MODELOS APLICADOS DE EQUILIBRIO GENERAL. La fuente de datos es una matriz insumo-producto. Utilizaremos los datos de Ecuador para el año 2001:

Tamaño: px
Comenzar la demostración a partir de la página:

Download "MODELOS APLICADOS DE EQUILIBRIO GENERAL. La fuente de datos es una matriz insumo-producto. Utilizaremos los datos de Ecuador para el año 2001:"

Transcripción

1 MODELOS APLICADOS DE EQUILIBRIO GENERAL Dtos L uente de dtos es un mtriz insumo-producto. Utilizremos los dtos de Ecudor pr el ño 2001: Prim. Mn. Serv. Cons. Inv. Exp. Totl Primrios Mnuctur Servicios Importciones Ingresos Arncelrios Compensción l Trbo Retornos l Cpitl Totl Est mtriz present el vlor de tods ls trnscciones reles relizds en l economí ecutorin durnte el ño Ls columns muestrn los gstos relizdos por un sector ls ils muestrn los ingresos recibidos por un sector. Ls uniddes son millones de dólres del ño Entonces por eemplo ls empress ucturers gstron 2933 millones de dólres en insumos intermedios de bienes mrios 1212 millones de dólres en compensción l trbo. Los consumidores domésticos gstron 7594 millones de dólres en bienes ucturdos mientrs que los extrneros gstron 1755 millones en ortciones de bienes ucturdos. A continución se present cómo este tipo de mtrices se relcionn con ls cuents ncionles: Producto Ingreso Consumo Sueldos slrios Inversión 5395 Ingresos por Cpitl Exportciones 5613 Arnceles Importciones PIB PIB 21024

2 Clibrción Clibrmos un modelo plicdo de equilibrio generl de tl orm que en equilibrio los gentes en el modelo relizn ls misms trnscciones que sus contrprtes en el mundo rel de cuerdo l mtriz insumo-producto. Agregdores de Armington pr los bienes mrios ucturdos de vicios: δ 1 δ γ d = =. Tss de rnceles:. Función de utilidd pr el consumidor representtivo doméstico: θ log c + θ log c + θ log c + θ log c. Dotciones pr el consumidor representtivo doméstico: k. Funciones de producción pr los bienes mrios ucturdos de vicios: 1 d β = min [ x / x / x / k α α ] =. Función de production pr el bien de ersión: = min [ x / x / x / ]. Función de utilidd pr el consumidor representtivo del resto del mundo: θ log x + θ log x + θ log x + θ log x + θ log x. El nivel de ingreso I tss de rnceles en el resto del mundo deben especiicdos exógenmente. Necesitremos dtos dicionles pr esto.

3 Equilibrio de un Modelo Aplicdo de Equilibrio Generl Deinimos el equilibrio como: precios pr los bienes inles p p p p precios pr los bienes domésticos p d p d p d tipo de cmbio rel ê precios de los ctores de producción r w oerts totles de los bienes inles niveles de consumo c c c c ortciones ortciones x x x ersión extrner x plnes de producción pr mrios uctur vicios x x x k x x x k ( d ) ( d ) ( d x x x k ) pln de producción pr el bien de ersión ( ) un trnenci de monto io (lump sum) T consumo del bien oráneo en el resto del mundo x tles que: x x x c c c c resuelven el problem del consumidor doméstico s. mx θ log c + θ log c + θ log c + θ log c p c + p c + p c + p c = rk + w + T c c c c 0. ( d x x x k) = stiscen min [ / / / x x x k α α ] 1 d = β p p x p x p x rk w = 0 d d donde k resuelven

4 ( ) s.t. x x x stiscen min rk β + w α 1 α k = d k 0. = min [ x / x / x / ] p p x p x p x = 0. = stiscen d p p (1 + ) ep = 0 d d donde d resuelven s.t. γ ( ) min p + 1+ ep d d δ 1 δ d = 0. d Los precios en el resto del mundo son exógenmente determindos p p p = =. c x x x x x + =. c x k + k + k = k. + + =. p + p + p = T. x x x x x resuelven el problem del consumidor en el resto del mundo

5 mx θ log x + θ log x + θ log x + θ log x + θ log x s. p (1 + ) x + p (1 + ) x + p (1 + ) x + ex = ei x x x x x 0. Blnce en cuent corriente p x + p x + p x + p x = ep + ep + ep.

6 Vlores Numéricos de los Prámetros Sbemos que c c c c resuleven s. mx θ log c + θ log c + θ log c + θ log c p c + p c + p c + p c = rk + w + T c c c c 0. Normlizremos ls uniddes de todos los bienes pr que sen vlores del periodo bse de tl er que p = 1 p = 1 p = 1 p = 1 r = 1 w = 1 clibrmos k = = Resolviendo el problem del consumidor obtenemos por eemplo c = θ rk + w + T p. De est orm podemos clibrr = θ θ = = Similrmente θ = 7594 / = θ = 7855/ = θ = 4400 / = Sbemos que p p p p d p d p d r w x x x k x x x k ( d ) ( d ) ( d x x x k ) stiscen min [ / / / = x x x k α α ] = 1 d β Por lo tnto por eemplo podemos obtener

7 d 7863 = x = 683 gr gr 683 gr gr = = Similrmente = 880 / 7863 = = 1819 / 7863 = = 2933/14059 = = 3690 /14059 = = 4075/14059 = = 192 / = = 3185/ = = 4531/ = Sbemos que k = resuelven s.t. min rk β + w α 1 α k = d k 0. Por lo tnto por eemplo podemos obtener w (1 ) (1 ) = = r α α α α βk α k α 1 1 α βk α w (1 α ) = rk α 2627 (1 α ) = 1854 α α = Ddo que = esto lic que 1 d k α β α 7863 = (1854) (2627) β

8 7863 β = = Similrmente α = β = /( ) = ; α = β = /( ) = Sbemos que ( ) x x x stiscen = min [ x / x / x / ]. De est er podemos obtener por eemplo x = 5395 = = = Similrmente = 2690 / 5395 = = 2560 / 5395 = Sbemos que ( ) 1+ ep = 253 p = 234. Por lo tnto = 234 = ( 1 ) De l mism er = = 0. Sbemos que d = resuelven s.t. γ ( ) min p + 1+ ep d d δ 1 δ d = 0. d Por lo tnto podemos obtener por eemplo

9 (1 + ) (1 δ ) γ (1 δ ) δ δ ep d d = = δ 1 1 δ p d δ γ d δ (1 + ) ep (1 δ ) = p d d δ 253 (1 δ ) = 7863 δ δ = Ddo que = esto lic que δ 1 δ γ d 8116 = γ γ = Similrmente δ = γ = ; δ = γ = El Ingreso en los Estdos Unidos es 10 trillones de dólres. Entonces imos I = demás = 0.10 = 0.04 ( = 0 ) son ls tss rncelris en los Estdos Unidos. Sbemos que x x x x x resuelven mx θ log x + θ log x + θ log x + θ log x + θ log x s. p (1 + ) x + p (1 + ) x + p (1 + ) x + p x + ex = ei x x x x x 0. Resolviendo este problem obtenemos por eemplo x = θ ei p (1 + ) = θ 1.1 (1.1)(2988) θ = = Similrmente θ = (1.04)(1755) / = θ = 870 / =

