white paper Data mining y estadísticas: adquiera una ventaja competitiva

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1 white paper Data miig y estadísticas: adquiera ua vetaja competitiva

2 white paper Adquiera ua vetaja competitiva 2 & ómo puede descubrir patroes y tedecias e las motañas de datos que acumula su orgaizació? Hoy, más que uca, los métodos aalíticos avazados so el arma secreta de muchos egocios exitosos. Empleado métodos aalíticos avazados para la explotació de datos, los egocios icremeta sus gaacias, maximiza la eficiecia operativa, reduce costos y mejora la satisfacció del cliete. La aplicació de métodos aalíticos avazados es la maera más efectiva para que su orgaizació pueda recuperar la iversió realizada e la recolecció de grades catidades de datos. Para maejar efectivamete u egocio, se requiere de mucho más que almacear datos y utilizarlos e cosultas e iformes. Ud. ecesita herramietas para data miig y de técicas que sea capaces de descubrir patroes y tedecias. El alcace y la profudidad de las capacidades aalíticas de SPSS so complemetarios a las capacidades de acceso y resume de las herramietas de cosulta y geeració de iformes. SPSS ofrece procedimietos aalíticos avazados e aquellas áreas e dode el software debe ir más allá de ua presetació de u resume pulido de datos, como modelos predictivos y segmetació. Para eteder sus úmeros e cotexto y sacar el máximo provecho de sus datos, Ud. tiee que utilizar métodos aalíticos avazados como las estadísticas. No existe otra forma. Las estadísticas hace que le sea posible costruir modelos predictivos o desarrollar clasificacioes que tega impacto e los resultados fiales. Por ejemplo, Ua compañía líder e telecomuicacioes ahorró 1 milló el año pasado e reparacioes telefóicas ecotrado ua tedecia e el tipo de problemas a reparar y realizado cambios e el proceso para cotemplabar dicha tedecia. Ua cadea de productos de baño y belleza icremetó la respuesta al correo directo e u 250% aproximadamete y la misma creció de 18 a 165 locales detectado grupos de clietes. U proveedor de partes idustriales ahorró $80,000 e gastos de veta detectado patroes e las ecesidades de los clietes y prediciedo sus hábitos de compra. Ua istitució fiaciera desarrolló u modelo de putuació crediticia el cual proosticó u decrecimieto e los estádares de créditos de 2 milloes a 2.5 milloes sobre 10 milloes e créditos por mes. E este white paper, examiamos cómo ua herramieta aalítica avazada lo ayuda a aprovechar el volume creciete de datos y a sacar beeficios de lo que ivierte e el sistema de data warehousig. 4Xp EHQHILFLRV SXHGH REWHQHU UHDOL]DQGR XQ PHMRU DQiOLVLV" Co los métodos aalíticos avazados, Ud. puede respoder a pregutas que marcará ua diferecia. U iforme de resultados puede respoder cuál es la regió que más vedió e el último mes. Los métodos aalíticos avazados puede respoder por qué vediero más el último mes. La respuesta al por qué le revela qué factores hiciero posible que la regió vediera más, permitiédole hacer cambios de forma tal de icremetar la competitividad de su orgaizació. Por ejemplo, ua compañía de software utiliza las estadísticas para colaborar e el maejo de la productividad de su fuerza de vetas. La compañía solía geerar iformes estádar que mostraba solamete el valor promedio de trasacció.

