Sebastián Martín Ruiz. Aplicaciones de la Función de Smarandache y las Funciones Prima y Coprima
|
|
- Fernando Henríquez Parra
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 Sebastá Martí Ruz Alcacoes de la Fucó de Saradache y las Fucoes Pra y Cora log / / j j s j s j s j Aerca Research Press Rehoboth 00
2 Sebastá Martí Ruz Avda. de Regla 43 Choa 550 Cádz Sa Aerca Research Press Rehoboth 00
3 ste lbro uede edrse e ael reso e: Boos o Dead ProQuest Iforato & Learg Uversty of Mcrofl Iteratoal 300 N. Zeeb Road P.O. Box 346 A Arbor MI USA Tel.: Custoer Servce htt://wwwlb.u.co/bod/ y está e teret e: Publshg Ole Co. Seattle Washgto State htt://publshgole.co Revsores: José Adrés Araro Saalo araro@us.es Doctor e Mateátcas y rofesor ttular del deartaeto de Mateátca alcada de la Uversdad de Sevlla. Atoo Pérez Saz aerez4@latea.tc.ec.es Profesor del I..S. Salvador Dalí Madrd. Pedro Real Jurado real@us.es Doctor e Mateátcas y rofesor ttular del deartaeto de ateátca alcada de la Uversdad de Sevlla. Coyrght 00 by Aerca Research Press ad Sebasta Mart Ruz Rehoboth Box 4 NM 873 USA Muchos lbros uede ser bajados de teret e la dreccó: htt:// ISBN: Deósto legal: Ireso e los stados Udos de Aérca
4 Cotedos: Caítulo : La Fucó de Saradache Alcada a los Núeros Perfectos - 4 Caítulo : U Resultado Obtedo Para la Fucó de Saradache - 6 Caítulo 3: Ua Cogrueca co la Fucó de Saradache - 0 Caítulo 4: Ua Recurreca Para Obteer los Núeros Pros Usado la Fucó Pra de Saradache - 4 Caítulo 5: l Téro Geeral de la Sucesó de los Núeros Pros y la fucó Pra de Saradache - 7 Caítulo 6: xresoes de la Fucó Cora de Saradache - 0 Caítulo 7: Nuevos Núeros Pros - 3
5 Caítulo : La Fucó de Saradache Alcada a los Núeros Perfectos. La fucó de Saradache se defe coo sgue: S es el eor etero ostvo tal que S! es dvsble or. [] este artículo vaos a ver cual es el valor que toa esta fucó cuado es u úero erfecto de la fora sedo u úero ro. Lea : Sea sedo u ro ar e u etero tal que: 0 e! 3 L log dode e! es el exoete de e la descooscó factoral de!. x es el ayor etero eor o gual que x. x Teeos que S. Deostracó: Dado que GCD GCDMáxo coú dvsormcd teeos que S ax{ S S } S. Por tato S. S robaos que! es dvsble or etoces tedreos la gualdad. dode es el claro que! e! e! L e s! s éso ro e la descooscó factoral de! s! or lo que: e s. stá e! e! e s! s! L De dode se deduce que :! e! e! e! s L s 4
6 es u etero ostvo ues e! 0. Por tato se tee que S. Prooscó : S es u úero erfecto de la fora co u etero ostvo tal que es ro teeos que S. Deostracó: Por el lea es sufcete robar que e!. S robaos que: habreos robado la rooscó ya que: Coo es etero teeos que e! Probar es lo so que robar ero coo es etero esto es equvalete a robar. Para robar vaos a cosderar la fucó: real. x f x x x úero sta fucó tee dervada y su dervada es f x x l. f será crecete s x l > 0 y resolvedo x: ll x > '587 l artcular f es crecete x. Por tato x f x f 0 es decr x 0 x Por lo cual: etero. Y esto rueba la rooscó. x. 5
7 JMPLOS: 6 3 S S S S887 Referecas: [] C. Dutrescu ad R. Müller: To joy s a Peraet Cooet of Matheatcs. SMARANDACH NOTIONS JOURNAL Vol. 9 No
8 7 Caítulo : U Resultado Obtedo Para la Fucó de Saradache Ya defos la fucó de Saradache coo sgue: Ss el eor etero ostvo tal que S! es dvsble or. [] Vaos a ver que valor toa esta fucó ara co u etero y u úero ro. Prevaete se requere u Lea. Lea Ν log L dode x es el ayor etero eor o gual que x. Deostracó: Vaos a ver e rer lugar el valor que toa log. S : < y or tato log log <. Y s : [ ] log log log De dode se deduce que: [ ] log < y or lo cual: [ ] log s Ahora vaos a ver los valores que toa ara :
9 S : S < : Veaos cuato vale la sua total: Por tato: Prooscó: úero ro : S Deostracó: Cosdereos e! exoete del úero e la descooscó factoral de!. Teeos: e! L 3 log 8
10 9 Y usado el lea se tee: [ ] [ ] e log! L Por tato: Ν Ν ad!! Y or últo teeos el resultado: S Referecas: [] C. Dutrescu ad R. Müller: To joy s a Peraet Cooet of Matheatcs. SMARANDACH NOTIONS JOURNAL VOL 9: No
11 Caítulo 3: Ua Cogrueca co la Fucó de Saradache La fucó de Saradache se defe coo sgue: S es el eor etero tal que S! es dvsble or. [] este artículo vaos a ver el valor que toa S od ara los eteros coreddos etre: 97. S - S - od
12 S - S - od
13 S - S - od Se ve claraete e la tabla que solo hay 4 excecoes ara 97
14 Veaos e detalle las 4 excecoes de la tabla: 8 7 S 8-5 od S 5-7 od S od S 9-47 od 9 Observaos que e estos 4 casos se tee que sedo u ro y ás au S od Cuestó Irresuelta: Podeos obteer ua fórula geeral que os dé e fucó de el valor S od ara todos los valores eteros ostvos de?. Referecas: [] Saradache Notos Joural Vol. 9 No
15 Caítulo 4:Ua Recurreca Para Obteer los Núeros Pros Usado la Fucó Pra de Saradache. Teorea: Cosdereos la fucó: Para u etero ostvo: F j j j se tee: F ara todo dode { } so los úeros ros y x es la arte etera de x. Se observa que el cooceto de solo deede del cooceto de y el cooceto de los ros aterores es ecesaro. Deostracó: Suogaos que heos ecotrado ua fucó P co la sguete roedad: s es couesto P 0 s es ro sta fucó es llaada Fucó Pra de Saradache Ref.. Cosdereos el sguete roducto: P S < < P ya que : so todos couestos. 4
16 S P 0 ya que P 0 Por tato la sua: P P P La seguda sua es cero ya que todos los roductos tee el factor P 0. Por tato teeos la sguete relacó de recurreca: P Veaos que odeos ecotrar P co la roedad edda. Cosdereos: j j 0 s s j j o j L Deducos de esta relacó: d j j j dode d es el úero de dvsores de. 5
17 6 S es ro d or tato: 0 d S es couesto > d or tato: 0 < < d d De aquí se obtee la fucó ra de Saradache P que es: j j P j etero Co esto está robado el teorea. Referecas: []. Burto Saradache Pre ad Core fuctos. []F. Saradache Collected Paers Vol II Kshev Uversty Press Kshev 997.
