ROBÓTICA PARALELA: APLICACIONES INDUSTRIALES, MODELADO Y CONTROL. Andrés Vivas
|
|
- Natividad Silva Rivero
- hace 8 años
- Vistas:
Transcripción
1 ROBÓICA PARALELA: APLICACIONES INDUSRIALES, MODELADO Y CONROL Andrés Vvas Unversdad del Cauca, Departamento de Electrónca, Instrumentacón y Control, Popayán, Colomba Resumen: Este artículo ntroduce los prncpales conceptos de la robótca paralela para uso ndustral, campo que aún no hace parte de manera sgnfcatva en el aparato productvo del país. Se abordan las prncpales ventajas de este tpo de robots así como las ecuacones que los defnen. Igualmente se hace énfass sobre los tpos de controladores a mplementar en robótca paralela, con el fn de aprovechar al máxmo la alta dnámca con que ellos funconan. Palabras Clave: Robótca paralela, robótca ndustral, modelado de robots, control de robots. 1. INRODUCCIÓN Hace más de 50 años se concberon los robots paralelos. Este tpo de mecansmos, a dferenca de los robots tpo sere, constan de una base y una plataforma, undas por varas cadenas cnemátcas. Estas estructuras cerradas poseen dversas ventajas, tales como que pueden alcanzar velocdades y aceleracones mucho más grandes que en el caso de los robots sere, manejan cargas superores, poseen alta rgdez dado que el peso es repartdo entre las dferentes cadenas cnemátcas, y con ellos se logra una mayor precsón. Igualmente presentan certas desventajas frente a los robots sere tradconales como son el hecho de poseer una cnemátca más compleja, un espaco de trabajo más pequeño y más dfícl de defnr, un manejo de las sngulardades muy partcular para cada estructura, y una mayor exgenca en los algortmos de control dada la alta dnámca que proporconan estas estructuras (Merlet, 1994; Merlet, 1997). La prmera estructura paralela conocda ndustralmente fue la plataforma para comprobacón de neumátcos de la empresa Dunlop Rubber Co., Inglaterra, dseñada por Gough en 1947 (Gough, 1956; Gough y Whtehall, 1962). Se trataba de un hexápodo con lados de longtud varable el cual smulaba el proceso de aterrzaje de un avón (Fgura 1). Después Stewart (1965) presentó una estructura paralela utlzada como smulador de vuelo, donde la conjuncón de las dversas cadenas cnemátcas del mecansmo podía proveer los varos y complejos movmentos a la cabna de un ploto en entrenamento. McCallon y Pham (1979) fueron los prmeros que propuseron utlzar la plataforma de Stewart como un manpulador paralelo en un sstema de ensamblaje, basados en el hecho que la poscón del efector fnal es mucho menos sensble a los errores que los sensores artculares de los robots sere. La gran rgdez de estos dspostvos asegura que las deformacones de los actuadores sean mínmas lo cual contrbuye a mejorar la precsón del manpulador. Después, los robots paralelos han hecho su ncursón en múltples y varadas aplcacones tecnológcas entre las que se pueden nombrar: sstemas de posconamento de antenas parabólcas, robots trepadores utlzados en tareas de mantenmento, robots paralelos submarnos y sstemas paralelos para teleoperacón, entre otros. En el campo ndustral dos estructuras paralelas sobresalen hstórcamente: los llamados Hexápodos (Fgura 2), de ses grados de lbertad, que proporconan tres translacones y tres rotacones, y el robot Delta (tres translacones, Fgura 3), propuesto por Clavel (1989), el cual tene una dfusón ndustral mportante. Este últmo consta de tres motores fjos sobre una base nmóvl que pueden mover una plataforma u órgano termnal e mprmrle una aceleracón de hasta 50 veces la gravedad, algo mpensable en las estructuras tpo sere. Dado que muchas aplcacones ndustrales de ensamblado necestan de un cuarto grado de lbertad para rotar la peza en tratamento, nuevas versones del robot Delta logran esto con la nclusón de una cadena adconal entre la base y la plataforma. Un robot paralelo más recente es el prototpo H4
2 el robot Delta, mantenendo sus excelentes prestacones en cuanto a velocdad y precsón. Dada la alta dnámca de los robots paralelos anterormente menconados, es claro que los controladores cláscos tpo PID no pueden sacar provecho de esta stuacón. Esto oblga a la mplementacón de controladores basados en el modelo, específcamente controladores por par calculado, o más recentemente, de tpo predctvo. Fgura 1. Plataforma de Gough. Fgura 4. Robot Quattro. Fgura 2. Robot hexápodo. El presente trabajo busca dar a conocer en el país las característcas prncpales de los robots paralelos, sus ventajas para uso ndustral, una aproxmacón al modelado geométrco y dnámco, y una vsón sobre las prncpales estrategas a mplementar para su control. 2. CARACERÍSICAS DE LOS ROBOS PARALELOS 2.1. Ventajas de los robots paralelos. Los robots paralelos son utlzados prncpalmente en aquellas aplcacones donde sus característcas los hacen deales para resolver aquellos problemas que se presentan con los robots sere. Sus característcas prncpales desde el punto de vsta de las ventajas que aportan se enumeran a contnuacón (Aracl et al., 2006): Fgura 3. Robot Delta. (Company y Perrot, 1999; Perrot, et al., 2001) y su versón ndustral Quattro, comercalzado por la empresa amercana Adept (Adept, 2007) (Fgura 4). Este tpo de robot posee cuatro motores en la base y provee tres translacones y una rotacón al órgano termnal, lo cual le proporcona mayor efcenca que La relacón carga/potenca es alta ya que los acconamentos de potenca conectan drectamente la base del robot al efector fnal, srvendo de elementos estructurales que actúan de manera smultánea, permténdoles manpular cargas superores a su propo peso. Presentan una alta rgdez, lo cual se traduce en mayores precsones respecto a un robot tpo sere. Su arqutectura les permte alcanzar altas velocdades y aceleracones, lo cual les permte realzar tareas ndustrales de manera más efcente.
