TRABAJO PRÁCTICO DE LABORATORIO N 6 CONSOLIDACIÓN
|
|
- Carmen María Cristina Muñoz Padilla
- hace 7 años
- Vistas:
Transcripción
1 CÁTEDRA: GEOTECNIA Integrantes: Prof. Ttular: Prof. Adjunto: Auxlares: Ing. Arturo Borftz Ing. Dante Bosch Ing. Gullermo Arce Ing. Hugo Casco Ing. Danel Nuñez U.N.N.E. - Facultad de Ingenería Edcón y Maquetacón: Tec. Nelson J. Rodrguez Año: 2008 TRABAJO PRÁCTICO DE LABORATORIO N 6 CONSOLIDACIÓN. INTRODUCCIÓN Al someter una masa de suelo saturado a un ncremento de carga, ésta es soportada ncalmente por el agua contenda en los poros, ya que ella es ncompresble en comparacón con la estructura del suelo. La presón que resulta en el agua a causa del ncremento de la carga es llamada exceso de presón hdrostátca. A medda que el agua drena de los poros del suelo, el ncremento de carga es transmtdo a la estructura del suelo. La transferenca de carga es acompañada por un cambo en el volumen del suelo gual al volumen de agua drenada. Este proceso es conocdo como consoldacón. Este es un proceso que tene un tempo acotado de ocurrenca, comenza cuando se aplca el ncremento de carga, y fnalza cuando la presón de los poros es gual a la hdrostátca, o lo que es lo msmo, cuando se ha producdo la totaldad de la transferenca de carga del agua a la estructura de suelo. Termnado este proceso llamado consoldacón prmara, el suelo contnúa deformándose, aunque en menor magntud, debdo a un reacomodamento de los granos. A este últmo proceso se lo denomna consoldacón secundara. El asento total, suponendo que el últmo valor meddo concde con el momento en que desaparece toda la sobrepresón nterstcal creada al aplcar la carga, es una medda de la deformacón del esqueleto del suelo. S se realzan varos escalones de carga, se obtendrá una curva de compresbldad, que relacona la presón efectva (en escala logarítmca) con la deformacón del esqueleto mneral, expresada por el índce de poros o relacón de vacíos. El propósto fundamental del ensayo de consoldacón es determnar certos parámetros que se utlzan para predecr la velocdad y la magntud del asentamento de estructuras fundadas sobre arcllas. Además, el ensayo permte obtener nformacón acerca de la hstora de presones a que ha sdo sometdo el suelo. Los parámetros más mportantes que se obtenen del suelo al realzar el ensayo son: a) El coefcente de consoldacón (c v ), que ndca el grado de asentamento del suelo bajo un certo ncremento de carga y vnculado a la velocdad del msmo. b) El índce de compresbldad (C c ), que expresa la compresbldad de una muestra. c) La presón de preconsoldacón (P c ), que ndca la máxma presón que ha soportado el suelo en su hstora geológca. pág.
2 2. EQUIPO NECESARIO - Molde del consoldómetro, de seccón gual a 00 cm 2, el cual está compuesto por: Base de bronce con canales para permtr el drenaje del agua. Anllo de bronce que contene la muestra de arclla saturada. Anllo de bronce, de sujecón, que vncula la base con el que contene la muestra medante tornllos. Tornllos de fjacón y juntas de goma para sellar las unones. Tubos laterales que se comuncan a través de los canales de la base con la pedra porosa nferor. 2- Juego de dos pedras porosas. 3- Papel de fltro para ser utlzado entre la muestra de suelo y la pedra porosa. 4- Cabezal de carga. 5- Mecansmo de transmsón de carga a palancas. 6- Extensómetro con precsón 0, Balanza de laboratoro sensbldad 0,0 gr. 8- Horno de secado. 9- Elementos menores (cuchllo o espátula cortante, probeta, pesafltros, etc.). 3. PROCEDIMIENTO - Se coloca en el nteror de la base del molde del consoldómetro la pedra porosa nferor y sobre ésta un papel de fltro. 2- Luego se ntroduce el anllo que contene la muestra de suelo a ensayar, colocándose sobre la muestra papel de fltro y la pedra porosa superor. 3- Posterormente se fja con los tornllos correspondentes el anllo de sujecón de la pedra porosa superor, el que permte mantener agua sobre la muestra, para evtar pérdda de humedad por evaporacón. Para prevenr que las pedras porosas tomen humedad de la muestra, deben estar lbres de are entrampado antes de montar la undad. Es mportante centrar correctamente las pedras porosas para prevenr el atascamento contra el anllo durante la prueba. 4- Después de armado, el consoldómetro se asenta sobre la plataforma del mecansmo de transmsón de cargas, ubcando el cabezal de carga sobre la pedra porosa superor, y se llenan de agua los tubos laterales que comuncan con la pedra porosa nferor, comenzando la saturacón de la muestra. 5- Cuando está preparado para ncar el ensayo, el extensómetro para medr las deformacones vertcales debe ser puesto en cero, y la palanca de aplcacón de carga debe estar en poscón horzontal. 6- Se aplca una carga en el sstema de tal manera de obtener una presón de 0,0 o 0,25 Kg/ cm 2 ( 0 o 25 KPa) en la muestra de suelo y se comenza a tomar lecturas de tempo y deformacones vertcales, para conocer la deformacón correspondente a dstntos tempos. Es útl utlzar la sguente secuenca: 8 seg, 5 seg, 30 seg, mn, 2 mn, 4 mn, 8 mn, 5 mn, 30 mn, hs, 2 hs, 4 hs, 8hs, 6 hs, 24 hs, etc. Cabe recordar que la barra de suspensón frontal tene una multplcacón mecánca de a 40, mentras que la barra de suspensón posteror tene una relacón de a 0. Las medcones se realzan hasta que la velocdad de deformacón se reduzca práctcamente a cero, o sea cuando se haya sobrepasado la consoldacón prmara y se encuentra la consoldacón secundara, lo que podrá determnarse en los gráfcos de consoldacón, realzados durante la ejecucón del msmo. Para la mayoría de las arcllas el pág 2
