Localiació del valor del estadístico 119 0,7 0,75 pˆ 0, ,033 P ( 1,64 ) ( 1,65 ) P P 1 P 0,9495 0,9505 Para -1,506 ( 1,645, 1,645 ) 1,645 6º. Coclusió Aceptamos la hipótesis ula y rechaamos la alterativa. Co u ivel de sigificació del 10%, la fuete de fiaciació iicial so los ahorros persoales. EJERCICIO 6 A pricipios de año, u estudio e cierta ciudad idicaba que u 15% de los coductores utiliaba el móvil co el vehículo e marcha. Co el fi de ivestigar la efectividad de las campañas que se ha realiado desde etoces para reducir estos hábitos, recietemete se ha hecho ua ecuesta a 10 coductores y 1 hacía u uso idebido del móvil. Platea u test para cotrastar que las campañas o ha cumplido su objetivo, frete a que sí lo ha hecho, como parece idicar los datos. A qué coclusió se llega co u ivel de sigificació del 4%? 15 p0 0,15 q0 0,85 1º.- Formulació de hipótesis ula e hipótesis alterativa H 0 : p 0,15 H 1 : p < 0,15 º.- Distribució e el muestreo y el estadístico de cotraste Cotraste para la proporció: p q 0,15 0,85, N 0,15, 0, y por tato, el estadístico de cotraste es Z Pˆ 0,15 p q 0,036 3º.- Selecció del tipo de cotraste Cotraste uilateral ( ) 6
7 4º.- Obteció de los valores críticos. Regioes de aceptació y rechao N S 4% 0,04 y 1 0, ( ) 96 P( 1,75 ), 96 P( ) P( P( 1,76 ) Regió de aceptació: ( 1,755, + ) 0,9599 1,75 + 1,76 0 0,9608 5º.- Localiació del valor del estadístico 1 0,1 0,15 pˆ 0,1-1,5337 1,755, ,036 Para ( ) 6º. Coclusió Aceptamos la hipótesis ula y rechaamos la alterativa. Co u ivel de sigificació del 4%, las campañas o ha cumplido su objetivo 1,755 EJERCICIO 7 La empresa de trasportes urgetes El Rápido afirma e su publicidad que al meos el 70% de sus evíos llega al día siguiete a su destio. Para cotrastar la calidad de este servicio, la Asociació de Cosumidores seleccioa aleatoriamete evíos y observa que 39 o llegaro al día siguiete a su destio. Co ua sigificació del 1%, se puede aceptar la afirmació de la empresa? 70 p0 0,7 q0 0,3 1º.- Formulació de hipótesis ula e hipótesis alterativa H 0 : p 0,7 H 1 : p < 0,3 º.- Distribució e el muestreo y el estadístico de cotraste Cotraste para la proporció: p q 0,7 0,3 0,7, N 0,7 y por tato, el estadístico de cotraste es Z p q 3º.- Selecció del tipo de cotraste Cotraste uilateral (, 0,0458) Pˆ 0,7 0,0458 4º.- Obteció de los valores críticos. Regioes de aceptació y rechao 7
8 N S 1% 0,01 y ( 1 ) 0, 99 P(,3 ), 99 P( ) P( P(,33 ) Regió de aceptació: (,35, + ) 0,9898,3 +,33 0 0,9901 5º.- Localiació del valor del estadístico Si 36 de o llegaro a su destio, 61 sí lo hiciero. 61 0,61 0,7 pˆ 0,61-1,9651,35, + 0,0458 Para ( ) 6º. Coclusió Aceptamos la hipótesis ula y rechaamos la alterativa. Co u ivel de sigificació del 1%, damos por válida la afirmació de la empresa.,35 EJERCICIO 8 Ua empresa de productos farmacéuticos afirma e su publicidad que uo de sus medicametos reduce cosiderablemete los sítomas de la alergia primaveral e el 90% de la població. Ua asociació de cosumidores ha experimetado dicho fármaco e ua muestra de 00 socios de la misma, y obteido el resultado idicado e la publicidad e 170 persoas. Determia si la asociació de cosumidores puede cosiderar que la afirmació de la empresa es estadísticamete correcta a u ivel de sigificació de 0, p0 09, q0 0,1 1º.- Formulació de hipótesis ula e hipótesis alterativa H 0 : p 0,9 H 1 : p 0,9 º.- Distribució e el muestreo y el estadístico de cotraste Cotraste para la proporció: p q 0,9 0,1 09,, N 0,9 00 y por tato, el estadístico de cotraste es Z p q 3º.- Selecció del tipo de cotraste Cotraste bilateral (, 0,01) Pˆ 0,9 0,01 4º.- Obteció de los valores críticos. Regioes de aceptació y rechao 0,05 y 1 0, ( ) 95 0,95 P P 1 P P P 1 P 8