18 Caítulo 5: l Téro Geeral de la Sucesó de los Núeros Pros y la Fucó Pra de Saradache. Cosdereos la fucó d úero de dvsores de u úero etero ostvo.heos ecotrado la sguete exresó ara esta fucó: x Floor[x] d Heos robado esta exresó e el artículo ateror. Deducos de aquí la sguete fucó: d G sta fucó es llaada fucó ra de Saradache Referecas Toa los sguetes valores: 0 G s s es es ro couesto Cosdereos ahora π úero de úeros ros eores o guales que. s sle robar que: π G 7
19 Se tee tabé que: π 0 S S C π Vereos desués que codcoes tee que culr C. Por tato teeos la sguete exresó ara -éso úero ro: C π s obteeos C que solo deeda de esta exresó será el téro geeral de la sucesó de los úeros ros ya que π está e fucó de G y G está e fucó de d que solo deede de. Por tato la exresó solo deede de. Cosdereos C log Ya que log se rueba fáclete la desgualdad: log Tabé es ecesaro que: log π S corobaos la desgualdad: π log < 8
20 9 Obteeos que: ; < C C C C π π π He corobado exeretalete esta desgualdad y las dferecas tede a crecer or lo cual es certa ara todo. Por tato s las desgualdades y so certas ara todo Se tee que el téro geeral de la sucesó de los úeros ros es: log / / j j s j s j s j Referecas: []. Burto Saradache Pre ad Core Fuctos Htt:// [] F. Saradache Collected Paers Vol. II Kshev Uversty Press.
21 0 Caítulo 6: xresoes de la Fucó Cora de Saradache La fucó cora de Saradache se defe de la sguete fora: caso otro sí etre ros so s C 0 L L Vaos a ver dos exresoes de la fucó cora ara. XPRSIÓN : lc C x la arte etera de x. S so ros etre sí: lc or tato: 0 0 C S o so ros etre sí: 0 < < < C lc lc XPRSIÓN : > > ' ' ' ' d d d d d d d d d d C
22 S ros etre s sus dvsores cule : d d' d d' d d ' d > d ' > d d' 0 < < C 0 d d' d d S o so ros etre sí se tee: d d ' d > d ' > C XPRSIÓN 3: Fucó Cora de Saradache ara : C L GCD L S L ros etre sí: GCD L C L 0 S L o so ros etre sí : GCD L > 0 < < C L GCD GCD Referecas:.. Burto Saradache Pre ad Core Fucto. F. Saradache Collected Paers Vol II.. 37Kshev Uversty Press.
23 Caítulo 7: Nuevos Núeros Pros Usado el rograa PROTH de Yves Gallot he ecotrado uevos úeros ros de aroxadaete 3700 dígtos. ste rograa está basado e el sguete teorea: Teorea de Proth 878: Sea N dode <. S exste u úero etero a tal que a N od N se tee que N es ro. l rograa Proth es u test de raldad ara grades úeros de la fora b o b. l rograa está hecho ara trabajar co úeros eores de de dígtos y está otzado ara úero de aroxadaete 000 dígtos. Usado este rograa he ecotrado los sguetes úeros ros: co 370 dígtos a 3 a co 37 dígtos a 5 a co 37 dígtos a 3 a 9363 co 373 dígtos a 5 a 7 Dado que los exoetes de los tres reros úeros es el úero de Saradache S5345 odríaos llaar a este to de úeros ros úeros ros de Saradache. Por otro lado ayudado del rograa MATHMATICA he ecotrado uevos úeros ros que so ua varate de los úeros ros de Ferat. So los sguetes: 3 3 ara s ortate ecoar que ara 7 el úero que se obtee tee 00 dígtos.
24 Chrs Nash ha verfcado los valores 8 hasta 0 este últo tee dígtos obteedo que todos so couestos. Todos tee equeños factores exceto 3. Referecas: [] Mcha Fleure Saradache Factors ad Reverse Factors Saradache Notos Joural Vol [] Chrs Caldwell The Pre Pages 3
25 Bografía: Nací e Choa el rovca de Cádz saña. Me lcecé e ateátcas or la Uversdad de Sevlla e 99. se so año trabajé dado clases de ateátca dscreta e la facultad de forátca de Sevlla. 99 coecé a trabajar e dversos sttutos hgh school de las rovcas de Sevlla y Cádz. 996 ublco rer artículo: "A algebrac detty leadg to Wlso's theore" e la revsta "The Matheatcal Gazette" de Iglaterra. A dcho artículo le ha segudo otros e la sa revsta y e "The Saradache Notos Joural" de "Aerca Research Press". Actualete sgo vestgado co ayuda de u colaborador Azy Arff de Malasa y trabajado e el sttuto de Secudara de localdad de aceto. 4
26 U lbro ara los aates de los úeros: La fucó de Saradache alcada a los úeros erfectos cogruecas. Tabé las fucoes ra y cora de Saradache e coexó co exresoes de los úeros ros. $5.95 5