3 período necesaro de aplcacón de la carga para obtener el cen por cento de consoldacón es de 24 hs. 7- Luego de obtenda la lectura fnal de un escalón, se prosgue el ensayo aplcando cargas en una progresón geométrca con una relacón ncremental P/P=, regstrándose lecturas de tempo y de deformacones vertcales como en el punto anteror. Se sgue aplcando ncrementos de carga hasta que en la gráfca de compresbldad se esté en el tramo recto o vrgen. Luego se podrá descargar en dos o tres decrementos de carga hasta la presón ncal. 8- Posterormente se recargará hasta llegar a una presón superor a la lograda en la etapa de carga, de manera de ngresar a la prolongacón del tramo vrgen correspondente al prmer cclo de carga. 9- Luego de retrada toda la carga, se deja que la muestra expanda hasta que no se regstre expansón en el extensómetro por un período de 24 hs. 0- Al termnar la prueba, se quta el extensómetro y se desarma el consoldómetro. Se seca el agua del anllo del consoldacón y de la superfce de la muestra, para regstrar el peso del conjunto. Luego de secado en horno se conoce el peso seco de la muestra (W d ), con lo que se puede calcular peso específco seco fnal ( d ). 4. CÁLCULOS Y REPRESENTACIÓN DE LOS RESULTADOS Una vez colocada la muestra en el anllo del consoldómetro, se pesa el conjunto, y como el peso del anllo es conocdo, se puede determnar el peso húmedo de la muestra (W h ). Calculando prevamente la humedad de la muestra, se puede obtener el peso seco (W d ) y con ello la altura de sóldos (hs) y el peso específco seco ncal ( d ), utlzando las sguentes expresones: h s = Wd A Gs γ ω γ d = Wd V donde: W d = peso del suelo seco en el anllo. = seccón del anllo. G s = peso específco relatvo de los sóldos. γ ω = peso específco del agua. V = volumen del anllo. Luego es posble calcular para cada escalón la altura de la probeta (H ), y la altura de vacíos (h v ), por medo de las sguentes expresones: H = H0 δ hv = H hs pág 3
4 donde: H = altura fnal de la probeta para un escalón de carga. H 0 = altura ncal de la probeta. δ = asentamento fnal para un escalón de carga. h v = altura de vacíos para un escalón de carga. h s = altura de sóldos de la probeta. Con esto es posble calcular la relacón de vacíos para cada escalón de carga (e ): e = h h v s CURVA DE CONSOLIDACIÓN Con los datos regstrados para cada escalón de carga, se traza la curva de consoldacón, en la que se puede representar en abscsas el log t o que mde la deformacón vertcal de la muestra. t, y en ordenada la lectura del extensómetro CURVA DE COMPRESIBILIDAD Para cada ncremento de carga aplcado se tene fnalmente un valor de relacón de vacíos y otro de presón correspondente, actuante sobre el espécmen. De todo el ensayo de consoldacón, una vez aplcados todos los ncrementos de carga, se tenen valores que permten construr una curva en cuyas abscsas se representan los valores de la presón actuante, en escala logarítmca y en ordenadas se anotan los correspondentes valores de la relacón de vacíos en escala natural. COEFICIENTE DE CONSOLIDACIÓN (c v) Para el cálculo del coefcente de consoldacón, en cada escalón de carga, se utlza la expresón: c v = T H t 2 donde: T = es el factor tempo, cuyo valor es 0,97 para un tempo de consoldacón del 50 %, y 0,848 para un t=90%. H = longtud para el máxmo camno de drenaje durante un ncremento de carga dado. S la muestra es doblemente drenada, el valor de H será la mtad de la altura de la msma. t = tempo para el correspondente factor de tempo, obtendo de la curva de consoldacón. ÍNDICE DE COMPRESIBILIDAD (C c) En la curva de compresbldad, se dstnguen tres tramos ben dferencados: la rama de recomprensón, la rama vrgen y la rama de descarga. pág 4
5 En el tramo recto o vrgen, la varacón del índce de vacíos es lneal con el logartmo de las tensones aplcadas, es por ello que se puede determnar la pendente de esta recta, denomnada índce de compresón (C c ), utlzando la sguente expresón: C c e = = log e e ( P P ) log( P P ) donde: e = relacón de vacíos para un estado. P = presón transmtda al suelo para un estado. De gual modo, en la rama de descarga se puede obtener el índce de expansón C s como: C s e = = log e e ( P P ) log( P P ) Es de resaltar que la nclnacón de la curva de compresbldad, es una medda de la compresbldad de la arclla. La pendente del tramo de curva que se encuentra por debajo de la carga de preconsoldacón, es menor que la pendente del tramo vrgen. CARGA DE PRECONSOLIDACIÓN De la curva de compresbldad, se puede observar que cuando se realza la recarga por encma de las presones alcanzadas durante la carga ncal, la línea recta de recompresón es paralela a la rama de carga. S se compara la curva de recarga con la curva de carga de una muestra nalterada de una arclla depostada naturalmente, se nota la gran smltud exstente. Casagrande propuso un método empírco para la determnacón gráfca de la carga de preconsoldacón, denomnándose así a la mayor presón posble bajo la cual se consoldó la muestra durante su pasado geológco. El método consste en: a) Se traza una tangente por el punto de mayor curvatura de la curva. b) Por ese punto de tangenca se traza una línea horzontal. c) Se traza la bsectrz del ángulo formado por la tangente y la línea horzontal. d) Se prolonga la recta vrgen hasta nterceptar la bsectrz. e) En el punto de ntercepcón del tramo recto y la bsectrz se traza una vertcal que permte leer en el eje de las abscsas el valor de la carga de preconsoldacón. pág 5