9 1 + 0,95 Por tato, P 0,975 1, 96 1, 96, 1,96 Regió de aceptació: ( ) 5º.- Localiació del valor del estadístico 170 0,85 0,9 pˆ 0, ,01 Para -,3589 ( 1,96, 1,96 ) 6º. Coclusió Rechaamos la hipótesis ula y aceptamos la alterativa. Co u ivel de sigificació del 5%, el producto o reduce los sítomas de la alergia e más del 90% 9
12 I N F E R E N C I A E S T A D Í S T I C A II (CONTRASTE DE HIPÓTESIS)
12 I N F E R E N C I A E S T A D Í S T I C A II (CONTRASTE DE HIPÓTESIS) 1 Supogamos que ua variable aleatoria X sigue ua ley N(µ; =,9). A partir de ua muestra de tamaño = 1, se obtiee ua media muestral
Más detallesContrastes de hipótesis
Cotrastes de hipótesis Ejercicio º 1.- E u determiado istituto asegura que las otas obteidas por sus alumos e las pruebas de acceso a la Uiversidad tiee ua media igual o superior a 7 putos. Pero la media
Más detallesCONTRASTE DE HIPÓTESIS
Estadística: Cotraste de hipótesis 1 CONTRASTE DE HIPÓTESIS 1. Cotraste de hipótesis sobre la media poblacioal Se parte de ua població supuestamete ormal de media y desviació típica N(, ); se tipifica
Más detallesCONTRASTE DE HIPÓTESIS
CONTRASTE DE HIPÓTESIS El cotraste de hipótesis es el procedimieto mediate el cual tratamos de cuatificar las diferecias o discrepacias etre ua hipótesis estadística y ua realidad de la que poseemos ua
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E CURSO 2.001-2.002 - CONVOCATORIA: Juio MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella,
Más detallesINFERENCIA ESTADÍSTICA. TEST DE HIPÓTESIS. TIPOS DE ERRORES
1 INFERENCIA ESTADÍSTICA. TEST DE HIPÓTESIS. TIPOS DE ERRORES 001. PAU SELECTIVIDAD Uiversidad de Oviedo Juio 1996 La empresa de trasportes urgetes El Rápido asegura que etrega el 80% de sus evíos ates
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E.
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E. CURSO 007-008 CONVOCATORIA: MATERIA: MATEMATICAS APLICADAS A LAS CC. SS. - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe
Más detallesEJERCICIOS TEMA 8. INFERENCIA ESTADISTICA
º BACHILLERATO. CIENCIAS SOCIALES 1. Ua variable aleatoria tiee ua distribució ormal de media m y desviació típica s. Si se extrae muestras aleatorias de tamaño : a) Qué distribució tiee la variable aleatoria
Más detallesLECTURA 07: PRUEBA DE HIPOTESIS PARA LA PROPORCIÓN POBLACIONAL. PRUEBA DE HIPOTÉSIS PARA LA DIFERENCIA ENTRE DOS PROPORCIONES POBLACIONALES.
Uiversidad Los Ágeles de Chimbote LECTURA 7: PRUEBA DE HIPOTESIS PARA LA PROPORCIÓN POBLACIONAL PRUEBA DE HIPOTÉSIS PARA LA DIFERENCIA ENTRE DOS PROPORCIONES POBLACIONALES TEMA 16: PRUEBA DE HIPOTESIS
Más detallesINFERENCIA ESTADÍSTICA. CONTRASTE DE HIPÓTESIS
INFERENCIA ESTADÍSTICA. CONTRASTE DE HIPÓTESIS 1. El peso medio de ua muestra aleatoria de 100 arajas de ua determiada variedad es de 272 g. Se sabe que la desviació típica poblacioal es de 20 g. A u ivel
Más detallesMUESTREO Y ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA
1 MUESTREO Y ESTIMACIÓN ESTADÍSTICA Muestreo. Métodos de muestreo Se llama població al cojuto de idividuos que posee cierta característica. Ua muestra es ua parte de esa població. Muestreo es el proceso
Más detallesTest de Hipótesis. Material Preparado por Hugo Delfino
Test de Hipótesis Material Preparado por Hugo Delfio 8-3 Qué es ua Hipótesis? Hipótesis: Es u suposició acerca del valor de u parámetro de ua població co el propósito de discutir su validez. Ejemplo de
Más detallesDISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA MUESTRAL. (a) Las muestras de tamaño n obtenidas en una población de media y desviación típica,
1 MAJ04 DISTRIBUCIÓN DE LA MEDIA MUESTRAL 1. E u servicio de ateció al cliete, el tiempo de espera hasta recibir ateció es ua variable ormal de media 10 miutos y desviació típica 2 miutos. Se toma muestras
Más detallesUNIDAD 4.- INFERENCIA ESTADÍSTICA II
UNIDAD 4.- INFERENCIA ESTADÍSTICA II. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA Cosideraremos ua variable aleatoria X co ua media µ descoocida y ua desviació típica coocida (parámetros poblacioales). Lo que