6.1. Solución. P( de que falle un televisor) = 1/5000 = p X = Número de televisores averiados de entre los asegurados.
Estadístca ara geeros Ejerccos resueltos TEMA 6- CONVERGENCIA DE VARIABE AEATORIA 6 olucó ( de que falle u televsor) / Núero de televsores averados de etre los asegurados B ( ) ( 9 ) Alcado el Teorea Cetral
Más detallesREDES DE DISTRIBUCIÓN REDES DE DISTRIBUCIÓN REDES DE DISTRIBUCIÓN REDES DE DISTRIBUCIÓN
.4 Cálculo de Redes Cerradas El roblea que se latea es calcular los caudales que escurre e cada trao de ua red, alla o crcuto, de odo que se cula certas codcoes hdráulcas coo las resoes exstetes e los
Más detallesInferencia estadística - Estimación puntual
Probabldades y stadístca Coutacó Facultad de Cecas actas y Naturales Uversdad de Bueos Ares Aa M. Baco y lea J. Martíez 4 Ifereca estadístca - stacó utual La estadístca rovee téccas que erte obteer coclusoes
Más detallesGENERACIÓN TERMOELÉCTRICA. Cálculo de la toma de las extracciones de un ciclo de vapor
GNRCIÓN TRMOLÉCTRIC. Cálculo de la toa de las extraccoes de u cclo de apor ISML PRITO ÍNDIC D MTRIS CÁLCULO D LOS PUNTOS D TOM D LS XTRCCIONS PR QU L MJOR DL RNDIMINTO DL CICLO RGNRTIVO S MÁXIM. MJOR N
Más detallesCómo calcular rentas constantes continuas en el sistema financiero compuesto continuo?
Cóo calcular retas costates cotuas e el sstea facero couesto cotuo? Prof. Jea-Perre arcallou INTRODUCCIÓN: El eú CAS (Cálculo Algebraco Sbólco) de la calculadora CASIO ALGEBRA FX 2.0 PLUS erte el cálculo
Más detallesTema 5: Equilibrio General Parte III OWC Economía para Matemáticos. Fernando Perera Tallo ttp://bit.ly/8l8ddu
y Tea 5: Equlbro Geeral Parte III OWC Ecooía para Mateátcos Ferado Perera Tallo ttp://bt.ly/8l8ddu Esteca de Equlbro Ferado Perera-Tallo A lo largo de esta presetacó os vaos a cocetrar e espacos Eucldos,
Más detallesAlgoritmo de Aproximación por Peso para el Cambio de Base de un Número
Alejadro Jose Raudales Baegas Algorto de Aproxacó por Peso para el Cabo de Base de u Núero Alejadro José Raudales Baegas Itroduccó Cabar u úeró de ua base partcular a otra deseada es u problea cuyo algorto
Más detallesX / n : proporción de caras ( = frecuencia relativa del suceso A = f A = n A / n ) Se espera que a medida que n crece la frecuencia relativa de cara
95 Teoremas límte Cosderemos el exermeto aleatoro que cosste e arrojar ua moeda equlbrada veces. Suogamos que se regstra la roorcó de caras. U resultado coocdo es que esta roorcó estará cerca de /. Formalzado
Más detallesLa inferencia estadística es primordialmente de naturaleza
VI. Ifereca estadístca Ifereca Estadístca La fereca estadístca es prmordalmete de aturaleza ductva y llega a geeralzar respecto de las característcas de ua poblacó valédose de observacoes empírcas de la
Más detallesMATEMÁTICAS 4º ESO. TEMA 2: COMBINATORIA
Fracscaos T.O.R. Cód. 87 MATEMÁTICAS º ESO. TEMA : COMBINATORIA.. La regla de la sua el producto.. Varacoes s repetcó.. Varacoes co repetcó.. Perutacoes s repetcó.. Cobacoes s repetcó.. Núeros cobatoros.7.
Más detalles3 Metodología de determinación del valor del agua cruda
3 Metodología de determacó del valor del agua cruda Este aexo de la metodología del valor de agua cruda (VAC), cotee el método de detfcacó de la relacó etre reco y caudal, el cálculo de los estadígrafos
Más detallesUnidad didáctica 2: Interpolación 1. Diferencias divididas. Diferencias finitas.
Udad ddáctca : Iterolacó. Derecas dvddas. Derecas tas. Israel añaó Valera Dto. de Mateátca Alcada y Métodos Iorátcos E.T.S.I. Mas ÍNDIE. Plateaeto del roblea.. Derecas dvddas. Fórula de Newto. Tablas.
Más detallesMedidas de Tendencia Central
Meddas de Tedeca Cetral Ua edda de tedeca cetral es u valor que se calcula a partr de u cojuto de datos y que se utlza para descrbr los datos e algua fora. Geeralete quereos que el valor sea represetatvo
Más detallesTema 2: Semiconductores intrínsecos y extrínsecos
lectróca de dsostvos Dr.. Reg 5/6 Tea : Secoductores trísecos y extrísecos a. : K. Kao Itroduccó Desdad de stados (De) ucó de dstrbucó de er-drac Desdad de ortadores e secoductores trísecos. vel de er
Más detallesSolución Práctica Evaluable 2. Oligopolio y Competencia Monopolística. 16/11/2012
Solucó Práctca Evaluable. Olgopolo y Copeteca Moopolístca. 6//0 Cosdere u olgopolo de Courot co epresas que produce u be hoogéeo. La fucó versa de deada es p ) = 0 y todas las epresas tee el so coste argal
Más detallesTema 16: Modelos de distribución de probabilidad: Variables Continuas
Aálss de Datos I Esquema del Tema 6 Tema 6: Modelos de dstrbucó de robabldad: Varables Cotuas. EL MODELO RECTANGULAR. EL MODELO NORMAL, N(μ, σ) 3. MODELO CHI-CUADRADO DE PEARSON, χ k 4. MODELO t DE STUDENT,
Más detallesDel correcto uso de las fracciones parciales.