6 FACULTAD DE INGENIERÍA-U.N.N.E. LABORATORIO DE SUELOS ENSAYO DE CONSOLIDACIÓN DATOS DE LA MUESTRA: Suelo Escalón Nº Carga Flexímetro: Arclla Kg 0,000 /dv. Fecha Hora Tempo t (mn) Log t t 8 seg 5 seg 30 seg mn 2 mn 4 mn 8 mn 5 mn 30 mn hs 2 hs 4 hs 8 hs 6 hs 24 hs Lectura flexímetro Asentamento ( ) pág 6
7 FACULTAD DE INGENIERÍA-U.N.N.E. LABORATORIO DE SUELOS ENSAYO DE CONSOLIDACIÓN DATOS DEL ENSAYO: Anllo Nº Peso del anllo W a = gr Seccón del anllo A = 00 cm 2 Altura del anllo H = cm Volumen del anllo V = cm 3 Humedad ncal % Peso anllo y muestra húmeda W a+m = gr P.E. relatvo de sóldos Gs = Peso de muestra seca W d = gr Altura de sóldos h s = cm P.E. seco d = gr/cm 3 Relacón de vacíos ncal e = Fech a Presón efectva (kg/cm 2 ) Asentame nto (mm) Altura de la probeta (H ) Altura de vacíos (h v ) Relacón Longtud de de vacíos (e ) drenaje Coefcente de consoldacón (c c ) pág 7
8 CONSOLIDACIÓN Ensayo realzado en el º cuatrmestre de Para la realzacón del ensayo se confecconó una probeta en el anllo del consoldometro, se montó el msmo y se calbró el flexímetro con una lectura ncal gual a cero. Posterormente se cargó con las pesas necesaras para transmtr a la probeta una presón de 40 Kpa y se dejó consoldar totalmente. El día del ensayo, que se ndca en la planlla sguente, se duplcó la carga, regstrándose en el nstante ncal una lectura de 5 vueltas y 73 dvsones. La nformacón en bruto tomada del consoldometro con una presón total de 80 Kpa se ndca a contnuacón: fecha hora tempo lectura lectura temp vuelta dvsone fecha hora o vueltas dvsones s s 7/05/04 7:05 00: : '' /05/04 3: '' : '' : ' /05/04 3: ' /05/04 0: ' : ' : :20 5' /05/04 8: :35 30' /05/04 4: :05 h : :05 2h /05/04 8: : /05/04 3: /05/04 0: : : En las planllas sguentes se ha volcado los datos resultantes del ensayo necesaros para la confeccón de las curvas; ellos son: tempo - lecturas del flexímetro (son las columnas exterores); en la 2 S columna se agrega logartmo del tempo en segundos y en la 3 S se sustrae de las lecturas un número constante para "colgar" las msmas de una referenca t (seg.) log. t lect. lect. flex. t (seg.) log. t lect. lect. flex. 0,73 98, , ,220 59, , ,227 72, , ,233 85, , , , , ,249 32, , , , , ,28 357, , , , ,078, , , ,082 3, , , ,084 7, , , ,087 2, , , ,090 pág 8
9 60, , , ,092 80, ,930 Luego de establzado el sstema se procede a desmontar todo el aparato. Se pesa el anllo con la probeta adentro: Wan + Sh = 2.326, 77g Se lleva anllo y probeta a estufa hasta consegur peso constante, el que resulta: Y el peso del anllo vacío: W anss = 2.28, 63g W an =.728,63 La humedad fnal del suelo resulta: ω = 2.326, ,63 = 2.28,63.728, = 49,53% Aplcando lo vsto en teoría, y asumendo que la saturacón de la probeta es total, la relacón de vacíos fnal será: e = ω G = 0,4953 = 2,65 =,3 Además de la relacón de vacíos fnal se puede calcular la que tenía el suelo cuando sobre el msmo actuaba una presón efectva de: 80 KPa; 40 Kpa y 0 ya que para esas presones se cuenta con las respectvas deformacones. Es, (sabendo que la constante del flexímetro es 0,000"/dv.) : p' (Kpa) lect. def. (mm) 0 0 v. 63 dv v. 92 dv v. 73 dv v. 0 dv En la tabla anteror el orden es: a) la probeta luego de la descarga b) la últma lectura del escalón realzado c) la últma lectura antes de cargar para el escalón del ensayo d) la lectura ncal antes de cargar con 40 Kpa Sabendo que (ver teoría) δ e = y: h sól h hsól = + e pág 9
10 25,4 5,24 h sól = = 8, 73mm +,3 y las relacones de vacíos: 5,337 5,2400 para 80 Kpa: e =,3 =,3 0,0084 =, 306 8,73 5,337 2,9794 para 40 Kpa: e2 =,306 + =, ,2674 =, ,73 2, antes de cargar: e =, =, ,343 =, 903 8,73 con los valores anterores puede calcularse la permeabldad del suelo ensayado cuando éste está sometdo a una sobrepreson entre 40 y 80 KPa: k = C v m v γ w y: T H t 2 C v = C v se calcula para el tempo correspondente al 50% de consoldacón del escalón aplcado; para ello se determna en la curva el 0% y 00% de consoldacón y consecuentemente el tempo para el que se cumplía la mtad del proceso (50%) el factor tempo T para ese porcentaje de consoldacón es teórco y vale 0,97; el valor H es el espesor efectvo, en este caso la mtad del espesor de la probeta, por lo que es posble calcular C ; m es: v v e,5690,306 2 m v = = = 0,26cm / kg 2 p' + e 0,4kg / cm ( +,5690) lo que resta entonces es trabajar con la curva de consoldacón lo que depende de cada caso en partcular. pág 0
1.- Objetivo Alcance Metodología...3
PROCEDIMIENTO DO PARA EL CÁLCULO DEL FACTOR DE DESEMPEÑO DEL CONTROL DE FRECUENCIA (FECF) EN EL SIC DIRECCIÓN DE OPERACIÓN ÍNDICE 1.- Objetvo...3 2.- Alcance...3 3.- Metodología...3 3.1.- Cálculo de la
Más detallesTrabajo y Energía Cinética
Trabajo y Energía Cnétca Objetvo General Estudar el teorema de la varacón de la energía. Objetvos Partculares 1. Determnar el trabajo realzado por una fuerza constante sobre un objeto en movmento rectlíneo..