Más detallesResumen de Inferencia estadística
Resume de Iferecia estadística Iferecia estadística Estudia cómo sacar coclusioes geerales para toda la població a partir del estudio de ua muestra, y el grado de fiabilidad o sigificació de los resultados
Más detallesUNIDAD III. PRUEBAS DE HIPÓTESIS 3.6 Prueba para diferencia de proporciones
UNIDAD III. PRUEBAS DE HIPÓTESIS 3.6 Prueba para diferecia proporcioes E alguos diseños ivestigació, el pla muestral requiere seleccioar dos muestras ipedietes, calcular las proporcioes muestrales y usar
Más detallesContrastes sobre proporciones Tema 9
Cotrastes sobre proporcioes Tema 9. Ua proporció. Dos proporcioes. Dos proporcioes idepedietes. Dos proporcioes relacioadas (Prueba de McNemar) 3. Más de dos proporcioes relacioadas (Prueba de Cochra)
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E CURSO 1999-.000 - CONVOCATORIA: SEPTIEMBRE MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de
Más detallesPrueba A = , = [ 7.853, 8.147]
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD CURSO 5-6 - CONVOCATORIA: Septiembre MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe
Más detallesPRUEBAS DE HIPÓTESIS.
PRUEBAS DE HIPÓTESIS. HIPÓTESIS ESTADÍSTICA Paramétrica : No Paramétrica Es ua afirmació sobre los valores de los parámetros poblacioales descoocidos. Es ua afirmació sobre algua característica Simple
Más detallesTema 8. Sesiones 15 y 16 Guía de clase 8. CONTRASTE DE HIPOTESIS
UNIVERSIDAD DE LOS ANDES NUCLEO UNIVERSITARIO RAFAEL RANGEL DEPTO DE CIENCIAS ECONOMOMICAS Y ADMIMISTRATIVAS AREA DE ESTADÍSTICA ESTADÍSTICA BASICA CONTADURÍA PÚBLICA Tema 8. Sesioes 5 y 6 Guía de clase
Más detallesBloque 3 Tema 12 PRUEBAS ESTADÍSTICAS PARA EL CONTRASTE DE HIPÓTESIS: PRUEBAS PARAMÉTRICAS
Bloque 3 Tema 1 PRUEBAS ESTADÍSTICAS PARA EL CONTRASTE DE HIPÓTESIS: PRUEBAS PARAMÉTRICAS Hay ocasioes e las que teemos que tomar decisioes relativas a ua població sobre la base de los coocimietos que
Más detallesPRUEBA DE HIPOTESIS BASADA EN UNA SOLA MUESTRA
PRUEBA DE HIPOTESIS BASADA EN UNA SOLA MUESTRA Pruebas de hipótesis es ua parte de la ESTADISTICA INFERENCIAL y tiee su aalogía co los pasos que se realiza e u JUICIO. Objetivo: Aquí o se busca Estimar
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2013 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 013 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 4, Opció A Juio, Ejercicio 4, Opció B Reserva 1, Ejercicio 4, Opció
Más detallesPRUEBAS DE HIPOTESIS
PRUEBAS DE HIPOTESIS Es posible estimar u parámetro a partir de datos muestrales, bie sea ua estimació putual o u itervalo de cofiaza. Pero: Si mi objetivo o es estimar u parámetro, sio determiar el cumplimieto
Más detallesTEMA 4: CONTRASTE DE HIPOTESIS
ESTADÍSTICA, CURSO 2008 2009 TEMA 4: CONTRASTE DE HIPOTESIS HIPOTESIS ESTADISTICAS ENSAYOS DE HIPOTESIS Cocepto de hipótesis estadística Esayos de hipótesis Hipótesis ula (H 0 ) y alterativa (H ) Diferecias
Más detallesObjetivo. 1. Intervalos y test (una sola muestra) Práctica 7: Intervalos de conanza y contrastes de hipótesis I. M. Iniesta Universidad de Murcia
Práctica 7: Itervalos de coaza y cotrastes de hipótesis I Objetivo E esta práctica y e la siguiete apredemos a aplicar e iterpretar las técicas de itervalos de coaza y test de hipótesis, seleccioado la
Más detallesEjercicio 1: Un embalaje contiene 9 cajas de CDs. Las 9 cajas tienen la siguiente composición:
Parcial de Probabilidad y Estadística : parte A Ejercicio 1: U embalaje cotiee 9 cajas de CDs. Las 9 cajas tiee la siguiete composició: 6 cajas cotiee 5 discos de música rock y 15 discos de música clásica
Más detalles8.1 Al finalizar el tema el alumno debe conocer Características de la estimación utilizando los contrastes o test de hipótesis.