3 Igualmente este tpo de robots poseen certas desventajas las cuales se lstan a contnuacón: La cnemátca, la defncón de las poscones sngulares y la construccón del modelo dnámco son más complcados que para el caso sere. La mayoría de las veces esto se resuelve de manera partcular para cada confguracón de robot, ya que no exsten ecuacones generales aplcables a todos ellos Confguracones de los robots paralelos. Es extremadamente dfícl realzar una clasfcacón sstemátca de las estructuras posbles en robótca paralela, dada la gran cantdad de térmnos que ntervenen (número y tpo de cadenas cnemátcas, restrccones, etc). Sn embargo, según los movmentos que pueden hacer, se pueden clasfcar en robots planares y espacales (Merlet, 1997), dependendo de s actúan sobre un plano de dos dmensones o sobre un volumen de tres (Fguras 4 y 5 respectvamente). En los prmeros el movmento se reduce a un plano de dos dmensones, pudendo tener dos o tres grados de lbertad, correspondentes a un movmento de traslacón en el plano y a uno de rotacón sobre un eje perpendcular a él. En el segundo caso el movmento se realza en un espaco trdmensonal, pudendo tener hasta ses grados de lbertad (tres traslacones y tres rotacones). objetos de un lugar a otro (cambo de poscón), mprméndoles una rotacón s es necesaro. Es decr, para este tpo de aplcacones son necesaros tres o cuatro grados de lbertad. La ventaja de un robot paralelo en estos casos es su sorprendente velocdad, lo cual les permte manpular un objeto en el espaco con cadencas de varos Hz y en dstancas de décmas de centímetro. 3. MODELADO DE ROBOS PARALELOS Como se comentó anterormente, no exste una metodología general para modelar un robot paralelo. Sn embargo la tarea no es en extremo dfícl. Dado que en el campo del ensamblaje ndustral los robots más populares son aquellos del tpo Delta (3 grados de lbertad) o Quattro (cuatro grados de lbertad), se va a mostrar en este apartado el modelado completo del robot Quattro, basado en su prototpo prendustral H Parametrzacón del robot paralelo. Este robot está compuesto de cuatro cadenas cnemátcas déntcas. Las sguentes fguras muestran la colocacón partcular de sus ejes y sus parámetros geométrcos. 2h u 1 u z motor brazo 2d P 2 α 3 α 2 u y R u z u x P 1 u y O u x P q L l B P 3 α4 R P 4 A 1 A antebrazo Fgura 5. Robots paralelos planares de 3 grados de lbertad. stuacón de los motores A 2 h D d A 4 θ ángulo de la plataforma A 3 Fgura 7. Parámetros geométrcos del robot. Fgura 6. Robot paralelo espacal de 4 grados de lbertad. En la ndustra la aplcacón más mportante de estos robots son las llamadas tareas de pck-and-place o de ensamblado, donde el robot puede transportar Los ángulos α descrben la poscón de los cuatro motores, l es la longtud del brazo, L la longtud del antebrazo, d y H representan el largo de los segmentos que conforman la plataforma del robot. O es el punto de referenca general de la estructura y D la referenca local de la plataforma. Los segmentos A B representan el antebrazo del robot y P B el brazo. Supongamos que el centro de la plataforma D tene por coordenadas: OD =[ x y z ] (1)
4 El segmento que une el orgen del sstema de coordenadas a los extremos de la plataforma está dado por: x OA = + = OD DA y + DA (2) z Con las sguentes ecuacones para cada segmento partcular de la plataforma: DA DA h.cos θ h.cosθ =.sn θ ;.snθ h + d DA = h + d 0 0 (3) h.cos θ h.cosθ =.sn θ ; =.snθ h d DA h d Por otra parte el segmento desde el orgen hasta el codo está dado por: OB = OP + PB (4) El segmento del brazo está defndo entonces por: l.cos q.cosα PB =.cos.snα l q (5) l.snq Las sguentes ecuacones defnen la dstanca entre el orgen y la base de cada motor: h+ R.cosα1 h+ R.cosα2 OP.snα1 ;.snα2 1 = d + R OP2 = d + R 0 0 h+ R.cosα3 h+ R.cosα4 OP = +.snα3 ; = +.snα4 3 d R OP4 d R 0 0 (6) Fnalmente las coordenadas de los antebrazos están defndas por: 3.2. Modelo geométrco nverso. = AO + OB (7) Como es normal para la gran mayoría de robots paralelos, el modelo geométrco nverso es fácl de calcular. Se parte smplemente de la gualdad sguente, que expresa que la norma del antebrazo es constante e gual a la longtud de éste: Esta relacón lleva a: donde: 2 2, = L = 1,,4 M cos q + N sn q = G M = 2( l PB x cosα + PB y sn α ) N = 2lPB z G = L l PB (8) (9) Reorganzando todo con la nueva varable, se obtene: donde: b ± b a c q = 2tan (10) 2a a = G + M ; b = 2N ; c = G M En la Ecuacón (10), una sngulardad matemátca puede ocurrr cuando a = 0. Es posble resolver este problema ntroducendo las sguentes varables N G tan X =, cos β = (11) M M Esto lleva fnalmente a la expresón del modelo geométrco nverso: 1 N 1 G q = tan ± cos 2 2 M + M N 3.3 Modelado geométrco drecto. (12) Normalmente, el modelo geométrco drecto calculado analítcamente es dfícl de calcular. De hecho el modelo más smple lleva a una ecuacón polnomal de grado 8. Además esta solucón ntroduce toda una sere de sngulardades matemátcas mposbles de manejar desde le punto de vsta de su mplementacón. Este modelo se calcula entonces utlzando una formulacón teratva, de la sguente forma: x = x + + J x q q q n n n n n (13) 1 (, )[ ]
5 donde q es la poscón artcular haca donde debe converger el algortmo y J es la matrz Jacobana del robot. S el mecansmo no está en una confguracón sngular, la Jacobana se encuentra de la sguente manera (Company y Perrot, 1999; Perrot, et al., 2001): 1 J = J x J q (14) donde las matrces J x y J q están defndas como: 1 1x 1 1y 1 1z ( DC1 1 1) z ( 2 2 2) J x y z DC z x = (15) 3 3x 3 3y 3 3z ( DC3 3 3) z 4 4x 4 4y 4 4z ( DC4 4 4) z (( ) ); 1,,4 J = dag PB u = (16) q m Es de anotar que DC es la dstanca entre el centro de la plataforma y el centro de la meda dstanca de la H que forma la plataforma. En la práctca se puede observar que el algortmo expresado por la Ecuacón (13) permte encontrar el Modelo Geométrco Drecto en tres o cuatro teracones con una buena precsón. Inclusve es posble evtar el cálculo teratvo de la Jacobana s se escoge ésta constante e gual a su valor en el centro del volumen de trabajo. En este caso la solucón del Modelo Geométrco Drecto se obtene al cabo de unas vente teracones Modelo dnámco. De manera general se puede decr que el modelo dnámco se calcula consderando la dnámca del sstema. Desde ese punto de vsta, la fuerza de los motores es prncpalmente utlzada para vencer la nerca del motor y para mover brazos, antebrazos y plataforma, la cual puede a su vez estar equpada por una herramenta de fabrcacón. Debdo al dseño, la nerca de los antebrazos está ncluda en la nerca de los motores y el efecto de los brazos es desprecado (Company y Perrot, 1999; Perrot, et al., 2001). S representa el vector del par de cada motor, la ecuacón del modelo dnámco puede escrbrse como: Γ = I q + J M( x G) mot mot (17) donde I mot representa la matrz de nerca de los motores (Ecuacón (18)) ncluyendo la nerca de los antebrazos, M es una matrz dagonal (Ecuacón (19)) contenendo la masa de la plataforma y su nerca (M plat e I plat respectvamente), J es la matrz Jacobana descrta en la Ecuacón (14), q es la aceleracón artcular, x es el vector de la aceleracón cartesana, y G es el vector de gravedad. Como se djo anterormente, gracas al dseño del robot, la nerca de los antebrazos se ncluye en la nerca del respectvo motor. I mot1 0 I 0 0 mot2 I = mot 0 0 I 0 mot I mot4 M plat 0 M 0 0 M = plat 0 0 M 0 plat I La poscón del motor = [ q q q q ] plat (18) (19) q es medda drectamente a través de los sensores de poscón presentes en los motores. La velocdad q y la aceleracón q se obtenen