10 θ = 995/ = θ = / = Supongmos hor que l elsticidd de Armington pr ls ortciones es σ = 1/(1 ρ ) = 5 o ρ = 0.8. Entonces podemos reclibrr los gregdores Armington 1 ρ ρ ρ = γ δ d + (1 δ ) =. Con más inormción disponible podrímos oner un elsticidd Armignton pr cd bien σ =. Supongmos tmbién que l elsticidd de Armington pr ls ortciones es 1/(1 ρ ) = 10 o ρ = 0.9. Entonces podemos reclibrr l unción de utilidd del consumidor oráneo ρ ( ) ρ ρ x x x ρ x ρ x θ + θ + θ + θ + θ ρ. 1/ Sbemos que d = resuelven Entonces ( ) min p + 1+ ep d d 1 ρ ρ ρ d + = s.t. γ δ (1 δ ) 0. d (1 + ) (1 ) ρ 1 ep δ = ρ 1 p d δ d

11 (1 ) (1 + ) (234) δ 1 ρ 0.2 δ ep = = 1 ρ 0.2 p (7863) d d δ = Ddo que 1 ρ ρ ρ = γ δ d + (1 δ ) esto lic que γ 8116 = γ = Similrmente δ = γ = δ = γ = Sbemos que x x x x x resuelven ρ ρ ρ ρ ρ ( x + x + x + x + x ) mx θ θ θ θ θ 1 / ρ s. p (1 + ) x + p (1 + ) x + p (1 + ) x + p x + ex = ei x x x x x 0. Resolviendo este problem podemos obtener por eemplo donde Entonces = x 1 1 ρ θ ei = 1 1 ρ ((1 ) p ) ((1 ) ) + 1 ρ 1 ρ 1 ρ 1 ρ p ρ ρ ρ ρ ρ p e = θ + + θ + θ. θ = De l mism er θ = θ = θ = θ =

12 Experimento Numérico I : Reorm Unilterl Arnceles Reerenci Liberlizción Prcil (Modelo bse) vrible σ = σ = 1 σ = 5 σ = 10 σ = σ = 1 σ = 5 σ = Precios Reerenci Liberlizción Prcil (Modelo bse) vrible σ = σ = 1 σ = 5 σ = 10 σ = σ = 1 σ = 5 σ = 10 p p p p p d p d p d ê r ŵ Normlizr los precios: θ θ θ p + p + p = 1 (IPC). θ + θ + θ θ + θ + θ θ + θ + θ

13 Producción doméstic Reerenci Liberlizción Prcil (Modelo bse) vrible σ = σ = 1 σ = 5 σ = 10 σ = σ = 1 σ = 5 σ = 10 d x x x gr k gr d x x x k d x x x k Inversión Reerenci Liberlizción Prcil ree trde (Modelo bse) vrible σ = σ = 1 σ = 5 σ = 10 σ = σ = 1 σ = 5 σ = x x x

14 Oert Totl Comercio Interncionl Reerenci Liberlizción Prcil (Modelo bse) vrible σ = σ = 1 σ = 5 σ = 10 σ = σ = 1 σ = 5 σ = d d d T x x x Consumo Ahorro Bienestr Reerenci Liberlizción Prcil (Modelo bse) vrible σ = σ = 1 σ = 5 σ = 10 σ = σ = 1 σ = 5 σ = 10 c c c c Ingreso rel Indice de ingreso rel: θgr θ θ cgr c c Y =. θgr θ θ

15 Experimento Numérico II: Trtdo de Arnceles Reerenci Liberlizción Prcil (Modelo bse) vrible σ = σ = 1 σ = 5 σ = 10 σ = σ = 1 σ = 5 σ = Precios Reerenci Liberlizción Prcil (Modelo bse) vrible σ = σ = 1 σ = 5 σ = 10 σ = σ = 1 σ = 5 σ = 10 p p p p p d p d p d ê r ŵ Normlizr los precios: θ θ θ p + p + p = 1 (IPC). θ + θ + θ θ + θ + θ θ + θ + θ

16 Producción doméstic Reerenci Liberlizción Prcil (Modelo bse) vrible σ = σ = 1 σ = 5 σ = 10 σ = σ = 1 σ = 5 σ = 10 d x x x gr k gr d x x x k d x x x k Inversión Reerenci Liberlizción Prcil ree trde (Modelo bse) vrible σ = σ = 1 σ = 5 σ = 10 σ = σ = 1 σ = 5 σ = x x x

17 Oert Totl Comercio Interncionl Reerenci Liberlizción Prcil (Modelo bse) vrible σ = σ = 1 σ = 5 σ = 10 σ = σ = 1 σ = 5 σ = d d d T x x x Consumo Ahorro Bienestr Reerenci Liberlizción Prcil (Modelo bse) vrible σ = σ = 1 σ = 5 σ = 10 σ = σ = 1 σ = 5 σ = 10 c c c c Ingreso rel

18 Pr clculr un mtriz insumo-producto post-reorm que esté blnced necesitmos utilizr los precios post-reorm. Es decir los elementos tienen que cntiddes multiplicds por precios. A continución se muestr por eemplo l mtriz insumoproducto pr l economí en el eemplo numérico donde = = = = = = σ = 5 σ = Pri. Mn. Ser. Con. Inv. Exp. Totl Primrios Mnuctur Servicios Importciones Ingresos Arncelrios Compensción l Trbo Retornos l Cpitl Totl

Solución Examen. (1 + a)x + y + z + u = α x + (1 + a)y + z + u = β x + y + (1 + a)z + u = γ x + y + z + (1 + a)u = δ.