TEMA 8. Cotrastes de hipótesis. E este capítulo se epodrá el cotraste o test de hipótesis estadísticas, que está muy relacioado co la «estimació por itervalos» del capítulo aterior. Va a defiirse importates
Más detalles- estimación de parámetros, - intervalos de confianza y
Iferecia estadística: es el proceso de sacar coclusioes de la població basados e la iformació de ua muestra de esa població. Objetivos de la iferecia: - estimació de parámetros, - itervalos de cofiaza
Más detallesINFERENCIA ESTADÍSTICA Y ESTIMACIÓN
INFERENCIA ESTADÍSTICA Y ESTIMACIÓN La estadística iferecial se ocupa de exteder o extrapolar a toda ua població, iformacioes obteidas a partir de ua muestra, así como de tomar de decisioes. El muestreo
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2009 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 29 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS Poecia, Ejercicio Poecia, Ejercicio 2 Poecia, Ejercicio 3 Poecia, Ejercicio 4
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E.
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E. CURSO 8-9 CONVOCATORIA: MATERIA: MATEMATICAS APLICADAS A LAS CC. SS. - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe respoder
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E.
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E. CURSO 8-9 CONVOCATORIA: MATERIA: MATEMATICAS APLICADAS A LAS CC. SS. - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe respoder
Más detallesEstadística y sus aplicaciones en Ciencias Sociales Práctico 4 - Solución Curso ) Como se trata de muestreo sin reposición, se tiene C 5 3
Estadística y sus aplicacioes e Ciecias Sociales Práctico 4 - Solució Curso 016 Ejercicio 1 5! 1) Como se trata de muestreo si reposició, se tiee C 5 3 3!! muestras de tamaño =3. ) Distribució muestral
Más detallesEjercicios de intervalos de confianza en las PAAU
Ejercicios de itervalos de cofiaza e las PAAU 2008 1 1.-El úmero de días de permaecia de los efermos e u hospital sigue ua ley Normal de media µ días y desviació típica 3 días. a)determiar u itervalo de
Más detallesPRUEBA DE HIPOTESIS BASADA EN UNA SOLA MUESTRA. Esquema del procedimiento de Prueba de Hipótesis
PRUEBA DE HIPOTESIS BASADA EN UNA SOLA MUESTRA Pruebas de hipótesis es ua parte de la ESTADISTICA INFERENCIAL y tiee su aalogía co los pasos que se realiza e u JUICIO. Objetivo: Aquí o se busca Estimar
Más detallesGuía 1 Matemática: Estadística NM 4
Cetro Educacioal Sa Carlos de Aragó. Sector: Matemática. Prof.: Ximea Gallegos H. 1 Guía 1 Matemática: Estadística NM 4 Nombre: Curso: Fecha. Uidad: Estadística y Probabilidades. Apredizajes Esperados:
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2011 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 211 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS Juio, Ejercicio 4, Oció A Reserva 1, Ejercicio 4, Oció A Reserva 2, Ejercicio
Más detallesDistribuciones de probabilidad
Distribucioes de probabilidad 1. Variable aleatoria real: Ejemplo: Ua variable aleatoria X es ua fució que asocia a cada elemeto del espacio muestral E u úmero X: E ú Cosideremos el experimeto aleatorio
Más detallesDeterminación del tamaño de una muestra (para dos o más muestras)
STATGRAPHICS Rev. 457 Determiació del tamaño de ua muestra (para dos o más muestras) Este procedimieto determia el tamaño de muestra apropiado para estimar o realiar pruebas de hipótesis respecto a alguo
Más detallesPráctica 7 CONTRASTES DE HIPÓTESIS
Práctica 7. Cotrastes de hipótesis Práctica 7 CONTRATE DE IPÓTEI Objetivos Utilizar los cotrastes de hipótesis para decidir si u parámetro de la distribució de uos datos objeto de estudio cumple o o ua
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Sobrantes 2014 (Modelo 5 ) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna
IES Fco Ayala de Graada Sobrates 014 (Modelo 5 ) Solucioes Germá-Jesús Rubio Lua SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS SOBRANTES 014 MODELO 5 OPCIÓN A EJERCICIO 1 (A) 1 3 - Se cosidera las matrices A
Más detallesPRUEBAS DE HIPOTESIS
PRUEBAS DE HIPOTESIS Es posible estimar u parámetro a partir de datos muestrales, bie sea ua estimació putual o u itervalo de cofiaza. Pero: Si mi objetivo o es estimar u parámetro, sio determiar el cumplimieto