Más detallesIES Menéndez Tolosa (La Línea) Física y Química - 1º Bach - Gráficas
IES Menéndez Tolosa (La Línea) Físca y Químca - 1º Bach - Gráfcas 1 Indca qué tpo de relacón exste entre las magntudes representadas en la sguente gráfca: La gráfca es una línea recta que no pasa por el
Más detallesCapitalización y descuento simple
Undad 2 Captalzacón y descuento smple 2.1. Captalzacón smple o nterés smple 2.1.1. Magntudes dervadas 2.2. Intereses antcpados 2.3. Cálculo de los ntereses smples. Métodos abrevados 2.3.1. Método de los
Más detallesTEMA 8: PRÉSTAMOS ÍNDICE
TEM 8: PRÉSTMOS ÍNDICE 1. CONCEPTO DE PRÉSTMO: SISTEMS DE MORTIZCIÓN DE PRÉSTMOS... 1 2. NOMENCLTUR PR PRÉSTMOS DE MORTIZCIÓN FRCCIOND... 3 3. CUDRO DE MORTIZCIÓN GENERL... 3 4. MORTIZCIÓN DE PRÉSTMO MEDINTE
Más detallesFUNDAMENTOS QUIMICOS DE LA INGENIERIA
FUNDAMENTOS QUIMICOS DE LA INGENIERIA (BLOQUE DE INGENIERIA QUIMICA) GUION DE PRACTICAS DE LABORATORIO ANTONIO DURÁN SEGOVIA JOSÉ MARÍA MONTEAGUDO MARTÍNEZ INDICE PRACTICA PAGINA BALANCE MACROSCÓPICO DE
Más detallesCÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA
CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA Alca Maroto, Rcard Boqué, Jord Ru, F. Xaver Rus Departamento de Químca Analítca y Químca Orgánca Unverstat Rovra Vrgl. Pl. Imperal Tàrraco,
Más detallesVectores VECTORES 1.- Magnitudes Escalares y Magnitudes Vectoriales. Las Magnitudes Escalares: Las Magnitudes Vectoriales:
VECTOES 1.- Magntudes Escalares y Magntudes Vectorales. Las Magntudes Escalares: son aquellas que quedan defndas úncamente por su valor numérco (escalar) y su undad correspondente, Eemplo de magntudes
Más detalles1. Lección 7 - Rentas - Valoración (Continuación)
Apuntes: Matemátcas Fnanceras 1. Leccón 7 - Rentas - Valoracón (Contnuacón) 1.1. Valoracón de Rentas: Constantes y Dferdas 1.1.1. Renta Temporal y Pospagable En este caso, el orgen de la renta es un momento
Más detallesApéndice A: Metodología para la evaluación del modelo de pronóstico meteorológico
Apéndce A: Metodología para la evaluacón del modelo de pronóstco meteorológco Apéndce A: Metodología para la evaluacón del modelo de pronóstco meteorológco Tabla de contendos Ap.A Apéndce A: Metodología
Más detallesTema 1: Estadística Descriptiva Unidimensional Unidad 2: Medidas de Posición, Dispersión y de Forma
Estadístca Tema 1: Estadístca Descrptva Undmensonal Undad 2: Meddas de Poscón, Dspersón y de Forma Área de Estadístca e Investgacón Operatva Lceso J. Rodríguez-Aragón Septembre 2010 Contendos...............................................................
Más detallesVida Util, características de la Fiabilidad e Inviabilidad y distribuciones teóricas en el terreno de la fiabilidad
Vda Utl, característcas de la Fabldad e Invabldad y dstrbucones teórcas en el terreno de la fabldad Realzado por: Mgter. Leandro D. Torres Vda Utl Este índce se refere a una vda útl meda nomnal y se puede
Más detallesEJERCICIOS RESUELTOS TEMA 2
EJERCICIOS RESUELTOS TEMA.1. La Moda, para el grupo de Varones de la Tabla 1, es: A) 4,5; B) 17; C) 60.. Con los datos de la Tabla 1, la meda en para las Mujeres es: A) gual a la meda para los Varones;
Más detallesAplicación de la termodinámica a las reacciones químicas Andrés Cedillo Departamento de Química Universidad Autónoma Metropolitana-Iztapalapa
Aplcacón de la termodnámca a las reaccones químcas Andrés Cedllo Departamento de Químca Unversdad Autónoma Metropoltana-Iztapalapa Introduccón Las leyes de la termodnámca, así como todas las ecuacones
Más detalles8 MECANICA Y FLUIDOS: Calorimetría
8 MECANICA Y FLUIDOS: Calormetría CONTENIDOS Dencones. Capacdad caloríca. Calor especíco. Equlbro térmco. Calormetría. Calorímetro de las mezclas. Marcha del calorímetro. Propagacón de Errores. OBJETIVOS
Más detallesOPERACIONES ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS
P L V S V LT R A BANCO DE ESPAÑA OPERACIONES Gestón de la Informacón ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS El proceso de ntegracón fnancera dervado de la Unón Monetara exge la
Más detallesRelaciones entre variables
Relacones entre varables Las técncas de regresón permten hacer predccones sobre los valores de certa varable Y (dependente), a partr de los de otra (ndependente), entre las que se ntuye que exste una relacón.
Más detallesElectricidad y calor
Electrcdad y calor Webpage: http://pagnas.sca.uson.mx/qb 2007 Departamento de Físca Unversdad de Sonora Temas 4. Prmera ley de la Termodnámca.. Concepto de Trabajo aplcado a gases.. Trabajo hecho por un
Más detallesCARTAS DE CONTROL. Han sido difundidas exitosamente en varios países dentro de una amplia variedad de situaciones para el control del proceso.
CARTAS DE CONTROL Las cartas de control son la herramenta más poderosa para analzar la varacón en la mayoría de los procesos. Han sdo dfunddas extosamente en varos países dentro de una ampla varedad de
Más detallesElectricidad y calor. Un repaso... Temas. 4. Primera ley de la Termodinámica. Webpage: Algunas definiciones
Electrcdad y calor Webpage: http://pagnas.sca.uson.mx/qb 2007 Departamento de Físca Unversdad de Sonora Temas 4. Prmera ley de la Termodnámca.. Concepto de Trabajo aplcado a gases.. Trabajo hecho por un
Más detallesEXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I)
EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I) En un expermento comercal el nvestgador modfca algún factor (denomnado varable explcatva o ndependente) para observar el efecto de esta modfcacón sobre otro factor (denomnado
Más detallesMedidas de centralización
1 Meddas de centralzacón Meda Datos no agrupados = x X = n = 0 Datos agrupados = x X = n = 0 Medana Ordenamos la varable de menor a mayor. Calculamos la columna de la frecuenca relatva acumulada F. Buscamos
Más detallesEs el movimiento periódico de un punto material a un lado y a otro de su posición en equilibrio.
1 Movmento Vbratoro Tema 8.- Ondas, Sondo y Luz Movmento Peródco Un móvl posee un movmento peródco cuando en ntervalos de tempo guales pasa por el msmo punto del espaco sempre con las msmas característcas
Más detallesResumen de los teoremas fundamentales del análisis estructural aplicados a celosías
Resumen de los teoremas fundamentales del análss estructural aplcados a celosías INTRODUCCIÓN Fuerzas aplcadas y deformacones de los nudos (=1,n) ESTICIDD Tensón =Ν/Α. Unforme en cada seccón de la arra.
Más detallesHistogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos.
ESTADÍSTICA I. Recuerda: Poblacón: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determnada propedad, que llamamos carácter estadístco. Los elementos de la poblacón se llaman ndvduos. Muestra:
Más detallesAdemás podemos considerar diferentes tipos de medidas de resumen. Entre ellas tenemos:
MEDIDAS DE POSICIÓN Y DISPERSIÓN Estadístca En la clase anteror vmos como resumr la nformacón contenda en un conjunto de datos medante tablas y gráfcos. En esta clase vamos a ver como resumrlos medante
Más detallesGUIAS DE ACTIVIDADES Y TRABAJO PRACTICO Nº 22
DOCENTE: LIC.GUSTO DOLFO JUEZ GUI DE TJO PCTICO Nº 22 CES: POFESODO Y LICENCITU EN IOLOGI PGIN Nº 132 GUIS DE CTIIDDES Y TJO PCTICO Nº 22 OJETIOS: Lograr que el lumno: Interprete la nformacón de un vector.