3 white paper Adquiera ua vetaja competitiva 3 Si el aálisis se hubiera deteido allí, habría sacado la coclusió de que teía u valor promedio de trasacció de más de $1000 y hubiera basado sus plaes de egocios de acuerdo a este dato y hubiera perdido así, la oportuidad de icremetar sus vetas e $2.1 milloes. Utilizado las estadísticas para llevar el aálisis u paso más adelate, logra ua mejor compresió de sus datos. El gráfico de cajas de la Figura 1 muestra el promedio, máximo, míimo y distribució de los datos para cada vededor e u sólo gráfico. Después de rever el gráfico de cajas, la compañía se da cueta de que existe dos comportamietos distitos: U grupo de vededores tuvo gaacias relativamete pequeñas por trasacció y poca variabilidad etre el volume de sus operacioes. Otro grupo de vededores tuvo gaacias más altas y ua gra variabilidad e el volume de sus operacioes. Eteder esta iformació llevó a la compañía a aalizar aú más sus datos porque sospechaba que el tiempo de duració e cerrar ua veta podía ser u factor importate a teer e cueta. E cosecuecia, ivestigaro la relació etre el tiempo trascurrido para cerrar ua veta y las gaacias por trasacció para cada vededor. El gráfico de dispersió que se ve e la Figura 2 muestra que e la compañía se da dos tipos de vetas: trasaccioes por valores pequeños y ciclos cortos de veta así como trasaccioes por valores grades y ciclos largos de veta. Por esta razó, la compañía reorgaizó a la fuerza de vetas e dos grupos. El uevo grupo está formado por vededores juior que se ecarga de las vetas imediatas por valores bajos. El segudo grupo icluye vededores más experimetados. Figura 1. Este es uo de varios diagramas de cajas que ilustra u grupo de vededores. Como se describe e el texto, el gráfico muestra que hay dos patroes diferetes cuado se evalúa las gaacias por trasacció de cada vededor. Estos vededores se cocetraro e oportuidades de vetas importates que requiere mayor tiempo de decisió y cierre por valores mayores. La trasformació ha icremetado las vetas e 2.1 milloes y la proporció de operacioes cerradas por los vededores más experimetados. Figura 2. Este gráfico muestra claramete que se da dos tipos diferetes de vetas: trasaccioes pequeñas / ciclos cortos de veta y trasaccioes grades / ciclos largos de veta. Co métodos aalíticos avazados como las estadísticos, Ud. puede desarrollar hipótesis sobre su egocio y probarlas, crear modelos predictivos, ecotrar grupos e su base de datos, descubrir asociacioes etre actividades y revisar las desviacioes.

4 white paper Adquiera ua vetaja competitiva 4 Si estadísticas o existe u aálisis efectivo. Si aálisis efectivo o existe iteligecia de egocios. Si iteligecia de egocios, cómo puede esperar asimilar gigabytes de datos y tomar decisioes cosistetes que lo matega adelate de su competecia? Co las estadísticas, Ud. puede trasformar sus datos e coocimieto sobre los procesos de su egocio. 'DWD PLQLQJ FRQ HVWDGtVWLFDV EHQHILFLD FDGD DVSHFWR GH VX QHJRFLR Utilizar estadísticas para realizar data miig puede teer u impacto sigificativo e todas las áreas de su orgaizació. El software de estadística puede mejorar su competitividad desde la plata, al saló de vetas hasta las oficias gereciales. Alguas aplicacioes e dode el aálisis estadístico está teiedo u impacto sigificativo e las orgaizacioes, hoy e día so: Las técicas de mercadeo relacioal y persoalizació masiva icremeta las vetas La putuació crediticia perfeccioa u maejo más efectivo del riesgo El aálisis de base de datos geera modelos predictivos que produce programas más efectivos de mercadeo El aálisis del desgaste del cliete lleva a u plaeamieto más efectivo e cuato a vetas El aálisis del valor del cliete icremeta las compras recurretes a u meor costo La predicció de vetas resulta e u plaeamieto más efectivo de la fabricació La evaluació de los territorios de veta geera ua mejor cobertura de las oportuidades El aálisis de cartera lleva a u maejo más efectivo de los fodos El desempeño de ua líea de productos racioaliza o expade ofertas de producto El aálisis de los logros de los empleados hace que la selecció de persoal sea más efectiva El aálisis del servicio de ateció al cliete elimia las fuetes de error y las quejas El aálisis del soporte al cliete resulta e u staff más efectivo co el ivel suficiete para cubrir la demada Si Ud. tiee u bue maejo de la estadística, usted puede utilizar SPSS para aálisis iteractivo ta proto lo istale e su equipo. Si está meos familiarizado co las estadísticas, la iterface de SPSS puede ajustarse de forma tal que lo úico que tedrá que hacer es u clic del Mouse e ua opció de meú, como aálisis del mercado, y SPSS hará el aálisis por Ud., trabajado si que Ud. lo ote. &ypr VH EHQHILFLDQ ODV FRPSDxtDV DO UHDOL]DU GDWLQJ PLQLQJ FRQ ODV HVWDGtVWLFDV Ua compañía líder e telecomuicacioes utiliza el aálisis estadístico para producir iformes para ejecutivos de alto ivel, que ifluye e las decisioes globales de la compañía. Utiliza las estadísticas casi e forma diaria e temas que potecialmete podía afectar a cerca de empleados e cico estados. Aalizado los datos, ecuetra formas de mejorar los procesos que reduce costos, icremeta la satisfacció geeral de los clietes y refuerza su posició e el mercado. Por ejemplo, quisiero reducir el úmero de visitas reiteradas que realizaba sus técicos e reparacioes. Utilizaro SPSS para aalizar los datos y determiar qué variables teía mayor impacto e la reiteració de reparacioes. Al fial, los cambios e proceso de reparacioes repetitivas redujero los gastos e icremetaro la satisfacció del cliete: la compañía de telecomuicacioes evitó cerca de diligecias auales.