a través de una dferencacón de prmer orden realzada en tempo real, lo cual no ofrece nnguna dfcultad y provee resultados aceptables. Para el caso en el cual la aceleracón cartesana x no esté dsponble, ésta se calcula como sgue: x = Jq + Jq (20) donde J depende de x y de q, y J se calcula usando gualmente una dferencacón de prmer orden. Entonces, el modelo dnámco del robot H4 puede escrbrse como: con: Γ = Aqq ( ) + H( qq, ) (21) mot Aq ( ) = I + J mot MJ (22) H ( q, q) = J MJq J MG (23) 4. CONROL DE ROBOS PARALELOS Como se menconó anterormente, los robots paralelos poseen una alta dnámca, lo cual les permte alcanzar velocdades y aceleracones prohbdas en un robot tpo sere. Esto mplca que el tan utlzado controlador PID no sea sufcente para aprovechar toda la dnámca brndada por un robot paralelo, ya que a altas velocdades el control PID no reaccona ben, presentándose vbracones en estado transtoro e nexacttudes en estado estaconaro. Por eso la mejor solucón es la mplementacón de un controlador basado en el modelo, o control por modelo de referenca. Varas estrategas de este tpo pueden encontrarse en aplcacones robótcas, tales como el control por par calculado, el control predctvo, el control adaptatvo, el control robusto, etcétera. El control por par calculado es amplamente utlzado en robótca ndustral (Scavcco y Sclano, 1996;
6 Khall y Dombre, 2002). Un control no tan conocdo pero que proporcona excelentes rendmentos a los robots paralelos ndustrales es el control predctvo. Esta seccón hará énfass en estos dos controladores comparándolos con el control clásco PID, probados en trayectoras de tpo ndustral Lnealzacón por realmentacón. Con el fn de mplementar un control por modelo de referenca, se requere lnealzar el modelo dnámco del robot, el cual no es lneal (Ecuacón (21)). Sean  y Ĥ respectvamente las estmacones de A y H, y asumendo que A ˆ = A y H ˆ = H (los valores de los parámetros dnámcos de la planta son conocdos), el problema se reduce a una pareja de doble ntegradores desacoplados: MGI x d q d Kp Kv Control lneal q = w (24) donde w representa la nueva entrada de control. Esta ecuacón corresponde al esquema del control dnámco nverso, donde el modelo que caracterza al robot se transforma en un doble conjunto de ntegradores. Las técncas de control lneal pueden entonces ahora utlzarse para dseñar un controlador por modelo de referenca, como el control por par calculado y el control predctvo funconal, que se verán en las seccones sguentes Control por par calculado. Conocdo en nglés como Computed orque Control (CC), se trata de un smple control PD mplementado sobre el sstema lnealzado por realmentacón mostrado en la seccón anteror (Canudas de Wtt, et al., 1996). El modelo del robot, el cual es conocdo, es expresado por el modelo dnámco nverso utlzando alguna técnca como por ejemplo Newton-Euler. Un esquema de este control se muestra en la sguente fgura: Fgura 8. Control CC. Desacoplamento y compensacón no lneal q w A ˆ Γ ( q ) Robot q Hˆ ( q, q ) En este caso la ley de control estará dada por: d w= K ( q q) + K q p v (25) q 4.3. Control predctvo funconal. El control predctvo funconal (Predctve Functonal Control PFC) (Rchalet 1993a; Rchalet 1993b), ha tendo una mportante dfusón en control de procesos químcos, pero últmamente ha demostrado sus grandes capacdades para el control de robots paralelos. Este tpo de control utlza como modelo de referenca una ecuacón lneal expresada por: xm( n) = FMxM( n 1) + GMu( n 1) y ( n) = C x ( n) M M M (26) donde x M desgna el estado, u es la entrada del sstema, y M la salda medda del modelo, F M, G M y C M matrces y vectores con la dmensón correcta y que defnen las característcas del modelo. La estratega del control predctvo MPC se resume en la Fgura 9. Dada una consgna deseada defnda en el horzonte fnto [0, h], la predccón de la salda futura y ˆ P deberá alcanzar la consgna futura sguendo una trayectora de referenca y R. Consgna Pasado Salda del proceso ε Fgura 9. Estratega en el tempo del control predctvo funconal. En la fgura anteror, ε ( n) = c( n) yp ( n) es el error de poscón en el tempo n, c es la consgna deseada, y P la salda del proceso, y RLC es el tempo de respuesta del sstema en lazo cerrado, el cual defne el horzonte de control. Es claro que este horzonte no debe ser muy pequeño puesto que aumentará las exgencas del controlador, y no podrá ser muy grande pues la respuesta del sstema sería demasado lenta. La trayectora de referenca y R está defnda por: cn ( + ) y ( n+ ) = α ( cn ( ) y ( n)) 0 h (27) R Futuro RLC donde α es un escalar que se escoge dependendo del tempo de respuesta deseado en lazo cerrado. y R P ŷ P h
7 La esenca de la estratega de control predctvo está completamente ncluda en la Ecuacón (27). El objetvo es pues alcanzar la consgna deseada sguendo la trayectora de referenca. Mayores detalles sobre este tpo de control pueden hallarse en (Rchalet 1993a; Vvas y Pognet, 2006) Comparacón entre los tres tpos de controladores. Y axs (m) Dferentes stuacones se consderan en esta seccón con el fn de lustrar el desempeño de cada controlador. Prmero, se defne como consgna un círculo de 20 mm de dámetro, realzado a una velocdad de 2 rad/seg. Segundo, una consgna lneal con cambo de dreccón, a una velocdad de m/seg. Las dfcultades de estas trayectoras se centran en la exacttud que debe mantenerse al segur un pequeño círculo en el prmer caso, y en el momento del cambo brusco de dreccón en el segundo caso, lo cual exge bastante del controlador Set pont PID CC PFC Axe X (m) Fgura 12. Resultados obtendos para una trayectora lneal. 8 x PID CC PFC Las fguras 10 y 11 muestran los resultados para la trayectora crcular. Se observa una perodcdad en los errores de segumento lo cual corresponde al cambo de cuadrante de la consgna crcular (seno y coseno). Los resultados para la trayectora lneal se presentan en las fguras 12 y 13. x Set pont PID CC PFC Contour error (m) me (ms) Y axs (m) X axs (m) x 10-3 Fgura 10. Resultados obtendos para una trayectora crcular. Fgura 13. Errores de segumento para la trayectora lneal con cambo de dreccón. En los dos casos anterores puede observarse la superordad de los dos controladores basados en el modelo del robot, como son el control por par calculado y el control predctvo. De otra parte entre estos dos últmos, pese a exgr mayores cálculos, es el control predctvo quen mejor desempeño tene. Otros resultados sobre robustez (rechazo de perturbacones y comportamento frente a errores en el modelo), pueden ser consultados en (Vvas y Pognet, 2005). Contour error (m) 8 x PID CC PFC 5. CONCLUSIONES Este artículo presentó una ntroduccón a los robots paralelos para uso ndustral. Se trataron sus ventajas y desventajas frente a los robots sere, sus confguracones y se mostraron algunos ejemplos comercales. Aunque ellos no poseen una forma general para defnr sus modelos geométrcos y dnámcos, se mostraron estos modelos con base en un robot comercal me (ms) Fgura 11. Errores de segumento para la trayectora crcular. Dada la alta dnámca desarrollada por este tpo de robots, controladores cláscos del tpo PID no son sufcentes para garantzar precsón y robustez. Se expuseron por lo tanto dos controladores basados en el modelo del robot: el control por par calculado, de