Del correcto uso de las fraccoes parcales. Rubé Emauel Madrd García. E este opúsculo haré u aálss de lo que hoy llamamos fraccoes parcales, lo cual o es otra cosa que la descomposcó del cocete etre dos
Más detallesLOS NÚMEROS COMPLEJOS
LOS NÚMEROS COMPLEJOS por Jorge José Osés Reco Departameto de Matemátcas - Uversdad de los Ades Bogotá Colomba - 00 Cuado se estudó la solucó de la ecuacó de segudo grado ax bx c 0 se aaló el sgo del dscrmate
Más detallesFórmulas de de Derivación Numérica: Aproximación de de la la derivada primera de de una función
Uversdad Poltécca de Madrd Igeería de Mas Fórmulas de de Dervacó Numérca: Aproxmacó de de la la dervada prmera de de ua fucó Prof. Alfredo López L Beto Prof. Carlos Code LázaroL Prof. Arturo dalgo LópezL
Más detallesI. ANÁLISIS DESCRIPTIVO DE UN CONJUNTO DE DATOS
Estadístca Tema. Seres Estadístcas. Dstrbucoes de frecuecas. Pág. I. ANÁLISIS DESCIPTIVO DE UN CONJUNTO DE DATOS Seres Estadístcas. Dstrbucoes de frecuecas.. Defcó de Estadístca... Coceptos geerales...2
Más detallesel blog de mate de aida. MATEMÁTICAS ESO: COMBINATORIA pág. 1 COMBINATORIA
el blog de ate de aida. MATEMÁTICAS ESO: COMBINATORIA ág. COMBINATORIA Los étodos de coteo so estrategias utilizadas ara deteriar el úero de osibilidades diferetes ue existe al realizar u exerieto. MÉTODO
Más detallesInferencia estadística - Estimación puntual
Probabldades y stadístca Cotacó Facltad de Cecas actas y Natrales. Uversdad de Beos Ares Aa M. Baco y lea J. Martíez 4 Ifereca estadístca - stacó tal La estadístca rovee téccas qe erte obteer coclsoes
Más detallesFEM-OF: EDP Elíptica de 2 Orden
9/02/2008 Capítulo 5: FM-OF: D líptca de 2 Orde Idce: 5..- Operador Dferecal líptco 5.2.- roblema Básco 5.3.- Fucoes Óptmas 5.4.- FM-OF Steklov-ocaré 5.5.- FM-OF Trefftz-Herrera 5.6.- FM-OF etrov-galerk
Más detallesGENERALIDADES SOBRE MÓDULOS
GENERALIDADES SOBRE MÓDULOS Presetar el Z -módulo Z como cocete de u Z -módulo lbre Hacer lo msmo para el grupo de Kle Calcular los auladores de los sguetes módulos: a) El Z -módulo Z Z 6 b) El Z -módulo
Más detallesSIMULACION. Departament d'eio / Notes Curs MEIO/FIB 33
SIMULACION TECNICA PARA IMITAR EN UN COMPUTADOR LAS OPERACIONES DE LOS SISTEMAS DEL MUNDO REAL A MEDIDA QUE EVOLUCIONAN EN EL TIEMPO, MEDIANTE MODELOS QUE LOS REPRESENTAN DE FORMA REALISTA Deartamet d'eio
Más detalles1. Modelo de Transporte
. Modelo de Trasporte Se trata de u odelo partcular de Redes-Fluo s establecetos teredos o de trasbordo. Para forular u odelo geérco se defe las varables y los paráetros sguetes: s = total de udades dspobles
Más detallesCAPÍTULO 20: NÚMEROS COMPLEJOS (II)
CAPÍTULO 0: ÚMEROS COMPLEJOS (II) Date Guerrero-Chaduví Pura, 05 FACULTAD DE IGEIERÍA Área Departametal de Igeería Idustral y de Sstemas CAPÍTULO 0: ÚMEROS COMPLEJOS (II) Esta obra está bajo ua lceca Creatve
Más detalles3 = =. Pero si queremos calcular P (B) 2, ya que si A ocurrió, entonces en la urna
arte robabldad codcoal rof. María. tarell - robabldad codcoal.- Defcó Supogamos el expermeto aleatoro de extraer al azar s reemplazo dos bolllas de ua ura que cotee 7 bolllas rojas y blacas. summos que
Más detalles2. Hay alguna diferencia entre decir que la masa de una persona es 75 kg o g?
Físca y Quíca ºBachllerato UNIDAD : La actvdad cetífca CUESTIONES INICIALES-PÁG. 9. Sabrías expresar la velocdad de 0,0 /s e k/h? k 000 v = 0,0 = 0,0 s h s 3600s k 36,0 h. Hay algua dfereca etre decr que
Más detallesque queremos ajustar a los datos. Supongamos que la función f( x ) describe la relación entre dos cantidades físicas: x e y = f( x)
APROXIMACIÓN DISCRETA DE MÍNIMOS CUADRADOS Las leyes físcas que rge el feómeo que se estuda e forma expermetal os proporcoa formacó mportate que debemos cosderar para propoer la forma de la fucó φ ( x)
Más detallesJUEGOS DE BÚSQUEDA Y EMBOSCADA MODIFICADOS
7 Cogreo Nacoal de Etadítca e Ivetgacó Operatva Lleda, 8- de abrl de 3 JUEGOS DE ÚSQUEDA Y EMOSCADA MODIFICADOS P Zoroa, N Zoroa, MJ Ferádez-Sáez Departaeto de Etadítca e Ivetgacó Operatva Uverdad de Murca,
Más detallesMEDICIONES Y CÁLCULO DE ERRORES
7. OBJETIVOS: MEDICIONES Y CÁLCULO DE ERRORES. Efectuar edcoes drectas: edr el perodo del pédulo sple. Efectuar edcoes drectas: edr el volue de u paralelepípedo.. Aplcar el cálculo de errores e las edcoes
Más detallesEstadística. Tema 2: Medidas de Tendencia Central.. Estadística. UNITEC Tema 2: Medidas de Tendencia Central Prof. L. Lugo
Estadístca Tema : Meddas de Tedeca Cetral. Estadístca. UNITEC Tema : Meddas de Tedeca Cetral 1 Parámetros y Estadístcos Parámetro: Es ua catdad umérca calculada sobre ua poblacó La altura meda de los dvduos
Más detallesINTERÉS SIMPLE. INTERÉS SIMPLE (Definición) Aquel interés que se calcula con una ley financiera simple, se denomina interés simple.