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2009 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 009 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 3, Parte II, Opció A Juio, Ejercicio 3, Parte II, Opció B Reserva
Más detalles) se obtiene un valor específico del estimador que recibe el nombre de estimación del parámetro poblacional θ y lo notaremos por = g ( x 1
ESTIMACIÓN PUNTUAL. ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA. 1. INTRODUCCIÓN A LA INFERENCIA ESTADÍSTICA El objetivo básico de la iferecia estadística es hacer iferecias o sacar coclusioes sobre la població
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2012 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 01 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 6: TEORÍA DE MUESTRAS Juio, Ejercicio 4, Opció A Reserva 1, Ejercicio 4, Opció A Reserva, Ejercicio 4, Opció
Más detallesCAPÍTULO 8: INTERVALOS DE CONFIANZA PARA PROPORCIONES Y MEDIAS
Págia 1 de 11 CAPÍTULO 8: INTERVALOS DE CONFIANZA PARA PROPORCIONES Y MEDIAS Itervalos de Cofiaza para ua proporció Cuado hacemos u test de hipótesis decidimos sobre u valor hipotético del parámetro. Qué
Más detallesEn el tema anterior se estudió que muchas decisiones se toman a partir de resultados muestrales. Por ejemplo:
TEMA 6. Estimació putual. E muchos casos o será posible determiar el valor de u parámetro poblacioal descoocido, aalizado todos los valores poblacioales, pues el proceso a seguir puede ser destructivo,
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna INTERVALOS DE CONFIANZA PARA PROPORCIONES (2007)
IS Fco Ayala de Graada Solucioes Germá-Jesús Rubio Lua INTRVALOS D CONFIANZA PARA PROPORCIONS (007) jercicio 1- Tomada, al azar, ua muestra de 10 estudiates de ua Uiversidad, se ecotró que 54 de ellos
Más detallesPROBABILIDAD Selectividad 2002
MATEMÁTICAS º BACH_CCSS PROBABILIDAD Selectividad 00. E ua clase hay alumos y 6 alumas. El profesor saca cosecutivamete a 4, diferetes, a la pizarra. Se Pide hallar: a) Cuál es la probabilidad de que todos
Más detallesMétodos estadísticos y numéricos Estimación por Intervalos de confianza 1 PROBLEMAS RESUELTOS DE ESTIMACIÓN POR INTERVALOS DE CONFIANZA
Métodos estadísticos y uméricos Estimació por Itervalos de cofiaa PROBLEMA REUELTO DE ETIMACIÓN POR INTERVALO DE CONFIANZA U adador obtiee los siguietes tiempos, e miutos, e 0 pruebas croometradas por
Más detallesPrueba A. b) Obtener un intervalo de confianza de la proporción de partos de madres de más de 30 años al 90% de confianza
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD CURSO.6-.7 - CONVOCATORIA: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe respoder
Más detallesEstadística Teórica II
tervalos de cofiaza Estadística Teórica NTERVALOS DE CONFANZA Satiago de la Fuete Ferádez 77 tervalos de cofiaza CÁLCULO DE NTERVALOS DE CONFANZA PARA LA MEDA CON DESVACÓN TÍPCA POBLACONAL CONOCDA Y DESCONOCDA.
Más detallesPoblación Joven Adulta Total A favor En contra Total
Nombre: Libre Reglametado C.I.: EXAMEN El exame costa de dos partes. La Primera Parte debe ser realizada por todos los alumos y el tiempo previsto es de 2 horas. La Seguda Parte debe ser realizada sólo
Más detallesINTERVALOS DE CONFIANZA Y TAMAÑO MUESTRAL. 1. Una muestra aleatoria de 9 tarrinas de helado proporciona los siguientes pesos en gramos
1 INTERVALOS DE CONFIANZA Y TAMAÑO MUESTRAL La mayoría de estos problemas ha sido propuestos e exámees de selectividad de los distitos distritos uiversitarios españoles. 1. Ua muestra aleatoria de 9 tarrias
Más detallesESTIMACIÓN. TEMA 5: Estimación puntual I. Propiedades de los estimadores. TEMA 6: Estimación puntual II. Métodos de estimación puntual
ETIMACIÓN TEMA 5: Estimació putual I. Propiedades de los estimadores TEMA 6: Estimació putual II. Métodos de estimació putual TEMA 7: Estimació por itervalos CONTRATE DE HIPÓTEI TEMA 8: Cotrastes paramétricos
Más detalles3.1. Muestreo aleatorio sin reposición Muestreo aleatorio con reposición (muestreo aleatorio simple)
1 Muestreo Tema 1 1. Muestreo. Muestreo aleatorio 3. Tipos de muestreo aleatorio 3.1. Muestreo aleatorio si reposició 3.. Muestreo aleatorio co reposició (muestreo aleatorio simple) 3.3. Muestreo aleatorio
Más detallesTRABAJO PRACTICO Nº 1
TRABAJO PRACTICO Nº 1 DEMANDA DE TRANSPORTE: ELASTICIDAD OFERTA DE TRANSPORTE: COSTOS AJUSTE DE FUNCIONES ANÁLISIS DE REGRESIÓN Objetivo: Aplicar a u caso práctico utilizado las herramietas básicas de