8 ampla dfusón en robótca ndustral, y de manera especal, el control predctvo funconal, el cual se perfla como una solucón nteresante al control de este tpo de mecansmos. Los resultados obtendos en expermentacón muestran los respectvos desempeños frente al segumento de trayectoras complejas. Se espera que este documento motve la nvestgacón en el país sobre este tpo de estructuras, así como su ntroduccón al medo ndustral. REFERENCIAS Adept (2007). consultado septembre 10 de Aracl, R., R. Saltarén, J.M. Sabater, O. Renoso (2006). Robots paralelos: máqunas con un pasado para una robótca del futuro. Revsta Iberoamercana de Automátca e Informátca Industral, 3 (1), pp Canudas de Wtt, C., B. Sclano, G. Bastn (1996). heory of robot control. Sprnger Verlag. Clavel, R. (1989). Une nouvelle structure de manpulateur parallèle pour la robotque légère. Journal Européen des Systèmes Automatsés, 23 (6), pp Company, O. y F. Perrot (1999). A new 3-1R parallel robot. Proceedngs of Internatonal Conference on Advanced Robotcs, pp Gough, V.E. (1956). Contrbuton to dscusson of papers on research n automotve stablty, control and tyre performance. Procedngs Auto Dv., Insttute of Mechancal Engneers. Gough, V.E. y S.G. Whtehall (1962). Unversal tyre test machne. Proceedngs of the FISIA Nnth Internatonal echncal Congress, pp Khall, W. y E. Dombre (2002). Modelng dentfcaton and control of robots. London: Hermes Penton Scence. McCallon, H. y D.. Pham (1979). he analyss of a sx degrees of freedom work staton for machanzed assembly. Proceedngs of 5 th World Congress of heory of Machnes and Mechansms, pp Merlet, J.P. (1994). Parallel manpulators: state of the art and perspectve, Advanced Robotcs, 8 (6), pp Merlet, J.P. (1997). Les robots parallèles, Pars : Edtons Hermès. Perrot, F., Marquet, F., Company, O. y Gl,. (2001). H4 Parallel Robot,: Modelng, Desgn and Prelmnary Experments. Proceedngs of the 2001 IEEE Internatonal Conference on Robotcs & Automaton, pp Rchalet, J. (1993a). Pratque de la Commande Prédctve, Pars: Edtons Hermès. Rchalet, J. (1993b). Industral applcatons of model based predctve control, Automatca, 29 (5), pp Scavcco L. y B. Sclano (1996). Modelng and control of robot manpulators, New York: McGraw-Hll. Stewart, D. (1965). A platform wth 6 degrees of freedom. Proceedngs of the Insttuton of Mechancal Engneers, 180, pp Vvas, A. y P. Pognet (2005). Predctve functonal control of a parallel robot. Control Engneerng Practce, 13 (7), pp Vvas, A. y P. Pognet (2006). Control predctvo de un robot paralelo. Revsta Iberoamercana de Automátca e Informátca Industral, 3 (4), pp
CONTROL PREDICTIVO DE UN ROBOT PARALELO. Andrés Vivas, Philippe Poignet*
CONROL PREDICIVO DE UN ROBO PARALELO Andrés Vvas, Phlppe Pognet* Unversdad del Cauca, Popayán, Colomba * Laboratore d Informatque, Robotque et Mcroélectronque de Montpeller, Montpeller, Franca Resumen:
Más detallesGUIAS DE ACTIVIDADES Y TRABAJO PRACTICO Nº 22
DOCENTE: LIC.GUSTO DOLFO JUEZ GUI DE TJO PCTICO Nº 22 CES: POFESODO Y LICENCITU EN IOLOGI PGIN Nº 132 GUIS DE CTIIDDES Y TJO PCTICO Nº 22 OJETIOS: Lograr que el lumno: Interprete la nformacón de un vector.
Más detallesCapitalización y descuento simple
Undad 2 Captalzacón y descuento smple 2.1. Captalzacón smple o nterés smple 2.1.1. Magntudes dervadas 2.2. Intereses antcpados 2.3. Cálculo de los ntereses smples. Métodos abrevados 2.3.1. Método de los
Más detallesRobótica Tema 4. Modelo Cinemático Directo
UNIVERSIDAD POLITÉCNICA DE MADRID E.U.I.T. Industral ASIGNATURA: Robótca TEMA: Modelo Cnemátco Ttulacón: Grado en Ingenería Electrónca y Automátca Área: Ingenería de Sstemas y Automátca Departamento de
Más detallesDEFINICIÓN DE INDICADORES
DEFINICIÓN DE INDICADORES ÍNDICE 1. Notacón básca... 3 2. Indcadores de ntegracón: comerco total de benes... 4 2.1. Grado de apertura... 4 2.2. Grado de conexón... 4 2.3. Grado de conexón total... 5 2.4.
Más detallesDesarrollo de sistema de control para un manipulador de seis grados de libertad
Memora del Trabajo Fn de Máster realzado por Fdel Pérez Menéndez para la obtencón del título de Máster en Ingenería de Automatzacón e Informátca Industral Desarrollo de sstema de control para un manpulador
Más detallesModelado de un Robot Industrial KR-5
RESUMEN Modelado de un Robot Industral KR-5 (1) Eduardo Hernández 1, Samuel Campos 1, Jorge Gudno 1, Janeth A. Alcalá 1 (1) Facultad de Ingenería Electromecánca, Unversdad de Colma, km 2 Carretera Manzanllo-Barra
Más detallesACTIVIDADES INICIALES
Soluconaro 7 Números complejos ACTIVIDADES INICIALES 7.I. Clasfca los sguentes números, dcendo a cuál de los conjuntos numércos pertenece (entendendo como tal el menor conjunto). a) 0 b) 6 c) d) e) 0 f)
Más detallesTrabajo y Energía Cinética
Trabajo y Energía Cnétca Objetvo General Estudar el teorema de la varacón de la energía. Objetvos Partculares 1. Determnar el trabajo realzado por una fuerza constante sobre un objeto en movmento rectlíneo..
Más detallesCAPÍTULO 4. CINEMÁTICA DE LOCALIZACIÓN DEL ROBOT PARALELO
8 CAPÍTULO 4. CINEMÁTICA DE LOCALIZACIÓN DEL ROBOT PARALELO En esta seccón se descrbe el análss de posconamento y orentacón del robot paralelo: Se resuelve el problema cnemátco nverso en base a métodos
Más detalles12-16 de Noviembre de 2012. Francisco Javier Burgos Fernández
MEMORIA DE LA ESTANCIA CON EL GRUPO DE VISIÓN Y COLOR DEL INSTITUTO UNIVERSITARIO DE FÍSICA APLICADA A LAS CIENCIAS TECNOLÓGICAS. UNIVERSIDAD DE ALICANTE. 1-16 de Novembre de 01 Francsco Javer Burgos Fernández
Más detallesGuía de ejercicios #1
Unversdad Técnca Federco Santa María Departamento de Electrónca Fundamentos de Electrónca Guía de ejerccos # Ejercco Ω v (t) V 3V Ω v0 v 6 3 t[mseg] 6 Suponendo el modelo deal para los dodos, a) Dbuje
Más detallesUNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingeniería Informática Examen de Investigación Operativa 21 de enero de 2009
UNIVERSIDAD CARLOS III DE MADRID Ingenería Informátca Examen de Investgacón Operatva 2 de enero de 2009 PROBLEMA. (3 puntos) En Murca, junto al río Segura, exsten tres plantas ndustrales: P, P2 y P3. Todas
Más detalles2.2 TASA INTERNA DE RETORNO (TIR). Flujo de Caja Netos en el Tiempo
Evaluacón Económca de Proyectos de Inversón 1 ANTECEDENTES GENERALES. La evaluacón se podría defnr, smplemente, como el proceso en el cual se determna el mérto, valor o sgnfcanca de un proyecto. Este proceso
Más detallesAPENDICE A. El Robot autónomo móvil RAM-1.
Planfcacón de Trayectoras para Robots Móvles APENDICE A. El Robot autónomo móvl RAM-1. A.1. Introduccón. El robot autónomo móvl RAM-1 fue dseñado y desarrollado en el Departamento de Ingenería de Sstemas
Más detallesCÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA
CÁLCULO DE INCERTIDUMBRE EN MEDIDAS FÍSICAS: MEDIDA DE UNA MASA Alca Maroto, Rcard Boqué, Jord Ru, F. Xaver Rus Departamento de Químca Analítca y Químca Orgánca Unverstat Rovra Vrgl. Pl. Imperal Tàrraco,
Más detallesLa representación Denavit-Hartenberg
La representacón Denavt-Hartenberg José Cortés Parejo. Marzo 8 Se trata de un procedmeto sstemátco para descrbr la estructura cnemátca de una cadena artculada consttuda por artculacones con. un solo grado
Más detallesMarcos Gutiérrez-Dávila marcosgd@ugr.es
Marcos Gutérrez-Dávla marcosgd@ugr.es Introduccón: Relacón de la bomecánca con el deporte de competcón El gesto deportvo consttuye un patrón de movmento estable que se caracterza por el alto grado de efcenca
Más detallesDisipación de energía mecánica
Laboratoro de Mecáa. Expermento 13 Versón para el alumno Dspacón de energía mecáa Objetvo general El estudante medrá la energía que se perde por la accón de la uerza de rozamento. Objetvos partculares
Más detallesALN - SVD. Definición SVD. Definición SVD (Cont.) 29/05/2013. CeCal In. Co. Facultad de Ingeniería Universidad de la República.