Más detallesCONCEPTOS GENERALES DEL CAMPO MAGNÉTICO
CONCEPTOS GENERALES DEL CAMPO MAGNÉTICO 1 ÍNDICE 1. INTRODUCCIÓN 2. EL CAMPO MAGNÉTICO 3. PRODUCCIÓN DE UN CAMPO MAGNÉTICO 4. LEY DE FARADAY 5. PRODUCCIÓN DE UNA FUERZA EN UN CONDUCTOR 6. MOVIMIENTO DE
Más detallesENCUESTA ESTRUCTURAL DE TRANSPORTE POR CARRETERA AÑO CONTABLE 2011 INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS
METODOLOGÍA ENCUESTA ESTRUCTURAL DE TRANSPORTE POR CARRETERA AÑO CONTABLE 0 INSTITUTO NACIONAL DE ESTADÍSTICAS 03 ÍNDICE I. METODOLOGÍA ENCUESTA ESTRUCTURAL DE TRANSPORTE INTERURBANO DE PASAJEROS POR CARRETERA.
Más detallesProblemas donde intervienen dos o más variables numéricas
Análss de Regresón y Correlacón Lneal Problemas donde ntervenen dos o más varables numércas Estudaremos el tpo de relacones que exsten entre ellas, y de que forma se asocan Ejemplos: La presón de una masa
Más detalles16/07/2012 P= F A. Pascals. Bar
El Estado Gaseoso El Estado Gaseoso Undad I Característcas de los Gases Las moléculas ndvduales se encuentran relatvamente separadas. Se expanden para llenar sus recpentes. Son altamente compresbles. enen
Más detallesFugacidad. Mezcla de gases ideales
Termodnámca del equlbro Fugacdad. Mezcla de gases deales rofesor: Alí Gabrel Lara 1. Fugacdad 1.1. Fugacdad para gases Antes de abarcar el caso de mezclas de gases, debemos conocer como podemos relaconar
Más detallesOrganización y resumen de datos cuantitativos
Organzacón y resumen de datos cuanttatvos Contendos Organzacón de datos cuanttatvos: dagrama de tallos y hojas, tablas de frecuencas. Hstogramas. Polígonos. Ojvas ORGANIZACIÓN Y RESUMEN DE DATOS CUANTITATIVOS
Más detallesTeoría de Modelos y Simulación Enrique Eduardo Tarifa Facultad de Ingeniería - Universidad Nacional de Jujuy. Generación de Números Aleatorios
Teoría de Modelos y Smulacón Enrque Eduardo Tarfa Facultad de Ingenería - Unversdad Naconal de Jujuy Generacón de Números Aleatoros Introduccón Este capítulo trata sobre la generacón de números aleatoros.
Más detallesConsideremos un sólido rígido sometido a un sistema de fuerzas en equilibrío, es decir
1. PRINIPIO E TRJOS VIRTULES El prncpo de los trabajos rtuales, en su ertente de desplazamentos rtuales, fue ntroducdo por John ernoull en 1717. La obtencón del msmo dera de la formulacón débl (o ntegral)
Más detallesPoblación: Es el conjunto de todos los elementos cuyo conocimiento nos interesa y serán objeto de nuestro estudio.
Tema 9 - Estadístca - Matemátcas B 4º E.S.O. 1 TEMA 9 - ESTADÍSTICA 9.1 DOS RAMAS DE LA ESTADÍSTICA 9.1.1 - INTRODUCCIÓN La estadístca tene por objeto el desarrollo de técncas para el conocmento numérco
Más detalles7ª SESIÓN: Medidas de concentración
Curso 2006-2007 7ª Sesón: Meddas de concentracón 7ª SESIÓN: Meddas de concentracón. Abrr el rograma Excel. 2. Abrr el lbro utlzado en las ráctcas anterores. 3. Insertar la Hoja7 al fnal del lbro. 4. Escrbr
Más detallesTema 1.3_A La media y la desviación estándar
Curso 0-03 Grado en Físca Herramentas Computaconales Tema.3_A La meda y la desvacón estándar Dónde estudar el tema.3_a: Capítulo 4. J.R. Taylor, Error Analyss. Unv. cence Books, ausalto, Calforna 997.
Más detallesAnálisis de error y tratamiento de datos obtenidos en el laboratorio
Análss de error tratamento de datos obtendos en el laboratoro ITRODUCCIÓ Todas las meddas epermentales venen afectadas de una certa mprecsón nevtable debda a las mperfeccones del aparato de medda, o a
Más detallesTratamiento de datos experimentales. Teoría de errores
Tratamento de datos expermentales. Teoría de errores. Apéndce II Tratamento de datos expermentales. Teoría de errores (Fuente: Práctcas de Laboratoro: Físca, Hernández et al., 005) El objetvo de la expermentacón
Más detalleswww.fisicaeingenieria.es
2.- PRIMER PRINCIPIO DE LA TERMODINÁMICA. 2.1.- Experencas de Joule. Las experencas de Joule, conssteron en colocar una determnada cantdad de agua en un calorímetro y realzar un trabajo, medante paletas
Más detallesProcedimiento de Calibración. Metrología PROCEDIMIENTO DI-010 PARA LA CALIBRACIÓN DE COMPARADORES MECÁNICOS
Procedmento de Calbracón Metrología PROCEDIMIENTO DI-00 PARA LA CALIBRACIÓN DE COMPARADORES MECÁNICOS La presente edcón de este procedmento se emte exclusvamente en formato dgtal y puede descargarse gratutamente
Más detallesPRÁCTICA 1. IDENTIFICACIÓN Y MANEJO DE MATERIAL DE LABORATORIO: PREPARACIÓN DE DISOLUCIONES Y MEDIDA DE DENSIDADES
PRÁCTICA 1. IDENTIFICACIÓN Y MANEJO DE MATERIAL DE LABORATORIO: PREPARACIÓN DE DISOLUCIONES Y MEDIDA DE DENSIDADES OBJETIVOS ESPECÍFICOS 1) Identfcar y manejar el materal básco de laboratoro. ) Preparar
Más detallesAPENDICE A. El Robot autónomo móvil RAM-1.