Más detallesPROBLEMAS DE LOS TEMAS 5, 6 Y 7 PROPUESTOS EN EXÁMENES DE ESTADÍSTICA EMPRESARIAL (ANTIGUA LICENCIATURA ADE)
TUTORÍA DE ETADÍTICA EMPREARIAL (º A.D.E.) e-mail: imozas@elx.ued.es https://www.iova.ued.es/webpages/ilde/web/idex.htm PROBLEMA DE LO TEMA 5, 6 Y 7 PROPUETO EN EXÁMENE DE ETADÍTICA EMPREARIAL (ANTIGUA
Más detallesINTERVALOS DE CONFIANZA
Gestió Aeroáutica: Estadística Teórica Facultad Ciecias Ecoómicas y Empresariales Departameto de Ecoomía Aplicada Profesor: Satiago de la Fuete Ferádez NTERVALOS DE CONFANZA Gestió Aeroáutica: Estadística
Más detallesIntroducciónalaInferencia Estadística
Capítulo 6 ItroduccióalaIferecia Estadística 6.1. Itroducció El pricipal objetivo de la Estadística es iferir o estimar características de ua població que o es completamete observable (o o iteresa observarla
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Modelo 5 del 2015 (Soluciones) Germán-Jesús Rubio Luna SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS MODELO 5 DEL 2015 OPCIÓN A
SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS MODELO 5 DEL 015 OPCIÓN A EJERCICIO 1 (A) Sea las matrices A = 1 0, B = 1 1 1 y C = 1 1 3 (1 5 putos) Resuelva la ecuació A X + B X = C. (1 5 putos) Calcule A 4
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Modelo 1 del 2015 (Soluciones) Germán-Jesús Rubio Luna SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS MODELO 1 DEL 2015 OPCIÓN A
IES Fco Ayala de Graada Modelo 1 del 015 (Solucioes) Germá-Jesús Rubio Lua SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS MODELO 1 DEL 015 OPCIÓN A EJERCICIO 1 (A) 1 3 - Sea las matrices A = y B = 3-1 4 (0 75
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2012 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 22 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS Juio, Ejercicio 4, Oció B Reserva, Ejercicio 4, Oció B Reserva 2, Ejercicio 4,
Más detallesEJERCICIOS RESUELTOS TEMA 8
EJERCICIOS RESUELTOS TEMA 8 8.. U ivestigador desea coocer la opiió de los madrileños sobre la saidad pública. Para ello, acude a las 8 de la mañaa al hospital público de la capital más cercao a su domicilio
Más detallesTests de Hipótesis basados en una muestra. Dra. Diana Kelmansky 125 ESTADÍSTICA (Q)
Tests de Hipótesis basados e ua muestra. Dra. Diaa Kelmasky 15 19. TESTS DE HIPÓTESIS PARA LA MEDIA DE UNA POBLACIÓN NORMAL CON VARIANZA CONOCIDA 19.1 Desarrollo de u ejemplo Iteresa saber si el método
Más detallesINFERENCIA ESTADÍSTICA: ESTIMACIÓN DE UNA PROPORCIÓN
INFERENCIA ESTADÍSTICA: ESTIMACIÓN DE UNA PROPORCIÓN Págia 98 Cuátas caras cabe esperar? El itervalo característico correspodiete a ua probabilidad del 95% (cosideramos casas raros al 5% de los casos extremos)
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E CURSO.-.3 - CONVOCATORIA: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe
Más detallesUNIVERSIDAD DE ATACAMA
UNIVERSIDAD DE ATACAMA FACULTAD DE INGENIERÍA / DEPARTAMENTO DE MATEMÁTICA ESTADÍSTICA Y PROBABILIDAD PAUTA DE CORRECCIÓN PRUEBA RECUPERATIVA N 2 Profesor: Hugo S. Salias. Segudo Semestre 2009 DESARROLLO
Más detallesCAPÍTULO 9: ESTIMACIÓN. INTERVALOS DE CONFIANZA 1. MUESTREO ESTADÍSTICO
166 CAPÍTULO 9: ESTIMACIÓN. INTERVALOS DE CONFIANZA 1. MUESTREO ESTADÍSTICO Mediate la iferecia estadística se iteta coocer algo acerca de las características de la població e su cojuto mediate la geeralizació
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Modelo 2 del 2015 (Soluciones) Germán-Jesús Rubio Luna SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS MODELO 2 DEL 2015 OPCIÓN A
IES Fco Ayala de Graada Modelo del 015 (Solucioes) Germá-Jesús Rubio Lua SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS MODELO DEL 015 OPCIÓN A EJERCICIO 1 (A) 1-1 Sea las matrices A = 0 1-1, B = 1 1, C = ( 1),
Más detallesESTADÍSTICA INFERENCIAL
ESTADÍSTICA INFERENCIAL INTRODUCCIÓN Durate años la estadística se ha dedicado fudametalmete al desarrollo de la Estadística Descriptiva, cuya pricipal labor como hemos visto es recopilar datos, ordearlos,
Más detallesJuan Carlos Colonia INTERVALOS DE CONFIANZA
Jua Carlos Coloia INTERVALOS DE CONFIANZA INTERVALOS DE CONFIANZA PARA LOS PARÁMETROS DE UNA POBLACIÓN POBLACIONAL ES CONOCIDA Sea X ua muestra aleatoria de tamaño 1, X,..., X extraída de ua població N,
Más detallesRelación de Ejercicios de Contrastes de Hipótesis. Ponencia Andaluza de Matemáticas Aplicadas a las CCSS II del año 2009.