9/05/03 ALN - VD CeCal In. Co. Facultad de Ingenería Unversdad de la Repúblca Índce Defncón Propedades de VD Ejemplo de VD Métodos para calcular VD Aplcacones de VD Repaso de matrces: Una matrz es Untara
Más detallesClase 25. Macroeconomía, Sexta Parte
Introduccón a la Facultad de Cs. Físcas y Matemátcas - Unversdad de Chle Clase 25. Macroeconomía, Sexta Parte 12 de Juno, 2008 Garca Se recomenda complementar la clase con una lectura cudadosa de los capítulos
Más detallesModelado Cinemático y Control de Robots Móviles con Ruedas
Modelado Cnemátco y Control de Robots Móvles con Ruedas ess Doctoral Departamento de Ingenería de Sstemas y Automátca Unversdad Poltécnca de Valenca Autor: Lus Ignaco Graca Calandín Drector: Dr. Josep
Más detallesUn modelo sencllo, dsponble y seguro Kontratazo publko elektronkoa públca electrónca Lctacones de Prueba: la mejor forma de conocer y domnar el Sstema de Lctacón Electrónca www.euskad.net/contratacon OGASUN
Más detallesUNIVERSIDAD DE GUADALAJARA, CUCEI DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA LABORATORIO DE ELECTRÓNICA II
UNIVERSIDAD DE GUADALAJARA, CUCEI DEPARTAMENTO DE ELECTRÓNICA LABORATORIO DE ELECTRÓNICA II PRACTICA 11: Crcutos no lneales elementales con el amplfcador operaconal OBJETIVO: El alumno se famlarzará con
Más detallesESTUDIO DEL COMPORTAMIENTO DE UN ROBOT PARALELO TREPADOR PARA LABORES DE SUPERVISION
XXV Jornadas de Automátca Cudad Real, del 8 al 10 de septembre de 2004 ESUDIO DEL COMPORAMIENO DE UN ROBO PARALELO REPADOR PARA LABORES DE SUPERVISION Rafael Aracl S. Roue Saltaren Mara A. Scarano R. Raúl
Más detallesMódulo 3. OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO DIFUSA (Fuzzy Multiobjective Optimization)
Módulo 3. OPTIMIZACION MULTIOBJETIVO DIFUSA (Fuzzy Multobjectve Optmzaton) Patrca Jaramllo A. y Rcardo Smth Q. Insttuto de Sstemas y Cencas de la Decsón Facultad de Mnas Unversdad Naconal de Colomba, Medellín,
Más detallesTema 3: Adaptadores de Señal
Tema 3: Adaptadores de Señal Sstema GENERAL de nstrumentacón (bloques( funconales): Señal sensor Fltrado, A/D Amplfcacón Rado, nternet bus de datos Medo Sensor prmaro Transductor de entrada Adaptacón de
Más detallesUNIVERSIDAD POLITÉCNICA. TEMA: Modelo Cinemático. E.U.I.T. Industrial FECHA: Titulación: Grado en Ingeniería Electrónica y Automática
7//5 IGNTUR: Robótca UNIVERIDD POLITÉNI DE MDRID TEM: Moelo nemátco E.U.I.T. Inustral Ttulacón: Grao en Ingenería Electrónca y utomátca Área: Ingenería e stemas y utomátca Departamento e Electrónca utomátca
Más detallesSmoothed Particle Hydrodynamics Animación Avanzada
Smoothed Partcle Hydrodynamcs Anmacón Avanzada Iván Alduán Íñguez 03 de Abrl de 2014 Índce Métodos sn malla Smoothed partcle hydrodynamcs Aplcacón del método en fludos Búsqueda de vecnos Métodos sn malla
Más detallesCinemática del Brazo articulado PUMA
Cnemátca del Brazo artculado PUMA José Cortés Parejo. Enero 8. Estructura del brazo robótco El robot PUMA de la sere es un brazo artculado con artculacones rotatoras que le proporconan grados de lbertad
Más detallesÍndice de Precios de las Materias Primas
May-15 Resumen Ejecutvo El objetvo del (IPMP) es sntetzar la dnámca de los precos de las exportacones de Argentna, consderando la relatva establdad en el corto plazo de los precos de las ventas externas
Más detallesCANTIDADES VECTORIALES: VECTORES
INSTITUION EDUTIV L PRESENTION NOMRE LUMN: RE : MTEMÁTIS SIGNTUR: GEOMETRÍ DOENTE: JOSÉ IGNIO DE JESÚS FRNO RESTREPO TIPO DE GUI: ONEPTUL - EJERITION PERIODO GRDO FEH DURION 3 11 JUNIO 3 DE 2012 7 UNIDDES
Más detallesIDENTIFICACIÓN Y MODELADO DE PLANTAS DE ENERGÍA SOLAR
IDENTIFICACIÓN Y MODELADO DE PLANTAS DE ENERGÍA SOLAR En esta práctca se llevará a cabo un estudo de modelado y smulacón tomando como base el ntercambador de calor que se ha analzado en el módulo de teoría.
Más detallesPROPORCIONAR RESERVA ROTANTE PARA EFECTUAR LA REGULACIÓN PRIMARIA DE FRECUENCIA ( RPF)
ANEXO I EVALUACIÓN DE LA ENERGIA REGULANTE COMENSABLE (RRmj) OR ROORCIONAR RESERVA ROTANTE ARA EFECTUAR LA REGULACIÓN RIMARIA DE FRECUENCIA ( RF) REMISAS DE LA METODOLOGÍA Las pruebas dnámcas para la Regulacón
Más detallesTema 1: Estadística Descriptiva Unidimensional Unidad 2: Medidas de Posición, Dispersión y de Forma
Estadístca Tema 1: Estadístca Descrptva Undmensonal Undad 2: Meddas de Poscón, Dspersón y de Forma Área de Estadístca e Investgacón Operatva Lceso J. Rodríguez-Aragón Septembre 2010 Contendos...............................................................
Más detallesProcesamiento Digital de Imágenes. Pablo Roncagliolo B. Nº 17
Procesamento Dgtal de mágenes Pablo Roncaglolo B. Nº 7 Orden de las clases... CAPTURA, DGTALZACON Y ADQUSCON DE MAGENES TRATAMENTO ESPACAL DE MAGENES TRATAMENTO EN FRECUENCA DE MAGENES RESTAURACON DE MAGENES
Más detallesCréditos Y Sistemas de Amortización: Diferencias, Similitudes e Implicancias
Crédtos Y Sstemas de Amortzacón: Dferencas, Smltudes e Implcancas Introduccón Cuando los ngresos de un agente económco superan su gasto de consumo, surge el concepto de ahorro, esto es, la parte del ngreso
Más detallesTEMA 8: PRÉSTAMOS ÍNDICE
TEM 8: PRÉSTMOS ÍNDICE 1. CONCEPTO DE PRÉSTMO: SISTEMS DE MORTIZCIÓN DE PRÉSTMOS... 1 2. NOMENCLTUR PR PRÉSTMOS DE MORTIZCIÓN FRCCIOND... 3 3. CUDRO DE MORTIZCIÓN GENERL... 3 4. MORTIZCIÓN DE PRÉSTMO MEDINTE
Más detallesComparación entre distintos Criterios de decisión (VAN, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó
Comparacón entre dstntos Crteros de decsón (, TIR y PRI) Por: Pablo Lledó Master of Scence en Evaluacón de Proyectos (Unversty of York) Project Management Professonal (PMP certfed by the PMI) Profesor
Más detallesCÁLCULO VECTORIAL 1.- MAGNITUDES ESCALARES Y VECTORIALES. 2.- VECTORES. pág. 1
CÁLCL ECTRIAL 1. Magntudes escalares y vectorales.. ectores. Componentes vectorales. ectores untaros. Componentes escalares. Módulo de un vector. Cosenos drectores. 3. peracones con vectores. 3.1. Suma.