Planfcacón de Trayectoras para Robots Móvles APENDICE A. El Robot autónomo móvl RAM-1. A.1. Introduccón. El robot autónomo móvl RAM-1 fue dseñado y desarrollado en el Departamento de Ingenería de Sstemas
Más detallesINSTITUTO DE FÍSICA FACULTAD DE INGENIERÍA
INSTITUTO DE FÍSICA FACULTAD DE INGENIERÍA LABORATORIO 1-008 PRACTICA 4: LEYES DE LOS GASES 1. OBJETIVOS ) Comprobacón expermental de las leyes de los gases. En este caso nos vamos a concentrar en el estudo
Más detallesMateriales Industriales, Ingeniería Técnica Industrial Mecánica Profesor: Dr. María Jesús Ariza, Departamento de Física Aplicada, CITE II-A, 2.
Materales Industrales, Ingenería Técnca Industral Mecánca Profesor: Dr. María Jesús Arza, Departamento de Físca Aplcada, CITE II-A,. Teoría de meddas. Meddas magntudes: La teoría de meddas Las varables
Más detalles2.5 Especialidades en la facturación eléctrica
2.5 Especaldades en la facturacón eléctrca Es necesaro destacar a contnuacón algunos aspectos peculares de la facturacón eléctrca según Tarfas, que tendrán su mportanca a la hora de establecer los crteros
Más detallesGUÍA 5. Roberto Fabián Retrepo A., M. Sc. en Física Profesor Asociado Escuela de Física Universidad Nacional de Colombia
GUÍA 5 Dego Lus Arstzábal R., M. Sc. en Físca Profesor Asocado Escuela de Físca Unversdad aconal de Colomba Roberto Fabán Retrepo A., M. Sc. en Físca Profesor Asocado Escuela de Físca Unversdad aconal
Más detallesDisipación de energía mecánica
Laboratoro de Mecáa. Expermento 13 Versón para el alumno Dspacón de energía mecáa Objetvo general El estudante medrá la energía que se perde por la accón de la uerza de rozamento. Objetvos partculares
Más detallesLa adopción y uso de las TICs en las Microempresas Chilenas
Subdreccón Técnca Depto. Investgacón y Desarrollo Estadístco Subdreccón de Operacones Depto. Comerco y Servcos INFORME METODOLÓGICO DISEÑO MUESTRAL La adopcón y uso de las TICs en las Mcroempresas Clenas
Más detallesAPLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES
APLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES Documento Preparado para la Cámara de Fondos de Inversón Versón 203 Por Rodrgo Matarrta Venegas 23 de Setembre del 204 2 Análss Industral
Más detallesMatemática Financiera Sistemas de Amortización de Deudas
Matemátca Fnancera Sstemas de Amortzacón de Deudas 7 Qué aprendemos Sstema Francés: Descomposcón de la cuota. Amortzacones acumuladas. Cálculo del saldo. Evolucón. Representacón gráfca. Expresones recursvas
Más detallesCálculo y EstadísTICa. Primer Semestre.
Cálculo y EstadísTICa. Prmer Semestre. EstadísTICa Curso Prmero Graduado en Geomátca y Topografía Escuela Técnca Superor de Ingeneros en Topografía, Geodesa y Cartografía. Unversdad Poltécnca de Madrd
Más detallesMétodos específicos de generación de diversas distribuciones discretas
Tema 3 Métodos específcos de generacón de dversas dstrbucones dscretas 3.1. Dstrbucón de Bernoull Sea X B(p). La funcón de probabldad puntual de X es: P (X = 1) = p P (X = 0) = 1 p Utlzando el método de
Más detallesPRUEBAS DE ACCESO A LA UNIVERSIDAD L.O.G.S.E
PRUES DE CCESO L UNVERSDD L.O.G.S.E CURSO 004-005 CONVOCTOR SEPTEMRE ELECTROTECN EL LUMNO ELEGRÁ UNO DE LOS DOS MODELOS Crteros de calfcacón.- Expresón clara y precsa dentro del lenguaje técnco y gráfco
Más detallesLABORATORIOS Y PROBLEMAS DE FÍSICA PARA AGRONOMIA
LAORATORIOS Y PROLEMAS DE FÍSICA PARA AGRONOMIA CARRERAS: INGENIERIA AGRONOMICA PROFESORES: Mg. CARLOS A. CATTANEO AUXILIARES: LIC. ENRIQUE M. IASONI ING. ANGEL ROSSI CONTENIDOS: Medcones Laboratoros Medcones
Más detallesEQUILIBRIO LÍQUIDO VAPOR EN UN SISTEMA NO IDEAL
EQUILIBRIO LÍQUIDO VAPOR EN UN SISTEMA NO IDEAL OBJETIVO El alumno obtendrá el punto azeotrópco para el sstema acetona-cloroformo, calculará los coefcentes de actvdad de cada componente a las composcones
Más detallesPRÁCTICAS DE FÍSICA I
GRADOS E IGEIERÍA DE TECOLOGÍAS IDUSTRIALES E IGEIERÍA QUÍMICA CURSO 04-05 PRÁCTICAS DE FÍSICA I. Estátca y dnámca: prncpo de Arquímedes y ley de Stokes.. Leyes de la dnámca: ª ley de ewton. 3. Osclacones
Más detallesTERMODINÁMICA AVANZADA
ERMODINÁMICA AANZADA Undad III: ermodnámca del Equlbro Fugacdad Fugacdad para gases, líqudos y sóldos Datos volumétrcos 9/7/ Rafael Gamero Fugacdad ropedades con varables ndependentes y ln f ' Con la dfncón
Más detallesMECÁNICA CLÁSICA MAESTRÍA EN CIENCIAS (FÍSICA) Curso de Primer Semestre - Otoño 2014. Omar De la Peña-Seaman. Instituto de Física (IFUAP)
MECÁNICA CLÁSICA MAESTRÍA EN CIENCIAS (FÍSICA) Curso de Prmer Semestre - Otoño 2014 Omar De la Peña-Seaman Insttuto de Físca (IFUAP) Benemérta Unversdad Autónoma de Puebla (BUAP) 1 / Omar De la Peña-Seaman
Más detallesEJERCICIOS RESUELTOS DE TRABAJO Y ENERGÍA