5 white paper Adquiera ua vetaja competitiva 5 Ua cadea de locales especializados e productos para baño y belleza quiso lograr ua presecia más fuerte e el mercado abriedo más locales y ampliado su base de datos de clietes. Específicamete, quería icremetar su base de datos para atraer a más clietes a través de correo directo. Ivestigaro las oportuidades superpoiedo su base de datos co iformació cesal que adquiriero, como se muestra e la figura 3. Costruyero u modelo estadístico que clasificó a sus mejores clietes. Después de probar las listas de presutos clietes cotra este modelo, la cadea icremetó el promedio de respuesta al mailig directo e u 250% aproximadamete. Esta acció focalizada ayudó a la cadea a crecer de 18 a 165 locales. U proveedor de partes idustriales plaeó atacar u uevo sector de su mercado pero ecesitaba asegurarse de que o iba a malgastar esfuerzos de televeta co compradores poco retables. Figura 3. Este gráfico de dispersió es ua de las muchas formas de ilustrar la superposició etre las características de los actuales clietes y los datos cesales de la població. Para ecotrar los mejores compradores, la fuerza de vetas utilizó las estadísticas para ayudarlos a aalizar y ordear cada combiació posible de atributos. Aplicado esta iformació, determiaro a qué compradores o valía la pea hacer ua llamada de telemercadeo. Solamete esto, le ahorró a la compañía $ Los posibles compradores que fuero llamados geeraro u cierre de vetas promedio cercao al 15% esperado. Este es u promedio mejor que el había logrado previo a la utilizació de las estadísticas. La compañía se etusiasmó tato co el proceso que cotiuaro utilizado las estadísticas para perfilar y segmetar su base de clietes. Hoy e día, SPSS es u elemeto vital e el aálisis de su base de datos de mercadeo. Ua importate istitució fiaciera ecotró u icho úico e el mercado para su divisió de créditos: ofrecer créditos para autos a aspirates de alto riesgo. Para compesar este riesgo, el baco utiliza las estadísticas para desarrollar u modelo de calificació crediticia que evalúa a los posibles compradores y les recarga itereses de acuerdo al riesgo potecial de cada uo. Haciedo u aálisis de riesgo crediticio, este baco proyecta u decrecimieto e los estádares de crédito de 2 milloes a 2.5 milloes sobre 10 milloes e créditos por mes. Tambié ha reducido su icertidumbre tomado decisioes basadas e u aálisis correcto.