Más detallesUna vez descrita la constitución general de un robot, podemos empezar con la
CAPÍTULO 2 Construcción y Mecanismo de Operación del Brazo Robótico Una vez descrita la constitución general de un robot, podemos empezar con la descripción de nuestro robot, cómo fue construido y cómo
Más detallesRespuesta A.C. del FET 1/14
espuesta A.C. del FET 1/14 1. Introduccón Una ez que se ubca al transstor dentro de la zona saturada o de corrente de salda constante, se puede utlzar como amplfcador de señales. En base a un FET canal
Más detallesCAPÍTULO 4 MARCO TEÓRICO
CAPÍTULO 4 MARCO TEÓRICO Cabe menconar que durante el proceso de medcón, la precsón y la exacttud de cualquer magntud físca está lmtada. Esta lmtacón se debe a que las medcones físcas sempre contenen errores.
Más detallesExplicación de las tecnologías - PowerShot SX500 IS y PowerShot SX160 IS
Explcacón de las tecnologías - PowerShot SX500 IS y PowerShot SX160 IS EMBARGO: 21 de agosto de 2012, 15:00 (CEST) Objetvo angular de 24 mm, con zoom óptco 30x (PowerShot SX500 IS) Desarrollado usando
Más detallesHistogramas: Es un diagrama de barras pero los datos son siempre cuantitativos agrupados en clases o intervalos.
ESTADÍSTICA I. Recuerda: Poblacón: Es el conjunto de todos los elementos que cumplen una determnada propedad, que llamamos carácter estadístco. Los elementos de la poblacón se llaman ndvduos. Muestra:
Más detallesRelaciones entre variables
Relacones entre varables Las técncas de regresón permten hacer predccones sobre los valores de certa varable Y (dependente), a partr de los de otra (ndependente), entre las que se ntuye que exste una relacón.
Más detallesPruebas Estadísticas de Números Pseudoaleatorios
Pruebas Estadístcas de Números Pseudoaleatoros Prueba de meda Consste en verfcar que los números generados tengan una meda estadístcamente gual a, de esta manera, se analza la sguente hpótess: H 0 : =
Más detallesSISTEMA DE MOVIMIENTO IMAGEN DE BRAZO HUMANO APLICADO EN ROBOT DE 5 GRADOS DE LIBERTAD
SISTEMA DE MOVIMIENTO IMAGEN DE BRAZO HUMANO APLICADO EN ROBOT DE 5 GRADOS DE LIBERTAD AUTORES: Carlos A. Alva, moo.alva@yahoo.com.pe Irvn Samamé, 200616917@mal.urp.edu.pe Manuel Gómez, 200616094@mal.urp.edu.pe
Más detallesQué es la EN81-28? Atrapado en el ascensor?
Qué es la EN81-28? Atrapado en el ascensor? www.safelne.se La podemos ayudar! Hsselektronk desarrolla y produce electrónca para ascensores. Nuestra gama de productos consste prncpalmente en teléfonos de
Más detallesClase 19: Estado Estacionario y Flujo de Potencia. EL Conversión de la Energía y Sistemas Eléctricos Eduardo Zamora D.
Clase 9: Estado Estaconaro y Flujo de Potenca EL400 - Conversón de la Energía y Sstemas Eléctrcos Eduardo Zamora D. Temas - Líneas de Transmsón - El Sstema Eléctrco - Matrz de Admtanca - Flujo de Potenca
Más detallesTEMA 4 Variables aleatorias discretas Esperanza y varianza
Métodos Estadístcos para la Ingenería Curso007/08 Felpe Ramírez Ingenería Técnca Químca Industral TEMA 4 Varables aleatoras dscretas Esperanza y varanza La Probabldad es la verdadera guía de la vda. Ccerón
Más detallesMEMORIAS DEL XV CONGRESO INTERNACIONAL ANUAL DE LA SOMIM 23 al 25 DE SEPTIEMBRE, 2009 CD. OBREGÓN, SONORA. MÉXICO A4_139
MEMORIAS DEL XV CONGRESO INERNACIONAL ANUAL DE LA SOMIM 23 al 25 DE SEPIEMBRE, 29 CD. OBREGÓN, SONORA. MÉXICO A4_39 Cnemátca Inversa y Análss Jacobano del Robot Paralelo Hexa Vázquez Hernández Jesús, Cuenca
Más detallesEconometría. Ayudantía # 01, Conceptos Generales, Modelo de Regresión. Profesor: Carlos R. Pitta 1
Escuela de Ingenería Comercal Ayudantía # 01, Conceptos Generales, Modelo de Regresón Profesor: Carlos R. Ptta 1 1 cptta@spm.uach.cl Escuela de Ingenería Comercal Ayudantía 01 Parte 01: Comentes Señale
Más detallesOPENCOURSEWARE REDES DE NEURONAS ARTIFICIALES Inés M. Galván José M. Valls. Examen Final
OPENCOURSEWARE REDES DE NEURONAS ARTIFICIALES Inés M. Galván José M. Valls Examen Fnal Pregunta ( punto) Responda brevemente a las sguentes preguntas: a) Cuál es el obetvo en el aprendzae del Perceptron
Más detallesClase 19: Estado Estacionario y Flujo de Potencia. EL Conversión de la Energía y Sistemas Eléctricos Eduardo Zamora D.