JRCICIOS RSULTOS D TRABAJO Y NRGÍA. Un bloque de 40 kg que se encuentra ncalmente en reposo, se empuja con una uerza de 30 N, desplazándolo en línea recta una dstanca de 5m a lo largo de una superce horzontal
Más detallesLECTURA 07: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE II) LA MEDIANA Y LA MODA TEMA 17: LA MEDIANA Y LA MODA
LECTURA 07: MEDIDAS DE TENDENCIA CENTRAL (PARTE II) LA MEDIANA Y LA MODA TEMA 17: LA MEDIANA Y LA MODA. LA MEDIANA: Es una medda de tendenca central que dvde al total de n observacones debdamente ordenadas
Más detallesComparación entre distintos Criterios de decisión (VAN, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó
Comparacón entre dstntos Crteros de decsón (, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó Master of Scence en Evaluacón de Proyectos (Unversty of York) Project Management Professonal (PMP certfed by the PMI) Profesor
Más detallesINTRODUCCIÓN. Técnicas estadísticas
Tema : Estadístca Descrptva Undmensonal ITRODUCCIÓ Fenómeno determnsta: al repetrlo en déntcas condcones se obtene el msmo resultado. (Ejemplo: lómetros recorrdos en un ntervalo de tempo a una velocdad
Más detallesResumen TEMA 1: Teoremas fundamentales de la dinámica y ecuaciones de Lagrange
TEMA : Teoremas fundamentales de la dnámca y ecuacones de Lagrange Mecánca 2 Resumen TEMA : Teoremas fundamentales de la dnámca y ecuacones de Lagrange. Prncpos de dnámca clásca.. Leyes de ewton a) Ley
Más detallesTEMA 4 Amplificadores realimentados
TEM 4 mplfcadores realmentados 4.1.- Introduccón La realmentacón (feedback en nglés) negata es amplamente utlzada en el dseño de amplfcadores ya que presenta múltples e mportantes benefcos. Uno de estos
Más detallesGANTT, PERT y CPM INDICE
GANTT, PERT y CPM INDICE 1 Antecedentes hstórcos...2 2 Conceptos báscos: actvdad y suceso...2 3 Prelacones entre actvdades...3 4 Cuadro de prelacones y matrz de encadenamento...3 5 Construccón del grafo...4
Más detallesGuía de ejercicios #1
Unversdad Técnca Federco Santa María Departamento de Electrónca Fundamentos de Electrónca Guía de ejerccos # Ejercco Ω v (t) V 3V Ω v0 v 6 3 t[mseg] 6 Suponendo el modelo deal para los dodos, a) Dbuje
Más detalles4 BALANZA DE MOHR: Contracción de mezcla alcohol/h2o
4 LNZ DE OHR: Contraccón de mezcla alcohol/h2o CONTENIDOS Defncones. Contraccón de una ezcla. olumen específco deal y real. Uso de la balanza de ohr. erfcacón de Jnetllos. Propagacón de Errores. OJETIOS
Más detallesUnidad II: Análisis de la combustión completa e incompleta. 2. 1. Aire
4 Undad II: Análss de la combustón completa e ncompleta. 1. Are El are que se usa en las reaccones de combustón es el are atmosférco. Ya se djo en la Undad I que, debdo a que n el N n los gases nertes
Más detallesANÁLISIS DE ACCESIBILIDAD E INTERACCIÓN ESPECIAL:
Geografía y Sstemas de Informacón Geográfca (GEOSIG). Revsta dgtal del Grupo de Estudos sobre Geografía y Análss Espacal con Sstemas de Informacón Geográfca (GESIG). Programa de Estudos Geográfcos (PROEG).
Más detallesAnálisis de Weibull. StatFolio de Muestra: Weibull analysis.sgp
Análss de Webull Resumen El procedmento del Análss de Webull está dseñado para ajustar una dstrbucón de Webull a un conjunto de n observacones. Es comúnmente usado para analzar datos representando tempos
Más detallesCESMA BUSINESS SCHOOL
CESMA BUSINESS SCHOOL MATEMÁTICAS FINANCIERAS. TEMA 4 RENTAS y MÉTODOS DE AMORTIZACIÓN Javer Blbao García 1 1.- Introduccón Defncón: Conjunto de captales con vencmentos equdstantes de tempo. Para que exsta
Más detallesTema 4: Variables aleatorias
Estadístca 46 Tema 4: Varables aleatoras El concepto de varable aleatora surge de la necesdad de hacer más manejables matemátcamente los resultados de los expermentos aleatoros, que en muchos casos son
Más detallesExplicación de las tecnologías - PowerShot SX500 IS y PowerShot SX160 IS
Explcacón de las tecnologías - PowerShot SX500 IS y PowerShot SX160 IS EMBARGO: 21 de agosto de 2012, 15:00 (CEST) Objetvo angular de 24 mm, con zoom óptco 30x (PowerShot SX500 IS) Desarrollado usando
Más detallesTERMÓMETROS Y ESCALAS DE TEMPERATURA
Ayudantía Académca de Físca B EMPERAURA El concepto de temperatura se basa en las deas cualtatvas de calente (temperatura alta) y río (temperatura baja) basados en el sentdo del tacto. Contacto térmco.-
Más detalles-.GEOMETRÍA.- a) 37 cm y 45 cm. b) 16 cm y 30 cm. En estos dos, se dan la hipotenusa y un cateto, y se pide el otro cateto:
-.GEOMETRÍA.- Ejercco nº 1.- Calcula el lado que falta en este trángulo rectángulo: Ejercco nº 2.- En los sguentes rectángulos, se dan dos catetos y se pde la hpotenusa (s su medda no es exacta, con una
Más detallesTEMA 4. TRABAJO Y ENERGIA.