1 OBJETIVOS Defr Iterés y oto. Dstgur captalzacoes sples y copuestas. Idetfcar el terés sple y copuesto. Deostrar fórulas prcpales y dervadas. Resolver stuacoes probleátcas. CONTENIDOS Iterés. Iterés sple.
Más detalles6- SUMA DE VARIABLES ALEATORIAS Y TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE
arte Suma de varables aleatoras y Teorema cetral del límte rof. María B. tarell 3 6- SUMA DE VARIABLES ALEATORIAS TEOREMA CENTRAL DEL LÍMITE 6. Suma de varables aleatoras deedetes Cuado se estudaro las
Más detallesSupongamos que divide también a 3n + 1, entonces divide a (3n + 1) (3n 3)=4 o divide a (3n + 3) (3n + 1) = 2, entonces a = 2.
Hojs de Problems Algebr III 8. ) Demostrr que s es r, los úmeros turles y so rmos etre s. b) Demostrr que s m, etoces l ctdd de úmeros eteros ostvos dsttos de cero que o so myores que m y que o se dvde
Más detallesTEMA 3. Medidas de variabilidad y asimetría. - X mín. X máx
TEMA 3 Meddas de varabldad y asmetría 1. MEDIDAS DE VARIABILIDAD La varabldad o dspersó hace refereca al grado de varacó que hay e u cojuto de putuacoes. Por ejemplo: etre dos dstrbucoes que preseta la
Más detallesIntensificación en Estadística
GRADO EN VETERINARIA DEPARTAMENTO DE ESTADÍSTICA E IO 0-0 IV Curso Cero Itesfcacó e Estadístca Itroduccó a la fucó Sumatoro Itroduccó Cocepto de fucó sumatoro Aplcacoes Itroduccó Cocepto de fucó sumatoro
Más detallesPermutaciones y combinaciones
Perutacioes y cobiacioes Cotaos posibilidades Coezaos co u secillo ejeplo E España los coches tiee ua atrícula que costa de cuatro dígitos deciales seguidos de tres letras sacadas de u alfabeto de 26 Cuátas
Más detallesDistribución conjunta de variables aleatorias
FCEyN - Estadístca para Quíca - do. cuat. 006 - Marta García Be Dstrbucó cojuta de varables aleatoras E uchos probleas práctcos, e el so expereto aleatoro, teresa estudar o sólo ua varable aleatora so
Más detallesm donde tanto m como n son números naturales. Para referirnos a
0 Caítulo : FRACCIONES. TEORÍA. Mateáticas º y º de ESO. INTERPRETACIÓN DE UNA FRACCIÓN.. Itroducció E ua fiesta de culeaños, cuado llega el oeto de reartir la tarta, ua ersoa se ecarga de dividirla e
Más detallesb n 1.8. POTENCIAS Y RADICALES.
.. POTENCIAS Y RADICALES. La potecia es ua epresió ateática que coprede dos partes: la base el epoete. b (b)(b)(b)(b)...dode b es la base el epoete. Para ecotrar el resultado de la potecia, la base se
Más detallesREGRESIÓN LINEAL SIMPLE
RGRIÓN LINAL IMPL l aálss de regresó es ua técca estadístca para vestgar la relacó fucoal etre dos o más varables, ajustado algú modelo matemátco. La regresó leal smple utlza ua sola varable de regresó
Más detallesUna recurrencia es lineal, si cada llamada recursiva genera cuando mucho otra llamada recursiva, en caso contrario es no-lineal.
Udad III Recursvdad y Cálculo de la Coplejdad de Recurrecas. Defcó de fucó de recurreca Ua recurreca es ua ecuacó o ua desgualdad que descrbe ua fucó e téros de su propo valor sobre etradas ás pequeñas.
Más detallesESTUDIO DE LA CONSISTENCIA
6. ESTUDIO DE LA COSISTECIA 76 Caítulo 6 ESTUDIO DE LA COSISTECIA 6.. DESARROLLOS DE TAYLOR. Este caítulo tee coo obeto eseta u ocedeto de aálss geéco aa el estudo de la cossteca. Este ocedeto os ayudaá
Más detallesTEMA 5.- LA DECISIÓN DE INVERTIR EN UN CONTEXTO DE RIESGO Introducción.
TEMA 5.- LA DECISIÓN DE INVERTIR EN UN CONTEXTO DE RIESGO 5..- Itroduccó. Stuacoes segú el vel de formacó: Certeza. Icertdumbre parcal o resgo: (Iversoes co resgo) Icertdumbre total: (Iversoes co certdumbre)
Más detalles4 METODOLOGIA ADAPTADA AL PROBLEMA
4 MEODOLOGA ADAPADA AL PROBLEMA 4.1 troduccó Báscamete el problema que se quere resolver es ecotrar la actuacó óptma sobre las tesoes de los geeradores, la relacó de tomas de los trasformadores y el valor
Más detallesRespuesta. Si 100 manzanas es una muestra suficientemente grande podemos ocupar el TCL. Por lo tanto:
Curso: Estadístca Iferecal (ICO 8306) Profesores: Esteba Calvo, Pablo Huechapa y Omar Ramos Ayudates: José T. Meda, Fabo Salas y Daela Vlches PROBLEMA Cosdere que Ud. es dueño de u campo que produce mazaas,
Más detalles11. Optimización no lineal con restricciones
. Optzacó o leal co restrccoes. Optzacó o leal co restrccoes Prcpos y teoreas para la búsqueda de óptos lobales Modelos co restrccoes de ualdad Codcoes de uh-tucker Alortos uércos báscos Prcpos y teoreas
Más detallesx x x x x Y se seguía operando
. INTRODUCCIÓN. DEFINICIONES UNIDAD : Números complejos Cuado se teta resolver ecuacoes de segudo grado como por ejemplo x 4x 0, se observa que o 4 6 5 4 6 tee solucoes reales x x, pues o exste raíces
Más detallesANTES DE COMENZAR RECUERDA
ANTES DE COMENZAR RECUERDA 00 Po tres ejemplos de úmeros reales que o sea racoales, y otros tres ejemplos de úmeros reales que o sea rracoales. Respuesta aberta. Tres úmeros reales que o sea racoales:,
Más detallesGUÍA DE EJERCICIOS. Área Matemática Álgebra lineal