IES Fco Ayala de Graada Solucioes Germá-Jesús Rubio Lua Relació de Ejercicios de Cotrastes de Hiótesis. Poecia Adaluza de Matemáticas Alicadas a las CCSS II del año 29. Ejercicio 1. La altura e cm. de
Más detallesDistribuciones en el muestreo, EMV
Distribucioes e el muestreo, E Tema 6 Descripció breve del tema. Itroducció y coceptos básicos. Propiedades de los estimadores Sesgo, Variaza, Error Cuadrático Medio y Cosistecia 3. Distribució de u estimador
Más detallesPRÁCTICA 6: TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE
PRÁCTICA 6: TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE Objetivos Comprobar que la suma de variables aleatorias idepedietes y co la misma distribució es aproximadamete ormal. Estudiar la robustez de la aproximació frete
Más detallesTEMA III. INFERENCIA ESTADISTICA
TEMA III. INFERENCIA ESTADISTICA I. Objetivos. La iferecia estadística es la parte de la estadística que tiee por objetivo iferir propiedades de las poblacioes a partir de las muestras. Estas iferecias
Más detalles13 Contraste. de hipótesis. 1. Contraste de hipótesis. Piensa y calcula. Aplica la teoría
13 Cotraste de hipótesis 1. Cotraste de hipótesis Piesa y calcula Se uiere cotrastar ue la estatura media de ua població de jóvees es 170 cm, y se sabe ue la desviació típica de la població es de 10 cm.
Más detallesPROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 2014 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS
PROBLEMAS RESUELTOS SELECTIVIDAD ANDALUCÍA 214 MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES TEMA 7: CONTRASTE DE HIPÓTESIS Juio, Ejercicio 4, Oció B Reserva 2, Ejercicio 4, Oció B Reserva 4, Ejercicio
Más detallesson contrarias, complementarias y mutuamente excluyentes. 2. H1 implica el rechazo de H
Matemáticas Alicadas a las CCSS II UNIDAD CONTRASTES DE IPÓTESIS.. INTRODUCCIÓN. E la uidad aterior se ha estimado valores descoocidos de alguos arámetros de la oblació a artir del estudio realiado e ua
Más detallesPasos básicos para docimar una hipótesis:
Pasos básicos para docimar ua hipótesis:. Defiir cual es la població y el o los parámetro de iterés.. Establecer la hipótesis (ula y alterativa). 3. Establecer el ivel de sigificació α. 4. Recoger los
Más detallesMATERIAL DE LA 3era VISITA
Material de clase 2 Domigo 27 Juio TEMAS: MATERIAL DE LA 3era VISITA 1. DISTRIBUCION DE LAS PROPORCIONES MUESTRALES 2. INTERVALOS DE CONFIANZA Desarrollo Tema 1: La Distribució de las Proporcioes Muéstrales
Más detalles6. DISTRIBUCIONES MUESTRALES
6. DISTRIBUCIONES MUESTRALES DISTRIBUCIONES MUESTRALES Uo de los objetivos de la estadística es saber acerca del comportamieto de parámetros poblacioales tales como: la media ( ), la variaza ( ) o la proporció
Más detallesCURSO CONVOCATORIA:
PRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD CURSO 5-6 - CONVOCATORIA: MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES - Cada alumo debe elegir sólo ua de las pruebas (A o B) y, detro de ella, sólo debe respoder (como
Más detallesSESION 15 DISTRIBUCIONES DE MUESTREO
SESION 15 DISTRIBUCIONES DE MUESTREO I. CONTENIDOS: 1. Distribució de muestreo. 2. Distribucioes de muestreo de la media 3. Media, mediaa y moda, así como su relació co la desviació estádar de las distribucioes
Más detallesTema 10. Muestreo. Intervalos de confianza Problemas Resueltos
Matemáticas Aplicadas a las Ciecias Sociales II Solucioes de los problemas propuestos Tema 10 195 Muestreo Tema 10 Muestreo Itervalos de cofiaza Problemas Resueltos 1 E ua ciudad se quiere hacer ua ecuesta
Más detallesIES Fco Ayala de Granada Junio de 2011 (General Modelo 4) Soluciones Germán-Jesús Rubio Luna
IES Fco Ayala de Graada Juio de 011 (Geeral Modelo 4) Solucioes Germá-Jesús Rubio Lua SELECTIVIDAD ANDALUCÍA MATEMÁTICAS CCSS JUNIO 011 (COMÚN MODELO) OPCIÓN A EJERCICIO 1-5 3-1 1 3 Sea las matrices A
Más detallesMirando las gráficas, justifica estas afirmaciones: Cuantos más dados intervienen, más se parece la distribución de sus promedios a la curva normal.