Solución Examen. (1 + a)x + y + z + u = α x + (1 + a)y + z + u = β x + y + (1 + a)z + u = γ x + y + z + (1 + a)u = δ. Ingenierí Mtemátic FACULTAD DE CIENCIAS FÍSICAS Y MATEMÁTICAS UNIVERSIDAD DE CHILE Algebr Linel MA 0, 0/08/3, Profs. J. González, R. Gouet. Solución Exmen. Considere el siguiente sistem de ecuciones lineles,

Más detalles

UNGS - Elementos de Matemática Práctica 7 Matriz insumo producto

UNGS - Elementos de Matemática Práctica 7 Matriz insumo producto UNGS - Elementos de Mtemátic Práctic 7 Mtriz insumo producto El economist W. Leontief es el utor del modelo o l tbl de insumo producto. Est tbl refle l interrelción entre distintos sectores de l economí

Más detalles

7 Integral triple de Riemann

7 Integral triple de Riemann Miguel eyes, pto. de Mtemátic Aplicd, FI-UPM 1 7 Integrl triple de iemnn 7.1 efinición Llmremos rectángulo cerrdo de 3 (prlelepípedo) l producto de tres intervlos cerrdos y cotdos de, es decir = [, b]

Más detalles

FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL

FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL 18 de Septiembre de 2017 FUNDAMENTOS DE PROGRAMACIÓN LINEAL Ingenierí Industril Ingenierí Informátic Fcultd de Ingenierí Universidd Ctólic Andrés Bello Progrmción Linel José Luis Quintero 1 Puntos trtr

Más detalles

- sen(x) cos(x) cos(x) sen(x)

- sen(x) cos(x) cos(x) sen(x) EXAMEN DE MATEMATICAS II ª ENSAYO (ÁLGEBRA) Apellidos: Nombre: Curso: º Grupo: Dí: CURSO 5-6 Opción A.- ) [ punto] Si A y B son dos mtrices cudrds y del mismo orden, es ciert en generl l relción (A+B)

Más detalles

ECONOMÍA INTERNACIONAL. Tema 2: El Modelo Neoclásico

ECONOMÍA INTERNACIONAL. Tema 2: El Modelo Neoclásico ECONOMÍA INTERNACIONAL Tem 2: El Modelo Neoclásico Csino Mnrique de Lr eñte Deprtmento de Análisis Económico Aplicdo Universidd de Ls lms de G.C. EIN Tem 2-1 INDICE 1.- Introducción 2.- Hipótesis básics

Más detalles

La integral de Riemann

La integral de Riemann L integrl de Riemnn Mrí Muñoz Guillermo mri.mg@upct.es U.P.C.T. Mtemátics I (1 o Ingenierí Electrónic Industril y Automátic) M. Muñoz (U.P.C.T.) L integrl de Riemnn Mtemátics I 1 / 33 Sums superior e inferior

Más detalles

TEMA 2. DETERMINANTES

TEMA 2. DETERMINANTES TEMA. DETERMINANTES A cd mtriz cudrd de orden n se le puede signr un número rel que se obtiene operndo de ciert mner con los elementos de l mtriz. A dicho número se le llm determinnte de l mtriz A, y se

Más detalles

Curvas en el plano y en el espacio

Curvas en el plano y en el espacio Cpítulo 1 Curvs en el plno y en el espcio 1.1. Curvs prmetrizds Definición 1.1.1 (Curv prmetrizd). Un curv prmetrizd diferencible α : I R n, es un plicción de clse C, donde I R es un intervlo bierto, que

Más detalles

Aplicaciones de la integral.

Aplicaciones de la integral. Cpítulo 6 Aplicciones de l integrl. 6.. Cálculo del áre de un figur pln. En generl, pr clculr el áre de un región pln:. L dividimos en frnjs, infinitmente estrechs, de mner horizontl o verticl,. Suponemos

Más detalles

Dadas las matrices: y. a) Hallar A 10. b) Hallar la matriz inversa de B. c) En el caso particular de k=0, halla B 10. (PAU Septiembre )

Dadas las matrices: y. a) Hallar A 10. b) Hallar la matriz inversa de B. c) En el caso particular de k=0, halla B 10. (PAU Septiembre ) Dds ls mtrices: ) Hllr A. b) Hllr l mtri invers de B. c) En el cso prticulr de k=, hll B. (PAU Septiembre 4-5) ) A = = A = = = O A 4 = A A= O A = O ; lo mismo A 5, A 6 por tnto A = b) B = = ; Es un mtri

Más detalles

Introducción a Matrices y sus operaciones

Introducción a Matrices y sus operaciones Introducción Mtrices y sus operciones Definición Un mtriz es un rreglo rectngulr de vlores llmdos elementos, orgnizdos por fils y columns. Ejemplo: A 3 4 5 2 6 Nots:. Ls mtrices son denotds con letrs myúsculs.

Más detalles

Gestión de inventarios

Gestión de inventarios Gestión de inventrios José Mrí Ferrer Cj Universidd Pontifici Comills Introducción Inventrio (stock): Conjunto de bienes lmcendos pr su posterior uso Tipos de bienes del inventrio: Mteris prims en esper

Más detalles

MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS C.C. SOCIALES

MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS C.C. SOCIALES MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS C.C. SOCIALES CAPÍTULO 6 Curso preprtorio de l prueb de cceso l universidd pr myores de 5 ños curso 1/11 Nuri Torrdo Robles Deprtmento de Estdístic Universidd Crlos III de Mdrid

Más detalles

En el ejemplo simplificado que estamos siguiendo no hay ganancias.

En el ejemplo simplificado que estamos siguiendo no hay ganancias. En el ejemplo simplificdo que estmos siguiendo no hy gnncis. or tnto el slrio que se le pg l trbjdor (único fctor) es exctmente lo que le cuest producir el bien (como en competenci perfect): El costo de

Más detalles

Campos Vectoriales. = 2(x2 + y 2 ) = 1. θ = arc cos 2

Campos Vectoriales. = 2(x2 + y 2 ) = 1. θ = arc cos 2 Unidd Integrl de Líne. Integrl de funciones vectoriles Cmpos Vectoriles Denición. Un cmpo vectoril en el plno R es un función F : R R que sign cd vector x D R un único vector F (x) R con F (x) = P (x)i

Más detalles

Modelo Lineal General. Prof. Susana Martín ndez

Modelo Lineal General. Prof. Susana Martín ndez Modelo Linel Generl Prof. Susn Mrtín Fernández ndez Índice Introducción Modelo Linel Generl Análisis de l Vrinz Regresión n Linel Introducción Un Un modelo linel es un relción entre vribles mtemátics tics

Más detalles

UNIDAD DIDÁCTICA 4: LOGARITMOS

UNIDAD DIDÁCTICA 4: LOGARITMOS Tem 4 UNIDAD DIDÁCTICA 4: LOGARITMOS 1. ÍNDICE 1. Introducción 2. Potencis funciones eponenciles 3. Función rítmic ritmos 4. Ecuciones eponenciles rítmics 2. INTRODUCCIÓN GENERAL A LA UNIDAD Y ORIENTACIONES

Más detalles

1º (junio 1994) i) Estudiar, para los diferentes valores del parámetro a, la existencia de

1º (junio 1994) i) Estudiar, para los diferentes valores del parámetro a, la existencia de Sistems de ecuciones lineles SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES EJERCICIOS DE SELECTIVIDAD º (junio 994) i) Estudir, pr los diferentes vlores del prámetro, l eistenci de soluciones del sistem resolverlo cundo

Más detalles

MATEMÁTICAS PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD MAYORES 25 AÑOS LOGARITMOS

MATEMÁTICAS PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD MAYORES 25 AÑOS LOGARITMOS PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD MAYORES 5 AÑOS LOGARITMOS Unidd 4 PRUEBA DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD MAYORES 5 AÑOS UNIDAD DIDÁCTICA 4: LOGARITMOS. ÍNDICE. Introducción. Potencis funciones eponenciles.