GUÍA DE EJERCICIOS Área Matemátca Álgebra leal Resultados de apredzaje. Recoocer exsteca de subespaco vectoral. Cotedos 1. Espacos vectorales. 2. Subespacos vectorales. Debo saber Se debe recordar que
Más detallesTEMA 2: LOS NÚMEROS COMPLEJOS
Matemátcas º Bachllerato. Profesora: María José Sáche Quevedo TEMA : LOS NÚMEROS COMPLEJOS. LOS NÚMEROS COMPLEJOS Relacó etre los úmeros complejos y los putos del plao. Afjo de u úmero complejo. Cojugado
Más detallesLa Derivada de un Número No es 0
Memoras II Encuentro Internaconal De Meta-Matemátcas: La Dervada de un Número No es 0 Geraldne Marcela Infante Jorge Danel Muñoz Alex Eduardo Poveda Gruo YAGLOM Escuela de Matemátcas Unversdad Sergo Arboleda
Más detallesDada una sucesión x1, x2, x3,... x n dos a dos independientes, con una misma distribución de probabilidad y con esperanza µ y varianza σ
TEOREMA DE BERNOULLI GENERALIZADO > 0 Dada ua sucesó x1, x, x3,... x dos a dos depedetes, co ua msma dstrbucó de probabldad y co esperaza µ y varaza lím Se verfca que P x µ = 1 ó lím P x µ > = 0 El límte,
Más detallesDivisión de Estadísticas y Proyecciones Económicas (DEPE) Centro de Proyecciones Económicas (CPE)
Comsó Ecoómca para Amérca Lata y el Carbe (CEPAL Dvsó de Estadístcas y Proyeccoes Ecoómcas (DEPE Cetro de Proyeccoes Ecoómcas (CPE Estmacó Putual de Parámetros Chrsta A. Hurtado Navarro Mayo, 006 Estmacó
Más detallesTransformada Z. Definición y Propiedades Transformada Inversa Función de Transferencia Discreta Análisis de Sistemas
5º Curso-Tratameto Dgtal de Señal Trasformada Z Defcó y Propedades Trasformada Iversa Fucó de Trasfereca Dscreta Aálss de Sstemas 7//99 Capítulo 7: Trasformada Z Defcó y Propedades 5º Curso-Tratameto Dgtal
Más detallessuma sucesiva de los primeros m términos como se ve a continuación m 1
A veces se ecest deterr l su de uchos téros de u sucesó ft. Pr expresr co fcldd ess sus, se us l otcó de sutor. Dd u sucesó ft,,,...,... el síbolo represet l sutor o su sucesv de los preros téros coo se
Más detallesNúmeros complejos. Un cuerpo conmutativo es un conjunto de números que pueden sumarse, restarse, multiplicarse y dividirse.
Núeros coplejos 1. Cuerpos U cuerpo coutativo es u cojuto de úeros que puede suarse, restarse, ultiplicarse y dividirse. Los úeros racioales, esto es, los úeros que puede escribirse e fora de fracció,
Más detallesPOLINOMIOS. - Ejemplo: es un polinomio ordenado segun la variable x, cuyos coeficientes son: 2
POLINOMIOS Defcó: Fucó Polóc - Fucó Polóc f es tod fucó de doo el cojuto de los úeros reles, tl que l ge de cd úero rel x es: f x = x + x + + x + x+, dode,,,,, so ueros reles y es turl Defcó: Poloo - Poloo
Más detallesTEMA 6 VALORACIÓN FINANCIERA DE RENTAS (III)
Facultad de.ee. Dpto. de Ecooía Facea I Dapostva Mateátca Facea TEMA 6 VALORAIÓN FINANIERA DE RENTAS III. Faccoaeto atétco y faceo de ua eta 2. Retas faccoadas 3. Retas cotuas Facultad de.ee. Dpto. de
Más detallesAPROXIMACIÓN NUMÉRICA AL CÁLCULO DEL ÁREA BAJO LA GRÁFICA DE UNA FUNCIÓN MEDIANTE RECTÁNGULOS INSCRITOS
APROXIMACIÓN NUMÉRICA AL CÁLCULO DEL ÁREA BAJO LA GRÁFICA DE UNA FUNCIÓN MEDIANTE RECTÁNGULOS INSCRITOS Sugerecas para que mparte el curso Ha llegado el mometo e que es coveete resolver ejerccos aplcado
Más detallesde los vectores libres del plano. Recordemos que la operación de sumar vectores verificaba las siguientes propiedades: se cumple que u + v = v + u
FUNDAMENTOS DE LOS ESPACIOS VECTORIALES ABSTRACTOS Prmeros ejemplos. Cosderemos el cojuto V de los vectores lbres del plao. Recordemos que la operacó de sumar vectores verfcaba las sguetes propedades:
Más detalles2.5. Área de una superficie.
.5. Área de ua superfce. Sea g ua fucó co prmeras dervadas parcales cotuas, tal que z g( x y), 0 e toda la regó D del plao xy. Sea S la parte de la gráfca de g cuya proyeccó e el plao xy es como se lustra
Más detallesPARÁMETROS ESTADÍSTICOS ... N
el blog de mate de ada: ESTADÍSTICA pág. 6 PARÁMETROS ESTADÍSTICOS MEDIDAS DE CENTRALIZACIÓN Las tablas estadístcas y las represetacoes grácas da ua dea del comportameto de ua dstrbucó, pero ese cojuto
Más detallesn p(a ) = n p(a ) = n k Nº de casos favorables de A Nº de casos posibles de E p(a) = Capítulo PROBABILIDAD 1. Introducción
Capítulo VII PROBABILIDAD 1. Itroduccó Se dcaba e el capítulo ateror que cuado u expermeto aleatoro se repte u gra úmero de veces, los posbles resultados tede a presetarse u úmero muy parecdo de veces,
Más detallesDerivada parcial de un campo vectorial respecto de una variable escalar
Aálss Vectoral Adrés Macho Ortz Septebre 05 Dervada parcal de u capo vectoral respecto de ua varable escalar La dervacó parcal de u capo vectoral respecto de ua varable escalar es dscutda e este docueto
Más detallesV II Muestreo por Conglomerados
V II Muestreo por Coglomerados Dr. Jesús Mellado 31 Por alguas razoes aturales, los elemetos muestrales se ecuetra formado grupos, como por ejemlo, las persoas que vve e coloas de ua cudad, lo elemetos
Más detalles1. Hallar un número cuadrado perfecto de cinco cifras sabiendo que el producto de esas cinco cifras es 1568.