Clase 9: Estado Estaconaro y Flujo de Potenca EL400 - Conversón de la Energía y Sstemas Eléctrcos Eduardo Zamora D. Temas - Líneas de Transmsón - El Sstema Eléctrco - Matrz de Admtanca - Flujo de Potenca
Más detallesTema 3. Estadísticos univariados: tendencia central, variabilidad, asimetría y curtosis
Tema. Estadístcos unvarados: tendenca central, varabldad, asmetría y curtoss 1. MEDIDA DE TEDECIA CETRAL La meda artmétca La medana La moda Comparacón entre las meddas de tendenca central. MEDIDA DE VARIACIÓ
Más detallesCOMPARADOR CON AMPLIFICADOR OPERACIONAL
COMAADO CON AMLIFICADO OEACIONAL COMAADO INESO, COMAADO NO INESO Tenen como msón comparar una tensón arable con otra, normalmente constante, denomnada tensón de referenca, dándonos a la salda una tensón
Más detallesTeléfono: (52)-55-5329-7200 Ext. 2432
Sstema de Montoreo Autónomo Basado en el Robot Móvl Khepera Jorge S. Benítez Read 1, Erck Rojas Ramírez 2 y Tonatuh Rvero Gutérrez Insttuto Naconal de Investgacones Nucleares Carretera Méxco-Toluca s/n,
Más detallesOPERACIONES ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS
P L V S V LT R A BANCO DE ESPAÑA OPERACIONES Gestón de la Informacón ARMONIZACION DE CRITERIOS EN CALCULO DE PRECIOS Y RENDIMIENTOS El proceso de ntegracón fnancera dervado de la Unón Monetara exge la
Más detallesInvestigación y Técnicas de Mercado. Previsión de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): Ajustes de Tendencia
Investgacón y Técncas de Mercado Prevsón de Ventas TÉCNICAS CUANTITATIVAS ELEMENTALES DE PREVISIÓN UNIVARIANTE. (IV): s de Tendenca Profesor: Ramón Mahía Curso 00-003 I.- Introduccón Hasta el momento,
Más detallesMANO MECÁNICA MA-I. Resumen 1. INTRODUCCIÓN
MANO MECÁNICA MA-I Raúl Suárez Insttuto de Organzacón y Control de Sstemas Industrales (IOC) Unversdad Poltécnca de Cataluña (UPC) Av. Dagonal 647, planta, 08028 Barcelona, España, raul.suarez@upc.es Patrck
Más detallesTERMODINÁMICA AVANZADA
TERMODINÁMICA AVANZADA Undad III: Termodnámca del Equlbro Ecuacones para el coefcente de actvdad Funcones de eceso para mezclas multcomponentes 9/7/0 Rafael Gamero Funcones de eceso en mezclas bnaras Epansón
Más detallesDeterminación de Puntos de Rocío y de Burbuja Parte 1
Determnacón de Puntos de Rocío y de Burbuja Parte 1 Ing. Federco G. Salazar ( 1 ) RESUMEN El cálculo de las condcones de equlbro de fases líqudo vapor en mezclas multcomponentes es un tema de nterés general
Más detallesCifrado de imágenes usando autómatas celulares con memoria
Cfrado de mágenes usando autómatas celulares con memora L. Hernández Encnas 1, A. Hernández Encnas 2, S. Hoya Whte 2, A. Martín del Rey 3, G. Rodríguez Sánchez 4 1 Insttuto de Físca Aplcada, CSIC, C/Serrano
Más detallesEXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I)
EXPERIMENTACIÓN COMERCIAL(I) En un expermento comercal el nvestgador modfca algún factor (denomnado varable explcatva o ndependente) para observar el efecto de esta modfcacón sobre otro factor (denomnado
Más detallesTEMA 10. OPERACIONES PASIVAS Y OPERACIONES ACTIVAS.
GESTIÓN FINANCIERA. TEMA 10. OPERACIONES PASIVAS Y OPERACIONES ACTIVAS. 1.- Funconamento de las cuentas bancaras. FUNCIONAMIENTO DE LAS CUENTAS BANCARIAS. Las cuentas bancaras se dvden en tres partes:
Más detallesTEMA 2 Revisión de mecánica del sólido rígido
TEMA 2 Revsón de mecánca del sóldo rígdo 2.. ntroduccón SÓLDO RÍGDO SÓLDO: consderar orentacón y rotacón RÍGDO: CONDCÓN DE RGÍDEZ: - movmento: no se alteran dstancas entre puntos - se gnoran las deformacones
Más detallesDpto. Física y Mecánica
Dpto. Físca y Mecánca Mecánca analítca Introduccón Notacón Desplazamento y fuerza vrtual Fuerza de lgadura Trabao vrtual Energía cnétca. Ecuacones de Lagrange Prncpode los trabaos vrtuales Prncpo de D
Más detallesAlgoritmo para la ubicación de un nodo por su representación binaria
Título: Ubcacón de un Nodo por su Representacón Bnara Autor: Lus R. Morera González En este artículo ntroducremos un algortmo de carácter netamente geométrco para ubcar en un árbol natural la representacón
Más detallesCAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS
CAPÍTULO 5 REGRESIÓN CON VARIABLES CUALITATIVAS Edgar Acuña Fernández Departamento de Matemátcas Unversdad de Puerto Rco Recnto Unverstaro de Mayagüez Edgar Acuña Analss de Regreson Regresón con varables
Más detalles5. PROGRAMAS BASADOS EN RELACIONES DE RECURRENCIA.
Programacón en Pascal 5. PROGRAMAS BASADOS EN RELACIONES DE RECURRENCIA. Exsten numerosas stuacones que pueden representarse medante relacones de recurrenca; entre ellas menconamos las secuencas y las
Más detallesPronósticos. Humberto R. Álvarez A., Ph. D.
Pronóstcos Humberto R. Álvarez A., Ph. D. Predccón, Pronóstco y Prospectva Predccón: estmacón de un acontecmento futuro que se basa en consderacones subjetvas, en la habldad, experenca y buen juco de las
Más detallesFORMA TRADICIONAL DE CÁLCULO DE DESPLAZAMIENTOS Y FUERZAS EN ESTRUCTURAS SIN MAMPOSTERÍA RESUMEN
CAPITULO 1 FORMA TRADICIONAL DE CÁLCULO DE DESPLAZAMIENTOS Y FUERZAS EN ESTRUCTURAS SIN MAMPOSTERÍA RESUMEN En la actualdad los métodos de dseño estructural y las consderacones que se realzan prevas al
Más detallesTrabajo Especial 2: Cadenas de Markov y modelo PageRank
Trabajo Especal 2: Cadenas de Markov y modelo PageRank FaMAF, UNC Mayo 2015 1. Conceptos prelmnares Sea G = (V, E, A) un grafo drgdo, con V = {1, 2,..., n} un conjunto (contable) de vértces o nodos y E
Más detallesCapítulo 11. Movimiento de Rodamiento y Momentum Angular
Capítulo 11 Movmento de Rodamento y Momentum Angular 1 Contendos: Movmento de rodamento de un cuerpo rígdo. Momentum Angular de una partícula. Momentum Angular de un sstema de partículas. Momentum Angular
Más detallesIMPLEMENTACIÓN PRÁCTICA DE UN BANCO DE FILTROS UNIFORME. S Q Salida del filtro Q h(n) Filtro s(n) Señal L Tamaño de la ventana del filtro 0 # n # L-1
IMPEMEACIÓ PRÁCICA DE U BACO DE FIROS UIFORME En este tpo de bancos, la forma de la respuesta espectral de cada uno de los fltros es la msma, y su frecuenca central se raparte de manera unforme en el espectro:
Más detallesDefinición de vectores
Definición de vectores Un vector es todo segmento de recta dirigido en el espacio. Cada vector posee unas características que son: Origen: O también denominado Punto de aplicación. Es el punto exacto sobre
Más detallesPROYECTO DE TEORIA DE MECANISMOS. Análisis cinemático y dinámico de un mecanismo plano articulado con un grado de libertad.