Más detalles

Sistemas de ecuaciones Matemáticas II CCSS

Sistemas de ecuaciones Matemáticas II CCSS 1._ (Modelo 2018) Se consider el sistem de ecuciones dependiente del prámetro rel x + y + z = 3 2x + y + z = 2 5x + 3y + z = + 4 b) Resuélvse pr = 1 2._ (Septiembre 2017) Se consider el sistem de ecuciones

Más detalles

MATRICES DE NÚMEROS REALES

MATRICES DE NÚMEROS REALES MTRICES. MTURITS Luis Gil Guerr.- DEFINICIÓN MTRICES DE NÚMEROS RELES Llmmos mtriz de números reles de orden m x n un conjunto ordendo de m. n números reles dispuestos en m fils y en n columns i m i m

Más detalles

TEMA 3. MATRICES Y DETERMINANTES

TEMA 3. MATRICES Y DETERMINANTES TEMA. MATRICES Y DETERMINANTES. DEFINICIÓN Un mtriz es un tbl de números ordendos en fils y columns de l siguiente form: n A m mn que es un mtriz de m fils y n columns, donde el elemento ij es el número

Más detalles

Sistemas de ecuaciones lineales

Sistemas de ecuaciones lineales Sistems de ecuciones lineles º) L sum de ls tres cifrs de un número es 8, siendo l cifr de ls decens igul l medi de ls otrs dos. Si se cmbi l cifr de ls uniddes por l de ls centens, el número ument en

Más detalles

VECTORES, PLANOS Y RECTAS EN R 2 Y R 3

VECTORES, PLANOS Y RECTAS EN R 2 Y R 3 Profesionl en Técnics de Ingenierí VECTORES, PLANOS Y RECTAS EN R Y R 3 1. Puntos en R y R 3 Un pr ordendo (, ) y un tern ordend (,, c) representn puntos de IR y IR 3, respectivmente.,, c, se denominn

Más detalles

Valores y medias. Las propiedades genéticas de una población pueden expresarse en términos de frecuencias alélicas y genotípicas

Valores y medias. Las propiedades genéticas de una población pueden expresarse en términos de frecuencias alélicas y genotípicas Vlores y medis Componentes del fenotipo Medi de l poblción Efecto medio de un gen Vlor mejornte o mérito genético Desvición dominnte Intercción epistátic Bibliogrfí: Flconer. Cp. 7 Nichols. Cp. 14 Vlores

Más detalles

Examen de Admisión a la Maestría 8 de Enero de 2016

Examen de Admisión a la Maestría 8 de Enero de 2016 Exmen de Admisión l Mtrí 8 de Enero de 1 Nombre: Instruccion: En cd rectivo seleccione l rput correct encerrndo en un círculo l letr corrpondiente. Puede hcer cálculos en ls hojs que se le proporcionron.

Más detalles

Matemáticas Empresariales I. Integral Definida

Matemáticas Empresariales I. Integral Definida Mtemátics Empresriles I Lección 8 Integrl Definid Mnuel León Nvrro Colegio Universitrio Crdenl Cisneros M. León Mtemátics Empresriles I 1 / 31 Construcción de l integrl definid Se f un función definid

Más detalles

FUNCIONES TRASCENDENTALES (O NO ALGEBRAICAS ) 1-FUNCION LOGARITMO NATURAL

FUNCIONES TRASCENDENTALES (O NO ALGEBRAICAS ) 1-FUNCION LOGARITMO NATURAL FUNCIONES TRASCENDENTALES (O NO ALGEBRAICAS ) -FUNCION LOGARITMO NATURAL Definición propieddes L funcion logritmo nturl de un numero positivo se not ln su dominio es el conjunto de los números reles positivos

Más detalles

TEMA 5: INTEGRACIÓN. f(x) dx.

TEMA 5: INTEGRACIÓN. f(x) dx. TEMA 5: INTEGRACIÓN. L integrl indefinid En muchos spectos, l operción llmd integrción que vmos estudir quí es l operción invers l derivción. Definición.. L función F es un ntiderivd (o primitiv) de l

Más detalles

2º BACHILLERATO A TEMA 2. DETERMINANTES. 1.Calcula los determinantes de estas matrices: 2. Determina el valor de x 3 2 3

2º BACHILLERATO A TEMA 2. DETERMINANTES. 1.Calcula los determinantes de estas matrices: 2. Determina el valor de x 3 2 3 º BACHILLERATO A TEMA. DETERMINANTES..Clcul los determinntes de ests mtrices:. Determin el vlor de x 4 x 3 3 = b x 5 = 3. Clcul los siguientes determinntes: A = ( 3 5 5 4 B = ( 3 4 b 3 9 3 c 4 3 d 3 3

Más detalles

Cálculo Diferencial e Integral II 31 de octubre de Aplicaciones de la Integral. Mommentos y Centros de Masa

Cálculo Diferencial e Integral II 31 de octubre de Aplicaciones de la Integral. Mommentos y Centros de Masa Cálculo Diferencil e Integrl II 3 de octubre de 23 Aplicciones de l Integrl Mommentos y Centros de Ms Supong que tiene un vrill de ms pequeñ y en ell se fijn dos mss m y m 2 en ldos opuestos de un punto

Más detalles

Átomos polielectrónicos

Átomos polielectrónicos Átomos polielectrónicos Principio de ntisimetrí Los electrones son indistinguibles uno respecto l otro. Un intercmbio de los electrones del átomo de helio no debe fectr ningun de ls propieddes mensurbles

Más detalles

Junio 2010 (Prueba General) JUNIO 2010 OPCIÓN A

Junio 2010 (Prueba General) JUNIO 2010 OPCIÓN A Junio 00 (Prueb Generl) JUNIO 00 OPCIÓN A.- ) Dds ls funciones f () = ln () y g() =, hllr el áre del recinto plno limitdo por ls rects =, = y ls gráfics de f () y g (). b) Dr un ejemplo de función continu

Más detalles

Tópicos de incentivos y contratos

Tópicos de incentivos y contratos Tópicos de incentivos y contrtos ISBN: 978-84-69-3816-5 Jun Crlos Bárcen Ruiz 03-09 Tópicos de Incentivos y Contrtos. Jun Crlos Bárcen Ruiz Deprtmento de Fundmentos del Análisis Económico I Fcultd de Ciencis

Más detalles

Ventaja Comparativa Costo de Oportunidad (C.O.)

Ventaja Comparativa Costo de Oportunidad (C.O.) Modelo Ricrdino or qué comercin los píses? orque son diferentes. Ventj Comprtiv Repsemos el concepto de Costo de Oportunidd (C.O.): L utilizción de un recurso en su mejor uso lterntivo. Ejemplo: Si en

Más detalles

TEMA 1: MATRICES. Una matriz de orden mxn es un conjunto de m n números reales dispuestos en m filas y n columnas ...