Hoja de Probleas º Algebra. Hallar u úero cuadrado perfecto de cico cifras sabiedo que el producto de esas cico cifras es 568. Solució: Sea x 0 4 x 0 3 x 3 0 x 4 0 x 5 el úero que buscaos y sea a 0 b 0
Más detallesCALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II. Figura 1
TEMA (Últma modcacó 8-7-5 CALCULO DIFERENCIAL E INTEGRAL II DERIVABILIDAD Recordemos el cocepto de dervadas para ucoes de ua varable depedete = (. Para lo cual ormamos el cremeto de la ucó = ( + - ( El
Más detallesA lo largo de este tema vamos a considerar que en conjunto ρν no contiene al elemento 0. Por tanto ρν={1, 2, 3, }.
1. SUCESIONES DE NÚMEROS REALES. A lo largo de este tea vaos a cosiderar que e cojuto ρν o cotiee al eleeto 0. Por tato ρν={1,, 3, }. DEF Llaareos sucesió de Núeros Reales a toda aplicació f: ρν ΙΡ. Es
Más detalles1 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE DISCRETA. LA BINOMIAL
Estadístca y probabldad 1 DISTRIBUCIONES DE PROBABILIDAD DE VARIABLE DISCRETA. LA BINOMIAL 1.1 DISTRIBUCIONES ESTADÍSTICAS Se usa dagramas de barras, dode la altura de éstas represeta la recueca de cada
Más detallesCapítulo 3 Complejidad de algoritmos recursivos
Isttuto Tecológco de Cudad Madero Udad I COMPLEJIDAD DE ALGORITMOS Capítulo 3 Coplejdad de algortos recursvos Capítulo 3 Coplejdad de algortos recursvos 3. Defcó de fucó de recurreca Ua recurreca es ua
Más detallesIES Mediterráneo de Málaga Junio 2012 Juan Carlos Alonso Gianonatti
ES Mediterráeo de Málaga Juio Jua Carlos loso Giaoatti UNVERSDD DE CTLUÑ PRUES DE CCESO L UNVERSDD CONVOCTOR DE JUNO Resoda a CNCO de las siguietes seis cuestioes. E las resuestas, elique siere qué quiere
Más detallesConsumer theory: duality, elasticities, constraints of the demand and welfare.
MPRA Muc Peroal RePEc Arcve Couer teory: dualty, elatcte, cotrat of te dead ad welfare. Eloy Ávalo Uverdad Nacoal Mayor de Sa Marco, Ittuto de Etudo Socale del Ríac 4. Arl Ole at tt://ra.ub.u-uece.de/4895/
Más detallesEs aquella Serie Uniforme, cuyo Pago tiene lugar, al Final del Periodo.
ANUALIDADES SERIES UNIFORMES SERIE UNIFORME Se defe como u Cojuto de Pagos Iguales y Peródcos. El Térmo PAGO hace refereca tato a Igresos como a Egresos. També se deoma ANUALIDADES: Se defe como u Cojuto
Más detallesTEMA 4. EQUIVALENCIA FINANCIERA
ADMIISTRAIÓ Y FIAZAS. GRADO SUPERIOR TEMA 4. EQUIVALEIA FIAIERA TEMA 4: EQUIVALEIA FIAIERA. ITRODUIÓ Estas operacoes se da cuado ua persoa quere susttur uo o varos pagos que tee que realzar (PRIMERA SITUAIÓ)
Más detallesTema 2: Distribuciones bidimensionales
Tema : Dstrbucoes bdmesoales Varable Bdmesoal (X,Y) Sobre ua poblacó se observa smultáeamete dos varables X e Y. La dstrbucó de frecuecas bdmesoal de (X,Y) es el cojuto de valores {(x, y j ); j } 1,, p;
Más detallesMEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL
Probabldad y Estadístca Meddas de tedeca Cetral MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL E la udad ateror se ha agrupado la ormacó y además se ha dado ua descrpcó de la terpretacó de la ormacó, s embargo e ocasoes
Más detallesTablas HASH. Agustín J. González ELO320: Estructura de Datos y Algoritmos 1er. Sem. 2002
Tablas HASH Agustí J. Gozález ELO32: Estructura de Datos y Algortos er. Se. 22 Itroduccó Muchas aplcacoes requere u cojuto dáco que soporte las operacoes de u dccoaro: Isert, Search, Delete. Por ejeplo
Más detallesPropuesta de un modelo para la gestión de los neumáticos de una flota de vehículos
5 th Iteratioal oferece o Idustrial Egieerig ad Idustrial Maageet XV ogreso de Igeiería de Orgaizació artagea, 7 a 9 de Setiebre de 2 Prouesta de u odelo ara la gestió de los euáticos de ua flota de vehículos
Más detalles. De manera sucesiva, si x se multiplica por si misma n veces, se
Fcultd de Cotdurí Adiistrció UNAM Lees de eoetes ritos Autor: Dr José Muel Becerr Esios MATEMÁTICAS BÁSICAS LEYES DE EXPONENTES Y LOGARITMOS LEYES DE EXPONENTES Se u úero rel Si se ultilic or sí iso se
Más detallesMEDIA ARITMÉTICA. Normalmente se suele distinguir entre media aritmética simple y media aritmética ponderada.