Nombre: Mecansmo: PROYECTO DE TEORIA DE MECANISMOS. Análss cnemátco y dnámco de un mecansmo plano artculado con un grado de lbertad. 10. Análss dnámco del mecansmo medante el método de las tensones en
Más detallesFísica I. TRABAJO y ENERGÍA MECÁNICA. Apuntes complementarios al libro de texto. Autor : Dr. Jorge O. Ratto
ísca I Apuntes complementaros al lbro de teto TRABAJO y ENERGÍA MECÁNICA Autor : Dr. Jorge O. Ratto Estudaremos el trabajo mecánco de la sguente manera : undmensonal constante Tpo de movmento varable bdmensonal
Más detallesMECÁNICA CLÁSICA MAESTRÍA EN CIENCIAS (FÍSICA) Curso de Primer Semestre - Otoño 2014. Omar De la Peña-Seaman. Instituto de Física (IFUAP)
MECÁNICA CLÁSICA MAESTRÍA EN CIENCIAS (FÍSICA) Curso de Prmer Semestre - Otoño 2014 Omar De la Peña-Seaman Insttuto de Físca (IFUAP) Benemérta Unversdad Autónoma de Puebla (BUAP) 1 / Omar De la Peña-Seaman
Más detallesDe factores fijos. Mixto. Con interacción Sin interacción. No equilibrado. Jerarquizado
Análss de la varanza con dos factores. Introduccón Hasta ahora se ha vsto el modelo de análss de la varanza con un factor que es una varable cualtatva cuyas categorías srven para clasfcar las meddas de
Más detallesEquilibrio termodinámico entre fases fluidas
CAPÍTULO I Equlbro termodnámco entre fases fludas El conocmento frme de los conceptos de la termodnámca se consdera esencal para el dseño, operacón y optmzacón de proyectos en la ngenería químca, debdo
Más detallesEL ANÁLISIS DE LA VARIANZA (ANOVA) 2. Estimación de componentes de varianza
EL ANÁLSS DE LA VARANZA (ANOVA). Estmacón de componentes de varanza Alca Maroto, Rcard Boqué Grupo de Qumometría y Cualmetría Unverstat Rovra Vrgl C/ Marcel.lí Domngo, s/n (Campus Sescelades) 43007-Tarragona
Más detallesCapítulo 11. Movimiento de Rodamiento y Momentum Angular
Capítulo 11 Movmento de Rodamento y Momentum Angular 1 Contendos: Movmento de rodamento de un cuerpo rígdo. Momentum Angular de una partícula. Momentum Angular de un sstema de partículas. Momentum Angular
Más detallesAnálisis del desempeño cinetostático de un robot paralelo tipo Delta reconfigurable
Ingenería Investgacón y Tecnología, volumen XVI (número ), abrl-juno 15: 13-4 ISSN 145-7743 FI-UNAM (artículo arbtrado) do: http://dx.do.org/1.116/j.rt.15.3.6 Análss del desempeño cnetostátco de un robot
Más detallesUnidad I. 1. 1. Definición de reacción de combustión. 1. 2. Clasificación de combustibles
2 Undad I.. Defncón de reaccón de combustón La reaccón de combustón se basa en la reaccón químca exotérmca de una sustanca (o una mezcla de ellas) denomnada combustble, con el oxígeno. Como consecuenca
Más detallesGERENCIA DE OPERACIONES Y PRODUCCIÓN DISEÑO DE NUEVOS PRODUCTOS Y SERVICIOS ESTRATEGIAS DE OPERACIONES
GERENCIA DE OPERACIONES Y PRODUCCIÓN DISEÑO DE NUEVOS PRODUCTOS Y SERVICIOS ESTRATEGIAS DE OPERACIONES PRONÓSTICOS PREDICCIÓN, PRONÓSTICO Y PROSPECTIVA Predccón: estmacón de un acontecmento futuro que
Más detallesUnidad Central del Valle del Cauca Facultad de Ciencias Administrativas, Económicas y Contables Programa de Contaduría Pública
Undad Central del Valle del Cauca Facultad de Cencas Admnstratvas, Económcas y Contables Programa de Contaduría Públca Curso de Matemátcas Fnanceras Profesor: Javer Hernando Ossa Ossa Ejerccos resueltos
Más detallesVII Jornadas para el Desarrollo De Grandes Aplicaciones de Red
Modelo de Consultoría TI especalzado VII Jornadas para el Desarrollo De Grandes Aplcacones de Red Incorporar servcos de consultoría TI en el sector de la Manufacturacón Carlos Ramón López Paz clopez@dtc.ua.es
Más detallesAPLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES
APLICACIÓN DEL ANALISIS INDUSTRIAL EN CARTERAS COLECTIVAS DE VALORES Documento Preparado para la Cámara de Fondos de Inversón Versón 203 Por Rodrgo Matarrta Venegas 23 de Setembre del 204 2 Análss Industral
Más detallesSistemas Lineales de Masas-Resortes 2D
Sstemas neales de Masas-Resortes D José Cortés Pareo. Novembre 7 Un Sstema neal de Masas-Resortes está consttudo por una sucesón de puntos (de ahí lo de lneal undos cada uno con el sguente por un resorte
Más detallesMatemática Financiera Sistemas de Amortización de Deudas
Matemátca Fnancera Sstemas de Amortzacón de Deudas 7 Qué aprendemos Sstema Francés: Descomposcón de la cuota. Amortzacones acumuladas. Cálculo del saldo. Evolucón. Representacón gráfca. Expresones recursvas
Más detallesMATEMÁTICA DE LAS OPERACIONES FINANCIERAS I
MATEMÁTICA DE LAS OPERACIONES FINANCIERAS I CURSO 0/04 PRIMERA SEMANA Día 7/0/04 a las 6 horas MATERIAL AUXILIAR: Calculadora fnancera DURACIÓN: horas. a) Captal fnancero aleatoro: Concepto. Equvalente
Más detallesCONTROVERSIAS A LAS BASES TÉCNICO ECONOMICAS PRELIMINARES PROCESO TARIFARIO CONCESIONARIA COMPAÑÍA DE TELÉFONOS DE COYHAIQUE S.A.
CONTROVERSIAS A LAS BASES TÉCNICO ECONOMICAS PRELIMINARES PROCESO TARIFARIO CONCESIONARIA COMPAÑÍA DE TELÉFONOS DE COYHAIQUE S.A. PERÍODO 201-2020 Introduccón Las Bases Técnco Económcas Prelmnares, en
Más detallesANÁLISIS DE ACCESIBILIDAD E INTERACCIÓN ESPECIAL:
Geografía y Sstemas de Informacón Geográfca (GEOSIG). Revsta dgtal del Grupo de Estudos sobre Geografía y Análss Espacal con Sstemas de Informacón Geográfca (GESIG). Programa de Estudos Geográfcos (PROEG).
Más detalles1. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA. Definición del álgebra geométrica del espacio-tiempo
EL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA DEL ESPACIO Y TIEMPO. GENERALIDADES DEL ÁLGEBRA GEOMÉTRICA Defncón del álgebra geométrca del espaco-tempo Defno el álgebra geométrca del espaco y tempo como el álgebra de las matrces
Más detallesMaterial realizado por J. David Moreno y María Gutiérrez. Asignatura: Economía Financiera
Tema - MATEMÁTICAS FINANCIERAS Materal realzado por J. Davd Moreno y María Gutérrez Unversdad Carlos III de Madrd Asgnatura: Economía Fnancera Apuntes realzados por J. Davd Moreno y María Gutérrez Advertenca
Más detallesUNIVERSIDAD DE CHILE FACULTAD DE CIENCIAS FISICAS Y MATEMATICAS DEPARTAMENTO DE INGENIERIA ELECTRICA
UNIVERSIDAD DE CHILE FACULTAD DE CIENCIAS FISICAS Y MATEMATICAS DEPARTAMENTO DE INGENIERIA ELECTRICA INCORPORACION DE LOS CONJUNTOS DIFUSOS PARA MODELAR INCERTIDUMBRES EN LOS SISTEMAS ELECTRICOS DE POTENCIA
Más detallesLa clasificación de métodos de registro propuesta por Maintz [1998] utiliza las siguientes categorías:
II.5. Regstro de mágenes médcas El regstro es la determnacón de una transformacón geométrca de los puntos en una vsta de un objeto con los puntos correspondentes en otra vsta del msmo objeto o en otro
Más detallesPROBLEMAS DE ELECTRÓNICA ANALÓGICA (Diodos)
PROBLEMAS DE ELECTRÓNCA ANALÓGCA (Dodos) Escuela Poltécnca Superor Profesor. Darío García Rodríguez . En el crcuto de la fgura los dodos son deales, calcular la ntensdad que crcula por la fuente V en funcón
Más detalles