TEMA 1: MATRICES. Una matriz de orden mxn es un conjunto de m n números reales dispuestos en m filas y n columnas ... Deprtmento de Mtemátics TEM : MTRICES Un mtriz de orden mxn es un conjunto de m n números reles dispuestos en m fils y n columns... n... n... m m m... mn los números reles ij se les llm elementos de l

Más detalles

Tema 3: Sistemas de ecuaciones lineales

Tema 3: Sistemas de ecuaciones lineales Tem 3: Sistems de ecuciones lineles 1. Introducción Los sistems de ecuciones resuelven problems relciondos con situciones de l vid cotidin, que tiene que ver con ls Ciencis Sociles. Nos centrremos, por

Más detalles

SELECTIVIDAD ANDALUCÍA. a) Esboza las gráficas de f y g sobre los mismos ejes y calcula los puntos de corte entre ambas gráficas.

SELECTIVIDAD ANDALUCÍA. a) Esboza las gráficas de f y g sobre los mismos ejes y calcula los puntos de corte entre ambas gráficas. SELECTIVIDAD. Est es un selección de cuestiones propuests en ls otrs comuniddes utónoms en l convoctori de Junio del.. En quells comuniddes en ls que no se indic nd, el formto de emen es similr l que se

Más detalles

3. El logaritmo de una potencia cuya base es igual a la base del logaritmo es igual al exponente de la potencia: Log a a m = m, ya que a m =a m

3. El logaritmo de una potencia cuya base es igual a la base del logaritmo es igual al exponente de la potencia: Log a a m = m, ya que a m =a m LOGARITMOS Ddo un número rel positivo, no nulo y distinto de 1, ( > 0; 0; 1), y un número n positivo y no nulo (n > 0;n 0), se llm ritmo en bse de n l exponente x l que hy que elevr dich bse pr obtener

Más detalles

EL EXPERIMENTO FACTORIAL

EL EXPERIMENTO FACTORIAL DISEÑO DE EXPERIMENTOS NOTAS DE CLASE: SEPTIEMBRE 2 DE 2008 EL EXPERIMENTO FACTORIAL Se utiliz cundo se quiere nlizr el efecto de dos o más fuentes de interés (fctores). Permite nlizr los efectos de ls

Más detalles

El Teorema Fundamental del Cálculo

El Teorema Fundamental del Cálculo del Cálculo Deprtmento de Análise Mtemátic Fcultde de Mtemátics Universidde de Sntigo de Compostel Sntigo, 2011 L Regl de Brrow: un resultdo sorprendente Recordemos que f es integrble en I = [, b] y su

Más detalles

Ecuaciones de Segundo Grado II

Ecuaciones de Segundo Grado II Alumno: Fech:. ECUACIONES DE SEGUNDO GRADO II Ecuciones de Segundo Grdo II Nturlez de Ríces depende = b - 4c Discriminnte si Propieddes de ls Ríces sum b x x producto c x. x Formción de l Ecución se debe

Más detalles

MATE3012 Lección 2.2. Solución de Sistemas Lineales por Matrices. 18/02/2013 Prof. José G. Rodríguez Ahumada 1 de 26

MATE3012 Lección 2.2. Solución de Sistemas Lineales por Matrices. 18/02/2013 Prof. José G. Rodríguez Ahumada 1 de 26 MATE Lección. Solución de Sistems Lineles por Mtrices 8// Prof. José G. odrígue Ahumd de 6 Actividdes. Teto: Cpítulo 8 - Sección 8. Solución de Sistems Lineles por educción de englones. Ejercicios de Práctic:

Más detalles

Primitivas e Integrales

Primitivas e Integrales Cpítulo 25 Primitivs e Integrles En este cpítulo vmos trbjr con funciones de un vrible. En él estbleceremos un cso prticulr del Teorem Fundmentl del Cálculo Integrl (ver [3] pr el cso generl), con el que

Más detalles

1.4. Sucesión de funciones continuas ( )

1.4. Sucesión de funciones continuas ( ) 1.4. Sucesión de funciones continus (18.04.2017) Se {f n } un sucesión de funciones f n, definids en I. Si {f n } converge uniformemente f en I y ls f n son continus en I, entonces f es continu en I. D:

Más detalles

Apuntes de A. Cabañó Matemáticas II SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES

Apuntes de A. Cabañó Matemáticas II SISTEMAS DE ECUACIONES LINEALES puntes de. Cbñó Mtemátics II SISTEMS DE ECUCIONES LINELES 8. Epresión mtricil de un sistem.clsificción de un sistem en términos del número de soluciones. 8. Teorem de RouchéFrobenius. 8. El método de eliminción

Más detalles

es una matriz de orden 2 x 3.

es una matriz de orden 2 x 3. TEMA 7: MATRICES. 7.. Introducción l concepto de mtriz. 7.. Tipos de mtrices. 7.. El espcio vectoril de ls mtrices de orden m x n. 7.. INTRODUCCIÓN AL CONCEPTO DE MATRIZ. Se define mtriz de orden m x n

Más detalles

ECUACIONES DIFERENCIALES PARCIALES Clasificación, formas y problemas bien planteados. Por Guillermo Hernández García

ECUACIONES DIFERENCIALES PARCIALES Clasificación, formas y problemas bien planteados. Por Guillermo Hernández García ECUACIONES DIFERENCIALES PARCIALES Clsificción, forms y problems bien plntedos Por Guillermo Hernández Grcí Clsificción Aquí se estudirán tres tipos de ecuciones diferenciles prciles: Ecuciones elíptics,

Más detalles

1. La integral doble.

1. La integral doble. UNIVESIA POLITÉCNICA E CATAGENA eprtmento de Mtemátic Aplicd y Estdístic Fundmentos Mtemáticos Curso 2008/09. Integrción Múltiples 1. L integrl doble. Supongmos que tenemos un rectángulo en 2 de l form

Más detalles

DETERMINANTES. Los menores y los cofactores son de gran utilidad para encontrar determinantes de matrices de orden n>1.

DETERMINANTES. Los menores y los cofactores son de gran utilidad para encontrar determinantes de matrices de orden n>1. DETERINNTES DETERINNTE DE UN TRIZ CUDRD socido cd mtri cudrd h un número llmdo determinnte de, denotdo como det. Los determinntes nos proporcionn un método pr el cálculo de l mtri invers (en cso de eistir)

Más detalles

Apellidos: Nombre: Curso: 1º Grupo: C Día: 10 - XI- 14 CURSO Resuelve las siguientes ecuaciones y comprueba las soluciones obtenidas:

Apellidos: Nombre: Curso: 1º Grupo: C Día: 10 - XI- 14 CURSO Resuelve las siguientes ecuaciones y comprueba las soluciones obtenidas: EXAMEN DE MATEMÁTICAS ALGEBRA Apellidos: Nombre: Curso: º Grupo: C Dí: - XI- 4 CURSO 4-5. Hll el vlor de log log ), 4 log log b) log4 6 -log -log log 7 4 6. Clcul x pr que se cumpl: ) log 6,45,5 b) 5 +,58.