TMA 4. TRABAJO Y NRGIA. l problema undamental de la Mecánca es descrbr como se moverán los cuerpos s se conocen las uerzas aplcadas sobre él. La orma de hacerlo es aplcando la segunda Ley de Newton, pero
Más detallesPRECIOS MEDIOS ANUALES DE LAS TIERRAS DE USO AGRARIO (METODOLOGÍA)
SECREARÍA ENERAL ÉCNICA MINISERIO DE ARICULURA, ALIMENACIÓN Y MEDIO AMBIENE SUBDIRECCIÓN ENERAL DE ESADÍSICA PRECIOS MEDIOS ANUALES DE LAS IERRAS DE USO ARARIO (MEODOLOÍA) OBJEIVO: Desde 1983 el Mnstero
Más detallesCorrelación y regresión lineal simple
. Regresón lneal smple Correlacón y regresón lneal smple. Introduccón La correlacón entre dos varables ( e Y) se refere a la relacón exstente entre ellas de tal manera que a determnados valores de se asocan
Más detallesUnidad Central del Valle del Cauca Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Contables Programa de Contaduría Pública
Undad Central del Valle del Cauca Facultad de Cencas Admnstratvas, Económcas y Contables Programa de Contaduría Públca Curso de Matemátcas Fnanceras Profesor: Javer Hernando Ossa Ossa Ejerccos resueltos
Más detallesRegresión Lineal Simple y Correlación
4 Regresón Lneal Smple y Correlacón 4.1. Fundamentos teórcos 4.1.1. Regresón La regresón es la parte de la estadístca que trata de determnar la posble relacón entre una varable numérca, que suele llamarse
Más detallesPROBLEMAS DE ELECTRÓNICA ANALÓGICA (Diodos)
PROBLEMAS DE ELECTRÓNCA ANALÓGCA (Dodos) Escuela Poltécnca Superor Profesor. Darío García Rodríguez . En el crcuto de la fgura los dodos son deales, calcular la ntensdad que crcula por la fuente V en funcón
Más detallesREGRESION LINEAL SIMPLE
REGREION LINEAL IMPLE Jorge Galbat Resco e dspone de una mustra de observacones formadas por pares de varables: (x 1, y 1 ) (x, y ).. (x n, y n ) A través de esta muestra, se desea estudar la relacón exstente
Más detallesFISICA EXPERIMENTAL I EXPERIMENTO 4 FUNCIONES LINEALES APLICACIÓN EXPERIMENTAL LEY DE HOOKE ANÁLISIS GRÁFICO
EXPERIMENTO 4 FUNCIONES LINEALES APLICACIÓN EXPERIMENTAL LEY DE HOOKE ANÁLISIS GRÁFICO NOTA: ESTÉ CAPITULO SE RECOMIENDA DESARROLLARLO EN DOS HORAS DE CLASE, CADA PROFESOR EXPLICA (NO OPCIONAL) ASPECTOS
Más detallesLAS TRANSMISIONES EI escalo nam iento de las marchas
sobre el papel UIS IÁRQUEZ Dr. Ing. Agrónornc LAS TRANSMISIONES EI escalo nam ento de las marchas Aunque muchos usuaros consderan que los motores de los tractores son la referenca para cualquer comparacón
Más detallesLABORATORIOS Y PROBLEMAS DE FÍSICA I
LORTORIOS Y PROLEMS DE FÍSIC I CRRERS: INGENIERI EN LIMENTOS LICENCITUR EN QUÍMIC PROFESORDO EN QUÍMIC PROFESORES: Mg. CRLOS. CTTNEO ING. NGEL MONTENEGRO UXILIRES: ING. NGEL ROSSI LIC. ENRIQUE M. ISONI
Más detalles12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández
MEMORIA DE LA ESTANCIA CON EL GRUPO DE VISIÓN Y COLOR DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE FÍSICA APLICADA A LAS CIENCIAS TECNOLÓGICAS. UNIVERSIDAD DE ALICANTE. 1-16 de Novembre de 01 Francsco Javer Burgos Fernández
Más detallesTEORÍA DE MEDIDAS INTRODUCCIÓN
Teoría de Meddas TEORÍA DE MEDIDAS ITRODUCCIÓ Las cencas epermentales operan con valores numércos que se obtenen como resultado de efectuar meddas de varables, por ejemplo una temperatura, una longtud
Más detallesAnálisis de Regresión y Correlación
1 Análss de Regresón y Correlacón El análss de regresón consste en emplear métodos que permtan determnar la mejor relacón funconal entre dos o más varables concomtantes (o relaconadas). El análss de correlacón
Más detallesCifrado de imágenes usando autómatas celulares con memoria
Cfrado de mágenes usando autómatas celulares con memora L. Hernández Encnas 1, A. Hernández Encnas 2, S. Hoya Whte 2, A. Martín del Rey 3, G. Rodríguez Sánchez 4 1 Insttuto de Físca Aplcada, CSIC, C/Serrano
Más detallesTRABAJO 1: Variables Estadísticas Unidimensionales (Tema 1).
TRABAJO 1: Varables Estadístcas Undmensonales (Tema 1). Técncas Cuanttatvas I. Curso 2016/2017. APELLIDOS: NOMBRE: GRADO: GRUPO: DNI (o NIE): A: B: C: D: En los enuncados de los ejerccos que sguen aparecen
Más detalles5ª Lección: Sistema de fuerzas gravitatorias. Cálculo de centros de gravedad de figuras planas: teoremas de Guldin.
Capítulo II: MECÁNICA DEL SÓLIDO RÍGIDO 5ª Leccón: Sstema de fuerzas gravtatoras. Cálculo de centros de gravedad de fguras planas: teoremas de Guldn. Sstemas de fuerzas gravtatoras La deduccón parte de
Más detallesUnidad I. 1. 1. Definición de reacción de combustión. 1. 2. Clasificación de combustibles
2 Undad I.. Defncón de reaccón de combustón La reaccón de combustón se basa en la reaccón químca exotérmca de una sustanca (o una mezcla de ellas) denomnada combustble, con el oxígeno. Como consecuenca
Más detallesACTIVIDADES INICIALES
Soluconaro 7 Números complejos ACTIVIDADES INICIALES 7.I. Clasfca los sguentes números, dcendo a cuál de los conjuntos numércos pertenece (entendendo como tal el menor conjunto). a) 0 b) 6 c) d) e) 0 f)
Más detalles2.2 TASA INTERNA DE RETORNO (TIR). Flujo de Caja Netos en el Tiempo
Evaluacón Económca de Proyectos de Inversón 1 ANTECEDENTES GENERALES. La evaluacón se podría defnr, smplemente, como el proceso en el cual se determna el mérto, valor o sgnfcanca de un proyecto. Este proceso
Más detallesv i CIRCUITOS ELÉCTRICOS (apuntes para el curso de Electrónica)
IUITOS EÉTIOS (apuntes para el curso de Electrónca) os crcutos eléctrcos están compuestos por: fuentes de energía: generadores de tensón y generadores de corrente y elementos pasos: resstores, nductores
Más detallesTEMA 6 AMPLIFICADORES OPERACIONALES
Tema 6 Amplfcadores peraconales ev 4 TEMA 6 AMPLIFICADES PEACINALES Profesores: Germán llalba Madrd Mguel A. Zamora Izquerdo Tema 6 Amplfcadores peraconales ev 4 CNTENID Introduccón El amplfcador dferencal
Más detallesESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Métodos Estadísticos Aplicados a las Auditorías Sociolaborales
ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA Métodos Estadístcos Aplcados a las Audtorías Socolaborales Francsco Álvarez González http://www.uca.es/serv/fag/fct/ francsco.alvarez@uca.es Bajo el térmno Estadístca Descrptva
Más detallesMatemáticas Financieras
Matemátcas Fnanceras Francsco Pérez Hernández Departamento de Fnancacón e Investgacón de la Unversdad Autónoma de Madrd Objetvo del curso: Profundzar en los fundamentos del cálculo fnancero, necesaros
Más detalles