6 white paper Adquiera ua vetaja competitiva 6 8G1 QR SXHGH SHUPLWLUVH QR XWLOL]DU ODV HVWDGtVWLFDV HQ GDWD PLQLQJ E el campo de los egocios de hoy, es u desafío costate o sólo mateerse iformado de las tedecias del mercado sio tambié predecir resultados futuros. Para icremetar su participació e el mercado y operar más eficietemete, Ud. o puede permitirse el lujo de o utilizar estadística para aprovechar los datos. Debe capitalizar las oportuidades y cotrolar los procesos que ifluye los resultados fiales. Las estadísticas lo ayuda a reaccioar rápidamete a los cambios del mercado. SPSS le brida u acceso rápido y secillo a las herramietas para datamiig e su escritorio. Estas herramietas lo ayuda a reaccioar rápidamete y co precisió a cambios clave e su egocio, tales como la satisfacció del cliete, calidad de producto y aálisis de riesgo crediticio. Potecialice a los empleados co coocimietos. Las herramietas estadísticas lo ayuda a potecializar a sus empleados para realizar u aálisis más extesivo de los datos, haciedo que su orgaizació sea más productiva y competitiva. Quié mejor que los profesioales de mercadeo y de vetas para aalizar las características de u cliete? Quié mejor que u director de plata para ivestigar oportuidades de mejorar los procesos? Cuado los empleados tiee las herramietas aalíticas correctas, puede bridarle a Ud. mayor discerimieto y ayudarlo a maejar sus egocios más efectivamete. Mayor cofiaza e las decisioes. El hecho de que tega e sus maos la posibilidad de hacer aálisis ad hoc e iformes que se ajusta a sus ecesidades, co herramietas estadísticas, sigifica que Ud. puede rápidamete y co cofiaza tomar decisioes basadas e hechos reales. 5HVXPHQ Los métodos aalíticos poderosos, flexibles y de avazada como las estadísticas so obligatorios e lo que respecta al etoro del data warehousig. Las estadísticas le geera el retoro sobre la iversió que sigificó el almaceamieto de datos, descubriedo iformació crítica y ayudádolo a maejar su egocio más eficazmete. Hoy, el clima de la altísima competecia y las orgaizacioes cada vez mas pequeñas, hace imperativo el data miig co métodos aalíticos avazados. Los profesioales etedidos e egocios sabe muy bie que las orgaizacioes ecesita explotar al máximo sus datos y el coocimieto de sus empleados para poder competir co éxito. $FHUFD GH 6366 SPSS Ic., es ua compañia multiacioal de software que provee productos y servicios estadísticos para procesamieto de ecuestas, aálisis de vetas y mercadeo, mejoramieto de calidad, ivestigació cietífica e iformes guberametales y de educació. Las pricipales líeas de productos icluye: SPSS para ua variedad de solucioes para egocios, SYSTAT y BMDP para aálisis cietífico y QI Aalyst para aplicacioes de cotrol de calidad y maufactura. Más de 2 milloes de persoas usa actualmete SPSS e todo el mudo.

7 white paper Adquiera ua vetaja competitiva 7 SPSS, co cede cetral e Chicago, tiee oficias iteracioales y soporte técico e todo el mudo. E 1995, SPSS alcazo cifras de veta récord e sus 20 años de historia: más de 60 milloes de dólares. El software de SPSS opera e la mayoría de las pricipales computadoras. Es ampliamete usado e computadoras persoales e etoro MS Widows y Widows 95. Tambié se halla dispoibles versioes para Power Macitosh y muchas plataformas UNIX. Además varios productos se ofrece traducidos al fracés, alemá, italiao, japoés y español.

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