Más detalles

Brasil: La Experiencia del Simples Nacional (síntesis)

Brasil: La Experiencia del Simples Nacional (síntesis) Brsil: L Experienci del Simples Ncionl (síntesis) Sils Sntigo Secretrio Ejecutivo del Simples Ncionl Ministerio de l Hciend Ministério d Fzend Receit Federl CONTEXTO BRASIL - Fuerte descentrlizción político/dministrtiv:

Más detalles

Colegio San Agustín (Santander) Página 1

Colegio San Agustín (Santander) Página 1 Mtemátics ºBchillerto Aplicds ls Ciencis Sociles er evlución. Determinntes ) Clcul el vlor de los siguientes determinntes: ) b) c) ) = (-)+ +(-) [ + (-) (-)+ ]= -++-[6++] = --6-= - b) = (-) + + -[ (-)+

Más detalles

4.3. La ciudad Lineal Modelo de Hotelling

4.3. La ciudad Lineal Modelo de Hotelling Modelo de Hotelling Mtilde Mchdo pr bjr ls trnsprencis: http://www.eco.uc3m.es/~mmchdo/ Economí Industril - Mtilde Mchdo L Ciudd Linel El modelo de Hotelling El modelo:. Ciudd linel es el intervlo [0,].

Más detalles

Curvas en el plano y en el espacio

Curvas en el plano y en el espacio Cpítulo 1 Curvs en el plno y en el espcio 1.1. Curvs prmetrizds Definición 1.1.1 (Curv prmetrizd). Un curv prmetrizd diferencible α : I R n, es un plicción de clse C, donde I R es un intervlo bierto, que

Más detalles

Optimización de funciones

Optimización de funciones Tem 5 Optimizción de funciones 5.1. Extremos de funciones de vris vribles Definición 5.1.1. Sen f : D R n R, x 0 D y el problem de optimizción: mximizr / minimizr f(x 1, x,, x n ), (x 1, x,, x n ) D en

Más detalles

Integrales Impropias. Capítulo Introducción Integrales de Funciones No Acotadas

Integrales Impropias. Capítulo Introducción Integrales de Funciones No Acotadas Cpítulo 8 Integrles Impropis 8.. Introducción L integrl de Riemnn tl como l hemos estudido, está definid únicmente pr funciones cotds y definids sobre intervlos cerrdos y cotdos. En este cpítulo estudiremos

Más detalles

METODOLOGÍA PARA CAMBIO DE FLOTAS EN TRANSPORTE DE MERCANCIAS POR CARRETERA

METODOLOGÍA PARA CAMBIO DE FLOTAS EN TRANSPORTE DE MERCANCIAS POR CARRETERA METODOLOGÍA PARA CAMBIO DE FLOTAS EN TRANSPORTE DE MERCANCIAS POR CARRETERA Est metodologí es plicble ls ctividdes de proyecto que conllevn un cmbio de flot de vehículos pesdos en el trnsporte de mercncís

Más detalles

Espacios vectoriales y Aplicaciones Lineales I: Bases y coordenadas. Aplicaciones lineales.

Espacios vectoriales y Aplicaciones Lineales I: Bases y coordenadas. Aplicaciones lineales. UNIVERSIDAD DE JAÉN ESCUEA POITÉCNICA SUPERIOR Deprtmento de Mtemátics (Áre de Álgebr) Curso 009/10 PRÁCTICA Nº9 Espcios vectoriles y Aplicciones ineles I: Bses y coordends. Aplicciones lineles. Recordemos

Más detalles

Integral de línea de campos escalares.

Integral de línea de campos escalares. Integrl de líne de cmpos esclres. Sen f : R n R un cmpo esclr y un curv prmetrizd por σ : [, b] R n de modo que i) σ (1) [, b]. ii) σ([, b]) D(f). iii) f σ es continu en [, b]. Se define l integrl de f

Más detalles

TEOREMA 1 (Criterio de la segunda derivada para extremos relativos)

TEOREMA 1 (Criterio de la segunda derivada para extremos relativos) .0. Problems de plicciones de máximos y mínimos En est sección se muestr como usr l primer y segund derivd de un función en l búsqued de vlores extremos en los llmdos: problems de plicciones o problems

Más detalles

Álgebra Lineal. 1) (Junio-96) Considérese el sistema de ecuaciones lineales (a, b y c son datos; las incógnitas son x, y, z):

Álgebra Lineal. 1) (Junio-96) Considérese el sistema de ecuaciones lineales (a, b y c son datos; las incógnitas son x, y, z): Mtemátics II Álgebr Linel (Junio-96 Considérese el sistem de ecuciones lineles ( b c son dtos; ls incógnits son : b c c b b c Si b c son no nulos el sistem tiene solución únic. Hllr dich solución. (Sol:

Más detalles

Determinantes de una matriz y matrices inversas

Determinantes de una matriz y matrices inversas Determinntes de un mtriz y mtrices inverss Determinnte de un mtriz Está definido solmente pr mtrices cudrds. El determinnte de un mtriz cudrd es un número rel. Definición: Si = [ ij ] es un mtriz de dimensión

Más detalles

INSTRUCCIONES Y CRITERIOS GENERALES DE CALIFICACIÓN

INSTRUCCIONES Y CRITERIOS GENERALES DE CALIFICACIÓN UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE LA COMUNIDAD DE MADRID PRUEBA DE ACCESO A ESTUDIOS UNIVERSITARIOS (LOE) EXAMEN MODELOCURSO - MATEMÁTICAS APLICADAS A LAS CIENCIAS SOCIALES II INSTRUCCIONES Y CRITERIOS GENERALES

Más detalles

RELACION DE PROBLEMAS DE ÁLGEBRA. Problemas propuestos para la prueba de acceso del curso 1996/ e I =

RELACION DE PROBLEMAS DE ÁLGEBRA. Problemas propuestos para la prueba de acceso del curso 1996/ e I = IES "Jándul" RELACION DE PROBLEMAS DE ÁLGEBRA Prolems propuestos pr l prue de cceso del curso 996/97 º Consider ls mtrices A e I Clcul un mtri X tl que A AX I, clcul, si eiste, l invers de X º Estudi el

Más detalles

Funciones trascendentes

Funciones trascendentes Cálculo 1 _Comisión -3 Año 017 Funciones trscendentes I) Funciones trigonométrics Son quells unciones cuys regls de deinición corresponden relciones trigonométrics (seno, coseno, tngente, cotngente, secnte

Más detalles

Regla de Sarrus: Para recordar con mayor facilidad el desarrollo del determinante de orden 3, podemos usar esta regla:

Regla de Sarrus: Para recordar con mayor facilidad el desarrollo del determinante de orden 3, podemos usar esta regla: UNIDD 8: Determinntes. DETERMINNTES DE ORDEN Y Definición: Pr un mtriz cudrd de orden, por det( ) ó, l siguiente nº rel: det( ) = = = Definición: Pr un mtriz cudrd de orden, not por det( ) ó, l siguiente

Más detalles

CÁLCULO. Ingeniería Industrial. Curso Departamento de Matemática Aplicada II. Universidad de Sevilla.