Uidad 1. Iferecia estadística. Estimació de la media Matemáticas aplicadas a las Ciecias Sociales II Resuelve Págia 85 Lazamieto de varios dados Comprueba e la tabla aterior ue: DESV. TÍPICA DESV. TÍPICA
Más detallesTEMA 13.- CONTRASTES DE HIPÓTESIS EN MODELOS NORMALES Y SOBRE PROPORCIONES
ETAÍTICA TEMA 3.- CONTRATE E IPÓTEI EN MOELO NORMALE Y OBRE PROPORCIONE - Cotrastes de hipótesis e modelos ormales. - Problemas de ua muestra. - Problemas de dos muestras. - Test t por pares. - Cotraste
Más detallesHacia la universidad Probabilidad y estadística
Hacia la uiversidad Probabilidad y estadística OPCIÓN. Se laza u dado cargado cuyas caras co úmeros múltiplos de tres tiee triple probabilidad de salir que cada ua de las otras. Halla la probabilidad de
Más detallesTEST DE HIPÓTESIS. 5.1. Introducción. 5.2. Hipótesis estadísticas
Capítulo 5 TEST DE HIPÓTESIS 5.1. Itroducció E este tema trataremos el importate aspecto de la toma de decisioes, referida a decidir si u valor obteido a partir de la muestra es probable que perteezca
Más detallesLAS SERIES GEOMÉTRICAS Y SU TENDENCIA AL INFINITO
LA ERIE GEOMÉTRICA Y U TENDENCIA AL INFINITO ugerecias al Profesor: Al igual que las sucesioes, las series geométricas se itroduce como objetos matemáticos que permite modelar y resolver problemas que
Más detalles6. DISTRIBUCIONES MUESTRALES
6. DISTRIBUCIONES MUESTRALES Dr. Edgar Acua http://math.uprm.edu/~edgar UNIVERSIDAD DE UERTO RICO RECINTO UNIVERSITARIO DE MAYAGUEZ DISTRIBUCIONES MUESTRALES Uo de los objetivos de la estadística es saber
Más detallesIntervalos de Confianza basados en una muestra. Instituto de Cálculo
Itervalos de Cofiaza basados e ua muestra. Istituto de Cálculo Dra. Diaa Kelmasky Hay dos razoes por las cuales el itervalo (6.63,.37) tiee mayor logitud que el obteido ateriormete (7.69, 0.3). la variaza
Más detalles3. Igualdad de proporciones
1 La prueba de Pearso Tema 10 1. Bodad de ajuste. Idepedecia 3. Igualdad de proporcioes 4. Medidas de asociació 5. Errores tipificados 1. Bodad de ajuste Objetivo: Comprobar si ua distribució teórica de
Más detallesEjercicios Tema 4 Inferencia estadística
Ejercicios Tema 4 Iferecia estadística 1. Sea X el icremeto de los igresos salariales mesuales producidos e el sector de la idustria agroalimetaria e Navarra. Si X ~ N( 100, 5) Cuál es la probabilidad
Más detalles16 Distribución Muestral de la Proporción
16 Distribució Muestral de la Proporció 16.1 INTRODUCCIÓN E el capítulo aterior hemos estudiado cómo se distribuye la variable aleatoria media aritmética de valores idepedietes. A esta distribució la hemos
Más detallesUNIDAD 3.- INFERENCIA ESTADÍSTICA I
UNIDAD 3.- INFERENCIA ESTADÍSTICA I 1. ESTADÍSTICA INFERENCIAL. MUESTREO La Estadística es la ciecia que se preocupa de la recogida de datos, su orgaizació y aálisis, así como de las prediccioes que, a
Más detalles