MEDIDAS DE POSICIÓN També llamadas de cetralzacó o de tedeca cetral. Srve para estudar las característcas de los valores cetrales de la dstrbucó atededo a dsttos crteros. Veamos su sgfcado co u ejemplo:
Más detallesDefinición. una sucesión, definimos la sumatoria de los n primeros
MATEMATICA GENERAL 00, HERALDO GONZALEZ S SUMATORIAS Suto sle Defcó U sucesó el es tod fucó co doo u sucouto de los úeos tules y co vloes e, sólcete, l sucesó es : N tl que Osevcó Deotos l sucesó o N,
Más detallesm donde tanto m como n son números naturales. Para referirnos a
CAPÍTULO : Fraccioes. Mateáticas º de ESO. INTERPRETACIÓN DE UNA FRACCIÓN.. Itroducció E ua fiesta de culeaños, cuado llega el oeto de reartir la tarta, ua ersoa se ecarga de dividirla e orcioes. Esa ersoa
Más detalles#,/ Los problemas de optimización multiobjetivo (POM) pueden formularse de la siguiente manera:
! E la vda real, este uerosas stuacoes y probleas que so recoocdos coo probleas ultobetvo, es decr, o posee u úco crtero edble por el cual pueda declararse que ua solucó sea copletaete satsfactora. Dcho
Más detalles0(=&/$6*$6(26$6. i = (3)
0(&/$6$6(26$6,1752'8&&,21 E la erodáca, para poder realzar aál de prera eguda le, e ecearo coocer la propedade terodáca de la utaca de trabajo, coo o, por ejeplo, la eergía tera, la etalpía la etropía.
Más detallesMATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temático: Estadística y Probabilidades
MATEMÁTICA MÓDULO 4 Eje temátco: Estadístca y Probabldades Empezaremos este breve estudo de estadístca correspodete al cuarto año de Eseñaza Meda revsado los dferetes tpos de gráfcos.. GRÁFICOS ESTADÍSTICOS
Más detallesEXISTENCIA DE UNA FUNCIÓN NO LINEAL, CONTINUA Y BIYECTIVA EN l CON INVERSA DISCONTINUA EN TODO PUNTO
EXISTECIA DE UA FUCIÓ O LIEAL, COTIUA Y BIYECTIVA E l CO IVERSA DISCOTIUA E TODO PUTO Jorge E Herádez U, Temístocles Zeballos M Uversdad de Paamá, Cetro Regoal Uverstaro de Veraguas, Departameto de Matemátca
Más detallesFracciones. 1º de ESO
0 º ESO CAPÍTULO : FRACCIONES Fraccioes. º de ESO Ilustracioes: Baco de iágees del INTEF Mateáticas º de ESO. Caítulo : Fraccioes Fraccioes. º de ESO Ídice. INTERPRETACIÓN DE UNA FRACCIÓN.. INTRODUCCIÓN..
Más detallesTeoría Simplificada de ERRORES Suscriben este documento los coordinadores de Laboratorio de Química, Física I y Física II.
Teoría Smplfcada de ERRORES Suscrbe este documeto los coordadores de Laboratoro de Químca, Físca I y Físca II. Defcoes Báscas: -Error absoluto (o error): Itervalo xe dode co máxma probabldad se ecuetra
Más detallesm donde tanto m como n son números naturales. Para referirnos a
CAPÍTULO : FRACCIONES. INTERPRETACIÓN DE UNA FRACCIÓN.. Itroducció E ua fiesta de culeaños, cuado llega el oeto de reartir la tarta, ua ersoa se ecarga de dividirla e orcioes. Esa ersoa está fraccioado
Más detallesNÚMEROS COMPLEJOS. el conjunto de todos los pares ordenados
NÚMEROS COMPLEJOS 0.- INTRODUCCIÓN Represetareos por reales: el cojuto de todos los pares ordeados Dicho cojuto se deoia plao cartesiao. xy, : xy, x, y de úeros Recuerda que sabeos suar pares ordeados
Más detallesAplicación de Boostrapping en Regresión I
Aplcacó de Boostrappg e Regresó I U modelo de regresó leal basado e observacoes (x,y ) es de la forma y =x β+e (=,,..) dode y so los valores observados de la varable de respuesta y, y los x so vectores
Más detallesLa ecuación general de los gases es el resumen que engloba a varias leyes que se enunciaron de forma separada:
ECUACIÓN GENERAL DE LOS GASES PERFECTOS La ecuacó geeral de los gases es el resue que egloba a varas leyes que se eucaro de fora separada: Ley de Boyle - Marotte: Dce que, s se atee la teperatura costate,
Más detallesFracciones. Nivel I CAPÍTULO 5: FRACCIONES
FORMACIÓN SECUNDARIA DE PERSONAS ADULTAS. NIVEL I Fraccioes. Nivel I CAPÍTULO : FRACCIONES Ídice. INTERPRETACIÓN DE UNA FRACCIÓN.. INTRODUCCIÓN.. TÉRMINOS DE UNA FRACCIÓN. SUMA Y RESTA DE FRACCIONES..
Más detallesGRADO EN PSICOLOGIA INTRODUCCIÓN AL ANÁLISIS DE DATOS Código Asignatura: FEBRERO 2010 EXAMEN MODELO A
Febrero 20 EAMEN MODELO A Pág. 1 GRADO EN PICOLOGIA INTRODUCCIÓN AL ANÁLII DE DATO Códgo Asgatura: 620137 FEBRERO 20 EAMEN MODELO A Tabla 1: Para estudar la relacó etre las putuacoes e u test () y el redmeto
Más detalles4º MEDIO: MEDIDAS DE POSICIÓN
4º MEDIO: MEDIDAS DE POSICIÓN També llamadas de cetralzacó o de tedeca cetral. Srve para estudar las característcas de los valores cetrales de la dstrbucó atededo a dsttos crteros. Veamos su sgfcado co
Más detallesV Muestreo Estratificado
V Muestreo Estratfcado Dr. Jesús Mellado 10 Certas poblacoes que se desea muestrear, preseta grupos de elemetos co característcas dferetes, s los grupos so pleamete detfcables e su peculardad y e su tamaño,
Más detallesQué conclusión extraeremos trabajando con un nivel de significación del 5%?
sbb BB BBB Ejercco 1 Ua asocacó de defesa del cosumdor argumeta que el cotedo de las latas de atú de ua determada marca es feror a los 50 g que se dca e el paquete. ara cotrastarlo se coge ua muestra de
Más detalles