CÁLCULO. Ingeniería Industrial. Curso Departamento de Matemática Aplicada II. Universidad de Sevilla. CÁLCULO Ingenierí Industril. Curso 9-1. Deprtmento de Mtemátic Aplicd II. Universidd de Sevill. Lección. Métodos numéricos en un vrible. Resumen de l lección..1. Método de Newton pr l resolución de ecuciones.

Más detalles

UNIDAD 8.- Determinantes (tema 2 del libro)

UNIDAD 8.- Determinantes (tema 2 del libro) UNIDD 8.- Determinntes (tem del libro). DETERMINNTES DE ORDEN Y Definición: Pr un mtriz cudrd de orden, por det( ) ó, l siguiente nº rel: det( ) Definición: Pr un mtriz cudrd de orden, not por det( ) ó,

Más detalles

Examen de Admisión a la Maestría 1 de Julio de 2015

Examen de Admisión a la Maestría 1 de Julio de 2015 Exmen de Admisión l Mestrí 1 de Julio de 215 Nombre: Instrucciones: En cd rectivo seleccione l respuest correct encerrndo en un círculo l letr correspondiente. Puede hcer cálculos en ls hojs que se le

Más detalles

Cálculo diferencial e integral 4

Cálculo diferencial e integral 4 Cálculo diferencil e integrl 4 Guí 2. emuestr el cso del teorem de Fubini que no se demostró en clse. Concretmente: se R = A B R n un rectángulo compcto con A y B rectángulos de dimensión menor. Supongmos

Más detalles

LA RECTA DEL PLANO P O L I T E C N I C O 1 ECUACIÓN VECTORIAL Y ECUACIONES PARAMÉTRICAS

LA RECTA DEL PLANO P O L I T E C N I C O 1 ECUACIÓN VECTORIAL Y ECUACIONES PARAMÉTRICAS L Rect del Plno Mtemátic 4º Año Cód. 44-5 P r o f. M r í d e l L u j á n M r t í n e z P r o f. J u n C r l o s B u e P r o f. M i r t R o s i t o P r o f. V e r ó n i c F i l o t t i Dpto. de Mtemátic

Más detalles

Curso de Mecánica Cuántica. Enero-Mayo de 2017

Curso de Mecánica Cuántica. Enero-Mayo de 2017 Curso de Mecánic Cuántic. Enero-Myo de 7 Tre Ejercicios del cpítulo (págin 76) del libro Quntum Mechnics. Concepts nd pplictions. Second edition. Nouredine Zettili........6..9 6.. 7.. 8..7 9..9....8..

Más detalles

1.- Obtener, sin calculadora, el valor de x en las siguientes expresiones: (5 ) = = = 5, por tanto 2x=-3/2 y x=-3/4 = ;

1.- Obtener, sin calculadora, el valor de x en las siguientes expresiones: (5 ) = = = 5, por tanto 2x=-3/2 y x=-3/4 = ; RESOLUCIÓN DE LOS EJERCICIOS BÁSICOS DEFINICIÓN DE LOGARITMO.- Obtener, sin clculdor, el vlor de en ls siguientes epresiones: ) (/) = 7/; 7/= / =(/) =(/) -, por tnto =- b) = ; ( ) = = =, por tnto =-/ y

Más detalles

UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE LA COMUNIDAD DE MADRID PRUEBA DE ACCESO A LAS ENSEÑANZAS UNIVERSITARIAS OFICIALES DE GRADO

UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE LA COMUNIDAD DE MADRID PRUEBA DE ACCESO A LAS ENSEÑANZAS UNIVERSITARIAS OFICIALES DE GRADO UNIVERSIDADES PÚBLICAS DE LA COMUNIDAD DE MADRID PRUEBA DE ACCESO A LAS ENSEÑANZAS UNIVERSITARIAS OFICIALES DE GRADO MODELO Curso / MATERIA MATEMATICAS II INSTRUCCIONES GENERALES Y VALORACIÓN El lumno

Más detalles

Bloque II: Equilibrios Químicos. Profesor: Mª del Carmen Clemente Jul

Bloque II: Equilibrios Químicos. Profesor: Mª del Carmen Clemente Jul Bloque II: Equilibrios Químicos Profesor: Mª del Carmen Clemente Jul LEY DE EQUILIBRIO QUÍMICO. CONSTNTE DE EQUILIBRIO, EQ L LEY DE EQUILIBRIO QUÍMICO ES L EXPRESIÓN MTEMÁTIC DE L LEY DE CCIÓN DE MSS QUE

Más detalles

MATRICES Y DETERMINANTES CCNN

MATRICES Y DETERMINANTES CCNN NOCIONES BÁSICAS Ls mtrices precen como consecuenci de ordenr los números en form de fils y columns. Ls línes horizontles se llmn fils, mientrs que ls línes verticles se llmn columns. - fil - column Pr

Más detalles

Parte 7. Derivación e integración numérica

Parte 7. Derivación e integración numérica Prte 7. Derivción e integrción numéric Gustvo Montero Escuel Técnic Superior de Ingenieros Industriles Universidd de Ls Plms de Grn Cnri Curso 006-007 Los problems de derivción e integrción numéric El

Más detalles

EJERCICIO RESUELTO. El muro de gravedad de la figura sostiene un terreno granular cuyos datos son conocidos.

EJERCICIO RESUELTO. El muro de gravedad de la figura sostiene un terreno granular cuyos datos son conocidos. JRCICIO RSULTO l muro de gredd de l figur sostiene un terreno grnulr cuyos dtos son conocidos. Se pide:. Utilindo l teorí de Rnkine, clculr y dibujr el digrm de presiones del terreno sobre el muro.. Utilindo

Más detalles

Resolución del examen de Matemáticas II de Selectividad Andalucía Junio de 2006

Resolución del examen de Matemáticas II de Selectividad Andalucía Junio de 2006 Resolución del emen de Mtemátics II de Selectividd Andlucí Junio de 6 Antonio Frncisco Roldán López de Hierro * de junio de 6 Opción A Ejercicio [ 5 puntos] Determin un punto de l curv de ecución y e pendiente

Más detalles

Cálculo Diferencial e Integral - Teorema Fundamental. Prof. Farith J. Briceño N.

Cálculo Diferencial e Integral - Teorema Fundamental. Prof. Farith J. Briceño N. Cálculo Diferencil e Integrl - Teorem Fundmentl. Prof. Frith J. Briceño N. Objetivos cubrir Segundo Teorem Fundmentl del Cálculo. Teorem del Vlor Medio. Teorem sobre simetrí. Código : MAT-CDI. Ejercicios

Más detalles

MATEMÁTICAS III (Carrera de Economía) OPTIMIZACIÓN CON RESTRICCIONES ( )

MATEMÁTICAS III (Carrera de Economía) OPTIMIZACIÓN CON RESTRICCIONES (  ) MATEMÁTICAS III (Crrer de Economí) OPTIMIZACIÓN CON RESTRICCIONES ( http://www.geocities.com/jls ) El propósito centrl de l economí como cienci es el estudio de l signción óptim de los recursos escsos.

Más detalles

Funciones de una variable real II Integrales impropias

Funciones de una variable real II Integrales impropias Universidd de Murci Deprtmento Mtemátics Funciones de un vrible rel II Integrles impropis B. Cscles, J. M. Mir y L. Oncin Deprtmento de Mtemátics Universidd de Murci Grdo en Mtemátics 202-203 (22/04/203??/05/203)

Más detalles

, que, como está triangularizado, se observa que es

, que, como está triangularizado, se observa que es MTEMÁTICS PLICDS LS CIENCIS SOCILES II PRUEB ESCRIT. BLOQUE: ÁLGEBR ECH: DE ENERO DE Prte I. Sistems de ecuciones lineles. Mtrices. Ejercicio. Resuelv el siguiente sistem de ecuciones, utilindo, si es

Más detalles

Determinantes y la Regla de Cramer

Determinantes y la Regla de Cramer Determinntes y l Regl de Crmer Mtriz Invers Not: un mtriz cudrd que no tiene invers se llm mtriz singulr. Ejemplo: Hllr l invers de A. A 4 Si l plicr el método de Guss se obtiene ceros en los elementos

Más detalles

4.3. La ciudad Lineal Modelo de Hotelling La ciudad Lineal Modelo de Hotelling

4.3. La ciudad Lineal Modelo de Hotelling La ciudad Lineal Modelo de Hotelling Modelo de Hotelling Mtilde Mchdo pr bjr ls trnsprencis: http://www.eco.uc3m.es/~mmchdo/ Economí Industril - Mtilde Mchdo L Ciudd Linel El modelo de Hotelling Modelo de Hotelling Ejemplos de diferencición

Más detalles

Lím. Lím. Lím. Lím 3. Lím Lím Lím. Lím Lím Lím Lím Lím Lím. Lím. Lím. Lím. Lím. Lím

Lím. Lím. Lím. Lím 3. Lím Lím Lím. Lím Lím Lím Lím Lím Lím. Lím. Lím. Lím. Lím. Lím Universidd Ncionl Autónom de Hondurs Fcultd de Ciencis Económics Guí de Ejercicios No. DET 85, Métodos Cuntittivos III PARTE : Propieddes de límites: No. Teorem Form de reconocerlo C C ite de un constnte

Más detalles

Integración Numérica

Integración Numérica Métodos Numéricos: Integrción Numéric Edurdo P. Serrno Versión previ br 1 1. L integrl. Considermos el problem de clculr l integrl: If) = fx) dx donde f es un función continu. El vlor If) puede clculrse,

Más detalles

OBTENCIÓN DEL DOMINIO DE DEFINICIÓN A PARTIR DE LA GRÁFICA

OBTENCIÓN DEL DOMINIO DE DEFINICIÓN A PARTIR DE LA GRÁFICA . DOMINIO inio de o cmpo de eistenci de es el conjunto de vlores pr los que está deinid l unción, es decir, el conjunto de vlores que tom l vrible independiente. Se denot por. { R / y R con y } OBTENCIÓN

Más detalles

Integrales Elipticas. Longitud de una Curva

Integrales Elipticas. Longitud de una Curva Unidd 3 Función Logritmo y Exponencil 3. Logritmo trvés de l integrl. Integrles Eliptics Longitud de un Curv Se f un función continu en [, b]. Si {t, t,..., t n } es un prtición de [, b] tenemos que en

Más detalles

Información Relevante y Confiable, por favor. Marcelo Ferreyra

Información Relevante y Confiable, por favor. Marcelo Ferreyra Informción Relevnte y Confible, por fvor Mrcelo Ferreyr L Informción El Mundo gener Dtos i Los Dtos contienen Informción Los Modelos codificn es Informción L Informción El modelo es un cnl de informción

Más detalles

Calculamos la distancia reducida D ab :

Calculamos la distancia reducida D ab : .5.- Eercicios..5..- r levntr un punto inccesile en el frente de un explotción miner de interior se situron y se levntron dos puntos y próximos l frente. Se estcionó un teodolito en cd uno de ellos y se

Más detalles

Funciones de R en R. y = 1. son continuas sobre el conjunto

Funciones de R en R. y = 1. son continuas sobre el conjunto Funciones de R n en R m Teorem de l Función Invers Funciones de R en R Se f(x) un función rel de vrible rel con derivd continu sobre un conjunto bierto A se x 0 un punto de A donde f (x 0 ) 0. Considere

Más detalles

DETERMINANTES. Matemática I Lic. en Geología Lic. en Paleontología

DETERMINANTES. Matemática I Lic. en Geología Lic. en Paleontología Mtemátic I Lic. en Geologí Lic. en Pleontologí DETERMINNTES En un mtriz cudrd hy vrios spectos que el determnte yud esclrecer: Existirá un mtriz B tl que.b = I? Es decir, tendrá mtriz vers? De ls columns

Más detalles

Unidad Temática Integral definida

Unidad Temática Integral definida Integrl definid Unidd Temátic 5 5.2 Integrl definid Análisis Mtemático (Ingenierí Informátic) Deprtmento de Mtemátic Aplicd Fcultd de Informátic Universidd Politécnic de Vlenci S. Cmp, J.A. Conejero y

Más detalles

2. FUNCIONES REALES DE UNA VARIABLE REAL 2.2. LÍMITES

2. FUNCIONES REALES DE UNA VARIABLE REAL 2.2. LÍMITES Águed Mt Miguel Rees, Dpto. de Mtemátic Aplicd, FI-UPM. 2. FUNCINES REALES DE UNA VARIABLE REAL 2.2.. Límite de un unción en un punto 2.2. LÍMITES Se = () un unción deinid en un entorno del punto R (unque

Más detalles

CAPÍTULO. Aplicaciones

CAPÍTULO. Aplicaciones CAPÍTULO 3 Aplicciones 3.5 Trbjo de un fuerz 1 Se dice que un fuerz reliz un trbjo cundo cmbi el estdo de reposo o estdo de movimiento de un cuerpo. En este sentido, el trbjo que reliz un fuerz pr llevr

Más detalles

Notas de Integral de Riemann-Stieltjes

Notas de Integral de Riemann-Stieltjes Nots de Integrl de Riemnn-Stieltjes 1. Definición y propieddes Dds funciones g, F : [, b] R que cumpln ciertos requisitos, definiremos l expresión g(x)df(x) de tl mner que cundo consideremos el cso prticulr

Más detalles